ABOUT THE SPEAKER
Phil Plait - Astronomer
Phil Plait blogs at Bad Astronomy, where he deconstructs misconceptions and explores the wonder of the universe.

Why you should listen

Phil Plait is the Bad Astronomer. Not a bad astronomer, but a blogger for Slate who debunks myths and misconceptions about astronomy -- and also writes about the beauty, wonder and importance of fundamental research.

He worked for six years on the Hubble Space Telescope, and directed public outreach for the Fermi Gamma-ray Space Telescope. He is a past president of the James Randi Educational Foundation, and was the host of Phil Plait's Bad Universe, a documentary series on the Discovery Channel.

Read more from Phil Plait in the Huffington Post's special TEDWeekends feature, "Asteroids: Getting Ready" >>

More profile about the speaker
Phil Plait | Speaker | TED.com
TEDxBoulder

Phil Plait: The secret to scientific discoveries? Making mistakes

פיל פלייט: הסוד לגילויים מדעיים? לעשות טעויות

Filmed:
1,760,281 views

פיל פלייט היה בצוות אסטרונומים של טלסקופ החלל האבל, שחשבו שהצליחו לתפוס את הצילום הראשון של מערכת כוכבי לכת חוצנית. אבל האם הראיות תמכו בכך? עקבו כיצד פלייט מראה כיצד המדע מתפתח -- באמצעות כמות עצומה של טעויות ותיקונן. "המחיר של לעשות מדע הוא להודות כאשר אתה טועה, אבל התגמול הוא הכי טוב שיש: ידע והבנה", הוא אומר.
- Astronomer
Phil Plait blogs at Bad Astronomy, where he deconstructs misconceptions and explores the wonder of the universe. Full bio

Double-click the English transcript below to play the video.

00:12
Now, people have a lot
of misconceptionsתפיסות מוטעות about scienceמַדָע --
0
626
2767
לאנשים יש הרבה תפיסות שגויות
בנוגע למדע --
00:15
about how it worksעובד and what it is.
1
3417
2351
לגבי איך הוא עובד ומה זה מדע.
00:17
A bigגָדוֹל one is that scienceמַדָע
is just a bigגָדוֹל oldישן pileעֲרֵמָה of factsעובדות.
2
5792
3434
אחת הגדולות היא שמדע הוא בסך הכל
ערמה ענקית של עובדות.
00:21
But that's not trueנָכוֹן --
that's not even the goalמטרה of scienceמַדָע.
3
9250
3000
אבל זה לא נכון --
זו אפילו לא המטרה של המדע.
00:25
Scienceמַדָע is a processתהליך.
4
13208
2185
המדע הוא תהליך.
00:27
It's a way of thinkingחושב.
5
15417
2184
זוהי דרך חשיבה.
00:29
Gatheringכֶּנֶס factsעובדות is just a pieceלְחַבֵּר of it,
but it's not the goalמטרה.
6
17625
2893
איסוף עובדות הוא רק חלק מזה,
אבל זו לא המטרה.
00:32
The ultimateסופי goalמטרה of scienceמַדָע
is to understandמבין objectiveמַטָרָה realityמְצִיאוּת
7
20542
4767
המטרה האולטימטיבית של המדע
היא להבין את המציאות האובייקטיבית
00:37
the bestהטוב ביותר way we know how,
8
25333
1435
בדרך הטובה ביותר שאנחנו יכולים,
00:38
and that's basedמבוסס on evidenceעֵדוּת.
9
26792
2517
וזאת בהתבסס על ראיות.
00:41
The problemבְּעָיָה here
is that people are flawedפגום.
10
29333
2685
הבעיה היא שאנשים פגומים.
00:44
We can be fooledשולל --
11
32042
1309
ניתן לשטות בנו --
00:45
we're really good at foolingמרמה ourselvesבְּעָצמֵנוּ.
12
33375
2309
אנחנו ממש טובים בלשטות את עצמנו.
00:47
And so bakedאפוי into this processתהליך
is a way of minimizingמזעור our ownשֶׁלוֹ biasהֲטָיָה.
13
35708
4500
כך שבתוך התהליך הזה מובנית
הדרך לצמצום ההטיה שלנו.
00:52
So sortסוג of boiledמְבוּשָׁל down
more than is probablyכנראה usefulמוֹעִיל,
14
40833
3601
אז בצמצום רב מכדי שכנראה יהיה שימושי,
00:56
here'sהנה how this worksעובד.
15
44458
1292
הנה איך שזה עובד.
00:58
If you want to do some scienceמַדָע,
16
46625
1643
אם אתם רוצים לעשות מדע,
01:00
what you want to do
is you want to observeלצפות something ...
17
48292
2642
מה שאתם צריכים לעשות
זה להתבונן במשהו...
01:02
say, "The skyשָׁמַיִם is blueכָּחוֹל. Hey, I wonderפֶּלֶא why?"
18
50958
3018
נניח, "השמים כחולים. היי, מעניין למה?"
01:06
You questionשְׁאֵלָה it.
19
54000
1393
אתם מציגים שאלה.
01:07
The nextהַבָּא thing you do is you come up
with an ideaרַעְיוֹן that mayמאי explainלהסביר it:
20
55417
3309
הדבר הבא שאתם עושים הוא
להמציא רעיון שיכול להסביר את זה:
01:10
a hypothesisהַשׁעָרָה.
21
58750
1268
היפותזה.
01:12
Well, you know what? Oceansאוקיינוסים are blueכָּחוֹל.
22
60042
1892
ובכן, יודעים מה? אוקיינוסים הם כחולים.
01:13
Maybe the skyשָׁמַיִם is reflectingהמשקף
the colorsצבעים from the oceanאוקיינוס.
23
61958
2959
אולי השמים משקפים את הצבע
מהאוקיינוס.
01:17
Great, but now you have to testמִבְחָן it
24
65917
2017
מצוין, אבל עכשיו אתם צריכים לבחון את זה
01:19
so you predictלַחֲזוֹת what that mightאולי mean.
25
67958
2643
כדי שתוכלו לחזות מה זה אומר.
01:22
Your predictionנְבוּאָה would be,
26
70625
1268
ההשערה שלכם תהיה,
01:23
"Well, if the skyשָׁמַיִם is reflectingהמשקף
the oceanאוקיינוס colorצֶבַע,
27
71917
2309
"ובכן, אם השמים משקפים את הצבע
של האוקיינוס,
01:26
it will be bluerbluer on the coastsחופים
28
74250
2018
הם יהיו כחולים יותר מעל החוף
01:28
than it will be
in the middleאֶמצַע of the countryמדינה."
29
76292
2434
מאשר מעל מרכז המדינה".
01:30
OK, that's fairהוֹגֶן enoughמספיק,
30
78750
1559
בסדר, הוגן למדי,
01:32
but you've got to testמִבְחָן that predictionנְבוּאָה
31
80333
1851
אבל אתם צריכים לבחון את ההשערה הזו
01:34
so you get on a planeמָטוֹס,
you leaveלעזוב Denverדנבר on a niceנֶחְמָד grayאפור day,
32
82208
3768
אז אתם עולים על מטוס,
עוזבים את דנבר ביום אפרורי,
01:38
you flyלטוס, זבוב to LAלָה, you look up
and the skyשָׁמַיִם is gloriouslyמפואר blueכָּחוֹל.
33
86000
3601
אתם טסים ל- LA, מביטים למעלה
והשמים כחולים לתפארת.
01:41
Hoorayהידד, your thesisתזה is provenמוּכָח.
34
89625
2125
הידד, התזה שלכם הוכחה.
01:44
But is it really? No.
35
92542
1892
אבל האם זה כך באמת? לא.
01:46
You've madeעָשׂוּי one observationתַצְפִּית.
36
94458
1726
עשיתם תצפית אחת.
01:48
You need to think about your hypothesisהַשׁעָרָה,
think about how to testמִבְחָן it
37
96208
3185
אתם צריכים לחשוב על ההשערה שלכם,
לחשוב איך לבחון אותה
01:51
and do more than just one.
38
99417
1642
ולעשות יותר ממבחן אחד.
01:53
Maybe you could go
to a differentשונה partחֵלֶק of the countryמדינה
39
101083
2560
אולי אתם יכולים ללכת
לחלק אחר של המדינה
01:55
or a differentשונה partחֵלֶק of the yearשָׁנָה
40
103667
1517
או בחלק אחר של השנה
01:57
and see what the weather'sמזג האוויר like then.
41
105208
2060
ולראות מה מזג האוויר אז.
01:59
Anotherאַחֵר good ideaרַעְיוֹן
is to talk to other people.
42
107292
2684
רעיון טוב נוסף הוא לדבר עם אנשים אחרים.
02:02
They have differentשונה ideasרעיונות,
differentשונה perspectivesנקודות מבט,
43
110000
2601
יש להם רעיונות אחרים,
זויות ראיה אחרות,
02:04
and they can help you.
44
112625
1226
והם יכולים לעזור לכם.
02:05
This is what we call peerעמית reviewסקירה.
45
113875
2393
לזה אנחנו קוראים ביקורת עמיתים.
02:08
And in factעוּבדָה that will probablyכנראה alsoגַם
saveלשמור you a lot of moneyכֶּסֶף and a lot of time,
46
116292
3684
ולמעשה הם כנראה יחסכו לכם
הרבה כסף והרבה זמן,
02:12
flyingעַף coast-to-coastחוף אל חוף
just to checkלבדוק the weatherמזג אוויר.
47
120000
2292
במקום שתטוסו מחוף לחוף
כדי לבדוק את מזג האוויר.
02:15
Now, what happensקורה if your hypothesisהַשׁעָרָה
does a decentהָגוּן jobעבודה but not a perfectמושלם jobעבודה?
48
123542
6267
מה קורה אם ההנחה שלכם מצליחה
במידה מסוימת אבל היא לא מושלמת?
02:21
Well, that's OK,
49
129833
1268
ובכן, זה בסדר,
02:23
because what you can do
is you can modifyלְשַׁנוֹת it a little bitbit
50
131125
2809
מפני שמה שאתם יכולים לעשות
הוא לשנות אותה מעט
02:25
and then go throughדרך
this wholeכֹּל processתהליך again --
51
133958
2393
ואז להריץ את כל התהליך שוב --
02:28
make predictionsתחזיות, testמִבְחָן them --
52
136375
1893
לשער השערות, לבחון אותן --
02:30
and as you do that over and over again,
you will honeלְחַדֵד this ideaרַעְיוֹן.
53
138292
3059
וכשתעשו זאת שוב ושוב,
אתם תחדדו את הרעיון הזה.
02:33
And if it getsמקבל good enoughמספיק,
54
141375
1393
ואם הוא יהיה טוב מספיק,
02:34
it mayמאי be acceptedמְקוּבָּל
by the scientificמַדָעִי communityהקהילה,
55
142792
2351
יתכן שהוא יתקבל על ידי
הקהילה המדעית,
02:37
at leastהכי פחות provisionallyאופן זמני,
56
145167
1267
לפחות באופן זמני,
02:38
as a good explanationהֶסבֵּר of what's going on,
57
146458
2935
בתור הסבר טוב למה שקורה,
02:41
at leastהכי פחות untilעד a better ideaרַעְיוֹן
58
149417
2017
לפחות עד שרעיון טוב יותר
02:43
or some contradictoryסוֹתֵר
evidenceעֵדוּת comesבא alongלְאוֹרֶך.
59
151458
2167
או ראיה סותרת מגיעים.
02:47
Now, partחֵלֶק of this processתהליך
is admittingמודה when you're wrongלא בסדר.
60
155292
3750
עכשיו, חלק מהתהליך הזה
הוא להודות כשאתם טועים.
02:51
And that can be really, really hardקָשֶׁה.
61
159792
2333
וזה יכול להיות מאד מאד קשה.
02:54
Scienceמַדָע has its strengthsחוזק and weaknessesחולשות
62
162708
2185
למדע יש עוצמות וחולשות
02:56
and they dependלִסְמוֹך on this.
63
164917
2184
והם תלויים בזה.
02:59
One of the strengthsחוזק of scienceמַדָע
is that it's doneבוצע by people,
64
167125
3226
אחת העוצמות של המדע
היא שהוא מבוצע על ידי בני אדם,
03:02
and it's provenמוּכָח itselfעצמה
to do a really good jobעבודה.
65
170375
2226
והוא הוכיח את עצמו
ככזה שעושה עבודה טובה מאד.
03:04
We understandמבין the universeעוֹלָם
prettyיפה well because of scienceמַדָע.
66
172625
2768
אנחנו מבינים את היקום לא רע בזכות המדע.
03:07
One of science'sהמדע weaknessesחולשות
is that it's doneבוצע by people,
67
175417
3517
אחת החולשות של המדע
היא שהוא מבוצע על ידי בני אדם,
03:10
and we bringלְהָבִיא a lot of baggageכבודה
alongלְאוֹרֶך with us when we investigateלַחקוֹר things.
68
178958
4268
ואנחנו מביאים הרבה מטען אתנו
כשאנחנו חוקרים דברים.
03:15
We are egotisticalאנוכי,
69
183250
2018
אנחנו אגואיסטים,
03:17
we are stubbornעַקשָׁן, we're superstitiousאמונות תפלות,
70
185292
2517
אנחנו עקשנים, יש לנו דעות קדומות,
03:19
we're tribalשִׁבטִי, we're humansבני אנוש --
71
187833
2310
אנחנו שבטיים, אנחנו בני אנוש --
03:22
these are all humanבן אנוש traitsתכונות
and scientistsמדענים are humansבני אנוש.
72
190167
3434
כל אלו הן תכונות אנושיות
ומדענים הם בני אנוש.
03:25
And so we have to be awareמוּדָע of that
when we're studyingלומד scienceמַדָע
73
193625
4476
אז אנחנו צריכים להיות ערים לכך
כשאנחנו לומדים מדע
03:30
and when we're tryingמנסה
to developלְפַתֵחַ our thesesתזות.
74
198125
2458
וכשאנחנו מנסים לפתח את ההשערה שלנו.
03:33
But partחֵלֶק of this wholeכֹּל thing,
75
201333
2435
אבל חלק מכל הדבר הזה,
03:35
partחֵלֶק of this scientificמַדָעִי processתהליך,
76
203792
1642
חלק מהתהליך המדעי הזה,
03:37
partחֵלֶק of the scientificמַדָעִי methodשִׁיטָה,
77
205458
2101
חלק מהשיטה המדעית,
03:39
is admittingמודה when you're wrongלא בסדר.
78
207583
1959
הוא להודות כשאתם טועים.
03:42
I know, I've been there.
79
210458
2018
אני יודע, הייתי שם.
03:44
Manyרב yearsשנים agoלִפנֵי I was workingעובד
on Hubbleהאבל Spaceמֶרחָב Telescopeטֵלֶסקוֹפּ,
80
212500
2643
לפני שנים רבות עבדתי
על טלסקופ החלל האבל,
03:47
and a scientistמַדְעָן I workedעבד with
cameבא to me with some dataנתונים,
81
215167
3809
ומדען שעבדתי אתו בא אליי
עם נתונים כלשהם,
03:51
and he said, "I think
there mayמאי be a pictureתְמוּנָה
82
219000
3059
ואמר: "אני חושב שיש צילום
03:54
of a planetכוכב לכת orbitingבמסלול
anotherאַחֵר starכוכב in this dataנתונים."
83
222083
2875
של כוכב לכת שמקיף כוכב אחר
בנתונים האלו".
03:58
We had not had any picturesתמונות takenנלקח
of planetsכוכבי לכת orbitingבמסלול other starsכוכבים yetעדיין,
84
226417
4184
לא היו לנו עדין שום צילומים של
כוכבי לכת שמקיפים כוכבים אחרים,
04:02
so if this were trueנָכוֹן,
85
230625
2184
כך שאם זה היה נכון,
04:04
then this would be the first one
86
232833
1643
זה יהיה הראשון
04:06
and we would be the onesיחידות who foundמצאתי it.
87
234500
2059
ואנחנו נהיה אלו שגילו אותו.
04:08
That's a bigגָדוֹל dealעִסקָה.
88
236583
1768
זה עניין גדול.
04:10
I was very excitedנִרגָשׁ,
89
238375
1726
הייתי נרגש מאד.
04:12
so I just dugחפרו right into this dataנתונים.
90
240125
2393
ולכן מיד צללתי לנתונים.
04:14
I spentמוּתַשׁ a long time tryingמנסה to figureדמות out
if this thing were a planetכוכב לכת or not.
91
242542
3916
הקדשתי זמן רב כדי להבין
אם הדבר הזה הוא כוכב לכת או לא.
04:19
The problemבְּעָיָה is planetsכוכבי לכת are faintלְהִתְעַלֵף
and starsכוכבים are brightבָּהִיר,
92
247125
3434
הבעיה היא שכוכבי לכת הם חיוורים
וכוכבים הם בהירים,
04:22
so tryingמנסה to get
the signalאוֹת out of this dataנתונים
93
250583
2101
כל שלנסות להוציא את האות הזה
מתוך הנתונים
04:24
was like tryingמנסה to hearלִשְׁמוֹעַ a whisperלַחַשׁ
in a heavyכָּבֵד metalמַתֶכֶת concertקוֹנצֶרט --
94
252708
3601
היה כמו לנסות לשמוע לחישה
בתוך קוצרט של הבי מטאל --
04:28
it was really hardקָשֶׁה.
95
256333
1434
זה היה מאד קשה.
04:29
I triedניסה everything I could,
96
257791
2310
ניסיתי כל מה שיכולתי,
04:32
but after a monthחוֹדֶשׁ of workingעובד on this,
97
260125
2643
אבל אחרי חודש של עבודה על זה,
04:34
I cameבא to a realizationהִתמַמְשׁוּת ...
couldn'tלא יכול do it.
98
262792
2934
הגעתי להבנה --
אני לא יכול לעשות זאת.
04:37
I had to give up.
99
265750
1309
הייתי חייב לוותר.
04:39
And I had to tell this other scientistמַדְעָן,
100
267083
2060
והייתי צריך לומר למדען השני,
04:41
"The data'sנתונים של too messyמבולגן.
101
269167
1267
"הנתונים מלוכלכים מדי.
04:42
We can't say whetherהאם
this is a planetכוכב לכת or not."
102
270458
2726
אנחנו לא יכולים לומר
אם זה כוכב לכת או לא".
04:45
And that was hardקָשֶׁה.
103
273208
1935
וזה היה קשה.
04:47
Then laterיותר מאוחר on we got
follow-upמעקב observationsתצפיות with Hubbleהאבל,
104
275167
2809
מאוחר יותר קיבלנו
תצפיות המשך עם האבל,
04:50
and it showedparagraphs that it wasn'tלא היה a planetכוכב לכת.
105
278000
2726
והם הראו שזה לא כוכב לכת.
04:52
It was a backgroundרקע כללי starכוכב
or galaxyגָלַקסִיָה, something like that.
106
280750
2708
זה היה כוכב רקע או גלקסיה,
משהו כזה.
04:56
Well, not to get too technicalטֶכנִי,
but that suckedמצוץ.
107
284375
2726
לא אכנס לפרטים טכניים,
אבל זה היה מבאס.
04:59
(Laughterצחוק)
108
287125
1018
(צחוק)
05:00
I was really unhappyאוּמלָל about this.
109
288167
2500
הייתי ממש לא שמח על כך.
05:03
But that's partחֵלֶק of it.
110
291917
1267
אבל זה חלק מזה.
05:05
You have to say, "Look, you know,
we can't do this with the dataנתונים we have."
111
293208
3976
אתם חייבים לומר: "תראו, אתם יודעים, אנחנו
לא יכולים לעשות זאת עם הנתונים שיש לנו".
05:09
And then I had to faceפָּנִים up to the factעוּבדָה
112
297208
1810
ואז הייתי חייב להתמודד עם העובדה
05:11
that even the follow-upמעקב dataנתונים
showedparagraphs we were wrongלא בסדר.
113
299042
2375
שאפילו נתוני ההמשך הראו שאנחנו טועים.
05:15
Emotionallyרגשית I was prettyיפה unhappyאוּמלָל.
114
303125
3083
מבחינה רגשית הייתי ממש לא שמח.
05:18
But if a scientistמַדְעָן
is doing theirשֶׁלָהֶם jobעבודה correctlyבצורה נכונה,
115
306958
2601
אבל אם מדען עושה את עבודתו נכונה,
05:21
beingלהיות wrongלא בסדר is not so badרַע
116
309583
2685
לטעות זה לא כל כך רע
05:24
because that meansאומר
there's still more stuffדברים out there --
117
312292
2642
מפני שזה אומר שיש עדין
עוד דברים שם --
05:26
more things to figureדמות out.
118
314958
1518
עוד דברים שצריך להבין.
05:28
Scientistsמדענים don't love beingלהיות wrongלא בסדר
but we love puzzlesפאזלים,
119
316500
3851
מדענים לא אוהבים לטעות
אבל אנחנו אוהבים חידות,
05:32
and the universeעוֹלָם is
the biggestהגדול ביותר puzzleחִידָה of them all.
120
320375
2958
והיקום הוא החידה הגדולה ביותר.
05:36
Now havingשיש said that,
121
324042
1476
עכשיו כשאמרנו את זה,
05:37
if you have a pieceלְחַבֵּר and it doesn't fitלְהַתְאִים
no matterחוֹמֶר how you moveמהלך \ לזוז \ לעבור it,
122
325542
3559
אם יש לכם חתיכה והיא לא מסתדרת במקום
לא משנה איך אתם מזיזים אותה,
05:41
jammingחֲסִימָה it in harderקשה יותר isn't going to help.
123
329125
3101
לתקוע אותה במקום חזק יותר לא יעזור.
05:44
There's going to be a time
when you have to let go of your ideaרַעְיוֹן
124
332250
3226
יגיע הרגע שבו אתם צריכים
לוותר על הרעיון שלכם
05:47
if you want to understandמבין
the biggerגדול יותר pictureתְמוּנָה.
125
335500
2726
אם אתם רוצים להבין את התמונה הגדולה יותר.
05:50
The priceמחיר of doing scienceמַדָע
is admittingמודה when you're wrongלא בסדר,
126
338250
3434
המחיר של לעשות מדע
הוא להודות כשאתם טועים,
05:53
but the payoffמשתלם is the bestהטוב ביותר there is:
127
341708
2935
אבל התגמול הוא הכי טוב שיש:
05:56
knowledgeיֶדַע and understandingהֲבָנָה.
128
344667
2309
ידע והבנה.
05:59
And I can give you a thousandאלף
examplesדוגמאות of this in scienceמַדָע,
129
347000
2809
ואני יכול לתת לכם אלף דוגמאות לכך במדע,
06:01
but there's one I really like.
130
349833
1476
אבל יש אחת שאני ממש אוהב.
06:03
It has to do with astronomyאַסטרוֹנוֹמִיָה,
131
351333
1393
היא קשורה לאסטרונומיה,
06:04
and it was a questionשְׁאֵלָה
that had been plaguingמטריד astronomersאסטרונומים
132
352750
2643
וזו שאלה שהטרידה אסטרונומים
06:07
literallyפשוטו כמשמעו for centuriesמאות שנים.
133
355417
1517
במשך מאות שנים מילולית.
06:08
When you look at the Sunשמש,
it seemsנראה specialמיוחד.
134
356958
2060
כשאתם מסתכלים על השמש,
היא נראית מיוחדת.
06:11
It is the brightestהבהיר ביותר objectלְהִתְנַגֵד in the skyשָׁמַיִם,
135
359042
2851
זהו העצם הבהיר ביותר בשמים,
06:13
but havingשיש studiedמְחוֹשָׁב astronomyאַסטרוֹנוֹמִיָה, physicsפיזיקה,
chemistryכִּימִיָה, thermodynamicsתֶרמוֹדִינָמִיקָה for centuriesמאות שנים,
136
361917
5059
אבל אחרי שלמדנו אסטרונומיה, פיזיקה,
כימיה ותרמודינמיקה במשך מאות שנים,
06:19
we learnedמְלוּמָד something
very importantחָשׁוּב about it.
137
367000
2143
למדנו משהו חשוב מאד לגביה.
06:21
It's not that specialמיוחד.
138
369167
1267
היא לא כזו מיוחדת.
06:22
It's a starכוכב just like
millionsמיליונים of other starsכוכבים.
139
370458
2935
היא כוכב, בדיוק כמו
מיליוני כוכבים אחרים.
06:25
But that raisesמעלה an interestingמעניין questionשְׁאֵלָה.
140
373417
2434
אבל זה מעלה שאלה מעניינת.
06:27
If the Sunשמש is a starכוכב
141
375875
1893
אם השמש היא כוכב
06:29
and the Sunשמש has planetsכוכבי לכת,
142
377792
2226
ולשמש יש כוכבי לכת,
06:32
do these other starsכוכבים have planetsכוכבי לכת?
143
380042
2208
האם גם לכוכבים האחרים האלו יש כוכבי לכת?
06:34
Well, like I said with my ownשֶׁלוֹ failureכישלון
in the "planetכוכב לכת" I was looking for,
144
382917
3476
ובכן, כמו שאמרתי לגבי הכשלון שלי
עם "כוכב הלכת" שחיפשתי,
06:38
findingמִמצָא them is superסוּפֶּר hardקָשֶׁה,
145
386417
1767
למצוא אותם זה מאד קשה,
06:40
but scientistsמדענים tendנוטה to be
prettyיפה cleverחכם people
146
388208
2893
אבל מדענים נוטים להיות אנשים חכמים מאד
06:43
and they used a lot
of differentשונה techniquesטכניקות
147
391125
2101
והם השתמשו בטכניקות שונות רבות
06:45
and startedהתחיל observingהתבוננות starsכוכבים.
148
393250
1393
והתחילו לצפות בכוכבים.
06:46
And over the decadesעשרות שנים
149
394667
1267
ובמהלך השנים
06:47
they startedהתחיל findingמִמצָא some things
that were prettyיפה interestingמעניין,
150
395958
2935
הם התחילו למצוא דברים שהיו מאד מעניינים,
06:50
right on the thinדַק, hairyשָׂעִיר edgeקָצֶה
of what they were ableיכול to detectלזהות.
151
398917
2994
בדיוק על הגבול הדק של מה שהם יכלו לזהות.
06:53
But time and again,
it was shownמוצג to be wrongלא בסדר.
152
401935
2095
אבל פעם אחר פעם זה התגלה כטעות.
06:56
That all changedהשתנה in 1991.
153
404875
2268
כל זה השתנה ב- 1991.
06:59
A coupleזוּג of astronomersאסטרונומים --
154
407167
1976
זוג אסטרונומים --
07:01
Alexanderאלכסנדר Lyneלין --
Andrewאנדרו Lyneלין, pardonחֲנִינָה me --
155
409167
2142
אלכסנדר לין --
אנדרו לין, סליחה --
07:03
and Matthewמתיו Bailesבאיבס,
156
411333
1268
ומת'יו ביילס,
07:04
had a hugeעָצוּם announcementהַכרָזָה.
157
412625
1476
מסרו הצהרה ענקית.
07:06
They had foundמצאתי a planetכוכב לכת
orbitingבמסלול anotherאַחֵר starכוכב.
158
414125
3184
הם מצאו כוכב לכת שמקיף כוכב אחר.
07:09
And not just any starכוכב, but a pulsarפולסר,
159
417333
2810
ולא סתם כוכב, אלא פולסר,
07:12
and this is the remnantשָׂרִיד of a starכוכב
that has previouslyקוֹדֶם explodedהתפוצצה.
160
420167
4184
שהוא שריד של כוכב שהתפוצץ.
07:16
It's blastingפיצוץ out radiationקְרִינָה.
161
424375
2101
הוא מפציץ קרינה.
07:18
This is the last placeמקום in the universeעוֹלָם
you would expectלְצַפּוֹת to find a planetכוכב לכת,
162
426500
4559
זה המקום האחרון ביקום שבו הייתם מצפים
למצוא כוכב לכת,
07:23
but they had very methodicallyבאופן שיטתי
lookedהביט at this pulsarפולסר,
163
431083
2476
אבל הם צפו באופן מתודולוגי מאד
בפולסר הזה,
07:25
and they detectedזוהה the gravitationalכבידה tugגוֹרֶרֶת
of this planetכוכב לכת as it orbitedסובב the pulsarפולסר.
164
433583
4851
והם זיהו את כח המשיכה
של כוכב הלכת הזה כשהקיף את הפולסר.
07:30
It lookedהביט really good.
165
438458
1560
זה נראה ממש טוב.
07:32
The first planetכוכב לכת orbitingבמסלול
anotherאַחֵר starכוכב had been foundמצאתי ...
166
440042
3601
כוכב הלכת הראשון שמקיף כוכב התגלה --
07:35
exceptמלבד not so much.
167
443667
2434
אלא שלא כל כך.
07:38
(Laughterצחוק)
168
446125
1018
(צחוק)
07:39
After they madeעָשׂוּי the announcementהַכרָזָה,
169
447167
1601
אחרי שהם מסרו את ההצהרה,
07:40
a bunchצְרוֹר of other astronomersאסטרונומים
commentedהעיר on it,
170
448792
2101
קבוצה של אסטרונומים אחרים הגיבו על כך,
07:42
and so they wentהלך back
and lookedהביט at theirשֶׁלָהֶם dataנתונים
171
450917
2226
כך שהם חזרו ובחנו את הנתונים שלהם
07:45
and realizedהבין they had madeעָשׂוּי
a very embarrassingמֵבִיך mistakeטעות.
172
453167
2767
והבינו שהם עשו טעות מביכה מאד.
07:47
They had not accountedהיוו
for some very subtleעָדִין characteristicsמאפיינים
173
455958
3060
הם לא לקחו בחשבון מספר
מאפיינים עדינים מאד
07:51
of the Earth'sכדור הארץ motionתְנוּעָה around the Sunשמש,
174
459042
2184
של סיבוב כדור הארץ סביב השמש,
07:53
whichאיזה affectedמושפעים how they measuredנמדד
this planetכוכב לכת going around the pulsarפולסר.
175
461250
3851
מה שהשפיע על האופן שבו הם מדדו
כיצד כוכב הלכת מסתובב סביב הפולסר.
07:57
And it turnsפונה out that when they did
accountחֶשְׁבּוֹן for it correctlyבצורה נכונה,
176
465125
3226
ומתברר שכשהם לקחו זאת בחשבון בצורה נכונה,
08:00
poofפוף -- theirשֶׁלָהֶם planetכוכב לכת disappearedנעלם.
177
468375
1976
פוף -- כוכב הלכת שלהם נעלם.
08:02
It wasn'tלא היה realאמיתי.
178
470375
1250
הוא לא היה אמיתי.
08:04
So Andrewאנדרו Lyneלין had a very formidableאדיר taskמְשִׁימָה.
179
472458
2851
לאנדרו לין היתה משימה נוראית.
08:07
He had to admitלְהוֹדוֹת this.
180
475333
2185
הוא היה צריך להודות בזה.
08:09
So in 1992 at the Americanאֲמֶרִיקָאִי
Astronomicalאסטרונומי Societyחֶברָה meetingפְּגִישָׁה,
181
477542
4059
ב- 1992, בפגישה של האגודה
האסטרונומית האמריקאית,
08:13
whichאיזה is one of the largestהגדול gatheringsמפגשים
of astronomersאסטרונומים on the planetכוכב לכת,
182
481625
3226
שהיא אחד הכינוסים הגדולים בעולם
של אסטרונומים,
08:16
he stoodקם up and announcedהודיעה
that he had madeעָשׂוּי a mistakeטעות
183
484875
4018
הוא קם והכריז שהוא טעה
08:20
and that the planetכוכב לכת did not existקיימים.
184
488917
2267
ושכוכב הלכת לא קיים.
08:23
And what happenedקרה nextהַבָּא --
185
491208
2435
ומה שקרה אז --
08:25
oh, I love this --
186
493667
1309
או, אני אוהב את זה --
08:27
what happenedקרה nextהַבָּא was wonderfulנִפלָא.
187
495000
1583
מה שקרה אז היה נפלא.
08:29
He got an ovationאוֹבָצִיָה.
188
497500
1934
הוא זכה לתשואות.
08:31
The astronomersאסטרונומים weren'tלא היו angryכּוֹעֵס at him;
189
499458
2643
האסטרונומים לא כעסו עליו;
08:34
they didn't want to chastiseלסבול him.
190
502125
1601
הם לא רצו לנזוף בו.
08:35
They praisedמְהוּלָל him
for his honestyיוֹשֶׁר and his integrityיושרה.
191
503750
3101
הם היללו אותו על הכנות והיושרה שלו.
08:38
I love that!
192
506875
1268
אני מת על זה!
08:40
Scientistsמדענים are people.
193
508167
1267
מדענים הם בני אדם.
08:41
(Laughterצחוק)
194
509458
1018
(צחוק)
08:42
And it getsמקבל better!
195
510500
1309
וזה עוד משתפר!
08:43
(Laughterצחוק)
196
511833
1143
(צחוק)
08:45
Lyneלין stepsצעדים off the podiumפּוֹדִיוּם.
197
513000
1476
ליין יורד מהפודיום.
08:46
The nextהַבָּא guy to come up
is a man namedבשם Aleksanderאלכסנדר Wolszczanוולסצן
198
514500
3143
הבחור הבא שעולה
הוא אדם ששמו אלכסנדר וולשן.
08:49
He takes the microphoneמִיקרוֹפוֹן and saysאומר,
199
517667
1976
הוא לוקח את המיקרופון ואומר,
08:51
"Yeah, so Lyne'sשל לין teamקְבוּצָה
didn't find a pulsarפולסר planetכוכב לכת,
200
519667
3476
"כן, הצוות של לין לא מצא
כוכב לכת של פולסר,
08:55
but my teamקְבוּצָה foundמצאתי not just one
201
523167
2684
אבל הצוות שלי מצא לא אחד
08:57
but two planetsכוכבי לכת
orbitingבמסלול a differentשונה pulsarפולסר.
202
525875
2768
אלא שני כוכבי לכת שסובבים סביב פולסר אחר.
09:00
We knewידע about the problemבְּעָיָה that Lyneלין had,
203
528667
2059
ידענו על הבעיה שהיתה ללין,
09:02
we checkedבָּדוּק for it,
and yeah, oursשֶׁלָנוּ are realאמיתי."
204
530750
3434
חיפשנו אותו, וכן, שלנו הוא אמיתי".
09:06
And it turnsפונה out he was right.
205
534208
2101
ומתברר שהוא צדק.
09:08
And in factעוּבדָה, a fewמְעַטִים monthsחודשים laterיותר מאוחר,
206
536333
1643
ולמעשה, מספר חודשים לאחר מכן,
09:10
they foundמצאתי a thirdשְׁלִישִׁי planetכוכב לכת
orbitingבמסלול this pulsarפולסר
207
538000
2434
הם מצאו כוכב לכת שלישי שסובב סביב הפולסר
09:12
and it was the first
exoplanetexoplanet systemמערכת ever foundמצאתי --
208
540458
4393
וזו היתה המערכת הראשונה
שנמצאה מחוץ למערכת השמש --
09:16
what we call alienחייזר worldsעולמות -- exoplanetsכוכבי לכת.
209
544875
2667
מה שאנחנו מכנים עולמות חוצניים
-- אקסופלנטות.
09:20
That to me is just wonderfulנִפלָא.
210
548375
2976
זה, מבחינתי, פשוט נפלא.
09:23
At that pointנְקוּדָה the floodgatesסכר were openedנפתח.
211
551375
2601
בשלב הזה הסכר נפרץ.
09:26
In 1995 a planetכוכב לכת was foundמצאתי
around a starכוכב more like the Sunשמש,
212
554000
5434
בשנת 1995 התגלה כוכב לכת
סביב כוכב שדומה לשמש,
09:31
and then we foundמצאתי anotherאַחֵר and anotherאַחֵר.
213
559458
2685
ואז מצאנו עוד אחד ועוד אחד.
09:34
This is an imageתמונה of an actualמַמָשִׁי planetכוכב לכת
orbitingבמסלול an actualמַמָשִׁי starכוכב.
214
562167
3916
זו תמונה של כוכב לכת אמיתי
שסובב סביב כוכב אמיתי.
09:39
We keptשמר gettingמקבל better at it.
215
567042
1434
המשכנו להשתפר בכך.
09:40
We startedהתחיל findingמִמצָא them by the bucketloadמטען שקעים.
216
568500
2226
התחלנו למצוא אותם בכמויות.
09:42
We startedהתחיל findingמִמצָא thousandsאלפים of them.
217
570750
2101
התחלנו למצוא אלפים מהם.
09:44
We builtבנוי observatories- תצפיות
specificallyבאופן ספציפי designedמְעוּצָב to look for them.
218
572875
3476
בנינו מצפי כוכבים שנועדו
ספציפית לחפש אותם.
09:48
And now we know of thousandsאלפים of them.
219
576375
1809
וכיום אנחנו מכירים אלפים מהם.
09:50
We even know of planetaryכּוֹכָבִי systemsמערכות.
220
578208
2685
אנחנו אפילו מכירים
מערכות של כוכבי לכת.
09:52
That is actualמַמָשִׁי dataנתונים, animatedאנימציה, showingמראה
fourארבעה planetsכוכבי לכת orbitingבמסלול anotherאַחֵר starכוכב.
221
580917
4750
זה מידע ממשי, מונפש, שמראה
ארבעה כוכבי לכת שסובבים סביב כוכב.
09:58
This is incredibleמדהים. Think about that.
222
586375
2226
זה מדהים. תחשבו על זה.
10:00
For all of humanבן אנוש historyהִיסטוֹרִיָה,
223
588625
1851
לכל אורך ההיסטוריה האנושית,
10:02
you could countלספור all the knownידוע planetsכוכבי לכת
in the universeעוֹלָם on two handsידיים --
224
590500
4518
יכולנו לספור את כל כוכבי הלכת
המוכרים ביקום על אצבעות של שתי ידיים --
10:07
nineתֵשַׁע -- eightשמונה?
225
595042
1517
תשעה -- שמונה?
10:08
Nineתֵשַׁע? Eightשמונה -- eightשמונה.
226
596583
1310
תשעה? שמונה -- שמונה.
10:09
(Laughterצחוק)
227
597917
3226
(צחוק)
10:13
Ehאה.
228
601167
1267
אה..
10:14
(Laughterצחוק)
229
602458
1060
(צחוק)
10:15
But now we know they're everywhereבכל מקום.
230
603542
2351
אבל עכשיו אנחנו יודעים שהם בכל מקום.
10:17
Everyכֹּל starכוכב --
231
605917
1267
כל כוכב --
10:19
for everyכֹּל starכוכב you see in the skyשָׁמַיִם
there could be threeשְׁלוֹשָׁה, fiveחָמֵשׁ, tenעשר planetsכוכבי לכת.
232
607208
3560
על כל כוכב שאתם רואים בשמים יכולים
להיות שלושה, חמישה, עשרה כוכבי לכת.
10:22
The skyשָׁמַיִם is filledמְמוּלָא with them.
233
610792
1666
השמים מלאים בהם.
אנחנו חושבים שיתכן שמספר כוכבי הלכת
עולה על מספר הכוכבים בגלקסיה.
10:26
We think that planetsכוכבי לכת
mayמאי outnumberמספר starsכוכבים in the galaxyגָלַקסִיָה.
234
614375
2976
10:29
This is a profoundעָמוֹק statementהַצהָרָה,
235
617375
2476
זה גילוי עמוק,
10:31
and it was madeעָשׂוּי because of scienceמַדָע.
236
619875
1934
והוא התאפשר בזכות המדע.
10:33
And it wasn'tלא היה madeעָשׂוּי just because of scienceמַדָע
and the observatories- תצפיות and the dataנתונים;
237
621833
3685
והוא לא התאפשר רק בזכות המדע,
מצפי הכוכבים והנתונים;
הוא התאפשר בזכות המדענים
שבנו את מצפי הכוכבים,
10:37
it was madeעָשׂוּי because of the scientistsמדענים
who builtבנוי the observatories- תצפיות,
238
625542
3142
10:40
who tookלקח the dataנתונים,
239
628708
1268
שאספו את המידע,
10:42
who madeעָשׂוּי the mistakesטעויות and admittedהודה them
240
630000
1858
שעשו את הטעויות והודו בהן
10:43
and then let other scientistsמדענים
buildלִבנוֹת on theirשֶׁלָהֶם mistakesטעויות
241
631882
3219
ואז אפשרו למדענים אחרים
לבנות על גבי הטעויות שלהם
10:47
so that they could do what they do
242
635125
1976
כדי שהם יעשו את מה שעשו
10:49
and figureדמות out where
our placeמקום is in the universeעוֹלָם.
243
637125
2958
ויבינו מה מקומנו ביקום.
10:53
That is how you find the truthאֶמֶת.
244
641542
3017
כך מגלים את האמת.
10:56
Scienceמַדָע is at its bestהטוב ביותר
when it daresמעז to be humanבן אנוש.
245
644583
3792
המדע הוא במיטבו כאשר
הוא מעז להיות אנושי.
11:01
Thank you.
246
649250
1268
תודה רבה.
11:02
(Applauseתְשׁוּאוֹת and cheersלחיים)
247
650542
3208
(מחיאות כפים ותשואות)
Translated by Alsa Saal
Reviewed by Ido Dekkers

▲Back to top

ABOUT THE SPEAKER
Phil Plait - Astronomer
Phil Plait blogs at Bad Astronomy, where he deconstructs misconceptions and explores the wonder of the universe.

Why you should listen

Phil Plait is the Bad Astronomer. Not a bad astronomer, but a blogger for Slate who debunks myths and misconceptions about astronomy -- and also writes about the beauty, wonder and importance of fundamental research.

He worked for six years on the Hubble Space Telescope, and directed public outreach for the Fermi Gamma-ray Space Telescope. He is a past president of the James Randi Educational Foundation, and was the host of Phil Plait's Bad Universe, a documentary series on the Discovery Channel.

Read more from Phil Plait in the Huffington Post's special TEDWeekends feature, "Asteroids: Getting Ready" >>

More profile about the speaker
Phil Plait | Speaker | TED.com
THE ORIGINAL VIDEO ON TED.COM
פיל פלייט: הסוד לגילויים מדעיים? לעשות טעויות | TED Talk | TED.com