TED2017
Tom Gruber: How AI can enhance our memory, work and social lives
توم جروبر: كيف يمكن للذكاء الاصطناعي تحسين ذاكراتنا ووظائفنا وحياتنا الاجتماعية
Filmed:
Readability: 4.6
2,030,318 views
إلى أي مدى تستطيع أجهزتنا أن تجعلنا أذكياء؟ توم جروبر، مشارك في ابتكار "Siri"، يريد أن يخلق "ذكاءً اصطناعي آدميًّا" للتطوير والمشاركة معنا بدلًا من منافستنا (أو استبدالنا). ويشاركنا رؤيته لمستقبل يساعدنا فيه الذكاء الاصطناعي على تحقيق أداء خارق في الإدراك والإبداع والمعرفة -- ابتداء من تطوير مهاراتنا في التصميم إلى مساعدتنا على تذكر اسم كل شخص التقينا به في أي وقت مضى. يقول جروبر: "نحن في منتصف عصر ازدهار الذكاء الاصطناعي". ويضيف: "كلما ازداد ذكاء الماكينة، ازداد ذكاؤنا".
Tom Gruber - AI product designer
As co-creator of Siri, Tom Gruber helped redefine the role of machine intelligence in our lives and transformed the way we interact with our devices. Full bio
As co-creator of Siri, Tom Gruber helped redefine the role of machine intelligence in our lives and transformed the way we interact with our devices. Full bio
Double-click the English transcript below to play the video.
00:13
I'm here to offer you
a new way to think about my field,
a new way to think about my field,
0
1040
3751
أنا هنا لأقدِّم لكم
أسلوبًا جديدًا للتفكير في مجالي،
أسلوبًا جديدًا للتفكير في مجالي،
00:16
artificial intelligence.
1
4815
1768
الذكاء الاصطناعي.
00:18
I think the purpose of AI
2
6607
2014
أعتقد أن الهدف من الذكاء الاصطناعي
00:20
is to empower humans
with machine intelligence.
with machine intelligence.
3
8645
3434
هو تمكين البشر بذكاء الماكينات.
00:25
And as machines get smarter,
4
13286
2450
وكلما تزداد الماكينات ذكاءً،
00:27
we get smarter.
5
15760
1253
نزداد نحن ذكاءً.
أنا أسمِّي هذا
"الذكاء الاصطناعي الآدمي" --
"الذكاء الاصطناعي الآدمي" --
00:29
I call this "humanistic AI" --
6
17907
2512
00:32
artificial intelligence
designed to meet human needs
designed to meet human needs
7
20443
3671
ذكاء اصطناعي
مصمم لتوفير الاحتياجات الإنسانية
مصمم لتوفير الاحتياجات الإنسانية
00:36
by collaborating and augmenting people.
8
24138
2931
من خلال تجميع وتمكين الناس.
00:40
Now, today I'm happy to see
9
28149
1910
واليوم، أنا سعيد لأرى
00:42
that the idea of an intelligent assistant
10
30083
2177
أن فكرة المساعد الذكي
00:44
is mainstream.
11
32284
1469
أصبحت رائجة.
00:45
It's the well-accepted metaphor
for the interface between humans and AI.
for the interface between humans and AI.
12
33777
5060
وهي المتعارف عليه المقبول
للواسطة بين الإنسان والذكاء الاصطناعي.
للواسطة بين الإنسان والذكاء الاصطناعي.
00:51
And the one I helped create
is called Siri.
is called Siri.
13
39556
2697
والمساعد الذكي الذي شاركت أنا في ابتكاره
اسمه "سيري".
اسمه "سيري".
00:54
You know Siri.
14
42957
1152
تعرفون سيري.
00:56
Siri is the thing that knows your intent
15
44133
2645
سيري الذي يعلم نواياكم
00:58
and helps you do it for you,
16
46802
2042
ويساعدكم في تنفيذها،
01:00
helps you get things done.
17
48868
1501
يساعدكم في إنجاز مهامكم.
01:02
But what you might not know
is that we designed Siri
is that we designed Siri
18
50393
2474
ولكن الذي لا تعلمونه
هو أننا صممنا سيري
هو أننا صممنا سيري
01:05
as humanistic AI,
19
53645
1966
كذكاء اصطناعي آدمي،
01:07
to augment people
with a conversational interface
with a conversational interface
20
55635
3171
لمساعدة البشر
من خلال وسيط تحادثي
من خلال وسيط تحادثي
01:10
that made it possible for them
to use mobile computing,
to use mobile computing,
21
58830
3453
لتمكينهم من استخدام الحوسبة المتنقلة،
01:14
regardless of who they were
and their abilities.
and their abilities.
22
62307
3284
بغض النظر عن هوياتهم وقدراتهم.
01:18
Now for most of us,
23
66814
1577
وبالنسبة لأغلبنا،
01:20
the impact of this technology
24
68415
2781
تأثير هذه التكنولوجيا
01:23
is to make things
a little bit easier to use.
a little bit easier to use.
25
71220
2283
هو تسهيل استخدام الأشياء إلى حدٍ ما.
01:25
But for my friend Daniel,
26
73916
2179
ولكن بالنسبة لصديقي دانيال،
01:29
the impact of the AI
in these systems is a life changer.
in these systems is a life changer.
27
77352
3171
تأثير الذكاء الاصطناعي على
تلك الأنظمة هو نقطة تحول.
تلك الأنظمة هو نقطة تحول.
01:33
You see, Daniel is a really social guy,
28
81217
4833
دانيال رجل اجتماعي،
01:38
and he's blind and quadriplegic,
29
86074
1759
وهو أعمي ومصاب بالشلل،
01:40
which makes it hard to use those devices
that we all take for granted.
that we all take for granted.
30
88614
3859
ولذلك من الصعب أن يستخدم تلك الأجهزة
التي تعتبر بالنسبة لنا أساسية.
التي تعتبر بالنسبة لنا أساسية.
01:44
The last time I was at his house,
his brother said,
his brother said,
31
92497
2442
وفي زيارتي الأخيرة له،
قال أخوه،
قال أخوه،
01:46
"Hang on a second, Daniel's not ready.
32
94963
1858
"انتظر، دانيال غير مستعد إنه يتحدث
01:48
He's on the phone with a woman
he met online."
he met online."
33
96845
2342
إلى امرأة
تعرف عليها من خلال الإنترنت."
تعرف عليها من خلال الإنترنت."
01:52
I'm like, "That's cool, how'd he do it?"
34
100250
2010
فقلت، "هذا رائع، ولكن كيف فعل ذلك؟"
01:54
Well, Daniel uses Siri
to manage his own social life --
to manage his own social life --
35
102284
3494
في الواقع، دانيال يستخدم سيري
لإدارة حياته الاجتماعية --
لإدارة حياته الاجتماعية --
01:58
his email, text and phone --
36
106731
1940
البريد الإلكتروني، الرسائل والهاتف --
02:00
without depending on his caregivers.
37
108695
2476
بدون الاعتماد علي مقدمي الرعاية له.
02:04
This is kind of interesting, right?
38
112501
1738
أليس ذلك شيئًا مثيرًا للإعجاب؟
02:06
The irony here is great.
39
114263
1317
المفارقة هنا كبيرة.
02:07
Here's the man whose relationship with AI
40
115604
2896
ذلك رجل علاقته بالذكاء الاصطناعي
02:10
helps him have relationships
with genuine human beings.
with genuine human beings.
41
118524
3177
تساعده علي الحصول على علاقات
مع أشخاص حقيقيين.
مع أشخاص حقيقيين.
02:14
And this is humanistic AI.
42
122805
3130
وهذا هو الذكاء الاصطناعي الآدمي.
02:19
Another example with
life-changing consequences
life-changing consequences
43
127404
2398
مثال آخر للنتائج المؤثرة علي حياة أشخاص
02:21
is diagnosing cancer.
44
129826
1257
هي تشخيص السرطان.
02:24
When a doctor suspects cancer,
45
132795
2155
عندما يشتبه طبيب في وجود سرطان،
02:26
they take a sample
and send it to a pathologist,
and send it to a pathologist,
46
134974
2703
يأخذ عينة ويرسلها
إلى أخصائي علم الأمراض،
إلى أخصائي علم الأمراض،
02:29
who looks at it under a microscope.
47
137701
1952
والذي يراها من خلال مجهر.
02:32
Now, pathologists look at
hundreds of slides
hundreds of slides
48
140145
2525
ينظر الأخصائيون
إلى مئات من الشرائح
إلى مئات من الشرائح
02:34
and millions of cells every day.
49
142694
2324
وملايين من الخلايا يوميًّا.
02:37
So to support this task,
50
145630
1387
فلدعم تلك المهمة،
02:39
some researchers made an AI classifier.
51
147041
3442
ابتدع بعض الباحثون مصنفًا
يعتمد على الذكاء الاصطناعي.
يعتمد على الذكاء الاصطناعي.
02:43
Now, the classifier says,
"Is this cancer or is this not cancer?"
"Is this cancer or is this not cancer?"
52
151548
4553
ويستطيع هذا المُصنِف تحديد
إذا كان ذلك السرطان أم لا
إذا كان ذلك السرطان أم لا
02:48
looking at the pictures.
53
156125
1305
من خلال النظر في الصور.
02:50
The classifier was pretty good,
54
158355
1564
كان المصنف جيدًا جدًّا،
02:52
but not as good as the person,
55
160967
1685
ولكن ليس بجودة الشخص،
02:55
who got it right most of the time.
56
163945
1768
الذي يحصل على نتيجة
صحيحة معظم الوقت.
صحيحة معظم الوقت.
02:58
But when they combine the ability
of the machine and the human together,
of the machine and the human together,
57
166427
6180
ولكن عندما جمعت قدرة الجهاز
مع قدرة الإنسان،
مع قدرة الإنسان،
03:04
accuracy went to 99.5 percent.
58
172631
2995
وصل مستوى الدقة إلى 99.5 في المائة.
03:09
Adding that AI to a partnership
eliminated 85 percent of the errors
eliminated 85 percent of the errors
59
177150
5001
إضافة ذلك الذكاء الاصطناعي
قضت على 85 في المائة من الأخطاء
قضت على 85 في المائة من الأخطاء
03:14
that the human pathologist
would have made working alone.
would have made working alone.
60
182175
3686
التي كان قد يفعلها الأخصائي
عند عمله منفردًا.
عند عمله منفردًا.
03:18
That's a lot of cancer
that would have otherwise gone untreated.
that would have otherwise gone untreated.
61
186820
3159
تلك حالات كثيرة من السرطان
التي كان من الممكن ألا يتم علاجها.
التي كان من الممكن ألا يتم علاجها.
03:23
Now, for the curious, it turns out
62
191097
1930
ولمحب الإطلاع، لقد اتضح
03:25
that the human was better
at rejecting false positives,
at rejecting false positives,
63
193051
3474
أن الإنسان كان أنجح في
اكتشاف ورفض الحالات السلبية،
اكتشاف ورفض الحالات السلبية،
03:28
and the machine was better
at recognizing those hard-to-spot cases.
at recognizing those hard-to-spot cases.
64
196549
3572
وكان الجهاز أنجح في
اكتشاف الحالات التي يصعب تحديدها.
اكتشاف الحالات التي يصعب تحديدها.
03:32
But the lesson here isn't about
which agent is better
which agent is better
65
200145
3237
ولكن العبرة هنا ليست بخصوص
من كان أكثر نجاحًا
من كان أكثر نجاحًا
03:35
at this image-classification task.
66
203406
2078
في مهمة تصنيف الصور.
03:37
Those things are changing every day.
67
205888
1839
تلك الأشياء تتغير كل يوم.
03:39
The lesson here
68
207751
1568
العبرة هنا
03:41
is that by combining the abilities
of the human and machine,
of the human and machine,
69
209343
3360
هي أن الجمع ما بين
قدرات الإنسان والجهاز،
قدرات الإنسان والجهاز،
03:44
it created a partnership
that had superhuman performance.
that had superhuman performance.
70
212727
4951
خلق شراكة
ذات أداء خارق لقدرات البشر.
ذات أداء خارق لقدرات البشر.
03:50
And that is humanistic AI.
71
218543
2940
وذلك هو الذكاء الاصطناعي الآدمي.
03:54
Now let's look at another example
72
222787
1986
والآن لنرى مثالًا آخرًا
03:56
with turbocharging performance.
73
224797
2287
لأداء خارق.
03:59
This is design.
74
227108
1403
هذا تصميم.
04:00
Now, let's say you're an engineer.
75
228535
2041
فلنقل أنك مهندس.
04:02
You want to design a new frame for a drum.
76
230600
2117
تريد أن تصمم إطارًا جديدًا لطائرة.
04:04
You get out your favorite
software tools, CAD tools,
software tools, CAD tools,
77
232741
3064
تستعين بأدوات برامجك المفضلة،
وأدوات CAD،
وأدوات CAD،
04:07
and you enter the form and the materials,
and then you analyze performance.
and then you analyze performance.
78
235829
4215
وتدخل الشكل والمواد،
ثم تحلل الأداء.
ثم تحلل الأداء.
04:12
That gives you one design.
79
240068
1344
ذلك يأتي لك بتصميم واحد.
04:14
If you give those same tools to an AI,
80
242162
3677
إذا أعطيت نفس الأدوات للذكاء الاصطناعي،
04:17
it can generate thousands of designs.
81
245863
3124
يستطيع أن ينتج لك آلاف التصاميم.
04:22
This video by Autodesk is amazing.
82
250193
1934
هذا الفيديو ل "Autodesk" مذهل.
04:24
This is real stuff.
83
252151
1300
هذه حقيقية.
04:26
So this transforms how we do design.
84
254092
3071
ذلك يغير طريقة عمل التصاميم.
04:29
The human engineer now
85
257187
1428
الآن يحدد المهندس البشري
04:30
says what the design should achieve,
86
258639
3315
ما الذي يجب على التصميم تحقيقه،
04:33
and the machine says,
87
261978
1156
ويقوم الجهاز،
04:35
"Here's the possibilities."
88
263158
1370
بعرض الخيارات.
04:37
Now in her job, the engineer's job
89
265758
2940
الآن في وظيفتها، وظيفة المهندس
04:40
is to pick the one that best meets
the goals of the design,
the goals of the design,
90
268722
3100
هي تحديد الاختيار الأمثل
الذي يحقق الهدف من التصميم،
الذي يحقق الهدف من التصميم،
04:43
which she knows as a human
better than anyone else,
better than anyone else,
91
271846
3339
والذي تعلمه هي كإنسانة
أفضل من أي شيء آخر،
أفضل من أي شيء آخر،
04:47
using human judgment and expertise.
92
275209
1794
من خلال الحكم البشري والخبرة.
04:49
In this case, the winning form
93
277414
1580
في هذه الحالة، النموذج الفائز
04:51
looks kind of like something
nature would have designed,
nature would have designed,
94
279018
2711
يبدو كشيء من تصميم الطبيعة،
04:53
minus a few million years of evolution
95
281753
2115
ناقص بضعة ملايين سنة من التطور
04:55
and all that unnecessary fur.
96
283892
2381
وكل هذا الفراء الذي لا لزوم له.
05:00
Now let's see where this idea
of humanistic AI might lead us
of humanistic AI might lead us
97
288424
4672
والآن لنرى ما قد تقودنا إليه
فكرة الذكاء الاصطناعي الآدمي
فكرة الذكاء الاصطناعي الآدمي
05:05
if we follow it into
the speculative beyond.
the speculative beyond.
98
293120
2393
إن اتبعناها إلى فكر أبعد من ذلك.
05:08
What's a kind of augmentation
that we would all like to have?
that we would all like to have?
99
296118
3004
ما هو نوع التطور الذي نود جميعًا
أن نحصل عليه؟
أن نحصل عليه؟
05:11
Well, how about cognitive enhancement?
100
299529
2906
ما رأيكم في تقوية حاسة الإدراك؟
05:15
Instead of asking,
101
303904
1479
بدلًا من أن نسأل،
05:17
"How smart can we make our machines?"
102
305407
2061
"إلى أى مدى نستطيع أن نجعل الأجهزة ذكية؟"
05:19
let's ask
103
307492
1173
لنسأل
05:20
"How smart can our machines make us?"
104
308689
2705
"إلى أي مدى تستطيع الأجهزة
أن تجعلنا أذكياء؟"
أن تجعلنا أذكياء؟"
05:25
I mean, take memory for example.
105
313105
1780
أعني، لنتخذ الذاكرة كمثال.
05:27
Memory is the foundation
of human intelligence.
of human intelligence.
106
315511
2946
الذاكرة هي أساس الذكاء البشري.
05:31
But human memory is famously flawed.
107
319767
2971
ولكن الذاكرة البشرية ليست مثالية.
05:35
We're great at telling stories,
108
323541
2074
نحن ماهرون في سرد القصص،
05:37
but not getting the details right.
109
325639
1951
ولكن بدون التفاصيل الصحيحة.
05:39
And our memories -- they decay over time.
110
327614
3206
وذاكراتنا -- تضمحل مع مرور الوقت.
05:42
I mean, like, where did the '60s go,
and can I go there, too?
and can I go there, too?
111
330844
3232
أعني، إلى أين ذهبت الستينيات،
وهل يمكن أن أذهب هناك أيضًا؟
وهل يمكن أن أذهب هناك أيضًا؟
05:46
(Laughter)
112
334100
1467
(ضحك)
05:48
But what if you could have a memory
that was as good as computer memory,
that was as good as computer memory,
113
336648
4304
ولكن ماذا لو تستطيع الحصول على ذاكرة
قوية كذاكرة الكُمبيوتر،
قوية كذاكرة الكُمبيوتر،
05:54
and was about your life?
114
342158
2859
وتكون متعلقة بحياتك؟
05:57
What if you could remember
every person you ever met,
every person you ever met,
115
345714
2789
ماذا لو تستطيع أن تتذكر
كل شخص قابلته من قبل،
كل شخص قابلته من قبل،
06:00
how to pronounce their name,
116
348527
1946
كيفية نطق اسمه،
06:02
their family details,
their favorite sports,
their favorite sports,
117
350497
2092
تفاصيل عن عائلاتهم،
رياضاتهم المفضلة،
رياضاتهم المفضلة،
06:04
the last conversation you had with them?
118
352613
1963
آخر محادثة تمت بينكم؟
06:06
If you had this memory all your life,
119
354600
2655
لو كانت لديك تلك الذاكرة طوال حياتك،
06:09
you could have the AI look
at all the interactions
at all the interactions
120
357279
3298
ممكن أن تكون لديك نظرة الذكاء
الاصطناعي في كل تعاملاتك
الاصطناعي في كل تعاملاتك
06:12
you had with people over time
121
360601
1417
مع الناس على مرور الوقت
06:14
and help you reflect on the long arc
of your relationships.
of your relationships.
122
362042
3793
وتساعدك على التفكير في جزء
من دائرة علاقاتك.
من دائرة علاقاتك.
06:18
What if you could have the AI read
everything you've ever read
everything you've ever read
123
366530
5066
ماذا لو كان من الممكن أن تجعل
الذكاء الاصطناعي يقرأ كل ما قرأته أنت
الذكاء الاصطناعي يقرأ كل ما قرأته أنت
06:23
and listen to every song
you've ever heard?
you've ever heard?
124
371620
2514
ويستمع إلى كل الأغاني
التي استمعت أنت إليها؟
التي استمعت أنت إليها؟
06:27
From the tiniest clue,
it could help you retrieve
it could help you retrieve
125
375344
3739
من أصغر إشارة،
ممكن أن يساعدك في استرجاع
ممكن أن يساعدك في استرجاع
06:31
anything you've ever seen or heard before.
126
379107
2113
أي شيء قد رأيته أو سمعته من قبل.
06:33
Imagine what that would do
for the ability to make new connections
for the ability to make new connections
127
381931
3250
تخيل ماذا ممكن أن تفعل
من أجل القدرة على إجراء اتصالات جديدة
من أجل القدرة على إجراء اتصالات جديدة
06:37
and form new ideas.
128
385205
1580
وتكوين أفكار جديدة.
06:38
And what about our bodies?
129
386809
1988
وماذا عن أجسادنا؟
06:41
What if we could remember the consequences
of every food we eat,
of every food we eat,
130
389732
4278
ماذا لو كان في استطاعتنا أن نتذكر تأثير
كل طعام تناولناه،
كل طعام تناولناه،
06:46
every pill we take,
131
394034
1501
وكل حبة دواء أخذناها،
06:48
every all-nighter we pull?
132
396485
1835
كل سهرة طويلة قمنا بها؟
06:51
We could do our own science
on our own data
on our own data
133
399048
2710
يمكننا أن نصنع العلوم الخاصة
بنا من بياناتنا الخاصة
بنا من بياناتنا الخاصة
06:53
about what makes us feel
good and stay healthy.
good and stay healthy.
134
401782
3860
عما يجعلنا نشعر شعور جيد
ونبقى أصحاء.
ونبقى أصحاء.
06:57
And imagine how this could revolutionize
135
405666
2476
وتخيل كيف يمكن لذلك أن يحدث ثورة
07:00
the way we manage
allergies and chronic disease.
allergies and chronic disease.
136
408166
2690
في كيفية التعامل مع
الحساسية والأمراض المزمنة.
الحساسية والأمراض المزمنة.
07:04
I believe that AI will make
personal memory enhancement a reality.
personal memory enhancement a reality.
137
412909
4974
أعتقد أن الذكاء الاصطناعي سوف يجعل
تقوية الذاكرة الشخصية حقيقة.
تقوية الذاكرة الشخصية حقيقة.
07:11
I can't say when or what
form factors are involved,
form factors are involved,
138
419122
2824
لا أستطيع أن أقول متى
أو ما هي العوامل المشاركة،
أو ما هي العوامل المشاركة،
07:14
but I think it's inevitable,
139
422627
1963
ولكن أعتقد أنه أمر لا مفر منه،
07:17
because the very things
that make AI successful today --
that make AI successful today --
140
425923
4827
لأن العوامل التي تجعل الذكاء
الاصطناعي ناجحًا اليوم --
الاصطناعي ناجحًا اليوم --
07:22
the availability of comprehensive data
141
430774
2493
توافر بيانات شاملة
07:25
and the ability for machines
to make sense of that data --
to make sense of that data --
142
433291
3548
وقدرة الماكينات على
فهم تلك البيانات --
فهم تلك البيانات --
07:28
can be applied to the data of our lives.
143
436863
3059
من الممكن أن يتم تطبيقها على
البيانات الخاصة بحياتنا.
البيانات الخاصة بحياتنا.
07:32
And those data are here today,
available for all of us,
available for all of us,
144
440505
3487
وحاليًّا تلك البيانات
متاحة لنا جميعًا،
متاحة لنا جميعًا،
07:36
because we lead digitally mediated lives,
145
444016
3868
لأننا نعيش حياة معروضة
على وسائل الإعلام،
على وسائل الإعلام،
07:40
in mobile and online.
146
448570
2135
على الهاتف وعلى الإنترنت.
07:43
In my view, a personal memory
is a private memory.
is a private memory.
147
451833
3890
من وجهة نظري، الذاكرة الشخصية
هي ذاكرة خاصة.
هي ذاكرة خاصة.
07:47
We get to choose what is and is not
recalled and retained.
recalled and retained.
148
455747
3937
يكون لنا حرية اختيار
ما يمكن أن يسترجع وأن يحفظ.
ما يمكن أن يسترجع وأن يحفظ.
07:52
It's absolutely essential
that this be kept very secure.
that this be kept very secure.
149
460517
3664
إنه من الضروري
أن تبقى تلك البيانات آمنة جدًّا.
أن تبقى تلك البيانات آمنة جدًّا.
07:57
Now for most of us,
150
465294
1462
بالنسبة لمعظمنا،
07:58
the impact of augmented personal memory
151
466780
2893
تأثير تلك الذاكرة الشخصية المدعمة
08:01
will be a more improved mental gain,
152
469697
2735
سوف يكون تطور ذهني،
08:04
maybe, hopefully, a bit more social grace.
153
472456
2455
وربما، نأمل ذلك، فضيلة اجتماعية.
08:08
But for the millions who suffer
from Alzheimer's and dementia,
from Alzheimer's and dementia,
154
476658
4647
ولكن بالنسبة إلى الملايين الذين يعانون
من مرض الزهايمر والخرف،
من مرض الزهايمر والخرف،
08:15
the difference that augmented
memory could make
memory could make
155
483209
2203
الفارق الذي تستطيع الذاكرة المطورة
أن تحدثه
أن تحدثه
08:17
is a difference
between a life of isolation
between a life of isolation
156
485436
2461
هو فارق ما بين حياة العزلة
08:21
and a life of dignity and connection.
157
489016
1779
وحياة الكرامة والاتصال.
08:24
We are in the middle of a renaissance
in artificial intelligence right now.
in artificial intelligence right now.
158
492166
5647
نحن الآن في منتصف عصر نهضة
الذكاء الاصطناعي.
الذكاء الاصطناعي.
08:30
I mean, in just the past few years,
159
498652
1971
أعني، إنه في السنوات القليلة الماضية،
08:32
we're beginning to see
solutions to AI problems
solutions to AI problems
160
500647
3631
بدأنا نرى حلولًا
لمشاكل الذكاء الاصطناعي
لمشاكل الذكاء الاصطناعي
08:36
that we have struggled
with literally for decades:
with literally for decades:
161
504302
3970
كنا قد عانينا منها على مر العقود:
08:41
speech understanding, text understanding,
162
509226
2667
فهم الكلام، فهم النص،
08:43
image understanding.
163
511917
1320
فهم الصور.
08:46
We have a choice in how we use
this powerful technology.
this powerful technology.
164
514177
4075
لدينا حق اختيار كيفية استخدام
تلك التكنولوجيا الجبارة.
تلك التكنولوجيا الجبارة.
08:51
We can choose to use AI
to automate and compete with us,
to automate and compete with us,
165
519268
4864
يمكننا استخدام الذكاء الاصطناعي
للتنافس معنا،
للتنافس معنا،
08:56
or we can use AI to augment
and collaborate with us,
and collaborate with us,
166
524156
3977
أو نختار أن نستخدمها للتطوير
والتعاون معنا،
والتعاون معنا،
09:00
to overcome our cognitive limitations
167
528157
3071
للتغلب على القيود المعرفية لدينا
09:03
and to help us do what we want to do,
168
531252
3162
ولتساعدنا على تحقيق أهدافنا،
09:06
only better.
169
534438
1291
وأكثر من ذلك.
09:08
And as we discover new ways
to give machines intelligence,
to give machines intelligence,
170
536339
6504
وبينما نحن نكتشف طرقًا جديدة
لتزويد الماكينات بالذكاء،
لتزويد الماكينات بالذكاء،
09:14
we can distribute that intelligence
171
542867
3069
يمكن لنا القيام بتوزيع ذلك الذكاء
09:17
to all of the AI assistants in the world,
172
545960
2381
على جميع أجهزة الذكاء الاصطناعي المساعدة،
09:20
and therefore to every person,
regardless of circumstance.
regardless of circumstance.
173
548365
3534
وبالتالي على كل شخص،
بغض النظر عن الظروف.
بغض النظر عن الظروف.
09:25
And that is why,
174
553189
1529
ولذلك،
09:26
every time a machine gets smarter,
175
554742
3161
كلما ازداد ذكاء الماكينة،
09:30
we get smarter.
176
558628
1404
ازداد ذكاؤنا.
09:33
That is an AI worth spreading.
177
561028
3733
هذا نوع من الذكاء الاصطناعي
يستحق الإنتشار.
يستحق الإنتشار.
09:36
Thank you.
178
564785
1182
شكرًا لكم.
09:37
(Applause)
179
565991
3973
(تصفيق)
ABOUT THE SPEAKER
Tom Gruber - AI product designerAs co-creator of Siri, Tom Gruber helped redefine the role of machine intelligence in our lives and transformed the way we interact with our devices.
Why you should listen
By connecting humans and machines with AI, designer, inventor and polymath Tom Gruber is opening up new ways to improve our lives and augment human intelligence.
Gruber led the team that revolutionized human-machine interaction with Siri, the intelligent personal assistant that can understand your spoken language and help you get things done. Launched in 2010, Siri is now used billions of times a week in more than 30 countries around the world.
Tom Gruber | Speaker | TED.com