ABOUT THE SPEAKER
Enric Sala - Marine ecologist
Dr. Enric Sala is a former university professor who saw himself writing the obituary of ocean life and quit academia to become a full-time conservationist as a National Geographic Explorer-in-Residence.

Why you should listen

Dr. Enric Sala founded and leads Pristine Seas, a project that combines exploration, research and media to inspire country leaders to protect the last wild places in the ocean. To date, Pristine Seas has helped to create 18 of the largest marine reserves on the planet, covering an area of more than five million square km (half the size of Canada).

Sala has received many honors, including 2008 World Economic Forum’s Young Global Leader, 2013 Explorers Club Lowell Thomas Award, 2013 Environmental Media Association Hero Award, 2016 Russian Geographical Society Award, and he's a fellow of the Royal Geographical Society. He serves on the boards of the Leonardo DiCaprio Foundation, Global Fishing Watch and the National Aquarium, and he advises international organizations and governments.

More profile about the speaker
Enric Sala | Speaker | TED.com
Mission Blue Voyage

Enric Sala: Glimpses of a pristine ocean

Enric Sala: Spojrzenie na dziewiczy ocean.

Filmed:
383,247 views

Spójrzcie na ocean jak na nasze globalne konto oszczędnościowe - obecnie tylko wypłacamy pieniądze, bez jakichkolwiek wpłat. Enric Sala pokaże, jak możemy uzupełnić nasze konto chronionymi prawnie rezerwatami morskimi, tzw. strefami "no-take areas", z ogromnymi korzyściami ekologicznymi i ekonomicznymi.
- Marine ecologist
Dr. Enric Sala is a former university professor who saw himself writing the obituary of ocean life and quit academia to become a full-time conservationist as a National Geographic Explorer-in-Residence. Full bio

Double-click the English transcript below to play the video.

00:15
I'm going to tell you two things todaydzisiaj:
0
0
2000
Opowiem dzisiaj o dwóch rzeczach:
00:17
One is what we have lostStracony,
1
2000
2000
Po pierwsze, że przegraliśmy,
00:19
and two, a way to bringprzynieść it back.
2
4000
2000
a po drugie, jak to naprawić.
00:21
And let me startpoczątek with this.
3
6000
2000
Zacznę od tego.
00:23
This is my baselinelinia podstawowa:
4
8000
2000
To mój punkt odniesienia:
00:25
This is the MediterraneanMediterranean coastWybrzeże
5
10000
3000
śródziemnomorskie wybrzeże
00:28
with no fishryba, baregoły rockskała
6
13000
3000
bez ryb, gołe skały
00:31
and lots of seamorze urchinsJeżowce that like to eatjeść the algaeglony.
7
16000
3000
i dużo jeżowców morskich jedzących algi.
00:35
Something like this is what I first saw
8
20000
2000
Taki obraz ujrzałem,
00:37
when I jumpedprzeskoczył in the waterwoda for the first time
9
22000
3000
wskakując po raz pierwszy do wody
00:40
in the MediterraneanMediterranean coastWybrzeże off SpainHiszpania.
10
25000
3000
na śródziemnomorskim wybrzeżu Hiszpanii.
00:43
Now, if an alienobcy cameoprawa ołowiana witrażu to earthZiemia --
11
28000
3000
Gdyby na Ziemię przybył kosmita,
00:46
let's call him JoeJoe --
12
31000
2000
nazwijmy go Joe,
00:48
what would JoeJoe see?
13
33000
2000
to co by zobaczył?
00:50
If JoeJoe jumpedprzeskoczył in a coralkoral reefRafa,
14
35000
3000
Gdyby trafił na rafę koralową
00:53
there are manywiele things the alienobcy could see.
15
38000
3000
mógłby wiele zobaczyć.
00:56
Very unlikelymało prawdopodobne, JoeJoe would jumpskok
16
41000
2000
Ale wątpię, żeby trafił
00:58
on a pristinedziewiczy coralkoral reefRafa,
17
43000
2000
na nieskalaną rafę koralową,
01:00
a virgindziewica coralkoral reefRafa with lots of coralkoral, sharksrekiny, crocodileskrokodyle,
18
45000
2000
z mnóstwem koralowców, rekinów,
01:02
manateesmanaty, groupersStrzępielowate,
19
47000
2000
krokodyli, manatów, grańców,
01:04
turtlesżółwie, etcitp.
20
49000
2000
żółwi itd.
01:06
So, probablyprawdopodobnie, what JoeJoe would see
21
51000
2000
Joe zobaczyłby raczej
01:08
would be in this partczęść, in the greenishzielonkawo partczęść of the pictureobrazek.
22
53000
3000
tę zielonkawą części ilustracji.
01:12
Here we have the extremeskrajny with deadnie żyje coralskorale,
23
57000
3000
To skrajność z martwymi koralami,
01:15
microbialmikrobiologiczny soupzupa and jellyfishmeduzy.
24
60000
2000
zawiesiną bakteryjną i meduzami.
01:17
And where the divernurek is,
25
62000
2000
Nurek wskazuje miejsce
01:19
this is probablyprawdopodobnie where mostwiększość of the reefskoralowe of the worldświat are now,
26
64000
3000
większości raf na świecie:
01:22
with very fewkilka coralskorale, algaeglony overgrowingzarastanie the coralskorale,
27
67000
2000
niewiele koralowców porosłych algami,
01:24
lots of bacteriabakteria,
28
69000
2000
dużo bakterii,
01:26
and where the largeduży animalszwierzęta are goneodszedł.
29
71000
3000
gdzie nie ma większych zwierząt.
01:29
And this is what mostwiększość marineMarine scientistsnaukowcy have seenwidziany too.
30
74000
2000
Taki obraz zna większość naukowców.
01:31
This is theirich baselinelinia podstawowa. This is what they think is naturalnaturalny
31
76000
3000
To uważają za naturalny punkt odniesienia,
01:34
because we startedRozpoczęty modernnowoczesny sciencenauka
32
79000
2000
bo współczesna nauka i nurkowanie
01:36
with scubanurkowanie divingnurkowanie long after
33
81000
2000
zaczęły się na długo po tym,
01:38
we startedRozpoczęty degradingponiżającego marineMarine ecosystemsekosystemy.
34
83000
3000
jak zdegradowalismy morskie ekosystemy.
01:41
So I'm going to get us all on a time machinemaszyna,
35
86000
3000
Pojedziemy wehikułem czasu
01:44
and we're going to the left; we're going to go back to the pastprzeszłość
36
89000
2000
na lewą stronę, do przeszłości,
01:46
to see what the oceanocean was like.
37
91000
3000
by zobaczyć, jak wyglądał ocean.
01:50
And let's startpoczątek with this time machinemaszyna, the LineLinia IslandsWyspy,
38
95000
2000
Zaczniemy od wysp Line,
01:52
where we have conductedprowadzona a seriesseria
39
97000
2000
na które wyprawialiśmy się
01:54
of NationalKrajowe GeographicGeograficzne expeditionswyprawy.
40
99000
2000
z National Geographic.
01:56
This seamorze is an archipelagoArchipelag belongingnależących to KiribatiKiribati
41
101000
2000
Ten archipelag należy do Kiribati,
01:58
that spansprzęsła acrossprzez the equatorRównik
42
103000
2000
rozciąga się w okolicach równika
02:00
and it has severalkilka uninhabitedniezamieszkane,
43
105000
2000
i liczy kilka bezludnych wysp,
02:02
unfishedunfished, pristinedziewiczy islandswyspy
44
107000
2000
na których nigdy nie łowiono ryb
02:04
and a fewkilka inhabitedzamieszkane islandswyspy.
45
109000
2000
oraz kilka zamieszkanych wysp.
02:06
So let's startpoczątek with the first one: ChristmasBoże Narodzenie IslandWyspa, over 5,000 people.
46
111000
3000
Wyspa Bożego Narodzenia, 5100 mieszkańców.
02:09
MostWiększość of the reefskoralowe are deadnie żyje,
47
114000
3000
Większość raf i koralowców
02:12
mostwiększość of the coralskorale are deadnie żyje -- overgrownzarośnięty by algaeglony --
48
117000
3000
jest martwa, porośnięta algami,
02:15
and mostwiększość of the fishryba are smallermniejszy than
49
120000
2000
a większość ryb jest mniejsza
02:17
the pencilsołówki we use to countliczyć them.
50
122000
3000
niż ołówek, którym je liczymy.
02:20
We did 250 hoursgodziny of divingnurkowanie here
51
125000
2000
Nurkowaliśmy tam przez 250 godzin
02:22
in 2005.
52
127000
2000
w 2005 roku.
02:24
We didn't see a singlepojedynczy sharkrekin.
53
129000
2000
Nie widzieliśmy ani jednego rekina.
02:26
This is the placemiejsce that CaptainKapitan CookKucharz discoveredodkryty in 1777
54
131000
3000
Wyspę odkrył w 1777 r. kapitan Cook,
02:29
and he describedopisane a hugeolbrzymi abundanceobfitość of sharksrekiny
55
134000
3000
który opisywał obfitość rekinów
02:32
bitinggryzienie the ruddersstery and the oarswiosła of theirich smallmały boatsłodzie
56
137000
3000
gryzących stery i wiosła mniejszych łodzi,
02:35
while they were going ashorena lądzie.
57
140000
2000
kiedy dobijali do brzegu.
02:37
Let's moveruszaj się the dialwybierania a little bitkawałek to the pastprzeszłość.
58
142000
2000
Ruszmy dalej w przeszłość.
02:39
FanningFanning IslandWyspa, 2,500 people.
59
144000
2000
Wyspa Fanning, 2500 mieszkańców.
02:41
The coralskorale are doing better here. Lots of smallmały fishryba.
60
146000
2000
Zdrowsze koralowce. Dużo małych ryb.
02:43
This is what manywiele diversnurków would considerrozważać paradiseraj.
61
148000
2000
Wielu nurków uznałoby to za raj.
02:45
This is where you can see mostwiększość
62
150000
2000
Widać tu większość rezerwatu
02:47
of the FloridaFlorida KeysKlucze NationalKrajowe MarineMarine SanctuarySanktuarium.
63
152000
2000
Florida Keys National Marine Sanctuary.
02:49
And manywiele people think this is really, really beautifulpiękny,
64
154000
3000
Uchodzi za przepiękne,
02:52
if this is your baselinelinia podstawowa.
65
157000
2000
jeśli to jest wasz punkt odniesienia.
02:54
If we go back to a placemiejsce
66
159000
2000
W miejscach takich
02:56
like PalmyraPalmyra AtollAtoll,
67
161000
2000
jak atol Palmyra,
02:58
where I was with JeremyJeremy JacksonJackson a fewkilka yearslat agotemu,
68
163000
3000
gdzie byłem raz z Jememym Jacksonem,
03:01
the coralskorale are doing better and there are sharksrekiny.
69
166000
3000
koralowce mają się lepiej i są rekiny.
03:04
You can see sharksrekiny in everykażdy singlepojedynczy divenurkować.
70
169000
2000
Widać rekiny podczas każdego nurkowania.
03:06
And this is something that is very unusualniezwykły in today'sdzisiaj coralkoral reefskoralowe.
71
171000
3000
To dziś rzadkość na rafach koralowych.
03:09
But then, if we shiftprzesunięcie the dialwybierania
72
174000
2000
Jeśli przeniesiemy się
03:11
200, 500 yearslat back,
73
176000
3000
200 albo 500 lat wstecz,
03:14
then we get to the placesmiejsca where the coralskorale
74
179000
2000
zobaczymy koralowce
03:16
are absolutelyabsolutnie healthyzdrowy and gorgeouswspaniały,
75
181000
2000
w pełni zdrowia i urody,
03:18
formingformowanie spectacularspektakularny structuresStruktury,
76
183000
2000
tworzące niezwykłe struktury,
03:20
and where the predatorsdrapieżniki
77
185000
2000
gdzie drapieżniki
03:22
are the mostwiększość conspicuouswidocznym thing,
78
187000
3000
najbardziej rzucają się w oczy,
03:25
where you see betweenpomiędzy 25 and 50 sharksrekiny perza divenurkować.
79
190000
3000
i widać do 50 rekinów przy każdym nurkowaniu.
03:30
What have we learnednauczyli from these placesmiejsca?
80
195000
3000
Czego nas nauczyły te miejsca?
03:33
This is what we thought was naturalnaturalny.
81
198000
3000
Oto co uważaliśmy za naturalne.
03:37
This is what we call the biomassbiomasa pyramidpiramida.
82
202000
2000
Nazywamy to piramidą biomasy.
03:39
If we get all of the fishryba of a coralkoral reefRafa togetherRazem and weighważyć them,
83
204000
3000
Gdyby zważyć wszystkie ryby z raf koralowych,
03:42
this is what we would expectoczekiwać.
84
207000
2000
na dole łańcucha pokarmowego
03:44
MostWiększość of the biomassbiomasa is lowNiska on the foodjedzenie chainłańcuch, the herbivoreszwierzęta roślinożerne,
85
209000
3000
znalazłaby się większość biomasy
03:47
the parrotfishparrotfish, the surgeonfishAcanthurus that eatjeść the algaeglony.
86
212000
3000
jak roślinożerne papugoryby i jesiotry.
03:50
Then the planktonplankton feederspodajniki, these little damselfishmorskich ryb,
87
215000
3000
Następnie planktonożercy, małe garbiki,
03:53
the little animalszwierzęta floatingRuchomy in the waterwoda.
88
218000
3000
stworzenia dryfujące w wodzie.
03:56
And then we have a lowerniższy biomassbiomasa of carnivoresmięsożerców,
89
221000
2000
Później mamy niższą biomasę mięsożernych
03:58
and a lowerniższy biomassbiomasa of topTop headgłowa,
90
223000
2000
i niższe osobniki ze szczytu piramidy:
04:00
or the sharksrekiny, the largeduży snapperslucjanowate, the largeduży groupersStrzępielowate.
91
225000
3000
rekiny, duże lucjany i grańce.
04:03
But this is a consequencekonsekwencja.
92
228000
2000
Ale to skrzywiony obraz.
04:05
This viewwidok of the worldświat is a consequencekonsekwencja
93
230000
2000
Postrzegamy tak świat,
04:07
of havingmający studiedbadane degradedzdegradowanych reefskoralowe.
94
232000
2000
bo badaliśmy zniszczone rafy.
04:09
When we wentposzedł to pristinedziewiczy reefskoralowe,
95
234000
2000
Kiedy udaliśmy się na dziewicze rafy,
04:11
we realizedrealizowany that the naturalnaturalny worldświat
96
236000
2000
zdaliśmy sobie sprawę, że naturalny świat
04:13
was upsidedo góry down;
97
238000
2000
stanął na głowie;
04:15
this pyramidpiramida was invertedodwrotny.
98
240000
2000
piramida została odwrócona.
04:17
The topTop headgłowa does accountkonto for mostwiększość of the biomassbiomasa,
99
242000
3000
Szczyt piramidy stanowi większość biomasy,
04:20
in some placesmiejsca up to 85 percentprocent,
100
245000
2000
w niektórych miejscach nawet 85%,
04:22
like KingmanKingman ReefRafa, whichktóry is now protectedchroniony.
101
247000
3000
np. rafa Kingmana, obecnie pod ochroną.
04:25
The good newsAktualności is that, in additiondodanie to havingmający more predatorsdrapieżniki,
102
250000
2000
Na szczęście prócz drapieżników
04:27
there's more of everything.
103
252000
2000
rozmnożyło się też wszystko inne.
04:29
The sizerozmiar of these boxespudła is biggerwiększy.
104
254000
2000
Części piramidy są większe.
04:31
We have more sharksrekiny, more biomassbiomasa of snapperslucjanowate,
105
256000
3000
Jest więcej rekinów, lucjanów,
04:34
more biomassbiomasa of herbivoreszwierzęta roślinożerne, too,
106
259000
2000
roślinożerców również,
04:36
like these parrotpapuga fishryba that are like marineMarine goatskozy.
107
261000
3000
np. papugoryb. To rodzaj morskich kóz.
04:39
They cleanczysty the reefRafa; everything that growsrośnie enoughdość to be seenwidziany,
108
264000
3000
Oczyszczają rafę z większych roślin
04:42
they eatjeść, and they keep the reefRafa cleanczysty
109
267000
3000
Oczyszczają rafę z większych roślin
04:45
and allowdopuszczać the coralskorale to replenishuzupełnienia.
110
270000
2000
co pozwala koralowcom odrosnąć.
04:47
Not only do these placesmiejsca --
111
272000
2000
W tych dziewiczych miejscach
04:49
these ancientstarożytny, pristinedziewiczy placesmiejsca -- have lots of fishryba,
112
274000
2000
jest nie tylko wiele ryb,
04:51
but they alsorównież have other importantważny componentsskładniki
113
276000
2000
ale też innych elementów ekosystemu,
04:53
of the ecosystemekosystem like the giantogromny clamsmałże;
114
278000
2000
jak np. ogromne małże;
04:55
pavementschodniki of giantogromny clamsmałże in the lagoonslagun,
115
280000
2000
całe laguny wyłożone małżami,
04:57
up to 20, 25 perza squareplac metermetr.
116
282000
2000
od 20 do 25 na m².
04:59
These have disappearedzniknął from everykażdy inhabitedzamieszkane reefRafa in the worldświat,
117
284000
3000
Małże zniknęły zamieszkanych raf,
05:02
and they filterfiltr the waterwoda;
118
287000
2000
a to one filtrują wodę;
05:04
they keep the waterwoda cleanczysty from
119
289000
2000
oczyszczają wodę
05:06
microbesmikroby and pathogenspatogeny.
120
291000
2000
z mikrobów i patogenów.
05:08
But still, now we have globalświatowy warmingogrzewanie.
121
293000
3000
Teraz mamy globalne ocieplenie.
05:11
If we don't have fishingwędkowanie because these reefskoralowe are protectedchroniony by lawprawo
122
296000
3000
Nie odławia się ryb, bo rafy chroni prawo
05:14
or theirich remotenessoddalenie, this is great.
123
299000
2000
albo odosobnienie. To świetnie.
05:16
But the waterwoda getsdostaje warmercieplej for too long
124
301000
2000
Niestety, woda podgrzewa się już za długo
05:18
and the coralskorale dieumierać.
125
303000
2000
i koralowce umierają.
05:20
So how are these fishryba,
126
305000
2000
W jaki sposób te ryby
05:22
these predatorsdrapieżniki going to help?
127
307000
2000
i drapieżniki mogą pomóc?
05:24
Well, what we have seenwidziany is that
128
309000
2000
Widzieliśmy, że na tym obszarze
05:26
in this particularszczególny areapowierzchnia
129
311000
2000
Widzieliśmy, że na tym obszarze
05:28
duringpodczas ElEl NinoNino, yearrok '97, '98,
130
313000
2000
podczas El Nino w latach 97. i 98.
05:30
the waterwoda was too warmciepły for too long,
131
315000
2000
woda za długo była zbyt ciepła
05:32
and manywiele coralskorale bleachedbielone
132
317000
2000
i wiele koralowców wyblakło
05:34
and manywiele diedzmarły.
133
319000
2000
a wiele zginęło.
05:36
In ChristmasBoże Narodzenie, where the foodjedzenie websieć is really trimmedprzycięte down,
134
321000
3000
Na Wyspie Bożego Narodzenia,
05:39
where the largeduży animalszwierzęta are goneodszedł,
135
324000
2000
brak dużych zwierząt w łańcuchu pokarmowym
05:41
the coralskorale have not recoveredodzyskane.
136
326000
2000
i koralowce się nie zregenerowały.
05:43
In FanningFanning IslandWyspa, the coralskorale are not recoveredodzyskane.
137
328000
3000
Na Wyspie Fanning, koralowce nie wyzdrowiały.
05:46
But you see here
138
331000
3000
Możecie tu zobaczyć
05:49
a bigduży tablestół coralkoral that diedzmarły and collapsedzwinięty.
139
334000
3000
dużego koralowca stołowego, który umarł i upadł.
05:52
And the fishryba have grazedpasły się the algaeglony,
140
337000
2000
Ryby wyjadły algi,
05:54
so the turfdarń of algaeglony is a little lowerniższy.
141
339000
2000
więc poziom alg opadł.
05:56
Then you go to PalmyraPalmyra AtollAtoll
142
341000
2000
Na atolu Palmyra,
05:58
that has more biomassbiomasa of herbivoreszwierzęta roślinożerne,
143
343000
3000
jest większa biomasa roślinożerców
06:01
and the deadnie żyje coralskorale are cleanczysty,
144
346000
3000
i martwe koralowce są czyste,
06:04
and the coralskorale are comingprzyjście back.
145
349000
2000
a koralowce powracają.
06:06
And when you go to the pristinedziewiczy sidebok,
146
351000
2000
Czy w dziewiczych zakątkach
06:08
did this ever bleachBleach?
147
353000
3000
koralowce również wyblakły?
06:11
These placesmiejsca bleachedbielone too, but they recoveredodzyskane fasterszybciej.
148
356000
2000
Tak, ale szybciej dochodziły do siebie.
06:13
The more intactnienaruszony, the more completekompletny,
149
358000
2000
Im bardziej nienaruszony, kompletny,
06:15
[and] the more complexzłożony your foodjedzenie websieć,
150
360000
2000
i rozbudowany łańcuch pokarmowy,
06:17
the higherwyższy the resiliencesprężystość, [and] the more likelyprawdopodobne
151
362000
3000
tym większa odporność
06:20
that the systemsystem is going to recoverwyzdrowieć
152
365000
2000
i prawdopodobieństwo regeneracji
06:22
from the short-termkrótkoterminowe impactswpływ of warmingogrzewanie eventswydarzenia.
153
367000
3000
po krótkotrwałych ociepleniach.
06:25
And that's good newsAktualności, so we need to recoverwyzdrowieć that structureStruktura.
154
370000
3000
To dobrze. Musimy odbudować tę strukturę.
06:28
We need to make sure that all of the piecessztuk of the ecosystemekosystem are there
155
373000
3000
Jeśli wszystkie elementy ekosystemu będą na miejscu,
06:32
so the ecosystemekosystem can adaptprzystosować się
156
377000
2000
ekosystem będzie mógł przystosować się
06:34
to the effectsruchomości of globalświatowy warmingogrzewanie.
157
379000
3000
do efektów globalnego ocieplenia.
06:37
So if we have to resetReset the baselinelinia podstawowa,
158
382000
3000
Musimy zresetować punkt odniesienia
06:40
if we have to pushPchać the ecosystemekosystem back to the left,
159
385000
2000
i przesunąć ekosystem z powrotem na lewo.
06:42
how can we do it?
160
387000
2000
Jak to zrobić?
06:44
Well, there are severalkilka wayssposoby.
161
389000
2000
Jest kilka sposobów.
06:46
One very clearjasny way is the marineMarine protectedchroniony areasobszary,
162
391000
2000
Potrzeba prawnie chronionych rezerwatów morskich,
06:48
especiallyszczególnie no-takebez podjęcia reservesrezerwy
163
393000
2000
w szczególności tzw. stref "no-take areas,"
06:50
that we setzestaw asidena bok
164
395000
2000
które tworzymy,
06:52
to allowdopuszczać for the recoveryodzyskiwanie for marineMarine life.
165
397000
2000
by wspomóc odnowę życia morskiego.
06:54
And let me go back to that imageobraz
166
399000
2000
Pozwólcie, że powrócę do tego zdjęcia
06:56
of the MediterraneanMediterranean.
167
401000
3000
Morza Śródziemnego.
06:59
This was my baselinelinia podstawowa. This is what I saw when I was a kiddziecko.
168
404000
3000
To był mój fundament. To widziałem jak byłem dzieckiem.
07:02
And at the samepodobnie time I was watchingoglądanie
169
407000
2000
I jednocześnie oglądałem
07:04
JacquesJacques Cousteau'sCousteau's showsprzedstawia on TVTELEWIZOR,
170
409000
3000
programy Jacquesa Cousteau w telewizji,
07:07
with all this richnessbogactwo and abundanceobfitość and diversityróżnorodność.
171
412000
2000
z tym bogactwem, obfitością i różnorodnością.
07:09
And I thought that this richnessbogactwo
172
414000
2000
I sądziłem, że ro bogactwo
07:11
belongednależał to tropicaltropikalny seasmorza,
173
416000
2000
przypisywało się morzom tropikalnym,
07:13
and that the MediterraneanMediterranean was a naturallynaturalnie poorubogi seamorze.
174
418000
2000
a Morze Śródziemne było morzem naturalnie ubogim.
07:15
But, little did I know,
175
420000
2000
Ale, mało wtedy wiedziałem,
07:17
untilaż do I jumpedprzeskoczył for the first time in a marineMarine reserverezerwować.
176
422000
3000
do czasu, gdy po raz pierwszy zanurkowałem w rezerwacie morskim.
07:20
And this is what I saw, lots of fishryba.
177
425000
3000
I oto, co zobaczyłem, ogromne ilości ryb.
07:23
After a fewkilka yearslat, betweenpomiędzy fivepięć and sevensiedem yearslat,
178
428000
2000
Po kilku latach, gdzieś ok. 5-7,
07:25
fishryba come back, they eatjeść the urchinsJeżowce,
179
430000
2000
ryby powróciły, żywią się jeżowcami,
07:27
and then the algaeglony growrosnąć again.
180
432000
2000
a algi znowu odrastają.
07:29
So you have this little algalglonów forestlas,
181
434000
2000
Więc wyrósł tam mały las alg,
07:31
and in the sizerozmiar of a laptopkomputer przenośny
182
436000
3000
a na obszarze o powierzchni laptopa,
07:34
you can find more than 100 speciesgatunki of algaeglony,
183
439000
2000
można znaleźć ponad 100 gatunków alg,
07:36
mostlyprzeważnie microscopicmikroskopowe fitdopasowanie
184
441000
2000
w większości mikroskopijnej wielkości
07:38
hundredssetki of speciesgatunki of little animalszwierzęta
185
443000
3000
setki gatunków małych stworzeń
07:41
that then feedkarmić the fishryba,
186
446000
2000
będących pokarmem dla ryb,
07:43
so that the systemsystem recoversodzyskuje.
187
448000
2000
tak, że system się odradza.
07:45
And this particularszczególny placemiejsce, the MedesMedowie IslandsWyspy MarineMarine ReserveRezerwy,
188
450000
3000
A to szczególne miejsce, Rezerwat Morski na Wyspach Medes,
07:48
is only 94 hectareshektarów,
189
453000
2000
liczy sobie tylko 94 ha,
07:50
and it bringsprzynosi 6 millionmilion euroseuro to the locallokalny economygospodarka,
190
455000
3000
i przynosi 6 mln euro dochodu lokalnemu budżetowi,
07:53
20 timesczasy more than fishingwędkowanie,
191
458000
2000
20 razy więcej niż rybołówstwo
07:55
and it representsreprezentuje 88 percentprocent
192
460000
2000
i stanowi to 88%
07:57
of all the touristturysta revenuedochód.
193
462000
2000
całkowitego dochodu z turystów.
07:59
So these placesmiejsca not only help the ecosystemekosystem
194
464000
3000
Więc te miejsca, nie tylko pomagają ekosystemowi,
08:02
but alsorównież help the people
195
467000
2000
ale również pomagają ludziom,
08:04
who can benefitzasiłek from the ecosystemekosystem.
196
469000
2000
którzy mogą czerpać z niego korzyści.
08:06
So let me just give you a summaryKrótki opis
197
471000
2000
Pozwólcie, że podsumuję,
08:08
of what no-takebez podjęcia reservesrezerwy do.
198
473000
2000
co dają nam tzw. strefy "no-take areas."
08:10
These placesmiejsca, when we protectochraniać them,
199
475000
2000
Miejsca te, jeśli je chronimy,
08:12
if we compareporównać them to unprotectedbez ochrony areasobszary nearbyblisko, this is what happensdzieje się.
200
477000
3000
jeśli porównamy je z sąsiadującymi obszarami niechronionymi, wygląda to tak.
08:15
The numbernumer of speciesgatunki increaseswzrasta 21 percentprocent;
201
480000
2000
Liczba gatunków wzrasta o 21%;
08:17
so if you have 1,000 speciesgatunki
202
482000
2000
więc mając 1000 gatunków,
08:19
you would expectoczekiwać 200 more in a marineMarine reserverezerwować.
203
484000
2000
w rezerwacie możemy spodziewać się 200 więcej.
08:21
This is very substantialznaczny.
204
486000
2000
Jest to bardzo istotne.
08:23
The sizerozmiar of organismsorganizmy increaseswzrasta a thirdtrzeci,
205
488000
3000
Rozmiary organizmów zwiększają się o ⅓,
08:26
so your fishryba are now this bigduży.
206
491000
2000
więc wasze ryby są teraz takie duże.
08:28
The abundanceobfitość, how manywiele fishryba you have perza squareplac metermetr,
207
493000
3000
Obfitość organizmów - ilość ryb przypadających na m²,
08:31
increaseswzrasta almostprawie 170 percentprocent.
208
496000
3000
wzrasta o prawie 170%.
08:34
And the biomassbiomasa -- this is the mostwiększość spectacularspektakularny changezmiana --
209
499000
3000
A biomasa - to najbardziej zadziwiająca zmiana -
08:37
4.5 timesczasy greaterwiększy biomassbiomasa
210
502000
2000
jest średnio 4,5 razy większa,
08:39
on averageśredni, just after fivepięć to sevensiedem yearslat.
211
504000
2000
tylko w ciągu 5-7 lat.
08:41
In some placesmiejsca up to 10 timesczasy
212
506000
2000
W niektórych miejscach nawet 10-krotny
08:43
largerwiększy biomassbiomasa insidewewnątrz the reservesrezerwy.
213
508000
3000
wzrost biomasy w rezerwatach.
08:46
So we have all these things
214
511000
3000
Więc mamy te wszystkie rzeczy
08:49
insidewewnątrz the reserverezerwować that growrosnąć, and what do they do?
215
514000
3000
w rezerwatach, które wzrastają, i co robią?
08:52
They reproducerozmnażać się. That's populationpopulacja biologybiologia 101.
216
517000
2000
Rozmnażają się. To populacja BIO101.
08:54
If you don't killzabić the fishryba, they take a longerdłużej time to dieumierać,
217
519000
3000
Jeśli nie zabijesz ryb, minie więcej czasu zanim umrą,
08:57
they growrosnąć largerwiększy and they reproducerozmnażać się a lot.
218
522000
3000
rosną większe i się dużo rozmnażają.
09:00
And samepodobnie thing for invertebratesbezkręgowce. This is the exampleprzykład.
219
525000
2000
To samo ma miejsce u bezkręgowców. Oto przykład.
09:02
These are eggjajko casesprzypadki
220
527000
2000
To są kapsułki jajowe
09:04
laidpołożony by a snailślimak off the coastWybrzeże of ChileChile,
221
529000
2000
złożone przez ślimaka z wybrzeża Chile,
09:06
and this is how manywiele eggsjaja they laykłaść on the bottomDolny.
222
531000
3000
a tyle jaj składają na dnie.
09:09
OutsideZewnątrz the reserverezerwować,
223
534000
2000
Poza rezerwatem,
09:11
you cannotnie może even detectwykryć this.
224
536000
2000
nawet ich nie widać.
09:13
One pointpunkt threetrzy millionmilion eggsjaja perza squareplac metermetr
225
538000
3000
1,3 mln jaj na m²
09:16
insidewewnątrz the marineMarine reserverezerwować where these snailsślimaki are very abundantobfity.
226
541000
3000
w obfitym w ślimaki rezerwacie morskim.
09:20
So these organismsorganizmy reproducerozmnażać się,
227
545000
3000
Organizmy rozmnażają się;
09:23
the little larvaelarwy juvenilesniedojrzałych spillzalanie over,
228
548000
2000
małe larwy wylewają się,
09:25
they all spillzalanie over,
229
550000
2000
wszystkie się wylewają,
09:27
and then people can benefitzasiłek from them outsidena zewnątrz too.
230
552000
2000
a ludzie również z nich mogą mieć korzyści.
09:29
This is in the BahamasBahamy: NassauNassau grouperGrouper.
231
554000
2000
To jest na Bahamach: granik siodlasty.
09:31
HugeOgromne abundanceobfitość of groupersStrzępielowate insidewewnątrz the reserverezerwować,
232
556000
2000
Ogromna obfitość grańców w rezerwacie,
09:33
and the closerbliższy you get to the reserverezerwować,
233
558000
2000
i im bliżej jesteście rezerwatu,
09:35
the more fishryba you have.
234
560000
2000
tym więcej jest ryb.
09:37
So the fishermenrybaków are catchinguchwyt more.
235
562000
2000
Wzrastają połowy.
09:39
You can see where the limitsograniczenia of the reserverezerwować are
236
564000
2000
Można poznać granice rezerwatu,
09:41
because you see the boatsłodzie linedprążkowany up.
237
566000
2000
bo widać jak ustawiły się łodzie.
09:43
So there is spillzalanie over;
238
568000
2000
A więc jest wylew;
09:45
there are benefitskorzyści beyondpoza the boundariesGranic of these reservesrezerwy
239
570000
2000
są korzyści dla obszarów leżących poza granicami rezerwatów,
09:47
that help people around them,
240
572000
2000
które pomagają ludziom wokół,
09:49
while at the samepodobnie time
241
574000
2000
a jednocześnie
09:51
the reserverezerwować is protectingochrona
242
576000
2000
rezerwat ochrania
09:53
the entireCały habitatsiedlisko. It is buildingbudynek resiliencesprężystość.
243
578000
3000
cały habitat. To budowanie odporności.
09:57
So what we have now --
244
582000
2000
Co mamy teraz,
09:59
or a worldświat withoutbez reservesrezerwy --
245
584000
2000
to świat bez rezerwatów,
10:01
is like a debitdebetowe accountkonto
246
586000
2000
który jest trochę jak konto debetowe,
10:03
where we withdrawwycofać all the time
247
588000
2000
z którego ciągle pobieramy pieniądze,
10:05
and we never make any depositdepozytu.
248
590000
2000
nigdy nic nie wpłacając.
10:07
ReservesRezerwy are like savingsoszczędności accountskonta.
249
592000
2000
Rezerwaty są jak konta oszczędnościowe.
10:09
We have this principalgłówny that we don't touchdotknąć;
250
594000
2000
Mamy tę zasadę, że ich nie tykamy;
10:11
that producesprodukuje returnszwraca,
251
596000
2000
to przynosi zyski,
10:13
socialspołeczny, economicgospodarczy and ecologicalekologiczny.
252
598000
3000
społeczne, ekonomiczne i ekologiczne.
10:16
And if we think about the increasezwiększać of biomassbiomasa insidewewnątrz the reservesrezerwy,
253
601000
3000
Jeśli rozpatrujemy wzrost biomasy w wewnątrz rezerwatów,
10:19
this is like compoundzłożony interestzainteresowanie.
254
604000
3000
to jest to jak zysk składany.
10:22
Two examplesprzykłady, again,
255
607000
2000
Dwa przykłady, kolejne
10:24
of how these reservesrezerwy can benefitzasiłek people.
256
609000
3000
na to, jakie te rezerwaty przynoszą ludziom korzyści.
10:27
This is how much fishermenrybaków get
257
612000
3000
Tyle zarabiają rybacy
10:30
everydaycodziennie in KenyaKenia, fishingwędkowanie
258
615000
2000
codziennie w Kenii, połowy
10:32
over a seriesseria of yearslat,
259
617000
2000
na przestrzeni wielu lat,
10:34
in a placemiejsce where
260
619000
2000
w miejscu, gdzie nie ma
10:36
there is no protectionochrona; it's a free-for-allza darmo dla wszystkich.
261
621000
3000
żadnej ochrony; za darmo.
10:39
OnceRaz the mostwiększość degradingponiżającego fishingwędkowanie gearbiegu,
262
624000
3000
Jak tylko usunięto najbardziej degradujący sposób łowienia,
10:42
seineSekwana netssieci, were removedUsunięto,
263
627000
2000
sieciami rybackimi z pływakami,
10:44
the fishermenrybaków were catchinguchwyt more.
264
629000
2000
rybacy łowili więcej.
10:46
If you fishryba lessmniej, you're actuallytak właściwie catchinguchwyt more.
265
631000
3000
Mniej połowów, to więcej złapanych ryb.
10:49
But if we addDodaj the no-takebez podjęcia reserverezerwować on topTop of that,
266
634000
2000
Jeśli dodamy do tego rezerwaty, tzw. strefy "no-take,"
10:51
the fishermenrybaków are still makingzrobienie more moneypieniądze
267
636000
2000
to rybacy i tak zarabiają więcej,
10:53
by fishingwędkowanie lessmniej around an areapowierzchnia that is protectedchroniony.
268
638000
3000
łowiąc mniej wokół stref chronionych.
10:56
AnotherInnym exampleprzykład:
269
641000
2000
Kolejny przykład:
10:58
NassauNassau groupersStrzępielowate in BelizeBelize in the MesoamericanMezoameryki ReefRafa.
270
643000
3000
Graniki siodlaste w Belize na Wielkiej Mezoamerykańskiej Rafie Koralowej.
11:01
This is grouperGrouper sexseks,
271
646000
2000
Tak graniki się rozmnażają,
11:03
and the groupersStrzępielowate aggregateagregat around the fullpełny moonsksiężyce
272
648000
2000
gromadzą się podczas pełni księżyca
11:05
of DecemberGrudnia and JanuaryStycznia for a weektydzień.
273
650000
2000
w grudniu i styczniu przez tydzień.
11:08
They used to aggregateagregat up to the
274
653000
3000
Gromadzą się ich dziesiątki tysięcy,
11:11
tenskilkadziesiąt of thousandstysiące, 30,000 groupersStrzępielowate about this bigduży
275
656000
2000
30 tys. graników takiej wielkości
11:13
in one hectarehektar, in one aggregationagregacja.
276
658000
3000
na jednym hektarze, w jednej gromadzie.
11:16
FishermenRybaków knewwiedziałem about these things; they caughtzłapany them, and they depletedwyczerpane them.
277
661000
3000
Rybacy o tym wiedzieli; łapali je i wyplenili.
11:19
When I wentposzedł there for the first time in 2000,
278
664000
3000
Kiedy pojechałem tam pierwszy raz w 2000 r.,
11:22
there were only 3,000 groupersStrzępielowate left.
279
667000
2000
pozostało tylko 3000 graników.
11:24
And the fishermenrybaków were authorizedautoryzowany to catchłapać 30 percentprocent
280
669000
3000
Rybacy mieli pozwolenie na odłów 30%
11:27
of the entireCały spawningtarło populationpopulacja everykażdy yearrok.
281
672000
3000
całej rozmnażającej się populacji rocznie.
11:30
So we did a simpleprosty analysisanaliza,
282
675000
2000
Zrobiliśmy prostą analizę,
11:32
and it doesn't take rocketrakieta sciencenauka
283
677000
2000
niewiele trzeba by stwierdzić,
11:34
to figurepostać out that, if you take 30 percentprocent everykażdy yearrok,
284
679000
2000
że przy odławianiu 30% rocznie,
11:36
your fisheryrybołówstwa is going to collapsezawalić się very quicklyszybko.
285
681000
2000
łowisko bardzo szybko się wyczerpie.
11:38
And with the fisheryrybołówstwa, the entireCały reproductiveRozród abilityzdolność
286
683000
2000
Wraz z łowiskiem zniknie też
11:40
of the speciesgatunki goesidzie extinctwyginąć.
287
685000
2000
zdolność reprodukcyjna gatunków.
11:42
It happenedstało się in manywiele placesmiejsca around the CaribbeanKaraiby.
288
687000
3000
Stało się tak w wielu miejscach koło Karaibów.
11:45
And they would make 4,000 dollarsdolarów perza yearrok,
289
690000
2000
Zarabiali po 4000 dolarów rocznie,
11:47
totalcałkowity, for the entireCały fisheryrybołówstwa,
290
692000
2000
z całego łowiska,
11:49
severalkilka fishingwędkowanie boatsłodzie.
291
694000
3000
kilka łodzi rybackich.
11:52
Now, if you do an economicgospodarczy analysisanaliza
292
697000
2000
Po analizie finansowej
11:54
and projectprojekt what would happenzdarzyć
293
699000
2000
projekcja wykazała,
11:56
if the fishryba were not cutciąć,
294
701000
2000
że przy zaniechaniu połowów,
11:58
if we broughtprzyniósł just 20 diversnurków
295
703000
2000
przyjazd ledwie 20 nurków,
12:00
one monthmiesiąc perza yearrok,
296
705000
2000
na mięsiąc w roku,
12:02
the revenuedochód would be more than 20 timesczasy higherwyższy
297
707000
3000
przyniósłby ponad 20-krotnie wyższe zyski
12:05
and that would be sustainablepodtrzymywalny over time.
298
710000
3000
które można utrzymać w przyszłości.
12:08
So how much of this do we have?
299
713000
2000
Ile mamy takich przedsięwzięć?
12:10
If this is so good, if this is suchtaki a no-brainernie myślenia, how much of this do we have?
300
715000
3000
Skoro są tak dobre i łatwe, to ile ich jest?
12:13
And you alreadyjuż heardsłyszał that
301
718000
2000
Już słyszeliście,
12:15
lessmniej than one percentprocent of the ocean'sOcean's protectedchroniony.
302
720000
2000
że mniej niż 1% oceanu jest pod ochroną.
12:17
We're gettinguzyskiwanie closerbliższy to one percentprocent now,
303
722000
2000
Zbliżamy się do 1%,
12:19
thanksdzięki to the protectionszabezpieczenia of the ChagosChagos ArchipelagoArchipelag,
304
724000
2000
dzięki ochronie archipelagu wysp Czagos,
12:21
and only a fractionfrakcja of this is fullycałkowicie protectedchroniony from fishingwędkowanie.
305
726000
3000
choć tylko ułamek chroni się przed połowami.
12:25
ScientificNaukowych studiesstudia recommendpolecić that at leastnajmniej 20 percentprocent
306
730000
2000
Badania naukowe zalecają ochronę
12:27
of the oceanocean should be protectedchroniony.
307
732000
3000
co najmniej 20% oceanu.
12:30
The estimatedszacowany rangezasięg is betweenpomiędzy 20 and 50 percentprocent
308
735000
2000
Potrzebaby od 20 do 50%,
12:32
for a seriesseria of goalscele of biodiversityróżnorodności biologicznej
309
737000
2000
by zrealizować liczne cele bioróżnorodności,
12:34
and fisheryrybołówstwa enhancementwzmocnienie and resiliencesprężystość.
310
739000
3000
wzmocnieniu i uodpornieniu łowisk.
12:37
Now, is this possiblemożliwy? People would askzapytać: How much would that costkoszt?
311
742000
3000
Czy to możliwe? Ile to będzie kosztować?
12:40
Well, let's think about
312
745000
2000
Pomyślmy,
12:42
how much we are payingintratny now
313
747000
2000
ile płacimy teraz
12:44
to subsidizedofinansowanie fishingwędkowanie:
314
749000
3000
na dopłaty do rybołówstwa:
12:47
35 billionmiliard dollarsdolarów perza yearrok.
315
752000
3000
35 mld dolarów rocznie.
12:51
ManyWiele of these subsidiesdotacje go to destructivedestrukcyjne fishingwędkowanie practicespraktyki.
316
756000
3000
Wiele dopłat idzie na cele szkodliwe dla rybołówstwa.
12:54
Well, there are a couplepara estimatesszacunki
317
759000
2000
Wg szacunkowych wyliczeń,
12:56
of how much it would costkoszt to createStwórz
318
761000
2000
stworzenie sieci stref ochronnych,
12:58
a networksieć of protectedchroniony areasobszary
319
763000
2000
stworzenie sieci stref ochronnych,
13:00
coveringkrycia 20 percentprocent of the oceanocean
320
765000
2000
pokrywających 20% oceanu,
13:02
that would be only a fractionfrakcja
321
767000
2000
kosztowałoby tylko ułamek tego,
13:04
of what we are now payingintratny;
322
769000
2000
co dziś wydajemy.
13:06
the governmentrząd handsręce out to a fisheryrybołówstwa
323
771000
2000
rząd wspomaga rybołówstwo,
13:08
that is collapsingzwijanie.
324
773000
2000
chylące się ku upadkowi.
13:10
People are losingprzegrywający theirich jobsOferty pracy because the fisheriesrybołówstwa are collapsingzwijanie.
325
775000
3000
Rybacy tracą pracę.
13:13
A creationkreacja of a networksieć of reservesrezerwy
326
778000
2000
Stworzenie sieci rezerwatów
13:15
would providezapewniać directbezpośredni employmentzatrudnienie for more than a millionmilion people
327
780000
2000
dałoby pracę ponad milionowi ludzi,
13:17
plusplus all the secondarywtórny jobsOferty pracy and all the secondarywtórny benefitskorzyści.
328
782000
3000
plus dodatkowe zajęcia i korzyści.
13:20
So how can we do that?
329
785000
2000
Jak możemy to zrobić?
13:22
If it's so clearjasny that these savingsoszczędności accountskonta
330
787000
3000
Skoro wiadomo, że konta oszczędnościowe
13:25
are good for the environmentśrodowisko and for people,
331
790000
3000
sprzyjają środowisku i ludziom,
13:28
why don't we have 20, 50 percentprocent of the oceanocean?
332
793000
3000
czemu nie chronimy 20% lub 50% oceanu?
13:31
And how can we reachdosięgnąć that goalcel?
333
796000
3000
I jak możemy osiągnąć ten cel?
13:34
Well, there are two wayssposoby of gettinguzyskiwanie there.
334
799000
3000
Są dwa sposoby.
13:37
The trivialtrywialny solutionrozwiązanie is to createStwórz really largeduży protectedchroniony areasobszary
335
802000
3000
Możnaby stworzyć olbrzymie strefy ochronne,
13:40
like the ChagosChagos ArchipelagoArchipelag.
336
805000
2000
jak archipelag wysp Czagos.
13:42
The problemproblem is that we can createStwórz these largeduży reservesrezerwy
337
807000
3000
Niestety, ogromne rezerwaty można tworzyć tylko tam,
13:45
only in placesmiejsca where there are no people, where there is no socialspołeczny conflictkonflikt,
338
810000
3000
gdzie nie ma ludzi ani konfliktu społecznego,
13:48
where the politicalpolityczny costkoszt is really lowNiska
339
813000
2000
gdzie koszty polityczne są naprawdę niskie
13:50
and the economicgospodarczy costkoszt is alsorównież lowNiska.
340
815000
3000
i ekonomczne również.
13:53
And a fewkilka of us, a fewkilka organizationsorganizacje in this roompokój and elsewheregdzie indziej
341
818000
3000
Kilka organizacji na tej sali i poza nią,
13:56
are workingpracujący on this.
342
821000
2000
pracuje nad tym.
13:58
But what about the restodpoczynek of the coastWybrzeże of the worldświat,
343
823000
2000
Ale co z pozostałymi wybrzeżami,
14:00
where people liverelacja na żywo and make a livingżycie out of fishingwędkowanie?
344
825000
3000
gdzie ludzie żyją z połowów ryb?
14:04
Well, there are threetrzy mainGłówny reasonspowody why
345
829000
2000
Są trzy powody, dla których
14:06
we don't have tenskilkadziesiąt of thousandstysiące of smallmały reservesrezerwy:
346
831000
3000
nie istnieją dziesiątki tysięcy małych rezerwatów:
14:09
The first one is that people have no ideapomysł
347
834000
2000
Po pierwsze, ludzie nie mają pojęcia,
14:11
what marineMarine reservesrezerwy do,
348
836000
3000
czym zajmują się rezerwaty morskie,
14:14
and fishermenrybaków tendzmierzać to be really, really defensiveobronny
349
839000
3000
i rybacy zazwyczaj przyjmują postawę defensywną,
14:17
when it comespochodzi to regulatingregulacji or closingzamknięcie
350
842000
2000
kiedy zaczyna się kontrolować
14:19
an areapowierzchnia, even if it's smallmały.
351
844000
2000
lub zamykać nawet mały obszar.
14:21
SecondDrugi, the governancezarządzanie is not right
352
846000
2000
Po drugie, szwankuje zarządanie,
14:23
because mostwiększość coastalprzybrzeżny communitiesspołeczności around the worldświat
353
848000
2000
bo większość społeczności rybackich
14:25
don't have the authorityautorytet
354
850000
2000
nie sprawuje kontroli nad zasobami,
14:27
to monitormonitor the resourceszasoby to createStwórz the reserverezerwować and enforceegzekwować it.
355
852000
3000
by tworzyć i wprowadzić w życie rezerwaty.
14:30
It's a topTop down hierarchicalhierarchiczne structureStruktura
356
855000
2000
To odgórna, hierarchiczna struktura,
14:32
where people wait for
357
857000
2000
gdzie ludzie czekają
14:34
governmentrząd agentsagentów to come
358
859000
2000
na przyjazd urzędników. To nieskuteczne.
14:36
and this is not effectiveefektywny. And the governmentrząd doesn't have enoughdość resourceszasoby.
359
861000
3000
Rząd natomiast nie ma wystarczających środków.
14:39
WhichCo takes us to the thirdtrzeci reasonpowód,
360
864000
2000
Co prowadzi nas do trzeciego powodu,
14:41
why we don't have manywiele more reservesrezerwy,
361
866000
3000
dla którego nie mamy wielu więcej rezerwatów:
14:44
is that the fundingfinansowanie modelsmodele have been wrongźle.
362
869000
3000
błędne modele finansowe.
14:47
NGOsOrganizacje pozarządowe and governmentsrządy
363
872000
2000
Organizacje pozarządowe i rządy
14:49
spendwydać a lot of time and energyenergia and resourceszasoby
364
874000
3000
tracą mnóstwo czasu, energi i środków
14:52
in a fewkilka smallmały areasobszary, usuallyzazwyczaj.
365
877000
3000
na kilka małych stref.
14:55
So marineMarine conservationochrona and coastalprzybrzeżny protectionochrona
366
880000
2000
Rewitalizacja obszarów morskich i ochrona wybrzeży
14:57
has becomestają się a sinktonąć for governmentrząd or philanthropicfilantropijny moneypieniądze,
367
882000
3000
przeżera rządowe i prywatne fundusze,
15:00
and this is not sustainablepodtrzymywalny.
368
885000
2000
czego nie da się utrzymać.
15:02
So the solutionsrozwiązania are just
369
887000
2000
Należy zatem
15:04
fixingustalenie these threetrzy issuesproblemy.
370
889000
2000
naprawić te trzy problemy.
15:06
First, we need to developrozwijać a globalświatowy awarenessświadomość campaignkampania
371
891000
3000
Po pierwsze: przeprowadzić globalną kampanię informacyjną,
15:09
to inspireinspirować locallokalny communitiesspołeczności and governmentsrządy
372
894000
3000
by skłonić lokalne społeczności i rządy
15:12
to createStwórz no-takebez podjęcia reservesrezerwy
373
897000
2000
do stworzenia rezerwatów, tzw. stref "no-take,"
15:14
that are better than what we have now.
374
899000
2000
które są lepsze od tego, co mamy teraz.
15:16
It's the savingsoszczędności accountskonta
375
901000
2000
To konta oszczędnościowe
15:18
versusprzeciw the debitdebetowe accountskonta with no depositsdepozyty.
376
903000
3000
vs. konta debetowe bez wpłat.
15:21
SecondDrugi, we need to redesignprzeprojektowanie our governancezarządzanie
377
906000
2000
Po drugie, zrestrukturyzować zarządzanie,
15:23
so conservationochrona effortsstarania can be decentralizedzdecentralizowany,
378
908000
3000
by zdecentralizować ochronę przyrody tak,
15:26
so conservationochrona effortsstarania don't dependzależeć on
379
911000
3000
by prace nie zależały od zleceń
15:29
work from NGOsOrganizacje pozarządowe
380
914000
2000
organizacji pozarządowych
15:31
or from governmentrząd agenciesagencje
381
916000
2000
lub agencji rządowych
15:33
and can be createdstworzony by the locallokalny communitiesspołeczności,
382
918000
2000
lecz były tworzone przez społeczności lokalne,
15:35
like it happensdzieje się in the PhilippinesFilipiny and a fewkilka other placesmiejsca.
383
920000
3000
jak ma to miejsce m.in. na Filipinach.
15:38
And thirdtrzeci, and very importantważny,
384
923000
2000
Po trzecie i bardzo ważne,
15:40
we need to developrozwijać newNowy businessbiznes modelsmodele.
385
925000
3000
musimy rozwinąć nowe modele biznesowe.
15:43
The philanthropyfilantropia sinktonąć as the only way to createStwórz reservesrezerwy
386
928000
3000
Filantropia jako jedyny sposób tworzenia rezerwatów
15:46
is not sustainablepodtrzymywalny.
387
931000
2000
to rozwiązanie chwilowe.
15:48
We really need to developrozwijać modelsmodele, businessbiznes modelsmodele,
388
933000
3000
Musimy rozwinąć modele biznesowe,
15:51
where coastalprzybrzeżny conservationochrona
389
936000
3000
w których ochrona wybrzeży
15:54
is an investmentinwestycja,
390
939000
2000
będzie inwestycją,
15:56
because we alreadyjuż know
391
941000
2000
ponieważ już teraz wiemy,
15:58
that these marineMarine reservesrezerwy providezapewniać
392
943000
2000
że rezerwaty morskie przynoszą zyski
16:00
socialspołeczny, ecologicalekologiczny and economicgospodarczy benefitskorzyści.
393
945000
3000
społeczne, ekologiczne i ekonomiczne.
16:03
And I'd like to finishkoniec with one thought,
394
948000
3000
Zakończę pewną myślą,
16:06
whichktóry is that no one
395
951000
2000
a mianowicie,
16:08
organizationorganizacja alonesam
396
953000
2000
że żadna organizacja
16:10
is going to savezapisać the oceanocean.
397
955000
2000
nie ocali w pojedynkę oceanu.
16:12
There has been a lot of competitionzawody in the pastprzeszłość,
398
957000
3000
Dawniej była duża konkurencja
16:15
and we need to developrozwijać
399
960000
2000
i musimy rozwinąć
16:17
a newNowy modelModel of partnershipWspółpraca,
400
962000
2000
nowy model współpracy,
16:19
trulynaprawdę collaborativewspółpracujący,
401
964000
2000
prawdziwie partnerski,
16:21
where we are looking for complementinguzupełniając,
402
966000
2000
w którym się uzupełniamy,
16:23
not substitutingpodstawianie.
403
968000
2000
a nie rywalizujemy.
16:25
The stakespula are just too highwysoki
404
970000
2000
Stawka jest zbyt wysoka,
16:27
to continueKontyntynuj the way we are going.
405
972000
2000
by było tak, jak jest teraz.
16:29
So let's do that. Thank you very much.
406
974000
2000
Więc zróbmy to. Dziękuję bardzo.
16:31
(ApplauseAplauz)
407
976000
7000
(Oklaski)
16:39
ChrisChris AndersonAnderson: Thank you EnricEnric.
408
984000
2000
Chris Anderson: Dziękuję.
16:41
EnricEnric SalaSala: Thank you.
409
986000
2000
Enric Sala: To ja dziękuję.
16:44
CACA: That was a masterfulmistrzowskie jobpraca
410
989000
2000
CA: To było mistrzostwo,
16:46
of pullingciągnięcie things togetherRazem.
411
991000
2000
zebranie tych wszystkich rzeczy razem.
16:48
First of all, your pyramidpiramida, your invertedodwrotny pyramidpiramida,
412
993000
3000
Po pierwsze, twoja odwrócona piramida,
16:51
showingseans 85 percentprocent biomassbiomasa in the predatorsdrapieżniki,
413
996000
2000
gdzie drapieżniki stanowią 85% biomasy,
16:53
that seemswydaje się impossibleniemożliwy.
414
998000
2000
co wydaje się niemożliwe.
16:55
How could 85 percentprocent
415
1000000
3000
Jak 85%
16:58
surviveprzetrwać on 15 percentprocent?
416
1003000
2000
mogło przetrwać dzięki 15%?
17:00
ESES: Well, imaginewyobrażać sobie that you have two gearskoła zębate
417
1005000
3000
ES: Wyobraź sobie dwa tryby w zegarku,
17:03
of a watch, a bigduży one and a smallmały one.
418
1008000
2000
jeden duży, drugi mały.
17:05
The bigduży one is movingw ruchu very slowlypowoli, and the smallmały one is movingw ruchu fastszybki.
419
1010000
3000
Duży chodzi wolno, a mały szybko.
17:08
That's basicallygruntownie it.
420
1013000
2000
I tyle.
17:10
The animalszwierzęta at the lowerniższy partsCzęści of the foodjedzenie chainłańcuch,
421
1015000
3000
Organizmy na dole łańcucha pokarmowego
17:13
they reproducerozmnażać się very fastszybki; they growrosnąć really fastszybki; they produceprodukować millionsmiliony of eggsjaja.
422
1018000
3000
bardzo szybko rosną; składają miliony jaj.
17:16
Up there, you have sharksrekiny and largeduży fishryba that liverelacja na żywo 25, 30 yearslat.
423
1021000
3000
Na górze są rekiny i duże ryby, żyjące po 25-30 lat.
17:19
They reproducerozmnażać się very slowlypowoli; they have a slowpowolny metabolismmetabolizm;
424
1024000
3000
Rozmnażają się powoli i mają wolny metabolizm;
17:22
and, basicallygruntownie, they just maintainutrzymać theirich biomassbiomasa.
425
1027000
2000
po prostu utrzymują swoją biomasę.
17:24
So, basicallygruntownie, the productionprodukcja surplusnadwyżka of these guys down there
426
1029000
3000
Nadwyżka produkcji tych z dołu
17:27
is enoughdość to maintainutrzymać this biomassbiomasa
427
1032000
2000
wystarczy do zachowania tej biomasy,
17:29
that is not movingw ruchu.
428
1034000
2000
która jest stała.
17:31
They are like capacitorsKondensatory of the systemsystem.
429
1036000
3000
Są jak kondensatory systemu.
17:34
CACA: That's very fascinatingfascynujący.
430
1039000
2000
CA: To fascynujące.
17:36
So, really, our pictureobrazek of a foodjedzenie pyramidpiramida
431
1041000
2000
Nasze spojrzenie na piramidę żywieniową
17:38
is just -- we have to changezmiana that completelycałkowicie.
432
1043000
2000
musimy uledz całkowitej zmianie.
17:40
ESES: At leastnajmniej in the seasmorza.
433
1045000
3000
ES: Przynajmniej w morzach.
17:43
What we founduznany in coralkoral reefskoralowe is that the invertedodwrotny pyramidpiramida
434
1048000
2000
Gdyby porównać odwróconą piramidę
17:45
is the equivalentrównowartość of the SerengetiSerengeti,
435
1050000
2000
raf koralowych do Serengeti,
17:47
with fivepięć lionsosobliwości miasta perza wildebeestGNU.
436
1052000
2000
na jedną antylopę przypadłoby pięć lwów.
17:49
And on landwylądować, this cannotnie może work.
437
1054000
2000
Na lądzie tak się nie da.
17:51
But at leastnajmniej on coralkoral reefskoralowe are systemssystemy
438
1056000
2000
Ale przynajmniej na rafach koralowych są systemy,
17:53
where there is a bottomDolny componentskładnik with structureStruktura.
439
1058000
2000
gdzie znajdują się niższe elementy ze strukturami.
17:55
We think this is universaluniwersalny.
440
1060000
2000
Sądzimy, że jest to powszechne zjawisko.
17:57
But we have startedRozpoczęty studyingstudiować pristinedziewiczy reefskoralowe
441
1062000
3000
Ale zaczęliśmy badać dziewicze rafy
18:00
only very recentlyostatnio.
442
1065000
2000
stosunkowo niedawno.
18:02
CACA: So the numbersliczby you presentedprzedstawione really are astonishingzadziwiający.
443
1067000
3000
CA: Przedstawiłeś zadziwiające liczby.
18:05
You're sayingpowiedzenie we're spendingwydatki 35 billionmiliard dollarsdolarów
444
1070000
2000
Twierdzisz, że 35 miliardów dolarów
18:07
now on subsidiesdotacje.
445
1072000
2000
wydajemy na dopłaty.
18:09
It would only costkoszt 16 billionmiliard to setzestaw up
446
1074000
2000
Za jedynie 16 miliardów
18:11
20 percentprocent of the oceanocean as
447
1076000
3000
przekształcić 20% oceanu
18:14
marineMarine protectedchroniony areasobszary
448
1079000
2000
na rezerwaty morskie,
18:16
that actuallytak właściwie give newNowy livingżycie choiceswybory
449
1081000
2000
dające prawdziwe możliwości
18:18
to the fishermenrybaków as well.
450
1083000
2000
również rybakom.
18:20
If the worldświat was a smartermądrzejszy placemiejsce,
451
1085000
2000
Jeśli świat byłby mądrzejszy,
18:22
we could solverozwiązać this problemproblem for negativenegatywny 19 billionmiliard dollarsdolarów.
452
1087000
3000
rozwiązalibyśmy problem i zaoszczędzili 19 mld dolarów,
18:25
We'veMamy got 19 billionmiliard to spendwydać on healthzdrowie careopieka or something.
453
1090000
2000
które możnaby wydać np. na ochronę zdrowia.
18:27
ESES: And then we have the under-performancesłabe wyniki of fisheriesrybołówstwa
454
1092000
3000
ES: Do tego dochodzą straty łowisk
18:30
that is 50 billionmiliard dollarsdolarów.
455
1095000
3000
w wysokości 50 mld dolarów.
18:33
So again, one of the bigduży solutionsrozwiązania is
456
1098000
2000
Czyli znowu warto by przeznaczyć
18:35
have the WorldŚwiat TradeHandlu OrganizationOrganizacja shiftingprzeniesienie the subsidiesdotacje
457
1100000
2000
dopłaty Światowej organizacji handlu
18:37
to sustainablepodtrzymywalny practicespraktyki.
458
1102000
3000
na działania mające przyszłość.
18:40
CACA: Okay, so there's a lot of examplesprzykłady that I'm hearingprzesłuchanie out there
459
1105000
2000
CA: Czyli wiele przemawia za tym,
18:42
about endingkończący się this subsidiesdotacje madnessszaleństwo.
460
1107000
2000
żeby skończyć to szaleństwo z dopłatami.
18:44
So thank you for those numbersliczby.
461
1109000
2000
Dziękuję za te obliczenia.
18:46
The last one'sswoje a personalosobisty questionpytanie.
462
1111000
2000
Na koniec, osobiste pytanie.
18:48
A lot of the experiencedoświadczenie of people here
463
1113000
2000
Jest tu wielu doświadczonych ludzi,
18:50
who'vekto been in the oceansoceany for a long time
464
1115000
2000
którzy spędzili na oceanie wiele czasu
18:52
has just been seeingwidzenie this degradationdegradacja, the placesmiejsca they saw that were beautifulpiękny
465
1117000
3000
i jak piękne miejsca
18:55
gettinguzyskiwanie worsegorzej, depressingprzygnębiający.
466
1120000
2000
ulegają zniszczeniu i degradacji.
18:57
Talk to me about the feelinguczucie that you mustmusi have experienceddoświadczony
467
1122000
2000
Opowiedz mi, co czułeś,
18:59
of going to these pristinedziewiczy areasobszary
468
1124000
3000
wracając do tych dziewiczych miejsc
19:02
and seeingwidzenie things comingprzyjście back.
469
1127000
3000
i widząc, jak odżywają.
19:05
ESES: It is a spiritualduchowy experiencedoświadczenie.
470
1130000
3000
ES: To jest duchowe przeżycie.
19:08
We go there to try to understandzrozumieć the ecosystemsekosystemy,
471
1133000
2000
Jedziemy tam, by zrozumieć ekosystemy,
19:10
to try to measurezmierzyć or countliczyć fishryba and sharksrekiny
472
1135000
3000
pomierzyć lub policzyć ryby i rekiny,
19:13
and see how these placesmiejsca are differentróżne from the placesmiejsca we know.
473
1138000
3000
zobaczyć, czym się różnią od innych miejsc.
19:16
But the bestNajlepiej feelinguczucie
474
1141000
3000
Najlepsze uczucie to biofilia,
19:19
is this biophiliabiophilia that E.O. WilsonWilson talksrozmowy about,
475
1144000
2000
o której mówił E.O. Wilson,
19:21
where humansludzie have this sensesens of aweAWE and wondercud
476
1146000
3000
gdzie ludzie odczuwaja respekt i zdumienie
19:24
in frontz przodu of untamednieokiełznany natureNatura, of rawsurowy natureNatura.
477
1149000
3000
w zetknięciu z nieokiełznaną naturą.
19:27
And there, only there,
478
1152000
2000
I tam, tylko tam,
19:29
you really feel that you are partczęść of a largerwiększy thing
479
1154000
3000
można poczuć się częścią czegoś większego,
19:32
or of a largerwiększy globalświatowy ecosystemekosystem.
480
1157000
3000
większego, globalnego ekosystemu.
19:35
And if it were not for these placesmiejsca that showpokazać hopenadzieja,
481
1160000
3000
I gdyby nie właśnie te miejsca, które dają nadzieję,
19:38
I don't think I could continueKontyntynuj doing this jobpraca.
482
1163000
2000
nie sądzę, żebym mógł kontynuować tę pracę.
19:40
It would be just too depressingprzygnębiający.
483
1165000
2000
Byłoby to zbyt przygnębiające.
19:42
CACA: Well, EnricEnric, thank you so much for sharingdzielenie się
484
1167000
2000
CA: Dziękuję, że podzieliłeś się z nami
19:44
some of that spiritualduchowy experiencedoświadczenie with us all. Thank you.
485
1169000
2000
tym duchowym doświadczeniem. Dziękuję.
19:46
ESES: Thank you very much.
486
1171000
2000
ES: Bardzo dziękuję.
Translated by Bartłomiej Szóstak
Reviewed by Rysia Wand

▲Back to top

ABOUT THE SPEAKER
Enric Sala - Marine ecologist
Dr. Enric Sala is a former university professor who saw himself writing the obituary of ocean life and quit academia to become a full-time conservationist as a National Geographic Explorer-in-Residence.

Why you should listen

Dr. Enric Sala founded and leads Pristine Seas, a project that combines exploration, research and media to inspire country leaders to protect the last wild places in the ocean. To date, Pristine Seas has helped to create 18 of the largest marine reserves on the planet, covering an area of more than five million square km (half the size of Canada).

Sala has received many honors, including 2008 World Economic Forum’s Young Global Leader, 2013 Explorers Club Lowell Thomas Award, 2013 Environmental Media Association Hero Award, 2016 Russian Geographical Society Award, and he's a fellow of the Royal Geographical Society. He serves on the boards of the Leonardo DiCaprio Foundation, Global Fishing Watch and the National Aquarium, and he advises international organizations and governments.

More profile about the speaker
Enric Sala | Speaker | TED.com