ABOUT THE SPEAKER

Daniel Kraft - Physician scientist
Daniel Kraft is a physician-scientist, inventor and entrepreneur. He is the founder and chair of Exponential Medicine and has served as faculty chair for Medicine at Singularity University since its inception, exploring the impact and potential of rapidly developing technologies as applied to health and medicine.

Why you should listen

Dr. Daniel Kraft is a Stanford and Harvard trained physician-scientist with more than 25 years of experience in clinical practice, biomedical research and innovation. He is Faculty Chair for Medicine at Singularity University and is the founder and chair for Exponential Medicine, a program which explores convergent, rapidly developing technologies and their potential to reshape the future of health and biomedicine.

After medical school at Stanford, Kraft was board certified in both Internal Medicine and Pediatrics following residency at the Massachusetts General Hospital & Boston Children's Hospital, and he completed Stanford fellowships in hematology/oncology & bone marrow transplantation. He is a member of the inaugural class of Aspen Institute Health Innovators Fellows.

Kraft has extensive research in stem cell biology and regenerative medicine with multiple scientific publications, medical device, immunology and stem cell-related patents through faculty positions with Stanford University School of Medicine and as clinical faculty for the pediatric bone marrow transplantation service at University of California San Francisco.

Kraft recently founded IntelliMedicine, focused on connected, data-driven and integrated personalized medicine. He is the inventor of the MarrowMiner, an FDA-approved device for the minimally invasive harvest of bone marrow, and he founded RegenMed Systems, a company developing technologies to enable adult stem cell-based regenerative therapies. He is an advisor the XPRIZE (having conceived of the Medical Tricorder XPRIZE and is helping lead a new Cancer focused prize), and advises several digital health and technology companies.

Kraft is an avid pilot and served for 14 years as an officer and flight surgeon with F-15 and F-16 fighter squadrons in the Air National Guard. He has conducted research on aerospace medicine that was published with NASA, with whom he was a finalist for astronaut selection.

More profile about the speaker
Daniel Kraft | Speaker | TED.com

TED Salon Optum

Daniel Kraft: The pharmacy of the future? Personalized pills, 3D printed at home

Daniel Kraft: ဆေးဝါးရဲ့အနာဂတ်လား။ 3D နဲ့ အိမ်မှာ 3D ရိုက်ထုတ်ထားတဲ့ တစ်ကိုယ်ရေသုံး ဆေးလုံးများ။

Filmed: 2018-07-31

Readability: 5.1

1,746,534 views

ကျွန်တော်တို့ဟာ ဆေးညွှန်းပေးပုံကို ပြောင်းလဲဖို့လိုပါတယ်၊ အတော်များများကြီးကို ဆေးဝါးတွေကို မှားယွင်းစွာ တိုက်နေတာဟာ အဆိပ်ဖြစ်စေတဲ့ ဘေးထွက်ဆိုးကျိုးတွေကို ဖြစ်ပေါ်စေတာ (သို့) အလုပ်ကို မဖြစ်စေပါလို့ ဆိုသူကတော့ သမားတော် Daniel Kraft ပါ။ ဒီဟောပြောချက်နဲ့ အမြင်သဘော သရုပ်ပြကွက်မှာ Kraft ကနေပြီး တစ်ဦးချင်းစီအတွက် ပြုလုပ်ထားတဲ့ ဆေးဝါးရဲ့ အနာဂတ်ဆိုင်ရာ သူ့ရဲ့အမြင်ကို မျှဝေထားပါတယ်၊ ကျွန်တော်တို့ရဲ့ တစ်ဦးချင်း လိုအပ်ချက်တွေကိုလိုက်ပြီး ပြုပြင်ပြောင်းလဲပေးတဲ့ ဆေးလုံးတွေကို ပုံစံထုတ်နိုင်တဲ့ 3D ပုံနှိပ်စက် ရှေ့ပြေးတစ်ခုကို လှစ်ဟပြခြင်းပါ။

Daniel Kraft - Physician scientist
Daniel Kraft is a physician-scientist, inventor and entrepreneur. He is the founder and chair of Exponential Medicine and has served as faculty chair for Medicine at Singularity University since its inception, exploring the impact and potential of rapidly developing technologies as applied to health and medicine. Full bio

Double-click the English transcript below to play the video.

00:13

We live in a medication nation.

0

1560

2856

ကျွန်တော်တို့ဟာ ဆေးဝါးနိုင်ငံတစ်ခုမှာ
နေထိုင်ကြတာပါ။

00:16

Four point five billion drug prescriptions
will be prescribed by doctors like me

1

4440

5056

ဒီနှစ် အမေရိကန်တစ်ခုတည်းမှာတင် ၄.၅ ဘီလီယံ
ဆေးညွှန်းတွေကို ကျွန်တော့လို ဆရာဝန်တွေက

00:21

this year, in the United States alone.

2

9520

1816

ညွှန်းပေးပါလိမ့်မယ်။

00:23

That's 15 for every man, woman and child.

3

11360

2416

ဒါက အမျိုးသား၊အမျိုးသမီးနဲ့
ကလေးတိုင်းအတွက် ၁၅ ခုပါ

00:25

And for most of us,

4

13800

1216

ကျွန်တော်တို့အများစုအတွက်

00:27

our experience with this medication
is often confusing number of pills,

5

15040

3536

ဆေးဝါးနဲ့ကျွန်တော်တို့ရဲ့အတွေ့အကြုံက
မကြာခဏ စိတ်ရှုပ်စရာ ဆေးလုံးအရေအတွက်၊

00:30

instructions, side effects,
one-size-fits-all dosing,

6

18600

3616

ညွန်ကြားချက်တွေ၊ ဘေးထွက်ဆိုးကျိုးတွေ၊
တစ်မျိုးသောက် ၉၆ ပါးပျောက်တဲ့ဆေးတွေပါ။

00:34

which all too often
we aren't taking as prescribed.

7

22240

2456

ဖြစ်လွန်းတာက ညွှန်းတဲ့အတိုင်း
မသောက်တာပါ။

00:36

And this comes at tremendous expense,

8

24720

2016

ဒါက အင်မတန်စရိတ်ကုန်ကျပြီး

00:38

costing us our time,
our money and our health.

9

26760

2896

ကျွန်တော်တို့အချိန် ငွေနဲ့ ကျန်းမာရေးကို
ထိခိုက်စေတာပါ။

00:41

And in our now exponential,
connected, data-driven age,

10

29680

2896

လက်ရှိ စမ်းသပ်ဆဲ၊ ချိတ်ဆက်ထားတဲ့
ဒေတာမောင်းနှင်တဲ့ခေတ်မှာ

00:44

I think we can and we must do better.

11

32600

2480

ပိုကောင်းအောင်လုပ်နိုင်မယ်၊
လုပ်ရမယ်လို့ထင်ပါတယ်။

00:47

So let's take a dive
at some of the challenges we have

12

35880

3136

ဒီတော့ ကျွန်တော်တို့မှာရှိတဲ့
စိန်ခေါ်မှုတစ်ချို့နဲ့ အလားအလာရှိတဲ့

00:51

and some potential solutions.

13

39040

3056

ဖြေရှင်းချက်တစ်ချို့ကို
စူးစမ်းကြည့်ရအောင်။

00:54

Let's start with the fact

14

42120

1256

များစွာသော ဆေးဝါးတွေဟာ

00:55

that many drugs don't work
for those who are prescribed to them.

15

43400

3256

အညွှန်းခံရတဲ့သူတွေအတွက် အလုပ်မဖြစ်ဘူး
ဆိုတဲ့အချက်နဲ့ စလိုက်ရအာင်။

00:58

The top 10 grossing drugs
in the United States this year,

16

46680

4616

ဒီနှစ်မှာ အမေရိကန်ပြည်ထောင်စုက  
ထိပ်တန်း ဆိုးရွားနေတဲ့ ဆေး ၁၀ မျိုးဟာ

01:03

they only benefit one in four
to one in 23 of who take them.

17

51320

3616

ဆေးသောက်သူ ၂၃ မှာ တစ်ဦးရှိပြီး
လေးဦးမှာ တစ်ဦးပဲအကျိုးရှိပါတယ်။

01:06

That's great if you're number one,
but what about everybody else?

18

54960

4016

သင်ဟာ နံပါတ်တစ်ဆိုရင် ကောင်းပေမဲ့
အခြားလူတွေကျတော့ရော။

01:11

And what's worse, drugs,
when they sometimes don't work,

19

59000

3056

ပိုဆိုးတာက ဆေးဝါးတွေဟာ
တစ်ခါတစ်လေ အလုပ်မဖြစ်တဲ့အခါ

01:14

can still cause side effects.

20

62080

1416

ဘေးထွက်ဆိုးကျိုး ဖြစ်သေးတယ်။

01:15

Take aspirin -- about one in four of us

21

63520

1896

အက်စပရင်ကို ကြည့်ပါ၊ နှလုံး ရောဂါဘေးကို

01:17

who take aspirin to reduce
our risk of cardiovascular disease,

22

65440

2936

လျော့ပါးဖို့သောက်ကြတဲ့ လေးယောက်မှာ
တစ်ယောက်ခန့်ဟာ

01:20

are unknowingly aspirin-resistant.

23

68400

1976

အမှုမဲ့အမှတ်မဲ့ပဲ အက်စ်ပရင် ဆေးမတိုးဘူး။

01:22

And still have the same risks
of gastrointestinal bleeds

24

70400

2976

နှစ်စဉ် ထောင်ချီသေစေတဲ့ အစာအိမ်
သွေးယိုမှုရဲ့ အလားတူဘေးတွေလည်း

01:25

that kill thousands every year.

25

73400

1760

ရှိနေပါသေးတယ်။

01:28

It's adverse drug reactions like these

26

76040

2976

ဘေးဖြစ်စေတဲ့ ဆေးဓာတ်မတည့်တဲ့
လက္ခဏာတွေကတော့ ဒီလိုတွေပါ၊

01:31

that are, by some estimates,
the number four leading cause of death

27

79040

3176

တစ်ချို့ခန့်မှန်းချက်တွေအရ
အမေရိကန်ပြည်ထောင်စုမှာ

01:34

in the United States.

28

82240

1216

နံပါတ်လေး အဓိကသေဆုံးမှုပါ

01:35

My own grandfather passed away

29

83480

1456

ကျွန်တော့ အဖိုးဟာ သူ့ကျောက်ကပ်

01:36

after a single dose of antibiotic
caused his kidneys to fail.

30

84960

3016

ပျက်ယွင်းစေတဲ့ ပဋိဇီဝဆေးတစ်ခွက်စာအပြီးမှာ
ဆုံးပါးသွားခဲ့တယ်။

01:40

Now, adverse drug reactions
and side effects

31

88000

2976

အခုဆို ဘေးဖြစ်တဲ့ ဆေးဓာတ်မတည့်တာ
တွေနဲ့ ဘေးထွက်ဆိုးကျိုးတွေဟာ

01:43

are often tied to challenges in dosing.

32

91000

3016

မကြာခဏတော့ ဆေးညွှန်းရာမှာ
စိန်ခေါ်မှုတွေနဲ့ ဆက်နွယ်နေပါတယ်။

01:46

I trained in pediatrics -- little people,
internal medicine -- big people,

33

94040

3736

လူသေးသေးတွေ ကလေးဆေးပညာ လူကြီးတွေ
သောက်သုံးဆေးပညာကို ကျွန်တော် သင်ယူခဲ့တယ်

01:49

so one night I might have been
on call in the NICU,

34

97800

2416

ဒီတော့ တစ်ညမှာ
တာဝန်ကျနေခဲ့နိုင်တယ်၊

01:52

carefully dosing
to the fraction of a milligram,

35

100240

2256

မီလီဂရမ် အပိုင်းအထိ
ဂရုတစိုက် ဆေးညွှန်းရင်းပေါ့

01:54

a medication for a NICU baby.

36

102520

1416

NIUC က ကလေးအတွက်ဆေးပေါ့

01:55

The next night --
on call in the emergency room,

37

103960

2256

နောက်ညမှာ
အရေးပေါ်အခန်းမှာ တာဝန်ကျတယ်၊

01:58

treating a 400-pound lineman
or a frail nursing-home patient,

38

106240

3536

ပေါင် ၄၀၀ လိုင်းပြင်သမား(သို့) ချည့်နေတဲ့
ဘိုးဘွားရိပ်သာက လူနာကိုကုရင်း

02:01

who, by most accounts, usually
would get the same dose of medications

39

109800

3896

မှတ်တမ်းအများစုအရတော့
ပုံမှန်ဆေးညွှန်းတွေကနေ ဆေးတစ်မျိုးတည်းကို

02:05

from the formulary.

40

113720

1296

သောက်ခဲ့မယ့်သူပေါ့။

02:07

Which would mean, most of the time
I would be underdosing the lineman,

41

115040

3336

ဆိုလိုချင်တာက အများစုမှာတော့
လိုင်းပြင်သမားကို ဆေးလျှော့ပေးပြီး

02:10

and overdosing the nursing-home patient.

42

118400

3016

ဘိုးဘွားရိပ်သာလူနာကို
ဆေးပိုပေးပါလိမ့်မယ်။

02:13

And beyond age and weight,

43

121440

1376

အသက်၊ကိုယ်အလေးချိန်ကိုလွန်ကာ

02:14

we tend to ignore differences
in sex and race in dosing.

44

122840

2960

ဆေးပေးရာမှာ လိင်နဲ့လူမျိုးကွာတာကို
လျစ်လျူရှုရှုတတ်ကြပါတယ်။

02:18

Now, beyond this, we know
we have a massive challenge

45

126680

4176

ဒါရဲ့အလွန် ကျွန်တော်တို့မှာ လိုက်နာမှုမရှိ
(သို့)လိုက်နာမှုနိမ့်တာနဲ့ ပတ်သက်ပြီး

02:22

with noncompliance or low adherence.

46

130880

2216

ကြီးမားတဲ့ စိန်ခေါ်မှုတစ်ခုရှိတာသိပါတယ်။

02:25

Many of us who need
to take our medications

47

133120

2096

ကိုယ့်ဆေးကိုယ်သောက်ဖို့လိုတဲ့သူ အများစုဟာ

02:27

aren't taking them
or are taking them incorrectly.

48

135240

2816

ဒါတွေကို ပြောမနေဘူး(သို့ မှန်ကန်စွာ
ပြောမနေပါဘူး။

02:30

You know, 40 percent
of adults in the US over 65

49

138080

2696

သိတဲ့အတိုင်း အမေရိကမှာ
အသက် ၆၅ ကျော် လူကြီး ၄၀ % ကို

02:32

are on five or more
prescription medications.

50

140800

2456

ငါးခု (သို့) ဒါထက်ပိုတဲ့
ဆေးညွှန်းတွေပေးတယ်။

02:35

Sometimes 15 or more.

51

143280

1336

တစ်ခါတစ်လေ ၁၅၊ ဒါထက်ပိုတယ်။

02:36

And even small improvements in adherence
can dramatically save dollars and lives.

52

144640

5480

လိုက်နာရာတွင် နည်းနည်းလေး တိုးတက်မှုကိုက
ငွေသက်သာလျက် အသက်တွေ အံ့ဖွယ်ကယ်တင်ပေးမှာ။

02:43

So, as we think into the future,

53

151440

3056

ဒီတော့ အနာဂတ်ထဲကို တွေးစဉ်မှာ

02:46

you think that where we are today,

54

154520

1776

ဒီနေ့ ကိုယ်ဘယ်မှာလဲဆိုတာ တွေးတယ်၊

02:48

as we often hear about smart,
personalized, targeted drugs,

55

156320

3976

ခေတ်ဆန်တဲ့ တစ်ဦးချင်းကို ပစ်မှတ်ထားတဲ့
ဆေးဝါးတွေအကြောင်းကို မကြာခဏ ကြားသလိုပေါ့။

02:52

Internet of Things, gene therapy, AI,

56

160320

1896

Internet of Things ဗီဇကုထုံး၊ AI

02:54

that we'd already arrived
in this era of precision medicine.

57

162240

2816

တိကျတဲ့ ဆေးဝါးခေတ်ထဲမှာ
ကျွန်တော်တို့ ရောက်နှင့်ပါပြီ။

02:57

In reality, we still live in an age

58

165080

1696

တကယ်မှာတော့ စမ်းသပ်ဆဲ၊

02:58

of empiric, trial-and-error
imprecision medicine.

59

166800

2976

မှားလိုက်ပြင်လိုက်
မတိကျတဲ့ ခေတ်တစ်ခုမှာ နေထိုင်ဆဲပါ။

03:01

I think we can do better.

60

169800

1296

ပိုကောင်းအောင် လုပ်နိုင်တယ်

03:03

What if we could reimagine ways
to help make your medicine-taking easier?

61

171120

4376

သင့်ကို ဆေသောက်တာလွယ်ကူဖို့ ကူညီဖို့
နည်းလမ်းတွေ ပြန်လည်တွေးဆနိုင်မယ်ဆိုရင်ရော။

03:07

To get the right doses
and combinations to match you?

62

175520

3616

သင်နဲ့လိုက်ဖက်ဖို့ သင့်တော်တဲ့ ဆေးပမာဏနဲ့
ပေါင်းစပ်ခြင်း ရဖို့ဆိုရင်ရော။

03:11

What if we could move beyond
today's literal cutting edge

63

179160

2696

ဆေးလုံးဖြတ်စက်တွေ၊ ဖက်စ်တွေရဲ့

03:13

of pill cutters and fax machines,

64

181880

2776

ဒီကနေ့ရဲ့ တကယ့် ခေတ်အမီဆုံးကိုလွန်ပြီး

03:16

to an era where we could have
better outcomes, lower costs,

65

184680

2816

ပိုကောင်းတဲ့ရလဒ်၊ ပိုနည်းတဲ့စရိတ်၊
အသက်တွေ ကယ်ပြီး

03:19

saving lives and space
in your medicine cabinet?

66

187520

3000

သင့်ဆေးဘီရို နေရာသက်သာတဲ့ ခေတ်တစ်ခုဆီ
ပြောင်းနိုင်မယ်ဆိုရင်ရော။

03:23

Well, I think part of the solution
is all the emerging ways

67

191440

2816

ကောင်းပြီ၊ ကျန်းမာရေးစောင့်ရှောက်မှု
သတင်းအချက်အလက်တွေကို

03:26

that we can measure and connect
our health care information.

68

194280

3496

တိုင်းတာ၊ဆက်သွယ်နိုင်တဲ့ ပေါ်လာတဲ့
နည်းလမ်းတွေဟာ အဖြေရဲ့တစ်ပိုင်း ထင်တယ်။

03:29

Today, we pretty much live
in a reactive, sick-care world,

69

197800

3056

ယနေ့ တုံ့ပြန်တဲ့၊ နာဖျားမှုစောင့်ရှောက်တဲ့
ကမ္ဘာထဲမှာ နေလုလုပါ

03:32

siloed information that doesn't flow.

70

200880

2256

မစီးဆင်းတဲ့ သီးခြားခွဲထားတဲ့
သတင်းအချက်အလက်ပါ

03:35

We have the potential to move
into more continuous, real-time

71

203160

2976

တကယ့်ကျန်းမာရေးစောင့်ရှောက်မှုရဲ့
ပိုငြိမ်၊အချိန်ကိုက်ဖန်တီးတဲ့

03:38

proactive world of true health care.

72

206160

2256

ကမ္ဘာထဲကို ရွေ့လျားဖို့ စွမ်းအားရှိပါတယ်။

03:40

And part of that starts with
the emerging world of quantified self,

73

208440

3176

ဒါရဲ့တစ်စိတ်တစ်ပိုင်းက တိုင်းတာထားတဲ့
အတ္တကိုယ်နဲ့ စတင်ပါတယ်၊

03:43

we can measure so much
of our physiology and behaviors today,

74

211640

3256

ယနေ့ ကျွန်တော်တို့ ဇီဝကမ္မနဲ့
အပြုအမူတွေကို များစွာတိုင်းတာနိုင်ပြီး

03:46

and often it's siloed
on our phones and scales,

75

214920

2216

မကြာခဏ ဖုန်း၊ပေါင်ချိန်စက်
တွေမှာမြှုပ်ထားတယ်

03:49

but it's starting to connect
to our clinicians, our caregivers,

76

217160

2976

ဒါပေမဲ့ ဆရာဝန်တွေနဲ့
စောင့်ရှောက်သူတွေကို စတင်ဆက်သွယ်တယ်၊

03:52

so they can better optimize prevention,
diagnostics and therapy.

77

220160

3200

ကာကွယ်တာ၊ ဆေးစစ်တာနဲ့ ကုထုံးတွေ
တိုးမြှင့်နိုင်အောင်ပါ။

03:56

And when we can do that,
we can do some interesting things.

78

224840

2896

ဒါကိုလုပ်နိုင်တဲ့အခါ
စိတ်ဝင်စားစရာတစ်ချို့လုပ်နိုင်ပါတယ်။

03:59

Take, for example, hypertension.

79

227760

2056

သွေးတိုးရောဂါကို နမူနာကြည့်ပါ။

04:01

It's the number one risk factor
for early death and morbidity worldwide.

80

229840

3816

၎င်းဟာ ကမ္ဘာအနှံ သေမှုနဲ့ အနိဌာရုံအစွဲ
အတွက် နံပါတ်တစ်ဘေးဖြစ်တဲ့ အကြောင်းရပ်ပါ။

04:05

Half of adult Americans,
on approximation, have hypertension,

81

233680

3296

ခန့်မှန်းခြေ အမေရိကန်လူကြီး ထက်ဝက်ဟာ
သွေးတိုးရှိပါတယ်။

04:09

less than half have it well-controlled.

82

237000

2016

တစ်ဝက်လျော့လျော့ပဲ
ကောင်းစွာထိန်းချုပ်ထားတယ်

04:11

It's often because it takes two
or three different classes of medications,

83

239040

3477

အကြောင်းက ၎င်းဟာ မကြာခဏ ဆေးအမျိုးအစား
နှစ်ခု(သို့) သုံးခုလိုတာကြောင့်ပါ။

04:14

it's tough to do adherence and adjust
your blood pressure medications.

84

242541

3315

၎င်းဟာ လိုက်နာဖို့နဲ့ သွေးပေါင်ဆေးတွေကို
ညှိဖို့ ခဲယဉ်းပါတယ်။

04:17

We have 500 preventable deaths
from noncontrolled hypertension

85

245880

2976

အမေရိကမှာ နေ့စဉ် ထိန်းချုပ်မရတဲ့
သွေးတိုးခြင်းကနေ

04:20

in the US, every day.

86

248880

2016

ကာကွယ်လို့ရတဲ့ သေဆုံးမှု ၅၀၀ ရှိပါတယ်။

04:22

But now we're in the era
of connected blood pressure cuffs --

87

250920

2858

ဒါပေမဲ့ ကျွန်တော်တို့ ဆက်သွယ်ထားတဲ့
သွေးပါင်အနားတွေရဲ့ခေတ်မှာ

04:25

the FDA just approved
a blood pressure cuff

88

253802

2054

နာရီထဲဝင်နိုင်တဲ့
သွေးပေါင် အနားတစ်ခုကို

04:27

that can go into your watch.

89

255880

1656

FDA က အတည်ပြုခဲ့ပါတယ်။

04:29

There are now prototypes of cuffless
radar-based blood pressure devices

90

257560

3495

အခုဆို သင့်သွေးပါင်ကို အဆက်မပြတ်
စီးဆင်းစေနိုင်တဲ့ သွေးပါင်အခြေခံ

04:33

that can continuously stream
your blood pressure.

91

261079

2657

အနားမဲ့ ရေဒါစက်တွေရဲ့
ရှေ့ပြေးတွေရှိပါတယ်။

04:35

So, in the future, I could --

92

263760

1456

ဒီတော့ အနာဂတ်မှာ

04:37

instead of spot-checking
my blood pressure in the clinic,

93

265240

2667

သွေးပေါင်ကို
ဆေးခန်းထဲမှာ အလစ်ဝင် စစ်ဆေးတာအစား

04:39

my doctor could see
my real-time numbers and my trends,

94

267931

2576

ဆရာဝန်က ကျွန်တော့ အချိန်ကိုက်
နံပါတ်တွေနဲ့ လားရာတွေကို

04:42

and adjust them as necessary,

95

270531

2165

စစ်ဆေးက လိုအပ်သလို ညှိပေးနိုင်ပါတယ်၊

04:44

with the help of a blood pressure
dosing algorithm,

96

272720

2416

သွေးပေါင် ဆေးပမာဏ
အယ်လ်ဂိုရစ်သမ်အကူအညီနဲ့

04:47

or using the Internet of Things.

97

275160

2336

(သို့) Internet of Things ကို
အသုံးပြုရင်းပါ။

04:49

Now, technology today can do even more.

98

277520

3376

ကဲ ယနေ့ နည်းပညာဟာ ပိုတောင်
တတ်နိုင်ပါသေးတယ်။

04:52

My smartwatch, already today,
has an EKG built in,

99

280920

2376

ကျွန်တော့ရဲ့ စမတ်ဝပ်ချ်ဟာ ဒီနေ့
EKG တစ်ခုတောင်ပါတယ်

04:55

that can be read
by artificial intelligence.

100

283320

3336

၎င်းကို ဉာဏ်ရည်တုကနေ ဖတ်နိုင်ပါတယ်။

04:58

I'm wearing a small, Band-Aid-sized patch,

101

286680

2936

ဆေးပလတ်စတာအရွယ် အပိုးလေးတစ်ခုကို
ကျွန်တော်ဝတ်ထားပါတယ်၊

05:01

that is live-streaming
my vital signs right now.

102

289640

2256

ကျွန်တော့ အဓိလက္ခဏာတွေ
အခု လွှင့်ပေးနေတယ်။

05:03

Let's take a look.

103

291920

1216

တစ်ချက်ကြည့်ရအောင်။

05:05

They're actually a little
concerning at the moment.

104

293160

2416

၎င်းတို့ဟာ လောလောဆယ်တော့
စိတ်ပူစရာလေးတစ်ခုပေါ့။

05:07

(Laughter)

105

295600

2296

(ရယ်သံများ)

05:09

Now, it's not just my real-time vitals

106

297920

2416

ဒါဟာ ကျွန်တော်ကိုယ်တိုင်(သို့) အဖွဲ့က
မြင်နိုင်တဲ့

05:12

that can be seen
by my medical team or myself,

107

300360

2176

အချိန်ကိုက် ကိုယ်ခန္ဓာ
အစိတ်အပိုင်းတွေမဟုတ်ဘူး

05:14

it could be my retrospective data,

108

302560

1696

ပြန်တွေးထားတဲ့ ဒေတာတွေဖြစ်နိုင်တယ်။

05:16

and again, that'd be used to modify
dosing and medication going forward.

109

304280

3976

ထပ်ပြောရရင် ဆေးပမာဏနဲ့ ရှေ့ဆက်မယ့်
ဆေးတွေကို မွမ်းမံဖို့သုံးပါလိမ့်မယ်။

05:20

Even my weight can be super-quantified.

110

308280

2416

ကျွန်တော့ကိုယ်အလေးချိန်တောင်
အထူးတိုင်းတာနိုင်တယ်။

05:22

My weight, now my shape,
how much body mass, fat,

111

310720

4896

ကိုယ်အလေးချိန်၊ ကိုယ်အနေအထား၊
ကိုယ်ရဲ့ထု၊ အဆီ၊ ကြွက်သားထု

05:27

muscle mass I might have,

112

315640

1256

ဘယ်လောက်ရှိနိုင်လဲဆိုတာနဲ့

05:28

and use that to optimize
my prevention or therapy.

113

316920

2960

ကာကွယ်မှုနဲ့ ကုထုံးကို ပိုကောင်းအောင်
လုပ်ဖို့ အသုံးပြုပါတယ်။

05:32

And it's not just for the tech-savvy.

114

320800

1816

ဒါက နည်းပညာ ကျွမ်းကျင်မှုပဲမဟုတ်ပါဘူး

05:34

Now, MIT engineers have modified wi-fi

115

322640

3136

အခု MIT အင်ဂျင်နီယာတွေဟာ wi-fi ကို
မွမ်းမံပြီးသွားတာကြောင့်

05:37

so we can seamlessly
connect and collect our vital signs,

116

325800

3456

အဓိက လက္ခဏာတွေကို ဆက်သွယ်ထားတဲ့
ကွင်းတွေ စမတ်မွေ့ရာတွေကနေ

05:41

from our connected rings
and smart mattresses,

117

329280

2256

စပ်ကြောင်းမဲ့ ဆက်သွယ်၊ စုစည်းနိုင်ပါတယ်။

05:43

we can start to share
this digital exhaust, our digitome,

118

331560

2696

ဒစ်ဂျစ်တယ် အခိုးနဲ့ ဒစ်ဂျစ်တုမ်းတွေကို
စတင်မျှဝေနိုင်ပြီး

05:46

and even potentially crowdsource it,
sharing our health information,

119

334280

3216

လူအများရယူနိုင်ဖို့တောင်အလားအလာရှိပါတယ်၊
ကျန်းမာရေးသတင်း မျှဝေတာဟာ

05:49

just like we share
with our Google Maps and driving,

120

337520

2456

Google Maps မျှဝေပြီး
ကားမောင်းခြင်းမျိုးပါ၊

05:52

to improve our -- not our driving,
but our health experience globally.

121

340000

3720

ကားမောင်းတာမဟုတ်ပဲ ကမ္ဘာအနှံ့ ကျန်းမာရေး
အတွေ့အကြုံ တိုးတက်ဖို့ပါ။

05:56

So, that's great.

122

344880

1416

ဒီတော့ ဒါက သိပ်ကောင်းပါတယ်။

05:58

We can potentially now
collect this information.

123

346320

2296

အခု ဒီအချက်အလက်ကို
ကောက်ယူယဖို့ရာဖြစ်နိုင်ပါတယ်။

06:00

What if your labs
can go from the central lab

124

348640

3776

သင်တို့ဓာတ်ခွဲခန်းတွေဟာ ဗဟိုဓာတ်ခွဲကနေ
သင်တို့အိမ်၊ သငိတို့ဖုန်း၊

06:04

to your home, to your phone,
to even inside our bodies

125

352440

2536

သင်တို့ခန္ဓာတွေထဲအထိတောင်
ဆေးအဆင့်တွေနဲ့

06:07

to measure drug levels or other varieties?

126

355000

3016

အခြားမျိုးစုံကို
တိုင်းတာဖို့ သွားနိုင်တယ်ဆိုရင်ရော။

06:10

And of course,
we're in the age of genomics.

127

358040

2096

တကယ်တမ်း
ကျွန်တော်တို့ဟာ ဂျီနိုးမစ် ခေတ်မှာပါ

06:12

I've been sequenced,
it's just less than 1,000 dollars today.

128

360160

2896

ကျွန်တော့ကို လေ့လာစိစစ်ထားတယ်၊
တစ်ရက် ဒေါ်လာ ၁၀၀၀ ထက်နည်းတယ်၊

06:15

And I can start to understand
my pharmacogenomics --

129

363080

2456

ကျွန်တော့ရဲ့ pharmacogenomics
စတင်နားလည်နိုင်ပါတယ်

06:17

how my genes impact
whether I need high dose, low dose,

130

365560

2616

ဗီဇက သက်ရောက်ပုံ
လိုအပ်တဲ့ ဆေးပမာဏမြင့်တာ၊နိမ့်တာ

06:20

or maybe a different
medication altogether.

131

368200

2056

(သို့) မတူတဲ့ ဆေးနဲ့
ပေါင်းတာဖြစ်ဖြစ်ပါ

06:22

Let's imagine if your physician
or your pharmacist,

132

370280

2776

သင့်ရဲ့သမားတော်(သို့) ဆေးစပ်သမားမှာ
သူတို့ရဲ့ အလုပ်စဉ်ထဲကို

06:25

had this information
integrated into their workflow,

133

373080

2656

ပေါင်းစည်းပေးတဲ့၊ ဉာဏ်ရည်တုနဲ့ ပွားတဲ့
ဒီသတင်းအချက်အလက်

06:27

augmented with artificial intelligence,
AI, or as I like to refer to it, IA --

134

375760

3856

ရှိတယ်လို့ စိတ်ကူးကြည့်ရအောင်။
AI (သို့) ကျွန်တော့အကြိုက် IA

06:31

intelligence augmentation,

135

379640

1576

ဉာဏ်ရည် တိုးပွားခြင်း၊

06:33

to leverage that information,

136

381240

1416

သတင်းအချက်အလက်ကို ကုတ်တင်ဖို့

06:34

to understand of the 18,000
or more approved drugs,

137

382680

2576

၁၈၀၀၀ နဲအထက်ရှိတဲ့ အသိအမှတ်ပြု
ဆေးဝါးတွေကို နားလည်ဖို့

06:37

which would be the right dose
and combination for you.

138

385280

3336

ဒါဟာ သင့်အတွက် မှန်ကန်တဲ့
ဆေးပမာဏနဲ့ ဆေးအတွဲဖြစ်ပါလိမ့်မယ်။

06:40

So great, now maybe we can
optimize your drugs and your doses,

139

388640

3016

သိပ်ကောင်းတယ်၊ ဆေးနဲ့ဆေးပမာဏ
ပိုကောင်းအောင်လုပ်နိုင်လောက်တယ်။

06:43

but the problem today is,
we're still using this amazing technology

140

391680

3143

ဒါပေမဲ့ ဒီနေ့ ပြဿနာက ကျွန်တော်တို့ရဲ့
ဆေးတွေကို မျက်ခြည်မပြတ်ဖို့

06:46

to keep track of our drugs.

141

394847

1889

ဒီနည်းပညာကို သုံးနေကြတုန်းဆိုတာပါ။

06:48

And of course, these technologies evolve,

142

396760

2576

တကယ်တမ်းက ဒီနည်းပညာတွေက
ဆင့်ကဲပြောင်းလဲတယ်၊

06:51

there's connected dispensers,
reminder apps,

143

399360

3136

ဆက်ထားတဲ့ ထုတ်ပေးစက်တွေ၊
သတိပေးချက် အပ်တွေ၊

06:54

smart pill bottle caps that can text
or tweet you or your mother

144

402520

3016

ဆေးပုလင်းအဖုံးလေးတွေဟာ
သင်ဆေးမသောက်ရေသေးဘူးဆိုရင်

06:57

if you haven't taken your medications.

145

405560

1856

သင်နဲ့သင့်အမေကို သတင်းပို့နိုင်တယ်။

06:59

PillPack was just acquired by Amazon,

146

407440

1816

PillPack ကို Amazon က ယူထားတော့

07:01

so soon we may have same-day delivery
of our drugs, delivered by drone.

147

409280

4496

မကြာခင်မှာ မောင်းသူမဲ့လေယဉ်နဲ့ နေ့ချင်းပဲ
ဆေးတွေကို ပို့ခိုင်းနိုင်လောက်တယ်။

07:05

So, all these things are possible today,

148

413800

2176

ဒီတော့ ဒီအရာအားလုံးဟာ ဒီနေ့မှာ
ဖြစ်နိုင်ပေမဲ့

07:08

but we're still taking multiple pills.

149

416000

1896

ဆေးမျိုးစုံကို သောက်နေကြတုန်းပါ။

07:09

What if we can make it simpler?

150

417920

1496

ပိုရိုးစင်းအောင်လုပ်နိုင်ရင်ရော

07:11

I think one of the solutions
is to make better use of the polypill.

151

419440

3176

အဖြေတစ်ခုက ရောဂါစုံပျောကိတဲ့
ဆေးကို ပိုကောင်းအောင်သုံးဖို့ပဲထင်တယ်။

07:14

A polypill is the integration of multiple
medications into a single pill.

152

422640

3456

ရောဂါစုံပျောက်ဆေးလုံးဟာ ဆေးမျိုးစုံကို
ဆေးတစ်လုံးထဲမှာ ပေါင်းစပ်မှုပါပဲ။

07:18

And we have these today in common,
over-the-counter cold and flu remedies.

153

426120

3496

ယနေ့မှာ အအေးမိတာ၊ဖျားနာပျောက်ဆေး
တွေမှာ ဒီတူညီမှုတွေရှိတယ်။

07:21

And there have been
prevention polypill studies done,

154

429640

2496

ကာကွယ်ရေး ရောဂါစုံပျောက်ဆေး
လေ့လာမှုတွေလုပ်ပြီးပြီ။

07:24

giving combinations
of statins, blood pressure, aspirin,

155

432160

2656

စတက်တင်၊ သွေးပေါင်၊အက်စပရင်း
ပေါင်းစပ်မှုတွေကိုပေးရင်းပါ

07:26

which in randomized studies
have been shown

156

434840

2056

ကျပန်းလုပ်ထားတဲ့လေ့လာမှုတွေမှာ
ပြတားတာက

07:28

to dramatically reduce risk,
compared to placebo.

157

436920

2336

ဆေးတုနဲ့ယှဉ်ရင် ဘေးဖြစ်မှု
သိသာစွာ လျော့ဖို့ပါ

07:31

But these polypills weren't personalized,
they weren't optimized to the individual.

158

439280

3936

ဒါပေမဲ့ အစုံပျောက်ဆေးလုံးဟာ တစ်ဦးချင်း
အတွက်၊ တစ်ဦးချင်း ပိုကောင်းဖို့မဖြစ်ခဲ့ဘူး

07:35

What if we could optimize
your personalized polypill?

159

443240

2496

သင့်အစုံပျောက်ဆေးကို
ပိုကောင်းအောင်လုပ်နိုင်ရင်ရော

07:37

So it would be built for you,
based on you, it could adapt to you,

160

445760

3336

ဒီတော့ သင့်ကိုအခြေခံပြီး၊ လုပ်ပေးမယ်၊
ကိုက်ညီအောင်လုပ်နိုင်တယ်။

07:41

even every single day.

161

449120

1776

တစ်နေ့ချင်းအတွက်တောင်ပါ။

07:42

Well, we're now in the era of 3D printing,
you can print personalized braces,

162

450920

3936

အခု 3D ပုံနှိပ်ခေတ်မှာ တစ်ကိုယ်ရေသုံး
သွားစွပ်တွေ၊နာကြားကိရိယာတွေ၊

07:46

hearing aids, orthopedic devices,

163

454880

1616

အရိုးရောဂါကိရိယာတွေ ထုတ်နိုင်တယ်

07:48

even I've been scanned
and had my jeans tailored to fit to me.

164

456520

3456

စကင်ဖတ်ပြီးတောင် ကျွန်တော်နဲ့တော်တဲ့
ဂျင်းဘောင်းဘီ ချုပ်ခိုင်းလို့ရတယ်။

07:52

So this got me thinking,

165

460000

1296

ဒါက ကျွန်တော့ကိုတွေးမိစေတာက

07:53

what if we could 3D print
your personalized polypill?

166

461320

3496

တစ်ကိုယ်ရေသုံး ရောဂါစုံပျောက်ဆေးလုံးကို
3D နဲ့ ရိုက်နှိပ်နိုင်မယ်ဆိုရင်ရော

07:56

So instead of taking
six medications, for example,

167

464840

2376

ဒီတော့ ဥပမာ ဆေးခြောက်လုံး
သောက်တာအစား

07:59

I could integrate them into one.

168

467240

1696

တစ်လုံးတည်း ပေါင်းစပ်နိုင်တယ်။

08:00

So it would be easier to take,
improve adherence

169

468960

2336

ဒီတော့ ဆေးသောက်တာပိုလွယ်
လိုက်နာမှုတိုးတက်မှုမယ်၊

08:03

and potentially, it could even
integrate in supplements,

170

471320

2620

အလားအလာက ဗိုက်တာမင် D (သို့)
CoQ10 တို့လို

08:05

like vitamin D or CoQ10.

171

473964

3172

ဖြည်စွက်ဆေးတွေမှာတောင်
ပေါင်းစပ်နိုင်ပါတယ်။

08:09

So with some help --
I call these "IntelliMeds" --

172

477160

2976

ဒီတော့ အကူအညီတစ်ချို့နဲ့"IntelliMeds"
လို့ ကျွန်တော်ခေါ်ပြီး

08:12

and with the help of my
IntelliMedicine engineering team,

173

480160

2696

IntelliMedicine အင်ဂျင်နီယာအအဖွဲ့အကူအညီနဲ့

08:14

we built the first
IntelliMedicine prototype printer.

174

482880

3016

ပတမဦးဆုံး IntelliMedicine ရှေ့ပြေး
ပုံနှိပ်စက်တည်ဆောက်ခဲ့တယ်။

08:17

And here's how it works:

175

485920

1216

ဒီမှာ ၎င်း အလုပ်လုပ်ပုံက-

08:19

instead of full tablets,
we have small micromeds,

176

487160

2376

ဆေးလုံအပြည့်အစား
ဆေးလုံးအသေးစားလေးတွေရှိပါတယ်။

08:21

one or two milligrams each,

177

489560

1456

တစ်လုံး ၁ (သို့) ၂ မီလီဂရမ်ပါ၊

08:23

which are sorted and selected
based on the dose and combination

178

491040

3016

ဒါတွေကို တစ်ဦးချင်းအတွက် လိုအပ်တဲ့
ဆေးပမာဏနဲ့ ဆေးအတွဲကို

08:26

needed for an individual.

179

494080

1616

အခြေခံကာ ကောက်နှုတ်ရွေးချယ်ပါတယ်။

08:27

And of course, these would be
doses and combinations

180

495720

2456

တကယ်တမ်းက ဒီဆေးတွေဟာ
FDA အသိအမှတ်ပြုထားတဲ့

08:30

you could already take together,
FDA-approved drugs.

181

498200

2456

တွဲသောက်နိုင်တဲ့ ဆေးပမာဏနဲ့
ဆေးအတွဲတွေဖြစ်လိမ့်မယ်၊

08:32

We could change the pharmacokinetics

182

500680

1816

မိုက်ခရိုက်မက်တစ်ခုချင်းစီပေါ်မှာ

08:34

by professionally layering on different
elements to the individual micromeds.

183

502520

3960

မတူတဲ့ ဒြပ်စင်တွေကို ပညာသားပါပါထပ်ရင်း
ဆေးဝါးဗေဒ တုံ့ပြန်မှုကို ပြောင်းနိုင်တယ်။

08:39

And when we hit print,

184

507560

1656

ရိုက်နှိပ်လိုက်တဲ့အခါ

08:41

you print your combination of medications
that might be needed by you

185

509240

3256

တစ်နေ့ချင်းအတွက် သင့်အတွက်
လိုအပ်နိုင်တဲ့ ဆေးအတွဲကို

08:44

on any individual day.

186

512520

1736

သင်ရိုက်နှိပ်တာပါ။

08:46

And we'd start with, again, generic drugs
for the most common problems.

187

514280

3896

အဖြစ်အများဆုံး ပြဿနာတွေအတွက်
အများသုံးဆေးတွေနဲ့ စတင်ပါဦးမယ်၊

08:50

About 90 percent of prescribed drugs today
are low-cost generics.

188

518200

3656

ယနေ့ ညွှန်းထားတဲ့ဆေး ၉၀ ခန့်ဟာ
စရိတ်နည်း အများသုံးဆေးတွေပါ။

08:53

And once we've printed the pill,
we can do some fun bells and whistles.

189

521880

3336

ဆေးလုံးကို ရိုက်နှိပ်ပြီးတာနဲ့ ပျော်စရာ
အဆင်တန်ဆာလေးတွေလုပ်နိုင်ပါတယ်။

08:57

We could print the name of the patient,

190

525240

2256

လူနာရဲ့အမည်၊ နေ့စွဲ၊ နေ့ရက်နဲ့

08:59

the date, the day of the week, a QR code.

191

527520

2536

QR ကုဒ်ကို ရိုက်နှိပ်လို့ရတယိ။

09:02

We could print different meds for tapering
for a patient on a steroid taper,

192

530080

4016

စတီးရွိက် လျော့ပါးမှုတစ်ခုမှာ လူနာအတွကိ
လျော့ပါးရေးဆေးမျိုးစုံ ရိုက်နှိပ်နိုင်တယ်၊

09:06

or tapering from pain medications.

193

534120

2816

(သို့) နာကျင်တဲ့ဆေးတွေကနေ
လျော့ပါးခြင်းပေါ့။

09:08

So, this is actually a look at our
prototype IntelliMedicine printer.

194

536960

4976

ဒီတော့ ရှေ့ပြေး IntelliMedicine
ပုံနှိပ်စက်ရဲ့ တကယ့် အသွင်ပါ။

09:13

See, unveil it here.

195

541960

1976

ကြည့်ပါ၊ ဒီမှာ ဖွင့်ပြလိုက်တယ်၊

09:15

It has about 16 different silos,

196

543960

2936

တစ်ခုစီမှာ သီးခြား မိုက်ခရိုက်မက်တွေပါတဲ့

09:18

each containing individual micromeds.

197

546920

2600

ထည့်စရာ ၁၆ မျိုးပါတယ်၊။

09:22

And I can now adjust on the software
individual dosings.

198

550680

4216

အခု ဆေးပမာဏတစ်ခုချင်းကို
ဆော့ဖ်ဝဲမှာ အခု ညှိနိုင်ပါတယ်။

09:26

And when I do that,
the robotic arm will adjust

199

554920

3456

ဒါကို လုပ်တဲ့အခါမှာ
စက်ရုပ်လိုလက်က ဒီစပန်ဆူးတွေရဲ့

09:30

the height of these spansules
and the micromeds will release.

200

558400

3096

အမြင့်ကို ညှိပေးပြီး မိုက်ခရိုမက်တွေ
ထုတ်ပေးပါမယ်။

09:33

I can now --

201

561520

1536

အခု ကျွန်တော်...

09:35

The automated process
would rotate and cycle through,

202

563080

2496

စက်လုပ်တဲ့လုပ်ငန်းစဉ်ဟာ
မိုင်ခရိုမက်တွေဖြည့်တာ သေချာဖို့

09:37

to make sure the micromeds are loaded.

203

565600

1856

လည်ပတ်ဖြစ်သန်းသွားလိမ့်မယ်။

09:39

And when I hit print,

204

567480

1776

ရိုက်နှိပ်တဲ့ခလုတ်ကို နှိပ်တဲ့အခါ

09:41

these will all fall through the device,

205

569280

2416

ဒါတွေအားလုံး စက်ကနေ ကျသွားမယ်။

09:43

I now pull out my
personalized printed polypill,

206

571720

3616

ကျွန်တော့ ဆေးပမာဏနဲ့
ကျွန်တော့ကိုညွှန်းတဲ့ဆေးတွေနဲ့အတူ

09:47

with the doses
and medications meant for me.

207

575360

3976

အခု ကျွန်တော့အတွက်ထုတ်ထားတဲ့
ဆေးစုံဆေးလုံးကို ဆွဲထုတ်လိုက်မယ်၊

09:51

And we can take a look,
if you look back to the slides,

208

579360

2616

ဆလိုက်တွေကိုပြန်ကြည့်ရင်
တစ်ချက်ကြည့်နိုင်ပါတယ်၊

09:54

you can see the whole process,
we can see the drug silos being selected,

209

582000

3976

ဖြစ်စဉ်တစ်ခုလုံးကို မြင်နိုင်ပါတယ်၊
ဆေးသိုလေှာင်ရာတွေ ရွေးချယ်တာကို မြင်ရတယ်၊

09:58

the pills doing down the different silos,

210

586000

1976

ဆေးလုံးတွေ သိုလှောင်အမျိုမျိုးကိုဆင်းတယ်

10:00

and being collected
in the individual capsule.

211

588000

2816

သီးခြားဆေးတောင့်ထဲမှာ
စုနေပါတယ်။

10:02

Now, this is great,

212

590840

1696

ကဲ ဒါက အတော်ကာင်းပါတယ်၊

10:04

I can potentially
print my meds based on me,

213

592560

2056

ဆေး ၆ လုံးသောက်တာအစား
ကိုယ့်ကိုအြခပြုတဲ့ဆေး

10:06

instead of taking six pills.

214

594640

1376

ရိုက်ထုတ်နိုင်တဲ့ အလားအလာပါ။

10:08

I can now be looking
at my individual dosing,

215

596040

3136

အခု ကျွန်တော့ရဲ့ ကိုယ်ပိုင်ဆေးသုံးမှုကို
ကြည့်နေနိုင်ပါတယ်၊

10:11

my smartwatch is looking
at my blood pressure,

216

599200

2176

ကျွန်တော့ စမတ်ဝပ်ချ်ဟာ
သွေးပေါင်ကို ကြည့်နေတယ်

10:13

I needed an adjustment
in my blood pressure medicines,

217

601400

2576

ကျွန်တော့ သွေးပေါင် ဆေးတွေကို
ညှိဖို့လိုပါတယ်။

10:16

my coumadin level, my blood is too thin,

218

604000

2696

ကူမာဒင်အဆင့်၊ ကျွန်တော့သွေးဟာ
ကျဲလွန်းတော့

10:18

so I lower my micromed
dose of coumadin, a blood thinner.

219

606720

3576

သွေးကျဲပစ္စည်း ကူမာဒင်ရဲ့
မိုက်ခရိုမက်အသုံးကို လျှော့ချတယ်။

10:22

So, this could be
smartly adapted, day to day,

220

610320

2176

ဒီတော့ သမားတော် (သို့)
နှလုံးအထူးကုရဲ့

10:24

programmed by my physician
or cardiologist.

221

612520

2656

ညွှန်ကြားမှုနဲ့ နေ့စဉ်
လိုက်ဖက်စွာ ပြုပြင်နိုင်တယ်။

10:27

And you can imagine that larger printers,
fast printers like this,

222

615200

3576

ဒီလို ပိုကြီးတဲ့ မြန်တဲ့ ပုံနှိပ်စက်တွေကို
စိတ်ကူးကြည့်နိုင်ပါတယ်၊

10:30

could be in your corner pharmacy,

223

618800

2736

သင့်ရဲ့ လမ်းထောင့်ဆေးဆိုင်မှာ
သင့် ဆရာဝန်ဆေးခန်းမှာ

10:33

in your doctor's office,
in a rural clinic.

224

621560

2216

ကျေးလက်ဆေးခန်းတစ်ခုမှာ
ဖြစ်နိုင်ပါတယ်။

10:35

But it could eventually merge and shrink
to small ones, that could be in your home,

225

623800

3936

ဒါပေမဲ့ နောက်ဆုံး အသေးလေးတွေအဖြစ်
ပေါင်းချုံ့နိုင်တယ်၊ အိမ်မှာဖြစ်နိုင်တယ်။

10:39

with integrated cartridges like this,
that are delivered by drone.

226

627760

3376

မောင်းသူမဲ့လေယာဉ်နဲ့ ပို့ထားတဲ့
ဒီလိုပေါင်းစပ်ထားတဲ့ အတောင့်နဲ့ပါ၊

10:43

Could print your personalized polypill,

227

631160

2056

မနက်တိုင်း မီးဖိုချောင်(သို့) ရေချိုးခန်း

10:45

each morning on your kitchen
or your bathroom cabinet.

228

633240

3296

ဘီရိုပေါ်မှာ သင့်ကိုယ်ပိုင် အစုံဆေးလုံး
ရိုက်ထုတ်နိုင်င်ပါတယ်၊

10:48

And this could evolve, I think,

229

636560

1816

ပြီးတော့ ဒါက ကမ္ဘာအနှံ့က ဆေးဝါးတွေမှာ

10:50

into an incredible way to improve
adherence in medications across the globe.

230

638400

3816

လိုက်နာမှုတိုးတက်ဖို့ မယုံနိုင်တဲ့ နည်း
တစ်ခုအဖြစ်ပြောင်းလဲနိုင်တယ်ထင်တယ်။

10:54

So, I hope we can reimagine
the future of medicine in new ways,

231

642240

4016

ဒီတော့ ဆေးဝါးရဲ့ အနာဂတ်ကို နည်းသစ်တွေနဲ့
ပြန်လည်တွေးဆနိုင်ဖို့ မျှော်လင့်ပါတယ်၊

10:58

moving from polypharmacy,

232

646280

1536

အစုံပျောက်တဲ့ဆေး၊

10:59

one-size-fits-all,
low adherence, complications

233

647840

3456

တစ်လုံးသောက်အကုန်ပျောက်
လိုက်နာမှုနိမ့်တဲ့၊ ရှုပ်ထွေးမှုတွေကနေ

11:03

to an era of personalized,
precise, on-demand medications,

234

651320

4056

တစ်ဦးချင်းအတွက်၊ထုတ်ထားတဲ့၊ တိကျတဲ့၊
တောင်းဆိုတဲ့ ဆေးဝါးခေတ်ကိုပြောင်းခြင်းပါ။

11:07

that can take us
and individualize our own health

235

655400

3376

ဒါက ကျွန်တော်တို့ ကိုယ်ပိုင်ကျန်းမာရေးနဲ့
ကမ္ဘာအနှံ့က ကျန်းမာရေးနဲ့

11:10

and health and medicine around the planet.

236

658800

2696

ဆေးဝါးကို သီးခြားလက္ခဏာဆောင်စေပါတယ်။

11:13

Thank you very much.

237

661520

1256

ကျေးဇူးအများကြီးတင်ပါတယ်။

11:14

(Applause)

238

662800

5520

(လက်ခုပ်သံများ)

11:21

Host: Daniel, that's kind of awesome.

239

669880

2056

တင်ဆက်သူ။ Daniel ဒါက အံ့ဖွယ်ရာပဲ။

11:23

Really cool.

240

671960

1216

တကယ်မိုက်တာပဲ။

11:25

Question for you, though.

241

673200

1376

ဒါပေမဲ့ ရှင့်အတွက် မေးခွန်းက

11:26

How long is it until, say, that
nursing-home patient that you mentioned

242

674600

3536

ဘယ်တော့လောက်ကြာမှ
ရှင်ပြောခဲ့တဲ့ ဘိုးသွားရိပ်သာ လူနာက

11:30

is able to print
their pills in their home?

243

678160

2576

သူတို့ရိပ်သာမှာ ဆေးလုံးတွေ
ပုံနှိပ်ထုတ်ပေးနိုင်မလဲ။

11:32

Daniel Kraft: Well, again,
this is just a prototype.

244

680760

2776

Daniel Kraft: အင်း၊ ထပ်ပြောရရင်
ဒါက ရှေ့ပြေးပုံစံတစ်ခုပါ။

11:35

We think that the regulatory route
be automated compounding,

245

683560

3136

ထိန်းညှိရေးလမ်းကြောင်းက စက်ကိုသုံးတဲ့
အရောလို့ ထင်ပါတယိ၊

11:38

and especially in nursing homes,
folks are taking multiple medications,

246

686720

3270

အထူးသဖြင့် ဘိုးဘွားရိပ်သားတွေမှာ
လူနာတွေဟာ ဆေးပေါင်းစုံသောက်နေကြပြီး

11:41

and they're often mixed up,

247

689990

1380

သူတို့ မကြာခဏ ရောထွေးတတ်ကြတယ်

11:43

so it would be a perfect place
to start with these technologies.

248

691370

3000

ဒီတော့ ဒီနည်းပညာတွေနဲ့ စဖို့
ခန့်မှန်းနေရာ တစ်ခုဖြစ်လိမ့်မယ်

11:46

These aren't going to evolve and start
with printers on your bathroom counter.

249

694370

3660

ဒါတွေဟာ ရေးချိုခန်းကောင်တာက ပုံနှိပ်စက်နဲ့
ဆင့်ကဲဖြစ်ပေါ်ကာ စတင်မှာမဟုတ်ဘူး။

11:50

We need to be intelligent and smart
about how we roll these things out,

250

698030

3350

ဒီအရာတွေတွေ လှိမ့်ထုတ်ပုံနဲ့
ပတ်သက်ပြီး ထက်မြက် ပါးနပ်ဖို့လိုပါတယ်။

11:53

but realizing there's so many challenges
with dosing, adherence and precision,

251

701380

3710

ဒါပေမဲ့ ဆေးသုံးမှု၊လိုက်နာမှုနဲ့တိကျမှုနဲ့
ပတ်သက်တဲ့ စိန်ခေါ်မှုအများကြီးရှိတာ

11:57

and now that we have
all these amazing new technologies

252

705090

2590

ပေါင်းစပ်နိုင်၊ မတင်ပေးနိုင်တဲ့

11:59

that can integrate and be leveraged,
I think we need approaches like this
to really catalyze and foster

253

707680

2020

အံ့ဖွယ် နည်းပညာသစ်တွောရှိတာ
သိရှိရင်းနဲ့ပါ။

12:01

I think we need approaches like this
to really catalyze and foster

254

709700

2480

ကျန်းမာရေးနဲ့ဆေးပညာရဲ့ အနာဂတ်
ပြောင်းလဲမြှင့်တင်ဖို့

12:04

a true future of health and medicine.

255

712180

1840

ဒီနည်းလမ်းမျိုးတွေ လိုတယ်ထင်ပါတယ်။

12:06

Host: Great, thank you.
DK: Thanks.

256

714020

2316

တင်ဆက်သူ၊ ကောင်းပါတယ်၊ ကျေးဇူးပါ။
DK: ကျေးဇူးပါ

12:08

(Applause)

257

716360

2480

(လက်ခုပ်သံများ)

Translated by sann tint
Reviewed by Myo Aung

ABOUT THE SPEAKER

Daniel Kraft - Physician scientist
Daniel Kraft is a physician-scientist, inventor and entrepreneur. He is the founder and chair of Exponential Medicine and has served as faculty chair for Medicine at Singularity University since its inception, exploring the impact and potential of rapidly developing technologies as applied to health and medicine.

Why you should listen

Dr. Daniel Kraft is a Stanford and Harvard trained physician-scientist with more than 25 years of experience in clinical practice, biomedical research and innovation. He is Faculty Chair for Medicine at Singularity University and is the founder and chair for Exponential Medicine, a program which explores convergent, rapidly developing technologies and their potential to reshape the future of health and biomedicine.

After medical school at Stanford, Kraft was board certified in both Internal Medicine and Pediatrics following residency at the Massachusetts General Hospital & Boston Children's Hospital, and he completed Stanford fellowships in hematology/oncology & bone marrow transplantation. He is a member of the inaugural class of Aspen Institute Health Innovators Fellows.

Kraft has extensive research in stem cell biology and regenerative medicine with multiple scientific publications, medical device, immunology and stem cell-related patents through faculty positions with Stanford University School of Medicine and as clinical faculty for the pediatric bone marrow transplantation service at University of California San Francisco.

Kraft recently founded IntelliMedicine, focused on connected, data-driven and integrated personalized medicine. He is the inventor of the MarrowMiner, an FDA-approved device for the minimally invasive harvest of bone marrow, and he founded RegenMed Systems, a company developing technologies to enable adult stem cell-based regenerative therapies. He is an advisor the XPRIZE (having conceived of the Medical Tricorder XPRIZE and is helping lead a new Cancer focused prize), and advises several digital health and technology companies.

Kraft is an avid pilot and served for 14 years as an officer and flight surgeon with F-15 and F-16 fighter squadrons in the Air National Guard. He has conducted research on aerospace medicine that was published with NASA, with whom he was a finalist for astronaut selection.

More profile about the speaker
Daniel Kraft | Speaker | TED.com

THE ORIGINAL VIDEO ON TED.COM

Daniel Kraft: ဆေးဝါးရဲ့အနာဂတ်လား။ 3D နဲ့ အိမ်မှာ 3D ရိုက်ထုတ်ထားတဲ့ တစ်ကိုယ်ရေသုံး ဆေးလုံးများ။ | TED Talk | TED.com