TEDxUGA
J. Marshall Shepherd: 3 kinds of bias that shape your worldview
ג'יי מרשל שפרד: שלוש הטיות שמעצבות את השקפת עולמכם
Filmed:
Readability: 4.4
2,252,877 views
מה מעצב את התפיסות שלכם (הנכונות והשגויות) אודות המדע? בהרצאה מאירת-עיניים מסביר המטאורולוג ג'יי מרשל שפרד כיצד הטיית האישוש, אפקט דאנינג-קרוגר והדיסוננס הקוגניטיבי משפיעים על מה שאנו סבורים שאנו יודעים, וגם מביא רעיונות שיעזרו לנו להחליף את שלושת אלה במשהו חזק יותר: ידע.
האגודה האמריקנית לקידום המדע - The American Association for the Advancement of Science, AAAS
J. Marshall Shepherd - Meteorologist
Dr. J. Marshall Shepherd is a leading international expert in weather and climate and is the Georgia Athletic Association Distinguished Professor of Geography and Atmospheric Sciences at the University of Georgia. Full bio
Dr. J. Marshall Shepherd is a leading international expert in weather and climate and is the Georgia Athletic Association Distinguished Professor of Geography and Atmospheric Sciences at the University of Georgia. Full bio
Double-click the English transcript below to play the video.
00:12
I'm a meteorologist by degree,
0
952
1762
אני מטאורולוג בהכשרתי,
00:14
I have a bachelor's,
master's and PhD in physical meteorology,
master's and PhD in physical meteorology,
1
2738
3143
עשיתי תואר ראשון ושני
ודוקטורט במטאורולוגיה פיזית,
ודוקטורט במטאורולוגיה פיזית,
00:17
so I'm a meteorologist, card carrying.
2
5905
2136
אז אני מטאורולוג עם תעודות.
00:20
And so with that comes
four questions, always.
four questions, always.
3
8444
4699
וזה מעורר ארבע שאלות.
תמיד.
תמיד.
00:25
This is one prediction
I will always get right.
I will always get right.
4
13167
2556
בתחזית הזאת אני צודק תמיד.
00:27
(Laughter)
5
15747
1856
(מחיאות כפיים)
00:29
And those questions are,
6
17627
2048
והשאלות הן,
00:31
"Marshall, what channel are you on?"
7
19699
2484
"מרשל, באיזה ערוץ אתה מופיע?"
00:34
(Laughter)
8
22207
1817
(צחוק)
00:36
"Dr. Shepherd, what's the weather
going to be tomorrow?"
going to be tomorrow?"
9
24048
2841
"ד"ר שפרד, מה יהיה
מזג האוויר מחר?"
מזג האוויר מחר?"
00:38
(Laughter)
10
26913
1000
(צחוק)
00:39
And oh, I love this one:
11
27937
1587
ואת זאת אני אוהב:
00:41
"My daughter is getting married
next September, it's an outdoor wedding.
next September, it's an outdoor wedding.
12
29548
3445
"הבת שלי מתחתנת בספטמבר.
החתונה תתקיים תחת כיפת השמיים.
החתונה תתקיים תחת כיפת השמיים.
"האם יירד גשם?"
00:45
Is it going to rain?"
13
33017
1210
(צחוק)
00:46
(Laughter)
14
34251
1382
00:47
Not kidding, I get those,
and I don't know the answer to that,
and I don't know the answer to that,
15
35657
2905
אני לא צוחק.
אלה השאלות, ואין לי תשובות,
אלה השאלות, ואין לי תשובות,
אין מדע לזה,
00:50
the science isn't there.
16
38586
1600
00:53
But the one I get a lot these days is,
17
41185
2903
אבל השאלה שאני שומע
הכי הרבה בימים אלה היא,
הכי הרבה בימים אלה היא,
00:56
"Dr. Shepherd, do you believe
in climate change?"
in climate change?"
18
44112
4852
"ד"ר שפרד, האם אתה מאמין
בשינויי האקלים?
בשינויי האקלים?
01:01
"Do you believe in global warming?"
19
49331
2706
"האם אתה מאמין בהתחממות הגלובלית?"
01:04
Now, I have to gather myself
every time I get that question.
every time I get that question.
20
52807
3699
אני נאלץ להרגיע את עצמי
מול כל שאלה כזאת,
מול כל שאלה כזאת,
01:08
Because it's an ill-posed question --
21
56530
1762
כי זאת שאלה מוטעית:
המדע איננו דת.
המדע איננו דת.
01:10
science isn't a belief system.
22
58316
2000
01:12
My son, he's 10 --
he believes in the tooth fairy.
he believes in the tooth fairy.
23
60911
3266
בני בן 10 --
הוא מאמין בפיית השיניים.
הוא מאמין בפיית השיניים.
01:16
And he needs to get over that,
because I'm losing dollars, fast.
because I'm losing dollars, fast.
24
64998
3389
כדאי שזה יעבור לו,
כי זה עולה לי כסף, והרבה.
כי זה עולה לי כסף, והרבה.
01:20
(Laughter)
25
68411
2317
(צחוק)
01:22
But he believes in the tooth fairy.
26
70752
1825
הוא מאמין בפיית השיניים.
01:24
But consider this.
27
72601
1971
אבל חישבו על כך:
01:27
Bank of America building,
there, in Atlanta.
there, in Atlanta.
28
75361
2548
הנה בניין "בנק אוף אמריקה", באטלנטה.
01:29
You never hear anyone say,
29
77933
2555
אינכם שומעים אנשים אומרים,
01:32
"Do you believe, if you go
to the top of that building
to the top of that building
30
80512
2579
"האם אתה מאמין
שאם תעלה לראש הבניין
שאם תעלה לראש הבניין
"ותשליך ממנו כדור,
הוא ייפול?"
הוא ייפול?"
01:35
and throw a ball off, it's going to fall?"
31
83115
2254
01:37
You never hear that,
because gravity is a thing.
because gravity is a thing.
32
85807
3334
לא שומעים דברים כאלה,
כי כוח המשיכה הוא עובדה קיימת.
כי כוח המשיכה הוא עובדה קיימת.
01:42
So why don't we hear the question,
33
90427
2285
אז מדוע איננו שומעים את השאלה,
01:44
"Do you believe in gravity?"
34
92736
1805
"האם אתה מאמין בכוח המשיכה?"
01:46
But of course, we hear the question,
35
94565
1858
אבל אנו בהחלט שומעים
את השאלה,
את השאלה,
01:48
"Do you believe in global warming?"
36
96447
2333
"האם אתה מאמין בהתחממות הגלובלית?"
01:52
Well, consider these facts.
37
100161
2412
מה דעתכם על העובדות הבאות:
01:55
The American Association
for the Advancement of Science, AAAS,
for the Advancement of Science, AAAS,
38
103799
3096
האגודה האמריקנית לקידום המדע,
01:58
one of the leading
organizations in science,
organizations in science,
39
106919
2849
אחד הארגונים המדעיים המובילים בעולם,
02:01
queried scientists and the public
on different science topics.
on different science topics.
40
109792
3920
ערכה סקר בקרב מדענים והדיוטות
בנושאים מדעיים שונים.
בנושאים מדעיים שונים.
הנה כמה מהם:
02:05
Here are some of them:
41
113736
1199
מזונות מהונדסים-גנטית,
ניסויים בבעלי-חיים, האבולוציה האנושית.
ניסויים בבעלי-חיים, האבולוציה האנושית.
02:06
genetically modified food,
animal research, human evolution.
animal research, human evolution.
42
114959
3927
02:11
And look at what the scientists
say about those,
say about those,
43
119709
2500
ראו מה המדענים אמרו עליהם,
02:14
the people that actually
study those topics, in red,
study those topics, in red,
44
122233
2714
אנשים שחוקרים נושאים אלה,
באדום,
באדום,
02:16
versus the gray, what the public thinks.
45
124971
2627
לעומת האפור,
מה שהציבור חושב.
מה שהציבור חושב.
02:19
How did we get there?
46
127622
1586
איך הגענו לכך?
02:21
How did we get there?
47
129982
1492
איך הגענו לכך,
02:24
That scientists and the public
are so far apart on these science issues.
are so far apart on these science issues.
48
132743
3901
לכך שהמדענים והציבור
נבדלים כל-כך בנושאים מדעיים אלה?
נבדלים כל-כך בנושאים מדעיים אלה?
02:29
Well, I'll come a little bit
closer to home for me,
closer to home for me,
49
137260
2396
אתמקד בתחום המוכר לי,
שינויי האקלים.
שינויי האקלים.
02:31
climate change.
50
139680
1150
02:33
Eighty-seven percent of scientists
51
141339
2892
שמונים ושבעה אחוזים מהמדענים
02:36
believe that humans are contributing
to climate change.
to climate change.
52
144255
4208
מאמינים שהאדם תורם לשינויי האקלים.
02:41
But only 50 percent of the public?
53
149450
2267
אבל רק חמישים אחוז מהציבור
מאמינים בכך?
מאמינים בכך?
02:45
How did we get there?
54
153323
1381
איך הגענו לכך?
זה מעלה את השאלה,
02:46
So it begs the question,
55
154728
1303
מה מעצב את התפישות לגבי המדע?
02:48
what shapes perceptions about science?
56
156055
4737
02:54
It's an interesting question
57
162655
1390
זאת שאלה מעניינת,
וחשבתי עליה הרבה.
וחשבתי עליה הרבה.
02:56
and one that I've been
thinking about quite a bit.
thinking about quite a bit.
58
164069
2578
03:00
I think that one thing that shapes
perceptions in the public, about science,
perceptions in the public, about science,
59
168434
4666
לדעתי, אחד הדברים שמעצבים
את מושגי הציבור לגבי המדע,
את מושגי הציבור לגבי המדע,
03:05
is belief systems and biases.
60
173124
2190
הוא מערכת אמונות והטיות.
03:08
Belief systems and biases.
61
176339
1436
מערכת אמונות והטיות.
עיקבו אחרי,
03:09
Go with me for a moment.
62
177799
1600
כי ברצוני לתאר
שלושה מרכיבים של זה:
שלושה מרכיבים של זה:
03:12
Because I want to talk
about three elements of that:
about three elements of that:
63
180005
2453
הטיית אישוש, אפקט דאנינג-קרוגר
ודיסוננס קוגניטיבי.
ודיסוננס קוגניטיבי.
03:14
confirmation bias, Dunning-Kruger effect
64
182482
3673
03:18
and cognitive dissonance.
65
186179
1865
03:20
Now, these sound like big, fancy,
academic terms, and they are.
academic terms, and they are.
66
188068
4023
אלה נשמעים מונחים אקדמיים
כבדים ומפונפנים, והם אכן כאלה.
כבדים ומפונפנים, והם אכן כאלה.
03:24
But when I describe them,
you're going to be like, "Oh!
you're going to be like, "Oh!
67
192585
3627
אבל כשאני מתאר אותם,
אתם תגידו, "אה!
אתם תגידו, "אה!
03:28
I recognize that; I even know
somebody that does that."
somebody that does that."
68
196236
3733
"אני מכיר את זה.
אני אפילו מכיר מישהו שעושה את זה."
אני אפילו מכיר מישהו שעושה את זה."
03:33
Confirmation bias.
69
201355
1579
הטיית אישוש:
03:36
Finding evidence that supports
what we already believe.
what we already believe.
70
204260
4472
מציאת הוכחה שתומכת
במה שאנו מאמינים בו ממילא.
במה שאנו מאמינים בו ממילא.
03:40
Now, we're probably all
a little bit guilty of that at times.
a little bit guilty of that at times.
71
208756
2924
כולנו כנראה אשמים בכך
מידי פעם.
מידי פעם.
03:45
Take a look at this.
72
213427
1539
ראו את זה.
03:46
I'm on Twitter.
73
214990
1317
אני ב"טוויטר".
03:48
And often, when it snows,
74
216331
2404
ולעתים קרובות, כשיורד שלג,
03:50
I'll get this tweet back to me.
75
218759
1889
אני מקבל ציוצים כאלה.
03:52
(Laughter)
76
220672
2476
(צחוק)
03:55
"Hey, Dr. Shepherd, I have 20 inches
of global warming in my yard,
of global warming in my yard,
77
223172
3729
"היי, ד"ר שפרד. יש לי בחצר
חצי-מטר התחממות גלובלית.
חצי-מטר התחממות גלובלית.
03:58
what are you guys
talking about, climate change?"
talking about, climate change?"
78
226925
2984
"על איזה שינויי אקלים
אתם מדברים?"
אתם מדברים?"
04:01
I get that tweet a lot, actually.
79
229933
1738
אני מקבל הרבה ציוצים כאלה, למעשה.
04:04
It's a cute tweet,
it makes me chuckle as well.
it makes me chuckle as well.
80
232909
2937
זה ציוץ חמוד,
הוא גם מצחיק אותי.
הוא גם מצחיק אותי.
04:07
But it's oh, so fundamentally
scientifically flawed.
scientifically flawed.
81
235870
3945
אבל הוא מוטעה מן היסוד
מבחינה מדעית,
מבחינה מדעית,
04:12
Because it illustrates
82
240292
1558
כי הוא ממחיש
שהאדם שמעלה אותו לא מבין
04:13
that the person tweeting
doesn't understand
doesn't understand
83
241874
2021
את ההבדל בין "מזג אוויר"
לבין "אקלים".
לבין "אקלים".
04:15
the difference
between weather and climate.
between weather and climate.
84
243919
2102
04:19
I often say, weather is your mood
85
247466
3548
אני אומר לעתים קרובות
שמזג האוויר הוא כמו מצב-רוח
שמזג האוויר הוא כמו מצב-רוח
והאקלים הוא כמו האישיות.
04:23
and climate is your personality.
86
251038
2459
04:26
Think about that.
87
254981
1151
חישבו על זה.
04:28
Weather is your mood,
climate is your personality.
climate is your personality.
88
256156
2444
מזג האוויר הוא מצב הרוח
והאקלים הוא האישיות.
והאקלים הוא האישיות.
04:30
Your mood today doesn't necessarily
tell me anything about your personality,
tell me anything about your personality,
89
258624
3985
מצב הרוח שלכם היום
לא בהכרח אומר משהו על אישיותכם,
לא בהכרח אומר משהו על אישיותכם,
04:34
nor does a cold day tell me anything
about climate change,
about climate change,
90
262633
2770
וגם יום קר לא אומר משהו
על שינויי האקלים,
על שינויי האקלים,
04:37
or a hot day, for that matter.
91
265427
2000
או יום חם, באותו עניין.
04:41
Dunning-Kruger.
92
269974
1150
דאנינג-קרוגר:
04:43
Two scholars from Cornell
came up with the Dunning-Kruger effect.
came up with the Dunning-Kruger effect.
93
271616
3055
שני מלומדים מאוניברסיטת קורנל
ניסחו את אפקט דאנינג-קרוגר.
ניסחו את אפקט דאנינג-קרוגר.
אם תחפשו את המאמר המדעי הזה,
04:46
If you go look up
the peer-reviewed paper for this,
the peer-reviewed paper for this,
94
274695
2381
תמצאו כל מיני מונחים מפונפנים:
04:49
you will see all kinds
of fancy terminology:
of fancy terminology:
95
277100
2469
04:51
it's an illusory superiority complex,
thinking we know things.
thinking we know things.
96
279593
3643
מדובר באשליית תסביך עליונות,
כאילו אנו יודעים דברים,
כאילו אנו יודעים דברים,
04:55
In other words, people think
they know more than they do.
they know more than they do.
97
283260
2817
כלומר, אנשים חושבים שהם יודעים
יותר מכפי שהם אכן יודעים,
יותר מכפי שהם אכן יודעים,
04:59
Or they underestimate
what they don't know.
what they don't know.
98
287553
2933
או שהם ממעיטים בערך
מה שאינם יודעים.
מה שאינם יודעים.
05:02
And then, there's cognitive dissonance.
99
290847
2467
וישנו הדיסוננס הקוגניטיבי.
05:06
Cognitive dissonance is interesting.
100
294831
2333
הדיסוננס הקוגניטיבי מעניין.
05:09
We just recently had Groundhog Day, right?
101
297538
2650
זה עתה היה יום המרמיטה, נכון?
05:13
Now, there's no better definition
of cognitive dissonance
of cognitive dissonance
102
301132
2721
אין הגדרה טובה יותר
לדיסוננס קוגניטיבי
לדיסוננס קוגניטיבי
05:15
than intelligent people asking me
if a rodent's forecast is accurate.
if a rodent's forecast is accurate.
103
303877
3518
מאשר כשאנשים נבונים שואלים אותי
אם מכרסם יכול לדייק בתחזית.
אם מכרסם יכול לדייק בתחזית.
05:19
(Laughter)
104
307419
2731
(צחוק)
05:22
But I get that, all of the time.
105
310174
2547
אבל אומרים לי את זה כל הזמן.
05:24
(Laughter)
106
312745
1254
(צחוק)
05:26
But I also hear
about the Farmer's Almanac.
about the Farmer's Almanac.
107
314023
3603
אבל אני שומע גם
על אלמנך החקלאי.
על אלמנך החקלאי.
05:29
We grew up on the Farmer's Almanac,
people are familiar with it.
people are familiar with it.
108
317650
3196
גדלנו על אלמנך החקלאי.
אנשים מכירים את זה.
אנשים מכירים את זה.
05:34
The problem is, it's only
about 37 percent accurate,
about 37 percent accurate,
109
322259
3412
הבעייה היא שזה מדויק
בכ-37% בלבד,
בכ-37% בלבד,
05:37
according to studies
at Penn State University.
at Penn State University.
110
325695
3134
לפי מחקרים של אוניברסיטת פנסילבניה.
05:43
But we're in an era of science
111
331458
3571
אבל אנו בעידן מדעי
05:47
where we actually
can forecast the weather.
can forecast the weather.
112
335053
2064
שבו ביכולתנו ממש
לחזות את מזג האוויר.
לחזות את מזג האוויר.
ותאמינו או לא -- וברור לי
שחלקכם חושבים, "כן, בטח" --
שחלקכם חושבים, "כן, בטח" --
05:49
And believe it or not, and I know
some of you are like, "Yeah, right,"
some of you are like, "Yeah, right,"
113
337141
3421
אנו מדייקים בכ-90% ומעלה
בתחזיות מזג האוויר.
בתחזיות מזג האוויר.
05:52
we're about 90 percent accurate, or more,
with weather forecast.
with weather forecast.
114
340586
3023
אתם פשוט נוטים לזכור
את הטעויות הספורות.
את הטעויות הספורות.
05:55
You just tend to remember
the occasional miss, you do.
the occasional miss, you do.
115
343633
2624
05:58
(Laughter)
116
346281
1150
(צחוק)
06:02
So confirmation bias,
Dunning-Kruger and cognitive dissonance.
Dunning-Kruger and cognitive dissonance.
117
350263
3405
אז הטיית אישוש, אפקט דאנינג-קרוגר
ודיסוננס קוגניטיבי.
ודיסוננס קוגניטיבי.
06:05
I think those shape biases and perceptions
that people have about science.
that people have about science.
118
353692
5412
לדעתי שלושתם מעצבים
הטיות ותפיסות ביחס למדע.
הטיות ותפיסות ביחס למדע.
06:11
But then, there's literacy
and misinformation
and misinformation
119
359625
2149
אבל גם הבורות והמידע מסולף
מגבילים אותנו.
מגבילים אותנו.
06:13
that keep us boxed in, as well.
120
361798
2067
06:17
During the hurricane season of 2017,
121
365911
2484
בעונת ההוריקנים של 2017,
06:20
media outlets had to actually
assign reporters
assign reporters
122
368419
4213
ערוצי התקשורת נאלצו להקצות כתבים
06:24
to dismiss fake information
about the weather forecast.
about the weather forecast.
123
372656
4157
שיפסלו מידע כוזב
על תחזית מזג האוויר.
על תחזית מזג האוויר.
06:30
That's the era that we're in.
124
378204
1934
זהו העידן שבו אנו חיים.
06:32
I deal with this all the time
in social media.
in social media.
125
380644
2437
אני מתמודד עם זה כל הזמן
במדיה החברתית.
במדיה החברתית.
06:35
Someone will tweet a forecast --
126
383105
1587
מישהו מצייץ איזו תחזית --
06:36
that's a forecast for Hurricane Irma,
but here's the problem:
but here's the problem:
127
384716
2936
זאת תחזית על הוריקן "אירמה",
אבל הנה הבעייה:
אבל הנה הבעייה:
06:39
it didn't come from the Hurricane Center.
128
387676
2000
היא לא באה ממרכז ההוריקנים.
06:42
But people were tweeting
and sharing this; it went viral.
and sharing this; it went viral.
129
390608
2787
אבל אנשים צייצו ושיתפו אותה.
זה הפך ויראלי.
זה הפך ויראלי.
06:45
It didn't come from
the National Hurricane Center at all.
the National Hurricane Center at all.
130
393419
2865
זה בכלל לא הגיע
ממרכז ההוריקנים הלאומי.
ממרכז ההוריקנים הלאומי.
06:50
So I spent 12 years of my career at NASA
131
398363
2484
הייתי בנאס"א במשך
12 שנה מהקריירה שלי
12 שנה מהקריירה שלי
06:52
before coming
to the University of Georgia,
to the University of Georgia,
132
400871
2032
לפני שהגעתי לאוניברסיטת ג'ורג'יה,
ושם אני מכהן כיו"ר
הוועדה המייעצת לענייני כדור הארץ,
הוועדה המייעצת לענייני כדור הארץ,
06:54
and I chair their Earth Science
Advisory Committee,
Advisory Committee,
133
402927
2515
הייתי שם בשבוע שעבר, בעיר הבירה,
06:57
I was just up there last week in DC.
134
405466
1817
וראיתי כמה דברים מעניינים מאד.
06:59
And I saw some really interesting things.
135
407307
1987
הנה מודל של נאס"א
ונתונים לוויין מדעיים
ונתונים לוויין מדעיים
07:01
Here's a NASA model
and science data from satellite
and science data from satellite
136
409318
3238
07:04
showing the 2017 hurricane season.
137
412580
2283
שמראים את עונת ההוריקנים של 2017.
07:06
You see Hurricane Harvey there?
138
414887
2066
רואים את הוריקן "הארווי"?
07:09
Look at all the dust coming off of Africa.
139
417649
2509
ראו את כל האבק שעולה מאפריקה.
07:12
Look at the wildfires up in northwest US
and in western Canada.
and in western Canada.
140
420617
4987
ראו את השריפות
בצפון-מערב ארה"ב ובמערב קנדה.
בצפון-מערב ארה"ב ובמערב קנדה.
07:17
There comes Hurricane Irma.
141
425628
1800
הנה הוריקן "אירמה".
07:20
This is fascinating to me.
142
428923
2143
בעיני זה מרתק.
07:23
But admittedly, I'm a weather geek.
143
431688
2095
אבל נכון, אני חנון-מזג-אוויר.
07:26
But more importantly, it illustrates
that we have the technology
that we have the technology
144
434982
3476
אבל חשוב יותר: זה ממחיש
שיש בידינו הטכנולוגיה
שיש בידינו הטכנולוגיה
07:30
to not only observe the weather
and climate system,
and climate system,
145
438482
2579
לא רק לצפות
במזג האוויר ובמערכת האקלים,
במזג האוויר ובמערכת האקלים,
אלא גם לחזות אותם.
07:33
but predict it.
146
441085
1150
07:34
There's scientific understanding,
147
442625
1762
שוררת בעניין הבנה מדעית,
07:36
so there's no need for some
of those perceptions and biases
of those perceptions and biases
148
444411
3087
ולכן אין צורך בהטיות ומושגים כאלה
07:39
that we've been talking about.
149
447522
1570
שעליהם דיברנו.
07:41
We have knowledge.
150
449116
1199
יש לנו ידע.
07:42
But think about this ...
151
450339
1238
אבל חישבו על זה...
07:43
This is Houston, Texas,
after Hurricane Harvey.
after Hurricane Harvey.
152
451601
3182
זאת יוסטון שבטקסס
אחרי הוריקן "הארווי".
אחרי הוריקן "הארווי".
07:47
Now, I write a contribution
for "Forbes" magazine periodically,
for "Forbes" magazine periodically,
153
455736
2963
אני כותב מידי פעם
בכתב העת "פורבס",
בכתב העת "פורבס",
07:50
and I wrote an article a week before
Hurricane Harvey made landfall, saying,
Hurricane Harvey made landfall, saying,
154
458733
4531
וכתבתי מאמר
שבוע לפני שהוריקן "הארווי"
הגיע ליבשה, שאמר,
הגיע ליבשה, שאמר,
07:55
"There's probably going to be
40 to 50 inches of rainfall."
40 to 50 inches of rainfall."
155
463288
2842
"ייתכנו 100-130 מ"מ גשם."
07:58
I wrote that a week before it happened.
156
466776
2484
כתבתי את זה שבוע לפני שזה קרה.
08:01
But yet, when you talk
to people in Houston,
to people in Houston,
157
469284
2126
ובכל זאת,
כשמדברים עם אנשים ביוסטון,
כשמדברים עם אנשים ביוסטון,
הם אומרים, "לא היה לנו מושג
שזה יהיה כזה גרוע."
שזה יהיה כזה גרוע."
08:03
people are saying, "We had no idea
it was going to be this bad."
it was going to be this bad."
158
471434
3073
08:07
I'm just...
159
475093
1175
אני פשוט...
08:08
(Sigh)
160
476292
1181
(אנחה)
08:09
(Laughter)
161
477497
1136
(צחוק)
08:10
A week before.
162
478657
1174
שבוע קודם.
08:11
But --
163
479855
1190
אבל --
08:13
I know, it's amusing, but the reality is,
164
481069
2498
אני יודע. זה משעשע,
אבל המציאות היא,
אבל המציאות היא,
08:15
we all struggle with perceiving something
outside of our experience level.
outside of our experience level.
165
483591
6144
שכולנו מתקשים לתפוש משהו
שטרם חווינו.
שטרם חווינו.
08:21
People in Houston
get rain all of the time,
get rain all of the time,
166
489759
2270
אנשים ביוסטון רגילים כל הזמן
לגשם ולהצפות,
לגשם ולהצפות,
08:24
they flood all of the time.
167
492053
1800
08:26
But they've never experienced that.
168
494513
2334
אבל הם מעולם לא חוו דבר כזה.
08:29
Houston gets about 34 inches of rainfall
for the entire year.
for the entire year.
169
497561
4389
יוסטון מקבלת כ-90 מ"מ גשם
בשנה כולה.
בשנה כולה.
08:33
They got 50 inches in three days.
170
501974
2555
הם ספגו 130 מ"מ בשלושה ימים.
08:37
That's an anomaly event,
that's outside of the normal.
that's outside of the normal.
171
505300
3091
זהו אירוע חריג, מחוץ לנורמה.
08:42
So belief systems and biases,
literacy and misinformation.
literacy and misinformation.
172
510188
2841
אז אמונות והטיות,
בורות ומידע מסולף.
בורות ומידע מסולף.
08:45
How do we step out of the boxes
that are cornering our perceptions?
that are cornering our perceptions?
173
513053
3883
איך יוצאים מהקופסאות האלה
שמגבילות את תפישותינו?
שמגבילות את תפישותינו?
08:50
Well we don't even have to go to Houston,
we can come very close to home.
we can come very close to home.
174
518633
3733
ובכן, איננו צריכים להרחיק עד יוסטון,
יש לנו את זה בבית.
יש לנו את זה בבית.
08:54
(Laughter)
175
522390
1181
(צחוק)
08:55
Remember "Snowpocalypse?"
176
523595
1913
זוכרים את "אפוקליפסת השלג"?
08:57
(Laughter)
177
525532
1801
(צחוק)
08:59
Snowmageddon?
178
527357
1500
את "שלג יום הדין"?
09:00
Snowzilla?
179
528881
1151
את "גודזילה שלג"?
09:02
Whatever you want to call it.
180
530056
2029
תקראו לזה איך שתרצו.
09:04
All two inches of it.
181
532109
2317
כל חמשת הסנטימטרים האלה
של שלג.
של שלג.
09:06
(Laughter)
182
534450
2603
(צחוק)
09:09
Two inches of snow
shut the city of Atlanta down.
shut the city of Atlanta down.
183
537077
2865
חמישה ס"מ של שלג
שתקעו את העיר אטלנטה.
שתקעו את העיר אטלנטה.
09:11
(Laughter)
184
539966
1571
(צחוק)
09:14
But the reality is,
we were in a winter storm watch,
we were in a winter storm watch,
185
542982
4254
אבל למען האמת,
היינו בתצפית סופות חורף,
היינו בתצפית סופות חורף,
09:19
we went to a winter weather advisory,
186
547260
2635
ייעצנו לגבי מזג אוויר חורפי,
09:21
and a lot of people perceived that
as being a downgrade,
as being a downgrade,
187
549919
2650
ואנשים רבים ראו בכך הגזמה.
"אה, זה לא יהיה
כל-כך נורא."
כל-כך נורא."
09:24
"Oh, it's not going to be as bad."
188
552593
1667
כשבעצם... התפישה היתה
שזה לא יהיה הכי גרוע,
שזה לא יהיה הכי גרוע,
09:26
When in fact, the perception
was that it was not going to be as bad,
was that it was not going to be as bad,
189
554284
3230
אבל זאת היתה עליית מדרגה.
09:29
but it was actually an upgrade.
190
557538
1634
09:31
Things were getting worse
as the models were coming in.
as the models were coming in.
191
559196
2587
המצב הלך והחמיר
ככל שהתפתחו המודלים.
ככל שהתפתחו המודלים.
09:33
So that's an example of how we get
boxed in by our perceptions.
boxed in by our perceptions.
192
561807
3806
זאת דוגמה של תפישות
שכולאות אותנו.
שכולאות אותנו.
09:38
So, the question becomes,
193
566165
1976
אז השאלה היא,
09:40
how do we expand our radius?
194
568165
3491
איך נגדיל את הרדיוס שלנו?
09:45
The area of a circle is "pi r squared".
195
573823
1910
שטח המעגל הוא "פיי-אר-בריבוע".
09:47
We increase the radius,
we increase the area.
we increase the area.
196
575757
2243
כשמגדילים את הרדיוס,
מגדילים את השטח.
מגדילים את השטח.
09:50
How do we expand our radius
of understanding about science?
of understanding about science?
197
578024
3981
איך נגדיל את הרדיוס
של ההבנה במדע?
של ההבנה במדע?
09:54
Here are my thoughts.
198
582593
1400
הנה המחשבות שלי.
09:56
You take inventory of your own biases.
199
584720
3071
עשו רשימת-מלאי של ההטיות שלכם.
09:59
And I'm challenging you all to do that.
200
587815
2016
ואני קורא לכולכם לעשות זאת.
10:01
Take an inventory of your own biases.
201
589855
3024
עשו רשימת-מלאי של ההטיות שלכם.
10:04
Where do they come from?
202
592903
1285
מה מקורן?
10:06
Your upbringing, your political
perspective, your faith --
perspective, your faith --
203
594212
3374
הדרך בה גידלו אתכם,
השקפותיכם הפוליטיות, אמונתכם --
השקפותיכם הפוליטיות, אמונתכם --
10:09
what shapes your own biases?
204
597610
2419
מה מעצב את ההטיות שלכם?
10:13
Then, evaluate your sources --
205
601982
1437
כעת העריכו את המקורות שלכם --
10:15
where do you get
your information on science?
your information on science?
206
603443
2451
מניין קיבלתם את המידע שלכם
בנוגע למדע?
בנוגע למדע?
10:18
What do you read, what do you listen to,
207
606553
1976
מה אתם קוראים,
למה אתם מאזינים,
למה אתם מאזינים,
כדי לצרוך את המידע שלכם
אודות המדע?
אודות המדע?
10:20
to consume your information on science?
208
608553
2000
10:23
And then, it's important to speak out.
209
611022
2746
ואז, חשוב להשמיע קול.
10:25
Talk about how you evaluated your biases
and evaluated your sources.
and evaluated your sources.
210
613792
4118
ספרו איך הערכתם
את ההטיות והמקורות שלכם.
את ההטיות והמקורות שלכם.
10:29
I want you to listen to this
little 40-second clip
little 40-second clip
211
617934
2770
אני רוצה שתאזינו
לקטע הזה, בן 40 השניות,
לקטע הזה, בן 40 השניות,
10:32
from one of the top
TV meteorologists in the US, Greg Fishel,
TV meteorologists in the US, Greg Fishel,
212
620728
4778
מפיו של אחד המטאורולוגים
הבכירים בארה"ב, גרג פישל,
הבכירים בארה"ב, גרג פישל,
10:37
in the Raleigh, Durham area.
213
625530
1523
בראליי, אזור דורהם.
10:39
He's revered in that region.
214
627077
1675
הוא נערץ שם.
10:40
But he was a climate skeptic.
215
628776
1405
אבל הוא היה ספקני בעניין האקלים.
10:42
But listen to what he says
about speaking out.
about speaking out.
216
630205
2237
הקשיבו למה שהוא אומר
לגבי ההתבטאות.
לגבי ההתבטאות.
10:44
Greg Fishel:
The mistake I was making
The mistake I was making
217
632466
1736
גרג פישל: הטעות שלי,
שלא הבנתי עד ממש לאחרונה,
שלא הבנתי עד ממש לאחרונה,
10:46
and didn't realize until very recently,
218
634226
1954
היתה שחיפשתי רק מידע
שיתמוך במה שחשבתי ממילא,
שיתמוך במה שחשבתי ממילא,
10:48
was that I was only looking
for information
for information
219
636204
2593
10:50
to support what I already thought,
220
638821
2861
10:53
and was not interested
in listening to anything contrary.
in listening to anything contrary.
221
641706
4107
ולא רציתי להאזין להיפך מכך.
10:58
And so I woke up one morning,
222
646559
2071
אז בוקר אחד התעוררתי
עם השאלה הזאת,
עם השאלה הזאת,
11:00
and there was this question in my mind,
223
648654
3698
11:04
"Greg, are you engaging
in confirmation bias?
in confirmation bias?
224
652918
2604
"גרג, נלכדת בהטיית אישוש?
11:07
Are you only looking for information
to support what you already think?"
to support what you already think?"
225
655546
3925
"אתה מחפש רק מידע
שיתמוך במה שאתה חושב ממילא?"
שיתמוך במה שאתה חושב ממילא?"
11:12
And if I was honest with myself,
and I tried to be,
and I tried to be,
226
660069
2439
ובכנות,
ואני השתדלתי להיות כן,
ואני השתדלתי להיות כן,
11:14
I admitted that was going on.
227
662522
2328
נאלצתי להודות שזה מה שקורה.
11:17
And so the more I talked to scientists
228
665269
2514
אז ככל ששוחחתי יותר עם מדענים,
11:19
and read peer-reviewed literature
229
667807
2058
קראתי מאמרים שעברו ביקורת עמיתים,
11:21
and tried to conduct myself the way
I'd been taught to conduct myself
I'd been taught to conduct myself
230
669889
4712
והשתדלתי להתנהל כפי שלימדו אותי
11:26
at Penn State when I was a student,
231
674625
2333
באוניברסיטת פנסילבניה,
כשהייתי סטודנט,
כשהייתי סטודנט,
11:29
it became very difficult for me
to make the argument
to make the argument
232
677665
2692
התקשיתי יותר ויותר לטעון
11:32
that we weren't at least
having some effect.
having some effect.
233
680381
2060
שאין לנו לפחות השפעה מסוימת.
11:34
Maybe there was still a doubt
as to how much,
as to how much,
234
682465
2436
אולי יש עדיין ספק
מהו היקפה,
מהו היקפה,
11:36
but to say "nothing" was not
a responsible thing for me to do
a responsible thing for me to do
235
684925
4715
אבל לומר "שום דבר"
לא היה מעשה אחראי מצידי
לא היה מעשה אחראי מצידי
11:41
as a scientist or a person.
236
689664
1800
כמדען או כאדם.
11:45
JMS: Greg Fishel just talked
about expanding his radius
about expanding his radius
237
693387
3861
ג'מ"ס: גרג פישל דיבר כאן
על הגדלת הרדיוס שלו
על הגדלת הרדיוס שלו
11:49
of understanding of science.
238
697272
1623
לגבי הבנת המדע.
11:50
And when we expand our radius,
239
698919
2055
וכשאנו מגדילים את הרדיוס שלנו,
11:52
it's not about making a better future,
240
700998
3198
לא מדובר ביצירת עתיד טוב יותר,
11:56
but it's about preserving
life as we know it.
life as we know it.
241
704220
3067
אלא בהגנה על החיים המוכרים לנו.
12:00
So as we think about expanding
our own radius in understanding science,
our own radius in understanding science,
242
708180
4954
אז בחושבנו על הגדלת הרדיוס
של הבנת המדע שלנו,
של הבנת המדע שלנו,
12:06
it's critical for Athens, Georgia,
for Atlanta, Georgia,
for Atlanta, Georgia,
243
714292
3372
זה קריטי לאתונה שבג'ורג'יה,
לאטלנטה שבג'ורג'יה,
לאטלנטה שבג'ורג'יה,
12:09
for the state of Georgia,
and for the world.
and for the world.
244
717688
2858
למדינת ג'ורג'יה ולעולם כולו.
12:12
So expand your radius.
245
720857
2071
הגדילו את הרדיוס שלכם.
12:14
Thank you.
246
722952
1183
תודה לכם.
12:16
(Applause)
247
724159
4015
(מחיאות כפיים)
ABOUT THE SPEAKER
J. Marshall Shepherd - MeteorologistDr. J. Marshall Shepherd is a leading international expert in weather and climate and is the Georgia Athletic Association Distinguished Professor of Geography and Atmospheric Sciences at the University of Georgia.
Why you should listen
Dr. J. Marshall Shepherd was the 2013 President of American Meteorological Society (AMS), the nation's largest and oldest professional/science society in the atmospheric and related sciences. He serves as Director of the University of Georgia's (UGA) Atmospheric Sciences Program and Full Professor in the Department of Geography where he is Associate Department Head.
Shepherd is also the host of The Weather Channel’s Weather Geeks, a pioneering Sunday talk show dedicated to science, and he is a contributor to Forbes Magazine. Dr. Shepherd routinely appears on national media outlets like CNN, The Weather Channel, CBS's Face The Nation and more. He also provides expertise to NASA, NOAA, The White House, Congress and other stakeholders.
J. Marshall Shepherd | Speaker | TED.com