TEDGlobal 2012
Susan Solomon: The promise of research with stem cells
Susan Solomon: A promessa da investigação com células estaminais
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Chamando-lhes os "próprios kits de reparação do nosso corpo", Susan Salomon defende a investigação usando células estaminais desenvolvidas em laboratório. Ao desenvolver linhas individuais de células estaminais pluripotentes, a sua equipa cria plataformas de testes que poderão acelerar a investigação para curar doenças -- e talvez levar a tratamentos personalizados, direccionados não só para uma doença em particular, mas para uma pessoa em particular.
Susan Solomon - Stem cell research advocate
Susan Solomon enables support for human stem cell research, aiming to cure major diseases and empower more personalized medicine. Full bio
Susan Solomon enables support for human stem cell research, aiming to cure major diseases and empower more personalized medicine. Full bio
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00:17
So, embryonic stem cells
0
1121
2989
As células estaminais embrionárias
00:20
are really incredible cells.
1
4110
3300
são células realmente incríveis.
00:23
They are our body's own repair kits,
2
7410
2788
São os próprios kits de reparação do nosso corpo
00:26
and they're pluripotent, which means they can morph into
3
10198
2964
e são pluripotentes, o que significa
que se podem transformar
que se podem transformar
00:29
all of the cells in our bodies.
4
13162
2432
em todas as células do nosso corpo.
00:31
Soon, we actually will be able to use stem cells
5
15594
2688
Na verdade, em breve seremos capazes
de usar células estaminais
de usar células estaminais
00:34
to replace cells that are damaged or diseased.
6
18282
2985
para substituir células que estão
danificadas ou doentes.
danificadas ou doentes.
00:37
But that's not what I want to talk to you about,
7
21267
2431
Mas isso não é aquilo de que vos quero falar
00:39
because right now there are some really
8
23698
2678
porque neste momento há algumas coisas
00:42
extraordinary things that we are doing with stem cells
9
26376
3946
realmente extraordinárias que
estamos a fazer com células estaminais
estamos a fazer com células estaminais
00:46
that are completely changing
10
30322
1607
que estão a mudar completamente
00:47
the way we look and model disease,
11
31929
2899
o modo como compreendemos
e estudamos as doenças,
e estudamos as doenças,
00:50
our ability to understand why we get sick,
12
34828
2519
a nossa capacidade de percebermos
porque é que ficamos doentes
porque é que ficamos doentes
00:53
and even develop drugs.
13
37347
2431
e mesmo para desenvolver medicamentos.
00:55
I truly believe that stem cell research is going to allow
14
39778
4313
Acredito verdadeiramente que a investigação
com células estaminais vai permitir
com células estaminais vai permitir
00:59
our children to look at Alzheimer's and diabetes
15
44091
4505
que os nossos filhos
olhem para o Alzheimer e a diabetes
olhem para o Alzheimer e a diabetes
01:04
and other major diseases the way we view polio today,
16
48596
4391
e outras grandes doenças da mesma maneira
que hoje olhamos para a pólio,
que hoje olhamos para a pólio,
01:08
which is as a preventable disease.
17
52987
3201
como uma doença que se pode prevenir.
01:12
So here we have this incredible field, which has
18
56188
3223
Portanto temos aqui uma área incrível,
que acalenta
que acalenta
01:15
enormous hope for humanity,
19
59411
4387
enormes esperanças para a humanidade,
01:19
but much like IVF over 35 years ago,
20
63798
3520
mas, tal como a Fertilização In Vitro,
há mais de 35 anos,
há mais de 35 anos,
01:23
until the birth of a healthy baby, Louise,
21
67318
2334
até ao nascimento do primeiro
bebé saudável, Louise,
bebé saudável, Louise,
01:25
this field has been under siege politically and financially.
22
69652
5069
esta área tem estado sob
cerco político e financeiro.
cerco político e financeiro.
01:30
Critical research is being challenged instead of supported,
23
74721
4272
Estudos cruciais têm sido
contestados em vez de apoiados
contestados em vez de apoiados
01:34
and we saw that it was really essential to have
24
78993
4360
e percebemos que era mesmo essencial termos
01:39
private safe haven laboratories where this work
25
83353
3531
laboratórios privados, seguros, protegidos,
onde este trabalho
onde este trabalho
01:42
could be advanced without interference.
26
86884
2830
pudesse avançar sem interferência.
01:45
And so, in 2005,
27
89714
2531
Assim, em 2005,
01:48
we started the New York Stem Cell Foundation Laboratory
28
92245
2612
começámos o New York
Stem Cell Foundation Laboratory
Stem Cell Foundation Laboratory
01:50
so that we would have a small organization that could
29
94857
3589
para que tivéssemos
uma pequena organização que pudesse
uma pequena organização que pudesse
01:54
do this work and support it.
30
98446
3312
fazer este trabalho e apoiá-lo.
01:57
What we saw very quickly is the world of both medical
31
101758
3385
O que percebemos muito depressa foi que
tanto o mundo da investigação médica
tanto o mundo da investigação médica
02:01
research, but also developing drugs and treatments,
32
105143
3376
como o dos tratamentos e
desenvolvimento de medicamentos
desenvolvimento de medicamentos
02:04
is dominated by, as you would expect, large organizations,
33
108519
3713
são dominados, como seria de esperar,
por grandes organizações,
por grandes organizações,
02:08
but in a new field, sometimes large organizations
34
112232
3119
mas, numa nova área,
por vezes as grandes organizações
por vezes as grandes organizações
02:11
really have trouble getting out of their own way,
35
115351
2168
têm muita dificuldade
em sair do seu próprio caminho
em sair do seu próprio caminho
02:13
and sometimes they can't ask the right questions,
36
117519
2436
e, por vezes, não conseguem
fazer as perguntas certas.
fazer as perguntas certas.
02:15
and there is an enormous gap that's just gotten larger
37
119955
3356
Há um enorme fosso,
que só se tem tornado maior,
que só se tem tornado maior,
02:19
between academic research on the one hand
38
123311
3211
entre a investigação académica, por um lado,
02:22
and pharmaceutical companies and biotechs
39
126522
2701
e as empresas farmacêuticas e de biotecnologia,
02:25
that are responsible for delivering all of our drugs
40
129223
3266
que são responsáveis por distribuir
todos os nossos medicamentos
todos os nossos medicamentos
02:28
and many of our treatments, and so we knew that
41
132489
2390
e muitos dos nossos tratamentos,
e, portanto, sabíamos que,
e, portanto, sabíamos que,
02:30
to really accelerate cures and therapies, we were going
42
134879
3946
para realmente acelerar as curas e terapias,
02:34
to have to address this with two things:
43
138825
2807
tínhamos de resolver isto com duas coisas:
02:37
new technologies and also a new research model.
44
141632
3222
novas tecnologias e também
um novo modelo de investigação.
um novo modelo de investigação.
02:40
Because if you don't close that gap, you really are
45
144854
3759
Porque, se não acabarmos
com esse fosso, vamos estar
com esse fosso, vamos estar
02:44
exactly where we are today.
46
148613
1607
exactamente onde estamos hoje.
02:46
And that's what I want to focus on.
47
150220
1667
E é nisso que me quero focar.
02:47
We've spent the last couple of years pondering this,
48
151887
3550
Passámos os últimos anos a ponderar isto,
02:51
making a list of the different things that we had to do,
49
155437
2391
a fazer uma lista das várias coisas
que temos de fazer,
que temos de fazer,
02:53
and so we developed a new technology,
50
157828
2631
e, portanto, desenvolvemos uma nova tecnologia.
02:56
It's software and hardware,
51
160459
1251
É um software e hardware
02:57
that actually can generate thousands and thousands of
52
161710
3503
que, na realidade, consegue
gerar milhares e milhares
gerar milhares e milhares
03:01
genetically diverse stem cell lines to create
53
165213
3170
de linhas celulares estaminais
geneticamente diversas
geneticamente diversas
03:04
a global array, essentially avatars of ourselves.
54
168383
3787
para criar um array global,
no fundo, avatares de nós próprios.
no fundo, avatares de nós próprios.
03:08
And we did this because we think that it's actually going
55
172170
3434
E fizemos isto porque
pensamos que, na verdade,
pensamos que, na verdade,
03:11
to allow us to realize the potential, the promise,
56
175604
3415
isto vai permitir-nos cumprir o potencial,
03:14
of all of the sequencing of the human genome,
57
179019
3080
a promessa da sequenciação do genoma humano,
03:17
but it's going to allow us, in doing that,
58
182099
2504
e, ao fazê-lo, vai permitir-nos também
03:20
to actually do clinical trials in a dish with human cells,
59
184603
5008
realizar ensaios clínicos
numa placa com células humanas,
numa placa com células humanas,
03:25
not animal cells, to generate drugs and treatments
60
189611
4159
e não células animais, para desenvolver
medicamentos e tratamentos
medicamentos e tratamentos
03:29
that are much more effective, much safer,
61
193770
3249
que são muito mais eficazes,
muito mais seguros,
muito mais seguros,
03:32
much faster, and at a much lower cost.
62
197019
3256
muito mais rápidos e a um custo
muito mais reduzido.
muito mais reduzido.
03:36
So let me put that in perspective for you
63
200275
2384
Deixem-me então meter isto
em perspectiva para vocês
em perspectiva para vocês
03:38
and give you some context.
64
202659
1416
e fornecer-vos algum contexto.
03:39
This is an extremely new field.
65
204075
4832
Esta é uma área completamente nova.
03:44
In 1998, human embryonic stem cells
66
208907
2832
Em 1998, células estaminais embrionárias humanas
03:47
were first identified, and just nine years later,
67
211739
3512
foram identificadas pela primeira vez
e apenas nove anos depois
e apenas nove anos depois
03:51
a group of scientists in Japan were able to take skin cells
68
215251
4305
um grupo de cientistas no Japão
foi capaz de pegar em células da pele
foi capaz de pegar em células da pele
03:55
and reprogram them with very powerful viruses
69
219556
3195
e reprogramá-las com uns vírus muito poderosos
03:58
to create a kind of pluripotent stem cell
70
222751
4242
para criar um tipo de células estaminais pluripotentes
04:02
called an induced pluripotent stem cell,
71
226993
2090
chamado "células estaminais pluripotentes induzidas"
04:04
or what we refer to as an IPS cell.
72
229083
3008
a que nos referimos como células iPS.
04:07
This was really an extraordinary advance, because
73
232091
3198
Este foi um avanço realmente extraordinário
04:11
although these cells are not human embryonic stem cells,
74
235289
2544
porque, apesar destas células não serem
células estaminais embrionárias humanas,
células estaminais embrionárias humanas,
04:13
which still remain the gold standard,
75
237833
1794
que continuam a ser o padrão de referência,
04:15
they are terrific to use for modeling disease
76
239627
3470
não deixam de ser fantásticas para
desenvolver modelos de doenças
desenvolver modelos de doenças
04:18
and potentially for drug discovery.
77
243097
2730
e, potencialmente, para
a descoberta de medicamentos.
a descoberta de medicamentos.
04:21
So a few months later, in 2008, one of our scientists
78
245827
3040
Então, uns meses mais tarde, em 2008,
um dos nossos cientistas
um dos nossos cientistas
04:24
built on that research. He took skin biopsies,
79
248867
3200
desenvolveu essa investigação.
Recolheu biópsias de pele,
Recolheu biópsias de pele,
04:27
this time from people who had a disease,
80
252067
2028
desta vez, de pessoas que tinham uma doença,
04:29
ALS, or as you call it in the U.K., motor neuron disease.
81
254095
2914
ELA (esclerose lateral amiotrófica).
04:32
He turned them into the IPS cells
82
257009
1698
Ele transformou-as nas células iPS
04:34
that I've just told you about, and then he turned those
83
258707
2686
de que acabei de vos falar
e depois transformou essas
e depois transformou essas
04:37
IPS cells into the motor neurons that actually
84
261393
2704
células iPS em neurónios motores,
que na realidade
que na realidade
04:39
were dying in the disease.
85
264097
1461
morrem no decurso da doença.
04:41
So basically what he did was to take a healthy cell
86
265558
3019
Portanto, o que ele fez, basicamente,
foi retirar uma célula saudável
foi retirar uma célula saudável
04:44
and turn it into a sick cell,
87
268577
1714
e transformá-la numa célula doente,
04:46
and he recapitulated the disease over and over again
88
270291
3558
recapitulando a doença vezes sem conta
04:49
in the dish, and this was extraordinary,
89
273849
3360
no laboratório - e isto foi extraordinário
04:53
because it was the first time that we had a model
90
277209
2248
porque era a primeira vez que tínhamos um modelo
04:55
of a disease from a living patient in living human cells.
91
279457
4188
de uma doença de um paciente vivo
em células humanas vivas.
em células humanas vivas.
04:59
And as he watched the disease unfold, he was able
92
283645
3120
E à medida que ele assistiu ao
desenvolvimento da doença, foi capaz
desenvolvimento da doença, foi capaz
05:02
to discover that actually the motor neurons were dying
93
286765
3011
de descobrir que, na verdade,
os neurónios motores estavam a morrer
os neurónios motores estavam a morrer
05:05
in the disease in a different way than the field
94
289776
2127
de uma maneira diferente daquela que
05:07
had previously thought. There was another kind of cell
95
291903
2494
se pensava anteriormente.
Havia um outro tipo de célula
Havia um outro tipo de célula
05:10
that actually was sending out a toxin
96
294397
2201
que estava na verdade a enviar uma toxina
05:12
and contributing to the death of these motor neurons,
97
296598
2511
e a contribuir para a morte destes
neurónios motores.
neurónios motores.
05:15
and you simply couldn't see it
98
299109
1358
E simplesmente não o poderíamos perceber
05:16
until you had the human model.
99
300467
1790
até termos um modelo humano.
05:18
So you could really say that
100
302257
2667
Portanto, podemos mesmo dizer que,
05:20
researchers trying to understand the cause of disease
101
304924
3906
para os cientistas, tentar perceber
a causa de uma doença
a causa de uma doença
05:24
without being able to have human stem cell models
102
308830
4152
sem terem acesso a modelos
de células estaminais humanas
de células estaminais humanas
05:28
were much like investigators trying to figure out
103
312982
2760
é como uns detetives tentarem perceber
05:31
what had gone terribly wrong in a plane crash
104
315742
3241
o que aconteceu de errado
num acidente aéreo
num acidente aéreo
05:34
without having a black box, or a flight recorder.
105
318983
3997
sem terem a caixa negra ou o registo de vôo.
05:38
They could hypothesize about what had gone wrong,
106
322980
2602
Poderiam colocar hipóteses sobre
o que aconteceu de errado
o que aconteceu de errado
05:41
but they really had no way of knowing what led
107
325582
3112
mas realmente não teriam maneira de saber
05:44
to the terrible events.
108
328694
2172
o que levou à catástrofe.
05:46
And stem cells really have given us the black box
109
330866
4183
E as células estaminais
deram-nos realmente a caixa negra
deram-nos realmente a caixa negra
05:50
for diseases, and it's an unprecedented window.
110
335049
3968
das doenças, e esta é uma
oportunidade sem precendentes.
oportunidade sem precendentes.
05:54
It really is extraordinary, because you can recapitulate
111
339017
3245
É realmente extraordinário,
porque podemos recapitular
porque podemos recapitular
05:58
many, many diseases in a dish, you can see
112
342262
3247
muitas, muitas doenças no laboratório.
Podemos perceber
Podemos perceber
06:01
what begins to go wrong in the cellular conversation
113
345509
3536
o que começa por correr mal
nas conversas celulares
nas conversas celulares
06:04
well before you would ever see
114
349045
2424
muito antes de vermos sequer
06:07
symptoms appear in a patient.
115
351469
2536
os sintomas a aparecer no doente.
06:09
And this opens up the ability,
116
354005
2523
E isto abre a possibilidade,
06:12
which hopefully will become something that
117
356528
2814
que, esperemos, se tornará algo de
06:15
is routine in the near term,
118
359342
2647
rotineiro num futuro próximo,
06:17
of using human cells to test for drugs.
119
361989
4146
de usar células humanas para testar medicamentos.
06:22
Right now, the way we test for drugs is pretty problematic.
120
366135
5464
Neste momento, a maneira como testamos
os medicamentos é bastante problemática.
os medicamentos é bastante problemática.
06:27
To bring a successful drug to market, it takes, on average,
121
371599
3318
Fazer chegar um medicamento bem sucedido
ao mercado leva, em média, 13 anos
ao mercado leva, em média, 13 anos
06:30
13 years — that's one drug —
122
374917
2186
-- só um medicamento --
06:33
with a sunk cost of 4 billion dollars,
123
377103
3388
com um custo irrecuperável
de 3 mil milhões de euros
de 3 mil milhões de euros
06:36
and only one percent of the drugs that start down that road
124
380491
4867
e apenas 1% dos medicamentos
que começam a ser explorados
que começam a ser explorados
06:41
are actually going to get there.
125
385358
2248
é que chegam realmente lá.
06:43
You can't imagine other businesses
126
387606
2125
Não há nenhum outro negócio
06:45
that you would think of going into
127
389731
1449
em que pudessem considerar investir
06:47
that have these kind of numbers.
128
391180
1755
que tenha este tipo de números.
06:48
It's a terrible business model.
129
392935
1802
É um modelo de negócios terrível.
06:50
But it is really a worse social model because of
130
394737
3989
Mas é um modelo social ainda pior,
06:54
what's involved and the cost to all of us.
131
398726
3328
devido a tudo o que implica
e ao custo para todos nós.
e ao custo para todos nós.
06:57
So the way we develop drugs now
132
402054
3752
A maneira como desenvolvemos
medicamentos hoje em dia
medicamentos hoje em dia
07:01
is by testing promising compounds on --
133
405806
3200
é testando compostos promissores.
07:04
We didn't have disease modeling with human cells,
134
409006
1880
Não tínhamos modelos de doenças
com células humanas,
com células humanas,
07:06
so we'd been testing them on cells of mice
135
410886
3464
por isso, andámos a testar esses
compostos em células de ratinhos
compostos em células de ratinhos
07:10
or other creatures or cells that we engineer,
136
414350
3667
ou de outros animais ou em
células que modificámos geneticamente,
células que modificámos geneticamente,
07:13
but they don't have the characteristics of the diseases
137
418017
3061
mas que não têm as características das doenças
07:16
that we're actually trying to cure.
138
421078
2336
que estamos realmente a tentar curar.
07:19
You know, we're not mice, and you can't go into
139
423414
3046
Não somos ratinhos e não podemos ir ter
07:22
a living person with an illness
140
426460
2418
com uma pessoa doente
07:24
and just pull out a few brain cells or cardiac cells
141
428878
2928
e simplesmente retirar algumas
células do cérebro ou do coração
células do cérebro ou do coração
07:27
and then start fooling around in a lab to test
142
431806
2289
e depois começar a testar no laboratório
07:29
for, you know, a promising drug.
143
434095
3561
um medicamento promissor.
07:33
But what you can do with human stem cells, now,
144
437656
3585
Mas o que podemos fazer agora,
com células estaminais humanas,
com células estaminais humanas,
07:37
is actually create avatars, and you can create the cells,
145
441241
4337
é criar verdadeiros avatares,
podemos gerar células
podemos gerar células
07:41
whether it's the live motor neurons
146
445578
1967
quer sejam os neurónios motores vivos
07:43
or the beating cardiac cells or liver cells
147
447545
3010
ou as células do coração a pulsar
ou células do fígado
ou células do fígado
07:46
or other kinds of cells, and you can test for drugs,
148
450555
4109
ou outros tipos de células,
e podemos testar medicamentos,
e podemos testar medicamentos,
07:50
promising compounds, on the actual cells
149
454664
3125
compostos promissores,
07:53
that you're trying to affect, and this is now,
150
457789
3631
nas células que estamos realmente a
tentar influenciar. E isto é o presente,
tentar influenciar. E isto é o presente,
07:57
and it's absolutely extraordinary,
151
461420
2814
e é absolutamente extraordinário
08:00
and you're going to know at the beginning,
152
464234
3156
e vamos saber desde o início,
08:03
the very early stages of doing your assay development
153
467390
3744
nas primeiríssimas fases dos
nossos ensaios farmacêuticos
nossos ensaios farmacêuticos
08:07
and your testing, you're not going to have to wait 13 years
154
471134
3389
e testes, não vamos ter de esperar 13 anos
08:10
until you've brought a drug to market, only to find out
155
474523
3319
até fazermos chegar um medicamento
ao mercado para só depois descobrir
ao mercado para só depois descobrir
08:13
that actually it doesn't work, or even worse, harms people.
156
477842
5056
que não funciona ou, ainda pior,
que é prejudicial para as pessoas.
que é prejudicial para as pessoas.
08:18
But it isn't really enough just to look at
157
482898
4340
Mas realmente não é suficiente apenas estudar
08:23
the cells from a few people or a small group of people,
158
487238
3782
as células de algumas pessoas
ou de um pequeno grupo de pessoas
ou de um pequeno grupo de pessoas
08:26
because we have to step back.
159
491020
1644
porque temos de dar um passo atrás.
08:28
We've got to look at the big picture.
160
492664
1851
Temos de olhar para o todo.
08:30
Look around this room. We are all different,
161
494515
3136
Olhem à volta nesta sala.
Somos todos diferentes
Somos todos diferentes
08:33
and a disease that I might have,
162
497651
2740
e uma doença que eu possa ter,
08:36
if I had Alzheimer's disease or Parkinson's disease,
163
500391
2877
se eu tivesse a doença
de Alzheimer ou de Parkinson,
de Alzheimer ou de Parkinson,
08:39
it probably would affect me differently than if
164
503268
3766
provavelmente afectar-me-ia
de uma forma diferente
de uma forma diferente
08:42
one of you had that disease,
165
507034
1641
do que se fosse um de vocês a tê-la.
08:44
and if we both had Parkinson's disease,
166
508675
4345
E se ambos tivéssemos a doença de Parkinson
08:48
and we took the same medication,
167
513020
2268
e tomássemos a mesma medicação
08:51
but we had different genetic makeup,
168
515288
2747
mas tivéssemos uma genética diferente,
08:53
we probably would have a different result,
169
518035
2285
provavelmente teríamos um resultado diferente
08:56
and it could well be that a drug that worked wonderfully
170
520320
3731
e pode até ser que um medicamento
que funcione maravilhosamente em mim
que funcione maravilhosamente em mim
08:59
for me was actually ineffective for you,
171
524051
3579
seja, na verdade, ineficaz em vocês
09:03
and similarly, it could be that a drug that is harmful for you
172
527630
4692
e, da mesma maneira, um medicamento
que seja nocivo para vocês
que seja nocivo para vocês
09:08
is safe for me, and, you know, this seems totally obvious,
173
532322
4302
seja seguro para mim. E isto pode
parecer-vos completamente óbvio
parecer-vos completamente óbvio
09:12
but unfortunately it is not the way
174
536624
2728
mas infelizmente não é o modo
09:15
that the pharmaceutical industry has been developing drugs
175
539352
3186
como a indústria farmacêutica
tem desenvolvido medicamentos
tem desenvolvido medicamentos
09:18
because, until now, it hasn't had the tools.
176
542538
3986
porque, até agora, não tem tido as ferramentas.
09:22
And so we need to move away
177
546524
2292
Portanto, temos de nos afastar
09:24
from this one-size-fits-all model.
178
548816
2954
deste modelo de
"um-tamanho-serve-para-todos".
"um-tamanho-serve-para-todos".
09:27
The way we've been developing drugs is essentially
179
551770
3177
A maneira como temos desenvolvido
medicamentos é, basicamente,
medicamentos é, basicamente,
09:30
like going into a shoe store,
180
554947
1379
como ir a uma sapataria,
09:32
no one asks you what size you are, or
181
556326
2283
ninguém nos pergunta qual é o nosso tamanho
09:34
if you're going dancing or hiking.
182
558609
2210
ou se vamos dançar ou fazer caminhadas.
09:36
They just say, "Well, you have feet, here are your shoes."
183
560819
2808
Dizem apenas: "Bom, tem pés,
aqui estão os seus sapatos."
aqui estão os seus sapatos."
09:39
It doesn't work with shoes, and our bodies are
184
563627
3600
Isto não funciona para sapatos
e os nossos organismos são
e os nossos organismos são
09:43
many times more complicated than just our feet.
185
567227
3472
muito mais complicados do que os nossos pés.
09:46
So we really have to change this.
186
570699
2541
Portanto, temos mesmo de mudar isto.
09:49
There was a very sad example of this in the last decade.
187
573240
5184
Houve um exemplo muito triste
disto na última década.
disto na última década.
09:54
There's a wonderful drug, and a class of drugs actually,
188
578424
2648
Há um medicamente maravilhoso,
na verdade uma classe de medicamentos,
na verdade uma classe de medicamentos,
09:56
but the particular drug was Vioxx, and
189
581072
2680
mas este medicamento em particular era o Vioxx
09:59
for people who were suffering from severe arthritis pain,
190
583752
4376
e para pessoas que sofriam de
dores intensas nas artroses
dores intensas nas artroses
10:04
the drug was an absolute lifesaver,
191
588128
3392
este medicamento era um salva-vidas absoluto.
10:07
but unfortunately, for another subset of those people,
192
591520
5080
Mas, infelizmente, um subgrupo dessas pessoas
10:12
they suffered pretty severe heart side effects,
193
596600
4769
sofria de efeitos secundários
cardíacos graves
cardíacos graves
10:17
and for a subset of those people, the side effects were
194
601369
2728
e, para um subgrupo dessas pessoas,
os efeitos secundários eram
os efeitos secundários eram
10:19
so severe, the cardiac side effects, that they were fatal.
195
604097
3897
tão graves, os efeitos secundários
cardíacos, que eram fatais.
cardíacos, que eram fatais.
10:23
But imagine a different scenario,
196
607994
4042
Mas imaginem um cenário diferente
10:27
where we could have had an array, a genetically diverse array,
197
612036
4302
em que pudéssemos ter feito um array,
um array genético diversificado
um array genético diversificado
10:32
of cardiac cells, and we could have actually tested
198
616338
3626
das células cardíacas, e pudéssemos
ter realmente testado
ter realmente testado
10:35
that drug, Vioxx, in petri dishes, and figured out,
199
619964
5081
aquele medicamento, o Vioxx,
em placas de Petri e ter percebido que:
em placas de Petri e ter percebido que:
10:40
well, okay, people with this genetic type are going to have
200
625045
3744
"bem, ok, as pessoas deste tipo genético vão ter
10:44
cardiac side effects, people with these genetic subgroups
201
628789
5000
"problemas cardíacos, e pessoas
destes subgrupos genéticos
destes subgrupos genéticos
10:49
or genetic shoes sizes, about 25,000 of them,
202
633789
5144
"ou com este tamanho de calçado genético,
que são cerca de 25 000,
que são cerca de 25 000,
10:54
are not going to have any problems.
203
638933
2760
"não vão ter nenhuns problemas."
10:57
The people for whom it was a lifesaver
204
641693
2615
Estas pessoas para as quais
o Vioxx era um salva-vidas
o Vioxx era um salva-vidas
11:00
could have still taken their medicine.
205
644308
1677
podiam continuar a tomar o seu medicamento.
11:01
The people for whom it was a disaster, or fatal,
206
645985
4386
As pessoas para as quais
era um desastre, ou fatal,
era um desastre, ou fatal,
11:06
would never have been given it, and
207
650371
2091
nunca o teriam tomado
11:08
you can imagine a very different outcome for the company,
208
652462
2583
e podem imaginar um resultado
muito diferente para a empresa
muito diferente para a empresa
11:10
who had to withdraw the drug.
209
655045
2768
que teve de retirar o medicamento.
11:13
So that is terrific,
210
657813
2816
Portanto, isto é terrível
11:16
and we thought, all right,
211
660629
1834
e pensámos,
11:18
as we're trying to solve this problem,
212
662463
2759
enquanto tentávamos resolver este problema,
11:21
clearly we have to think about genetics,
213
665222
2197
que tínhamos evidentemente de pensar na genética,
11:23
we have to think about human testing,
214
667419
2834
tínhamos de pensar em testes humanos.
11:26
but there's a fundamental problem,
215
670253
1579
Mas há um problema fundamental
11:27
because right now, stem cell lines,
216
671832
2699
porque, neste momento,
as linhas de células estaminais,
as linhas de células estaminais,
11:30
as extraordinary as they are,
217
674531
1710
por mais extraordinárias que sejam,
11:32
and lines are just groups of cells,
218
676241
1744
e linhas são apenas grupos de células,
11:33
they are made by hand, one at a time,
219
677985
4332
são feitas "à mão", uma de cada vez
11:38
and it takes a couple of months.
220
682317
2224
e isso leva alguns meses.
11:40
This is not scalable, and also when you do things by hand,
221
684541
4366
Isto não é escalável e, além disso,
quando fazemos coisas "à mão",
quando fazemos coisas "à mão",
11:44
even in the best laboratories,
222
688907
1543
mesmo nos melhores laboratórios,
11:46
you have variations in techniques,
223
690450
3161
há variações nas técnicas
11:49
and you need to know, if you're making a drug,
224
693611
3181
e precisamos de saber,
quando desenvolvemos um medicamento,
quando desenvolvemos um medicamento,
11:52
that the Aspirin you're going to take out of the bottle
225
696792
1898
que a aspirina que tiramos
do frasco na segunda-feira
do frasco na segunda-feira
11:54
on Monday is the same as the Aspirin
226
698690
2440
é a mesma aspirina
11:57
that's going to come out of the bottle on Wednesday.
227
701130
2081
que vamos tirar do frasco
na quarta-feira.
na quarta-feira.
11:59
So we looked at this, and we thought, okay,
228
703211
3791
Portanto, olhámos para isto e pensámos:
12:02
artisanal is wonderful in, you know, your clothing
229
707002
3152
"o artesanal é maravilhoso,
por exemplo, para o vestuário
por exemplo, para o vestuário
12:06
and your bread and crafts, but
230
710154
2944
"e para o pão e artesanato,
12:08
artisanal really isn't going to work in stem cells,
231
713098
2983
"mas o artesanal não vai mesmo
funcionar para as células estaminais
funcionar para as células estaminais
12:11
so we have to deal with this.
232
716081
2390
"portanto, temos de tratar disto."
12:14
But even with that, there still was another big hurdle,
233
718471
3920
Mas mesmo tratando disso, havia ainda
um outro grande obstáculo
um outro grande obstáculo
12:18
and that actually brings us back to
234
722391
3564
e isso, na verdade, leva-nos de volta
12:21
the mapping of the human genome, because
235
725955
2384
ao mapeamento do genoma humano,
12:24
we're all different.
236
728339
2711
porque somos todos diferentes.
12:26
We know from the sequencing of the human genome
237
731050
2832
A sequenciação do genoma humano
12:29
that it's shown us all of the A's, C's, G's and T's
238
733882
2557
mostrou-nos todos os A, C, G e T
12:32
that make up our genetic code,
239
736439
2468
que fazem o nosso código genético
12:34
but that code, by itself, our DNA,
240
738907
4269
mas esse código, por si só, o nosso ADN,
12:39
is like looking at the ones and zeroes of the computer code
241
743176
4599
é como olhar para os zeros e uns
do código computacional
do código computacional
12:43
without having a computer that can read it.
242
747775
2825
e não ter um computador para o ler.
12:46
It's like having an app without having a smartphone.
243
750600
3288
É como ter uma aplicação
sem ter um smartphone.
sem ter um smartphone.
12:49
We needed to have a way of bringing the biology
244
753888
3884
Precisávamos de ter uma maneira
de juntar a biologia
de juntar a biologia
12:53
to that incredible data,
245
757772
2209
àqueles dados incríveis
12:55
and the way to do that was to find
246
759981
3115
e a maneira de o fazer
foi encontrar
foi encontrar
12:58
a stand-in, a biological stand-in,
247
763096
2687
um substituto, um substituto biológico,
13:01
that could contain all of the genetic information,
248
765783
4025
que pudesse conter toda a informação genética
13:05
but have it be arrayed in such a way
249
769808
2528
mas tê-la ordenada de uma tal maneira
13:08
as it could be read together
250
772336
2864
que pudesse ser lida toda junta
13:11
and actually create this incredible avatar.
251
775200
3256
e criar, na realidade, este incrível avatar.
13:14
We need to have stem cells from all the genetic sub-types
252
778456
3704
Temos de ter células estaminais
de todos os subtipos genéticos
de todos os subtipos genéticos
13:18
that represent who we are.
253
782160
2952
que representam quem somos.
13:21
So this is what we've built.
254
785112
2760
Portanto foi isto que construímos.
13:23
It's an automated robotic technology.
255
787872
3320
É uma tecnologia robótica automatizada.
13:27
It has the capacity to produce thousands and thousands
256
791192
2608
Tem a capacidade de produzir
milhares e milhares
milhares e milhares
13:29
of stem cell lines. It's genetically arrayed.
257
793800
4239
de linhas de células estaminais.
Está ordenado geneticamente.
Está ordenado geneticamente.
13:33
It has massively parallel processing capability,
258
798039
3749
Tem uma enorme capacidade
de processamento paralelo
de processamento paralelo
13:37
and it's going to change the way drugs are discovered,
259
801788
3320
e vai mudar a forma como os medicamentos
são descobertos, esperamos nós,
são descobertos, esperamos nós,
13:41
we hope, and I think eventually what's going to happen
260
805108
3835
e acho que o que vai eventualmente acontecer
13:44
is that we're going to want to re-screen drugs,
261
808943
2199
é que vamos querer retestar
medicamentos que já existem
medicamentos que já existem
13:47
on arrays like this, that already exist,
262
811142
2491
em arrays como este,
13:49
all of the drugs that currently exist,
263
813633
1871
todos os medicamentos
que existem actualmente,
que existem actualmente,
13:51
and in the future, you're going to be taking drugs
264
815504
2911
e no futuro vamos ter medicamentos e tratamentos
13:54
and treatments that have been tested for side effects
265
818415
2872
cujos efeitos secundários foram testados
13:57
on all of the relevant cells,
266
821287
2303
em todas as células relevantes,
13:59
on brain cells and heart cells and liver cells.
267
823590
3153
em células do cérebro e
do coração e do fígado.
do coração e do fígado.
14:02
It really has brought us to the threshold
268
826743
3329
Isto trouxe-nos mesmo para o limiar
14:05
of personalized medicine.
269
830072
2214
da medicina personalizada.
14:08
It's here now, and in our family,
270
832286
4441
Está aqui, agora. E na minha família,
14:12
my son has type 1 diabetes,
271
836727
2938
o meu filho tem diabetes tipo 1,
14:15
which is still an incurable disease,
272
839665
2648
que ainda é uma doença incurável,
14:18
and I lost my parents to heart disease and cancer,
273
842313
3442
e perdi os meus pais devido a
doença cardíaca e cancro
doença cardíaca e cancro
14:21
but I think that my story probably sounds familiar to you,
274
845755
3733
mas acho que provavelmente
a minha história vos soa a familiar
a minha história vos soa a familiar
14:25
because probably a version of it is your story.
275
849488
4230
porque provavelmente
a vossa história é uma versão desta.
a vossa história é uma versão desta.
14:29
At some point in our lives, all of us,
276
853718
3944
Nalgum momento das nossas vidas, todos nós,
14:33
or people we care about, become patients,
277
857662
2736
ou pessoas de que gostamos, ficam doentes,
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and that's why I think that stem cell research
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e é por isso que acho que
a investigação com células estaminais
a investigação com células estaminais
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is incredibly important for all of us.
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é extraordinariamente importante para todos nós.
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Thank you. (Applause)
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Obrigada. (Aplausos)
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(Applause)
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(Aplausos)
ABOUT THE SPEAKER
Susan Solomon - Stem cell research advocateSusan Solomon enables support for human stem cell research, aiming to cure major diseases and empower more personalized medicine.
Why you should listen
Susan Solomon’s health care advocacy stems from personal medical trials—namely, her son’s Type 1 diabetes and her mother’s fatal cancer. Following a successful career as a lawyer and business entrepreneur, Solomon, frustrated by the slow pace of medical research, was inspired to use those skills to follow another passion: accelerating medical research with real-world results as a social entrepreneur. And through her own research and conversations with medical experts, she decided that stem cells (cells that have the ability to morph into any other kind of cell) had the greatest potential to impact peoples’ health.
In 2005, Solomon founded the New York Stem Cell Foundation, now one of the largest nonprofit research institutions and laboratories in this field in the world. The NYSCF Research Institute conducts all facets of stem cell research from growing the cells to drug discovery.
At TEDGlobal 2012, Solomon announced the NYSCF Global Stem Cell Array, the new technology to create thousands of stem cell avatars and genetically array them to functionalize the data from the human genome to revolutionize the way we develop cures and treatments so they are better, safer, less expensive and happen much more quickly.
Susan Solomon | Speaker | TED.com