TEDxLondon
Eugenia Cheng: An unexpected tool for understanding inequality: abstract math
Eugenia Cheng: Een onverwacht middel om ongelijkheid te begrijpen: abstracte wiskunde
Filmed:
Readability: 3.5
478,298 views
Hoe kunnen we een onbegrijpelijke wereld begrijpen? Door op onverwachte plaatsen te gaan kijken, zegt wiskundige Eugenia Cheng. Ze legt uit hoe het toepassen van concepten uit de abstracte wiskunde op het dagelijkse leven, ons kan leiden tot een dieper begrip van dingen zoals de oorzaken van woede en de werking van voorrechten. Luister hoe deze verrassende tool ons kan helpen om elkaar te begrijpen.
Eugenia Cheng - Mathematician, pianist
Eugenia Cheng devotes her life to mathematics, the piano and helping people. Full bio
Eugenia Cheng devotes her life to mathematics, the piano and helping people. Full bio
Double-click the English transcript below to play the video.
00:13
The world is awash
with divisive arguments,
with divisive arguments,
0
1247
5613
De wereld is vol geruzie,
00:18
conflict,
1
6884
1873
conflicten,
00:20
fake news,
2
8781
1813
nepnieuws,
00:22
victimhood,
3
10618
1586
zich slachtoffer voelen,
00:25
exploitation, prejudice,
bigotry, blame, shouting
bigotry, blame, shouting
4
13146
5701
exploitatie, vooroordelen,
onverdraagzaamheid, verwijten, geschreeuw
onverdraagzaamheid, verwijten, geschreeuw
00:30
and minuscule attention spans.
5
18871
2923
en minuscule aandachtsspannen.
00:34
It can sometimes seem
that we are doomed to take sides,
that we are doomed to take sides,
6
22859
5189
Soms lijkt het dat we
gedoemd zijn om partij te kiezen,
gedoemd zijn om partij te kiezen,
00:40
be stuck in echo chambers
7
28072
2262
vast te zitten in echokamers
00:42
and never agree again.
8
30358
2317
en het nooit meer eens zijn.
00:45
It can sometimes seem
like a race to the bottom,
like a race to the bottom,
9
33342
3001
Het kan soms lijken
als een race naar de bodem,
als een race naar de bodem,
00:48
where everyone is calling out
somebody else's privilege
somebody else's privilege
10
36367
4018
waarbij iedereen de privileges
van anderen aanhaalt
van anderen aanhaalt
00:52
and vying to show that they
are the most hard-done-by person
are the most hard-done-by person
11
40409
5114
en in de debatten wil aantonen
dat zij er het ergst aan toe zijn.
dat zij er het ergst aan toe zijn.
00:57
in the conversation.
12
45547
1538
01:01
How can we make sense
13
49033
1830
Hoe kunnen we een
onbegrijpelijke wereld begrijpen?
onbegrijpelijke wereld begrijpen?
01:02
in a world that doesn't?
14
50887
2404
01:07
I have a tool for understanding
this confusing world of ours,
this confusing world of ours,
15
55604
4757
Ik heb een tool voor het begrijpen
van deze verwarrende wereld van ons,
van deze verwarrende wereld van ons,
01:12
a tool that you might not expect:
16
60385
2908
een tool die je niet zou verwachten:
01:16
abstract mathematics.
17
64194
1654
abstracte wiskunde.
01:19
I am a pure mathematician.
18
67268
2383
Ik doe aan zuivere wiskunde.
01:22
Traditionally, pure maths
is like the theory of maths,
is like the theory of maths,
19
70063
4013
Traditioneel is zuivere wiskunde
de theorie van de wiskunde,
de theorie van de wiskunde,
01:26
where applied maths is applied
to real problems like building bridges
to real problems like building bridges
20
74100
5169
terwijl toegepaste wiskunde
dient voor echte problemen,
dient voor echte problemen,
zoals het bouwen van bruggen
en het vliegen van vliegtuigen
en het vliegen van vliegtuigen
01:31
and flying planes
21
79293
1515
01:32
and controlling traffic flow.
22
80832
2343
en het beheersen van verkeersstromen.
01:35
But I'm going to talk about a way
that pure maths applies directly
that pure maths applies directly
23
83894
4926
Maar ik ga nu praten
over hoe zuivere wiskunde
over hoe zuivere wiskunde
rechtstreeks van toepassing is
op ons dagelijkse leven
op ons dagelijkse leven
01:40
to our daily lives
24
88844
1509
01:42
as a way of thinking.
25
90377
1845
als een manier van denken.
01:44
I don't solve quadratic equations
to help me with my daily life,
to help me with my daily life,
26
92931
4188
Ik los geen kwadratische vergelijkingen op
om mij te helpen in mijn dagelijkse leven,
om mij te helpen in mijn dagelijkse leven,
01:49
but I do use mathematical thinking
to help me understand arguments
to help me understand arguments
27
97143
5142
maar ik gebruik wiskundig denken
om me argumenten te helpen begrijpen
om me argumenten te helpen begrijpen
01:54
and to empathize with other people.
28
102309
2509
en om me in te leven in andere mensen.
01:57
And so pure maths helps me
with the entire human world.
with the entire human world.
29
105501
5608
En dus helpt zuivere wiskunde mij
met de hele menselijke wereld.
met de hele menselijke wereld.
02:04
But before I talk about
the entire human world,
the entire human world,
30
112434
3111
Maar voordat ik het heb
over de hele menselijke wereld,
over de hele menselijke wereld,
02:07
I need to talk about something
that you might think of
that you might think of
31
115569
3060
moet ik het hebben over iets
wat je misschien beschouwt
als irrelevante schoolwiskunde:
als irrelevante schoolwiskunde:
02:10
as irrelevant schools maths:
32
118653
2686
02:13
factors of numbers.
33
121974
2079
factoren van getallen.
02:16
We're going to start
by thinking about the factors of 30.
by thinking about the factors of 30.
34
124077
3556
We beginnen met de factoren van 30.
02:19
Now, if this makes you shudder
with bad memories of school maths lessons,
with bad memories of school maths lessons,
35
127657
4716
Als je huivert bij de herinnering
aan schoolwiskunde,
aan schoolwiskunde,
02:24
I sympathize, because I found
school maths lessons boring, too.
school maths lessons boring, too.
36
132397
4598
dan voel ik met je mee,
want ik vond schoolwiskunde ook saai.
want ik vond schoolwiskunde ook saai.
02:29
But I'm pretty sure we are going
to take this in a direction
to take this in a direction
37
137480
3883
Maar we gaan hiermee een richting uit
02:33
that is very different
from what happened at school.
from what happened at school.
38
141387
3441
die heel anders is
dan wat er op school gebeurde.
dan wat er op school gebeurde.
02:37
So what are the factors of 30?
39
145718
1726
Wat zijn de factoren van 30?
02:39
Well, they're the numbers that go into 30.
40
147468
3225
De delers van 30.
02:42
Maybe you can remember them.
We'll work them out.
We'll work them out.
41
150717
2401
Misschien ken je ze nog.
We werken het uit.
We werken het uit.
02:45
It's one, two, three,
42
153142
3814
Het zijn 1, 2, 3,
02:48
five, six,
43
156980
2092
5, 6,
02:51
10, 15 and 30.
44
159096
2860
10, 15 en 30.
02:53
It's not very interesting.
45
161980
1477
Niet bijster interessant.
02:55
It's a bunch of numbers
in a straight line.
in a straight line.
46
163957
2399
Een reeks getallen op een rechte lijn.
02:58
We can make it more interesting
47
166826
1523
Het wordt interessanter
03:00
by thinking about which of these numbers
are also factors of each other
are also factors of each other
48
168373
3690
als we nadenken over welke getallen
ook factoren van elkaar zijn,
ook factoren van elkaar zijn,
03:04
and drawing a picture,
a bit like a family tree,
a bit like a family tree,
49
172087
2528
en we een soort stamboom tekenen
03:06
to show those relationships.
50
174639
1706
om de verbanden te tonen.
03:08
So 30 is going to be at the top
like a kind of great-grandparent.
like a kind of great-grandparent.
51
176369
4070
30 komt bovenaan
als een soort overgrootouder.
als een soort overgrootouder.
03:12
Six, 10 and 15 go into 30.
52
180463
2597
30 kan je delen door 6, 10 en 15.
03:15
Five goes into 10 and 15.
53
183689
2800
10 en 15 kan je delen door 5.
03:18
Two goes into six and 10.
54
186945
2687
6 en 10 kan je delen door 2.
03:21
Three goes into six and 15.
55
189656
3287
6 en 15 kan je delen door 3.
03:24
And one goes into two, three and five.
56
192967
4184
2, 3 en 5 kan je delen door 1.
03:29
So now we see that 10
is not divisible by three,
is not divisible by three,
57
197175
3735
Nu zien we dat 10 niet deelbaar is door 3,
03:32
but that this is the corners of a cube,
58
200934
3180
maar ze zitten op de hoeken van een kubus,
03:36
which is, I think, a bit more interesting
59
204138
2081
wat denk ik interessanter is
03:38
than a bunch of numbers
in a straight line.
in a straight line.
60
206243
2124
dan een reeks getallen op een rechte lijn.
03:41
We can see something more here.
There's a hierarchy going on.
There's a hierarchy going on.
61
209756
2910
We zien nog iets.
Er zit een hiërarchie in.
Er zit een hiërarchie in.
03:44
At the bottom level is the number one,
62
212690
1871
Op het onderste niveau vind je de 1,
03:46
then there's the numbers
two, three and five,
two, three and five,
63
214585
2244
dan komen de getallen 2, 3 en 5,
03:48
and nothing goes into those
except one and themselves.
except one and themselves.
64
216853
2810
en die zijn alleen maar deelbaar
door 1 en zichzelf.
door 1 en zichzelf.
Dat wil dus zeggen
dat het priemgetallen zijn.
dat het priemgetallen zijn.
03:51
You might remember
this means they're prime.
this means they're prime.
65
219687
2430
03:54
At the next level up,
we have six, 10 and 15,
we have six, 10 and 15,
66
222141
3033
Op het volgende niveau
vinden we 6, 10 en 15,
vinden we 6, 10 en 15,
03:57
and each of those is a product
of two prime factors.
of two prime factors.
67
225198
3508
en elk daarvan is een product
van twee priemgetallen.
van twee priemgetallen.
04:00
So six is two times three,
68
228730
1942
Dus 6 is 2 keer 3,
04:02
10 is two times five,
69
230696
1671
10 is 2 keer 5,
04:04
15 is three times five.
70
232391
1961
15 is 3 keer 5.
04:06
And then at the top, we have 30,
71
234376
1965
En dan hebben we bovenaan 30,
04:08
which is a product
of three prime numbers --
of three prime numbers --
72
236365
2495
wat een product is
van drie priemgetallen --
van drie priemgetallen --
04:10
two times three times five.
73
238884
2053
2 keer 3 keer 5.
04:12
So I could redraw this diagram
using those numbers instead.
using those numbers instead.
74
240961
4619
Ik kan dit diagram
met deze getallen hertekenen.
met deze getallen hertekenen.
04:18
We see that we've got
two, three and five at the top,
two, three and five at the top,
75
246335
3068
Dan krijgen we 2, 3 en 5 bovenaan,
04:21
we have pairs of numbers
at the next level,
at the next level,
76
249427
3072
we krijgen getallenparen
op het volgende niveau,
op het volgende niveau,
04:24
and we have single elements
at the next level
at the next level
77
252523
2387
enkele elementen
op het daaropvolgende niveau
op het daaropvolgende niveau
04:26
and then the empty set at the bottom.
78
254934
1918
en onderaan de lege verzameling.
04:29
And each of those arrows shows
losing one of your numbers in the set.
losing one of your numbers in the set.
79
257271
5379
En elk van die pijlen toont het verlies
van één van je getallen in de verzameling.
van één van je getallen in de verzameling.
04:34
Now maybe it can be clear
80
262674
2617
Nu is het misschien duidelijk
04:37
that it doesn't really matter
what those numbers are.
what those numbers are.
81
265315
2858
dat het niet echt uitmaakt
wat die getallen zijn.
wat die getallen zijn.
04:40
In fact, it doesn't matter what they are.
82
268197
1959
Het maakt ook niet uit wat ze zijn.
04:42
So we could replace them with
something like A, B and C instead,
something like A, B and C instead,
83
270180
4396
Dus zouden we ze kunnen vervangen
door iets als A, B en C,
door iets als A, B en C,
04:46
and we get the same picture.
84
274600
1735
en we krijgen hetzelfde beeld.
04:49
So now this has become very abstract.
85
277025
2117
Nu wordt het wel zeer abstract.
04:51
The numbers have turned into letters.
86
279626
1984
De getallen werden letters.
04:54
But there is a point to this abstraction,
87
282091
3478
Maar juist door deze abstractie
04:57
which is that it now suddenly
becomes very widely applicable,
becomes very widely applicable,
88
285593
4585
wordt het nu ineens zeer breed toepasbaar,
05:02
because A, B and C could be anything.
89
290202
3674
omdat A, B en C van alles kunnen zijn.
05:06
For example, they could be
three types of privilege:
three types of privilege:
90
294291
4318
Het zouden bijvoorbeeld
drie soorten privileges kunnen worden:
drie soorten privileges kunnen worden:
05:10
rich, white and male.
91
298633
2693
rijk, wit en man.
05:14
So then at the next level,
we have rich white people.
we have rich white people.
92
302386
3190
Op het volgende niveau
hebben we dan rijke witte mensen.
hebben we dan rijke witte mensen.
05:18
Here we have rich male people.
93
306368
2481
Hier hebben we rijke mannen.
05:20
Here we have white male people.
94
308873
2049
Hier hebben we witte mannen.
05:22
Then we have rich, white and male.
95
310946
3615
Dan hebben we rijk, wit en man apart.
05:27
And finally, people with none
of those types of privilege.
of those types of privilege.
96
315209
3132
En tot slot krijgen we de mensen
zonder die privileges.
zonder die privileges.
05:30
And I'm going to put back in
the rest of the adjectives for emphasis.
the rest of the adjectives for emphasis.
97
318365
3269
Ik zet de overige adjectieven terug
om het te beklemtonen.
om het te beklemtonen.
05:33
So here we have rich, white
non-male people,
non-male people,
98
321658
3030
Hier hebben we rijke, witte,
niet-mannelijke mensen
niet-mannelijke mensen
om ons eraan te herinneren er ook
niet-binaire mensen in op te nemen.
niet-binaire mensen in op te nemen.
05:36
to remind us that there are
nonbinary people we need to include.
nonbinary people we need to include.
99
324712
3049
05:39
Here we have rich, nonwhite male people.
100
327785
2653
Hier hebben we rijke, niet-witte mannen.
05:42
Here we have non-rich, white male people,
101
330462
3296
Hier hebben we niet-rijke, witte mannen,
05:45
rich, nonwhite, non-male,
102
333782
2702
rijke, niet-witte, niet-mannelijke mensen,
05:48
non-rich, white, non-male
103
336508
2551
niet-rijk, wit, niet-mannelijk
05:51
and non-rich, nonwhite, male.
104
339083
2335
en niet-rijke, niet-witte mannen.
05:53
And at the bottom,
with the least privilege,
with the least privilege,
105
341442
2197
En onderaan, met de minste privileges,
05:55
non-rich, nonwhite, non-male people.
106
343663
4043
niet-rijke, niet-witte,
niet-mannelijke mensen.
niet-mannelijke mensen.
05:59
We have gone from a diagram
of factors of 30
of factors of 30
107
347730
3812
We zijn gegaan van een diagram
van factoren van 30
van factoren van 30
06:03
to a diagram of interaction
of different types of privilege.
of different types of privilege.
108
351566
3930
naar een schema van de interactie
van verschillende soorten privileges.
van verschillende soorten privileges.
06:08
And there are many things
we can learn from this diagram, I think.
we can learn from this diagram, I think.
109
356068
3622
Er zijn veel dingen die we
kunnen leren van dit diagram, denk ik.
kunnen leren van dit diagram, denk ik.
06:11
The first is that each arrow represents
a direct loss of one type of privilege.
a direct loss of one type of privilege.
110
359714
6811
Het eerste is dat elke pijl
een verlies van één privilege weergeeft.
een verlies van één privilege weergeeft.
06:19
Sometimes people mistakenly think
that white privilege means
that white privilege means
111
367331
4483
Soms denkt men ten onrechte
dat 'wit privilege' betekent
dat 'wit privilege' betekent
dat alle witte mensen beter af zijn
dan alle niet-witte mensen.
dan alle niet-witte mensen.
06:23
all white people are better off
than all nonwhite people.
than all nonwhite people.
112
371838
4548
06:28
Some people point at superrich
black sports stars and say,
black sports stars and say,
113
376410
3712
Sommige mensen wijzen naar de superrijke
zwarte sporters en zeggen:
zwarte sporters en zeggen:
06:32
"See? They're really rich.
White privilege doesn't exist."
White privilege doesn't exist."
114
380146
3456
"Zie je wel? Ze zijn echt rijk.
Wit privilege bestaat niet."
Wit privilege bestaat niet."
06:36
But that's not what the theory
of white privilege says.
of white privilege says.
115
384116
3029
Maar dat is niet wat de theorie
van witte privileges zegt.
van witte privileges zegt.
06:39
It says that if that superrich sports star
had all the same characteristics
had all the same characteristics
116
387169
5238
Het zegt dat als superrijke sportsterren
dezelfde kenmerken hadden
dezelfde kenmerken hadden
06:44
but they were also white,
117
392431
1476
maar ze ook wit waren,
06:45
we would expect them
to be better off in society.
to be better off in society.
118
393931
3432
we zouden verwachten dat ze
beter af waren in de maatschappij.
beter af waren in de maatschappij.
06:51
There is something else
we can understand from this diagram
we can understand from this diagram
119
399302
2785
Er is nog iets dat we
uit dit diagram kunnen opmaken
uit dit diagram kunnen opmaken
06:54
if we look along a row.
120
402111
1986
als we langs een rij kijken.
06:56
If we look along the second-to-top row,
where people have two types of privilege,
where people have two types of privilege,
121
404121
4281
Langs de tweede rij van bovenaf,
met mensen met twee soorten privileges,
met mensen met twee soorten privileges,
07:00
we might be able to see
that they're not all particularly equal.
that they're not all particularly equal.
122
408426
3956
kunnen we misschien zien
dat ze niet echt gelijk zijn.
dat ze niet echt gelijk zijn.
07:04
For example, rich white women
are probably much better off in society
are probably much better off in society
123
412406
6079
Rijke witte vrouwen zijn waarschijnlijk
veel beter af in de samenleving
veel beter af in de samenleving
07:10
than poor white men,
124
418509
2195
dan arme witte mannen,
en rijke zwarte mannen zitten daar
waarschijnlijk ergens tussenin.
waarschijnlijk ergens tussenin.
07:12
and rich black men are probably
somewhere in between.
somewhere in between.
125
420728
3006
07:15
So it's really more skewed like this,
126
423758
2777
Dat trekt het wat schever op deze manier,
07:18
and the same on the bottom level.
127
426559
1933
en hetzelfde op het onderste niveau.
07:20
But we can actually take it further
128
428990
2091
Maar in feite kunnen we
er verder mee gaan
er verder mee gaan
07:23
and look at the interactions
between those two middle levels.
between those two middle levels.
129
431105
3571
en kijken naar de interacties
tussen de twee middelste niveaus.
tussen de twee middelste niveaus.
07:27
Because rich, nonwhite non-men
might well be better off in society
might well be better off in society
130
435076
5936
Omdat rijke, niet-witte niet-mannen
misschien beter af zijn in de samenleving
misschien beter af zijn in de samenleving
07:33
than poor white men.
131
441036
2093
dan arme witte mannen.
07:35
Think about some extreme
examples, like Michelle Obama,
examples, like Michelle Obama,
132
443153
3908
Denk aan enkele extreme voorbeelden,
zoals Michelle Obama, Oprah Winfrey.
07:39
Oprah Winfrey.
133
447085
1418
07:40
They're definitely better off
than poor, white, unemployed homeless men.
than poor, white, unemployed homeless men.
134
448527
5013
Ze zijn zeker beter af
dan arme, witte, werkloze, dakloze mannen.
dan arme, witte, werkloze, dakloze mannen.
07:46
So actually, the diagram
is more skewed like this.
is more skewed like this.
135
454164
2780
Dus is het schema eigenlijk
nog schever dan dit.
nog schever dan dit.
07:49
And that tension exists
136
457519
2703
En die spanning bestaat
07:52
between the layers
of privilege in the diagram
of privilege in the diagram
137
460246
3239
tussen de lagen
van privileges in het diagram
van privileges in het diagram
07:55
and the absolute privilege
that people experience in society.
that people experience in society.
138
463509
3665
en het absolute privilege
dat mensen ervaren in de maatschappij.
dat mensen ervaren in de maatschappij.
07:59
And this has helped me to understand
why some poor white men
why some poor white men
139
467198
3674
Dat liet me inzien
waarom sommige arme witte mannen
waarom sommige arme witte mannen
08:02
are so angry in society at the moment.
140
470896
3409
nu zo boos zijn in de huidige samenleving.
08:06
Because they are considered to be high up
in this cuboid of privilege,
in this cuboid of privilege,
141
474329
4427
Omdat ze als hoog worden beschouwd
in deze kubus van privileges,
in deze kubus van privileges,
08:10
but in terms of absolute privilege,
they don't actually feel the effect of it.
they don't actually feel the effect of it.
142
478780
4783
maar in termen van absoluut privilege
voelen ze niet direct het effect ervan.
voelen ze niet direct het effect ervan.
08:15
And I believe that understanding
the root of that anger
the root of that anger
143
483587
3446
En ik geloof dat het begrijpen
van de oorzaak van die woede
van de oorzaak van die woede
08:19
is much more productive
than just being angry at them in return.
than just being angry at them in return.
144
487057
4287
veel productiever is dan gewoonweg
ook boos op hen te zijn.
ook boos op hen te zijn.
08:25
Seeing these abstract structures
can also help us switch contexts
can also help us switch contexts
145
493289
4550
Het zien van deze abstracte structuren
kan ook helpen om contexten te verwisselen
kan ook helpen om contexten te verwisselen
en zien dat verschillende mensen
08:29
and see that different people
are at the top in different contexts.
are at the top in different contexts.
146
497863
3646
aan de top staan
in verschillende contexten.
in verschillende contexten.
08:33
In our original diagram,
147
501533
1780
In ons diagram
08:35
rich white men were at the top,
148
503337
2003
staan rijke witte mannen aan de top,
08:37
but if we restricted
our attention to non-men,
our attention to non-men,
149
505364
3702
maar als we onze aandacht
beperken tot niet-mannen,
beperken tot niet-mannen,
08:41
we would see that they are here,
150
509090
1690
zouden we zien dat ze hier zijn,
08:42
and now the rich, white
non-men are at the top.
non-men are at the top.
151
510804
2731
en dan staan de rijke, witte
niet-mannen aan de top.
niet-mannen aan de top.
08:45
So we could move to
a whole context of women,
a whole context of women,
152
513559
2845
Zodat we kunnen gaan
naar een hele context van vrouwen,
naar een hele context van vrouwen,
08:48
and our three types of privilege
could now be rich, white and cisgendered.
could now be rich, white and cisgendered.
153
516428
5144
en onze drie soorten privileges
nu rijk, wit en cisgendered kunnen worden.
nu rijk, wit en cisgendered kunnen worden.
08:53
Remember that "cisgendered" means
that your gender identity does match
that your gender identity does match
154
521596
3705
Onthoud dat ‘cisgendered’ betekent
dat je genderidentiteit overeenkomt
dat je genderidentiteit overeenkomt
met het geslacht dat je
kreeg toegewezen bij je geboorte.
kreeg toegewezen bij je geboorte.
08:57
the gender you were assigned at birth.
155
525325
1965
09:00
So now we see that rich, white cis women
occupy the analogous situation
occupy the analogous situation
156
528021
6012
Nu zien we dat rijke, witte cis-vrouwen
de analoge situatie bezetten
de analoge situatie bezetten
09:06
that rich white men did
in broader society.
in broader society.
157
534057
3174
van rijke witte mannen
in de bredere samenleving.
in de bredere samenleving.
09:09
And this has helped me understand
why there is so much anger
why there is so much anger
158
537255
3428
Dit heeft me geholpen te begrijpen
waarom er zo veel woede is
waarom er zo veel woede is
09:12
towards rich white women,
159
540707
1653
tegen rijke witte vrouwen,
09:14
especially in some parts
of the feminist movement at the moment,
of the feminist movement at the moment,
160
542384
3522
vooral nu in sommige delen
van de feministische beweging,
van de feministische beweging,
09:17
because perhaps they're prone
to seeing themselves as underprivileged
to seeing themselves as underprivileged
161
545930
3660
misschien omdat ze
zichzelf als kansarm zien
zichzelf als kansarm zien
09:21
relative to white men,
162
549614
1813
in vergelijking met witte mannen
09:23
and they forget how overprivileged
they are relative to nonwhite women.
they are relative to nonwhite women.
163
551451
5111
en vergeten hoezeer ze bevoordeeld
zijn vergeleken met niet-witte vrouwen.
zijn vergeleken met niet-witte vrouwen.
We kunnen deze abstracte
structuren gebruiken
structuren gebruiken
09:30
We can all use these abstract structures
to help us pivot between situations
to help us pivot between situations
164
558554
5440
om situaties uit verschillende
perspectieven te zien
perspectieven te zien
waarin we meer en minder bevoorrecht zijn.
09:36
in which we are more privileged
and less privileged.
and less privileged.
165
564018
2592
09:38
We are all more privileged than somebody
166
566634
2523
Wij zijn allen meer bevoorrecht dan de een
en minder bevoorrecht dan de ander.
en minder bevoorrecht dan de ander.
09:41
and less privileged than somebody else.
167
569181
2438
09:44
For example, I know and I feel
that as an Asian person,
that as an Asian person,
168
572738
4784
Zo weet en voel ik me als Aziaat
09:49
I am less privileged than white people
169
577546
2730
minder bevoorrecht dan witte mensen
09:52
because of white privilege.
170
580300
1475
door die witte privilegie.
09:53
But I also understand
171
581799
1648
Maar ik begrijp ook
09:55
that I am probably among
the most privileged of nonwhite people,
the most privileged of nonwhite people,
172
583471
4129
dat ik waarschijnlijk een van de meest
bevoorrechte niet-witte mensen ben
bevoorrechte niet-witte mensen ben
09:59
and this helps me pivot
between those two contexts.
between those two contexts.
173
587624
3119
en dat helpt me om het
vanuit twee perspectieven te zien.
vanuit twee perspectieven te zien.
10:03
And in terms of wealth,
174
591595
1693
In termen van welvaart
10:05
I don't think I'm super rich.
175
593312
1843
denk ik niet dat ik superrijk ben.
10:07
I'm not as rich as the kind of people
who don't have to work.
who don't have to work.
176
595179
3045
Ik ben niet zo rijk als de mensen
die niet hoeven te werken.
die niet hoeven te werken.
10:10
But I am doing fine,
177
598248
1548
Maar ik heb het goed
10:11
and that's a much better
situation to be in
situation to be in
178
599820
2155
en dat is een veel betere situatie
10:13
than people who are really struggling,
179
601999
1811
dan de mensen
die het echt moeilijk hebben,
die het echt moeilijk hebben,
10:15
maybe are unemployed
or working at minimum wage.
or working at minimum wage.
180
603834
3061
die misschien werkloos zijn
of voor het minimumloon werken.
of voor het minimumloon werken.
10:20
I perform these pivots in my head
181
608566
3426
Ik speel voor mezelf met die perspectieven
10:24
to help me understand experiences
from other people's points of view,
from other people's points of view,
182
612016
5239
om de standpunten
van anderen te leren begrijpen
van anderen te leren begrijpen
10:30
which brings me to this
possibly surprising conclusion:
possibly surprising conclusion:
183
618412
3989
en dat brengt mij tot deze
mogelijk verrassende conclusie:
mogelijk verrassende conclusie:
10:35
that abstract mathematics
is highly relevant to our daily lives
is highly relevant to our daily lives
184
623242
6834
dat abstracte wiskunde
zeer relevant is in ons dagelijkse leven
zeer relevant is in ons dagelijkse leven
10:42
and can even help us to understand
and empathize with other people.
and empathize with other people.
185
630100
6720
en ons zelfs kan helpen om andere mensen
te begrijpen en ons in hen in te leven.
te begrijpen en ons in hen in te leven.
10:50
My wish is that everybody would try
to understand other people more
to understand other people more
186
638584
5639
Mijn wens is dat iedereen zou proberen
om andere mensen beter te begrijpen
om andere mensen beter te begrijpen
10:56
and work with them together,
187
644247
1916
en met hen samen te werken,
10:58
rather than competing with them
188
646187
2021
liever dan om met hen te concurreren
11:00
and trying to show that they're wrong.
189
648232
2611
en proberen aan te tonen
dat ze ongelijk hebben.
dat ze ongelijk hebben.
11:04
And I believe that abstract
mathematical thinking
mathematical thinking
190
652031
4567
Ik geloof dat abstract wiskundig denken
11:08
can help us achieve that.
191
656622
2080
ons kan helpen om dat te bereiken.
11:12
Thank you.
192
660265
1205
Dank u.
11:13
(Applause)
193
661494
4155
(Applaus)
ABOUT THE SPEAKER
Eugenia Cheng - Mathematician, pianistEugenia Cheng devotes her life to mathematics, the piano and helping people.
Why you should listen
Dr. Eugenia Cheng quit her tenured academic job for a portfolio career as a research mathematician, educator, author, columnist, public speaker, artist and pianist. Her aim is to rid the world of math phobia and develop, demonstrate and advocate for the role of mathematics in addressing issues of social justice.
Her first popular math book, How to Bake Pi, was published by Basic Books in 2015 to widespread acclaim including from the New York Times, National Geographic, Scientific American, and she was interviewed around the world including on the BBC, NPR and The Late Show with Stephen Colbert. Her second book, Beyond Infinity was published in 2017 and was shortlisted for the Royal Society Insight Investment ScienceBook Prize. Her most recent book, The Art of Logic in an Illogical World, was published in 2018 and was praised in the Guardian.
Cheng was an early pioneer of math on YouTube, and her most viewed video, about math and bagels, has been viewed more than 18 million times to date. She has also assisted with mathematics in elementary schools and high schools for 20 years. Cheng writes the "Everyday Math" column for the Wall Street Journal, is a concert pianist and founded the Liederstube, a not-for-profit organization in Chicago bringing classical music to a wider audience. In 2017 she completed her first mathematical art commission, for Hotel EMC2 in Chicago; her second was installed in 2018 in the Living Architecture exhibit at 6018 North.
Cheng is Scientist In Residence at the School of the Art Institute of Chicago and won tenure in Pure Mathematics at the University of Sheffield, UK. She is now Honorary Fellow at the University of Sheffield and Honorary Visiting Fellow at City University, London. She has previously taught at the universities of Cambridge, Chicago and Nice and holds a PhD in pure mathematics from the University of Cambridge. Her research is in the field of Category Theory, and to date she has published 16 research papers in international journals.
You can learn more about her in this in-depth biographic interview on the BBC's Life Scientific.
Eugenia Cheng | Speaker | TED.com