TEDxLondon
Eugenia Cheng: An unexpected tool for understanding inequality: abstract math
Eugenia Cheng: Meglepő eszköz az egyenlőtlenség megértéséhez: az absztrakt matematika
Filmed:
Readability: 3.5
478,298 views
Hogyan tehetünk értelmessé egy értelmetlen világot? Úgy, hogy meglepő helyekre nézünk – állítja Eugenia Cheng matematikus. Elmagyarázza, hogyan alkalmazhatjuk az elvont matematika fogalmait mindennapi életünkben, és ez hogyan vezet minket olyan dolgok mélyebb megértéséhez, mint a düh gyökere és a kiváltságok működése.
Tudjunk meg többet erről a meglepő eszközről, ami elősegíti, hogy együttérezzünk embertársainkkal.
Eugenia Cheng - Mathematician, pianist
Eugenia Cheng devotes her life to mathematics, the piano and helping people. Full bio
Eugenia Cheng devotes her life to mathematics, the piano and helping people. Full bio
Double-click the English transcript below to play the video.
00:13
The world is awash
with divisive arguments,
with divisive arguments,
0
1247
5613
Tele a világ megosztó vitákkal,
00:18
conflict,
1
6884
1873
konfliktusokkal,
00:20
fake news,
2
8781
1813
álhírekkel,
00:22
victimhood,
3
10618
1586
sérelmekkel,
00:25
exploitation, prejudice,
bigotry, blame, shouting
bigotry, blame, shouting
4
13146
5701
kizsákmányolással, előítéletekkel,
fanatizmussal, vádakkal és fröcsögéssel,
fanatizmussal, vádakkal és fröcsögéssel,
00:30
and minuscule attention spans.
5
18871
2923
oda nem figyeléssel.
00:34
It can sometimes seem
that we are doomed to take sides,
that we are doomed to take sides,
6
22859
5189
Néha úgy tűnik, arra lettünk ítélve,
hogy állást foglaljunk valami mellett,
hogy állást foglaljunk valami mellett,
ragadjunk le visszhangkamráinkban,
00:40
be stuck in echo chambers
7
28072
2262
00:42
and never agree again.
8
30358
2317
és soha többé ne jussunk egyezségre.
00:45
It can sometimes seem
like a race to the bottom,
like a race to the bottom,
9
33342
3001
Néha úgy tűnik, mintha
00:48
where everyone is calling out
somebody else's privilege
somebody else's privilege
10
36367
4018
egy vérre menő verseny zajlana,
00:52
and vying to show that they
are the most hard-done-by person
are the most hard-done-by person
11
40409
5114
melyben mindenki felhánytorgatja
a másik előjogait,
a másik előjogait,
00:57
in the conversation.
12
45547
1538
önmagát pedig sajnáltatja,
Hogyan vihetünk értelmet
egy olyan világba,
egy olyan világba,
01:01
How can we make sense
13
49033
1830
01:02
in a world that doesn't?
14
50887
2404
aminek nincs értelme?
01:07
I have a tool for understanding
this confusing world of ours,
this confusing world of ours,
15
55604
4757
Van egy csodaszerem, amivel
megérthetjük zavaros világunkat,
megérthetjük zavaros világunkat,
01:12
a tool that you might not expect:
16
60385
2908
olyan eszköz, amire nem számítanának:
01:16
abstract mathematics.
17
64194
1654
az absztrakt matematika.
01:19
I am a pure mathematician.
18
67268
2383
Elméleti matematikus vagyok.
01:22
Traditionally, pure maths
is like the theory of maths,
is like the theory of maths,
19
70063
4013
Az elméleti matematika hagyományosan
csak önmagáért van,
csak önmagáért van,
01:26
where applied maths is applied
to real problems like building bridges
to real problems like building bridges
20
74100
5169
míg az alkalmazott matematika
a gyakorlati kérdések felé fordul,
a gyakorlati kérdések felé fordul,
olyanok felé, mint hídépítés,
repülésirányítás,
repülésirányítás,
01:31
and flying planes
21
79293
1515
01:32
and controlling traffic flow.
22
80832
2343
közlekedés-szabályozás.
01:35
But I'm going to talk about a way
that pure maths applies directly
that pure maths applies directly
23
83894
4926
Ma azonban arról fogok beszélni,
hogyan alkalmazható közvetlenül
hogyan alkalmazható közvetlenül
az elméleti matematika
mindennapi életünkre
mindennapi életünkre
01:40
to our daily lives
24
88844
1509
01:42
as a way of thinking.
25
90377
1845
egyfajta gondolkodásmódként.
01:44
I don't solve quadratic equations
to help me with my daily life,
to help me with my daily life,
26
92931
4188
Nem oldok meg másodfokú egyenleteket,
hogy könnyebbé tegyem az életem,
hogy könnyebbé tegyem az életem,
01:49
but I do use mathematical thinking
to help me understand arguments
to help me understand arguments
27
97143
5142
de a matematikai gondolkodás igenis
segít megérteni érveket
segít megérteni érveket
01:54
and to empathize with other people.
28
102309
2509
és emberi érzéseket.
01:57
And so pure maths helps me
with the entire human world.
with the entire human world.
29
105501
5608
Így aztán ez a tiszta matek
segítségemre van a teljes emberi világban.
segítségemre van a teljes emberi világban.
02:04
But before I talk about
the entire human world,
the entire human world,
30
112434
3111
De mielőtt az teljes emberi
világról szólnék,
világról szólnék,
02:07
I need to talk about something
that you might think of
that you might think of
31
115569
3060
beszélnem kell pár szót arról is,
amiről esetleg önök úgy vélik:
amiről esetleg önök úgy vélik:
02:10
as irrelevant schools maths:
32
118653
2686
ide nem illő iskolai matek:
02:13
factors of numbers.
33
121974
2079
a számok osztóiról.
02:16
We're going to start
by thinking about the factors of 30.
by thinking about the factors of 30.
34
124077
3556
Először vegyük mondjuk a 30 osztóit.
02:19
Now, if this makes you shudder
with bad memories of school maths lessons,
with bad memories of school maths lessons,
35
127657
4716
Ha ez rémes emlékeket ébreszt önökben
az iskolai matekórákról,
az iskolai matekórákról,
02:24
I sympathize, because I found
school maths lessons boring, too.
school maths lessons boring, too.
36
132397
4598
mélyen együtt érzek, ugyanis én is
halálosan untam ezeket.
halálosan untam ezeket.
02:29
But I'm pretty sure we are going
to take this in a direction
to take this in a direction
37
137480
3883
De biztos vagyok benne, hogy most
egészen más megvilágításba kerül majd,
egészen más megvilágításba kerül majd,
02:33
that is very different
from what happened at school.
from what happened at school.
38
141387
3441
mint ahogy az iskolában tanultuk.
Melyek tehát a 30 osztói?
02:37
So what are the factors of 30?
39
145718
1726
02:39
Well, they're the numbers that go into 30.
40
147468
3225
Azok a számok, melyek maradék nélkül
megvannak 30-ban.
megvannak 30-ban.
02:42
Maybe you can remember them.
We'll work them out.
We'll work them out.
41
150717
2401
Talán emlékeznek. Lássuk sorjában.
Egy, kettő, három,
02:45
It's one, two, three,
42
153142
3814
02:48
five, six,
43
156980
2092
öt, hat,
02:51
10, 15 and 30.
44
159096
2860
10, 15 és 30.
02:53
It's not very interesting.
45
161980
1477
Nem valami izgalmas.
02:55
It's a bunch of numbers
in a straight line.
in a straight line.
46
163957
2399
Csak egy rakás szám egy egyenes mentén..
02:58
We can make it more interesting
47
166826
1523
Érdekesebbé tehetjük, ha arra gondolunk,
03:00
by thinking about which of these numbers
are also factors of each other
are also factors of each other
48
168373
3690
hogy e számok közül van,
amelyik osztója egy másiknak,
amelyik osztója egy másiknak,
ezt felrajzoljuk egy ábrában,
kicsit hasonlóan egy családfához,
kicsit hasonlóan egy családfához,
03:04
and drawing a picture,
a bit like a family tree,
a bit like a family tree,
49
172087
2528
hogy megmutassuk
a köztük lévő kapcsolatot.
a köztük lévő kapcsolatot.
03:06
to show those relationships.
50
174639
1706
03:08
So 30 is going to be at the top
like a kind of great-grandparent.
like a kind of great-grandparent.
51
176369
4070
A fa tetején ül a 30, akár egy dédszülő.
03:12
Six, 10 and 15 go into 30.
52
180463
2597
30 osztható hattal, tízzel és tizenöttel.
03:15
Five goes into 10 and 15.
53
183689
2800
10 és 15 osztható öttel.
03:18
Two goes into six and 10.
54
186945
2687
6 és 10 osztható kettővel.
03:21
Three goes into six and 15.
55
189656
3287
6 és 15 osztható hárommal.
03:24
And one goes into two, three and five.
56
192967
4184
2, 3 és 5 pedig osztható eggyel.
03:29
So now we see that 10
is not divisible by three,
is not divisible by three,
57
197175
3735
Látjuk tehát, hogy 10
nem osztható hárommal.
nem osztható hárommal.
03:32
but that this is the corners of a cube,
58
200934
3180
De ez az egész olyan,
mint egy kocka pontjai és élei,
mint egy kocka pontjai és élei,
03:36
which is, I think, a bit more interesting
59
204138
2081
és így szerintem kicsit érdekesebb,
03:38
than a bunch of numbers
in a straight line.
in a straight line.
60
206243
2124
mint egy rakás szám
egy egyenes mentén.
egy egyenes mentén.
03:41
We can see something more here.
There's a hierarchy going on.
There's a hierarchy going on.
61
209756
2910
Még többet láthatunk itt.
Hierarchiát láthatunk.
Hierarchiát láthatunk.
03:44
At the bottom level is the number one,
62
212690
1871
Az alsó szinten áll az egyes szám,
03:46
then there's the numbers
two, three and five,
two, three and five,
63
214585
2244
aztán jön 2, 3 és 5,
03:48
and nothing goes into those
except one and themselves.
except one and themselves.
64
216853
2810
melyek semmivel sem oszthatók,
csak 1-gyel és önmagukkal.
csak 1-gyel és önmagukkal.
03:51
You might remember
this means they're prime.
this means they're prime.
65
219687
2430
Emlékezhetnek, ez azt jelenti,
hogy ezek prímszámok.
hogy ezek prímszámok.
03:54
At the next level up,
we have six, 10 and 15,
we have six, 10 and 15,
66
222141
3033
A következő szinten látjuk
a hatot, tízet és tizenötöt,
a hatot, tízet és tizenötöt,
03:57
and each of those is a product
of two prime factors.
of two prime factors.
67
225198
3508
mindegyikük két prímszám szorzata.
04:00
So six is two times three,
68
228730
1942
2 x 3 = 6,
04:02
10 is two times five,
69
230696
1671
2 x 5 = 10,
04:04
15 is three times five.
70
232391
1961
3 x 5 = 15.
04:06
And then at the top, we have 30,
71
234376
1965
Aztán ott a csúcson a 30,
04:08
which is a product
of three prime numbers --
of three prime numbers --
72
236365
2495
ami már három prímszám szorzata –
04:10
two times three times five.
73
238884
2053
kétszer háromszor öt.
04:12
So I could redraw this diagram
using those numbers instead.
using those numbers instead.
74
240961
4619
Így ezekkel a számokkal
újrarajzolhatom az ábrát.
újrarajzolhatom az ábrát.
04:18
We see that we've got
two, three and five at the top,
two, three and five at the top,
75
246335
3068
Mint látjuk, most
a 2, 3 és 5 került a csúcsra,
a 2, 3 és 5 került a csúcsra,
04:21
we have pairs of numbers
at the next level,
at the next level,
76
249427
3072
a következő szinten
számpárjaink vannak,
számpárjaink vannak,
04:24
and we have single elements
at the next level
at the next level
77
252523
2387
az alatta lévőn az egyes elemek állnak,
04:26
and then the empty set at the bottom.
78
254934
1918
a legalsó szint pedig üres halmaz.
04:29
And each of those arrows shows
losing one of your numbers in the set.
losing one of your numbers in the set.
79
257271
5379
A nyilak mind azt mutatják, ahogy
egy-egy szám elvész a halmazunkból.
egy-egy szám elvész a halmazunkból.
04:34
Now maybe it can be clear
80
262674
2617
Talán máris világossá vált:
04:37
that it doesn't really matter
what those numbers are.
what those numbers are.
81
265315
2858
nem igazán számít, mik azok a számok.
04:40
In fact, it doesn't matter what they are.
82
268197
1959
Sőt, nem is kell, hogy számok legyenek.
04:42
So we could replace them with
something like A, B and C instead,
something like A, B and C instead,
83
270180
4396
Behelyettesíthetjük őket bármivel,
például legyen A, B és C,
például legyen A, B és C,
04:46
and we get the same picture.
84
274600
1735
akkor is ugyanazt az ábrát kapjuk.
04:49
So now this has become very abstract.
85
277025
2117
Mostanra tehát nagyon elvont lett.
04:51
The numbers have turned into letters.
86
279626
1984
A számokat betűkké alakítottuk.
04:54
But there is a point to this abstraction,
87
282091
3478
De az absztrakció során
eljutunk egy olyan ponthoz,
eljutunk egy olyan ponthoz,
04:57
which is that it now suddenly
becomes very widely applicable,
becomes very widely applicable,
88
285593
4585
amikor egyszer csak széles körben
alkalmazhatóvá válik,
alkalmazhatóvá válik,
05:02
because A, B and C could be anything.
89
290202
3674
mert A, B és C bármivel behelyettesíthető.
05:06
For example, they could be
three types of privilege:
three types of privilege:
90
294291
4318
Vegyünk például három tulajdonságot,
ami sokszor előnyös lehet:
ami sokszor előnyös lehet:
05:10
rich, white and male.
91
298633
2693
gazdag, fehér, férfi.
05:14
So then at the next level,
we have rich white people.
we have rich white people.
92
302386
3190
A következő szinten tehát
gazdag fehérek vannak;
gazdag fehérek vannak;
05:18
Here we have rich male people.
93
306368
2481
itt a gazdag férfiak;
05:20
Here we have white male people.
94
308873
2049
itt meg a fehér férfiak.
05:22
Then we have rich, white and male.
95
310946
3615
Aztán – eggyel lejjebb –
a gazdagok, a fehérek és a férfiak.
a gazdagok, a fehérek és a férfiak.
05:27
And finally, people with none
of those types of privilege.
of those types of privilege.
96
315209
3132
Végül legalul mindazok, akikre
ezek egyike sem teljesül.
ezek egyike sem teljesül.
05:30
And I'm going to put back in
the rest of the adjectives for emphasis.
the rest of the adjectives for emphasis.
97
318365
3269
Most térjünk vissza a többi jelzőhöz,
kiemelném a fontosságukat.
kiemelném a fontosságukat.
05:33
So here we have rich, white
non-male people,
non-male people,
98
321658
3030
Itt vannak tehát a gazdag fehérek,
akik nem férfiak,
akik nem férfiak,
05:36
to remind us that there are
nonbinary people we need to include.
nonbinary people we need to include.
99
324712
3049
emlékeztetőül, ők nem okvetlen nők,
de rájuk is kell gondolnunk.
de rájuk is kell gondolnunk.
05:39
Here we have rich, nonwhite male people.
100
327785
2653
Itt vannak a gazdag, nem fehér férfiak.
05:42
Here we have non-rich, white male people,
101
330462
3296
Itt a nem gazdag, fehér férfiak;
05:45
rich, nonwhite, non-male,
102
333782
2702
gazdag, nem fehér, nem férfiak;
05:48
non-rich, white, non-male
103
336508
2551
nem gazdag, fehér, nem férfiak;
05:51
and non-rich, nonwhite, male.
104
339083
2335
és a nem gazdag, nem fehér férfiak.
A legalsó szinten pedig azok, akiknek
az előnyös tulajdonságokból nem jutott –
az előnyös tulajdonságokból nem jutott –
05:53
And at the bottom,
with the least privilege,
with the least privilege,
105
341442
2197
05:55
non-rich, nonwhite, non-male people.
106
343663
4043
a nem gazdag, nem fehér, nem férfiak.
05:59
We have gone from a diagram
of factors of 30
of factors of 30
107
347730
3812
A 30 osztóinak ábrájától
eljutottunk
eljutottunk
06:03
to a diagram of interaction
of different types of privilege.
of different types of privilege.
108
351566
3930
a különféle előnyös tulajdonságokkal
rendelkezők közti viszonyok ábrázolásáig.
rendelkezők közti viszonyok ábrázolásáig.
06:08
And there are many things
we can learn from this diagram, I think.
we can learn from this diagram, I think.
109
356068
3622
Úgy vélem, sok mindent tanulhatunk
ebből az ábrából.
ebből az ábrából.
06:11
The first is that each arrow represents
a direct loss of one type of privilege.
a direct loss of one type of privilege.
110
359714
6811
Először is, minden nyíl egy-egy
tulajdonság közvetlen elvesztését jelöli.
tulajdonság közvetlen elvesztését jelöli.
06:19
Sometimes people mistakenly think
that white privilege means
that white privilege means
111
367331
4483
Néha tévesen úgy hiszik,
fehérnek lenni azt jelenti,
fehérnek lenni azt jelenti,
06:23
all white people are better off
than all nonwhite people.
than all nonwhite people.
112
371838
4548
hogy tehetősebb a nem fehéreknél.
06:28
Some people point at superrich
black sports stars and say,
black sports stars and say,
113
376410
3712
Egyesek ráböknek a szupergazdag
fekete sportsztárokra, és azt mondják:
fekete sportsztárokra, és azt mondják:
06:32
"See? They're really rich.
White privilege doesn't exist."
White privilege doesn't exist."
114
380146
3456
"Látod? Ők aztán igazán gazdagok.
Nincs olyan, hogy fehér privilégium."
Nincs olyan, hogy fehér privilégium."
06:36
But that's not what the theory
of white privilege says.
of white privilege says.
115
384116
3029
De a fehér privilégium nem erről szól.
06:39
It says that if that superrich sports star
had all the same characteristics
had all the same characteristics
116
387169
5238
Arról szól, hogy két ugyanolyan,
szupergazdag sportcsillag közül
szupergazdag sportcsillag közül
06:44
but they were also white,
117
392431
1476
a fehér jó eséllyel
06:45
we would expect them
to be better off in society.
to be better off in society.
118
393931
3432
jobb helyzetben lenne
fekete társánál.
fekete társánál.
06:51
There is something else
we can understand from this diagram
we can understand from this diagram
119
399302
2785
Másvalamit is megérthetünk
ebből az ábrából,
ebből az ábrából,
06:54
if we look along a row.
120
402111
1986
ha végignézünk egy sort.
06:56
If we look along the second-to-top row,
where people have two types of privilege,
where people have two types of privilege,
121
404121
4281
A felülről a második sorban – a két
előnyös tulajdonsággal rendelkezőkéből –
előnyös tulajdonsággal rendelkezőkéből –
07:00
we might be able to see
that they're not all particularly equal.
that they're not all particularly equal.
122
408426
3956
láthatjuk, hogy nem okvetlen egyenlők.
07:04
For example, rich white women
are probably much better off in society
are probably much better off in society
123
412406
6079
A gazdag fehér nők valószínűleg
sokkal jobb körülmények közt élnek,
sokkal jobb körülmények közt élnek,
07:10
than poor white men,
124
418509
2195
mint a szegény fehér férfiak,
07:12
and rich black men are probably
somewhere in between.
somewhere in between.
125
420728
3006
a gazdag fekete férfiak pedig
valahol a kettő között.
valahol a kettő között.
07:15
So it's really more skewed like this,
126
423758
2777
Tehát nem olyan szép, szabályos
ez a valóságban, ahogy ez.
ez a valóságban, ahogy ez.
07:18
and the same on the bottom level.
127
426559
1933
Ugyanígy van ez az alsó szinten is.
07:20
But we can actually take it further
128
428990
2091
De tovább is gondolhatjuk,
07:23
and look at the interactions
between those two middle levels.
between those two middle levels.
129
431105
3571
nézzük a két középső szint
egymás közti viszonyát.
egymás közti viszonyát.
07:27
Because rich, nonwhite non-men
might well be better off in society
might well be better off in society
130
435076
5936
A gazdag, nem fehér nem férfiak ugyanis
jobb helyzetben élhetnek a társadalomban,
jobb helyzetben élhetnek a társadalomban,
07:33
than poor white men.
131
441036
2093
mint a szegény fehér férfiak.
07:35
Think about some extreme
examples, like Michelle Obama,
examples, like Michelle Obama,
132
443153
3908
Gondoljanak kirívó példákra,
például Michelle Obamára
például Michelle Obamára
07:39
Oprah Winfrey.
133
447085
1418
vagy Oprah Winfrey-re.
07:40
They're definitely better off
than poor, white, unemployed homeless men.
than poor, white, unemployed homeless men.
134
448527
5013
Ők jobban élnek, mint a szegény, fehér,
munkanélküli, hajléktalan férfiak.
munkanélküli, hajléktalan férfiak.
Tehát nem olyan szép, szabályos az ábra
a valóságban, ahogy ez sem az.
a valóságban, ahogy ez sem az.
07:46
So actually, the diagram
is more skewed like this.
is more skewed like this.
135
454164
2780
07:49
And that tension exists
136
457519
2703
Ez a feszültség fennáll az ábrán
07:52
between the layers
of privilege in the diagram
of privilege in the diagram
137
460246
3239
a privilégiumok között, ahogyan
07:55
and the absolute privilege
that people experience in society.
that people experience in society.
138
463509
3665
a társadalomban megtapasztalt
előnyök között is.
előnyök között is.
07:59
And this has helped me to understand
why some poor white men
why some poor white men
139
467198
3674
Ez segített abban, hogy felismerjem:
miért olyan dühös mostanában
miért olyan dühös mostanában
08:02
are so angry in society at the moment.
140
470896
3409
némelyik szegény fehér férfi.
08:06
Because they are considered to be high up
in this cuboid of privilege,
in this cuboid of privilege,
141
474329
4427
Rájuk ugyanis úgy tekintenek, mint akik
magasan vannak ezen a kiváltság-téglán,
magasan vannak ezen a kiváltság-téglán,
08:10
but in terms of absolute privilege,
they don't actually feel the effect of it.
they don't actually feel the effect of it.
142
478780
4783
de valójában nem érzik
magukat olyan jó helyzetben.
magukat olyan jó helyzetben.
08:15
And I believe that understanding
the root of that anger
the root of that anger
143
483587
3446
Hiszem, hogy sokkal többre megyünk,
ha megértjük a düh okát,
ha megértjük a düh okát,
08:19
is much more productive
than just being angry at them in return.
than just being angry at them in return.
144
487057
4287
mintha viszonoznánk a dühöt.
08:25
Seeing these abstract structures
can also help us switch contexts
can also help us switch contexts
145
493289
4550
Absztrakt modelljeink megfigyelése
segít felismerni az összefüggéseket is,
segít felismerni az összefüggéseket is,
08:29
and see that different people
are at the top in different contexts.
are at the top in different contexts.
146
497863
3646
és láthatjuk, hogy különféle emberek
más-más összefüggésekben állnak a csúcson.
más-más összefüggésekben állnak a csúcson.
08:33
In our original diagram,
147
501533
1780
Eredeti ábránkon
08:35
rich white men were at the top,
148
503337
2003
a gazdag fehér férfiak kerültek a csúcsra,
08:37
but if we restricted
our attention to non-men,
our attention to non-men,
149
505364
3702
de ha a nem férfiakra szűkítjük
megfigyelésünket,
megfigyelésünket,
08:41
we would see that they are here,
150
509090
1690
láthatjuk, hogy ők itt állnak,
08:42
and now the rich, white
non-men are at the top.
non-men are at the top.
151
510804
2731
és akkor a gazdag, fehér
nem férfiak kerülnek a csúcsra.
nem férfiak kerülnek a csúcsra.
08:45
So we could move to
a whole context of women,
a whole context of women,
152
513559
2845
Most vetítsük át az egész
összefüggést a nőkre,
összefüggést a nőkre,
08:48
and our three types of privilege
could now be rich, white and cisgendered.
could now be rich, white and cisgendered.
153
516428
5144
legyen a három előnyös tulajdonság
a gazdag, fehér és cisznemű.
a gazdag, fehér és cisznemű.
08:53
Remember that "cisgendered" means
that your gender identity does match
that your gender identity does match
154
521596
3705
A "cisznemű" ugyebár azt jelenti:
nemi identitásunk megegyezik
nemi identitásunk megegyezik
08:57
the gender you were assigned at birth.
155
525325
1965
a születésünkkor bejegyzett nemünkkel.
09:00
So now we see that rich, white cis women
occupy the analogous situation
occupy the analogous situation
156
528021
6012
Lássuk hát: a gazdag, fehér cisz nők
tágabb társadalmi szempontból
tágabb társadalmi szempontból
09:06
that rich white men did
in broader society.
in broader society.
157
534057
3174
hasonló helyzetben vannak,
mint a gazdag fehér férfiak.
mint a gazdag fehér férfiak.
09:09
And this has helped me understand
why there is so much anger
why there is so much anger
158
537255
3428
Így megérthetjük, miért árad
olyan ádáz düh
olyan ádáz düh
09:12
towards rich white women,
159
540707
1653
a gazdag fehér nők felé,
09:14
especially in some parts
of the feminist movement at the moment,
of the feminist movement at the moment,
160
542384
3522
főleg a jelenlegi feminista mozgalom
egyes ágaiban,
egyes ágaiban,
09:17
because perhaps they're prone
to seeing themselves as underprivileged
to seeing themselves as underprivileged
161
545930
3660
talán mert képtelenek megemészteni,
hogy hátrányos helyzetűnek látják magukat
hogy hátrányos helyzetűnek látják magukat
09:21
relative to white men,
162
549614
1813
a fehér férfiakhoz képest,
09:23
and they forget how overprivileged
they are relative to nonwhite women.
they are relative to nonwhite women.
163
551451
5111
elfelejtve, mennyivel jobb a helyzetük
a nem fehér nőkhöz képest.
a nem fehér nőkhöz képest.
09:30
We can all use these abstract structures
to help us pivot between situations
to help us pivot between situations
164
558554
5440
Mindannyian használhatjuk
ezeket az absztrakt struktúrákat
ezeket az absztrakt struktúrákat
annak kimutatására: hol vagyunk előnyösebb
vagy hátrányosabb helyzetben.
vagy hátrányosabb helyzetben.
09:36
in which we are more privileged
and less privileged.
and less privileged.
165
564018
2592
09:38
We are all more privileged than somebody
166
566634
2523
Mindig van, akihez képest
jobb helyzetben vagyunk,
jobb helyzetben vagyunk,
09:41
and less privileged than somebody else.
167
569181
2438
és van, akihez képest
rosszabb a helyzetünk.
rosszabb a helyzetünk.
09:44
For example, I know and I feel
that as an Asian person,
that as an Asian person,
168
572738
4784
Tudom és érzem például,
hogy ázsiaiként
hogy ázsiaiként
09:49
I am less privileged than white people
169
577546
2730
kevésbé jó a helyzetem
a fehérekéhez képest,
a fehérekéhez képest,
09:52
because of white privilege.
170
580300
1475
a fehérek privilégiuma miatt.
09:53
But I also understand
171
581799
1648
De tisztában vagyok vele,
09:55
that I am probably among
the most privileged of nonwhite people,
the most privileged of nonwhite people,
172
583471
4129
hogy valószínűleg kiváltságos vagyok
a nem fehérek többségéhez képest,
a nem fehérek többségéhez képest,
09:59
and this helps me pivot
between those two contexts.
between those two contexts.
173
587624
3119
és ez segít nekem
a két összefüggés kimutatásában.
a két összefüggés kimutatásában.
10:03
And in terms of wealth,
174
591595
1693
Vagyon tekintetében
10:05
I don't think I'm super rich.
175
593312
1843
nem tartom magamat szupergazdagnak.
10:07
I'm not as rich as the kind of people
who don't have to work.
who don't have to work.
176
595179
3045
Nem vagyok olyan gazdag, mint azok,
akiknek dolgozniuk sem kell.
akiknek dolgozniuk sem kell.
10:10
But I am doing fine,
177
598248
1548
De köszönöm, megvagyok,
10:11
and that's a much better
situation to be in
situation to be in
178
599820
2155
és így sokkal jobb helyzetben vagyok,
10:13
than people who are really struggling,
179
601999
1811
mint azok, akiknek küszködni kell,
10:15
maybe are unemployed
or working at minimum wage.
or working at minimum wage.
180
603834
3061
talán nincs munkájuk,
vagy minimálbéren dolgoznak.
vagy minimálbéren dolgoznak.
10:20
I perform these pivots in my head
181
608566
3426
Forgatom ezeket a modelleket a fejemben,
10:24
to help me understand experiences
from other people's points of view,
from other people's points of view,
182
612016
5239
hogy segítsenek
mások szemével nézni a világot.
mások szemével nézni a világot.
10:30
which brings me to this
possibly surprising conclusion:
possibly surprising conclusion:
183
618412
3989
Ez pedig az alábbi, talán meglepő
következtetéshez vezetett:
következtetéshez vezetett:
10:35
that abstract mathematics
is highly relevant to our daily lives
is highly relevant to our daily lives
184
623242
6834
az absztrakt matematika
igen hasznos mindennapjainkban,
igen hasznos mindennapjainkban,
10:42
and can even help us to understand
and empathize with other people.
and empathize with other people.
185
630100
6720
még abban is segít, hogy megértsem
a többieket, és együtt érezzek velük.
a többieket, és együtt érezzek velük.
10:50
My wish is that everybody would try
to understand other people more
to understand other people more
186
638584
5639
Kívánom, hogy mindenki próbálja meg
jobban megérteni a többi embert,
jobban megérteni a többi embert,
10:56
and work with them together,
187
644247
1916
és együtt dolgozni velük,
10:58
rather than competing with them
188
646187
2021
ahelyett, hogy versengenének,
11:00
and trying to show that they're wrong.
189
648232
2611
és egymás hibáira mutogatnának.
11:04
And I believe that abstract
mathematical thinking
mathematical thinking
190
652031
4567
Hiszem, hogy az elvont
matematikai gondolkodás
matematikai gondolkodás
11:08
can help us achieve that.
191
656622
2080
segíthet abban, hogy ezt elérjük.
11:12
Thank you.
192
660265
1205
Köszönöm.
11:13
(Applause)
193
661494
4155
(Taps)
ABOUT THE SPEAKER
Eugenia Cheng - Mathematician, pianistEugenia Cheng devotes her life to mathematics, the piano and helping people.
Why you should listen
Dr. Eugenia Cheng quit her tenured academic job for a portfolio career as a research mathematician, educator, author, columnist, public speaker, artist and pianist. Her aim is to rid the world of math phobia and develop, demonstrate and advocate for the role of mathematics in addressing issues of social justice.
Her first popular math book, How to Bake Pi, was published by Basic Books in 2015 to widespread acclaim including from the New York Times, National Geographic, Scientific American, and she was interviewed around the world including on the BBC, NPR and The Late Show with Stephen Colbert. Her second book, Beyond Infinity was published in 2017 and was shortlisted for the Royal Society Insight Investment ScienceBook Prize. Her most recent book, The Art of Logic in an Illogical World, was published in 2018 and was praised in the Guardian.
Cheng was an early pioneer of math on YouTube, and her most viewed video, about math and bagels, has been viewed more than 18 million times to date. She has also assisted with mathematics in elementary schools and high schools for 20 years. Cheng writes the "Everyday Math" column for the Wall Street Journal, is a concert pianist and founded the Liederstube, a not-for-profit organization in Chicago bringing classical music to a wider audience. In 2017 she completed her first mathematical art commission, for Hotel EMC2 in Chicago; her second was installed in 2018 in the Living Architecture exhibit at 6018 North.
Cheng is Scientist In Residence at the School of the Art Institute of Chicago and won tenure in Pure Mathematics at the University of Sheffield, UK. She is now Honorary Fellow at the University of Sheffield and Honorary Visiting Fellow at City University, London. She has previously taught at the universities of Cambridge, Chicago and Nice and holds a PhD in pure mathematics from the University of Cambridge. Her research is in the field of Category Theory, and to date she has published 16 research papers in international journals.
You can learn more about her in this in-depth biographic interview on the BBC's Life Scientific.
Eugenia Cheng | Speaker | TED.com