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Phil Plait: The secret to scientific discoveries? Making mistakes
Phil Plait: Il segreto delle scoperte scientifiche? Fare errori
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Phil Plait era nel team di astronomi del telescopio Hubble che pensò di aver scattato la prima foto di un pianeta extrasolare nella storia. Ma le osservazioni supportarono questa ipotesi? Seguici mentre Plait mostra come la scienza progredisce, attraverso una grande quantità di errori e correzioni. "Il prezzo del fare scienza è ammettere quando si sbaglia, ma la ricompensa è la migliore che ci sia: conoscenza e comprensione" dice.
Phil Plait - Astronomer
Phil Plait blogs at Bad Astronomy, where he deconstructs misconceptions and explores the wonder of the universe. Full bio
Phil Plait blogs at Bad Astronomy, where he deconstructs misconceptions and explores the wonder of the universe. Full bio
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00:12
Now, people have a lot
of misconceptions about science --
of misconceptions about science --
0
626
2767
Oggigiorno, le persone hanno
molti pregiudizi sulla scienza
molti pregiudizi sulla scienza
00:15
about how it works and what it is.
1
3417
2351
su come funzioni e cosa sia.
00:17
A big one is that science
is just a big old pile of facts.
is just a big old pile of facts.
2
5792
3434
Un grande pregiudizio è che la scienza sia
solo una grande mucchio di fatti.
solo una grande mucchio di fatti.
00:21
But that's not true --
that's not even the goal of science.
that's not even the goal of science.
3
9250
3000
Ma non è vero, non è
l'obiettivo della scienza.
l'obiettivo della scienza.
00:25
Science is a process.
4
13208
2185
La scienza è un processo.
00:27
It's a way of thinking.
5
15417
2184
Un modo di pensare.
00:29
Gathering facts is just a piece of it,
but it's not the goal.
but it's not the goal.
6
17625
2893
Collezionare fatti ne è solo una parte,
non è il fine.
non è il fine.
00:32
The ultimate goal of science
is to understand objective reality
is to understand objective reality
7
20542
4767
Il fine ultimo della scienza è comprendere
la realtà oggettiva
la realtà oggettiva
00:37
the best way we know how,
8
25333
1435
nel modo migliore
che possiamo,
che possiamo,
00:38
and that's based on evidence.
9
26792
2517
vale a dire basandoci sulle dimostrazioni.
00:41
The problem here
is that people are flawed.
is that people are flawed.
10
29333
2685
Il problema è che le persone
sono fuorviate.
sono fuorviate.
00:44
We can be fooled --
11
32042
1309
Possono essere ingannate,
00:45
we're really good at fooling ourselves.
12
33375
2309
siamo molto bravi ad ingannare noi stessi.
00:47
And so baked into this process
is a way of minimizing our own bias.
is a way of minimizing our own bias.
13
35708
4500
Perciò nel metodo vi è una minimizzazione
dei nostri pregiudizi.
dei nostri pregiudizi.
00:52
So sort of boiled down
more than is probably useful,
more than is probably useful,
14
40833
3601
Quindi finiamo per scremare
più del dovuto,
più del dovuto,
00:56
here's how this works.
15
44458
1292
ecco come ciò avviene.
00:58
If you want to do some science,
16
46625
1643
Se volete fare scienza,
01:00
what you want to do
is you want to observe something ...
is you want to observe something ...
17
48292
2642
ciò che dovete fare
è osservare qualcosa...
è osservare qualcosa...
01:02
say, "The sky is blue. Hey, I wonder why?"
18
50958
3018
dire: "Il cielo è blu.
Ehi, chissà perché?"
Ehi, chissà perché?"
01:06
You question it.
19
54000
1393
Ve lo domandate.
01:07
The next thing you do is you come up
with an idea that may explain it:
with an idea that may explain it:
20
55417
3309
La prossima cosa da fare
è trovare una spiegazione:
è trovare una spiegazione:
01:10
a hypothesis.
21
58750
1268
un'ipotesi.
01:12
Well, you know what? Oceans are blue.
22
60042
1892
Sai cosa? Gli oceani sono blu.
01:13
Maybe the sky is reflecting
the colors from the ocean.
the colors from the ocean.
23
61958
2959
Forse il cielo riflette il colore
dell'oceano.
dell'oceano.
01:17
Great, but now you have to test it
24
65917
2017
Ottimo, ora dovete testare la vostra idea,
01:19
so you predict what that might mean.
25
67958
2643
cosa comporterebbe se fosse vero.
01:22
Your prediction would be,
26
70625
1268
Il vostro pronostico:
01:23
"Well, if the sky is reflecting
the ocean color,
the ocean color,
27
71917
2309
"Se il cielo riflette il colore
dell'oceano,
dell'oceano,
01:26
it will be bluer on the coasts
28
74250
2018
sarà più blu nelle coste
01:28
than it will be
in the middle of the country."
in the middle of the country."
29
76292
2434
rispetto che nell'entroterra."
01:30
OK, that's fair enough,
30
78750
1559
Okay, va bene,
01:32
but you've got to test that prediction
31
80333
1851
ma ora dobbiamo testare l'ipotesi
01:34
so you get on a plane,
you leave Denver on a nice gray day,
you leave Denver on a nice gray day,
32
82208
3768
così prendete un aereo,
partite da Denver in una giornata grigia,
partite da Denver in una giornata grigia,
01:38
you fly to LA, you look up
and the sky is gloriously blue.
and the sky is gloriously blue.
33
86000
3601
volate a LA, guardate in alto
e il cielo è blu.
e il cielo è blu.
01:41
Hooray, your thesis is proven.
34
89625
2125
Evviva, la vostra ipotesi è corretta.
01:44
But is it really? No.
35
92542
1892
Ma lo è davvero? No.
01:46
You've made one observation.
36
94458
1726
Avete fatto una sola osservazione.
01:48
You need to think about your hypothesis,
think about how to test it
think about how to test it
37
96208
3185
Dovete pensare alla vostra ipotesi
e al modo in cui l'avete testata
e al modo in cui l'avete testata
01:51
and do more than just one.
38
99417
1642
e ripeterlo più di una volta.
01:53
Maybe you could go
to a different part of the country
to a different part of the country
39
101083
2560
Potreste andare in un'altra
parte del paese,
parte del paese,
01:55
or a different part of the year
40
103667
1517
o in un altro periodo dell'anno
01:57
and see what the weather's like then.
41
105208
2060
e vedere com'è il tempo.
01:59
Another good idea
is to talk to other people.
is to talk to other people.
42
107292
2684
Un'altra buona idea
è parlare ad altre persone.
è parlare ad altre persone.
02:02
They have different ideas,
different perspectives,
different perspectives,
43
110000
2601
Hanno idee e prospettive diverse,
02:04
and they can help you.
44
112625
1226
vi potrebbero aiutare.
02:05
This is what we call peer review.
45
113875
2393
Questo è ciò che chiamiamo
riesame dei pari.
riesame dei pari.
02:08
And in fact that will probably also
save you a lot of money and a lot of time,
save you a lot of money and a lot of time,
46
116292
3684
Vi potrebbe far risparmiare
un sacco di soldi e tempo,
un sacco di soldi e tempo,
02:12
flying coast-to-coast
just to check the weather.
just to check the weather.
47
120000
2292
volare da costa a costa
solo per vedere il tempo.
solo per vedere il tempo.
02:15
Now, what happens if your hypothesis
does a decent job but not a perfect job?
does a decent job but not a perfect job?
48
123542
6267
Cosa accade se la vostra ipotesi funziona
decentemente, ma non perfettamente?
decentemente, ma non perfettamente?
02:21
Well, that's OK,
49
129833
1268
Va bene,
02:23
because what you can do
is you can modify it a little bit
is you can modify it a little bit
50
131125
2809
perché potete modificarla un pochino
02:25
and then go through
this whole process again --
this whole process again --
51
133958
2393
e, se non dovesse bastare,
ripetere tutto di nuovo,
ripetere tutto di nuovo,
02:28
make predictions, test them --
52
136375
1893
formulare altre ipotesi, testarle,
02:30
and as you do that over and over again,
you will hone this idea.
you will hone this idea.
53
138292
3059
e ripetere tutto ancora e ancora,
perfezionando la vostra idea.
perfezionando la vostra idea.
02:33
And if it gets good enough,
54
141375
1393
E se è abbastanza buona,
02:34
it may be accepted
by the scientific community,
by the scientific community,
55
142792
2351
potrebbe convincere
la comunità scientifica,
la comunità scientifica,
02:37
at least provisionally,
56
145167
1267
almeno provvisoriamente,
02:38
as a good explanation of what's going on,
57
146458
2935
e diventare una buona spiegazione
di ciò che accade,
di ciò che accade,
02:41
at least until a better idea
58
149417
2017
almeno finché non si presenta
02:43
or some contradictory
evidence comes along.
evidence comes along.
59
151458
2167
un'idea migliore o delle contraddizioni.
02:47
Now, part of this process
is admitting when you're wrong.
is admitting when you're wrong.
60
155292
3750
Parte del processo è ammettere
quando si ha torto.
quando si ha torto.
02:51
And that can be really, really hard.
61
159792
2333
E può essere molto, molto difficile.
02:54
Science has its strengths and weaknesses
62
162708
2185
La scienza ha i suoi punti forti e deboli
02:56
and they depend on this.
63
164917
2184
e dipendono da questo.
02:59
One of the strengths of science
is that it's done by people,
is that it's done by people,
64
167125
3226
Un punto di forza
è che è fatta dalle persone,
è che è fatta dalle persone,
03:02
and it's proven itself
to do a really good job.
to do a really good job.
65
170375
2226
e che ha dimostrato
di fare un ottimo lavoro.
di fare un ottimo lavoro.
03:04
We understand the universe
pretty well because of science.
pretty well because of science.
66
172625
2768
Comprendiamo l'Universo abbastanza
bene grazie alla scienza.
bene grazie alla scienza.
03:07
One of science's weaknesses
is that it's done by people,
is that it's done by people,
67
175417
3517
Una debolezza della scienza
è che è fatta dalle persone,
è che è fatta dalle persone,
03:10
and we bring a lot of baggage
along with us when we investigate things.
along with us when we investigate things.
68
178958
4268
che noi portiamo un sacco di valigie
con noi quando dobbiamo investigare.
con noi quando dobbiamo investigare.
03:15
We are egotistical,
69
183250
2018
Siamo egocentrici,
03:17
we are stubborn, we're superstitious,
70
185292
2517
siamo testardi, superstiziosi,
03:19
we're tribal, we're humans --
71
187833
2310
tribali, siamo umani,
03:22
these are all human traits
and scientists are humans.
and scientists are humans.
72
190167
3434
questi sono tutti tratti umani e
gli scienziati sono umani.
gli scienziati sono umani.
03:25
And so we have to be aware of that
when we're studying science
when we're studying science
73
193625
4476
E dobbiamo essere consci
di ciò quando studiamo la scienza
di ciò quando studiamo la scienza
03:30
and when we're trying
to develop our theses.
to develop our theses.
74
198125
2458
e quando tentiamo
di sviluppare le nostre tesi.
di sviluppare le nostre tesi.
03:33
But part of this whole thing,
75
201333
2435
Ma parte di tutto questo,
03:35
part of this scientific process,
76
203792
1642
parte di questo processo scientifico,
03:37
part of the scientific method,
77
205458
2101
parte del metodo scientifico,
03:39
is admitting when you're wrong.
78
207583
1959
è ammettere quando si sbaglia.
03:42
I know, I've been there.
79
210458
2018
Lo so, ci sono passato.
03:44
Many years ago I was working
on Hubble Space Telescope,
on Hubble Space Telescope,
80
212500
2643
Molti anni fa stavo lavorando
al teloscopio Hubble,
al teloscopio Hubble,
03:47
and a scientist I worked with
came to me with some data,
came to me with some data,
81
215167
3809
e uno scienziato con cui stavo lavorando
è venuto da me con dei dati,
è venuto da me con dei dati,
03:51
and he said, "I think
there may be a picture
there may be a picture
82
219000
3059
e ha detto: "Credo ci sia la foto
03:54
of a planet orbiting
another star in this data."
another star in this data."
83
222083
2875
di un pianeta orbitante
attorno a un'altra stella qui."
attorno a un'altra stella qui."
03:58
We had not had any pictures taken
of planets orbiting other stars yet,
of planets orbiting other stars yet,
84
226417
4184
Non avevamo ancora foto di altri pianeti
orbitare attorno ad altre stelle,
orbitare attorno ad altre stelle,
04:02
so if this were true,
85
230625
2184
quindi se fosse stato vero,
04:04
then this would be the first one
86
232833
1643
quello sarebbe stato il primo
04:06
and we would be the ones who found it.
87
234500
2059
e saremmo stati noi a scoprirlo.
04:08
That's a big deal.
88
236583
1768
È una grande cosa.
04:10
I was very excited,
89
238375
1726
Ero molto contento,
04:12
so I just dug right into this data.
90
240125
2393
Quindi mi sono immerso in questi dati.
04:14
I spent a long time trying to figure out
if this thing were a planet or not.
if this thing were a planet or not.
91
242542
3916
Ho speso molto tempo a cercare di capire
se fosse effetivamente un pianeta.
se fosse effetivamente un pianeta.
04:19
The problem is planets are faint
and stars are bright,
and stars are bright,
92
247125
3434
Il problema è che i pianeti sono scuri
e le stelle brillanti,
e le stelle brillanti,
04:22
so trying to get
the signal out of this data
the signal out of this data
93
250583
2101
quindi rilevare un segnale da quei dati
04:24
was like trying to hear a whisper
in a heavy metal concert --
in a heavy metal concert --
94
252708
3601
era come cercare di sussurrare
a un concerto metal,
a un concerto metal,
04:28
it was really hard.
95
256333
1434
era molto difficile.
04:29
I tried everything I could,
96
257791
2310
Ho provato tutto ciò che potevo,
04:32
but after a month of working on this,
97
260125
2643
ma dopo un mese di lavoro,
04:34
I came to a realization ...
couldn't do it.
couldn't do it.
98
262792
2934
ho realizzato che non ero in grado.
04:37
I had to give up.
99
265750
1309
Mi sono arreso.
04:39
And I had to tell this other scientist,
100
267083
2060
Ho dovuto dire a quello scienziato:
04:41
"The data's too messy.
101
269167
1267
"I dati sono illeggibili.
04:42
We can't say whether
this is a planet or not."
this is a planet or not."
102
270458
2726
Non possiamo affermare se questo
sia un pianeta o meno."
sia un pianeta o meno."
04:45
And that was hard.
103
273208
1935
Ed era difficile.
04:47
Then later on we got
follow-up observations with Hubble,
follow-up observations with Hubble,
104
275167
2809
Abbiamo continuato
le nostre osservazioni con l'Hubble,
le nostre osservazioni con l'Hubble,
04:50
and it showed that it wasn't a planet.
105
278000
2726
e si è dimostrato non essere un pianeta.
04:52
It was a background star
or galaxy, something like that.
or galaxy, something like that.
106
280750
2708
Era una stella sullo sfondo
o una galassia, qualcosa così.
o una galassia, qualcosa così.
04:56
Well, not to get too technical,
but that sucked.
but that sucked.
107
284375
2726
Senza andare troppo nei dettagli,
una completa delusione.
una completa delusione.
04:59
(Laughter)
108
287125
1018
(Risate)
05:00
I was really unhappy about this.
109
288167
2500
Ero molto triste.
05:03
But that's part of it.
110
291917
1267
Ma è solo una parte.
05:05
You have to say, "Look, you know,
we can't do this with the data we have."
we can't do this with the data we have."
111
293208
3976
Devi dirti: "Guarda, sai, non possiamo
farlo con questi dati."
farlo con questi dati."
05:09
And then I had to face up to the fact
112
297208
1810
E poi ho dovuto affrontare il fatto
05:11
that even the follow-up data
showed we were wrong.
showed we were wrong.
113
299042
2375
che persino i dati che seguirono
erano errati.
erano errati.
05:15
Emotionally I was pretty unhappy.
114
303125
3083
Ero abbastanza infelice.
05:18
But if a scientist
is doing their job correctly,
is doing their job correctly,
115
306958
2601
Ma se uno scienziato fa
il suo lavoro correttamente,
il suo lavoro correttamente,
05:21
being wrong is not so bad
116
309583
2685
sbagliare non è poi così male
05:24
because that means
there's still more stuff out there --
there's still more stuff out there --
117
312292
2642
perché vuol dire
che c'è ancora dell'altro,
che c'è ancora dell'altro,
05:26
more things to figure out.
118
314958
1518
più cose da scoprire.
05:28
Scientists don't love being wrong
but we love puzzles,
but we love puzzles,
119
316500
3851
Gli scienziati non amano avere torto,
ma adorano i puzzle,
ma adorano i puzzle,
05:32
and the universe is
the biggest puzzle of them all.
the biggest puzzle of them all.
120
320375
2958
e l'Universo è il puzzle
più grande di tutti.
più grande di tutti.
05:36
Now having said that,
121
324042
1476
Detto ciò,
05:37
if you have a piece and it doesn't fit
no matter how you move it,
no matter how you move it,
122
325542
3559
se hai un pezzo che non entra,
non importa come lo metti,
non importa come lo metti,
05:41
jamming it in harder isn't going to help.
123
329125
3101
provare con la forza non aiuterà.
05:44
There's going to be a time
when you have to let go of your idea
when you have to let go of your idea
124
332250
3226
Ci sarà un momento in cui
dovrete abbandonare la vostra idea
dovrete abbandonare la vostra idea
05:47
if you want to understand
the bigger picture.
the bigger picture.
125
335500
2726
se volete capire il quadro generale.
05:50
The price of doing science
is admitting when you're wrong,
is admitting when you're wrong,
126
338250
3434
Il prezzo di fare scienza
è ammettere quando si sbaglia,
è ammettere quando si sbaglia,
05:53
but the payoff is the best there is:
127
341708
2935
ma la ricompensa è la migliore che ci sia:
05:56
knowledge and understanding.
128
344667
2309
conoscienza e comprensione.
05:59
And I can give you a thousand
examples of this in science,
examples of this in science,
129
347000
2809
E posso darvi un centinaio
di esempi scientifici,
di esempi scientifici,
06:01
but there's one I really like.
130
349833
1476
ma ce n'è uno che amo.
06:03
It has to do with astronomy,
131
351333
1393
Riguarda l'astronomia,
06:04
and it was a question
that had been plaguing astronomers
that had been plaguing astronomers
132
352750
2643
ed è una domanda che ha flagellato
gli astronomi
gli astronomi
06:07
literally for centuries.
133
355417
1517
per secoli.
06:08
When you look at the Sun,
it seems special.
it seems special.
134
356958
2060
Quando guardi il Sole, sembra speciale.
06:11
It is the brightest object in the sky,
135
359042
2851
L'oggetto più luminoso del cielo,
06:13
but having studied astronomy, physics,
chemistry, thermodynamics for centuries,
chemistry, thermodynamics for centuries,
136
361917
5059
ma studiando astronomia, fisica, chimica
e termodinamica per secoli,
e termodinamica per secoli,
06:19
we learned something
very important about it.
very important about it.
137
367000
2143
abbiamo capito una cosa
importante sul Sole.
importante sul Sole.
06:21
It's not that special.
138
369167
1267
Non è così speciale.
06:22
It's a star just like
millions of other stars.
millions of other stars.
139
370458
2935
È semplicemente una stella
come milioni di altre stelle.
come milioni di altre stelle.
06:25
But that raises an interesting question.
140
373417
2434
Ma questo solleva
un'interessante questione.
un'interessante questione.
06:27
If the Sun is a star
141
375875
1893
Se il Sole è una stella
06:29
and the Sun has planets,
142
377792
2226
e il Sole ha dei pianeti,
06:32
do these other stars have planets?
143
380042
2208
le altre stelle hanno dei pianeti?
06:34
Well, like I said with my own failure
in the "planet" I was looking for,
in the "planet" I was looking for,
144
382917
3476
Come detto con il fallimento sul "pianeta"
che stavo cercando,
che stavo cercando,
06:38
finding them is super hard,
145
386417
1767
trovarli è molto difficile,
06:40
but scientists tend to be
pretty clever people
pretty clever people
146
388208
2893
ma gli scienziati sono
persone abbastanza intelligenti
persone abbastanza intelligenti
06:43
and they used a lot
of different techniques
of different techniques
147
391125
2101
e hanno usato molte tecniche differenti
06:45
and started observing stars.
148
393250
1393
per osservare le stelle.
06:46
And over the decades
149
394667
1267
Nei decenni
06:47
they started finding some things
that were pretty interesting,
that were pretty interesting,
150
395958
2935
hanno cominciato a scoprire cose
abbastanza interessanti,
abbastanza interessanti,
06:50
right on the thin, hairy edge
of what they were able to detect.
of what they were able to detect.
151
398917
2994
sul sottile, delicato limite di ciò
che potevano studiare.
che potevano studiare.
06:53
But time and again,
it was shown to be wrong.
it was shown to be wrong.
152
401935
2095
Ma si sbagliavano nuovamente.
06:56
That all changed in 1991.
153
404875
2268
Tutto è cambiato nel 1991.
06:59
A couple of astronomers --
154
407167
1976
Un gruppo di astronomi,
07:01
Alexander Lyne --
Andrew Lyne, pardon me --
Andrew Lyne, pardon me --
155
409167
2142
Alexander Lyne,
Andrew Lyne, scusate,
Andrew Lyne, scusate,
07:03
and Matthew Bailes,
156
411333
1268
e Matthew Bailes,
07:04
had a huge announcement.
157
412625
1476
fecero un grande annuncio.
07:06
They had found a planet
orbiting another star.
orbiting another star.
158
414125
3184
Scoprirono un pianeta orbitante
attorno a un'altra stella.
attorno a un'altra stella.
07:09
And not just any star, but a pulsar,
159
417333
2810
E non una stella qualunque, ma una pulsar,
07:12
and this is the remnant of a star
that has previously exploded.
that has previously exploded.
160
420167
4184
cioè i resti di una stella esplosa.
07:16
It's blasting out radiation.
161
424375
2101
Emana radiazioni.
07:18
This is the last place in the universe
you would expect to find a planet,
you would expect to find a planet,
162
426500
4559
È l'ultimo posto nell'Universo in cui
ci si aspetterebbe di trovare un pianeta,
ci si aspetterebbe di trovare un pianeta,
07:23
but they had very methodically
looked at this pulsar,
looked at this pulsar,
163
431083
2476
ma osservarono questa pulsar
in maniera molto fine,
in maniera molto fine,
07:25
and they detected the gravitational tug
of this planet as it orbited the pulsar.
of this planet as it orbited the pulsar.
164
433583
4851
e individuarono forze gravitazionali
verso il pianeta mentre questo orbitava.
verso il pianeta mentre questo orbitava.
07:30
It looked really good.
165
438458
1560
Era bellissimo.
07:32
The first planet orbiting
another star had been found ...
another star had been found ...
166
440042
3601
Il primo pianeta orbitante
attorno a una stella venne individuato...
attorno a una stella venne individuato...
07:35
except not so much.
167
443667
2434
ma non era proprio così.
07:38
(Laughter)
168
446125
1018
(Risate)
07:39
After they made the announcement,
169
447167
1601
Dopo aver fatto l'annuncio,
07:40
a bunch of other astronomers
commented on it,
commented on it,
170
448792
2101
un gruppo di astronomi
fece una critica,
fece una critica,
07:42
and so they went back
and looked at their data
and looked at their data
171
450917
2226
e così ricontrollarono i dati
07:45
and realized they had made
a very embarrassing mistake.
a very embarrassing mistake.
172
453167
2767
e realizzarono di aver fatto un errore.
07:47
They had not accounted
for some very subtle characteristics
for some very subtle characteristics
173
455958
3060
Non avevano fatto alcune considerazioni
07:51
of the Earth's motion around the Sun,
174
459042
2184
come il moto della Terra attorno al Sole,
07:53
which affected how they measured
this planet going around the pulsar.
this planet going around the pulsar.
175
461250
3851
che aveva influenzato le loro misurazioni
sul moto del pianeta.
sul moto del pianeta.
07:57
And it turns out that when they did
account for it correctly,
account for it correctly,
176
465125
3226
E si scoprì, dopo aver ripetuto i calcoli,
08:00
poof -- their planet disappeared.
177
468375
1976
poof, il pianeta scomparve.
08:02
It wasn't real.
178
470375
1250
Non era reale.
08:04
So Andrew Lyne had a very formidable task.
179
472458
2851
Perciò Andrew Lyne ebbe
un compito incredibile.
un compito incredibile.
08:07
He had to admit this.
180
475333
2185
Dovette ammetterlo.
08:09
So in 1992 at the American
Astronomical Society meeting,
Astronomical Society meeting,
181
477542
4059
Così nel 1992 alla riunione
della Società Astronomica Americana
della Società Astronomica Americana
08:13
which is one of the largest gatherings
of astronomers on the planet,
of astronomers on the planet,
182
481625
3226
che è una delle più grandi riunioni
di astronomi nel pianeta,
di astronomi nel pianeta,
08:16
he stood up and announced
that he had made a mistake
that he had made a mistake
183
484875
4018
si fece avanti e annunciò
d'aver commesso un errore
d'aver commesso un errore
08:20
and that the planet did not exist.
184
488917
2267
e che il pianeta non esisteva.
08:23
And what happened next --
185
491208
2435
Ciò che accade dopo,
08:25
oh, I love this --
186
493667
1309
oh, lo adoro,
08:27
what happened next was wonderful.
187
495000
1583
ciò che accade fu strepitoso.
08:29
He got an ovation.
188
497500
1934
Ebbe una standing ovation.
08:31
The astronomers weren't angry at him;
189
499458
2643
Gli astronomi non si arrabbiarono;
08:34
they didn't want to chastise him.
190
502125
1601
non lo castigarono.
08:35
They praised him
for his honesty and his integrity.
for his honesty and his integrity.
191
503750
3101
Lo lodarono
per la sua onestà ed integrità.
per la sua onestà ed integrità.
08:38
I love that!
192
506875
1268
Lo adoro!
08:40
Scientists are people.
193
508167
1267
Gli scienziati sono persone
08:41
(Laughter)
194
509458
1018
(Risate)
08:42
And it gets better!
195
510500
1309
E c'è di meglio!
08:43
(Laughter)
196
511833
1143
(Risate)
08:45
Lyne steps off the podium.
197
513000
1476
Lyne scende dal podio.
08:46
The next guy to come up
is a man named Aleksander Wolszczan
is a man named Aleksander Wolszczan
198
514500
3143
Il signore successivo a salire
si chiama Aleksander Wolszczan
si chiama Aleksander Wolszczan
08:49
He takes the microphone and says,
199
517667
1976
Prende il microfono e dice,
08:51
"Yeah, so Lyne's team
didn't find a pulsar planet,
didn't find a pulsar planet,
200
519667
3476
"Sì, il team di Lyne non ha trovato
ciò che pensava
ciò che pensava
08:55
but my team found not just one
201
523167
2684
ma il mio team non ha trovato un pianeta,
08:57
but two planets
orbiting a different pulsar.
orbiting a different pulsar.
202
525875
2768
ma due pianeti orbitanti
attorno a un'altra pulsar.
attorno a un'altra pulsar.
09:00
We knew about the problem that Lyne had,
203
528667
2059
Sapevamo del problema che aveva Lyne,
09:02
we checked for it,
and yeah, ours are real."
and yeah, ours are real."
204
530750
3434
abbiamo controllato,
e sì i nostri sono reali."
e sì i nostri sono reali."
09:06
And it turns out he was right.
205
534208
2101
Alla fine erano corretti.
09:08
And in fact, a few months later,
206
536333
1643
Infatti, pochi mesi dopo,
09:10
they found a third planet
orbiting this pulsar
orbiting this pulsar
207
538000
2434
trovarono un terzo pianeta
orbitante quella pulsar
orbitante quella pulsar
09:12
and it was the first
exoplanet system ever found --
exoplanet system ever found --
208
540458
4393
e fu il primo pianeta
extrasolare mai visto,
extrasolare mai visto,
09:16
what we call alien worlds -- exoplanets.
209
544875
2667
ciò che chiamiamo mondi alieni,
pianeti extrasolari.
pianeti extrasolari.
09:20
That to me is just wonderful.
210
548375
2976
Per me è semplicemente meraviglioso.
09:23
At that point the floodgates were opened.
211
551375
2601
A quel punto la strada era spianata.
09:26
In 1995 a planet was found
around a star more like the Sun,
around a star more like the Sun,
212
554000
5434
Nel 1995 un pianeta fu trovato attorno
aduna stella più simile al Sole,
aduna stella più simile al Sole,
09:31
and then we found another and another.
213
559458
2685
e poi un altro e un altro.
09:34
This is an image of an actual planet
orbiting an actual star.
orbiting an actual star.
214
562167
3916
Questa è l'immagine di un vero e proprio
pianeta che orbita attorno a una stella.
pianeta che orbita attorno a una stella.
09:39
We kept getting better at it.
215
567042
1434
Col tempo migliorammo.
09:40
We started finding them by the bucketload.
216
568500
2226
Cominciammo a trovarne a palate.
09:42
We started finding thousands of them.
217
570750
2101
Ne individuammo a migliaia.
09:44
We built observatories
specifically designed to look for them.
specifically designed to look for them.
218
572875
3476
Costruimmo osservatori
appositamente per studiarli.
appositamente per studiarli.
09:48
And now we know of thousands of them.
219
576375
1809
E ora ne conosciamo a migliaia.
09:50
We even know of planetary systems.
220
578208
2685
Conosciamo addirittura
dei sistemi planetari.
dei sistemi planetari.
09:52
That is actual data, animated, showing
four planets orbiting another star.
four planets orbiting another star.
221
580917
4750
I dati animati mostrano quattro pianeti
orbitare intorno a una stella.
orbitare intorno a una stella.
09:58
This is incredible. Think about that.
222
586375
2226
È incredibile. Pensateci.
10:00
For all of human history,
223
588625
1851
Per tutta la storia dell'umanità,
10:02
you could count all the known planets
in the universe on two hands --
in the universe on two hands --
224
590500
4518
si potevano contare tutti i pianeti
sulle dita delle mani,
sulle dita delle mani,
10:07
nine -- eight?
225
595042
1517
nove, otto?
10:08
Nine? Eight -- eight.
226
596583
1310
Nove? Otto, otto.
10:09
(Laughter)
227
597917
3226
(Risate)
10:13
Eh.
228
601167
1267
Eh.
10:14
(Laughter)
229
602458
1060
(Risate)
10:15
But now we know they're everywhere.
230
603542
2351
Ma ora sappiamo che sono ovunque.
10:17
Every star --
231
605917
1267
Ogni stella,
10:19
for every star you see in the sky
there could be three, five, ten planets.
there could be three, five, ten planets.
232
607208
3560
per ogni stella che vedete potrebbero
esserci tre, quattro, dieci pianeti.
esserci tre, quattro, dieci pianeti.
10:22
The sky is filled with them.
233
610792
1666
Il cielo ne è pieno.
10:26
We think that planets
may outnumber stars in the galaxy.
may outnumber stars in the galaxy.
234
614375
2976
Pensiamo che i pianeti siano
di più delle galassie.
di più delle galassie.
10:29
This is a profound statement,
235
617375
2476
Questa è un'affermazione profonda,
10:31
and it was made because of science.
236
619875
1934
ed è stata fatta grazie alla scienza.
10:33
And it wasn't made just because of science
and the observatories and the data;
and the observatories and the data;
237
621833
3685
E fu possibile solo grazie alla scienza,
alle osservazioni e ai dati;
alle osservazioni e ai dati;
10:37
it was made because of the scientists
who built the observatories,
who built the observatories,
238
625542
3142
venne formulato grazie
agli scienziati che osservarono,
agli scienziati che osservarono,
10:40
who took the data,
239
628708
1268
raccolsero i dati,
10:42
who made the mistakes and admitted them
240
630000
1858
e che fecero errori e lo ammisero
10:43
and then let other scientists
build on their mistakes
build on their mistakes
241
631882
3219
e che lasciarono che altri scienziati
continuassero dai lori errori
continuassero dai lori errori
10:47
so that they could do what they do
242
635125
1976
cosicché potessero andare avanti
10:49
and figure out where
our place is in the universe.
our place is in the universe.
243
637125
2958
e scoprire il nostro posto nell'Universo.
10:53
That is how you find the truth.
244
641542
3017
È così che si trova la verità.
10:56
Science is at its best
when it dares to be human.
when it dares to be human.
245
644583
3792
La Scienza dà il meglio di sé
quando osa essere umana.
quando osa essere umana.
11:01
Thank you.
246
649250
1268
Grazie.
11:02
(Applause and cheers)
247
650542
3208
(Applausi)
ABOUT THE SPEAKER
Phil Plait - AstronomerPhil Plait blogs at Bad Astronomy, where he deconstructs misconceptions and explores the wonder of the universe.
Why you should listen
Phil Plait is the Bad Astronomer. Not a bad astronomer, but a blogger for Slate who debunks myths and misconceptions about astronomy -- and also writes about the beauty, wonder and importance of fundamental research.
He worked for six years on the Hubble Space Telescope, and directed public outreach for the Fermi Gamma-ray Space Telescope. He is a past president of the James Randi Educational Foundation, and was the host of Phil Plait's Bad Universe, a documentary series on the Discovery Channel.
Read more from Phil Plait in the Huffington Post's special TEDWeekends feature, "Asteroids: Getting Ready" >>
Phil Plait | Speaker | TED.com