ABOUT THE SPEAKER
Tierney Thys - Marine biologist
Tierney Thys is a marine biologist and science educator. She studies the behavior of the Mola mola, or giant ocean sunfish -- and works with other scientists to make films that share the wonders they see.

Why you should listen

Marine biologist Tierney Thys has fallen head over heels for a big, goofy fish: the Mola mola, or giant ocean sunfish. In studying the mola -- where they go, what they eat, what eats them -- she's also hunting for clues to the behavior of all life in the open ocean. With their enormous, odd bodies, peaceful habits and lust for jellyfish, these giants can be key to understanding life in the open ocean. Thys and her team are tagging and tracking molas worldwide to learn about how they live, and how climate change may be affecting all ocean life.

Thys is a National Geographic Explorer with a passion for marine education. She was also past director of research at the Sea Studios Foundation, a team of scientists and filmmakers that makes media to raise awareness of environmental issues -- including the PBS series Strange Days on Planet Earth and targeted videos that influence policymakers and businesspeople. Sea Studios was also instrumental in helping eBay stop the trading of invasive species.

More profile about the speaker
Tierney Thys | Speaker | TED.com
TED2003

Tierney Thys: Swim with the giant sunfish

טירני ת'יס שוחה עם דג השמש הענק

Filmed:
1,360,712 views

הביולוגית הימית טירני ת'יס מזמינה אותנו לקפוץ למים ולבקר בעולמו של ה"מולה-מולה", או דג השמש האוקייני הענק . מתחמם בשמש, אוכל מדוזות ומקבל מסאג'ים, החיה הענקית והמרשימה הזאת מציעה רמזים לחיים בים הפתוח.
- Marine biologist
Tierney Thys is a marine biologist and science educator. She studies the behavior of the Mola mola, or giant ocean sunfish -- and works with other scientists to make films that share the wonders they see. Full bio

Double-click the English transcript below to play the video.

00:25
I'd like to startהַתחָלָה tonightהיום בלילה by something completelyלַחֲלוּטִין differentשונה,
0
0
4000
הייתי רוצה להתחיל הערב במשהו אחר לגמרי
00:29
askingשואל you to joinלְהִצְטַרֵף me by steppingדְרִיכָה off the landארץ
1
4000
4000
ולבקש מכם להצטרף אלי, לעזוב את היבשה
00:33
and jumpingקופץ into the openלִפְתוֹחַ oceanאוקיינוס for a momentרֶגַע.
2
8000
5000
ולקפוץ לתוך האוקיינוס הפתוח לרגע.
00:38
90 percentאָחוּז of the livingחַי spaceמֶרחָב on the planetכוכב לכת is in the openלִפְתוֹחַ oceanאוקיינוס,
3
13000
5000
90 אחוז משטח המחייה על כדור הארץ הוא באוקיינוס הפתוח,
00:43
and it's where life -- the titleכותרת of our seminarסֵמִינָר tonightהיום בלילה -- it's where life beganהחל.
4
18000
5000
וזה המקום בו החיים- הנושא של הסמינר שלנו הערב-- זה המקום בו החיים התחילו.
00:48
And it's a livelyמלא חיים and a lovelyיָפֶה placeמקום,
5
23000
3000
וזה מקום מלא חיות ומקסים,
00:51
but we're rapidlyמַהֵר changingמִשְׁתַנֶה the oceansהאוקיינוסים with our --
6
26000
4000
אבל אנחנו משנים את האוקיינוסים בקצב מהיר על ידי --
00:55
not only with our overfishingדיג, our irresponsibleלֹא אַחֲרַאִי fishingדיג,
7
30000
5000
לא רק על ידי דיג יתר, דיג חסר אחריות,
01:00
our addingמוֹסִיף of pollutantsמזהמים like fertilizerדשן from our croplandcropland,
8
35000
5000
והוספה של מזהמים כמו דשנים מחקלאות
01:05
but alsoגַם, mostרוב recentlyלאחרונה, with climateאַקלִים changeשינוי,
9
40000
2000
אלא גם, לאחרונה, על ידי שינויי אקלים,
01:07
and Steveסטיב Schneiderשניידר, I'm sure, will be going into greaterגדול יותר detailפרט on this.
10
42000
3000
ואני בטוחה שסטיב שניידר ייכנס ליותר פרטים בנושא הזה.
01:10
Now, as we continueלְהַמשִׁיך to tinkerלְנַסוֹת לְתַקֵן with the oceansהאוקיינוסים,
11
45000
3000
כעת, בעודנו ממשיכים להתעסק עם האוקיינוסים,
01:13
more and more reportsדיווחים are predictingניבוי that the kindsמיני of seasימים that we're creatingיוצר
12
48000
5000
יותר ויותר דוחות חוזים כי סוג הימים שאנחנו מייצרים
01:18
will be conduciveמְסַיֵעַ to low-energyאנרגיה נמוכה typeסוּג of animalsבעלי חיים, like jellyfishמדוזה and bacteriaבַּקטֶרִיָה.
13
53000
5000
יהיו מתאימים ליצורים של אנרגיה נמוכה, כמו מדוזות וחיידקים.
01:23
And this mightאולי be the kindסוג of seasימים we're headedבראשותו for.
14
58000
3000
ואלה יכולים להיות סוג הימים שאליהם פנינו מועדות.
01:26
Now jellyfishמדוזה are strangelyבאופן מוזר hypnoticהִיפּנוֹטִי and beautifulיפה,
15
61000
4000
עכשיו, מדוזות הן יפות ומהפנטות באופן מוזר,
01:30
and you'llאתה see lots of gorgeousמאוד יפה onesיחידות at the aquariumאַקוַרִיוּם on Fridayיוֹם שִׁישִׁי,
16
65000
5000
ואתם תראו הרבה מדוזות יפהפיות באקווריום ביום שישי,
01:35
but they stingלַעֲקוֹץ like hellגֵיהִנוֹם, and jellyfishמדוזה sushiסושי and sashimiסשימי
17
70000
5000
אבל הן צורבות בצורה מטורפת, וסושי וסשימי ממדוזות
01:40
is just not going to fillלמלא you up.
18
75000
2000
פשוט לא הולך למלא אתכם.
01:42
About 100 gramsגרם of jellyfishמדוזה equalsשווים fourארבעה caloriesקלוריות.
19
77000
5000
בערך 100 גרם של מדוזה שווים לארבע קלוריות.
01:47
So it mayמאי be good for the waistlineקַו הַמָתנַיִם,
20
82000
2000
אז אולי זה טוב לגזרה,
01:49
but it probablyכנראה won'tרָגִיל keep you satiatedשָׂבֵעַ for very long.
21
84000
3000
אבל כנראה שזה לא ישאיר אתכם מסופקים לאורך זמן.
01:52
And a seaיָם that's just filledמְמוּלָא and teemingשׂוֹרֵץ with jellyfishמדוזה
22
87000
5000
וים שהוא פשוט מלא ושופע במדוזות
01:57
isn't very good for all the other creaturesיצורים that liveלחיות in the oceansהאוקיינוסים,
23
92000
3000
הוא לא ממש טוב לכל שאר היצורים שחיים באוקיינוס,
02:00
that is, unlessאֶלָא אִם you eatלאכול jellyfishמדוזה.
24
95000
3000
כלומר, אלא אם כן אתה אוכל מדוזות.
02:03
And this is this voraciousרַעַבתָנִי predatorטוֹרֵף launchingהַשָׁקָה a sneakלְהִתְגַנֵב attackלִתְקוֹף
25
98000
4000
וזה הטורף הרעבתני שמתפרץ במתקפת פתע
02:07
on this poorעני little unsuspectingלא חושד jellyfishמדוזה there, a by-the-windעל-ידי הרוח sailorמלח.
26
102000
4000
על המדוזה המסכנה והלא-חושדת הזאת, נסחפת על ידי הרוח.
02:11
And that predatorטוֹרֵף is the giantעֲנָק oceanאוקיינוס sunfishדג שמש, the MolaMola molaמולה,
27
106000
4000
והטורף הזה הוא דג-השמש האוקייני הענק, המולה-מולה,
02:17
whoseשל מי primaryיְסוֹדִי preyטֶרֶף are jellyfishמדוזה.
28
112000
3000
וטרפו העיקרי הוא מדוזות.
02:20
This animalבעל חיים is in "The Guinnessגינס Worldעוֹלָם Bookסֵפֶר of Recordsרשומות"
29
115000
2000
והחיה הזאת מופיעה בספר השיאים של גינס
02:22
for beingלהיות the world'sשל העולם heaviestהכבד ביותר bonyגַרמִי fishדג.
30
117000
2000
בתור דג הגרם הכבד ביותר בעולם.
02:24
It reachesמגיע up to almostכִּמעַט 5,000 poundsפאונד -- on a dietדִיאֵטָה of jellyfishמדוזה, primarilyבְּרֹאשׁ וּבְרִאשׁוֹנָה.
31
119000
7000
הוא מגיע לכמעט 2,250 ק"ג -- על דיאטה של מדוזות, בעיקר.
02:31
And I think it's kindסוג of a niceנֶחְמָד little cosmologicalקוסמולוגית convergenceהִתכַּנְסוּת here
32
126000
4000
ואני חושבת שיש פה צירוף מקרים קוסמולוגי קטן ונחמד
02:35
that the MolaMola molaמולה -- its commonמשותף nameשֵׁם is sunfishדג שמש --
33
130000
3000
שהמולה מולה- ששמו הנפוץ הוא דג השמש
02:38
that its favoriteהכי אהוב foodמזון is the moonירח jellyג'לי.
34
133000
4000
והאוכל האהוב עליו הוא ג'לי ירח (כינוי למדוזה).
02:42
So it's kindסוג of niceנֶחְמָד, the sunשמש and the moonירח gettingמקבל togetherיַחַד this way,
35
137000
4000
אז זה די נחמד, שהשמש והירח מסתדרים ככה,
02:46
even if one is eatingאֲכִילָה the other.
36
141000
3000
אפילו אם אחד אוכל את השני
02:51
Now this is typicallyבדרך כלל how you see sunfishדג שמש,
37
146000
3000
זה איך שרואים את דג השמש בדרך כלל
02:54
this is where they get theirשֶׁלָהֶם commonמשותף nameשֵׁם.
38
149000
2000
וזאת הסיבה שקוראים לו ככה.
02:56
They like to sunbatheלְהִשְׁתַזֵף, can't blameאשמה them.
39
151000
2000
הם אוהבים להשתזף בשמש, קשה להאשים אותם.
02:58
They just layלְהַנִיחַ out on the surfaceמשטח of the seaיָם
40
153000
3000
הם פשוט שוכבים על פני הים
03:01
and mostרוב people think they're sickחוֹלֶה or lazyעָצֵל, but that's a typicalאופייני behaviorהִתְנַהֲגוּת,
41
156000
4000
ורוב האנשים חושבים שהם חולים או עצלנים, אבל זאת ההתנהגות הטיפוסית שלהם,
03:05
they lieשקר out and baskלְהִתְחַמֵם on the surfaceמשטח.
42
160000
3000
הם שוכבים להם ומתחממים בשמש על פני הים.
03:08
Theirשֶׁלָהֶם other nameשֵׁם, MolaMola molaמולה, is -- it soundsקולות Hawaiianהוואי,
43
163000
3000
שמם השני, מולה מולה נשמע הוואי
03:11
but it's actuallyלמעשה Latinלָטִינִית for millstoneטחנת,
44
166000
3000
אבל זה בעצם אומר "אבן ריחיים" בלטינית,
03:14
and that's attributableניתן לייחס to theirשֶׁלָהֶם roundishעֲגַלגַל, very bizarreמוּזָר, cut-offלחתוך shapeצוּרָה.
45
169000
6000
וזה מתייחס לצורה העגלגלה והמוזרה שלהם.
03:20
It's as if, as they were growingגָדֵל, they just forgotשכח the tailזָנָב partחֵלֶק.
46
175000
4000
זה כאילו בזמן שהם גדלו הם פשוט שכחו את החלק של הזנב.
03:24
And that's actuallyלמעשה what drewצייר me to the MolaMola in the first placeמקום,
47
179000
4000
וזה בעצם הדבר שמשך אותי אל המולה מלכתחילה,
03:28
was this terriblyנוֹרָא bizarreמוּזָר shapeצוּרָה.
48
183000
2000
הצורה הביזארית הזאת שלהם.
03:31
You know, you look at sharksכרישים, and they're streamlinedזִרמִי, and they're sleekלְהַחלִיק,
49
186000
5000
אתם יודעים, כשמסתכלים על כרישים, והם יעילים במים, והם חלקים ומבריקים,
03:36
and you look at tunaטונה, and they're like torpedoesטורפדו --
50
191000
3000
ומסתכלים על דגי טונה, והם כמו טילי טורפדו
03:39
they just give away theirשֶׁלָהֶם agendaסֵדֶר הַיוֹם. They're about migrationהֲגִירָה and strengthכוח,
51
194000
4000
הם ישר מגלים לך מה האג'נדה שלהם. הם בעניין של נדידה וכח.
03:43
and then you look at the sunfishדג שמש.
52
198000
3000
ואז אתה מסתכל על דג-השמש.
03:46
(Laughterצחוק)
53
201000
2000
(צחוק)
03:48
And this is just so elegantlyבאלגנטיות mysteriousמסתורי, it's just --
54
203000
7000
והוא פשוט כל כך מסתורי באופן אלגנטי, זה פשוט--
03:55
it really kindסוג of holdsמחזיק its cardsקלפים a lot tighterחזק יותר than say, a tunaטונה.
55
210000
4000
הוא ממש כאילו מחזיק את הקלפים שלו קרוב לחזה מאשר למשל- טונה.
04:02
So I was just intriguedמסוקרן with what -- you know, what is this animal'sבעלי חיים storyכַּתָבָה?
56
217000
5000
אז הייתי פשוט מסוקרנת ממה -- אתם יודעים, מה הסיפור של החיה הזאת?
04:08
Well, as with anything in biologyביולוגיה, nothing really makesעושה senseלָחוּשׁ
57
223000
3000
ובכן, כמו כל דבר בביולוגיה, זה לא ממש נראה הגיוני
04:11
exceptמלבד in the lightאוֹר of evolutionאבולוציה.
58
226000
2000
חוץ מאשר לאורה של האבולוציה.
04:13
The Mola'sשל מולה no exceptionיוצא מן הכלל.
59
228000
2000
והמולה אינו יוצא מן הכלל.
04:15
They appearedהופיע shortlyבְּקָרוּב after the dinosaursדינוזאורים disappearedנעלם,
60
230000
3000
הם הופיעו קצת אחרי שהדינוזאורים נעלמו,
04:19
65 millionמִילִיוֹן yearsשנים agoלִפנֵי, at a time when whalesלווייתנים still had legsרגליים,
61
234000
4000
לפני 65 מיליון שנה, כשללוויתנים עדיין היו רגליים,
04:23
and they come from a rebelliousמַרדָנִי little pufferפוף fishדג factionסִיעָה --
62
238000
6000
והמוצא שלהם הוא מפלג קטן ומרדני בדגי ה"אבו-נפחא" --
04:29
obligeלחייב me a little Kipling-esqueקיפלינג- esque storytellingסיפור here.
63
244000
3000
תרשו לי קצת סיפור- סיפורים בסגנון קיפלינג לרגע.
04:32
Of courseקוּרס evolutionאבולוציה is somewhatבמידה מסוימת randomאַקרַאִי, and you know,
64
247000
3000
כמובן שהאבולוציה היא אקראית באופן מסויים, ואתם יודעים,
04:35
about 55 millionמִילִיוֹן yearsשנים agoלִפנֵי there was this rebelliousמַרדָנִי little pufferפוף fishדג factionסִיעָה
65
250000
4000
בערך לפני 55 מיליון שנה היה את הפלג המרדני הזה בדגי האבו-נפחא
04:39
that said, oh, the heckלעזאזל with the coralאַלְמוֹג reefsשוניות --
66
254000
2000
שאמרו "הו, לעזאזל עם שוניות האלמוגים --
04:41
we're going to headרֹאשׁ to the highגָבוֹהַ seasימים.
67
256000
2000
אנחנו הולכים לים העמוק."
04:43
And lots of generationsדורות, lots of tweakingצובט and torquingטירקינג,
68
258000
5000
והמון דורות, והמון כיוונונים והתאמות,
04:48
and we turnלפנות our pufferפוף into the MolaMola.
69
263000
2000
והאבו-נפחא שלנו הופך למולה.
04:50
You know, if you give Motherאִמָא Natureטֶבַע enoughמספיק time, that is what she will produceליצר.
70
265000
6000
אתם יודעים , אם תתנו לאמא טבע מספיק זמן, זה מה שהיא תייצר.
04:58
They look -- maybe they look
71
273000
2000
הם נראים -- אולי הם נראים
05:00
kindסוג of prehistoricפְּרֶהִיסטוֹרי and unfinishedלא גמור, abridgedמְקוּצָר perhapsאוּלַי,
72
275000
4000
קצת פרה-היסטוריים ולא גמורים, חתוכים אולי,
05:04
but in factעוּבדָה, in factעוּבדָה they are the --
73
279000
4000
אבל למעשה, למעשה הם ה --
05:08
they vieלְהִתְחַרוֹת for the topחלק עליון positionעמדה of the mostרוב evolutionarily-derivedנגזרת אבולוציונית fishדג in the seaיָם,
74
283000
6000
הם שואפים לעמדה הנעלה של הדגים הכי מונעים מכח האבולוציה באוקיינוס,
05:14
right up there with flatשָׁטוּחַ fishדג.
75
289000
3000
יחד עם דגי משה רבנו.
05:17
They're -- everyכֹּל singleיחיד thing about that fishדג has been changedהשתנה.
76
292000
4000
הם -- כל דבר קטן בקשר לדג הזה השתנה.
05:21
And in termsמונחים of fishesמַזַל דָגִים --
77
296000
2000
ובמונחים של דגים --
05:23
fishesמַזַל דָגִים appearedהופיע 500 millionמִילִיוֹן yearsשנים agoלִפנֵי, and they're prettyיפה modernמוֹדֶרנִי,
78
298000
6000
דגים הופיעו לפני 500 מיליון שנה, והם די מודרניים,
05:29
just 50 millionמִילִיוֹן yearsשנים agoלִפנֵי, so --
79
304000
2000
רק מלפני 50 מיליון שנה, אז
05:33
so interestinglyמעניין, they give away theirשֶׁלָהֶם ancestryשׁוֹשֶׁלֶת as they developלְפַתֵחַ.
80
308000
5000
אז באופן מעניין, הם מגלים לנו על האב הקדמון שלהם במהלך ההתפתחות שלהם.
05:38
They startהַתחָלָה as little eggsביצים,
81
313000
2000
הם מתחילים כביצים קטנות,
05:40
and they're in "The Guinnessגינס Worldעוֹלָם Bookסֵפֶר of Recordsרשומות" again
82
315000
2000
והם מופיעים בספר השיאים של גינס עוד פעם
05:42
for havingשיש the mostרוב numberמספר of eggsביצים of any vertebrateבַּעֲלֵי הַחוּלִיוֹת on the planetכוכב לכת.
83
317000
4000
בגלל שיש להם את מספר הביצים הגדול ביותר מכל החולייתנים בכדור הארץ.
05:46
A singleיחיד four-footארבעה מטרים femaleנְקֵבָה had 300 millionמִילִיוֹן eggsביצים,
84
321000
6000
לנקבה יחידה באורך 1.2 מטר היו 300 מיליון ביצים,
05:52
can carryלשאת 300 millionמִילִיוֹן eggsביצים in her ovariesהשחלות -- imagineלדמיין --
85
327000
3000
היא יכולה לסחוב 300 מיליון ביצים בשחלה שלה -- תארו לעצמכם --
05:55
and they get to be over 10 feetרגל long. Imagineלדמיין what a 10 footכף רגל one has.
86
330000
5000
והם יכולים להגיע עד אורך של 3 מטר. דמיינו כמה ביצים יש לנקבה באורך 3 מטר.
06:00
And from that little eggביצה,
87
335000
2000
ומהביצה הקטנה הזאת,
06:02
they passלַעֲבוֹר throughדרך this spikyדוֹקְרָנִי little porcupineדָרְבָּן fishדג stageשלב, reminiscentמַזכִּיר of theirשֶׁלָהֶם ancestryשׁוֹשֶׁלֶת,
88
337000
5000
הם עוברים שלב קוצני-קיפודי קצר, שמזכיר את האב הקדמון שלהם,
06:07
and developלְפַתֵחַ -- this is theirשֶׁלָהֶם little adolescentמִתבַּגֵר stageשלב.
89
342000
3000
ומתפתחים-- זה גיל ההתבגרות שלהם.
06:10
They schoolבית ספר as adolescentsמתבגרים, and becomeהפכו behemothבהמות lonersמתבודדים as adultsמבוגרים.
90
345000
7000
הם מתקבצים ללהקות כמתבגרים, והופכים לענקים מתבודדים כבוגרים.
06:17
That's a little diverצוֹלְלָן up there in the cornerפינה.
91
352000
2000
זה צוללן קטן שם למעלה בפינה.
06:20
They're in "The Guinnessגינס Worldעוֹלָם Bookסֵפֶר of Recordsרשומות" again
92
355000
3000
הם מופיעים פעם נוספת בספר השיאים של גינס
06:23
for beingלהיות the vertebrateבַּעֲלֵי הַחוּלִיוֹת growthצְמִיחָה championאַלוּף of the worldעוֹלָם.
93
358000
3000
בתור אלופי הגדילה החוליינתנים בעולם.
06:26
From theirשֶׁלָהֶם little hatchingבְּקִיעָה sizeגודל of theirשֶׁלָהֶם eggביצה, into theirשֶׁלָהֶם little larvalזַחלִי stageשלב
94
361000
4000
מהבקיעה מהביצה הקטנה שלהם, דרך השלב הלארוואלי
06:30
tillעד they reachלְהַגִיעַ adulthoodבַּגרוּת, they put on 600 millionמִילִיוֹן timesפִּי an increaseלהגביר in weightמִשׁקָל.
95
365000
6000
עד שהם מגיעים לבגרות, הם מכפילים את משקלם פי 600 מיליון.
06:36
600 millionמִילִיוֹן. Now imagineלדמיין if you gaveנתן birthהוּלֶדֶת to a little babyתִינוֹק,
96
371000
6000
600 מיליון. עכשיו דמיינו שנולד לכם ילד קטן,
06:42
and you had to feedהזנה this thing.
97
377000
3000
והייתם צריכים להאכיל את הדבר הזה.
06:46
That would mean that your childיֶלֶד, you would expectלְצַפּוֹת it to gainלְהַשִׂיג the weightמִשׁקָל of sixשֵׁשׁ Titanicsטיטניק.
98
381000
5000
זה היה אומר שהייתם מצפים שהילד שלכם יגדל למשקל של שש פעמים הטיטאניק.
06:53
Now I don't know how you'dהיית רוצה feedהזנה a childיֶלֶד like that but --
99
388000
3000
עכשיו, אני לא יודעת איך הייתם מאכילים ילד כזה אבל --
06:56
we don't know how fastמָהִיר the Molasמאולה growלגדול in the wildפְּרָאִי,
100
391000
6000
אנחנו לא יודעים כמה מהר המולות גדלות בטבע
07:02
but captiveשָׁבוּי growthצְמִיחָה studiesלימודים at the Montereyמונטריי Bayמִפרָץ Aquariumאַקוַרִיוּם --
101
397000
3000
אבל במחקרים שנעשו בשבי באקווריום במפרץ מונטריי --
07:05
one of the first placesמקומות to have them in captivityגָלוּת --
102
400000
2000
שהוא אחד מהמקומות הראשונים בהם גידלו אותם בשבי --
07:07
they had one that gainedזכה 800 lbslbs in 14 monthsחודשים.
103
402000
4000
היה דג אחד שהעלה בערך 360 ק"ג ב-14 חודשים.
07:11
I said, now, that's a trueנָכוֹן Americanאֲמֶרִיקָאִי.
104
406000
3000
עכשיו, זה אמריקאי אמיתי.
07:14
(Laughterצחוק)
105
409000
4000
(צחוק)
07:18
(Applauseתְשׁוּאוֹת)
106
413000
2000
(מחיאות כפיים)
07:20
So beingלהיות a lonerמתבודד is a great thing, especiallyבמיוחד in today'sשל היום seasימים,
107
415000
4000
אז להיות מתבודד זה דבר מעולה, במיוחד בים של היום,
07:24
because schoolingהַשׂכָּלָה used to be salvationישועה for fishesמַזַל דָגִים,
108
419000
3000
בגלל שהתלהקות פעם הייתה הישועה של הדגים,
07:27
but it's suicideהִתאַבְּדוּת for fishesמַזַל דָגִים now.
109
422000
3000
אבל כיום משמעותה התאבדות עבורם.
07:30
But unfortunatelyלצערי Molasמאולה, even thoughאם כי they don't schoolבית ספר,
110
425000
2000
אבל לצערנו מולות, אפילו שהם לא מתלהקים,
07:32
they still get caughtנתפס in netsרשתות as by-catchתופס.
111
427000
2000
עדיין נתפסים ברשתות דיג לא בכוונה כדיג-לוואי.
07:34
If we're going to saveלשמור the worldעוֹלָם from totalסה"כ jellyfishמדוזה dominationשְׁלִיטָה,
112
429000
5000
אם אנחנו רוצים להציל את העולם משליטה מוחלטת של מדוזות ,
07:39
then we'veיש לנו got to figureדמות out what the jellyfishמדוזה predatorsחיות טרף --
113
434000
2000
אז אנחנו חייבים להבין מה הטורפים של המדוזות --
07:41
how they liveלחיות theirשֶׁלָהֶם livesחיים, like the MolaMola.
114
436000
2000
איך הם חיים את חייהם, כמו המולה.
07:43
And unfortunatelyלצערי, they make up a largeגָדוֹל portionחֵלֶק of the Californiaקליפורניה by-catchתופס --
115
438000
5000
ולצערנו, הם מהווים חלק גדול מדיג הלוואי בקליפורניה --
07:48
up to 26 percentאָחוּז of the driftסְחִיפָה netנֶטוֹ.
116
443000
2000
עד כ-26 אחוז.
07:50
And in the Mediterraneanיָם תִיכוֹנִי, in the swordfishדַג חֶרֶב netנֶטוֹ fisheriesדיג,
117
445000
5000
ובים התיכון, ברשתות הדיג של דגי החרב,
07:55
they make up up to 90 percentאָחוּז.
118
450000
3000
הם מהווים 90 אחוז.
07:59
So we'veיש לנו got to figureדמות out how they're livingחַי theirשֶׁלָהֶם livesחיים.
119
454000
3000
אז אנחנו חייבים להבין איך הם חיים את חייהם.
08:02
And how do you do that?
120
457000
2000
ואיך עושים את זה?
08:04
How do you do that with an animalבעל חיים -- very fewמְעַטִים placesמקומות in the worldעוֹלָם.
121
459000
3000
איך עושים את זה עם חיה -- מעט מאוד מקומות בעולם.
08:07
This is an openלִפְתוֹחַ oceanאוקיינוס creatureיְצוּר. It knowsיודע no boundariesגבולות -- it doesn't go to landארץ.
122
462000
4000
זה יצור של האוקיינוס הפתוח. הוא לא יודע גבולות -- הוא לא עולה ליבשה.
08:11
How do you get insightתוֹבָנָה?
123
466000
2000
איך משיגים מבט פנימה?
08:13
How do you seduceלְפָתוֹת an openלִפְתוֹחַ oceanאוקיינוס creatureיְצוּר like that to spillלשפוך its secretsסודות?
124
468000
5000
איך מפתים יצור כזה של האוקיינוס הפתוח לגלות לנו את סודו?
08:18
Well, there's some great newחָדָשׁ technologyטֶכנוֹלוֹגִיָה
125
473000
3000
ובכן, יש טכנולוגיה חדשה ונהדרת
08:21
that has just recentlyלאחרונה becomeהפכו availableזמין,
126
476000
2000
שנהייתה זמינה רק ממש לאחרונה,
08:23
and it's just a boonבְּרָכָה for gettingמקבל insightתוֹבָנָה into openלִפְתוֹחַ oceanאוקיינוס animalsבעלי חיים.
127
478000
4000
והיא פשוט ברכה למי שמנסה לקבל מבט לתוך חייהם של יצורים באוקיינוס הפתוח.
08:27
And it's picturedבתמונה right here, that little tagתָג up there.
128
482000
4000
וזה מצולם ממש פה, התג הקטן הזה שם.
08:31
That little tagתָג can recordתקליט temperatureטֶמפֶּרָטוּרָה, depthעוֹמֶק and lightאוֹר intensityעָצמָה,
129
486000
5000
התוג הקטן הזה שם יכול לתעד טמפרטורה, עומק ועצמת אור,
08:36
whichאיזה is correlatedמְתוּאָם with time, and from that we can get locationsמיקומים.
130
491000
4000
שמתואמים עם השעה, ומזה אנחנו יכולים לגלות מיקום.
08:40
And it can recordתקליט this dataנתונים for up to two yearsשנים,
131
495000
4000
וזה יכול לתעד את המידע הזה במשך עד כשנתיים,
08:44
and keep it in that tagתָג, releaseלְשַׁחְרֵר at a pre-programmedמתוכנת מראש time,
132
499000
4000
ולשמור אותו בתג, שמשוחרר בזמן שתוכנת מראש,
08:48
floatלָצוּף to the surfaceמשטח, uploadלהעלות all that dataנתונים, that wholeכֹּל travelogueסֶרֶט מַסָעוֹת,
133
503000
4000
צף לפני המים, ומעלה את כל המידע הזה, את כל יומן המסע הזה,
08:52
to satelliteלוויין, whichאיזה relaysממסרים it directlyבאופן ישיר to our computersמחשבים,
134
507000
3000
אל לווין, שמעביר את זה ישר למחשבים שלנו
08:55
and we'veיש לנו got that wholeכֹּל datasetמערך נתונים. And we didn't even have --
135
510000
4000
ויש לנו את כל סט הנתונים הזה. ואפילו לא היינו צריכים --
08:59
we just had to tagתָג the animalבעל חיים and then we wentהלך home and you know, satישבה at our desksשולחנות.
136
514000
4000
רק היינו צריכים לתייג את החייה ואז הלכנו הביתה ואתם יודעים, לשבת ליד השולחן.
09:04
So the great thing about the MolaMola
137
519000
2000
אז הדבר הנהדר בקשר למולה
09:06
is that when we put the tagתָג on them -- if you look up here --
138
521000
3000
הוא שכשאנחנו מתייגים אותם-- אם תביטו לכאן--
09:09
that's streamingנְהִירָה off, that's right where we put the tagתָג.
139
524000
2000
זה זורם, זה בדיוק איפה שאנחנו שמים את התג.
09:11
And it just so happensקורה that's a parasiteטַפִּיל hangingתְלִיָה off the MolaMola.
140
526000
4000
ובמקרה זה טפיל שנתלה על המולה.
09:15
Molasמאולה are infamousמְתוֹעָב for carryingנְשִׂיאָה tonsטונות of parasitesטפילים.
141
530000
3000
מולות ידועים כדגים שסוחבים עליהם המון טפילים.
09:18
They're just parasiteטַפִּיל hotelsבתי מלון; even theirשֶׁלָהֶם parasitesטפילים have parasitesטפילים.
142
533000
4000
הם ממש מלונות לטפילים; אפילו לטפילים שלהם יש טפילים.
09:22
I think Donneדון wroteכתבתי a poemשִׁיר about that.
143
537000
2000
אני חושבת שדאן כתב שיר על זה.
09:24
But they have 40 generaכללי of parasitesטפילים,
144
539000
3000
אבל יש להם 40 סוגים של טפילים,
09:27
and so we figuredמְעוּטָר just one more parasiteטַפִּיל won'tרָגִיל be too much of a problemבְּעָיָה.
145
542000
4000
אז חשבנו שעוד טפיל אחד לא יהיה בעיה.
09:31
And they happenלִקְרוֹת to be a very good vehicleרכב for carryingנְשִׂיאָה oceanographicאוקיינוגרפי equipmentצִיוּד.
146
546000
5000
ובמקרה הם רכבים מאוד טובים לסחיבת ציוד אוקיינוגרפי.
09:36
They don't seemנראה to mindאכפת, so farרָחוֹק.
147
551000
2000
לא נראה שאכפת להם, בינתיים.
09:39
So what are we tryingמנסה to find out? We're focusingהתמקדות on the Pacificהאוקיינוס ​​השקט.
148
554000
4000
אז מה אנחנו מנסים לגלות? אנחנו מתמקדים על האוקיינוס השקט.
09:43
We're taggingתיוג on the Californiaקליפורניה coastהחוף, and we're taggingתיוג over in Taiwanטייוואן and Japanיפן.
149
558000
4000
אתחנו מתייגים בחופי קליפורניה, ואנחנו מתייגים בטייוואן ויפן.
09:47
And we're interestedמעוניין in how these animalsבעלי חיים are usingמבנה יוניפים יוניפים יוניפים יוניפים יוניפים יוניפים יוניפים יוניפים יוניפים יוני the currentsזרמים,
150
562000
3000
ומעניין אותנו איך החיות האלה משתמשות בזרמים,
09:50
usingמבנה יוניפים יוניפים יוניפים יוניפים יוניפים יוניפים יוניפים יוניפים יוניפים יוני temperatureטֶמפֶּרָטוּרָה, usingמבנה יוניפים יוניפים יוניפים יוניפים יוניפים יוניפים יוניפים יוניפים יוניפים יוני the openלִפְתוֹחַ oceanאוקיינוס, to liveלחיות theirשֶׁלָהֶם livesחיים.
151
565000
6000
משתמשות בטמפרטורות, באוקיינוס הפתוח כדי לחיות את חייהן.
09:56
We'dלהתחתן love to tagתָג in Montereyמונטריי.
152
571000
2000
היינו שמחים לתייג במונטריי
09:58
Montereyמונטריי is one of the fewמְעַטִים placesמקומות in the worldעוֹלָם where Molasמאולה come in largeגָדוֹל numbersמספרים.
153
573000
4000
מונטריי הוא אחד מהמקומות הבודדים בעולם שבהם יש מולות במספרים גדולים.
10:02
Not this time of yearשָׁנָה -- it's more around Octoberאוֹקְטוֹבֶּר.
154
577000
3000
לא בעונה הזאת, יותר בסביבות אוקטובר.
10:05
And we'dלהתחתן love to tagתָג here -- this is an aerialאַנטֶנָה shotבְּעִיטָה of Montereyמונטריי --
155
580000
3000
והיינו שמחים לתייג פה -- זה מרחק אווירי קצר ממונטריי --
10:08
but unfortunatelyלצערי, the Molasמאולה here endסוֹף up looking like this
156
583000
4000
אבל לצערנו, המולות פה מסיימות את דרכן כשהן נראות ככה
10:12
because anotherאַחֵר one of our localsהמקומיים really likesאוהב Molasמאולה but in the wrongלא בסדר way.
157
587000
4000
בגלל שעוד אחד מהמקומיים שלנו אוהב מולות, אבל לא במובן טוב.
10:16
The Californiaקליפורניה seaיָם lionאַריֵה takes the Molasמאולה as soonבקרוב as they come into the bayמִפרָץ,
158
591000
4000
אריה הים הקליפורני לוקח את המולות ברגע שהן מגיעות למפרץ,
10:20
ripsקורע off theirשֶׁלָהֶם finsסנפירים, fashionsאופנות them into the ultimateסופי Frisbeeפריסבי, MolaMola styleסִגְנוֹן,
159
595000
5000
תולש את הסנפירים שלהן, מעצב אותן לצורת הפריזבי המושלם, בסגנון מולה,
10:25
and then tossesזורק them back and forthהָלְאָה.
160
600000
2000
ואז מעיף אותן הלוך ושוב.
10:27
And I'm not exaggeratingמגזים, it is just --
161
602000
3000
ואני לא מגזימה, זה פשוט --
10:30
and sometimesלִפְעָמִים they don't eatלאכול them, it's just spitefulקַנטְרָנִי.
162
605000
3000
ולפעמים הם אפילו לא אוכלים אותם, הם סתם עושים דווקא.
10:33
And you know, the localsהמקומיים think it's terribleנורא behaviorהִתְנַהֲגוּת,
163
608000
5000
ואתם יודעים, המקומיים חושבים שזאת התנהגות נוראית,
10:38
it's just horribleמַחרִיד watchingצופה this happenלִקְרוֹת, day after day.
164
613000
5000
זה פשוט נורא לראות את זה קורה, יום אחר יום.
10:43
The poorעני little Molasמאולה comingמגיע in, gettingמקבל rippedקרע to shredsבְּלָאִים,
165
618000
3000
המולות המסכנות הקטנות נכנסות למפרץ, נקרעות לגזרים,
10:46
so we headרֹאשׁ down southדָרוֹם, to Sanברג Diegoדייגו.
166
621000
4000
אז הלכנו דרומה, לסן-דייגו.
10:50
Not so manyרב Californiaקליפורניה seaיָם lionsאריות down there.
167
625000
2000
אין כל כך הרבה אריות ים קליפורניים שם.
10:52
And the Molasמאולה there, you can find them with a spotterצוֹפֶה planeמָטוֹס very easilyבְּקַלוּת,
168
627000
3000
והמולות שם, אפשר למצוא אותן ממטוס איתור בקלות רבה.
10:55
and they like to hangלִתְלוֹת out underתַחַת floatingצָף raftsרפסודות of kelpאַצוֹת יָם.
169
630000
3000
והן אוהבות לבלות להן מתחת לרפסודות צפות של אצות.
10:58
And underתַחַת those kelpsאצות -- this is why the Molasמאולה come there
170
633000
3000
ומתחת לאצות האלה -- זאת הסיבה שהמולות באות לשם
11:01
because it's spaספָּא time for the Molasמאולה there.
171
636000
4000
כי זאת שעת הספא עבור המולות שם.
11:05
As soonבקרוב as they get underתַחַת those raftsרפסודות of kelpאַצוֹת יָם, the exfoliating- פילינג cleanerמְנַקֶה fishדג come.
172
640000
4000
ברגע שהן נכנסות אל מתחת לרפסודת האצות, דגי הנקאי מגיעים.
11:09
And they come and give the Molasמאולה --
173
644000
2000
והם באים ומעניקים למולה --
11:11
you can see they strikeלְהַכּוֹת this funnyמצחיק little positionעמדה that saysאומר,
174
646000
3000
אתם יכולים לראות שהם עומדים בתנוחה מצחיקה כזאת שאומרת,
11:14
"I'm not threateningמְאַיֵם, but I need a massageלְעַסוֹת."
175
649000
2000
"אני לא מאיים, אבל אני צריך מסאג'".
11:16
(Laughterצחוק)
176
651000
4000
(צחוק)
11:20
And they'llהם יהיו put theirשֶׁלָהֶם finsסנפירים out and theirשֶׁלָהֶם eyesעיניים go in the back of theirשֶׁלָהֶם headרֹאשׁ,
177
655000
4000
והם פורשים את סנפיריהם והעיניים שלהם מתגלגלות אחורה,
11:24
and the fishדג come up and they just cleanלְנַקוֹת, cleanלְנַקוֹת, cleanלְנַקוֹת --
178
659000
4000
והדגים באים ופשוט מנקים, מנקים , מנקים --
11:28
because the Molasמאולה, you know, there's just a smorgasbordsmorgasbord of parasitesטפילים.
179
663000
4000
כי המולות, אתם יודעים, הם פשוט כמו מזנון ענק של טפילים.
11:32
And it's alsoגַם a great placeמקום to go down southדָרוֹם
180
667000
2000
וזה גם מקום מעולה להדרים אליו
11:34
because the water'sשל מים warmerחם יותר, and the Molasמאולה are kindסוג of friendlyיְדִידוּתִי down there.
181
669000
4000
כי המים חמימים יותר, והמולות די ידידותיות שם.
11:38
I mean what other kindסוג of fishדג, if you approachגִישָׁה it right,
182
673000
3000
זאת אומרת, איזה עוד סוג של דג, אם אתה ניגש אליו כמו שצריך,
11:41
will say, "Okay, scratchשריטה me right there."
183
676000
2000
אומר "אוקיי, תגרד לי פה."
11:43
You trulyבֶּאֱמֶת can swimלשחות up to a MolaMola -- they're very gentleעָדִין --
184
678000
3000
אפשר ממש לשחות אל המולה -- הם מאוד עדינים --
11:46
and if you approachגִישָׁה them right, you can give them a scratchשריטה and they enjoyלהנות it.
185
681000
4000
ואם ניגשים אליהם כמו שצריך, אפשר לגרד להם והם יהנו מזה.
11:52
So we'veיש לנו alsoגַם taggedמתויג one partחֵלֶק of the Pacificהאוקיינוס ​​השקט;
186
687000
2000
אז תייגנו גם חלק אחד מהאוקיינוס השקט;
11:54
we'veיש לנו goneנעלם over to anotherאַחֵר partחֵלֶק of the Pacificהאוקיינוס ​​השקט,
187
689000
2000
הלכנו לחלק אחר של האוקיינוס השקט,
11:56
and we'veיש לנו taggedמתויג in Taiwanטייוואן, and we taggedמתויג in Japanיפן.
188
691000
3000
ותייגנו בטייוואן ותייגנו ביפן.
12:00
And over in these placesמקומות, the Molasמאולה are caughtנתפס in setמַעֲרֶכֶת netsרשתות that lineקַו these countriesמדינות.
189
695000
5000
ובמקומות האלה, המולות נתפסות ברשתות קבועות שמקיפות את הארצות האלה.
12:05
And they're not thrownנזרק back as by-catchתופס, they're eatenאָכוּל.
190
700000
3000
והן לא נזרקות בחזרה כדיג-לוואי, הן נאכלות.
12:08
We were servedשירת a nine-courseתשע כמובן mealארוחה of MolaMola after we taggedמתויג.
191
703000
4000
הוגשה לנו ארוחה של 9 מנות של מולה אחרי שתייגנו.
12:13
Well, not the one we taggedמתויג!
192
708000
2000
ובכן, לא המולה שתייגנו!
12:16
And everything from the kidneyכִּליָה, to the testesהאשכים, to the back boneעצם,
193
711000
3000
והכל החל מהכליה, לאשכים, לעמוד השדרה,
12:19
to the finסְנַפִּיר muscleשְׁרִיר to -- I think that ís prettyיפה much the wholeכֹּל fishדג -- is eatenאָכוּל.
194
714000
7000
לשריר הסנפיר ל -- אני חושבת שזה בערך כל הדג -- נאכל.
12:32
So the hardestהכי קשה partחֵלֶק of taggingתיוג, now, is
195
727000
4000
אז החלק הכי קשה בתיוג, עכשיו, הוא
12:36
after you put that tagתָג on, you have to wait, monthsחודשים.
196
731000
5000
אחרי ששמים את התג, צריך לחכות, חודשים.
12:41
And you're just wonderingתוהה, oh, I hopeלְקַווֹת the fishדג is safeבטוח,
197
736000
4000
ואתה תוהה "הו, אני מקווה שהדג בטוח,
12:45
I hopeלְקַווֹת, I hopeלְקַווֹת it's going to be ableיכול to actuallyלמעשה liveלחיות its life out
198
740000
4000
אני מקווה, אני מקווה שהוא יהיה מסוגל ממש לחיות את חייו במלואם
12:49
duringבְּמַהֲלָך the courseקוּרס that the tagתָג is recordingהקלטה.
199
744000
3000
בזמן שהתג מתעד נתונים."
12:52
The tagsתגים costעֲלוּת 3500 dollarsדולר eachכל אחד, and then satelliteלוויין time is anotherאַחֵר 500 dollarsדולר,
200
747000
6000
התגים עולים 3500 דולר כל אחד, ואז הזמן לווין הוא עוד 500 דולר,
12:58
so you're like, oh, I hopeלְקַווֹת the tagתָג is okay.
201
753000
3000
אז אתה חושב "הו, אני מקווה שהתג בסדר."
13:01
And so the waitingהַמתָנָה is really the hardestהכי קשה partחֵלֶק.
202
756000
3000
אז הציפייה היא באמת החלק הכי קשה.
13:04
I'm going to showלְהַצִיג you our latestהכי מאוחר datasetמערך נתונים.
203
759000
2000
אני הולכת להראות לכם את סט הנתונים הכי עדכני שלנו.
13:06
And it hasn'tלא been publishedיצא לאור, so it's totallyלְגַמרֵי privyפרטי informationמֵידָע just for TEDTED.
204
761000
5000
וזה לא פורסם, אז זה לגמרי מידע סודי רק בשביל TED.
13:11
And in showingמראה you this, you know, when we're looking at this dataנתונים,
205
766000
4000
וכשאני מראה לכם את זה, אתם יודעים, כשאנחנו מסתכלים על הנתונים,
13:15
we're thinkingחושב, oh do these animalsבעלי חיים, do they crossלַחֲצוֹת the equatorאֶקְוָטוֹר?
206
770000
3000
אנחנו חושבים "הו החיות האלה, האם הן חוצות את קו המשווה?"
13:18
Do they go from one sideצַד of the Pacificהאוקיינוס ​​השקט to the other?
207
773000
2000
"האם הן עוברות מצד אחד של האוקיינוס השקט לצד השני?"
13:20
And we foundמצאתי that they kindסוג of are homebodieshomebodies.
208
775000
4000
וגילינו שהן סוג של יצורים אוהבי בית.
13:25
They're not bigגָדוֹל migratorsmigrators. This is theirשֶׁלָהֶם trackמַסלוּל:
209
780000
2000
הם לא נודדים גדולים. זה המסלול שלהם:
13:27
we deployedלפרוס the tagתָג off of Tokyoטוקיו, and the MolaMola in one monthחוֹדֶשׁ
210
782000
4000
שמנו את התג בטוקיו, והמולה בחודש אחד
13:31
kindסוג of got into the Kuroshioקורושיו Currentנוֹכְחִי off of Japanיפן and foragedforaged there.
211
786000
5000
סוג של נכנסה לזרם קורושיו ליד יפן ורעתה שם.
13:36
And after fourארבעה monthsחודשים, wentהלך up, you know, off of the northצָפוֹן partחֵלֶק of Japanיפן.
212
791000
4000
אחרי ארבעה חודשים, היא עלתה, אתם יודעים, מהחלק הצפוני של יפן.
13:40
And that's kindסוג of theirשֶׁלָהֶם home rangeטווח.
213
795000
2000
וזה בערך הטווח שלהם.
13:42
Now that's importantחָשׁוּב, thoughאם כי, because if there's a lot of fishingדיג pressureלַחַץ,
214
797000
4000
עכשיו זה חשוב דווקא, כי אם יש לחץ דיג גדול,
13:46
that populationאוּכְלוֹסִיָה doesn't get replenishedמחודש.
215
801000
3000
האוכלוסיה לא יכולה להתחדש.
13:49
So that's a very importantחָשׁוּב pieceלְחַבֵּר of dataנתונים.
216
804000
2000
אז זה מידע מאוד חשוב.
13:51
But alsoגַם what's importantחָשׁוּב is that they're not slackerעַצלָן, lazyעָצֵל fishדג.
217
806000
6000
אבל מה שעוד חשוב זה שהם לא דגים עצלנים.
13:57
They're superסוּפֶּר industriousחָרוּץ.
218
812000
2000
הם סופר-חרוצים.
13:59
And this is a day in the life of a MolaMola, and if we --
219
814000
3000
וזה יום בחיי המולה, ואם אנחנו --
14:02
they're up and down, and up and down, and up and down, and up
220
817000
4000
הם שוחים למעלה-למטה,למעלה-למטה,למעלה-למטה, ולמעלה
14:06
and up and down, up to 40 timesפִּי a day.
221
821000
2000
ולמעלה ולמטה, עד 40 פעמים ביום.
14:08
As the sunשמש comesבא up, you see in the blueכָּחוֹל, they startהַתחָלָה theirשֶׁלָהֶם diveלִצְלוֹל.
222
823000
5000
כשהשהמש יוצאת, אתם רואים בכחול, הם מתחילים את הצלילה שלהם.
14:13
Down -- and as the sunשמש getsמקבל brighterבהיר יותר they go a little deeperעמוק יותר, little deeperעמוק יותר.
223
828000
4000
למטה -- וככל שהשמש מעשית בהירה יותר הם צוללים עוד יותר ועוד יותר לעומק.
14:17
They plumbאֲנָך the depthsמעמקים down to 600 metersמטר, in temperaturesטמפרטורות to one degreeתוֹאַר centigradeמַעֲלוֹת צֶלסִיוּס,
224
832000
6000
הם חוקרים את המעמקים עד לעומק של 600 מטרים, בטמפרטורה של מעלה אחת (צלזיוס),
14:23
and this is why you see them on the surfaceמשטח -- it's so coldקַר down there.
225
838000
4000
וזאת הסיבה שרואים אותם על פני השטח -- כל כך קר שם למטה.
14:27
They'veהם עשו זאת got to come up, warmחַם, get that solarסוֹלָרִי powerכּוֹחַ,
226
842000
2000
הם חייבים לעלות למעלה, להתחמם, להשיג קצת כח סולארי,
14:29
and then plungeלצלול back into the depthsמעמקים, and go up and down and up and down.
227
844000
3000
ואז לצלול שוב למעמקים, ולשחות למעלה למטה ולמעלה ולמטה.
14:32
And they're hittingלהכות a layerשִׁכבָה down there; it's calledשקוראים לו the deepעָמוֹק scatteringפִּזוּר layerשִׁכבָה --
228
847000
3000
והם מגיעים לשכבה שם למטה, שנקראת "שכבת הפיזור העמוקה" --
14:35
whichאיזה a wholeכֹּל varietyמגוון of food'sמזון in that layerשִׁכבָה.
229
850000
5000
ויש מבחר שלם של מזון בשכבה הזאת.
14:40
So ratherבמקום than just beingלהיות some sunbathingהִשׁתַזְפוּת slackerעַצלָן,
230
855000
4000
אז במקום להיות איזה עצלן שאוהב להשתזף,
14:44
they're really very industriousחָרוּץ fishדג that danceלִרְקוֹד this wildפְּרָאִי danceלִרְקוֹד
231
859000
3000
הם בעצם דגים ממש חרוצים ופעלתנים שרוקדים את הריקוד הפרוע הזה.
14:47
betweenבֵּין the surfaceמשטח and the bottomתַחתִית and throughדרך temperatureטֶמפֶּרָטוּרָה.
232
862000
5000
בין פני הים והקרקעית דרך הטמפרטורות.
14:52
We see the sameאותו patternתַבְנִית -- now with these tagsתגים
233
867000
3000
אנחנו רואים את אותו דפוס -- עכשיו עם התגים האלה
14:55
we're seeingרְאִיָה a similarדוֹמֶה patternתַבְנִית for swordfishesחרבות, mantaמאנטה raysקרניים, tunasטונות,
234
870000
4000
אנחנו רואים דפוס דומה בדגי חרב, מנטה ריי, טונה,
14:59
a realאמיתי three-dimensionalתלת ממד playלְשַׂחֵק.
235
874000
3000
ממש מהלך תלת מימדי.
15:04
This is partחֵלֶק of a much largerיותר גדול programתָכְנִית calledשקוראים לו the Censusמִפקָד of Marineימי Life,
236
879000
3000
זה חלק מתכנית יותר גדולה שנקראת "מפקד האוכלוסין הימי",
15:07
where they're going to be taggingתיוג all over the worldעוֹלָם
237
882000
3000
שבה הולכים לתייג בכל רחבי העולם
15:10
and the Mola'sשל מולה going to enterלהיכנס into that.
238
885000
2000
והמולה הולך להיכנס לתכנית.
15:12
And what's excitingמְרַגֵשׁ -- you all travelלִנְסוֹעַ, and you know
239
887000
3000
ומה שמרגש-- כולכם מטיילים, ואתם יודעים
15:15
the bestהטוב ביותר thing about travelingנסיעה is to be ableיכול to find the localsהמקומיים,
240
890000
3000
שהדבר בכי טוב בנסיעות זה להיות מסוגל למצוא את המקומיים,
15:18
and to find the great placesמקומות by gettingמקבל the localמְקוֹמִי knowledgeיֶדַע.
241
893000
3000
ולמצוא את כל המקומות הכי טובים על ידי הידע המקומי.
15:21
Well now with the Censusמִפקָד of Marineימי Life, we'llטוֹב be ableיכול to sidleלְהִתְקַדֵם בְּחֲשָׁאִי up to all the localsהמקומיים
242
896000
4000
עכשיו עם תכנית מפקד האוכלוסין הימי, נהיה מסוגלים להגיע לכל המקומיים
15:25
and exploreלַחקוֹר 90 percentאָחוּז of our livingחַי spaceמֶרחָב, with localמְקוֹמִי knowledgeיֶדַע.
243
900000
5000
ולחקור 90 אחוז משטח המחייה שלנו, בעזרת ידע מקומי.
15:30
It's never -- it's really never been a more excitingמְרַגֵשׁ, or a vitalחִיוּנִי time, to be a biologistביולוג.
244
905000
6000
זה מעולם -- זה באמת מעולם לא היה זמן מרגש או חיוני יותר, להיות ביולוג.
15:36
Whichאיזה bringsמביא me to my last pointנְקוּדָה, and what I think is kindסוג of the mostרוב funכֵּיף.
245
911000
4000
מה שמביא אותי לנקודה האחרונה שלי, ומה שבעייני הוא סוג של הכי כיף.
15:40
I setמַעֲרֶכֶת up a websiteאתר אינטרנט because I was gettingמקבל so manyרב questionsשאלות about Molasמאולה and sunfishדג שמש.
246
915000
8000
הקמתי אתר אינטרנט כי קיבלתי המון שאלות על המולה ודג השמש.
15:48
And so I just figuredמְעוּטָר I'd have the questionsשאלות answeredענה,
247
923000
4000
אז פשוט חשבתי שאני אענה על השאלות,
15:52
and I'd be ableיכול to thank my fundersמממנים, like Nationalלאומי Geographicגֵאוֹגרָפִי and Lindberghלינדברג.
248
927000
4000
ואני אוכל להודות למממנים שלי, כמו נשיונל ג'יאוגרפיק ולינדברג.
15:56
But people would writeלִכתוֹב into the siteאֲתַר with all sortsמיני of,
249
931000
4000
אבל אנשים התחילו לכתוב באתר כל מיני סוגים של,
16:00
all sortsמיני of storiesסיפורים about these animalsבעלי חיים
250
935000
3000
כל מיני סוגים של סיפורים על החיות האלה.
16:03
and wantingרוצה to help me get samplesדגימות for geneticגֵנֵטִי analysisאָנָלִיזָה.
251
938000
4000
ורצו לעזור לי להשיג דגימות בשביל אנליזה גנטית.
16:07
And what I foundמצאתי mostרוב excitingמְרַגֵשׁ is that everyoneכל אחד had a sharedמְשׁוּתָף --
252
942000
7000
ומה שמצאתי הכי מרגש הוא שלכולם הייתה אהבה משותפת --
16:14
a sharedמְשׁוּתָף love and an interestריבית in the oceansהאוקיינוסים.
253
949000
3000
אהבה ועניין משותפים באוקיינוסים.
16:17
I was gettingמקבל reportsדיווחים from Catholicקָתוֹלִי nunsנזירות,
254
952000
4000
קיבלתי דיווחים מנזירות קתוליות,
16:21
Jewishיהודי Rabbisרבנים, Muslimsמוסלמים, Christiansנוצרים -- everybodyכולם writingכְּתִיבָה in,
255
956000
5000
רבנים יהודים, מוסלמים, נוצרים -- כל מי שכתבו,
16:26
unitedמאוחד by theirשֶׁלָהֶם love of life.
256
961000
4000
מאוחדים על ידי אהבתם לחיים.
16:30
And to me that -- I don't think I could say it any better than the immortalבן אלמוות Bardמְשׁוֹרֵר himselfעַצמוֹ:
257
965000
6000
ובשבילי זה-- אני לא חושבת שאפשר לנסח את זה טוב יותר מאשר במילותיו של "המשורר הנודד האלמותי" בעצמו:
16:36
"One touchלגעת of natureטֶבַע makesעושה the wholeכֹּל worldעוֹלָם kinמשפחה."
258
971000
4000
"נגיעה אחת של הטבע הופכת את העולם כולו למשפחה".
16:40
And sure, it mayמאי be just one bigגָדוֹל oldישן sillyטִפּשִׁי fishדג, but it's helpingמָנָה.
259
975000
4000
וברור, אולי זה סתם דג גדול וטיפשי אחד, אבל זה עוזר.
16:44
If it's helpingמָנָה to uniteלהתאחד the worldעוֹלָם, I think it's definitelyבהחלט the fishדג of the futureעתיד.
260
979000
4000
אם זה עוזר לאחד את העולם, אני חושבת שזה בהחלט דג העתיד.
Translated by Shir Ben Asher
Reviewed by Ido Dekkers

▲Back to top

ABOUT THE SPEAKER
Tierney Thys - Marine biologist
Tierney Thys is a marine biologist and science educator. She studies the behavior of the Mola mola, or giant ocean sunfish -- and works with other scientists to make films that share the wonders they see.

Why you should listen

Marine biologist Tierney Thys has fallen head over heels for a big, goofy fish: the Mola mola, or giant ocean sunfish. In studying the mola -- where they go, what they eat, what eats them -- she's also hunting for clues to the behavior of all life in the open ocean. With their enormous, odd bodies, peaceful habits and lust for jellyfish, these giants can be key to understanding life in the open ocean. Thys and her team are tagging and tracking molas worldwide to learn about how they live, and how climate change may be affecting all ocean life.

Thys is a National Geographic Explorer with a passion for marine education. She was also past director of research at the Sea Studios Foundation, a team of scientists and filmmakers that makes media to raise awareness of environmental issues -- including the PBS series Strange Days on Planet Earth and targeted videos that influence policymakers and businesspeople. Sea Studios was also instrumental in helping eBay stop the trading of invasive species.

More profile about the speaker
Tierney Thys | Speaker | TED.com