ABOUT THE SPEAKER
Margaret Heffernan - Management thinker
The former CEO of five businesses, Margaret Heffernan explores the all-too-human thought patterns -- like conflict avoidance and selective blindness -- that lead organizations and managers astray.

Why you should listen

How do organizations think? In her book Willful Blindness, Margaret Heffernan examines why businesses and the people who run them often ignore the obvious -- with consequences as dire as the global financial crisis and Fukushima Daiichi nuclear disaster.

Heffernan began her career in television production, building a track record at the BBC before going on to run the film and television producer trade association IPPA. In the US, Heffernan became a serial entrepreneur and CEO in the wild early days of web business. She now blogs for the Huffington Post and BNET.com. Her latest book, Beyond Measure, a TED Books original, explores the small steps companies can make that lead to big changes in their culture.

More profile about the speaker
Margaret Heffernan | Speaker | TED.com
TEDWomen 2015

Margaret Heffernan: Forget the pecking order at work

Margaret Heffernan: Czemu powinniśmy skończyć z hierarchią w pracy

Filmed:
3,377,127 views

Organizacje często są prowadzone na podobieństwo „modelu superkury”, gdzie nacisk kładziony jest na najskuteczniejszych pracowników, którzy prześcigają innych. Ale nie to przyczynia się do tworzenia udanych zespołów. Kierownik biznesu Margaret Heffernan zwraca uwagę, że społeczna spójność - budowana podczas każdej przerwy na kawę, za każdym razem, gdy jeden pracownik prosi drugiego po pomoc - prowadzi z czasem do świetnych wyników. Jest to zupełnie nowe spojrzenie na to, co sprawia, że dajemy z siebie w pracy wszystko i na to, co to znaczy być liderem, gdyż Heffernan zauważa: „Firmy nie mają pomysłów. To ludzie je mają”.
- Management thinker
The former CEO of five businesses, Margaret Heffernan explores the all-too-human thought patterns -- like conflict avoidance and selective blindness -- that lead organizations and managers astray. Full bio

Double-click the English transcript below to play the video.

00:12
An evolutionaryewolucyjny biologistbiolog
at PurduePurdue UniversityUniwersytet
0
717
3297
Biolog ewolucyjny z Uniwersytetu w Purdue,
00:16
namedo imieniu WilliamWilliam MuirMuir studiedbadane chickenskurczaki.
1
4014
3146
William Muir, studiował kury.
Interesowała go wydajność.
00:19
He was interestedzainteresowany in productivitywydajność --
2
7520
1729
00:21
I think it's something
that concernsobawy all of us --
3
9249
2290
To chyba dotyczy każdego z nas,
00:23
but it's easyłatwo to measurezmierzyć in chickenskurczaki
because you just countliczyć the eggsjaja.
4
11539
3288
ale u kur łatwo ją zmierzyć,
bo po prostu liczy się jajka.
00:26
(LaughterŚmiech)
5
14827
1700
(Śmiech)
00:28
He wanted to know what could make
his chickenskurczaki more productiveproduktywny,
6
16527
3417
Chciał wiedzieć,
co podniesie wydajność kur,
00:31
so he devisedopracował a beautifulpiękny experimenteksperyment.
7
19944
2926
więc wymyślił świetny eksperyment.
00:34
ChickensKurcząt liverelacja na żywo in groupsgrupy, so first of all,
he selectedwybrany just an averageśredni flockstado,
8
22870
4458
Kury żyją w grupach, więc najpierw
wybrał przeciętne stado
00:39
and he let it alonesam for sixsześć generationspokolenia.
9
27328
3390
i zostawił w spokoju na sześć pokoleń.
00:42
But then he createdstworzony a seconddruga groupGrupa
10
30718
2089
Ale potem utworzył drugą grupę
00:44
of the individuallyindywidualnie
mostwiększość productiveproduktywny chickenskurczaki --
11
32807
2508
z najbardziej wydajnych kur,
00:47
you could call them superchickenssuperchickens --
12
35315
2955
możemy je nazwać superkurami,
00:50
and he put them togetherRazem in a superflocksuperflock,
13
38270
2107
i połączył je w superstado.
00:52
and eachkażdy generationgeneracja, he selectedwybrany
only the mostwiększość productiveproduktywny for breedinghodowla.
14
40377
4698
Z każdym pokoleniem wybierał
do rozrodu tylko te najwydajniejsze.
00:57
After sixsześć generationspokolenia had passedminęło,
15
45415
2554
Po sześciu pokoleniach
00:59
what did he find?
16
47969
1748
co zobaczył?
01:01
Well, the first groupGrupa, the averageśredni groupGrupa,
was doing just fine.
17
49717
3831
Pierwsza grupa, ta przeciętna,
radziła sobie w porządku.
01:05
They were all plumppulchny and fullycałkowicie feathereddzikiego ptactwa
18
53548
2526
Wszystkie kurczaki były
pulchne i pierzaste,
01:08
and eggjajko productionprodukcja
had increasedzwiększony dramaticallydramatycznie.
19
56074
2278
a produkcja jajek wzrosła gwałtownie.
01:10
What about the seconddruga groupGrupa?
20
58702
1857
To co z drugą grupą?
01:13
Well, all but threetrzy were deadnie żyje.
21
61419
1874
Przeżyły tylko trzy.
01:16
They'dOni byłby peckedpukałem the restodpoczynek to deathśmierć.
22
64253
2160
Zadziobały resztę na śmierć.
01:18
(LaughterŚmiech)
23
66413
1577
(Śmiech)
01:19
The individuallyindywidualnie productiveproduktywny chickenskurczaki
had only achievedosiągnięty theirich successpowodzenie
24
67990
5511
Indywidualnie nośne kury odnosiły sukces
01:25
by suppressingPomijanie the productivitywydajność
of the restodpoczynek.
25
73501
4663
tylko dzięki tłumieniu wydajności reszty.
01:30
Now, as I've goneodszedł around the worldświat
talkingmówić about this and tellingwymowny this storyfabuła
26
78830
3695
Gdy podróżowałam po świecie,
mówiąc o tym
01:34
in all sortssortuje of organizationsorganizacje
and companiesfirmy,
27
82525
2252
w najróżniejszych organizacjach i firmach,
01:36
people have seenwidziany
the relevancestosowność almostprawie instantlynatychmiast,
28
84777
2576
ludzie zauważali podobieństwo
niemal natychmiast.
01:39
and they come up and they say
things to me like,
29
87353
2306
Mówili mi:
01:41
"That superflocksuperflock, that's my companyfirma."
30
89659
3091
"To superstado jest jak moja firma".
01:44
(LaughterŚmiech)
31
92750
1965
(Śmiech)
01:46
Or, "That's my countrykraj."
32
94715
3511
Albo, "Jak mój kraj".
01:50
Or, "That's my life."
33
98226
2092
Albo, "Jak moje życie".
01:52
All my life I've been told that the way
we have to get aheadprzed siebie is to competerywalizować:
34
100798
3924
Zawsze słyszałam, że dla sukcesu
trzeba rywalizować,
01:56
get into the right schoolszkoła,
get into the right jobpraca, get to the topTop,
35
104722
4032
dostać się do odpowiedniej szkoły,
dostać odpowiednią pracę, wejść na szczyt,
02:00
and I've really never founduznany it
very inspiringinspirujący.
36
108754
3738
ale nigdy mnie tak to naprawdę
nie zainspirowało.
02:04
I've startedRozpoczęty and runbiegać businessesbiznes
because inventionwynalazek is a joyradość,
37
112492
4783
Otwierałam biznesy i prowadziłam je,
bo inwencja to radość,
02:09
and because workingpracujący alongsideobok
brilliantznakomity, creativetwórczy people
38
117275
3320
a praca z błyskotliwymi,
kreatywnymi ludźmi
02:12
is its ownwłasny rewardnagroda.
39
120595
1480
jest nagrodą samą w sobie.
02:14
And I've never really feltczułem very motivatedmotywację
by peckingwyrywaniu ordersświęcenia or by superchickenssuperchickens
40
122755
5642
I nigdy nie motywowała mnie hierarchia
ani superkury
02:20
or by superstarsSuperstars.
41
128397
2569
czy supergwiazdy.
02:23
But for the pastprzeszłość 50 yearslat,
42
131276
1944
Mimo to przez ostatnie 50 lat
02:25
we'vemamy runbiegać mostwiększość organizationsorganizacje
and some societiesspołeczeństwa
43
133220
4232
prowadziliśmy większość organizacji
i niektóre społeczeństwa
02:29
alongwzdłuż the superchickensuperchicken modelModel.
44
137452
2318
zgodnie z modelem superkury.
02:31
We'veMamy thought that successpowodzenie is achievedosiągnięty
by pickingowocobranie the superstarsSuperstars,
45
139960
3622
Myśleliśmy, że sukces osiąga się
wybierając supergwiazdy,
02:35
the brightestnajjaśniejszy menmężczyźni,
or occasionallysporadycznie womenkobiety, in the roompokój,
46
143582
4149
najbystrzejszych mężczyzn,
okazjonalnie kobiety,
02:39
and givingdający them all the resourceszasoby
and all the powermoc.
47
147731
3359
i dając im wszystkie zasoby i całą moc.
02:43
And the resultwynik has been just the samepodobnie
as in WilliamWilliam Muir'sMuir's experimenteksperyment:
48
151430
4063
Wynik był taki sam
jak w eksperymencie Williama Muira,
02:47
aggressionagresja, dysfunctiondysfunkcja and wastemarnotrawstwo.
49
155493
4969
agresja, dysfunkcja i marnotrawstwo.
02:52
If the only way the mostwiększość productiveproduktywny
can be successfuludany
50
160462
4110
Jeśli jedyną drogą do sukcesu
dla najbardziej produktywnych
02:56
is by suppressingPomijanie
the productivitywydajność of the restodpoczynek,
51
164572
3181
jest tłumienie produktywności reszty,
02:59
then we badlyźle need to find
a better way to work
52
167753
3483
to pilnie musimy znaleźć
lepszy sposób na pracę
03:03
and a richerbogatszy way to liverelacja na żywo.
53
171236
2774
i zdrowszy sposób na życie.
03:06
(ApplauseAplauz)
54
174510
4411
(Brawa)
03:10
So what is it that makesczyni some groupsgrupy
55
178921
3994
Co sprawia, że jedne grupy
03:14
obviouslyoczywiście more successfuludany
and more productiveproduktywny than othersinni?
56
182915
3475
odnoszą więcej sukcesów
i są bardziej wydajne od innych?
03:18
Well, that's the questionpytanie
a teamzespół at MITMIT tookwziął to researchBadania.
57
186700
3274
To jest pytanie,
które zespół z MIT wziął pod lupę.
03:21
They broughtprzyniósł in hundredssetki of volunteerswolontariusze,
58
189974
2426
Zebrali setki ochotników,
03:24
they put them into groupsgrupy, and they
gavedał them very hardciężko problemsproblemy to solverozwiązać.
59
192400
3494
podzielili ich na grupy i postawili
przed bardzo trudnymi problemami.
03:27
And what happenedstało się was exactlydokładnie
what you'dty byś expectoczekiwać,
60
195894
2731
Wszyscy domyślacie się wyniku,
03:30
that some groupsgrupy were very much
more successfuludany than othersinni,
61
198625
3306
niektóre grupy były
skuteczniejsze od innych,
03:33
but what was really interestingciekawy
was that the high-achievingosiągnięcie wysokiej groupsgrupy
62
201931
3530
ale w najskuteczniejszych grupach
03:37
were not those where they had
one or two people
63
205461
2647
wcale nie było jednej czy dwóch osób
03:40
with spectacularlyspektakularnie highwysoki I.Q.
64
208108
3041
ze spektakularnie
wysokim ilorazem inteligencji,
03:43
NorAni were the mostwiększość successfuludany groupsgrupy
the oneste that had the highestnajwyższy
65
211149
3599
ani grupy z najwyższym
ilorazem inteligencji.
03:46
aggregateagregat I.Q.
66
214748
2369
03:49
InsteadZamiast tego, they had threetrzy characteristicscechy,
the really successfuludany teamszespoły.
67
217117
5874
Skuteczne zespoły miały trzy cechy.
03:54
First of all, they showedpokazał highwysoki degreesstopni
of socialspołeczny sensitivityczułość to eachkażdy other.
68
222991
5642
Po pierwsze ich członkowie okazywali
sobie dużo społecznej wrażliwości.
04:00
This is measuredwymierzony by something callednazywa
the ReadingCzytanie the MindUmysł in the EyesOczy TestBadania.
69
228633
3599
Mierzy się to tak zwanym testem
Reading the Mind in the Eyes.
04:04
It's broadlyszeroko considereduważane
a testtest for empathyempatia,
70
232232
2485
Jest on ogólnie postrzegany
jako test na empatię,
04:06
and the groupsgrupy that scoredstrzelił highlywysoko on this
71
234717
2197
a grupy z lepszymi wynikami w teście
04:08
did better.
72
236914
1950
sprawiły się lepiej.
04:10
SecondlyPo drugie, the successfuludany groupsgrupy
gavedał roughlyw przybliżeniu equalrówny time to eachkażdy other,
73
238864
5108
Po drugie w skutecznych grupach
czas rozdzielono równo dla każdego,
04:15
so that no one voicegłos dominatedzdominowany,
74
243972
2345
więc żaden głos nie dominował
04:18
but neitherani were there any passengerspasażerów.
75
246317
2786
i nikt nie pozostawał bezczynny.
04:21
And thirdlypo trzecie, the more successfuludany groupsgrupy
76
249103
2717
I po trzecie skuteczniejsze grupy
04:23
had more womenkobiety in them.
77
251820
2345
liczyły więcej kobiet.
04:26
(ApplauseAplauz)
78
254165
1997
(Brawa)
04:28
Now, was this because womenkobiety
typicallyzwykle scorewynik more highlywysoko on
79
256162
4275
Czy stało się tak dlatego,
że kobiety zazwyczaj mają lepsze wyniki
04:32
the ReadingCzytanie the MindUmysł in the EyesOczy TestBadania,
80
260437
1873
w teście Reading the Mind in the Eyes,
04:34
so you're gettinguzyskiwanie a doublingpodwojenie down
on the empathyempatia quotientiloraz?
81
262310
2727
co podwaja wysokość współczynnika empatii?
04:37
Or was it because they broughtprzyniósł
a more diverseróżnorodny perspectiveperspektywiczny?
82
265037
2758
Czy może dlatego, że miały
różnorodne punkty widzenia?
04:39
We don't really know, but the strikinguderzający
thing about this experimenteksperyment
83
267795
4156
Nie wiemy do końca, ale co uderzające,
04:43
is that it showedpokazał what we know, whichktóry is
some groupsgrupy do better than othersinni,
84
271951
4429
eksperyment potwierdził,
że pewne grupy radzą sobie lepiej
04:48
but what's keyklawisz to that
85
276380
2351
i że kluczem są
04:50
is theirich socialspołeczny connectednesswięzi
to eachkażdy other.
86
278731
3647
wzajemne powiązania.
04:55
So how does this playgrać out
in the realreal worldświat?
87
283543
2832
Więc jak to działa naprawdę?
04:58
Well, it meansznaczy that what happensdzieje się
betweenpomiędzy people really countsliczy,
88
286375
5341
Naprawdę liczą się kontakty międzyludzkie,
05:03
because in groupsgrupy that are highlywysoko
attuneddostosowane and sensitivewrażliwy to eachkażdy other,
89
291716
3808
bo tam, gdzie panują
dobry nastrój i wrażliwość,
05:07
ideaspomysły can flowpływ and growrosnąć.
90
295524
3256
pomysły mogą przepływać i rosnąć.
05:10
People don't get stuckutknął.
They don't wastemarnotrawstwo energyenergia down deadnie żyje endskończy się.
91
298780
3988
Ludzie nie błądzą. Nie marnują
energii w ślepych zaułkach.
05:14
An exampleprzykład: ArupArup is one of the world'srecyrodycyjstwo diecystwo recyrodycyjstwo diecystwo recy sektorcy
mostwiększość successfuludany engineeringInżynieria firmsfirmy,
92
302768
4714
Przykład: Arup jest jedną z najlepiej
prosperujących firm inżynierskich świata.
05:19
and it was commissioneddo służby to buildbudować
the equestrianJeździectwo centercentrum
93
307482
2652
Mieli wybudować ośrodek jeździecki
05:22
for the BeijingBeijing OlympicsIgrzyska Olimpijskie.
94
310134
1866
na Olimpiadę w Pekinie.
05:24
Now, this buildingbudynek had to receiveotrzymać
95
312000
1826
Budynek miał pomieścić
05:25
two and a halfpół thousandtysiąc
really highlywysoko strungnawleczone thoroughbredrasowy horseskonie
96
313826
5294
dwa i pół tysiąca
rozdrażnionych rasowych koni,
05:31
that were comingprzyjście off long-hauldługodystansowych flightsloty,
97
319120
2089
wykończonych lotem i zmianą czasu,
05:33
highlywysoko jet-laggedJet opóźniony,
not feelinguczucie theirich finestnajlepsze.
98
321209
3483
w kiepskiej formie.
05:36
And the problemproblem
the engineerinżynier confrontedkonfrontowany was,
99
324692
3412
Problem inżyniera był następujący:
05:40
what quantityilość of wastemarnotrawstwo to caterzaspokoić for?
100
328104
3676
jakich ilości odpadów będzie
trzeba się pozbyć?
05:44
Now, you don't get taughtnauczony this
in engineeringInżynieria schoolszkoła -- (LaughterŚmiech) --
101
332540
4644
Tego inżynierów nie uczą,
(Śmiech)
05:49
and it's not really the kinduprzejmy of thing
you want to get wrongźle,
102
337184
3204
a lepiej się tu nie pomylić.
05:52
so he could have spentwydany monthsmiesiące
talkingmówić to vetsWeterynarze, doing the researchBadania,
103
340388
3465
Mógł miesiącami rozmawiać
z weterynarzami, prowadzić badania,
05:55
tweakingszczypanie the spreadsheetarkusz.
104
343853
1801
poprawiać dane w arkuszach.
05:57
InsteadZamiast tego, he askedspytał for help
105
345654
3145
Zamiast tego poprosił o pomoc
06:00
and he founduznany someonektoś who had designedzaprojektowany
the JockeyJockey ClubKlub in NewNowy YorkYork.
106
348799
4486
i znalazł kogoś, kto zaprojektował
The Jockey Club w Nowym Jorku.
06:05
The problemproblem was solvedrozwiązany in lessmniej than a day.
107
353285
4119
Problem został rozwiązany w jeden dzień.
06:09
ArupArup believeswierzy that
the culturekultura of helpfulnessprzydatność
108
357404
2787
Arup wierzy, że kultura wzajemnej pomocy
06:12
is centralcentralny to theirich successpowodzenie.
109
360191
2768
jest kluczowa dla ich sukcesu.
06:15
Now, helpfulnessprzydatność soundsDźwięki really anemicanemiczny,
110
363279
4121
Wzajemna pomoc brzmi dosyć anemicznie,
06:19
but it's absolutelyabsolutnie corerdzeń
to successfuludany teamszespoły,
111
367400
4098
ale to ona jest podstawą
skuteczności zespołów
06:23
and it routinelyrutynowo outperformsprzewyższa
individualindywidualny intelligenceinteligencja.
112
371498
5209
i stale daje lepsze wyniki,
niż indywidualna inteligencja.
06:29
HelpfulnessPrzydatność meansznaczy I don't
have to know everything,
113
377117
3205
Wzajemna pomoc znaczy,
że nie muszę wiedzieć wszystkiego,
06:32
I just have to work amongpośród people
who are good at gettinguzyskiwanie and givingdający help.
114
380322
5278
muszę tylko pracować wśród ludzi,
którzy potrafią przyjmować i dawać pomoc.
06:37
At SAPSAP, they reckonliczyć się that you can answerodpowiedź
any questionpytanie in 17 minutesminuty.
115
385600
5761
W SAP wyliczyli, że na każde pytanie
da się odpowiedzieć w 17 minut.
06:44
But there isn't a singlepojedynczy
high-techwysoka technologia companyfirma I've workedpracował with
116
392131
2995
Ale ani jedna firma high-tech,
z którą pracowałam,
06:47
that imagineswyobraża sobie for a momentza chwilę
that this is a technologytechnologia issuekwestia,
117
395126
5445
nie twierdziła, że to kwestia technologii,
06:52
because what drivesdyski helpfulnessprzydatność
is people gettinguzyskiwanie to know eachkażdy other.
118
400571
4470
bo skuteczności pomaga
możliwość poznania siebie nawzajem.
06:57
Now that soundsDźwięki so obviousoczywisty, and we think
it'llbędzie just happenzdarzyć normallynormalnie,
119
405771
5011
To brzmi banalnie i myślimy,
że stanie się to ot tak,
07:02
but it doesn't.
120
410782
1628
ale tak nie jest.
07:04
When I was runningbieganie
my first softwareoprogramowanie companyfirma,
121
412410
3294
Kiedy prowadziłam pierwszą firmę
tworzącą oprogramowanie,
07:07
I realizedrealizowany that we were gettinguzyskiwanie stuckutknął.
122
415704
2034
zdałam sobie sprawę, że utknęliśmy.
07:09
There was a lot of frictiontarcie,
but not much elsejeszcze,
123
417738
3785
Było wiele spięć i niewiele ponad to,
07:13
and I graduallystopniowo realizedrealizowany the brilliantznakomity,
creativetwórczy people that I'd hiredzatrudniony
124
421523
4876
i z czasem zrozumiałam,
że moi błyskotliwi, kreatywni pracownicy
07:18
didn't know eachkażdy other.
125
426399
1965
nie znają się nawzajem.
07:20
They were so focusedskupiony
on theirich ownwłasny individualindywidualny work,
126
428364
3877
Skupiali się na własnej pracy,
07:24
they didn't even know
who they were sittingposiedzenie nextNastępny to,
127
432241
3729
nie wiedząc nawet obok kogo siedzą,
07:27
and it was only when I insistednalegał
that we stop workingpracujący
128
435970
2571
i dopiero, gdy poprosiłam,
by przerwali pracę
07:30
and investinwestować time in gettinguzyskiwanie
to know eachkażdy other
129
438541
2584
i spędzili czas, poznając się nawzajem,
07:33
that we achievedosiągnięty realreal momentumpęd.
130
441125
3098
nabraliśmy rozpędu.
07:36
Now, that was 20 yearslat agotemu,
and now I visitodwiedzić companiesfirmy
131
444813
2596
To było 20 lat temu
i teraz odwiedzam firmy,
07:39
that have bannedZakazany coffeeKawa cupskubki at desksbiurka
132
447409
2902
które zabroniły picia kawy przy biurku,
07:42
because they want people to hangpowiesić out
around the coffeeKawa machinesmaszyny
133
450311
3994
bo chciały, by ludzie spędzali czas
przy automatach z kawą
07:46
and talk to eachkażdy other.
134
454305
1834
i rozmawiali ze sobą.
07:48
The SwedesSzwedzi even have
a specialspecjalny termsemestr for this.
135
456139
2508
Szwedzi mają na to nawet
specjalne określenie.
07:50
They call it fikafika, whichktóry meansznaczy
more than a coffeeKawa breakprzerwa.
136
458647
3360
Nazywają to fika, co znaczy więcej,
niż tylko przerwa na kawę.
07:54
It meansznaczy collectivekolektyw restorationprzywrócenie.
137
462007
3606
To znaczy wspólna odnowa.
07:57
At IdexxIdexx, a companyfirma up in MaineMaine,
138
465613
3111
W Idexx, firmie z Maine,
08:00
they'veoni createdstworzony vegetablewarzywo gardensogrody
on campuskampus so that people
139
468724
2792
stworzyli ogrody warzywne na kampusie,
08:03
from differentróżne partsCzęści of the businessbiznes
140
471516
2252
by ludzie z różnych działów firmy
08:05
can work togetherRazem and get to know
the wholecały businessbiznes that way.
141
473768
4876
mogli pracować razem i poznawać
w ten sposób całą firmę.
08:10
Have they all goneodszedł madszalony?
142
478644
2345
Czy oni wszyscy oszaleli?
08:12
QuiteDość the oppositenaprzeciwko -- they'veoni figuredwzorzysty out
that when the going getsdostaje toughtwardy,
143
480989
3553
Wręcz przeciwnie.
Zrozumieli, że gdy praca staje się ciężka,
08:16
and it always will get toughtwardy
144
484542
2043
a zawsze tak jest,
jeżeli robi się coś przełomowego
o wielkim znaczeniu,
08:18
if you're doing breakthroughprzełom work
that really matterssprawy,
145
486585
2716
08:21
what people need is socialspołeczny supportwsparcie,
146
489301
2671
ludzie potrzebują wsparcia społecznego
08:23
and they need to know who to askzapytać for help.
147
491972
3227
i muszą wiedzieć, kogo prosić o pomoc.
08:27
CompaniesFirm don't have ideaspomysły;
only people do.
148
495199
4737
Firmy nie mają pomysłów;
to ludzie je mają.
08:31
And what motivatesmotywuje people
149
499936
2600
A tym, co motywuje ludzi,
08:34
are the bondswięzy and loyaltylojalność and trustzaufanie
they developrozwijać betweenpomiędzy eachkażdy other.
150
502536
4494
są więzy, lojalność i zaufanie,
które rozwijają między sobą.
08:39
What matterssprawy is the mortarmoździerz,
151
507566
3694
Liczy się zaprawa,
08:43
not just the brickscegły.
152
511260
2289
a nie same cegły.
08:46
Now, when you put all of this togetherRazem,
153
514299
1974
Jeżeli złączymy to wszystko w całość,
08:48
what you get is something
callednazywa socialspołeczny capitalkapitał.
154
516273
3158
otrzymamy coś, co nazywa się
kapitałem społecznym.
08:51
SocialSpołeczne capitalkapitał is the relianceReliance
and interdependencywspółzależność that buildsbuduje trustzaufanie.
155
519431
5549
Kapitał społeczny opiera się na oparciu
i współzależności, które budują zaufanie.
08:56
The termsemestr comespochodzi from sociologistssocjologowie
who were studyingstudiować communitiesspołeczności
156
524980
3491
Termin stworzyli socjolodzy
studiujący społeczeństwa,
09:00
that provedudowodnione particularlyszczególnie resilientelastyczne
in timesczasy of stressnaprężenie.
157
528471
4268
które wykazywały szczególnie wysoką
wytrzymałość w sytuacjach stresujących.
09:05
SocialSpołeczne capitalkapitał is what
givesdaje companiesfirmy momentumpęd,
158
533409
4551
Kapitał społeczny nadaje firmom pęd
09:09
and socialspołeczny capitalkapitał
is what makesczyni companiesfirmy robustkrzepki.
159
537960
5262
i to on odpowiada za ich wydajność.
09:16
What does this mean in practicalpraktyczny termswarunki?
160
544182
2260
Co to oznacza w praktyce?
09:18
It meansznaczy that time is everything,
161
546852
3907
To oznacza, że czas jest najważniejszy,
09:22
because socialspołeczny capitalkapitał
compoundszwiązki with time.
162
550759
4667
bo kapitał społeczny rośnie z czasem.
09:27
So teamszespoły that work togetherRazem longerdłużej
get better, because it takes time
163
555426
5108
Zespoły współpracujące dłużej
stają się lepsze, bo trzeba czasu,
09:32
to developrozwijać the trustzaufanie you need
for realreal candorszczerość and opennessotwartość.
164
560534
5507
by rozwinąć zaufanie potrzebne
do prawdziwej szczerości i otwartości.
09:38
And time is what buildsbuduje valuewartość.
165
566461
3464
I to czas buduje wartość.
09:42
When AlexAlex PentlandPentland
suggestedzasugerował to one companyfirma
166
570625
2253
Kiedy Alex Pentland
zasugerował pewnej firmie,
09:44
that they synchronizeSynchronizacja coffeeKawa breaksprzerwy
167
572878
2716
by zsynchronizowała przerwy na kawę tak,
09:47
so that people would have time
to talk to eachkażdy other,
168
575594
3901
by ludzie mieli czas porozmawiać ze sobą,
09:51
profitszyski wentposzedł up 15 millionmilion dollarsdolarów,
169
579495
3483
zyski wzrosły o 15 milionów dolarów,
09:54
and employeepracownik satisfactionzadowolenie
wentposzedł up 10 percentprocent.
170
582978
3854
a satysfakcja pracowników o 10%.
09:58
Not a badzły returnpowrót on socialspołeczny capitalkapitał,
171
586832
3101
To porządny zysk z kapitału społecznego,
10:01
whichktóry compoundszwiązki even as you spendwydać it.
172
589933
4027
który rośnie w miarę,
jak z niego korzystamy.
10:05
Now, this isn't about chumminesschumminess,
and it's no charterCzarter for slackerspróżniaków,
173
593960
6062
Nie chodzi tu o zażyłość
ani taryfę ulgową dla obiboków,
10:12
because people who work this way
tendzmierzać to be kinduprzejmy of scratchyszorstki,
174
600022
4634
bo ludzie, którzy tak pracują,
są zwykle szorstcy,
niecierpliwi, absolutnie zdeterminowani,
by myśleć samodzielnie,
10:16
impatientniecierpliwy, absolutelyabsolutnie determinedustalona
to think for themselvessami
175
604656
4034
bo na tym polega ich wkład.
10:20
because that's what theirich contributionwkład is.
176
608690
3990
10:24
ConflictKonflikt is frequentczęsty
because candorszczerość is safebezpieczny.
177
612680
5299
Częściej dochodzi do konfliktów,
bo szczerość jest bezpieczna.
10:30
And that's how good ideaspomysły
turnskręcać into great ideaspomysły,
178
618280
5191
I w ten sposób rodzą się genialne pomysły,
10:35
because no ideapomysł is bornurodzony fullycałkowicie formedpowstały.
179
623471
3100
bo żaden pomysł nie rodzi się
w pełni ukształtowany.
10:38
It emergeswyłania się a little bitkawałek
as a childdziecko is bornurodzony,
180
626571
3329
Wyłania się po trochu,
jak rodzące się dziecko,
10:41
kinduprzejmy of messyniechlujny and confusedzmieszany,
but fullpełny of possibilitiesmożliwości.
181
629900
4589
dosyć niechlujny i zdezorientowany,
ale pełen możliwości.
10:46
And it's only throughprzez the generoushojny
contributionwkład, faithwiara and challengewyzwanie
182
634489
6121
I tylko dzięki szczeremu wkładowi,
wierze i wyzwaniu
10:52
that they achieveosiągać theirich potentialpotencjał.
183
640610
3282
osiąga swój potencjał.
10:55
And that's what socialspołeczny capitalkapitał supportsobsługuje.
184
643892
4063
I to właśnie wspomaga kapitał społeczny.
11:01
Now, we aren'tnie są really used
to talkingmówić about this,
185
649455
2773
Nie przywykliśmy zbytnio, by mówić
11:04
about talenttalent, about creativitykreatywność,
in this way.
186
652228
3970
o talencie czy kreatywności w ten sposób.
11:08
We're used to talkingmówić about starsgwiazdy.
187
656198
3734
Przywykliśmy do mówienia o gwiazdach.
11:12
So I startedRozpoczęty to wondercud,
well, if we startpoczątek workingpracujący this way,
188
660262
4109
Zaczęłam się zastanawiać,
czy taka zmiana w pracy
11:16
does that mean no more starsgwiazdy?
189
664371
2224
oznacza koniec gwiazd?
11:19
So I wentposzedł and I satsob in on the auditionsprzesłuchania konkursowe
190
667445
2360
Poszłam na przesłuchania
11:21
at the RoyalRoyal AcademyAkademia
of DramaticDramatyczne ArtSztuka in LondonLondyn.
191
669805
3856
do Królewskiej Akademii
Sztuk Dramatycznych w Londynie.
11:25
And what I saw there really surprisedzaskoczony me,
192
673661
3225
I zobaczyłam tam coś, co mnie zaskoczyło,
11:28
because the teachersnauczyciele weren'tnie były looking
for individualindywidualny pyrotechnicsPirotechnika.
193
676886
4900
bo nauczyciele nie zwracali uwagi
na pojedyncze wyczyny.
11:33
They were looking for what happenedstało się
betweenpomiędzy the studentsstudenci,
194
681786
4690
Zwracali uwagę na to, co działo się
między studentami,
11:38
because that's where the dramadramat is.
195
686476
4110
bo to tam rozgrywa się spektakl.
11:42
And when I talkedrozmawialiśmy
to producersproducentów of hittrafienie albumsalbumy,
196
690586
2289
Od producentów
hitowych albumów usłyszałam:
11:44
they said, "Oh sure, we have
lots of superstarsSuperstars in musicmuzyka.
197
692875
3228
"Oczywiście, że mamy wiele
supergwiazd w muzyce.
11:48
It's just, they don't last very long.
198
696103
3117
Tylko, że ich chwała nie trwa długo.
11:51
It's the outstandingwybitne collaboratorswspółpracownicy
who enjoycieszyć się the long careerskariery,
199
699220
4000
To wybitni kolaboratorzy
cieszą się długimi karierami,
11:55
because bringingprzynoszący out the bestNajlepiej in othersinni
is how they founduznany the bestNajlepiej
200
703220
4212
bo wydobywając z innych to,
co najlepsze, odnaleźli to,
11:59
in themselvessami."
201
707432
1644
co było najlepsze w nich samych".
12:01
And when I wentposzedł to visitodwiedzić companiesfirmy
that are renownedrenomowanych
202
709686
2429
Kiedy odwiedzałam firmy
12:04
for theirich ingenuitypomysłowość and creativitykreatywność,
203
712115
2067
cenione za pomysłowość i kreatywność,
12:06
I couldn'tnie mógł even see any superstarsSuperstars,
204
714182
2925
nie widziałam żadnych supergwiazd,
12:09
because everybodywszyscy there really matteredliczyło się.
205
717107
4338
bo tam liczył się każdy.
12:13
And when I reflectedodzwierciedlenie on my ownwłasny careerkariera,
206
721445
2883
Kiedy rozmyślałam o własnej karierze
12:16
and the extraordinaryniezwykły people
I've had the privilegeprzywilej to work with,
207
724328
3924
i o wszystkich niesamowitych ludziach,
z którymi miałam przywilej pracować,
12:20
I realizedrealizowany how much more
we could give eachkażdy other
208
728252
5544
zdałam sobie sprawę, ile więcej
moglibyśmy dać z siebie innym,
12:25
if we just stoppedzatrzymany tryingpróbować
to be superchickenssuperchickens.
209
733796
5121
gdybyśmy tylko przestali
zachowywać się jak superkury.
12:31
(LaughterŚmiech) (ApplauseAplauz)
210
739815
5155
(Śmiech) (Brawa)
12:36
OnceRaz you appreciatedoceniać
trulynaprawdę how socialspołeczny work is,
211
744970
6376
Jak już naprawdę docenicie
społeczny aspekt pracy,
12:43
a lot of things have to changezmiana.
212
751346
3097
wiele rzeczy będzie trzeba zmienić.
12:46
ManagementZarządzanie by talenttalent contestzawody
has routinelyrutynowo pittedPestki
213
754443
4087
Sortowanie na podstawie talentu
prowadziło do konfliktów
między pracownikami.
12:50
employeespracowników againstprzeciwko eachkażdy other.
214
758530
2461
12:52
Now, rivalryRywalizacja has to be replacedzastąpiony
by socialspołeczny capitalkapitał.
215
760991
4514
Teraz rywalizację trzeba zastąpić
kapitałem społecznym.
12:58
For decadesdziesiątki lat, we'vemamy triedwypróbowany
to motivatemotywować people with moneypieniądze,
216
766355
3125
Od lat próbujemy motywować
ludzi za pomocą pieniędzy,
13:01
even thoughchociaż we'vemamy got
a vastogromny amountilość of researchBadania that showsprzedstawia
217
769480
2880
choć mnóstwo badań pokazuje,
13:04
that moneypieniądze erodeseroduje socialspołeczny connectednesswięzi.
218
772360
3831
że pieniądze ograniczają więzi społeczne.
13:08
Now, we need to let people
motivatemotywować eachkażdy other.
219
776851
5335
Musimy pozwolić ludziom
motywować siebie nawzajem.
13:14
And for yearslat, we'vemamy thought that leadersprzywódcy
were heroicHeroiczny soloistssoliści who were expectedspodziewany,
220
782646
4924
Przez lata sądziliśmy,
że liderzy to bohaterscy soliści,
którzy mają sami rozwiązywać
złożone problemy.
13:19
all by themselvessami,
to solverozwiązać complexzłożony problemsproblemy.
221
787570
3156
13:22
Now, we need to redefinena nowo leadershipprzywództwo
222
790726
3552
Teraz musimy ponownie
zdefiniować przywództwo
13:26
as an activityczynność in whichktóry
conditionswarunki are createdstworzony
223
794278
4064
jako działanie, które tworzy warunki pracy
13:30
in whichktóry everyonekażdy can do theirich mostwiększość
courageousodważny thinkingmyślący togetherRazem.
224
798342
5958
i które pozwoli wszystkim
na ujawnienie najśmielszych pomysłów.
13:36
We know that this worksPrace.
225
804300
3520
Wiemy, że to działa.
13:40
When the MontrealMontreal ProtocolProtokół callednazywa
for the phasingstopniowe out of CFCsCFC,
226
808210
4295
Kiedy Protokół Montrealski nawoływał
do rezygnacji z użycia freonów
13:44
the chlorofluorocarbonsfreony implicatedzamieszany
in the holeotwór in the ozoneozon layerwarstwa,
227
812505
4342
odpowiedzialnych za dziurę
w warstwie ozonowej,
13:48
the risksryzyko were immenseogromny.
228
816847
2185
ryzyko było ogromne.
13:51
CFCsCFC were everywherewszędzie,
229
819332
2899
Freony były wszędzie
13:54
and nobodynikt knewwiedziałem if a substitutezastąpić
could be founduznany.
230
822231
2549
i nie było wiadomo,
czy uda się znaleźć zamiennik.
13:57
But one teamzespół that roseRóża to the challengewyzwanie
adoptedprzyjęty threetrzy keyklawisz principleszasady.
231
825360
5311
Ale pewien zespół, który podjął wyzwanie,
ustanowił sobie trzy główne zasady.
14:03
The first was the headgłowa of engineeringInżynieria,
FrankFrank MaslenMaslen, said,
232
831289
3358
Główny inżynier, Frank Maslen,
powiedział po pierwsze:
14:06
there will be no starsgwiazdy in this teamzespół.
233
834647
3333
"W tym zespole nie będzie gwiazd,
14:09
We need everybodywszyscy.
234
837980
2277
potrzebujemy wszystkich.
14:12
EverybodyKażdy has a validważny perspectiveperspektywiczny.
235
840257
2728
Każdy punkt widzenia jest ważny.
14:15
SecondDrugi, we work to one standardstandard only:
236
843485
4226
Po drugie: pracujemy tylko
na jednym poziomie:
14:19
the bestNajlepiej imaginablemożna sobie wyobrazić.
237
847711
2599
najlepszym z możliwych".
14:22
And thirdtrzeci, he told his bossszef,
GeoffGeoff TudhopeTudhope,
238
850590
3042
Po trzecie, powiedział szefowi,
Geoffowi Tudhope'owi,
14:25
that he had to buttTyłek out,
239
853632
1973
że ma się odczepić,
14:27
because he knewwiedziałem
how disruptiveniszczący powermoc can be.
240
855605
3251
bo wiedział, jak bardzo władza
jest w stanie rozpraszać.
14:30
Now, this didn't mean TudhopeTudhope did nothing.
241
858856
2833
Nie znaczy to oczywiście,
że Tudhope nic nie zrobił.
14:33
He gavedał the teamzespół airpowietrze coverpokrywa,
242
861689
1741
Dał zespołowi osłonę powietrzną
14:35
and he listenedsłuchałem to ensurezapewnić
that they honoredhonorowane theirich principleszasady.
243
863430
4110
i słuchał, by się upewnić,
że przestrzegają swych zasad.
14:40
And it workedpracował: AheadPrzed nami of all the other
companiesfirmy tacklingprzeciwdziałanie this hardciężko problemproblem,
244
868190
6070
I zadziałało: spośród wszystkich firm
próbujących uporać się z problemem,
14:46
this groupGrupa crackedpęknięty it first.
245
874260
3258
to oni pierwsi go rozgryźli.
14:49
And to datedata, the MontrealMontreal ProtocolProtokół
246
877738
2601
Do tej pory Protokół Montrealski
14:52
is the mostwiększość successfuludany internationalmiędzynarodowy
environmentalśrodowiskowy agreementumowa
247
880339
5721
to najlepiej działające międzynarodowe
porozumienie o ochronie środowiska
14:58
ever implementedwdrożony.
248
886060
1922
w historii.
15:01
There was a lot at stakestawka then,
249
889402
2538
Gra toczyła się wtedy o wysoką stawkę
15:03
and there's a lot at stakestawka now,
250
891940
2739
i trwa to do dzisiaj.
15:06
and we won'tprzyzwyczajenie solverozwiązać our problemsproblemy
if we expectoczekiwać it to be solvedrozwiązany
251
894679
4528
I nie uda nam się rozwiązać naszych
problemów, jeśli będziemy oczekiwać,
15:11
by a fewkilka supermennadludzi or superwomensuperwomen.
252
899207
2601
że rozwiąże je kilku supermanów
czy supermanek.
15:13
Now we need everybodywszyscy,
253
901808
3506
Teraz potrzebujemy wszystkich,
15:17
because it is only when we acceptzaakceptować
that everybodywszyscy has valuewartość
254
905314
6226
bo tylko przyjmując, że każdy ma wartość,
15:23
that we will liberatewyzwolić the energyenergia
and imaginationwyobraźnia and momentumpęd we need
255
911540
7046
wyzwolimy energię, wyobraźnię i pęd,
których potrzeba,
15:30
to createStwórz the bestNajlepiej beyondpoza measurezmierzyć.
256
918586
4774
by tworzyć dzieła ponad miarę.
15:35
Thank you.
257
923360
2740
Dziękuję.
15:38
(ApplauseAplauz)
258
926100
4000
(Brawa)
Translated by Marcin Korszuń
Reviewed by Rysia Wand

▲Back to top

ABOUT THE SPEAKER
Margaret Heffernan - Management thinker
The former CEO of five businesses, Margaret Heffernan explores the all-too-human thought patterns -- like conflict avoidance and selective blindness -- that lead organizations and managers astray.

Why you should listen

How do organizations think? In her book Willful Blindness, Margaret Heffernan examines why businesses and the people who run them often ignore the obvious -- with consequences as dire as the global financial crisis and Fukushima Daiichi nuclear disaster.

Heffernan began her career in television production, building a track record at the BBC before going on to run the film and television producer trade association IPPA. In the US, Heffernan became a serial entrepreneur and CEO in the wild early days of web business. She now blogs for the Huffington Post and BNET.com. Her latest book, Beyond Measure, a TED Books original, explores the small steps companies can make that lead to big changes in their culture.

More profile about the speaker
Margaret Heffernan | Speaker | TED.com