TEDxUGA
J. Marshall Shepherd: 3 kinds of bias that shape your worldview
J. Marshall Shepherd: 3 jenis bias yang membentuk pandangan Anda
Filmed:
Readability: 4.4
2,252,877 views
Apa yang membentuk persepsi (dan mispersepsi) kita tentang sains? Dalam sebuah seminar yang mencerahkan, meteorolog J. Marshall Shepherd menjelaskan bagaimana bias konfirmasi, efek Dunning-Kruger dan disonansi kognitif berdampak pada apa yang kita pikir kita tahu -- dan menyampaikan gagasan bagaimana kita bisa menggantinya dengan sesuatu yang lebih kuat: ilmu pengetahuan.
J. Marshall Shepherd - Meteorologist
Dr. J. Marshall Shepherd is a leading international expert in weather and climate and is the Georgia Athletic Association Distinguished Professor of Geography and Atmospheric Sciences at the University of Georgia. Full bio
Dr. J. Marshall Shepherd is a leading international expert in weather and climate and is the Georgia Athletic Association Distinguished Professor of Geography and Atmospheric Sciences at the University of Georgia. Full bio
Double-click the English transcript below to play the video.
00:12
I'm a meteorologist by degree,
0
952
1762
Saya adalah lulusan meteorologi,
00:14
I have a bachelor's,
master's and PhD in physical meteorology,
master's and PhD in physical meteorology,
1
2738
3143
gelar sarjana, master dan PhD saya
di bidang meteorologi fisika,
di bidang meteorologi fisika,
00:17
so I'm a meteorologist, card carrying.
2
5905
2136
jadi saya seorang ahli meteorologi, tulen.
00:20
And so with that comes
four questions, always.
four questions, always.
3
8444
4699
Dengannya selalu muncul empat pertanyaan.
00:25
This is one prediction
I will always get right.
I will always get right.
4
13167
2556
Saya selalu benar mengenai prediksi ini.
00:27
(Laughter)
5
15747
1856
(Tawa)
00:29
And those questions are,
6
17627
2048
Dan pertanyaan itu adalah,
00:31
"Marshall, what channel are you on?"
7
19699
2484
"Marshall, Anda siaran di saluran
yang mana?"
yang mana?"
00:34
(Laughter)
8
22207
1817
(Tawa)
00:36
"Dr. Shepherd, what's the weather
going to be tomorrow?"
going to be tomorrow?"
9
24048
2841
"Dr. Shepherd, bagaimana ramalan cuaca
besok?"
besok?"
00:38
(Laughter)
10
26913
1000
(Tawa)
00:39
And oh, I love this one:
11
27937
1587
Dan, ini yang paling saya suka:
00:41
"My daughter is getting married
next September, it's an outdoor wedding.
next September, it's an outdoor wedding.
12
29548
3445
"Anak saya akan menikah September depan,
acaranya di luar ruangan.
acaranya di luar ruangan.
00:45
Is it going to rain?"
13
33017
1210
Apakah akan turun hujan?"
00:46
(Laughter)
14
34251
1382
(Tawa)
00:47
Not kidding, I get those,
and I don't know the answer to that,
and I don't know the answer to that,
15
35657
2905
Saya sungguh ditanyai seperti itu
dan tidak tahu jawabannya,
dan tidak tahu jawabannya,
00:50
the science isn't there.
16
38586
1600
mereka bukanlah pertanyaan ilmiah.
00:53
But the one I get a lot these days is,
17
41185
2903
Tetapi satu pertanyaan yang sering
saya dapati akhir ini
saya dapati akhir ini
00:56
"Dr. Shepherd, do you believe
in climate change?"
in climate change?"
18
44112
4852
"Dr. Shepherd, apakah Anda percaya
pada perubahan iklim?"
pada perubahan iklim?"
01:01
"Do you believe in global warming?"
19
49331
2706
"Apakah Anda percaya pada
pemanasan global?"
pemanasan global?"
01:04
Now, I have to gather myself
every time I get that question.
every time I get that question.
20
52807
3699
Sekarang, saya harus menyiapkan
diri tiap kali ditanyai hal itu.
diri tiap kali ditanyai hal itu.
01:08
Because it's an ill-posed question --
21
56530
1762
Ini adalah pertanyaan yang keliru --
01:10
science isn't a belief system.
22
58316
2000
sains bukanlah sistem kepercayaan.
01:12
My son, he's 10 --
he believes in the tooth fairy.
he believes in the tooth fairy.
23
60911
3266
Anak lelaki saya, dia 10 tahun --
dia percaya adanya peri gigi.
dia percaya adanya peri gigi.
01:16
And he needs to get over that,
because I'm losing dollars, fast.
because I'm losing dollars, fast.
24
64998
3389
Dan dia perlu berhenti percaya,
saya akan cepat kehabisan uang.
saya akan cepat kehabisan uang.
01:20
(Laughter)
25
68411
2317
(Tawa)
01:22
But he believes in the tooth fairy.
26
70752
1825
Tapi dia percaya ada peri gigi.
01:24
But consider this.
27
72601
1971
Tapi pikirkan ini.
01:27
Bank of America building,
there, in Atlanta.
there, in Atlanta.
28
75361
2548
Gedung Bank America, di sana, di Atlanta.
01:29
You never hear anyone say,
29
77933
2555
Anda tidak pernah mendengar
seseorang berkata,
seseorang berkata,
01:32
"Do you believe, if you go
to the top of that building
to the top of that building
30
80512
2579
"Apakah kau percaya
jika kau naik ke atap gedung itu
jika kau naik ke atap gedung itu
dan melempar sebuah bola, ia akan jatuh?"
01:35
and throw a ball off, it's going to fall?"
31
83115
2254
01:37
You never hear that,
because gravity is a thing.
because gravity is a thing.
32
85807
3334
Anda tidak pernah mendengarnya,
karena gaya gravitasi itu nyata.
karena gaya gravitasi itu nyata.
01:42
So why don't we hear the question,
33
90427
2285
Jadi mengapa kita tidak
mendengar pertanyaan,
mendengar pertanyaan,
01:44
"Do you believe in gravity?"
34
92736
1805
"Apakah kau percaya gravitasi?"
Tapi pernah mendengar pertanyaan,
01:46
But of course, we hear the question,
35
94565
1858
01:48
"Do you believe in global warming?"
36
96447
2333
"Apakah kau percaya pemanasan global?"
01:52
Well, consider these facts.
37
100161
2412
Pikirkan fakta-fakta ini.
01:55
The American Association
for the Advancement of Science, AAAS,
for the Advancement of Science, AAAS,
38
103799
3096
Asosiasi Pengembangan Sains Amerika, AAAS,
01:58
one of the leading
organizations in science,
organizations in science,
39
106919
2849
salah satu pelopor organisasi
ilmu pengetahuan,
ilmu pengetahuan,
02:01
queried scientists and the public
on different science topics.
on different science topics.
40
109792
3920
ilmuwan kritis dan publik
dalam berbagai bidang sains.
dalam berbagai bidang sains.
02:05
Here are some of them:
41
113736
1199
Beberapa di antaranya:
02:06
genetically modified food,
animal research, human evolution.
animal research, human evolution.
42
114959
3927
pangan yang dimodifikasi secara genetis,
penelitian hewan, evolusi manusia.
penelitian hewan, evolusi manusia.
02:11
And look at what the scientists
say about those,
say about those,
43
119709
2500
Dan lihat apa yang ilmuwan katakan
tentang hal itu,
tentang hal itu,
02:14
the people that actually
study those topics, in red,
study those topics, in red,
44
122233
2714
orang yang benar-benar mengkaji
topik itu, dalam merah,
topik itu, dalam merah,
02:16
versus the gray, what the public thinks.
45
124971
2627
versus abu-abu,
apa yang dipikirkan oleh publik.
apa yang dipikirkan oleh publik.
02:19
How did we get there?
46
127622
1586
Bagaimana bisa begitu?
02:21
How did we get there?
47
129982
1492
Bagaimana bisa seperti itu?
02:24
That scientists and the public
are so far apart on these science issues.
are so far apart on these science issues.
48
132743
3901
Ilmuwan dan publik sangat jauh berbeda
dalam isu-isu sains seperti ini.
dalam isu-isu sains seperti ini.
02:29
Well, I'll come a little bit
closer to home for me,
closer to home for me,
49
137260
2396
Saya akan bahas hal
yang lebih dekat dengan saya,
yang lebih dekat dengan saya,
02:31
climate change.
50
139680
1150
perubahan iklim.
02:33
Eighty-seven percent of scientists
51
141339
2892
Delapan puluh tujuh persen ilmuwan
02:36
believe that humans are contributing
to climate change.
to climate change.
52
144255
4208
percaya bahwa manusia berkontribusi
terhadap perubahan iklim.
terhadap perubahan iklim.
02:41
But only 50 percent of the public?
53
149450
2267
Tapi hanya 50 persen dari total publik?
02:45
How did we get there?
54
153323
1381
Bagaimana bisa begitu?
02:46
So it begs the question,
55
154728
1303
Lalu kita mesti bertanya,
02:48
what shapes perceptions about science?
56
156055
4737
apa yang membentuk persepsi
terhadap sains?
terhadap sains?
02:54
It's an interesting question
57
162655
1390
Itu adalah pertanyaan menarik
02:56
and one that I've been
thinking about quite a bit.
thinking about quite a bit.
58
164069
2578
dan saya sudah cukup lama
memikirkan hal ini.
memikirkan hal ini.
03:00
I think that one thing that shapes
perceptions in the public, about science,
perceptions in the public, about science,
59
168434
4666
Saya rasa hal yang membentuk
persepsi publik, tentang sains,
persepsi publik, tentang sains,
03:05
is belief systems and biases.
60
173124
2190
adalah sistem kepercayaan dan bias.
03:08
Belief systems and biases.
61
176339
1436
Sistem kepercayaan dan bias.
03:09
Go with me for a moment.
62
177799
1600
Mari bersama saya sejenak.
Karena saya ingin berbicara
soal tiga elemen darinya:
soal tiga elemen darinya:
03:12
Because I want to talk
about three elements of that:
about three elements of that:
63
180005
2453
03:14
confirmation bias, Dunning-Kruger effect
64
182482
3673
bias konfirmasi, efek Dunning-Kruger
03:18
and cognitive dissonance.
65
186179
1865
dan disonansi kognitif.
03:20
Now, these sound like big, fancy,
academic terms, and they are.
academic terms, and they are.
66
188068
4023
Mereka terdengar seperti istilah ilmiah
yang besar, bergaya, dan memang iya.
yang besar, bergaya, dan memang iya.
03:24
But when I describe them,
you're going to be like, "Oh!
you're going to be like, "Oh!
67
192585
3627
Tapi ketika saya mendeskripsikan mereka,
Anda akan bilang, "Oh!
Anda akan bilang, "Oh!
03:28
I recognize that; I even know
somebody that does that."
somebody that does that."
68
196236
3733
Saya tahu; saya bahkan sadar
seseorang melakukannya."
seseorang melakukannya."
03:33
Confirmation bias.
69
201355
1579
Bias konfirmasi.
03:36
Finding evidence that supports
what we already believe.
what we already believe.
70
204260
4472
Mencari bukti untuk mendukung
apa yang sudah kita percayai.
apa yang sudah kita percayai.
03:40
Now, we're probably all
a little bit guilty of that at times.
a little bit guilty of that at times.
71
208756
2924
Kadang kita semua mungkin
sedikit bersalah dalam hal itu.
sedikit bersalah dalam hal itu.
03:45
Take a look at this.
72
213427
1539
Silakan lihat ini.
03:46
I'm on Twitter.
73
214990
1317
Saya bermain Twitter.
03:48
And often, when it snows,
74
216331
2404
Seringkali, saat turun salju,
03:50
I'll get this tweet back to me.
75
218759
1889
saya sering mendapati twit ini.
03:52
(Laughter)
76
220672
2476
(Tawa)
03:55
"Hey, Dr. Shepherd, I have 20 inches
of global warming in my yard,
of global warming in my yard,
77
223172
3729
"Hei, Dr. Shepherd, saya punya 20 inci
pemanasan global di halaman saya,
pemanasan global di halaman saya,
03:58
what are you guys
talking about, climate change?"
talking about, climate change?"
78
226925
2984
apa yang Anda bicarakan, perubahan iklim?"
04:01
I get that tweet a lot, actually.
79
229933
1738
Saya sering dapat twit semacam itu.
04:04
It's a cute tweet,
it makes me chuckle as well.
it makes me chuckle as well.
80
232909
2937
Itu adalah twit yang lucu,
membuat saya berdecak juga.
membuat saya berdecak juga.
04:07
But it's oh, so fundamentally
scientifically flawed.
scientifically flawed.
81
235870
3945
Tapi itu sangat keliru secara
fundamental sains.
fundamental sains.
04:12
Because it illustrates
82
240292
1558
Karena itu menggambarkan
04:13
that the person tweeting
doesn't understand
doesn't understand
83
241874
2021
bahwa orang yang mengetwit itu tidak paham
04:15
the difference
between weather and climate.
between weather and climate.
84
243919
2102
perbedaan antara cuaca dan iklim.
04:19
I often say, weather is your mood
85
247466
3548
Saya sering berkata, cuaca adalah
suasana hati Anda
suasana hati Anda
04:23
and climate is your personality.
86
251038
2459
dan iklim adalah kepribadian Anda.
04:26
Think about that.
87
254981
1151
Coba pikirkan.
04:28
Weather is your mood,
climate is your personality.
climate is your personality.
88
256156
2444
Cuaca adalah suasana hati,
iklim adalah kepribadian.
iklim adalah kepribadian.
04:30
Your mood today doesn't necessarily
tell me anything about your personality,
tell me anything about your personality,
89
258624
3985
Suasana hati Anda hari ini tidak
sepenuhnya menunjukkan kepribadian Anda,
sepenuhnya menunjukkan kepribadian Anda,
begitu pula hari yang dingin tidak
menunjukkan perubahan iklim,
menunjukkan perubahan iklim,
04:34
nor does a cold day tell me anything
about climate change,
about climate change,
90
262633
2770
04:37
or a hot day, for that matter.
91
265427
2000
atau hari yang panas, untuk hal itu.
04:41
Dunning-Kruger.
92
269974
1150
Dunning-Kruger.
04:43
Two scholars from Cornell
came up with the Dunning-Kruger effect.
came up with the Dunning-Kruger effect.
93
271616
3055
Dua orang pelajar dari Cornell mengenalkan
efek Dunning-Kruger.
efek Dunning-Kruger.
Jika menilik esai yang sudah
diulas tentang hal ini,
diulas tentang hal ini,
04:46
If you go look up
the peer-reviewed paper for this,
the peer-reviewed paper for this,
94
274695
2381
04:49
you will see all kinds
of fancy terminology:
of fancy terminology:
95
277100
2469
Anda akan melihat banyak sekali
istilah yang mewah:
istilah yang mewah:
04:51
it's an illusory superiority complex,
thinking we know things.
thinking we know things.
96
279593
3643
ini adalah kompleks superioritas semu,
berpikir kita tahu banyak hal.
berpikir kita tahu banyak hal.
04:55
In other words, people think
they know more than they do.
they know more than they do.
97
283260
2817
Artinya, orang mengira tahu lebih banyak
dari yang sebenarnya.
dari yang sebenarnya.
04:59
Or they underestimate
what they don't know.
what they don't know.
98
287553
2933
Atau mereka meremehkan
apa yang mereka tidak ketahui.
apa yang mereka tidak ketahui.
05:02
And then, there's cognitive dissonance.
99
290847
2467
Lalu, ada disonansi kognitif.
05:06
Cognitive dissonance is interesting.
100
294831
2333
Disonansi kognitif ini menarik.
05:09
We just recently had Groundhog Day, right?
101
297538
2650
Kita baru saja merayakan
Hari Groundhog, betul?
Hari Groundhog, betul?
05:13
Now, there's no better definition
of cognitive dissonance
of cognitive dissonance
102
301132
2721
Tidak ada definisi yang lebih baik
dari disonansi kognitif
dari disonansi kognitif
05:15
than intelligent people asking me
if a rodent's forecast is accurate.
if a rodent's forecast is accurate.
103
303877
3518
daripada orang cerdas yang menanyai saya
jika ramalan cuacanya tikus itu akurat.
jika ramalan cuacanya tikus itu akurat.
05:19
(Laughter)
104
307419
2731
(Tawa)
05:22
But I get that, all of the time.
105
310174
2547
Tapi saya mendapati hal itu,
sepanjang waktu.
sepanjang waktu.
05:24
(Laughter)
106
312745
1254
(Tawa)
05:26
But I also hear
about the Farmer's Almanac.
about the Farmer's Almanac.
107
314023
3603
Tapi saya juga dengar tentang
Almanak Petani.
Almanak Petani.
05:29
We grew up on the Farmer's Almanac,
people are familiar with it.
people are familiar with it.
108
317650
3196
Kita tumbuh dengan Almanak Petani,
orang-orang familiar dengannya.
orang-orang familiar dengannya.
05:34
The problem is, it's only
about 37 percent accurate,
about 37 percent accurate,
109
322259
3412
Masalahnya, hanya sekitar 37 persen
yang akurat,
yang akurat,
05:37
according to studies
at Penn State University.
at Penn State University.
110
325695
3134
berdasarkan kajian
di Penn State University.
di Penn State University.
05:43
But we're in an era of science
111
331458
3571
Tapi kita ada di era sains
di mana kita sungguh bisa
memprediksi cuaca.
memprediksi cuaca.
05:47
where we actually
can forecast the weather.
can forecast the weather.
112
335053
2064
Dan percaya atau tidak, saya tahu
di antara Anda ada yang, "Yah, benar,"
di antara Anda ada yang, "Yah, benar,"
05:49
And believe it or not, and I know
some of you are like, "Yeah, right,"
some of you are like, "Yeah, right,"
113
337141
3421
kita akurat sekitar 90 persen, atau lebih,
dalam memprediksi cuaca.
dalam memprediksi cuaca.
05:52
we're about 90 percent accurate, or more,
with weather forecast.
with weather forecast.
114
340586
3023
05:55
You just tend to remember
the occasional miss, you do.
the occasional miss, you do.
115
343633
2624
Orang cenderung mengingat
luput yang sesekali terjadi.
luput yang sesekali terjadi.
05:58
(Laughter)
116
346281
1150
(Tawa)
06:02
So confirmation bias,
Dunning-Kruger and cognitive dissonance.
Dunning-Kruger and cognitive dissonance.
117
350263
3405
Jadi bias konfirmasi, Dunning-Kruger,
dan disonansi kognitif.
dan disonansi kognitif.
06:05
I think those shape biases and perceptions
that people have about science.
that people have about science.
118
353692
5412
Saya rasa itulah yang membentuk bias dan
persepsi yang orang miliki tentang sains.
persepsi yang orang miliki tentang sains.
06:11
But then, there's literacy
and misinformation
and misinformation
119
359625
2149
Tapi, ada juga literasi dan misinformasi
06:13
that keep us boxed in, as well.
120
361798
2067
yang memerangkap kita dalam tempurung.
06:17
During the hurricane season of 2017,
121
365911
2484
Selama musim badai tahun 2017,
06:20
media outlets had to actually
assign reporters
assign reporters
122
368419
4213
outlet media bahkan harus
menugaskan wartawan
menugaskan wartawan
06:24
to dismiss fake information
about the weather forecast.
about the weather forecast.
123
372656
4157
untuk menepis informasi palsu
tentang prediksi cuaca.
tentang prediksi cuaca.
06:30
That's the era that we're in.
124
378204
1934
Itu adalah era saat ini kita hidup.
Saya selalu berurusan dengan ini
di media sosial.
di media sosial.
06:32
I deal with this all the time
in social media.
in social media.
125
380644
2437
Seseorang akan mengetwit
sebuah prediksi
sebuah prediksi
06:35
Someone will tweet a forecast --
126
383105
1587
06:36
that's a forecast for Hurricane Irma,
but here's the problem:
but here's the problem:
127
384716
2936
itu adalah prediksi Badai Irma,
tapi inilah masalahnya:
tapi inilah masalahnya:
06:39
it didn't come from the Hurricane Center.
128
387676
2000
informasi itu tidak datang
dari Pusat Bencana,
dari Pusat Bencana,
06:42
But people were tweeting
and sharing this; it went viral.
and sharing this; it went viral.
129
390608
2787
Tapi orang mengetwit dan
menyebarluaskannya; menjadi viral.
menyebarluaskannya; menjadi viral.
06:45
It didn't come from
the National Hurricane Center at all.
the National Hurricane Center at all.
130
393419
2865
Informasi itu tidaklah datang dari
Pusat Badai Nasional.
Pusat Badai Nasional.
06:50
So I spent 12 years of my career at NASA
131
398363
2484
Jadi saya menghabiskan 12 tahun
karir saya di NASA
karir saya di NASA
06:52
before coming
to the University of Georgia,
to the University of Georgia,
132
400871
2032
sebelum datang ke University fo Georgia,
06:54
and I chair their Earth Science
Advisory Committee,
Advisory Committee,
133
402927
2515
dan menjabat Komite Penasihat Ilmu Bumi,
Saya baru di sana minggu lalu di DC.
06:57
I was just up there last week in DC.
134
405466
1817
Saya melihat beberapa hal
yang sangat menarik.
yang sangat menarik.
06:59
And I saw some really interesting things.
135
407307
1987
07:01
Here's a NASA model
and science data from satellite
and science data from satellite
136
409318
3238
Ini adalah model NASA
dan data sains dari satelit
dan data sains dari satelit
07:04
showing the 2017 hurricane season.
137
412580
2283
yang menunjukkan musim badai 2017.
07:06
You see Hurricane Harvey there?
138
414887
2066
Anda lihat Badai Harvey di sana?
07:09
Look at all the dust coming off of Africa.
139
417649
2509
Lihat seluruh debu yang datang
dari Afrika.
dari Afrika.
07:12
Look at the wildfires up in northwest US
and in western Canada.
and in western Canada.
140
420617
4987
Lihat kebakaran di barat laut
Amerika Serikat dan Kanada bagian barat.
Amerika Serikat dan Kanada bagian barat.
07:17
There comes Hurricane Irma.
141
425628
1800
Ini dia Badai Irma.
07:20
This is fascinating to me.
142
428923
2143
Ini sangat menakjubkan bagi saya.
07:23
But admittedly, I'm a weather geek.
143
431688
2095
Tapi saya akui, saya adalah pecandu cuaca.
07:26
But more importantly, it illustrates
that we have the technology
that we have the technology
144
434982
3476
Tapi lebih penting, ini menggambarkan
bahwa kita memiliki teknologi
bahwa kita memiliki teknologi
07:30
to not only observe the weather
and climate system,
and climate system,
145
438482
2579
yang tidak hanya mengamati cuaca
dan sistem iklim,
dan sistem iklim,
07:33
but predict it.
146
441085
1150
tapi juga memprediksinya.
07:34
There's scientific understanding,
147
442625
1762
Ada pemahaman saintifik,
07:36
so there's no need for some
of those perceptions and biases
of those perceptions and biases
148
444411
3087
jadi tidak perlu ada persepsi
dan bias semacam itu
dan bias semacam itu
07:39
that we've been talking about.
149
447522
1570
seperti yang kita bicarakan.
07:41
We have knowledge.
150
449116
1199
Kita punya ilmunya.
07:42
But think about this ...
151
450339
1238
Tapi pikirkan tentang ini.
07:43
This is Houston, Texas,
after Hurricane Harvey.
after Hurricane Harvey.
152
451601
3182
Ini adalah Houston, Texas,
setelah Badai Harvey.
setelah Badai Harvey.
07:47
Now, I write a contribution
for "Forbes" magazine periodically,
for "Forbes" magazine periodically,
153
455736
2963
Saya menulis kontribusi
untuk majalah "Forbes" secara berkala,
untuk majalah "Forbes" secara berkala,
07:50
and I wrote an article a week before
Hurricane Harvey made landfall, saying,
Hurricane Harvey made landfall, saying,
154
458733
4531
dan saya menulis artikel seminggu sebelum
Badai Harvey menerjang, saya tulis,
Badai Harvey menerjang, saya tulis,
07:55
"There's probably going to be
40 to 50 inches of rainfall."
40 to 50 inches of rainfall."
155
463288
2842
"Ada kemungkinan curah hujan
40 hingga 50 inci."
40 hingga 50 inci."
07:58
I wrote that a week before it happened.
156
466776
2484
Saya menulisnya seminggu
sebelum itu terjadi.
sebelum itu terjadi.
Tapi saat Anda bicara dengan
orang di Houston,
orang di Houston,
08:01
But yet, when you talk
to people in Houston,
to people in Houston,
157
469284
2126
08:03
people are saying, "We had no idea
it was going to be this bad."
it was going to be this bad."
158
471434
3073
orang berkata, "Kita tidak menyangka
akan seburuk ini."
akan seburuk ini."
08:07
I'm just...
159
475093
1175
Saya hanya...
08:08
(Sigh)
160
476292
1181
(Menghela napas)
08:09
(Laughter)
161
477497
1136
(Tawa)
08:10
A week before.
162
478657
1174
Seminggu sebelumnya.
08:11
But --
163
479855
1190
Namun--
08:13
I know, it's amusing, but the reality is,
164
481069
2498
Saya tahu, ini lucu, tapi kenyataannya,
08:15
we all struggle with perceiving something
outside of our experience level.
outside of our experience level.
165
483591
6144
kita kesulitan memahami sesuatu di luar
tingkat pengalaman kita.
tingkat pengalaman kita.
08:21
People in Houston
get rain all of the time,
get rain all of the time,
166
489759
2270
Orang di Houston mendapat hujan
setiap waktu,
setiap waktu,
08:24
they flood all of the time.
167
492053
1800
mereka selalu kebanjiran.
08:26
But they've never experienced that.
168
494513
2334
Tapi mereka belum pernah
mengalami hal itu.
mengalami hal itu.
08:29
Houston gets about 34 inches of rainfall
for the entire year.
for the entire year.
169
497561
4389
Houston mendapat curah hujan 34 inci
sepanjang tahun.
sepanjang tahun.
08:33
They got 50 inches in three days.
170
501974
2555
Mereka mendapat 50 inci dalam tiga hari.
08:37
That's an anomaly event,
that's outside of the normal.
that's outside of the normal.
171
505300
3091
Itu adalah kejadian anomali,
di luar hal-hal normal.
di luar hal-hal normal.
08:42
So belief systems and biases,
literacy and misinformation.
literacy and misinformation.
172
510188
2841
Jadi sistem kepercayaan dan bias,
literasi dan misinformasi.
literasi dan misinformasi.
08:45
How do we step out of the boxes
that are cornering our perceptions?
that are cornering our perceptions?
173
513053
3883
Bagaimana kita bisa keluar dari
tempurung persepsi kita?
tempurung persepsi kita?
08:50
Well we don't even have to go to Houston,
we can come very close to home.
we can come very close to home.
174
518633
3733
Nah, kita tak harus pergi ke Houston,
kita bisa cari yang dekat dari rumah.
kita bisa cari yang dekat dari rumah.
08:54
(Laughter)
175
522390
1181
(Tawa)
08:55
Remember "Snowpocalypse?"
176
523595
1913
Ingat "Snowpocalypse?"
08:57
(Laughter)
177
525532
1801
(Tawa)
08:59
Snowmageddon?
178
527357
1500
Snowmageddon?
09:00
Snowzilla?
179
528881
1151
Snowzilla?
09:02
Whatever you want to call it.
180
530056
2029
Apapun yang Anda ingin sebut.
09:04
All two inches of it.
181
532109
2317
Dua inci dari itu.
09:06
(Laughter)
182
534450
2603
(Tawa)
09:09
Two inches of snow
shut the city of Atlanta down.
shut the city of Atlanta down.
183
537077
2865
Dua inci salju menutup kota Atlanta.
09:11
(Laughter)
184
539966
1571
(Tawa)
09:14
But the reality is,
we were in a winter storm watch,
we were in a winter storm watch,
185
542982
4254
Tapi realitasnya, kita punya pantauan
badai musim dingin,
badai musim dingin,
09:19
we went to a winter weather advisory,
186
547260
2635
kita mendapat peringatan
cuaca musim dingin,
cuaca musim dingin,
09:21
and a lot of people perceived that
as being a downgrade,
as being a downgrade,
187
549919
2650
dan banyak orang mengira
itu adalah kemunduran,
itu adalah kemunduran,
09:24
"Oh, it's not going to be as bad."
188
552593
1667
"Oh, tidak akan separah itu."
09:26
When in fact, the perception
was that it was not going to be as bad,
was that it was not going to be as bad,
189
554284
3230
Pada faktanya, persepsinya adalah
tidak akan separah itu,
tidak akan separah itu,
tapi ini sebenarnya adalah kemajuan.
09:29
but it was actually an upgrade.
190
557538
1634
Semuanya semakin memburuk
saat modelnya datang.
saat modelnya datang.
09:31
Things were getting worse
as the models were coming in.
as the models were coming in.
191
559196
2587
09:33
So that's an example of how we get
boxed in by our perceptions.
boxed in by our perceptions.
192
561807
3806
Jadi itu adalah contoh bagaimana kita
dikotakkan oleh persepsi kita.
dikotakkan oleh persepsi kita.
09:38
So, the question becomes,
193
566165
1976
Lalu, pertanyaannya menjadi,
09:40
how do we expand our radius?
194
568165
3491
bagaimana kita memperluas radius kita?
09:45
The area of a circle is "pi r squared".
195
573823
1910
Area lingkaran adalah "pi r pangkat dua"
09:47
We increase the radius,
we increase the area.
we increase the area.
196
575757
2243
Kita naikkan radiusnya,
kita naikkan areanya.
kita naikkan areanya.
09:50
How do we expand our radius
of understanding about science?
of understanding about science?
197
578024
3981
Bagaimana kita memperluas radius kita
dalam memahami sains?
dalam memahami sains?
09:54
Here are my thoughts.
198
582593
1400
Ini adalah pendapat saya.
09:56
You take inventory of your own biases.
199
584720
3071
Anda membuat inventaris
dari bias diri Anda sendiri.
dari bias diri Anda sendiri.
09:59
And I'm challenging you all to do that.
200
587815
2016
Saya menantang Anda untuk melakukannya.
10:01
Take an inventory of your own biases.
201
589855
3024
Buat inventaris bias Anda.
10:04
Where do they come from?
202
592903
1285
Darimana mereka berasal?
10:06
Your upbringing, your political
perspective, your faith --
perspective, your faith --
203
594212
3374
Tempat tinggal Anda, pandangan
politik Anda, kepercayaan Anda --
politik Anda, kepercayaan Anda --
10:09
what shapes your own biases?
204
597610
2419
apa yang membentuk bias Anda?
10:13
Then, evaluate your sources --
205
601982
1437
Lalu, evaluasi sumbernya --
10:15
where do you get
your information on science?
your information on science?
206
603443
2451
darimana Anda mendapat
informasi ilmu pengetahuan?
informasi ilmu pengetahuan?
10:18
What do you read, what do you listen to,
207
606553
1976
Apa yang Anda baca, apa yang Anda dengar,
10:20
to consume your information on science?
208
608553
2000
untuk mengonsumsi informasi sains?
10:23
And then, it's important to speak out.
209
611022
2746
Kemudian, penting untuk berbicara.
10:25
Talk about how you evaluated your biases
and evaluated your sources.
and evaluated your sources.
210
613792
4118
Bicarakan bagaimana Anda mengevaluasi
bias dan sumber Anda.
bias dan sumber Anda.
10:29
I want you to listen to this
little 40-second clip
little 40-second clip
211
617934
2770
Saya ingin Anda mendengarkan
cuplikan 40-detik
cuplikan 40-detik
10:32
from one of the top
TV meteorologists in the US, Greg Fishel,
TV meteorologists in the US, Greg Fishel,
212
620728
4778
dari salah satu meteorolog TV jempolan
di US, Greg Fishel,
di US, Greg Fishel,
10:37
in the Raleigh, Durham area.
213
625530
1523
di daerah Raleigh, Durham.
10:39
He's revered in that region.
214
627077
1675
Dia disegani di daerah itu.
Tapi dia seorang skeptis iklim.
10:40
But he was a climate skeptic.
215
628776
1405
10:42
But listen to what he says
about speaking out.
about speaking out.
216
630205
2237
Tapi dengarkan apa yang ia katakan
soal berbicara.
soal berbicara.
10:44
Greg Fishel:
The mistake I was making
The mistake I was making
217
632466
1736
Greg Fishel:
Kesalahan yang saya buat
Kesalahan yang saya buat
10:46
and didn't realize until very recently,
218
634226
1954
dan tidak sadari hingga saat ini,
10:48
was that I was only looking
for information
for information
219
636204
2593
adalah saya hanya mencari informasi
10:50
to support what I already thought,
220
638821
2861
untuk mendukung apa yang sudah
saya pikirkan,
saya pikirkan,
10:53
and was not interested
in listening to anything contrary.
in listening to anything contrary.
221
641706
4107
dan tidak tertarik untuk mendengar
hal yang berlawanan.
hal yang berlawanan.
10:58
And so I woke up one morning,
222
646559
2071
Dan saya bangun suatu pagi,
11:00
and there was this question in my mind,
223
648654
3698
lalu pertanyaan ini ada di benak saya,
11:04
"Greg, are you engaging
in confirmation bias?
in confirmation bias?
224
652918
2604
"Greg, apakah kamu melakukan
bias konfirmasi?
bias konfirmasi?
11:07
Are you only looking for information
to support what you already think?"
to support what you already think?"
225
655546
3925
Apakah kamu hanya mencari informasi untuk
mendukung apa yang telah kamu pikirkan?"
mendukung apa yang telah kamu pikirkan?"
Dan jika saya jujur pada diri sendiri,
dan saya berusaha,
dan saya berusaha,
11:12
And if I was honest with myself,
and I tried to be,
and I tried to be,
226
660069
2439
11:14
I admitted that was going on.
227
662522
2328
Saya akui apa yang sedang terjadi.
11:17
And so the more I talked to scientists
228
665269
2514
Dan semakin banyak saya berbicara
dengan ilmuwan
dengan ilmuwan
11:19
and read peer-reviewed literature
229
667807
2058
dan membaca literatur yang telah diulas
11:21
and tried to conduct myself the way
I'd been taught to conduct myself
I'd been taught to conduct myself
230
669889
4712
dan mencoba menata diri sendiri
sebagaimana saya telah diajari
sebagaimana saya telah diajari
11:26
at Penn State when I was a student,
231
674625
2333
saat menjadi mahasiswa di Penn State,
11:29
it became very difficult for me
to make the argument
to make the argument
232
677665
2692
sulit bagi saya untuk membuat argumen
11:32
that we weren't at least
having some effect.
having some effect.
233
680381
2060
bahwa kita tidak sedikitpun
memiliki dampak.
memiliki dampak.
11:34
Maybe there was still a doubt
as to how much,
as to how much,
234
682465
2436
Mungkin masih ada keraguan berapa banyak,
11:36
but to say "nothing" was not
a responsible thing for me to do
a responsible thing for me to do
235
684925
4715
tapi untuk bilang "tidak ada" bukanlah
hal yang pantas untuk saya lakukan
hal yang pantas untuk saya lakukan
11:41
as a scientist or a person.
236
689664
1800
sebagai ilmuwan maupun manusia.
11:45
JMS: Greg Fishel just talked
about expanding his radius
about expanding his radius
237
693387
3861
JMS: Greg Fishel baru saja menyinggung
soal memperluas radius
soal memperluas radius
pemahamannya akan ilmu pengetahuan.
11:49
of understanding of science.
238
697272
1623
11:50
And when we expand our radius,
239
698919
2055
Dan ketika kita memperluas radius kita,
11:52
it's not about making a better future,
240
700998
3198
itu bukan soal membuat masa depan
yang lebih baik,
yang lebih baik,
11:56
but it's about preserving
life as we know it.
life as we know it.
241
704220
3067
tapi tentang cara melindungi kehidupan
seperti yang kita tahu.
seperti yang kita tahu.
12:00
So as we think about expanding
our own radius in understanding science,
our own radius in understanding science,
242
708180
4954
Jadi saat kita berpikir tentang memperluas
radius pemahaman kita mengenai sains,
radius pemahaman kita mengenai sains,
12:06
it's critical for Athens, Georgia,
for Atlanta, Georgia,
for Atlanta, Georgia,
243
714292
3372
itu sangat penting bagi Athena, Georgia,
untuk Atlanta, Georgia,
untuk Atlanta, Georgia,
12:09
for the state of Georgia,
and for the world.
and for the world.
244
717688
2858
untuk negara bagian Georgia,
dan untuk dunia.
dan untuk dunia.
12:12
So expand your radius.
245
720857
2071
Jadi perluas radius Anda.
12:14
Thank you.
246
722952
1183
Terima kasih.
12:16
(Applause)
247
724159
4015
(Tepuk tangan)
ABOUT THE SPEAKER
J. Marshall Shepherd - MeteorologistDr. J. Marshall Shepherd is a leading international expert in weather and climate and is the Georgia Athletic Association Distinguished Professor of Geography and Atmospheric Sciences at the University of Georgia.
Why you should listen
Dr. J. Marshall Shepherd was the 2013 President of American Meteorological Society (AMS), the nation's largest and oldest professional/science society in the atmospheric and related sciences. He serves as Director of the University of Georgia's (UGA) Atmospheric Sciences Program and Full Professor in the Department of Geography where he is Associate Department Head.
Shepherd is also the host of The Weather Channel’s Weather Geeks, a pioneering Sunday talk show dedicated to science, and he is a contributor to Forbes Magazine. Dr. Shepherd routinely appears on national media outlets like CNN, The Weather Channel, CBS's Face The Nation and more. He also provides expertise to NASA, NOAA, The White House, Congress and other stakeholders.
J. Marshall Shepherd | Speaker | TED.com