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J. Marshall Shepherd: 3 kinds of bias that shape your worldview
J. Marshall Shepherd: Trois types de biais qui façonnent votre vision du monde
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Qu'est-ce qui donne forme à nos perceptions (et nos idées fausses) au sujet de la science ? Dans une intervention révélatrice, le météorologue J. Marshall Shepherd explique comment le biais de confirmation, l'effet Dunning-Kruger et la dissonance cognitive influencent ce que nous pensons savoir. Il partage également des idées pour les remplacer par quelque chose de bien plus fort : des connaissances.
J. Marshall Shepherd - Meteorologist
Dr. J. Marshall Shepherd is a leading international expert in weather and climate and is the Georgia Athletic Association Distinguished Professor of Geography and Atmospheric Sciences at the University of Georgia. Full bio
Dr. J. Marshall Shepherd is a leading international expert in weather and climate and is the Georgia Athletic Association Distinguished Professor of Geography and Atmospheric Sciences at the University of Georgia. Full bio
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00:12
I'm a meteorologist by degree,
0
952
1762
Je suis météorologue de formation,
00:14
I have a bachelor's,
master's and PhD in physical meteorology,
master's and PhD in physical meteorology,
1
2738
3143
j'ai une licence, un master
et un doctorat en météorologie physique,
et un doctorat en météorologie physique,
00:17
so I'm a meteorologist, card carrying.
2
5905
2136
je suis donc météorologue, j'ai ma carte.
00:20
And so with that comes
four questions, always.
four questions, always.
3
8444
4699
Avec ce fait, viennent toujours
quatre questions.
quatre questions.
00:25
This is one prediction
I will always get right.
I will always get right.
4
13167
2556
C'est une de mes prévisions
qui est toujours correcte.
qui est toujours correcte.
00:27
(Laughter)
5
15747
1856
(Rires)
00:29
And those questions are,
6
17627
2048
Ces questions sont :
00:31
"Marshall, what channel are you on?"
7
19699
2484
« Marshall, sur quelle chaîne es-tu ? »
00:34
(Laughter)
8
22207
1817
(Rires)
00:36
"Dr. Shepherd, what's the weather
going to be tomorrow?"
going to be tomorrow?"
9
24048
2841
« Dr Shepherd, quel temps
fera-t-il demain ? »
fera-t-il demain ? »
00:38
(Laughter)
10
26913
1000
(Rires)
00:39
And oh, I love this one:
11
27937
1587
Oh, j'adore celle-ci :
00:41
"My daughter is getting married
next September, it's an outdoor wedding.
next September, it's an outdoor wedding.
12
29548
3445
« Ma fille va se marier
en septembre prochain,
en septembre prochain,
c'est un mariage en extérieur.
00:45
Is it going to rain?"
13
33017
1210
Va-t-il pleuvoir ? »
00:46
(Laughter)
14
34251
1382
(Rires)
00:47
Not kidding, I get those,
and I don't know the answer to that,
and I don't know the answer to that,
15
35657
2905
Je ne rigole pas, j'ai ces questions
et j'ignore la réponse,
et j'ignore la réponse,
00:50
the science isn't there.
16
38586
1600
la science n'est pas là.
00:53
But the one I get a lot these days is,
17
41185
2903
Mais celle que j'ai beaucoup
ces jours-ci, c'est :
ces jours-ci, c'est :
00:56
"Dr. Shepherd, do you believe
in climate change?"
in climate change?"
18
44112
4852
« Dr Shepherd, croyez-vous
au changement climatique ? »
au changement climatique ? »
01:01
"Do you believe in global warming?"
19
49331
2706
« Croyez-vous
au réchauffement climatique ? »
au réchauffement climatique ? »
01:04
Now, I have to gather myself
every time I get that question.
every time I get that question.
20
52807
3699
Je dois rassembler mes esprits
à chaque fois que j'ai ces questions.
à chaque fois que j'ai ces questions.
01:08
Because it's an ill-posed question --
21
56530
1762
Car c'est une question mal posée --
01:10
science isn't a belief system.
22
58316
2000
la science n'est pas
un système de croyance.
un système de croyance.
01:12
My son, he's 10 --
he believes in the tooth fairy.
he believes in the tooth fairy.
23
60911
3266
Mon fils, il a dix ans --
il croit à la petite souris.
il croit à la petite souris.
01:16
And he needs to get over that,
because I'm losing dollars, fast.
because I'm losing dollars, fast.
24
64998
3389
Il faut qu'il passe à autre chose
car je perds de l'argent, et vite.
car je perds de l'argent, et vite.
01:20
(Laughter)
25
68411
2317
(Rires)
01:22
But he believes in the tooth fairy.
26
70752
1825
Mais il croit à la petite souris.
01:24
But consider this.
27
72601
1971
Envisagez ceci.
01:27
Bank of America building,
there, in Atlanta.
there, in Atlanta.
28
75361
2548
Le bâtiment de Bank of America à Atlanta.
01:29
You never hear anyone say,
29
77933
2555
Vous n'entendez jamais
qui que ce soit dire :
qui que ce soit dire :
01:32
"Do you believe, if you go
to the top of that building
to the top of that building
30
80512
2579
« Croyez-vous que,
si vous montez en haut du bâtiment
si vous montez en haut du bâtiment
01:35
and throw a ball off, it's going to fall?"
31
83115
2254
et jetez une balle, elle tombera ? »
01:37
You never hear that,
because gravity is a thing.
because gravity is a thing.
32
85807
3334
Vous n'entendez jamais cela
car la gravité existe.
car la gravité existe.
01:42
So why don't we hear the question,
33
90427
2285
Pourquoi n'entendons-nous
pas la question :
pas la question :
01:44
"Do you believe in gravity?"
34
92736
1805
« Croyez-vous en la gravité ? »
01:46
But of course, we hear the question,
35
94565
1858
Mais nous entendons la question :
01:48
"Do you believe in global warming?"
36
96447
2333
« Croyez-vous
au réchauffement climatique ? »
au réchauffement climatique ? »
01:52
Well, consider these facts.
37
100161
2412
Considérez ces faits.
01:55
The American Association
for the Advancement of Science, AAAS,
for the Advancement of Science, AAAS,
38
103799
3096
L'Association américaine
pour l'avancement des sciences, AAAS,
pour l'avancement des sciences, AAAS,
01:58
one of the leading
organizations in science,
organizations in science,
39
106919
2849
l'une des principales
organisations scientifiques,
organisations scientifiques,
02:01
queried scientists and the public
on different science topics.
on different science topics.
40
109792
3920
a interrogé les scientifiques et le public
sur différents sujets scientifiques.
sur différents sujets scientifiques.
02:05
Here are some of them:
41
113736
1199
En voici quelques-uns :
02:06
genetically modified food,
animal research, human evolution.
animal research, human evolution.
42
114959
3927
la nourriture génétiquement modifiée,
la recherche sur les animaux,
la recherche sur les animaux,
l'évolution de l'Homme.
02:11
And look at what the scientists
say about those,
say about those,
43
119709
2500
Regardez ce que les scientifiques
disent sur ces sujets,
disent sur ces sujets,
02:14
the people that actually
study those topics, in red,
study those topics, in red,
44
122233
2714
les gens étudiant ces sujets, en rouge,
02:16
versus the gray, what the public thinks.
45
124971
2627
comparé au gris, ce que le public pense.
02:19
How did we get there?
46
127622
1586
Comment en sommes-nous arrivés là ?
02:21
How did we get there?
47
129982
1492
Comment en sommes-nous arrivés là ?
02:24
That scientists and the public
are so far apart on these science issues.
are so far apart on these science issues.
48
132743
3901
Que les scientifiques et le public soient
si éloignés sur ces sujets scientifiques.
si éloignés sur ces sujets scientifiques.
02:29
Well, I'll come a little bit
closer to home for me,
closer to home for me,
49
137260
2396
Je vais me rapprocher
de ce qui me concerne :
de ce qui me concerne :
02:31
climate change.
50
139680
1150
le changement climatique.
02:33
Eighty-seven percent of scientists
51
141339
2892
87% des scientifiques
02:36
believe that humans are contributing
to climate change.
to climate change.
52
144255
4208
croient que les humains contribuent
au changement climatique.
au changement climatique.
02:41
But only 50 percent of the public?
53
149450
2267
Mais seulement 50% du public ?
02:45
How did we get there?
54
153323
1381
Comment en sommes-nous arrivés là ?
02:46
So it begs the question,
55
154728
1303
Cela amène la question :
02:48
what shapes perceptions about science?
56
156055
4737
qu'est-ce qui définit la perception
que l'on a de la science ?
que l'on a de la science ?
02:54
It's an interesting question
57
162655
1390
C'est une question intéressante
02:56
and one that I've been
thinking about quite a bit.
thinking about quite a bit.
58
164069
2578
à laquelle j'ai beaucoup réfléchi.
03:00
I think that one thing that shapes
perceptions in the public, about science,
perceptions in the public, about science,
59
168434
4666
Je pense que l'une des choses
modelant la perception
que le public a de la science,
que le public a de la science,
03:05
is belief systems and biases.
60
173124
2190
ce sont les systèmes de croyance
et les préjugés.
et les préjugés.
03:08
Belief systems and biases.
61
176339
1436
Les systèmes de croyance et préjugés.
03:09
Go with me for a moment.
62
177799
1600
Accordez-moi un instant.
03:12
Because I want to talk
about three elements of that:
about three elements of that:
63
180005
2453
Car je veux parler
de trois éléments à ce sujet :
de trois éléments à ce sujet :
03:14
confirmation bias, Dunning-Kruger effect
64
182482
3673
le biais de confirmation,
l'effet Dunning-Kruger
l'effet Dunning-Kruger
03:18
and cognitive dissonance.
65
186179
1865
et la dissonance cognitive.
03:20
Now, these sound like big, fancy,
academic terms, and they are.
academic terms, and they are.
66
188068
4023
Cela semble être de grands termes
académiques et sophistiqués et ce le sont.
académiques et sophistiqués et ce le sont.
03:24
But when I describe them,
you're going to be like, "Oh!
you're going to be like, "Oh!
67
192585
3627
Mais quand je les décris,
vous allez penser : « Oh !
vous allez penser : « Oh !
03:28
I recognize that; I even know
somebody that does that."
somebody that does that."
68
196236
3733
Je reconnais cela, je connais même
quelqu'un qui le fait. »
quelqu'un qui le fait. »
03:33
Confirmation bias.
69
201355
1579
Le biais de confirmation.
03:36
Finding evidence that supports
what we already believe.
what we already believe.
70
204260
4472
Trouver des preuves appuyant
ce que nous croyons déjà.
ce que nous croyons déjà.
03:40
Now, we're probably all
a little bit guilty of that at times.
a little bit guilty of that at times.
71
208756
2924
Nous sommes probablement tous
parfois un peu coupables de cela.
parfois un peu coupables de cela.
03:45
Take a look at this.
72
213427
1539
Regardez ceci.
03:46
I'm on Twitter.
73
214990
1317
Je suis sur Twitter.
03:48
And often, when it snows,
74
216331
2404
Souvent, quand il neige,
03:50
I'll get this tweet back to me.
75
218759
1889
je reçois ce tweet.
03:52
(Laughter)
76
220672
2476
(Rires)
03:55
"Hey, Dr. Shepherd, I have 20 inches
of global warming in my yard,
of global warming in my yard,
77
223172
3729
« Hey Dr Shepherd,
j'ai 20 centimètres de réchauffement
climatique dans le jardin.
climatique dans le jardin.
03:58
what are you guys
talking about, climate change?"
talking about, climate change?"
78
226925
2984
C'est quoi le changement climatique
dont vous parlez ? »
dont vous parlez ? »
04:01
I get that tweet a lot, actually.
79
229933
1738
Je reçois beaucoup ce tweet.
04:04
It's a cute tweet,
it makes me chuckle as well.
it makes me chuckle as well.
80
232909
2937
C'est un tweet mignon, il me fait sourire.
04:07
But it's oh, so fundamentally
scientifically flawed.
scientifically flawed.
81
235870
3945
Mais cela est si
scientifiquement incorrect.
scientifiquement incorrect.
04:12
Because it illustrates
82
240292
1558
Car cela illustre
04:13
that the person tweeting
doesn't understand
doesn't understand
83
241874
2021
que la personne qui tweete ne comprend pas
la différence entre météo et climat.
la différence entre météo et climat.
04:15
the difference
between weather and climate.
between weather and climate.
84
243919
2102
04:19
I often say, weather is your mood
85
247466
3548
Je dis souvent que la météo,
c'est votre humeur,
c'est votre humeur,
04:23
and climate is your personality.
86
251038
2459
et le climat, c'est votre personnalité.
04:26
Think about that.
87
254981
1151
Réfléchissez-y.
04:28
Weather is your mood,
climate is your personality.
climate is your personality.
88
256156
2444
La météo est votre humeur,
le climat votre personnalité.
le climat votre personnalité.
04:30
Your mood today doesn't necessarily
tell me anything about your personality,
tell me anything about your personality,
89
258624
3985
Votre humeur aujourd'hui ne me dit rien
sur votre personnalité,
sur votre personnalité,
04:34
nor does a cold day tell me anything
about climate change,
about climate change,
90
262633
2770
une journée froide ne me dit rien
sur le changement climatique,
sur le changement climatique,
04:37
or a hot day, for that matter.
91
265427
2000
et une journée chaude non plus.
04:41
Dunning-Kruger.
92
269974
1150
Dunning-Kruger.
04:43
Two scholars from Cornell
came up with the Dunning-Kruger effect.
came up with the Dunning-Kruger effect.
93
271616
3055
Deux chercheurs de Cornell
ont découvert l'effet Dunning-Kruger.
ont découvert l'effet Dunning-Kruger.
04:46
If you go look up
the peer-reviewed paper for this,
the peer-reviewed paper for this,
94
274695
2381
Si vous cherchez
la publication à ce sujet,
la publication à ce sujet,
04:49
you will see all kinds
of fancy terminology:
of fancy terminology:
95
277100
2469
vous verrez tous genres
de terminologie sophistiquée :
de terminologie sophistiquée :
04:51
it's an illusory superiority complex,
thinking we know things.
thinking we know things.
96
279593
3643
c'est un complexe
de supériorité illusoire,
de supériorité illusoire,
nous pensons savoir.
04:55
In other words, people think
they know more than they do.
they know more than they do.
97
283260
2817
Les gens pensent savoir plus
qu'ils n'en sachent vraiment.
qu'ils n'en sachent vraiment.
04:59
Or they underestimate
what they don't know.
what they don't know.
98
287553
2933
Ou ils sous-estiment
ce qu'ils ne savent pas.
ce qu'ils ne savent pas.
05:02
And then, there's cognitive dissonance.
99
290847
2467
Et puis il y a la dissonance cognitive.
05:06
Cognitive dissonance is interesting.
100
294831
2333
La dissonance cognitive est intéressante.
05:09
We just recently had Groundhog Day, right?
101
297538
2650
C'était le jour de la marmotte il y a peu.
05:13
Now, there's no better definition
of cognitive dissonance
of cognitive dissonance
102
301132
2721
Il n'y a pas de meilleure définition
de la dissonance cognitive
de la dissonance cognitive
05:15
than intelligent people asking me
if a rodent's forecast is accurate.
if a rodent's forecast is accurate.
103
303877
3518
qu'une personne intelligente me demandant
si la prévision d'un rongeur est exacte.
si la prévision d'un rongeur est exacte.
05:19
(Laughter)
104
307419
2731
(Rires)
05:22
But I get that, all of the time.
105
310174
2547
Mais on me le demande constamment.
05:24
(Laughter)
106
312745
1254
(Rires)
05:26
But I also hear
about the Farmer's Almanac.
about the Farmer's Almanac.
107
314023
3603
J'entends aussi parler
de l’almanach des fermiers.
de l’almanach des fermiers.
05:29
We grew up on the Farmer's Almanac,
people are familiar with it.
people are familiar with it.
108
317650
3196
Nous avons grandi avec, les gens
connaissent l'almanach des fermiers.
connaissent l'almanach des fermiers.
05:34
The problem is, it's only
about 37 percent accurate,
about 37 percent accurate,
109
322259
3412
Le problème est qu'il n'est correct
que 37% du temps,
que 37% du temps,
05:37
according to studies
at Penn State University.
at Penn State University.
110
325695
3134
d'après des études
de l'université Penn State.
de l'université Penn State.
05:43
But we're in an era of science
111
331458
3571
Nous vivons une ère scientifique
05:47
where we actually
can forecast the weather.
can forecast the weather.
112
335053
2064
où nous pouvons prévoir la météo.
05:49
And believe it or not, and I know
some of you are like, "Yeah, right,"
some of you are like, "Yeah, right,"
113
337141
3421
Croyez-le ou non, je sais que certains
se disent : « Oui, c'est ça »,
se disent : « Oui, c'est ça »,
05:52
we're about 90 percent accurate, or more,
with weather forecast.
with weather forecast.
114
340586
3023
nos prévisions météos sont correctes
90% du temps ou plus.
90% du temps ou plus.
05:55
You just tend to remember
the occasional miss, you do.
the occasional miss, you do.
115
343633
2624
Vous avez juste tendance à vous rappeler
des erreurs occasionnelles.
des erreurs occasionnelles.
05:58
(Laughter)
116
346281
1150
(Rires)
06:02
So confirmation bias,
Dunning-Kruger and cognitive dissonance.
Dunning-Kruger and cognitive dissonance.
117
350263
3405
Le biais de confirmation,
Dunning-Kruger et la dissonance cognitive.
Dunning-Kruger et la dissonance cognitive.
06:05
I think those shape biases and perceptions
that people have about science.
that people have about science.
118
353692
5412
Je pense qu'ils modèlent
les préjugés et perceptions
que les gens ont de la science.
que les gens ont de la science.
06:11
But then, there's literacy
and misinformation
and misinformation
119
359625
2149
Il y a l'alphabétisation
et la mésinformation
et la mésinformation
06:13
that keep us boxed in, as well.
120
361798
2067
qui nous piègent également.
06:17
During the hurricane season of 2017,
121
365911
2484
Durant la saison cyclonique de 2017,
06:20
media outlets had to actually
assign reporters
assign reporters
122
368419
4213
les organes de presse
ont dû mandater des journalistes
ont dû mandater des journalistes
06:24
to dismiss fake information
about the weather forecast.
about the weather forecast.
123
372656
4157
pour nier la validité
de fausses informations
de fausses informations
liées aux prévisions météorologiques.
06:30
That's the era that we're in.
124
378204
1934
Nous vivons dans cette ère-là.
06:32
I deal with this all the time
in social media.
in social media.
125
380644
2437
J'y fais constamment face
sur les réseaux sociaux.
sur les réseaux sociaux.
06:35
Someone will tweet a forecast --
126
383105
1587
Quelqu'un tweete une prévision --
06:36
that's a forecast for Hurricane Irma,
but here's the problem:
but here's the problem:
127
384716
2936
ici une prévision sur l'ouragan Irma,
mais le problème est :
mais le problème est :
06:39
it didn't come from the Hurricane Center.
128
387676
2000
elle n'est pas issue
du centre national des ouragans.
du centre national des ouragans.
06:42
But people were tweeting
and sharing this; it went viral.
and sharing this; it went viral.
129
390608
2787
Les gens ont tweeté et partagé cela,
c'est devenu viral.
c'est devenu viral.
06:45
It didn't come from
the National Hurricane Center at all.
the National Hurricane Center at all.
130
393419
2865
Cela ne venait pas du tout
du centre national des ouragans.
du centre national des ouragans.
06:50
So I spent 12 years of my career at NASA
131
398363
2484
J'ai passé 12 ans de ma carrière à la NASA
06:52
before coming
to the University of Georgia,
to the University of Georgia,
132
400871
2032
avant de venir à l'université de Géorgie
et je préside leur conseil consultatif
des sciences de la Terre,
des sciences de la Terre,
06:54
and I chair their Earth Science
Advisory Committee,
Advisory Committee,
133
402927
2515
06:57
I was just up there last week in DC.
134
405466
1817
j'y étais la semaine dernière.
06:59
And I saw some really interesting things.
135
407307
1987
J'ai vu des choses très intéressantes.
07:01
Here's a NASA model
and science data from satellite
and science data from satellite
136
409318
3238
Voici un modèle de la NASA
et des données scientifiques satellite
et des données scientifiques satellite
07:04
showing the 2017 hurricane season.
137
412580
2283
montrant la saison cyclonique de 2017.
07:06
You see Hurricane Harvey there?
138
414887
2066
Vous voyez l'ouragan Harvey là ?
07:09
Look at all the dust coming off of Africa.
139
417649
2509
Regardez toute la poussière
partant d'Afrique.
partant d'Afrique.
07:12
Look at the wildfires up in northwest US
and in western Canada.
and in western Canada.
140
420617
4987
Regardez tous les incendies au nord-ouest
des États-Unis et dans l'ouest du Canada.
des États-Unis et dans l'ouest du Canada.
07:17
There comes Hurricane Irma.
141
425628
1800
Puis vient l'ouragan Irma.
07:20
This is fascinating to me.
142
428923
2143
Je trouve cela fascinant.
07:23
But admittedly, I'm a weather geek.
143
431688
2095
Certes, je suis passionné de météorologie.
07:26
But more importantly, it illustrates
that we have the technology
that we have the technology
144
434982
3476
Mais surtout, cela illustre
que nous avons la technologie
que nous avons la technologie
07:30
to not only observe the weather
and climate system,
and climate system,
145
438482
2579
pour observer la météo
et le système climatique,
et le système climatique,
07:33
but predict it.
146
441085
1150
mais aussi pour le prévoir.
07:34
There's scientific understanding,
147
442625
1762
Il y a une compréhension scientifique,
07:36
so there's no need for some
of those perceptions and biases
of those perceptions and biases
148
444411
3087
il n'y a donc pas besoin
de ces perceptions et préjugés
de ces perceptions et préjugés
07:39
that we've been talking about.
149
447522
1570
que nous avons évoqués.
07:41
We have knowledge.
150
449116
1199
Nous avons des connaissances.
07:42
But think about this ...
151
450339
1238
Réfléchissez à ceci...
07:43
This is Houston, Texas,
after Hurricane Harvey.
after Hurricane Harvey.
152
451601
3182
Voici Houston, au Texas,
après l'ouragan Harvey.
après l'ouragan Harvey.
07:47
Now, I write a contribution
for "Forbes" magazine periodically,
for "Forbes" magazine periodically,
153
455736
2963
J'écris périodiquement une contribution
pour le magazine « Forbes »
pour le magazine « Forbes »
07:50
and I wrote an article a week before
Hurricane Harvey made landfall, saying,
Hurricane Harvey made landfall, saying,
154
458733
4531
et, une semaine avant que l'ouragan Harvey
ne frappe, j'ai écrit un article disant :
ne frappe, j'ai écrit un article disant :
07:55
"There's probably going to be
40 to 50 inches of rainfall."
40 to 50 inches of rainfall."
155
463288
2842
« Il y aura probablement
entre 100 et 130 centimètres de pluie. »
entre 100 et 130 centimètres de pluie. »
07:58
I wrote that a week before it happened.
156
466776
2484
Je l'ai écrit une semaine
avant que cela n'arrive.
avant que cela n'arrive.
08:01
But yet, when you talk
to people in Houston,
to people in Houston,
157
469284
2126
Pourtant, quand vous parlez
aux gens de Houston,
aux gens de Houston,
08:03
people are saying, "We had no idea
it was going to be this bad."
it was going to be this bad."
158
471434
3073
les gens disent : « Nous ignorions
que cela serait si grave. »
que cela serait si grave. »
08:07
I'm just...
159
475093
1175
Je...
08:08
(Sigh)
160
476292
1181
(Soupire)
08:09
(Laughter)
161
477497
1136
(Rires)
08:10
A week before.
162
478657
1174
Une semaine avant.
08:11
But --
163
479855
1190
Mais --
08:13
I know, it's amusing, but the reality is,
164
481069
2498
Je sais que c'est amusant,
mais en réalité,
mais en réalité,
08:15
we all struggle with perceiving something
outside of our experience level.
outside of our experience level.
165
483591
6144
nous éprouvons tous des difficultés
à percevoir quelque chose
à percevoir quelque chose
au-delà de notre niveau d'expérience.
08:21
People in Houston
get rain all of the time,
get rain all of the time,
166
489759
2270
Les gens de Houston
ont constamment de la pluie,
ont constamment de la pluie,
08:24
they flood all of the time.
167
492053
1800
constamment des inondations.
08:26
But they've never experienced that.
168
494513
2334
Mais ils n'ont jamais connu cela.
08:29
Houston gets about 34 inches of rainfall
for the entire year.
for the entire year.
169
497561
4389
Il y a environ 86 centimètres
de précipitations par an à Houston.
de précipitations par an à Houston.
08:33
They got 50 inches in three days.
170
501974
2555
Il y en a eu 130 en trois jours.
08:37
That's an anomaly event,
that's outside of the normal.
that's outside of the normal.
171
505300
3091
C'est une anomalie,
c'est en dehors de la norme.
c'est en dehors de la norme.
08:42
So belief systems and biases,
literacy and misinformation.
literacy and misinformation.
172
510188
2841
Les croyances, les préjugés,
l'alphabétisation, la mésinformation.
l'alphabétisation, la mésinformation.
08:45
How do we step out of the boxes
that are cornering our perceptions?
that are cornering our perceptions?
173
513053
3883
Comment sortir des cases
qui acculent nos perceptions ?
qui acculent nos perceptions ?
08:50
Well we don't even have to go to Houston,
we can come very close to home.
we can come very close to home.
174
518633
3733
Pas besoin d'aller à Houston,
nous pouvons aller proche de chez nous.
nous pouvons aller proche de chez nous.
08:54
(Laughter)
175
522390
1181
(Rires)
08:55
Remember "Snowpocalypse?"
176
523595
1913
Vous souvenez-vous de « snowpocalypse » ?
08:57
(Laughter)
177
525532
1801
(Rires)
08:59
Snowmageddon?
178
527357
1500
« Snowmageddon » ?
09:00
Snowzilla?
179
528881
1151
« Snowzilla » ?
09:02
Whatever you want to call it.
180
530056
2029
Peu importe comment vous l'appelez.
09:04
All two inches of it.
181
532109
2317
Les cinq centimètres que cela a été.
09:06
(Laughter)
182
534450
2603
(Rires)
09:09
Two inches of snow
shut the city of Atlanta down.
shut the city of Atlanta down.
183
537077
2865
Cinq centimètres de neige
ont paralysé Atlanta.
ont paralysé Atlanta.
09:11
(Laughter)
184
539966
1571
(Rires)
09:14
But the reality is,
we were in a winter storm watch,
we were in a winter storm watch,
185
542982
4254
En réalité, nous étions en vigilance
pour tempête hivernale,
pour tempête hivernale,
09:19
we went to a winter weather advisory,
186
547260
2635
nous sommes passés
à un avertissement météo
à un avertissement météo
09:21
and a lot of people perceived that
as being a downgrade,
as being a downgrade,
187
549919
2650
et beaucoup de gens ont perçu cela
comme un déclassement :
comme un déclassement :
09:24
"Oh, it's not going to be as bad."
188
552593
1667
« Cela ne va pas être si grave. »
09:26
When in fact, the perception
was that it was not going to be as bad,
was that it was not going to be as bad,
189
554284
3230
Alors que la perception était
que cela n'allait pas être si grave,
que cela n'allait pas être si grave,
09:29
but it was actually an upgrade.
190
557538
1634
c'était un surclassement.
09:31
Things were getting worse
as the models were coming in.
as the models were coming in.
191
559196
2587
Les choses empiraient
au fur et à mesure des modèles.
au fur et à mesure des modèles.
09:33
So that's an example of how we get
boxed in by our perceptions.
boxed in by our perceptions.
192
561807
3806
C'est un exemple de comment
nos perceptions nous coincent.
nos perceptions nous coincent.
09:38
So, the question becomes,
193
566165
1976
La question devient :
09:40
how do we expand our radius?
194
568165
3491
comment augmenter notre rayon ?
09:45
The area of a circle is "pi r squared".
195
573823
1910
L'aire d'un cercle est pi x r².
09:47
We increase the radius,
we increase the area.
we increase the area.
196
575757
2243
Nous augmentons le rayon,
nous augmentons l'aire.
nous augmentons l'aire.
09:50
How do we expand our radius
of understanding about science?
of understanding about science?
197
578024
3981
Comment augmenter notre rayon
de compréhension scientifique ?
de compréhension scientifique ?
09:54
Here are my thoughts.
198
582593
1400
Voici mes idées.
09:56
You take inventory of your own biases.
199
584720
3071
Vous dressez l'inventaire de vos préjugés.
09:59
And I'm challenging you all to do that.
200
587815
2016
Je vous défie tous de le faire.
10:01
Take an inventory of your own biases.
201
589855
3024
Dressez l'inventaire de vos préjugés.
10:04
Where do they come from?
202
592903
1285
D'où viennent-ils ?
10:06
Your upbringing, your political
perspective, your faith --
perspective, your faith --
203
594212
3374
Votre éducation, votre vision
politique, votre croyance --
politique, votre croyance --
10:09
what shapes your own biases?
204
597610
2419
qu'est-ce qui donne forme à vos préjugés ?
10:13
Then, evaluate your sources --
205
601982
1437
Puis, évaluez vos sources --
10:15
where do you get
your information on science?
your information on science?
206
603443
2451
d'où tirez-vous
vos informations scientifiques ?
vos informations scientifiques ?
10:18
What do you read, what do you listen to,
207
606553
1976
Que lisez-vous, qu'écoutez-vous,
10:20
to consume your information on science?
208
608553
2000
pour consommer
vos informations scientifiques ?
vos informations scientifiques ?
10:23
And then, it's important to speak out.
209
611022
2746
Ensuite, il est important
de vous exprimer.
de vous exprimer.
10:25
Talk about how you evaluated your biases
and evaluated your sources.
and evaluated your sources.
210
613792
4118
Parlez de comment vous avez évalué
vos préjugés et vos sources.
vos préjugés et vos sources.
10:29
I want you to listen to this
little 40-second clip
little 40-second clip
211
617934
2770
Je veux que vous écoutiez
cet enregistrement de 40 secondes
cet enregistrement de 40 secondes
10:32
from one of the top
TV meteorologists in the US, Greg Fishel,
TV meteorologists in the US, Greg Fishel,
212
620728
4778
de l'un des meilleurs météorologues télé
des États-Unis, Greg Fishel,
des États-Unis, Greg Fishel,
10:37
in the Raleigh, Durham area.
213
625530
1523
dans la zone de Raleigh et Durham.
10:39
He's revered in that region.
214
627077
1675
Il a changé d'avis
mais était un climato-sceptique.
10:40
But he was a climate skeptic.
215
628776
1405
10:42
But listen to what he says
about speaking out.
about speaking out.
216
630205
2237
Écoutez ce qu'il dit
sur le fait de s'exprimer.
sur le fait de s'exprimer.
10:44
Greg Fishel:
The mistake I was making
The mistake I was making
217
632466
1736
Greg Fishel : L'erreur que je faisais,
10:46
and didn't realize until very recently,
218
634226
1954
et je ne l'ai réalisé que récemment,
10:48
was that I was only looking
for information
for information
219
636204
2593
était que je ne cherchais
que des informations
que des informations
10:50
to support what I already thought,
220
638821
2861
pour confirmer ce que je pensais déjà
10:53
and was not interested
in listening to anything contrary.
in listening to anything contrary.
221
641706
4107
et écouter toute information contraire
ne m'intéressait pas.
ne m'intéressait pas.
10:58
And so I woke up one morning,
222
646559
2071
Je me suis réveillé un matin
11:00
and there was this question in my mind,
223
648654
3698
et j'avais cette question en tête :
11:04
"Greg, are you engaging
in confirmation bias?
in confirmation bias?
224
652918
2604
« Greg, te livres-tu
au biais de confirmation ?
au biais de confirmation ?
11:07
Are you only looking for information
to support what you already think?"
to support what you already think?"
225
655546
3925
Ne cherches-tu que des informations
appuyant ce que tu penses déjà ? »
appuyant ce que tu penses déjà ? »
11:12
And if I was honest with myself,
and I tried to be,
and I tried to be,
226
660069
2439
Si j'étais honnête -
et j'essayais de l'être -
et j'essayais de l'être -
11:14
I admitted that was going on.
227
662522
2328
j'admettais que c'était ça.
11:17
And so the more I talked to scientists
228
665269
2514
Plus j'ai parlé à des scientifiques,
11:19
and read peer-reviewed literature
229
667807
2058
lu la littérature revue par des pairs
11:21
and tried to conduct myself the way
I'd been taught to conduct myself
I'd been taught to conduct myself
230
669889
4712
et essayé de me conduire
comme on m'avait appris à me conduire
comme on m'avait appris à me conduire
11:26
at Penn State when I was a student,
231
674625
2333
quand j'étais étudiant à l'université,
11:29
it became very difficult for me
to make the argument
to make the argument
232
677665
2692
plus il est devenu difficile
pour moi d'avancer
pour moi d'avancer
11:32
that we weren't at least
having some effect.
having some effect.
233
680381
2060
que nous n'avions pas
une petite incidence.
une petite incidence.
11:34
Maybe there was still a doubt
as to how much,
as to how much,
234
682465
2436
Il y avait peut-être un doute
sur son importance,
sur son importance,
11:36
but to say "nothing" was not
a responsible thing for me to do
a responsible thing for me to do
235
684925
4715
mais dire « aucune » n'était pas
la chose responsable à faire
la chose responsable à faire
11:41
as a scientist or a person.
236
689664
1800
en tant que scientifique ou personne.
11:45
JMS: Greg Fishel just talked
about expanding his radius
about expanding his radius
237
693387
3861
JMS : Greg Fishel vient de parler
d'augmenter son rayon
d'augmenter son rayon
11:49
of understanding of science.
238
697272
1623
de compréhension scientifique.
11:50
And when we expand our radius,
239
698919
2055
Quand nous augmentons notre rayon,
11:52
it's not about making a better future,
240
700998
3198
il ne s'agit pas
de rendre l'avenir meilleur,
de rendre l'avenir meilleur,
11:56
but it's about preserving
life as we know it.
life as we know it.
241
704220
3067
mais de préserver la vie
telle que nous la connaissons.
telle que nous la connaissons.
12:00
So as we think about expanding
our own radius in understanding science,
our own radius in understanding science,
242
708180
4954
Alors que nous pensons à augmenter
notre rayon de compréhension scientifique,
notre rayon de compréhension scientifique,
cela est crucial pour Athens, en Géorgie,
pour Atlanta, en Géorgie,
pour Atlanta, en Géorgie,
12:06
it's critical for Athens, Georgia,
for Atlanta, Georgia,
for Atlanta, Georgia,
243
714292
3372
12:09
for the state of Georgia,
and for the world.
and for the world.
244
717688
2858
pour l'État de Géorgie et pour le monde.
12:12
So expand your radius.
245
720857
2071
Augmentez votre rayon.
12:14
Thank you.
246
722952
1183
Merci.
12:16
(Applause)
247
724159
4015
(Applaudissements)
ABOUT THE SPEAKER
J. Marshall Shepherd - MeteorologistDr. J. Marshall Shepherd is a leading international expert in weather and climate and is the Georgia Athletic Association Distinguished Professor of Geography and Atmospheric Sciences at the University of Georgia.
Why you should listen
Dr. J. Marshall Shepherd was the 2013 President of American Meteorological Society (AMS), the nation's largest and oldest professional/science society in the atmospheric and related sciences. He serves as Director of the University of Georgia's (UGA) Atmospheric Sciences Program and Full Professor in the Department of Geography where he is Associate Department Head.
Shepherd is also the host of The Weather Channel’s Weather Geeks, a pioneering Sunday talk show dedicated to science, and he is a contributor to Forbes Magazine. Dr. Shepherd routinely appears on national media outlets like CNN, The Weather Channel, CBS's Face The Nation and more. He also provides expertise to NASA, NOAA, The White House, Congress and other stakeholders.
J. Marshall Shepherd | Speaker | TED.com