ABOUT THE SPEAKER
Sangeeta Bhatia - Physician, bioengineer and entrepreneur
Sangeeta Bhatia is a cancer researcher, MIT professor and biotech entrepreneur who works to adapt technologies developed in the computer industry for medical innovation.

Why you should listen

Trained as both a physician and engineer at Harvard, MIT, and Brown University, Sangeeta Bhatia leverages 'tiny technologies' of miniaturization to yield inventions with new applications in tissue regeneration, stem cell differentiation, medical diagnostics, predictive toxicology and drug delivery. She and her trainees have launched more than 10 biotechnology companies to improve human health.

Bhatia has received many honors including the Lemelson-MIT Prize, known as the 'Oscar for inventors,' and the Heinz Medal for groundbreaking inventions and advocacy for women in STEM fields. She is a Howard Hughes Medical Institute Investigator, the Director of the Marble Center for Cancer Nanomedicine at the Koch Institute for Integrative Cancer Research and an elected member of the National Academy of Engineering, the American Academy of Arts and Science and Brown University's Board of Trustees.

More profile about the speaker
Sangeeta Bhatia | Speaker | TED.com
TED Talks Live

Sangeeta Bhatia: This tiny particle could roam your body to find tumors

Sangeeta Bhatia: Ez az apró részecske képes megtalálni a daganatot a testünkben

Filmed:
905,949 views

Mi lenne, ha képesek lennénk megtalálni a rákos daganatokat még az előtt, hogy árthatnának nekünk; -- drága szűrőállomások, sőt elektromosság nélkül is? Sangeeta Bhatia orvos, biomérnök és vállalkozó több szakterülettel foglalkozó labort vezet, mely újszerű módon kutat, hogy megértse, diagnosztizálja és kezelje az emberi betegségeket. A rák okozta elhalálozások kétharmada teljesen megelőzhető – mondja. Figyelemre méltó egyszerűséggel beszél a nanorészecskék tudományáról. Álma olyan gyökeresen új rákteszt, amely milliók életét mentheti meg.
- Physician, bioengineer and entrepreneur
Sangeeta Bhatia is a cancer researcher, MIT professor and biotech entrepreneur who works to adapt technologies developed in the computer industry for medical innovation. Full bio

Double-click the English transcript below to play the video.

00:12
In the spacehely that used
to houseház one transistortranzisztor,
0
557
3678
Egy akkora helyen, ahol egykor
egyetlen tranzisztor fért el,
00:16
we can now fitillő one billionmilliárd, ezermillió.
1
4259
2839
ma már 1 milliárdot helyezhetünk el.
00:19
That madekészült it so that a computerszámítógép
the sizeméret of an entireteljes roomszoba
2
7636
3897
Így lehetséges az, hogy egy
egész szobát betöltő számítógép
00:23
now fitsgörcsök in your pocketzseb-.
3
11557
2589
mára elfér a zsebünkben.
00:26
You mightesetleg say the futurejövő is smallkicsi.
4
14170
3019
Mondhatjuk: a jövő apró.
00:29
As an engineermérnök,
5
17611
1207
Mérnökként
00:30
I'm inspiredihletett by this miniaturizationminiatürizálás
revolutionforradalom in computersszámítógépek.
6
18842
3985
a számítógépek miniatürizálásának
forradalma lelkesedéssel tölt el.
00:34
As a physicianorvos,
7
22851
1348
Orvosként azon tűnődöm:
00:36
I wondercsoda whetherakár we could use it
to reducecsökkentésére the numberszám of liveséletét lostelveszett
8
24223
5723
felhasználhatnánk-e a forradalmat,
hogy csökkentsük
a világ egyik leginkább elharapózó
betegségében elhunytak számát.
00:41
dueesedékes to one of the fastest-growingleggyorsabban növekvő
diseasesbetegségek on EarthFöld:
9
29970
4107
00:46
cancerrák.
10
34101
1418
Ez a betegség pedig a rák.
00:47
Now when I say that,
11
35543
1255
Amikor ezt most kimondtam,
00:48
what mosta legtöbb people hearhall me say
is that we're workingdolgozó on curinggyógyító cancerrák.
12
36822
3778
a legtöbben arra gondolnak,
hogy a rák gyógyításán dolgozunk.
00:52
And we are.
13
40624
1263
Ez így is van.
00:53
But it turnsmenetek out
14
41911
1151
De mint kiderült,
00:55
that there's an incrediblehihetetlen
opportunitylehetőség to savementés liveséletét
15
43086
2801
ahhoz, hogy életet menthessünk,
00:57
throughkeresztül the earlykorai detectionérzékelés
and preventionmegelőzés of cancerrák.
16
45911
3333
hatalmas szerepe van a rák korai
felismerésének és megelőzésének.
01:01
WorldwideVilágszerte, over two-thirdskétharmadát of deathshaláleset
dueesedékes to cancerrák are fullyteljesen preventablemegelőzhető
17
49785
5379
Világszerte a rák okozta halálesetek
több mint 2/3-a teljesen megelőzhető
01:07
usinghasználva methodsmód that we alreadymár
have in handkéz todayMa.
18
55188
2800
a jelenlegi módszerekkel,
01:10
Things like vaccinationoltás, timelyidőben screeningárnyékolás
19
58406
2899
pl. oltással, idejében elvégzett szűréssel
01:13
and of coursetanfolyam, stoppingmegállítás smokingdohányzó.
20
61329
2233
és persze a dohányzás abbahagyásával.
01:16
But even with the bestlegjobb toolsszerszámok
and technologiestechnológiák that we have todayMa,
21
64316
3593
De pár daganatot még a legjobb
eszközökkel és technológiákkal
01:19
some tumorstumorok can't be detectedészlelt
22
67933
2063
sem lehet korán észlelni,
01:22
untilamíg 10 yearsévek after
they'veők már startedindult growingnövekvő,
23
70020
3670
csak 10 évvel azután,
hogy elkezdett növekedni,
01:25
when they are 50 millionmillió
cancerrák cellssejteket strongerős.
24
73714
3763
amikor már 50 millió rákos sejtből áll.
01:30
What if we had better technologiestechnológiák
25
78178
1679
Mi volna, ha olyan technológiánk lenne,
01:31
to detectfelismerni some of these more
deadlyhalálos cancersrákok soonerelőbb,
26
79881
3106
amivel e daganatokat sokkal
hamarabb felfedezhetnénk,
01:35
when they could be removedeltávolított,
27
83011
1302
amikor még eltávolíthatók,
01:36
when they were just gettingszerzés startedindult?
28
84337
2201
mikor még éppen hogy elkezdtek terjedni?
01:38
Let me tell you about how
miniaturizationminiatürizálás mightesetleg get us there.
29
86562
3275
Elmondom, hogy miniatürizálással
miként érhető ez el.
01:43
This is a microscopeMikroszkóp in a typicaltipikus lablabor
30
91140
2288
Ez egy átlagos labormikroszkóp,
01:45
that a pathologistpatológus would use
for looking at a tissueszövet specimenminta,
31
93452
3556
amit patológusok használnak
pl. biopsziából vagy PAP-kenetből
származó szövetminta vizsgálatára.
01:49
like a biopsybiopszia or a papPap smearkenet.
32
97032
2438
01:51
This $7,000 microscopeMikroszkóp
33
99927
2068
Ezt a 7 000 dolláros mikroszkópot
01:54
would be used by somebodyvalaki
with yearsévek of specializedspecializált trainingkiképzés
34
102019
3256
olyan szakember használja,
akit évekig képeztek arra,
01:57
to spotfolt cancerrák cellssejteket.
35
105299
1789
hogy megtalálja a rákos sejteket.
02:00
This is an imagekép from a colleaguekolléga
of mineenyém at RiceRizs UniversityEgyetem,
36
108126
3046
Ezt a képet a Rice Egyetemen
dolgozó egyik kollégámtól,
Rebecca Richards-Kortumtól kaptam.
02:03
RebeccaRebecca Richards-KortumRichards-Kortum.
37
111196
1578
02:04
What she and her teamcsapat have doneKész
is miniaturizeminiatürizálni that wholeegész microscopeMikroszkóp
38
112798
3827
Ő és a csapata miniatürizálta
az egész mikroszkópot
02:08
into this $10 partrész,
39
116649
1975
ebbe a 10 dolláros egységbe,
02:10
and it fitsgörcsök on the endvég
of an opticaloptikai fiberrost.
40
118648
2816
amely befér egy optikai szál végébe.
02:13
Now what that meanseszközök is insteadhelyette
of takingbevétel a sampleminta from a patientbeteg
41
121923
3634
Így ahelyett, hogy a betegtől
levett mintát elküldenénk
02:17
and sendingelküldés it to the microscopeMikroszkóp,
42
125581
1649
mikroszkópos vizsgálatra,
02:19
you can bringhoz the microscopeMikroszkóp
to the patientbeteg.
43
127254
2556
a beteghez hozzuk el a mikroszkópot.
02:22
And then, insteadhelyette of requiringigénylő
a specialistszakember to look at the imagesképek,
44
130260
4359
S ahelyett, hogy szakember
kellene a képek elemzéséhez,
02:26
you can trainvonat the computerszámítógép to scorepontszám
normalnormál versusellen cancerousrákos cellssejteket.
45
134643
5062
megtaníthatjuk a számítógépet az ép
és rákos sejtek megkülönböztetésére.
02:32
Now this is importantfontos,
46
140084
1170
Ez nagyon fontos,
02:33
because what they foundtalál
workingdolgozó in ruralvidéki communitiesközösségek,
47
141278
3037
mert vidéken azt tapasztalták,
02:36
is that even when they have
a mobileMobil screeningárnyékolás vankisteherautó
48
144339
3239
hogy hiába van mobil szűrőállomásuk,
02:39
that can go out into the communityközösség
and performteljesít examsvizsgák
49
147602
2833
amellyel e területekre eljutva
vizsgálatokat végeznek
02:42
and collectgyűjt samplesminták
50
150459
1405
és mintákat gyűjtenek,
02:43
and sendelküld them to the centralközponti
hospitalkórház for analysiselemzés,
51
151888
3216
elküldik őket elemzésre
a központi kórházba,
02:47
that daysnapok latera későbbiekben,
52
155128
1344
majd napokkal később
02:48
womennők get a call
with an abnormalkóros testteszt resulteredmény
53
156496
2667
felhívják a pácienst,
hogy pozitívak az eredményei,
02:51
and they're askedkérdezte to come in.
54
159187
1617
és megkérik, hogy fáradjon be.
02:52
FullyTeljesen halffél of them don't turnfordulat up
because they can't affordengedheti meg magának, the triputazás.
55
160828
4343
Az esetek felében nem jelenik meg,
mert nincs pénze az útra.
02:57
With the integratedintegrált microscopeMikroszkóp
and computerszámítógép analysiselemzés,
56
165721
3424
Ezzel a mikroszkópba
integrált számítógéppel
03:01
RebeccaRebecca and her colleagueskollégák
have been ableképes to createteremt a vankisteherautó
57
169169
2828
Rebecca és munkatársai
olyan vizsgálóbuszt hoztak létre,
03:04
that has bothmindkét a diagnosticdiagnosztikai setupa telepítő
and a treatmentkezelés setupa telepítő.
58
172021
3786
mely szűrőállomás
és kezelőegység is egyben.
03:07
And what that meanseszközök
is that they can do a diagnosisdiagnózis
59
175831
2714
Ez azt jelenti, hogy helyben
felállíthatják a diagnózist,
03:10
and performteljesít therapyterápia on the spotfolt,
60
178569
2687
és elkezdhetik a kezelést,
03:13
so no one is lostelveszett to followkövesse up.
61
181280
2138
tehát nem tűnik el senki a folyamatban.
03:15
That's just one examplepélda of how
miniaturizationminiatürizálás can savementés liveséletét.
62
183831
3948
Ez csak egy példa, hogy a miniatürizálás
miként menthet életet.
03:20
Now as engineersmérnökök,
63
188148
1153
Mérnökként
03:21
we think of this
as straight-upegyenesen felfelé miniaturizationminiatürizálás.
64
189325
2745
valódi miniatürizálásra gondolok.
03:24
You tookvett a bignagy thing
and you madekészült it little.
65
192094
2437
Fogunk egy nagy dolgot
és kisebbet csinálunk belőle.
03:26
But what I told you before about computersszámítógépek
66
194555
2251
Korábban említettem, hogy a számítógépek
03:28
was that they transformedtranszformált our liveséletét
67
196830
2246
hogyan változtatták meg életünket,
03:31
when they becamelett smallkicsi enoughelég
for us to take them everywheremindenhol.
68
199100
4301
amikor épp elég kicsit lettek ahhoz,
hogy bárhová magunkkal vihessük őket.
03:35
So what is the transformationalátalakítási
equivalentegyenértékű like that in medicinegyógyszer?
69
203785
4296
Vajon mi ennek a megfelelője
a gyógyításban?
03:40
Well, what if you had a detectordetektor
70
208500
3136
Milyen volna, ha lenne egy érzékelőnk,
03:43
that was so smallkicsi that it could
circulatekering in your bodytest,
71
211660
4262
ami olyan kicsi,
hogy keringhet a testünkben,
03:47
find the tumortumor all by itselfmaga
72
215946
2413
teljesen önállóan megtalálja a daganatot,
03:50
and sendelküld a signaljel to the outsidekívül worldvilág?
73
218383
2369
és jelet küld róla a külvilágnak?
Tudományos fantasztikumnak hangzik.
03:53
It soundshangok a little bitbit
like sciencetudomány fictionkitalálás.
74
221079
2077
03:55
But actuallytulajdonképpen, nanotechnologynanotechnológia
allowslehetővé tesz us to do just that.
75
223180
3903
De a nanotechnológia
épp ebben segít nekünk.
03:59
NanotechnologyNanotechnológia allowslehetővé tesz us to shrinkösszezsugorodik
the partsalkatrészek that make up the detectordetektor
76
227415
4881
A nanotechnológia segít
az érzékelőt összezsugorítani
04:04
from the widthszélesség of a humanemberi hairhaj,
77
232320
1837
egy emberi hajszál
04:06
whichmelyik is 100 micronsmikron,
78
234181
1660
100 mikronnyi vastagságánál
04:07
to a thousandezer timesalkalommal smallerkisebb,
79
235865
2555
ezerszer kisebb,
04:10
whichmelyik is 100 nanometersnanométer.
80
238444
1902
100 nanométeres egységgé.
04:12
And that has profoundmély implicationskövetkezményei.
81
240370
2810
Ennek alapvető kihatásai vannak.
04:15
It turnsmenetek out that materialsanyagok
actuallytulajdonképpen changeváltozás theirazok propertiestulajdonságok
82
243583
3643
Kiderült, hogy a nano-mérettartományban
04:19
at the nanoscalenanoméretű.
83
247250
1596
az anyagok tulajdonságai megváltoznak
04:21
You take a commonközös materialanyag like goldArany,
84
249279
2498
Veszünk egy közönséges anyagot,
04:23
and you grindgrind it into dustpor,
into goldArany nanoparticlesnanorészecskék,
85
251801
3321
pl. az aranyat, porrá őröljük,
arany nanorészecskékké,
04:27
and it changesváltoztatások from looking
goldArany to looking redpiros.
86
255146
3312
és színe aranyról pirosra fog változni.
04:31
If you take a more exoticegzotikus materialanyag
like cadmiumkadmium selenideszelenid --
87
259082
3813
Ha veszünk egy különlegesebb anyagot,
mint pl. a kadmium-szelenidet
04:34
formsformák a bignagy, blackfekete crystalkristály- --
88
262919
2174
– nagy, fekete kristályokból álló anyag –,
04:37
if you make nanocrystalsnanokristályos
out of this materialanyag
89
265117
2601
és nanokristályokat képezünk belőle,
04:39
and you put it in a liquidfolyékony,
90
267742
1573
folyadékba tesszük,
04:41
and you shineragyog lightfény on it,
91
269339
1824
megvilágítjuk,
04:43
they glowragyogás.
92
271187
1166
akkor ragyogni fog.
04:44
And they glowragyogás bluekék, greenzöld,
yellowsárga, orangenarancs, redpiros,
93
272377
5631
Kéken, zölden, sárgán,
narancsosan és pirosan,
04:50
dependingattól only on theirazok sizeméret.
94
278032
2275
csakis méretüktől függően.
04:52
It's wildvad! Can you imagineKépzeld el an objecttárgy
like that in the macromakró worldvilág?
95
280887
4003
Ez hihetetlen! Elképzelhető
ilyen a makrovilágban?
04:56
It would be like all the denimfarmer jeansFarmer
in your closetbeépített szekrény are all madekészült of cottonpamut-,
96
284914
6571
Mintha a szekrényünkben lógó,
ugyanabból a pamutból készült farmerek
05:03
but they are differentkülönböző colorsszínek
dependingattól only on theirazok sizeméret.
97
291509
4311
csakis méretüktől függően
különböző színűek lennének.
05:08
(LaughterNevetés)
98
296212
1696
(Nevetés)
05:10
So as a physicianorvos,
99
298982
1524
Orvosként nemcsak az érdekel,
05:12
what's just as interestingérdekes to me
100
300530
2224
hogy az anyagok
05:14
is that it's not just
the colorszín of materialsanyagok
101
302778
2300
hogyan változtatják
színűket nanoméretekben,
05:17
that changesváltoztatások at the nanoscalenanoméretű;
102
305102
1931
hanem az is,
05:19
the way they travelutazás
in your bodytest alsois changesváltoztatások.
103
307057
3608
hogy miként terjednek testünkben.
05:23
And this is the kindkedves of observationmegfigyelés
that we're going to use
104
311137
2799
Ezt a megfigyelést használjuk,
05:25
to make a better cancerrák detectordetektor.
105
313960
2174
hogy jobb rákérzékelőket készítsünk.
05:28
So let me showelőadás you what I mean.
106
316158
1753
Megmutatom, mire gondolok.
05:30
This is a bloodvér vesselhajó in the bodytest.
107
318686
2197
Ez egy véredény a testünkben.
05:32
SurroundingKörnyező the bloodvér vesselhajó is a tumortumor.
108
320907
2411
A véredény körül daganat van.
05:35
We're going to injectinjekciót nanoparticlesnanorészecskék
into the bloodvér vesselhajó
109
323683
3041
Nanorészecskéket injektálunk
ebbe az érbe,
05:38
and watch how they travelutazás
from the bloodstreamvéráramba into the tumortumor.
110
326748
4180
és megfigyeljük, hogyan kerülnek
a véráramból a daganatba.
05:43
Now it turnsmenetek out that the bloodvér vesselshajók
of manysok tumorstumorok are leakylyukas,
111
331464
4352
Kiderült, hogy számos daganat
véredénye szivárog,
05:47
and so nanoparticlesnanorészecskék can leakszivárog out
from the bloodstreamvéráramba into the tumortumor.
112
335840
4366
így a nanorészecskék kiszivároghatnak
a véráramból a daganatba.
05:52
WhetherE they leakszivárog out
dependsattól függ on theirazok sizeméret.
113
340628
3134
Hogy kijutnak-e, az a méretüktől függ.
05:56
So in this imagekép,
114
344129
1150
Ezen a képen a kisebb,
05:57
the smallerkisebb, hundred-nanometerszáz nanométeres,
bluekék nanoparticlesnanorészecskék are leakingszivárgó out,
115
345303
4371
100 nanométeres kék részecske szivárog ki,
06:01
and the largernagyobb, 500-nanometer-nanometer,
redpiros nanoparticlesnanorészecskék
116
349698
3396
a nagyobb, 500 nanométeres
piros részecske pedig
06:05
are stuckmegragadt in the bloodstreamvéráramba.
117
353118
1777
bent marad a véráramban.
06:06
So that meanseszközök as an engineermérnök,
118
354919
2103
Tehát attól függően,
06:09
dependingattól on how bignagy
or smallkicsi I make a materialanyag,
119
357046
3992
mekkorára készítek egy anyagot,
06:13
I can changeváltozás where it goesmegy in your bodytest.
120
361062
3041
változtathatom, hogy hová
kerüljön a testben.
06:17
In my lablabor, we recentlymostanában madekészült
a cancerrák nanodetectornanodetector
121
365249
4642
Laboromban nemrég készítettünk
egy nanoméretű daganatérzékelőt.
06:21
that is so smallkicsi that it could travelutazás
into the bodytest and look for tumorstumorok.
122
369915
5248
Olyan kicsit, hogy képes keringeni
a testben daganatok után kutatva.
06:27
We designedtervezett it to listen
for tumortumor invasioninvázió:
123
375477
4092
Úgy terveztük, hogy figyelje
a daganat terjedését:
06:31
the orchestrazenekar of chemicalkémiai signalsjelek
that tumorstumorok need to make to spreadterjedését.
124
379593
4773
azon kémiai jelek összességét,
melyeket terjedéséhez a daganat termel.
06:36
For a tumortumor to breakszünet out
of the tissueszövet that it's bornszületett in,
125
384932
2902
Hogy a daganat kiszabaduljon
a szövetből, ahol keletkezett,
06:39
it has to make chemicalsvegyszerek calledhívott enzymesenzimek
126
387858
2716
enzimeket kell kibocsátania,
06:42
to chewrág throughkeresztül
the scaffoldingállvány of tissuesszövetek.
127
390598
2584
hogy átrágja magát a környező szöveteken.
06:45
We designedtervezett these nanoparticlesnanorészecskék
to be activatedaktivált by these enzymesenzimek.
128
393763
4722
Úgy terveztük a nanorészecskéket,
hogy ezek az enzimek indítsák be őket.
06:51
One enzymeenzim can activateaktiválása a thousandezer
of these chemicalkémiai reactionsreakciók in an houróra.
129
399034
5912
Egyetlen enzim egy óra alatt
vegyi reakciók ezreit képes indítani.
06:57
Now in engineeringmérnöki, we call
that one-to-a-thousandegy-az-egy-ezer ratioarány
130
405462
3558
Ezt a mérnöki nyelvben
ezerszeres erősítésnek nevezzük,
07:01
a formforma of amplificationerősítés,
131
409044
1565
07:02
and it makesgyártmányú something ultrasensitiveultraszenzitív.
132
410633
2172
ezzel tehetünk valamit nagyon érzékennyé.
07:04
So we'vevoltunk madekészült an ultrasensitiveultraszenzitív
cancerrák detectordetektor.
133
412829
3833
Így készítettünk egy nagyon
érzékeny rákérzékelőt.
07:09
OK, but how do I get this activatedaktivált
signaljel to the outsidekívül worldvilág,
134
417220
4900
De hogyan juttassam ki
a keletkezett jelet a külvilágba,
07:14
where I can acttörvény on it?
135
422144
1738
ahol aztán tudok vele valamit kezdeni?
07:15
For this, we're going to use
one more piecedarab of nanoscalenanoméretű biologybiológia,
136
423906
3552
Ehhez a nanoméretű biológia
még egy elemét fogjuk használni,
07:19
and that has to do with the kidneyvese.
137
427482
1784
mely a vesével kapcsolatos.
07:21
The kidneyvese is a filterszűrő.
138
429659
1916
A vese egy szűrő.
07:23
Its jobmunka is to filterszűrő out the bloodvér
and put wastehulladék into the urinevizelet.
139
431996
4629
Feladata, hogy megszűrje vérünket,
és a hulladékot a vizeletbe gyűjtse.
07:29
It turnsmenetek out that what the kidneyvese filtersszűrők
140
437197
2662
Hogy a vese miket szűr ki,
07:31
is alsois dependentfüggő on sizeméret.
141
439883
2562
az szintén méretfüggő.
07:34
So in this imagekép, what you can see
142
442901
1940
Ezen a képen, amint láthatják,
07:36
is that everything smallerkisebb
than fiveöt nanometersnanométer
143
444865
3009
minden, ami kisebb mint 5 nanométer,
07:39
is going from the bloodvér,
throughkeresztül the kidneyvese, into the urinevizelet,
144
447898
4105
az a vérből a vesén át
egyenesen a vizeletbe távozik;
07:44
and everything elsemás
that's biggernagyobb is retainedvisszatartott.
145
452027
2670
minden, ami ettől nagyobb, visszamarad.
07:47
OK, so if I make a 100-nanometer-nanometer
cancerrák detectordetektor,
146
455176
4947
Rendben, csinálok egy
100 nanométeres rákérzékelőt,
07:52
I injectinjekciót it in the bloodstreamvéráramba,
147
460147
2472
bejuttatom a véráramba,
07:54
it can leakszivárog into the tumortumor
where it's activatedaktivált by tumortumor enzymesenzimek
148
462643
5430
beszivárog a daganatba,
ahol az enzimek beindítják,
08:00
to releasekiadás a smallkicsi signaljel
149
468097
2356
így olyan jelet küld,
08:02
that is smallkicsi enoughelég to be
filteredszűrt out of the kidneyvese
150
470477
3222
ami elég kicsiny ahhoz,
hogy a vese megszűrje,
08:05
and put into the urinevizelet,
151
473723
2178
és a vizeletbe kerüljön.
08:07
I have a signaljel in the outsidekívül worldvilág
that I can detectfelismerni.
152
475925
4041
Tehát kijutott a felismerhető jel.
08:12
OK, but there's one more problemprobléma.
153
480588
2052
De van még egy nehézség.
08:14
This is a tinyapró little signaljel,
154
482664
1746
A jel nagyon gyenge.
08:16
so how do I detectfelismerni it?
155
484434
1972
Hogyan fogom felismerni?
08:18
Well, the signaljel is just a moleculemolekula.
156
486730
2235
A jel csupán egy molekula.
08:20
They're moleculesmolekulák
that we designedtervezett as engineersmérnökök.
157
488989
2667
E molekulákat mi, mérnökök terveztük.
08:23
They're completelyteljesen syntheticszintetikus,
and we can designtervezés them
158
491680
3178
Teljesen szintetikusak és tervezhetők,
08:26
so they are compatibleösszeegyeztethető
with our tooleszköz of choiceválasztás.
159
494882
3239
azaz illeszthetők a kívánt eszközökhöz.
08:30
If we want to use a really
sensitiveérzékeny, fancydíszes instrumenthangszer
160
498145
3442
Ha nagyon érzékeny és bonyolult
műszert akarunk használni,
08:33
calledhívott a masstömeg spectrometerspektrométer,
161
501611
1964
pl. a tömegspektrométert,
08:35
then we make a moleculemolekula
with a uniqueegyedi masstömeg.
162
503599
2511
akkor egyedi tömegű molekulát készítünk.
08:38
Or maybe we want make something
that's more inexpensiveolcsó and portablehordozható.
163
506671
3699
Vagy talán olcsóbb és hordozhatóbb
dolgot akarunk készíteni?
08:42
Then we make moleculesmolekulák
that we can trapcsapda on paperpapír,
164
510394
3783
Ehhez olyan molekulát tervezünk,
melyet papíron csapdába ejthetünk,
08:46
like a pregnancyterhesség testteszt.
165
514201
1704
mint pl. a terhességi teszt.
08:47
In facttény, there's a wholeegész
worldvilág of paperpapír teststesztek
166
515929
2626
Egyre több papírteszt válik elérhetővé
08:50
that are becomingegyre availableelérhető
in a fieldmező calledhívott paperpapír diagnosticsdiagnosztika.
167
518579
4512
a papíralapú diagnosztika területén.
08:55
AlrightRendben van, where are we going with this?
168
523711
2326
De mire megyünk ezzel?
08:58
What I'm going to tell you nextkövetkező,
169
526724
1569
Életemet
09:00
as a lifelongéletre szóló researcherkutató,
170
528317
1826
a kutatásra tettem föl,
09:02
representsjelentése a dreamálom of mineenyém.
171
530167
1879
elmondom egyik álmomat.
09:04
I can't say that's it's a promiseígéret;
172
532396
2093
Nem mondhatom,
09:06
it's a dreamálom.
173
534513
1492
hogy ez ígéret: még csak álom,
09:08
But I think we all have to have dreamsálmok
to keep us pushingnyomja forwardelőre,
174
536029
3587
De előrevivő álmok
mindannyiunknak kellenek,
09:11
even -- and maybe especiallykülönösen --
cancerrák researcherskutatók.
175
539640
3937
kiváltképp a rákkutatóknak.
09:15
I'm going to tell you what I hoperemény
will happentörténik with my technologytechnológia,
176
543601
3499
Elmondom, mit remélek,
mi történik majd a technológiámmal,
09:19
that my teamcsapat and I will put
our heartsszívek and soulslelkek
177
547124
4091
aminek megvalósításába
csapatom és én
szívünket-lelkünket beleadtuk.
09:23
into makinggyártás a realityvalóság.
178
551239
1522
09:25
OK, here goesmegy.
179
553289
1698
Rendben, ez lenne az.
09:27
I dreamálom that one day,
180
555011
3355
Az az álmom, hogy egy nap
09:30
insteadhelyette of going into
an expensivedrága screeningárnyékolás facilitylétesítmény
181
558390
3255
ahelyett, hogy egy drága
szűrőközpontba mennénk
09:33
to get a colonoscopykolonoszkópia,
182
561669
1505
vastagbéltükrözést,
09:35
or a mammogrammammogram,
183
563198
1323
mammográfiát
09:36
or a papPap smearkenet,
184
564545
1408
vagy PAP-kenetet végeztetni,
09:38
that you could get a shotlövés,
185
566585
1719
kapunk egy injekciót,
09:40
wait an houróra,
186
568328
1660
várunk egy órát,
09:42
and do a urinevizelet testteszt on a paperpapír stripszalag.
187
570012
2795
majd vizeletmintát adunk egy tesztcsíkra.
09:45
I imagineKépzeld el that this could even happentörténik
188
573653
2807
Úgy képzelem, hogy ehhez még
09:48
withoutnélkül the need for steadyállandó electricityelektromosság,
189
576484
2663
elektromosság
09:51
or a medicalorvosi professionalszakmai in the roomszoba.
190
579171
2604
vagy egészségügyi szakember sem kell.
09:53
Maybe they could be farmessze away
191
581799
1497
Lehetnek távol is egymástól;
09:55
and connectedcsatlakoztatva only by the imagekép
on a smartphonesmartphone.
192
583320
2810
a kapcsolat csupán
az okostelefonon lévő kép.
Tudom, ez ábrándnak hangzik,
09:58
Now I know this soundshangok like a dreamálom,
193
586854
1735
de a laborban, egereken már működik,
10:00
but in the lablabor we alreadymár
have this workingdolgozó in miceegerek,
194
588613
3119
s jobban, mint a tüdő-, vastagbél-
és petefészekrák felderítésére
10:03
where it worksművek better
than existinglétező methodsmód
195
591756
2079
10:05
for the detectionérzékelés of lungtüdő,
colonkettőspont and ovarianpetefészek cancerrák.
196
593859
3971
használt jelenlegi módszerek.
10:10
And I hoperemény that what this meanseszközök
197
598603
2234
Remélem, ez azt jelenti,
10:12
is that one day we can
detectfelismerni tumorstumorok in patientsbetegek
198
600861
5176
hogy egykor a keletkezésétől
számított 10 évnél hamarább
10:18
soonerelőbb than 10 yearsévek
after they'veők már startedindult growingnövekvő,
199
606061
3293
ismerhetjük föl majd a daganatot
10:21
in all walkssétál of life,
200
609378
1985
a lakosság minden rétegében,
10:23
all around the globeföldgolyó,
201
611387
1849
az egész bolygón.
10:25
and that this would leadvezet
to earlierkorábban treatmentskezelések,
202
613260
2735
Így korábban kezdhetnénk a kezelést,
10:28
and that we could savementés more liveséletét
than we can todayMa,
203
616019
3598
és a korai felismerés révén
több életet menthetnénk meg,
10:31
with earlykorai detectionérzékelés.
204
619641
1284
mint ma.
10:33
Thank you.
205
621686
1182
Köszönöm a figyelmet!
(Taps)
10:34
(ApplauseTaps)
206
622892
7483
Translated by Dóra Szagri
Reviewed by Peter Pallós

▲Back to top

ABOUT THE SPEAKER
Sangeeta Bhatia - Physician, bioengineer and entrepreneur
Sangeeta Bhatia is a cancer researcher, MIT professor and biotech entrepreneur who works to adapt technologies developed in the computer industry for medical innovation.

Why you should listen

Trained as both a physician and engineer at Harvard, MIT, and Brown University, Sangeeta Bhatia leverages 'tiny technologies' of miniaturization to yield inventions with new applications in tissue regeneration, stem cell differentiation, medical diagnostics, predictive toxicology and drug delivery. She and her trainees have launched more than 10 biotechnology companies to improve human health.

Bhatia has received many honors including the Lemelson-MIT Prize, known as the 'Oscar for inventors,' and the Heinz Medal for groundbreaking inventions and advocacy for women in STEM fields. She is a Howard Hughes Medical Institute Investigator, the Director of the Marble Center for Cancer Nanomedicine at the Koch Institute for Integrative Cancer Research and an elected member of the National Academy of Engineering, the American Academy of Arts and Science and Brown University's Board of Trustees.

More profile about the speaker
Sangeeta Bhatia | Speaker | TED.com