TED2018
Kashmir Hill and Surya Mattu: What your smart devices know (and share) about you
Kashmir Hill e Surya Mattu: Che cosa i vostri apparecchi intelligenti sanno (e condividono) su di voi
Filmed:
Readability: 4.1
2,030,169 views
I vostri apparecchi intelligenti possono parlare con voi, ma con chi altri lo fanno? Kashmir Hill and Surya Mattu lo hanno voluto scoprire - così hanno allestito l'appartamento di Hill con 18 differenti apparecchi connessi a internet e hanno costruito un router speciale per monitorare le volte in cui tali oggetti contattavano i loro server e vedere che informazioni riportavano. I risultati sono stati sorprendenti, e anche un po' inquietanti. Scoprite che cosa i dati ricavati dai vostri apparecchi intelligenti rivelano sulle vostre abitudini di riposo, sulle vostre abbuffate televisive e persino sulla vostra vostra igiene orale - e come le aziende tecnologiche potrebbero usare questi dati per profilarvi. (Questa conferenza contiene linguaggio per adulti).
Double-click the English transcript below to play the video.
Kashmir Hill: L'anno scorso,
per il mio compleanno
per il mio compleanno
00:12
Kashmir Hill: So for my
birthday last year,
birthday last year,
0
912
2135
00:15
my husband got me an Amazon Echo.
1
3071
1993
mio marito mi ha regalato
un Amazon Echo.
un Amazon Echo.
00:17
I was kind of shocked, actually,
2
5595
1540
La cosa mi ha un po' scioccata,
00:19
because we both work
in privacy and security.
in privacy and security.
3
7159
3234
perché entrambi lavoriamo
nel campo della privacy e sicurezza.
nel campo della privacy e sicurezza.
00:22
(Laughter)
4
10417
1336
(Risate)
00:24
And this was a device that would sit
in the middle of our home
in the middle of our home
5
12688
3389
E questo oggetto sarebbe rimasto
al centro della nostra casa
al centro della nostra casa
00:28
with a microphone on,
6
16101
1436
con un microfono attivo,
00:29
constantly listening.
7
17561
1649
in costante ascolto.
00:31
We're not alone, though.
8
19696
1254
Eppure non siamo i soli.
00:32
According to a survey by NPR
and Edison Research,
and Edison Research,
9
20974
2881
Secondo un'indagine di NPR
ed Edison Research,
ed Edison Research,
00:35
one in six American adults
now has a smart speaker,
now has a smart speaker,
10
23879
4079
un americano adulto su sei
possiede uno smart speaker,
possiede uno smart speaker,
00:39
which means that they have
a virtual assistant at home.
a virtual assistant at home.
11
27982
2881
che vuol dire possedere
un'assistente virtuale in casa.
un'assistente virtuale in casa.
00:42
Like, that's wild.
12
30887
1198
Insomma, è pazzesco.
00:44
The future, or the future dystopia,
is getting here fast.
is getting here fast.
13
32109
4116
Il futuro, o la futura distopia,
sta arrivando in fretta.
sta arrivando in fretta.
00:48
Beyond that, companies are offering us
all kinds of internet-connected devices.
all kinds of internet-connected devices.
14
36778
4507
Inoltre, le aziende ci offrono
ogni tipo di aggeggio connesso a internet.
ogni tipo di aggeggio connesso a internet.
00:53
There are smart lights, smart locks,
smart toilets, smart toys,
smart toilets, smart toys,
15
41309
4968
Ci sono luci intelligenti, serrature,
bagni e giocattoli intelligenti,
bagni e giocattoli intelligenti,
00:58
smart sex toys.
16
46301
1311
sex toy intelligenti.
01:00
Being smart means the device
can connect to the internet,
can connect to the internet,
17
48323
2691
Uno strumento è "smart"
perché va su internet,
perché va su internet,
01:03
it can gather data,
18
51038
1176
può raccogliere dati,
01:04
and it can talk to its owner.
19
52238
1902
e può parlare al suo possessore.
01:06
But once your appliances can talk to you,
20
54966
2714
Ma dopo aver parlato con me,
01:09
who else are they going to be talking to?
21
57704
2145
con chi altri lo farà?
01:12
I wanted to find out,
22
60331
1365
Lo volevo scoprire,
01:13
so I went all-in and turned my
one-bedroom apartment in San Francisco
one-bedroom apartment in San Francisco
23
61720
3388
così mi sono impegnata, trasformando
il mio monolocale a San Francisco
il mio monolocale a San Francisco
01:17
into a smart home.
24
65132
1349
in una casa intelligente.
01:18
I even connected our bed to the internet.
25
66800
3091
Ho persino collegato
il nostro letto a internet.
il nostro letto a internet.
01:22
As far as I know, it was just
measuring our sleeping habits.
measuring our sleeping habits.
26
70505
3302
Per quanto ne so, misurava
le nostre abitudini di sonno.
le nostre abitudini di sonno.
01:26
I can now tell you
that the only thing worse
that the only thing worse
27
74490
2081
Ora vi posso dire
che l'unica cosa peggiore
che l'unica cosa peggiore
01:28
than getting a terrible night's sleep
28
76595
1787
di non dormire bene la notte,
01:30
is to have your smart bed
tell you the next day
tell you the next day
29
78406
2417
è avere un letto intelligente
che il giorno dopo
che il giorno dopo
01:32
that you "missed your goal
and got a low sleep score."
and got a low sleep score."
30
80847
3056
vi dice che avete mancato
il vostro obiettivo di riposo.
il vostro obiettivo di riposo.
01:35
(Laughter)
31
83927
1380
(Risate)
01:37
It's like, "Thanks, smart bed.
32
85331
1437
"Grazie, letto intelligente.
01:38
As if I didn't already
feel like shit today."
feel like shit today."
33
86792
2516
Come se non mi sentissi
già uno schifo stamani."
già uno schifo stamani."
01:41
(Laughter)
34
89332
1153
(Risate)
01:42
All together, I installed 18
internet-connected devices in my home.
internet-connected devices in my home.
35
90509
4536
In casa, ho installato in tutto
18 apparecchi collegati a internet.
18 apparecchi collegati a internet.
01:47
I also installed a Surya.
36
95069
2238
Ho installato anche Surya.
Surya Mattu: Ciao, sono Surya.
01:49
Surya Mattu: Hi, I'm Surya.
37
97331
1381
(Risate)
01:50
(Laughter)
38
98736
1198
01:51
I monitored everything the smart home did.
39
99958
2944
Ho monitorato tutto quello che
la sua casa "smart" faceva.
la sua casa "smart" faceva.
01:54
I built a special router that let me look
at all the network activity.
at all the network activity.
40
102926
3929
Ho costruito un router speciale
per osservare l'attività di rete.
per osservare l'attività di rete.
01:58
You can think of my router
sort of like a security guard,
sort of like a security guard,
41
106879
2930
Potete immaginare il mio router
come un addetto alla sicurezza
come un addetto alla sicurezza
02:01
compulsively logging
all the network packets
all the network packets
42
109833
2133
che registrava
tutto il flusso di informazioni
tutto il flusso di informazioni
in entrata e in uscita
dalla casa intelligente.
dalla casa intelligente.
02:03
as they entered and left the smart home.
43
111990
2047
02:06
KH: Surya and I are both journalists,
he's not my husband,
he's not my husband,
44
114061
2754
KH: Surya e io siamo giornalisti,
lui non è mio marito,
lui non è mio marito,
02:08
we just work together at Gizmodo.
45
116839
1676
lavoriamo solo insieme a Gizmodo.
02:10
SM: Thank you for clarifying.
46
118539
1389
SM: Grazie per il chiarimento.
02:11
The devices Kashmir bought --
47
119952
1402
Le cose comprate da Kashmir --
02:13
we were interested in understanding
48
121378
1692
volevamo capire
che informazioni fornivano
ai loro fabbricanti.
ai loro fabbricanti.
02:15
what they were saying
to their manufacturers.
to their manufacturers.
49
123094
2111
02:17
But we were also interested
in understanding
in understanding
50
125229
2062
Ma volevamo anche capire
come questi messaggi digitali apparissero
02:19
what the home's digital
emissions look like
emissions look like
51
127315
2370
02:21
to the internet service provider.
52
129709
2265
all'internet provider.
02:23
We were seeing what the ISP could see,
but more importantly,
but more importantly,
53
131998
2842
Vedevamo ciò che il provider
poteva vedere, e soprattutto,
poteva vedere, e soprattutto,
02:26
what they could sell.
54
134864
1181
ciò che poteva vendere.
02:28
KH: We ran the experiment for two months.
55
136069
2143
KH: L'esperimento è durato 2 mesi.
02:30
In that two months,
56
138236
1167
In quest'arco di tempo,
02:31
there wasn't a single hour
of digital silence in the house --
of digital silence in the house --
57
139427
2877
non c'è stata una sola ora
di silenzio digitale in casa --
di silenzio digitale in casa --
nemmeno quando
ci assentammo per 7 giorni.
ci assentammo per 7 giorni.
02:34
not even when we went away for a week.
58
142328
1932
02:36
SM: Yeah, it's so true.
59
144284
1174
SM: Già, proprio così.
02:37
Based on the data, I knew when
you guys woke up and went to bed.
you guys woke up and went to bed.
60
145482
3016
In base ai dati, sapevo quando
vi svegliavate e andavate a letto.
vi svegliavate e andavate a letto.
02:40
I even knew when Kashmir
brushed her teeth.
brushed her teeth.
61
148522
2039
Persino quando Kashmir
si lavava i denti.
si lavava i denti.
02:42
I'm not going to out your brushing habits,
62
150585
2024
Non voglio svelare
le tue abitudini,
le tue abitudini,
02:44
but let's just say it was very clear to me
when you were working from home.
when you were working from home.
63
152633
3629
ma diciamo che mi era molto chiaro
quando lavoravi da casa.
quando lavoravi da casa.
02:48
KH: Uh, I think you just outed them
to, like, a lot of people here.
to, like, a lot of people here.
64
156286
3212
KH: Credo tu l'abbia appena svelato
a un bel po' di persone qui.
a un bel po' di persone qui.
02:51
SM: Don't be embarrassed,
it's just metadata.
it's just metadata.
65
159522
2346
SM: Non essere imbarazzata,
sono solo metadati.
sono solo metadati.
02:54
I knew when you turned on your TV
and how long you watched it for.
and how long you watched it for.
66
162472
3143
Sapevo quando accendevi la TV
e per quanto la guardavi.
e per quanto la guardavi.
02:57
Fun fact about the Hill household:
67
165639
1629
Fatto curioso sulla famiglia Hill:
02:59
they don't watch a lot of television,
68
167292
1794
non guardano molta TV,
03:01
but when they do,
it's usually in binge mode.
it's usually in binge mode.
69
169110
2268
ma quando lo fanno,
sono delle vere maratone.
sono delle vere maratone.
03:03
Favorite shows include
"Difficult People" and "Party Down."
"Difficult People" and "Party Down."
70
171402
2779
Tra le serie preferite
"Difficult People" e "Party Down"
"Difficult People" e "Party Down"
03:06
KH: OK, you're right,
I loved "Party Down."
I loved "Party Down."
71
174205
2039
KH: Sì, è vero
mi piaceva "Party Down".
mi piaceva "Party Down".
03:08
It's a great show,
and you should definitely watch it.
and you should definitely watch it.
72
176268
2547
Una grande serie,
dovresti proprio guardarla.
dovresti proprio guardarla.
03:10
But "Difficult People"
was all my husband, Trevor.
was all my husband, Trevor.
73
178839
2444
"Difficult People" piaceva
a mio marito, Trevor.
a mio marito, Trevor.
03:13
And Trevor was actually a little upset
that you knew about his binges,
that you knew about his binges,
74
181307
3603
E Trevor era un po' infastidito
che tu ne fossi al corrente,
che tu ne fossi al corrente,
03:16
because even though he'd been the one
to connect the TV to the router,
to connect the TV to the router,
75
184934
3334
perché anche se era lui
a connettere la TV al router,
a connettere la TV al router,
03:20
he forgot that the TV was watching us.
76
188292
2447
si scordava che la TV ci stava guardando.
03:23
It's actually not the first time
that our TV has spied on us.
that our TV has spied on us.
77
191109
3293
Non era poi la prima volta
che la nostra TV ci spiava.
che la nostra TV ci spiava.
03:26
The company that made it, VIZIO,
78
194426
1699
L'azienda che la produce, VIZIO,
03:28
paid a 2.2 million-dollar settlement
to the government just last year,
to the government just last year,
79
196149
4333
ha pagato una multa da 2,2 milioni
di dollari l'anno scorso,
di dollari l'anno scorso,
03:32
because it had been collecting
second-by-second information
second-by-second information
80
200506
3357
per aver raccolto informazioni
secondo dopo secondo
secondo dopo secondo
03:35
about what millions of people
were watching on TV, including us,
were watching on TV, including us,
81
203887
3468
su ciò che milioni di persone
stavano guardando in TV, noi compresi,
stavano guardando in TV, noi compresi,
03:39
and then it was selling that information
to data brokers and advertisers.
to data brokers and advertisers.
82
207379
3705
e poi aveva venduto quelle informazioni
a data broker e inserzionisti.
a data broker e inserzionisti.
03:43
SM: Ah, classic surveillance economy move.
83
211108
3222
SM: Ah, classica mossa
da economia della sorveglianza.
da economia della sorveglianza.
03:46
The devices Kashmir bought
almost all pinged their servers daily.
almost all pinged their servers daily.
84
214775
3866
Quasi tutti gli apparecchi di Kashmir
comunicavano coi loro server ogni giorno.
comunicavano coi loro server ogni giorno.
03:50
But do you know which device
was especially chatty?
was especially chatty?
85
218665
2396
Sapete qual era l'apparecchio
più "chiacchierone"?
più "chiacchierone"?
03:53
The Amazon Echo.
86
221085
1294
Amazon Echo.
03:54
It contacted its servers
every three minutes,
every three minutes,
87
222403
2428
Si connetteva al server ogni tre minuti,
03:56
regardless of whether
you were using it or not.
you were using it or not.
88
224855
2198
a prescindere che lo steste usando o meno.
03:59
KH: In general, it was disconcerting
89
227077
2183
KH: In linea generale, era sconcertante
04:01
that all these devices were having
ongoing conversations
ongoing conversations
90
229284
2984
che tutti questi apparecchi
comunicassero informazioni
comunicassero informazioni
04:04
that were invisible to me.
91
232292
1626
per me invisibili.
04:05
I mean, I would have had
no idea, without your router.
no idea, without your router.
92
233942
2587
Non lo avrei mai scoperto
senza il tuo router.
senza il tuo router.
04:08
If you buy a smart device,
you should probably know --
you should probably know --
93
236553
3468
Se comprate un apparecchio smart,
dovreste sapere
dovreste sapere
04:12
you're going to own the device,
94
240045
2111
che voi possederete l'apparecchio,
04:14
but in general, the company
is going to own your data.
is going to own your data.
95
242180
3420
ma l'azienda produttrice
possederà i vostri dati.
possederà i vostri dati.
04:17
And you know, I mean,
maybe that's to be expected --
maybe that's to be expected --
96
245624
2572
E sapete, forse c'è da aspettarselo,
04:20
you buy an internet-connected device,
it's going to use the internet.
it's going to use the internet.
97
248220
3507
un apparecchio che si connette alla rete,
userà internet.
userà internet.
04:24
But it's strange to have these devices
98
252189
1842
Ma è strano avere questi oggetti
04:26
moving into the intimate space
that is the home
that is the home
99
254055
2658
che si muovono nell'intimità della casa
04:28
and allowing companies to track
our really basic behavior there.
our really basic behavior there.
100
256737
3443
e permettono alle aziende di tracciare
le vostre abitudini più normali.
le vostre abitudini più normali.
04:32
SM: So true.
101
260204
1159
SM: Davvero.
04:33
Even the most banal-seeming data
can be mined by the surveillance economy.
can be mined by the surveillance economy.
102
261387
3539
L'economia della sorveglianza può far suo
anche il dato più banale.
anche il dato più banale.
Ad esempio, a chi importa quante volte
ti spazzoli i denti?
ti spazzoli i denti?
04:36
For example, who cares
how often you brush your teeth?
how often you brush your teeth?
103
264950
2575
04:39
Well, as it turns out, there's a dental
insurance company called Beam.
insurance company called Beam.
104
267549
3526
A quanto pare c'è una compagnia
assicurativa dentale chiamata Beam.
assicurativa dentale chiamata Beam.
04:43
They've been monitoring their customers'
smart toothbrushes since 2015 --
smart toothbrushes since 2015 --
105
271099
3835
Monitorano gli spazzolini intelligenti
dei loro clienti dal 2015 --
dei loro clienti dal 2015 --
04:46
for discounts on their
premiums, of course.
premiums, of course.
106
274958
2579
per fare sconti sulle loro polizze,
ovviamente.
ovviamente.
04:49
KH: We know what
some of you are thinking:
some of you are thinking:
107
277561
2259
KH: So a cosa state pensando:
04:51
this is the contract of the modern world.
108
279844
2654
è così che funziona il mondo moderno.
Si rinuncia a un po' di privacy,
04:54
You give up a little privacy,
109
282522
1427
04:55
and you get some convenience
or some price breaks in return.
or some price breaks in return.
110
283973
3218
e si ottiene uno sconto
o un'offerta vantaggiosa in cambio.
o un'offerta vantaggiosa in cambio.
04:59
But that wasn't my experience
in my smart home.
in my smart home.
111
287514
2341
Ma non è stato il caso
con la mia "smart home"
con la mia "smart home"
05:01
It wasn't convenient, it was infuriating.
112
289879
3674
Non è stato conveniente, ma irritante.
05:05
I'll admit, I love my smart vacuum,
113
293577
2492
Lo ammetto, amo
il mio aspirapolvere intelligente,
il mio aspirapolvere intelligente,
05:08
but many other things in the house
drove me insane:
drove me insane:
114
296093
2405
ma molte altre cose
mi facevano diventare matta.
mi facevano diventare matta.
05:10
we ran out of electrical outlets,
115
298522
2396
Abbiamo finito le prese elettriche
05:12
and I had to download
over a dozen apps to my phone
over a dozen apps to my phone
116
300942
3379
e abbiamo dovuto scaricare
una dozzina di app dal cellulare
una dozzina di app dal cellulare
05:16
to control everything.
117
304345
1327
per controllare tutto.
05:17
And then every device had its own log-in,
118
305696
2089
E poi ogni apparecchio
aveva il suo login,
aveva il suo login,
05:19
my toothbrush had a password ...
119
307809
2363
il mio spazzolino aveva la password...
05:22
(Laughter)
120
310196
1737
(Risate)
05:23
And smart coffee, especially,
was just a world of hell.
was just a world of hell.
121
311957
4128
E il caffè intelligente, era un incubo.
05:28
SM: Wait, really? Cloud-powered
coffee wasn't really working for you?
coffee wasn't really working for you?
122
316109
3928
SM: Sul serio? Il caffè in cloud
non funzionava bene per te?
non funzionava bene per te?
05:32
KH: I mean, maybe I'm naive,
but I thought it was going to be great.
but I thought it was going to be great.
123
320061
3238
KH: Forse sono ingenua,
ma pensavo che sarebbe stato grandioso.
ma pensavo che sarebbe stato grandioso.
05:35
I thought we'd just wake up in the morning
and we'd say, "Alexa, make us coffee."
and we'd say, "Alexa, make us coffee."
124
323323
4019
Pensavo che al mattino, appena svegli,
avremmo detto, "Alexa, facci il caffè."
avremmo detto, "Alexa, facci il caffè."
05:39
But that's not how it went down.
125
327366
1873
Ma non è così che è andata.
05:41
We had to use this really particular,
brand-specific phrase to make it work.
brand-specific phrase to make it work.
126
329263
4651
Dovevamo usare una frase specifica
per far funzionare l'apparecchio.
per far funzionare l'apparecchio.
05:45
It was, "Alexa, ask the Behmor
to run quick start."
to run quick start."
127
333938
4608
Era, "Alexa, chiedi a Behmor
di avviare tasto rapido."
di avviare tasto rapido."
05:51
And this was just, like,
really hard to remember
really hard to remember
128
339222
3342
Ed era davvero dura doversi ricordare
05:54
first thing in the morning,
129
342588
1334
una cosa così al mattino,
prima di avere
la tua dose di caffeina.
la tua dose di caffeina.
05:55
before you have had your caffeine.
130
343946
1703
05:57
(Laughter)
131
345673
1103
(Risate)
05:58
And apparently, it was hard to say,
132
346800
1690
A quanto pare era difficile da dire,
06:00
because the Echo Dot
that was right next to our bed
that was right next to our bed
133
348514
3063
perché l'altoparlante
accanto al nostro letto
accanto al nostro letto
06:03
just couldn't understand us.
134
351601
1611
non riusciva a capirci.
06:05
So we would basically start every day
by screaming this phrase at the Echo Dot.
by screaming this phrase at the Echo Dot.
135
353704
4621
Così in pratica iniziavamo ogni giornata
gridando questa frase all'altoparlante.
gridando questa frase all'altoparlante.
06:10
(Laughter)
136
358349
1173
(Risate)
06:11
And Trevor hated this.
137
359546
1466
E Trevor odiava tutto ciò.
06:13
He'd be like, "Please, Kashmir,
138
361339
1748
Diceva, "Per favore, Kashmir,
06:15
just let me go to the kitchen and push
the button to make the coffee run."
the button to make the coffee run."
139
363111
3669
lascia che vada in cucina e che prema
il pulsante per far partire il caffè."
il pulsante per far partire il caffè."
06:19
And I'd be like, "No, you can't!
140
367379
2087
E io, "No, non puoi!
06:21
We have to do it the smart way!"
141
369490
2409
Dobbiamo farlo in modo smart!"
06:23
(Laughter)
142
371923
1916
(Risate)
06:25
I'm happy to report that our marriage
survived the experiment,
survived the experiment,
143
373863
3043
Sono lieta di dirvi che la nostra unione
ha resistito,
ha resistito,
06:28
but just barely.
144
376930
1560
ma eravamo al limite.
06:30
SM: If you decide to make your home smart,
145
378514
2047
SM: Se decidete di avere una "smart home",
06:32
hopefully, you’ll find it
less infuriating than Kashmir did.
less infuriating than Kashmir did.
146
380585
2849
spero che per voi sia
meno irritante che per Kashmir.
meno irritante che per Kashmir.
Comunque sia, gli apparecchi smart
che comprate
che comprate
06:35
But regardless, the smart things you buy
147
383458
2087
06:37
can and probably are used
to target and profile you.
to target and profile you.
148
385569
3095
verranno probabilmente usati
per profilarvi.
per profilarvi.
06:41
Just the number of devices you have
can be used to predict
can be used to predict
149
389141
3040
Dal numero di strumenti smart
che avete è possibile prevedere
che avete è possibile prevedere
06:44
how rich or poor you are.
150
392205
1422
quanto siete ricchi o poveri.
06:45
Facebook's made this tech,
and they've also patented it.
and they've also patented it.
151
393651
2767
Facebook ha creato questa cosa,
e l'ha pure brevettata.
e l'ha pure brevettata.
06:48
KH: All the anxiety you currently feel
every time you go online,
every time you go online,
152
396442
3686
KH: Tutta l'ansia che provate
ogni volta che siete online,
ogni volta che siete online,
06:52
about being tracked,
153
400152
1306
sull'essere tracciati,
06:53
is about to move into your living room.
154
401482
2301
si sta spostando nel vostro salotto.
06:55
Or into your bedroom.
155
403807
1579
O in camera da letto.
06:57
There's this sex toy called the We-Vibe.
156
405950
2222
C'è questo sex toy chiamato We-Vibe.
07:00
You might wonder why
a sex toy connects to the internet,
a sex toy connects to the internet,
157
408577
2667
Vi chiederete come mai
un sex toy si colleghi in rete,
un sex toy si colleghi in rete,
07:03
but it's for two people
who are in a long-distance relationship,
who are in a long-distance relationship,
158
411268
3436
ma è per le coppie
che vivono una relazione a distanza,
che vivono una relazione a distanza,
07:06
so they can share their love from afar.
159
414728
2920
in modo che possano condividere
il loro amore da lontano.
il loro amore da lontano.
07:10
Some hackers took a close look at this toy
160
418259
2116
Alcuni hacker hanno analizzato
questo sex toy
questo sex toy
07:12
and saw it was sending
a lot of information
a lot of information
161
420399
2075
scoprendo che inviava tante informazioni
07:14
back to the company that made it --
162
422498
2462
all'azienda produttrice --
07:16
when it was used,
how long it was used for,
how long it was used for,
163
424984
2966
quando è stato usato, per quanto tempo,
07:19
what the vibration settings were,
how hot the toy got.
how hot the toy got.
164
427974
3706
che vibrazioni sono state selezionate,
la temperatura raggiunta dal giocattolo.
la temperatura raggiunta dal giocattolo.
07:23
It was all going into a database.
165
431704
2189
Finiva tutto in un database.
07:25
So I reached out to the company,
166
433917
2749
Ho contattato l'azienda,
07:28
and I said, "Why are you collecting
this really sensitive data?"
this really sensitive data?"
167
436690
3302
e ho chiesto, "Perché raccogliete
questi dati così sensibili?"
questi dati così sensibili?"
07:32
And they said, "Well, it's great
for market research."
for market research."
168
440369
3386
E mi hanno risposto,
"È perfetto per ricerche di mercato."
"È perfetto per ricerche di mercato."
07:36
But they were data-mining
their customers' orgasms.
their customers' orgasms.
169
444592
2929
Ma stavano ricavando dati
sugli orgasmi dei clienti.
sugli orgasmi dei clienti.
07:39
And they weren't telling them about it.
170
447545
1921
E senza comunicarglielo.
07:41
I mean, even if
you're cavalier about privacy,
you're cavalier about privacy,
171
449490
2222
Insomma, anche se non v'importa
della privacy,
della privacy,
07:43
I hope that you would admit
that's a step too far.
that's a step too far.
172
451736
2595
spero che ammetterete
che questo è un po' troppo.
che questo è un po' troppo.
07:46
SM: This is why I want
to keep my sex toys dumb.
to keep my sex toys dumb.
173
454680
2508
SM: Ecco perché preferisco
sex toy non intelligenti.
sex toy non intelligenti.
07:49
KH: That's great.
174
457212
1166
KH: Grandioso.
07:50
We're all very glad to know that.
175
458402
1666
Siamo felici di saperlo.
07:52
(Laughter)
176
460092
1448
(Risate)
07:53
SM: A data point I'm willing to share.
177
461564
2034
SM: Un dato che voglio condividere.
07:55
(Laughter)
178
463622
1723
(Risate)
Gli apparecchi comprati da Kashmir
vanno dall'utile al fastidioso.
vanno dall'utile al fastidioso.
07:57
The devices Kashmir bought
range from useful to annoying.
range from useful to annoying.
179
465369
2970
08:00
But the thing they all had in common
180
468363
1793
Ma avevano tutti in comune
08:02
was sharing data with
the companies that made them.
the companies that made them.
181
470180
2699
la condivisione dei dati
con le aziende produttrici.
con le aziende produttrici.
Con chi offre servizi di email
e i social media,
e i social media,
08:04
With email service providers
and social media,
and social media,
182
472903
2308
ci è stato detto a lungo che se è gratis,
siete voi il prodotto.
siete voi il prodotto.
08:07
we've long been told that if it's free,
you're the product.
you're the product.
183
475235
2958
08:10
But with the internet of things, it seems,
184
478217
2007
Ma pare che con l'internet delle cose,
08:12
even if you pay, you're still the product.
185
480248
2008
anche pagando
siete ancora voi il prodotto.
siete ancora voi il prodotto.
08:14
So you really have to ask:
186
482280
1245
Perciò occore chiedersi:
08:15
Who's the true beneficiary
of your smart home,
of your smart home,
187
483549
2185
Chi beneficia davvero
di una casa intelligente,
di una casa intelligente,
08:17
you or the company mining you?
188
485758
1629
voi o l'azienda che vi traccia?
08:19
KH: Look, we're a tech savvy crowd here.
189
487411
1952
KH: Siamo tutti ferrati in materia qui.
08:21
I think most of us know
that these things connect to the internet
that these things connect to the internet
190
489387
3112
Credo che molti di noi sappiano
che queste cose si collegano
che queste cose si collegano
08:24
and send data out.
191
492523
1163
e inviano dati in rete.
08:25
And fine, maybe you're OK with living
in that commercial panopticon,
in that commercial panopticon,
192
493710
4018
E forse vi sta bene vivere in questo
stato di sorveglianza commerciale,
stato di sorveglianza commerciale,
08:29
but others aren't.
193
497752
1397
ma altri non sono d'accordo.
08:31
We need the companies to rethink
the design of these devices
the design of these devices
194
499173
2841
Occorre che le aziende riprogettino
questi oggetti
questi oggetti
08:34
with our privacy in mind,
195
502038
1515
pensando alla nostra privacy,
perché non siamo tutti disposti
a partecipare a "ricerche di mercato"
a partecipare a "ricerche di mercato"
08:35
because we're not all willing
to participate in "market research,"
to participate in "market research,"
196
503577
3111
08:38
just because a device we bought
has a Wi-Fi connection.
has a Wi-Fi connection.
197
506712
2893
solo perché l'oggetto comprato
ha la connessione Wi-Fi.
ha la connessione Wi-Fi.
08:42
And I have to tell you,
198
510014
1198
E devo dirvelo,
08:43
even when you're aware,
generally, this is happening,
generally, this is happening,
199
511236
2582
anche quando siete consapevoli
di quello che accade,
di quello che accade,
08:45
it's really easy to forget that normal
household items are spying on you.
household items are spying on you.
200
513842
4394
è facile scordarsi che
gli elettrodomestici vi stanno spiando.
gli elettrodomestici vi stanno spiando.
08:50
It's easy to forget
these things are watching you,
these things are watching you,
201
518664
2350
O dimenticare che queste cose
vi stanno guardando,
vi stanno guardando,
08:53
because they don't look like cameras.
202
521038
2047
perché non sembrano delle telecamere.
Potrebbero assomigliare a...
08:55
They could look like ...
203
523109
1429
08:56
well, they could look like a dildo.
204
524562
2544
beh, potrebbero assomigliare
a un vibratore.
a un vibratore.
08:59
Thank you.
205
527780
1152
Grazie.
09:00
(Applause)
206
528956
3686
(Applausi)
ABOUT THE SPEAKERS
Kashmir Hill - Technology journalistKashmir Hill writes about privacy and technology.
Why you should listen
Kashmir Hill is a senior reporter for the Gizmodo Media Group. As she writes: "I started out in journalism blogging at what was essentially an online tabloid for lawyers. Then I got interested in privacy, and that forced me to write about Facebook and eventually about other technologies; along the way people started describing me as a technology journalist instead of a legal blogger.
"I've always wanted my writing to be approachable for a lay audience, so I usually use humor, a first-person approach or, ideally, both. So I've hacked a smart home, lived in a monitored one, created a fake business and bought it a fake reputation, worked as a crowdsourced girlfriend, lived on Bitcoin and spent a whole week WRITING IN CAPS LOCK. The best way to prepare people for future possible tech dystopias is for me to live in them and report back."
Kashmir Hill | Speaker | TED.com
Surya Mattu - Artist, investigative journalist, engineer
Think of Surya Mattu as a data detective. As he writes: "I am interested in figuring out the ways in which algorithmic systems harm people."
Why you should listen
Surya Mattu is a data reporter on Gizmodo's Special Projects Desk and an R&D journalism resident at Eyebeam NYC. As he writes: "My practice combines art, investigative journalism, engineering and creative technology. The aim is to reverse-engineer the specific ways in which the tools or technology we create are imbued with the ethics of the culture in which they're created. Currently, I am a data reporter. Previously, I was a contributing researcher at ProPublica, where I worked on "Machine Bias," a series that aims to highlight how algorithmic systems can be biased and discriminate against people."
Surya Mattu | Speaker | TED.com