ABOUT THE SPEAKER
Eugenia Cheng - Mathematician, pianist
Eugenia Cheng devotes her life to mathematics, the piano and helping people.

Why you should listen

Dr. Eugenia Cheng quit her tenured academic job for a portfolio career as a research mathematician, educator, author, columnist, public speaker, artist and pianist. Her aim is to rid the world of math phobia and develop, demonstrate and advocate for the role of mathematics in addressing issues of social justice.

Her first popular math book, How to Bake Pi, was published by Basic Books in 2015 to widespread acclaim including from the New York TimesNational GeographicScientific American, and she was interviewed around the world including on the BBCNPR and The Late Show with Stephen Colbert. Her second book, Beyond Infinity was published in 2017 and was shortlisted for the Royal Society Insight Investment ScienceBook Prize. Her most recent book, The Art of Logic in an Illogical World, was published in 2018 and was praised in the Guardian.

Cheng was an early pioneer of math on YouTube, and her most viewed video, about math and bagels, has been viewed more than 18 million times to date. She has also assisted with mathematics in elementary schools and high schools for 20 years. Cheng writes the "Everyday Math" column for the Wall Street Journal, is a concert pianist and founded the Liederstube, a not-for-profit organization in Chicago bringing classical music to a wider audience. In 2017 she completed her first mathematical art commission, for Hotel EMC2 in Chicago; her second was installed in 2018 in the Living Architecture exhibit at 6018 North.

Cheng is Scientist In Residence at the School of the Art Institute of Chicago and won tenure in Pure Mathematics at the University of Sheffield, UK. She is now Honorary Fellow at the University of Sheffield and Honorary Visiting Fellow at City University, London. She has previously taught at the universities of Cambridge, Chicago and Nice and holds a PhD in pure mathematics from the University of Cambridge. Her research is in the field of Category Theory, and to date she has published 16 research papers in international journals.
You can learn more about her in this in-depth biographic interview on the BBC's Life Scientific.

More profile about the speaker
Eugenia Cheng | Speaker | TED.com
TEDxLondon

Eugenia Cheng: An unexpected tool for understanding inequality: abstract math

Eugenia Cheng: Una herramienta inesperada para entender la desigualdad: las matemáticas abstractas

Filmed:
478,298 views

¿Cómo darle sentido a un mundo que no lo tiene? Buscando en lugares inesperados, dice la matemática Eugenia Cheng. Ella nos explica cómo al aplicar conceptos de las matemáticas abstractas a la vida diaria puede llevarnos a una comprensión más profunda de cosas como la raíz de la ira y la función de los privilegios. Descubre más sobre cómo esta sorprendente herramienta puede ayudarnos a empatizar los unos con otros.
- Mathematician, pianist
Eugenia Cheng devotes her life to mathematics, the piano and helping people. Full bio

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00:13
The worldmundo is awashinundado
with divisivedivisivo argumentsargumentos,
0
1247
5613
El mundo está inundado
de argumentos divisivos,
00:18
conflictconflicto,
1
6884
1873
de conflicto,
00:20
fakefalso newsNoticias,
2
8781
1813
de noticias falsas,
00:22
victimhoodVíctima,
3
10618
1586
de victimismo,
00:25
exploitationexplotación, prejudiceperjudicar,
bigotryfanatismo, blameculpa, shoutinggritos
4
13146
5701
de explotación, de prejuicio,
de intolerancia, de culpa, de gritos
00:30
and minusculeminúscula attentionatención spansluces.
5
18871
2923
y de una capacidad
de concentración minúscula.
00:34
It can sometimesa veces seemparecer
that we are doomedcondenado to take sideslados,
6
22859
5189
A veces puede parecer que
estamos condenados a tomar partido,
00:40
be stuckatascado in echoeco chamberscámaras
7
28072
2262
a estar atrapados en cámaras de eco
00:42
and never agreede acuerdo again.
8
30358
2317
y a nunca más estar de acuerdo.
00:45
It can sometimesa veces seemparecer
like a racecarrera to the bottomfondo,
9
33342
3001
A veces puede parecer
una carrera hacia el abismo,
00:48
where everyonetodo el mundo is callingvocación out
somebodyalguien else'sde otra manera privilegeprivilegio
10
36367
4018
donde todos están pidiendo
el privilegio de los otros
00:52
and vyingcompitiendo to showespectáculo that they
are the mostmás hard-done-byduro-hecho-por personpersona
11
40409
5114
y compitiendo para demostrar que
son las personas más merecedoras
00:57
in the conversationconversacion.
12
45547
1538
en la conversación.
01:01
How can we make sensesentido
13
49033
1830
¿Cómo podemos dar sentido
01:02
in a worldmundo that doesn't?
14
50887
2404
a un mundo que no lo tiene?
01:07
I have a toolherramienta for understandingcomprensión
this confusingconfuso worldmundo of oursla nuestra,
15
55604
4757
Tengo una herramienta para entender
este confuso mundo nuestro,
01:12
a toolherramienta that you mightpodría not expectesperar:
16
60385
2908
una herramienta que no se esperan:
01:16
abstractabstracto mathematicsmatemáticas.
17
64194
1654
la matemática abstracta.
01:19
I am a purepuro mathematicianmatemático.
18
67268
2383
Me especializo en la matemática pura.
01:22
TraditionallyTradicionalmente, purepuro mathsmatemáticas
is like the theoryteoría of mathsmatemáticas,
19
70063
4013
Tradicionalmente la matemática pura
se ve como la teoría de la matemática,
01:26
where appliedaplicado mathsmatemáticas is appliedaplicado
to realreal problemsproblemas like buildingedificio bridgespuentes
20
74100
5169
donde la matemática aplicada
se aplica a problemas reales
como a la construcción
de puentes y de volar aviones
01:31
and flyingvolador planesaviones
21
79293
1515
01:32
and controllingcontrolador traffictráfico flowfluir.
22
80832
2343
y para controlar el flujo del tráfico.
01:35
But I'm going to talk about a way
that purepuro mathsmatemáticas appliesaplica directlydirectamente
23
83894
4926
Pero voy a hablar de una forma en que
la matemática pura se aplica directamente
01:40
to our dailydiariamente livesvive
24
88844
1509
a nuestra vida diaria
01:42
as a way of thinkingpensando.
25
90377
1845
como una forma de pensar.
01:44
I don't solveresolver quadraticcuadrático equationsecuaciones
to help me with my dailydiariamente life,
26
92931
4188
No resuelvo ecuaciones cuadráticas
para ayudarme con mi vida diaria,
01:49
but I do use mathematicalmatemático thinkingpensando
to help me understandentender argumentsargumentos
27
97143
5142
pero sí uso el pensamiento matemático
para ayudarme a entender razonamientos
01:54
and to empathizeempatizarse with other people.
28
102309
2509
y a empatizar con otras personas.
01:57
And so purepuro mathsmatemáticas helpsayuda me
with the entiretodo humanhumano worldmundo.
29
105501
5608
Y así, la matemática pura me ayuda
con todo el mundo humano.
02:04
But before I talk about
the entiretodo humanhumano worldmundo,
30
112434
3111
Pero antes de hablar del mundo humano,
02:07
I need to talk about something
that you mightpodría think of
31
115569
3060
quisiera hablar sobre algo
que tal vez se imaginen
02:10
as irrelevantirrelevante schoolsescuelas mathsmatemáticas:
32
118653
2686
como irrelevante matemática escolar:
02:13
factorsfactores of numbersnúmeros.
33
121974
2079
factores de números.
02:16
We're going to startcomienzo
by thinkingpensando about the factorsfactores of 30.
34
124077
3556
Empezaremos pensando en
los factores del número 30.
02:19
Now, if this makeshace you shudderestremecimiento
with badmalo memoriesrecuerdos of schoolcolegio mathsmatemáticas lessonslecciones,
35
127657
4716
Si esto les trae malos recuerdos de
las clases de matemáticas de la escuela,
02:24
I sympathizecompadecerse, because I foundencontró
schoolcolegio mathsmatemáticas lessonslecciones boringaburrido, too.
36
132397
4598
los entiendo, porque las clases
de matemáticas también me aburrían.
02:29
But I'm prettybonita sure we are going
to take this in a directiondirección
37
137480
3883
Estoy bastante segura
de que vamos en una dirección
02:33
that is very differentdiferente
from what happenedsucedió at schoolcolegio.
38
141387
3441
muy diferente de lo que ocurría
en la escuela.
02:37
So what are the factorsfactores of 30?
39
145718
1726
¿Cuáles son los factores del número 30?
02:39
Well, they're the numbersnúmeros that go into 30.
40
147468
3225
Bueno, son los números que dividen al 30.
02:42
Maybe you can rememberrecuerda them.
We'llBien work them out.
41
150717
2401
Tal vez puedan recordarlos.
Vamos a calcularlos:
son 1, 2, 3,
02:45
It's one, two, threeTres,
42
153142
3814
02:48
fivecinco, sixseis,
43
156980
2092
5, 6,
02:51
10, 15 and 30.
44
159096
2860
10, 15 y 30.
02:53
It's not very interestinginteresante.
45
161980
1477
No es muy interesante.
02:55
It's a bunchmanojo of numbersnúmeros
in a straightDerecho linelínea.
46
163957
2399
Son un montón de números
en una línea recta.
02:58
We can make it more interestinginteresante
47
166826
1523
Podemos hacerlo más interesante
03:00
by thinkingpensando about whichcual of these numbersnúmeros
are alsoademás factorsfactores of eachcada other
48
168373
3690
si pensamos cuáles de estos números
también son factores entre sí
03:04
and drawingdibujo a pictureimagen,
a bitpoco like a familyfamilia treeárbol,
49
172087
2528
y hacemos un dibujo,
como un árbol genealógico,
03:06
to showespectáculo those relationshipsrelaciones.
50
174639
1706
para mostrar esas relaciones.
03:08
So 30 is going to be at the topparte superior
like a kindtipo of great-grandparentbisabuelo.
51
176369
4070
Así que 30 va a estar en la cima
como una especie de bisabuelo.
03:12
SixSeis, 10 and 15 go into 30.
52
180463
2597
6, 10 y 15 son divisores de 30.
03:15
FiveCinco goesva into 10 and 15.
53
183689
2800
5 divide a 10 y a 15.
03:18
Two goesva into sixseis and 10.
54
186945
2687
2 divide a 6 y a 10.
03:21
ThreeTres goesva into sixseis and 15.
55
189656
3287
3 divide a 6 y a 15.
03:24
And one goesva into two, threeTres and fivecinco.
56
192967
4184
Y 1 divide a 2, 3 y 5.
03:29
So now we see that 10
is not divisibledivisible by threeTres,
57
197175
3735
Así que ahora vemos que 10
no es divisible por 3,
03:32
but that this is the cornersesquinas of a cubecubo,
58
200934
3180
pero que estas son
las esquinas de un cubo,
03:36
whichcual is, I think, a bitpoco more interestinginteresante
59
204138
2081
que creo que es un poco más interesante
03:38
than a bunchmanojo of numbersnúmeros
in a straightDerecho linelínea.
60
206243
2124
que un montón de números
en una línea recta.
03:41
We can see something more here.
There's a hierarchyjerarquía going on.
61
209756
2910
Podemos ver algo más aquí.
Hay una jerarquía en marcha.
03:44
At the bottomfondo levelnivel is the numbernúmero one,
62
212690
1871
En el nivel inferior está el número 1,
03:46
then there's the numbersnúmeros
two, threeTres and fivecinco,
63
214585
2244
Luego están los números 2, 3 y 5,
03:48
and nothing goesva into those
exceptexcepto one and themselvessí mismos.
64
216853
2810
solo divisibles por 1 y sí mismos.
03:51
You mightpodría rememberrecuerda
this meansmedio they're primeprincipal.
65
219687
2430
Quizás recuerden que esto significa
que son números primos.
03:54
At the nextsiguiente levelnivel up,
we have sixseis, 10 and 15,
66
222141
3033
En el siguiente nivel,
tenemos 6, 10 y 15,
03:57
and eachcada of those is a productproducto
of two primeprincipal factorsfactores.
67
225198
3508
y cada uno de ellos es un producto
de dos factores primos.
04:00
So sixseis is two timesveces threeTres,
68
228730
1942
Así que 6 es dos veces 3,
04:02
10 is two timesveces fivecinco,
69
230696
1671
10 es dos veces 5,
04:04
15 is threeTres timesveces fivecinco.
70
232391
1961
15 es tres veces 5.
04:06
And then at the topparte superior, we have 30,
71
234376
1965
Y luego en la parte superior, tenemos 30,
04:08
whichcual is a productproducto
of threeTres primeprincipal numbersnúmeros --
72
236365
2495
que es el producto de tres números primos:
04:10
two timesveces threeTres timesveces fivecinco.
73
238884
2053
2 por 3 por 5.
04:12
So I could redrawvolver a dibujar this diagramdiagrama
usingutilizando those numbersnúmeros insteaden lugar.
74
240961
4619
Así que podría volver a dibujar
este diagrama usando esos números.
04:18
We see that we'venosotros tenemos got
two, threeTres and fivecinco at the topparte superior,
75
246335
3068
Vemos que tenemos 2, 3
y 5 en la parte superior,
04:21
we have pairspares of numbersnúmeros
at the nextsiguiente levelnivel,
76
249427
3072
tenemos parejas de números
en el siguiente nivel,
04:24
and we have singlesoltero elementselementos
at the nextsiguiente levelnivel
77
252523
2387
y tenemos elementos únicos
en el siguiente nivel.
04:26
and then the emptyvacío setconjunto at the bottomfondo.
78
254934
1918
y luego el conjunto vacío
en la parte inferior.
04:29
And eachcada of those arrowsflechas showsmuestra
losingperdiendo one of your numbersnúmeros in the setconjunto.
79
257271
5379
Y cada una de esas flechas muestra la
pérdida de uno los números del conjunto.
04:34
Now maybe it can be clearclaro
80
262674
2617
Ahora tal vez pueda quedar claro.
04:37
that it doesn't really matterimportar
what those numbersnúmeros are.
81
265315
2858
que en realidad no importa
cuáles son esos números.
04:40
In facthecho, it doesn't matterimportar what they are.
82
268197
1959
De hecho, no importa lo que sean.
04:42
So we could replacereemplazar them with
something like A, B and C insteaden lugar,
83
270180
4396
Podríamos reemplazarlos con
algo como A, B y C, en su lugar
04:46
and we get the samemismo pictureimagen.
84
274600
1735
y obtenemos la misma imagen.
04:49
So now this has becomevolverse very abstractabstracto.
85
277025
2117
Ahora esto se ha vuelto muy abstracto.
04:51
The numbersnúmeros have turnedconvertido into lettersletras.
86
279626
1984
Los números se han convertido en letras.
04:54
But there is a pointpunto to this abstractionabstracción,
87
282091
3478
Pero esta abstracción significa algo,
04:57
whichcual is that it now suddenlyrepentinamente
becomesse convierte very widelyextensamente applicableaplicable,
88
285593
4585
y es que ahora de repente
se vuelve ampliamente aplicable,
05:02
because A, B and C could be anything.
89
290202
3674
porque A, B y C podrían ser
cualquier cosa.
05:06
For exampleejemplo, they could be
threeTres typestipos of privilegeprivilegio:
90
294291
4318
Por ejemplo, podrían ser
tres tipos de privilegios:
05:10
richRico, whiteblanco and malemasculino.
91
298633
2693
rico, blanco y masculino.
05:14
So then at the nextsiguiente levelnivel,
we have richRico whiteblanco people.
92
302386
3190
Y en el siguiente nivel,
tenemos gente rica blanca.
05:18
Here we have richRico malemasculino people.
93
306368
2481
Aquí tenemos hombres ricos.
05:20
Here we have whiteblanco malemasculino people.
94
308873
2049
Aquí tenemos hombres blancos.
05:22
Then we have richRico, whiteblanco and malemasculino.
95
310946
3615
Entonces tenemos ricos,
blancos y masculinos.
05:27
And finallyfinalmente, people with noneninguna
of those typestipos of privilegeprivilegio.
96
315209
3132
Y, por último, personas
sin ninguno de esos privilegios.
05:30
And I'm going to put back in
the restdescanso of the adjectivesadjetivos for emphasisénfasis.
97
318365
3269
Y voy a restablecer el resto
de los adjetivos para recalcarlo.
Aquí tenemos gente rica,
blanca, no masculina,
05:33
So here we have richRico, whiteblanco
non-maleno masculino people,
98
321658
3030
05:36
to remindrecordar us that there are
nonbinaryno binarios people we need to includeincluir.
99
324712
3049
para recordarnos que hay personas
no binarias que necesitamos incluir.
Aquí tenemos hombres ricos, no blancos.
05:39
Here we have richRico, nonwhiteno blanco malemasculino people.
100
327785
2653
05:42
Here we have non-richno rico, whiteblanco malemasculino people,
101
330462
3296
Aquí tenemos hombres no ricos y blancos,
05:45
richRico, nonwhiteno blanco, non-maleno masculino,
102
333782
2702
rico, no blanco, no masculino,
05:48
non-richno rico, whiteblanco, non-maleno masculino
103
336508
2551
no rico, blanco, no masculino
05:51
and non-richno rico, nonwhiteno blanco, malemasculino.
104
339083
2335
y no rico, no blanco, masculino.
05:53
And at the bottomfondo,
with the leastmenos privilegeprivilegio,
105
341442
2197
Y en el fondo, con el menor privilegio,
05:55
non-richno rico, nonwhiteno blanco, non-maleno masculino people.
106
343663
4043
personas no ricas,
no blancas, no masculinas.
05:59
We have goneido from a diagramdiagrama
of factorsfactores of 30
107
347730
3812
Hemos pasado de un diagrama
de factores del número 30
06:03
to a diagramdiagrama of interactionInteracción
of differentdiferente typestipos of privilegeprivilegio.
108
351566
3930
a un diagrama de interacción
de diferentes tipos de privilegios.
06:08
And there are manymuchos things
we can learnaprender from this diagramdiagrama, I think.
109
356068
3622
Y creo que hay muchas cosas que podemos
aprender de este diagrama.
06:11
The first is that eachcada arrowflecha representsrepresenta
a directdirecto losspérdida of one typetipo of privilegeprivilegio.
110
359714
6811
Primero es que cada flecha representa una
pérdida directa de un tipo de privilegio.
06:19
SometimesA veces people mistakenlyerróneamente think
that whiteblanco privilegeprivilegio meansmedio
111
367331
4483
A veces la gente piensa erróneamente
que el privilegio blanco significa
06:23
all whiteblanco people are better off
than all nonwhiteno blanco people.
112
371838
4548
que todos los blancos están mejor
que todos los que no son blancos.
06:28
Some people pointpunto at superrichsúper ricos
blacknegro sportsDeportes starsestrellas and say,
113
376410
3712
Hay quienes señalan a estrellas
super ricas del deporte negro y dicen:
06:32
"See? They're really richRico.
WhiteBlanco privilegeprivilegio doesn't existexiste."
114
380146
3456
"¿Ves?" Son muy ricos.
El privilegio blanco no existe ".
06:36
But that's not what the theoryteoría
of whiteblanco privilegeprivilegio saysdice.
115
384116
3029
Pero eso no es lo que dice
la teoría del privilegio blanco.
06:39
It saysdice that if that superrichsúper ricos sportsDeportes starestrella
had all the samemismo characteristicscaracterísticas
116
387169
5238
Dice que si esa estrella super rica del
deporte tuviera las mismas características
06:44
but they were alsoademás whiteblanco,
117
392431
1476
pero también fuera blanca,
06:45
we would expectesperar them
to be better off in societysociedad.
118
393931
3432
esperaríamos que estuvieran
mejor situados en la sociedad.
06:51
There is something elsemás
we can understandentender from this diagramdiagrama
119
399302
2785
Hay algo más que podemos
entender de este diagrama
si miramos a lo largo de una hilera.
06:54
if we look alonga lo largo a rowfila.
120
402111
1986
06:56
If we look alonga lo largo the second-to-topsegunda a la parte superior rowfila,
where people have two typestipos of privilegeprivilegio,
121
404121
4281
En la segunda hilera superior, donde hay
quienes tienen dos tipos de privilegios,
07:00
we mightpodría be ablepoder to see
that they're not all particularlyparticularmente equaligual.
122
408426
3956
podemos ver que no todos
son particularmente iguales.
07:04
For exampleejemplo, richRico whiteblanco womenmujer
are probablyprobablemente much better off in societysociedad
123
412406
6079
Por ejemplo, las mujeres blancas ricas
quizás están mucho mejor en la sociedad
07:10
than poorpobre whiteblanco menhombres,
124
418509
2195
que los hombres blancos pobres,
07:12
and richRico blacknegro menhombres are probablyprobablemente
somewherealgun lado in betweenEntre.
125
420728
3006
y los hombres negros ricos quizás
están en algún punto intermedio.
07:15
So it's really more skewedsesgado like this,
126
423758
2777
y esto está más sesgado,
07:18
and the samemismo on the bottomfondo levelnivel.
127
426559
1933
igual que en el nivel inferior.
07:20
But we can actuallyactualmente take it furtherpromover
128
428990
2091
Pero en realidad podemos
llevarlo más lejos
07:23
and look at the interactionsinteracciones
betweenEntre those two middlemedio levelsniveles.
129
431105
3571
y observar las interacciones
entre esos dos niveles medios.
07:27
Because richRico, nonwhiteno blanco non-menno hombres
mightpodría well be better off in societysociedad
130
435076
5936
Porque a los ricos, no blancos que
no son hombres les puede ir mejor
07:33
than poorpobre whiteblanco menhombres.
131
441036
2093
que a los pobres hombres blancos.
07:35
Think about some extremeextremo
examplesejemplos, like MichelleMichelle ObamaObama,
132
443153
3908
Piensen en algunos ejemplos
extremos, como Michelle Obama,
07:39
OprahOprah WinfreyWinfrey.
133
447085
1418
Oprah Winfrey.
07:40
They're definitelyseguro better off
than poorpobre, whiteblanco, unemployeddesempleados homelesssin hogar menhombres.
134
448527
5013
Están sin duda mejor que los hombres
pobres, blancos, desempleados y sin hogar.
07:46
So actuallyactualmente, the diagramdiagrama
is more skewedsesgado like this.
135
454164
2780
Así que en realidad,
el diagrama es más sesgado.
07:49
And that tensiontensión existsexiste
136
457519
2703
Y esa tensión existe
07:52
betweenEntre the layerscapas
of privilegeprivilegio in the diagramdiagrama
137
460246
3239
entre las capas de
privilegio en el diagrama
07:55
and the absoluteabsoluto privilegeprivilegio
that people experienceexperiencia in societysociedad.
138
463509
3665
y el privilegio absoluto que las personas
experimentan en la sociedad.
07:59
And this has helpedayudado me to understandentender
why some poorpobre whiteblanco menhombres
139
467198
3674
Y esto me ha ayudado a entender
por qué algunos hombres blancos pobres
08:02
are so angryenojado in societysociedad at the momentmomento.
140
470896
3409
están tan enojados en la sociedad
en este momento.
08:06
Because they are consideredconsiderado to be highalto up
in this cuboidCuboide of privilegeprivilegio,
141
474329
4427
Debido a que están en la cima
de este cuboide de privilegios,
08:10
but in termscondiciones of absoluteabsoluto privilegeprivilegio,
they don't actuallyactualmente feel the effectefecto of it.
142
478780
4783
pero en términos de privilegio absoluto,
en realidad no sienten el efecto.
08:15
And I believe that understandingcomprensión
the rootraíz of that angerenfado
143
483587
3446
Y creo que entender la raíz de esa ira
08:19
is much more productiveproductivo
than just beingsiendo angryenojado at them in returnregreso.
144
487057
4287
es mucho más productivo que
solo estar enojado con ellos.
08:25
SeeingViendo these abstractabstracto structuresestructuras
can alsoademás help us switchcambiar contextscontextos
145
493289
4550
Ver estas estructuras abstractas también
puede ayudarnos a cambiar contextos
08:29
and see that differentdiferente people
are at the topparte superior in differentdiferente contextscontextos.
146
497863
3646
y ver que diferentes personas están en
la parte superior en diferentes contextos.
08:33
In our originaloriginal diagramdiagrama,
147
501533
1780
En nuestro diagrama original,
08:35
richRico whiteblanco menhombres were at the topparte superior,
148
503337
2003
hombres blancos ricos
estaban en la parte superior,
08:37
but if we restrictedrestringido
our attentionatención to non-menno hombres,
149
505364
3702
pero si restringimos
la atención a los no hombres,
08:41
we would see that they are here,
150
509090
1690
veríamos que están aquí,
y ahora los ricos, blancos no-hombres
están en la parte superior.
08:42
and now the richRico, whiteblanco
non-menno hombres are at the topparte superior.
151
510804
2731
08:45
So we could movemovimiento to
a wholetodo contextcontexto of womenmujer,
152
513559
2845
Así podríamos movernos
a todo un contexto de mujeres,
08:48
and our threeTres typestipos of privilegeprivilegio
could now be richRico, whiteblanco and cisgenderedcisgendered.
153
516428
5144
y nuestros tres tipos de privilegios
serían ser ricas, blancas y cisgénero.
08:53
RememberRecuerda that "cisgenderedcisgendered" meansmedio
that your gendergénero identityidentidad does matchpartido
154
521596
3705
Recuerden que "cisgénero" significa
que su identidad de género coincide
08:57
the gendergénero you were assignedasignado at birthnacimiento.
155
525325
1965
con el sexo asignado al nacer.
09:00
So now we see that richRico, whiteblanco cisCIS womenmujer
occupyocupar the analogousanálogo situationsituación
156
528021
6012
Y ahora vemos que las mujeres cis ricas
y blancas ocupan una situación análoga
09:06
that richRico whiteblanco menhombres did
in broadermás amplio societysociedad.
157
534057
3174
a la de los hombres blancos ricos
en la sociedad más amplia.
09:09
And this has helpedayudado me understandentender
why there is so much angerenfado
158
537255
3428
Y esto me ha ayudado a entender
por qué hay tanta ira
09:12
towardshacia richRico whiteblanco womenmujer,
159
540707
1653
hacia las mujeres blancas y ricas,
09:14
especiallyespecialmente in some partspartes
of the feministfeminista movementmovimiento at the momentmomento,
160
542384
3522
especialmente en algunas partes
del movimiento feminista de hoy,
09:17
because perhapsquizás they're pronepropenso
to seeingviendo themselvessí mismos as underprivilegeddesamparado
161
545930
3660
quizás sean propensas a verse
a sí mismas como desfavorecidas.
09:21
relativerelativo to whiteblanco menhombres,
162
549614
1813
en relación con los hombres blancos,
09:23
and they forgetolvidar how overprivilegedsobreprivilegiados
they are relativerelativo to nonwhiteno blanco womenmujer.
163
551451
5111
y se olvidan de lo privilegiadas que son
en relación con las mujeres no blancas.
09:30
We can all use these abstractabstracto structuresestructuras
to help us pivotpivote betweenEntre situationssituaciones
164
558554
5440
Todos podemos usar estas estructuras
abstractas para ayudarnos a pivotar
entre situaciones en que somos
más privilegiados y menos privilegiados.
09:36
in whichcual we are more privilegedprivilegiado
and lessMenos privilegedprivilegiado.
165
564018
2592
09:38
We are all more privilegedprivilegiado than somebodyalguien
166
566634
2523
Todos somos más privilegiados que alguien.
09:41
and lessMenos privilegedprivilegiado than somebodyalguien elsemás.
167
569181
2438
Y menos privilegiados que otros.
09:44
For exampleejemplo, I know and I feel
that as an Asianasiático personpersona,
168
572738
4784
Por ejemplo, yo sé y siento que
como una persona asiática,
09:49
I am lessMenos privilegedprivilegiado than whiteblanco people
169
577546
2730
soy menos privilegiada que los blancos.
09:52
because of whiteblanco privilegeprivilegio.
170
580300
1475
por el privilegio blanco.
09:53
But I alsoademás understandentender
171
581799
1648
Pero también entiendo
09:55
that I am probablyprobablemente amongentre
the mostmás privilegedprivilegiado of nonwhiteno blanco people,
172
583471
4129
que estoy probablemente entre los más
privilegiados de las personas no blancas,
09:59
and this helpsayuda me pivotpivote
betweenEntre those two contextscontextos.
173
587624
3119
y esto me ayuda a pivotar
entre esos dos contextos.
10:03
And in termscondiciones of wealthriqueza,
174
591595
1693
Y en términos de riqueza,
10:05
I don't think I'm supersúper richRico.
175
593312
1843
no creo ser super rica.
10:07
I'm not as richRico as the kindtipo of people
who don't have to work.
176
595179
3045
No soy tan rica como
los que no tienen que trabajar.
10:10
But I am doing fine,
177
598248
1548
Pero me va bien,
10:11
and that's a much better
situationsituación to be in
178
599820
2155
y esa es una situación mucho mejor
10:13
than people who are really strugglingluchando,
179
601999
1811
que la de las personas
que están sufriendo,
10:15
maybe are unemployeddesempleados
or workingtrabajando at minimummínimo wagesalario.
180
603834
3061
que tal vez no tienen trabajo
o trabajan por un salario mínimo.
10:20
I performrealizar these pivotspivotes in my headcabeza
181
608566
3426
Realizo estos saltos en mi cabeza
10:24
to help me understandentender experiencesexperiencias
from other people'sla gente pointspuntos of viewver,
182
612016
5239
para ayudarme a entender las experiencias
desde los puntos de vista de los demás,
10:30
whichcual bringstrae me to this
possiblyposiblemente surprisingsorprendente conclusionconclusión:
183
618412
3989
lo que me lleva a esta conclusión
posiblemente sorprendente:
10:35
that abstractabstracto mathematicsmatemáticas
is highlyaltamente relevantpertinente to our dailydiariamente livesvive
184
623242
6834
que la matemática abstracta es
altamente relevante en nuestra vida diaria
10:42
and can even help us to understandentender
and empathizeempatizarse with other people.
185
630100
6720
e incluso puede ayudarnos a comprender
y empatizar con otras personas.
10:50
My wishdeseo is that everybodytodos would try
to understandentender other people more
186
638584
5639
Mi deseo es que todos traten
de entender más a otras personas
10:56
and work with them togetherjuntos,
187
644247
1916
y que colaboren con ellas,
10:58
rathermás bien than competingcompitiendo with them
188
646187
2021
en lugar de competir con ellas
11:00
and tryingmolesto to showespectáculo that they're wrongincorrecto.
189
648232
2611
y tratar de mostrarles
que están equivocados.
11:04
And I believe that abstractabstracto
mathematicalmatemático thinkingpensando
190
652031
4567
Creo que el pensamiento
matemático abstracto
11:08
can help us achievelograr that.
191
656622
2080
puede ayudarnos a lograr eso.
11:12
Thank you.
192
660265
1205
Gracias.
11:13
(ApplauseAplausos)
193
661494
4155
(Aplausos)
Translated by Silvina Katz
Reviewed by Sonia Escudero Sánchez

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ABOUT THE SPEAKER
Eugenia Cheng - Mathematician, pianist
Eugenia Cheng devotes her life to mathematics, the piano and helping people.

Why you should listen

Dr. Eugenia Cheng quit her tenured academic job for a portfolio career as a research mathematician, educator, author, columnist, public speaker, artist and pianist. Her aim is to rid the world of math phobia and develop, demonstrate and advocate for the role of mathematics in addressing issues of social justice.

Her first popular math book, How to Bake Pi, was published by Basic Books in 2015 to widespread acclaim including from the New York TimesNational GeographicScientific American, and she was interviewed around the world including on the BBCNPR and The Late Show with Stephen Colbert. Her second book, Beyond Infinity was published in 2017 and was shortlisted for the Royal Society Insight Investment ScienceBook Prize. Her most recent book, The Art of Logic in an Illogical World, was published in 2018 and was praised in the Guardian.

Cheng was an early pioneer of math on YouTube, and her most viewed video, about math and bagels, has been viewed more than 18 million times to date. She has also assisted with mathematics in elementary schools and high schools for 20 years. Cheng writes the "Everyday Math" column for the Wall Street Journal, is a concert pianist and founded the Liederstube, a not-for-profit organization in Chicago bringing classical music to a wider audience. In 2017 she completed her first mathematical art commission, for Hotel EMC2 in Chicago; her second was installed in 2018 in the Living Architecture exhibit at 6018 North.

Cheng is Scientist In Residence at the School of the Art Institute of Chicago and won tenure in Pure Mathematics at the University of Sheffield, UK. She is now Honorary Fellow at the University of Sheffield and Honorary Visiting Fellow at City University, London. She has previously taught at the universities of Cambridge, Chicago and Nice and holds a PhD in pure mathematics from the University of Cambridge. Her research is in the field of Category Theory, and to date she has published 16 research papers in international journals.
You can learn more about her in this in-depth biographic interview on the BBC's Life Scientific.

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