ABOUT THE SPEAKER
J. Marshall Shepherd - Meteorologist
Dr. J. Marshall Shepherd is a leading international expert in weather and climate and is the Georgia Athletic Association Distinguished Professor of Geography and Atmospheric Sciences at the University of Georgia.

Why you should listen

Dr. J. Marshall Shepherd was the 2013 President of American Meteorological Society (AMS), the nation's largest and oldest professional/science society in the atmospheric and related sciences. He serves as Director of the University of Georgia's (UGA) Atmospheric Sciences Program and Full Professor in the Department of Geography where he is Associate Department Head.

Shepherd is also the host of The Weather Channel’s Weather Geeks, a pioneering Sunday talk show dedicated to science, and he is a contributor to Forbes Magazine. Dr. Shepherd routinely appears on national media outlets like CNN, The Weather Channel, CBS's Face The Nation and more. He also provides expertise to NASA, NOAA, The White House, Congress and other stakeholders.

More profile about the speaker
J. Marshall Shepherd | Speaker | TED.com
TEDxUGA

J. Marshall Shepherd: 3 kinds of bias that shape your worldview

제이 마셜 셰퍼드(J. Marshall Shepherd): 세상을 보는 관점을 형성하는 세 가지 편견

Filmed:
2,252,877 views

무엇이 과학에 대한 인지와 오해를 만들어 낼까요? 기상학자 제이 마셜 셰퍼드는 확증편향, 더닝-크루거와 인지 부조화가 어떻게 우리의 생각과 지식에 대해 영향을 끼치는지-- 그리고 어떡하면 그것보다 더 강력한것: 지식과 대체할 수 있는지에 대해 공유합니다.
- Meteorologist
Dr. J. Marshall Shepherd is a leading international expert in weather and climate and is the Georgia Athletic Association Distinguished Professor of Geography and Atmospheric Sciences at the University of Georgia. Full bio

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00:12
I'm a meteorologist기상 by degree정도,
0
952
1762
학위로 따지면 저는 기상학자입니다
00:14
I have a bachelor's학사,
master's석사 and PhD박사 in physical물리적 인 meteorology기상학,
1
2738
3143
저는 물리 기상학에 학사,
석사, 박사 학위가 있습니다
00:17
so I'm a meteorologist기상, card카드 carrying적재.
2
5905
2136
저는 정식 기상학자입니다
00:20
And so with that comes온다
four사 questions질문들, always.
3
8444
4699
그래서 네 가지 질문들이
항상 따라다닙니다
00:25
This is one prediction예측
I will always get right.
4
13167
2556
이건 제가 항상 맞추는
예측 중 하나입니다
00:27
(Laughter웃음)
5
15747
1856
(웃음)
00:29
And those questions질문들 are,
6
17627
2048
그리고 그 질문들은 다음과 같아요.
00:31
"Marshall마샬, what channel채널 are you on?"
7
19699
2484
"마샬, 당신은
어느 채널에 나오나요?"
00:34
(Laughter웃음)
8
22207
1817
(웃음)
00:36
"Dr박사. Shepherd목자, what's the weather날씨
going to be tomorrow내일?"
9
24048
2841
"셰퍼드 박사님,
내일 날씨는 어떤가요?"
00:38
(Laughter웃음)
10
26913
1000
(웃음)
00:39
And oh, I love this one:
11
27937
1587
그리고 전 이 질문을 좋아하는데요.
00:41
"My daughter딸 is getting점점 married기혼
next다음 것 September구월, it's an outdoor집 밖의 wedding혼례.
12
29548
3445
"제 딸이 내년 9월에
결혼을 할 건데, 야외 결혼식이에요.
00:45
Is it going to rain비?"
13
33017
1210
비가 올까요?"
00:46
(Laughter웃음)
14
34251
1382
(웃음)
00:47
Not kidding농담하는, I get those,
and I don't know the answer대답 to that,
15
35657
2905
농담이 아니라 저런 질문들을 받지만
저도 정답을 모릅니다.
00:50
the science과학 isn't there.
16
38586
1600
과학적인 질문이 아니니까요.
00:53
But the one I get a lot these days일 is,
17
41185
2903
하지만 제가 요즘 들어서
많이 받는 질문은
00:56
"Dr박사. Shepherd목자, do you believe
in climate기후 change변화?"
18
44112
4852
"셰퍼드 박사님은
기후 변화 현상을 믿으시나요?"
01:01
"Do you believe in global글로벌 warming따뜻하게 함?"
19
49331
2706
"지구 온난화 현상을 믿으시나요?"
01:04
Now, I have to gather모으다 myself자기
every...마다 time I get that question문제.
20
52807
3699
저런 질문들을 받을 때마다
마음의 준비를 단단히 해야합니다.
01:08
Because it's an ill-posed아픈 포즈 question문제 --
21
56530
1762
질문이 타당하지 않으니까요.
01:10
science과학 isn't a belief믿음 system체계.
22
58316
2000
과학은 신념체계가 아니에요.
01:12
My son아들, he's 10 --
he believes믿는다 in the tooth이 fairy요정.
23
60911
3266
제 10살 짜리 아들은
이빨요정이 있다고 믿습니다.
01:16
And he needs필요 to get over that,
because I'm losing지는 dollars불화, fast빠른.
24
64998
3389
제 돈이 급격히 줄고 있어서
아들이 그 실체를 알아야 할텐데요.
01:20
(Laughter웃음)
25
68411
2317
(웃음)
01:22
But he believes믿는다 in the tooth이 fairy요정.
26
70752
1825
근데 제 아들은
이빨요정의 존재를 믿습니다.
01:24
But consider중히 여기다 this.
27
72601
1971
하지만 이것을 한번 생각해보세요.
01:27
Bank은행 of America미국 building건물,
there, in Atlanta애틀랜타.
28
75361
2548
이 사진은 애틀랜타의 미국 은행입니다.
01:29
You never hear듣다 anyone누군가 say,
29
77933
2555
우리는 이런 질문을
들어본 적이 없을 건데요.
01:32
"Do you believe, if you go
to the top상단 of that building건물
30
80512
2579
"당신은 저 빌딩 꼭대기에 가서
01:35
and throw던지다 a ball공 off, it's going to fall가을?"
31
83115
2254
공을 던지면 떨어질 것을 믿습니까?"
01:37
You never hear듣다 that,
because gravity중량 is a thing.
32
85807
3334
우리는 이런 질문을 받지 않는 게
중력이라는 것이 존재하기 때문이죠.
01:42
So why don't we hear듣다 the question문제,
33
90427
2285
그럼 우리는 왜 이 질문을
들어보지 못했을까요.
01:44
"Do you believe in gravity중량?"
34
92736
1805
"당신은 중력의 존재를 믿습니까?"
01:46
But of course코스, we hear듣다 the question문제,
35
94565
1858
하지만 당연히 우리는
이런 질문을 들어요.
01:48
"Do you believe in global글로벌 warming따뜻하게 함?"
36
96447
2333
"지구 온난화 현상을 믿으십니까?"
01:52
Well, consider중히 여기다 these facts사리.
37
100161
2412
이런 사실들을 한번 생각해보세요.
01:55
The American미국 사람 Association협회
for the Advancement진보 of Science과학, AAASAaas,
38
103799
3096
미국과학진흥협회(AAAS)는
01:58
one of the leading주요한
organizations조직 in science과학,
39
106919
2849
과학분야의 선두 주자 중 하나인데요.
02:01
queried쿼리 scientists과학자들 and the public공공의
on different다른 science과학 topics주제.
40
109792
3920
과학자들과 대중에게
다양한 과학주제에 대한 질문을 했습니다.
02:05
Here are some of them:
41
113736
1199
여기 그 중 몇몇 질문이 있어요.
02:06
genetically유 전적으로 modified수정 된 food식품,
animal동물 research연구, human인간의 evolution진화.
42
114959
3927
유전자 변형 식품, 동물연구,
인간의 진화 등 입니다.
02:11
And look at what the scientists과학자들
say about those,
43
119709
2500
그리고 과학자들이 이 주제들에 대해
어떻게 말하는지 보세요.
02:14
the people that actually사실은
study연구 those topics주제, in red빨간,
44
122233
2714
이러한 주제들에 대해 실제로 연구하는
분들이 빨간색 그래프입니다.
02:16
versus대 the gray회색, what the public공공의 thinks생각해..
45
124971
2627
회색 그래프는 대중이 어떻게
생각하는지를 보여줍니다
02:19
How did we get there?
46
127622
1586
어떻게 이런 의견 차이가
나는 것일까요?
02:21
How did we get there?
47
129982
1492
어떻게 이런 의견 차이가
나는 것일까요?
02:24
That scientists과학자들 and the public공공의
are so far멀리 apart떨어져서 on these science과학 issues문제.
48
132743
3901
과학자들과 대중이 과학적 이슈들에
대해 너무나 다르게 생각하고 있어요.
02:29
Well, I'll come a little bit비트
closer더 가까운 to home for me,
49
137260
2396
이제 제 분야와 조금 더
연관된 얘기를 하자면,
02:31
climate기후 change변화.
50
139680
1150
기후변화에 대해서요.
02:33
Eighty-seven87개 percent퍼센트 of scientists과학자들
51
141339
2892
87%의 과학자들은
02:36
believe that humans인간 are contributing기여하는
to climate기후 change변화.
52
144255
4208
인간이 기후변화에
영향을 끼치고 있다고 믿습니다.
02:41
But only 50 percent퍼센트 of the public공공의?
53
149450
2267
하지만 겨우 50%의 대중들만이
그렇게 생각한다니요?
02:45
How did we get there?
54
153323
1381
왜 이런 현상이 일어났을까요?
02:46
So it begs~을 구걸하다 the question문제,
55
154728
1303
이 현상은 이러한
의문을 들게 하는데요.
02:48
what shapes도형 perceptions지각 about science과학?
56
156055
4737
과학에 대한 인식을
형성하는 것은 무엇일까요?
02:54
It's an interesting재미있는 question문제
57
162655
1390
이것은 흥미로운 질문입니다.
02:56
and one that I've been
thinking생각 about quite아주 a bit비트.
58
164069
2578
그리고 제가 오랫동안
생각해보았던 문제이기도 합니다.
03:00
I think that one thing that shapes도형
perceptions지각 in the public공공의, about science과학,
59
168434
4666
제 생각에는 과학에 대한 대중들의
인식을 형성하는 것 중 하나가
03:05
is belief믿음 systems시스템 and biases편향.
60
173124
2190
신념체계와 편견인 것 같습니다.
03:08
Belief믿음 systems시스템 and biases편향.
61
176339
1436
신념체계와 편견이요.
03:09
Go with me for a moment순간.
62
177799
1600
잠깐 저와 함께 생각해보시죠.
03:12
Because I want to talk
about three세 elements집단 of that:
63
180005
2453
신념체계와 편견의 세 가지 요소에
대해 얘기해보고 싶습니다.
03:14
confirmation확인 bias바이어스, Dunning-Kruger더닝 크루거 effect효과
64
182482
3673
확증편향과 더닝-크루거 효과
03:18
and cognitive인지 적 dissonance불협화음.
65
186179
1865
그리고 인지 부조화에 대해서요.
03:20
Now, these sound소리 like big큰, fancy공상,
academic학생 terms자귀, and they are.
66
188068
4023
이 용어들이 크고 멋지고 학문적인
것처럼 들리는데 실제로 그렇습니다.
03:24
But when I describe기술하다 them,
you're going to be like, "Oh!
67
192585
3627
하지만 제가 이 용어들을 설명하면,
여러분들은 아마도
03:28
I recognize인정하다 that; I even know
somebody어떤 사람 that does that."
68
196236
3733
"아! 뭔지 알겠네요, 심지어 제 지인 중에
저러는 사람이 있어요." 라고 말할 것입니다.
03:33
Confirmation확인 bias바이어스.
69
201355
1579
확증편향은
03:36
Finding발견 evidence증거 that supports지원
what we already이미 believe.
70
204260
4472
우리가 이미 믿고 있는 것을
뒷받침하는 증거를 찾는 것입니다.
03:40
Now, we're probably아마 all
a little bit비트 guilty저지른 of that at times타임스.
71
208756
2924
아마도 우리 모두가 가끔
이렇게 하기 때문에 찔릴 것 같은데요.
03:45
Take a look at this.
72
213427
1539
들어보세요.
03:46
I'm on Twitter지저귀다.
73
214990
1317
저는 트위터를 합니다.
03:48
And often자주, when it snows눈,
74
216331
2404
그리고 가끔 눈이 오면,
03:50
I'll get this tweet짹짹 back to me.
75
218759
1889
저는 이런 트윗을 받아요.
03:52
(Laughter웃음)
76
220672
2476
(웃음)
03:55
"Hey, Dr박사. Shepherd목자, I have 20 inches신장
of global글로벌 warming따뜻하게 함 in my yard마당,
77
223172
3729
"셰퍼드 박사님, 제 정원에 20인치짜리
지구온난화가 있는데요.
03:58
what are you guys
talking말하는 about, climate기후 change변화?"
78
226925
2984
기후 변화라니,
무슨 말을 하는 거예요?"
04:01
I get that tweet짹짹 a lot, actually사실은.
79
229933
1738
저는 사실 이런 트윗을 많이 받습니다.
04:04
It's a cute귀엽다 tweet짹짹,
it makes~을 만든다 me chuckle킬킬 웃음 as well.
80
232909
2937
저를 웃게 만드는 귀여운 트윗이죠.
04:07
But it's oh, so fundamentally근본적으로
scientifically과학적으로 flawed결함이있는.
81
235870
3945
하지만 이런 트윗은 근본적으로
과학적 결점이 있습니다.
04:12
Because it illustrates설명하다
82
240292
1558
왜냐하면 그건
04:13
that the person사람 tweeting트위터
doesn't understand알다
83
241874
2021
트윗하는 사람이
04:15
the difference차
between중에서 weather날씨 and climate기후.
84
243919
2102
날씨와 기후의 차이점을
이해하지 못함을 보여주기 때문입니다.
04:19
I often자주 say, weather날씨 is your mood기분
85
247466
3548
저는 종종 날씨는 당신의 기분이고,
04:23
and climate기후 is your personality인격.
86
251038
2459
기후는 당신의 성격이라고 말합니다.
04:26
Think about that.
87
254981
1151
한번 생각해보세요.
04:28
Weather날씨 is your mood기분,
climate기후 is your personality인격.
88
256156
2444
날씨는 당신의 기분이고,
기후는 당신의 성격이라는 것을요.
04:30
Your mood기분 today오늘 doesn't necessarily필연적으로
tell me anything about your personality인격,
89
258624
3985
오늘 당신의 기분이
당신의 성격을 보여주지는 않아요.
04:34
nor...도 아니다 does a cold감기 day tell me anything
about climate기후 change변화,
90
262633
2770
추운 날이 기후변화를
나타내는 것이 아닌 것 처럼요,
04:37
or a hot뜨거운 day, for that matter문제.
91
265427
2000
또는 더운 날이
기후변화를 보여주지는 않죠.
04:41
Dunning-Kruger더닝 크루거.
92
269974
1150
더닝-크루거 효과입니다.
04:43
Two scholars학자 from Cornell코넬
came왔다 up with the Dunning-Kruger더닝 크루거 effect효과.
93
271616
3055
코넬 출신인 두 명의 학자가 더닝-크루거
효과를 생각해냈습니다.
04:46
If you go look up
the peer-reviewed동료 심사를 거친 paper종이 for this,
94
274695
2381
상호 심사 논문을 검색해 보신다면
04:49
you will see all kinds종류
of fancy공상 terminology술어:
95
277100
2469
여러가지 화려한 용어들을 보실 거예요.
04:51
it's an illusory환상의 superiority우월 complex복잡한,
thinking생각 we know things.
96
279593
3643
실체가 없는 우월 콤플렉스죠.
04:55
In other words말, people think
they know more than they do.
97
283260
2817
즉, 사람들은 자신이 실제로 아는 것보다
더 많이 알고 있다고 생각해요.
04:59
Or they underestimate싼 어림
what they don't know.
98
287553
2933
혹은 자신이 얼마나
모르는지를 과소평가합니다.
05:02
And then, there's cognitive인지 적 dissonance불협화음.
99
290847
2467
그리고 인지 부조화가 있습니다.
05:06
Cognitive인지 적 dissonance불협화음 is interesting재미있는.
100
294831
2333
인지부조화는 흥미롭습니다.
05:09
We just recently요새 had Groundhog마호가니 Day, right?
101
297538
2650
최근에 성촉절이었죠?
05:13
Now, there's no better definition정의
of cognitive인지 적 dissonance불협화음
102
301132
2721
인지부조화에 대한 정의는
05:15
than intelligent지적인 people asking질문 me
if a rodent's설치류 forecast예보 is accurate정확한.
103
303877
3518
현명한 사람들이 저에게 설치류가 예보한 게
정확한지를 실제로 물어본다는 것입니다.
05:19
(Laughter웃음)
104
307419
2731
(웃음)
05:22
But I get that, all of the time.
105
310174
2547
하지만 저는 항상 이런 질문을 받아요.
05:24
(Laughter웃음)
106
312745
1254
(웃음)
05:26
But I also또한 hear듣다
about the Farmer's농부 Almanac연감.
107
314023
3603
저는 농사 연감에 대해서도
질문을 받습니다.
05:29
We grew자랐다 up on the Farmer's농부 Almanac연감,
people are familiar익숙한 with it.
108
317650
3196
우리는 농사 연감에 의해 컸어요,
사람들은 그것에 익숙해요.
05:34
The problem문제 is, it's only
about 37 percent퍼센트 accurate정확한,
109
322259
3412
문제는 농사 연감의 정확도가
37% 밖에 되지 않는다는 것입니다.
05:37
according~에 따라 to studies연구
at Penn펜 State상태 University대학.
110
325695
3134
펜실베니아 주립 대학교에
따르면 말이죠.
05:43
But we're in an era연대 of science과학
111
331458
3571
하지만 우리는
05:47
where we actually사실은
can forecast예보 the weather날씨.
112
335053
2064
실제로 날씨를 예측할 수 있는
과학의 시대에 살고 있습니다.
05:49
And believe it or not, and I know
some of you are like, "Yeah, right,"
113
337141
3421
믿거나 말거나, 저는 여러분 중 몇몇은
"맞아, 그래." 라고 하는 것을 알아요.
05:52
we're about 90 percent퍼센트 accurate정확한, or more,
with weather날씨 forecast예보.
114
340586
3023
날씨 예보는 90% 정도 정확합니다.
05:55
You just tend지키다 to remember생각해 내다
the occasional가끔 miss미스..., you do.
115
343633
2624
어쩌다 틀리는 것들만
기억하셔서 그래요.
05:58
(Laughter웃음)
116
346281
1150
(웃음)
06:02
So confirmation확인 bias바이어스,
Dunning-Kruger더닝 크루거 and cognitive인지 적 dissonance불협화음.
117
350263
3405
확증편향, 더닝-크루거 효과와
인지 부조화
06:05
I think those shape모양 biases편향 and perceptions지각
that people have about science과학.
118
353692
5412
이것들이 과학에 대한 사람들의 편견과
인식을 만들어 내는 것 같아요.
06:11
But then, there's literacy조용 용습
and misinformation오보
119
359625
2149
그리고 거기에는
이해와 오해가 있습니다.
06:13
that keep us boxed박스형의 in, as well.
120
361798
2067
그것이 우리를 한계에
가두어 두고 있죠.
06:17
During동안 the hurricane허리케인 season시즌 of 2017,
121
365911
2484
2017년 태풍 시기에,
06:20
media미디어 outlets소매점 had to actually사실은
assign양수인 reporters기자
122
368419
4213
언론사들은 기자들을 지정해서
06:24
to dismiss버리다 fake모조품 information정보
about the weather날씨 forecast예보.
123
372656
4157
날씨예보에 대해
가짜 정보를 내보내라고 했어요.
06:30
That's the era연대 that we're in.
124
378204
1934
우리가 살고 있는 시대의 이야기입니다.
06:32
I deal거래 with this all the time
in social사회적인 media미디어.
125
380644
2437
저는 소셜미디어에서 늘 겪는 일이에요.
06:35
Someone어떤 사람 will tweet짹짹 a forecast예보 --
126
383105
1587
누군가 날씨 예보를 트위터에 올리고
06:36
that's a forecast예보 for Hurricane허리케인 Irma어 마,
but here's여기에 the problem문제:
127
384716
2936
허리케인 이마에 대한 예보인데요,
거기에 문제가 있어요.
06:39
it didn't come from the Hurricane허리케인 Center센터.
128
387676
2000
그 정보는 허리케인 센터에서
나온 게 아니었어요.
06:42
But people were tweeting트위터
and sharing나누는 this; it went갔다 viral바이러스 성의.
129
390608
2787
하지만 사람들은 이것을 공유했고
엄청나게 퍼졌어요.
하지만 국립 허리케인 센터에서
온 정보가 아니었어요.
06:45
It didn't come from
the National내셔널 Hurricane허리케인 Center센터 at all.
130
393419
2865
06:50
So I spent지출하다 12 years연령 of my career직업 at NASANASA
131
398363
2484
지난 12년동안 NASA에서 일하고
06:52
before coming오는
to the University대학 of Georgia그루지야,
132
400871
2032
조지아대학에 오기 전에,
06:54
and I chair의자 their그들의 Earth지구 Science과학
Advisory자문 Committee위원회,
133
402927
2515
지구과학 자문위원회를 주재하면서,
지난주에 워싱턴 D.C에 있었어요.
06:57
I was just up there last week주 in DCDC.
134
405466
1817
06:59
And I saw some really interesting재미있는 things.
135
407307
1987
그리고 거기서 매우
흥미로운 점들을 발견했습니다.
NASA 모델과 위성 과학 자료인데요.
07:01
Here's여기에 a NASANASA model모델
and science과학 data데이터 from satellite위성
136
409318
3238
07:04
showing전시 the 2017 hurricane허리케인 season시즌.
137
412580
2283
2017년 허리케인 시기를 보여줍니다.
07:06
You see Hurricane허리케인 Harvey하비 there?
138
414887
2066
저기에 허리케인 하비 보이시나요?
07:09
Look at all the dust먼지 coming오는 off of Africa아프리카.
139
417649
2509
아프리카에서부터 오는 먼지들을 보세요.
07:12
Look at the wildfires산불 up in northwest북서 US
and in western서부 사람 Canada캐나다.
140
420617
4987
미국의 북서부와 캐나다 서부 지역에
있는 산불을 보세요.
07:17
There comes온다 Hurricane허리케인 Irma어 마.
141
425628
1800
거기서 허리케인 어마가 왔어요.
07:20
This is fascinating매혹적인 to me.
142
428923
2143
저에게는 이러한 것이
매우 흥미롭습니다.
07:23
But admittedly솔직히, I'm a weather날씨 geek괴짜.
143
431688
2095
물론, 저는 날씨 괴짜입니다.
07:26
But more importantly중요하게, it illustrates설명하다
that we have the technology과학 기술
144
434982
3476
이것은 우리가
07:30
to not only observe관찰하다 the weather날씨
and climate기후 system체계,
145
438482
2579
날씨와 기후체계를
관찰만 할 수 있는 것이 아니라,
07:33
but predict예측하다 it.
146
441085
1150
예측할 수 있다는 것을 보여줍니다.
07:34
There's scientific과학적 understanding이해,
147
442625
1762
여기에는 과학적 기반이 있기 때문에
07:36
so there's no need for some
of those perceptions지각 and biases편향
148
444411
3087
방금 전까지 얘기했던 인식과 편견들이
07:39
that we've우리는 been talking말하는 about.
149
447522
1570
필요하지 않습니다.
07:41
We have knowledge지식.
150
449116
1199
우리에게는 지식이 있어요.
07:42
But think about this ...
151
450339
1238
하지만 생각해 보세요.
07:43
This is Houston휴스턴, Texas텍사스,
after Hurricane허리케인 Harvey하비.
152
451601
3182
이것은 허리케인 하비가 지나간 후
휴스턴, 텍사스의 모습입니다.
07:47
Now, I write쓰다 a contribution기부
for "Forbes포브스" magazine매거진 periodically주기적으로,
153
455736
2963
저는 포브스 잡지에
정기적으로 기고를 하는데요.
07:50
and I wrote쓴 an article조 a week주 before
Hurricane허리케인 Harvey하비 made만든 landfall사태, saying속담,
154
458733
4531
허리케인 하비가 오기
일주일 전에 기사를 썼어요.
07:55
"There's probably아마 going to be
40 to 50 inches신장 of rainfall강우."
155
463288
2842
"아마 40에서 50인치 정도의
비가 내릴 것 같습니다." 라고요
07:58
I wrote쓴 that a week주 before it happened일어난.
156
466776
2484
실제로 태풍 상륙
1주일 전에 쓴 글입니다.
08:01
But yet아직, when you talk
to people in Houston휴스턴,
157
469284
2126
그런데 정작 휴스턴에 살고있는
주민들과 얘기를 하면
08:03
people are saying속담, "We had no idea생각
it was going to be this bad나쁜."
158
471434
3073
사람들은 이렇게 말합니다,
"정말 이렇게 심각할 줄은 전혀 몰랐어."
08:07
I'm just...
159
475093
1175
저는 그냥...
08:08
(Sigh한숨)
160
476292
1181
(한숨)
08:09
(Laughter웃음)
161
477497
1136
(웃음)
08:10
A week주 before.
162
478657
1174
일주일 전이에요.
08:11
But --
163
479855
1190
하지만
08:13
I know, it's amusing즐거움, but the reality현실 is,
164
481069
2498
알아요, 재미있어요. 하지만 현실은
08:15
we all struggle노력 with perceiving지각 something
outside외부 of our experience경험 level수평.
165
483591
6144
우리가 경험해보지 못한 것을
받아들이는 게 어렵다는 것입니다.
08:21
People in Houston휴스턴
get rain비 all of the time,
166
489759
2270
휴스턴에는 늘 비가 내립니다.
08:24
they flood홍수 all of the time.
167
492053
1800
항상 홍수가 일어나요.
08:26
But they've그들은 never experienced경험있는 that.
168
494513
2334
하지만 그 정도로 심각한 홍수는
경험해보지 못한 것이죠.
08:29
Houston휴스턴 gets도착 about 34 inches신장 of rainfall강우
for the entire완전한 year년.
169
497561
4389
휴스턴의 1년 강우량은
34인치입니다.
08:33
They got 50 inches신장 in three세 days일.
170
501974
2555
그런데 3일만에
50인치의 비가 내렸어요.
그것은 기상 이변입니다.
정상의 범위를 벗어난 일이었어요.
08:37
That's an anomaly변칙 event행사,
that's outside외부 of the normal표준.
171
505300
3091
08:42
So belief믿음 systems시스템 and biases편향,
literacy조용 용습 and misinformation오보.
172
510188
2841
신념체계와 편견, 이해와 오해
08:45
How do we step단계 out of the boxes상자들
that are cornering코너 링 our perceptions지각?
173
513053
3883
이를 극복하기 위해선
어떻게 해야할까요?
08:50
Well we don't even have to go to Houston휴스턴,
we can come very close닫기 to home.
174
518633
3733
휴스턴에 반드시 가지 않아도
집 근처에서도 가능한 일이죠,
08:54
(Laughter웃음)
175
522390
1181
(웃음)
08:55
Remember생각해 내다 "Snowpocalypse스노포칼립스?"
176
523595
1913
스노포칼립스라는 신조어를 기억하시나요?
08:57
(Laughter웃음)
177
525532
1801
(웃음)
08:59
Snowmageddon스노마게돈?
178
527357
1500
스노매가돈은요?
09:00
Snowzilla스노질라?
179
528881
1151
스노질라는요?
09:02
Whatever도대체 무엇이 you want to call it.
180
530056
2029
뭐라고 부르든
09:04
All two inches신장 of it.
181
532109
2317
2인치 밖에 되지 않았죠.
09:06
(Laughter웃음)
182
534450
2603
(웃음)
09:09
Two inches신장 of snow눈
shut닫은 the city시티 of Atlanta애틀랜타 down.
183
537077
2865
2인치의 눈에 아틀랜타
시내가 폐쇄되어 버렸습니다.
(웃음)
09:11
(Laughter웃음)
184
539966
1571
09:14
But the reality현실 is,
we were in a winter겨울 storm폭풍 watch,
185
542982
4254
하지만 실제로,
겨울폭풍에 대한 경보를 받았고
09:19
we went갔다 to a winter겨울 weather날씨 advisory자문,
186
547260
2635
겨울 기상 주의보를 받았어요.
09:21
and a lot of people perceived감지 된 that
as being존재 a downgrade다운 그레이드,
187
549919
2650
그리고 많은 사람들이 그것이
별일 아닐 것이라고 생각했어요.
09:24
"Oh, it's not going to be as bad나쁜."
188
552593
1667
"그렇게 나쁘지 않을 거야."
09:26
When in fact것, the perception지각
was that it was not going to be as bad나쁜,
189
554284
3230
사실은 별일 아닐 것이라고 인식했지만,
09:29
but it was actually사실은 an upgrade업그레이드.
190
557538
1634
실제로는 그렇지 않고 악화되었어요.
09:31
Things were getting점점 worse보다 나쁜
as the models모델 were coming오는 in.
191
559196
2587
기상관측모델들이 도입되면서
상황이 더 나빠졌어요.
09:33
So that's an example예 of how we get
boxed박스형의 in by our perceptions지각.
192
561807
3806
이러한 것은 얼마나 우리 자신의
인식 속에 갇혀있는지를 보여줍니다.
09:38
So, the question문제 becomes된다,
193
566165
1976
그렇다면 질문은,
09:40
how do we expand넓히다 our radius반지름?
194
568165
3491
생각의 반경을 어떻게 넓혀야 할까요?
09:45
The area지역 of a circle원 is "pi파이 r squared제곱 한".
195
573823
1910
원의 넓이는 파이 알 제곱입니다.
09:47
We increase증가하다 the radius반지름,
we increase증가하다 the area지역.
196
575757
2243
반지름을 넓히면 원의 넓이도 커지겠죠.
09:50
How do we expand넓히다 our radius반지름
of understanding이해 about science과학?
197
578024
3981
과학을 이해하는 생각의 반경을
어떻게 넓혀야 할까요?
09:54
Here are my thoughts생각들.
198
582593
1400
제 생각은 이렇습니다.
09:56
You take inventory목록 of your own개인적인 biases편향.
199
584720
3071
먼저 스스로의 편견에 대해서
성찰을 해보세요.
09:59
And I'm challenging도전적인 you all to do that.
200
587815
2016
여러분 모두 해보시도록 권합니다.
10:01
Take an inventory목록 of your own개인적인 biases편향.
201
589855
3024
스스로의 편견에 대해서
성찰을 해보세요.
10:04
Where do they come from?
202
592903
1285
그것들이 어디서 오나요?
10:06
Your upbringing육성, your political주재관
perspective원근법, your faith신앙 --
203
594212
3374
여러분의 가정 교육,
정치적 시각, 믿음
10:09
what shapes도형 your own개인적인 biases편향?
204
597610
2419
여러분의 편견을
만드는 것이 무엇입니까?
10:13
Then, evaluate평가하다 your sources원천 --
205
601982
1437
그 다음 그것의 출처를 가늠해봅니다.
10:15
where do you get
your information정보 on science과학?
206
603443
2451
과학에 대한 정보는 어디서 들으시나요?
10:18
What do you read독서, what do you listen to,
207
606553
1976
무엇을 읽으시고, 무엇을 들으시나요?
10:20
to consume바싹 여위다 your information정보 on science과학?
208
608553
2000
과학에 대한 정보를 얻기 위해서요?
10:23
And then, it's important중대한 to speak말하다 out.
209
611022
2746
그리고 이에 대해 솔직하게
말하는 것이 중요합니다.
10:25
Talk about how you evaluated평가 된 your biases편향
and evaluated평가 된 your sources원천.
210
613792
4118
여러분의 편견과 출처들을
어떻게 평가했는지 말이죠.
10:29
I want you to listen to this
little 40-second clip클립
211
617934
2770
40초짜리 짧은 영상을
잠시 보셨으면 합니다.
10:32
from one of the top상단
TVTV meteorologists기상 in the US, Greg그렉 Fishel피시엘 (것)들,
212
620728
4778
미국 상위 TV 기상학자 그렉 피쉘,
10:37
in the Raleigh롤리, Durham더럼 area지역.
213
625530
1523
롤리, 더럼 지역에 살고 있습니다.
10:39
He's revered존경받는 in that region부위.
214
627077
1675
그 지역에서 존경받는 사람이에요.
10:40
But he was a climate기후 skeptic회의론자.
215
628776
1405
하지만 그는 기후에 대해
의심이 많았어요.
10:42
But listen to what he says말한다
about speaking말하기 out.
216
630205
2237
하지만 그가 공개적으로
말하는 내용을 들어보세요.
10:44
Greg그렉 Fishel피시엘 (것)들:
The mistake잘못 I was making만들기
217
632466
1736
그렉 피셀: 제가 저지른 실수는
10:46
and didn't realize깨닫다 until...까지 very recently요새,
218
634226
1954
최근에야 깨달았는데요.
10:48
was that I was only looking
for information정보
219
636204
2593
제가 보고자 했던 정보는
10:50
to support지원하다 what I already이미 thought,
220
638821
2861
기존에 제가 생각했던것과
부합하는 것 뿐이었습니다.
10:53
and was not interested관심있는
in listening청취 to anything contrary반대로.
221
641706
4107
그리고 그와 반대인 것에는
전혀 관심이 없었어요.
10:58
And so I woke깨우다 up one morning아침,
222
646559
2071
어느날 아침 일어나자,
11:00
and there was this question문제 in my mind마음,
223
648654
3698
한 질문이 제 머릿속에 떠올랐습니다.
11:04
"Greg그렉, are you engaging매력적인
in confirmation확인 bias바이어스?
224
652918
2604
"그렉, 확증편향을 하고 있는 거니?
11:07
Are you only looking for information정보
to support지원하다 what you already이미 think?"
225
655546
3925
네가 생각하고 있는 것들을
뒷받침해줄 수 있는 정보만 찾는 거야?"
11:12
And if I was honest정직한 with myself자기,
and I tried시도한 to be,
226
660069
2439
제 자신에게 솔직해지자면,
11:14
I admitted인정 된 that was going on.
227
662522
2328
그렇다고 인정했습니다.
11:17
And so the more I talked말한 to scientists과학자들
228
665269
2514
그래서 과학자들과
더 많은 이야기를 나누고,
11:19
and read독서 peer-reviewed동료 심사를 거친 literature문학
229
667807
2058
상호 심사 논문을 읽고,
11:21
and tried시도한 to conduct행위 myself자기 the way
I'd been taught가르쳤다 to conduct행위 myself자기
230
669889
4712
펜실베니아 주립 대학교 학생이었을 때
11:26
at Penn펜 State상태 when I was a student학생,
231
674625
2333
배웠던데로 행동하려고 노력했지만,
11:29
it became되었다 very difficult어려운 for me
to make the argument논의
232
677665
2692
아무런 영향이 없다고 주장하기가
11:32
that we weren't하지 않았다 at least가장 작은
having데 some effect효과.
233
680381
2060
매우 어려웠습니다.
11:34
Maybe there was still a doubt의심
as to how much,
234
682465
2436
혹여나 의혹을 가졌을 수도 있겠지만,
11:36
but to say "nothing" was not
a responsible책임있는 thing for me to do
235
684925
4715
"아무것도 없다"라고 말하기엔,
책임감있는 일이 아니었어요.
11:41
as a scientist과학자 or a person사람.
236
689664
1800
과학자로서도 한 인간으로서도 말이죠.
11:45
JMSJms: Greg그렉 Fishel피시엘 (것)들 just talked말한
about expanding팽창하는 his radius반지름
237
693387
3861
그렉 피쉘은 자신의 반경을
넓히는 것에 대해 얘기했습니다.
11:49
of understanding이해 of science과학.
238
697272
1623
과학을 이해하는데 있어서 말이죠.
11:50
And when we expand넓히다 our radius반지름,
239
698919
2055
그리고 우리가 반경을 넓히는 것은,
11:52
it's not about making만들기 a better future미래,
240
700998
3198
더 나은 미래를 만들어
나가는 것이 아니라,
11:56
but it's about preserving보존
life as we know it.
241
704220
3067
우리가 알고 있는 삶을 제대로
유지하는 것에 대한 일입니다.
12:00
So as we think about expanding팽창하는
our own개인적인 radius반지름 in understanding이해 science과학,
242
708180
4954
그래서 과학을 이해함에 있어서
우리 스스로의 반경을 넓히는 것은
12:06
it's critical결정적인 for Athens아테네, Georgia그루지야,
for Atlanta애틀랜타, Georgia그루지야,
243
714292
3372
아테네, 조지아와 애틀랜타, 조지아
12:09
for the state상태 of Georgia그루지야,
and for the world세계.
244
717688
2858
그리고 조지아주와
전 세계를 위해 대단히 중요합니다.
12:12
So expand넓히다 your radius반지름.
245
720857
2071
그러니 당신의 반경을 넓히세요.
12:14
Thank you.
246
722952
1183
감사합니다.
12:16
(Applause박수 갈채)
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4015
(박수)
Translated by Alicia Chong
Reviewed by Jihyeon J. Kim

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ABOUT THE SPEAKER
J. Marshall Shepherd - Meteorologist
Dr. J. Marshall Shepherd is a leading international expert in weather and climate and is the Georgia Athletic Association Distinguished Professor of Geography and Atmospheric Sciences at the University of Georgia.

Why you should listen

Dr. J. Marshall Shepherd was the 2013 President of American Meteorological Society (AMS), the nation's largest and oldest professional/science society in the atmospheric and related sciences. He serves as Director of the University of Georgia's (UGA) Atmospheric Sciences Program and Full Professor in the Department of Geography where he is Associate Department Head.

Shepherd is also the host of The Weather Channel’s Weather Geeks, a pioneering Sunday talk show dedicated to science, and he is a contributor to Forbes Magazine. Dr. Shepherd routinely appears on national media outlets like CNN, The Weather Channel, CBS's Face The Nation and more. He also provides expertise to NASA, NOAA, The White House, Congress and other stakeholders.

More profile about the speaker
J. Marshall Shepherd | Speaker | TED.com
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