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Phil Plait: The secret to scientific discoveries? Making mistakes
Phil Plait: Le secret des découvertes scientifiques ? Commettre des erreurs !
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Phil Plait a fait partie d'une équipe d'astronomes qui a travaillé au téléscope spatial Hubble et qui pensait avoir obtenu la toute première image d'exoplanète jamais capturée. Mais ont-ils pu étayer leur découverte par des preuves ? Suivez Plait dans son exposé sur la façon dont progresse la science, -- à savoir par une accumulation sidérante d'erreurs et de correctifs. « Le prix de la pratique scientifique, c'est de devoir admettre ses torts quand il y en a, mais la contrepartie reçue est la plus belle qu'on puisse imaginer : savoir et comprendre », raconte-t-il.
Phil Plait - Astronomer
Phil Plait blogs at Bad Astronomy, where he deconstructs misconceptions and explores the wonder of the universe. Full bio
Phil Plait blogs at Bad Astronomy, where he deconstructs misconceptions and explores the wonder of the universe. Full bio
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00:12
Now, people have a lot
of misconceptions about science --
of misconceptions about science --
0
626
2767
Les gens ont beaucoup
d'idées fausses sur la science,
d'idées fausses sur la science,
00:15
about how it works and what it is.
1
3417
2351
sur comment elle fonctionne
et ce qu'elle est.
et ce qu'elle est.
Notamment, la science serait
un simple empilement de faits.
un simple empilement de faits.
00:17
A big one is that science
is just a big old pile of facts.
is just a big old pile of facts.
2
5792
3434
00:21
But that's not true --
that's not even the goal of science.
that's not even the goal of science.
3
9250
3000
Or, ce n'est pas vrai !
Ce n'est pas même le but de la science.
Ce n'est pas même le but de la science.
00:25
Science is a process.
4
13208
2185
La science est un processus.
00:27
It's a way of thinking.
5
15417
2184
C'est une façon de penser.
Amasser des faits en fait partie,
mais ce n'est pas le but.
mais ce n'est pas le but.
00:29
Gathering facts is just a piece of it,
but it's not the goal.
but it's not the goal.
6
17625
2893
00:32
The ultimate goal of science
is to understand objective reality
is to understand objective reality
7
20542
4767
Le but ultime de la science
est de comprendre la réalité objective,
est de comprendre la réalité objective,
du mieux que nous pouvons,
00:37
the best way we know how,
8
25333
1435
00:38
and that's based on evidence.
9
26792
2517
en s'appuyant sur des preuves.
00:41
The problem here
is that people are flawed.
is that people are flawed.
10
29333
2685
Le problème, c'est que
les gens sont imparfaits.
les gens sont imparfaits.
Nous pouvons être dupés,
00:44
We can be fooled --
11
32042
1309
nous sommes même champions
pour nous duper nous-mêmes.
pour nous duper nous-mêmes.
00:45
we're really good at fooling ourselves.
12
33375
2309
00:47
And so baked into this process
is a way of minimizing our own bias.
is a way of minimizing our own bias.
13
35708
4500
Et c'est ainsi que nous en venons
à minimiser nos erreurs dans le processus.
à minimiser nos erreurs dans le processus.
00:52
So sort of boiled down
more than is probably useful,
more than is probably useful,
14
40833
3601
Alors, pour résumer peut-être
plus que nécessaire,
plus que nécessaire,
00:56
here's how this works.
15
44458
1292
voici comment ça marche.
00:58
If you want to do some science,
16
46625
1643
Pour faire de la science,
01:00
what you want to do
is you want to observe something ...
is you want to observe something ...
17
48292
2642
vous faites d'abord une observation,
01:02
say, "The sky is blue. Hey, I wonder why?"
18
50958
3018
comme, par exemple :
« Le ciel est bleu. Tiens, pourquoi ? »
« Le ciel est bleu. Tiens, pourquoi ? »
Vous interrogez les faits.
01:06
You question it.
19
54000
1393
01:07
The next thing you do is you come up
with an idea that may explain it:
with an idea that may explain it:
20
55417
3309
Puis une idée vous vient
qui pourrait l'expliquer :
qui pourrait l'expliquer :
une hypothèse.
01:10
a hypothesis.
21
58750
1268
« Au fait, les océans sont bleus !
01:12
Well, you know what? Oceans are blue.
22
60042
1892
01:13
Maybe the sky is reflecting
the colors from the ocean.
the colors from the ocean.
23
61958
2959
Peut-être le ciel reflète-t-il
les couleurs de l'océan ? »
les couleurs de l'océan ? »
Génial, mais maintenant,
à vous de vérifier !
à vous de vérifier !
01:17
Great, but now you have to test it
24
65917
2017
01:19
so you predict what that might mean.
25
67958
2643
Alors, vous anticipez ce que ça entraîne
et faites une prédiction :
01:22
Your prediction would be,
26
70625
1268
01:23
"Well, if the sky is reflecting
the ocean color,
the ocean color,
27
71917
2309
« Bon, si le ciel reflète
la couleur de l'océan,
la couleur de l'océan,
alors il sera plus bleu près des côtes
01:26
it will be bluer on the coasts
28
74250
2018
01:28
than it will be
in the middle of the country."
in the middle of the country."
29
76292
2434
qu'au milieu des terres. »
Bien, c'est cohérent. Mais il faut
vérifier si la prédiction se réalise.
vérifier si la prédiction se réalise.
01:30
OK, that's fair enough,
30
78750
1559
01:32
but you've got to test that prediction
31
80333
1851
Donc, vous prenez un avion,
quittez Denver par un beau jour gris,
quittez Denver par un beau jour gris,
01:34
so you get on a plane,
you leave Denver on a nice gray day,
you leave Denver on a nice gray day,
32
82208
3768
volez vers L.A., levez les yeux,
et là, le ciel est d'un bleu glorieux.
et là, le ciel est d'un bleu glorieux.
01:38
you fly to LA, you look up
and the sky is gloriously blue.
and the sky is gloriously blue.
33
86000
3601
01:41
Hooray, your thesis is proven.
34
89625
2125
Hourra ! Votre thèse est démontrée !
01:44
But is it really? No.
35
92542
1892
Démontrée ? Vraiment ? Non !
Vous disposez d'une seule observation.
01:46
You've made one observation.
36
94458
1726
Il vous faut réfléchir à votre hypothèse,
aux moyens de la vérifier,
aux moyens de la vérifier,
01:48
You need to think about your hypothesis,
think about how to test it
think about how to test it
37
96208
3185
et ne pas vous arrêter trop vite.
01:51
and do more than just one.
38
99417
1642
Pourquoi ne pas vous rendre
ailleurs dans le pays
ailleurs dans le pays
01:53
Maybe you could go
to a different part of the country
to a different part of the country
39
101083
2560
ou choisir un autre moment de l'année,
01:55
or a different part of the year
40
103667
1517
01:57
and see what the weather's like then.
41
105208
2060
et jeter alors un œil à la météo.
Une autre bonne idée,
c'est de parler à d'autres gens.
c'est de parler à d'autres gens.
01:59
Another good idea
is to talk to other people.
is to talk to other people.
42
107292
2684
Leurs idées et leurs perspectives
sont différentes,
sont différentes,
02:02
They have different ideas,
different perspectives,
different perspectives,
43
110000
2601
et ils peuvent vous aider.
02:04
and they can help you.
44
112625
1226
C'est ce qu'on appelle
l'évaluation par les pairs.
l'évaluation par les pairs.
02:05
This is what we call peer review.
45
113875
2393
Et ça vous économisera sûrement
beaucoup d'argent et de temps
beaucoup d'argent et de temps
02:08
And in fact that will probably also
save you a lot of money and a lot of time,
save you a lot of money and a lot of time,
46
116292
3684
en vols transcontinentaux
pour vérifier la météo !
pour vérifier la météo !
02:12
flying coast-to-coast
just to check the weather.
just to check the weather.
47
120000
2292
02:15
Now, what happens if your hypothesis
does a decent job but not a perfect job?
does a decent job but not a perfect job?
48
123542
6267
Mais que se passe-t-il si votre hypothèse
fonctionne assez correctement, sans plus ?
fonctionne assez correctement, sans plus ?
C'est tout à fait acceptable,
02:21
Well, that's OK,
49
129833
1268
car ce que vous pouvez faire alors,
c'est la modifier légèrement
c'est la modifier légèrement
02:23
because what you can do
is you can modify it a little bit
is you can modify it a little bit
50
131125
2809
02:25
and then go through
this whole process again --
this whole process again --
51
133958
2393
et recommencer toute la démarche :
faire des prédictions, les vérifier...
02:28
make predictions, test them --
52
136375
1893
Au fil des itérations,
vous affûtez votre idée.
vous affûtez votre idée.
02:30
and as you do that over and over again,
you will hone this idea.
you will hone this idea.
53
138292
3059
Si elle devient suffisamment bonne,
02:33
And if it gets good enough,
54
141375
1393
02:34
it may be accepted
by the scientific community,
by the scientific community,
55
142792
2351
elle pourra être admise
par la communauté scientifique,
par la communauté scientifique,
02:37
at least provisionally,
56
145167
1267
au moins provisoirement,
02:38
as a good explanation of what's going on,
57
146458
2935
comme une bonne explication du phénomène,
02:41
at least until a better idea
58
149417
2017
du moins jusqu'à ce qu'une idée meilleure,
ou une preuve contraire, surgisse.
02:43
or some contradictory
evidence comes along.
evidence comes along.
59
151458
2167
02:47
Now, part of this process
is admitting when you're wrong.
is admitting when you're wrong.
60
155292
3750
Une partie du processus,
c'est admettre qu'on a parfois tort.
c'est admettre qu'on a parfois tort.
02:51
And that can be really, really hard.
61
159792
2333
Et ça peut être vraiment très, très dur.
Or, les forces comme les faiblesses
de la science en dépendent.
de la science en dépendent.
02:54
Science has its strengths and weaknesses
62
162708
2185
02:56
and they depend on this.
63
164917
2184
L'une des forces de la science
est qu'elle est faite par des gens,
est qu'elle est faite par des gens,
02:59
One of the strengths of science
is that it's done by people,
is that it's done by people,
64
167125
3226
et aussi qu'elle a fait ses preuves.
03:02
and it's proven itself
to do a really good job.
to do a really good job.
65
170375
2226
03:04
We understand the universe
pretty well because of science.
pretty well because of science.
66
172625
2768
Nous comprenons l'univers assez bien
grâce aux sciences.
grâce aux sciences.
03:07
One of science's weaknesses
is that it's done by people,
is that it's done by people,
67
175417
3517
L'une des faiblesses de la science
est qu'elle est faite par des gens,
est qu'elle est faite par des gens,
03:10
and we bring a lot of baggage
along with us when we investigate things.
along with us when we investigate things.
68
178958
4268
nous apportons ainsi
bien des choses avec nous
bien des choses avec nous
quand nous faisons de la recherche.
03:15
We are egotistical,
69
183250
2018
Nous sommes égocentriques,
nous sommes entêtés,
nous sommes superstitieux,
nous sommes superstitieux,
03:17
we are stubborn, we're superstitious,
70
185292
2517
nous sommes tribaux, nous sommes humains.
03:19
we're tribal, we're humans --
71
187833
2310
Voilà bien des défauts humains,
or les scientifiques sont des humains.
or les scientifiques sont des humains.
03:22
these are all human traits
and scientists are humans.
and scientists are humans.
72
190167
3434
Bref, nous devons en être conscients
quand nous étudions la science
quand nous étudions la science
03:25
And so we have to be aware of that
when we're studying science
when we're studying science
73
193625
4476
03:30
and when we're trying
to develop our theses.
to develop our theses.
74
198125
2458
et quand nous essayons
de construire nos thèses.
de construire nos thèses.
03:33
But part of this whole thing,
75
201333
2435
Mais un élément vital de l'ensemble,
03:35
part of this scientific process,
76
203792
1642
de ce processus scientifique,
03:37
part of the scientific method,
77
205458
2101
de la méthode scientifique,
03:39
is admitting when you're wrong.
78
207583
1959
est de reconnaître ses torts.
03:42
I know, I've been there.
79
210458
2018
Je le sais car je suis passé par là.
J'ai autrefois travaillé
au télescope spatial Hubble,
au télescope spatial Hubble,
03:44
Many years ago I was working
on Hubble Space Telescope,
on Hubble Space Telescope,
80
212500
2643
03:47
and a scientist I worked with
came to me with some data,
came to me with some data,
81
215167
3809
et un scientifique de mes collègues
m'a apporté des données en me disant :
m'a apporté des données en me disant :
03:51
and he said, "I think
there may be a picture
there may be a picture
82
219000
3059
« Je pense qu'il y a peut-être là
l'image d'une planète
l'image d'une planète
03:54
of a planet orbiting
another star in this data."
another star in this data."
83
222083
2875
tournant autour d'une étoile
autre que le Soleil. »
autre que le Soleil. »
03:58
We had not had any pictures taken
of planets orbiting other stars yet,
of planets orbiting other stars yet,
84
226417
4184
Il n'y avait encore jamais eu d'image
de planète autour d'une autre étoile !
de planète autour d'une autre étoile !
Donc, si c'était exact,
04:02
so if this were true,
85
230625
2184
04:04
then this would be the first one
86
232833
1643
ce serait une première et nous serions
à l'origine de cette découverte.
à l'origine de cette découverte.
04:06
and we would be the ones who found it.
87
234500
2059
Ce n'était pas une mince affaire !
04:08
That's a big deal.
88
236583
1768
J'étais très excité,
04:10
I was very excited,
89
238375
1726
et me suis donc immédiatement
plongé dans ces données.
plongé dans ces données.
04:12
so I just dug right into this data.
90
240125
2393
04:14
I spent a long time trying to figure out
if this thing were a planet or not.
if this thing were a planet or not.
91
242542
3916
J'ai passé longtemps à tenter
de découvrir si c'était une planète.
de découvrir si c'était une planète.
04:19
The problem is planets are faint
and stars are bright,
and stars are bright,
92
247125
3434
Mais les planètes sont pâles
alors que les étoiles sont brillantes !
alors que les étoiles sont brillantes !
Identifier un signal clair
dans les données
dans les données
04:22
so trying to get
the signal out of this data
the signal out of this data
93
250583
2101
était comme essayer d'entendre un murmure
dans un concert de heavy metal.
dans un concert de heavy metal.
04:24
was like trying to hear a whisper
in a heavy metal concert --
in a heavy metal concert --
94
252708
3601
C'était très compliqué !
04:28
it was really hard.
95
256333
1434
J'ai essayé autant que j'ai pu,
04:29
I tried everything I could,
96
257791
2310
04:32
but after a month of working on this,
97
260125
2643
mais au terme d'un mois de labeur,
j'ai fini par comprendre...
Je n'y arriverai pas !
Je n'y arriverai pas !
04:34
I came to a realization ...
couldn't do it.
couldn't do it.
98
262792
2934
Il me fallait renoncer !
04:37
I had to give up.
99
265750
1309
04:39
And I had to tell this other scientist,
100
267083
2060
Et il me fallait annoncer à mon collègue :
« Les données sont illisibles.
Impossible de dire si c'est une planète. »
Impossible de dire si c'est une planète. »
04:41
"The data's too messy.
101
269167
1267
04:42
We can't say whether
this is a planet or not."
this is a planet or not."
102
270458
2726
Et c'était dur.
04:45
And that was hard.
103
273208
1935
Par la suite, Hubble a fourni
des données complémentaires
des données complémentaires
04:47
Then later on we got
follow-up observations with Hubble,
follow-up observations with Hubble,
104
275167
2809
et il s'est avéré
que ce n'était pas une planète.
que ce n'était pas une planète.
04:50
and it showed that it wasn't a planet.
105
278000
2726
C'était une étoile plus éloignée,
ou une galaxie, quelque chose du genre.
ou une galaxie, quelque chose du genre.
04:52
It was a background star
or galaxy, something like that.
or galaxy, something like that.
106
280750
2708
04:56
Well, not to get too technical,
but that sucked.
but that sucked.
107
284375
2726
Bon, sans entrer dans les détails,
on était dégoûtés !
on était dégoûtés !
(Rires)
04:59
(Laughter)
108
287125
1018
J'étais très malheureux de cette affaire.
05:00
I was really unhappy about this.
109
288167
2500
05:03
But that's part of it.
110
291917
1267
Mais ça fait partie du jeu.
05:05
You have to say, "Look, you know,
we can't do this with the data we have."
we can't do this with the data we have."
111
293208
3976
Il faut savoir annoncer : « Bon, tu sais,
c'est impossible avec ces données. »
c'est impossible avec ces données. »
Puis il m'a fallu affronter le fait
05:09
And then I had to face up to the fact
112
297208
1810
que les données ultérieures
démontraient à leur tour notre erreur.
démontraient à leur tour notre erreur.
05:11
that even the follow-up data
showed we were wrong.
showed we were wrong.
113
299042
2375
Émotionnellement, c'était plutôt dur.
05:15
Emotionally I was pretty unhappy.
114
303125
3083
05:18
But if a scientist
is doing their job correctly,
is doing their job correctly,
115
306958
2601
Mais si un scientifique
fait bien son travail,
fait bien son travail,
05:21
being wrong is not so bad
116
309583
2685
avoir tort n'est pas si grave,
05:24
because that means
there's still more stuff out there --
there's still more stuff out there --
117
312292
2642
car ça signifie qu'on a là devant soi
tellement plus, qui attend d'être exploré.
tellement plus, qui attend d'être exploré.
05:26
more things to figure out.
118
314958
1518
05:28
Scientists don't love being wrong
but we love puzzles,
but we love puzzles,
119
316500
3851
Les scientifiques n'aiment pas avoir tort.
Mais nous adorons les énigmes,
Mais nous adorons les énigmes,
et l'univers est
la plus grande des énigmes !
la plus grande des énigmes !
05:32
and the universe is
the biggest puzzle of them all.
the biggest puzzle of them all.
120
320375
2958
05:36
Now having said that,
121
324042
1476
Une fois qu'on a dit ça,
05:37
if you have a piece and it doesn't fit
no matter how you move it,
no matter how you move it,
122
325542
3559
si une pièce du puzzle refuse d'entrer,
même retournée dans tous les sens,
même retournée dans tous les sens,
rien ne sert de vouloir
l'insérer de force !
l'insérer de force !
05:41
jamming it in harder isn't going to help.
123
329125
3101
Arrive le moment où il faut accepter
d'abandonner son idée
d'abandonner son idée
05:44
There's going to be a time
when you have to let go of your idea
when you have to let go of your idea
124
332250
3226
05:47
if you want to understand
the bigger picture.
the bigger picture.
125
335500
2726
si on veut avoir la vue d'ensemble.
Le prix de la pratique de la science,
c'est d'admettre quand on a tort,
c'est d'admettre quand on a tort,
05:50
The price of doing science
is admitting when you're wrong,
is admitting when you're wrong,
126
338250
3434
mais la contrepartie
est la meilleure qui soit :
est la meilleure qui soit :
05:53
but the payoff is the best there is:
127
341708
2935
savoir et comprendre.
05:56
knowledge and understanding.
128
344667
2309
05:59
And I can give you a thousand
examples of this in science,
examples of this in science,
129
347000
2809
Je peux vous en donner
mille exemples tirés des sciences,
mille exemples tirés des sciences,
mais il en est un que j'adore,
lié à l'astronomie,
lié à l'astronomie,
06:01
but there's one I really like.
130
349833
1476
06:03
It has to do with astronomy,
131
351333
1393
une question qui taraude les astronomes
06:04
and it was a question
that had been plaguing astronomers
that had been plaguing astronomers
132
352750
2643
littéralement depuis des siècles.
06:07
literally for centuries.
133
355417
1517
Si vous regardez le Soleil,
il paraît unique.
il paraît unique.
06:08
When you look at the Sun,
it seems special.
it seems special.
134
356958
2060
Il est l'objet le plus brillant du ciel.
06:11
It is the brightest object in the sky,
135
359042
2851
Mais l'astronomie, la physique,
la chimie, la thermodynamique,
la chimie, la thermodynamique,
06:13
but having studied astronomy, physics,
chemistry, thermodynamics for centuries,
chemistry, thermodynamics for centuries,
136
361917
5059
nous ont appris au fil des siècles
quelque chose de très important.
quelque chose de très important.
06:19
we learned something
very important about it.
very important about it.
137
367000
2143
Le Soleil n'est pas si unique.
06:21
It's not that special.
138
369167
1267
Il n'est qu'une étoile
parmi des millions d'autres étoiles.
parmi des millions d'autres étoiles.
06:22
It's a star just like
millions of other stars.
millions of other stars.
139
370458
2935
Cela soulève une question intéressante.
06:25
But that raises an interesting question.
140
373417
2434
Si le Soleil est une étoile
06:27
If the Sun is a star
141
375875
1893
et que le Soleil a des planètes,
06:29
and the Sun has planets,
142
377792
2226
les autres étoiles
ont-elles des planètes ?
ont-elles des planètes ?
06:32
do these other stars have planets?
143
380042
2208
06:34
Well, like I said with my own failure
in the "planet" I was looking for,
in the "planet" I was looking for,
144
382917
3476
Eh bien ! Comme je le racontais
à propos de mon échec avec ma « planète »,
à propos de mon échec avec ma « planète »,
06:38
finding them is super hard,
145
386417
1767
les trouver est super compliqué,
06:40
but scientists tend to be
pretty clever people
pretty clever people
146
388208
2893
mais les scientifiques
sont plutôt des gens intelligents
sont plutôt des gens intelligents
06:43
and they used a lot
of different techniques
of different techniques
147
391125
2101
et, grâce à plein de techniques diverses,
ils ont observé les étoiles.
06:45
and started observing stars.
148
393250
1393
Au fil des décennies,
06:46
And over the decades
149
394667
1267
ils ont trouvé des trucs
assez intéressants,
assez intéressants,
06:47
they started finding some things
that were pretty interesting,
that were pretty interesting,
150
395958
2935
là, à l'extrême limite
de leurs capacités de détection.
de leurs capacités de détection.
06:50
right on the thin, hairy edge
of what they were able to detect.
of what they were able to detect.
151
398917
2994
Mais, chaque fois,
c'étaient de fausses pistes.
c'étaient de fausses pistes.
06:53
But time and again,
it was shown to be wrong.
it was shown to be wrong.
152
401935
2095
06:56
That all changed in 1991.
153
404875
2268
Puis tout a changé en 1991.
06:59
A couple of astronomers --
154
407167
1976
Deux astronomes,
Andrew Lyne et Matthew Bailes,
07:01
Alexander Lyne --
Andrew Lyne, pardon me --
Andrew Lyne, pardon me --
155
409167
2142
07:03
and Matthew Bailes,
156
411333
1268
ont fait une annonce phénoménale.
07:04
had a huge announcement.
157
412625
1476
07:06
They had found a planet
orbiting another star.
orbiting another star.
158
414125
3184
Ils avaient trouvé une planète
tournant autour d'une autre étoile.
tournant autour d'une autre étoile.
Et pas n'importe quelle étoile, un pulsar.
07:09
And not just any star, but a pulsar,
159
417333
2810
Un pulsar résulte
de l'explosion d'une étoile
de l'explosion d'une étoile
07:12
and this is the remnant of a star
that has previously exploded.
that has previously exploded.
160
420167
4184
07:16
It's blasting out radiation.
161
424375
2101
et émet un très fort rayonnement.
07:18
This is the last place in the universe
you would expect to find a planet,
you would expect to find a planet,
162
426500
4559
C'est le dernier endroit de l'univers
où on s'imagine trouver une planète !
où on s'imagine trouver une planète !
Mais ils avaient étudié
le pulsar très méthodiquement
le pulsar très méthodiquement
07:23
but they had very methodically
looked at this pulsar,
looked at this pulsar,
163
431083
2476
et avaient détecté la trace de la planète
gravitant autour du pulsar.
gravitant autour du pulsar.
07:25
and they detected the gravitational tug
of this planet as it orbited the pulsar.
of this planet as it orbited the pulsar.
164
433583
4851
Ça semblait affaire réglée :
07:30
It looked really good.
165
438458
1560
on avait découvert pour la première fois
une planète autour d'une autre étoile !
une planète autour d'une autre étoile !
07:32
The first planet orbiting
another star had been found ...
another star had been found ...
166
440042
3601
Sauf que, non.
07:35
except not so much.
167
443667
2434
07:38
(Laughter)
168
446125
1018
(Rires)
Suite à l'annonce, nombre d'astronomes
ont émis des commentaires.
ont émis des commentaires.
07:39
After they made the announcement,
169
447167
1601
07:40
a bunch of other astronomers
commented on it,
commented on it,
170
448792
2101
Aussi ont-ils dû revoir leurs calculs,
07:42
and so they went back
and looked at their data
and looked at their data
171
450917
2226
et ils ont découvert
une erreur bien embarrassante.
une erreur bien embarrassante.
07:45
and realized they had made
a very embarrassing mistake.
a very embarrassing mistake.
172
453167
2767
Ils avaient négligé
de subtiles caractéristiques
de subtiles caractéristiques
07:47
They had not accounted
for some very subtle characteristics
for some very subtle characteristics
173
455958
3060
du mouvement de la Terre autour du Soleil,
07:51
of the Earth's motion around the Sun,
174
459042
2184
ce qui avait corrompu leur mesure
de l'orbite de la planète.
de l'orbite de la planète.
07:53
which affected how they measured
this planet going around the pulsar.
this planet going around the pulsar.
175
461250
3851
07:57
And it turns out that when they did
account for it correctly,
account for it correctly,
176
465125
3226
La suite ? Ils ont corrigé leurs calculs,
08:00
poof -- their planet disappeared.
177
468375
1976
et paf ! leur planète avait disparu.
Elle n'existait pas.
08:02
It wasn't real.
178
470375
1250
08:04
So Andrew Lyne had a very formidable task.
179
472458
2851
Andrew Lyne fut alors confronté
à une épreuve effrayante.
à une épreuve effrayante.
Il devait admettre son erreur.
08:07
He had to admit this.
180
475333
2185
Aussi, en 1992, à la rencontre
de la Société américaine d'astronomie,
de la Société américaine d'astronomie,
08:09
So in 1992 at the American
Astronomical Society meeting,
Astronomical Society meeting,
181
477542
4059
qui est un des plus grands rassemblements
d'astronomes de la planète,
d'astronomes de la planète,
08:13
which is one of the largest gatherings
of astronomers on the planet,
of astronomers on the planet,
182
481625
3226
08:16
he stood up and announced
that he had made a mistake
that he had made a mistake
183
484875
4018
il s'est levé et a annoncé
qu'il avait fait une erreur
qu'il avait fait une erreur
08:20
and that the planet did not exist.
184
488917
2267
et que la planète n'existait pas.
08:23
And what happened next --
185
491208
2435
Ce qu'il s'est passé ensuite...
08:25
oh, I love this --
186
493667
1309
Oh ! j'adore ce passage !
Ce qu'il s'est passé ensuite
est merveilleux.
est merveilleux.
08:27
what happened next was wonderful.
187
495000
1583
08:29
He got an ovation.
188
497500
1934
Il a reçu une ovation.
08:31
The astronomers weren't angry at him;
189
499458
2643
Les astronomes n'étaient pas
fâchés contre lui.
fâchés contre lui.
08:34
they didn't want to chastise him.
190
502125
1601
Ils ne l'ont pas vilipendé.
08:35
They praised him
for his honesty and his integrity.
for his honesty and his integrity.
191
503750
3101
Ils l'ont loué pour son honnêteté
et son intégrité.
et son intégrité.
Qu'est-ce que j'aime ça !
08:38
I love that!
192
506875
1268
08:40
Scientists are people.
193
508167
1267
Les scientifiques sont comme vous et moi !
(Rires)
(Rires)
08:41
(Laughter)
194
509458
1018
08:42
And it gets better!
195
510500
1309
Et la suite est encore mieux !
08:43
(Laughter)
196
511833
1143
(Rires)
08:45
Lyne steps off the podium.
197
513000
1476
Lyne redescend du podium.
08:46
The next guy to come up
is a man named Aleksander Wolszczan
is a man named Aleksander Wolszczan
198
514500
3143
Celui qui y monte ensuite
s'appelle Alexsander Wolszczan.
s'appelle Alexsander Wolszczan.
08:49
He takes the microphone and says,
199
517667
1976
Il prend le microphone et dit :
08:51
"Yeah, so Lyne's team
didn't find a pulsar planet,
didn't find a pulsar planet,
200
519667
3476
« Bon, l'équipe de Lyne
n'a pas trouvé de planète de pulsar.
n'a pas trouvé de planète de pulsar.
08:55
but my team found not just one
201
523167
2684
Mais mon équipe, elle,
a trouvé, non pas une,
a trouvé, non pas une,
08:57
but two planets
orbiting a different pulsar.
orbiting a different pulsar.
202
525875
2768
mais deux planètes,
gravitant autour d'un autre pulsar !
gravitant autour d'un autre pulsar !
Nous avions eu vent du problème
rencontré par Lyne,
rencontré par Lyne,
09:00
We knew about the problem that Lyne had,
203
528667
2059
09:02
we checked for it,
and yeah, ours are real."
and yeah, ours are real."
204
530750
3434
nous avons donc vérifié,
et oui, les nôtres sont réelles. »
et oui, les nôtres sont réelles. »
Et il se trouve qu'il avait raison.
09:06
And it turns out he was right.
205
534208
2101
09:08
And in fact, a few months later,
206
536333
1643
En fait, quelques mois plus tard,
09:10
they found a third planet
orbiting this pulsar
orbiting this pulsar
207
538000
2434
ils ont trouvé une troisième planète
autour de ce pulsar,
autour de ce pulsar,
09:12
and it was the first
exoplanet system ever found --
exoplanet system ever found --
208
540458
4393
et c'était la toute première découverte
d'un système d'exoplanètes,
d'un système d'exoplanètes,
09:16
what we call alien worlds -- exoplanets.
209
544875
2667
des exoplanètes que nous appelons
des mondes extraterrestres.
des mondes extraterrestres.
09:20
That to me is just wonderful.
210
548375
2976
Je trouve ça tout simplement merveilleux.
09:23
At that point the floodgates were opened.
211
551375
2601
Les vannes étaient désormais
grandes ouvertes.
grandes ouvertes.
09:26
In 1995 a planet was found
around a star more like the Sun,
around a star more like the Sun,
212
554000
5434
En 1995, une planète fut trouvée
autour d'une étoile
plus semblable au Soleil.
plus semblable au Soleil.
09:31
and then we found another and another.
213
559458
2685
Puis une autre, et une autre encore.
09:34
This is an image of an actual planet
orbiting an actual star.
orbiting an actual star.
214
562167
3916
Voici une image d'une planète réelle
autour d'une vraie étoile.
autour d'une vraie étoile.
Nous avons sans cesse progressé,
09:39
We kept getting better at it.
215
567042
1434
trouvant des exoplanètes
par brassées entières.
par brassées entières.
09:40
We started finding them by the bucketload.
216
568500
2226
Nous nous sommes mis
à en trouver des milliers.
à en trouver des milliers.
09:42
We started finding thousands of them.
217
570750
2101
09:44
We built observatories
specifically designed to look for them.
specifically designed to look for them.
218
572875
3476
Nous avons créé des observatoires
conçus spécialement pour les chercher.
conçus spécialement pour les chercher.
Nous en connaissons
désormais des milliers.
désormais des milliers.
09:48
And now we know of thousands of them.
219
576375
1809
09:50
We even know of planetary systems.
220
578208
2685
Nous avons même connaissance
de systèmes planétaires.
de systèmes planétaires.
Voici une animation montrant
quatre exoplanètes autour de leur étoile.
quatre exoplanètes autour de leur étoile.
09:52
That is actual data, animated, showing
four planets orbiting another star.
four planets orbiting another star.
221
580917
4750
09:58
This is incredible. Think about that.
222
586375
2226
C'est incroyable.
Réfléchissez un instant !
Réfléchissez un instant !
10:00
For all of human history,
223
588625
1851
De toute l'histoire de l'humanité,
10:02
you could count all the known planets
in the universe on two hands --
in the universe on two hands --
224
590500
4518
on a compté les planètes connues
sur deux mains seulement.
sur deux mains seulement.
Neuf ! Huit ?
10:07
nine -- eight?
225
595042
1517
10:08
Nine? Eight -- eight.
226
596583
1310
Neuf ! Huit ! Huit !
10:09
(Laughter)
227
597917
3226
(Rires)
10:13
Eh.
228
601167
1267
Hein !
10:14
(Laughter)
229
602458
1060
(Rires)
10:15
But now we know they're everywhere.
230
603542
2351
Mais désormais, nous savons
qu'il y en a partout !
qu'il y en a partout !
Chaque étoile,
10:17
Every star --
231
605917
1267
10:19
for every star you see in the sky
there could be three, five, ten planets.
there could be three, five, ten planets.
232
607208
3560
pour chaque étoile du firmament,
il peut y avoir trois, cinq, dix planètes.
il peut y avoir trois, cinq, dix planètes.
10:22
The sky is filled with them.
233
610792
1666
Le ciel en est rempli !
Il y a probablement plus de planètes
que d'étoiles dans la galaxie.
que d'étoiles dans la galaxie.
10:26
We think that planets
may outnumber stars in the galaxy.
may outnumber stars in the galaxy.
234
614375
2976
10:29
This is a profound statement,
235
617375
2476
C'est une affirmation bouleversante,
10:31
and it was made because of science.
236
619875
1934
qui est rendue possible par la science.
10:33
And it wasn't made just because of science
and the observatories and the data;
and the observatories and the data;
237
621833
3685
Et pas tant grâce à la science,
aux observatoires et aux données !
aux observatoires et aux données !
Grâce surtout aux scientifiques
qui ont construit ces observatoires,
qui ont construit ces observatoires,
10:37
it was made because of the scientists
who built the observatories,
who built the observatories,
238
625542
3142
collecté les données,
10:40
who took the data,
239
628708
1268
fait des erreurs, les ont reconnues,
10:42
who made the mistakes and admitted them
240
630000
1858
puis ont permis à d'autres scientifiques
de bâtir à partir de leurs erreurs
de bâtir à partir de leurs erreurs
10:43
and then let other scientists
build on their mistakes
build on their mistakes
241
631882
3219
10:47
so that they could do what they do
242
635125
1976
afin que la science puisse œuvrer,
et qu'on puisse percer le mystère
de notre place dans l'univers.
de notre place dans l'univers.
10:49
and figure out where
our place is in the universe.
our place is in the universe.
243
637125
2958
10:53
That is how you find the truth.
244
641542
3017
C'est comme cela qu'on trouve la vérité.
La science est à son zénith
quand elle ose se faire humaine.
quand elle ose se faire humaine.
10:56
Science is at its best
when it dares to be human.
when it dares to be human.
245
644583
3792
11:01
Thank you.
246
649250
1268
Merci.
11:02
(Applause and cheers)
247
650542
3208
(Applaudissements et vivats)
ABOUT THE SPEAKER
Phil Plait - AstronomerPhil Plait blogs at Bad Astronomy, where he deconstructs misconceptions and explores the wonder of the universe.
Why you should listen
Phil Plait is the Bad Astronomer. Not a bad astronomer, but a blogger for Slate who debunks myths and misconceptions about astronomy -- and also writes about the beauty, wonder and importance of fundamental research.
He worked for six years on the Hubble Space Telescope, and directed public outreach for the Fermi Gamma-ray Space Telescope. He is a past president of the James Randi Educational Foundation, and was the host of Phil Plait's Bad Universe, a documentary series on the Discovery Channel.
Read more from Phil Plait in the Huffington Post's special TEDWeekends feature, "Asteroids: Getting Ready" >>
Phil Plait | Speaker | TED.com