TEDxLondon
Eugenia Cheng: An unexpected tool for understanding inequality: abstract math
Eugenia Cheng: Un inaspettato strumento per capire la disuguaglianza: la matematica astratta
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Come possiamo trovare un senso in un mondo che non ce l'ha? Guardando in posti inaspettati, dice la matematica Eugenia Cheng.
Dal palco di TED, ci spiega come l'applicazione alla nostra vita quotidiana di alcune nozioni della matematica astratta può portarci ad una comprensione più profonda di concetti come la radice della rabbia e la funzione sociale dei privilegi.
Scoprite come questo sorprendente strumento può aiutarci a entrare in empatia l'uno con l'altro.
Eugenia Cheng - Mathematician, pianist
Eugenia Cheng devotes her life to mathematics, the piano and helping people. Full bio
Eugenia Cheng devotes her life to mathematics, the piano and helping people. Full bio
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00:13
The world is awash
with divisive arguments,
with divisive arguments,
0
1247
5613
Il mondo è zeppo di controversie:
00:18
conflict,
1
6884
1873
conflitti,
00:20
fake news,
2
8781
1813
notizie false,
00:22
victimhood,
3
10618
1586
vittimismo,
00:25
exploitation, prejudice,
bigotry, blame, shouting
bigotry, blame, shouting
4
13146
5701
sfruttamento, pregiudizi,
bigottismo, colpe, grida.
bigottismo, colpe, grida.
00:30
and minuscule attention spans.
5
18871
2923
E una capacità di attenzione
ridotta al lumicino.
ridotta al lumicino.
00:34
It can sometimes seem
that we are doomed to take sides,
that we are doomed to take sides,
6
22859
5189
Può sembrare a volte
che siamo condannati a schierarci,
che siamo condannati a schierarci,
00:40
be stuck in echo chambers
7
28072
2262
a bloccarci nella nostra bolla
00:42
and never agree again.
8
30358
2317
senza più poterci
riconciliare con l'altro.
riconciliare con l'altro.
00:45
It can sometimes seem
like a race to the bottom,
like a race to the bottom,
9
33342
3001
A volte sembra quasi
una corsa verso il fondo
una corsa verso il fondo
00:48
where everyone is calling out
somebody else's privilege
somebody else's privilege
10
36367
4018
dove tutti vedono i privilegi degli altri
00:52
and vying to show that they
are the most hard-done-by person
are the most hard-done-by person
11
40409
5114
e cercano di vendersi
come i meno privilegiati
come i meno privilegiati
della conversazione.
00:57
in the conversation.
12
45547
1538
01:01
How can we make sense
13
49033
1830
Come possiamo dare un senso
a un mondo che non ne ha?
a un mondo che non ne ha?
01:02
in a world that doesn't?
14
50887
2404
01:07
I have a tool for understanding
this confusing world of ours,
this confusing world of ours,
15
55604
4757
Io ho uno strumento per capire
la confusione del nostro mondo,
la confusione del nostro mondo,
01:12
a tool that you might not expect:
16
60385
2908
uno strumento che magari non vi aspettate:
01:16
abstract mathematics.
17
64194
1654
la matematica astratta.
01:19
I am a pure mathematician.
18
67268
2383
Sono una matematica pura.
01:22
Traditionally, pure maths
is like the theory of maths,
is like the theory of maths,
19
70063
4013
Tradizionalmente, la matematica pura
è un po' la teoria della matematica,
è un po' la teoria della matematica,
mentre la matematica applicata
è applicata ai problemi reali
è applicata ai problemi reali
01:26
where applied maths is applied
to real problems like building bridges
to real problems like building bridges
20
74100
5169
come costruire ponti, far volare aerei
e controllare il flusso del traffico.
e controllare il flusso del traffico.
01:31
and flying planes
21
79293
1515
01:32
and controlling traffic flow.
22
80832
2343
01:35
But I'm going to talk about a way
that pure maths applies directly
that pure maths applies directly
23
83894
4926
Parlerò di un modo di applicare
la matematica pura, direttamente,
la matematica pura, direttamente,
alla nostra vita quotidiana,
01:40
to our daily lives
24
88844
1509
01:42
as a way of thinking.
25
90377
1845
come metodo di ragionamento.
01:44
I don't solve quadratic equations
to help me with my daily life,
to help me with my daily life,
26
92931
4188
Non risolvo certo equazioni quadratiche
per aiutarmi nella vita quotidiana,
per aiutarmi nella vita quotidiana,
01:49
but I do use mathematical thinking
to help me understand arguments
to help me understand arguments
27
97143
5142
ma uso un pensiero matematico
per aiutarmi a comprendere le questioni
per aiutarmi a comprendere le questioni
01:54
and to empathize with other people.
28
102309
2509
e a empatizzare con altre persone.
01:57
And so pure maths helps me
with the entire human world.
with the entire human world.
29
105501
5608
E così la matematica pura mi aiuta
con l'intera comunità umana.
con l'intera comunità umana.
02:04
But before I talk about
the entire human world,
the entire human world,
30
112434
3111
Ma prima che vi parli
dell'intera comunità umana,
dell'intera comunità umana,
02:07
I need to talk about something
that you might think of
that you might think of
31
115569
3060
devo parlare di qualcosa
che potreste liquidare
che potreste liquidare
02:10
as irrelevant schools maths:
32
118653
2686
come inutile matematica scolastica:
02:13
factors of numbers.
33
121974
2079
i fattori di numeri.
02:16
We're going to start
by thinking about the factors of 30.
by thinking about the factors of 30.
34
124077
3556
Iniziamo pensando ai fattori di 30.
02:19
Now, if this makes you shudder
with bad memories of school maths lessons,
with bad memories of school maths lessons,
35
127657
4716
Se questo vi fa ripensare, con un brivido,
alle lezioni di matematica,
alle lezioni di matematica,
02:24
I sympathize, because I found
school maths lessons boring, too.
school maths lessons boring, too.
36
132397
4598
vi capisco, perché anche io
trovavo noiose le lezioni di matematica.
trovavo noiose le lezioni di matematica.
02:29
But I'm pretty sure we are going
to take this in a direction
to take this in a direction
37
137480
3883
Ma sono quasi certa
che prenderemo una direzione
che prenderemo una direzione
02:33
that is very different
from what happened at school.
from what happened at school.
38
141387
3441
che è molto diversa da quella scolastica.
02:37
So what are the factors of 30?
39
145718
1726
Quali sono i fattori di 30?
02:39
Well, they're the numbers that go into 30.
40
147468
3225
Be', sono i numeri che dividono 30.
02:42
Maybe you can remember them.
We'll work them out.
We'll work them out.
41
150717
2401
Forse vi ricordate di loro.
Vediamoli insieme.
Vediamoli insieme.
02:45
It's one, two, three,
42
153142
3814
Sono uno, due, tre,
02:48
five, six,
43
156980
2092
cinque, sei
02:51
10, 15 and 30.
44
159096
2860
10, 15 e 30.
02:53
It's not very interesting.
45
161980
1477
Non è molto interessante.
02:55
It's a bunch of numbers
in a straight line.
in a straight line.
46
163957
2399
Sono solo una serie di numeri in linea.
02:58
We can make it more interesting
47
166826
1523
Rendiamoli più interessanti
03:00
by thinking about which of these numbers
are also factors of each other
are also factors of each other
48
168373
3690
pensando a quali di questi numeri
sono anche multipli tra di loro
sono anche multipli tra di loro
03:04
and drawing a picture,
a bit like a family tree,
a bit like a family tree,
49
172087
2528
e disegnando un'immagine,
come un albero genealogico
come un albero genealogico
03:06
to show those relationships.
50
174639
1706
che ne mostri le relazioni.
03:08
So 30 is going to be at the top
like a kind of great-grandparent.
like a kind of great-grandparent.
51
176369
4070
Il 30 sarà in alto,
come un nostro bisnonno.
come un nostro bisnonno.
03:12
Six, 10 and 15 go into 30.
52
180463
2597
Sei, 10 e 15 sono minori di 30.
03:15
Five goes into 10 and 15.
53
183689
2800
Cinque divide 10 e 15.
03:18
Two goes into six and 10.
54
186945
2687
Due divide sei e 10.
03:21
Three goes into six and 15.
55
189656
3287
Tre divide sei e 15.
03:24
And one goes into two, three and five.
56
192967
4184
E uno divide due, tre e cinque.
03:29
So now we see that 10
is not divisible by three,
is not divisible by three,
57
197175
3735
Ora vediamo, quindi,
che il 10 non è divisibile per tre,
che il 10 non è divisibile per tre,
03:32
but that this is the corners of a cube,
58
200934
3180
ma che è all'angolo del cubo,
03:36
which is, I think, a bit more interesting
59
204138
2081
che penso sia un po' più interessante
di una serie di numeri in linea.
03:38
than a bunch of numbers
in a straight line.
in a straight line.
60
206243
2124
03:41
We can see something more here.
There's a hierarchy going on.
There's a hierarchy going on.
61
209756
2910
Possiamo anche notare qualcos'altro.
C'è una gerarchia.
C'è una gerarchia.
03:44
At the bottom level is the number one,
62
212690
1871
Nell'ultimo livello c'è il numero uno,
03:46
then there's the numbers
two, three and five,
two, three and five,
63
214585
2244
Poi ci sono i numeri due, tre e cinque,
03:48
and nothing goes into those
except one and themselves.
except one and themselves.
64
216853
2810
e nessuno li fattorizza
a parte l'uno e loro stessi.
a parte l'uno e loro stessi.
03:51
You might remember
this means they're prime.
this means they're prime.
65
219687
2430
Probabilmente ve li ricorderete
come "numeri primi".
come "numeri primi".
03:54
At the next level up,
we have six, 10 and 15,
we have six, 10 and 15,
66
222141
3033
Al livello superiore abbiamo sei, 10 e 15,
03:57
and each of those is a product
of two prime factors.
of two prime factors.
67
225198
3508
e ognuno di loro è un prodotto
di due fattori primi.
di due fattori primi.
04:00
So six is two times three,
68
228730
1942
Sei è tre per due,
04:02
10 is two times five,
69
230696
1671
10 è cinque per due,
04:04
15 is three times five.
70
232391
1961
15 è cinque per tre.
04:06
And then at the top, we have 30,
71
234376
1965
Alla fine, in alto, abbiamo il 30,
04:08
which is a product
of three prime numbers --
of three prime numbers --
72
236365
2495
che è il prodotto di tre numeri primi,
04:10
two times three times five.
73
238884
2053
due per tre per cinque.
04:12
So I could redraw this diagram
using those numbers instead.
using those numbers instead.
74
240961
4619
Potrei quindi ridisegnare questo diagramma
utilizzando quei numeri.
utilizzando quei numeri.
04:18
We see that we've got
two, three and five at the top,
two, three and five at the top,
75
246335
3068
Vediamo che abbiamo 2, 3 e 5 in alto,
04:21
we have pairs of numbers
at the next level,
at the next level,
76
249427
3072
coppie di numeri nell'altro livello,
04:24
and we have single elements
at the next level
at the next level
77
252523
2387
e abbiamo singoli elementi
nel sucessivo livello,
nel sucessivo livello,
04:26
and then the empty set at the bottom.
78
254934
1918
e poi un insieme vuoto in fondo.
04:29
And each of those arrows shows
losing one of your numbers in the set.
losing one of your numbers in the set.
79
257271
5379
Ogni singola freccia mostra
la perdita di uno dei numeri.
la perdita di uno dei numeri.
04:34
Now maybe it can be clear
80
262674
2617
Adesso, forse, vi sarà chiaro
04:37
that it doesn't really matter
what those numbers are.
what those numbers are.
81
265315
2858
che non importa che numeri siano.
04:40
In fact, it doesn't matter what they are.
82
268197
1959
E infatti non importa proprio.
04:42
So we could replace them with
something like A, B and C instead,
something like A, B and C instead,
83
270180
4396
Potremmo sostituirli
con qualcosa come A, B e C,
con qualcosa come A, B e C,
04:46
and we get the same picture.
84
274600
1735
ottenendo lo stesso risultato.
04:49
So now this has become very abstract.
85
277025
2117
Ora tutto si è fatto molto astratto:
04:51
The numbers have turned into letters.
86
279626
1984
i numeri sono diventati lettere.
04:54
But there is a point to this abstraction,
87
282091
3478
Ma questa astrazione offre un vantaggio:
04:57
which is that it now suddenly
becomes very widely applicable,
becomes very widely applicable,
88
285593
4585
improvvisamente, diventa
ampiamente applicabile,
ampiamente applicabile,
05:02
because A, B and C could be anything.
89
290202
3674
perché A, B e C potrebbero
essere qualsiasi cosa.
essere qualsiasi cosa.
05:06
For example, they could be
three types of privilege:
three types of privilege:
90
294291
4318
Per esempio, potrebbero essere
tre tipi di privilegi:
tre tipi di privilegi:
05:10
rich, white and male.
91
298633
2693
ricco, bianco e uomo.
05:14
So then at the next level,
we have rich white people.
we have rich white people.
92
302386
3190
Quindi al livello successivo,
ci sono persone ricche e bianche.
ci sono persone ricche e bianche.
05:18
Here we have rich male people.
93
306368
2481
Qui abbiamo uomini ricchi.
05:20
Here we have white male people.
94
308873
2049
Qui abbiamo uomini bianchi.
05:22
Then we have rich, white and male.
95
310946
3615
Poi abbiamo ricco, bianco e uomo.
05:27
And finally, people with none
of those types of privilege.
of those types of privilege.
96
315209
3132
E infine, persone senza nessuno
di questi tipi di privilegi.
di questi tipi di privilegi.
05:30
And I'm going to put back in
the rest of the adjectives for emphasis.
the rest of the adjectives for emphasis.
97
318365
3269
E adesso rimetto, per enfasi,
il resto degli aggettivi.
il resto degli aggettivi.
05:33
So here we have rich, white
non-male people,
non-male people,
98
321658
3030
Quindi qui troviamo le persone
ricche, bianche e non uomini.
ricche, bianche e non uomini.
05:36
to remind us that there are
nonbinary people we need to include.
nonbinary people we need to include.
99
324712
3049
Ricordiamoci di includere
persone non binarie.
persone non binarie.
05:39
Here we have rich, nonwhite male people.
100
327785
2653
Qui abbiamo persone ricche, e non bianche.
05:42
Here we have non-rich, white male people,
101
330462
3296
Qui abbiamo uomini non ricchi e bianchi,
05:45
rich, nonwhite, non-male,
102
333782
2702
Ricco, non bianco, non uomo.
05:48
non-rich, white, non-male
103
336508
2551
Non ricco, bianco, non uomo.
05:51
and non-rich, nonwhite, male.
104
339083
2335
E non ricco, non bianco, uomo.
05:53
And at the bottom,
with the least privilege,
with the least privilege,
105
341442
2197
In fondo, con il più basso
grado di privilegio,
grado di privilegio,
05:55
non-rich, nonwhite, non-male people.
106
343663
4043
persone non ricche, non bianche,
che non sono uomini.
che non sono uomini.
05:59
We have gone from a diagram
of factors of 30
of factors of 30
107
347730
3812
Siamo passati da un diagramma
di fattori di 30
di fattori di 30
06:03
to a diagram of interaction
of different types of privilege.
of different types of privilege.
108
351566
3930
a un diagramma di interazione
tra diversi tipi di privilegi.
tra diversi tipi di privilegi.
06:08
And there are many things
we can learn from this diagram, I think.
we can learn from this diagram, I think.
109
356068
3622
Ci sono molte cose da imparare
da questo diagramma, trovo:
da questo diagramma, trovo:
06:11
The first is that each arrow represents
a direct loss of one type of privilege.
a direct loss of one type of privilege.
110
359714
6811
la prima è che ogni freccia rappresenta
una perdita diretta di uno dei privilegi.
una perdita diretta di uno dei privilegi.
06:19
Sometimes people mistakenly think
that white privilege means
that white privilege means
111
367331
4483
A volte le persone pensano, erroneamente,
che il "privilegio bianco" implichi
che il "privilegio bianco" implichi
06:23
all white people are better off
than all nonwhite people.
than all nonwhite people.
112
371838
4548
che ogni persona bianca stia meglio
di ogni persona non bianca.
di ogni persona non bianca.
06:28
Some people point at superrich
black sports stars and say,
black sports stars and say,
113
376410
3712
Poi alcuni citano stelle dello sport
di colore, ricchissime, e dicono,
di colore, ricchissime, e dicono,
06:32
"See? They're really rich.
White privilege doesn't exist."
White privilege doesn't exist."
114
380146
3456
Vedi? Sono straricchi.
Non esiste un "privilegio bianco".
Non esiste un "privilegio bianco".
06:36
But that's not what the theory
of white privilege says.
of white privilege says.
115
384116
3029
Ma la teoria del privilegio bianco
non sostiene questo.
non sostiene questo.
06:39
It says that if that superrich sports star
had all the same characteristics
had all the same characteristics
116
387169
5238
Dice che se quella star ricchissima
avesse tutte le stesse caratteristiche,
avesse tutte le stesse caratteristiche,
06:44
but they were also white,
117
392431
1476
e in più fosse anche bianca,
06:45
we would expect them
to be better off in society.
to be better off in society.
118
393931
3432
dovrebbe cavarsela meglio nella società.
06:51
There is something else
we can understand from this diagram
we can understand from this diagram
119
399302
2785
C'è qualcos'altro che possiamo
capire da questo diagramma,
capire da questo diagramma,
se osserviamo una linea.
06:54
if we look along a row.
120
402111
1986
06:56
If we look along the second-to-top row,
where people have two types of privilege,
where people have two types of privilege,
121
404121
4281
Guardando la seconda linea in alto,
dove le persone godono di due privilegi,
dove le persone godono di due privilegi,
07:00
we might be able to see
that they're not all particularly equal.
that they're not all particularly equal.
122
408426
3956
vediamo che non sono tutte
particolarmente uguali.
particolarmente uguali.
Per esempio, donne bianche e ricche
stanno probabilmente meglio, in società,
stanno probabilmente meglio, in società,
07:04
For example, rich white women
are probably much better off in society
are probably much better off in society
123
412406
6079
07:10
than poor white men,
124
418509
2195
degli uomini bianchi e poveri,
07:12
and rich black men are probably
somewhere in between.
somewhere in between.
125
420728
3006
e gli uomini ricchi di colore
sono probabilmente in mezzo.
sono probabilmente in mezzo.
07:15
So it's really more skewed like this,
126
423758
2777
Così il quadro si fa davvero più distorto,
07:18
and the same on the bottom level.
127
426559
1933
e lo stesso vale nell'ultimo livello.
07:20
But we can actually take it further
128
428990
2091
Ma possiamo in realtà vedere oltre,
07:23
and look at the interactions
between those two middle levels.
between those two middle levels.
129
431105
3571
e guardare le interazioni
tra quei due livelli intermedi.
tra quei due livelli intermedi.
07:27
Because rich, nonwhite non-men
might well be better off in society
might well be better off in society
130
435076
5936
Perché donne ricche e di colore
potrebbero vivere meglio, in società,
potrebbero vivere meglio, in società,
degli uomini poveri bianchi.
07:33
than poor white men.
131
441036
2093
Pensate, per fare un esempio estremo,
a Michelle Obama, o a Oprah Winfrey.
a Michelle Obama, o a Oprah Winfrey.
07:35
Think about some extreme
examples, like Michelle Obama,
examples, like Michelle Obama,
132
443153
3908
07:39
Oprah Winfrey.
133
447085
1418
07:40
They're definitely better off
than poor, white, unemployed homeless men.
than poor, white, unemployed homeless men.
134
448527
5013
Di certo stanno meglio dei maschi
bianchi, poveri, senza casa né impiego.
bianchi, poveri, senza casa né impiego.
07:46
So actually, the diagram
is more skewed like this.
is more skewed like this.
135
454164
2780
La forma del diagramma, quindi,
è più simile a questa.
è più simile a questa.
07:49
And that tension exists
136
457519
2703
E quella tensione esiste
07:52
between the layers
of privilege in the diagram
of privilege in the diagram
137
460246
3239
tra i livelli di privilegio nel diagramma
e il privilegio assoluto che le persone
vivono nella nostra società.
vivono nella nostra società.
07:55
and the absolute privilege
that people experience in society.
that people experience in society.
138
463509
3665
07:59
And this has helped me to understand
why some poor white men
why some poor white men
139
467198
3674
E questo mi ha aiutato a capire
perché alcuni uomini bianchi poveri
perché alcuni uomini bianchi poveri
08:02
are so angry in society at the moment.
140
470896
3409
sono così arrabbiati in questo momento.
08:06
Because they are considered to be high up
in this cuboid of privilege,
in this cuboid of privilege,
141
474329
4427
Perché sono considerati in cima
a questo cubo dei privilegi,
a questo cubo dei privilegi,
08:10
but in terms of absolute privilege,
they don't actually feel the effect of it.
they don't actually feel the effect of it.
142
478780
4783
ma in termini assoluti, in realtà,
non sentono questo effetto.
non sentono questo effetto.
08:15
And I believe that understanding
the root of that anger
the root of that anger
143
483587
3446
E credo che capire
la radice della loro rabbia
la radice della loro rabbia
08:19
is much more productive
than just being angry at them in return.
than just being angry at them in return.
144
487057
4287
sia molto più produttivo
che arrabbiarci con loro.
che arrabbiarci con loro.
08:25
Seeing these abstract structures
can also help us switch contexts
can also help us switch contexts
145
493289
4550
Vedere queste strutture astratte
può anche aiutarci a cambiare contesto,
può anche aiutarci a cambiare contesto,
08:29
and see that different people
are at the top in different contexts.
are at the top in different contexts.
146
497863
3646
e vedere che persone diverse
dominano contesti diversi.
dominano contesti diversi.
Nel nostro diagramma originale,
08:33
In our original diagram,
147
501533
1780
08:35
rich white men were at the top,
148
503337
2003
gli uomini ricchi bianchi erano in alto;
08:37
but if we restricted
our attention to non-men,
our attention to non-men,
149
505364
3702
ma se ci focalizzassimo sui non-uomini,
08:41
we would see that they are here,
150
509090
1690
vedremmo che loro sono qui,
08:42
and now the rich, white
non-men are at the top.
non-men are at the top.
151
510804
2731
e adesso sono in alto
i ricchi, bianchi e non-uomini.
i ricchi, bianchi e non-uomini.
Quindi potremmo muoverci
a un intero contesto di donne,
a un intero contesto di donne,
08:45
So we could move to
a whole context of women,
a whole context of women,
152
513559
2845
e i tre privilegi potrebbero essere:
ricche, bianche e cisgender.
ricche, bianche e cisgender.
08:48
and our three types of privilege
could now be rich, white and cisgendered.
could now be rich, white and cisgendered.
153
516428
5144
08:53
Remember that "cisgendered" means
that your gender identity does match
that your gender identity does match
154
521596
3705
Cisgender significa
che la vostra identità di genere
che la vostra identità di genere
è la stessa assegnatavi alla nascita.
08:57
the gender you were assigned at birth.
155
525325
1965
09:00
So now we see that rich, white cis women
occupy the analogous situation
occupy the analogous situation
156
528021
6012
Le donne ricche, bianche e cisgender
vivono in una situazione analoga
vivono in una situazione analoga
a quella che gli uomini ricchi bianchi
vivevano nella società più ampia.
vivevano nella società più ampia.
09:06
that rich white men did
in broader society.
in broader society.
157
534057
3174
09:09
And this has helped me understand
why there is so much anger
why there is so much anger
158
537255
3428
E questo mi ha aiutato a capire
perché sta montando l'ostilità
perché sta montando l'ostilità
09:12
towards rich white women,
159
540707
1653
verso le donne bianche ricche,
09:14
especially in some parts
of the feminist movement at the moment,
of the feminist movement at the moment,
160
542384
3522
specialmente, oggi, in alcune fazioni
del movimento femminista.
del movimento femminista.
09:17
because perhaps they're prone
to seeing themselves as underprivileged
to seeing themselves as underprivileged
161
545930
3660
Perché forse sono inclini a vedersi
come sottoprivilegiate
rispetto agli uomini bianchi,
rispetto agli uomini bianchi,
09:21
relative to white men,
162
549614
1813
09:23
and they forget how overprivileged
they are relative to nonwhite women.
they are relative to nonwhite women.
163
551451
5111
e dimenticano quanto sono privilegiate
rispetto alle donne non-bianche.
rispetto alle donne non-bianche.
09:30
We can all use these abstract structures
to help us pivot between situations
to help us pivot between situations
164
558554
5440
Tutti possiamo usare
queste strutture astratte
queste strutture astratte
per muoverci in queste situazioni
09:36
in which we are more privileged
and less privileged.
and less privileged.
165
564018
2592
in cui siamo più privilegiati
o meno privilegiati.
o meno privilegiati.
09:38
We are all more privileged than somebody
166
566634
2523
Siamo tutti più privilegiati di qualcuno
09:41
and less privileged than somebody else.
167
569181
2438
e meno privilegiati di qualcun'altro.
09:44
For example, I know and I feel
that as an Asian person,
that as an Asian person,
168
572738
4784
Per esempio, so e sento che,
come persona asiatica,
come persona asiatica,
09:49
I am less privileged than white people
169
577546
2730
sono meno privilegiata dei bianchi,
a causa del privilegio bianco.
09:52
because of white privilege.
170
580300
1475
09:53
But I also understand
171
581799
1648
Ma capisco, anche,
09:55
that I am probably among
the most privileged of nonwhite people,
the most privileged of nonwhite people,
172
583471
4129
che probabilmente appartengo al ceppo
più privilegiato tra i non bianchi,
più privilegiato tra i non bianchi,
09:59
and this helps me pivot
between those two contexts.
between those two contexts.
173
587624
3119
e questo mi aiuta a muovermi
tra quei due contesti.
tra quei due contesti.
10:03
And in terms of wealth,
174
591595
1693
In termini di ricchezza,
10:05
I don't think I'm super rich.
175
593312
1843
non credo di essere super ricca.
10:07
I'm not as rich as the kind of people
who don't have to work.
who don't have to work.
176
595179
3045
Non sono così ricca come quelle persone
che non devono lavorare.
che non devono lavorare.
Ma me la cavo bene,
10:10
But I am doing fine,
177
598248
1548
10:11
and that's a much better
situation to be in
situation to be in
178
599820
2155
ed è meglio trovarsi in questa situazione
rispetto a coloro che fanno fatica,
10:13
than people who are really struggling,
179
601999
1811
10:15
maybe are unemployed
or working at minimum wage.
or working at minimum wage.
180
603834
3061
e magari sono senza lavoro
o guadagnano il minimo.
o guadagnano il minimo.
10:20
I perform these pivots in my head
181
608566
3426
Elaboro tutte queste riletture
nella mia testa
nella mia testa
10:24
to help me understand experiences
from other people's points of view,
from other people's points of view,
182
612016
5239
per aiutarmi a capire le esperienze
dal punto di vista di altre persone.
dal punto di vista di altre persone.
10:30
which brings me to this
possibly surprising conclusion:
possibly surprising conclusion:
183
618412
3989
E questo mi porta a una conclusione
che forse vi sorprenderà:
che forse vi sorprenderà:
10:35
that abstract mathematics
is highly relevant to our daily lives
is highly relevant to our daily lives
184
623242
6834
la matematica astratta
è molto rilevante per le nostre vite,
è molto rilevante per le nostre vite,
10:42
and can even help us to understand
and empathize with other people.
and empathize with other people.
185
630100
6720
e ci può anche aiutare a capire
ed empatizzare con altre persone.
ed empatizzare con altre persone.
10:50
My wish is that everybody would try
to understand other people more
to understand other people more
186
638584
5639
Il mio desiderio è che ognuno di noi
si sforzi di capire gli altri
si sforzi di capire gli altri
10:56
and work with them together,
187
644247
1916
e di andare d'accordo tutti insieme,
10:58
rather than competing with them
188
646187
2021
invece di competere contro di loro
11:00
and trying to show that they're wrong.
189
648232
2611
e provare a dimostrare che si sbagliano.
11:04
And I believe that abstract
mathematical thinking
mathematical thinking
190
652031
4567
E il ragionamento
matematico astratto, secondo me,
matematico astratto, secondo me,
11:08
can help us achieve that.
191
656622
2080
potrebbe aiutarci.
11:12
Thank you.
192
660265
1205
Grazie.
11:13
(Applause)
193
661494
4155
(Applausi)
ABOUT THE SPEAKER
Eugenia Cheng - Mathematician, pianistEugenia Cheng devotes her life to mathematics, the piano and helping people.
Why you should listen
Dr. Eugenia Cheng quit her tenured academic job for a portfolio career as a research mathematician, educator, author, columnist, public speaker, artist and pianist. Her aim is to rid the world of math phobia and develop, demonstrate and advocate for the role of mathematics in addressing issues of social justice.
Her first popular math book, How to Bake Pi, was published by Basic Books in 2015 to widespread acclaim including from the New York Times, National Geographic, Scientific American, and she was interviewed around the world including on the BBC, NPR and The Late Show with Stephen Colbert. Her second book, Beyond Infinity was published in 2017 and was shortlisted for the Royal Society Insight Investment ScienceBook Prize. Her most recent book, The Art of Logic in an Illogical World, was published in 2018 and was praised in the Guardian.
Cheng was an early pioneer of math on YouTube, and her most viewed video, about math and bagels, has been viewed more than 18 million times to date. She has also assisted with mathematics in elementary schools and high schools for 20 years. Cheng writes the "Everyday Math" column for the Wall Street Journal, is a concert pianist and founded the Liederstube, a not-for-profit organization in Chicago bringing classical music to a wider audience. In 2017 she completed her first mathematical art commission, for Hotel EMC2 in Chicago; her second was installed in 2018 in the Living Architecture exhibit at 6018 North.
Cheng is Scientist In Residence at the School of the Art Institute of Chicago and won tenure in Pure Mathematics at the University of Sheffield, UK. She is now Honorary Fellow at the University of Sheffield and Honorary Visiting Fellow at City University, London. She has previously taught at the universities of Cambridge, Chicago and Nice and holds a PhD in pure mathematics from the University of Cambridge. Her research is in the field of Category Theory, and to date she has published 16 research papers in international journals.
You can learn more about her in this in-depth biographic interview on the BBC's Life Scientific.
Eugenia Cheng | Speaker | TED.com