TED2017
Tom Gruber: How AI can enhance our memory, work and social lives
Tom Gruber: Come l'IA può potenziare la nostra memoria, il nostro lavoro e le nostre vite sociali
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Quanto possono renderci intelligenti le nostre macchine? Tom Gruber, co-creatore di Siri, vuole creare "IA umanistiche" che potenzino e collaborino con noi, invece che competere con noi (o rimpiazzarci). Condivide la sua visione di un futuro dove l'IA ci aiuti a raggiungere delle prestazioni sovrumane nella percezione, nella creatività e nelle funzioni cognitive - dal potenziare al massimo le nostre abilità progettuali all'aiutarci a ricordare tutto quello che abbiamo letto e il nome di tutte le persone conosciute. "Siamo nel bel mezzo di un rinascimento dell'IA", afferma Gruber. "Ogni volta che una macchina diventa più intelligente, lo diventiamo anche noi."
Tom Gruber - AI product designer
As co-creator of Siri, Tom Gruber helped redefine the role of machine intelligence in our lives and transformed the way we interact with our devices. Full bio
As co-creator of Siri, Tom Gruber helped redefine the role of machine intelligence in our lives and transformed the way we interact with our devices. Full bio
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00:13
I'm here to offer you
a new way to think about my field,
a new way to think about my field,
0
1040
3751
Sono qui per offrirvi un nuovo modo
di pensare al mio settore:
di pensare al mio settore:
00:16
artificial intelligence.
1
4815
1768
l'intelligenza artificiale.
00:18
I think the purpose of AI
2
6607
2014
Penso che lo scopo dell'IA
00:20
is to empower humans
with machine intelligence.
with machine intelligence.
3
8645
3434
sia rendere forte gli umani
con l'intelligenza delle macchine.
con l'intelligenza delle macchine.
00:25
And as machines get smarter,
4
13286
2450
E quando le macchine
diventano più intelligenti,
diventano più intelligenti,
noi diventiamo più intelligenti.
00:27
we get smarter.
5
15760
1253
00:29
I call this "humanistic AI" --
6
17907
2512
Chiamo ciò "IA umanistica":
00:32
artificial intelligence
designed to meet human needs
designed to meet human needs
7
20443
3671
l'intelligenza artificiale
pensata per i bisogni umani
pensata per i bisogni umani
00:36
by collaborating and augmenting people.
8
24138
2931
da persone collaborative e potenziate.
00:40
Now, today I'm happy to see
9
28149
1910
Oggi, sono felice di vedere
00:42
that the idea of an intelligent assistant
10
30083
2177
che l'idea di un assistente virtuale
00:44
is mainstream.
11
32284
1469
sia la tendenza dominante.
00:45
It's the well-accepted metaphor
for the interface between humans and AI.
for the interface between humans and AI.
12
33777
5060
È la metafora benaccetta
dell'interfaccia tra esseri umani e IA.
dell'interfaccia tra esseri umani e IA.
00:51
And the one I helped create
is called Siri.
is called Siri.
13
39556
2697
E quella che ho aiutato a creare
si chiama Siri.
si chiama Siri.
00:54
You know Siri.
14
42957
1152
Conoscete Siri.
00:56
Siri is the thing that knows your intent
15
44133
2645
Siri è quella cosa che conosce
le vostre intenzioni
le vostre intenzioni
00:58
and helps you do it for you,
16
46802
2042
e vi aiuta a svilupparle,
01:00
helps you get things done.
17
48868
1501
vi aiuta a fare le cose.
01:02
But what you might not know
is that we designed Siri
is that we designed Siri
18
50393
2474
Ma quello che forse non sapete,
è che abbiamo progettato Siri
è che abbiamo progettato Siri
01:05
as humanistic AI,
19
53645
1966
come un'IA umanistica,
01:07
to augment people
with a conversational interface
with a conversational interface
20
55635
3171
per potenziare le persone
con un'interfaccia conversazionale,
con un'interfaccia conversazionale,
01:10
that made it possible for them
to use mobile computing,
to use mobile computing,
21
58830
3453
che le rende in grado
di usare i computer portatili,
di usare i computer portatili,
01:14
regardless of who they were
and their abilities.
and their abilities.
22
62307
3284
indipendentemente da chi sono
e dalle loro capacità.
e dalle loro capacità.
01:18
Now for most of us,
23
66814
1577
Ora, per molti di noi,
01:20
the impact of this technology
24
68415
2781
l'impatto di questa tecnologia
01:23
is to make things
a little bit easier to use.
a little bit easier to use.
25
71220
2283
è quello di rendere le cose
un po' più semplici.
un po' più semplici.
01:25
But for my friend Daniel,
26
73916
2179
Ma per il mio amico Daniel,
01:29
the impact of the AI
in these systems is a life changer.
in these systems is a life changer.
27
77352
3171
l'impatto dell'IA in questi sistemi
gli ha cambiato la vita.
gli ha cambiato la vita.
01:33
You see, Daniel is a really social guy,
28
81217
4833
Vedete, Daniel è un ragazzo
molto socievole,
molto socievole,
ma è cieco e tetraplegico,
01:38
and he's blind and quadriplegic,
29
86074
1759
01:40
which makes it hard to use those devices
that we all take for granted.
that we all take for granted.
30
88614
3859
il che rende difficile usare questi
dispositivi che noi diamo per scontati.
dispositivi che noi diamo per scontati.
L'ultima volta che andai a casa sua,
suo fratello mi disse:
suo fratello mi disse:
01:44
The last time I was at his house,
his brother said,
his brother said,
31
92497
2442
01:46
"Hang on a second, Daniel's not ready.
32
94963
1858
"Aspetta perché Daniel non è pronto.
01:48
He's on the phone with a woman
he met online."
he met online."
33
96845
2342
È al telefono con una donna
conosciuta in internet."
conosciuta in internet."
01:52
I'm like, "That's cool, how'd he do it?"
34
100250
2010
Io dico: "Forte, come ci è riuscito?"
01:54
Well, Daniel uses Siri
to manage his own social life --
to manage his own social life --
35
102284
3494
Beh, Daniel usa Siri
per gestire la sua vita sociale,
per gestire la sua vita sociale,
01:58
his email, text and phone --
36
106731
1940
le sue email, messaggi e telefonate,
02:00
without depending on his caregivers.
37
108695
2476
senza dipendere dai suoi accompagnatori.
02:04
This is kind of interesting, right?
38
112501
1738
Tutto questo è interessante, vero?
02:06
The irony here is great.
39
114263
1317
Qui c'è della forte ironia:
02:07
Here's the man whose relationship with AI
40
115604
2896
un uomo la cui relazione con l'IA
02:10
helps him have relationships
with genuine human beings.
with genuine human beings.
41
118524
3177
lo aiuta ad avere relazioni
con esseri umani veri e propri.
con esseri umani veri e propri.
02:14
And this is humanistic AI.
42
122805
3130
Questa è IA umanistica.
02:19
Another example with
life-changing consequences
life-changing consequences
43
127404
2398
Altro esempio con conseguenze
che cambiano la vita
che cambiano la vita
è il diagnosticare il cancro.
02:21
is diagnosing cancer.
44
129826
1257
02:24
When a doctor suspects cancer,
45
132795
2155
Quando un dottore sospetta
un caso di cancro,
un caso di cancro,
02:26
they take a sample
and send it to a pathologist,
and send it to a pathologist,
46
134974
2703
preleva un campione
e lo manda a un patologo,
e lo manda a un patologo,
02:29
who looks at it under a microscope.
47
137701
1952
che lo analizza con un microscopio.
02:32
Now, pathologists look at
hundreds of slides
hundreds of slides
48
140145
2525
Ora, i patologi analizzano
migliaia di vetrini
migliaia di vetrini
02:34
and millions of cells every day.
49
142694
2324
e milioni di cellule ogni giorno.
Così, per sostenere questo compito,
02:37
So to support this task,
50
145630
1387
02:39
some researchers made an AI classifier.
51
147041
3442
alcuni ricercatori hanno creato
un'IA classificatrice.
un'IA classificatrice.
02:43
Now, the classifier says,
"Is this cancer or is this not cancer?"
"Is this cancer or is this not cancer?"
52
151548
4553
Ora, la classificatrice dice:
"È cancro o non è cancro?",
"È cancro o non è cancro?",
analizzando le immagini.
02:48
looking at the pictures.
53
156125
1305
02:50
The classifier was pretty good,
54
158355
1564
La classificatrice era piuttosto corretta,
02:52
but not as good as the person,
55
160967
1685
ma non quanto una persona,
02:55
who got it right most of the time.
56
163945
1768
che non sbagliava quasi mai.
02:58
But when they combine the ability
of the machine and the human together,
of the machine and the human together,
57
166427
6180
Ma, quando si combina l'abilità
della macchina con quella umana,
della macchina con quella umana,
03:04
accuracy went to 99.5 percent.
58
172631
2995
la precisione saliva al 99,5%.
03:09
Adding that AI to a partnership
eliminated 85 percent of the errors
eliminated 85 percent of the errors
59
177150
5001
Aggiungere quell'IA a una collaborazione
eliminava l'85% degli errori
eliminava l'85% degli errori
03:14
that the human pathologist
would have made working alone.
would have made working alone.
60
182175
3686
che il patologo umano avrebbe commesso
lavorando da solo.
lavorando da solo.
03:18
That's a lot of cancer
that would have otherwise gone untreated.
that would have otherwise gone untreated.
61
186820
3159
Si tratta di un sacco di cancro
che, altrimenti, non sarebbe stato curato.
che, altrimenti, non sarebbe stato curato.
03:23
Now, for the curious, it turns out
62
191097
1930
Ora, per i curiosi, pare
03:25
that the human was better
at rejecting false positives,
at rejecting false positives,
63
193051
3474
che l'uomo sia più bravo
a scartare i falsi positivi,
a scartare i falsi positivi,
03:28
and the machine was better
at recognizing those hard-to-spot cases.
at recognizing those hard-to-spot cases.
64
196549
3572
e la macchina a riconoscere
i casi difficili da individuare.
i casi difficili da individuare.
03:32
But the lesson here isn't about
which agent is better
which agent is better
65
200145
3237
Ma la lezione qui non riguarda
quale agente sia il migliore
quale agente sia il migliore
03:35
at this image-classification task.
66
203406
2078
nella classificazione dell'immagine.
03:37
Those things are changing every day.
67
205888
1839
Quelle cose cambiano tutti i giorni.
03:39
The lesson here
68
207751
1568
La lezione qui
03:41
is that by combining the abilities
of the human and machine,
of the human and machine,
69
209343
3360
è che, combinando le abilità
dell'uomo con quelle della macchina,
dell'uomo con quelle della macchina,
03:44
it created a partnership
that had superhuman performance.
that had superhuman performance.
70
212727
4951
si crea una collaborazione
dalla prestazione sovrumana.
dalla prestazione sovrumana.
03:50
And that is humanistic AI.
71
218543
2940
E questa è IA umanistica.
03:54
Now let's look at another example
72
222787
1986
Ora, vediamo un altro esempio
03:56
with turbocharging performance.
73
224797
2287
di sovralimentazione.
03:59
This is design.
74
227108
1403
Questo è design.
04:00
Now, let's say you're an engineer.
75
228535
2041
Ora, supponiamo che siate degli ingegneri.
Volete ideare una nuova struttura
per un drone.
per un drone.
04:02
You want to design a new frame for a drum.
76
230600
2117
04:04
You get out your favorite
software tools, CAD tools,
software tools, CAD tools,
77
232741
3064
Aprite i vostri software preferiti,
i vostri CadTools,
i vostri CadTools,
04:07
and you enter the form and the materials,
and then you analyze performance.
and then you analyze performance.
78
235829
4215
e inserite la forma e i materiali,
per poi analizzarne la prestazione.
per poi analizzarne la prestazione.
04:12
That gives you one design.
79
240068
1344
Questo vi fornisce un progetto.
04:14
If you give those same tools to an AI,
80
242162
3677
Se date gli stessi strumenti a un'IA,
04:17
it can generate thousands of designs.
81
245863
3124
vi genererà migliaia di progetti.
04:22
This video by Autodesk is amazing.
82
250193
1934
Questo video di Autodesk è meraviglioso.
04:24
This is real stuff.
83
252151
1300
Questa è roba vera.
04:26
So this transforms how we do design.
84
254092
3071
Questo trasforma il modo
in cui progettiamo.
in cui progettiamo.
04:29
The human engineer now
85
257187
1428
L'ingegnere umano ora
04:30
says what the design should achieve,
86
258639
3315
decide l'obiettivo del progetto,
04:33
and the machine says,
87
261978
1156
e la macchina dice:
04:35
"Here's the possibilities."
88
263158
1370
"Ecco le possibilità."
04:37
Now in her job, the engineer's job
89
265758
2940
Ora, il lavoro dell'ingegnere
è scegliere quella che meglio
raggiunge gli obiettivi del progetto,
raggiunge gli obiettivi del progetto,
04:40
is to pick the one that best meets
the goals of the design,
the goals of the design,
90
268722
3100
04:43
which she knows as a human
better than anyone else,
better than anyone else,
91
271846
3339
dato che, come umano,
lo sa meglio di chiunque altro,
lo sa meglio di chiunque altro,
usando il giudizio e la competenza umana.
04:47
using human judgment and expertise.
92
275209
1794
04:49
In this case, the winning form
93
277414
1580
In questo caso, la forma vincente
04:51
looks kind of like something
nature would have designed,
nature would have designed,
94
279018
2711
assomiglia a qualcosa
che la natura avrebbe ideato,
che la natura avrebbe ideato,
04:53
minus a few million years of evolution
95
281753
2115
meno qualche milione di anni di evoluzione
04:55
and all that unnecessary fur.
96
283892
2381
e tutta quell'inutile pelliccia.
05:00
Now let's see where this idea
of humanistic AI might lead us
of humanistic AI might lead us
97
288424
4672
Ora vediamo dove quest'idea
di IA umanistica potrebbe portarci,
di IA umanistica potrebbe portarci,
se la seguiamo oltre l'ipotetico.
05:05
if we follow it into
the speculative beyond.
the speculative beyond.
98
293120
2393
05:08
What's a kind of augmentation
that we would all like to have?
that we would all like to have?
99
296118
3004
Cosa ci piacerebbe potenziare?
05:11
Well, how about cognitive enhancement?
100
299529
2906
Beh, che ne dite
di un potenziamento cognitivo?
di un potenziamento cognitivo?
Invece di chiederci: "Quanto possiamo
rendere intelligenti le nostre macchine?"
rendere intelligenti le nostre macchine?"
05:15
Instead of asking,
101
303904
1479
05:17
"How smart can we make our machines?"
102
305407
2061
05:19
let's ask
103
307492
1173
chiediamoci:
"Quanto possono renderci
intelligenti le nostre macchine?"
intelligenti le nostre macchine?"
05:20
"How smart can our machines make us?"
104
308689
2705
Prendete la memoria, per esempio.
05:25
I mean, take memory for example.
105
313105
1780
05:27
Memory is the foundation
of human intelligence.
of human intelligence.
106
315511
2946
La memoria è la base
dell'intelligenza umana.
dell'intelligenza umana.
05:31
But human memory is famously flawed.
107
319767
2971
Ma la memoria umana
è notoriamente imperfetta.
è notoriamente imperfetta.
05:35
We're great at telling stories,
108
323541
2074
Siamo bravissimi a raccontare storie,
05:37
but not getting the details right.
109
325639
1951
ma non a descrivere bene i dettagli.
05:39
And our memories -- they decay over time.
110
327614
3206
E la nostra memoria
si deteriora con il tempo.
si deteriora con il tempo.
05:42
I mean, like, where did the '60s go,
and can I go there, too?
and can I go there, too?
111
330844
3232
Cioè, dove sono finiti gli anni '60?
Posso ritornarci?
Posso ritornarci?
05:46
(Laughter)
112
334100
1467
(Risate)
05:48
But what if you could have a memory
that was as good as computer memory,
that was as good as computer memory,
113
336648
4304
Ma se potessimo avere una memoria valida
come quella di un computer,
come quella di un computer,
05:54
and was about your life?
114
342158
2859
che riguardasse le nostre vite?
05:57
What if you could remember
every person you ever met,
every person you ever met,
115
345714
2789
Se potessimo ricordare
tutte le persone incontrate,
tutte le persone incontrate,
come si pronunciano i loro nomi,
06:00
how to pronounce their name,
116
348527
1946
le loro famiglie, i loro sport preferiti,
06:02
their family details,
their favorite sports,
their favorite sports,
117
350497
2092
06:04
the last conversation you had with them?
118
352613
1963
l'ultima conversazione avuta con loro?
06:06
If you had this memory all your life,
119
354600
2655
Se potessimo avere questa memoria
per tutta la vita,
per tutta la vita,
l'IA potrebbe osservare
tutte le nostre interazioni
tutte le nostre interazioni
06:09
you could have the AI look
at all the interactions
at all the interactions
120
357279
3298
con le persone nel tempo,
06:12
you had with people over time
121
360601
1417
06:14
and help you reflect on the long arc
of your relationships.
of your relationships.
122
362042
3793
e farci riflettere sul lungo arco
dei nostri rapporti.
dei nostri rapporti.
06:18
What if you could have the AI read
everything you've ever read
everything you've ever read
123
366530
5066
Se l'IA potesse leggere
tutto quello che abbiamo letto
tutto quello che abbiamo letto
06:23
and listen to every song
you've ever heard?
you've ever heard?
124
371620
2514
e ascoltare ogni canzone
che abbiamo sentito?
che abbiamo sentito?
06:27
From the tiniest clue,
it could help you retrieve
it could help you retrieve
125
375344
3739
Con il più piccolo indizio,
potrebbe aiutarvi a recuperare
potrebbe aiutarvi a recuperare
06:31
anything you've ever seen or heard before.
126
379107
2113
tutto quello che avete visto
o sentito prima.
o sentito prima.
06:33
Imagine what that would do
for the ability to make new connections
for the ability to make new connections
127
381931
3250
Pensate a cosa comporterebbe
per la capacità di creare nuovi rapporti
per la capacità di creare nuovi rapporti
06:37
and form new ideas.
128
385205
1580
e creare nuove idee.
06:38
And what about our bodies?
129
386809
1988
E che dire dei nostri corpi?
06:41
What if we could remember the consequences
of every food we eat,
of every food we eat,
130
389732
4278
Se potessimo ricordare le conseguenze
di ogni cibo ingerito,
di ogni cibo ingerito,
06:46
every pill we take,
131
394034
1501
di ogni pillola presa,
06:48
every all-nighter we pull?
132
396485
1835
di ogni notte in bianco?
06:51
We could do our own science
on our own data
on our own data
133
399048
2710
Potremmo creare la nostra scienza
e i nostri dati
e i nostri dati
06:53
about what makes us feel
good and stay healthy.
good and stay healthy.
134
401782
3860
su quello che ci fa stare bene
e ci mantiene sani.
e ci mantiene sani.
06:57
And imagine how this could revolutionize
135
405666
2476
E pensate a come ciò
potrebbe rivoluzionare
potrebbe rivoluzionare
07:00
the way we manage
allergies and chronic disease.
allergies and chronic disease.
136
408166
2690
il modo in cui gestiamo allergie
e malattie croniche.
e malattie croniche.
07:04
I believe that AI will make
personal memory enhancement a reality.
personal memory enhancement a reality.
137
412909
4974
Credo che l'IA renderà reale
il potenziamento della memoria personale.
il potenziamento della memoria personale.
07:11
I can't say when or what
form factors are involved,
form factors are involved,
138
419122
2824
Non posso dire quando
o quali fattori forma saranno coinvolti,
o quali fattori forma saranno coinvolti,
07:14
but I think it's inevitable,
139
422627
1963
ma penso che sia inevitabile,
07:17
because the very things
that make AI successful today --
that make AI successful today --
140
425923
4827
perché ciò che rende
un successo l'IA oggi,
un successo l'IA oggi,
07:22
the availability of comprehensive data
141
430774
2493
la disponibilità di dati esaustivi
07:25
and the ability for machines
to make sense of that data --
to make sense of that data --
142
433291
3548
e la capacità delle macchine
di dare un senso a quei dati,
di dare un senso a quei dati,
07:28
can be applied to the data of our lives.
143
436863
3059
può essere applicato ai dati
delle nostre vite.
delle nostre vite.
07:32
And those data are here today,
available for all of us,
available for all of us,
144
440505
3487
E quei dati sono qui oggi,
disponibili a tutti,
disponibili a tutti,
07:36
because we lead digitally mediated lives,
145
444016
3868
perché conduciamo vite
mediate digitalmente,
mediate digitalmente,
07:40
in mobile and online.
146
448570
2135
sul cellulare e online.
07:43
In my view, a personal memory
is a private memory.
is a private memory.
147
451833
3890
Secondo me, la memoria personale
è la memoria privata.
è la memoria privata.
07:47
We get to choose what is and is not
recalled and retained.
recalled and retained.
148
455747
3937
Possiamo scegliere cosa viene
ricordato e conservato e cosa no.
ricordato e conservato e cosa no.
07:52
It's absolutely essential
that this be kept very secure.
that this be kept very secure.
149
460517
3664
È essenziale che questo venga
tenuto al sicuro.
tenuto al sicuro.
07:57
Now for most of us,
150
465294
1462
Ora, per molti di noi,
07:58
the impact of augmented personal memory
151
466780
2893
l'impatto di una memoria
personale potenziata
personale potenziata
08:01
will be a more improved mental gain,
152
469697
2735
corrisponderà a una crescita
mentale migliorata,
mentale migliorata,
08:04
maybe, hopefully, a bit more social grace.
153
472456
2455
forse, a un po' più di buone maniere.
08:08
But for the millions who suffer
from Alzheimer's and dementia,
from Alzheimer's and dementia,
154
476658
4647
Ma per quei milioni di persone
che hanno l'Alzheimer e la demenza,
che hanno l'Alzheimer e la demenza,
la differenza che può fare
la memoria potenziata
la memoria potenziata
08:15
the difference that augmented
memory could make
memory could make
155
483209
2203
08:17
is a difference
between a life of isolation
between a life of isolation
156
485436
2461
sta tra una vita vissuta in isolamento
08:21
and a life of dignity and connection.
157
489016
1779
e una vita dignitosa e connessa.
08:24
We are in the middle of a renaissance
in artificial intelligence right now.
in artificial intelligence right now.
158
492166
5647
Ora siamo nel mezzo di un rinascimento
dell'intelligenza artificiale.
dell'intelligenza artificiale.
08:30
I mean, in just the past few years,
159
498652
1971
Solo negli ultimi anni,
08:32
we're beginning to see
solutions to AI problems
solutions to AI problems
160
500647
3631
abbiamo visto soluzioni
ai problemi dell'IA,
ai problemi dell'IA,
08:36
that we have struggled
with literally for decades:
with literally for decades:
161
504302
3970
con cui avevamo combattuto
letteralmente per decenni:
letteralmente per decenni:
08:41
speech understanding, text understanding,
162
509226
2667
comprensione del parlato,
comprensione del testo,
comprensione del testo,
08:43
image understanding.
163
511917
1320
comprensione visiva.
08:46
We have a choice in how we use
this powerful technology.
this powerful technology.
164
514177
4075
Possiamo scegliere come usare
questa potente tecnologia.
questa potente tecnologia.
08:51
We can choose to use AI
to automate and compete with us,
to automate and compete with us,
165
519268
4864
Possiamo scegliere di usare l'IA
per automatizzare e competere con noi,
per automatizzare e competere con noi,
08:56
or we can use AI to augment
and collaborate with us,
and collaborate with us,
166
524156
3977
o possiamo usarla per potenziare
e collaborare con noi,
e collaborare con noi,
09:00
to overcome our cognitive limitations
167
528157
3071
per superare i nostri limiti cognitivi
09:03
and to help us do what we want to do,
168
531252
3162
e per aiutarci a fare quello che vogliamo,
09:06
only better.
169
534438
1291
ma meglio.
09:08
And as we discover new ways
to give machines intelligence,
to give machines intelligence,
170
536339
6504
E mentre scopriamo nuovi modi
per rendere intelligenti le macchine,
per rendere intelligenti le macchine,
09:14
we can distribute that intelligence
171
542867
3069
possiamo distribuire quell'intelligenza
a tutti gli assistenti virtuali del mondo,
09:17
to all of the AI assistants in the world,
172
545960
2381
09:20
and therefore to every person,
regardless of circumstance.
regardless of circumstance.
173
548365
3534
e di conseguenza a ogni persona,
indipendentemente dalle circostanze.
indipendentemente dalle circostanze.
09:25
And that is why,
174
553189
1529
E questo è il motivo
09:26
every time a machine gets smarter,
175
554742
3161
per cui ogni volta che una macchina
diventa più intelligente,
diventa più intelligente,
09:30
we get smarter.
176
558628
1404
anche noi lo diventiamo.
09:33
That is an AI worth spreading.
177
561028
3733
Questa è un'IA
che vale la pena diffondere.
che vale la pena diffondere.
09:36
Thank you.
178
564785
1182
Grazie.
09:37
(Applause)
179
565991
3973
(Applausi)
ABOUT THE SPEAKER
Tom Gruber - AI product designerAs co-creator of Siri, Tom Gruber helped redefine the role of machine intelligence in our lives and transformed the way we interact with our devices.
Why you should listen
By connecting humans and machines with AI, designer, inventor and polymath Tom Gruber is opening up new ways to improve our lives and augment human intelligence.
Gruber led the team that revolutionized human-machine interaction with Siri, the intelligent personal assistant that can understand your spoken language and help you get things done. Launched in 2010, Siri is now used billions of times a week in more than 30 countries around the world.
Tom Gruber | Speaker | TED.com