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Phil Plait: The secret to scientific discoveries? Making mistakes
필 플래이트(Phil Plait): 과학적 발견의 비결은 실수를 하는 것입니다.
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천문학자인 필 플래이트는 허블우주망원경 연구팀에 있으면서 사상 최초로 태양계외 행성 사진을 포착했다고 생각했습니다. 그러나 이를 뒷받침하는 증거가 있었을까요? 플래이트가 말하는 과학의 과정을 살펴 보면, 실수와 오류 수정의 연속입니다. 그는 이렇게 말합니다. "과학의 댓가는 실수를 인정하는 것입니다. 대신 훌륭한 보상이 뒤따르죠. 바로 지식과 이해입니다."
Phil Plait - Astronomer
Phil Plait blogs at Bad Astronomy, where he deconstructs misconceptions and explores the wonder of the universe. Full bio
Phil Plait blogs at Bad Astronomy, where he deconstructs misconceptions and explores the wonder of the universe. Full bio
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00:12
Now, people have a lot
of misconceptions about science --
of misconceptions about science --
0
626
2767
우리는 과학에 관해
여러가지 오해를 하고 있습니다.
여러가지 오해를 하고 있습니다.
00:15
about how it works and what it is.
1
3417
2351
그 과정과 의미에 관해서 말이죠.
00:17
A big one is that science
is just a big old pile of facts.
is just a big old pile of facts.
2
5792
3434
과학은 과거로부터 진실이 누적된
결과라고 믿는 것이 대표적입니다.
결과라고 믿는 것이 대표적입니다.
00:21
But that's not true --
that's not even the goal of science.
that's not even the goal of science.
3
9250
3000
이는 사실이 아닙니다.
과학이 추구하는 바도 아니죠.
과학이 추구하는 바도 아니죠.
00:25
Science is a process.
4
13208
2185
과학은 과정입니다.
00:27
It's a way of thinking.
5
15417
2184
사고하는 방식이죠.
00:29
Gathering facts is just a piece of it,
but it's not the goal.
but it's not the goal.
6
17625
2893
정보 수집은 과학의 한 부분일 뿐
목표는 아닙니다.
목표는 아닙니다.
00:32
The ultimate goal of science
is to understand objective reality
is to understand objective reality
7
20542
4767
과학의 궁극적 목표는
객관적 실재를 우리가 아는
최선의 방식으로 이해하는 것입니다.
최선의 방식으로 이해하는 것입니다.
00:37
the best way we know how,
8
25333
1435
00:38
and that's based on evidence.
9
26792
2517
무엇보다 증거에 기반해서 말이죠.
00:41
The problem here
is that people are flawed.
is that people are flawed.
10
29333
2685
문제는 우리가 완벽지 않다는 것입니다.
00:44
We can be fooled --
11
32042
1309
우리는 속임을 당하기도 하고
00:45
we're really good at fooling ourselves.
12
33375
2309
스스로를 곧잘 속이기도 하죠.
00:47
And so baked into this process
is a way of minimizing our own bias.
is a way of minimizing our own bias.
13
35708
4500
결국 그 과정에 필요한 것이
편견을 최소화하는 방법입니다.
편견을 최소화하는 방법입니다.
00:52
So sort of boiled down
more than is probably useful,
more than is probably useful,
14
40833
3601
그걸 먼저 설명드리는 게
도움이 될 거 같네요.
도움이 될 거 같네요.
00:56
here's how this works.
15
44458
1292
말하자면 이런 식입니다.
00:58
If you want to do some science,
16
46625
1643
과학을 한다고 가정해봅시다.
01:00
what you want to do
is you want to observe something ...
is you want to observe something ...
17
48292
2642
아마 무언가 관찰할 것입니다.
01:02
say, "The sky is blue. Hey, I wonder why?"
18
50958
3018
예를 들어, "하늘이 파랗다. 왜일까?"
01:06
You question it.
19
54000
1393
질문을 했다고 해봅시다.
01:07
The next thing you do is you come up
with an idea that may explain it:
with an idea that may explain it:
20
55417
3309
다음으로, 그 이유를 설명할 수 있는
것들을 떠올릴 것 입니다.
것들을 떠올릴 것 입니다.
01:10
a hypothesis.
21
58750
1268
가설이죠.
01:12
Well, you know what? Oceans are blue.
22
60042
1892
"음. 바다가 파랗잖아."
01:13
Maybe the sky is reflecting
the colors from the ocean.
the colors from the ocean.
23
61958
2959
"파란색 바다를 하늘이 반사하나봐."
01:17
Great, but now you have to test it
24
65917
2017
좋습니다.
하지만 이제 검증이 필요하죠.
하지만 이제 검증이 필요하죠.
01:19
so you predict what that might mean.
25
67958
2643
가설대로 예측해보는 겁니다.
01:22
Your prediction would be,
26
70625
1268
그래서 이런 예측을 해봅니다.
01:23
"Well, if the sky is reflecting
the ocean color,
the ocean color,
27
71917
2309
“파란색 바다가
하늘에 반사되는 게 맞다면
하늘에 반사되는 게 맞다면
01:26
it will be bluer on the coasts
28
74250
2018
가장자리는 진한 파란색이고
01:28
than it will be
in the middle of the country."
in the middle of the country."
29
76292
2434
중앙은 좀 더 연한 파란색이여야 해."
01:30
OK, that's fair enough,
30
78750
1559
좋아요. 그럴듯하네요.
01:32
but you've got to test that prediction
31
80333
1851
이제 이 가설을 검증할 차례입니다.
01:34
so you get on a plane,
you leave Denver on a nice gray day,
you leave Denver on a nice gray day,
32
82208
3768
그래서 비행기를 타고
흐린 날씨의 덴버를 떠납니다.
흐린 날씨의 덴버를 떠납니다.
01:38
you fly to LA, you look up
and the sky is gloriously blue.
and the sky is gloriously blue.
33
86000
3601
LA에 도착해 하늘을 올려다 보니
눈부시게 파랗습니다.
눈부시게 파랗습니다.
01:41
Hooray, your thesis is proven.
34
89625
2125
축하합니다! 가설이 증명되었네요.
01:44
But is it really? No.
35
92542
1892
그런데 정말 그런가요? 아닙니다.
01:46
You've made one observation.
36
94458
1726
이제 겨우 한 번의
관찰만 한 것 입니다.
관찰만 한 것 입니다.
01:48
You need to think about your hypothesis,
think about how to test it
think about how to test it
37
96208
3185
세워놓은 가설에 대해 생각하고
어떻게 증명할지 생각해야 합니다.
어떻게 증명할지 생각해야 합니다.
01:51
and do more than just one.
38
99417
1642
이 과정을 적어도
한 번 이상은 해야겠죠.
한 번 이상은 해야겠죠.
01:53
Maybe you could go
to a different part of the country
to a different part of the country
39
101083
2560
다른 지역에 가볼 수도 있겠고
다른 날에 가볼 수도 있겠네요.
01:55
or a different part of the year
40
103667
1517
01:57
and see what the weather's like then.
41
105208
2060
날씨에 따라 어떤지도 봐야 합니다.
01:59
Another good idea
is to talk to other people.
is to talk to other people.
42
107292
2684
또 다른 좋은 방법은
사람들과 이야기하는 것입니다.
사람들과 이야기하는 것입니다.
02:02
They have different ideas,
different perspectives,
different perspectives,
43
110000
2601
나와는 다른 생각과 관점이
도움이 될 수도 있죠.
도움이 될 수도 있죠.
02:04
and they can help you.
44
112625
1226
02:05
This is what we call peer review.
45
113875
2393
이를 '동료 평가'라고 부릅니다.
02:08
And in fact that will probably also
save you a lot of money and a lot of time,
save you a lot of money and a lot of time,
46
116292
3684
돈과 시간이 절약되는
방법이기도 합니다.
방법이기도 합니다.
날씨 하나 확인하려고
비행기를 탈 필요가 없어지죠.
비행기를 탈 필요가 없어지죠.
02:12
flying coast-to-coast
just to check the weather.
just to check the weather.
47
120000
2292
02:15
Now, what happens if your hypothesis
does a decent job but not a perfect job?
does a decent job but not a perfect job?
48
123542
6267
자, 가설이 나쁘진 않지만
완벽하지 않다면 어떻게 하죠?
완벽하지 않다면 어떻게 하죠?
02:21
Well, that's OK,
49
129833
1268
음, 괜찮습니다.
02:23
because what you can do
is you can modify it a little bit
is you can modify it a little bit
50
131125
2809
가설을 조금 수정하면 되니까요.
02:25
and then go through
this whole process again --
this whole process again --
51
133958
2393
그 다음, 이제까지의 과정을
전부 다시 진행하는 겁니다.
전부 다시 진행하는 겁니다.
02:28
make predictions, test them --
52
136375
1893
예측하고, 검증하는 거죠.
02:30
and as you do that over and over again,
you will hone this idea.
you will hone this idea.
53
138292
3059
이를 계속해서 반복하면
가설이 명확해지겠죠.
가설이 명확해지겠죠.
02:33
And if it gets good enough,
54
141375
1393
가설이 충분히 다듬어지면
과학계에서 인정받을 것입니다.
과학계에서 인정받을 것입니다.
02:34
it may be accepted
by the scientific community,
by the scientific community,
55
142792
2351
02:37
at least provisionally,
56
145167
1267
적어도 잠시 동안은
좋은 설명으로 인정받게 되죠.
좋은 설명으로 인정받게 되죠.
02:38
as a good explanation of what's going on,
57
146458
2935
02:41
at least until a better idea
58
149417
2017
더 나은 가설이나 모순되는 증거가
나올 때까지는 그렇습니다.
나올 때까지는 그렇습니다.
02:43
or some contradictory
evidence comes along.
evidence comes along.
59
151458
2167
02:47
Now, part of this process
is admitting when you're wrong.
is admitting when you're wrong.
60
155292
3750
틀렸을 때 인정하는 것도
과정의 부분입니다.
과정의 부분입니다.
02:51
And that can be really, really hard.
61
159792
2333
물론 굉장히 어려울 수 있습니다.
02:54
Science has its strengths and weaknesses
62
162708
2185
과학은 강점과 약점이 있고
02:56
and they depend on this.
63
164917
2184
모두 한 가지 사실에 바탕을 둡니다.
02:59
One of the strengths of science
is that it's done by people,
is that it's done by people,
64
167125
3226
과학의 강점 중 하나는
사람이 한다는 것입니다.
사람이 한다는 것입니다.
03:02
and it's proven itself
to do a really good job.
to do a really good job.
65
170375
2226
또 이제까지 정말 성공적이었죠.
03:04
We understand the universe
pretty well because of science.
pretty well because of science.
66
172625
2768
과학 덕분에 우주에 관해
어느 정도 알 수 있게 되었습니다.
어느 정도 알 수 있게 되었습니다.
03:07
One of science's weaknesses
is that it's done by people,
is that it's done by people,
67
175417
3517
과학의 약점 중 하나는
역시 사람이 한다는 것입니다.
역시 사람이 한다는 것입니다.
03:10
and we bring a lot of baggage
along with us when we investigate things.
along with us when we investigate things.
68
178958
4268
대상을 조사할 때
사람의 특성이 묻어납니다.
사람의 특성이 묻어납니다.
03:15
We are egotistical,
69
183250
2018
자기 중심적이고
03:17
we are stubborn, we're superstitious,
70
185292
2517
완고하고, 미신을 믿기도 합니다.
03:19
we're tribal, we're humans --
71
187833
2310
우리는 사람, 종의 하나입니다.
03:22
these are all human traits
and scientists are humans.
and scientists are humans.
72
190167
3434
이는 인간의 특성이고
과학자도 인간입니다.
과학자도 인간입니다.
03:25
And so we have to be aware of that
when we're studying science
when we're studying science
73
193625
4476
따라서, 과학을 할 때는
이를 지각해야 합니다.
이를 지각해야 합니다.
03:30
and when we're trying
to develop our theses.
to develop our theses.
74
198125
2458
가설을 세울 때도 마찬가지죠.
03:33
But part of this whole thing,
75
201333
2435
이 모든 것의 일정 부분
03:35
part of this scientific process,
76
203792
1642
이 과학 과정의 일정 부분
03:37
part of the scientific method,
77
205458
2101
과학적 방법의 일정 부분은
03:39
is admitting when you're wrong.
78
207583
1959
틀렸을 때 그것을 인정하는 것입니다.
03:42
I know, I've been there.
79
210458
2018
저도 경험을 통해 잘 알고 있습니다.
03:44
Many years ago I was working
on Hubble Space Telescope,
on Hubble Space Telescope,
80
212500
2643
몇 년 전, 허블 우주망원경을
연구하고 있을 때
연구하고 있을 때
03:47
and a scientist I worked with
came to me with some data,
came to me with some data,
81
215167
3809
같이 일하던 과학자 한 분이
저에게 자료를 건네더군요.
저에게 자료를 건네더군요.
03:51
and he said, "I think
there may be a picture
there may be a picture
82
219000
3059
이런 말을 하면서요.
"거기 자료 보면 행성 하나가
항성 궤도를 돌고 있는 사진이 있어."
항성 궤도를 돌고 있는 사진이 있어."
03:54
of a planet orbiting
another star in this data."
another star in this data."
83
222083
2875
03:58
We had not had any pictures taken
of planets orbiting other stars yet,
of planets orbiting other stars yet,
84
226417
4184
그때까지 다른 항성을 주위를
돌고 있는 행성 사진은 없었습니다.
돌고 있는 행성 사진은 없었습니다.
04:02
so if this were true,
85
230625
2184
그러니까 만약 이것이 사실이면
04:04
then this would be the first one
86
232833
1643
최초인 것이고
04:06
and we would be the ones who found it.
87
234500
2059
저희는 최초 발견자가 되는 것이었죠.
04:08
That's a big deal.
88
236583
1768
엄청난 일이죠.
04:10
I was very excited,
89
238375
1726
굉장히 신났었습니다.
04:12
so I just dug right into this data.
90
240125
2393
그래서 그 자료에 몰두했죠.
04:14
I spent a long time trying to figure out
if this thing were a planet or not.
if this thing were a planet or not.
91
242542
3916
사진 속 물체가 행성인지 아닌지
알기 위해 긴 시간을 들였습니다.
알기 위해 긴 시간을 들였습니다.
04:19
The problem is planets are faint
and stars are bright,
and stars are bright,
92
247125
3434
문제는 행성은 희미하고
항성은 밝다는 것이었습니다.
항성은 밝다는 것이었습니다.
04:22
so trying to get
the signal out of this data
the signal out of this data
93
250583
2101
이 자료에서 단서를 찾기란
04:24
was like trying to hear a whisper
in a heavy metal concert --
in a heavy metal concert --
94
252708
3601
헤비메탈 콘서트에 가서
속삭임을 듣는 격이었죠.
속삭임을 듣는 격이었죠.
04:28
it was really hard.
95
256333
1434
그만큼 정말 어렵습니다.
04:29
I tried everything I could,
96
257791
2310
할 수 있는 모든 것은
다 시도했습니다.
다 시도했습니다.
04:32
but after a month of working on this,
97
260125
2643
하지만 한 달 동안 노력한 후에
깨닫게 되었습니다.
깨닫게 되었습니다.
04:34
I came to a realization ...
couldn't do it.
couldn't do it.
98
262792
2934
불가능하다는 것을요.
04:37
I had to give up.
99
265750
1309
포기할 수 밖에 없었죠.
04:39
And I had to tell this other scientist,
100
267083
2060
동료 과학자에게도 말해야 했습니다.
04:41
"The data's too messy.
101
269167
1267
"자료가 좀 복잡했어.
행성인지 아닌지 구분이 불가능해."
행성인지 아닌지 구분이 불가능해."
04:42
We can't say whether
this is a planet or not."
this is a planet or not."
102
270458
2726
04:45
And that was hard.
103
273208
1935
힘들었습니다.
04:47
Then later on we got
follow-up observations with Hubble,
follow-up observations with Hubble,
104
275167
2809
나중에 허블을 이용한
후속 관찰을 통해서
후속 관찰을 통해서
04:50
and it showed that it wasn't a planet.
105
278000
2726
행성이 아니었음을 알게 되었습니다.
04:52
It was a background star
or galaxy, something like that.
or galaxy, something like that.
106
280750
2708
배경 항성이나 은하 같은 것이었습니다.
04:56
Well, not to get too technical,
but that sucked.
but that sucked.
107
284375
2726
과학 용어를 쓰지 않고 말하면,
정말 엿 같았어요.
정말 엿 같았어요.
04:59
(Laughter)
108
287125
1018
(웃음)
05:00
I was really unhappy about this.
109
288167
2500
정말 기분 나빴어요.
05:03
But that's part of it.
110
291917
1267
하지만 이 또한 과정의 일부입니다.
05:05
You have to say, "Look, you know,
we can't do this with the data we have."
we can't do this with the data we have."
111
293208
3976
이렇게 말해야 합니다.
"있잖아, 이 정도 자료는 부족해."
"있잖아, 이 정도 자료는 부족해."
05:09
And then I had to face up to the fact
112
297208
1810
그리고 현실을 직시해야 하죠.
05:11
that even the follow-up data
showed we were wrong.
showed we were wrong.
113
299042
2375
후속 자료를 통해
우리가 틀렸다는 사실을요.
우리가 틀렸다는 사실을요.
05:15
Emotionally I was pretty unhappy.
114
303125
3083
감정적으로 꽤 우울했습니다.
05:18
But if a scientist
is doing their job correctly,
is doing their job correctly,
115
306958
2601
하지만 과학자로서
일을 제대로 하고 있다면
일을 제대로 하고 있다면
05:21
being wrong is not so bad
116
309583
2685
틀렸다는 것이
그렇게 나쁘지만은 않습니다.
그렇게 나쁘지만은 않습니다.
05:24
because that means
there's still more stuff out there --
there's still more stuff out there --
117
312292
2642
내가 모르는 무언가가
더 있다는 말이니까요.
더 있다는 말이니까요.
05:26
more things to figure out.
118
314958
1518
밝혀내야 할 것들이죠.
05:28
Scientists don't love being wrong
but we love puzzles,
but we love puzzles,
119
316500
3851
과학자는 틀리는 건 원치 않지만,
수수께끼는 좋아합니다.
수수께끼는 좋아합니다.
05:32
and the universe is
the biggest puzzle of them all.
the biggest puzzle of them all.
120
320375
2958
그리고 우주는 최대의 수수께끼죠.
05:36
Now having said that,
121
324042
1476
아무리 그렇다고 해도
05:37
if you have a piece and it doesn't fit
no matter how you move it,
no matter how you move it,
122
325542
3559
이리저리 돌려봐도
퍼즐 조각이 들어맞지 않는다고
퍼즐 조각이 들어맞지 않는다고
05:41
jamming it in harder isn't going to help.
123
329125
3101
억지로 구겨 넣어 버리는 것은
도움이 되지 않습니다.
도움이 되지 않습니다.
05:44
There's going to be a time
when you have to let go of your idea
when you have to let go of your idea
124
332250
3226
자기 생각을 포기해야 할 순간이
한 번쯤은 올 것입니다.
한 번쯤은 올 것입니다.
05:47
if you want to understand
the bigger picture.
the bigger picture.
125
335500
2726
그래야 더 큰 그림을 이해할 수 있죠.
05:50
The price of doing science
is admitting when you're wrong,
is admitting when you're wrong,
126
338250
3434
과학의 댓가는
틀린 것을 인정하는 것입니다.
틀린 것을 인정하는 것입니다.
05:53
but the payoff is the best there is:
127
341708
2935
하지만 훌륭한 보상이 돌아옵니다.
05:56
knowledge and understanding.
128
344667
2309
바로 지식과 이해입니다.
05:59
And I can give you a thousand
examples of this in science,
examples of this in science,
129
347000
2809
과학계에 이런 사례가
천 개 정도는 있지만
천 개 정도는 있지만
06:01
but there's one I really like.
130
349833
1476
제가 좋아하는
한 가지 사례를 말씀드리죠.
한 가지 사례를 말씀드리죠.
06:03
It has to do with astronomy,
131
351333
1393
천문학과 관련된 것으로
06:04
and it was a question
that had been plaguing astronomers
that had been plaguing astronomers
132
352750
2643
오랫동안 천문학자들을
괴롭혔던 질문입니다.
괴롭혔던 질문입니다.
06:07
literally for centuries.
133
355417
1517
말 그대로 수백 년 동안이나 말이죠.
06:08
When you look at the Sun,
it seems special.
it seems special.
134
356958
2060
태양을 보면 특별해 보입니다.
06:11
It is the brightest object in the sky,
135
359042
2851
하늘 위 가장 빛나는 물체죠.
06:13
but having studied astronomy, physics,
chemistry, thermodynamics for centuries,
chemistry, thermodynamics for centuries,
136
361917
5059
하지만 수 세기 동안의 천문학,
물리학, 화학, 열역학 연구를 통해
물리학, 화학, 열역학 연구를 통해
06:19
we learned something
very important about it.
very important about it.
137
367000
2143
태양에 관한 중요한
사실을 알게되었습니다.
사실을 알게되었습니다.
06:21
It's not that special.
138
369167
1267
태양이 그리 특별하지 않다는 것입니다.
06:22
It's a star just like
millions of other stars.
millions of other stars.
139
370458
2935
수백만 개의 별 중
하나일 뿐이라는 거죠.
하나일 뿐이라는 거죠.
06:25
But that raises an interesting question.
140
373417
2434
그런데 흥미로운 궁금증이 생깁니다.
06:27
If the Sun is a star
141
375875
1893
태양이 하나의 별, 즉 항성이고
06:29
and the Sun has planets,
142
377792
2226
태양에 딸린 여러 행성이 있다면
06:32
do these other stars have planets?
143
380042
2208
다른 항성도 태양처럼
행성을 가지고 있지 않을까요?
행성을 가지고 있지 않을까요?
06:34
Well, like I said with my own failure
in the "planet" I was looking for,
in the "planet" I was looking for,
144
382917
3476
앞서 '행성 찾기' 실패담에서 말했듯
06:38
finding them is super hard,
145
386417
1767
행성을 찾기가 굉장히 어렵습니다.
06:40
but scientists tend to be
pretty clever people
pretty clever people
146
388208
2893
다행히 과학자는
꽤 똑똑한 사람들입니다.
꽤 똑똑한 사람들입니다.
06:43
and they used a lot
of different techniques
of different techniques
147
391125
2101
또 다양한 기술을 활용하죠.
그렇게 여러 항성을 관찰합니다.
06:45
and started observing stars.
148
393250
1393
지난 수십 년 동안
06:46
And over the decades
149
394667
1267
흥미로운 것들을 발견하고자
06:47
they started finding some things
that were pretty interesting,
that were pretty interesting,
150
395958
2935
닿을 듯 말듯한 그 경계를
탐구해왔습니다.
탐구해왔습니다.
06:50
right on the thin, hairy edge
of what they were able to detect.
of what they were able to detect.
151
398917
2994
하지만 여러번, 탐구의 결과가
틀린 것으로 나타났습니다.
틀린 것으로 나타났습니다.
06:53
But time and again,
it was shown to be wrong.
it was shown to be wrong.
152
401935
2095
06:56
That all changed in 1991.
153
404875
2268
1991년, 변화가 있었습니다.
06:59
A couple of astronomers --
154
407167
1976
몇몇 천문학자들..
07:01
Alexander Lyne --
Andrew Lyne, pardon me --
Andrew Lyne, pardon me --
155
409167
2142
알렉산더 린,
아니 죄송합니다. 앤드류 린
아니 죄송합니다. 앤드류 린
07:03
and Matthew Bailes,
156
411333
1268
그리고 매튜 배일스가
07:04
had a huge announcement.
157
412625
1476
놀랄 만한 발표를 했습니다.
07:06
They had found a planet
orbiting another star.
orbiting another star.
158
414125
3184
다른 항성 주위를 도는
어느 행성을 발견한 것입니다.
어느 행성을 발견한 것입니다.
07:09
And not just any star, but a pulsar,
159
417333
2810
심지어 그냥 항성이 아닌
펄서였습니다.
펄서였습니다.
07:12
and this is the remnant of a star
that has previously exploded.
that has previously exploded.
160
420167
4184
이는 이전에 폭발한 항성의 잔재로서
07:16
It's blasting out radiation.
161
424375
2101
방사선을 방출하죠.
07:18
This is the last place in the universe
you would expect to find a planet,
you would expect to find a planet,
162
426500
4559
다른 곳도 아닌 펄서에서
행성을 발견하리라고 예상지 못했지만
행성을 발견하리라고 예상지 못했지만
07:23
but they had very methodically
looked at this pulsar,
looked at this pulsar,
163
431083
2476
아주 체계적으로 이 펄서를 관찰했습니다.
07:25
and they detected the gravitational tug
of this planet as it orbited the pulsar.
of this planet as it orbited the pulsar.
164
433583
4851
그리고 펄서를 돌고 있는 이 행성의
중력 당김을 발견했습니다.
중력 당김을 발견했습니다.
07:30
It looked really good.
165
438458
1560
괜찮은 발견이었습니다.
07:32
The first planet orbiting
another star had been found ...
another star had been found ...
166
440042
3601
다른 항성 주위를 도는
최초의 행성이 발견된 것입니다.
최초의 행성이 발견된 것입니다.
07:35
except not so much.
167
443667
2434
별거 아니었다는 사실만 빼면요.
07:38
(Laughter)
168
446125
1018
(웃음)
07:39
After they made the announcement,
169
447167
1601
그렇게 발표를 하고나니
여러 천문학자가 그에 대한
피드백을 해주었습니다.
피드백을 해주었습니다.
07:40
a bunch of other astronomers
commented on it,
commented on it,
170
448792
2101
이를 토대로, 기존 자료를 재검토했고
07:42
and so they went back
and looked at their data
and looked at their data
171
450917
2226
민망한 실수가 있었음을 알게 되었죠.
07:45
and realized they had made
a very embarrassing mistake.
a very embarrassing mistake.
172
453167
2767
07:47
They had not accounted
for some very subtle characteristics
for some very subtle characteristics
173
455958
3060
지구의 미묘한 움직임을
고려하지 않았던 것입니다.
고려하지 않았던 것입니다.
07:51
of the Earth's motion around the Sun,
174
459042
2184
태양 주위를 도는
지구의 움직임 특성 말이죠.
지구의 움직임 특성 말이죠.
07:53
which affected how they measured
this planet going around the pulsar.
this planet going around the pulsar.
175
461250
3851
이는 펄서를 도는 행성을 조사하는 데
영향을 끼치는 요인입니다.
영향을 끼치는 요인입니다.
07:57
And it turns out that when they did
account for it correctly,
account for it correctly,
176
465125
3226
그래서 이 요인을 고려한 뒤에
결과를 봤더니
결과를 봤더니
08:00
poof -- their planet disappeared.
177
468375
1976
웬걸, 행성이 사라졌습니다.
08:02
It wasn't real.
178
470375
1250
실재가 아니었던 것입니다.
08:04
So Andrew Lyne had a very formidable task.
179
472458
2851
그때 앤드류 린에게 주어진
가혹한 과제는
가혹한 과제는
08:07
He had to admit this.
180
475333
2185
그 결과를 인정해야
한다는 것이었습니다.
한다는 것이었습니다.
08:09
So in 1992 at the American
Astronomical Society meeting,
Astronomical Society meeting,
181
477542
4059
그래서, 1992년에
미 천문학회 회의에서
미 천문학회 회의에서
08:13
which is one of the largest gatherings
of astronomers on the planet,
of astronomers on the planet,
182
481625
3226
즉, 세계 최대 규모 천문학회 모임에서
08:16
he stood up and announced
that he had made a mistake
that he had made a mistake
183
484875
4018
모두 앞에 일어나 실수를 인정하고
08:20
and that the planet did not exist.
184
488917
2267
발표했던 행성이
존재하지 않음을 밝혔습니다.
존재하지 않음을 밝혔습니다.
08:23
And what happened next --
185
491208
2435
그 다음은 어떻게 되었을까요?
08:25
oh, I love this --
186
493667
1309
아, 제가 정말 좋아하는 대목인데요.
08:27
what happened next was wonderful.
187
495000
1583
그 다음 일어난 일이 멋졌거든요.
08:29
He got an ovation.
188
497500
1934
린은 박수를 받았습니다.
08:31
The astronomers weren't angry at him;
189
499458
2643
학회 천문학자 중
그 누구도 화내지 않았습니다.
그 누구도 화내지 않았습니다.
08:34
they didn't want to chastise him.
190
502125
1601
그 누구도 질책하려 하지 않았죠.
08:35
They praised him
for his honesty and his integrity.
for his honesty and his integrity.
191
503750
3101
오히려 솔직함과 진정성에
박수를 보냈습니다.
박수를 보냈습니다.
08:38
I love that!
192
506875
1268
저는 감명받았어요.
08:40
Scientists are people.
193
508167
1267
과학자도 사람 아닙니까?
08:41
(Laughter)
194
509458
1018
(웃음)
08:42
And it gets better!
195
510500
1309
사람이니까 더 나아질 거예요.
08:43
(Laughter)
196
511833
1143
(웃음)
08:45
Lyne steps off the podium.
197
513000
1476
린이 제자리로 돌아오고
08:46
The next guy to come up
is a man named Aleksander Wolszczan
is a man named Aleksander Wolszczan
198
514500
3143
모두의 앞에 선 사람은
알렉산더 불셴이었습니다.
알렉산더 불셴이었습니다.
08:49
He takes the microphone and says,
199
517667
1976
마이크를 잡고 말하길
08:51
"Yeah, so Lyne's team
didn't find a pulsar planet,
didn't find a pulsar planet,
200
519667
3476
"린 팀이 펄서 행성을 못 찾았지만
08:55
but my team found not just one
201
523167
2684
우리 팀이 찾았어요.
한 개도 아닌, 두 행성이
다른 펄서를 돌고 있었습니다.
다른 펄서를 돌고 있었습니다.
08:57
but two planets
orbiting a different pulsar.
orbiting a different pulsar.
202
525875
2768
09:00
We knew about the problem that Lyne had,
203
528667
2059
린이 범한 실수를 알고
다시 확인했습니다.
다시 확인했습니다.
09:02
we checked for it,
and yeah, ours are real."
and yeah, ours are real."
204
530750
3434
저희가 찾은 건 실재입니다."
09:06
And it turns out he was right.
205
534208
2101
그 말이 맞았습니다.
09:08
And in fact, a few months later,
206
536333
1643
실제로 몇 개월 뒤에
09:10
they found a third planet
orbiting this pulsar
orbiting this pulsar
207
538000
2434
이 펄서를 도는
세 번째 행성이 발견됐죠.
세 번째 행성이 발견됐죠.
09:12
and it was the first
exoplanet system ever found --
exoplanet system ever found --
208
540458
4393
최초로 발견한
태양계 밖 행성계였습니다.
태양계 밖 행성계였습니다.
09:16
what we call alien worlds -- exoplanets.
209
544875
2667
외계 세계라고 부르는
태양계외 행성이었죠.
태양계외 행성이었죠.
09:20
That to me is just wonderful.
210
548375
2976
저는 그 발견이 실로
엄청나다고 생각했습니다.
엄청나다고 생각했습니다.
09:23
At that point the floodgates were opened.
211
551375
2601
그때를 기점으로
수도꼭지가 열린 것 같았어요.
수도꼭지가 열린 것 같았어요.
09:26
In 1995 a planet was found
around a star more like the Sun,
around a star more like the Sun,
212
554000
5434
1995년에는
태양과 유사한 항성을 도는
행성이 또 발견되었고
행성이 또 발견되었고
09:31
and then we found another and another.
213
559458
2685
그 후로도 계속
새로운 행성을 발견했죠.
새로운 행성을 발견했죠.
09:34
This is an image of an actual planet
orbiting an actual star.
orbiting an actual star.
214
562167
3916
이 사진은 실제 항성을 돌고 있는
실제 행성입니다.
실제 행성입니다.
09:39
We kept getting better at it.
215
567042
1434
더욱 발전하고 있습니다.
09:40
We started finding them by the bucketload.
216
568500
2226
대량 발견으로 이어졌고
09:42
We started finding thousands of them.
217
570750
2101
수천 개를 발견하게 되었습니다.
09:44
We built observatories
specifically designed to look for them.
specifically designed to look for them.
218
572875
3476
행성 발견을 위한
전용 관측소도 설립했습니다.
전용 관측소도 설립했습니다.
09:48
And now we know of thousands of them.
219
576375
1809
이미 수천 개가 있는 것으로 밝혀졌죠.
09:50
We even know of planetary systems.
220
578208
2685
행성계도 이미 알고 있습니다.
09:52
That is actual data, animated, showing
four planets orbiting another star.
four planets orbiting another star.
221
580917
4750
이건 실제 관측 자료인데
항성 주위를 4개의 행성이 돌고 있습니다.
09:58
This is incredible. Think about that.
222
586375
2226
놀랍지 않나요? 생각해보세요.
10:00
For all of human history,
223
588625
1851
인류 역사상
10:02
you could count all the known planets
in the universe on two hands --
in the universe on two hands --
224
590500
4518
알려진 행성 갯수는
열 손가락 안에 꼽습니다.
열 손가락 안에 꼽습니다.
10:07
nine -- eight?
225
595042
1517
아홉 개.. 여덟 개인가요?
10:08
Nine? Eight -- eight.
226
596583
1310
아홉? 여덟. 여덟 개입니다.
10:09
(Laughter)
227
597917
3226
(웃음)
10:13
Eh.
228
601167
1267
아이고..
10:14
(Laughter)
229
602458
1060
(웃음)
10:15
But now we know they're everywhere.
230
603542
2351
사방에 있다는 것을
이제 알게 되었습니다.
이제 알게 되었습니다.
10:17
Every star --
231
605917
1267
모든 항성, 즉 하늘에 보이는 별마다
10:19
for every star you see in the sky
there could be three, five, ten planets.
there could be three, five, ten planets.
232
607208
3560
세 개, 다섯 개, 열 개의
행성이 있을 수도 있습니다.
행성이 있을 수도 있습니다.
10:22
The sky is filled with them.
233
610792
1666
하늘은 행성으로 가득 차 있습니다.
10:26
We think that planets
may outnumber stars in the galaxy.
may outnumber stars in the galaxy.
234
614375
2976
은하수의 행성이
별보다 많을 것으로 생각됩니다.
별보다 많을 것으로 생각됩니다.
10:29
This is a profound statement,
235
617375
2476
이는 심오한 이야기이고
10:31
and it was made because of science.
236
619875
1934
과학으로 밝혔낸 것입니다.
10:33
And it wasn't made just because of science
and the observatories and the data;
and the observatories and the data;
237
621833
3685
또한 과학, 관측소, 자료만이 아닌
관측소를 설립한 과학자가
있었기에 가능했습니다.
있었기에 가능했습니다.
10:37
it was made because of the scientists
who built the observatories,
who built the observatories,
238
625542
3142
자료를 수집하고
10:40
who took the data,
239
628708
1268
실수도 하고, 이를 인정하며
10:42
who made the mistakes and admitted them
240
630000
1858
10:43
and then let other scientists
build on their mistakes
build on their mistakes
241
631882
3219
다른 과학자를 위한
연구 토대를 제공함으로써
연구 토대를 제공함으로써
10:47
so that they could do what they do
242
635125
1976
과학자가 과학을 할 수 있게 도와주어
10:49
and figure out where
our place is in the universe.
our place is in the universe.
243
637125
2958
이 우주에서 우리가 어디쯤
위치하는지 알 수 있었습니다.
위치하는지 알 수 있었습니다.
10:53
That is how you find the truth.
244
641542
3017
그것이 바로 진실을 찾는 과정입니다.
10:56
Science is at its best
when it dares to be human.
when it dares to be human.
245
644583
3792
과학은 인간의 손에
맡겨질 때 최고가 됩니다.
맡겨질 때 최고가 됩니다.
11:01
Thank you.
246
649250
1268
감사합니다.
11:02
(Applause and cheers)
247
650542
3208
(박수)
ABOUT THE SPEAKER
Phil Plait - AstronomerPhil Plait blogs at Bad Astronomy, where he deconstructs misconceptions and explores the wonder of the universe.
Why you should listen
Phil Plait is the Bad Astronomer. Not a bad astronomer, but a blogger for Slate who debunks myths and misconceptions about astronomy -- and also writes about the beauty, wonder and importance of fundamental research.
He worked for six years on the Hubble Space Telescope, and directed public outreach for the Fermi Gamma-ray Space Telescope. He is a past president of the James Randi Educational Foundation, and was the host of Phil Plait's Bad Universe, a documentary series on the Discovery Channel.
Read more from Phil Plait in the Huffington Post's special TEDWeekends feature, "Asteroids: Getting Ready" >>
Phil Plait | Speaker | TED.com