ABOUT THE SPEAKER
Conrad Wolfram - Mathematician
Conrad Wolfram runs the worldwide arm of Wolfram Research, the mathematical lab behind the cutting-edge knowledge engine Wolfram Alpha.

Why you should listen

Conrad Wolfram is the strategic director of Wolfram Research, where his job, in a nutshell, is understanding and finding new uses for the Mathematica technology. Wolfram is especially passionate about finding uses for Mathematica outside of pure computation, using it as a development platform for products that help communicate big ideas. The Demonstrations tool, for instance, makes a compelling case for never writing out another equation -- instead displaying data in interactive, graphical form.

Wolfram's work points up the changing nature of math in the past 30 years, as we've moved from adding machines to calculators to sophisticated math software, allowing us to achieve ever more complex computational feats. But, Wolfram says, many schools are still focused on hand-calculating; using automation, such as a piece of software, to do math is sometimes seen as cheating. This keeps schools from spending the time they need on the new tools of science and mathematics. As they gain significance for everyday living, he suggests, we need to learn to take advantage of these tools and learn to use them young. Learn more at computerbasedmath.org.

More profile about the speaker
Conrad Wolfram | Speaker | TED.com
TEDGlobal 2010

Conrad Wolfram: Teaching kids real math with computers

Conrad Wolfram: Mengajarkan anak-anak matematika yang sesungguhnya dengan komputer.

Filmed:
1,742,493 views

Dari roket hingga ke pasar saham, banyak kreasi terhebat manusia digerakkan oleh matematika. Jadi mengapa anak-anak tidak menyukainya? Conrad Wolfram mengatakan bahwa bagian dari matematika yang kita ajarkan -- menghitung secara manual -- tidak hanya merepotkan, tetapi juga sangat tidak penting untuk matematika dan dunia sesungguhnya. Dia memperagakan ide radikalnya: mengajarkan matematika kepada anak-anak melalui pemograman komputer.
- Mathematician
Conrad Wolfram runs the worldwide arm of Wolfram Research, the mathematical lab behind the cutting-edge knowledge engine Wolfram Alpha. Full bio

Double-click the English transcript below to play the video.

00:15
We'veKami telah got a realnyata problemmasalah with mathmatematika educationpendidikan right now.
0
0
4000
Kita sedang menghadapi masalah nyata dengan pendidikan matematika sekarang.
00:19
BasicallyPada dasarnya, no one'ssatu very happysenang.
1
4000
3000
Secara ringkas, tidak ada pihak yang senang.
00:22
Those learningbelajar it
2
7000
2000
Mereka yang mempelajarinya
00:24
think it's disconnectedterputus,
3
9000
2000
berpikir bahwa matematika itu tidak saling terkait,
00:26
uninterestingmenarik and hardkeras.
4
11000
2000
tidak menarik dan sulit.
00:28
Those tryingmencoba to employmempekerjakan them
5
13000
2000
Mereka yang ingin menerapkannya
00:30
think they don't know enoughcukup.
6
15000
2000
berpikir bahwa pengetahuan mereka kurang.
00:32
GovernmentsPemerintah realizemenyadari that it's a bigbesar dealberurusan for our economiesekonomi,
7
17000
3000
Pemerintah sadar bahwa matematika berperan penting untuk ekonomi kita,
00:35
but don't know how to fixmemperbaiki it.
8
20000
3000
tetapi mereka tidak tahu cara untuk memperbaikinya.
00:38
And teachersguru are alsojuga frustratedfrustrasi.
9
23000
2000
Dan para guru juga frustasi.
00:40
YetNamun mathmatematika is more importantpenting to the worlddunia
10
25000
3000
Akan tetapi matematika semakin penting untuk dunia kita sekarang
00:43
than at any pointtitik in humanmanusia historysejarah.
11
28000
2000
dibandingkan masa apapun dalam sejarah umat manusia.
00:45
So at one endakhir we'vekita sudah got fallingjatuh interestbunga
12
30000
2000
Jadi di satu sisi kita berhadapan pada jatuhnya ketertarikan
00:47
in educationpendidikan in mathmatematika,
13
32000
2000
dalam pendidikan matematika,
00:49
and at the other endakhir we'vekita sudah got a more mathematicalmatematis worlddunia,
14
34000
3000
dan di sisi yang lain kita mendapatkan dunia yang lebih matematis,
00:52
a more quantitativekuantitatif worlddunia than we ever have had.
15
37000
3000
sebuah dunia yang lebih sarat dengan perhitungan, lebih dari apapun.
00:56
So what's the problemmasalah, why has this chasmjurang openeddibuka up,
16
41000
2000
Jadi apa masalahnya, mengapa jurang ini terbuka,
00:58
and what can we do to fixmemperbaiki it?
17
43000
3000
dan apa yang dapat kita lakukan untuk memperbaikinya?
01:01
Well actuallysebenarnya, I think the answermenjawab
18
46000
2000
Saya rasa jawabannya
01:03
is staringmenatap us right in the facemenghadapi:
19
48000
2000
sedang bertatapan langsung dengan kita.
01:05
Use computerskomputer.
20
50000
2000
Pakailah komputer.
01:07
I believe
21
52000
2000
Saya percaya
01:09
that correctlybenar usingmenggunakan computerskomputer
22
54000
2000
bahwa menggunakan komputer secara benar
01:11
is the silverperak bulletpeluru
23
56000
2000
adalah kunci
01:13
for makingmembuat mathmatematika educationpendidikan work.
24
58000
3000
untuk membuat pendidikan matematika berhasil.
01:16
So to explainmenjelaskan that,
25
61000
2000
Jadi untuk menjelaskannya,
01:18
let me first talk a bitsedikit about what mathmatematika looksterlihat like in the realnyata worlddunia
26
63000
3000
marilah kita memulai dengan bagaimana matematika tampil di kehidupan sehari-hari
01:21
and what it looksterlihat like in educationpendidikan.
27
66000
2000
dan mari juga kita lihat bagaimana ia tampil dalam pendidikan.
01:23
See, in the realnyata worlddunia
28
68000
2000
Lihat, dalam kehidupan nyata
01:25
mathmatematika isn't necessarilyperlu doneselesai by mathematiciansmatematikawan.
29
70000
3000
matematika tidak hanya dilakukan oleh matematikawan.
01:28
It's doneselesai by geologistsahli geologi,
30
73000
2000
Matematika digunakan oleh para geolog,
01:30
engineersinsinyur, biologistsahli biologi,
31
75000
2000
para insinyur, ahli-ahli biologi
01:32
all sortsmacam of differentberbeda people --
32
77000
2000
orang-orang dari latar belakang yang berbeda,
01:34
modelingpemodelan and simulationsimulasi.
33
79000
2000
untuk membuat model dan menjalankan simulasi.
01:36
It's actuallysebenarnya very popularpopuler.
34
81000
2000
Matematika sebenarnya sangatlah popular.
01:38
But in educationpendidikan it looksterlihat very differentberbeda --
35
83000
3000
Tapi dalam pendidikan, matematika terlihat amat berbeda --
01:41
dumbed-downdumbed turun problemsmasalah, lots of calculatingmenghitung,
36
86000
2000
dengan soal-soal yang diipermudah, banyak menghitung --
01:43
mostlykebanyakan by handtangan.
37
88000
2000
kebanyakan harus dikerjakan dengan tangan.
01:46
Lots of things that seemterlihat simplesederhana
38
91000
2000
Banyak hal-hal yang kelihatannya sepele,
01:48
and not difficultsulit like in the realnyata worlddunia,
39
93000
2000
dan tidak sulit seperti di kehidupan nyata,
01:50
exceptkecuali if you're learningbelajar it.
40
95000
2000
kecuali pada saat anda sedang mempelajarinya.
01:53
And anotherlain thing about mathmatematika:
41
98000
2000
Dan satu hal lain tentang matematika:
01:55
mathmatematika sometimesterkadang looksterlihat like mathmatematika --
42
100000
2000
kadang-kadang matematika memang terlihat seperti matematika --
01:57
like in this examplecontoh here --
43
102000
3000
seperti dalam contoh ini --
02:00
and sometimesterkadang it doesn't --
44
105000
2000
dan di lain waktu, sama sekali tidak --
02:02
like "Am I drunkmabuk?"
45
107000
3000
seperti "Apakah saya sedang mabuk?"
02:07
And then you get an answermenjawab that's quantitativekuantitatif in the modernmodern worlddunia.
46
112000
3000
Dan anda mendapatkan sebuah jawaban yang kuantitatif dalam dunia modern.
02:10
You wouldn'ttidak akan have expecteddiharapkan that a fewbeberapa yearstahun back.
47
115000
3000
Anda tidak akan mengira hal itu beberapa tahun lalu.
02:13
But now you can find out all about --
48
118000
3000
Tetapi sekarang anda dapat mengetahui tentang --
02:16
unfortunatelysayangnya, my weightberat is a little higherlebih tinggi than that, but --
49
121000
3000
sayangnya, berat saya lebih dari itu, tetapi --
02:19
all about what happensterjadi.
50
124000
2000
semuanya tentang apa yang terjadi.
02:21
So let's zoomzoom out a bitsedikit and askmeminta,
51
126000
2000
Jadi mari kita mundur sedikit dan bertanya,
02:23
why are we teachingpengajaran people mathmatematika?
52
128000
2000
mengapa kita mengajarkan matematika kepada orang-orang?
02:25
What's the pointtitik of teachingpengajaran people mathmatematika?
53
130000
3000
Apa tujuan mengajarkan matematika kepada orang-orang?
02:28
And in particulartertentu, why are we teachingpengajaran them mathmatematika in generalumum?
54
133000
3000
Dan lebih tepatnya, mengapa kita mengajarkan mereka matematika?
02:31
Why is it suchseperti itu an importantpenting partbagian of educationpendidikan
55
136000
3000
Mengapa matematika merupakan bagian yang penting dari pendidikan
02:34
as a sortmenyortir of compulsorywajib subjectsubyek?
56
139000
2000
sampai-sampai matematika adalah pelajaran yang diwajibkan?
02:36
Well, I think there are about threetiga reasonsalasan:
57
141000
3000
Saya rasa ada sekitar 3 alasan mengapa:
02:39
technicalteknis jobspekerjaan
58
144000
2000
Pekerjaan-pekerjaan teknis
02:41
so criticalkritis to the developmentpengembangan of our economiesekonomi,
59
146000
3000
sangat penting dalam perkembangan ekonomi kita,
02:44
what I call "everydaysetiap hari livinghidup" --
60
149000
3000
apa yang saya sebut kehidupan sehari-hari.
02:48
to functionfungsi in the worlddunia todayhari ini,
61
153000
2000
Untuk dapat menjadi orang berguna sekarang,
02:50
you've got to be prettycantik quantitativekuantitatif,
62
155000
2000
anda harus menjadi orang yang kuantitatif,
02:52
much more so than a fewbeberapa yearstahun agolalu:
63
157000
2000
lebih dari beberapa tahun yang lalu.
02:54
figureangka out your mortgageshipotek,
64
159000
2000
Untuk memahami hipotik anda,
02:56
beingmakhluk skepticalskeptis of governmentpemerintah statisticsstatistik, those kindsmacam of things --
65
161000
3000
atau mempertanyakan statistik pemerintah, dan hal-hal seperti itu.
03:00
and thirdlyketiga, what I would call something like
66
165000
3000
Dan ketiga, apa yang saya sebut
03:03
logicallogis mindpikiran traininglatihan, logicallogis thinkingberpikir.
67
168000
3000
pelatihan mental secara logis, berpikir logis.
03:06
Over the yearstahun
68
171000
2000
Selama ini
03:08
we'vekita sudah put so much in societymasyarakat
69
173000
2000
kita telah menekankan kepada masyarakat
03:10
into beingmakhluk ablesanggup to processproses and think logicallylogis. It's partbagian of humanmanusia societymasyarakat.
70
175000
3000
untuk dapat berpikir dan mengolah informasi secara logis; ini bagian dari kehidupan manusia.
03:13
It's very importantpenting to learnbelajar that
71
178000
2000
Sangatlah penting untuk mempelajarinya.
03:15
mathmatematika is a great way to do that.
72
180000
2000
Matematika adalah sebuah cara yang sangat bagus untuk mencapainya.
03:17
So let's askmeminta anotherlain questionpertanyaan.
73
182000
2000
Jadi mari kita ajukan sebuah lagi pertanyaan.
03:19
What is mathmatematika?
74
184000
2000
Apa sebenarnya matematika itu?
03:21
What do we mean when we say we're doing mathmatematika,
75
186000
2000
Apa yang sebenarnya kita maksudkan ketika kita mengatakan kita sedang mengerjakan matematika
03:23
or educatingmendidik people to do mathmatematika?
76
188000
2000
ataupun mengajarkan orang-orang untuk mengerjakan matematika?
03:25
Well, I think it's about fourempat stepstangga, roughlykurang lebih speakingberbicara,
77
190000
3000
Saya rasa kurang lebih ada sekitar 4 tahap,
03:28
startingmulai with posingberpose the right questionpertanyaan.
78
193000
2000
yang dimulai dengan menanyakan pertanyaan yang benar.
03:30
What is it that we want to askmeminta? What is it we're tryingmencoba to find out here?
79
195000
3000
Apa yang hendak kita tanyakan? Apa yang ingin kita cari tahu di sini?
03:33
And this is the thing mostpaling screwedkacau up in the outsidedi luar worlddunia,
80
198000
2000
Dan inilah hal yang paling kacau di dunia luar,
03:35
beyondluar virtuallysebenarnya any other partbagian of doing mathmatematika.
81
200000
3000
lebih dari apapun yang berhubungan dengan mengerjakan matematika.
03:38
People askmeminta the wrongsalah questionpertanyaan,
82
203000
2000
Orang-orang bertanya hal yang salah,
03:40
and surprisinglyheran enoughcukup, they get the wrongsalah answermenjawab,
83
205000
2000
dan sudah tentu, mereka mendapatkan jawaban yang salah,
03:42
for that reasonalasan, if not for otherslainnya.
84
207000
2000
karena hal itu, jika bukan karena hal lainnya.
03:44
So the nextberikutnya thing is take that problemmasalah
85
209000
2000
Jadi langkah selanjutnya adalah mengambil masalah tersebut
03:46
and turnbelok it from a realnyata worlddunia problemmasalah
86
211000
2000
dan mengubahnya dari pertanyaan dunia nyata
03:48
into a mathmatematika problemmasalah.
87
213000
2000
menjadi pertanyaan matematika.
03:50
That's stagetahap two.
88
215000
2000
Itulah langkah kedua.
03:52
OnceSekali you've doneselesai that, then there's the computationkomputasi steplangkah.
89
217000
3000
Setelah anda melakukannya, selanjutnya ada langkah perhitungan.
03:55
TurnMengubah it from that into some answermenjawab
90
220000
2000
Untuk mengubahnya menjadi sebuah jawaban
03:57
in a mathematicalmatematis formbentuk.
91
222000
3000
ke sebuah bentuk matematis.
04:00
And of courseTentu saja, mathmatematika is very powerfulkuat at doing that.
92
225000
2000
Dan tentunya, matematika melakukannya dengan sangat baik.
04:02
And then finallyakhirnya, turnbelok it back to the realnyata worlddunia.
93
227000
2000
Dan pada akhirnya, kita ubah hasilnya kembali ke dunia nyata.
04:04
Did it answermenjawab the questionpertanyaan?
94
229000
2000
Apakah hal itu sudah menjawab pertanyaan?
04:06
And alsojuga verifymemeriksa it -- crucialsangat penting steplangkah.
95
231000
3000
Dan juga memastikannya -- langkah ini sangat penting.
04:10
Now here'sini the crazygila thing right now.
96
235000
2000
Nah, inilah hal yang sangat janggal sekarang.
04:12
In mathmatematika educationpendidikan,
97
237000
2000
Di dalam pendidikan matematika,
04:14
we're spendingpengeluaran about perhapsmungkin 80 percentpersen of the time
98
239000
3000
kita menghabiskan mungkin sebanyak 80% waktu kita
04:17
teachingpengajaran people to do steplangkah threetiga by handtangan.
99
242000
3000
untuk mengajarkan orang-orang melakukan langkah ketiga secara manual.
04:20
YetNamun, that's the one steplangkah computerskomputer can do
100
245000
2000
Namun, langkah itu dapat dilakukan oleh komputer
04:22
better than any humanmanusia after yearstahun of practicepraktek.
101
247000
3000
lebih baik dari siapapun meskipun telah bertahun-tahun berlatih.
04:25
InsteadSebaliknya, we oughtseharusnya to be usingmenggunakan computerskomputer
102
250000
3000
Sebaiknya, kita seharusnya memakai komputer
04:28
to do steplangkah threetiga
103
253000
2000
untuk melakukan langkah ketiga
04:30
and usingmenggunakan the studentssiswa to spendmenghabiskan much more effortupaya
104
255000
3000
dan mengarahkan para murid untuk menghabiskan lebih banyak energi
04:33
on learningbelajar how to do stepstangga one, two and fourempat --
105
258000
2000
mempelajari langkah pertama, kedua dan keempat --
04:35
conceptualizingkonseptualisasi problemsmasalah, applyingmenerapkan them,
106
260000
3000
yaitu memformulasikan masalah, menerapkannya.
04:38
gettingmendapatkan the teacherguru to runmenjalankan them throughmelalui how to do that.
107
263000
3000
membuat para guru mengajarkan mereka bagaimana cara melakukan hal itu.
04:41
See, crucialsangat penting pointtitik here:
108
266000
2000
Jadi, inti pentingnya di sini:
04:43
mathmatematika is not equalsama to calculatingmenghitung.
109
268000
2000
matematika tidak sama dengan berhitung.
04:45
MathMatematika is a much broaderlebih luas subjectsubyek than calculatingmenghitung.
110
270000
3000
Matematika adalah pelajaran yang lebih dari sekedar berhitung.
04:48
Now it's understandablebisa dimengerti that this has all got intertwinedterjalin
111
273000
3000
Sangatlah lumrah bahwa semua hal ini tercampur aduk
04:51
over hundredsratusan of yearstahun.
112
276000
2000
selama ratusan tahun.
04:53
There was only one way to do calculatingmenghitung and that was by handtangan.
113
278000
3000
Dulu, cuma ada satu cara untuk menghitung, yaitu menghitung secara manual.
04:56
But in the last fewbeberapa decadesdekade
114
281000
2000
Tetapi selama beberapa dasawarsa terakhir ini
04:58
that has totallysama sekali changedberubah.
115
283000
2000
semua itu telah berubah.
05:00
We'veKami telah had the biggestterbesar transformationtransformasi of any ancientkuno subjectsubyek
116
285000
3000
Matematika mengalami perubahan terbesar dibandingkan pelajaran kuno lainnya
05:03
that I could ever imaginemembayangkan with computerskomputer.
117
288000
3000
melebihi yang pernah saya perkirakan dengan komputer.
05:07
CalculatingMenghitung was typicallykhas the limitingmembatasi steplangkah,
118
292000
2000
Berhitung biasanya adalah langkah pembatas
05:09
and now oftensering it isn't.
119
294000
2000
dan tidak sering juga bukan.
05:11
So I think in termsistilah of the factfakta that mathmatematika
120
296000
2000
Karena itu, saya berpikir bahwa matematika
05:13
has been liberateddibebaskan from calculatingmenghitung.
121
298000
3000
telah bebas dari beban perhitungan.
05:16
But that mathmatematika liberationpembebasan didn't get into educationpendidikan yetnamun.
122
301000
3000
Akan tetapi, pembebasan matematika belum sampai ke tingkat pendidikan.
05:19
See, I think of calculatingmenghitung, in a sensemerasakan,
123
304000
2000
Lihat, saya menganggap perhitungan,
05:21
as the machinerymesin of mathmatematika.
124
306000
2000
hanya sebagai cara kerja matematika.
05:23
It's the choretugas.
125
308000
2000
Hanyalah kerepotan.
05:25
It's the thing you'dAnda akan like to avoidmenghindari if you can, like to get a machinemesin to do.
126
310000
3000
Hal yang anda ingin hindari jika anda bisa, contohnya dengan menggunakan mesin.
05:29
It's a meanscara to an endakhir, not an endakhir in itselfdiri,
127
314000
3000
Perhitungan adalah cara untuk mendapat jawaban, bukan jawaban itu sendiri.
05:34
and automationotomatisasi allowsmemungkinkan us
128
319000
2000
Dan otomatisasi memungkinkan kita
05:36
to have that machinerymesin.
129
321000
2000
menggunakan mesin-mesin itu
05:38
ComputersKomputer allowmengizinkan us to do that --
130
323000
2000
Komputer memungkinkan kita untuk melakukannya.
05:40
and this is not a smallkecil problemmasalah by any meanscara.
131
325000
3000
Dan ini bukan hanya sebuah masalah kecil.
05:43
I estimateddiperkirakan that, just todayhari ini, acrossmenyeberang the worlddunia,
132
328000
3000
Saya perkirakan bahwa, sekarang ini di seluruh dunia,
05:46
we spentmenghabiskan about 106 averagerata-rata worlddunia lifetimesseumur hidup
133
331000
3000
kita menghabiskan sebanyak 106 kali usia harapan hidup rata-rata dunia
05:49
teachingpengajaran people how to calculatemenghitung by handtangan.
134
334000
3000
untuk mengajarkan orang-orang untuk menghitung secara manual.
05:52
That's an amazingmenakjubkan amountjumlah of humanmanusia endeavorusaha.
135
337000
3000
Itu adalah sebuah angka yang sangat besar untuk sebuah usaha manusia.
05:55
So we better be damnmengutuk sure --
136
340000
2000
Jadi kita harus sangat yakin --
05:57
and by the way, they didn't even have funmenyenangkan doing it, mostpaling of them --
137
342000
3000
dan mereka juga tidak senang melakukannya, kebanyakan dari mereka.
06:00
so we better be damnmengutuk sure
138
345000
2000
Jadi kita harus benar-benar yakin
06:02
that we know why we're doing that
139
347000
2000
bahwa kita tahu mengapa kita melakukannya
06:04
and it has a realnyata purposetujuan.
140
349000
2000
dan hal itu mempunyai kegunaan nyata.
06:06
I think we should be assumingasumsi computerskomputer
141
351000
2000
Saya rasa kita harus mempercayakan komputer
06:08
for doing the calculatingmenghitung
142
353000
2000
untuk melakukan perhitungan.
06:10
and only doing handtangan calculationsperhitungan where it really makesmembuat sensemerasakan to teachmengajar people that.
143
355000
3000
dan hanya mengajarkan menghitung manual hal-hal yang masuk akal untuk diajarkan secara manual.
06:13
And I think there are some caseskasus.
144
358000
2000
Dan saya rasa ada beberapa kasus
06:15
For examplecontoh: mentalmental arithmetichitung.
145
360000
2000
Sebagai contoh: mental aritmatika.
06:17
I still do a lot of that, mainlyterutama for estimatingmemperkirakan.
146
362000
3000
Saya masih melakukannya, terutama untuk memperkirakan.
06:20
People say, "Is suchseperti itu and suchseperti itu truebenar?"
147
365000
2000
Orang-orang mengatakan, apakah hal-hal ini benar
06:22
And I'll say, "HmmHmm, not sure." I'll think about it roughlykurang lebih.
148
367000
2000
dan saya berkata, hmm, saya tidak yakin. Saya akan coba memikirkannya.
06:24
It's still quickerlebih cepat to do that and more practicalpraktis.
149
369000
2000
Perkiraan seperti itu masih lebih cepat dan juga lebih praktis.
06:26
So I think practicalitykepraktisan is one casekasus
150
371000
2000
Jadi kepraktisan adalah sebuah alasan
06:28
where it's worthbernilai teachingpengajaran people by handtangan.
151
373000
2000
di mana pengajaran berhitung secara manual masih dapat diterima.
06:30
And then there are certaintertentu conceptualkonseptual things
152
375000
2000
Dan juga ada beberapa hal-hal konseptual
06:32
that can alsojuga benefitmanfaat from handtangan calculatingmenghitung,
153
377000
2000
yang dapat diuntungkan dengan perhitungan secara manual,
06:34
but I think they're relativelyrelatif smallkecil in numberjumlah.
154
379000
2000
tetapi saya rasa jumlahnya secara relatif cukup kecil.
06:36
One thing I oftensering askmeminta about
155
381000
2000
Suatu hal yang sering saya tanyakan
06:38
is ancientkuno GreekYunani and how this relatesberhubungan.
156
383000
3000
adalah peradaban Yunani kuno dan bagaimana semuanya berhubungan.
06:41
See, the thing we're doing right now
157
386000
2000
Lihat, hal yang sedang kita lakukan sekarang,
06:43
is we're forcingmemaksa people to learnbelajar mathematicsmatematika.
158
388000
2000
adalah memaksa orang-orang untuk mempelajari matematika.
06:45
It's a majorutama subjectsubyek.
159
390000
2000
Matematika adalah subjek utama.
06:47
I'm not for one minutemenit suggestingmenyarankan that, if people are interestedtertarik in handtangan calculatingmenghitung
160
392000
3000
Saya tidak pernah menyarankan bahwa jika orang-orang tertarik melakukan penghitungan manual
06:50
or in followingberikut theirmereka ownsendiri interestsminat
161
395000
2000
atau mengikuti panggilan mereka
06:52
in any subjectsubyek howevernamun bizarreaneh --
162
397000
2000
di dalam subjek seaneh apapun --
06:54
they should do that.
163
399000
2000
mereka patut melakukannya.
06:56
That's absolutelybenar the right thing,
164
401000
2000
Itu adalah yang hal yang paling benar,
06:58
for people to followmengikuti theirmereka self-interestkepentingan pribadi.
165
403000
2000
membiarkan orang-orang mengikuti ketertarikan mereka.
07:00
I was somewhatagak interestedtertarik in ancientkuno GreekYunani,
166
405000
2000
Saya cukup tertarik dengan peradaban Yunani kuno,
07:02
but I don't think that we should forcememaksa the entireseluruh populationpopulasi
167
407000
3000
tetapi saya tidak merasa bahwa kita harus memaksa seluruh manusia
07:05
to learnbelajar a subjectsubyek like ancientkuno GreekYunani.
168
410000
2000
untuk mempelajari Yunani kuno.
07:07
I don't think it's warranteddijamin.
169
412000
2000
Saya rasa ini kurang meyakinkan.
07:09
So I have this distinctionperbedaan betweenantara what we're makingmembuat people do
170
414000
3000
Jadi saya membuat perbedaan antara apa yang kita perintahkan kepada orang-orang
07:12
and the subjectsubyek that's sortmenyortir of mainstreamarus utama
171
417000
2000
dan subjek yang utama
07:14
and the subjectsubyek that, in a sensemerasakan, people mightmungkin followmengikuti with theirmereka ownsendiri interestbunga
172
419000
3000
dan subjek yang mungkin didalami orang-orang karena ketertarikan mereka sendiri.
07:17
and perhapsmungkin even be spikedberduri into doing that.
173
422000
2000
dan bahkan mungkin menjadi kecanduan dalam mempelajarinya.
07:19
So what are the issuesMasalah people bringmembawa up with this?
174
424000
3000
Jadi masalah-masalah apa saja yang dikemukakan orang-orang tentang hal ini?
07:22
Well one of them is, they say, you need to get the basicsdasar-dasar first.
175
427000
3000
Salah satunya adalah, kata mereka, kita perlu mempunyai dasar terlebih dahulu.
07:25
You shouldn'ttidak seharusnya use the machinemesin
176
430000
2000
Kita sebaiknya tidak menggunakan mesin
07:27
untilsampai you get the basicsdasar-dasar of the subjectsubyek.
177
432000
2000
sampai kita benar-benar memahami dasar-dasar subjek tersebut.
07:29
So my usualbiasa questionpertanyaan is, what do you mean by "basicsdasar-dasar?"
178
434000
3000
Jadi pertanyaan yang biasa saya ajukan adalah, apa yang kita maksudkan dengan dasar?
07:32
BasicsDasar-dasar of what?
179
437000
2000
Dasar dari apa?
07:34
Are the basicsdasar-dasar of drivingmenyetir a carmobil
180
439000
2000
Apakah dasar dari menyetir mobil
07:36
learningbelajar how to servicelayanan it, or designDesain it for that mattermasalah?
181
441000
3000
termasuk mempelajari cara memperbaikinya, atau merancangnya?
07:39
Are the basicsdasar-dasar of writingpenulisan learningbelajar how to sharpenmempertajam a quillpena?
182
444000
3000
Apakah dasar dari menulis adalah belajar untuk mengasah pena bulu?
07:43
I don't think so.
183
448000
2000
Saya rasa tidak.
07:45
I think you need to separateterpisah the basicsdasar-dasar of what you're tryingmencoba to do
184
450000
3000
Saya rasa kita perlu memisahkan antara dasar-dasar dari apa yang hendak kita lakukan
07:48
from how it getsmendapat doneselesai
185
453000
2000
dari cara bagaimana kita melakukannya
07:50
and the machinerymesin of how it getsmendapat doneselesai
186
455000
3000
dan langkah-langkah yang harus kita tempuh untuk melakukannya.
07:54
and automationotomatisasi allowsmemungkinkan you to make that separationpemisahan.
187
459000
3000
Dan otomatisasi memungkinkan kita untuk membuat pemisahan itu.
07:57
A hundredratus yearstahun agolalu, it's certainlypasti truebenar that to drivemendorong a carmobil
188
462000
3000
Seratus tahun yang lalu, benar bahwa untuk bisa menyetir mobil
08:00
you kindjenis of neededdibutuhkan to know a lot about the mechanicsMekanika of the carmobil
189
465000
2000
kita perlu mengetahui banyak tentang kinerja mekanis mobil itu
08:02
and how the ignitionpengapian timingwaktu workedbekerja and all sortsmacam of things.
190
467000
3000
dan bagaimana waktu pengapian bekerja dan hal-hal sejenisnya.
08:06
But automationotomatisasi in carsmobil
191
471000
2000
Tetapi otomatisasi mobil-mobil
08:08
alloweddiizinkan that to separateterpisah,
192
473000
2000
memungkinkan pemisahan itu,
08:10
so drivingmenyetir is now a quitecukup separateterpisah subjectsubyek, so to speakberbicara,
193
475000
3000
jadi sekarang menyetir bukanlah hal yang sama lagi,
08:13
from engineeringteknik of the carmobil
194
478000
3000
dari merancang mobil
08:16
or learningbelajar how to servicelayanan it.
195
481000
3000
ataupun belajar untuk memperbaikinya.
08:20
So automationotomatisasi allowsmemungkinkan this separationpemisahan
196
485000
2000
Jadi otomatisasi memungkinkan pemisahan ini terjadi
08:22
and alsojuga allowsmemungkinkan -- in the casekasus of drivingmenyetir,
197
487000
2000
dan juga memungkinkan -- dalam hal ini,
08:24
and I believe alsojuga in the futuremasa depan casekasus of mathsmatematika --
198
489000
2000
dan saya percaya juga di dalam kasus matematika masa depan --
08:26
a democratizeddidemokratisasikan way of doing that.
199
491000
2000
bagi sebuah cara yang demokratis untuk melakukannya.
08:28
It can be spreadpenyebaran acrossmenyeberang a much largerlebih besar numberjumlah of people
200
493000
2000
Cara ini dapat disebarkan kepada lebih banyak orang lagi
08:30
who can really work with that.
201
495000
3000
agar mereka dapat menggunakannya.
08:33
So there's anotherlain thing that comesdatang up with basicsdasar-dasar.
202
498000
2000
Ada hal lain yang muncul dengan dasar-dasar itu.
08:35
People confusemembingungkan, in my viewmelihat,
203
500000
2000
Orang-orang salah mengartikan, dalam pandangan saya,
08:37
the ordermemesan of the inventionpenemuan of the toolsalat
204
502000
3000
urutan dari penemuan alat-alat
08:40
with the ordermemesan in whichyang they should use them for teachingpengajaran.
205
505000
3000
dengan urutan yang seharusnya dipakai untuk mengajar.
08:43
So just because paperkertas was inventeddiciptakan before computerskomputer,
206
508000
3000
Hanya karena kertas diciptakan sebelum komputer,
08:46
it doesn't necessarilyperlu mean you get more to the basicsdasar-dasar of the subjectsubyek
207
511000
3000
tidak berarti kita dapat mengerti lebih dasar-dasar dari sebuah subjek
08:49
by usingmenggunakan paperkertas insteadsebagai gantinya of a computerkomputer
208
514000
2000
jika menggunakan kertas dan bukan komputer
08:51
to teachmengajar mathematicsmatematika.
209
516000
2000
untuk mengajarkan matematika.
08:55
My daughterputri gavememberi me a ratheragak nicebagus anecdoteanekdot on this.
210
520000
3000
Putri saya memberikan saya sebuah anekdot yang cukup bagus tentang hal ini.
08:58
She enjoysmenikmati makingmembuat what she callspanggilan "paperkertas laptopslaptop."
211
523000
3000
Dia sangat suka membuat apa yang dia sebut laptop kertas.
09:01
(LaughterTawa)
212
526000
2000
(Tertawa)
09:03
So I askedtanya her one day, "You know, when I was your ageusia,
213
528000
2000
Jadi, suatu hari, saya bertanya ,"Tahukah kamu, pada saat saya seumurmu,
09:05
I didn't make these.
214
530000
2000
saya tidak membuat barang ini.
09:07
Why do you think that was?"
215
532000
2000
Tahukah kamu mengapa?"
09:09
And after a secondkedua or two, carefullyhati-hati reflectingmencerminkan,
216
534000
2000
Dan setelah berpikir selama satu atau dua detik
09:11
she said, "No paperkertas?"
217
536000
2000
dia menjawab, "Tidak ada kertas?"
09:13
(LaughterTawa)
218
538000
5000
(Tertawa)
09:19
If you were bornlahir after computerskomputer and paperkertas,
219
544000
2000
Jika anda lahir setelah penemuan komputer dan kertas,
09:21
it doesn't really mattermasalah whichyang ordermemesan you're taughtdiajarkan with them in,
220
546000
3000
urutan alat-alat yang digunakan untuk mengajar anda tidaklah penting.
09:24
you just want to have the bestterbaik toolalat.
221
549000
2000
anda cuma mau menggunakan peralatan terbaik.
09:26
So anotherlain one that comesdatang up is "ComputersKomputer dumbbodoh mathmatematika down."
222
551000
3000
Jadi hal lain yang muncul adalah "komputer membuat matematika menjadi gampang."
09:29
That somehowentah bagaimana, if you use a computerkomputer,
223
554000
2000
Seolah-olah, jika anda menggunakan komputer,
09:31
it's all mindlessmindless button-pushingmenekan tombol,
224
556000
2000
semua ini hanyalah sekedar menekan tombol-tombol tanpa perlu berpikir,
09:33
but if you do it by handtangan,
225
558000
2000
tetapi jika anda menghitungnya secara manual,
09:35
it's all intellectualintelektual.
226
560000
2000
semuanya terlihat sangat intelek.
09:37
This one kindjenis of annoysmengganggu me, I mustharus say.
227
562000
3000
Hal ini menjengkelkan saya.
09:40
Do we really believe
228
565000
2000
Apakah kita benar-benar percaya
09:42
that the mathmatematika that mostpaling people are doing in schoolsekolah
229
567000
2000
bahwa matematika yang dipelajari kebanyakan orang di sekolah
09:44
practicallypraktis todayhari ini
230
569000
2000
sekarang ini
09:46
is more than applyingmenerapkan proceduresprosedur
231
571000
2000
sebenarnya lebih dari menerapkan prosedur-prosedur
09:48
to problemsmasalah they don't really understandmemahami, for reasonsalasan they don't get?
232
573000
3000
pada persoalan-persoalan yang tidak terlalu mereka mengerti, untuk alasan-alasan yang juga mereka tidak paham?
09:51
I don't think so.
233
576000
2000
Saya tidak berpikir demikian.
09:53
And what's worselebih buruk, what they're learningbelajar there isn't even practicallypraktis usefulberguna anymorelagi.
234
578000
3000
Dan yang lebih buruk lagi, apa yang mereka pelajari pada prakteknya tidak berguna lagi.
09:56
MightMungkin have been 50 yearstahun agolalu, but it isn't anymorelagi.
235
581000
3000
Mungkin 50 tahun yang lalu, tetapi tidak lagi sekarang.
09:59
When they're out of educationpendidikan, they do it on a computerkomputer.
236
584000
3000
Ketika mereka keluar dari pendidikan, mereka akan menggunakan komputer.
10:02
Just to be clearbersih, I think computerskomputer can really help with this problemmasalah,
237
587000
3000
Supaya lebih jelas, saya rasa komputer benar-benar dapat mengatasi masalah ini,
10:05
actuallysebenarnya make it more conceptualkonseptual.
238
590000
2000
dengan membuatnya lebih konseptual.
10:07
Now, of courseTentu saja, like any great toolalat,
239
592000
2000
Tentunya, seperti alat-alat lainnya
10:09
they can be used completelysama sekali mindlesslytanpa berpikir,
240
594000
2000
komputer dapat juga digunakan tanpa berpikir sama sekali,
10:11
like turningberputar everything into a multimediamultimedia showmenunjukkan,
241
596000
3000
seperti mengubah semuanya menjadi sebuah pertunjukan multimedia,
10:14
like the examplecontoh I was shownditunjukkan of solvingpemecahan an equationpersamaan by handtangan,
242
599000
3000
seperti contoh yang ditunjukkan kepada saya tentang penyelesaian persamaan secara manual,
10:17
where the computerkomputer was the teacherguru --
243
602000
2000
di mana komputer adalah gurunya --
10:19
showmenunjukkan the studentmahasiswa how to manipulatememanipulasi and solvememecahkan it by handtangan.
244
604000
3000
memperlihatkan kepada para murid untuk memanipulasi dan mengerjakannya secara manual.
10:22
This is just nutsgila.
245
607000
2000
Ini tidak lagi masuk akal.
10:24
Why are we usingmenggunakan computerskomputer to showmenunjukkan a studentmahasiswa how to solvememecahkan a problemmasalah by handtangan
246
609000
3000
Kenapa kita menggunakan komputer untuk menunjukkan bagaimana cara menjawab pertanyaan secara manual,
10:27
that the computerkomputer should be doing anywaybagaimanapun?
247
612000
2000
yang seharusnya dikerjakan oleh komputer?
10:29
All backwardske belakang.
248
614000
2000
Semuanya sudah terbalik.
10:31
Let me showmenunjukkan you
249
616000
2000
Mari saya tunjukkan kepada anda
10:33
that you can alsojuga make problemsmasalah harderlebih keras to calculatemenghitung.
250
618000
3000
bahwa anda juga dapat membuat persoalan menjadi sulit untuk dihitung.
10:36
See, normallybiasanya in schoolsekolah,
251
621000
2000
Lihat, biasanya di sekolah,
10:38
you do things like solvememecahkan quadratickuadrat equationspersamaan.
252
623000
3000
anda melakukan hal-hal seperti menyelesaikan persamaan kuadrat.
10:41
But you see, when you're usingmenggunakan a computerkomputer,
253
626000
3000
Tetapi jika anda memakai komputer,
10:44
you can just substitutepengganti.
254
629000
4000
anda hanya perlu mensubstitusi.
10:48
You can make it a quarticquartic equationpersamaan. Make it kindjenis of harderlebih keras, calculating-wisemenghitung-bijaksana.
255
633000
2000
Buatlah menjadi persamaan pangkat empat; buatlah lebih susah, dalam perhitungan.
10:50
SameSama principlesprinsip appliedterapan --
256
635000
2000
Peraturan-peraturan yang sama masih berlaku --
10:52
calculationsperhitungan, harderlebih keras.
257
637000
2000
perhitungan, lebih susah.
10:54
And problemsmasalah in the realnyata worlddunia
258
639000
2000
Dan persoalan-persoalan di dunia nyata
10:56
look nuttygila and horriblemengerikan like this.
259
641000
2000
terlihat sangat berantakan seperti masalah ini.
10:58
They'veMereka telah got hairrambut all over them.
260
643000
2000
Banyak hal-hal yang tidak perlu di sekitarnya.
11:00
They're not just simplesederhana, dumbed-downdumbed turun things that we see in schoolsekolah mathmatematika.
261
645000
3000
Ini bukanlah persoalan sederhana yang biasa kita lihat dalam pelajaran matematika di sekolah.
11:04
And think of the outsidedi luar worlddunia.
262
649000
2000
Dan mari kita berpikir tentang dunia luar.
11:06
Do we really believe that engineeringteknik and biologybiologi
263
651000
2000
Apakah kita benar-benar percaya bahwa teknik dan biologi
11:08
and all of these other things
264
653000
2000
dan jurusan-jurusan lainnya
11:10
that have so benefitedmanfaat from computerskomputer and mathsmatematika
265
655000
2000
yang telah begitu terbantu oleh komputer dan matematika
11:12
have somehowentah bagaimana conceptuallySecara konseptual gottensudah reduceddikurangi by usingmenggunakan computerskomputer?
266
657000
3000
menjadi lebih mudah secara konseptual oleh komputer?
11:15
I don't think so -- quitecukup the oppositeseberang.
267
660000
3000
Saya rasa tidak; malah sebaliknya.
11:18
So the problemmasalah we'vekita sudah really got in mathmatematika educationpendidikan
268
663000
3000
Jadi masalah sebenarnya yang kita hadapi di pendidikan matematika
11:21
is not that computerskomputer mightmungkin dumbbodoh it down,
269
666000
3000
bukan karena komputer membuatnya gampang,
11:24
but that we have dumbed-downdumbed turun problemsmasalah right now.
270
669000
3000
tetapi karena kita mendapat persoalan yang lebih mudah saat ini.
11:27
Well, anotherlain issueisu people bringmembawa up
271
672000
2000
Masalah lainnya yang diungkit oleh orang
11:29
is somehowentah bagaimana that handtangan calculatingmenghitung proceduresprosedur
272
674000
2000
adalah bagaimana menghitung secara manual
11:31
teachmengajar understandingpengertian.
273
676000
2000
mengajarkan pemahaman.
11:33
So if you go throughmelalui lots of examplescontoh,
274
678000
2000
Jadi jika anda membahas banyak contoh-contoh soal,
11:35
you can get the answermenjawab,
275
680000
2000
anda dapat menemukan jawabannya --
11:37
you can understandmemahami how the basicsdasar-dasar of the systemsistem work better.
276
682000
3000
anda akan mengerti dengan lebih baik bagaimana sebuah sistem itu bekerja.
11:40
I think there is one thing that I think very validsah here,
277
685000
3000
Saya rasa cuma ada satu hal yang berlaku di sini,
11:43
whichyang is that I think understandingpengertian proceduresprosedur and processesproses is importantpenting.
278
688000
3000
yaitu saya percaya bahwa pemahaman tentang prosedur dan proses itu penting.
11:47
But there's a fantasticfantastis way to do that in the modernmodern worlddunia.
279
692000
3000
Tetapi ada sebuah cara yang lebih baik lagi untuk melakukannya di dunia modern ini.
11:50
It's calledbernama programmingpemrograman.
280
695000
3000
Namanya pemrograman.
11:53
ProgrammingPemrograman is how mostpaling proceduresprosedur and processesproses
281
698000
2000
Pemograman adalah bagaimana prosedur dan proses
11:55
get writtentertulis down these dayshari,
282
700000
2000
ditulis sekarang ini,
11:57
and it's alsojuga a great way
283
702000
2000
dan pemrograman juga merupakan sebuah cara yang sangat cocok
11:59
to engagemengikutsertakan studentssiswa much more
284
704000
2000
untuk jauh lebih melibatkan para murid
12:01
and to checkmemeriksa they really understandmemahami.
285
706000
2000
dan memastikan bahwa mereka benar-benar mengerti.
12:03
If you really want to checkmemeriksa you understandmemahami mathmatematika
286
708000
2000
Jika anda ingin mengecek bahwa anda mengerti matematika
12:05
then writemenulis a programprogram to do it.
287
710000
3000
tulislah sebuah program tentangnya.
12:08
So programmingpemrograman is the way I think we should be doing that.
288
713000
3000
Jadi pemrograman adalah, menurut saya, bagaimana kita harus melakukannya.
12:11
So to be clearbersih, what I really am suggestingmenyarankan here
289
716000
2000
Jadi supaya jelas, apa yang sedang saya sarankan ini
12:13
is we have a uniqueunik opportunitykesempatan
290
718000
2000
adalah bahwa kita mempunya peluang yang unik
12:15
to make mathsmatematika bothkedua more practicalpraktis
291
720000
2000
untuk membuat matematika menjadi lebih praktis
12:17
and more conceptualkonseptual, simultaneouslyserentak.
292
722000
3000
dan lebih konseptual, secara bersamaan.
12:20
I can't think of any other subjectsubyek where that's recentlybaru saja been possiblemungkin.
293
725000
3000
Saya tidak dapat memikirkan subjek lain di mana hal tersebut mungkin.
12:23
It's usuallybiasanya some kindjenis of choicepilihan
294
728000
2000
Biasanya hal ini adalah pilihan
12:25
betweenantara the vocationalkejuruan and the intellectualintelektual.
295
730000
2000
antara menjadi lebih praktis atau lebih intelektual.
12:27
But I think we can do bothkedua at the samesama time here.
296
732000
3000
Tetapi saya rasa kita dapat melakukannya secara bersamaan di sini.
12:32
And we openBuka up so manybanyak more possibilitieskemungkinan.
297
737000
3000
Dan kita akan membuka lebih banyak lagi kesempatan-kesempatan.
12:35
You can do so manybanyak more problemsmasalah.
298
740000
2000
Anda dapat menyelesaikan lebih banyak masalah.
12:37
What I really think we gainmendapatkan from this
299
742000
2000
Apa yang saya rasa kita akan peroleh dari ini
12:39
is studentssiswa gettingmendapatkan intuitionintuisi and experiencepengalaman
300
744000
3000
adalah murid-murid akan memperoleh intuisi dan pengalaman
12:42
in farjauh greaterlebih besar quantitiesjumlah than they'vemereka sudah ever got before.
301
747000
3000
yang lebih banyak daripada apa yang pernah mereka dapatkan sebelumnya.
12:45
And experiencepengalaman of harderlebih keras problemsmasalah --
302
750000
2000
Dan merasakan masalah yang lebih sulit --
12:47
beingmakhluk ablesanggup to playbermain with the mathmatematika, interactberinteraksi with it,
303
752000
2000
bermain-main dengan matematika, berinteraksi dengannya,
12:49
feel it.
304
754000
2000
merasakannya.
12:51
We want people who can feel the mathmatematika instinctivelysecara naluriah.
305
756000
3000
Kita menginginkan orang-orang yang dapat merasakan matematika secara naluriah.
12:54
That's what computerskomputer allowmengizinkan us to do.
306
759000
3000
Itulah yang dapat dibantu dengan komputer.
12:57
AnotherLain thing it allowsmemungkinkan us to do is reordermenyusun ulang the curriculumkurikulum.
307
762000
3000
Hal lain adalah komputer memungkinkan kita untuk menyusun ulang kurikulum.
13:00
TraditionallySecara tradisional it's been by how difficultsulit it is to calculatemenghitung,
308
765000
2000
Secara tradisional, masalah yang ada hanyalah betapa sulitnya perhitungan itu,
13:02
but now we can reordermenyusun ulang it
309
767000
2000
tetapi sekarang kita dapat menyusun ulang
13:04
by how difficultsulit it is to understandmemahami the conceptskonsep,
310
769000
2000
dengan betapa sulitnya dalam mengerti konsep
13:06
howevernamun hardkeras the calculatingmenghitung.
311
771000
2000
tidak peduli betapa sulit perhitungannya.
13:08
So calculusKalkulus has traditionallysecara tradisional been taughtdiajarkan very lateterlambat.
312
773000
3000
Jadi kalkulus, secara tradisi, selalu diajarkan terakhir.
13:11
Why is this?
313
776000
2000
Mengapa?
13:13
Well, it's damnmengutuk hardkeras doing the calculationsperhitungan, that's the problemmasalah.
314
778000
3000
Alasannya adalah perhitungannya sangat sulit, itulah masalahnya.
13:17
But actuallysebenarnya manybanyak of the conceptskonsep
315
782000
2000
Tetapi sebenarnya banyak konsep-konsep dari kalkulus
13:19
are amenablemenerima to a much youngerlebih muda ageusia groupkelompok.
316
784000
3000
dapat diterima oleh murid-murid yang lebih muda.
13:22
This was an examplecontoh I builtdibangun di for my daughterputri.
317
787000
3000
Ini sebuah contoh yang saya buat untuk putri saya.
13:25
And very, very simplesederhana.
318
790000
2000
Dan ini sangatlah sederhana.
13:28
We were talkingpembicaraan about what happensterjadi
319
793000
2000
Kita sedang berbincang tentang apa yang terjadi
13:30
when you increasemeningkat the numberjumlah of sidessisi of a polygonpoligon
320
795000
2000
saat anda meningkatkan jumlah sisi-sisi sebuah segi banyak
13:32
to a very largebesar numberjumlah.
321
797000
2000
ke sebuah angka yang sangat besar.
13:36
And of courseTentu saja, it turnsberubah into a circlelingkaran.
322
801000
2000
Tentunya, segi banyak itu akan menjadi sebuah lingkaran.
13:38
And by the way, she was alsojuga very insistentmendesak
323
803000
2000
Dan putriku juga bersikeras
13:40
on beingmakhluk ablesanggup to changeperubahan the colorwarna,
324
805000
2000
supaya bisa mengganti warnanya,
13:42
an importantpenting featurefitur for this demonstrationdemonstrasi.
325
807000
3000
fitur yang sangat penting dalam demonstrasi ini.
13:46
You can see that this is a very earlyawal steplangkah
326
811000
3000
Anda dapat melihat bahwa inilah langkah awal
13:49
into limitsbatas and differentialdiferensial calculusKalkulus
327
814000
2000
untuk menuju ke pembahasan tentang kalkulus limit dan diferensial.
13:51
and what happensterjadi when you take things to an extremeekstrim --
328
816000
3000
dan apa yang terjadi ketika anda membawanya ke tingkat ekstrim --
13:54
and very smallkecil sidessisi and a very largebesar numberjumlah of sidessisi.
329
819000
2000
sisi yang sangat pendek dengan jumlah yang sangat besar.
13:56
Very simplesederhana examplecontoh.
330
821000
2000
Sebuah contoh yang sangat sederhana.
13:58
That's a viewmelihat of the worlddunia
331
823000
2000
Itulah cara pandang dunia
14:00
that we don't usuallybiasanya give people for manybanyak, manybanyak yearstahun after this.
332
825000
3000
yang biasanya tidak kita berikan kepada orang-orang sampai jauh ke depan.
14:03
And yetnamun, that's a really importantpenting practicalpraktis viewmelihat of the worlddunia.
333
828000
3000
Akan tetapi, itu adalah cara pandang praktis terhadap dunia yang sangat penting.
14:06
So one of the roadblockshambatan we have
334
831000
3000
Jadi salah satu dari rintangan yang kita hadapi
14:09
in movingbergerak this agendaJadwal acara forwardmeneruskan
335
834000
3000
untuk dapat menjalankan rencana ini ke depan
14:12
is examsUjian.
336
837000
2000
adalah ujian.
14:14
In the endakhir, if we testuji everyonesemua orang by handtangan in examsUjian,
337
839000
3000
Pada akhirnya, jika kita menguji para murid untuk berhitung secara manual sewaktu ujian,
14:17
it's kindjenis of hardkeras to get the curriculaKurikulum changedberubah
338
842000
3000
akan susah untuk membuat perubahan kurikulum
14:20
to a pointtitik where they can use computerskomputer
339
845000
2000
sampai ke titik di mana mereka boleh menggunakan komputer
14:22
duringselama the semesterssemester.
340
847000
3000
dalam ujian semester.
14:25
And one of the reasonsalasan it's so importantpenting --
341
850000
2000
Dan salah satu alasan mengapa hal ini sangatlah penting --
14:27
so it's very importantpenting to get computerskomputer in examsUjian.
342
852000
3000
jadi sangatlah penting untuk memperbolehkan komputer pada saat ujian --
14:30
And then we can askmeminta questionspertanyaan, realnyata questionspertanyaan,
343
855000
3000
Dan kita dapat menanyakan pertanyaan, pertanyaan yang nyata,
14:33
questionspertanyaan like, what's the bestterbaik life insuranceasuransi policykebijakan to get? --
344
858000
3000
pertanyaan seperti, asuransi jiwa manakah yang terbaik untuk dibeli? --
14:36
realnyata questionspertanyaan that people have in theirmereka everydaysetiap hari liveshidup.
345
861000
3000
pertanyaan nyata yang ditemui orang-orang dalam keseharian mereka.
14:40
And you see, this isn't some dumbed-downdumbed turun modelmodel here.
346
865000
2000
Dan lihat, ini bukanlah sebuah model yang digampangkan lagi.
14:42
This is an actualsebenarnya modelmodel where we can be askedtanya to optimizeoptimalkan what happensterjadi.
347
867000
3000
Ini adalah sebuah model yang asli di mana kita bisa ditanyakan untuk mengoptimisasi apa yang terjadi.
14:45
How manybanyak yearstahun of protectionperlindungan do I need?
348
870000
2000
Berapa tahun asuransi yang saya butuhkan?
14:47
What does that do to the paymentspembayaran
349
872000
2000
Bagaimana hal itu mengubah jumlah premi
14:49
and to the interestbunga ratestarif and so forthsebagainya?
350
874000
3000
dan bunganya dan lain-lain lagi?
14:52
Now I'm not for one minutemenit suggestingmenyarankan it's the only kindjenis of questionpertanyaan
351
877000
3000
Saya tidak menganjurkan hal itu adalah satu-satunya jenis pertanyaan
14:55
that should be askedtanya in examsUjian,
352
880000
2000
yang harus ditanyakan di dalam ujian,
14:57
but I think it's a very importantpenting typemengetik
353
882000
2000
tapi saya rasa jenis pertanyaan seperti itu sangatlah penting
14:59
that right now just getsmendapat completelysama sekali ignoreddiabaikan
354
884000
3000
yang sekarang sepertinya sering dilupakan
15:02
and is criticalkritis for people'sorang-orang realnyata understandingpengertian.
355
887000
3000
dan pertanyaan seperti itu sangatlah penting untuk pemahaman orang-orang.
15:05
So I believe [there is] criticalkritis reformReformasi
356
890000
3000
Jadi saya percaya bahwa perubahan penting
15:08
we have to do in computer-basedberbasis komputer mathmatematika.
357
893000
2000
yang harus kita laksanakan dalam matematika berbasis komputer.
15:10
We have got to make sure
358
895000
2000
Kita harus memastikan
15:12
that we can movepindah our economiesekonomi forwardmeneruskan,
359
897000
3000
bahwa kita dapat memajukan ekonomi kita,
15:15
and alsojuga our societiesmasyarakat,
360
900000
2000
dan juga masyarakat kita,
15:17
basedberbasis on the ideaide that people can really feel mathematicsmatematika.
361
902000
3000
berdasarkan ide bahwa orang dapat benar-benar merasakan matematika.
15:22
This isn't some optionalopsional extratambahan.
362
907000
3000
Ini bukanlah sebuah pilihan tambahan.
15:25
And the countrynegara that does this first
363
910000
2000
Dan negara yang pertama kali melakukan hal ini
15:27
will, in my viewmelihat, leapfrogmelompati otherslainnya
364
912000
3000
akan, dalam pandangan saya, berkembang melampaui negara-negara lainnya
15:30
in achievingmencapai a newbaru economyekonomi even,
365
915000
3000
dalam mencapai sebuah era ekonomi yang baru,
15:33
an improvedmembaik economyekonomi,
366
918000
2000
sebuah ekonomi yang lebih baik,
15:35
an improvedmembaik outlookpandangan.
367
920000
2000
dan masa depan yang lebih cerah.
15:37
In factfakta, I even talk about us movingbergerak
368
922000
2000
Bahkan, saya juga percaya bahwa kita akan bergerak
15:39
from what we oftensering call now the "knowledgepengetahuan economyekonomi"
369
924000
3000
dari apa yang sering kita sebut ekonomi berbasis pengetahuan
15:42
to what we mightmungkin call a "computationalkomputasi knowledgepengetahuan economyekonomi,"
370
927000
3000
ke apa yang dapat kita sebut ekonomi berbasis pengetahuan komputasional.
15:45
where high-levellevel tinggi mathmatematika is integralintegral to what everyonesemua orang does
371
930000
3000
di mana matematika tingkat tinggi berperan penting terhadap kehidupan
15:48
in the way that knowledgepengetahuan currentlySaat ini is.
372
933000
2000
seperti pengetahuan sekarang ini.
15:50
We can engagemengikutsertakan so manybanyak more studentssiswa with this,
373
935000
3000
Kita dapat membuat lebih banyak murid-murid berpartisipasi dengan ini,
15:53
and they can have a better time doing it.
374
938000
3000
dan mereka akan lebih senang melakukannya.
15:56
And let's understandmemahami:
375
941000
2000
Dan marilah kita mengerti,
15:58
this is not an incrementaltambahan sortmenyortir of changeperubahan.
376
943000
3000
ini bukanlah sebuah perubahan secara perlahan.
16:02
We're tryingmencoba to crossmenyeberang the chasmjurang here
377
947000
2000
Kita sedang mencoba untuk melewati sebuah jurang di sini
16:04
betweenantara schoolsekolah mathmatematika and the real-worlddunia nyata mathmatematika.
378
949000
2000
antara matematika di sekolah dan matematika di dunia nyata.
16:06
And you know if you walkberjalan acrossmenyeberang a chasmjurang,
379
951000
2000
Dan kita tahu bahwa jika kita berjalan melalui jurang,
16:08
you endakhir up makingmembuat it worselebih buruk than if you didn't startmulai at all --
380
953000
3000
anda akan berakhir lebih buruk daripada jika anda tidak mencobanya sama sekali --
16:11
biggerlebih besar disasterbencana.
381
956000
2000
sebuah bencana yang lebih besar.
16:13
No, what I'm suggestingmenyarankan
382
958000
2000
Tidak, apa yang saya anjurkan
16:15
is that we should leaplompatan off,
383
960000
2000
adalah kita harus melompatinya
16:17
we should increasemeningkat our velocitykecepatan
384
962000
2000
kita harus meningkatkan kecepatan kita
16:19
so it's hightinggi,
385
964000
2000
supaya lebih tinggi,
16:21
and we should leaplompatan off one sidesisi and go the other --
386
966000
3000
dan kita harus melompat dari satu sisi ke sisi lainnya --
16:24
of courseTentu saja, havingmemiliki calculateddihitung our differentialdiferensial equationpersamaan very carefullyhati-hati.
387
969000
3000
dan tentunya, setelah menghitung persamaan diferensial kita dengan seksama.
16:27
(LaughterTawa)
388
972000
2000
(Tertawa)
16:29
So I want to see
389
974000
2000
Jadi saya mau melihat
16:31
a completelysama sekali renewedDiperbarui, changedberubah mathmatematika curriculumkurikulum
390
976000
2000
sebuah kurikulum matematika yang baru dan sarat dengan perubahan
16:33
builtdibangun di from the groundtanah up,
391
978000
2000
yang dibangun dari dasar,
16:35
basedberbasis on computerskomputer beingmakhluk there,
392
980000
2000
berdasarkan kemampuan komputer yang kita dapati sekarang,
16:37
computerskomputer that are now ubiquitousdi mana-mana almosthampir.
393
982000
2000
komputer yang dengan sangat mudah ditemukan di mana mana.
16:39
CalculatingMenghitung machinesmesin are everywheredimana mana
394
984000
2000
Alat berhitung ada di mana-mana
16:41
and will be completelysama sekali everywheredimana mana in a smallkecil numberjumlah of yearstahun.
395
986000
3000
dan akan lebih banyak lagi di dalam beberapa tahun ke depan.
16:44
Now I'm not even sure if we should brandmerek the subjectsubyek as mathmatematika,
396
989000
4000
Saya kurang yakin jika kita harus menamakan pelajaran ini matematika,
16:48
but what I am sure is
397
993000
2000
tapi saya percaya bahwa
16:50
it's the mainstreamarus utama subjectsubyek of the futuremasa depan.
398
995000
2000
inilah pelajaran yang paling umum untuk masa depan.
16:53
Let's go for it,
399
998000
3000
Marilah kita berjuang untuknya.
16:56
and while we're about it,
400
1001000
2000
Dan saat kita melakukannya,
16:58
let's have a bitsedikit of funmenyenangkan,
401
1003000
2000
marilah kita bersenang-senang
17:00
for us, for the studentssiswa and for TEDTED here.
402
1005000
3000
untuk kita, untuk murid-murid dan untuk TED.
17:03
ThanksTerima kasih.
403
1008000
2000
Terima kasih.
17:05
(ApplauseTepuk tangan)
404
1010000
7000
(Tepuk tangan)

▲Back to top

ABOUT THE SPEAKER
Conrad Wolfram - Mathematician
Conrad Wolfram runs the worldwide arm of Wolfram Research, the mathematical lab behind the cutting-edge knowledge engine Wolfram Alpha.

Why you should listen

Conrad Wolfram is the strategic director of Wolfram Research, where his job, in a nutshell, is understanding and finding new uses for the Mathematica technology. Wolfram is especially passionate about finding uses for Mathematica outside of pure computation, using it as a development platform for products that help communicate big ideas. The Demonstrations tool, for instance, makes a compelling case for never writing out another equation -- instead displaying data in interactive, graphical form.

Wolfram's work points up the changing nature of math in the past 30 years, as we've moved from adding machines to calculators to sophisticated math software, allowing us to achieve ever more complex computational feats. But, Wolfram says, many schools are still focused on hand-calculating; using automation, such as a piece of software, to do math is sometimes seen as cheating. This keeps schools from spending the time they need on the new tools of science and mathematics. As they gain significance for everyday living, he suggests, we need to learn to take advantage of these tools and learn to use them young. Learn more at computerbasedmath.org.

More profile about the speaker
Conrad Wolfram | Speaker | TED.com