TED2017
Tom Gruber: How AI can enhance our memory, work and social lives
Tom Gruber: Comment l'IA peut améliorer notre mémoire, notre travail et notre vie sociale
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Jusqu'à quel point les machines peuvent nous rendre intelligents ? Tom Gruber, le co-créateur de Siri, veut créer « l'IA humaniste » qui nous renforce et collabore avec nous au lieu de nous faire concurrence (ou nous remplacer). Il partage sa vision pour un avenir où l'IA nous aide à atteindre des performances surhumaine en termes de perception, de créativité et des fonction cognitive -- allant de compétences surdéveloppées en conception jusqu'à nous aider à nous souvenir de tout ce que nous avons lu et les noms de chacun personne rencontrée. « On est en plein milieu d'une renaissance dans l'IA » dit Gruber. « Chaque fois qu'une machine devient plus intelligente, nous devenons plus intelligents. »
Tom Gruber - AI product designer
As co-creator of Siri, Tom Gruber helped redefine the role of machine intelligence in our lives and transformed the way we interact with our devices. Full bio
As co-creator of Siri, Tom Gruber helped redefine the role of machine intelligence in our lives and transformed the way we interact with our devices. Full bio
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Je suis ici
00:13
I'm here to offer you
a new way to think about my field,
a new way to think about my field,
0
1040
3751
pour vous offrir une nouvelle façon
de voir mon domaine,
de voir mon domaine,
l'intelligence artificielle.
00:16
artificial intelligence.
1
4815
1768
Je crois que l'IA a pour objet
00:18
I think the purpose of AI
2
6607
2014
d'ajouter à l'homme
00:20
is to empower humans
with machine intelligence.
with machine intelligence.
3
8645
3434
l'intelligence de la machine.
00:25
And as machines get smarter,
4
13286
2450
Plus les machines
deviennent intelligentes,
deviennent intelligentes,
plus nous devenons intelligents.
00:27
we get smarter.
5
15760
1253
J'appelle celle-ci « l'IA humaniste »,
00:29
I call this "humanistic AI" --
6
17907
2512
l'IA conçue pour
satisfaire les besoins humains
satisfaire les besoins humains
00:32
artificial intelligence
designed to meet human needs
designed to meet human needs
7
20443
3671
en collaborant avec les gens
et les renforçant.
et les renforçant.
00:36
by collaborating and augmenting people.
8
24138
2931
Je suis content de voir que de nos jours,
00:40
Now, today I'm happy to see
9
28149
1910
00:42
that the idea of an intelligent assistant
10
30083
2177
l'idée de l'assistant intelligent
est très répandue.
est très répandue.
00:44
is mainstream.
11
32284
1469
C'est la métaphore
de l'interface entre l'homme et l'IA.
de l'interface entre l'homme et l'IA.
00:45
It's the well-accepted metaphor
for the interface between humans and AI.
for the interface between humans and AI.
12
33777
5060
Et l'assistant intelligent
que j'ai contribué à créer s'appelle Siri
que j'ai contribué à créer s'appelle Siri
00:51
And the one I helped create
is called Siri.
is called Siri.
13
39556
2697
Vous connaissez Siri.
00:54
You know Siri.
14
42957
1152
Siri, c'est cette chose
qui connaît vos intentions,
qui connaît vos intentions,
00:56
Siri is the thing that knows your intent
15
44133
2645
et vous aide en les réalisant,
00:58
and helps you do it for you,
16
46802
2042
elle vous aide à faire les choses.
01:00
helps you get things done.
17
48868
1501
01:02
But what you might not know
is that we designed Siri
is that we designed Siri
18
50393
2474
Mais vous ignorez peut-être
que nous avons conçu Siri
que nous avons conçu Siri
01:05
as humanistic AI,
19
53645
1966
comme une IA humaniste,
pour augmenter les gens
avec une interface conversationnelle
avec une interface conversationnelle
01:07
to augment people
with a conversational interface
with a conversational interface
20
55635
3171
leur permettant d'utiliser leur téléphone,
01:10
that made it possible for them
to use mobile computing,
to use mobile computing,
21
58830
3453
01:14
regardless of who they were
and their abilities.
and their abilities.
22
62307
3284
peu importe qui ils sont
et quelles sont leurs capacités.
et quelles sont leurs capacités.
Pour la plupart d'entre nous,
01:18
Now for most of us,
23
66814
1577
l'impact de cette technologie
01:20
the impact of this technology
24
68415
2781
est de simplifier
l'utilisation des appareils.
l'utilisation des appareils.
01:23
is to make things
a little bit easier to use.
a little bit easier to use.
25
71220
2283
01:25
But for my friend Daniel,
26
73916
2179
Mais pour mon ami Daniel,
01:29
the impact of the AI
in these systems is a life changer.
in these systems is a life changer.
27
77352
3171
l'IA lui change la vie.
Vous voyez,
01:33
You see, Daniel is a really social guy,
28
81217
4833
Daniel est un gars très sociable,
01:38
and he's blind and quadriplegic,
29
86074
1759
et il est aveugle et tétraplégique.
01:40
which makes it hard to use those devices
that we all take for granted.
that we all take for granted.
30
88614
3859
Il lui est donc très difficile d'utiliser
les outils que nous tenons pour acquis.
01:44
The last time I was at his house,
his brother said,
his brother said,
31
92497
2442
Lors de ma dernière visite,
son frère m'a dit :
son frère m'a dit :
« Daniel n'est pas prêt.
01:46
"Hang on a second, Daniel's not ready.
32
94963
1858
Il est au téléphone avec
une femme rencontrée en ligne »
une femme rencontrée en ligne »
01:48
He's on the phone with a woman
he met online."
he met online."
33
96845
2342
« Cool, comment a-t-il fait ? »
01:52
I'm like, "That's cool, how'd he do it?"
34
100250
2010
Eh bien, Daniel utilise Siri
01:54
Well, Daniel uses Siri
to manage his own social life --
to manage his own social life --
35
102284
3494
pour gérer sa propre vie sociale,
01:58
his email, text and phone --
36
106731
1940
ses mails, ses textos et son téléphone,
sans être dépendant de ses aide-soignants.
02:00
without depending on his caregivers.
37
108695
2476
C'est plutôt intéressant, non ?
02:04
This is kind of interesting, right?
38
112501
1738
Voilà une grande ironie.
02:06
The irony here is great.
39
114263
1317
Un homme dont l'interaction avec l'IA
02:07
Here's the man whose relationship with AI
40
115604
2896
lui permet d'interagir
avec de vraies personnes.
avec de vraies personnes.
02:10
helps him have relationships
with genuine human beings.
with genuine human beings.
41
118524
3177
Et ça c'est l'IA humaniste.
02:14
And this is humanistic AI.
42
122805
3130
02:19
Another example with
life-changing consequences
life-changing consequences
43
127404
2398
Un autre exemple d'impact important
est le diagnostic du cancer.
02:21
is diagnosing cancer.
44
129826
1257
02:24
When a doctor suspects cancer,
45
132795
2155
Quand il soupçonne un cancer,
le médecin prélève un échantillon
02:26
they take a sample
and send it to a pathologist,
and send it to a pathologist,
46
134974
2703
et l'envoie au pathologiste,
02:29
who looks at it under a microscope.
47
137701
1952
qui l'examine au microscope.
02:32
Now, pathologists look at
hundreds of slides
hundreds of slides
48
140145
2525
Les pathologistes examinent
des centaines de lames
des centaines de lames
02:34
and millions of cells every day.
49
142694
2324
et des millions de cellules chaque jour.
Pour les aider dans leur tâche,
02:37
So to support this task,
50
145630
1387
02:39
some researchers made an AI classifier.
51
147041
3442
des chercheurs ont créé
un classificateur IA.
un classificateur IA.
02:43
Now, the classifier says,
"Is this cancer or is this not cancer?"
"Is this cancer or is this not cancer?"
52
151548
4553
Le classificateur dit :
« Est-ce un cancer ou non ? »
en examinant les images.
02:48
looking at the pictures.
53
156125
1305
Le classificateur était assez efficace.
02:50
The classifier was pretty good,
54
158355
1564
02:52
but not as good as the person,
55
160967
1685
Mais pas autant qu'un humain,
02:55
who got it right most of the time.
56
163945
1768
qui avait raison la plupart du temps.
Mais lorsqu'ils ont combiné
02:58
But when they combine the ability
of the machine and the human together,
of the machine and the human together,
57
166427
6180
les capacités de l'homme et de la machine,
03:04
accuracy went to 99.5 percent.
58
172631
2995
la précision est montée à 99.5% du temps.
03:09
Adding that AI to a partnership
eliminated 85 percent of the errors
eliminated 85 percent of the errors
59
177150
5001
En ajoutant l'IA à la boucle,
85% des erreurs ont été éliminées
03:14
that the human pathologist
would have made working alone.
would have made working alone.
60
182175
3686
que le pathologiste humain
aurait fait en travaillant tout seul.
aurait fait en travaillant tout seul.
03:18
That's a lot of cancer
that would have otherwise gone untreated.
that would have otherwise gone untreated.
61
186820
3159
Il s'agit de beaucoup de cancers
qui autrement aurait été négligés.
qui autrement aurait été négligés.
Pour les curieux, il s'avère que
03:23
Now, for the curious, it turns out
62
191097
1930
03:25
that the human was better
at rejecting false positives,
at rejecting false positives,
63
193051
3474
l'homme reconnait mieux les faux positifs
03:28
and the machine was better
at recognizing those hard-to-spot cases.
at recognizing those hard-to-spot cases.
64
196549
3572
et que la machine reconnaissait mieux
les cas difficiles.
les cas difficiles.
Mais la leçon à tirer, ce n'est pas
quel agent est le meilleur
quel agent est le meilleur
03:32
But the lesson here isn't about
which agent is better
which agent is better
65
200145
3237
03:35
at this image-classification task.
66
203406
2078
pour cette tâche
de classification des images.
de classification des images.
03:37
Those things are changing every day.
67
205888
1839
Ces choses changent de jour à l'autre.
03:39
The lesson here
68
207751
1568
La leçon à tirer,
c'est qu'en alliant les capacités
c'est qu'en alliant les capacités
03:41
is that by combining the abilities
of the human and machine,
of the human and machine,
69
209343
3360
de l'homme et de la machine,
03:44
it created a partnership
that had superhuman performance.
that had superhuman performance.
70
212727
4951
un partenariat a été créé
qui a une performance surhumaine.
qui a une performance surhumaine.
03:50
And that is humanistic AI.
71
218543
2940
Et celle-ci est l'IA.
03:54
Now let's look at another example
72
222787
1986
Prenons un autre exemple
03:56
with turbocharging performance.
73
224797
2287
avec une performance turbocompressée.
03:59
This is design.
74
227108
1403
C'est de la conception.
04:00
Now, let's say you're an engineer.
75
228535
2041
Disons que vous êtes ingénieur
et vous voulez concevoir
et vous voulez concevoir
04:02
You want to design a new frame for a drum.
76
230600
2117
un cadre pour un tambour.
04:04
You get out your favorite
software tools, CAD tools,
software tools, CAD tools,
77
232741
3064
Vous prenez vos logiciels favoris,
vos outils de CAO,
vos outils de CAO,
04:07
and you enter the form and the materials,
and then you analyze performance.
and then you analyze performance.
78
235829
4215
vous entrez la forme et les matériaux
et vous analysez la performance.
04:12
That gives you one design.
79
240068
1344
Ceci vous donne un dessin.
04:14
If you give those same tools to an AI,
80
242162
3677
Si vous donner les mêmes outils à une IA,
04:17
it can generate thousands of designs.
81
245863
3124
elle peut générer des milliers de dessins.
04:22
This video by Autodesk is amazing.
82
250193
1934
Cette vidéo par AutoDesk est étonnante.
04:24
This is real stuff.
83
252151
1300
Voici de l'authentique.
04:26
So this transforms how we do design.
84
254092
3071
Ceci transforme notre méthode de dessin.
04:29
The human engineer now
85
257187
1428
L'ingénieur humain dit
ce que le dessin devrait atteindre,
ce que le dessin devrait atteindre,
04:30
says what the design should achieve,
86
258639
3315
04:33
and the machine says,
87
261978
1156
Et la machine répond :
« Voici les possibilités. »
« Voici les possibilités. »
04:35
"Here's the possibilities."
88
263158
1370
04:37
Now in her job, the engineer's job
89
265758
2940
La mission de l'ingénieur est de choisir
le dessin qui correspond le mieux
le dessin qui correspond le mieux
04:40
is to pick the one that best meets
the goals of the design,
the goals of the design,
90
268722
3100
aux buts du dessin, et elle sait
le choisir mieux que quiconque
le choisir mieux que quiconque
04:43
which she knows as a human
better than anyone else,
better than anyone else,
91
271846
3339
en se servant du jugement
de l'expertise humaine.
de l'expertise humaine.
04:47
using human judgment and expertise.
92
275209
1794
04:49
In this case, the winning form
93
277414
1580
Dans ce cas, la forme gagnante
04:51
looks kind of like something
nature would have designed,
nature would have designed,
94
279018
2711
ressemble à quelque chose
que la nature concevrait,
que la nature concevrait,
moins quelques millions
d'années d'évolution
d'années d'évolution
04:53
minus a few million years of evolution
95
281753
2115
et toute la fourrure superflue.
04:55
and all that unnecessary fur.
96
283892
2381
05:00
Now let's see where this idea
of humanistic AI might lead us
of humanistic AI might lead us
97
288424
4672
Imaginons maintenant
où cette idée de l'IA nous conduirait
où cette idée de l'IA nous conduirait
si nous la suivions
dans l'au-delà spéculatif.
dans l'au-delà spéculatif.
05:05
if we follow it into
the speculative beyond.
the speculative beyond.
98
293120
2393
05:08
What's a kind of augmentation
that we would all like to have?
that we would all like to have?
99
296118
3004
Y-a-t-il une augmentation
que nous voudrions avoir tous ?
que nous voudrions avoir tous ?
05:11
Well, how about cognitive enhancement?
100
299529
2906
Qu'en est-il de l'amélioration cognitive ?
Au lieu de nous demander jusqu'où on peut
pousser l'intelligence de nos machine,
pousser l'intelligence de nos machine,
05:15
Instead of asking,
101
303904
1479
05:17
"How smart can we make our machines?"
102
305407
2061
05:19
let's ask
103
307492
1173
demandons-nous jusqu'où nos machines
peuvent pousser notre intelligence.
peuvent pousser notre intelligence.
05:20
"How smart can our machines make us?"
104
308689
2705
05:25
I mean, take memory for example.
105
313105
1780
Prenons par exemple la mémoire
05:27
Memory is the foundation
of human intelligence.
of human intelligence.
106
315511
2946
La mémoire pose la base
de l'intelligence humaine.
de l'intelligence humaine.
05:31
But human memory is famously flawed.
107
319767
2971
Mais la mémoire humaine
est notoirement défectueuse.
est notoirement défectueuse.
05:35
We're great at telling stories,
108
323541
2074
Nous sommes des conteurs merveilleux,
mais les détails ne sont pas
toujours exacts.
toujours exacts.
05:37
but not getting the details right.
109
325639
1951
05:39
And our memories -- they decay over time.
110
327614
3206
Et nos mémoires
se détériorent avec le temps.
se détériorent avec le temps.
05:42
I mean, like, where did the '60s go,
and can I go there, too?
and can I go there, too?
111
330844
3232
Où sont passées les années 60
et puis-je aller les retrouver ?
et puis-je aller les retrouver ?
05:46
(Laughter)
112
334100
1467
(Rires)
05:48
But what if you could have a memory
that was as good as computer memory,
that was as good as computer memory,
113
336648
4304
Imaginez si vous aviez une mémoire
aussi bonne que la mémoire informatique,
aussi bonne que la mémoire informatique,
05:54
and was about your life?
114
342158
2859
et qu'il s'agissait de votre vie ?
Si vous pouviez vous souvenir
de tous les gens que vous avez rencontrés,
de tous les gens que vous avez rencontrés,
05:57
What if you could remember
every person you ever met,
every person you ever met,
115
345714
2789
06:00
how to pronounce their name,
116
348527
1946
prononcer leurs noms, les détails
de leurs familles, leurs sports préférés,
de leurs familles, leurs sports préférés,
06:02
their family details,
their favorite sports,
their favorite sports,
117
350497
2092
la dernière conversation avec eux.
06:04
the last conversation you had with them?
118
352613
1963
Si vous aviez cette mémoire toute la vie,
06:06
If you had this memory all your life,
119
354600
2655
vous pourriez demander à l'IA
d'analyser toutes les interactions
d'analyser toutes les interactions
06:09
you could have the AI look
at all the interactions
at all the interactions
120
357279
3298
06:12
you had with people over time
121
360601
1417
que vous avez eue au fil du temps,
06:14
and help you reflect on the long arc
of your relationships.
of your relationships.
122
362042
3793
et vous aider à réfléchir
à vos relations sur la durée.
à vos relations sur la durée.
06:18
What if you could have the AI read
everything you've ever read
everything you've ever read
123
366530
5066
Imaginez si l'IA pouvait lire pour vous
tout ce que vous avez lu
tout ce que vous avez lu
06:23
and listen to every song
you've ever heard?
you've ever heard?
124
371620
2514
et écouter chaque chanson
que vous avez écouté ?
que vous avez écouté ?
06:27
From the tiniest clue,
it could help you retrieve
it could help you retrieve
125
375344
3739
Avec le moindre indice,
elle pourrait récupérer
elle pourrait récupérer
tout ce que vous avez lu et entendu.
06:31
anything you've ever seen or heard before.
126
379107
2113
Imaginez l'impact sur nos capacités
à faire des nouvelles connexions
à faire des nouvelles connexions
06:33
Imagine what that would do
for the ability to make new connections
for the ability to make new connections
127
381931
3250
et à développer des nouvelles idées.
06:37
and form new ideas.
128
385205
1580
06:38
And what about our bodies?
129
386809
1988
Et nos corps ?
06:41
What if we could remember the consequences
of every food we eat,
of every food we eat,
130
389732
4278
Si nous pouvions nous souvenir des effets
de chaque aliment qu'on mange,
de chaque aliment qu'on mange,
06:46
every pill we take,
131
394034
1501
chaque pilule qu'on prend,
06:48
every all-nighter we pull?
132
396485
1835
chaque nuit blanche qu'on passe ?
On pourrait faire nos propres sciences
sur nos propres données
sur nos propres données
06:51
We could do our own science
on our own data
on our own data
133
399048
2710
06:53
about what makes us feel
good and stay healthy.
good and stay healthy.
134
401782
3860
sur ce qui nous fait nous sentir bien
et nous maintient en bonne santé.
et nous maintient en bonne santé.
06:57
And imagine how this could revolutionize
135
405666
2476
Et imaginez comment ça révolutionnerait
07:00
the way we manage
allergies and chronic disease.
allergies and chronic disease.
136
408166
2690
la façon dont on gère
les allergies et les maladies chroniques.
les allergies et les maladies chroniques.
07:04
I believe that AI will make
personal memory enhancement a reality.
personal memory enhancement a reality.
137
412909
4974
Je crois que l'IA fera de l'amélioration
de la mémoire personnelle une réalité.
de la mémoire personnelle une réalité.
07:11
I can't say when or what
form factors are involved,
form factors are involved,
138
419122
2824
Je ne sais ni quand
ni quels facteurs de forme sont en jeu,
ni quels facteurs de forme sont en jeu,
07:14
but I think it's inevitable,
139
422627
1963
mais je crois que c'est inéluctable,
07:17
because the very things
that make AI successful today --
that make AI successful today --
140
425923
4827
parce que les facteurs de la réussite
de l'IA aujourd'hui,
de l'IA aujourd'hui,
07:22
the availability of comprehensive data
141
430774
2493
la disponibilité de données exhaustives
07:25
and the ability for machines
to make sense of that data --
to make sense of that data --
142
433291
3548
et les capacités des machines
à comprendre ces données,
à comprendre ces données,
07:28
can be applied to the data of our lives.
143
436863
3059
peuvent être appliquées à nos vies.
07:32
And those data are here today,
available for all of us,
available for all of us,
144
440505
3487
Et ces données sont ici aujourd'hui,
disponibles pour nous tous,
disponibles pour nous tous,
07:36
because we lead digitally mediated lives,
145
444016
3868
parce que nous menons
des vies numériques,
des vies numériques,
07:40
in mobile and online.
146
448570
2135
sur nos téléphones et en ligne.
07:43
In my view, a personal memory
is a private memory.
is a private memory.
147
451833
3890
À mon sens, une mémoire personnelle
est une mémoire privée.
est une mémoire privée.
07:47
We get to choose what is and is not
recalled and retained.
recalled and retained.
148
455747
3937
On peut choisir ce dont on se rappelle
et ce qu'on conserve.
et ce qu'on conserve.
07:52
It's absolutely essential
that this be kept very secure.
that this be kept very secure.
149
460517
3664
Il est absolument nécessaire
de la conserver en toute sécurité.
de la conserver en toute sécurité.
07:57
Now for most of us,
150
465294
1462
Pour la plupart d'entre nous,
07:58
the impact of augmented personal memory
151
466780
2893
l'impact de la mémoire
personnelle augmentée
personnelle augmentée
constituera un gain mental amélioré,
08:01
will be a more improved mental gain,
152
469697
2735
08:04
maybe, hopefully, a bit more social grace.
153
472456
2455
peut-être, j'espère,
un peu plus de grâce sociale.
un peu plus de grâce sociale.
08:08
But for the millions who suffer
from Alzheimer's and dementia,
from Alzheimer's and dementia,
154
476658
4647
Mais pour les millions qui souffrent
de la malade d'Alzheimer et de démence,
de la malade d'Alzheimer et de démence,
08:15
the difference that augmented
memory could make
memory could make
155
483209
2203
la différence que la mémoire augmentée
pourrait faire
pourrait faire
08:17
is a difference
between a life of isolation
between a life of isolation
156
485436
2461
est une différence entre une vie d'isolée
08:21
and a life of dignity and connection.
157
489016
1779
et une vie digne, connectée.
08:24
We are in the middle of a renaissance
in artificial intelligence right now.
in artificial intelligence right now.
158
492166
5647
On est en plein milieu d'une renaissance
dans l'intelligence artificielle
dans l'intelligence artificielle
08:30
I mean, in just the past few years,
159
498652
1971
Depuis quelques années,
08:32
we're beginning to see
solutions to AI problems
solutions to AI problems
160
500647
3631
nous commençons à voir
des solutions aux problèmes d'IA
des solutions aux problèmes d'IA
avec lesquels nous avons lutté
08:36
that we have struggled
with literally for decades:
with literally for decades:
161
504302
3970
depuis littéralement des décennies :
08:41
speech understanding, text understanding,
162
509226
2667
la compréhension du discours et du texte,
08:43
image understanding.
163
511917
1320
la compréhension des images.
08:46
We have a choice in how we use
this powerful technology.
this powerful technology.
164
514177
4075
On a le choix de la manière d'utiliser
cette technologie puissante
cette technologie puissante
On peut choisir d'utiliser l'IA
pour automatiser et nous concurrencer,
pour automatiser et nous concurrencer,
08:51
We can choose to use AI
to automate and compete with us,
to automate and compete with us,
165
519268
4864
08:56
or we can use AI to augment
and collaborate with us,
and collaborate with us,
166
524156
3977
ou nous pouvons l'utiliser
pour augmenter et collaborer avec nous,
pour augmenter et collaborer avec nous,
09:00
to overcome our cognitive limitations
167
528157
3071
pour surmonter nos limitations cognitives
09:03
and to help us do what we want to do,
168
531252
3162
et nous aider à faire ce que nous voulons,
09:06
only better.
169
534438
1291
mais en mieux.
09:08
And as we discover new ways
to give machines intelligence,
to give machines intelligence,
170
536339
6504
Plus on découvre de nouvelles manières
de rendre les machines plus intelligentes
de rendre les machines plus intelligentes
09:14
we can distribute that intelligence
171
542867
3069
plus on peut distribuer cette intelligence
09:17
to all of the AI assistants in the world,
172
545960
2381
à tous les assistants IA dans le monde,
09:20
and therefore to every person,
regardless of circumstance.
regardless of circumstance.
173
548365
3534
et donc chaque personne,
quelles que soient les circonstances,
quelles que soient les circonstances,
09:25
And that is why,
174
553189
1529
Et voilà pourquoi, chaque fois
qu'une machine devient plus intelligente,
qu'une machine devient plus intelligente,
09:26
every time a machine gets smarter,
175
554742
3161
09:30
we get smarter.
176
558628
1404
nous devenons plus intelligents.
09:33
That is an AI worth spreading.
177
561028
3733
Voilà une IA
ui vaut la peine d’être diffusée.
ui vaut la peine d’être diffusée.
09:36
Thank you.
178
564785
1182
Merci.
09:37
(Applause)
179
565991
3973
(Applaudissements)
ABOUT THE SPEAKER
Tom Gruber - AI product designerAs co-creator of Siri, Tom Gruber helped redefine the role of machine intelligence in our lives and transformed the way we interact with our devices.
Why you should listen
By connecting humans and machines with AI, designer, inventor and polymath Tom Gruber is opening up new ways to improve our lives and augment human intelligence.
Gruber led the team that revolutionized human-machine interaction with Siri, the intelligent personal assistant that can understand your spoken language and help you get things done. Launched in 2010, Siri is now used billions of times a week in more than 30 countries around the world.
Tom Gruber | Speaker | TED.com