TEDxBoulder
Phil Plait: The secret to scientific discoveries? Making mistakes
Phil Plait: Mi a tudományos felfedezések titka? Az, hogy hibázunk!
Filmed:
Readability: 3.5
1,760,281 views
Phil Plait a Hubble űrtávcső kutatócsoportjának tagja volt, amikor egyszer azt hitték, rátaláltak egy idegen csillag körül keringő bolygóra, vagyis exobolygóra. De vajon a bizonyítékok alátámasztották-e feltevésüket? Kövessük végig a tudományos munka folyamatát a kutató segítségével: az út rengeteg tévedéssel és azok korrigálásával van kikövezve. "A tudományos munka ára a tévedéseink beismerése, de a jutalma a lehető legjobb: tudás és megértés" – mondja Plait.
Ezt az előadást egy TEDx rendezvényen rögzítették, amelyet a TED konferenciák formájában, de tőlük függetlenül egy helyi közösség szervezett. Bővebben: http://ted.com/tedx
Phil Plait - Astronomer
Phil Plait blogs at Bad Astronomy, where he deconstructs misconceptions and explores the wonder of the universe. Full bio
Phil Plait blogs at Bad Astronomy, where he deconstructs misconceptions and explores the wonder of the universe. Full bio
Double-click the English transcript below to play the video.
00:12
Now, people have a lot
of misconceptions about science --
of misconceptions about science --
0
626
2767
Sok téves elképzelésünk van a tudományról,
arról, hogy mi az, és hogyan működik.
00:15
about how it works and what it is.
1
3417
2351
00:17
A big one is that science
is just a big old pile of facts.
is just a big old pile of facts.
2
5792
3434
Az egyik ilyen elképzelés az,
hogy a tudomány a tények tárháza.
hogy a tudomány a tények tárháza.
00:21
But that's not true --
that's not even the goal of science.
that's not even the goal of science.
3
9250
3000
De ez nem így van, sőt, ez még csak
nem is célja a tudománynak.
nem is célja a tudománynak.
00:25
Science is a process.
4
13208
2185
A tudományos munka: folyamat.
00:27
It's a way of thinking.
5
15417
2184
Gondolkodásmód.
00:29
Gathering facts is just a piece of it,
but it's not the goal.
but it's not the goal.
6
17625
2893
A tények gyűjtése mindennek
csak egy kis szelete, de nem a célja.
csak egy kis szelete, de nem a célja.
00:32
The ultimate goal of science
is to understand objective reality
is to understand objective reality
7
20542
4767
A tudomány végső célja
az objektív valóság
lehető legjobb megértése,
lehető legjobb megértése,
00:37
the best way we know how,
8
25333
1435
vagyis bizonyítékokon alapuló megértése.
00:38
and that's based on evidence.
9
26792
2517
00:41
The problem here
is that people are flawed.
is that people are flawed.
10
29333
2685
Az egyetlen gond az,
hogy az ember nem tökéletes.
hogy az ember nem tökéletes.
00:44
We can be fooled --
11
32042
1309
Félrevezethetők vagyunk –
00:45
we're really good at fooling ourselves.
12
33375
2309
és saját magunkat
nagyon könnyen becsapjuk.
nagyon könnyen becsapjuk.
00:47
And so baked into this process
is a way of minimizing our own bias.
is a way of minimizing our own bias.
13
35708
4500
A tudományos munka szerves része
tehát elfogultságunk minimalizálása.
tehát elfogultságunk minimalizálása.
00:52
So sort of boiled down
more than is probably useful,
more than is probably useful,
14
40833
3601
Nagyon leegyszerűsítve
a folyamat így néz ki.
00:56
here's how this works.
15
44458
1292
00:58
If you want to do some science,
16
46625
1643
Amikor tudományos munkát végzünk,
01:00
what you want to do
is you want to observe something ...
is you want to observe something ...
17
48292
2642
először is megfigyelünk valamit,
01:02
say, "The sky is blue. Hey, I wonder why?"
18
50958
3018
például: "Az ég kék. Vajon miért?"
01:06
You question it.
19
54000
1393
Tehát kérdést teszünk fel.
01:07
The next thing you do is you come up
with an idea that may explain it:
with an idea that may explain it:
20
55417
3309
Majd megpróbáljuk magyarázni a jelenséget:
01:10
a hypothesis.
21
58750
1268
hipotézist állítunk fel.
01:12
Well, you know what? Oceans are blue.
22
60042
1892
"Érdekes. Az óceán kék.
01:13
Maybe the sky is reflecting
the colors from the ocean.
the colors from the ocean.
23
61958
2959
Lehet, hogy az ég
az óceán színét tükrözi vissza."
az óceán színét tükrözi vissza."
Remek! De most le is kell
ellenőriznünk az állításunkat,
ellenőriznünk az állításunkat,
01:17
Great, but now you have to test it
24
65917
2017
01:19
so you predict what that might mean.
25
67958
2643
tehát először predikciót,
előrejelzést teszünk.
előrejelzést teszünk.
01:22
Your prediction would be,
26
70625
1268
Ez pl. így hangozhat:
01:23
"Well, if the sky is reflecting
the ocean color,
the ocean color,
27
71917
2309
"Ha az ég az óceán színét tükrözi vissza,
01:26
it will be bluer on the coasts
28
74250
2018
akkor kékebb a tengerpartoknál,
01:28
than it will be
in the middle of the country."
in the middle of the country."
29
76292
2434
mint bent a szárazföld felett."
01:30
OK, that's fair enough,
30
78750
1559
Rendben, ez logikusan hangzik.
01:32
but you've got to test that prediction
31
80333
1851
Most pedig ellenőrizzük
előrejelzésünk helyességét.
előrejelzésünk helyességét.
01:34
so you get on a plane,
you leave Denver on a nice gray day,
you leave Denver on a nice gray day,
32
82208
3768
Egy szürke, esős napon
Denverben repülőre ülünk,
Denverben repülőre ülünk,
01:38
you fly to LA, you look up
and the sky is gloriously blue.
and the sky is gloriously blue.
33
86000
3601
majd Los Angelesbe érkezve
felpillantunk a tiszta kék égre.
felpillantunk a tiszta kék égre.
01:41
Hooray, your thesis is proven.
34
89625
2125
Hurrá, helyes a hipotézisem!
01:44
But is it really? No.
35
92542
1892
De valóban helyes? Nem.
01:46
You've made one observation.
36
94458
1726
Egyetlen megfigyelést tettünk csak.
Gondoljuk át a hipotézisünket
és az ellenőrzési módját,
és az ellenőrzési módját,
01:48
You need to think about your hypothesis,
think about how to test it
think about how to test it
37
96208
3185
01:51
and do more than just one.
38
99417
1642
és többször végezzünk ellenőrzést.
01:53
Maybe you could go
to a different part of the country
to a different part of the country
39
101083
2560
Pl. elmehetünk egy másik országrészbe.
01:55
or a different part of the year
40
103667
1517
Vagy egy másik időszakban vizsgálódhatunk,
01:57
and see what the weather's like then.
41
105208
2060
hogy lássuk, akkor milyen az idő.
01:59
Another good idea
is to talk to other people.
is to talk to other people.
42
107292
2684
Vagy másokkal is megvitathatjuk a témát.
02:02
They have different ideas,
different perspectives,
different perspectives,
43
110000
2601
Ötleteket adhatnak,
új szempontokra világíthatnak rá,
új szempontokra világíthatnak rá,
02:04
and they can help you.
44
112625
1226
sokat segíthetnek.
02:05
This is what we call peer review.
45
113875
2393
Ezt hívjuk szakmai bírálatnak.
02:08
And in fact that will probably also
save you a lot of money and a lot of time,
save you a lot of money and a lot of time,
46
116292
3684
Ezáltal valószínűleg
pénzt és időt is spórolunk,
pénzt és időt is spórolunk,
nem kell fel-alá röpködnünk,
hogy az időjárást figyeljük.
hogy az időjárást figyeljük.
02:12
flying coast-to-coast
just to check the weather.
just to check the weather.
47
120000
2292
02:15
Now, what happens if your hypothesis
does a decent job but not a perfect job?
does a decent job but not a perfect job?
48
123542
6267
Mi van akkor, ha a hipotézisünk elég jó,
de még nem tökéletes?
de még nem tökéletes?
02:21
Well, that's OK,
49
129833
1268
Nos, ez nem gond,
02:23
because what you can do
is you can modify it a little bit
is you can modify it a little bit
50
131125
2809
ilyenkor egy kicsit
módosítanunk kell rajta,
módosítanunk kell rajta,
02:25
and then go through
this whole process again --
this whole process again --
51
133958
2393
majd újra végigjárni az egész folyamatot:
02:28
make predictions, test them --
52
136375
1893
előrejelzés, ellenőrzés és így tovább.
02:30
and as you do that over and over again,
you will hone this idea.
you will hone this idea.
53
138292
3059
Az ismétlések során egyre
finomodik az elméletünk.
finomodik az elméletünk.
02:33
And if it gets good enough,
54
141375
1393
És ha már elég pontos,
02:34
it may be accepted
by the scientific community,
by the scientific community,
55
142792
2351
akkor lehet, hogy a szakmai
közösség is elfogadja,
közösség is elfogadja,
02:37
at least provisionally,
56
145167
1267
legalábbis ideiglenesen
02:38
as a good explanation of what's going on,
57
146458
2935
mint jó tudományos
magyarázatot a jelenségre,
magyarázatot a jelenségre,
02:41
at least until a better idea
58
149417
2017
amíg fel nem bukkan
egy még precízebb magyarázat
egy még precízebb magyarázat
02:43
or some contradictory
evidence comes along.
evidence comes along.
59
151458
2167
vagy ellentmondó bizonyíték.
02:47
Now, part of this process
is admitting when you're wrong.
is admitting when you're wrong.
60
155292
3750
E folyamat része az is,
hogy beismerjük, ha tévedtünk.
hogy beismerjük, ha tévedtünk.
02:51
And that can be really, really hard.
61
159792
2333
Ez pedig nagyon-nagyon nehéz.
A tudományos munkának vannak
erősségei és gyenge pontjai,
erősségei és gyenge pontjai,
02:54
Science has its strengths and weaknesses
62
162708
2185
02:56
and they depend on this.
63
164917
2184
de mindkettőnek ugyanaz az alapja.
02:59
One of the strengths of science
is that it's done by people,
is that it's done by people,
64
167125
3226
A tudomány egyik erőssége az,
hogy emberek művelik,
hogy emberek művelik,
03:02
and it's proven itself
to do a really good job.
to do a really good job.
65
170375
2226
és emiatt rendkívül hatékony.
03:04
We understand the universe
pretty well because of science.
pretty well because of science.
66
172625
2768
A tudomány segít jobban
megérteni a világot.
megérteni a világot.
03:07
One of science's weaknesses
is that it's done by people,
is that it's done by people,
67
175417
3517
A tudomány egyik gyenge pontja pedig az,
hogy emberek művelik,
hogy emberek művelik,
03:10
and we bring a lot of baggage
along with us when we investigate things.
along with us when we investigate things.
68
178958
4268
és minden egyes kutató
magával hozza a maga terhét.
magával hozza a maga terhét.
03:15
We are egotistical,
69
183250
2018
Önzők vagyunk,
03:17
we are stubborn, we're superstitious,
70
185292
2517
makacsak, babonásak
és diszkriminatívak.
és diszkriminatívak.
03:19
we're tribal, we're humans --
71
187833
2310
Emberek vagyunk.
03:22
these are all human traits
and scientists are humans.
and scientists are humans.
72
190167
3434
Ezek mind emberi tulajdonságok,
és a kutatók emberek.
és a kutatók emberek.
03:25
And so we have to be aware of that
when we're studying science
when we're studying science
73
193625
4476
Tudatában kell lennünk ennek,
amikor kutatunk
amikor kutatunk
03:30
and when we're trying
to develop our theses.
to develop our theses.
74
198125
2458
és amikor az elméleteinken dolgozunk.
03:33
But part of this whole thing,
75
201333
2435
De ennek az egésznek,
03:35
part of this scientific process,
76
203792
1642
a tudományos munkának,
03:37
part of the scientific method,
77
205458
2101
a tudományos módszernek része az,
03:39
is admitting when you're wrong.
78
207583
1959
hogy beismerjük, amikor tévedünk.
03:42
I know, I've been there.
79
210458
2018
Tudom, mert velem is megtörtént.
03:44
Many years ago I was working
on Hubble Space Telescope,
on Hubble Space Telescope,
80
212500
2643
Sok évvel ezelőtt a Hubble
űrtávcsővel dolgoztam,
űrtávcsővel dolgoztam,
03:47
and a scientist I worked with
came to me with some data,
came to me with some data,
81
215167
3809
és a kollégám néhány
adatot mutatott nekem:
adatot mutatott nekem:
03:51
and he said, "I think
there may be a picture
there may be a picture
82
219000
3059
Azt mondta: "Azt hiszem,
idegen csillag körül keringő
bolygót találtunk."
bolygót találtunk."
03:54
of a planet orbiting
another star in this data."
another star in this data."
83
222083
2875
03:58
We had not had any pictures taken
of planets orbiting other stars yet,
of planets orbiting other stars yet,
84
226417
4184
Akkor még nem volt fotónk
idegen csillag bolygójáról,
idegen csillag bolygójáról,
04:02
so if this were true,
85
230625
2184
ha tehát ez igaz,
04:04
then this would be the first one
86
232833
1643
ez lenne az első,
04:06
and we would be the ones who found it.
87
234500
2059
és mi lennénk azok, akik rátaláltunk.
04:08
That's a big deal.
88
236583
1768
Ez óriási dolog!
04:10
I was very excited,
89
238375
1726
Nagyon izgatott voltam,
04:12
so I just dug right into this data.
90
240125
2393
belevetettem magam az adatelemzésbe.
04:14
I spent a long time trying to figure out
if this thing were a planet or not.
if this thing were a planet or not.
91
242542
3916
Sokáig bogarásztam, vajon
ez itt bolygó-e vagy sem.
ez itt bolygó-e vagy sem.
04:19
The problem is planets are faint
and stars are bright,
and stars are bright,
92
247125
3434
A gond az, hogy a bolygók halványak,
a csillagok viszont fényesek,
a csillagok viszont fényesek,
tehát jelek kinyerése
ebből az adathalmazból olyan volt,
ebből az adathalmazból olyan volt,
04:22
so trying to get
the signal out of this data
the signal out of this data
93
250583
2101
04:24
was like trying to hear a whisper
in a heavy metal concert --
in a heavy metal concert --
94
252708
3601
mintha egy metálkoncerten
suttogást akartam volna meghallani.
suttogást akartam volna meghallani.
04:28
it was really hard.
95
256333
1434
Nagyon nehéz volt.
04:29
I tried everything I could,
96
257791
2310
Mindent megpróbáltam,
04:32
but after a month of working on this,
97
260125
2643
de egy hónapnyi munka után
rá kellett jönnöm:
rá kellett jönnöm:
04:34
I came to a realization ...
couldn't do it.
couldn't do it.
98
262792
2934
nem sikerült...
04:37
I had to give up.
99
265750
1309
Fel kellett adnom.
04:39
And I had to tell this other scientist,
100
267083
2060
Meg kellett mondanom a többi kutatónak:
04:41
"The data's too messy.
101
269167
1267
"Az adatok túl zavarosak.
04:42
We can't say whether
this is a planet or not."
this is a planet or not."
102
270458
2726
Nem tudjuk megállapítani,
ez exobolygó-e vagy sem."
ez exobolygó-e vagy sem."
04:45
And that was hard.
103
273208
1935
Nehéz volt.
04:47
Then later on we got
follow-up observations with Hubble,
follow-up observations with Hubble,
104
275167
2809
A Hubble távcsővel végzett
következő megfigyeléseink
következő megfigyeléseink
04:50
and it showed that it wasn't a planet.
105
278000
2726
azt mutatták, hogy nem bolygó volt,
04:52
It was a background star
or galaxy, something like that.
or galaxy, something like that.
106
280750
2708
hanem másik csillag vagy galaxis,
valami ilyesmi.
valami ilyesmi.
04:56
Well, not to get too technical,
but that sucked.
but that sucked.
107
284375
2726
Nem részletezem, de ramaty érzés volt.
04:59
(Laughter)
108
287125
1018
(Nevetés)
05:00
I was really unhappy about this.
109
288167
2500
Nem örültem, hogy így végződött a dolog.
05:03
But that's part of it.
110
291917
1267
De ez is a munka része.
05:05
You have to say, "Look, you know,
we can't do this with the data we have."
we can't do this with the data we have."
111
293208
3976
Azt kell mondani: "Ezekkel
az adatokkal ez nem oldható meg."
az adatokkal ez nem oldható meg."
05:09
And then I had to face up to the fact
112
297208
1810
Aztán pedig azzal kellett szembesülnöm,
05:11
that even the follow-up data
showed we were wrong.
showed we were wrong.
113
299042
2375
hogy a későbbi megfigyelések
is arra utaltak: tévedtünk.
is arra utaltak: tévedtünk.
05:15
Emotionally I was pretty unhappy.
114
303125
3083
Nagyon boldogtalan voltam.
05:18
But if a scientist
is doing their job correctly,
is doing their job correctly,
115
306958
2601
De ha a kutató pontosan végzi a munkáját,
05:21
being wrong is not so bad
116
309583
2685
akkor a tévedés nem olyan rossz dolog,
05:24
because that means
there's still more stuff out there --
there's still more stuff out there --
117
312292
2642
csupán azt jelenti, hogy más
tényező is van a képben,
tényező is van a képben,
05:26
more things to figure out.
118
314958
1518
amelyet számításba kell venni.
05:28
Scientists don't love being wrong
but we love puzzles,
but we love puzzles,
119
316500
3851
A kutatók nem szeretnek tévedni,
viszont imádjuk a kirakós játékokat,
viszont imádjuk a kirakós játékokat,
05:32
and the universe is
the biggest puzzle of them all.
the biggest puzzle of them all.
120
320375
2958
a világegyetem pedig
a létező legnagyobb kirakós játék.
a létező legnagyobb kirakós játék.
05:36
Now having said that,
121
324042
1476
Ezért tehát
ha a kirakós játék egy darabkája sehogy
sem illeszkedik egy bizonyos helyre,
sem illeszkedik egy bizonyos helyre,
05:37
if you have a piece and it doesn't fit
no matter how you move it,
no matter how you move it,
122
325542
3559
05:41
jamming it in harder isn't going to help.
123
329125
3101
nincs értelme tovább erőltetni.
05:44
There's going to be a time
when you have to let go of your idea
when you have to let go of your idea
124
332250
3226
Néha el kell engednünk egy feltevésünket,
05:47
if you want to understand
the bigger picture.
the bigger picture.
125
335500
2726
hogy megérthessük az összképet.
05:50
The price of doing science
is admitting when you're wrong,
is admitting when you're wrong,
126
338250
3434
A tudományos munka ára
a tévedéseink beismerése.
a tévedéseink beismerése.
05:53
but the payoff is the best there is:
127
341708
2935
A jutalom viszont a lehető legjobb:
05:56
knowledge and understanding.
128
344667
2309
tudás és megértés.
05:59
And I can give you a thousand
examples of this in science,
examples of this in science,
129
347000
2809
Több ezer példát felsorolhatnék
a tudomány területéről,
a tudomány területéről,
06:01
but there's one I really like.
130
349833
1476
de van egy kedvencem.
06:03
It has to do with astronomy,
131
351333
1393
Csillagászattal kapcsolatos,
06:04
and it was a question
that had been plaguing astronomers
that had been plaguing astronomers
132
352750
2643
és olyan kérdést feszeget,
amely évszázadokig foglalkoztatta
a csillagászokat.
a csillagászokat.
06:07
literally for centuries.
133
355417
1517
06:08
When you look at the Sun,
it seems special.
it seems special.
134
356958
2060
Ha a Napra nézünk, különlegesnek látszik.
06:11
It is the brightest object in the sky,
135
359042
2851
Ez az égbolt legfényesebb égiteste,
06:13
but having studied astronomy, physics,
chemistry, thermodynamics for centuries,
chemistry, thermodynamics for centuries,
136
361917
5059
de több évszázados csillagászati, fizikai,
kémiai, termodinamikai kutatásaink során
kémiai, termodinamikai kutatásaink során
06:19
we learned something
very important about it.
very important about it.
137
367000
2143
valami nagyon fontosat tudtunk meg róla.
Mégpedig azt, hogy nem különleges.
06:21
It's not that special.
138
369167
1267
06:22
It's a star just like
millions of other stars.
millions of other stars.
139
370458
2935
Egy a több millió csillag közül.
06:25
But that raises an interesting question.
140
373417
2434
Ez viszont érdekes kérdést vet fel.
06:27
If the Sun is a star
141
375875
1893
Ha a Nap csillag,
06:29
and the Sun has planets,
142
377792
2226
és bolygók keringenek körülötte,
vajon a többi csillagnak is van bolygója?
06:32
do these other stars have planets?
143
380042
2208
06:34
Well, like I said with my own failure
in the "planet" I was looking for,
in the "planet" I was looking for,
144
382917
3476
Ahogy már említettem
a bolygókeresési tévedésem kapcsán,
a bolygókeresési tévedésem kapcsán,
06:38
finding them is super hard,
145
386417
1767
nagyon nehéz őket megtalálni.
06:40
but scientists tend to be
pretty clever people
pretty clever people
146
388208
2893
De a kutatók általában okos emberek,
06:43
and they used a lot
of different techniques
of different techniques
147
391125
2101
és különböző technikák segítségével
elkezdték figyelni a csillagokat.
06:45
and started observing stars.
148
393250
1393
06:46
And over the decades
149
394667
1267
Az évtizedek során
06:47
they started finding some things
that were pretty interesting,
that were pretty interesting,
150
395958
2935
egész érdekes dolgokat fedeztek fel
a rendelkezésükre álló nagyon
kevés értelmezhető adat alapján.
kevés értelmezhető adat alapján.
06:50
right on the thin, hairy edge
of what they were able to detect.
of what they were able to detect.
151
398917
2994
De újra és újra kiderült, hogy tévedtek.
06:53
But time and again,
it was shown to be wrong.
it was shown to be wrong.
152
401935
2095
06:56
That all changed in 1991.
153
404875
2268
1991-ben mindez megváltozott.
06:59
A couple of astronomers --
154
407167
1976
Két csillagász,
07:01
Alexander Lyne --
Andrew Lyne, pardon me --
Andrew Lyne, pardon me --
155
409167
2142
Andrew Lyne
07:03
and Matthew Bailes,
156
411333
1268
és Matthew Bailes
07:04
had a huge announcement.
157
412625
1476
szenzációs bejelentést tett.
07:06
They had found a planet
orbiting another star.
orbiting another star.
158
414125
3184
Találtak egy idegen csillag
körül keringő bolygót.
körül keringő bolygót.
07:09
And not just any star, but a pulsar,
159
417333
2810
És nem is akármilyen csillag,
hanem egy pulzár körül.
hanem egy pulzár körül.
07:12
and this is the remnant of a star
that has previously exploded.
that has previously exploded.
160
420167
4184
A pulzár nagy tömegű csillag
felrobbanás utáni maradványa.
felrobbanás utáni maradványa.
07:16
It's blasting out radiation.
161
424375
2101
Erősen sugároz.
07:18
This is the last place in the universe
you would expect to find a planet,
you would expect to find a planet,
162
426500
4559
Senki sem várná, hogy itt bolygóra lelhet,
07:23
but they had very methodically
looked at this pulsar,
looked at this pulsar,
163
431083
2476
de a kutatók módszeresen
figyelték ezt a pulzárt,
figyelték ezt a pulzárt,
07:25
and they detected the gravitational tug
of this planet as it orbited the pulsar.
of this planet as it orbited the pulsar.
164
433583
4851
és észlelték a bolygó gravitációs erejét,
ahogy az a pulzár körül kering.
ahogy az a pulzár körül kering.
Sokat ígérőek voltak az eredmények.
07:30
It looked really good.
165
438458
1560
07:32
The first planet orbiting
another star had been found ...
another star had been found ...
166
440042
3601
Megtalálták az első, idegen csillag
körül keringő bolygót...
körül keringő bolygót...
07:35
except not so much.
167
443667
2434
vagy mégsem.
07:38
(Laughter)
168
446125
1018
(Nevetés)
07:39
After they made the announcement,
169
447167
1601
Miután bejelentették a nagy hírt,
07:40
a bunch of other astronomers
commented on it,
commented on it,
170
448792
2101
más csillagászok is hozzászóltak,
07:42
and so they went back
and looked at their data
and looked at their data
171
450917
2226
ezért Lyne és Bailes újra
átnézték az adatokat,
átnézték az adatokat,
07:45
and realized they had made
a very embarrassing mistake.
a very embarrassing mistake.
172
453167
2767
és rádöbbentek, hogy kínos hibát ejtettek.
07:47
They had not accounted
for some very subtle characteristics
for some very subtle characteristics
173
455958
3060
Nem kalkuláltak be a számításokba
pár apró jellegzetességet,
pár apró jellegzetességet,
07:51
of the Earth's motion around the Sun,
174
459042
2184
mely a Föld Nap körüli keringéséből ered,
07:53
which affected how they measured
this planet going around the pulsar.
this planet going around the pulsar.
175
461250
3851
ezért méréseik a pulzár körül
keringő bolygóról pontatlanok voltak.
keringő bolygóról pontatlanok voltak.
07:57
And it turns out that when they did
account for it correctly,
account for it correctly,
176
465125
3226
Mikor újra elvégezték a számításokat,
immár helyesen,
immár helyesen,
08:00
poof -- their planet disappeared.
177
468375
1976
a feltételezett bolygó hirtelen eltűnt.
08:02
It wasn't real.
178
470375
1250
Nem is létezett.
08:04
So Andrew Lyne had a very formidable task.
179
472458
2851
Andrew Lyne-re tehát nehéz feladat várt:
08:07
He had to admit this.
180
475333
2185
be kellett ismernie a tévedésüket.
08:09
So in 1992 at the American
Astronomical Society meeting,
Astronomical Society meeting,
181
477542
4059
1992-ben az Amerikai Csillagászati
Társaság ülésén,
Társaság ülésén,
08:13
which is one of the largest gatherings
of astronomers on the planet,
of astronomers on the planet,
182
481625
3226
amely a világ csillagászainak
legnagyobb találkozója,
legnagyobb találkozója,
08:16
he stood up and announced
that he had made a mistake
that he had made a mistake
183
484875
4018
felállt és bejelentette,
hogy hibát követtek el,
hogy hibát követtek el,
08:20
and that the planet did not exist.
184
488917
2267
és hogy a bolygó nem létezik.
08:23
And what happened next --
185
491208
2435
Ami ezután történt –
08:25
oh, I love this --
186
493667
1309
ez a kedvenc részem –,
08:27
what happened next was wonderful.
187
495000
1583
csodálatos volt.
08:29
He got an ovation.
188
497500
1934
A többiek megéljenezték.
08:31
The astronomers weren't angry at him;
189
499458
2643
A csillagászok nem haragudtak rá,
08:34
they didn't want to chastise him.
190
502125
1601
senki sem akarta megbüntetni.
08:35
They praised him
for his honesty and his integrity.
for his honesty and his integrity.
191
503750
3101
Megdicsérték az őszinteségéért
és a becsületességéért.
és a becsületességéért.
08:38
I love that!
192
506875
1268
Fantasztikus!
08:40
Scientists are people.
193
508167
1267
A tudósok emberek!
08:41
(Laughter)
194
509458
1018
(Nevetés)
08:42
And it gets better!
195
510500
1309
De most jön a java!
08:43
(Laughter)
196
511833
1143
(Nevetés)
08:45
Lyne steps off the podium.
197
513000
1476
Lyne lejön az emelvényről.
08:46
The next guy to come up
is a man named Aleksander Wolszczan
is a man named Aleksander Wolszczan
198
514500
3143
Utána Aleksander Wolszczan következik.
08:49
He takes the microphone and says,
199
517667
1976
Fogja a mikrofont, és azt mondja:
08:51
"Yeah, so Lyne's team
didn't find a pulsar planet,
didn't find a pulsar planet,
200
519667
3476
"Nos, Lyne csapata
nem talált pulzárbolygót,
nem talált pulzárbolygót,
08:55
but my team found not just one
201
523167
2684
az enyém viszont igen,
08:57
but two planets
orbiting a different pulsar.
orbiting a different pulsar.
202
525875
2768
nem is egyet, hanem kettőt.
Ismerjük a problémát,
amivel Lyne-ék szembesültek,
amivel Lyne-ék szembesültek,
09:00
We knew about the problem that Lyne had,
203
528667
2059
09:02
we checked for it,
and yeah, ours are real."
and yeah, ours are real."
204
530750
3434
azt is bekalkuláltuk a számításainkba,
és a mi bolygóink valódiak."
és a mi bolygóink valódiak."
09:06
And it turns out he was right.
205
534208
2101
És igazuk volt.
09:08
And in fact, a few months later,
206
536333
1643
Sőt, néhány hónapra rá
09:10
they found a third planet
orbiting this pulsar
orbiting this pulsar
207
538000
2434
egy harmadik bolygót is
találtak a pulzár körül.
találtak a pulzár körül.
09:12
and it was the first
exoplanet system ever found --
exoplanet system ever found --
208
540458
4393
Ez volt az első exobolygórendszer,
amit felfedeztünk.
amit felfedeztünk.
09:16
what we call alien worlds -- exoplanets.
209
544875
2667
Az idegen csillagok körüli
bolygókat hívjuk így: exobolygók.
bolygókat hívjuk így: exobolygók.
09:20
That to me is just wonderful.
210
548375
2976
Ez valami csodálatos!
09:23
At that point the floodgates were opened.
211
551375
2601
Akkor megnyíltak a zsilipek.
09:26
In 1995 a planet was found
around a star more like the Sun,
around a star more like the Sun,
212
554000
5434
1995-ben egy, a Naphoz hasonló
csillag körül találtunk bolygót,
csillag körül találtunk bolygót,
09:31
and then we found another and another.
213
559458
2685
aztán egy újabbat, majd még egy újabbat.
09:34
This is an image of an actual planet
orbiting an actual star.
orbiting an actual star.
214
562167
3916
E képen egy létező bolygót láthatnak,
amely egy létező csillag körül kering.
amely egy létező csillag körül kering.
09:39
We kept getting better at it.
215
567042
1434
Egyre ügyesebbek lettünk.
09:40
We started finding them by the bucketload.
216
568500
2226
Tucatjával fedeztük fel őket.
09:42
We started finding thousands of them.
217
570750
2101
Ezerszámra találtunk exobolygókat.
09:44
We built observatories
specifically designed to look for them.
specifically designed to look for them.
218
572875
3476
Erre szakosodott
csillagvizsgálókat építettünk.
csillagvizsgálókat építettünk.
09:48
And now we know of thousands of them.
219
576375
1809
Ma több ezer ilyen bolygót ismerünk.
09:50
We even know of planetary systems.
220
578208
2685
Bolygórendszerekről is tudunk.
09:52
That is actual data, animated, showing
four planets orbiting another star.
four planets orbiting another star.
221
580917
4750
Ez egy létező exobolygórendszer
animációja, mért adatok alapján.
animációja, mért adatok alapján.
09:58
This is incredible. Think about that.
222
586375
2226
Hihetetlen! Gondoljanak bele!
10:00
For all of human history,
223
588625
1851
Az emberiség története során
10:02
you could count all the known planets
in the universe on two hands --
in the universe on two hands --
224
590500
4518
két kezünkön meg tudtuk számlálni
naprendszerünk bolygóit.
naprendszerünk bolygóit.
10:07
nine -- eight?
225
595042
1517
Kilenc... nyolc?
10:08
Nine? Eight -- eight.
226
596583
1310
Kilenc? Nyolc, nyolc.
10:09
(Laughter)
227
597917
3226
(Nevetés)
10:13
Eh.
228
601167
1267
He...
10:14
(Laughter)
229
602458
1060
(Nevetés)
10:15
But now we know they're everywhere.
230
603542
2351
Ma pedig tudjuk, hogy mindenfele vannak.
10:17
Every star --
231
605917
1267
Minden csillag körül,
amit az égen látunk,
amit az égen látunk,
10:19
for every star you see in the sky
there could be three, five, ten planets.
there could be three, five, ten planets.
232
607208
3560
három, öt, tíz bolygó keringhet.
10:22
The sky is filled with them.
233
610792
1666
Tele van velük az égbolt.
10:26
We think that planets
may outnumber stars in the galaxy.
may outnumber stars in the galaxy.
234
614375
2976
Úgy gondoljuk, a világűrben
több a bolygó, mint a csillag.
több a bolygó, mint a csillag.
10:29
This is a profound statement,
235
617375
2476
Ez általánosan elfogadott állítás,
10:31
and it was made because of science.
236
619875
1934
ami tudományos munkán alapul.
10:33
And it wasn't made just because of science
and the observatories and the data;
and the observatories and the data;
237
621833
3685
De nemcsak tudományos munkára,
csillagvizsgálók adataira támaszkodik,
csillagvizsgálók adataira támaszkodik,
hanem a csillagvizsgálókat építő,
10:37
it was made because of the scientists
who built the observatories,
who built the observatories,
238
625542
3142
méréseket végző kutatókra is,
10:40
who took the data,
239
628708
1268
akik hibáztak, és ezt beismerték,
10:42
who made the mistakes and admitted them
240
630000
1858
10:43
and then let other scientists
build on their mistakes
build on their mistakes
241
631882
3219
és akiknek a hibáiból
más kutatók tanultak,
más kutatók tanultak,
10:47
so that they could do what they do
242
635125
1976
és a tanultakra építve továbbkutattak,
10:49
and figure out where
our place is in the universe.
our place is in the universe.
243
637125
2958
és feltérképezték helyünket
a világegyetemben.
a világegyetemben.
10:53
That is how you find the truth.
244
641542
3017
Az igazságot így lehet megtalálni.
10:56
Science is at its best
when it dares to be human.
when it dares to be human.
245
644583
3792
A tudomány akkor működik
a legjobban, ha emberarcú mer lenni.
a legjobban, ha emberarcú mer lenni.
11:01
Thank you.
246
649250
1268
Köszönöm.
11:02
(Applause and cheers)
247
650542
3208
(Taps és ujjongás)
ABOUT THE SPEAKER
Phil Plait - AstronomerPhil Plait blogs at Bad Astronomy, where he deconstructs misconceptions and explores the wonder of the universe.
Why you should listen
Phil Plait is the Bad Astronomer. Not a bad astronomer, but a blogger for Slate who debunks myths and misconceptions about astronomy -- and also writes about the beauty, wonder and importance of fundamental research.
He worked for six years on the Hubble Space Telescope, and directed public outreach for the Fermi Gamma-ray Space Telescope. He is a past president of the James Randi Educational Foundation, and was the host of Phil Plait's Bad Universe, a documentary series on the Discovery Channel.
Read more from Phil Plait in the Huffington Post's special TEDWeekends feature, "Asteroids: Getting Ready" >>
Phil Plait | Speaker | TED.com