TEDxUGA
J. Marshall Shepherd: 3 kinds of bias that shape your worldview
Τζ. Μάρσαλ Σέφερντ: Τρία είδη προκαταλήψεων που διαμορφώνουν την κοσμοθεωρία σας
Filmed:
Readability: 4.4
2,252,877 views
Τι διαμορφώνει τις αντιλήψεις μας (και τις λανθασμένες) για την επιστήμη; Με μια ομιλία που αφυπνίζει, ο μετεωρολόγος Τζ. Μάρσαλ Σέφερντ εξηγεί πώς η προκατάληψη της επιβεβαίωσης, το φαινόμενο Ντάνινγκ-Κρούγκερ και η γνωστική ασυμφωνία επιδρούν σε αυτά που νομίζουμε ότι γνωρίζουμε -- και μοιράζεται μαζί μας ιδέες για το πώς μπορούμε να τις αντικαταστήσουμε με κάτι πολύ ισχυρότερο: τη γνώση.
J. Marshall Shepherd - Meteorologist
Dr. J. Marshall Shepherd is a leading international expert in weather and climate and is the Georgia Athletic Association Distinguished Professor of Geography and Atmospheric Sciences at the University of Georgia. Full bio
Dr. J. Marshall Shepherd is a leading international expert in weather and climate and is the Georgia Athletic Association Distinguished Professor of Geography and Atmospheric Sciences at the University of Georgia. Full bio
Double-click the English transcript below to play the video.
00:12
I'm a meteorologist by degree,
0
952
1762
Είμαι ένας πτυχιούχος μετεωρολόγος,
00:14
I have a bachelor's,
master's and PhD in physical meteorology,
master's and PhD in physical meteorology,
1
2738
3143
έχω Πτυχίο, Μεταπτυχιακό και
Διδακτορικό στη φυσική μετεωρολογία,
Διδακτορικό στη φυσική μετεωρολογία,
00:17
so I'm a meteorologist, card carrying.
2
5905
2136
συνεπώς είμαι μετεωρολόγος, έχω και κάρτα.
00:20
And so with that comes
four questions, always.
four questions, always.
3
8444
4699
Και πάντα μου κάνουν τέσσερις ερωτήσεις.
00:25
This is one prediction
I will always get right.
I will always get right.
4
13167
2556
Σε αυτή την πρόβλεψη πάντα πέφτω μέσα.
00:27
(Laughter)
5
15747
1856
(Γέλια)
00:29
And those questions are,
6
17627
2048
Και αυτές οι ερωτήσεις είναι,
00:31
"Marshall, what channel are you on?"
7
19699
2484
«Μάρσαλ, σε ποιο κανάλι δουλεύεις;»
00:34
(Laughter)
8
22207
1817
(Γέλια)
00:36
"Dr. Shepherd, what's the weather
going to be tomorrow?"
going to be tomorrow?"
9
24048
2841
«Δρ. Σέφερντ, πώς
θα είναι ο καιρός αύριο;»
θα είναι ο καιρός αύριο;»
00:38
(Laughter)
10
26913
1000
(Γέλια)
00:39
And oh, I love this one:
11
27937
1587
Αχ, και πώς λατρεύω αυτήν εδώ:
00:41
"My daughter is getting married
next September, it's an outdoor wedding.
next September, it's an outdoor wedding.
12
29548
3445
«Η κόρη μου παντρεύεται τον Σεπτέμβριο,
ο γάμος θα γίνει έξω.
ο γάμος θα γίνει έξω.
00:45
Is it going to rain?"
13
33017
1210
Θα βρέξει;»
00:46
(Laughter)
14
34251
1382
(Γέλια)
00:47
Not kidding, I get those,
and I don't know the answer to that,
and I don't know the answer to that,
15
35657
2905
Δεν αστειεύομαι, τις δέχομαι
και δεν ξέρω τι ν' απαντήσω,
και δεν ξέρω τι ν' απαντήσω,
00:50
the science isn't there.
16
38586
1600
δε βρίσκεται εκεί η επιστήμη.
00:53
But the one I get a lot these days is,
17
41185
2903
Mία άλλη που μου κάνουν συχνά
αυτό τον καιρό είναι,
αυτό τον καιρό είναι,
00:56
"Dr. Shepherd, do you believe
in climate change?"
in climate change?"
18
44112
4852
«Δρ. Σέφερντ, πιστεύετε
στην κλιματική αλλαγή;»
στην κλιματική αλλαγή;»
01:01
"Do you believe in global warming?"
19
49331
2706
«Πιστεύετε στην υπερθέρμανση του πλανήτη;»
01:04
Now, I have to gather myself
every time I get that question.
every time I get that question.
20
52807
3699
Προσπαθώ να συγκρατηθώ
κάθε φορά που μου κάνουν αυτή την ερώτηση.
κάθε φορά που μου κάνουν αυτή την ερώτηση.
01:08
Because it's an ill-posed question --
21
56530
1762
Επειδή η βάση της είναι λανθασμένη.
01:10
science isn't a belief system.
22
58316
2000
Η επιστήμη δεν είναι
ένα σύστημα πεποιθήσεων.
ένα σύστημα πεποιθήσεων.
01:12
My son, he's 10 --
he believes in the tooth fairy.
he believes in the tooth fairy.
23
60911
3266
Ο γιος μου, που είναι 10 --
πιστεύει στη Νεράιδα των δοντιών.
πιστεύει στη Νεράιδα των δοντιών.
01:16
And he needs to get over that,
because I'm losing dollars, fast.
because I'm losing dollars, fast.
24
64998
3389
Και πρέπει να το ξεπεράσει,
επειδή τα χρήματά μου εξαφανίζονται.
επειδή τα χρήματά μου εξαφανίζονται.
01:20
(Laughter)
25
68411
2317
(Γέλια)
01:22
But he believes in the tooth fairy.
26
70752
1825
Όμως πιστεύει στη Νεράιδα των δοντιών.
01:24
But consider this.
27
72601
1971
Σκεφτείτε αυτό.
01:27
Bank of America building,
there, in Atlanta.
there, in Atlanta.
28
75361
2548
Στο κτήριο της Τράπεζας
της Αμερικής, στην Ατλάντα.
της Αμερικής, στην Ατλάντα.
01:29
You never hear anyone say,
29
77933
2555
Ποτέ δεν θα ακούσετε κάποιον να λέει,
01:32
"Do you believe, if you go
to the top of that building
to the top of that building
30
80512
2579
«Πιστεύεις ότι αν ανέβεις
στην κορυφή του κτιρίου
στην κορυφή του κτιρίου
01:35
and throw a ball off, it's going to fall?"
31
83115
2254
και ρίξεις μια μπάλα, θα πέσει κάτω;»
01:37
You never hear that,
because gravity is a thing.
because gravity is a thing.
32
85807
3334
Ποτέ δεν το ακούτε,
επειδή υπάρχει η βαρύτητα.
επειδή υπάρχει η βαρύτητα.
01:42
So why don't we hear the question,
33
90427
2285
Τότε, γιατί δεν ακούμε την ερώτηση,
01:44
"Do you believe in gravity?"
34
92736
1805
«Πιστεύεις στη βαρύτητα;»
01:46
But of course, we hear the question,
35
94565
1858
Αλλά φυσικά, ακούμε την ερώτηση,
01:48
"Do you believe in global warming?"
36
96447
2333
«Πιστεύεις στην υπερθέρμανση του πλανήτη;»
01:52
Well, consider these facts.
37
100161
2412
Λοιπόν, σκεφτείτε αυτά τα γεγονότα.
01:55
The American Association
for the Advancement of Science, AAAS,
for the Advancement of Science, AAAS,
38
103799
3096
Ο Αμερικανικός Σύνδεσμος
για την Πρόοδο της Επιστήμης, AAAS,
για την Πρόοδο της Επιστήμης, AAAS,
01:58
one of the leading
organizations in science,
organizations in science,
39
106919
2849
μία απ' τις κορυφαίες οργανώσεις
στον χώρο της επιστήμης,
στον χώρο της επιστήμης,
02:01
queried scientists and the public
on different science topics.
on different science topics.
40
109792
3920
έθεσε ερωτήματα σε επιστήμονες και κοινό
για διάφορα επιστημονικά θέματα.
για διάφορα επιστημονικά θέματα.
02:05
Here are some of them:
41
113736
1199
Σας παρουσιάζω μερικά:
02:06
genetically modified food,
animal research, human evolution.
animal research, human evolution.
42
114959
3927
τα γενετικά τροποποιημένα τρόφιμα,
τα πειράματα στα ζώα,
τα πειράματα στα ζώα,
η εξέλιξη του ανθρώπου.
02:11
And look at what the scientists
say about those,
say about those,
43
119709
2500
Κοιτάξτε τι λένε οι επιστήμονες γι' αυτά,
02:14
the people that actually
study those topics, in red,
study those topics, in red,
44
122233
2714
Η κόκκινη γραμμή απεικονίζει
τους μελετητές των θεμάτων
τους μελετητές των θεμάτων
02:16
versus the gray, what the public thinks.
45
124971
2627
ενώ η γκρίζα δείχνει την κοινή γνώμη.
02:19
How did we get there?
46
127622
1586
Πώς φτάσαμε σε αυτό το σημείο;
02:21
How did we get there?
47
129982
1492
Πώς φτάσαμε σε αυτό το σημείο;
02:24
That scientists and the public
are so far apart on these science issues.
are so far apart on these science issues.
48
132743
3901
Με τόσο μεγάλη διχογνωμία
ανάμεσα στην επιστήμη και στο κοινό;
ανάμεσα στην επιστήμη και στο κοινό;
02:29
Well, I'll come a little bit
closer to home for me,
closer to home for me,
49
137260
2396
Θα σταθώ λίγο στο θέμα
που είναι αντικείμενό μου,
που είναι αντικείμενό μου,
02:31
climate change.
50
139680
1150
την κλιματική αλλαγή.
02:33
Eighty-seven percent of scientists
51
141339
2892
87% των επιστημόνων
02:36
believe that humans are contributing
to climate change.
to climate change.
52
144255
4208
πιστεύουν ότι ο άνθρωπος
συμβάλλει στην κλιματική αλλαγή.
συμβάλλει στην κλιματική αλλαγή.
02:41
But only 50 percent of the public?
53
149450
2267
Αλλά μόνο 50% από το κοινό;
02:45
How did we get there?
54
153323
1381
Πώς φτάσαμε εδώ;
02:46
So it begs the question,
55
154728
1303
Εδώ γεννάται το ερώτημα,
02:48
what shapes perceptions about science?
56
156055
4737
τι διαμορφώνει τις αντιλήψεις
σχετικά με την επιστήμη;
σχετικά με την επιστήμη;
02:54
It's an interesting question
57
162655
1390
Είναι ένα ενδιαφέρον ερώτημα
02:56
and one that I've been
thinking about quite a bit.
thinking about quite a bit.
58
164069
2578
και το επεξεργαζόμουν
στο μυαλό μου αρκετά.
στο μυαλό μου αρκετά.
03:00
I think that one thing that shapes
perceptions in the public, about science,
perceptions in the public, about science,
59
168434
4666
Θεωρώ ότι ένας παράγοντας που διαμορφώνει
την αντίληψη του κόσμου για την επιστήμη,
την αντίληψη του κόσμου για την επιστήμη,
03:05
is belief systems and biases.
60
173124
2190
είναι οι πεποιθήσεις και οι προκαταλήψεις.
03:08
Belief systems and biases.
61
176339
1436
πεποιθήσεις και προκαταλήψεις.
03:09
Go with me for a moment.
62
177799
1600
Ακολουθήστε τον συλλογισμό μου.
03:12
Because I want to talk
about three elements of that:
about three elements of that:
63
180005
2453
Επειδή θέλω να μιλήσω
για τρεις παραμέτρους τους:
για τρεις παραμέτρους τους:
03:14
confirmation bias, Dunning-Kruger effect
64
182482
3673
για την προκατάληψη επιβεβαίωσης,
το Φαινόμενο Ντάνινγκ-Κρούγκερ
το Φαινόμενο Ντάνινγκ-Κρούγκερ
03:18
and cognitive dissonance.
65
186179
1865
και τη γνωστική ασυμφωνία.
03:20
Now, these sound like big, fancy,
academic terms, and they are.
academic terms, and they are.
66
188068
4023
Τώρα, αυτά ακούγονται σαν δύσκολη,
πολύπλοκη ακαδημαϊκή ορολογία, και είναι.
πολύπλοκη ακαδημαϊκή ορολογία, και είναι.
03:24
But when I describe them,
you're going to be like, "Oh!
you're going to be like, "Oh!
67
192585
3627
Όμως όταν τις εξηγήσω, θα πείτε κάτι σαν,
«Αα! Το ξέρω αυτό·
ξέρω και κάποιον που το κάνει».
ξέρω και κάποιον που το κάνει».
03:28
I recognize that; I even know
somebody that does that."
somebody that does that."
68
196236
3733
03:33
Confirmation bias.
69
201355
1579
Προκατάληψη επιβεβαίωσης.
03:36
Finding evidence that supports
what we already believe.
what we already believe.
70
204260
4472
Βρίσκουμε αποδείξεις
που υποστηρίζουν αυτά που ήδη πιστεύουμε.
που υποστηρίζουν αυτά που ήδη πιστεύουμε.
03:40
Now, we're probably all
a little bit guilty of that at times.
a little bit guilty of that at times.
71
208756
2924
Τώρα, όλοι μας το έχουμε
κάνει κάποιες φορές.
κάνει κάποιες φορές.
03:45
Take a look at this.
72
213427
1539
Δείτε αυτό.
03:46
I'm on Twitter.
73
214990
1317
Είμαι στο Twitter.
03:48
And often, when it snows,
74
216331
2404
Και συχνά, όταν χιονίζει,
03:50
I'll get this tweet back to me.
75
218759
1889
μου κοινοποιούν αυτό το tweet.
03:52
(Laughter)
76
220672
2476
(Γέλια)
03:55
"Hey, Dr. Shepherd, I have 20 inches
of global warming in my yard,
of global warming in my yard,
77
223172
3729
«Δρ Σέφερντ, έχω 50 εκατοστά
υπερθέρμανση του πλανήτη στην αυλή μου,
υπερθέρμανση του πλανήτη στην αυλή μου,
03:58
what are you guys
talking about, climate change?"
talking about, climate change?"
78
226925
2984
κι εσείς μας μιλάτε για κλιματική αλλαγή;»
04:01
I get that tweet a lot, actually.
79
229933
1738
Βασικά, συχνά λαμβάνω αυτό το tweet.
04:04
It's a cute tweet,
it makes me chuckle as well.
it makes me chuckle as well.
80
232909
2937
Είναι χαριτωμένη ανάρτηση,
με κάνει και γελάω λιγάκι.
με κάνει και γελάω λιγάκι.
04:07
But it's oh, so fundamentally
scientifically flawed.
scientifically flawed.
81
235870
3945
Όμως, είναι τόσο λανθασμένη
από επιστημονικής άποψης.
από επιστημονικής άποψης.
04:12
Because it illustrates
82
240292
1558
Επειδή φανερώνει
04:13
that the person tweeting
doesn't understand
doesn't understand
83
241874
2021
ότι το άτομο που την κάνει
δεν καταλαβαίνει
δεν καταλαβαίνει
04:15
the difference
between weather and climate.
between weather and climate.
84
243919
2102
τη διαφορά ανάμεσα
στον καιρό και στο κλίμα.
στον καιρό και στο κλίμα.
04:19
I often say, weather is your mood
85
247466
3548
Συχνά λέω, ο καιρός είναι η διάθεσή σου
04:23
and climate is your personality.
86
251038
2459
και το κλίμα είναι η προσωπικότητά σου.
04:26
Think about that.
87
254981
1151
Σκεφτείτε το.
04:28
Weather is your mood,
climate is your personality.
climate is your personality.
88
256156
2444
Ο καιρός είναι η διάθεση,
το κλίμα η προσωπικότητα.
το κλίμα η προσωπικότητα.
04:30
Your mood today doesn't necessarily
tell me anything about your personality,
tell me anything about your personality,
89
258624
3985
Η σημερινή σας διάθεση δε μου λέει
απαραίτητα κάτι για την προσωπικότητά σας.
απαραίτητα κάτι για την προσωπικότητά σας.
04:34
nor does a cold day tell me anything
about climate change,
about climate change,
90
262633
2770
ούτε μια κρύα μέρα υποδηλώνει
κάτι για τη κλιματική αλλαγή,
κάτι για τη κλιματική αλλαγή,
04:37
or a hot day, for that matter.
91
265427
2000
αλλά ούτε μια ζεστή μέρα.
04:41
Dunning-Kruger.
92
269974
1150
Ντάνινγκ-Κρούγκερ.
04:43
Two scholars from Cornell
came up with the Dunning-Kruger effect.
came up with the Dunning-Kruger effect.
93
271616
3055
Ανακαλύφθηκε από δύο υποτρόφους
του Πανεπιστημίου Κορνέλ.
του Πανεπιστημίου Κορνέλ.
04:46
If you go look up
the peer-reviewed paper for this,
the peer-reviewed paper for this,
94
274695
2381
Αν αναζητήσετε την αντίστοιχη
έκθεση αξιολόγησης,
έκθεση αξιολόγησης,
04:49
you will see all kinds
of fancy terminology:
of fancy terminology:
95
277100
2469
θα δείτε τη σύνθετη ορολογία
σε όλο το εύρος της:
σε όλο το εύρος της:
04:51
it's an illusory superiority complex,
thinking we know things.
thinking we know things.
96
279593
3643
ένα κόμπλεξ πλασματικής ανωτερότητας,
όπου νομίζουμε ότι ξέρουμε πράγματα.
όπου νομίζουμε ότι ξέρουμε πράγματα.
04:55
In other words, people think
they know more than they do.
they know more than they do.
97
283260
2817
Δηλαδή, θεωρούμε ότι ξέρουμε πιο πολλά
από αυτά που ξέρουμε.
από αυτά που ξέρουμε.
04:59
Or they underestimate
what they don't know.
what they don't know.
98
287553
2933
Ή υποτιμάμε αυτά που δεν ξέρουμε.
05:02
And then, there's cognitive dissonance.
99
290847
2467
Και έπειτα, η γνωστική ασυμφωνία.
05:06
Cognitive dissonance is interesting.
100
294831
2333
Η γνωστική ασυμφωνία είναι ενδιαφέρουσα.
05:09
We just recently had Groundhog Day, right?
101
297538
2650
Πρόσφατα ήταν η Ημέρα του Κάστορα, σωστά;
05:13
Now, there's no better definition
of cognitive dissonance
of cognitive dissonance
102
301132
2721
Δεν υπάρχει καλύτερος ορισμός
της γνωστικής ασυμφωνίας
της γνωστικής ασυμφωνίας
05:15
than intelligent people asking me
if a rodent's forecast is accurate.
if a rodent's forecast is accurate.
103
303877
3518
από ευφυείς ανθρώπους να με ρωτούν
αν μια πρόβλεψη τρωκτικών είναι ακριβής.
αν μια πρόβλεψη τρωκτικών είναι ακριβής.
05:19
(Laughter)
104
307419
2731
(Γέλια)
05:22
But I get that, all of the time.
105
310174
2547
Όμως με ρωτούν, κάθε τρεις και λίγο.
05:24
(Laughter)
106
312745
1254
(Γέλια)
05:26
But I also hear
about the Farmer's Almanac.
about the Farmer's Almanac.
107
314023
3603
Επίσης ακούω για το Αγροτικό Ημερολόγιο.
05:29
We grew up on the Farmer's Almanac,
people are familiar with it.
people are familiar with it.
108
317650
3196
Μεγαλώσαμε με το Αγροτικό Ημερολόγιο,
είμαστε εξοικειωμένοι μ' αυτό.
είμαστε εξοικειωμένοι μ' αυτό.
05:34
The problem is, it's only
about 37 percent accurate,
about 37 percent accurate,
109
322259
3412
Το πρόβλημα είναι ότι μόνο το 37%
του περιεχομένου του είναι σωστό,
του περιεχομένου του είναι σωστό,
05:37
according to studies
at Penn State University.
at Penn State University.
110
325695
3134
σύμφωνα με μελέτες
του Πανεπιστημίου της Πενσυλβάνια.
του Πανεπιστημίου της Πενσυλβάνια.
05:43
But we're in an era of science
111
331458
3571
Όμως βρισκόμαστε στην εποχή της επιστήμης
05:47
where we actually
can forecast the weather.
can forecast the weather.
112
335053
2064
και μπορούμε να προβλέψουμε τον καιρό.
05:49
And believe it or not, and I know
some of you are like, "Yeah, right,"
some of you are like, "Yeah, right,"
113
337141
3421
Είτε το πιστεύετε είτε όχι,
ξέρω ότι μερικοί λέτε, «Ναι, καλά»,
ξέρω ότι μερικοί λέτε, «Ναι, καλά»,
05:52
we're about 90 percent accurate, or more,
with weather forecast.
with weather forecast.
114
340586
3023
oι προβλέψεις μας είναι ακριβείς
κατά 90% ή και περισσότερο.
κατά 90% ή και περισσότερο.
05:55
You just tend to remember
the occasional miss, you do.
the occasional miss, you do.
115
343633
2624
Τείνετε να θυμάστε
μόνο τις περιστασιακές αστοχίες.
μόνο τις περιστασιακές αστοχίες.
05:58
(Laughter)
116
346281
1150
(Γέλια)
06:02
So confirmation bias,
Dunning-Kruger and cognitive dissonance.
Dunning-Kruger and cognitive dissonance.
117
350263
3405
Προκατάληψη επιβεβαίωσης,
Ντάνινγκ-Κρούγκερ και γνωστική ασυμφωνία.
Ντάνινγκ-Κρούγκερ και γνωστική ασυμφωνία.
06:05
I think those shape biases and perceptions
that people have about science.
that people have about science.
118
353692
5412
Αυτά διαμορφώνουν τις προκαταλήψεις
και τις αντιλήψεις για την επιστήμη.
και τις αντιλήψεις για την επιστήμη.
06:11
But then, there's literacy
and misinformation
and misinformation
119
359625
2149
Κι έπειτα, είναι η γνώση
και η παραπληροφόρηση
και η παραπληροφόρηση
06:13
that keep us boxed in, as well.
120
361798
2067
που επίσης μας εγκλωβίζουν.
06:17
During the hurricane season of 2017,
121
365911
2484
Κατά την περίοδο των τυφώνων του 2017,
06:20
media outlets had to actually
assign reporters
assign reporters
122
368419
4213
τα Μέσα Μαζικής Ενημέρωσης
ανέθεσαν σε δημοσιογράφους
ανέθεσαν σε δημοσιογράφους
06:24
to dismiss fake information
about the weather forecast.
about the weather forecast.
123
372656
4157
να απoκλείσουν τις ψευδείς πληροφορίες
για την πρόβλεψη του καιρού.
για την πρόβλεψη του καιρού.
06:30
That's the era that we're in.
124
378204
1934
Σε τέτοιους καιρούς ζούμε.
06:32
I deal with this all the time
in social media.
in social media.
125
380644
2437
Αυτό το αντιμετωπίζω συνεχώς
στα κοινωνικά δίκτυα.
στα κοινωνικά δίκτυα.
06:35
Someone will tweet a forecast --
126
383105
1587
Κάποιος δημοσιεύει μια πρόβλεψη.
06:36
that's a forecast for Hurricane Irma,
but here's the problem:
but here's the problem:
127
384716
2936
Είναι μια πρόβλεψη για τον τυφώνα Ίρμα,
και να το πρόβλημα:
και να το πρόβλημα:
06:39
it didn't come from the Hurricane Center.
128
387676
2000
δεν προήλθε από το Κέντρο Τυφώνων.
06:42
But people were tweeting
and sharing this; it went viral.
and sharing this; it went viral.
129
390608
2787
Μα οι άνθρωποι το δημοσίευαν
συνέχεια, έγινε πασίγνωστο.
συνέχεια, έγινε πασίγνωστο.
06:45
It didn't come from
the National Hurricane Center at all.
the National Hurricane Center at all.
130
393419
2865
Και δεν είχε δημοσιευτεί
από το Κέντρο Τυφώνων τελικά.
από το Κέντρο Τυφώνων τελικά.
06:50
So I spent 12 years of my career at NASA
131
398363
2484
Πέρασα 12 χρόνια
από την καριέρα μου στη NASA
από την καριέρα μου στη NASA
06:52
before coming
to the University of Georgia,
to the University of Georgia,
132
400871
2032
πριν έρθω στο Πανεπιστήμιο της Τζόρτζια,
06:54
and I chair their Earth Science
Advisory Committee,
Advisory Committee,
133
402927
2515
και είμαι πρόεδρος
της Επιτροπής της Γεωκοινότητας,
της Επιτροπής της Γεωκοινότητας,
06:57
I was just up there last week in DC.
134
405466
1817
ήμουν εκεί την περασμένη εβδομάδα,
06:59
And I saw some really interesting things.
135
407307
1987
και είδα πολύ ενδιαφέροντα πράγματα.
07:01
Here's a NASA model
and science data from satellite
and science data from satellite
136
409318
3238
Εδώ έχουμε ένα μοντέλο της NASA
κι επιστημονικά δεδομένα από δορυφόρο
κι επιστημονικά δεδομένα από δορυφόρο
από την περίοδο των τυφώνων του 2017.
07:04
showing the 2017 hurricane season.
137
412580
2283
07:06
You see Hurricane Harvey there?
138
414887
2066
Βλέπετε τον τυφώνα Χάρβεϊ;
07:09
Look at all the dust coming off of Africa.
139
417649
2509
Κοιτάξτε όλη τη σκόνη
που έρχεται από την Αφρική.
που έρχεται από την Αφρική.
07:12
Look at the wildfires up in northwest US
and in western Canada.
and in western Canada.
140
420617
4987
Κοιτάξτε τις πυρκαγιές
στο νοτιοδυτικό τμήμα των ΗΠΑ
και στο δυτικό Καναδά.
και στο δυτικό Καναδά.
07:17
There comes Hurricane Irma.
141
425628
1800
Έπειτα έχουμε τον τυφώνα Ίρμα.
07:20
This is fascinating to me.
142
428923
2143
Αυτό με έχει συνεπάρει.
07:23
But admittedly, I'm a weather geek.
143
431688
2095
Το παραδέχομαι,
είμαι πωρωμένος με τον καιρό.
είμαι πωρωμένος με τον καιρό.
07:26
But more importantly, it illustrates
that we have the technology
that we have the technology
144
434982
3476
Το σημαντικότερο όμως είναι ότι δείχνει
πως διαθέτουμε τη τεχνολογία
πως διαθέτουμε τη τεχνολογία
07:30
to not only observe the weather
and climate system,
and climate system,
145
438482
2579
όχι μόνο για να παρατηρούμε
τον καιρό και το κλίμα,
τον καιρό και το κλίμα,
07:33
but predict it.
146
441085
1150
αλλά και για προβλέψεις.
07:34
There's scientific understanding,
147
442625
1762
Υπάρχει επιστημονική αντίληψη,
07:36
so there's no need for some
of those perceptions and biases
of those perceptions and biases
148
444411
3087
άρα δεν υπάρχει λόγος
για τις αντιλήψεις και τις προκαταλήψεις
για τις αντιλήψεις και τις προκαταλήψεις
07:39
that we've been talking about.
149
447522
1570
για τις οποίες μιλάμε.
07:41
We have knowledge.
150
449116
1199
Έχουμε γνώση.
07:42
But think about this ...
151
450339
1238
Όμως σκεφτείτε αυτό...
07:43
This is Houston, Texas,
after Hurricane Harvey.
after Hurricane Harvey.
152
451601
3182
Αυτό είναι το Χιούστον, στο Τέξας,
μετά τον τυφώνα Χάρβεϊ.
μετά τον τυφώνα Χάρβεϊ.
07:47
Now, I write a contribution
for "Forbes" magazine periodically,
for "Forbes" magazine periodically,
153
455736
2963
Τώρα, αρθρογραφώ τακτικά
για το περιοδικό «Forbes»
για το περιοδικό «Forbes»
07:50
and I wrote an article a week before
Hurricane Harvey made landfall, saying,
Hurricane Harvey made landfall, saying,
154
458733
4531
κι έγραψα ένα άρθρο μια εβδομάδα
πριν χτυπήσει ο τυφώνας Χάρβεϊ, λέγοντας:
πριν χτυπήσει ο τυφώνας Χάρβεϊ, λέγοντας:
07:55
"There's probably going to be
40 to 50 inches of rainfall."
40 to 50 inches of rainfall."
155
463288
2842
«Πιθανότατα θα έχουμε
101 έως 127 πόντους βροχής».
101 έως 127 πόντους βροχής».
07:58
I wrote that a week before it happened.
156
466776
2484
Το έγραψα μια εβδομάδα πριν συμβεί.
08:01
But yet, when you talk
to people in Houston,
to people in Houston,
157
469284
2126
Όμως, αν ρωτήσεις τον κόσμο στο Χιούστον,
08:03
people are saying, "We had no idea
it was going to be this bad."
it was going to be this bad."
158
471434
3073
σου λέει, «Δεν είχαμε ιδέα
ότι η κατάσταση θα ήταν τόσο άσχημη».
ότι η κατάσταση θα ήταν τόσο άσχημη».
08:07
I'm just...
159
475093
1175
Εγώ απλώς...
08:08
(Sigh)
160
476292
1181
(Αναστεναγμός)
08:09
(Laughter)
161
477497
1136
(Γέλια)
08:10
A week before.
162
478657
1174
Μια εβδομάδα νωρίτερα.
08:11
But --
163
479855
1190
Αλλά --
08:13
I know, it's amusing, but the reality is,
164
481069
2498
Ξέρω, είναι διασκεδαστικό,
αλλά η αλήθεια είναι,
αλλά η αλήθεια είναι,
08:15
we all struggle with perceiving something
outside of our experience level.
outside of our experience level.
165
483591
6144
πως όλοι μας πασχίζουμε
να καταλάβουμε κάτι
να καταλάβουμε κάτι
για το οποίο δεν έχουμε εμπειρία.
08:21
People in Houston
get rain all of the time,
get rain all of the time,
166
489759
2270
Οι άνθρωποι στο Χιούστον
έχουν συνεχώς βροχές,
έχουν συνεχώς βροχές,
08:24
they flood all of the time.
167
492053
1800
έχουν συνεχώς πλημμύρες.
08:26
But they've never experienced that.
168
494513
2334
Όμως δεν είχαν ξαναζήσει κάτι τέτοιο.
08:29
Houston gets about 34 inches of rainfall
for the entire year.
for the entire year.
169
497561
4389
Στο Χιούστον πέφτουν περίπου
86 πόντοι νερού όλο τον χρόνο.
86 πόντοι νερού όλο τον χρόνο.
08:33
They got 50 inches in three days.
170
501974
2555
Έπεσαν 127 πόντοι μέσα σε τρεις μέρες.
08:37
That's an anomaly event,
that's outside of the normal.
that's outside of the normal.
171
505300
3091
Πρόκειται γι' ανωμαλία,
για κάτι εντελώς αφύσικο.
για κάτι εντελώς αφύσικο.
08:42
So belief systems and biases,
literacy and misinformation.
literacy and misinformation.
172
510188
2841
Πεποιθήσεις και προκαταλήψεις,
γνώση και παραπληροφόρηση.
γνώση και παραπληροφόρηση.
08:45
How do we step out of the boxes
that are cornering our perceptions?
that are cornering our perceptions?
173
513053
3883
Πώς βγαίνουμε απ' τα πλαίσια
που στριμώχνουν τις αντιλήψεις μας;
που στριμώχνουν τις αντιλήψεις μας;
08:50
Well we don't even have to go to Houston,
we can come very close to home.
we can come very close to home.
174
518633
3733
Δεν χρειάζεται καν να πάμε ως το Χιούστον,
γίνεται και πιο εύκολα.
γίνεται και πιο εύκολα.
08:54
(Laughter)
175
522390
1181
(Γέλια)
08:55
Remember "Snowpocalypse?"
176
523595
1913
Θυμάστε τη «Χιονοαποκάλυψη»;
08:57
(Laughter)
177
525532
1801
(Γέλια)
08:59
Snowmageddon?
178
527357
1500
Το Χιονοαρμαγεδώνα;
09:00
Snowzilla?
179
528881
1151
τον Χιονοζίλα;
09:02
Whatever you want to call it.
180
530056
2029
Ονομάστε τα όπως θέλετε.
09:04
All two inches of it.
181
532109
2317
Αυτούς τους πέντε πόντους.
09:06
(Laughter)
182
534450
2603
(Γέλια)
09:09
Two inches of snow
shut the city of Atlanta down.
shut the city of Atlanta down.
183
537077
2865
Η Ατλάντα αποκλείστηκε
από πέντε πόντους χιονιού.
από πέντε πόντους χιονιού.
09:11
(Laughter)
184
539966
1571
(Γέλια)
09:14
But the reality is,
we were in a winter storm watch,
we were in a winter storm watch,
185
542982
4254
Όμως στην πραγματικότητα,
παρακολουθούσαμε ακραία καιρικά φαινόμενα,
παρακολουθούσαμε ακραία καιρικά φαινόμενα,
09:19
we went to a winter weather advisory,
186
547260
2635
καταλήξαμε να δίνουμε
συμβουλές για τον καιρό,
συμβουλές για τον καιρό,
09:21
and a lot of people perceived that
as being a downgrade,
as being a downgrade,
187
549919
2650
και πολλοί άνθρωποι
το θεώρησαν υποβάθμιση,
το θεώρησαν υποβάθμιση,
09:24
"Oh, it's not going to be as bad."
188
552593
1667
«Σιγά, δε θα είναι τόσο άσχημα».
09:26
When in fact, the perception
was that it was not going to be as bad,
was that it was not going to be as bad,
189
554284
3230
Όταν θεωρούσαμε
ότι δε θα ήταν τόσο άσχημα,
ότι δε θα ήταν τόσο άσχημα,
09:29
but it was actually an upgrade.
190
557538
1634
αλλά τελικά ήταν χειρότερα.
09:31
Things were getting worse
as the models were coming in.
as the models were coming in.
191
559196
2587
Είχαμε διαρκή επιδείνωση,
σύμφωνα με τα δεδομένα.
σύμφωνα με τα δεδομένα.
09:33
So that's an example of how we get
boxed in by our perceptions.
boxed in by our perceptions.
192
561807
3806
Ορίστε ένα παράδειγμα για το πώς
μας εγκλωβίζουν οι αντιλήψεις μας.
μας εγκλωβίζουν οι αντιλήψεις μας.
09:38
So, the question becomes,
193
566165
1976
Λοιπόν, η ερώτηση είναι,
09:40
how do we expand our radius?
194
568165
3491
πώς μεγαλώνουμε την ακτίνα μας;
09:45
The area of a circle is "pi r squared".
195
573823
1910
το εμβαδόν κύκλου είναι «π‧r τετράγωνο».
09:47
We increase the radius,
we increase the area.
we increase the area.
196
575757
2243
Αυξάνοντας την ακτίνα,
αυξάνουμε το εμβαδόν.
αυξάνουμε το εμβαδόν.
09:50
How do we expand our radius
of understanding about science?
of understanding about science?
197
578024
3981
Πώς μεγαλώνουμε την ακτίνα μας
για την κατανόηση των επιστημών;
για την κατανόηση των επιστημών;
09:54
Here are my thoughts.
198
582593
1400
Παρουσιάζω τις σκέψεις μου.
09:56
You take inventory of your own biases.
199
584720
3071
Κάνετε έναν κατάλογο
με τις προκαταλήψεις σας.
με τις προκαταλήψεις σας.
09:59
And I'm challenging you all to do that.
200
587815
2016
Και σας προκαλώ όλους να το κάνετε.
10:01
Take an inventory of your own biases.
201
589855
3024
Φτιάξτε έναν κατάλογο
με τις προκαταλήψεις σας.
με τις προκαταλήψεις σας.
10:04
Where do they come from?
202
592903
1285
Από πού πηγάζουν;
10:06
Your upbringing, your political
perspective, your faith --
perspective, your faith --
203
594212
3374
Την ανατροφή σας,
τις πολιτικές σας πεποιθήσεις,
τις πολιτικές σας πεποιθήσεις,
την πίστη σας --
10:09
what shapes your own biases?
204
597610
2419
τι διαμορφώνει τις προκαταλήψεις σας;
10:13
Then, evaluate your sources --
205
601982
1437
Μετά, ελέγξτε τις πηγές σας --
10:15
where do you get
your information on science?
your information on science?
206
603443
2451
από πού αντλείτε
πληροφορίες για την επιστήμη;
πληροφορίες για την επιστήμη;
10:18
What do you read, what do you listen to,
207
606553
1976
Τι διαβάζετε, τι ακούτε,
10:20
to consume your information on science?
208
608553
2000
και στρεβλώνει τις πληροφορίες σας;
10:23
And then, it's important to speak out.
209
611022
2746
Στη συνέχεια, είναι βασικό να μιλήσετε.
10:25
Talk about how you evaluated your biases
and evaluated your sources.
and evaluated your sources.
210
613792
4118
Συζητήστε για το πώς αξιολογήσατε
τις προκαταλήψεις σας και τις πηγές σας.
τις προκαταλήψεις σας και τις πηγές σας.
10:29
I want you to listen to this
little 40-second clip
little 40-second clip
211
617934
2770
Θέλω ν' ακούσετε αυτό το σύντομο κλιπ
των 40 δευτερολέπτων
των 40 δευτερολέπτων
10:32
from one of the top
TV meteorologists in the US, Greg Fishel,
TV meteorologists in the US, Greg Fishel,
212
620728
4778
από έναν απ τους κορυφαίους μετεωρολόγους
της τηλεόρασης στις ΗΠΑ, τον Γκρεγκ Φίσελ,
της τηλεόρασης στις ΗΠΑ, τον Γκρεγκ Φίσελ,
10:37
in the Raleigh, Durham area.
213
625530
1523
στην περιοχή Ραλέι του Ντάρχαμ.
10:39
He's revered in that region.
214
627077
1675
Τον υπολογίζουν σ' εκείνο το μέρος.
10:40
But he was a climate skeptic.
215
628776
1405
Όμως ήταν σκεπτικιστής.
10:42
But listen to what he says
about speaking out.
about speaking out.
216
630205
2237
Μα ακούστε τι λέει σχετικά με το να μιλάς.
10:44
Greg Fishel:
The mistake I was making
The mistake I was making
217
632466
1736
Γκρεγκ Φίσελ: Το λάθος που έκανα
10:46
and didn't realize until very recently,
218
634226
1954
και το συνειδητοποίησα πολύ πρόσφατα,
10:48
was that I was only looking
for information
for information
219
636204
2593
ήταν ότι έψαχνα μόνο πληροφορίες
10:50
to support what I already thought,
220
638821
2861
για να τεκμηριώσω αυτά που ήδη πίστευα,
10:53
and was not interested
in listening to anything contrary.
in listening to anything contrary.
221
641706
4107
και δεν ενδιαφερόμουν ν' ακούσω
τίποτε που να αντιτίθεται σε αυτές.
τίποτε που να αντιτίθεται σε αυτές.
10:58
And so I woke up one morning,
222
646559
2071
Κι έτσι, ξύπνησα ένα πρωί,
11:00
and there was this question in my mind,
223
648654
3698
και γύριζε αυτή η ερώτηση στο μυαλό μου,
11:04
"Greg, are you engaging
in confirmation bias?
in confirmation bias?
224
652918
2604
«Γκρεγκ, ενδίδεις
στην προκατάληψη επιβεβαίωσης;
στην προκατάληψη επιβεβαίωσης;
11:07
Are you only looking for information
to support what you already think?"
to support what you already think?"
225
655546
3925
Αναζητάς μόνο τις πληροφορίες
που υποστηρίζουν αυτό που ήδη πιστεύεις;»
που υποστηρίζουν αυτό που ήδη πιστεύεις;»
11:12
And if I was honest with myself,
and I tried to be,
and I tried to be,
226
660069
2439
Προσπαθώντας να είμαι ειλικρινής
με τον εαυτό μου,
με τον εαυτό μου,
11:14
I admitted that was going on.
227
662522
2328
παραδέχτηκα τι συνέβαινε.
11:17
And so the more I talked to scientists
228
665269
2514
Και όσο περισσότερο μιλούσα με επιστήμονες
11:19
and read peer-reviewed literature
229
667807
2058
και διάβαζα βιβλιογραφία
11:21
and tried to conduct myself the way
I'd been taught to conduct myself
I'd been taught to conduct myself
230
669889
4712
και προσπαθούσα να συμπεριφερθώ
όπως είχα διδαχτεί να συμπεριφέρομαι
όπως είχα διδαχτεί να συμπεριφέρομαι
11:26
at Penn State when I was a student,
231
674625
2333
στην Πενσυλβάνια, όπου και φοίτησα,
11:29
it became very difficult for me
to make the argument
to make the argument
232
677665
2692
μου φαινόταν δυσκολότερο να ισχυριστώ
11:32
that we weren't at least
having some effect.
having some effect.
233
680381
2060
ότι τελικά δεν είχαμε κάποιο αποτέλεσμα.
11:34
Maybe there was still a doubt
as to how much,
as to how much,
234
682465
2436
Ίσως υπήρχε ακόμα αμφιβολία
σχετικά με το πόσο,
σχετικά με το πόσο,
11:36
but to say "nothing" was not
a responsible thing for me to do
a responsible thing for me to do
235
684925
4715
όμως το να πω «τίποτα»
δε μου φαινόταν σωστό
δε μου φαινόταν σωστό
11:41
as a scientist or a person.
236
689664
1800
σαν επιστήμονας ή σαν άτομο.
11:45
JMS: Greg Fishel just talked
about expanding his radius
about expanding his radius
237
693387
3861
Τζ.Μ.Σ.: Ο Γκρεγκ Φίσελ μόλις μίλησε
για το πώς μεγάλωσε την ακτίνα του
για το πώς μεγάλωσε την ακτίνα του
11:49
of understanding of science.
238
697272
1623
για την κατανόηση της επιστήμης.
11:50
And when we expand our radius,
239
698919
2055
Και όταν αυξάνουμε την ακτίνα μας,
11:52
it's not about making a better future,
240
700998
3198
δεν είναι μόνο για ένα καλύτερο μέλλον,
11:56
but it's about preserving
life as we know it.
life as we know it.
241
704220
3067
αλλά για το πώς διατηρούμε τη ζωή
όπως την ξέρουμε.
όπως την ξέρουμε.
12:00
So as we think about expanding
our own radius in understanding science,
our own radius in understanding science,
242
708180
4954
Η αύξηση την ακτίνας μας
για την κατανόησης της επιστήμης,
για την κατανόησης της επιστήμης,
12:06
it's critical for Athens, Georgia,
for Atlanta, Georgia,
for Atlanta, Georgia,
243
714292
3372
είναι κρίσιμης σημασίας για την Άθενς
και την Ατλάντα της Τζόρτζια,
και την Ατλάντα της Τζόρτζια,
12:09
for the state of Georgia,
and for the world.
and for the world.
244
717688
2858
για την πολιτεία της Τζόρτζια,
και για τον κόσμο.
και για τον κόσμο.
12:12
So expand your radius.
245
720857
2071
Συνεπώς, αυξήστε την ακτίνα σας.
12:14
Thank you.
246
722952
1183
Σας ευχαριστώ.
12:16
(Applause)
247
724159
4015
(Χειροκρότημα)
ABOUT THE SPEAKER
J. Marshall Shepherd - MeteorologistDr. J. Marshall Shepherd is a leading international expert in weather and climate and is the Georgia Athletic Association Distinguished Professor of Geography and Atmospheric Sciences at the University of Georgia.
Why you should listen
Dr. J. Marshall Shepherd was the 2013 President of American Meteorological Society (AMS), the nation's largest and oldest professional/science society in the atmospheric and related sciences. He serves as Director of the University of Georgia's (UGA) Atmospheric Sciences Program and Full Professor in the Department of Geography where he is Associate Department Head.
Shepherd is also the host of The Weather Channel’s Weather Geeks, a pioneering Sunday talk show dedicated to science, and he is a contributor to Forbes Magazine. Dr. Shepherd routinely appears on national media outlets like CNN, The Weather Channel, CBS's Face The Nation and more. He also provides expertise to NASA, NOAA, The White House, Congress and other stakeholders.
J. Marshall Shepherd | Speaker | TED.com