TEDxLondon
Eugenia Cheng: An unexpected tool for understanding inequality: abstract math
Евгения Ченг: Неожиданный подход к пониманию неравенства через абстрактную математику
Filmed:
Readability: 3.5
478,298 views
Как обрести смысл в мире, где его нет? Заглянув в неожиданные места, говорит математик Евгения Ченг. Она объясняет как применение концепций из абстрактной математики к ежедневной жизни может привести нас к более глубокому пониманию вещей, таких как основа гнева или функция привилегии. Узнайте больше о том, как этот способ может помочь нам сопереживать друг другу.
Eugenia Cheng - Mathematician, pianist
Eugenia Cheng devotes her life to mathematics, the piano and helping people. Full bio
Eugenia Cheng devotes her life to mathematics, the piano and helping people. Full bio
Double-click the English transcript below to play the video.
00:13
The world is awash
with divisive arguments,
with divisive arguments,
0
1247
5613
Мир утопает в противоречивых спорах,
00:18
conflict,
1
6884
1873
конфликтах,
00:20
fake news,
2
8781
1813
фальшивых новостях,
00:22
victimhood,
3
10618
1586
жертвах,
00:25
exploitation, prejudice,
bigotry, blame, shouting
bigotry, blame, shouting
4
13146
5701
эксплуатации, предубеждениях,
нетерпимости, обвинениях, криках
нетерпимости, обвинениях, криках
00:30
and minuscule attention spans.
5
18871
2923
и ничтожной концентрации внимания.
00:34
It can sometimes seem
that we are doomed to take sides,
that we are doomed to take sides,
6
22859
5189
Иногда может показаться, что мы
обречены быть на чьей-то стороне,
обречены быть на чьей-то стороне,
00:40
be stuck in echo chambers
7
28072
2262
застревать в собственных мнениях
00:42
and never agree again.
8
30358
2317
и никогда больше не соглашаться.
00:45
It can sometimes seem
like a race to the bottom,
like a race to the bottom,
9
33342
3001
Иногда может показаться,
что это гонка до конца,
что это гонка до конца,
00:48
where everyone is calling out
somebody else's privilege
somebody else's privilege
10
36367
4018
где все недовольны чьими-то привилегиями
00:52
and vying to show that they
are the most hard-done-by person
are the most hard-done-by person
11
40409
5114
и соперничают, чтобы показать,
что они самые обделённые люди
что они самые обделённые люди
00:57
in the conversation.
12
45547
1538
в разговоре.
01:01
How can we make sense
13
49033
1830
Как нам обрести смысл
01:02
in a world that doesn't?
14
50887
2404
в мире, где его нет?
01:07
I have a tool for understanding
this confusing world of ours,
this confusing world of ours,
15
55604
4757
У меня есть способ для понимания
нашего запутанного мира —
нашего запутанного мира —
01:12
a tool that you might not expect:
16
60385
2908
способ, который вы, возможно, не ожидаете:
01:16
abstract mathematics.
17
64194
1654
абстрактная математика.
01:19
I am a pure mathematician.
18
67268
2383
Я чистый математик.
01:22
Traditionally, pure maths
is like the theory of maths,
is like the theory of maths,
19
70063
4013
Традиционно чистая математика
занимается математической теорией,
занимается математической теорией,
01:26
where applied maths is applied
to real problems like building bridges
to real problems like building bridges
20
74100
5169
а прикладная математика
применяется к реальным
проблемам, вроде строительства мостов,
01:31
and flying planes
21
79293
1515
управления самолётами
01:32
and controlling traffic flow.
22
80832
2343
и организации движения на дорогах.
01:35
But I'm going to talk about a way
that pure maths applies directly
that pure maths applies directly
23
83894
4926
Но я поговорю о способе, где чистая
математика может применяться
математика может применяться
01:40
to our daily lives
24
88844
1509
в нашей ежедневной жизни
01:42
as a way of thinking.
25
90377
1845
как способ мышления.
01:44
I don't solve quadratic equations
to help me with my daily life,
to help me with my daily life,
26
92931
4188
Я не решаю квадратные уравнения,
чтобы помочь себе в повседневной жизни,
чтобы помочь себе в повседневной жизни,
01:49
but I do use mathematical thinking
to help me understand arguments
to help me understand arguments
27
97143
5142
но я использую математическое мышление,
чтобы помочь себе разобраться в спорах
чтобы помочь себе разобраться в спорах
01:54
and to empathize with other people.
28
102309
2509
и лучше понимать других людей.
01:57
And so pure maths helps me
with the entire human world.
with the entire human world.
29
105501
5608
Таким образом, чистая математика
помогает мне со всем человечеством.
помогает мне со всем человечеством.
02:04
But before I talk about
the entire human world,
the entire human world,
30
112434
3111
Но перед тем как поговорить
обо всём человечестве,
обо всём человечестве,
02:07
I need to talk about something
that you might think of
that you might think of
31
115569
3060
я должна поговорить о том,
что вы считаете
что вы считаете
02:10
as irrelevant schools maths:
32
118653
2686
неотносящейся к делу школьной математикой:
02:13
factors of numbers.
33
121974
2079
о делителях.
02:16
We're going to start
by thinking about the factors of 30.
by thinking about the factors of 30.
34
124077
3556
Мы начнём с делителей 30.
02:19
Now, if this makes you shudder
with bad memories of school maths lessons,
with bad memories of school maths lessons,
35
127657
4716
Если вы содрогнулись от воспоминаний
о школьных уроках математики,
о школьных уроках математики,
02:24
I sympathize, because I found
school maths lessons boring, too.
school maths lessons boring, too.
36
132397
4598
я вас понимаю, потому что мне тоже
было скучно на уроках математики.
было скучно на уроках математики.
02:29
But I'm pretty sure we are going
to take this in a direction
to take this in a direction
37
137480
3883
Но я совершенно уверена,
что мы подойдём к ней с такой стороны,
что мы подойдём к ней с такой стороны,
02:33
that is very different
from what happened at school.
from what happened at school.
38
141387
3441
которая сильно отличается от того,
что происходило в школе.
что происходило в школе.
Итак, какие делители существуют у 30?
02:37
So what are the factors of 30?
39
145718
1726
02:39
Well, they're the numbers that go into 30.
40
147468
3225
Это числа, целиком входящие в 30.
02:42
Maybe you can remember them.
We'll work them out.
We'll work them out.
41
150717
2401
Может, вы сможете вспомнить их?
Давайте перечислим:
Давайте перечислим:
02:45
It's one, two, three,
42
153142
3814
это один, два, три,
02:48
five, six,
43
156980
2092
пять, шесть,
02:51
10, 15 and 30.
44
159096
2860
10, 15 и 30.
02:53
It's not very interesting.
45
161980
1477
Это не очень интересно.
02:55
It's a bunch of numbers
in a straight line.
in a straight line.
46
163957
2399
Это набор цифр в ряд.
02:58
We can make it more interesting
47
166826
1523
Но можно это сделать интереснее,
03:00
by thinking about which of these numbers
are also factors of each other
are also factors of each other
48
168373
3690
задумавшись, какие из этих цифр —
также делители друг друга,
также делители друг друга,
03:04
and drawing a picture,
a bit like a family tree,
a bit like a family tree,
49
172087
2528
и нарисовав картину
вроде родословного древа,
вроде родословного древа,
03:06
to show those relationships.
50
174639
1706
чтобы показать эти отношения.
03:08
So 30 is going to be at the top
like a kind of great-grandparent.
like a kind of great-grandparent.
51
176369
4070
Так, 30 будет на самом
верху как прапрадед,
верху как прапрадед,
03:12
Six, 10 and 15 go into 30.
52
180463
2597
шесть, 10, и 15 целиком входят в 30;
03:15
Five goes into 10 and 15.
53
183689
2800
пять входит в 10 и 15;
03:18
Two goes into six and 10.
54
186945
2687
два входит в шесть и 10;
03:21
Three goes into six and 15.
55
189656
3287
три входит в шесть и 15;
03:24
And one goes into two, three and five.
56
192967
4184
и один входит в два, три и пять.
03:29
So now we see that 10
is not divisible by three,
is not divisible by three,
57
197175
3735
Теперь мы видим, что 10 не делится на три,
03:32
but that this is the corners of a cube,
58
200934
3180
но теперь у нас получились углы куба,
03:36
which is, I think, a bit more interesting
59
204138
2081
что, я полагаю, немного интереснее,
03:38
than a bunch of numbers
in a straight line.
in a straight line.
60
206243
2124
чем набор цифр в ряд.
03:41
We can see something more here.
There's a hierarchy going on.
There's a hierarchy going on.
61
209756
2910
Здесь можно увидеть и нечто бóльшее,
а именно иерархию.
а именно иерархию.
03:44
At the bottom level is the number one,
62
212690
1871
На нижнем уровне — число один,
03:46
then there's the numbers
two, three and five,
two, three and five,
63
214585
2244
потом идут числа два, три и пять,
и у них нет других делителей,
кроме единицы и самих этих чисел.
кроме единицы и самих этих чисел.
03:48
and nothing goes into those
except one and themselves.
except one and themselves.
64
216853
2810
03:51
You might remember
this means they're prime.
this means they're prime.
65
219687
2430
Возможно, вы вспомните,
что это — простые числа.
что это — простые числа.
03:54
At the next level up,
we have six, 10 and 15,
we have six, 10 and 15,
66
222141
3033
На следующем уровне
у нас идут шесть, 10 и 15,
у нас идут шесть, 10 и 15,
03:57
and each of those is a product
of two prime factors.
of two prime factors.
67
225198
3508
и каждое их них — результат
умножения двух простых чисел.
умножения двух простых чисел.
04:00
So six is two times three,
68
228730
1942
Так, шесть это два, умноженное на три,
04:02
10 is two times five,
69
230696
1671
10 это два, умноженное на пять,
04:04
15 is three times five.
70
232391
1961
15 это три, умноженное на пять.
04:06
And then at the top, we have 30,
71
234376
1965
А на самом верху у нас стоит 30,
04:08
which is a product
of three prime numbers --
of three prime numbers --
72
236365
2495
что является перемножением
трёх простых чисел:
трёх простых чисел:
04:10
two times three times five.
73
238884
2053
два, умноженное на три
и умноженное на пять.
и умноженное на пять.
04:12
So I could redraw this diagram
using those numbers instead.
using those numbers instead.
74
240961
4619
Так что я смогла бы перерисовать
эту диаграмму, используя теперь эти числа.
эту диаграмму, используя теперь эти числа.
04:18
We see that we've got
two, three and five at the top,
two, three and five at the top,
75
246335
3068
Мы видим, что мы получаем
два, три и пять наверху,
два, три и пять наверху,
04:21
we have pairs of numbers
at the next level,
at the next level,
76
249427
3072
по паре чисел на следующем уровне,
04:24
and we have single elements
at the next level
at the next level
77
252523
2387
единичные элементы на уровнем ниже
04:26
and then the empty set at the bottom.
78
254934
1918
и, наконец, пустое множество внизу.
04:29
And each of those arrows shows
losing one of your numbers in the set.
losing one of your numbers in the set.
79
257271
5379
И каждая из этих стрелок показывает
потерю одного из чисел во множестве.
потерю одного из чисел во множестве.
04:34
Now maybe it can be clear
80
262674
2617
Теперь, возможно, становится понятно,
04:37
that it doesn't really matter
what those numbers are.
what those numbers are.
81
265315
2858
что неважно, что это за числа.
04:40
In fact, it doesn't matter what they are.
82
268197
1959
В целом, вообще неважно, что это.
04:42
So we could replace them with
something like A, B and C instead,
something like A, B and C instead,
83
270180
4396
Так, мы можем заменить их
чем-то вроде А, Б и С
чем-то вроде А, Б и С
04:46
and we get the same picture.
84
274600
1735
и получим такую же картину.
04:49
So now this has become very abstract.
85
277025
2117
Теперь всё стало весьма абстрактным.
04:51
The numbers have turned into letters.
86
279626
1984
Числа превратились в буквы.
04:54
But there is a point to this abstraction,
87
282091
3478
Но в этой абстракции есть смысл,
04:57
which is that it now suddenly
becomes very widely applicable,
becomes very widely applicable,
88
285593
4585
так как теперь её вдруг
можно применять весьма широко,
можно применять весьма широко,
05:02
because A, B and C could be anything.
89
290202
3674
потому что А, Б и С могут быть чем угодно.
05:06
For example, they could be
three types of privilege:
three types of privilege:
90
294291
4318
Например, они могут быть
тремя типами привилегий:
тремя типами привилегий:
05:10
rich, white and male.
91
298633
2693
богатый, белый, мужчина.
05:14
So then at the next level,
we have rich white people.
we have rich white people.
92
302386
3190
Затем на следующем уровне
у нас богатые белые люди.
у нас богатые белые люди.
05:18
Here we have rich male people.
93
306368
2481
Здесь богатые мужчины.
05:20
Here we have white male people.
94
308873
2049
Здесь белые мужчины.
05:22
Then we have rich, white and male.
95
310946
3615
Затем идут богатые, белые и мужчины.
05:27
And finally, people with none
of those types of privilege.
of those types of privilege.
96
315209
3132
И наконец люди, которые
не имеют этих привилегий.
не имеют этих привилегий.
05:30
And I'm going to put back in
the rest of the adjectives for emphasis.
the rest of the adjectives for emphasis.
97
318365
3269
А теперь я добавлю отсутствующие
прилагательные для выразительности.
прилагательные для выразительности.
05:33
So here we have rich, white
non-male people,
non-male people,
98
321658
3030
Здесь у нас богатые белые
люди не мужского пола
люди не мужского пола
05:36
to remind us that there are
nonbinary people we need to include.
nonbinary people we need to include.
99
324712
3049
как напоминание, что есть люди
небинарные и их нужно включить.
небинарные и их нужно включить.
05:39
Here we have rich, nonwhite male people.
100
327785
2653
Здесь у нас богатые не белые мужчины.
05:42
Here we have non-rich, white male people,
101
330462
3296
Здесь небогатые белые мужчины;
05:45
rich, nonwhite, non-male,
102
333782
2702
богатые, не белые и не мужчины;
05:48
non-rich, white, non-male
103
336508
2551
небогатые, белые и не мужчины;
05:51
and non-rich, nonwhite, male.
104
339083
2335
и небогатые, не белые мужчины.
05:53
And at the bottom,
with the least privilege,
with the least privilege,
105
341442
2197
И в конце с наименьшими привилегиями
05:55
non-rich, nonwhite, non-male people.
106
343663
4043
небогатые, не белые, не мужчины.
05:59
We have gone from a diagram
of factors of 30
of factors of 30
107
347730
3812
Мы прошли путь от диаграммы делителей 30
06:03
to a diagram of interaction
of different types of privilege.
of different types of privilege.
108
351566
3930
до диаграммы взаимодействия
разных типов привилегий.
разных типов привилегий.
06:08
And there are many things
we can learn from this diagram, I think.
we can learn from this diagram, I think.
109
356068
3622
И я думаю, по этой диаграмме
можно научиться многому.
можно научиться многому.
06:11
The first is that each arrow represents
a direct loss of one type of privilege.
a direct loss of one type of privilege.
110
359714
6811
Первое: каждая стрелка означает
прямую потерю одного типа привилегий.
прямую потерю одного типа привилегий.
06:19
Sometimes people mistakenly think
that white privilege means
that white privilege means
111
367331
4483
Иногда люди ошибочно предполагают,
что белая привилегия означает,
что белая привилегия означает,
06:23
all white people are better off
than all nonwhite people.
than all nonwhite people.
112
371838
4548
всем белым людям лучше, чем всем не белым.
06:28
Some people point at superrich
black sports stars and say,
black sports stars and say,
113
376410
3712
Некоторые люди указывают на супербогатых
чёрных звезд спорта и говорят:
чёрных звезд спорта и говорят:
06:32
"See? They're really rich.
White privilege doesn't exist."
White privilege doesn't exist."
114
380146
3456
«Видите? Они очень богаты.
Привилегий белых не существует».
Привилегий белых не существует».
06:36
But that's not what the theory
of white privilege says.
of white privilege says.
115
384116
3029
Но это не то, что говорит теория
о привилегиях для белых.
о привилегиях для белых.
06:39
It says that if that superrich sports star
had all the same characteristics
had all the same characteristics
116
387169
5238
То есть, если бы богатые звёзды спорта
имели все те же характеристики,
имели все те же характеристики,
06:44
but they were also white,
117
392431
1476
но были бы ещё и белыми,
06:45
we would expect them
to be better off in society.
to be better off in society.
118
393931
3432
мы бы ожидали, что они
лучше приняты в обществе.
лучше приняты в обществе.
06:51
There is something else
we can understand from this diagram
we can understand from this diagram
119
399302
2785
Есть ещё кое-что, что мы можем
понять из этой диаграммы,
понять из этой диаграммы,
06:54
if we look along a row.
120
402111
1986
если мы взглянем вдоль этого ряда.
06:56
If we look along the second-to-top row,
where people have two types of privilege,
where people have two types of privilege,
121
404121
4281
Если мы посмотрим на второй ряд сверху,
где люди имеют по два вида привилегий,
где люди имеют по два вида привилегий,
07:00
we might be able to see
that they're not all particularly equal.
that they're not all particularly equal.
122
408426
3956
мы увидим, что все они не так уж равны.
07:04
For example, rich white women
are probably much better off in society
are probably much better off in society
123
412406
6079
Например, богатым белым женщинам
намного лучше в обществе,
намного лучше в обществе,
07:10
than poor white men,
124
418509
2195
чем бедным белым мужчинам,
07:12
and rich black men are probably
somewhere in between.
somewhere in between.
125
420728
3006
а богатые чёрные мужчины,
вероятно, где-то посередине.
вероятно, где-то посередине.
07:15
So it's really more skewed like this,
126
423758
2777
То есть на самом деле всё смещено вот так,
07:18
and the same on the bottom level.
127
426559
1933
и то же самое на нижнем уровне.
07:20
But we can actually take it further
128
428990
2091
Но мы можем пойти дальше
07:23
and look at the interactions
between those two middle levels.
between those two middle levels.
129
431105
3571
и посмотреть на все взаимодействия
между этими двумя средними уровнями.
между этими двумя средними уровнями.
07:27
Because rich, nonwhite non-men
might well be better off in society
might well be better off in society
130
435076
5936
Потому что богатые не белые не мужчины
могут быть лучше устроены в обществе,
могут быть лучше устроены в обществе,
07:33
than poor white men.
131
441036
2093
чем бедные белые мужчины.
07:35
Think about some extreme
examples, like Michelle Obama,
examples, like Michelle Obama,
132
443153
3908
Подумайте о некоторых экстремальных
примерах, как Мишель Обама,
примерах, как Мишель Обама,
07:39
Oprah Winfrey.
133
447085
1418
Опра Уинфри.
07:40
They're definitely better off
than poor, white, unemployed homeless men.
than poor, white, unemployed homeless men.
134
448527
5013
Им определённо намного лучше, чем бедным
белым безработным бездомным мужчинам.
белым безработным бездомным мужчинам.
07:46
So actually, the diagram
is more skewed like this.
is more skewed like this.
135
454164
2780
Так что диаграмма на самом деле
более сдвинута вот так.
более сдвинута вот так.
07:49
And that tension exists
136
457519
2703
И этот сдвиг существует
07:52
between the layers
of privilege in the diagram
of privilege in the diagram
137
460246
3239
между этими слоями
привилегий в диаграмме
привилегий в диаграмме
07:55
and the absolute privilege
that people experience in society.
that people experience in society.
138
463509
3665
и абсолютными привилегиями,
которые люди испытывают в обществе.
которые люди испытывают в обществе.
07:59
And this has helped me to understand
why some poor white men
why some poor white men
139
467198
3674
И это помогло мне понять,
почему некоторые бедные белые мужчины
почему некоторые бедные белые мужчины
08:02
are so angry in society at the moment.
140
470896
3409
так обозлены сейчас на общество.
08:06
Because they are considered to be high up
in this cuboid of privilege,
in this cuboid of privilege,
141
474329
4427
Потому что считается, что они должны быть
выше в этом кубе привилегий,
выше в этом кубе привилегий,
08:10
but in terms of absolute privilege,
they don't actually feel the effect of it.
they don't actually feel the effect of it.
142
478780
4783
но в смысле абсолютных привилегий
они не чувствуют себя таковыми.
они не чувствуют себя таковыми.
08:15
And I believe that understanding
the root of that anger
the root of that anger
143
483587
3446
И я верю, что понимание
истоков этого гнева
истоков этого гнева
08:19
is much more productive
than just being angry at them in return.
than just being angry at them in return.
144
487057
4287
намного более продуктивно, нежели
просто злиться на них в ответ.
просто злиться на них в ответ.
08:25
Seeing these abstract structures
can also help us switch contexts
can also help us switch contexts
145
493289
4550
Понимание этих абстрактных структур может
также помочь нам переключать контекст
также помочь нам переключать контекст
08:29
and see that different people
are at the top in different contexts.
are at the top in different contexts.
146
497863
3646
и видеть, что разные люди
находятся сверху в разных контекстах.
находятся сверху в разных контекстах.
08:33
In our original diagram,
147
501533
1780
В нашей первоначальной диаграмме
08:35
rich white men were at the top,
148
503337
2003
богатые белые мужчины находились наверху,
08:37
but if we restricted
our attention to non-men,
our attention to non-men,
149
505364
3702
но если мы сосредоточим внимание
только на не мужчинах,
только на не мужчинах,
08:41
we would see that they are here,
150
509090
1690
мы увидим, что они здесь,
08:42
and now the rich, white
non-men are at the top.
non-men are at the top.
151
510804
2731
и теперь богатые белые
не мужчины — на самом верху.
не мужчины — на самом верху.
08:45
So we could move to
a whole context of women,
a whole context of women,
152
513559
2845
Поэтому, если рассматривать
целиком ситуацию с женщинами,
целиком ситуацию с женщинами,
08:48
and our three types of privilege
could now be rich, white and cisgendered.
could now be rich, white and cisgendered.
153
516428
5144
наши три типа привилегий могли бы быть:
богатые, белые и цисгендерные.
богатые, белые и цисгендерные.
08:53
Remember that "cisgendered" means
that your gender identity does match
that your gender identity does match
154
521596
3705
Помните, цисгендер означает, что тот,
кем вы себя ощущаете, совпадает
кем вы себя ощущаете, совпадает
08:57
the gender you were assigned at birth.
155
525325
1965
с тем, какой пол у вас
определили при рождении.
определили при рождении.
09:00
So now we see that rich, white cis women
occupy the analogous situation
occupy the analogous situation
156
528021
6012
Теперь вы видите, что богатые белые цис-
женщины занимают аналогичную позицию
женщины занимают аналогичную позицию
09:06
that rich white men did
in broader society.
in broader society.
157
534057
3174
богатым белым мужчинам
в более расширенном обществе.
в более расширенном обществе.
09:09
And this has helped me understand
why there is so much anger
why there is so much anger
158
537255
3428
Это помогло понять, почему существует
столько гнева по отношению
столько гнева по отношению
09:12
towards rich white women,
159
540707
1653
к богатым белым женщинам,
09:14
especially in some parts
of the feminist movement at the moment,
of the feminist movement at the moment,
160
542384
3522
особенно сейчас в некоторых частях
феминистского движения,
феминистского движения,
09:17
because perhaps they're prone
to seeing themselves as underprivileged
to seeing themselves as underprivileged
161
545930
3660
потому что, возможно, они склонны
видеть себя непривилегированными
видеть себя непривилегированными
09:21
relative to white men,
162
549614
1813
относительно белых мужчин,
09:23
and they forget how overprivileged
they are relative to nonwhite women.
they are relative to nonwhite women.
163
551451
5111
но они забывают, как сверхпривилегерованы
они по отношению к не белым женщинам.
они по отношению к не белым женщинам.
09:30
We can all use these abstract structures
to help us pivot between situations
to help us pivot between situations
164
558554
5440
Эти абстрактные структуры могут помочь
всем нам балансировать между ситуациями,
всем нам балансировать между ситуациями,
09:36
in which we are more privileged
and less privileged.
and less privileged.
165
564018
2592
в которых мы больше
или меньше привилегированы.
или меньше привилегированы.
09:38
We are all more privileged than somebody
166
566634
2523
Все мы более привилегированы
по отношению к одним
по отношению к одним
09:41
and less privileged than somebody else.
167
569181
2438
и менее привилегированы
по отношению к другим.
по отношению к другим.
09:44
For example, I know and I feel
that as an Asian person,
that as an Asian person,
168
572738
4784
Например, я знаю и чувствую,
что как азиатка
что как азиатка
09:49
I am less privileged than white people
169
577546
2730
я менее привилегирована, чем белые люди
09:52
because of white privilege.
170
580300
1475
из-за привилегии белых.
09:53
But I also understand
171
581799
1648
Но я также понимаю,
09:55
that I am probably among
the most privileged of nonwhite people,
the most privileged of nonwhite people,
172
583471
4129
что я, вероятно, среди самых
привилегированных не белых людей,
привилегированных не белых людей,
09:59
and this helps me pivot
between those two contexts.
between those two contexts.
173
587624
3119
и это помогает мне балансировать
между этими двумя контекстами.
между этими двумя контекстами.
10:03
And in terms of wealth,
174
591595
1693
Что же касается богатства,
10:05
I don't think I'm super rich.
175
593312
1843
я не думаю, что я супер богатая,
10:07
I'm not as rich as the kind of people
who don't have to work.
who don't have to work.
176
595179
3045
я не настолько богата, как люди,
которым не надо работать,
которым не надо работать,
10:10
But I am doing fine,
177
598248
1548
но у меня всё в порядке,
10:11
and that's a much better
situation to be in
situation to be in
178
599820
2155
и эта ситуация намного лучше,
10:13
than people who are really struggling,
179
601999
1811
чем люди, которые
действительно мучаются,
действительно мучаются,
10:15
maybe are unemployed
or working at minimum wage.
or working at minimum wage.
180
603834
3061
возможно, без работы
или работают за минимальную зарплату.
или работают за минимальную зарплату.
10:20
I perform these pivots in my head
181
608566
3426
Я использую эти повороты в сознании,
10:24
to help me understand experiences
from other people's points of view,
from other people's points of view,
182
612016
5239
чтобы помочь себе понять опыт
других людей и их точки зрения,
других людей и их точки зрения,
10:30
which brings me to this
possibly surprising conclusion:
possibly surprising conclusion:
183
618412
3989
что приводит меня к этому,
возможно, удивительному заключению,
возможно, удивительному заключению,
10:35
that abstract mathematics
is highly relevant to our daily lives
is highly relevant to our daily lives
184
623242
6834
что абстрактная математика весьма
соотносима к нашим ежедневным жизням
соотносима к нашим ежедневным жизням
10:42
and can even help us to understand
and empathize with other people.
and empathize with other people.
185
630100
6720
и даже может помочь нам понять
и посочувствовать другим людям.
и посочувствовать другим людям.
10:50
My wish is that everybody would try
to understand other people more
to understand other people more
186
638584
5639
Я хотела бы, чтобы каждый попытался
понять других людей больше
понять других людей больше
10:56
and work with them together,
187
644247
1916
и работать с ними вместе,
10:58
rather than competing with them
188
646187
2021
нежели конкурировать с ними
11:00
and trying to show that they're wrong.
189
648232
2611
и пытаться показать, что они неправы.
11:04
And I believe that abstract
mathematical thinking
mathematical thinking
190
652031
4567
И я верю, что абстрактное
математическое мышление
математическое мышление
11:08
can help us achieve that.
191
656622
2080
может нам в этом помочь.
11:12
Thank you.
192
660265
1205
Спасибо.
11:13
(Applause)
193
661494
4155
(Аплодисменты)
ABOUT THE SPEAKER
Eugenia Cheng - Mathematician, pianistEugenia Cheng devotes her life to mathematics, the piano and helping people.
Why you should listen
Dr. Eugenia Cheng quit her tenured academic job for a portfolio career as a research mathematician, educator, author, columnist, public speaker, artist and pianist. Her aim is to rid the world of math phobia and develop, demonstrate and advocate for the role of mathematics in addressing issues of social justice.
Her first popular math book, How to Bake Pi, was published by Basic Books in 2015 to widespread acclaim including from the New York Times, National Geographic, Scientific American, and she was interviewed around the world including on the BBC, NPR and The Late Show with Stephen Colbert. Her second book, Beyond Infinity was published in 2017 and was shortlisted for the Royal Society Insight Investment ScienceBook Prize. Her most recent book, The Art of Logic in an Illogical World, was published in 2018 and was praised in the Guardian.
Cheng was an early pioneer of math on YouTube, and her most viewed video, about math and bagels, has been viewed more than 18 million times to date. She has also assisted with mathematics in elementary schools and high schools for 20 years. Cheng writes the "Everyday Math" column for the Wall Street Journal, is a concert pianist and founded the Liederstube, a not-for-profit organization in Chicago bringing classical music to a wider audience. In 2017 she completed her first mathematical art commission, for Hotel EMC2 in Chicago; her second was installed in 2018 in the Living Architecture exhibit at 6018 North.
Cheng is Scientist In Residence at the School of the Art Institute of Chicago and won tenure in Pure Mathematics at the University of Sheffield, UK. She is now Honorary Fellow at the University of Sheffield and Honorary Visiting Fellow at City University, London. She has previously taught at the universities of Cambridge, Chicago and Nice and holds a PhD in pure mathematics from the University of Cambridge. Her research is in the field of Category Theory, and to date she has published 16 research papers in international journals.
You can learn more about her in this in-depth biographic interview on the BBC's Life Scientific.
Eugenia Cheng | Speaker | TED.com