ABOUT THE SPEAKER
Hans Rosling - Global health expert; data visionary
In Hans Rosling’s hands, data sings. Global trends in health and economics come to vivid life. And the big picture of global development—with some surprisingly good news—snaps into sharp focus.

Why you should listen

Even the most worldly and well-traveled among us have had their perspectives shifted by Hans Rosling. A professor of global health at Sweden's Karolinska Institute, his work focused on dispelling common myths about the so-called developing world, which (as he pointed out) is no longer worlds away from the West. In fact, most of the Third World is on the same trajectory toward health and prosperity, and many countries are moving twice as fast as the west did.

What set Rosling apart wasn't just his apt observations of broad social and economic trends, but the stunning way he presented them. Guaranteed: You've never seen data presented like this. A presentation that tracks global health and poverty trends should be, in a word: boring. But in Rosling's hands, data sings. Trends come to life. And the big picture — usually hazy at best — snaps into sharp focus.

Rosling's presentations were grounded in solid statistics (often drawn from United Nations and World Bank data), illustrated by the visualization software he developed. The animations transform development statistics into moving bubbles and flowing curves that make global trends clear, intuitive and even playful. During his legendary presentations, Rosling took this one step farther, narrating the animations with a sportscaster's flair.

Rosling developed the breakthrough software behind his visualizations through his nonprofit Gapminder, founded with his son and daughter-in-law. The free software — which can be loaded with any data — was purchased by Google in March 2007. (Rosling met the Google founders at TED.)

Rosling began his wide-ranging career as a physician, spending many years in rural Africa tracking a rare paralytic disease (which he named konzo) and discovering its cause: hunger and badly processed cassava. He co-founded Médecins sans Frontièrs (Doctors without Borders) Sweden, wrote a textbook on global health, and as a professor at the Karolinska Institut in Stockholm initiated key international research collaborations. He's also personally argued with many heads of state, including Fidel Castro.

Hans Rosling passed away in February 2017. He is greatly missed.


More profile about the speaker
Hans Rosling | Speaker | TED.com
TED2006

Hans Rosling: The best stats you've ever seen

Ханс Рослінг демонструє найкращу статистику, що ви колись бачили

Filmed:
14,386,844 views

Ви ще ніколи не бачили, щоб дані подавалися таким чином. З драматизмом і нестримністю спортивного коментатора, гуру від статистики Ханс Рослінг розвінчує міфи про так звані «країни, що розвиваються».
- Global health expert; data visionary
In Hans Rosling’s hands, data sings. Global trends in health and economics come to vivid life. And the big picture of global development—with some surprisingly good news—snaps into sharp focus. Full bio

Double-click the English transcript below to play the video.

00:25
About 10 yearsроків agoтому назад, I tookвзяв on the taskзавдання to teachвчити globalглобальний developmentрозвиток
0
0
4000
Біля 10 років тому я взявся викладати всесвітній розвиток
00:29
to Swedishшведська undergraduateUndergraduate studentsстуденти. That was after havingмаючи spentвитрачений
1
4000
4000
шведським студентам. Це було після 20-ти років
00:33
about 20 yearsроків togetherразом with AfricanАфриканський institutionsустанови studyingвивчаючи hungerголод in AfricaАфрика,
2
8000
4000
досліджень голоду в Африці разом з африканськими установами,
00:37
so I was sortсортувати of expectedочікуваний to know a little about the worldсвіт.
3
12000
4000
тому я нібито вже мав дещо знати про світ.
00:41
And I startedпочався in our medicalмедичний universityуніверситет, KarolinskaКаролінського InstituteІнститут,
4
16000
5000
У нашому медичному університеті, Інституті Каролінська, я почав
00:46
an undergraduateUndergraduate courseзвичайно calledназивається GlobalГлобальної HealthЗдоров'я. But when you get
5
21000
4000
викладати курс «Всесвітнє здоров'я». Але коли ви
00:50
that opportunityможливість, you get a little nervousнервовий. I thought, these studentsстуденти
6
25000
3000
отримуєте таку можливість, ви трохи нервуєте. Я подумав, що якщо ті студенти,
00:53
comingприходить to us actuallyнасправді have the highestнайвищий gradeклас you can get
7
28000
3000
які до нас приходять, мають найвищі можливі оцінки
00:56
in Swedishшведська collegeколедж systemsсистеми -- so, I thought, maybe they know everything
8
31000
3000
у шведській системі середньої освіти, то вони, мабуть, знають все,
00:59
I'm going to teachвчити them about. So I did a pre-testPre-test when they cameприйшов.
9
34000
4000
що я збираюсь їм розказати. Тому я провів вхідне тестування.
01:03
And one of the questionsпитання from whichкотрий I learnedнавчився a lot was this one:
10
38000
3000
І одним із запитань, з якого я багато чого зрозумів, було таке:
01:06
"WhichЯкий countryкраїна has the highestнайвищий childдитина mortalityсмертність of these fiveп'ять pairsпари?"
11
41000
4000
«У якій з країн із цих п'яти пар дитяча смертність вища?»
01:10
And I put them togetherразом, so that in eachкожен pairпара of countryкраїна,
12
45000
4000
Я підібрав їх так, щоб у кожній парі країн
01:14
one has twiceдвічі the childдитина mortalityсмертність of the other. And this meansзасоби that
13
49000
5000
рівень дитячої смертності відрізнявся вдвічі. Це означає,
01:19
it's much biggerбільший a differenceрізниця than the uncertaintyневизначеність of the dataдані.
14
54000
5000
що різниця значно більша за похибку даних.
01:24
I won'tне буде put you at a testтест here, but it's TurkeyТуреччина,
15
59000
2000
Я не буду вас тестувати; це Туреччина
01:26
whichкотрий is highestнайвищий there, PolandПольща, RussiaРосія, PakistanПакистан and SouthПівдень AfricaАфрика.
16
61000
5000
з найвищим рівнем тут, Польща, Росія, Пакистан і Південна Африка.
01:31
And these were the resultsрезультати of the Swedishшведська studentsстуденти. I did it so I got
17
66000
3000
А це результати шведських студентів. Так я отримав
01:34
the confidenceвпевненість intervalінтервал, whichкотрий is prettyкрасиво narrowвузький, and I got happyщасливий,
18
69000
3000
довірчий інтервал, досить вузький, і зрадів звичайно:
01:37
of courseзвичайно: a 1.8 right answerвідповісти out of fiveп'ять possibleможливий. That meansзасоби that
19
72000
4000
1,8 правильних відповідей із п'яти можливих. Це значить, що
01:41
there was a placeмісце for a professorпрофесор of internationalміжнародний healthздоров'я --
20
76000
3000
викладач міжнародної охорони здоров'я тут потрібен,
01:44
(LaughterСміх) and for my courseзвичайно.
21
79000
2000
(сміх) і потрібен мій курс.
01:46
But one lateпізно night, when I was compilingкомпіляції the reportзвіт
22
81000
4000
Але одного пізнього вечора, коли я складав звіт,
01:50
I really realizedусвідомлено my discoveryвідкриття. I have shownпоказано
23
85000
4000
я таки справді зрозумів своє відкриття. Я показав, що
01:54
that Swedishшведська topвершина studentsстуденти know statisticallyстатистично significantlyзначно lessменше
24
89000
5000
найкращі шведські студенти статистично знають про світ
01:59
about the worldсвіт than the chimpanzeesшимпанзе.
25
94000
2000
значно менше, ніж шимпанзе.
02:01
(LaughterСміх)
26
96000
2000
(Сміх)
02:03
Because the chimpanzeeшимпанзе would scoreоцінка halfполовина right if I gaveдав them
27
98000
4000
Бо шимпанзе отримали б половину балів. Якби я дав їм
02:07
two bananasбанани with SriШрі LankaЛанка and TurkeyТуреччина. They would be right halfполовина of the casesвипадки.
28
102000
3000
два банани з Шрі Ланкою і Туреччиною, вони б вгадали в половині випадків.
02:10
But the studentsстуденти are not there. The problemпроблема for me was not ignoranceневігластво;
29
105000
4000
Але зі студентами все не так. По-моєму, проблема не в незнанні:
02:14
it was preconceivedупереджене ideasідеї.
30
109000
3000
вона в упередженому ставленні.
02:17
I did alsoтакож an unethicalнеетичну studyвивчення of the professorsпрофесори of the KarolinskaКаролінського InstituteІнститут
31
112000
4000
Я також провів неетичне дослідження викладачів Інституту Каролінська,
02:21
(LaughterСміх)
32
116000
1000
(Сміх)
02:22
-- that handsруки out the NobelНобелівський PrizeПремія in MedicineМедицина,
33
117000
2000
який видає Нобелівські премії в медицині,
02:24
and they are on parPAR with the chimpanzeeшимпанзе there.
34
119000
2000
і тут вони на рівних з шимпанзе.
02:26
(LaughterСміх)
35
121000
3000
(Сміх)
02:29
This is where I realizedусвідомлено that there was really a need to communicateспілкуватися,
36
124000
4000
Ось тут-то я зрозумів гостру необхідність поширювати інформацію,
02:33
because the dataдані of what's happeningвідбувається in the worldсвіт
37
128000
3000
оскільки дані про те, що відбувається в світі,
02:36
and the childдитина healthздоров'я of everyкожен countryкраїна is very well awareусвідомлювати.
38
131000
3000
про здоров'я дітей в кожній країні, цілком доступні.
02:39
We did this softwareпрограмне забезпечення whichкотрий displaysдисплеї it like this: everyкожен bubbleміхур here is a countryкраїна.
39
134000
5000
Ми створили цю програму, що відображає все так: кожен кружечок це країна.
02:44
This countryкраїна over here is ChinaКитай. This is IndiaІндія.
40
139000
6000
Ця країна, ось тут, це Китай. Це — Індія.
02:50
The sizeрозмір of the bubbleміхур is the populationнаселення, and on this axisвісь here I put fertilityфертильність rateкурс.
41
145000
6000
Розмір кружечка відповідає кількості населення, а на цій осі я розмістив рівень народжуваності.
02:56
Because my studentsстуденти, what they said
42
151000
3000
Бо мої студенти, вони сказали,
02:59
when they lookedподивився uponна the worldсвіт, and I askedзапитав them,
43
154000
2000
дивлячись на світ, коли я їх спитав,
03:01
"What do you really think about the worldсвіт?"
44
156000
2000
«То що ви думаєте про світ?»
03:03
Well, I first discoveredвідкритий that the textbookпідручник was TintinТінтін, mainlyголовним чином.
45
158000
4000
По-перше, я зрозумів, що свої знання вони черпали в основному з коміксів.
03:07
(LaughterСміх)
46
162000
1000
(Сміх)
03:08
And they said, "The worldсвіт is still 'we'"ми" and 'them' їх.'
47
163000
3000
Вони сказали: «Світ досі ділиться на "нас" і "них".»
03:11
And we is WesternУ worldсвіт and them is ThirdТретій WorldСвіт."
48
166000
3000
«І "ми" це Західний світ, а "вони" — це третій світ.»
03:14
"And what do you mean with WesternУ worldсвіт?" I said.
49
169000
3000
«А що ви вважаєте Західним світом?», спитав я.
03:17
"Well, that's long life and smallмаленький familyсім'я, and ThirdТретій WorldСвіт is shortкороткий life and largeвеликий familyсім'я."
50
172000
5000
«Ну, це довге життя і малі сім'ї, а третій світ — це коротке життя і великі сім'ї.»
03:22
So this is what I could displayдисплей here. I put fertilityфертильність rateкурс here: numberномер of childrenдіти perза womanжінка:
51
177000
6000
Саме це я зобразив. Тут коефіцієнт народжуваності, кількість дітей на одну жінку,
03:28
one, two, threeтри, fourчотири, up to about eightвісім childrenдіти perза womanжінка.
52
183000
4000
одна, дві, три, чотири, аж до близько восьми дітей на жінку.
03:32
We have very good dataдані sinceз 1962 -- 1960 about -- on the sizeрозмір of familiesсім'ї in all countriesкраїн.
53
187000
6000
Ми маємо дуже хороші дані з 1962 (приблизно 1960) про розміри сімей у всіх країнах.
03:38
The errorпомилка marginмаржа is narrowвузький. Here I put life expectancyтривалість життя at birthнародження,
54
193000
3000
Похибка даних невелика. Тут я розмістив очікувану тривалість життя при народженні,
03:41
from 30 yearsроків in some countriesкраїн up to about 70 yearsроків.
55
196000
4000
від 30-ти років у деяких країнах, до 70-ти років.
03:45
And 1962, there was really a groupгрупа of countriesкраїн here
56
200000
3000
У 1962-му, тут дійсно була група країн,
03:48
that was industrializedпромислово розвинений countriesкраїн, and they had smallмаленький familiesсім'ї and long livesживе.
57
203000
5000
індустріальні країни, в них були малі сім'ї — і довгі життя.
03:53
And these were the developingрозвивається countriesкраїн:
58
208000
2000
А це були країни, що розвиваються:
03:55
they had largeвеликий familiesсім'ї and they had relativelyвідносно shortкороткий livesживе.
59
210000
3000
вони мали великі сім'ї і відносно короткі життя.
03:58
Now what has happenedсталося sinceз 1962? We want to see the changeзмінити.
60
213000
4000
Отже, що відбулося з 1962-го? Ми хочемо побачити зміни.
04:02
Are the studentsстуденти right? Is it still two typesтипи of countriesкраїн?
61
217000
3000
Чи мають рацію студенти? Чи досі є два типи країн?
04:06
Or have these developingрозвивається countriesкраїн got smallerменший familiesсім'ї and they liveжити here?
62
221000
3000
Чи ці країни, що розвиваються, тепер мають малі сім'ї і живуть тут?
04:09
Or have they got longerдовше livesживе and liveжити up there?
63
224000
2000
Чи в них тепер більша тривалість життя і вони ось там?
04:11
Let's see. We stoppedзупинився the worldсвіт then. This is all U.N. statisticsстатистика
64
226000
3000
Подивімось. Ми запускаємо світ. Це все доступна статистика ООН.
04:14
that have been availableдоступний. Here we go. Can you see there?
65
229000
3000
Поїхали. Бачите?
04:17
It's ChinaКитай there, movingрухаючись againstпроти better healthздоров'я there, improvingполіпшення there.
66
232000
3000
Ось Китай, рухається до кращого здоров'я, ось.
04:20
All the greenзелений LatinЛатиниця AmericanАмериканський countriesкраїн are movingрухаючись towardsназустріч smallerменший familiesсім'ї.
67
235000
3000
Ось зеленим латиноамериканські країни, рухаються до менших сімей.
04:23
Your yellowжовтий onesті, хто here are the Arabicарабська countriesкраїн,
68
238000
3000
Ось тут жовті — арабські країни,
04:26
and they get largerбільший familiesсім'ї, but they -- no, longerдовше life, but not largerбільший familiesсім'ї.
69
241000
4000
у них збільшуються сім'ї, ні, збільшується тривалість життя, але не сім'ї.
04:30
The AfricansАфриканців are the greenзелений down here. They still remainзалишитися here.
70
245000
3000
Африканські — зелені тут внизу. Вони досі залишаються тут.
04:33
This is IndiaІндія. Indonesia'sВ Індонезії movingрухаючись on prettyкрасиво fastшвидко.
71
248000
3000
Ось Індія. Індонезія рухається досить швидко.
04:36
(LaughterСміх)
72
251000
1000
(Сміх)
04:37
And in the '80s here, you have BangladeshБангладеш still amongсеред the AfricanАфриканський countriesкраїн there.
73
252000
3000
Тут, у 80-х, бачимо, Бангладеш досі серед африканських країн.
04:40
But now, BangladeshБангладеш -- it's a miracleдиво that happensбуває in the '80s:
74
255000
3000
І ось, Бангладеш, — це диво, що відбувається у 80-х:
04:43
the imamsімамів startпочати to promoteсприяти familyсім'я planningпланування.
75
258000
3000
імами починають підтримувати планування сім'ї.
04:46
They moveрухатися up into that cornerкут. And in '90s, we have the terribleстрашний HIVВІЛ epidemicепідемія
76
261000
5000
Вони рухаються вгору в той кут. І у 90-х, бачимо жахливу епідемію ВІЛ,
04:51
that takes down the life expectancyтривалість життя of the AfricanАфриканський countriesкраїн
77
266000
3000
яка тягне вниз тривалість життя в африканських країнах,
04:54
and all the restвідпочинок of them moveрухатися up into the cornerкут,
78
269000
4000
а всі інші рухаються вгору в той кут,
04:58
where we have long livesживе and smallмаленький familyсім'я, and we have a completelyповністю newновий worldсвіт.
79
273000
4000
де ми бачимо довгі життя і малі сім'ї, і ми маємо абсолютно новий світ.
05:02
(ApplauseОплески)
80
277000
13000
(Оплески)
05:15
Let me make a comparisonпорівняння directlyбезпосередньо betweenміж the UnitedЮнайтед StatesШтати of AmericaАмерика and VietnamВ'єтнам.
81
290000
5000
Дозвольте порівняти напряму США і В'єтнам.
05:20
1964: AmericaАмерика had smallмаленький familiesсім'ї and long life;
82
295000
5000
1964: в Америці малі сім'ї і довге життя;
05:25
VietnamВ'єтнам had largeвеликий familiesсім'ї and shortкороткий livesживе. And this is what happensбуває:
83
300000
4000
у В'єтнамі великі сім'ї і коротке життя. І ось що відбувається:
05:29
the dataдані duringпід час the warвійна indicateвкажіть that even with all the deathсмерть,
84
304000
6000
дані за час війни показують, що навіть при свій смертності,
05:35
there was an improvementполіпшення of life expectancyтривалість життя. By the endкінець of the yearрік,
85
310000
3000
покращилась очікувана тривалість життя. До кінця року,
05:38
the familyсім'я planningпланування startedпочався in VietnamВ'єтнам and they wentпішов for smallerменший familiesсім'ї.
86
313000
3000
у В'єтнамі почалось планування сім'ї, і розмір сімей почав зменшуватись.
05:41
And the UnitedЮнайтед StatesШтати up there is gettingотримувати for longerдовше life,
87
316000
3000
А в США тут вгорі збільшується тривалість життя
05:44
keepingзберігання familyсім'я sizeрозмір. And in the '80s now,
88
319000
3000
при збереженні розмірів сімей. Далі, у 80-х
05:47
they give up communistКомуністична planningпланування and they go for marketринок economyекономіка,
89
322000
3000
вони відмовляються від комуністичного планування і рухаються до ринкової економіки,
05:50
and it movesрухається fasterшвидше even than socialсоціальний life. And todayсьогодні, we have
90
325000
4000
рухаючись швидше навіть в соціальному плані. І сьогодні, ми бачимо
05:54
in VietnamВ'єтнам the sameтой же life expectancyтривалість життя and the sameтой же familyсім'я sizeрозмір
91
329000
5000
у В'єтнамі таку ж тривалість життя і такий самий розмір сімей,
05:59
here in VietnamВ'єтнам, 2003, as in UnitedЮнайтед StatesШтати, 1974, by the endкінець of the warвійна.
92
334000
7000
тут, у В'єтнамі 2003-го, як в США 1974-го під кінець війни.
06:06
I think we all -- if we don't look in the dataдані --
93
341000
4000
Я думаю, що ми всі, якщо не дивитися на дані,
06:10
we underestimateнедооцінювати the tremendousвеличезний changeзмінити in AsiaАзія, whichкотрий was
94
345000
4000
недооцінюємо вражаючі зміни в Азії, що проявлялись
06:14
in socialсоціальний changeзмінити before we saw the economicalекономічні changeзмінити.
95
349000
4000
в соціальних змінах ще до того, як ми побачили економічні зміни.
06:18
Let's moveрухатися over to anotherінший way here in whichкотрий we could displayдисплей
96
353000
5000
Давайте передемо до іншого способу, яким ми можемо зобразити
06:23
the distributionрозповсюдження in the worldсвіт of the incomeдохід. This is the worldсвіт distributionрозповсюдження of incomeдохід of people.
97
358000
7000
розподіл доходу в світі. Ось світовий розподіл доходу людей.
06:30
One dollarдолар, 10 dollarsдолари or 100 dollarsдолари perза day.
98
365000
5000
Один долар, десять доларів, сто доларів на день.
06:35
There's no gapрозрив betweenміж richбагатий and poorбідний any longerдовше. This is a mythміф.
99
370000
4000
Немає розриву між багатими і бідними. Це міф.
06:39
There's a little humpгорб here. But there are people all the way.
100
374000
4000
Ось тут невеликий горбок. Але люди є вздовж всієї кривої.
06:44
And if we look where the incomeдохід endsзакінчується up -- the incomeдохід --
101
379000
4000
Якщо ми глянемо на розподіл доходу,
06:48
this is 100 percentвідсоток the world'sсвітовий annualрічний incomeдохід. And the richestнайбагатший 20 percentвідсоток,
102
383000
6000
ось 100 відсотків світового щорічного доходу. Найбагатші 20%,
06:54
they take out of that about 74 percentвідсоток. And the poorestнайбідніший 20 percentвідсоток,
103
389000
7000
вони забирають з цього біля 74%. А найбідніші 20%
07:01
they take about two percentвідсоток. And this showsшоу that the conceptконцепція
104
396000
5000
забираються біля 2%. Це показує, що ідея країн,
07:06
of developingрозвивається countriesкраїн is extremelyнадзвичайно doubtfulсумнівно. We think about aidдопомога, like
105
401000
4000
які розвиваються, вкрай сумнівна. Ми думаємо про допомогу, ніби
07:10
these people here givingдавати aidдопомога to these people here. But in the middleсередній,
106
405000
5000
ці люди дають допомогу оцим людям. Але в середині
07:15
we have mostнайбільше the worldсвіт populationнаселення, and they have now 24 percentвідсоток of the incomeдохід.
107
410000
4000
ми бачимо більшість населення світу, і в них зараз 24% доходу.
07:19
We heardпочув it in other formsформи. And who are these?
108
414000
4000
Ми таке чули в багатьох формах. А хто це такі?
07:23
Where are the differentінший countriesкраїн? I can showпоказати you AfricaАфрика.
109
418000
4000
Де різні країни? Я можу показати вам Африку.
07:27
This is AfricaАфрика. 10 percentвідсоток the worldсвіт populationнаселення, mostнайбільше in povertyбідність.
110
422000
5000
Ось Африка. 10% світового населення, переважно в бідності.
07:32
This is OECDОЕСР. The richбагатий countryкраїна. The countryкраїна clubклуб of the U.N.
111
427000
5000
Це країни ОЕСР (Організація економічної співпраці та розвитку). Багаті країни. Клуб країн ООН.
07:37
And they are over here on this sideсторона. QuiteДосить an overlapперекриття betweenміж AfricaАфрика and OECDОЕСР.
112
432000
5000
І вони з цього боку. Вони відчутно перетинаються з Африкою.
07:42
And this is LatinЛатиниця AmericaАмерика. It has everything on this EarthЗемлі,
113
437000
3000
Ось Латинська Америка. Тут є все на світі,
07:45
from the poorestнайбідніший to the richestнайбагатший, in LatinЛатиниця AmericaАмерика.
114
440000
3000
від найбідніших до найбагатших, в Латинській Америці.
07:48
And on topвершина of that, we can put EastСхід EuropeЄвропа, we can put EastСхід AsiaАзія,
115
443000
5000
І зверху ми кладемо Східну Європу, Східну Азію
07:53
and we put SouthПівдень AsiaАзія. And how did it look like if we go back in time,
116
448000
5000
і Південну Азію. А як би це виглядало, якби ми повернулися в часі,
07:58
to about 1970? Then there was more of a humpгорб.
117
453000
5000
приблизно до 1970-го? Тут горбок більший.
08:03
And we have mostнайбільше who livedщо жив in absoluteабсолютний povertyбідність were AsiansАзіати.
118
458000
4000
Ми бачимо, що більшість тих, хто жив в абсолютній бідності, — азіати.
08:07
The problemпроблема in the worldсвіт was the povertyбідність in AsiaАзія. And if I now let the worldсвіт moveрухатися forwardвперед,
119
462000
7000
Світовою проблемою була бідність в Азії. І тепер, якщо ми пустимо світ вперед,
08:14
you will see that while populationнаселення increaseзбільшити, there are
120
469000
3000
ви побачите, що, поряд зі збільшенням населення,
08:17
hundredsсотні of millionsмільйони in AsiaАзія gettingотримувати out of povertyбідність and some othersінші
121
472000
3000
сотні мільйонів в Азії вибираються з бідності,
08:20
gettingотримувати into povertyбідність, and this is the patternвізерунок we have todayсьогодні.
122
475000
3000
інші біднішають, і ось картина, яку ми маємо сьогодні.
08:23
And the bestнайкраще projectionпроекція from the WorldСвіт BankБанк is that this will happenстатися,
123
478000
4000
Найкращий прогноз від Світового банку передбачає таке,
08:27
and we will not have a dividedрозділений worldсвіт. We'llМи будемо have mostнайбільше people in the middleсередній.
124
482000
4000
і ми вже не матимемо розділеного світу. Більшість людей буде посередині.
08:31
Of courseзвичайно it's a logarithmicлогарифмічний scaleмасштаб here,
125
486000
2000
Звичайно, тут логарифмічна шкала,
08:33
but our conceptконцепція of economyекономіка is growthзростання with percentвідсоток. We look uponна it
126
488000
5000
але в нашому розумінні економіка росте у відсотках. Ми дивимось на це,
08:38
as a possibilityможливість of percentileпроцентиль increaseзбільшити. If I changeзмінити this, and I take
127
493000
6000
як на можливість процентного зростання. Я дещо поміняю,
08:44
GDPВВП perза capitaчол insteadзамість цього of familyсім'я incomeдохід, and I turnповорот these
128
499000
4000
взявши ВВП на душу населення замість доходу сім'ї, і перетворю ці
08:48
individualіндивідуальний dataдані into regionalрегіональний dataдані of grossбрутто domesticвітчизняний productпродукт,
129
503000
6000
окремі дані на дані про ВВП по регіонах,
08:54
and I take the regionsрегіони down here, the sizeрозмір of the bubbleміхур is still the populationнаселення.
130
509000
4000
і перемістимо регіони сюди. Розмір кружечка — це знову населення.
08:58
And you have the OECDОЕСР there, and you have sub-SaharanСахари AfricaАфрика there,
131
513000
3000
Тут ми бачимо ОЕСР, тут Африка південніше Сахари,
09:01
and we take off the ArabАрабські statesдержави there,
132
516000
3000
тут арабські країни
09:04
comingприходить bothобидва from AfricaАфрика and from AsiaАзія, and we put them separatelyокремо,
133
519000
4000
із Африки і Азії, ми їх відділимо,
09:08
and we can expandрозширюватися this axisвісь, and I can give it a newновий dimensionрозмірність here,
134
523000
5000
і розтягнемо все по цій осі, вводячи новий соціальний вимір,
09:13
by addingдодавши the socialсоціальний valuesцінності there, childдитина survivalвиживання.
135
528000
3000
виживання дітей.
09:16
Now I have moneyгроші on that axisвісь, and I have the possibilityможливість of childrenдіти to surviveвижити there.
136
531000
5000
Отже, на цій осі в мене гроші, а на цій — йморвіність виживання дітей.
09:21
In some countriesкраїн, 99.7 percentвідсоток of childrenдіти surviveвижити to fiveп'ять yearsроків of ageвік;
137
536000
4000
В деяких країнах 99,7% дітей доживає до п'ятирічного віку;
09:25
othersінші, only 70. And here it seemsздається there is a gapрозрив
138
540000
4000
в інших, тільки 70. І ось ми помічаємо розрив
09:29
betweenміж OECDОЕСР, LatinЛатиниця AmericaАмерика, EastСхід EuropeЄвропа, EastСхід AsiaАзія,
139
544000
4000
між ОЕСР, Латинською Америкою, Східною Європою, Східною Азією,
09:33
ArabАрабські statesдержави, SouthПівдень AsiaАзія and sub-SaharanСахари AfricaАфрика.
140
548000
4000
арабськими країнами, Південною Азією і Африкою південніше Сахари.
09:37
The linearityлінійність is very strongсильний betweenміж childдитина survivalвиживання and moneyгроші.
141
552000
5000
Дуже сильна лінійна залежність між виживанням дітей і грішми.
09:42
But let me splitрозкол sub-SaharanСахари AfricaАфрика. HealthЗдоров'я is there and better healthздоров'я is up there.
142
557000
8000
Але давайте розділимо Африку південніше Сахари. Тут здоров'я; краще здоров'я — вгорі.
09:50
I can go here and I can splitрозкол sub-SaharanСахари AfricaАфрика into its countriesкраїн.
143
565000
5000
Тут я можу розділити Африку південніше Сахари по країнах.
09:55
And when it burstвибухнув, the sizeрозмір of its countryкраїна bubbleміхур is the sizeрозмір of the populationнаселення.
144
570000
5000
Тут розмір кружечка відповідає розміру населення країни.
10:00
SierraСьєрра LeoneЛеоне Сьєрра-Леоне down there. MauritiusМаврикій is up there. MauritiusМаврикій was the first countryкраїна
145
575000
4000
Внизу Сьєрра-Леоне. Вгорі Маврикій. Маврикій став першою країною,
10:04
to get away with tradeторгівля barriersбар'єри, and they could sellпродати theirїх sugarцукор --
146
579000
3000
що зняла торгові бар'єри і змогла продавати цукор.
10:08
they could sellпродати theirїх textilesТекстиль -- on equalрівний termsтерміни as the people in EuropeЄвропа and NorthШампань AmericaАмерика.
147
583000
5000
Вони змогли продавати текстиль на рівних з Європою і Північною Америкою.
10:13
There's a hugeвеличезний differenceрізниця betweenміж AfricaАфрика. And GhanaГана is here in the middleсередній.
148
588000
4000
Всередині Африки величезні відмінності. Ось Гана посередині.
10:17
In SierraСьєрра LeoneЛеоне Сьєрра-Леоне, humanitarianгуманітарний aidдопомога.
149
592000
3000
У Сьєрра-Леоне — гуманітарна допомога.
10:20
Here in UgandaУганда, developmentрозвиток aidдопомога. Here, time to investінвестувати; there,
150
595000
5000
Ось в Уганді, економічна допомога. Ось сюди можна інвестувати, сюди
10:25
you can go for a holidayсвято. It's a tremendousвеличезний variationВаріація
151
600000
3000
можна поїхати у відпустку. Це вражаючі відмінності
10:28
withinв межах AfricaАфрика whichкотрий we rarelyрідко oftenчасто make -- that it's equalрівний everything.
152
603000
5000
всередині Африки, а ми дуже часто вважаємо, що ситуація там однакова.
10:33
I can splitрозкол SouthПівдень AsiaАзія here. India'sВ Індії the bigвеликий bubbleміхур in the middleсередній.
153
608000
4000
Я розіб'ю Південну Азію. Великий кружечок посередині — Індія.
10:37
But a hugeвеличезний differenceрізниця betweenміж AfghanistanАфганістан and SriШрі LankaЛанка.
154
612000
4000
Є величезна різниця між Афганістаном і Шрі Ланкою.
10:41
I can splitрозкол ArabАрабські statesдержави. How are they? SameЖ climateклімат, sameтой же cultureкультура,
155
616000
4000
Розіб'ю арабські країни. Як вони? Один клімат, одна культура,
10:45
sameтой же religionрелігія -- hugeвеличезний differenceрізниця. Even betweenміж neighborsсусіди.
156
620000
4000
одна релігія. Величезні відмінності. Навіть між сусідами.
10:49
YemenЄмен, civilцивільний warвійна. UnitedЮнайтед ArabАрабські EmirateЕмірат, moneyгроші whichкотрий was quiteцілком equallyоднаково and well used.
157
624000
5000
Ємен, громадянська війна. ОАЕ, досить рівне й ефективне використання грошей.
10:54
Not as the mythміф is. And that includesвключає в себе all the childrenдіти of the foreignіноземний workersпрацівники who are in the countryкраїна.
158
629000
7000
Не так, як каже міф. І це включаючи всіх дітей і всіх іноземних працівників, які є в країні.
11:01
DataДані is oftenчасто better than you think. ManyБагато people say dataдані is badпоганий.
159
636000
4000
Дані часто кращі, ніж ви думаєте. Багато людей каже, що дані неправильні.
11:06
There is an uncertaintyневизначеність marginмаржа, but we can see the differenceрізниця here:
160
641000
2000
Є певна похибка, але тут ми бачимо різницю:
11:08
CambodiaКамбоджа, SingaporeСінґапур. The differencesвідмінності are much biggerбільший
161
643000
3000
Камбоджія, Сингапур. Різниця значно більша,
11:11
than the weaknessслабкість of the dataдані. EastСхід EuropeЄвропа:
162
646000
3000
ніж похибка даних. Східна Європа:
11:14
SovietРадянська economyекономіка for a long time, but they come out after 10 yearsроків
163
649000
6000
тривалий час радянської економіки, але за десять років вони
11:20
very, very differentlyінакше. And there is LatinЛатиниця AmericaАмерика.
164
655000
3000
дуже-дуже різні. А ось Латинська Америка.
11:23
TodayСьогодні, we don't have to go to CubaКуби to find a healthyздоровий countryкраїна in LatinЛатиниця AmericaАмерика.
165
658000
4000
Сьогодні, щоб знайти здорову країну в Латинській Америці, не обов'язково їхати на Кубу.
11:27
ChileЧилі will have a lowerнижче childдитина mortalityсмертність than CubaКуби withinв межах some fewмало хто yearsроків from now.
166
662000
5000
В Чілі за кілька років буде нижча дитяча смертність, ніж на Кубі.
11:32
And here we have high-incomeвисокоприбутковий countriesкраїн in the OECDОЕСР.
167
667000
3000
А ось високодоходні країни ОЕСР.
11:35
And we get the wholeцілий patternвізерунок here of the worldсвіт,
168
670000
4000
І ось ми маємо вже цілу картину світу,
11:39
whichкотрий is more or lessменше like this. And if we look at it,
169
674000
5000
що виглядає схоже на це. І якщо подивимось,
11:44
how it looksвиглядає -- the worldсвіт, in 1960, it startsпочинається to moveрухатися. 1960.
170
679000
6000
як вона виглядає — світ, 1960 рік — рух почався. 1960 рік.
11:50
This is MaoМао Tse-tungЦзедуна. He broughtприніс healthздоров'я to ChinaКитай. And then he diedпомер.
171
685000
3000
Це — Мао Цзедун. Він приніс здоров'я в Китай. І потім помер.
11:53
And then DengДен XiaopingСяопін cameприйшов and broughtприніс moneyгроші to ChinaКитай, and broughtприніс them into the mainstreamосновна течія again.
172
688000
5000
А потім прийшов Ден Сяопін і приніс гроші, і це поставило Китай в загальне русло.
11:58
And we have seenбачив how countriesкраїн moveрухатися in differentінший directionsнапрямки like this,
173
693000
4000
Отже, ми побачили, як країни рухаються в різних напрямках,
12:02
so it's sortсортувати of difficultважко to get
174
697000
4000
і важко знайти країну-приклад,
12:06
an exampleприклад countryкраїна whichкотрий showsшоу the patternвізерунок of the worldсвіт.
175
701000
5000
яка б демонструвала загальну тенденцію в світі.
12:11
But I would like to bringпринести you back to about here at 1960.
176
706000
6000
Хочу повернути вас приблизно сюди — в 1960 рік.
12:17
I would like to compareпорівняти SouthПівдень KoreaКорея, whichкотрий is this one, with BrazilБразилія,
177
712000
10000
І хочу порівняти Південну Корею, ось це вона, із Бразилією,
12:27
whichкотрий is this one. The labelетикетка wentпішов away for me here. And I would like to compareпорівняти UgandaУганда,
178
722000
5000
а ось це вона. Десь загубилися підписи. А також хочу порівняти Уганду,
12:32
whichкотрий is there. And I can runбіжи it forwardвперед, like this.
179
727000
5000
он де вона. І я можу прокрутити вперед — в майбутнє, ось так.
12:37
And you can see how SouthПівдень KoreaКорея is makingвиготовлення a very, very fastшвидко advancementпросування,
180
732000
9000
Можна побачити, як Південна Корея дуже і дуже швидко просувається,
12:46
whereasв той час як BrazilБразилія is much slowerповільніше.
181
741000
3000
в той час як Бразилія рухається набагато повільніше.
12:49
And if we moveрухатися back again, here, and we put on trailsстежки on them, like this,
182
744000
6000
І якщо ми знову повернемось сюди, і залишимо сліди руху, ось так,
12:55
you can see again that the speedшвидкість of developmentрозвиток
183
750000
4000
то знову побачимо, що швидкість або ж темпи розвитку
12:59
is very, very differentінший, and the countriesкраїн are movingрухаючись more or lessменше
184
754000
6000
дуже сильно відрізняються, і що країни рухаються більш-меньш
13:05
in the sameтой же rateкурс as moneyгроші and healthздоров'я, but it seemsздається you can moveрухатися
185
760000
4000
із тією ж швидкістю, що гроші та здоров'я. Але здається, що рух буде
13:09
much fasterшвидше if you are healthyздоровий first than if you are wealthyзаможні first.
186
764000
4000
значно швидший, якщо ви, в першу чергу, людина здорова, аніж людина заможна.
13:14
And to showпоказати that, you can put on the way of UnitedЮнайтед ArabАрабські EmirateЕмірат.
187
769000
4000
Щоб продемонструвати це, варто подивитись на Об'єднані Арабські Емірати.
13:18
They cameприйшов from here, a mineralмінерал countryкраїна. They cachedкешування даних all the oilмасло;
188
773000
3000
Вони прийшли звідси — країна з природними ресурсами. В них великі запаси нафти,
13:21
they got all the moneyгроші; but healthздоров'я cannotне можу be boughtкупив at the supermarketсупермаркет.
189
776000
4000
в них великі гроші, але не можна купити здоров'я в супермаркеті.
13:25
You have to investінвестувати in healthздоров'я. You have to get kidsдіти into schoolingшкільне навчання.
190
780000
4000
У здоров'я треба інвестувати. Треба, щоб діти ходили до школи.
13:29
You have to trainпоїзд healthздоров'я staffперсонал. You have to educateвиховувати the populationнаселення.
191
784000
3000
Треба готувати працівників в охороні здоров'я. Треба відповідно виховувати населення.
13:32
And SheikhШейх SayedСайєд did that in a fairlyсправедливо good way.
192
787000
3000
І Шейх Сайед непогано виконав цю роботу.
13:35
In spiteне дивлячись of fallingпадіння oilмасло pricesціни, he broughtприніс this countryкраїна up here.
193
790000
4000
І незважаючи на падіння цін на нафту, він спромігся підняти країну аж сюди.
13:39
So we'veми маємо got a much more mainstreamосновна течія appearanceзовнішній вигляд of the worldсвіт,
194
794000
4000
Отже, в нас набагато більш однорідне уявлення про світ,
13:43
where all countriesкраїн tendсхильні to use theirїх moneyгроші
195
798000
2000
в якому всі країни намагаються використовувати свої гроші
13:45
better than they used in the pastминуле. Now, this is, more or lessменше,
196
800000
5000
краще, ніж в минулому. Так нібито здається,
13:50
if you look at the averageсередній dataдані of the countriesкраїн -- they are like this.
197
805000
7000
якщо брати до уваги середні дані по країнах. Ось так вони виглядають.
13:57
Now that's dangerousнебезпечний, to use averageсередній dataдані, because there is suchтакий a lot
198
812000
5000
Але — ризиковано спиратися на середні дані, адже існує велика різниця
14:02
of differenceрізниця withinв межах countriesкраїн. So if I go and look here, we can see
199
817000
6000
в самих країнах. Отже, якщо я візьму оці дані, то побачимо,
14:08
that UgandaУганда todayсьогодні is where SouthПівдень KoreaКорея was 1960. If I splitрозкол UgandaУганда,
200
823000
6000
що Уганда сьогодні знаходиться там, де була Південна Корея в 1960 році. Але якщо я поділю Уганду,
14:14
there's quiteцілком a differenceрізниця withinв межах UgandaУганда. These are the quintilesквінтілях of UgandaУганда.
201
829000
5000
в самій країні є різниця. Оце — квінтілі (поділ даних на 5 рівних груп) по Уганді.
14:19
The richestнайбагатший 20 percentвідсоток of UgandansУгандійців are there.
202
834000
3000
Найзаможніші 20% населення Уганди знаходяться тут.
14:22
The poorestнайбідніший are down there. If I splitрозкол SouthПівдень AfricaАфрика, it's like this.
203
837000
4000
Найбідніші — ось тут внизу. Якщо я розділю Південну Африку, це буде виглядати таким чином.
14:26
And if I go down and look at NigerНігер, where there was suchтакий a terribleстрашний famineголод,
204
841000
5000
Якщо будемо рухатися вниз і візьмемо Нігер, де нещодавно був такий жахливий голод,
14:31
lastlyнарешті, it's like this. The 20 percentвідсоток poorestнайбідніший of NigerНігер is out here,
205
846000
5000
ситуація буде ось така. 20% найбіднішіх в Нігері — взагалі ось тут,
14:36
and the 20 percentвідсоток richestнайбагатший of SouthПівдень AfricaАфрика is there,
206
851000
3000
а 20% найбагатших людей Південної Африки — ось тут,
14:39
and yetвсе-таки we tendсхильні to discussобговорюй on what solutionsрішення there should be in AfricaАфрика.
207
854000
5000
а ми продовжуємо обговорювати, які потрібні рішення стосовно Африки.
14:44
Everything in this worldсвіт existsіснує in AfricaАфрика. And you can't
208
859000
3000
В Африці є все, що існує в цьому світі. І не можна
14:47
discussобговорюй universalуніверсальний accessдоступ to HIVВІЛ [medicineмедицина] for that quintilequintile up here
209
862000
4000
обговорювати загальний підхід до проблем ВІЛ для цього квінтіля
14:51
with the sameтой же strategyстратегія as down here. The improvementполіпшення of the worldсвіт
210
866000
4000
з тією ж самою стратегією, що використовується тут. Стратегії розвитку світу
14:55
mustповинен be highlyвисоко contextualizedконтекстом, and it's not relevantрелевантний to have it
211
870000
5000
мають розроблятися, враховуючи специфіку країни,
15:00
on regionalрегіональний levelрівень. We mustповинен be much more detailedДетальний.
212
875000
3000
а не цілого регіону. Треба якомога більше деталізувати.
15:03
We find that studentsстуденти get very excitedсхвильований when they can use this.
213
878000
4000
Ми знаємо, що студенти в захваті, коли можуть скористатися цим.
15:07
And even more policyполітика makersвиробники and the corporateкорпоративний sectorsсектори would like to see
214
882000
5000
Також політикам та бізнесменам все цікавівше стає побачити,
15:12
how the worldсвіт is changingзмінюється. Now, why doesn't this take placeмісце?
215
887000
4000
як же змінюється світ. Але, чому ж це не відбувається?
15:16
Why are we not usingвикористовуючи the dataдані we have? We have dataдані in the UnitedЮнайтед NationsОб'єднаних Націй,
216
891000
4000
Чому ми не використовуємо вже наявні дані? Маємо ж статистику від ООН,
15:20
in the nationalнаціональний statisticalстатистичний agenciesагентства
217
895000
2000
національних статистичних агенцій,
15:22
and in universitiesуніверситети and other non-governmentalнеурядова organizationsорганізації.
218
897000
4000
университетів, інших недержавних організацій тощо.
15:26
Because the dataдані is hiddenприхований down in the databasesбаз даних.
219
901000
2000
Але ж дані поховані глибоко в базах даних.
15:28
And the publicгромадськість is there, and the InternetІнтернет is there, but we have still not used it effectivelyефективно.
220
903000
5000
Є суспільство, є Інтернет, є свобода інформації, але ми досі не використовуємо це ефективно.
15:33
All that informationінформація we saw changingзмінюється in the worldсвіт
221
908000
3000
В усій цій інформації, яку ми побачили, і яка змінюється в світі постійно,
15:36
does not includeвключати publicly-fundedгідний бюджетний statisticsстатистика. There are some webВеб pagesсторінок
222
911000
4000
немає загальнодоступної статистики. Є деякі Інтернет-сторінки,
15:40
like this, you know, but they take some nourishmentхарчування down from the databasesбаз даних,
223
915000
6000
як оця, наприклад, і вони «годуються» з тих самих баз даних,
15:46
but people put pricesціни on them, stupidтупий passwordsпаролі and boringнудний statisticsстатистика.
224
921000
5000
але люди встановлюють розцінки на користування ними, безглузді паролі та нудну статистику.
15:51
(LaughterСміх) (ApplauseОплески)
225
926000
3000
(Сміх) (Оплески)
15:54
And this won'tне буде work. So what is neededнеобхідний? We have the databasesбаз даних.
226
929000
4000
Оце не буде працювати. Що ж потрібно? Маємо бази даних.
15:58
It's not the newновий databaseбаза даних you need. We have wonderfulчудово designдизайн toolsінструменти,
227
933000
4000
Отже, нових не треба. Маємо чудові інструменти для проектування,
16:02
and more and more are addedдодано up here. So we startedпочався
228
937000
3000
і їх все більшає. Отже, ми заснували
16:05
a nonprofitнеприбуткова організація ventureризикувати whichкотрий we calledназивається -- linkingзв'язування dataдані to designдизайн --
229
940000
5000
неприбутковий проект — зв'язати дані з дизайном,
16:10
we call it GapminderGapminder, from the LondonЛондон undergroundпід землею, where they warnпопередити you,
230
945000
3000
назвали його Gapminder, за аналогом з лондонським метро, де тебе попереджують,
16:13
"mindрозум the gapрозрив." So we thought GapminderGapminder was appropriateвідповідний.
231
948000
3000
«mind the gap» (Обережно, прогалина!). Ми вирішили, що Gapminder (той, що звертає увагу на прогалини/різниці) — дуже влучно.
16:16
And we startedпочався to writeписати softwareпрограмне забезпечення whichкотрий could linkпосилання the dataдані like this.
232
951000
4000
І почали створювати програмне забезпечення, яке б зв'язало такі дані.
16:20
And it wasn'tне було that difficultважко. It tookвзяв some personлюдина yearsроків, and we have producedвироблено animationsанімації.
233
955000
6000
Це було не так вже й важко. Зайняло декілька людино-років, і програма анімує дані.
16:26
You can take a dataдані setвстановити and put it there.
234
961000
2000
Візьміть масив даних і додайте до програми.
16:28
We are liberatingзвільнення U.N. dataдані, some fewмало хто U.N. organizationорганізація.
235
963000
5000
Ми «звільняємо» дані ООН, декількох організацій цієї системи.
16:33
Some countriesкраїн acceptприймати that theirїх databasesбаз даних can go out on the worldсвіт,
236
968000
4000
Деякі країни згодні з тим, що їх бази даних відкрито підуть в світ,
16:37
but what we really need is, of courseзвичайно, a searchпошук functionфункція.
237
972000
3000
але що нам справді потрібно — це, звичайно, функція пошуку.
16:40
A searchпошук functionфункція where we can copyскопіювати the dataдані up to a searchableдля пошуку formatформат
238
975000
5000
Функція, за допомогою якої ми трансформуємо дані в формат, зручний для пошуку,
16:45
and get it out in the worldсвіт. And what do we hearпочуй when we go around?
239
980000
3000
і випускаємо їх у світ. А що ми чуємо у відповідь?
16:48
I've doneзроблено anthropologyантропологія on the mainосновний statisticalстатистичний unitsодиниць. EveryoneКожна людина saysкаже,
240
983000
4000
Я оббивав пороги головних статистичних агенцій. Всі говорять,
16:53
"It's impossibleнеможливо. This can't be doneзроблено. Our informationінформація is so peculiarсвоєрідний
241
988000
4000
«Це неможливо. Цього не можно робити. Наші дані настільки спеціфічні в деталях,
16:57
in detailдетально, so that cannotне можу be searchedшукали as othersінші can be searchedшукали.
242
992000
3000
що не можна їх додавати до загального пошуку.
17:00
We cannotне можу give the dataдані freeбезкоштовно to the studentsстуденти, freeбезкоштовно to the entrepreneursпідприємці of the worldсвіт."
243
995000
5000
Не можна вільно надавати такі дані студентам, підприємцям всього світу.»
17:05
But this is what we would like to see, isn't it?
244
1000000
3000
Але є саме це нам і потрібно, хіба ні?
17:08
The publicly-fundedгідний бюджетний dataдані is down here.
245
1003000
3000
Загальнодоступна статистика знаходиться ось тут, внизу.
17:11
And we would like flowersквіти to growрости out on the NetNet.
246
1006000
3000
Ми хочемо, щоб інформація ожила і виросла з Інтернету, як квіти.
17:14
And one of the crucialвирішальне значення pointsокуляри is to make them searchableдля пошуку, and then people can use
247
1009000
5000
І важливо зробити цю інформацію доступною для пошуку, тоді люди зможуть використовувати
17:19
the differentінший designдизайн toolінструмент to animateдля анімації it there.
248
1014000
2000
різні проектні інструменти для анімації даних.
17:21
And I have a prettyкрасиво good newsновини for you. I have a good newsновини that the presentприсутній,
249
1016000
5000
І в мене для вас гарна новина:
17:26
newновий HeadГолова of U.N. StatisticsСтатистика, he doesn't say it's impossibleнеможливо.
250
1021000
4000
поточний, новий голова Департаменту статистики ООН не каже «Це неможливо».
17:30
He only saysкаже, "We can't do it."
251
1025000
2000
Він тільки каже «Ми не можемо цього зробити».
17:32
(LaughterСміх)
252
1027000
4000
(Сміх)
17:36
And that's a quiteцілком cleverрозумний guy, huh?
253
1031000
2000
Оце розумник, так?
17:38
(LaughterСміх)
254
1033000
2000
(Сміх)
17:40
So we can see a lot happeningвідбувається in dataдані in the comingприходить yearsроків.
255
1035000
4000
Отже, багато чого зміниться в статистиці за наступні роки.
17:44
We will be ableздатний to look at incomeдохід distributionsдистрибутивів in completelyповністю newновий waysшляхи.
256
1039000
4000
Ми зможемо зовсім по-новому дивитися на розподіл доходів.
17:48
This is the incomeдохід distributionрозповсюдження of ChinaКитай, 1970.
257
1043000
5000
Це — розподіл доходів в Китаї, рік 1970.
17:54
the incomeдохід distributionрозповсюдження of the UnitedЮнайтед StatesШтати, 1970.
258
1049000
5000
А це — розподіл доходів в США, рік теж 1970.
17:59
AlmostМайже no overlapперекриття. AlmostМайже no overlapперекриття. And what has happenedсталося?
259
1054000
4000
Майже зовсім не перетинаються. Майже зовсім. Що ж сталося потім?
18:03
What has happenedсталося is this: that ChinaКитай is growingзростає, it's not so equalрівний any longerдовше,
260
1058000
5000
А сталося ось що: Китай зростає і втрачає колишню рівність всередині,
18:08
and it's appearingз'являється here, overlookingз видом the UnitedЮнайтед StatesШтати.
261
1063000
4000
і ось вже країна змістилася сюди, над США.
18:12
AlmostМайже like a ghostПривид, isn't it, huh?
262
1067000
2000
Майже як привид, правда?
18:14
(LaughterСміх)
263
1069000
2000
(Сміх)
18:16
It's prettyкрасиво scaryстрашно. But I think it's very importantважливо to have all this informationінформація.
264
1071000
10000
Трохи лякає. Гадаю, дуже важливо мати всю цю інформацію.
18:26
We need really to see it. And insteadзамість цього of looking at this,
265
1081000
6000
Нам справді потрібно бачити це. І замість того, щоб дивитися на це,
18:32
I would like to endкінець up by showingпоказати the InternetІнтернет usersкористувачів perза 1,000.
266
1087000
5000
хочу закінчити тим, що продемонструю кількість користувачів Інтернету на тисячу мешканців.
18:37
In this softwareпрограмне забезпечення, we accessдоступ about 500 variablesзмінні from all the countriesкраїн quiteцілком easilyлегко.
267
1092000
5000
З цим ПЗ ми легко отримуємо 500 змінних чинників зі всіх країн.
18:42
It takes some time to changeзмінити for this,
268
1097000
4000
Займає трохи часу змінити це,
18:46
but on the axisesосі, you can quiteцілком easilyлегко get any variableЗмінна you would like to have.
269
1101000
5000
але на осях можна легко обрати будь-яку змінну, що вас цікавить.
18:51
And the thing would be to get up the databasesбаз даних freeбезкоштовно,
270
1106000
5000
І справа в тому, щоб вільно отримати бази даних,
18:56
to get them searchableдля пошуку, and with a secondдругий clickклацніть, to get them
271
1111000
3000
зробити їх придатними для пошуку, і вже за другим кліком мишки отримати їх
18:59
into the graphicграфіка formatsформати, where you can instantlyмиттєво understandзрозуміти them.
272
1114000
5000
в графічному форматі, коли ви миттєво розумієте їх суть.
19:04
Now, statisticiansстатистики doesn't like it, because they say that this
273
1119000
3000
Статистикам це не подобається, бо вони кажуть, що це
19:07
will not showпоказати the realityреальність; we have to have statisticalстатистичний, analyticalаналітичний methodsметоди.
274
1122000
9000
не відображає реальності — бо нам же потрібні статистичні, аналітичні методи.
19:16
But this is hypothesis-generatingГіпотеза генеруючої.
275
1131000
3000
А це все — гіпотетичні роздуми.
19:19
I endкінець now with the worldсвіт. There, the InternetІнтернет is comingприходить.
276
1134000
4000
Зараз вже закінчую зі світом. Ось приходить Інтернет.
19:23
The numberномер of InternetІнтернет usersкористувачів are going up like this. This is the GDPВВП perза capitaчол.
277
1138000
4000
Кількість користувачів Інтернету зростає ось таким чином. Оце — ВВП на душу населення.
19:27
And it's a newновий technologyтехнологія comingприходить in, but then amazinglyдивовижно, how well
278
1142000
5000
І це — новітня технологія, але вона напрочуд добре
19:32
it fitsпідходить to the economyекономіка of the countriesкраїн. That's why the 100 dollarдолар
279
1147000
5000
вписується в економіку країн. Ось чому комп'ютер вартістю 100 дол.США
19:37
computerкомп'ютер will be so importantважливо. But it's a niceприємно tendencyтенденція.
280
1152000
3000
стане таким важливим. Але це гарна тенденція.
19:40
It's as if the worldсвіт is flatteningсплюснення off, isn't it? These countriesкраїн
281
1155000
3000
Нібито світ зрівнюється, чи не так? Ці країни
19:43
are liftingпідйом more than the economyекономіка and will be very interestingцікаво
282
1158000
3000
зростають швидше за економіку, і буде дуже цікаво
19:46
to followслідуйте this over the yearрік, as I would like you to be ableздатний to do
283
1161000
4000
спостерігати за ними протягом року. Чого й вам бажаю робити зі всією
19:50
with all the publiclyпублічно fundedфінансується dataдані. Thank you very much.
284
1165000
2000
загальнодоступною статистикою. Дуже дякую!
19:53
(ApplauseОплески)
285
1168000
3000
(Оплески)
Translated by Olga Romanyuk
Reviewed by Oleksandr Rakovets'

▲Back to top

ABOUT THE SPEAKER
Hans Rosling - Global health expert; data visionary
In Hans Rosling’s hands, data sings. Global trends in health and economics come to vivid life. And the big picture of global development—with some surprisingly good news—snaps into sharp focus.

Why you should listen

Even the most worldly and well-traveled among us have had their perspectives shifted by Hans Rosling. A professor of global health at Sweden's Karolinska Institute, his work focused on dispelling common myths about the so-called developing world, which (as he pointed out) is no longer worlds away from the West. In fact, most of the Third World is on the same trajectory toward health and prosperity, and many countries are moving twice as fast as the west did.

What set Rosling apart wasn't just his apt observations of broad social and economic trends, but the stunning way he presented them. Guaranteed: You've never seen data presented like this. A presentation that tracks global health and poverty trends should be, in a word: boring. But in Rosling's hands, data sings. Trends come to life. And the big picture — usually hazy at best — snaps into sharp focus.

Rosling's presentations were grounded in solid statistics (often drawn from United Nations and World Bank data), illustrated by the visualization software he developed. The animations transform development statistics into moving bubbles and flowing curves that make global trends clear, intuitive and even playful. During his legendary presentations, Rosling took this one step farther, narrating the animations with a sportscaster's flair.

Rosling developed the breakthrough software behind his visualizations through his nonprofit Gapminder, founded with his son and daughter-in-law. The free software — which can be loaded with any data — was purchased by Google in March 2007. (Rosling met the Google founders at TED.)

Rosling began his wide-ranging career as a physician, spending many years in rural Africa tracking a rare paralytic disease (which he named konzo) and discovering its cause: hunger and badly processed cassava. He co-founded Médecins sans Frontièrs (Doctors without Borders) Sweden, wrote a textbook on global health, and as a professor at the Karolinska Institut in Stockholm initiated key international research collaborations. He's also personally argued with many heads of state, including Fidel Castro.

Hans Rosling passed away in February 2017. He is greatly missed.


More profile about the speaker
Hans Rosling | Speaker | TED.com