ABOUT THE SPEAKER
David Eagleman - Neuroscientist
David Eagleman decodes the mysteries of the tangled web of neurons and electricity that make our minds tick -- and also make us human.

Why you should listen

As the creator of stacks of compelling research, books and now the 6-part PBS series The Brain, grey matter expert David Eagleman is our most visible evangelist for neuroscience. He has helmed ground-breaking studies on time perception, brain plasticity and neurolaw. His latest research explores technology that bypasses sensory impairment -- such as a smartphone-controlled vest that translates sound into patterns of vibration for the deaf.

Eagleman is also the author of Sum, an internationally bestselling short story collection speculating on life, death and what it means to be human. Translated into 28 languages, Sum has been turned into two separate operas at the Sydney Opera House and the Royal Opera House in London.

More profile about the speaker
David Eagleman | Speaker | TED.com
TED2015

David Eagleman: Can we create new senses for humans?

David Eagleman: Czy możemy stworzyć ludziom nowe zmysły?

Filmed:
2,933,070 views

Jako ludzie możemy dostrzec mniej niż jedną bilionową wszystkich fal świetlnych. Neurolog David Eagleman twierdzi, że nasze doświadczenie rzeczywistości jest uwarunkowane naszą biologią. Chce to zmienić. Jego badania nad procesami działającymi w naszych mózgach zaprowadziły go do stworzenia nowych interfejsów - takich jak kamizelka sensoryczna - aby dostarczyć nam nieodczuwalnych dotychczas informacji dotyczących otaczającego nas świata.
- Neuroscientist
David Eagleman decodes the mysteries of the tangled web of neurons and electricity that make our minds tick -- and also make us human. Full bio

Double-click the English transcript below to play the video.

Jesteśmy stworzeni
z bardzo małych części.
00:12
We are builtwybudowany out of very smallmały stuffrzeczy,
0
973
4543
00:17
and we are embeddedosadzone in
a very largeduży cosmoskosmos,
1
5516
2515
Jesteśmy osadzeni
w bardzo dużym kosmosie.
00:20
and the factfakt is that we are not
very good at understandingzrozumienie realityrzeczywistość
2
8031
4551
Nie rozumiemy jednak zbyt dobrze
jak wygląda rzeczywistość
00:24
at eitherzarówno of those scaleswaga,
3
12582
1579
w obu tych skalach.
00:26
and that's because our brainsmózg
4
14161
1602
Nasze mózgi nie wyewoluowały na tyle,
by zrozumieć świat w tej skali.
00:27
haven'tnie mam evolvedewoluował to understandzrozumieć
the worldświat at that scaleskala.
5
15763
4394
00:32
InsteadZamiast tego, we're trappeduwięziony on this
very thincienki sliceplasterek of perceptionpostrzeganie
6
20157
4220
W zamian za to jesteśmy uwięzieni
na bardzo cienkim plasterku percepcji
00:36
right in the middleśrodkowy.
7
24377
1766
gdzieś pośrodku.
00:38
But it getsdostaje strangedziwne, because even at
that sliceplasterek of realityrzeczywistość that we call home,
8
26723
4468
To wygląda dziwne. Nawet jeśli
ten plasterek można nazwać domem,
00:43
we're not seeingwidzenie mostwiększość
of the actionczynność that's going on.
9
31191
2985
nie widzimy większości rzeczy,
które się w nim dzieją.
00:46
So take the colorszabarwienie of our worldświat.
10
34176
3390
Popatrzcie na kolory naszego świata.
00:49
This is lightlekki wavesfale, electromagneticelektromagnetyczna
radiationpromieniowanie that bouncesodbija się off objectsobiekty
11
37566
4713
To promieniowanie elektromagnetyczne,
fale światła odbijające się od obiektów
00:54
and it hitstrafienia specializedspecjalistyczne receptorsreceptory
in the back of our eyesoczy.
12
42279
3437
i trafiające w specjalne receptory
z tyłu naszych oczu.
00:57
But we're not seeingwidzenie
all the wavesfale out there.
13
45716
3645
Nie zobaczymy wszystkich fal.
01:01
In factfakt, what we see
14
49361
1695
Tak naprawdę to, co widzimy,
01:03
is lessmniej than a 10 trillionthtrillionth
of what's out there.
15
51056
4063
to mniej niż jedna bilionowa
fal istniejących w przyrodzie.
01:07
So you have radioradio wavesfale and microwaveskuchenki mikrofalowe
16
55119
3367
Mamy fale radiowe i mikrofale,
promieniowanie X i gamma.
01:10
and X-raysRentgenowskie and gammagamma rayspromienie
passingprzechodzący throughprzez your bodyciało right now
17
58486
3297
Nawet teraz
przenikają wasze ciała,
01:13
and you're completelycałkowicie unawarenieświadomi of it,
18
61783
2949
a wy tego nie zauważacie,
01:16
because you don't come with
the properprawidłowe biologicalbiologiczny receptorsreceptory
19
64732
3181
ponieważ nie macie
odpowiednich receptorów biologicznych,
01:19
for pickingowocobranie it up.
20
67913
1208
by je odebrać.
01:21
There are thousandstysiące
of cellkomórka phonetelefon conversationsrozmowy
21
69631
2567
Tysiące rozmów telefonicznych
przechodzą przez was
w tym momencie
01:24
passingprzechodzący throughprzez you right now,
22
72198
1556
01:25
and you're utterlycałkowicie blindślepy to it.
23
73754
2301
i jesteście na to kompletnie ślepi.
01:28
Now, it's not that these things
are inherentlywłaściwie unseeableunseeable.
24
76055
3898
To nie tak,
że nie widzimy ich z natury.
01:31
SnakesWęże includezawierać some infraredpodczerwony
in theirich realityrzeczywistość,
25
79953
4899
Węże wykorzystują w badaniu rzeczywistości
niektóre fragmenty pasma podczerwieni,
01:36
and honeybeespszczoły miodne includezawierać ultravioletultrafioletowy
in theirich viewwidok of the worldświat,
26
84852
3878
a pszczoły patrzą na świat
używając ultrafioletu,
01:40
and of coursekurs we buildbudować machinesmaszyny
in the dashboardsPulpity nawigacyjne of our carssamochody
27
88730
2925
Budujemy maszyny umieszczane
w naszych samochodach,
01:43
to pickwybierać up on signalssygnały
in the radioradio frequencyczęstotliwość rangezasięg,
28
91655
3228
które zbierają sygnały w zakresie
częstotliwości radiowych.
01:46
and we builtwybudowany machinesmaszyny in hospitalsszpitale
to pickwybierać up on the X-rayX-ray rangezasięg.
29
94883
3692
Budujemy urządzenia do szpitali, które
widzą promieniowanie rentgenowskie.
01:50
But you can't sensesens
any of those by yourselfsiebie,
30
98575
3390
Nie możemy jednak odczuć tego sami,
01:53
at leastnajmniej not yetjeszcze,
31
101965
1509
a przynajmniej nie teraz,
01:55
because you don't come equippedwyposażony
with the properprawidłowe sensorsczujniki.
32
103474
3947
ponieważ nie obdarzono nas
odpowiednimi receptorami.
01:59
Now, what this meansznaczy is that
our experiencedoświadczenie of realityrzeczywistość
33
107421
4481
Oznacza to, że nasze
doświadczenie rzeczywistości
02:03
is constrainedograniczony by our biologybiologia,
34
111902
3460
jest ograniczane naszą biologią,
02:07
and that goesidzie againstprzeciwko
the commonpospolity sensesens notionpojęcie
35
115362
2554
co stoi w sprzeczności
ze zdrowym rozsądkiem,
02:09
that our eyesoczy and our earsuszy
and our fingertipsręki
36
117916
2263
twierdzącym, że nasze oczy, uszy i palce
odczuwają rzeczywistość taką, jaką jest.
02:12
are just pickingowocobranie up
the objectivecel realityrzeczywistość that's out there.
37
120179
4215
02:16
InsteadZamiast tego, our brainsmózg are samplingPobieranie próbek
just a little bitkawałek of the worldświat.
38
124394
5619
Zamiast tego nasze mózgi
rejestrują tylko mały kawałek świata.
02:22
Now, acrossprzez the animalzwierzę kingdomKrólestwo,
39
130013
2067
W królestwie zwierząt
02:24
differentróżne animalszwierzęta pickwybierać up
on differentróżne partsCzęści of realityrzeczywistość.
40
132080
3320
różne zwierzęta rejestrują
różne części rzeczywistości.
02:27
So in the blindślepy
and deafgłuchy worldświat of the tickkleszcz,
41
135400
2949
W ślepym i głuchym świecie kleszcza
ważne są ciepło i kwas masłowy.
02:30
the importantważny signalssygnały
are temperaturetemperatura and butyricmasłowy acidkwas;
42
138349
4481
Dla ducha brazylijskiego
02:34
in the worldświat of the blackczarny ghostDuch knifefishbrazylijski,
43
142830
2926
02:37
its sensorysensoryczny worldświat is lavishlybogato coloredkolorowy
by electricalelektryczny fieldspola;
44
145756
4899
rzeczywistość jest mozaiką
pól elektrycznych.
02:42
and for the echolocatingecholocating batnietoperz,
45
150655
2461
Wykorzystujący echolokację nietoperz
02:45
its realityrzeczywistość is constructedzbudowana
out of airpowietrze compressionKompresja wavesfale.
46
153116
4040
widzi świat zbudowany
z różnicy ciśnień powietrza.
02:49
That's the sliceplasterek of theirich ecosystemekosystem
that they can pickwybierać up on,
47
157156
4365
To kawałki ekosystemu,
które są w stanie zarejestrować.
02:53
and we have a wordsłowo for this in sciencenauka.
48
161521
1858
Nauka ma na to słowo.
Nazywamy to "umwelt",
02:55
It's callednazywa the umweltUmwelt,
49
163403
1508
02:56
whichktóry is the GermanNiemiecki wordsłowo
for the surroundingotaczający worldświat.
50
164911
3692
niemieckim słowem
oznaczającym otaczający nas świat.
03:00
Now, presumablyprawdopodobnie, everykażdy animalzwierzę assumeszakłada
51
168603
2995
Prawdopodobnie każde zwierzę zakłada,
03:03
that its umweltUmwelt is the entireCały
objectivecel realityrzeczywistość out there,
52
171598
4389
że jego "umwelt" to cała,
obiektywna rzeczywistość.
03:07
because why would you ever stop to imaginewyobrażać sobie
53
175987
2294
Po co bowiem wyobrażać sobie,
03:10
that there's something beyondpoza
what we can sensesens.
54
178281
2521
że jest coś więcej
niż to, co czujemy?
03:13
InsteadZamiast tego, what we all do
is we acceptzaakceptować realityrzeczywistość
55
181412
2714
Akceptujemy rzeczywistość taką,
jaka jest nam pokazywana.
03:16
as it's presentedprzedstawione to us.
56
184126
2646
03:19
Let's do a consciousness-raiserConsciousness-Raiser on this.
57
187222
2495
Poszerzmy naszą świadomość.
03:21
ImagineWyobraź sobie that you are a bloodhoundogar dogpies.
58
189717
2656
Wyobraź sobie, że jesteś psem gończym.
03:24
Your wholecały worldświat is about smellingzapach.
59
192973
2205
Twój cały świat składa się z zapachów.
03:27
You've got a long snoutpysk that has
200 millionmilion scentzapach receptorsreceptory in it,
60
195178
4412
Masz długi pysk zawierający
200 milionów receptorów zapachowych.
03:31
and you have wetmokra nostrilsnozdrza
that attractpociągać and trapPułapka scentzapach moleculesCząsteczki,
61
199590
4504
Masz mokre nozdrza,
które przyciągają cząsteczki zapachu.
03:36
and your nostrilsnozdrza even have slitsszczelin
so you can take bigduży nosefulsnosefuls of airpowietrze.
62
204094
3994
Twoje nozdrza mają nacięcia,
możesz więc wciągać nosem masę powietrza.
03:40
Everything is about smellzapach for you.
63
208088
3274
Zapach jest dla ciebie wszystkim.
03:43
So one day, you stop in your tracksutwory
with a revelationobjawienie.
64
211362
3901
Pewnego dnia
zatrzymujesz się i doznajesz olśnienia.
03:47
You look at your humanczłowiek ownerwłaściciel
and you think,
65
215263
3320
Patrzysz na swojego właściciela i myślisz:
03:50
"What is it like to have the pitifulżałosny,
impoverishedzubożały nosenos of a humanczłowiek?
66
218583
4810
"Jak to jest mieć taki zubożały,
żałosny nos człowieka?
03:55
(LaughterŚmiech)
67
223393
1690
(Śmiech)
03:57
What is it like when you take
a feeblesłaby little nosefulnoseful of airpowietrze?
68
225083
3252
Jak to jest, gdy można brać nosem
tylko małe oddechy?
04:00
How can you not know that there's
a catkot 100 yardsstocznie away,
69
228335
4049
Jak możesz nie wiedzieć,
że sto metrów od ciebie jest kot
04:04
or that your neighborsąsiad was on
this very spotmiejsce sixsześć hoursgodziny agotemu?"
70
232384
3334
albo że sąsiad był
w tym miejscu sześć godzin temu?"
04:07
(LaughterŚmiech)
71
235718
2740
(Śmiech)
04:10
So because we're humansludzie,
72
238458
2299
Ponieważ jesteśmy ludźmi
04:12
we'vemamy never experienceddoświadczony
that worldświat of smellzapach,
73
240757
2647
nigdy nie doświadczyliśmy
takiego świata zapachów.
04:15
so we don't misstęsknić it,
74
243404
2679
Nie tęsknimy za nim, gdyż jesteśmy
przyzwyczajeni do naszego umwelt.
04:18
because we are firmlymocno settledosiadły
into our umweltUmwelt.
75
246083
4031
04:22
But the questionpytanie is,
do we have to be stuckutknął there?
76
250114
3663
Ale czy tak musi być?
04:26
So as a neuroscientistneurolog, I'm interestedzainteresowany
in the way that technologytechnologia
77
254317
4528
Jako neurolog zastanawiam się
w jaki sposób technologia
04:30
mightmoc expandrozszerzać our umweltUmwelt,
78
258845
2623
może rozszerzyć nasz umwelt,
04:33
and how that's going to changezmiana
the experiencedoświadczenie of beingistota humanczłowiek.
79
261468
3640
jak zmieni to
doświadczenie bycia człowiekiem.
04:38
So we alreadyjuż know that we can marryżenić się
our technologytechnologia to our biologybiologia,
80
266228
3553
Wiemy już, że możemy ożenić
technologię z biologią,
04:41
because there are hundredssetki of thousandstysiące
of people walkingpieszy around
81
269781
3784
są bowiem setki tysięcy ludzi
ze sztucznym słuchem czy wzrokiem.
04:45
with artificialsztuczny hearingprzesłuchanie
and artificialsztuczny visionwizja.
82
273565
3599
04:49
So the way this worksPrace is, you take
a microphonemikrofon and you digitizedigitalizacji the signalsygnał,
83
277164
4389
Aby to działało, bierzesz mikrofon
i rejestrujesz sygnał,
04:53
and you put an electrodeelektroda striprozebrać się
directlybezpośrednio into the innerwewnętrzny earucho.
84
281553
3738
po czym wkładasz elektrodę
bezpośrednio do ucha wewnętrznego.
04:57
Or, with the retinalsiatkówki implantimplant,
you take a cameraaparat fotograficzny
85
285291
2299
Albo przy protezie oka bierzesz kamerę,
04:59
and you digitizedigitalizacji the signalsygnał,
and then you plugwtyczka an electrodeelektroda gridkrata
86
287590
3274
rejestrujesz sygnał,
po czym podłączasz elektrodę
05:02
directlybezpośrednio into the opticoptyczny nervenerw.
87
290864
3018
bezpośrednio do nerwu wzrokowego.
05:05
And as recentlyostatnio as 15 yearslat agotemu,
88
293882
3924
Nie dalej jak 15 lat temu
wielu naukowców twierdziło,
05:09
there were a lot of scientistsnaukowcy who thought
these technologiestechnologie wouldn'tnie work.
89
297806
3738
że to nie zadziała. Dlaczego?
05:13
Why? It's because these technologiestechnologie
speakmówić the languagejęzyk of SiliconKrzemu ValleyDolina,
90
301544
5179
Ponieważ technologie
mówią językiem Doliny Krzemowej,
05:18
and it's not exactlydokładnie the samepodobnie dialectdialekt
as our naturalnaturalny biologicalbiologiczny sensesens organsnarządów.
91
306723
5572
nie tym samym, w którym
działają nasze biologiczne zmysły.
05:24
But the factfakt is that it worksPrace;
92
312295
2415
Ale jednak to działa.
05:26
the brainmózg figuresfigury out
how to use the signalssygnały just fine.
93
314710
4589
Mózg poprawnie zrozumiał
jak ma używać sygnałów.
05:31
Now, how do we understandzrozumieć that?
94
319719
1514
Jak to zrozumieliśmy?
05:33
Well, here'soto jest the bigduży secretsekret:
95
321763
1695
Oto wielka tajemnica:
05:35
Your brainmózg is not hearingprzesłuchanie
or seeingwidzenie any of this.
96
323458
5270
Twój mózg nic nie widzi
ani nic nie słyszy.
05:40
Your brainmózg is lockedzablokowany in a vaultVault of silencecisza
and darknessciemność insidewewnątrz your skullczaszka.
97
328728
6455
Twój mózg jest ulokowany w ciszy
i ciemności twojej czaszki.
05:47
All it ever seeswidzi are
electrochemicalelektrochemiczne signalssygnały
98
335183
3808
Wszystko, czego doznaje,
to sygnały elektrochemiczne,
05:50
that come in alongwzdłuż differentróżne datadane cablesKable,
99
338991
2549
dane przychodzące z różnych systemów,
05:53
and this is all it has to work with,
and nothing more.
100
341540
4452
i to jest wszystko,
z czym pracuje. Tylko tyle.
Co ciekawe,
05:58
Now, amazinglyzadziwiająco,
101
346672
2252
06:00
the brainmózg is really good
at takingnabierający in these signalssygnały
102
348924
2763
mózg jest bardzo dobry
w zbieraniu sygnałów,
06:03
and extractingWyodrębnianie patternswzorce
and assigningprzypisywanie meaningznaczenie,
103
351687
3551
rozpoznawaniu wzorów
i przypisywaniu im znaczeń,
06:07
so that it takes this innerwewnętrzny cosmoskosmos
and putsstawia togetherRazem a storyfabuła
104
355238
4054
tworzy wewnętrzny kosmos i składa
historię twojego subiektywnego świata.
06:11
of this, your subjectivesubiektywny worldświat.
105
359292
4887
06:16
But here'soto jest the keyklawisz pointpunkt:
106
364179
1950
Ale sedno jest tu:
06:18
Your brainmózg doesn't know,
and it doesn't careopieka,
107
366129
3390
Twój mózg nie wie
i nie obchodzi go, skąd dostaje dane.
06:21
where it getsdostaje the datadane from.
108
369519
3042
06:24
WhateverCokolwiek informationInformacja comespochodzi in,
it just figuresfigury out what to do with it.
109
372561
4853
Jakąkolwiek informację dostaje,
po prostu zastanawia się co z nią zrobić.
06:29
And this is a very efficientwydajny
kinduprzejmy of machinemaszyna.
110
377414
2438
To bardzo skuteczny model maszyny.
06:31
It's essentiallygłównie a generalgenerał purposecel, powód
computingprzetwarzanie danych deviceurządzenie,
111
379852
4156
To zasadniczo urządzenie komputerowe
ogólnego przeznaczenia,
06:36
and it just takes in everything
112
384008
2415
które zbiera wszystko
i zastanawia się, co z tym zrobić.
06:38
and figuresfigury out
what it's going to do with it,
113
386423
2600
06:41
and that, I think, freesuwalnia up MotherMatka NatureNatura
114
389023
3646
Myślę, że to zwolniło Matkę Naturę
06:44
to tinkermajstrować around with differentróżne
sortssortuje of inputwkład channelskanały.
115
392669
4783
z majstrowania z różnymi rodzajami
kanałów wejściowych.
06:49
So I call this the P.H.
modelModel of evolutionewolucja,
116
397452
2832
Nazwałem to modelem ewolucji P.B.,
06:52
and I don't want to get
too technicaltechniczny here,
117
400284
2044
nie chcę wchodzić w szczegóły,
06:54
but P.H. standsstojaki for PotatoZiemniak HeadGłowica,
118
402328
3041
ale P.B. pochodzi od Pana Bulwy,
06:57
and I use this nameNazwa to emphasizepodkreślać
that all these sensorsczujniki
119
405369
3831
a użyłem tej nazwy, aby podkreślić,
że te wszystkie czujniki,
07:01
that we know and love, like our eyesoczy
and our earsuszy and our fingertipsręki,
120
409200
3251
które znamy i używamy,
takie jak oczy, uszy czy palce,
07:04
these are merelyjedynie peripheralperyferyjny
plug-and-playPlug-and-play devicespomysłowość:
121
412451
4319
są urządzeniami peryferyjnymi
w systemie plug-and-play:
07:08
You stickkij them in, and you're good to go.
122
416770
3274
Podłączasz i działa.
07:12
The brainmózg figuresfigury out what to do
with the datadane that comespochodzi in.
123
420044
5109
Mózg sam ustala co zrobić,
kiedy otrzymuje takie dane.
07:18
And when you look acrossprzez
the animalzwierzę kingdomKrólestwo,
124
426243
2206
Kiedy przyglądamy się królestwu zwierząt
07:20
you find lots of peripheralperyferyjny devicespomysłowość.
125
428449
2647
możemy znaleźć wiele
urządzeń peryferyjnych.
07:23
So snakeswęże have heatciepło pitsdoły
with whichktóry to detectwykryć infraredpodczerwony,
126
431096
4110
Węże mają wgłębienia,
które wykrywają podczerwień,
07:27
and the ghostDuch knifefishbrazylijski has
electroreceptorselektroreceptory,
127
435206
3250
zaś duchy brazylijskie
mają elektroreceptory.
07:30
and the star-nosedStar-nosed moleKret has this appendagedodatek
128
438456
2601
Gwiazdonos ma wypustki z 22 palcami,
07:33
with 22 fingerspalce on it
129
441057
2647
07:35
with whichktóry it feelsczuje around and constructskonstrukty
a 3D modelModel of the worldświat,
130
443704
3669
za pomocą których czuje i może tworzyć
trójwymiarowe modele świata.
07:39
and manywiele birdsptaki have magnetitemagnetyt
so they can orientOrient
131
447373
3924
Ptaki mają magnetyt
pozwalający im nawigować
07:43
to the magneticmagnetyczny fieldpole of the planetplaneta.
132
451297
2495
za pomocą ziemskiego pola magnetycznego.
07:45
So what this meansznaczy is that
natureNatura doesn't have to continuallynieustannie
133
453792
3872
Natura nie musi
nieustannie zmieniać mózgu.
07:49
redesignprzeprojektowanie the brainmózg.
134
457664
2415
07:52
InsteadZamiast tego, with the principleszasady
of brainmózg operationoperacja establishedustanowiony,
135
460079
4481
Ustalono za pomocą badania mózgu,
że jedyne co natura musi zrobić,
07:56
all natureNatura has to worrymartwić się about
is designingprojektowanie newNowy peripheralsurządzenia peryferyjne.
136
464560
4679
to stworzenie nowych
urządzeń peryferyjnych.
08:01
Okay. So what this meansznaczy is this:
137
469239
2925
Chciałem przez to pokazać,
08:04
The lessonlekcja that surfacespowierzchnie
138
472164
2020
że nie obdarzono nas biologicznie
czymś ważnym lub specjalnym.
08:06
is that there's nothing
really specialspecjalny or fundamentalfundamentalny
139
474184
3669
08:09
about the biologybiologia that we
come to the tablestół with.
140
477853
2995
08:12
It's just what we have inheriteddziedziczny
141
480848
2067
Mamy to, co wykształciło się
na skomplikowanej drodze ewolucji.
08:14
from a complexzłożony roadDroga of evolutionewolucja.
142
482915
3227
08:18
But it's not what we have to stickkij with,
143
486142
3529
Ale nie musimy się tego trzymać,
08:21
and our bestNajlepiej proofdowód of principlezasada of this
144
489671
2044
a substytucja sensoryczna
jest tego najlepszym dowodem.
08:23
comespochodzi from what's callednazywa
sensorysensoryczny substitutionpodstawienie.
145
491715
2600
08:26
And that refersodnosi się to feedingkarmienie
informationInformacja into the brainmózg
146
494315
3228
To przekazywanie informacji do mózgu
08:29
viaprzez unusualniezwykły sensorysensoryczny channelskanały,
147
497543
2786
za pomocą niezwykłych sensorów,
08:32
and the brainmózg just figuresfigury out
what to do with it.
148
500329
2879
a mózg tylko ustala, co z tym zrobić.
08:35
Now, that mightmoc sounddźwięk speculativespekulacyjny,
149
503208
2461
To może brzmieć jak domysły,
08:37
but the first paperpapier demonstratingdemonstrowanie this was
publishedopublikowany in the journaldziennik NatureNatura in 1969.
150
505669
4952
ale pierwszy artykuł to udowadniający
został wydany w Nature w 1969 roku.
08:43
So a scientistnaukowiec namedo imieniu PaulPaweł Bach-y-RitaBach-y-Rita
151
511985
2368
Naukowiec Paul Bach-y-Rita
08:46
put blindślepy people
in a modifiedzmodyfikowano dentaldentystyczny chairkrzesło,
152
514353
3228
sadzał niewidomych
na zmodyfikowanym krześle dentystycznym
08:49
and he setzestaw up a videowideo feedkarmić,
153
517581
2345
i kiedy nagrywał materiał video,
umieszczając coś przed obiektywem,
08:51
and he put something
in frontz przodu of the cameraaparat fotograficzny,
154
519926
2252
08:54
and then you would feel that
155
522178
2461
byli oni szturchani
wiązką solenoidów.
08:56
pokedszturchnął into your back
with a gridkrata of solenoidsZawory elektromagnetyczne.
156
524639
2926
08:59
So if you wiggleporuszenie a coffeeKawa cupPuchar
in frontz przodu of the cameraaparat fotograficzny,
157
527565
2484
Jeśli wstawisz filiżankę kawy
przed obiektyw aparatu,
09:02
you're feelinguczucie that in your back,
158
530049
2345
poczujesz to na swoich plecach.
09:04
and amazinglyzadziwiająco, blindślepy people
got prettyładny good
159
532394
3088
Zaskakujące, ale niewidomi
całkiem dobrze rozpoznawali,
09:07
at beingistota ablezdolny to determineustalać
what was in frontz przodu of the cameraaparat fotograficzny
160
535482
3553
co znajduje się przed obiektywem
09:11
just by feelinguczucie it
in the smallmały of theirich back.
161
539035
3785
tylko poprzez czucie tego
na swoich plecach.
09:14
Now, there have been manywiele
modernnowoczesny incarnationswcielenia of this.
162
542820
3506
Było wiele nowoczesnych wcieleń
tego doświadczenia.
09:18
The sonicSonic glassesokulary take a videowideo feedkarmić
right in frontz przodu of you
163
546326
3274
Specjalne okulary dla niewidomych
rejestrują obraz tuż przed tobą
09:21
and turnskręcać that into a sonicSonic landscapekrajobraz,
164
549600
2855
i zamieniają w krajobraz dźwięków.
09:24
so as things moveruszaj się around,
and get closerbliższy and fartherdalej,
165
552455
2477
Jeśli coś się przemieszcza,
oddala lub przybliża,
słychać "Bzz, bzz, bzz".
09:26
it soundsDźwięki like "BzzBZZ, bzzBZZ, bzzBZZ."
166
554956
2074
09:29
It soundsDźwięki like a cacophonykakofonia,
167
557030
1973
Słychać to jak kakofonię,
09:31
but after severalkilka weekstygodnie, blindślepy people
startpoczątek gettinguzyskiwanie prettyładny good
168
559003
3994
ale po kilku tygodniach niewidomi
zaczęli całkiem dobrze rozumieć,
09:34
at understandingzrozumienie what's in frontz przodu of them
169
562997
2322
co znajduje się przed nimi,
na podstawie tego, co słyszeli.
09:37
just basedna podstawie on what they're hearingprzesłuchanie.
170
565319
2647
Nie muszą nawet do tego używać uszu:
09:39
And it doesn't have to be
throughprzez the earsuszy:
171
567966
2000
system używa
sieci elektrostatycznej na czole,
09:41
this systemsystem usesużywa an electrotactileelectrotactile gridkrata
on the foreheadczoło,
172
569990
3364
09:45
so whatever'scokolwiek w in frontz przodu of the videowideo feedkarmić,
you're feelinguczucie it on your foreheadczoło.
173
573354
3690
więc zawsze, kiedy coś widzisz,
czujesz to na swoim czole.
09:49
Why the foreheadczoło? Because you're not
usingza pomocą it for much elsejeszcze.
174
577044
2853
Dlaczego czoło? Ponieważ raczej
nie używasz go do innych rzeczy.
09:51
The mostwiększość modernnowoczesny incarnationwcielenie
is callednazywa the brainportBrainport,
175
579897
4206
Najnowocześniejszy pomysł
to tak zwany "brainport",
09:56
and this is a little electrogridelectrogrid
that sitssiedzi on your tonguejęzyk,
176
584103
3749
mała elektromagnetyczna sieć
zlokalizowana na języku,
09:59
and the videowideo feedkarmić getsdostaje turnedobrócony into
these little electrotactileelectrotactile signalssygnały,
177
587852
4116
która zamienia materiał wideo
w słabe impulsy elektrostatyczne.
10:03
and blindślepy people get so good at usingza pomocą this
that they can throwrzucać a ballpiłka into a basketkosz,
178
591968
6487
Niewidomi tak dobrze to wyćwiczyli,
że mogą sami wrzucać piłki do kosza
10:10
or they can navigatenawigować
complexzłożony obstacleprzeszkoda courseskursy.
179
598455
4016
lub przechodzić
skomplikowane tory przeszkód.
10:15
They can come to see throughprzez theirich tonguejęzyk.
180
603311
4214
Mogą widzieć swoim językiem.
10:19
Now, that soundsDźwięki completelycałkowicie insaneszalony, right?
181
607525
2206
To brzmi zupełnie szalenie, prawda?
10:21
But rememberZapamiętaj, all visionwizja ever is
182
609731
2809
Pamiętajcie, każdy obraz, który widzicie
10:24
is electrochemicalelektrochemiczne signalssygnały
coursingpościg around in your brainmózg.
183
612540
4017
to elektrochemiczny sygnał
krążący w twoim mózgu.
10:28
Your brainmózg doesn't know
where the signalssygnały come from.
184
616557
2694
Mózg nie wie,
skąd ten sygnał pochodzi.
10:31
It just figuresfigury out what to do with them.
185
619251
3436
Zastanawia się tylko co z tym zrobić.
10:34
So my interestzainteresowanie in my lablaboratorium
is sensorysensoryczny substitutionpodstawienie for the deafgłuchy,
186
622687
5806
Zainteresowałem się stworzeniem
sensorycznego substytutu dla osób głuchych
10:40
and this is a projectprojekt I've undertakenpodejmowane
187
628493
2739
i rozpocząłem ten projekt
10:43
with a graduateukończyć studentstudent
in my lablaboratorium, ScottScott NovichNovich,
188
631232
2995
wraz z moim studentem,
Scottem Novichem,
który będzie na ten temat
pisać pracę magisterską.
10:46
who is spearheadingpionierem this for his thesisPraca dyplomowa.
189
634227
2299
10:48
And here is what we wanted to do:
190
636526
1996
Oto, co chcieliśmy zrobić:
10:50
we wanted to make it so that
sounddźwięk from the worldświat getsdostaje convertedprzekształcić
191
638522
3994
chcieliśmy spróbować skonwertować
dźwięki świata zewnętrznego tak,
10:54
in some way so that a deafgłuchy personosoba
can understandzrozumieć what is beingistota said.
192
642516
4876
aby osoba głucha mogła zrozumieć,
co się do niej mówi.
10:59
And we wanted to do this, givendany the powermoc
and ubiquitywszechobecność of portableprzenośny computingprzetwarzanie danych,
193
647392
4528
Chcieliśmy to zrobić, wykorzystując
moc i dostępność komputerów przenośnych,
11:03
we wanted to make sure that this
would runbiegać on cellkomórka phonestelefony and tabletstabletki,
194
651920
4876
chcieliśmy mieć pewność, że to zadziała
na tabletach i telefonach komórkowych.
11:08
and alsorównież we wanted
to make this a wearabledo noszenia,
195
656796
2298
Chcieliśmy też, aby było to poręczne,
11:11
something that you could wearmieć na sobie
underpod your clothingodzież.
196
659094
3042
aby było to coś,
co mógłbyś nosić pod ubraniem.
11:14
So here'soto jest the conceptpojęcie.
197
662136
1680
To był nasz pomysł.
11:17
So as I'm speakingmówienie, my sounddźwięk
is gettinguzyskiwanie capturedschwytany by the tablettabletka,
198
665326
5076
Kiedy mówię, mój głos
jest rejestrowany przez tablet,
11:22
and then it's gettinguzyskiwanie mappedmapowane ontona a vestKamizelka
that's coveredpokryty in vibratorywibracyjny motorssilniki,
199
670402
5758
który odwzorowuje go poprzez kamizelkę
pokrytą wibrującymi silniczkami,
11:28
just like the motorssilniki in your cellkomórka phonetelefon.
200
676160
3437
takimi jak w twojej komórce.
11:31
So as I'm speakingmówienie,
201
679597
2391
Kiedy do was mówię,
11:33
the sounddźwięk is gettinguzyskiwanie translatedprzetłumaczony
to a patternwzór of vibrationwibracja on the vestKamizelka.
202
681988
6339
mój głos jest przekładany
na wzór wibracji kamizelki.
11:40
Now, this is not just conceptualkonceptualistyczny:
203
688327
1579
To nie jest tylko koncepcja.
11:41
this tablettabletka is transmittingtransmisji BluetoothBluetooth,
and I'm wearingma na sobie the vestKamizelka right now.
204
689906
5108
Tablet działa poprzez bluetooth,
a ja mam tą kamizelkę na sobie.
11:47
So as I'm speakingmówienie -- (ApplauseAplauz) --
205
695014
2309
Kiedy do Was mówię... (Brawa)
11:50
the sounddźwięk is gettinguzyskiwanie translatedprzetłumaczony
into dynamicdynamiczny patternswzorce of vibrationwibracja.
206
698033
5933
dźwięk jest przekształcany
w wibracje kamizelki.
11:55
I'm feelinguczucie the sonicSonic worldświat around me.
207
703966
5374
Czuję świat akustyki będący dookoła mnie.
12:01
So, we'vemamy been testingtestowanie this
with deafgłuchy people now,
208
709340
4064
Testowaliśmy to na głuchych ludziach,
12:05
and it turnsskręca out that after
just a little bitkawałek of time,
209
713404
3506
którzy po krótkim czasie zaczęli to czuć,
zaczęli rozumieć język kamizelki.
12:08
people can startpoczątek feelinguczucie,
they can startpoczątek understandingzrozumienie
210
716910
3390
12:12
the languagejęzyk of the vestKamizelka.
211
720300
2670
12:14
So this is JonathanJonathan. He's 37 yearslat oldstary.
He has a master'sMaster's degreestopień.
212
722970
4783
To jest Jonathan. Ma 37 lat.
Jest magistrem.
12:19
He was bornurodzony profoundlygłęboko deafgłuchy,
213
727753
2345
Urodził się głuchym,
12:22
whichktóry meansznaczy that there's a partczęść
of his umweltUmwelt that's unavailableniedostępny to him.
214
730098
4110
co oznacza, że jest część "umwelt",
która jest dla niego niedostępna.
12:26
So we had JonathanJonathan trainpociąg with the vestKamizelka
for fourcztery daysdni, two hoursgodziny a day,
215
734208
4388
Ćwiczyliśmy z Jonathanem i kamizelką
przez cztery dni, dwie godziny dziennie
12:30
and here he is on the fifthpiąty day.
216
738596
3280
a to jest dzień piąty.
12:33
ScottScott NovichNovich: You.
217
741876
2136
Scott Novich: You (Ty).
David Eagleman: Kiedy Scott powie słowo,
Jonathan czuje to poprzez kamizelkę
12:36
DavidDavid EaglemanEagleman: So ScottScott saysmówi a wordsłowo,
JonathanJonathan feelsczuje it on the vestKamizelka,
218
744012
3214
12:39
and he writespisze it on the boardtablica.
219
747226
3056
i pisze je na tablicy.
12:42
SNSN: Where. Where.
220
750282
3886
SN: Where. Where. (Gdzie)
12:46
DEDE: JonathanJonathan is ablezdolny to translateTłumaczyć
this complicatedskomplikowane patternwzór of vibrationswibracje
221
754168
3637
DE: Jonatan jest w stanie przełożyć
ten skomplikowany układ wibracji
12:49
into an understandingzrozumienie
of what's beingistota said.
222
757805
2879
na słowo, które zostało wypowiedziane.
12:52
SNSN: TouchDotknij. TouchDotknij.
223
760684
3599
SN: Touch. Touch. (Dotyk)
12:56
DEDE: Now, he's not doing this --
224
764283
4440
DE: On nie robi tego...
13:00
(ApplauseAplauz) --
225
768723
6061
(Brawa)
13:07
JonathanJonathan is not doing this consciouslyświadomie,
because the patternswzorce are too complicatedskomplikowane,
226
775944
4086
Johnatan nie robi tego świadomie,
ponieważ te wzory są zbyt skomplikowane,
13:12
but his brainmózg is startingstartowy to unlockodblokować
the patternwzór that allowspozwala it to figurepostać out
227
780030
5480
ale jego mózg zaczyna rozumieć wzór,
który pozwala ustalić, co oznaczą te dane.
13:17
what the datadane mean,
228
785510
2276
13:19
and our expectationoczekiwanie is that,
after wearingma na sobie this for about threetrzy monthsmiesiące,
229
787786
4202
Oczekujemy, że po trzech miesiącach
używania tej kamizelki
13:23
he will have a directbezpośredni
perceptualpercepcyjny experiencedoświadczenie of hearingprzesłuchanie
230
791988
4598
będzie on miał bezpośrednie,
percepcyjne doświadczenie słyszenia,
13:28
in the samepodobnie way that when a blindślepy personosoba
passesKarnety a fingerpalec over brailleBraille'a,
231
796586
4179
takie samo, jakie mają niewidomi
przesuwający palce po tekście w brajlu.
13:32
the meaningznaczenie comespochodzi directlybezpośrednio off the pagestrona
withoutbez any consciousprzytomny interventioninterwencja at all.
232
800765
5597
Znaczenie pochodzi bezpośrednio od niego,
bez jakiejkolwiek świadomej ingerencji.
13:38
Now, this technologytechnologia has the potentialpotencjał
to be a game-changergra zmieniarka,
233
806941
3553
Ta technologia ma potencjał
zmiany naszego działania,
13:42
because the only other solutionrozwiązanie
for deafnessgłuchota is a cochlearślimakowe implantimplant,
234
810494
3784
gdyż drugim rozwiązaniem dla głuchych
jest implant ślimakowy,
13:46
and that requireswymaga an invasiveinwazyjne surgeryChirurgia.
235
814278
2903
który wymaga
inwazyjnego zabiegu chirurgicznego.
13:49
And this can be builtwybudowany for 40 timesczasy cheapertaniej
than a cochlearślimakowe implantimplant,
236
817181
5154
Nasz pomysł może zostać wyprodukowany
40 razy taniej niż implant ślimakowy,
13:54
whichktóry opensotwiera się up this technologytechnologia globallyglobalnie,
even for the poorestnajbiedniejszy countrieskraje.
237
822335
4899
co pozwala na użycie tej technologii
nawet w najbiedniejszych krajach.
14:00
Now, we'vemamy been very encouragedzachęcać
by our resultswyniki with sensorysensoryczny substitutionpodstawienie,
238
828052
5119
Bardzo zachęciły nas wyniki
naszej substytucji zmysłu,
14:05
but what we'vemamy been thinkingmyślący a lot about
is sensorysensoryczny additiondodanie.
239
833171
4203
ale to, nad czym myśleliśmy,
to dodawanie zmysłów.
14:09
How could we use a technologytechnologia like this
to addDodaj a completelycałkowicie newNowy kinduprzejmy of sensesens,
240
837374
5429
Jak możemy użyć takiej technologii,
aby stworzyć zupełnie nowy rodzaj czucia,
14:14
to expandrozszerzać the humanczłowiek umveltumvelt?
241
842803
3134
aby rozszerzyć ludzki "umwelt"?
14:17
For exampleprzykład, could we feedkarmić
real-timeczas rzeczywisty datadane from the InternetInternet
242
845937
4249
Czy możemy na przykład przekazywać
dane z Internetu w czasie rzeczywistym
14:22
directlybezpośrednio into somebody'sczyjś brainmózg,
243
850186
1881
do czyjegoś mózgu, aby stworzyły
bezpośrednie doświadczenie percepcyjne?
14:24
and can they developrozwijać a directbezpośredni
perceptualpercepcyjny experiencedoświadczenie?
244
852067
3878
14:27
So here'soto jest an experimenteksperyment
we're doing in the lablaboratorium.
245
855945
2537
Oto eksperyment,
który zrobiliśmy w laboratorium.
14:30
A subjectPrzedmiot is feelinguczucie a real-timeczas rzeczywisty
streamingstreaming feedkarmić from the NetNetto of datadane
246
858482
3894
Tester ma wrażenie przekazu
informacji z sieci w czasie rzeczywistym,
14:34
for fivepięć secondstowary drugiej jakości.
247
862376
1811
przez pięć sekund.
14:36
Then, two buttonsguziki appearzjawić się,
and he has to make a choicewybór.
248
864187
3269
Następnie pojawiały się dwa przyciski,
a on miał dokonać wyboru.
14:39
He doesn't know what's going on.
249
867456
1689
On nie wie, co się dzieje.
14:41
He makesczyni a choicewybór,
and he getsdostaje feedbackinformacje zwrotne after one seconddruga.
250
869145
2696
Wybiera i po sekundzie
dostaje odpowiedź zwrotną.
14:43
Now, here'soto jest the thing:
251
871841
1205
Chodzi o to:
14:45
The subjectPrzedmiot has no ideapomysł
what all the patternswzorce mean,
252
873046
2644
Obiekt nie ma pojęcia,
co znaczą te wszystkie wzory,
14:47
but we're seeingwidzenie if he getsdostaje better
at figuringzastanawianie się out whichktóry buttonprzycisk to pressnaciśnij.
253
875690
3671
ale zauważyliśmy, że stawał się coraz
lepszy w zgadywaniu, który guzik nacisnąć.
14:51
He doesn't know that what we're feedingkarmienie
254
879361
2067
Nie wie, że to, co mu przekazaliśmy
14:53
is real-timeczas rzeczywisty datadane from the stockZbiory marketrynek,
255
881428
3181
to informacje giełdowe
w czasie rzeczywistym,
a on decyduje o kupnie i sprzedaży akcji.
14:56
and he's makingzrobienie buykupować and sellSprzedać decisionsdecyzje.
256
884609
2507
14:59
(LaughterŚmiech)
257
887116
1754
(Śmiech)
15:01
And the feedbackinformacje zwrotne is tellingwymowny him
whetherczy he did the right thing or not.
258
889490
3302
Informacja zwrotna pokazuje mu,
czy podjął dobrą, czy złą decyzję.
15:04
And what we're seeingwidzenie is,
can we expandrozszerzać the humanczłowiek umveltumvelt
259
892792
2869
To, co widzimy,
to rozszerzenie ludzkiego "umwelt",
15:07
so that he comespochodzi to have,
after severalkilka weekstygodnie,
260
895661
2995
spowodowanie,
że po kilku tygodniach będziesz posiadał
15:10
a directbezpośredni perceptualpercepcyjny experiencedoświadczenie
of the economicgospodarczy movementsruchy of the planetplaneta.
261
898656
6107
bezpośrednie percepcyjne doświadczenie
działań światowej gospodarki.
15:16
So we'lldobrze reportraport on that laterpóźniej
to see how well this goesidzie.
262
904763
3366
Będziemy się temu przyglądali,
sprawdzali jak dobrze to działa.
15:20
(LaughterŚmiech)
263
908129
1821
(Śmiech)
15:22
Here'sTutaj jest anotherinne thing we're doing:
264
910730
2090
Zrobiliśmy też inną rzecz:
15:24
DuringPodczas the talksrozmowy this morningranek,
we'vemamy been automaticallyautomatycznie scrapingskrobanie TwitterTwitter
265
912820
4597
podczas porannych wystąpień
automatycznie przeszukiwaliśmy Twittera,
15:29
for the TEDTED2015 hashtaghashtag,
266
917417
2438
pod kątem hashtaga TED2015,
15:31
and we'vemamy been doing
an automatedautomatyczne sentimentsentyment analysisanaliza,
267
919855
2693
a następnie robiliśmy
zautomatyzowaną analizę,
15:34
whichktóry meansznaczy, are people usingza pomocą positivepozytywny
wordssłowa or negativenegatywny wordssłowa or neutralneutralny?
268
922548
4575
sprawdzaliśmy, jakich ludzie używają słów:
pozytywnych, negatywnych czy neutralnych.
15:39
And while this has been going on,
269
927123
2444
A kiedy to się działo ja to czułem,
15:41
I have been feelinguczucie this,
270
929567
2995
zostałem podłączony do uśrednionej emocji
15:44
and so I am pluggedpodłączony in
to the aggregateagregat emotionemocja
271
932562
4273
15:48
of thousandstysiące of people in realreal time,
272
936835
4156
tysięcy ludzi w czasie rzeczywistym.
15:52
and that's a newNowy kinduprzejmy of humanczłowiek experiencedoświadczenie,
because now I can know
273
940991
3738
To nowy rodzaj ludzkiego doświadczenia,
dający mi wiedzę o tym,
15:56
how everyone'swszyscy doing
and how much you're lovingkochający this.
274
944729
3297
jak każdemu poszło
i jak każdy się podobał.
16:00
(LaughterŚmiech) (ApplauseAplauz)
275
948026
5133
(Śmiech) (Brawa)
16:06
It's a biggerwiększy experiencedoświadczenie
than a humanczłowiek can normallynormalnie have.
276
954899
4356
To mocniejsze doświadczenie,
niż człowiek normalnie otrzymuje.
16:11
We're alsorównież expandingrozwijanie the umveltumvelt of pilotspiloci.
277
959845
2693
Rozszerzamy także "umwelt" pilotów.
16:14
So in this casewalizka, the vestKamizelka is streamingstreaming
ninedziewięć differentróżne measuresśrodki
278
962538
4086
W tym przypadku kamizelka przekazuje
dziewięć różnych pomiarów
16:18
from this quadcopterquadcopter,
279
966624
1626
z tego drona,
16:20
so pitchsmoła and yawodchylenia and rollrolka
and orientationOrientacja and headingnagłówek,
280
968250
3367
kąty nachylenia i obrotu,
orientację i pozycję,
16:23
and that improvespoprawia się
this pilot'spilota abilityzdolność to flylatać it.
281
971617
4086
co poprawia umiejętności pilota.
16:27
It's essentiallygłównie like he's extendingrozsuwalny
his skinskóra up there, fardaleko away.
282
975703
5295
To w zasadzie rozszerzenie jego skóry,
przekazanie jej tam gdzieś, daleko.
To dopiero początek.
16:32
And that's just the beginningpoczątek.
283
980998
1555
16:34
What we're envisioningprzewidując is takingnabierający
a modernnowoczesny cockpitkabina pilota fullpełny of gaugeswskaźniki
284
982553
5804
To, co przewidujemy, to wyrzucenie
nowoczesnego kokpitu pełnego wskaźników.
16:40
and insteadzamiast of tryingpróbować
to readczytać the wholecały thing, you feel it.
285
988357
4551
Zamiast próbować
wszystko odczytać, poczujesz to.
16:44
We liverelacja na żywo in a worldświat of informationInformacja now,
286
992908
2485
Żyjemy w świecie informacji.
16:47
and there is a differenceróżnica
betweenpomiędzy accessingdostęp bigduży datadane
287
995393
3808
Jest różnica między dostępem
do danych statystycznych
16:51
and experiencingdoświadczanie it.
288
999201
3088
a ich rozumieniem.
16:54
So I think there's really no endkoniec
to the possibilitiesmożliwości
289
1002289
3825
Myślę, że tak naprawdę
mamy nieskończone możliwości
16:58
on the horizonhoryzont for humanczłowiek expansionekspansja.
290
1006114
2322
w dziedzinie rozszerzenia zmysłów.
17:00
Just imaginewyobrażać sobie an astronautastronauta
beingistota ablezdolny to feel
291
1008436
4922
Pomyślcie tylko o astronaucie
będącym w stanie poczuć
17:05
the overallogólnie healthzdrowie
of the InternationalInternational SpaceMiejsca StationStacja,
292
1013358
3321
pełny stan zdrowia
Międzynarodowej Stacji Kosmicznej,
17:08
or, for that mattermateria, havingmający you feel
the invisibleniewidzialny statesstany of your ownwłasny healthzdrowie,
293
1016679
4876
będącym w stanie poczuć
niewidzialne wskaźniki twojego zdrowia,
17:13
like your bloodkrew sugarcukier
and the statestan of your microbiomemikrobiomu,
294
1021555
3939
takie jak poziom cukru
i stan Twojej flory bakteryjnej,
17:17
or havingmający 360-degree-stopnia visionwizja
or seeingwidzenie in infraredpodczerwony or ultravioletultrafioletowy.
295
1025494
5627
mającym 360-stopniowe widzenie,
widzącym w podczerwieni czy nadfiolecie.
17:23
So the keyklawisz is this:
As we moveruszaj się into the futureprzyszłość,
296
1031121
3495
Im bardziej
będziemy wchodzili w przyszłość,
17:26
we're going to increasinglycoraz bardziej be ablezdolny
to choosewybierać our ownwłasny peripheralperyferyjny devicespomysłowość.
297
1034616
4899
tym bardziej będziemy w stanie
wybierać nasze urządzenia peryferyjne.
17:31
We no longerdłużej have to wait
for MotherMatka Nature'sNature's sensorysensoryczny giftsprezenty
298
1039515
3854
Nie musimy już czekać
na dary zmysłowe Matki Natury
17:35
on her timescalesramy czasowe,
299
1043369
1858
w jej skali czasowej.
17:37
but insteadzamiast, like any good parentrodzic,
she's givendany us the toolsprzybory that we need
300
1045227
4272
W zamian za to, tak jak porządny rodzic,
dała nam narzędzia, których potrzebujemy,
17:41
to go out and definedefiniować our ownwłasny trajectorytrajektoria.
301
1049499
4133
aby wyjść z siebie
i stworzyć własną trajektorię.
17:45
So the questionpytanie now is,
302
1053632
1741
Tylko czy chcecie wyjść z siebie
i doświadczyć swojego wszechświata?
17:47
how do you want to go out
and experiencedoświadczenie your universewszechświat?
303
1055373
5225
Dziękuję.
17:52
Thank you.
304
1060598
2043
(Brawa)
17:54
(ApplauseAplauz)
305
1062641
8336
18:11
ChrisChris AndersonAnderson: Can you feel it?
DEDE: Yeah.
306
1079365
2188
Chris Anderson: Możesz to poczuć?
DE: Tak.
18:13
ActuallyFaktycznie, this was the first time
I feltczułem applauseoklaski on the vestKamizelka.
307
1081553
3390
Tak naprawdę po raz pierwszy
poczułem brawa kamizelką.
18:16
It's nicemiły. It's like a massagemasaż. (LaughterŚmiech)
308
1084943
2159
To fajne. Jak masaż. (Śmiech)
18:19
CACA: Twitter'sTwitter going crazyzwariowany.
Twitter'sTwitter going madszalony.
309
1087102
3645
CA: Twitter staje się wściekły.
Twitter staje się szalony.
18:22
So that stockZbiory marketrynek experimenteksperyment.
310
1090747
2293
Tak samo jak eksperyment z giełdą.
18:25
This could be the first experimenteksperyment
that secureszabezpiecza its fundingfinansowanie forevermorewieki,
311
1093040
4528
To może być pierwszy z eksperymentów,
który zabezpieczy swoje własne fundusze,
18:29
right, if successfuludany?
312
1097568
1995
jeśli zadziała. Prawda?
18:31
DEDE: Well, that's right, I wouldn'tnie
have to writepisać to NIHNIH anymorejuż.
313
1099563
3152
DE: Nie musiałbym już więcej
pisać wniosków o dofinansowanie.
18:34
CACA: Well look, just to be
skepticalsceptyczny for a minutechwila,
314
1102715
2817
CA: Patrząc na to
przez chwilę sceptycznie:
18:37
I mean, this is amazingniesamowity,
but isn't mostwiększość of the evidencedowód so fardaleko
315
1105532
3170
to niesamowite,
ale nie ma na razie dowodów,
18:40
that sensorysensoryczny substitutionpodstawienie worksPrace,
316
1108702
2347
że substytucja zmysłów działa,
18:43
not necessarilykoniecznie
that sensorysensoryczny additiondodanie worksPrace?
317
1111049
2107
nawet nie chodzi o dodawanie zmysłów.
18:45
I mean, isn't it possiblemożliwy that the
blindślepy personosoba can see throughprzez theirich tonguejęzyk
318
1113156
3637
Chodzi mi o to, czy jest możliwe,
aby niewidomy widział swoim językiem
18:48
because the visualwizualny cortexkora is still there,
readygotowy to processproces,
319
1116793
5178
używając cały czas istniejącej,
działającej kory wzrokowej,
18:53
and that that is neededpotrzebne as partczęść of it?
320
1121971
1819
czy ona jest potrzebna?
DE: To dobre pytanie.
Nie znamy teraz odpowiedzi na to,
18:55
DEDE: That's a great questionpytanie.
We actuallytak właściwie have no ideapomysł
321
1123790
2644
18:58
what the theoreticalteoretyczny limitsograniczenia are of what
kinduprzejmy of datadane the brainmózg can take in.
322
1126434
3896
jakie są teoretyczne limity rodzaju
i ilości danych, które mózg przyjmie.
19:02
The generalgenerał storyfabuła, thoughchociaż,
is that it's extraordinarilyniezwykle flexibleelastyczne.
323
1130330
3048
Mózg jest niezwykle elastyczny.
Kiedy ktoś staje się niewidomym,
to, co było jego korą wzrokową,
19:05
So when a personosoba goesidzie blindślepy,
what we used to call theirich visualwizualny cortexkora
324
1133402
3805
19:09
getsdostaje takenwzięty over by other things,
by touchdotknąć, by hearingprzesłuchanie, by vocabularysłownictwo.
325
1137207
5058
zostaje przejęte przez inne rzeczy,
wzmacnia dotyk, słuch, słownictwo.
19:14
So what that tellsmówi us is that
the cortexkora is kinduprzejmy of a one-trickto jeszcze ponykucyk.
326
1142265
4062
To oznacza, że kora jest rodzajem
konika wykonującego jedną sztuczkę.
19:18
It just runsdziała certainpewny kindsrodzaje
of computationsobliczenia on things.
327
1146327
2648
Po prostu realizuje pewnego rodzaju
analizy danych.
19:20
And when we look around
at things like brailleBraille'a, for exampleprzykład,
328
1148975
3101
Kiedy przyglądamy się rzeczom
takim jak na przykład brajl,
19:24
people are gettinguzyskiwanie informationInformacja
throughprzez bumpsguzy on theirich fingerspalce.
329
1152076
3089
widzimy, że ludzie zbierają informację
poprzez wypustki pod swoimi palcami.
19:27
So I don't thing we have any reasonpowód
to think there's a theoreticalteoretyczny limitlimit
330
1155165
3655
Dlatego wydaje mi się,
że nie musimy obstawiać,
19:30
that we know the edgekrawędź of.
331
1158820
1514
że jest jakiś limit,
którego nie obejdziemy.
19:33
CACA: If this checkssprawdza, czy out,
you're going to be delugedzalewany.
332
1161244
3264
CA: Jeśli to się uda,
będziesz zasypywany propozycjami.
19:36
There are so manywiele
possiblemożliwy applicationsAplikacje for this.
333
1164508
3251
Jest tak wiele możliwych
zastosowań tego pomysłu.
19:39
Are you readygotowy for this? What are you mostwiększość
excitedpodekscytowany about, the directionkierunek it mightmoc go?
334
1167759
3931
Czy jesteś na to gotowy? Ekscytujesz się
kierunkiem, w który może to pójść?
19:43
DEDE: I mean, I think there's
a lot of applicationsAplikacje here.
335
1171690
2577
DE: To ma wiele zastosowań.
19:46
In termswarunki of beyondpoza sensorysensoryczny substitutionpodstawienie,
the things I startedRozpoczęty mentioningwspomnieć
336
1174267
3448
W przykładach poza substytucją sensoryczną
możliwością, którą zaprezentowałem,
19:49
about astronautsastronauci on the spaceprzestrzeń stationstacja,
they spendwydać a lot of theirich time
337
1177715
4370
byli astronauci w stacji kosmicznej,
spędzający czas sprawdzając stan stacji.
19:54
monitoringmonitorowanie things, and they could insteadzamiast
just get what's going on,
338
1182085
3219
Dzięki nam mogliby go znać od razu,
po prostu wiedzieć co się dzieje,
19:57
because what this is really good for
is multidimensionalwielowymiarowe datadane.
339
1185304
3460
ponieważ nasze rozwiązanie jest idealne
dla danych wielowymiarowych.
20:00
The keyklawisz is this: Our visualwizualny systemssystemy
are good at detectingWykrywanie blobsplamki and edgeskrawędzie,
340
1188764
4783
Nasz system wizualny jest dobry
w wykrywaniu plam i krawędzi,
20:05
but they're really badzły
at what our worldświat has becomestają się,
341
1193547
2448
ale nie sprawdza się w naszym świecie,
20:07
whichktóry is screensekrany
with lots and lots of datadane.
342
1195995
2187
pełnym ekranów z ogromem danych.
20:10
We have to crawlczołgać się that
with our attentionaluważnego systemssystemy.
343
1198182
2403
Musimy czołgać się przez nie
używając naszej uwagi.
20:12
So this is a way of just
feelinguczucie the statestan of something,
344
1200585
2670
Jest to po prostu sposób
na poczucie stanu czegoś,
20:15
just like the way you know the statestan
of your bodyciało as you're standingna stojąco around.
345
1203255
3594
tak jak teraz czujesz stan swojego ciała.
Ciężkie maszyny, bezpieczeństwo,
stan całego sprzętu w fabryce,
20:18
So I think heavyciężki machinerymaszyneria, safetybezpieczeństwo,
feelinguczucie the statestan of a factoryfabryka,
346
1206849
3179
20:22
of your equipmentsprzęt, that's one placemiejsce
it'llbędzie go right away.
347
1210028
3064
wszystko skupi się w jednym miejscu.
20:25
CACA: DavidDavid EaglemanEagleman, that was one
mind-blowingoszałamiający talk. Thank you very much.
348
1213092
3705
CA: To było oszałamiające wystąpienie.
Dziękujemy bardzo, David Eagleman.
20:28
DEDE: Thank you, ChrisChris.
(ApplauseAplauz)
349
1216797
4779
DE: Dziękuję, Chris.
(Brawa)
Translated by Kacper Borowiecki
Reviewed by Mateusz Radziwonowicz

▲Back to top

ABOUT THE SPEAKER
David Eagleman - Neuroscientist
David Eagleman decodes the mysteries of the tangled web of neurons and electricity that make our minds tick -- and also make us human.

Why you should listen

As the creator of stacks of compelling research, books and now the 6-part PBS series The Brain, grey matter expert David Eagleman is our most visible evangelist for neuroscience. He has helmed ground-breaking studies on time perception, brain plasticity and neurolaw. His latest research explores technology that bypasses sensory impairment -- such as a smartphone-controlled vest that translates sound into patterns of vibration for the deaf.

Eagleman is also the author of Sum, an internationally bestselling short story collection speculating on life, death and what it means to be human. Translated into 28 languages, Sum has been turned into two separate operas at the Sydney Opera House and the Royal Opera House in London.

More profile about the speaker
David Eagleman | Speaker | TED.com