TED2002
Kary Mullis: Play! Experiment! Discover!
Kary Mullis habla sobre lo qué hace un científico
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El bioquímico Kary Mullis habla sobre la base de la ciencia moderna: el experimento. Compartiendo historias del siglo 17 y desde sus propios días de lanzador de cohetes aficionado, Mullis celebra la curiosidad, la inspiración y el rigor de la buena ciencia en todas sus formas.
Kary Mullis - Biochemist
Kary Mullis won the Nobel Prize in Chemistry for developing a way to copy a strand of DNA. (His technique, called PCR, jump-started the 1990s' biorevolution.) He's known for his wide-ranging interests -- and strong opinions. Full bio
Kary Mullis won the Nobel Prize in Chemistry for developing a way to copy a strand of DNA. (His technique, called PCR, jump-started the 1990s' biorevolution.) He's known for his wide-ranging interests -- and strong opinions. Full bio
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I'll just start talking about the 17th century.
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0
2000
Empezaré hablando sobre el siglo 17.
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I hope nobody finds that offensive.
1
2000
2000
Espero que nadie lo encuentre ofensivo.
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I -- you know, when I -- after I had invented PCR,
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4000
3000
Yo -- ustedes saben, cuando yo -- después de haber inventado la PCR,
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I kind of needed a change.
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7000
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Como que necesitaba un cambio.
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And I moved down to La Jolla and learned how to surf.
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9000
3000
Y me trasladé a La Jolla y aprendí a surfear.
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And I started living down there on the beach for a long time.
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12000
3000
Y empezé a vivir allí en la playa por un largo tiempo.
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And when surfers are out waiting
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15000
2000
Y cuando los surfistas esperan
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for waves,
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17000
2000
por las olas,
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you probably wonder, if you've never been out there, what are they doing?
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19000
2000
ustedes probablemente se preguntan, si nunca han estado ahí, ¿qué hacen?
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You know, sometimes there's a 10-, 15-minute break out there
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2000
Ustedes saben, a veces hay un intervalo de 10-, 15 minutos
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when you're waiting for a wave to come in.
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mientras esperas que llegue una ola.
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They usually talk about the 17th century.
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25000
2000
A menudo hablan sobre el siglo 17.
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You know, they get a real bad rap in the world.
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Ustedes saben, a veces son malinterpretados por el mundo.
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People think they're sort of lowbrows.
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3000
La gente cree que son algo ignorantes.
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One day, somebody suggested I read this book.
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35000
2000
Un día, alguien sugirió que leyera este libro.
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It was called --
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37000
2000
Se llamaba --
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it was called "The Air Pump,"
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39000
2000
se llamaba " La Bomba de Aire"
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or something like "The Leviathan and The Air Pump."
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41000
2000
o algo así como "El Leviatán y la Bomba de Aire".
01:01
It was a real weird book about the 17th century.
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43000
3000
Era un libro verdaderamente extraño acerca del siglo 17.
01:04
And I realized, the roots
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46000
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Y me dí cuenta, las raíces
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of the way I sort of thought
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2000
de la manera que yo como que creía
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was just the only natural way to think about things.
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50000
3000
que era la única manera natural de pensar sobre las cosas.
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That -- you know, I was born thinking about things that way,
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53000
3000
Que -- ustedes saben, yo nací pensando sobre las cosas de esa manera,
01:14
and I had always been like a little scientist guy.
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56000
2000
y yo siempre había sido como un pequeño científico.
01:16
And when I went to find out something,
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58000
2000
Y cuando salía a encontrar algo,
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I used scientific methods. I wasn't real surprised,
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60000
2000
Usaba métodos científicos. Realmente no estaba sorprendido,
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you know, when they first told me how --
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62000
2000
ustedes saben, cuando me dijeron por primera vez cómo --
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how you were supposed to do science,
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64000
2000
cómo se supone que tú hagas ciencia,
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because I'd already been doing it for fun and whatever.
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66000
3000
porque yo ya lo había estado haciendo por diversión, o lo que sea.
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But it didn't -- it never occurred to me
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70000
3000
Pero no -- nunca se me ocurrió
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that it had to be invented
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73000
2000
que debía ser inventado
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and that it had been invented
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75000
2000
y que había sido inventado
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only 350 years ago.
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77000
2000
hacía solamente 350 años.
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You know, it was --
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79000
2000
Ustedes saben, fue --
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like it happened in England, and Germany, and Italy
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81000
3000
como sucedió en Inglaterra, y Alemania, e Italia
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sort of all at the same time.
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84000
2000
como en todos al mismo tiempo.
01:44
And the story of that,
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86000
2000
Y la historia de eso,
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I thought, was really fascinating.
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88000
2000
Pensé, era realmente fascinante.
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So I'm going to talk a little bit about that,
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90000
2000
Así es que hablaré un poco sobre eso,
01:50
and what exactly is it that scientists are supposed to do.
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92000
3000
y qué es exactamente lo que se supone que hacen los científicos.
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And it's, it's a kind of --
40
95000
2000
Y es, es una especie de --
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You know, Charles I got beheaded
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97000
4000
Ustedes saben, Carlos I fue decapitado
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somewhere early in the 17th century.
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101000
2000
comenzando el siglo 17.
02:01
And the English set up Cromwell
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103000
2000
Y los ingleses instauraron a Cromwell
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and a whole bunch of Republicans or whatever,
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105000
2000
y a un montón de Republicanos o algo,
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and not the kind of Republicans we had.
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107000
2000
y no la clase de Republicanos que tenemos.
02:08
They changed the government, and it didn't work.
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110000
3000
Cambiaron el gobierno, y no funcionó.
02:12
And
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114000
2000
Y
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Charles II, the son,
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117000
2000
Carlos II, el hijo,
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was finally put back on the throne of England.
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121000
2000
finalmente fue reinstalado en el trono de Inglaterra.
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He was really nervous, because his dad had been,
50
123000
2000
Estaba realmente nervioso, porque su papá había sido,
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you know, beheaded for being the King of England
51
126000
2000
ustedes saben, decapitado por ser el Rey de Inglaterra
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And he was nervous about the fact
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128000
2000
Y estaba nervioso por el hecho
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that conversations that got going
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131000
2000
que las conversaciones que se realizaban
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in, like, bars and stuff
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133000
2000
en, por ejemplo, bares y otros
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would turn to --
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135000
2000
podrían transformarse en --
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this is kind of -- it's hard to believe,
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137000
2000
esto es como -- es difícil creer,
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but people in the 17th century in England
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139000
2000
pero la gente en el siglo 17 en Inglaterra
02:39
were starting to talk about, you know,
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141000
2000
estaba empezando a hablar de, ustedes saben,
02:41
philosophy and stuff in bars.
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143000
2000
filosofía y otras cosas en bares.
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They didn't have TV screens,
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145000
2000
No tenían pantallas de televisión,
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and they didn't have any football games to watch.
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147000
2000
y no había juegos de futbol para mirar.
02:47
And they would get really pissy,
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149000
2000
Y se realmente se enojaban,
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and all of a sudden people would spill out into the street and fight
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151000
3000
y de repente la gente se salía a la calle a pelear
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about issues like whether or not
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154000
2000
sobre asuntos como que si o no
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it was okay if Robert Boyle
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156000
3000
estaba bien que Robert Boyle
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made a device called the vacuum pump.
66
159000
2000
fabricara un aparato llamado la bomba de vacío.
02:59
Now, Boyle was a friend of Charles II.
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161000
3000
Ahora bien, Boyle era amigo de Carlos II,
03:02
He was a Christian guy during the weekends,
68
164000
3000
El era un tipo Cristiano los fines de semana,
03:05
but during the week he was a scientist.
69
167000
3000
pero durante la semana era un científico.
03:08
(Laughter)
70
170000
1000
(Risas)
03:09
Which was -- back then it was
71
171000
2000
Lo que era -- entonces era
03:11
sort of, you know, well, you know --
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173000
3000
una especie de, ustedes saben, bueno, ustedes saben --
03:14
if you made this thing -- he made this little device,
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176000
2000
si usted fabricaba esta cosa - el fabricó este pequeño aparato,
03:16
like kind of like a bicycle pump
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178000
3000
algo así como un inflador de bicicleta
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in reverse that could suck all the air out of --
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181000
3000
al revés que podía sacar todo el aire de --
03:22
you know what a bell jar is? One of these things,
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184000
2000
¿saben lo que es una campana de vidrio? Una de estas cosas,
03:24
you pick it up, put it down, and it's got a seal,
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186000
2000
ustedes la toman, la ubican, y tiene un sello,
03:26
and you can see inside of it,
78
188000
2000
y se puede ver al interior,
03:28
so you can see what's going on inside this thing.
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190000
2000
así es que se puede ver lo que está ocurriendo dentro de esta cosa.
03:30
But what he was trying to do was to pump all the air out of there,
80
192000
3000
Pero lo que estaba intentando hacer era sacar todo el aire de ahí,
03:33
and see what would happen inside there.
81
195000
2000
y ver que ocurriría en el interior.
03:35
I mean, the first -- I think one of the first experiments he did
82
197000
3000
Quiero decir, el primer -- creo que uno de los primeros experimentos que realizó
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was he put a bird in there.
83
201000
2000
fue colocar un pájaro ahí.
03:41
And people in the 17th century,
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203000
3000
Y la gente en el siglo 17,
03:44
they didn't really understand the same way we do
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206000
3000
realmente no entendía de la misma manera que nosotros
03:47
about you know, this stuff is
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209000
2000
sobre ustedes saben, esta cosa es
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a bunch of different kinds of molecules,
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211000
3000
un montón de diferentes clases de moléculas,
03:52
and we breathe it in for a purpose and all that.
88
214000
3000
y lo respiramos con un propósito y todo eso.
03:55
I mean, fish don't know much about water,
89
217000
2000
Quiero decir, los peces no saben mucho acerca del agua,
03:57
and people didn't know much about air.
90
219000
3000
y la gente no sabía mucho acerca del aire.
04:00
But both started exploring it.
91
222000
2000
Pero ambos empezaron a explorarlo.
04:02
One thing, he put a bird in there, and he pumped all the air out,
92
224000
2000
Una cosa, colocó un pájaro ahí, y sacó todo el aire,
04:04
and the bird died. So he said, hmm ...
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226000
2000
y el pájaro murió. Así es que dijo, hmm ...
04:06
He said -- he called what he'd done as making --
94
228000
3000
Dijo -- llamó a lo que había hecho como hacer --
04:09
they didn't call it a vacuum pump at the time.
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231000
2000
no lo llamaron una bomba de vacío entonces.
04:11
Now you call it a vacuum pump; he called it a vacuum.
96
233000
3000
Ahora lo llamamos una bomba de vacío; él lo llamó un vacío.
04:14
Right? And immediately,
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236000
3000
¿De acuerdo? E inmediatamente,
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he got into trouble with the local clergy
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239000
2000
entró en problemas con el clero local
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who said, you can't make a vacuum.
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241000
3000
que dijo, usted no puede hacer un vacío.
04:22
Ah, uh --
100
244000
2000
Ah, uh --
04:24
(Laughter)
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246000
3000
(Risas)
04:27
Aristotle said that nature abhors one.
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249000
2000
Aristóteles dijo que la naturaleza lo abomina.
04:29
I think it was a poor translation, probably,
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251000
2000
Creo que fue una mala traducción, probablemente,
04:31
but people relied on authorities like that.
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253000
3000
pero la gente confiaba en autoridades como esa.
04:34
And you know, Boyle says, well, shit.
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256000
3000
Y ustedes saben, Boyle dice, bueno, mierda.
04:37
I make them all the time.
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259000
2000
Yo las hago todo el tiempo.
04:39
I mean, whatever that is that kills the bird --
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261000
3000
Quiero decir, lo que sea que mata el pájaro --
04:42
and I'm calling it a vacuum.
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264000
2000
y lo estoy llamando un vacío.
04:44
And the religious people said that
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266000
3000
Y la gente religiosa dijo que
04:47
if God wanted you to make --
110
269000
3000
si Dios quisiera que Ud. hiciera --
04:50
I mean, God is everywhere,
111
272000
2000
Quiero decir, Dios está en todas partes,
04:52
that was one of their rules, is God is everywhere.
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274000
2000
esa era una de sus reglas, si Dios está en todas partes.
04:54
And a vacuum -- there's nothing in a vacuum,
113
276000
2000
Y un vacío -- no hay nada en un vacío,
04:56
so you've -- God couldn't be in there.
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278000
3000
así es que Ud. -- Dios no podría estar ahí.
04:59
So therefore the church said that you can't make a vacuum, you know.
115
281000
3000
Así es que la iglesia dijo que no se puede hacer un vacío, ustedes saben.
05:02
And Boyle said, bullshit.
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284000
2000
Y Boyle dijo, mierda.
05:04
I mean, you want to call it Godless,
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286000
2000
Quiero decir, ustedes quiere llamarlo carente de Dios,
05:06
you know, you call it Godless.
118
288000
2000
ustedes saben, si lo llaman carente de Dios.
05:08
But that's not my job. I'm not into that.
119
290000
2000
Pero eso no es mi tema. No estoy en eso.
05:10
I do that on the weekend. And like --
120
292000
2000
Hago eso los fines de semana. Y como --
05:13
what I'm trying to do is figure out what happens
121
295000
3000
lo que estoy tratando de hacer es imaginar qué ocurre
05:16
when you suck everything out of a compartment.
122
298000
3000
cuando Ud. saca todo desde un compartimento.
05:19
And he did all these cute little experiments.
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301000
2000
Y él hizo todos estos bellos y pequeños experimentos.
05:21
Like he did one with -- he had a little wheel,
124
303000
3000
Como el que hizo con -- tenía una pequeña rueda,
05:24
like a fan, that was
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306000
2000
como un ventilador, que estaba
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sort of loosely attached, so it could spin by itself.
126
309000
3000
flojamente conectado, de modo que podía girar solo.
05:30
He had another fan opposed to it
127
312000
2000
Tenía otro ventilador opuesto a ese
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that he had like a --
128
314000
2000
que tenía como un --
05:34
I mean, the way I would have done this would be, like, a rubber band,
129
316000
2000
Quiero decir, la forma que yo lo hubiera hecho sería, como, un elástico,
05:36
and, you know, around a tinker toy kind of fan.
130
318000
2000
y, ustedes saben, como un ventilador de juguete.
05:38
I know exactly how he did it; I've seen the drawings.
131
320000
3000
Sé exactamente cómo lo hizo, he visto los dibujos.
05:42
It's two fans, one which he could turn from outside
132
324000
2000
Son dos ventiladores, uno de los cuales podía hacer girar desde afuera
05:44
after he got the vacuum established,
133
326000
2000
después de haber hecho el vacío.
05:46
and he discovered that if he pulled all the air out of it,
134
328000
3000
y descubrió que si sacaba todo el aire,
05:49
the one fan would no longer turn the other one, right?
135
331000
3000
un ventilador no podría ya mover al otro, ¿correcto?
05:52
Something was missing, you know. I mean, these are --
136
334000
3000
Algo faltaba, ustedes saben. Quiero decir, estos son --
05:55
it's kind of weird to think that someone had to do an experiment to show that,
137
337000
2000
es como extraño pensar que alguien debiera hacer un experimento para demostrar esto
05:57
but that was what was going on at the time.
138
339000
3000
pero esto es lo que sucedía entonces.
06:02
And like, there was big arguments about it
139
344000
2000
Y así, había grandes discusiones sobre eso
06:04
in the -- you know, the gin houses and in the coffee shops and stuff.
140
346000
3000
en el -- ustedes saben, las casas de ginebra y las cafeterías y otras.
06:08
And Charles
141
350000
2000
Y a Carlos
06:10
started not liking that.
142
352000
2000
empezó a no gustarle esto.
06:12
Charles II was kind of saying, you know, you should keep that --
143
354000
2000
Carlos II quería como decir, ustedes saben, debería mantener eso --
06:15
let's make a place where you can do this stuff
144
357000
3000
hagamos un lugar donde se pueda hacer esto
06:18
where people don't get so -- you know,
145
360000
2000
donde la gente no se ponga tan -- ustedes saben,
06:20
we don't want the -- we don't want to get the people mad at me again. And so --
146
362000
3000
No queremos que -- no queremos que la gente se enfurezca conmigo nuevamente. Y así --
06:23
because when they started talking about religion
147
365000
3000
porque cuando empezaron a hablar sobre religión
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and science and stuff like that,
148
368000
2000
y ciencia y cosas parecidas,
06:28
that's when it had sort of gotten his father in trouble.
149
370000
2000
fue entonces cuando le causaron problemas a su padre.
06:30
And so,
150
372000
2000
Y así,
06:32
Charles said, I'm going to put up the money
151
374000
2000
Carlos dijo, voy a disponer el dinero
06:34
give you guys a building,
152
376000
2000
voy a darles un edificio,
06:36
come here and you can meet in the building,
153
378000
2000
vengan aquí y se pueden reunir en el edificio,
06:38
but just don't talk about religion in there.
154
380000
2000
pero solamente no hablen de religión ahí.
06:40
And that was fine with Boyle.
155
382000
2000
Y eso dejo contento a Boyle.
06:42
He said, OK, we're going to start having these meetings.
156
384000
2000
Dijo, muy bien, vamos a comenzar estas reuniones
06:44
And anybody who wants to do science is --
157
386000
3000
Y cualquiera que desee hacer ciencia es --
06:47
this is about the time that Isaac Newton was starting to whip out
158
389000
2000
esta era la época que Isaac Newton comenzaba a lanzar
06:49
a lot of really interesting things.
159
391000
2000
un montón de cosas realmente interesantes.
06:51
And there was all kind of people that would come to the Royal Society,
160
393000
3000
Y había toda clase de gente que venían a la Royal Society,
06:54
they called it. You had to be dressed up pretty well.
161
396000
3000
como la llamaban. Se tenía que vestir muy bien.
06:57
It wasn't like a TED conference.
162
399000
2000
No era como una conferencia TED.
06:59
That was the only criteria, was that you be --
163
401000
2000
Era el único criterio, que Ud. fuera --
07:01
you looked like a gentleman, and they'd let anybody could come.
164
403000
3000
que Ud. se viera como un caballero, y permitían que cualquiera viniera.
07:04
You didn't have to be a member then.
165
406000
2000
No necesitaba ser miembro entonces.
07:06
And so, they would come in and you would do --
166
408000
2000
Y así, venían y Ud. haría --
07:08
Anybody that was going to show an experiment,
167
410000
3000
Cualquiera que fuera a mostrar un experimento,
07:11
which was kind of a new word at the time,
168
413000
2000
que era algo como nuevo entonces,
07:13
demonstrate some principle,
169
415000
2000
demostrar algún principio,
07:15
they had to do it on stage, where everybody could see it.
170
417000
3000
debían hacerlo en el escenario, donde todos pudieran verlo.
07:18
So they were --
171
420000
2000
Así que eran --
07:20
the really important part of this was,
172
422000
2000
la parte realmente importante de esto era,
07:22
you were not supposed to talk
173
424000
2000
se suponía que Ud. no hablaría
07:24
about final causes, for instance.
174
426000
3000
sobre causas finales, por ejemplo.
07:27
And God was out of the picture.
175
429000
2000
Y Dios esta totalmente fuera.
07:29
The actual nature of reality was not at issue.
176
431000
3000
La naturaleza de la realidad no estaba en discusión.
07:33
You're not supposed to talk about the absolute nature of anything.
177
435000
3000
Se supone que Ud. no debe hablar sobre la naturaleza absoluta de nada.
07:36
You were not supposed to talk about anything
178
438000
2000
Se suponía que Ud. no debe hablar sobre nada
07:38
that you couldn't demonstrate.
179
440000
2000
que Ud. no pudiera demostrar.
07:40
So if somebody could see it, you could say, here's how the machine works,
180
442000
3000
Así es que si alguien lo podía ver, podría decirse, así es como funciona la máquina,
07:43
here's what we do, and then here's what happens.
181
445000
3000
esto es lo que hacemos, y luego esto sucede.
07:47
And seeing what happens, it was OK
182
449000
2000
Y viendo lo que sucede, estaba bien
07:49
to generalize,
183
451000
2000
generalizar,
07:51
and say, I'm sure that this will happen anytime
184
453000
3000
y decir, estoy seguro que esto ocurrirá en cualquier momento
07:54
we make one of these things.
185
456000
2000
en que hagamos una de estas cosas.
07:56
And so you can start making up some rules.
186
458000
2000
Y así podemos empezar a establecer algunas reglas.
07:58
You say, anytime you have a vacuum state,
187
460000
3000
Ud. dice, cuando quiera que tenga un vacío,
08:01
you will discover that one wheel will not turn another one,
188
463000
3000
Ud. descubrirá que una rueda no moverá a otra,
08:04
if the only connection between them
189
466000
2000
si la única conexión entre ellas
08:06
is whatever was there before the vacuum. That kind of thing.
190
468000
3000
es lo que fuera que había allí antes del vacío. Ese tipo de cosa.
08:09
Candles can't burn in a vacuum,
191
471000
2000
Las velas no pueden arder en un vacío,
08:11
therefore, probably sparklers wouldn't either.
192
473000
3000
luego, probablemente tampoco lo haría los chisperos.
08:14
It's not clear; actually sparklers will,
193
476000
2000
No está claro; de hecho, los chisperos lo harán,
08:16
but they didn't know that.
194
478000
2000
pero eso ellos no lo sabían;
08:18
They didn't have sparklers. But, they --
195
480000
2000
no tenían chisperos. Pero, ellos --
08:20
(Laughter)
196
482000
5000
(Risas)
08:25
-- you can make up rules, but they have to relate
197
487000
2000
--Ud. puede establecer reglas, pero deben relacionarse
08:28
only to the things that you've been able to demonstrate.
198
490000
2000
solo con las cosas que Ud. ha podido demostrar.
08:30
And most the demonstrations had to do with visuals.
199
492000
3000
Y la mayoría de las demostraciones tenían que ver con elementos visuales.
08:33
Like if you do an experiment on stage,
200
495000
2000
Tal como si Ud. hace un experimento en el escenario,
08:35
and nobody can see it, they can just hear it, they would probably think you were freaky.
201
497000
3000
y nadie puede verlo, solo pueden escucharlo, probablemente pensarían que Ud. era extraño.
08:38
I mean, reality is what you can see.
202
500000
3000
Es decir, la realidad es lo que Ud. puede ver.
08:41
That wasn't an explicit rule in the meeting,
203
503000
4000
Esa no era una regla explícita en la reunión,
08:45
but I'm sure that was part of it, you know. If people hear voices,
204
507000
2000
pero estoy seguro que era parte de aquello, ustedes saben. Si la gente escucha voces,
08:47
and they can't see and associate it with somebody,
205
509000
3000
y no pueden ver y asociarlo con alguien,
08:50
that person's probably not there.
206
512000
2000
esa persona probablemente no está ahí.
08:52
But the general idea that you could only --
207
514000
2000
Pero la idea general que Ud. solamente --
08:56
you could only really talk about things in that place
208
518000
2000
Ud. solo podía hablar realmente sobre cosas en ese lugar
08:58
that had some kind of experimental basis.
209
520000
3000
que tenían algun tipo de base experimental.
09:01
It didn't matter what Thomas Hobbes,
210
523000
2000
No importaba lo que Thomas Hobbes,
09:03
who was a local philosopher,
211
525000
2000
quien era un filósofo local,
09:05
said about it, you know,
212
527000
2000
dijera al respecto, ustedes saben,
09:07
because you weren't going to be talking final causes.
213
529000
2000
porque Ud. no iba a hablar sobre causas finales.
09:09
What's happening here,
214
531000
2000
Lo que está sucediendo aquí,
09:11
in the middle of the 17th century,
215
533000
2000
a mitad del siglo 17,
09:13
was that what became my field --
216
535000
2000
era que lo que sería mi campo --
09:15
science, experimental science --
217
537000
2000
la ciencia, ciencia experimental --
09:17
was pulling itself away,
218
539000
2000
se estaba alejando,
09:19
and it was in a physical way, because we're going to do it in this room over here,
219
541000
3000
y era de una manera física, porque lo haremos en esta sala aquí,
09:22
but it was also what -- it was an amazing thing that happened.
220
544000
2000
pero era también lo que -- fue una cosa asombrosa que sucedió.
09:24
Science had been all interlocked
221
546000
2000
La ciencia había sido entrelazada completamente
09:26
with theology, and philosophy,
222
548000
2000
con la teología y la filosofía,
09:28
and -- and -- and mathematics,
223
550000
3000
y -- y -- y las matemáticas,
09:31
which is really not science.
224
553000
2000
la que realmente no es ciencia.
09:34
But experimental science had been tied up with all those things.
225
556000
3000
Pero la ciencia experimental había estado amarrada con esas cosas.
09:37
And the mathematics part
226
559000
3000
Y la parte matemática
09:40
and the experimental science part
227
562000
2000
y la parte de ciencia experimental
09:42
was pulling away from philosophy.
228
564000
2000
se estaban alejando de la filosofía.
09:44
And -- things --
229
566000
2000
y -- cosas --
09:46
we never looked back.
230
568000
2000
nunca miramos atrás.
09:48
It's been so cool since then.
231
570000
2000
Ha sido tan tranquilo desde entonces
09:51
I mean, it just -- it just -- untangled a thing that was really impeding
232
573000
5000
Es decir, solamente -- solamente -- destrabó algo que realmente impedía
09:56
technology from being developed.
233
578000
2000
que se desarrollara la tecnología.
09:58
And, I mean, everybody in this room --
234
580000
2000
y, quiero decir, todos en esta sala --
10:00
now, this is 350 short years ago.
235
582000
2000
ahora, esto fue hace escasos 350 años.
10:02
Remember, that's a short time.
236
584000
2000
Recuerden, es un lapso corto.
10:04
It was 300,000, probably, years ago
237
586000
2000
Fue hace 300,000, probablemente, años atrás
10:07
that most of us, the ancestors of most of us in this room
238
589000
3000
que la mayoría de nosotros, los ancestros de la mayoría de nosotros aqui
10:10
came up out of Africa and turned to the left.
239
592000
2000
salieron de Africa y giraron a la izquierda.
10:13
You know, the ones that turned to the right, there are some of those
240
595000
2000
ustedes saben, los que giraron a la derecha, hay algunos de esos
10:15
in the Japanese translation.
241
597000
2000
en la traducción japonesa.
10:17
But that happened very -- a long time ago
242
599000
3000
Pero eso sucedió hace mucho -- mucho tiempo atrás
10:20
compared to
243
602000
2000
comparado con
10:22
350 short years ago.
244
604000
2000
escasos 350 años atrás.
10:24
But in that 350 years,
245
606000
2000
Pero en esos 350 años,
10:26
the place has just undergone a lot of changes.
246
608000
3000
el lugar ha sufrido un montón de cambios
10:29
In fact, everybody in this room probably,
247
611000
2000
De hecho, los presentes en esta sala probablemente,
10:31
especially if you picked up your bag --
248
613000
3000
especialmente si tomaron su bolso --
10:34
some of you, I know, didn't pick up your bags --
249
616000
2000
algunos de ustedes, lo sé, no tomaron sus bolsos --
10:36
but if you picked up your bag, everybody in this room
250
618000
2000
pero si los tomaron, todos en esta sala
10:38
has got in their pocket, or back in their room,
251
620000
2000
tienen en su bolsillo, o en su habitación,
10:40
something
252
622000
2000
algo
10:42
that 350 years ago,
253
624000
2000
que 350 años atrás,
10:44
kings would have gone to war to have.
254
626000
2000
los reyes hubieran ido a la guerra por tenerlo.
10:47
I mean, if you can think how important --
255
629000
2000
Quiero decir, si ustedes piensan cuan importante --
10:49
If you have a GPS system and there are no satellites,
256
631000
2000
Si ustedes tienen un sistema GPS y no hay satélites,
10:51
it's not going to be much use. But, like --
257
633000
2000
no va a ser muy útil. Pero si --
10:53
but, you know, if somebody had a GPS system
258
635000
2000
pero, ustedes saben, si alguien tuviera un sistema GPS
10:55
in the 17th century
259
637000
3000
en el siglo 17
10:58
some king would have gotten together an army
260
640000
2000
algún rey hubiera reunido un ejército
11:00
and gone to get it, you know. If that person --
261
642000
2000
y salido a buscarlo, ustedes saben. Si esa persona --
11:02
Audience: For the teddy bear? The teddy bear?
262
644000
2000
Audiencia: ¿Al osito? ¿El osito?
11:04
Kary Mullis: They might have done it for the teddy bear, yeah.
263
646000
2000
Kay Mullis: Lo hubieran hecho por el osito, sí.
11:07
But -- all of us own stuff.
264
649000
2000
Pero -- todos poseemos cosas.
11:09
I mean, individuals own things
265
651000
2000
Quiero decir, los individuos poseen cosas
11:11
that kings would have definitely gone to war to get.
266
653000
2000
que los reyes definitivamente hubieran ido a la guerra para conseguirlas.
11:13
And this is just 350 years.
267
655000
2000
Y esto hace solo 350 años.
11:15
Not a whole lot of people doing this stuff.
268
657000
2000
No muchas personas hacen esto.
11:17
You know, the important people --
269
659000
2000
Ustedes saben, gente importante --
11:19
you can almost read about their lives,
270
661000
2000
ustedes casi pueden leer sobre sus vidas,
11:21
about all the really important people that made advances, you know.
271
663000
3000
acerca de las personas verdaderamente importantes que hicieron adelantos, ustedes saben.
11:24
And, I mean --
272
666000
2000
Y, quiero decir --
11:26
this kind of stuff, you know, all this stuff
273
668000
3000
este tipo de cosas, ustedes saben, todas estas cosas
11:29
came from that separation
274
671000
2000
vinieron de esa separación
11:31
of this little sort of thing that we do --
275
673000
3000
de esta pequeña clase de cosa que hacemos --
11:34
now I, when I was a boy
276
676000
2000
ahora, cuando yo era un niño
11:36
was born sort of with this idea
277
678000
2000
nací con algo como esta idea
11:38
that if you want to know something --
278
680000
2000
que si quieres conocer algo --
11:40
you know, maybe it's because my old man was gone a lot,
279
682000
2000
ustedes saben, quizás fue porque mi viejo estaba afuera bastante,
11:42
and my mother didn't really know much science,
280
684000
2000
y mi madre realmente no conocía mucho de ciencia,
11:44
but I thought if you want to know something about stuff,
281
686000
2000
pero yo pensaba que si quieres conocer algo sobre cosas,
11:47
you do it -- you make an experiment, you know.
282
689000
2000
lo haces -- haces un experimento, ustedes saben.
11:49
You get -- you get, like --
283
691000
2000
Tu tienes - Tu tienes, como --
11:51
I just had a natural feeling for science
284
693000
3000
Yo solo tuve un sentimiento natural para la ciencia
11:54
and setting up experiments. I thought that was the way everybody had always thought.
285
696000
2000
y hacer experimentos. Yo pensaba que esa era la forma que todos siempre habían pensado.
11:56
I thought that anybody with any brains will do it that way.
286
698000
3000
Yo pensaba que cualquiera con algo de cerebro lo haría de esa manera.
11:59
It isn't true. I mean, there's a lot of people --
287
701000
3000
No es verdad. Quiero decir, hay un montón de personas --
12:02
You know, I was one of those scientists that was --
288
704000
3000
Ustedes saben, yo era uno de esos científicos que --
12:05
got into trouble the other night at dinner
289
707000
2000
se metió en problemas la otra noche en una cena
12:07
because of the post-modernism thing.
290
709000
2000
debido a esa cosa del post-modernismo.
12:09
And I didn't mean, you know -- where is that lady?
291
711000
2000
Y no quise decir, Ud. sabe -- ¿dónde está esa dama?
12:11
Audience: Here.
292
713000
1000
Audiencia: Aquí.
12:12
(Laughter)
293
714000
1000
(Risas)
12:13
KM: I mean, I didn't really think of that as an argument
294
715000
2000
KM: Quiero decir, no pensé que eso fuera una disputa
12:15
so much as just a lively discussion.
295
717000
3000
si acaso una discusión animada.
12:18
I didn't take it personally, but --
296
720000
2000
No lo tomé como algo personal, pero --
12:21
I just -- I had -- I naively had thought,
297
723000
3000
Yo solo -- había -- había pensado ingenuamente,
12:24
until this surfing experience started me into the 17th century,
298
726000
3000
hasta que esta experiencia de surfeo me introdujo en el siglo 17,
12:27
I'd thought that's just the way people thought,
299
729000
2000
Yo pensaba que es exactamente como la gente piensa,
12:29
and everybody did, and they recognized reality
300
731000
3000
y todos lo hacían, y reconocían la realidad
12:32
by what they could see or touch or feel or hear.
301
734000
2000
por lo que podían ver o tocar o escuchar.
12:35
At any rate, when I was a boy,
302
737000
3000
De todas formas, cuando yo era un niño --
12:40
I, like, for instance, I had this --
303
742000
2000
yo, como -- por ejemplo, yo tenía este --
12:42
I got this little book from Fort Sill, Oklahoma --
304
744000
2000
Recibí este pequeño libro desde Fort Sill, Oklahoma --
12:44
This is about the time that George Dyson's dad
305
746000
2000
Esto es alrededor de la época que el papá de George Dyson
12:46
was starting to blow nuclear --
306
748000
2000
estaba empezando a explotar núcleos --
12:48
thinking about blowing up nuclear rockets and stuff.
307
750000
3000
pensando en elevar cohetes nucleares y cosas.
12:51
I was thinking about making my own little rockets.
308
753000
3000
Yo pensaba en fabricar mis propios pequeños cohetes.
12:54
And I knew that frogs -- little frogs --
309
756000
3000
Y yo sabía que las ranas -- las pequeñas ranas --
12:57
had aspirations of space travel,
310
759000
2000
tenían aspiraciones de viajes espaciales,
12:59
just like people. And I --
311
761000
2000
igual que las personas. Y yo --
13:01
(Laughter)
312
763000
3000
(Risas)
13:04
I was looking for a --
313
766000
2000
Yo estaba buscando un --
13:06
a propulsion system
314
768000
2000
un sistema de propulsión
13:08
that would like, make a rocket, like,
315
770000
2000
que, hiciera a un cohete, como,
13:10
maybe about four feet high go up a couple of miles.
316
772000
2000
quizas de cuatro pies de altura elevarse un par de millas.
13:12
And, I mean, that was my sort of goal.
317
774000
3000
Y, estoy diciendo, ese era mi tipo de propósito.
13:15
I wanted it to go out of sight and then I wanted this little parachute
318
777000
3000
Quería que desapareciera de vista y luego quería que este pequeño paracaídas
13:18
to come back with the frog in it.
319
780000
3000
regresara con la rana en él.
13:21
And -- I -- I --
320
783000
2000
Y -- yo -- yo --
13:23
I got this book from Fort Sill, Oklahoma,
321
785000
2000
yo recibí este libro desde Fort Sill, Oklahoma,
13:25
where there's a missile base.
322
787000
2000
donde había una base de misiles.
13:27
They send it out for amateur rocketeers,
323
789000
2000
Lo enviaban a coheteros aficionados,
13:30
and
324
792000
2000
y
13:32
it said in there
325
794000
2000
decía ahí
13:34
do not ever heat a mixture of potassium perchlorate and sugar.
326
796000
3000
jamás caliente una mezcla de perclorato de potasio con azucar.
13:37
(Laughter)
327
799000
3000
(Risas)
13:40
You know,
328
802000
2000
Ustedes saben,
13:42
that's what you call a lead.
329
804000
2000
eso es lo que se llama un impulso.
13:44
(Laughter)
330
806000
2000
(Risas)
13:46
You sort of -- now you say, well, let's see if I can
331
808000
2000
Ud. como que -- dice, bien, veamos si puedo
13:48
get hold of some potassium chlorate and sugar, perchlorate and sugar,
332
810000
3000
conseguir algo de clorato de potasio y azucar, perclorato y azucar,
13:51
and heat it; it would be interesting to see what it is they don't want me to do,
333
813000
3000
y calentarlo, sería interesante ver qué es lo que no quieren que yo haga,
13:54
and what it is going to --
and how is it going to work.
and how is it going to work.
334
816000
2000
y lo que va a -- y cómo va a funcionar.
13:56
And we didn't have --
335
818000
2000
Y no teníamos --
13:58
like, my mother
336
820000
2000
tal como, mi madre
14:00
presided over the back yard
337
822000
3000
presidía sobre el patio trasero
14:03
from an upstairs window,
338
825000
2000
desde una ventana del piso de arriba
14:05
where she would be ironing or something like that.
339
827000
2000
donde estaría planchando o algo parecido.
14:07
And she was usually just sort of keeping an eye on,
340
829000
2000
Y normalmente como que estaba echando una mirada,
14:09
and if there was any puffs of smoke out there,
341
831000
2000
y si había bocanadas de humo ahí afuera,
14:11
she'd lean out and admonish us all
342
833000
2000
ella se inclinaba y nos amonestaba a todos
14:13
not to blow our eyes out. That was her --
343
835000
2000
que no nos sacáramos los ojos. Esa era ella --
14:18
You know, that was kind of the worst thing that could happen to us.
344
840000
2000
ustedes saben, eso era el peor tipo de cosa que nos podía suceder.
14:20
That's why I thought, as long as I don't blow my eyes out ...
345
842000
1000
Por eso yo pensaba, mientras no me saque los ojos ...
14:22
I may not care about the fact
346
844000
3000
no me preocuparé por el hecho
14:25
that it's prohibited from heating this solution.
347
847000
2000
que está prohibido calentar esta solución.
14:27
I'm going to do it carefully, but I'll do it.
348
849000
2000
Lo haré cuidadosamente, pero la haré.
14:29
It's like anything else that's prohibited:
349
851000
2000
Es como cualquier cosa que esta prohibida:
14:31
you do it behind the garage.
350
853000
2000
la hacen detrás del garage.
14:33
(Laughter)
351
855000
2000
(Risas)
14:35
So, I went to the drug store
352
857000
2000
Así, fui a la farmacia
14:37
and I tried to buy some potassium perchlorate
353
859000
3000
e intenté comprar perclorato de potasio
14:40
and it wasn't unreasonable then for a kid
354
862000
2000
y era razonable entonces que un niño
14:42
to walk into a drug store and buy chemicals.
355
864000
3000
fuera a la farmacia y comprara productos químicos.
14:45
Nowadays, it's no ma'am,
356
867000
2000
Hoy día, es no señora,
14:47
check your shoes. And like --
357
869000
2000
ubíquese. Y así --
14:49
(Laughter)
358
871000
2000
(Risas)
14:51
But then it wasn't -- they didn't have any, but the guy had --
359
873000
2000
Pero entonces no -- no había, pero el tipo tenía --
14:53
I said, what kind of salts of potassium do you have? You know.
360
875000
3000
Dije, ¿qué clase de sales de potasio tiene? Ustedes saben.
14:56
And he had potassium nitrate.
361
878000
2000
Y tenía nitrato de potasio.
14:58
And I said, that might do the same thing, whatever it is.
362
880000
3000
Y yo dije, eso puede funcionar igual, lo que quiera que sea.
15:01
I'm sure it's got to do with rockets or it wouldn't be in that manual.
363
883000
3000
Estoy seguro que tiene que ver con cohetes o no estaría en ese manual.
15:04
And so I -- I did some experiments.
364
886000
2000
Así es que yo -- Realizé algunos experimentos.
15:06
You know, I started off with little tiny amounts
365
888000
2000
ustedes saben, empezé con cantidades pequeñitas
15:08
of potassium nitrate and sugar,
366
890000
2000
de nitrato de potasio y azucar,
15:10
which was readily available,
367
892000
2000
de la que había bastante,
15:12
and I mixed it in different proportions,
368
894000
2000
y los mezclé en diferentes proporciones,
15:14
and I tried to light it on fire.
369
896000
2000
y traté de encenderlos.
15:17
Just to see what would happen, if you mixed it together.
370
899000
2000
Sólo para saber que ocurriría, si los mezclaba.
15:19
And it -- they burned.
371
901000
2000
Y sucedió -- se quemaron.
15:21
It burned kind of slow, but it made a nice smell,
372
903000
2000
Se quemó un poco lentamente, pero produjo un bonito olor,
15:23
compared to other rocket fuels I had tried,
373
905000
2000
comparado con otros combustibles de cohetes que yo había ensayado,
15:25
that all had sulfur in them.
374
907000
2000
ya que todos contenían azufre.
15:27
And, it smelt like burnt candy.
375
909000
2000
Y, olía como caramelo quemado.
15:30
And then I tried the melting business, and I melted it.
376
912000
3000
Y luego probé con el asunto de derretir, y lo derretí.
15:33
And then it melted into a little sort of syrupy liquid, brown.
377
915000
4000
Y luego se derritió y formó una especie de líquido como jarabe, café.
15:37
And then it cooled down to a brick-hard substance,
378
919000
3000
Y luego se enfrió y se convirtió en un material duro,
15:40
that when you lit that,
379
922000
2000
que cuando Ud. lo encendía,
15:42
it went off like a bat.
380
924000
2000
salía volando como un murciélago.
15:44
I mean, the little bowl of that stuff that had cooled down --
381
926000
2000
Quiero decir, el pequeño recipiente con esa substancia que se había enfriado --
15:46
you'd light it, and it would just start dancing around the yard.
382
928000
2000
Ud. la encendía y empezaba a bailar alrededor del patio.
15:48
And I said, there
383
930000
2000
Y yo dije, aquí
15:50
is a way to get a frog up to where he wants to go.
384
932000
3000
hay una forma de colocar una rana arriba adonde quiere ir.
15:53
(Laughter)
385
935000
1000
(Risas)
15:54
So I started developing --
386
936000
3000
Así es que empezé a desarrollar --
15:57
you know, George's dad had a lot of help. I just had my brother.
387
939000
2000
ustedes saben, el papá de George tenía bastante ayuda. Yo sólo tenía a mi hermano.
16:00
But I -- it took me about -- it took me about,
388
942000
3000
pero yo -- me tomó como -- me tomó como,
16:03
I'd say, six months
389
945000
2000
yo diría, seis meses
16:05
to finally figure out all the little things.
390
947000
2000
para finalmente entender todos los detalles.
16:07
There's a lot of little things involved
391
949000
2000
Hay un montón de detalles involucrados
16:09
in making a rocket that it will actually work,
392
951000
2000
en la fabricación de un cohete que realmente funcione,
16:11
even after you have the fuel.
393
953000
2000
aun después de tener el combustible.
16:13
But you do it, by -- what I just--
394
955000
2000
Pero lo hace, mediante -- lo que acababa --
16:15
you know, you do experiments,
395
957000
2000
ustedes saben, hacen experimentos,
16:17
and you write down things sometimes,
396
959000
1000
y a veces escribe cosas,
16:18
you make observations, you know.
397
960000
2000
hace observaciones, ustedes saben.
16:20
And then you slowly build up a theory
398
962000
2000
Y luego lentamente construye una teoría
16:22
of how this stuff works.
399
964000
2000
sobre cómo funciona esta cosa.
16:24
And it was -- I was following all the rules.
400
966000
2000
Y fue -- yo seguía todas las reglas.
16:26
I didn't know what the rules were,
401
968000
2000
Yo no sabía cuáles eran las reglas,
16:28
I'm a natural born scientist, I guess,
402
970000
2000
soy un científico innato, creo,
16:30
or some kind of a throwback to the 17th century, whatever.
403
972000
3000
o una especie de reversión al siglo 17, lo que sea.
16:33
But at any rate, we finally did
404
975000
4000
Pero, en fin, finalmente pudimos
16:37
have a device that would reproduceably
405
979000
2000
tener un aparato que podría reproduciblemente
16:39
put a frog out of sight
406
981000
2000
colocar una rana fuera de vista
16:41
and get him back alive.
407
983000
2000
y traerla de vuelta viva.
16:43
And we had not --
408
985000
2000
Y nosotros no --
16:45
I mean, we weren't frightened by it.
409
987000
3000
quiero decir, no estábamos atemorizados por eso.
16:48
We should have been, because it made a lot of smoke
410
990000
2000
Deberíamos haberlo estado, porque produjo bastante humo
16:50
and it made a lot of noise,
411
992000
2000
e hizo bastante ruido,
16:52
and it was powerful, you know.
412
994000
2000
y era poderoso, ustedes saben.
16:54
And once in a while, they would blow up.
413
996000
2000
Y de vez en cuando, explotaban.
16:56
But I wasn't worried, by the way,
414
998000
2000
Pero yo no me preocupaba,
16:58
about, you know,
415
1000000
2000
sobre, ustedes saben,
17:00
the explosion causing the destruction of the planet.
416
1002000
2000
que la explosión causaría la destrucción del planeta.
17:02
I hadn't heard about the 10 ways
417
1004000
2000
Yo no había escuchado acerca de las 10 maneras
17:04
that we should be afraid of the --
418
1006000
2000
que debíamos preocuparnos de --
17:06
By the way,
419
1008000
2000
Por lo demás,
17:08
I could have thought,
420
1010000
2000
yo podría haber pensado,
17:10
I'd better not do this because
421
1012000
2000
Mejor no hago esto porque
17:12
they say not to, you know.
422
1014000
2000
decían no lo haga, ustedes saben.
17:14
And I'd better get permission
from the government.
from the government.
423
1016000
2000
Y mejor consigo permiso del gobierno.
17:16
If I'd have waited around for that,
424
1018000
2000
Si yo hubiera esperado eso,
17:18
I would have never -- the frog would have died, you know.
425
1020000
3000
yo nunca -- la rana hubiera muerto, ustedes saben.
17:22
At any rate, I bring it up because it's a good story,
426
1024000
3000
De todas formas, lo presento aquí por que es una buena historia,
17:25
and he said, tell personal things, you know, and that's a personal --
427
1027000
2000
y él dijo, cuente cosas personales, ustedes saben, y eso es personal --
17:27
I was going to tell you about the first night that I met my wife,
428
1029000
2000
Yo les iba a contar sobre la primera noche que conocí a mi esposa,
17:30
but that would be too personal, wouldn't it.
429
1032000
2000
pero eso sería demasiado personal, ¿no es cierto?
17:33
So, so I've got something else that's not personal.
430
1035000
2000
Así pues, tengo algo más que no es personal.
17:35
But that ... process is what I think of as science,
431
1037000
3000
Pero ese ... proceso es lo que denomino ciencia,
17:38
see, where you start with some idea,
432
1040000
3000
veamos, dónde empieza con alguna idea,
17:41
and then instead of, like, looking up,
433
1043000
2000
y entonces, en lugar de, como, buscar,
17:44
every authority that you've ever heard of
434
1046000
2000
cada autoridad que haya alguna vez oído hablar de --
17:46
I -- sometimes you do that,
435
1048000
2000
yo -- a veces se hace eso,
17:48
if you're going to write a paper later,
436
1050000
2000
si va a escribir un artículo más tarde,
17:50
you want to figure out who else has worked on it.
437
1052000
2000
querrá saber quién más ha trabajado en eso.
17:52
But in the actual process, you get an idea --
438
1054000
2000
Pero en el proceso real, Ud. tiene una idea --
17:54
like, when I got the idea one night
439
1056000
2000
como, cuando tuve la idea una noche
17:56
that I could amplify DNA with two oligonucleotides,
440
1058000
3000
que yo podía amplificar el ADN con dos oligonucleótidos,
17:59
and I could make lots of copies of some little piece of DNA,
441
1061000
2000
y podía hacer un montón de copias de pequeños pedazos de ADN,
18:02
you know, the thinking for that
442
1064000
2000
ustedes saben, pensar en eso
18:04
was about 20 minutes while I was driving my car,
443
1066000
3000
tomó como 20 minutos mientras conducía mi automovil,
18:08
and then instead of going -- I went back and I did talk to people about it,
444
1070000
3000
y luego, en vez de ir -- me devolví y hablé con otras personas sobre esto,
18:11
but if I'd listened to what I heard from all my friends who were molecular biologists --
445
1073000
2000
pero si hubiera escuchado lo que oí de todos mis amigos que eran biólogos moleculares --
18:16
I would have abandoned it.
446
1078000
2000
yo lo habría abandonado.
18:18
You know, if I had gone back looking for an authority figure
447
1080000
2000
ustedes saben, si yo me hubiera devuelto a buscar alguien con autoridad
18:20
who could tell me if it would work or not,
448
1082000
2000
quien me pudiera decir si eso funcionaría o no,
18:22
he would have said, no, it probably won't.
449
1084000
2000
él hubiera dicho, no, probablemente no.
18:24
Because the results of it were so spectacular
450
1086000
3000
Porque los resultados de eso eran tan espectaculares
18:28
that if it worked it was going to change everybody's goddamn way of doing molecular biology.
451
1090000
3000
que si funcionaba, cambiaría la maldita manera de hacer biología molecular.
18:31
Nobody wants a chemist to come in
452
1093000
2000
Nadie quería que llegara un químico
18:33
and poke around in their stuff like that and change things.
453
1095000
3000
a entrometerse así en sus cosas y cambiarlas.
18:36
But if you go to authority, and you always don't --
454
1098000
2000
Pero si Ud. va a la autoridad, y siempre no --
18:38
you don't always get the right answer, see.
455
1100000
2000
no siempre consigue la respuesta correcta, ve.
18:40
But I knew, you'd go into the lab
456
1102000
2000
Pero yo sabía, vas al laboratorio
18:42
and you'd try to make it work yourself. And then you're the authority,
457
1104000
2000
y tratas de que funcione. Y entonces, usted es la autoridad,
18:44
and you can say, I know it works,
458
1106000
2000
y puede decir, yo sé que funciona,
18:46
because right there in that tube
459
1108000
2000
porque ahí en ese tubo
18:48
is where it happened,
460
1110000
2000
es donde sucedió,
18:50
and here, on this gel, there's a little band there
461
1112000
2000
y aquí, en este gel, hay una pequeña banda ahí
18:52
that I know that's DNA, and that's the DNA I wanted to amplify,
462
1114000
3000
que yo sé es ADN, y ese es el ADN que yo quería amplificar,
18:55
so there!
So it does work.
So it does work.
463
1117000
2000
así pues. Sí funciona.
18:57
You know, that's how you do science.
464
1119000
2000
ustedes saben, así es como se hace ciencia.
18:59
And then you say, well, what can make it work better?
465
1121000
2000
Y luego dice, bien, qué lo hará funcionar mejor?
19:01
And then you figure out better and better ways to do it.
466
1123000
2000
Y luego imagina mejores y mejores formas de hacerlo.
19:03
But you always work from, from like, facts
467
1125000
2000
Pero siempre trabaja desde, desde como, hechos
19:05
that you have made available to you
468
1127000
3000
que ha hecho disponibles para Ud.
19:08
by doing experiments: things that you could do on a stage.
469
1130000
2000
al hacer experimentos: cosas que haría en un escenario.
19:10
And no tricky shit behind the thing. I mean, it's all --
470
1132000
3000
Y ninguna cochina trampa detrás de la cosa. Es decir, es todo --
19:13
you've got to be very honest
471
1135000
2000
usted debe ser muy honesto
19:15
with what you're doing if it really is going to work.
472
1137000
2000
con lo que está haciendo si es que realmente va a funcionar.
19:17
I mean, you can't make up results,
473
1139000
2000
Quiero decir, no puede fabricar resultados,
19:19
and then do another experiment based on that one.
474
1141000
2000
y luego hacer otro experimento basado en ese.
19:21
So you have to be honest.
475
1143000
2000
Así es que debe ser honesto.
19:23
And I'm basically honest.
476
1145000
2000
Y yo soy básicamente honesto.
19:25
I have a fairly bad memory, and dishonesty would always get me in trouble,
477
1147000
3000
Tengo una memoria relativamente mala, y la deshonestidad me pondría en problemas,
19:28
if I, like -- so I've just sort of been naturally honest
478
1150000
2000
si yo, como -- así es que yo como que he sido naturalmente honesto
19:30
and naturally inquisitive,
479
1152000
2000
y naturalmente inquisitivo,
19:33
and that sort of leads to that kind of science.
480
1155000
2000
y eso como que conduce a ese tipo de ciencia.
19:35
Now, let's see ...
481
1157000
2000
Ahora, veamos ...
19:37
I've got another five minutes, right?
482
1159000
3000
Tengo cinco minutos más, ¿correcto?
19:40
OK. All scientists aren't like that.
483
1162000
3000
Muy bien. No todos los científicos son así.
19:44
You know -- and there is a lot --
484
1166000
2000
Ustedes saben -- y hay un montón --
19:46
(Laughter)
485
1168000
2000
(Risas)
19:48
There is a lot -- a lot has been going on since
486
1170000
2000
Hay un montón -- un montón ha estado sucediendo desde
19:50
Isaac Newton and all that stuff happened.
487
1172000
3000
que Isaac Newton y todo eso sucedió.
19:53
One of the things that happened right around World War II
488
1175000
2000
Una de las cosas que sucedió justo alrededor de la 2a. Guerra Mundial
19:55
in that same time period before,
489
1177000
2000
en ese mismo período antes,
19:57
and as sure as hell afterwards,
490
1179000
2000
y con toda seguridad después,
19:59
government got -- realized that scientists aren't strange dudes
491
1181000
3000
el gobierno -- se dió cuenta que los científicos no son bichos extraños
20:02
that, you know, hide in ivory towers
492
1184000
3000
que, ustedes saben, se esconden en torres de marfil
20:05
and do ridiculous things with test tube.
493
1187000
3000
y hacen cosas ridículas con tubos de ensayo.
20:08
Scientists, you know, made World War II
494
1190000
2000
Los científicos, ustedes saben, hicieron que la 2a. Guerra
20:10
as we know it quite possible.
495
1192000
2000
como la conocemos, fuera posible.
20:12
They made faster things.
496
1194000
2000
Hicieron cosas más rápidas.
20:15
They made bigger guns to shoot them down with.
497
1197000
3000
Hicieron armas más grandes para derribarlos.
20:18
You know, they made drugs to give the pilots
498
1200000
3000
Ustedes saben, hicieron drogas para dar a los pilotos
20:21
if they were broken up in the process.
499
1203000
3000
si se quebraban en el proceso,
20:24
They made all kinds of -- and then finally one giant bomb
500
1206000
3000
Hicieron toda clase de -- y finalmente una bomba gigantesca
20:27
to end the whole thing, right?
501
1209000
2000
para finalizar toda la cosa, ¿de acuerdo?
20:29
And everybody stepped back a little and said, you know,
502
1211000
2000
Y todos retrocedieron un poco y dijeron, ustedes saben,
20:31
we ought to invest in this shit,
503
1213000
2000
debemos invertir en esta porquería,
20:33
because whoever has got the most of these people
504
1215000
3000
porque quienquiera que tenga a la mayoría de estas personas
20:36
working in the places is going to have a dominant position,
505
1218000
3000
trabajando en los lugares va a tener una posición dominante,
20:39
at least in the military, and probably in all kind of economic ways.
506
1221000
3000
al menos en lo militar, y probablemente en toda clase de materias económicas.
20:42
And they got involved in it, and the scientific
507
1224000
2000
Y se comprometieron en esto, y el "establishment" científico
20:44
and industrial establishment was born,
508
1226000
2000
e industrial nació,
20:46
and out of that came a lot of scientists
509
1228000
2000
Y de eso salió un montón de científicos
20:48
who were in there for the money, you know,
510
1230000
3000
que estaban ahí por el dinero, ustedes saben,
20:51
because it was suddenly available.
511
1233000
2000
porque súbitamente estaba disponible.
20:53
And they weren't the curious little boys
512
1235000
2000
Y no eran los pequeños niños curiosos
20:55
that liked to put frogs up in the air.
513
1237000
2000
a quienes gustaba elevar ranas en el aire.
20:57
They were the same people that later went in to medical school, you know,
514
1239000
3000
Eran las mismas personas que más tarde entraron a escuelas de medicina, ustedes saben,
21:00
because there was money in it, you know. I mean, later, then they all got into business --
515
1242000
3000
porque había dinero ahí, ustedes saben. Quiero decir, más tarde, luego todos entraron en negocios --
21:03
I mean, there are waves of -- going into your high school,
516
1245000
3000
Quiero decir, hay muchos que van a su escuela secundaria,
21:06
person saying, you want to be rich, you know, be a scientist. You know, not anymore.
517
1248000
3000
personas diciendo, quieres ser rico, conviértete en científico. Ustedes saben, ya no más.
21:09
You want to be rich, you be a businessman.
518
1251000
2000
Usted quiere ser rico, sea un hombre de negocios.
21:11
But a lot of people got in it for the money and the power and the travel.
519
1253000
3000
Pero un montón de personas entraron por el dinero y el poder y los viajes.
21:14
That's back when travel was easy.
520
1256000
3000
Eso era cuando viajar era facil.
21:18
And those people don't think --
521
1260000
2000
Y esas personas no piensan --
21:20
they don't --
522
1262000
2000
Ellos no --
21:22
they don't always tell you the truth, you know.
523
1264000
2000
ellos no siempre le dicen a Ud. la verdad, ustedes saben.
21:24
There is nothing in their contract, in fact,
524
1266000
2000
No hay nada en sus contratos, de hecho,
21:26
that makes it to their advantage always,
525
1268000
2000
que convierta eso en su ventaja siempre,
21:28
to tell you the truth.
526
1270000
2000
el decirle a Ud. la verdad.
21:30
And the people I'm talking about are people that like --
527
1272000
3000
Y las personas de las cuales estoy hablando son personas que como --
21:33
they say that they're a member of the committee
528
1275000
3000
dicen que son miembros del comité
21:36
called, say, the Inter-Governmental Panel on Climate Change.
529
1278000
4000
llamado, digamos, el Panel Intergubernamental sobre el Cambio Climático.
21:40
And they -- and they have these big meetings where they try to figure out
530
1282000
3000
y ellos -- y tienen estas grandes reuniones donde tratan de imaginar
21:44
how we're going to -- how we're going to continually prove
531
1286000
2000
como vamos a -- cómo vamos a probar continuamente
21:46
that the planet is getting warmer,
532
1288000
3000
que el planeta se está calentando,
21:49
when that's actually contrary to most people's sensations.
533
1291000
3000
cuando eso es realmente contrario a las sensaciones de la gente.
21:52
I mean, if you actually measure
534
1294000
2000
Quiero decir, si Ud. realmente mide
21:54
the temperature over a period --
535
1296000
2000
la temperatura durante un período --
21:56
I mean, the temperature has been measured now
536
1298000
2000
Quiero decir, la temperatura ha sido medida ahora
21:58
pretty carefully for about 50, 60 years --
537
1300000
3000
bastante cuidadosamente durante 50, 60 años --
22:01
longer than that it's been measured,
538
1303000
2000
más que eso ha sido medida,
22:03
but in really nice, precise ways,
539
1305000
2000
pero en formas realmente bonitas, precisas,
22:05
and records have been kept for 50 or 60 years,
540
1307000
3000
y se tiene registros para 50 ó 60 años,
22:08
and in fact, the temperature hadn't really gone up.
541
1310000
2000
y de hecho, la temperatura realmente no ha aumentado.
22:10
It's like, the average temperature
542
1312000
2000
Es como, la temperatura promedio
22:12
has gone up a tiny little bit,
543
1314000
2000
ha aumentado un poquito,
22:14
because the nighttime temperatures
544
1316000
3000
porque las temperaturas nocturnas
22:17
at the weather stations have come up just a little bit.
545
1319000
2000
de las estaciones metereológicas han aumentado un poquito.
22:19
But there's a good explanation for that.
546
1321000
2000
Pero hay una buena explicación para eso.
22:21
And it's that the weather stations are all built outside of town,
547
1323000
3000
Y es que esas estaciones están todas construidas fuera de la ciudad,
22:24
where the airport was, and now
548
1326000
2000
donde estaba el aeropuerto, y ahora
22:26
the town's moved out there, there's concrete all around
549
1328000
2000
la ciudad se trasladó ahí, hay cemento en todas partes
22:28
and they call it the skyline effect.
550
1330000
2000
y lo llaman el efecto edificación.
22:30
And most responsible people
551
1332000
2000
Y la mayoría de las personas responsables
22:32
that measure temperatures realize
552
1334000
2000
que miden temperaturas se dan cuenta
22:34
you have to shield your measuring device from that.
553
1336000
2000
que debe aislar su instrumento de medición.
22:36
And even then, you know,
554
1338000
3000
Y aun entonces, ustedes saben,
22:39
because the buildings get warm in the daytime,
555
1341000
1000
porque los edificios se calientan en el día,
22:40
and they keep it a little warmer at night.
556
1342000
2000
y están un poquito más calientes en la noche.
22:42
So the temperature has been, sort of, inching up.
557
1344000
2000
Así es que la temperatura, como que, ha ido aumentando.
22:44
It should have been. But not a lot. Not like, you know --
558
1346000
3000
Debería haberlo hecho. Pero no mucho. No como, ustedes saben --
22:47
the first guy -- the first guy that got the idea
559
1349000
2000
El primer tipo -- el primer tipo que tuvo la idea
22:49
that we're going to fry ourselves here,
560
1351000
2000
que nos íbamos a freír aquí,
22:51
actually, he didn't think of it that way.
561
1353000
2000
en realidad, no pensó esto de esa manera.
22:53
His name was Sven Arrhenius. He was Swedish, and he said,
562
1355000
3000
Su nombre era Sven Arrhenius. Era sueco, y dijo,
22:56
if you double the CO2 level in the atmosphere,
563
1358000
3000
si se duplica el nivel de CO2 en la atmósfera,
22:59
which he thought might -- this is in 1900 --
564
1361000
2000
lo que el pensó podría suceder -- esto es en el año 1900 --
23:02
the temperature ought to go up about 5.5 degrees, he calculated.
565
1364000
3000
la temperatura debería subir alrededor de 5,5 grados, calculó él.
23:05
He was thinking of the earth as, kind of like,
566
1367000
2000
El estaba pensando en la tierra como, una especie de,
23:07
you know, like a completely insulated thing
567
1369000
3000
ustedes saben, como una cosa completamente aislada
23:10
with no stuff in it, really,
568
1372000
2000
con nada dentro, realmente,
23:12
just energy coming down, energy leaving.
569
1374000
2000
solamente energía entrando, energía saliendo.
23:14
And so he came up with this theory,
570
1376000
2000
Y así salió con esta teoría,
23:16
and he said, this will be cool,
571
1378000
2000
y dijo, esto será agradable,
23:18
because it'll be a longer growing season in Sweden,
572
1380000
3000
porque habrá una estación de cultivo más larga en Suecia,
23:21
you know, and the surfers liked it,
573
1383000
2000
ustedes saben, y a los surfistas le gustó,
23:23
the surfers thought, that's a cool idea,
574
1385000
2000
los surfistas pensaron, es una idea simpática,
23:25
because it's pretty cold in the ocean sometimes, and --
575
1387000
3000
porque a veces está bastante frío en el océano, y --
23:28
but a lot of other people later on
576
1390000
2000
pero un montón de personas más tarde
23:30
started thinking it would be bad, you know.
577
1392000
2000
empezaron a pensar que era malo, ustedes saben.
23:33
But nobody actually demonstrated it, right?
578
1395000
2000
Pero nadie realmente lo demostró, de acuerdo?
23:35
I mean, the temperature as measured --
579
1397000
2000
Quiero decir, la temperatura como es medida --
23:37
and you can find this on our wonderful Internet,
580
1399000
2000
y puede encontrar esto en nuestro maravilloso Internet,
23:39
you just go and look for all NASAs records,
581
1401000
3000
y solamente va y busca todos los registros de la NASA,
23:42
and all the Weather Bureau's records,
582
1404000
2000
y todos los registros de las agencias metereológicas,
23:44
and you'll look at it yourself, and you'll see, the temperature has just --
583
1406000
3000
y las observa Ud. mismo, y verá, la temperatura solo --
23:47
the nighttime temperature measured on the surface of the planet
584
1409000
3000
la temperatura nocturna medida en la superficie del planeta
23:50
has gone up a tiny little bit.
585
1412000
2000
ha aumentado un poquito.
23:52
So if you just average that and the daytime temperature, it looks like it went up
586
1414000
2000
Así es que si la promedia con la temperatura diurna, parece como que aumentó
23:54
about .7 degrees in this century.
587
1416000
3000
alrededor de 0,7 grados en este siglo.
23:57
But in fact, it was just coming up --
588
1419000
2000
Pero de hecho, solamente venía subiendo --
23:59
it was the nighttime; the daytime temperatures didn't go up.
589
1421000
2000
era la nocturna; la diurna no subió.
24:01
So -- and Arrhenius' theory --
590
1423000
3000
Así -- y la teoría de Arrhenius --
24:04
and all the global warmers think --
591
1426000
2000
y todos los calentadores globales piensan --
24:06
they would say, yeah, it should go up in the daytime, too,
592
1428000
2000
dirían, ya, debería subir en el día, también,
24:08
if it's the greenhouse effect.
593
1430000
2000
si es el efecto invernadero.
24:10
Now, people like things that have, like, names like that,
594
1432000
3000
Ahora, a la gente le gusta las cosas que tienen, como, nombres, así,
24:13
that they can envision it, right? I mean --
595
1435000
3000
que ellas pueden imaginar, de acuerdo? Quiero decir --
24:16
but people don't like things like this, so -- most -- I mean,
596
1438000
2000
pero a la gente no le gusta cosas como esto, así que -- la mayoría -- quiero decir,
24:18
you don't get all excited about things
597
1440000
2000
Ud. no se excita sobre cosas
24:21
like the actual evidence, you know,
598
1443000
2000
como la evidencia real, ustedes saben,
24:23
which would be evidence for strengthening
599
1445000
2000
la que sería evidencia para reforzar
24:25
of the tropical circulation in the 1990s.
600
1447000
3000
la circulación tropical en los años 90.
24:28
It's a paper that came out in February,
601
1450000
2000
Es un artículo que apareció en Febrero,
24:30
and most of you probably hadn't heard about it.
602
1452000
3000
y la mayoría de ustedes probablemente no han oido hablar de él.
24:33
"Evidence for Large Decadal Variability
603
1455000
2000
"Evidencia para Gran Variabilidad Decadal
24:35
in the Tropical Mean Radiative Energy Budget."
604
1457000
3000
en el Presupuesto de la Energía Radiante Tropical Promedio."
24:39
Excuse me. Those papers were published by NASA,
605
1461000
3000
Disculpen. Esos artículos fueron publicados por la NASA,
24:42
and some scientists at Columbia, and Viliki
606
1464000
2000
y algunos científicos de Columbia, y Viliki
24:44
and a whole bunch of people, Princeton.
607
1466000
3000
y un montón de personas, Princeton.
24:47
And those two papers came out in Science Magazine,
608
1469000
3000
Y esos dos artículos aparecieron en la revista Science,
24:50
February the first,
609
1472000
2000
En Febrero el primero,
24:52
and these -- the conclusion in both of these papers,
610
1474000
3000
y estos -- la conclusión en ambos artículos,
24:55
and in also the Science editor's, like,
611
1477000
3000
y tambien del editor de Science, en
24:58
descriptions of these papers, for, you know,
612
1480000
2000
la descripción de esos artículos, para, ustedes saben,
25:00
for the quickie,
613
1482000
2000
para el lector rápido,
25:02
is that our theories about global warming
614
1484000
2000
es que nuestras teorías acerca del calentamiento global
25:04
are completely wrong. I mean,
615
1486000
2000
son completamente erróneas. Quiero decir,
25:06
what these guys were doing,
616
1488000
2000
lo que estos tipos hacían,
25:08
and this is what -- the NASA people have been saying this for a long time.
617
1490000
3000
y esto es lo que -- la gente de la NASA han estado diciendo por largo tiempo.
25:11
They say, if you measure the temperature of the atmosphere, it isn't going up --
618
1493000
3000
Dicen, si Ud. mide la temperatura de la atmósfera, ella no está aumentando --
25:14
it's not going up at all. We've doing it very carefully now for 20 years,
619
1496000
3000
no está definitivamente aumentando. Lo hemos estado haciendo muy cuidadosamente durante 20 años,
25:17
from satellites, and it isn't going up.
620
1499000
3000
desde satélites, y no está aumentando.
25:20
And in this paper, they show something much more striking,
621
1502000
3000
Y en este artículo, muestran algo mucho más sorprendente,
25:23
and that was that they did what they call a radiation --
622
1505000
3000
y eso fue que hicieron lo que llamaron una radiación --
25:26
and I'm not going to go into the details of it, actually it's quite complicated,
623
1508000
3000
y no entraré en detalles de esto, en realidad es bastante complicado,
25:29
but it isn't as complicated as they might make you think it is
624
1511000
3000
pero no es tan complicado como ellos hubieran querido que Ud. piense que lo sea
25:32
by the words they use in those papers. If you really get down to it, they say,
625
1514000
3000
a través de las palabras usadas en esos artículos. Si usted realmente pone atención, dicen,
25:35
the sun puts out a certain amount of energy --
626
1517000
2000
el sol aporta una cierta cantidad de energía --
25:37
we know how much that is --
627
1519000
2000
sabemos cuánto es eso --
25:39
it falls on the earth, the earth gives back a certain amount.
628
1521000
2000
cae sobre la tierra, la tierra devuelve una cierta cantidad.
25:41
When it gets warm it generates --
629
1523000
3000
Cuando se calienta ella genera --
25:44
it makes redder energy -- I mean, like infra-red,
630
1526000
3000
hace energía más roja -- quiero decir, como infrarroja,
25:47
like something that's warm gives off infra-red.
631
1529000
3000
como algo que está caliente emite infrarrojo.
25:50
The whole business of the global warming --
632
1532000
2000
Todo el asunto del calentamiento global --
25:52
trash, really,
633
1534000
2000
basura, realmente,
25:54
is that -- if the -- if there's too much CO2 in the atmosphere,
634
1536000
3000
es que -- si el -- si hay demasiado CO2 en la atmósfera,
25:57
the heat that's trying to escape
635
1539000
2000
el calor que trata de escapar
25:59
won't be able to get out. But the heat coming from the sun,
636
1541000
3000
no podrá salir. Pero el calor proveniente del sol,
26:02
which is mostly down in the -- it's like 350 nanometers,
637
1544000
3000
el que está mayormente bajo en los -- es como 350 nanometros,
26:05
which is where it's centered -- that goes right through CO2.
638
1547000
3000
que es donde está centrado -- eso justo atraviesa el CO2.
26:08
So you still get heated, but you don't dissipate any.
639
1550000
2000
Así es que Ud. todavía recibe calor, pero no disipa nada.
26:10
Well, these guys measured all of those things.
640
1552000
2000
Bien, estos tipos midieron todas estas cosas.
26:12
I mean, you can talk about that stuff,
641
1554000
2000
Quiero decir, Ud. puede hablar sobre este asunto,
26:14
and you can write these large reports, and you can get government money to do it,
642
1556000
3000
y puede escribir estos largos informes, y puede recibir dinero del gobierno por hacerlo,
26:17
but these -- they actually measured it,
643
1559000
3000
pero estos -- ellos realmente lo midieron,
26:20
and it turns out that in the last 10 years --
644
1562000
2000
y resulta que en los últimos 10 años --
26:22
that's why they say "decadal" there --
645
1564000
2000
por eso es que dicen "decadal" ahí --
26:24
that the energy -- that the level
646
1566000
3000
la energía -- que el nivel
26:27
of what they call "imbalance"
647
1569000
2000
de lo que llaman "desequilibrio"
26:29
has been way the hell over what was expected.
648
1571000
3000
ha sido muchísimo más de lo que se esperaba.
26:32
Like, the amount of imbalance --
649
1574000
3000
Como, la cantidad del desequilibrio --
26:35
meaning, heat's coming in and it's not going out
650
1577000
3000
que significa, calor que está llegando y no está saliendo
26:38
that you would get from having double the CO2,
651
1580000
2000
que Ud. obtendría al haber duplicado el CO2,
26:40
which we're not anywhere near that, by the way.
652
1582000
3000
el cual, no estamos ni cerca de eso, incidentalmente.
26:43
But if we did, in 2025 or something,
653
1585000
2000
Pero si lo estuviéramos, en el 2025 o algo así,
26:45
have double the CO2 as we had in 1900,
654
1587000
3000
tendríamos el doble del CO2 que teníamos en 1900,
26:48
they say it would be increase the energy budget
655
1590000
2000
ellos dicen que incrementaría el presupuesto de energía
26:50
by about -- in other words,
656
1592000
3000
en cerca de -- en otras palabras,
26:53
one watt per square centimeter more
657
1595000
2000
un watt por centímetro cuadrado más
26:55
would be coming in than going out.
658
1597000
2000
estaría llegando que lo que estaría saliendo.
26:57
So the planet should get warmer.
659
1599000
3000
Así es que el planeta debería calentarse.
27:00
Well, they found out in this study -- these two studies
660
1602000
2000
Bien, encontraron en este estudio -- estos dos estudios
27:02
by two different teams --
661
1604000
2000
por dos diferentes grupos --
27:04
that five and a half watts
662
1606000
2000
que cinco y medio watts
27:06
per square meter
663
1608000
2000
por metro cuadrado
27:08
had been coming in from 1998, 1999,
664
1610000
3000
había estado llegando en 1998, 1999,
27:11
and the place didn't get warmer.
665
1613000
2000
y el lugar no se puso más caliente.
27:13
So the theory's kaput -- it's nothing.
666
1615000
2000
Así es que la teoría está kaput -- no es nada.
27:15
These papers should have been called,
667
1617000
2000
Estos artículos deberían haberse llamado,
27:17
"The End to the Global Warming Fiasco," you know.
668
1619000
3000
"El Fin al Fiasco del Calentamiento Global," ustedes saben.
27:20
They're concerned,
669
1622000
2000
Están preocupados,
27:22
and you can tell they have very guarded conclusions in these papers,
670
1624000
3000
y ustedes pueden ver que tienen conclusiones muy cautelosas en estos artículos,
27:25
because they're talking about big laboratories
671
1627000
2000
porque están hablando sobre laboratorios grandes
27:27
that are funded by lots of money
672
1629000
2000
que se financian con montones de dinero
27:29
and by scared people.
673
1631000
2000
y por personas asustadas
27:31
You know, if they said, you know what?
674
1633000
2000
Ustedes saben, si dicen, ¿saben qué?
27:33
There isn't a problem with global warming any longer,
675
1635000
2000
No hay más problemas con el calentamiento global,
27:35
so we can -- you know, they're funding.
676
1637000
2000
así es que podemos -- ustedes saben, están financiando.
27:37
And if you start a grant request with something like that,
677
1639000
2000
Y si comienza una solicitud de financiamiento con algo como eso,
27:40
and say, global warming obviously hadn't happened ...
678
1642000
2000
y dice, el calentamiento global obviamente no ha sucedido ...
27:42
if they -- if they -- if they actually -- if they actually said that,
679
1644000
2000
si ellos -- si ellos -- si ellos realmente -- si ellos realmente dijeran eso,
27:44
I'm getting out.
680
1646000
2000
Estoy saliendo.
27:46
(Laughter)
681
1648000
3000
(Risas)
27:49
I'll stand up too, and --
682
1651000
2000
Me pondré de pie, también, y --
27:51
(Laughter)
683
1653000
2000
(Risas)
27:53
(Applause)
684
1655000
3000
(Aplausos)
27:56
They have to say that.
685
1658000
2000
Ellos deberían de decir eso.
27:58
They had to be very cautious.
686
1660000
2000
Ellos tenían que ser muy cautelosos,
28:00
But what I'm saying is, you can be delighted,
687
1662000
2000
Pero lo que estoy diciendo es, ustedes pueden estar encantados,
28:02
because the editor of Science, who is no dummy,
688
1664000
3000
porque el editor de Science, que no es ningún tonto,
28:05
and both of these fairly professional --
689
1667000
3000
y ambos de estos bastante profesionales --
28:08
really professional teams, have really come to the same conclusion
690
1670000
3000
realmente grupos profesionales, han realmente llegado a la misma conclusión
28:11
and in the bottom lines in their papers
691
1673000
2000
y en las líneas al pie en sus artículos
28:13
they have to say, what this means is, that what we've been thinking,
692
1675000
2000
deben decir, lo que esto significa es, que lo que hemos estado pensando,
28:16
was the global circulation model that we predict
693
1678000
2000
era que el modelo de circulación global que predijimos
28:18
that the earth is going to get overheated
694
1680000
2000
de que la tierra se iba a sobrecalentar
28:20
that it's all wrong. It's wrong by a large factor.
695
1682000
3000
era completamente erróneo. Es erróneo por un factor grande.
28:23
It's not by a small one. They just --
696
1685000
3000
No es por uno pequeño. Ellos solamente --
28:26
they just misinterpreted the fact that the earth --
697
1688000
3000
ellos solamente malinterpretaron el hecho que la tierra --
28:29
there's obviously some mechanisms going on
698
1691000
2000
obviamente posee hay algunos mecanismos
28:31
that nobody knew about,
699
1693000
2000
que nadie conocía,
28:33
because the heat's coming in and it isn't getting warmer.
700
1695000
2000
porque el calor está entrando y no se estaba calentando.
28:35
So the planet is a pretty amazing thing, you know,
701
1697000
3000
Así es que el planeta es una cosa bien asombrosa, ustedes saben,
28:38
it's big and horrible -- and big and wonderful,
702
1700000
2000
es grande y horrible -- y grande y maravillosa,
28:40
and it does all kinds of things we don't know anything about.
703
1702000
3000
y hace toda clase de cosas de las cuales no conocemos nada.
28:43
So I mean, the reason I put those things all together,
704
1705000
2000
Así, quiero decir, el motivo que pongo todas esas cosas juntas,
28:45
OK, here's the way you're supposed to do science --
705
1707000
2000
Bien, esta es la forma que se supone que se hace ciencia --
28:47
some science is done for other reasons, and just curiosity.
706
1709000
3000
alguna ciencia se realiza por otras razones, y solo curiosidad.
28:50
And there's a lot of things like global warming,
707
1712000
2000
Y hay un montón de cosas como el calentamiento global,
28:52
and ozone hole and you know,
708
1714000
2000
y el agujero de ozono y ustedes saben,
28:54
a whole bunch of scientific public issues,
709
1716000
2000
un montón de asuntos científicos públicos,
28:56
that if you're interested in them,
710
1718000
2000
que si a ustedes le interesan
28:58
then you have to get down the details, and read the papers called,
711
1720000
3000
entonces deben entrar en los detalles, y leer los artículos llamados,
29:01
"Large Decadal Variability in the ... "
712
1723000
2000
"Gran Variabilidad Decadal en el ..."
29:03
You have to figure out what all those words mean.
713
1725000
2000
Tienen que entender lo que significan todas esas palabras.
29:05
And if you just listen to the guys
714
1727000
2000
Y si ustedes solamente escuchan a los tipos
29:07
who are hyping those issues, and making a lot of money out of it,
715
1729000
3000
que están inflando esos asuntos, y ganando un montón de dinero con ello,
29:10
you'll be misinformed, and you'll be worrying about the wrong things.
716
1732000
3000
estarán mal informados. Y ustedes se estarán preocupando por las cosas erróneas.
29:13
Remember the 10 things that are going to get you. The -- one of them --
717
1735000
3000
Recuerden las 10 cosas que lo van a agarrar. La -- una de ellas --
29:16
(Laughter)
718
1738000
2000
(Risas)
29:18
And the asteroids is the one I really agree with there.
719
1740000
3000
Y los asteroides es la con que yo verdaderamente estoy de acuerdo ahí.
29:21
I mean, you've got to watch out for asteroids. OK, thank you for having me here.
720
1743000
3000
Quiero decir, cuidense de los asteroides. Bien, gracias por tenerme aquí.
29:24
(Applause)
721
1746000
3000
(Aplausos)
ABOUT THE SPEAKER
Kary Mullis - BiochemistKary Mullis won the Nobel Prize in Chemistry for developing a way to copy a strand of DNA. (His technique, called PCR, jump-started the 1990s' biorevolution.) He's known for his wide-ranging interests -- and strong opinions.
Why you should listen
In the early 1980s, Kary Mullis developed the polymerase chain reaction, an elegant way to make copies of a DNA strand using the enzyme polymerase and some basic DNA "building blocks." The process opened the door to more in-depth study of DNA -- like the Human Genome Project. Mullis shared the 1993 Nobel Prize in Chemistry for developing this technique.
As he tells it, after winning the Nobel Prize, his next career move was to learn how to surf. It's typical of Mullis, whose scientific method is to get deeply curious about a topic, work it out from first principles, and then imagine the next giant leap forward. As he puts it in his Nobel autobiography, revised several times since 1993, "I read a lot, and think a lot, and I can talk about almost anything. Being a Nobel laureate is a license to be an expert in lots of things as long as you do your homework."
Most recently, he's been taking a hard look at immunity; a recent patent from his company Altermune describes the redirection of an existing immune response to a new pathogen.
Kary Mullis | Speaker | TED.com