TEDxBoston 2011
Richard Resnick: Welcome to the genomic revolution
Richard Resnick: Genomik devrime hoşgeldiniz!
Filmed:
Readability: 4.2
1,041,798 views
Richard Resnick, TEDxBoston'da yaptığı bu konuşmasında, düşük maliyetle ve hızlı bir şekilde yapılabilen genom dizilimi çözümlenmesinin sağlık hizmetlerini, sağlık sigortalarını ve siyaseti nasıl alt üst edeceğinden bahsediyor.
Richard Resnick - Entrepreneur
Richard Resnick is on the front lines of the business of genomes, as CEO of GenomeQuest, a maker of genomic software. Full bio
Richard Resnick is on the front lines of the business of genomes, as CEO of GenomeQuest, a maker of genomic software. Full bio
Double-click the English transcript below to play the video.
00:15
Ladies and gentlemen,
0
0
2000
Bayanlar baylar, işte karşınızda
00:17
I present to you the human genome.
1
2000
3000
insan genomu.
00:20
(Applause)
2
5000
3000
(Alkışlar)
00:23
Chromosome one, top left.
3
8000
2000
Sol üstte Kromozom 1'i görüyorsunuz.
00:25
Bottom right are the sex chromosomes.
4
10000
2000
Sağ alt tarafta da cinsiyet kromozomları görülüyor.
00:27
Women have two copies of that big X chromosome;
5
12000
2000
Kadınlarda bu büyük X kromozomundan 2 tane varken,
00:29
men have the X
6
14000
2000
erkekler bir adet X kromozomuna ve
00:31
and, of course, that small copy of the Y.
7
16000
2000
tabii ki bir adet Y krozomuna sahiptir.
00:33
Sorry boys, but it's just a tiny little thing that makes you different.
8
18000
4000
Baylar kusura bakmayın, ama bayanlardan tek farkınız bu kadar ufak bir şey.
00:37
So if you zoom in on this genome,
9
22000
3000
Bu genoma yakından bakacak olursanız,
00:40
then what you see, of course, is this double helix structure --
10
25000
3000
buradaki çift sarmal yapıyı görürsünüz.
00:43
the code of life spelled out with these four biochemical letters,
11
28000
2000
Hayatın şifresi, sarmal üzerindeki, 'baz' olarak da adlandırdığımız,
00:45
or we call them bases, right:
12
30000
2000
bu dört biyokimyasal harften oluşmaktadır:
00:47
A, C, G and T.
13
32000
2000
A, C, G ve T.
00:49
How many are there in the human genome? Three billion.
14
34000
2000
İnsan genomu kaç adet baz çiftinden oluşur biliyor musunuz? Üç milyar adet.
00:51
Is that a big number?
15
36000
2000
Çok mu sizce?
00:53
Well, everybody can throw around big numbers.
16
38000
2000
Evet, böyle büyük rakamlar ortaya atmak kolay.
00:55
But in fact, if I were to place one base
17
40000
2000
Ama şunu ifade etmeliyim ki eğer bu 1280X800 çözünürlüğündeki ekranın
00:57
on each pixel of this 1280 by 800 resolution screen,
18
42000
3000
herbir pikseline bir baz yerleştirecek olsaydım,
01:00
we would need 3,000 screens to take a look at the genome.
19
45000
3000
insan genomunun tamamını görebilmek için 3000 adet ekrana ihtiyacımız olurdu.
01:03
So it's really quite big.
20
48000
2000
Yani bu gerçekten büyük bir rakam.
01:05
And perhaps because of its size,
21
50000
2000
Belki de büyüklüğünden dolayı,
01:07
a group of people -- all, by the way, with Y chromosomes --
22
52000
3000
bir grup araştırmacı, insan genomundaki DNA baz dizilimini ortaya çıkarmak istedi.
01:10
decided they would want to sequence it.
23
55000
2000
Ha bu arada bu araştırmayı yapanların hepsi Y kromozomluydu.
01:12
(Laughter)
24
57000
2000
(Gülüşmeler)
01:14
And so 15 years, actually, and about four billion dollars later,
25
59000
3000
Ve nihayet 15 yıllık bir süre ve 4 milyar dolar tutan harcamalardan sonra
01:17
the genome was sequenced and published.
26
62000
2000
insan genomunun baz dizilişi tespit edilip, yayınlandı.
01:19
In 2003, the final version was published, and they keep working on it.
27
64000
3000
2003 yılında bunun son hali yayınlandı ve hala üzerinde çalışıyorlar.
01:22
That was all done on a machine that looks like this.
28
67000
2000
Bütün bu yapılanlar, böyle bir makine aracılığıyla gerçekleştirildi.
01:24
It costs about a dollar for each base --
29
69000
2000
Yavaş hızda, her bir baz diziliminin çıkarılma maliyeti
01:26
a very slow way of doing it.
30
71000
2000
bir dolar kadardır.
01:28
Well folks, I'm here to tell you
31
73000
2000
Bakın arkadaşlar, ben burada size
01:30
that the world has completely changed
32
75000
2000
dünyanın tamemen değiştiğini ve
01:32
and none of you know about it.
33
77000
2000
bundan hiçbirinizin haberi olmadığını anlatmaya geldim.
01:34
So now what we do is we take a genome,
34
79000
2000
Bakın biz şunu yapıyoruz: bir genomu alıyoruz,
01:36
we make maybe 50 copies of it,
35
81000
2000
yaklaşık 50 kopyasını yapıyoruz,
01:38
we cut all those copies up into little 50-base reads,
36
83000
3000
bu kopyaların her biri için 50 adet baz çifti dizilimini çıkarıyoruz.
01:41
and then we sequence them, massively parallel.
37
86000
2000
Genellikle sonuçlarda büyük ölçüde benzerlik görüyoruz.
01:43
And then we bring that into software,
38
88000
2000
Daha sonra da bunu yazılıma yüklüyoruz
01:45
and we reassemble it and we tell you what the story is.
39
90000
2000
ve tekrar birleştirip bulgulara ulaşıyoruz.
01:47
And so just to give you a picture of what this looks like,
40
92000
3000
Fikriniz olması açısından
01:50
the Human Genome Project: 3 gigabases, right.
41
95000
2000
bir insan genomunun yaklaşık 3 gigabazdan (3 milyar baz çiftinden) oluştuğunu söyleyeyim.
01:52
One run on one of these machines:
42
97000
2000
Bu cihazlar, bir seferde 200 gigabaz dizilimi çıkarabilirler ve
01:54
200 gigabases in a week.
43
99000
3000
bu işlem bir hafta sürmektedir.
01:57
And that 200 is going to change to 600 this summer,
44
102000
3000
Bu yaz, bu sayı 600 gigabaz olacak
02:00
and there's no sign of this pace slowing.
45
105000
3000
ve işlem bu kadar yavaş olmayacak.
02:03
So the price of a base, to sequence a base,
46
108000
3000
Bir bazın yani bir bazı dizelemenin fiyatı
02:06
has fallen 100 million times.
47
111000
3000
100 milyon kat ucuzladı.
02:09
That's the equivalent of you filling up your car with gas in 1998,
48
114000
3000
Bu arabanızın deposunu 1998 yılında doldurup
02:12
waiting until 2011,
49
117000
2000
2011 yılına kadar bekleyip
02:14
and now you can drive to Jupiter and back twice.
50
119000
2000
ve sonra da bu benzinle Jupiter gezegenine iki kere gidip gelmek gibidir.
02:16
(Laughter)
51
121000
5000
(Gülüşmeler)
02:21
World population,
52
126000
2000
Bu grafikte gördükleriniz sırasıyla: dünya nüfusu,
02:23
PC placements,
53
128000
2000
bilgisayar kullanımı,
02:25
the archive of all the medical literature,
54
130000
3000
tıp literatürü arşivleri,
02:28
Moore's law,
55
133000
2000
Moore kanunu,
02:30
the old way of sequencing, and here's all the new stuff.
56
135000
3000
eski yöntemle dizeleme (gen bankası) ve yeni yöntem.
02:33
Guys, this is a log scale;
57
138000
2000
Arkadaşlar dikkat edin bu grafikteki logaritmik bir ölçektir.
02:35
you don't typically see lines that go up like that.
58
140000
3000
Bu ölçekte genellikle bu şekilde yukarı çıkan eğriler görmezsiniz.
02:38
So the worldwide capacity to sequence human genomes
59
143000
3000
Dünya genelinde, çıkartılan insan genomu dizilimi sayısı
02:41
is something like 50,000 to 100,000 human genomes this year.
60
146000
3000
bu sene 50.000 ile 100.000 civarında oldu.
02:44
And we know this based on the machines that are being placed.
61
149000
3000
Bu rakamı kullanılan cihazlardan çıkarıyoruz.
02:47
This is expected to double, triple or maybe quadruple
62
152000
3000
Yakın gelecekte bu rakamın ikiye, üçe, hatta dörde
02:50
year over year for the foreseeable future.
63
155000
2000
katlanması beklenmektedir.
02:52
In fact, there's one lab in particular
64
157000
2000
Aslında bütün laboratuvarlardan biri var ki
02:54
that represents 20 percent of all that capacity.
65
159000
3000
toplam kapasitenin %20'sini sağlamaktadır.
02:57
It's called the Beijing Genomics Institute.
66
162000
3000
Bu laboratuvar Pekin Genomik Enstitüsü'dür.
03:00
The Chinese are absolutely winning this race to the new Moon, by the way.
67
165000
4000
Bu arada Çinliler yeni aya yapılan bu yarışı kesinlikle kazanacaklar.
03:04
What does this mean for medicine?
68
169000
2000
Tıp alanında bu ne anlama gelmektedir?
03:06
So a woman is age 37.
69
171000
2000
Mesela 37 yaşındaki bir kadını ele alalım.
03:08
She presents with stage 2 estrogen receptor-positive breast cancer.
70
173000
4000
Evre 2, östrojen reseptörü pozitif meme kanserli olan bir hasta.
03:12
She is treated with surgery, chemotherapy and radiation.
71
177000
3000
Ameliyat oluyor, kemoterapi ve radyasyon tedavisi görüyor.
03:15
She goes home.
72
180000
2000
Daha sonra evine dönüyor.
03:17
Two years later, she comes back with stage three C ovarian cancer.
73
182000
3000
İki yıl sonra, evre 3 C yumurtalık kanserli olarak tekrar geri geliyor.
03:20
Unfortunately, treated again with surgery and chemotherapy.
74
185000
3000
Maalesef tekrar ameliyat oluyor ve kendisine yine kemoterapi uygulanıyor.
03:23
She comes back three years later at age 42
75
188000
2000
Üç yıl sonra 42 yaşında
03:25
with more ovarian cancer, more chemotherapy.
76
190000
3000
daha ilerlemiş yumurtalık kanserli olarak tekrar geliyor ve kendisine biraz daha kemoterapi uygulanıyor.
03:28
Six months later,
77
193000
2000
6 ay sonra
03:30
she comes back with acute myeloid leukemia.
78
195000
3000
akut miyeloid lösemili olarak geliyor.
03:34
She goes into respiratory failure and dies eight days later.
79
199000
3000
Solunum yetersizliğinden, sekiz gün sonra hayatını kaybediyor.
03:37
So first, the way in which this woman was treated, in as little as 10 years,
80
202000
3000
Öncelikle şunu söyleyeyim, bu kadına uygulanan tedavi
03:40
will look like bloodletting.
81
205000
3000
10 yıl kadar bir zaman sonra, kan alma işleminden farklı olmayacak.
03:43
And it's because of people like my colleague, Rick Wilson,
82
208000
2000
Ve bu da, bu kadının otopsisini incelemiş olan
03:45
at the Genome Institute at Washington University,
83
210000
3000
Washington Üniversitesi Genom Enstitüsü'nde çalışan
03:48
who decided to take a look at this woman postmortem.
84
213000
2000
meslektaşım Rick Wilson gibi insanlar sayesinde olacak.
03:50
And he sequenced, he took skin cells, healthy skin,
85
215000
3000
Rick bu kadından sağlıklı deri hücreleri
03:53
and cancerous bone marrow,
86
218000
2000
ve kanserli kemik iliği aldı.
03:55
and he sequenced the whole genomes of both of them
87
220000
2000
Ve birkaç hafta içinde,
03:57
in a couple of weeks, no big deal.
88
222000
3000
her ikisinin de gen haritasını çıkarttı. Zor birşey değil.
04:00
And then he compared those two genomes in software,
89
225000
2000
Daha sonra da bu iki gen haritasını bir yazılımda karşılaştırdı.
04:02
and what he found, among other things,
90
227000
2000
Bunun sonucunda, diğer bulgulara ilave olarak,
04:04
was a deletion, a 2,000-base deletion
91
229000
2000
TP53 adlı spesifik bir gene ait
04:06
across three billion bases
92
231000
2000
toplam 3 milyar baz çiftinden 2.000 baz çiftinin
04:08
in a particular gene called TP53.
93
233000
2000
silinmiş olduğunu tespit etti.
04:10
If you have this deleterious mutation in this gene,
94
235000
3000
Eğer bu gende bu çeşit zararlı bir mutasyon varsa
04:13
you're 90 percent likely to get cancer in your life.
95
238000
3000
kansere yakalanma olasılığınız %90'dır.
04:16
So unfortunately, this doesn't help this woman,
96
241000
2000
Ne yazık ki, bu bilginin bu kadına artık bir faydası olmaz
04:18
but it does have severe, profound if you will,
97
243000
3000
ama onun ailesi için çok ciddi ve büyük
04:21
implications to her family.
98
246000
2000
etkileri olabilir.
04:23
I mean, if they have the same mutation,
99
248000
2000
Yani ailenin diğer fertlerinde de aynı mutasyon varsa
04:25
and they get this genetic test, and they understand it,
100
250000
3000
ve bu genetik testi yaptırıp sonuçların ne anlama geldiğini idrak ederlerse,
04:28
then they can go and get regular screens, and they can catch cancer early
101
253000
3000
düzenli kontrollere gidip, kanseri ilk aşamasında tespit edebilirler
04:31
and potentially live a significantly longer life.
102
256000
2000
ve ömürlerini önemli ölçüde uzatabilirler.
04:33
Let me introduce you now to the Beery twins,
103
258000
2000
Şimdi sizi, henüz iki yaşındayken beyin felci tanısı konmuş olan
04:35
diagnosed with cerebral palsy at the age of two.
104
260000
2000
Beery ikizleri ile tanıştırayım.
04:37
Their mom is a very brave woman
105
262000
2000
İkizlerin annesi,
04:39
who didn't believe that the symptoms weren't matching up,
106
264000
2000
belirtilerin beyin felcinin göstergesi olduğuna inanmayan ve
04:41
and through some heroic efforts and a lot of Internet searching,
107
266000
2000
müthiş çabalar ve internet araştırmaları ile
04:43
she was able to convince the medical community
108
268000
3000
tıp dünyasını ikizlerin aslında başka bir hastalığı olduğuna
04:46
that, in fact, they had something else.
109
271000
2000
ikna etmeyi başaran yürekli bir kadındı.
04:48
What they had was dopa-responsive dystonia.
110
273000
3000
Aslında ikizlerde 'Dopa Yanıtlı Distoni' (istemsiz hareket bozukluğu) vardı.
04:51
And so they were given L-Dopa,
111
276000
2000
Dolayısıyla, kendilerine L-Dopa verildi
04:53
and their symptoms did improve,
112
278000
2000
ancak belirtilerde azalma görülmekle birlikte
04:55
but they weren't totally asymptomatic.
113
280000
2000
tam bir iyileşme söz konusu olmadı.
04:57
Significant problems remained.
114
282000
2000
Önemli denebilecek sorunlar devam etti.
04:59
Turns out the gentleman in this picture is a guy named Joe Beery,
115
284000
2000
Ne şanstır ki
05:01
who was lucky enough to be the CIO
116
286000
2000
bu resimdeki Joe Beery adlı beyefendi
05:03
of a company called Life Technologies.
117
288000
2000
"Life Technologies" adlı şirketin Bilgi Sistemleri Başkanıydı.
05:05
They're one of the two companies
118
290000
2000
Bu şirket, genom dizilimlerini çıkaran önemli cihazları
05:07
that makes these massive whole genome sequencing tools.
119
292000
3000
üreten iki firmadan biri.
05:10
And so what he did was he got his kids sequenced.
120
295000
3000
Önce çocuklarının baz dizilimini çıkarttı.
05:13
And what they found was a series of mutations in a gene called SPR,
121
298000
3000
Bunun sonucunda, başka bir takım görevleri yanında serotonin üretiminden sorumlu olan
05:16
which is responsible for producing serotonin, among other things.
122
301000
4000
SPR adlı gende bir dizi mutasyonlar olduğu ortaya çıktı.
05:20
So on top of L-Dopa, they gave these kids a serotonin precursor drug,
123
305000
3000
Dolayısıyla, L-Dopa'ya ilave olarak serotonin öncü ilaçlar da verildi
05:23
and they're effectively normal now.
124
308000
2000
ve şu anda normal yaşantılarını sürdürebiliyorlar.
05:25
Guys, this would never have happened without whole genome sequencing.
125
310000
3000
Arkadaşlar, eğer tam genom dizilimi çıkartılmamış olsaydı bu hiçbir zaman gerçekleşmeyecekti.
05:28
And at the time -- this was a few years ago -- it cost $100,000.
126
313000
2000
Ve o zaman, yani birkaç yıl önce, bu tedavi 100.000$'a mal olmuştu.
05:30
Today it's $10,000. Next year it's $1,000.
127
315000
2000
Bugün bunun maliyeti 10.000$. Gelecek yıl 1000$ olacak.
05:32
The year after it's $100, give or take a year.
128
317000
2000
Aşağı yukarı ondan sonraki sene ise bu 100$ olacak.
05:34
That's how fast this is moving.
129
319000
2000
İşte bu kadar hızlı ilerliyor.
05:36
So here's little Nick --
130
321000
2000
Bu da küçük Nick.
05:38
likes Batman and squirt guns.
131
323000
3000
Batman'a ve su tabancalarına bayılıyor.
05:41
And it turns out Nick shows up at the children's hospital
132
326000
3000
Nick, açlık kurbanlarında görülen karın şişkinliği sebebiyle
05:44
with this distended belly like a famine victim.
133
329000
2000
çocuk hastanesine geliyor.
05:46
And it's not that he's not eating,
134
331000
2000
Yemek yemediğinden değil,
05:48
it's that when he eats, his intestine basically opens up
135
333000
2000
yemek yediğinde bağırsak kanalı açılıyor ve
05:50
and feces spill out into his gut.
136
335000
2000
bağırsak içindekiler mideye doğru geri akıyor.
05:52
So a hundred surgeries later,
137
337000
2000
Yüz tane ameliyattan sonra
05:54
he looks at his mom and says, "Mom,
138
339000
3000
Nick annesine dönüp "Anne lütfen benim için dua et.
05:57
please pray for me. I'm in so much pain."
139
342000
3000
Çok canım acıyor." diyor.
06:00
His pediatrician happens to have a background in clinical genetics
140
345000
3000
Doktoru tesadüfen klinik genetik eğitimi almış biri çıkıyor
06:03
and he has no idea what's going on,
141
348000
2000
ve Nick'in durumuna bir anlam veremiyor.
06:05
but he says, "Let's get this kid's genome sequenced."
142
350000
2000
Ancak "Bu çocuğun gen haritasını çıkartalım" diye düşünüyor.
06:07
And what they find is a single-point mutation
143
352000
2000
Ve sonuçta, programlı hücre ölümünden sorumlu bir gende
06:09
in a gene responsible for controlling programmed cell death.
144
354000
3000
tek-nokta mutasyonuna rastlıyorlar.
06:12
So the theory is that he's having some immunological reaction
145
357000
3000
Nick'in bağışıklık sisteminin yemekteki birşeye karşı
06:15
to what's going on to the food essentially,
146
360000
3000
tepki verdiği tahmin ediliyor.
06:18
and that's a natural reaction, which causes some programmed cell death.
147
363000
3000
Programlı hücre ölümüne sebep olan doğal bir tepki bu.
06:21
But the gene that regulates that down is broken.
148
366000
2000
Ancak Nick'te bu prosesi düzenleyen gen suskun kalmış.
06:23
And so this informs, among other things, of course,
149
368000
2000
Bu tabii ki, başka uygulamalara ilave olarak kemik iliği nakli gerektirmektedir
06:25
a treatment for bone marrow transplant, which he undertakes.
150
370000
3000
ve kendisine bu tedavi uygulanıyor.
06:28
And after nine months of grueling recovery,
151
373000
2000
Dokuz aylık meşakkatli bir tedavi süreci sonrasında
06:30
he's now eating steak with A1 sauce.
152
375000
2000
şu anda A1 soslu biftek yiyebiliyor.
06:32
(Laughter)
153
377000
2000
(Gülüşmeler)
06:34
The prospect of using the genome
154
379000
2000
Gen haritasını
06:36
as a universal diagnostic
155
381000
2000
genel bir teşhis yöntemi olarak kullanacağımız
06:38
is upon us today.
156
383000
2000
günler artık çok yakın.
06:40
Today, it's here.
157
385000
2000
Bugün bu aşamadayız.
06:42
And what it means for all of us
158
387000
2000
Bu aslında buradaki herkesin
06:44
is that everybody in this room could live an extra five, 10, 20 years
159
389000
3000
sadece bu gen haritası sayesinde
06:47
just because of this one thing.
160
392000
2000
5, 10, 20 sene daha uzun yaşayabileceği anlamına gelmektedir.
06:49
Which is a fantastic story,
161
394000
2000
Eğer dünya üzerindeki bir insanın hayatı boyunca tükettiklerini ve
06:51
unless you think about humanity's footprint on the planet
162
396000
3000
gıda ihtiyacını karşılayabilme kapasitemizi düşünmezseniz
06:54
and our ability to keep up food production.
163
399000
2000
bu olağan üstü bir gelişmedir.
06:56
So it turns out
164
401000
2000
Şu da var ki,
06:58
that the very same technology
165
403000
2000
aynı teknoloji
07:00
is also being used to grow new lines
166
405000
2000
kuraklığa ve sele, zararlı böceklere ve
07:02
of corn, wheat, soybean and other crops
167
407000
3000
zirai ilaçlara karşı oldukça dayanıklı,
07:05
that are highly tolerant of drought, of flood,
168
410000
2000
yeni mısır, buğday, soya fasulyesi ve diğer
07:07
of pests and pesticides.
169
412000
2000
tahıl cinslerini yetiştirmek için de kullanılıyor.
07:09
Now look, as long as we continue to increase the population,
170
414000
3000
Bakın, nüfusun artmasını sağladığımızda
07:12
we're going to have to continue to grow and eat genetically modified foods,
171
417000
3000
genetiği değiştirilmiş gıdalar yetiştirmek ve yemek zorunda kalacağız
07:15
and that's the only position that I'll take today.
172
420000
3000
ve bugün ben bunun destekçilerindenim.
07:18
Unless there's anybody in the audience
173
423000
2000
Bu izleyici grubu içinde
07:20
that would like to volunteer to stop eating?
174
425000
2000
bundan sonra yemek yememeye gönüllü birileri varsa başka tabii, var mı?
07:22
None, not one.
175
427000
2000
Yok değil mi? Bir kişi bile yok.
07:24
This is a typewriter,
176
429000
2000
Bu gördüğünüz bir daktilo.
07:26
a staple of every desktop for decades.
177
431000
3000
Yıllarca her masada yer almış olan demirbaşlardan biri.
07:29
And in fact, the typewriter was essentially deleted by this thing.
178
434000
4000
Aslında daktilo, gördüğünüz bu şey yüzünden yerinden oldu.
07:33
And then more general versions of word processors came about.
179
438000
3000
Ve daha sonra da kelime işlemcilerinin daha bilinen modelleri ortaya çıktı.
07:36
But ultimately, it was a disruption on top of a disruption.
180
441000
3000
Ama sonuçta bunların herbiri bir sonrakine birşeyler ekledi.
07:39
It was Bob Metcalfe inventing the Ethernet
181
444000
2000
Ethernet'i ve bütün bilgisayarları birbirine bağlamayı bularak
07:41
and the connection of all these computers
182
446000
2000
herşeyi temelinden değiştiren kişi
07:43
that fundamentally changed everything.
183
448000
2000
Bob Metcalfe idi.
07:45
And suddenly we had Netscape, and we had Yahoo
184
450000
3000
Sonra aniden Netscape geldi, hemen sonra Yahoo
07:48
and we had, indeed, the entire dotcom bubble.
185
453000
3000
ve daha sonra da bütün "noktacom"lar.
07:51
(Laughter)
186
456000
3000
(Gülüşmeler)
07:54
Not to worry though,
187
459000
2000
Fazla endişelenmeye gerek kalmadan bunların imdadına
07:56
that was quickly rescued by the iPod, Facebook
188
461000
2000
iPod, Facebook
07:58
and, indeed, angry birds.
189
463000
2000
ve tabii ki 'Kızgın Kuşlar' yetişti.
08:00
(Laughter)
190
465000
2000
(Gülüşmeler)
08:02
Look, this is where we are today.
191
467000
3000
Bakın bu gün biz buradayız.
08:05
This is the genomic revolution today. This is where we are.
192
470000
2000
Bugün genomik devrimi yaşıyoruz. İşte bugün buradayız.
08:07
So what I'd like you to consider is:
193
472000
2000
Şunu gözardı etmemenizi istiyorum:
08:09
What does it mean
194
474000
2000
Eğer bu noktalar sadece genomunuzun baz çiftlerini değil de
08:11
when these dots don't represent the individual bases of your genome,
195
476000
3000
bütün gezegendeki genomları birleştiriyorsa
08:14
but they connect to genomes all across the planet?
196
479000
3000
bu ne anlama gelir?
08:17
So I just recently had to buy life insurance.
197
482000
2000
Ben geçenlerde hayat sigortası yaptırdım.
08:19
And I was required to answer:
198
484000
2000
Ve bir yerde şu seçeneklerden birini işaretlemem bekleniyordu:
08:21
A. I have never had a genetic test, B. I've had one, here you go,
199
486000
3000
A. Hiç genetik test yaptırmadım, B. Yaptırdım ve işte sonuçlar burada
08:24
and C. I've had one and I'm not telling.
200
489000
2000
C. Yaptırdım fakat sizinle sonuçları paylaşmak istemiyorum.
08:26
Thankfully, I was able to answer A,
201
491000
2000
"A" seçeneğini işaretleyebildiğim için mutluyum ve
08:28
and I say that honestly in case my life insurance agent is listening.
202
493000
3000
eğer burada sigorta şirketimden bir mümessil varsa bilsin ki bunu gerçekten samimiyetle söylüyorum.
08:31
But what would have happened if I had said C?
203
496000
3000
Peki "C" seçeneğini işaretleseydim ne olurdu?
08:34
Consumer applications for genomics, they will flourish.
204
499000
2000
Genom bilimine yönelik tüketici uygulamaları anında ortaya çıkmaya başlayacaktı.
08:36
Do you want to see whether you're genetically compatible
205
501000
2000
Kız arkadaşınızla genetik olarak uyumlu olup olmadığınızı
08:38
with your girlfriend? Sure.
206
503000
2000
bilmek ister misiniz? Tabii ki.
08:40
DNA sequencing on your iPhone? There's an app for that.
207
505000
3000
iPhone'unuzda DNA diziliminizi görmek ister misiniz? Bunun için bir uygulamamız var.
08:43
(Laughter)
208
508000
2000
(Gülüşmeler)
08:45
Personalized genomic massage anyone?
209
510000
3000
Kişiye özel genom masajı isteyen var mı?
08:48
There's already a lab today
210
513000
2000
Daha şimdiden, aldatma geni olarak da bilinen
08:50
that tests for allele 334 of the AVPR1 gene,
211
515000
2000
AVPR1 geninin 334 gen çiftini test eden
08:52
the so-called cheating gene.
212
517000
2000
bir laboratuvar var.
08:54
So anybody who's here today with your significant other,
213
519000
4000
Eğer burada partneri ile birlikte olanlar varsa emin olmak için
08:58
just turn over to them and swab their mouth,
214
523000
2000
hemen onlara dönün ve bir tükürük numunesi alın,
09:00
send it to the lab and you'll know for sure.
215
525000
2000
sonra da laboratuvara gönderin.
09:02
(Laughter)
216
527000
2000
(Gülüşmeler)
09:04
Do you really want to elect a president
217
529000
2000
Gen haritasından kardiyomiyopati olma ihtimali tespit edilen
09:06
whose genome suggests cardiomyopathy?
218
531000
2000
bir başkan seçmek ister miydiniz?
09:08
Now think of it, it's 2016
219
533000
2000
Şimdi bir düşünün. Yıl 2016 ve
09:10
and the leading candidate releases
220
535000
1000
önde giden aday sadece son dört seneye ait
09:11
not only her four years of back tax returns,
221
536000
2000
vergi bilgilerini değil
09:13
but also her personal genome.
222
538000
2000
aynı zamanda kişisel genom bilgilerini de açıklıyor.
09:15
And it looks really good.
223
540000
2000
Ve sonuçlar gerçekten iyi görünüyor.
09:17
And then she challenges all of her competitors to do the same.
224
542000
2000
Ve kendisi rakiplerini de aynı şeyi yapmaya davet ediyor.
09:19
Do you think that's not going to happen?
225
544000
2000
Olmayacağını mı sanıyorsunuz?
09:21
Do you think it would have helped John McCain?
226
546000
2000
Bu John McCain'in işine yarar mıydı sizce?
09:23
(Laughter)
227
548000
2000
(Gülüşmeler)
09:25
How many people in the audience
228
550000
2000
İzleyiciler arasında soyadı benim gibi Resnick olan kaç kişi var?
09:27
have the last name Resnick like me? Raise your hand.
229
552000
2000
Ellerinizi kaldırın!
09:29
Anybody? Nobody.
230
554000
2000
Var mı? Yok.
09:31
Typically, there's one or two.
231
556000
2000
Genelde bir veya iki kişi çıkıyor.
09:33
So my father's father was one of 10 Resnick brothers.
232
558000
2000
Babamın babası on Resnick kardeşten biriydi.
09:35
They all hated each other.
233
560000
2000
Hepsi birbirinden nefret ederdi.
09:37
And they all moved to different parts of the planet.
234
562000
2000
Ve hepsi de dünyanın başka başka yerlerine yerleşti.
09:39
So it's likely
235
564000
2000
Aslında karşılaştığım ama hiç tanımadığım
09:41
that I'm related to every Resnick that I ever meet, but I don't know.
236
566000
3000
herbir Resnick ile aramızda bir akrabalık bağı olabilir.
09:44
But imagine if my genome were deidentified, sitting in software,
237
569000
3000
Şimdi benim gen haritamın çıkarılmış ve bir yazılıma yüklenmiş olduğunu varsayalım.
09:47
and a third cousin's genome was also sitting there,
238
572000
2000
Aynı şekilde üçüncü kuzenimin gen haritası da orada olsun.
09:49
and there was software that could compare these two
239
574000
2000
Bu ikisini kıyaslayıp aralarındaki ilişkileri belirleyebilecek
09:51
and make these associations.
240
576000
2000
bir yazılım olduğunu da farzedelim.
09:53
Not hard to imagine. My company has software that does this right now.
241
578000
3000
Olmayacak birşey değil. Benim şirketimde bu işlemi yapabilen yazılımlar var.
09:56
And so imagine one more thing:
242
581000
2000
Bir de şunu düşünün:
09:58
that that software is able to ask both parties for mutual consents,
243
583000
3000
Bu yazılım her iki tarafın da karşılıklı rızasını sorabiliyor.
10:01
"Would you be willing to meet your third cousin?"
244
586000
2000
"Üçüncü kuzeniniz ile karşılaşmak ister miydiniz?"
10:03
And if we both say yes,
245
588000
2000
Eğer her ikimiz de olur verirsek,
10:05
voila! Welcome to chromosomally LinkedIn.
246
590000
2000
buyrun Kromozomsal LinkedIn'e hoşgeldiniz!
10:07
(Laughter)
247
592000
4000
(Gülüşmeler)
10:11
Now this is probably a good thing, right?
248
596000
2000
Bu muhtemelen iyi birşey, değil mi?
10:13
You have bigger clan gatherings and so on.
249
598000
2000
Daha çok sayıda sülale toplantıları ve buna benzer başka şeyler.
10:15
But maybe it's a bad thing as well.
250
600000
2000
Fakat aynı zamanda kötü birşey de olabilir bu.
10:17
How many fathers in the room? Raise your hands.
251
602000
2000
Şu anda buradakilerden kaçınız baba? Ellerinizi kaldırın!
10:19
Okay, so experts think that one to three percent of you
252
604000
3000
Pekala, uzmanlar sizin %1-3'ünüzün
10:22
are not actually the father of your child.
253
607000
2000
çocuğunuzun gerçek babası olmadığı görüşünde.
10:24
(Laughter)
254
609000
2000
(Gülüşmeler)
10:26
Look --
255
611000
2000
Bakın ...
10:28
(Laughter)
256
613000
4000
(Gülüşmeler)
10:32
These genomes, these 23 chromosomes,
257
617000
3000
bu genomlar, bu 23 kromozom,
10:35
they don't in any way represent the quality of our relationships
258
620000
3000
hiçbir zaman aramızdaki ilişkinin kalitesini
10:38
or the nature of our society -- at least not yet.
259
623000
2000
veya toplumumuzun doğasını göstermez. En azından şimdilik.
10:40
And like any new technology,
260
625000
2000
Ve her yeni teknolojide olduğu gibi
10:42
it's really in humanity's hands
261
627000
2000
bunu da insanlığın iyiliği için kullanıp kullanmamak
10:44
to wield it for the betterment of mankind, or not.
262
629000
3000
yine insanların elindedir.
10:47
And so I urge you all to wake up and to tune in
263
632000
3000
Ve ben hepinizi, gözlerinizi açıp etrafınızda meydana gelen
10:50
and to influence the genomic revolution that's happening all around you.
264
635000
3000
genomik devrimi anlamaya ve buna katkıda bulunmaya çağırıyorum.
10:53
Thank you.
265
638000
2000
Teşekkürler.
10:55
(Applause)
266
640000
2000
(Alkış)
ABOUT THE SPEAKER
Richard Resnick - EntrepreneurRichard Resnick is on the front lines of the business of genomes, as CEO of GenomeQuest, a maker of genomic software.
Why you should listen
Richard Resnick is CEO of GenomeQuest , a company that builds software to support genomic medicine -- research and individualized treatments that take advantage of cheap and accessible genome processing. He was previously CEO of Mosaic Bioinformatics; before becoming a bio-entrepreneur, he was a member of the Human Genome Project under Eric Lander at MIT.
Richard Resnick | Speaker | TED.com