TEDGlobal 2012
Susan Solomon: The promise of research with stem cells
Сьюзан Соломон: Перспективы исследований стволовых клеток
Filmed:
Readability: 4.9
927,801 views
Сьюзан Соломон отстаивает необходимость исследований с использованием выращенных в лаборатории стволовых клеток, называя их «запчастями нашего организма». Выращивая отдельные линии плюрипотентных стволовых клеток, её коллектив создаёт испытательную среду, которая может ускорить исследования в области лечения заболеваний и привести к появлению индивидуальных подходов к лечению, направленных не только на конкретное заболевание, но и на конкретного человека.
Susan Solomon - Stem cell research advocate
Susan Solomon enables support for human stem cell research, aiming to cure major diseases and empower more personalized medicine. Full bio
Susan Solomon enables support for human stem cell research, aiming to cure major diseases and empower more personalized medicine. Full bio
Double-click the English transcript below to play the video.
00:17
So, embryonic stem cells
0
1121
2989
Эмбриональные стволовые клетки
00:20
are really incredible cells.
1
4110
3300
просто поразительны.
00:23
They are our body's own repair kits,
2
7410
2788
Для нашего организма они как запчасти.
00:26
and they're pluripotent, which means they can morph into
3
10198
2964
А ещё они плюрипотентны,
то есть способны превращаться
то есть способны превращаться
00:29
all of the cells in our bodies.
4
13162
2432
в любые клетки нашего организма.
00:31
Soon, we actually will be able to use stem cells
5
15594
2688
Скоро мы сможем
заменять стволовыми клетками
заменять стволовыми клетками
00:34
to replace cells that are damaged or diseased.
6
18282
2985
повреждённые или больные клетки.
00:37
But that's not what I want to talk to you about,
7
21267
2431
Но это не то,
о чем бы я хотела с вами поговорить,
о чем бы я хотела с вами поговорить,
00:39
because right now there are some really
8
23698
2678
потому что прямо сейчас мы делаем
00:42
extraordinary things that we are doing with stem cells
9
26376
3946
со стволовыми клетками
такие невероятные вещи,
такие невероятные вещи,
00:46
that are completely changing
10
30322
1607
которые полностью меняют
00:47
the way we look and model disease,
11
31929
2899
наши взгляды на болезни и их моделирование,
00:50
our ability to understand why we get sick,
12
34828
2519
наше понимание причин,
по которым мы заболеваем,
по которым мы заболеваем,
00:53
and even develop drugs.
13
37347
2431
и даже разработку лекарств.
00:55
I truly believe that stem cell research is going to allow
14
39778
4313
Я совершенно убеждена,
что исследования стволовых клеток
что исследования стволовых клеток
00:59
our children to look at Alzheimer's and diabetes
15
44091
4505
позволят нашим детям относиться
к болезни Альцгеймера, к диабету
к болезни Альцгеймера, к диабету
01:04
and other major diseases the way we view polio today,
16
48596
4391
и к другим серьёзным заболеваниям так же,
как мы сегодня относимся к полиомиелиту,
как мы сегодня относимся к полиомиелиту,
01:08
which is as a preventable disease.
17
52987
3201
который поддаётся профилактике.
01:12
So here we have this incredible field, which has
18
56188
3223
Таким образом, речь идёт о работе в области,
01:15
enormous hope for humanity,
19
59411
4387
с которой связаны
огромные надежды для человечества,
огромные надежды для человечества,
01:19
but much like IVF over 35 years ago,
20
63798
3520
Но, во многом, как и 35 лет назад в случае с ЭКО
[экстракорпоральное оплодотворение],
[экстракорпоральное оплодотворение],
01:23
until the birth of a healthy baby, Louise,
21
67318
2334
пока не родилась здоровая девочка, Луиза,
01:25
this field has been under siege politically and financially.
22
69652
5069
исследования в этой области подвергались
политическим и финансовым нападкам.
политическим и финансовым нападкам.
01:30
Critical research is being challenged instead of supported,
23
74721
4272
Вместо поддержки, перед критически важными
исследованиями ставятся препятствия,
исследованиями ставятся препятствия,
01:34
and we saw that it was really essential to have
24
78993
4360
и мы поняли, что совершенно необходимо создавать
01:39
private safe haven laboratories where this work
25
83353
3531
частные лаборатории, где в спокойной обстановке
01:42
could be advanced without interference.
26
86884
2830
можно заниматься этой работой
без вмешательств извне.
без вмешательств извне.
01:45
And so, in 2005,
27
89714
2531
Итак, в 2005 году
мы организовали лабораторию
мы организовали лабораторию
01:48
we started the New York Stem Cell Foundation Laboratory
28
92245
2612
при Нью-йоркском фонде
исследований стволовых клеток,
исследований стволовых клеток,
01:50
so that we would have a small organization that could
29
94857
3589
чтобы с помощью одной небольшой организации
01:54
do this work and support it.
30
98446
3312
вести такие работы
и оказывать им поддержку.
и оказывать им поддержку.
01:57
What we saw very quickly is the world of both medical
31
101758
3385
Мы очень быстро поняли, что,
как в сфере медицинских исследований,
как в сфере медицинских исследований,
02:01
research, but also developing drugs and treatments,
32
105143
3376
так и в сфере разработки
лекарств и способов лечения,
лекарств и способов лечения,
02:04
is dominated by, as you would expect, large organizations,
33
108519
3713
доминируют, как и можно было ожидать,
крупные организации.
крупные организации.
02:08
but in a new field, sometimes large organizations
34
112232
3119
Однако, что касается новых направлений,
крупным организациям иногда очень трудно
крупным организациям иногда очень трудно
02:11
really have trouble getting out of their own way,
35
115351
2168
свернуть с протоптанной тропы,
02:13
and sometimes they can't ask the right questions,
36
117519
2436
и они, порой, не в состоянии
поставить нужные вопросы,
поставить нужные вопросы,
02:15
and there is an enormous gap that's just gotten larger
37
119955
3356
и возникает огромный,
всё увеличивающийся разрыв
всё увеличивающийся разрыв
02:19
between academic research on the one hand
38
123311
3211
между академическими исследованиями,
с одной стороны,
с одной стороны,
02:22
and pharmaceutical companies and biotechs
39
126522
2701
и деятельностью фармацевтических
и биотехнологических компаний,
и биотехнологических компаний,
02:25
that are responsible for delivering all of our drugs
40
129223
3266
благодаря которым
мы имеем все наши лекарства
мы имеем все наши лекарства
02:28
and many of our treatments, and so we knew that
41
132489
2390
и многие методы лечения.
И мы поняли,
И мы поняли,
02:30
to really accelerate cures and therapies, we were going
42
134879
3946
что для существенного ускорения разработки
новых лекарств и методик лечения,
новых лекарств и методик лечения,
02:34
to have to address this with two things:
43
138825
2807
нам будут нужны две вещи:
02:37
new technologies and also a new research model.
44
141632
3222
новые технологии и новая модель
проведения исследований.
проведения исследований.
02:40
Because if you don't close that gap, you really are
45
144854
3759
Ведь, если этот разрыв не закрыть,
мы будем просто
мы будем просто
02:44
exactly where we are today.
46
148613
1607
топтаться на одном месте.
02:46
And that's what I want to focus on.
47
150220
1667
Об этом я бы и хотела поговорить подробнее.
02:47
We've spent the last couple of years pondering this,
48
151887
3550
Мы обдумывали это последние пару лет,
02:51
making a list of the different things that we had to do,
49
155437
2391
составляя список того, что нужно сделать.
02:53
and so we developed a new technology,
50
157828
2631
И вот мы разработали новую технологию —
02:56
It's software and hardware,
51
160459
1251
программное и аппаратное обеспечение,
02:57
that actually can generate thousands and thousands of
52
161710
3503
которое позволяет создавать тысячи и тысячи
03:01
genetically diverse stem cell lines to create
53
165213
3170
генетически многообразных
линий стволовых клеток для создания
линий стволовых клеток для создания
03:04
a global array, essentially avatars of ourselves.
54
168383
3787
глобального массива,
по сути, аватаров нас самих.
по сути, аватаров нас самих.
03:08
And we did this because we think that it's actually going
55
172170
3434
Мы сделали это, потому что считаем, что это
03:11
to allow us to realize the potential, the promise,
56
175604
3415
позволит нам реализовать
потенциал и перспективы
потенциал и перспективы
03:14
of all of the sequencing of the human genome,
57
179019
3080
всей деятельности
по расшифровке генома человека.
по расшифровке генома человека.
03:17
but it's going to allow us, in doing that,
58
182099
2504
Но при этом это позволит нам
03:20
to actually do clinical trials in a dish with human cells,
59
184603
5008
проводить клинические исследования в пробирке
на человеческих клетках,
на человеческих клетках,
03:25
not animal cells, to generate drugs and treatments
60
189611
4159
а не клетках животных, чтобы создавать
лекарства и методы лечения,
лекарства и методы лечения,
03:29
that are much more effective, much safer,
61
193770
3249
намного более эффективные, безопасные,
03:32
much faster, and at a much lower cost.
62
197019
3256
быстродействующие
и намного менее дорогие.
и намного менее дорогие.
03:36
So let me put that in perspective for you
63
200275
2384
Вот эту тему я бы хотела
рассмотреть подробнее
рассмотреть подробнее
03:38
and give you some context.
64
202659
1416
и раскрыть её контекст.
03:39
This is an extremely new field.
65
204075
4832
Это совершенно новое направление.
03:44
In 1998, human embryonic stem cells
66
208907
2832
Впервые эмбриональные стволовые клетки человека
03:47
were first identified, and just nine years later,
67
211739
3512
были обнаружены в 1998 году,
а всего девять лет спустя
а всего девять лет спустя
03:51
a group of scientists in Japan were able to take skin cells
68
215251
4305
группе учёных из Японии
удалось взять клетки кожи
удалось взять клетки кожи
03:55
and reprogram them with very powerful viruses
69
219556
3195
и с помощью очень сильных вирусов
перепрограммировать их,
перепрограммировать их,
03:58
to create a kind of pluripotent stem cell
70
222751
4242
создав особый вид
плюрипотентных стволовых клеток,
плюрипотентных стволовых клеток,
04:02
called an induced pluripotent stem cell,
71
226993
2090
называемых индуцированными
плюрипотентными стволовыми клетками,
плюрипотентными стволовыми клетками,
04:04
or what we refer to as an IPS cell.
72
229083
3008
или, как мы их называем, клетки ИПС.
04:07
This was really an extraordinary advance, because
73
232091
3198
Это был просто невероятный прорыв, поскольку
04:11
although these cells are not human embryonic stem cells,
74
235289
2544
хотя это и не эмбриональные клетки человека,
04:13
which still remain the gold standard,
75
237833
1794
которые по-прежнему
остаются золотым стандартом,
остаются золотым стандартом,
04:15
they are terrific to use for modeling disease
76
239627
3470
у них огромный потенциал
для моделирования заболеваний
для моделирования заболеваний
04:18
and potentially for drug discovery.
77
243097
2730
и, возможно,
для разработки новых лекарств.
для разработки новых лекарств.
04:21
So a few months later, in 2008, one of our scientists
78
245827
3040
Несколько месяцев спустя, в 2008 году,
один из наших учёных
один из наших учёных
04:24
built on that research. He took skin biopsies,
79
248867
3200
расширил это исследование.
Он взял образцы клеток кожи,
Он взял образцы клеток кожи,
04:27
this time from people who had a disease,
80
252067
2028
но в этот раз у людей,
страдающих болезнью Лу Герига,
страдающих болезнью Лу Герига,
04:29
ALS, or as you call it in the U.K., motor neuron disease.
81
254095
2914
или, как её называют в Великобритании, —
боковым амиотрофическим склерозом.
боковым амиотрофическим склерозом.
04:32
He turned them into the IPS cells
82
257009
1698
Он получил из них клетки ИПС,
04:34
that I've just told you about, and then he turned those
83
258707
2686
о которых я только что рассказала,
а из этих клеток ИПС получил
а из этих клеток ИПС получил
04:37
IPS cells into the motor neurons that actually
84
261393
2704
моторные нейроны,
то есть те самые клетки,
то есть те самые клетки,
04:39
were dying in the disease.
85
264097
1461
которые погибают в ходе заболевания.
04:41
So basically what he did was to take a healthy cell
86
265558
3019
Так что, по сути,
он брал здоровую клетку,
он брал здоровую клетку,
04:44
and turn it into a sick cell,
87
268577
1714
делал из неё клетку больную,
04:46
and he recapitulated the disease over and over again
88
270291
3558
и он вновь и вновь
воспроизводил это заболевание
воспроизводил это заболевание
04:49
in the dish, and this was extraordinary,
89
273849
3360
в пробирке, и это было невероятно,
04:53
because it was the first time that we had a model
90
277209
2248
ведь у нас впервые появилась модель
04:55
of a disease from a living patient in living human cells.
91
279457
4188
развития заболевания в живых клетках
от живого человека.
от живого человека.
04:59
And as he watched the disease unfold, he was able
92
283645
3120
И, наблюдая за течением заболевания,
05:02
to discover that actually the motor neurons were dying
93
286765
3011
он смог обнаружить, что на самом деле
моторные нейроны погибали
моторные нейроны погибали
05:05
in the disease in a different way than the field
94
289776
2127
при заболевании не так,
как считалось ранее.
как считалось ранее.
05:07
had previously thought. There was another kind of cell
95
291903
2494
Оказалось, что были клетки другого типа,
05:10
that actually was sending out a toxin
96
294397
2201
которые, выделяя токсин,
05:12
and contributing to the death of these motor neurons,
97
296598
2511
способствовали умиранию этих мотонейронов,
05:15
and you simply couldn't see it
98
299109
1358
что было просто невозможно увидеть,
05:16
until you had the human model.
99
300467
1790
пока не было человеческой модели.
05:18
So you could really say that
100
302257
2667
Так что можно сказать,
05:20
researchers trying to understand the cause of disease
101
304924
3906
что исследователи, пытающиеся
понять причины заболевания
понять причины заболевания
05:24
without being able to have human stem cell models
102
308830
4152
и не имеющие при этом перед собой
моделей из стволовых клеток человека,
моделей из стволовых клеток человека,
05:28
were much like investigators trying to figure out
103
312982
2760
очень похожи на следователей,
пытающихся установить обстоятельства,
пытающихся установить обстоятельства,
05:31
what had gone terribly wrong in a plane crash
104
315742
3241
приведшие к авиакатастрофе,
05:34
without having a black box, or a flight recorder.
105
318983
3997
не имея под рукой чёрного ящика,
или бортового самописца.
или бортового самописца.
05:38
They could hypothesize about what had gone wrong,
106
322980
2602
Они могут строить гипотезы о том,
что пошло не так,
что пошло не так,
05:41
but they really had no way of knowing what led
107
325582
3112
но узнать, что же привело
к ужасным последствиям,
к ужасным последствиям,
05:44
to the terrible events.
108
328694
2172
у них нет никакой возможности.
05:46
And stem cells really have given us the black box
109
330866
4183
Благодаря стволовым клеткам
у нас теперь есть такой «чёрный ящик»
у нас теперь есть такой «чёрный ящик»
05:50
for diseases, and it's an unprecedented window.
110
335049
3968
для заболеваний, что открывает перед нами
доселе невиданные возможности.
доселе невиданные возможности.
05:54
It really is extraordinary, because you can recapitulate
111
339017
3245
Это просто поразительно, ведь
становится возможно воспроизводить
становится возможно воспроизводить
05:58
many, many diseases in a dish, you can see
112
342262
3247
очень многие заболевания в чашке Петри, видеть,
06:01
what begins to go wrong in the cellular conversation
113
345509
3536
что начинает идти не так
во взаимодействии клеток
во взаимодействии клеток
06:04
well before you would ever see
114
349045
2424
задолго до того, как у пациента
06:07
symptoms appear in a patient.
115
351469
2536
станут заметны симптомы.
06:09
And this opens up the ability,
116
354005
2523
И это открывает возможность, —
06:12
which hopefully will become something that
117
356528
2814
которая, надеюсь, в ближайшем будущем
06:15
is routine in the near term,
118
359342
2647
станет чем-то обыденным —
06:17
of using human cells to test for drugs.
119
361989
4146
для испытаний лекарств
с использованием клеток человека.
с использованием клеток человека.
06:22
Right now, the way we test for drugs is pretty problematic.
120
366135
5464
Дело в том, что сейчас испытания лекарств
сопряжены с рядом проблем.
сопряжены с рядом проблем.
06:27
To bring a successful drug to market, it takes, on average,
121
371599
3318
Чтобы вывести успешный препарат на рынок,
нужно, в среднем,
нужно, в среднем,
06:30
13 years — that's one drug —
122
374917
2186
13 лет — и это на один препарат, —
06:33
with a sunk cost of 4 billion dollars,
123
377103
3388
а безвозвратные затраты составляют
4 миллиарда долларов,
4 миллиарда долларов,
06:36
and only one percent of the drugs that start down that road
124
380491
4867
причём, на рынок в итоге попадает только 1%
06:41
are actually going to get there.
125
385358
2248
от общего числа
разрабатываемых препаратов.
разрабатываемых препаратов.
06:43
You can't imagine other businesses
126
387606
2125
Трудно представить,
чтобы компания из другой области
чтобы компания из другой области
06:45
that you would think of going into
127
389731
1449
подумала бы вложиться
06:47
that have these kind of numbers.
128
391180
1755
во что-то с такими вот показателями.
06:48
It's a terrible business model.
129
392935
1802
Такая бизнес-модель крайне сомнительна.
06:50
But it is really a worse social model because of
130
394737
3989
Но социальная модель куда хуже,
06:54
what's involved and the cost to all of us.
131
398726
3328
учитывая, что стоит на кону.
06:57
So the way we develop drugs now
132
402054
3752
Сейчас лекарства разрабатываются путём
07:01
is by testing promising compounds on --
133
405806
3200
испытания перспективных составов на...
07:04
We didn't have disease modeling with human cells,
134
409006
1880
Мы не могли моделировать заболевания
на клетках человека,
на клетках человека,
07:06
so we'd been testing them on cells of mice
135
410886
3464
поэтому мы испытывали препараты
на клетках мышей
на клетках мышей
07:10
or other creatures or cells that we engineer,
136
414350
3667
или других живых существ,
или на других спроектированных нами клетках.
или на других спроектированных нами клетках.
07:13
but they don't have the characteristics of the diseases
137
418017
3061
Но таким клеткам не свойственны заболевания,
07:16
that we're actually trying to cure.
138
421078
2336
которые мы пытаемся излечить.
07:19
You know, we're not mice, and you can't go into
139
423414
3046
Мы всё-таки не мыши.
И нельзя залезть в живого человека,
И нельзя залезть в живого человека,
07:22
a living person with an illness
140
426460
2418
страдающего каким-то заболеванием
07:24
and just pull out a few brain cells or cardiac cells
141
428878
2928
и просто достать
несколько клеток мозга или сердца,
несколько клеток мозга или сердца,
07:27
and then start fooling around in a lab to test
142
431806
2289
а потом с этими клетками
похимичить в лаборатории —
похимичить в лаборатории —
07:29
for, you know, a promising drug.
143
434095
3561
испытать на них перспективное лекарство.
07:33
But what you can do with human stem cells, now,
144
437656
3585
Но теперь можно взять
человеческие стволовые клетки
человеческие стволовые клетки
07:37
is actually create avatars, and you can create the cells,
145
441241
4337
и, по сути, создать аватары —
можно создать клетки,
можно создать клетки,
07:41
whether it's the live motor neurons
146
445578
1967
будь то живые мотонейроны,
07:43
or the beating cardiac cells or liver cells
147
447545
3010
клетки миокарда или клетки печени,
07:46
or other kinds of cells, and you can test for drugs,
148
450555
4109
или любые другие клетки,
и на них испытывать лекарства,
и на них испытывать лекарства,
07:50
promising compounds, on the actual cells
149
454664
3125
перспективные составы —
на тех самых клетках, на которые
на тех самых клетках, на которые
07:53
that you're trying to affect, and this is now,
150
457789
3631
вы и рассчитываете воздействовать,
причём, сразу —
причём, сразу —
07:57
and it's absolutely extraordinary,
151
461420
2814
вот что совершенно замечательно.
08:00
and you're going to know at the beginning,
152
464234
3156
И можно будет
узнать всё с самого начала,
узнать всё с самого начала,
08:03
the very early stages of doing your assay development
153
467390
3744
с самых ранних стадий пробных разработок
08:07
and your testing, you're not going to have to wait 13 years
154
471134
3389
и испытаний. Не нужно будет ждать 13 лет
08:10
until you've brought a drug to market, only to find out
155
474523
3319
до вывода лекарства на рынок,
только чтобы узнать,
только чтобы узнать,
08:13
that actually it doesn't work, or even worse, harms people.
156
477842
5056
что оно вообще не помогает или,
ещё хуже, вредно для людей.
ещё хуже, вредно для людей.
08:18
But it isn't really enough just to look at
157
482898
4340
Но совсем не достаточно просто изучить
08:23
the cells from a few people or a small group of people,
158
487238
3782
клетки нескольких людей
или небольшой группы людей,
или небольшой группы людей,
08:26
because we have to step back.
159
491020
1644
потому что нужно отступить назад,
08:28
We've got to look at the big picture.
160
492664
1851
чтобы можно было увидеть картину целиком.
08:30
Look around this room. We are all different,
161
494515
3136
Посмотрите вокруг. Мы все разные,
08:33
and a disease that I might have,
162
497651
2740
а потому, если я заболею, например,
08:36
if I had Alzheimer's disease or Parkinson's disease,
163
500391
2877
болезнью Альцгеймера или Паркинсона,
08:39
it probably would affect me differently than if
164
503268
3766
это может сказаться на мне не так,
08:42
one of you had that disease,
165
507034
1641
как сказалось бы на ком-то из вас.
08:44
and if we both had Parkinson's disease,
166
508675
4345
И если мы оба, страдая болезнью Паркинсона,
08:48
and we took the same medication,
167
513020
2268
примем одно и то же лекарство,
08:51
but we had different genetic makeup,
168
515288
2747
имея разные наборы генов,
08:53
we probably would have a different result,
169
518035
2285
мы, возможно, получим разные результаты.
08:56
and it could well be that a drug that worked wonderfully
170
520320
3731
Запросто может быть, что лекарство,
которое прекрасно помогло мне,
которое прекрасно помогло мне,
08:59
for me was actually ineffective for you,
171
524051
3579
окажется неэффективным для вас.
09:03
and similarly, it could be that a drug that is harmful for you
172
527630
4692
И, аналогично, может быть,
что лекарство, вредное для вас,
что лекарство, вредное для вас,
09:08
is safe for me, and, you know, this seems totally obvious,
173
532322
4302
безопасно для меня.
И всё это кажется совершенно очевидным,
И всё это кажется совершенно очевидным,
09:12
but unfortunately it is not the way
174
536624
2728
но, к сожалению, фармацевтические компании
09:15
that the pharmaceutical industry has been developing drugs
175
539352
3186
разрабатывают лекарства по-старому,
потому что до последнего времени
потому что до последнего времени
09:18
because, until now, it hasn't had the tools.
176
542538
3986
у них не было для этого технологий.
09:22
And so we need to move away
177
546524
2292
Поэтому нужно уходить
09:24
from this one-size-fits-all model.
178
548816
2954
от этой модели одной мерки для всех.
09:27
The way we've been developing drugs is essentially
179
551770
3177
Нынешний процесс разработки лекарств —
это всё равно,
это всё равно,
09:30
like going into a shoe store,
180
554947
1379
как если бы вы пришли в обувной магазин,
09:32
no one asks you what size you are, or
181
556326
2283
и у вас никто не спрашивал бы,
какой у вас размер,
какой у вас размер,
09:34
if you're going dancing or hiking.
182
558609
2210
собираетесь вы на бал или в поход.
09:36
They just say, "Well, you have feet, here are your shoes."
183
560819
2808
Вам просто говорят:
«Ноги есть — вот вам обувь».
«Ноги есть — вот вам обувь».
09:39
It doesn't work with shoes, and our bodies are
184
563627
3600
Так даже с ботинками нельзя, а наш организм
09:43
many times more complicated than just our feet.
185
567227
3472
намного сложнее, чем одни только ноги.
09:46
So we really have to change this.
186
570699
2541
Такой подход совершенно необходимо менять.
09:49
There was a very sad example of this in the last decade.
187
573240
5184
В последние десять лет имел место
очень печальный тому пример.
очень печальный тому пример.
09:54
There's a wonderful drug, and a class of drugs actually,
188
578424
2648
Есть замечательное лекарство,
на самом деле, группа лекарств,
на самом деле, группа лекарств,
09:56
but the particular drug was Vioxx, and
189
581072
2680
но конкретно речь идёт о препарате Vioxx.
09:59
for people who were suffering from severe arthritis pain,
190
583752
4376
Для людей, страдающих
от сильных болей при артрите,
от сильных болей при артрите,
10:04
the drug was an absolute lifesaver,
191
588128
3392
это лекарство — просто спасение,
10:07
but unfortunately, for another subset of those people,
192
591520
5080
но, к сожалению, у некоторых из таких людей
10:12
they suffered pretty severe heart side effects,
193
596600
4769
возникали серьёзные побочные эффекты
со стороны сердца,
со стороны сердца,
10:17
and for a subset of those people, the side effects were
194
601369
2728
и у некоторых из них
побочные эффекты для сердца
побочные эффекты для сердца
10:19
so severe, the cardiac side effects, that they were fatal.
195
604097
3897
были такими тяжёлыми,
что исход был летальным.
что исход был летальным.
10:23
But imagine a different scenario,
196
607994
4042
Но представьте иной сценарий,
10:27
where we could have had an array, a genetically diverse array,
197
612036
4302
при котором у нас был бы
генетически многообразный массив
генетически многообразный массив
10:32
of cardiac cells, and we could have actually tested
198
616338
3626
клеток сердца,
и мы бы могли просто испытать
и мы бы могли просто испытать
10:35
that drug, Vioxx, in petri dishes, and figured out,
199
619964
5081
этот препарат, Vioxx,
в чашках Петри и заключить:
в чашках Петри и заключить:
10:40
well, okay, people with this genetic type are going to have
200
625045
3744
так, у людей вот с таким генетическим типом
10:44
cardiac side effects, people with these genetic subgroups
201
628789
5000
будут побочные эффекты со стороны сердца;
у людей вот из этих генетических подгрупп,
у людей вот из этих генетических подгрупп,
10:49
or genetic shoes sizes, about 25,000 of them,
202
633789
5144
с таким генетическим «размером обуви»,
каковых около 25 тысяч,
каковых около 25 тысяч,
10:54
are not going to have any problems.
203
638933
2760
никаких проблем не будет.
10:57
The people for whom it was a lifesaver
204
641693
2615
Люди, для которых это спасение,
11:00
could have still taken their medicine.
205
644308
1677
могли бы дальше принимать своё лекарство.
11:01
The people for whom it was a disaster, or fatal,
206
645985
4386
Людям, которым оно грозит катастрофическими
или летальными последствиями,
или летальными последствиями,
11:06
would never have been given it, and
207
650371
2091
его бы никогда не прописали,
11:08
you can imagine a very different outcome for the company,
208
652462
2583
и можно представить
совсем иной исход для компании
совсем иной исход для компании
11:10
who had to withdraw the drug.
209
655045
2768
которой пришлось
отказаться от этого лекарства.
отказаться от этого лекарства.
11:13
So that is terrific,
210
657813
2816
Это прекрасно,
11:16
and we thought, all right,
211
660629
1834
и тогда мы решили: ладно,
11:18
as we're trying to solve this problem,
212
662463
2759
раз мы пытаемся решать эту проблему,
11:21
clearly we have to think about genetics,
213
665222
2197
ясно, что нам нужно думать о генетике,
11:23
we have to think about human testing,
214
667419
2834
нам нужно думать об испытаниях на людях,
11:26
but there's a fundamental problem,
215
670253
1579
но есть одна фундаментальная проблема:
11:27
because right now, stem cell lines,
216
671832
2699
сейчас линии стволовых клеток,
11:30
as extraordinary as they are,
217
674531
1710
которые, при всей их исключительности,
11:32
and lines are just groups of cells,
218
676241
1744
являются просто группами клеток,
11:33
they are made by hand, one at a time,
219
677985
4332
создаются по одной вручную,
11:38
and it takes a couple of months.
220
682317
2224
на что уходит пара месяцев.
11:40
This is not scalable, and also when you do things by hand,
221
684541
4366
Это не масштабируемый процесс,
и, кроме того, при работе вручную,
и, кроме того, при работе вручную,
11:44
even in the best laboratories,
222
688907
1543
даже в лучших лабораториях,
11:46
you have variations in techniques,
223
690450
3161
методы могут различаться,
11:49
and you need to know, if you're making a drug,
224
693611
3181
и, создавая лекарство, нужно быть уверенным,
11:52
that the Aspirin you're going to take out of the bottle
225
696792
1898
что аспирин из бутылочки
11:54
on Monday is the same as the Aspirin
226
698690
2440
в понедельник — это такой же аспирин,
11:57
that's going to come out of the bottle on Wednesday.
227
701130
2081
что будет в бутылочке и в среду.
11:59
So we looked at this, and we thought, okay,
228
703211
3791
Посмотрев на это все, мы подумали: да,
12:02
artisanal is wonderful in, you know, your clothing
229
707002
3152
штучное производство, например, одежды, хлеба
12:06
and your bread and crafts, but
230
710154
2944
или ремесленных товаров — это замечательно,
12:08
artisanal really isn't going to work in stem cells,
231
713098
2983
но от штучного производства стволовых клеток
не будет никакого толка,
не будет никакого толка,
12:11
so we have to deal with this.
232
716081
2390
поэтому с этим что-то надо делать.
12:14
But even with that, there still was another big hurdle,
233
718471
3920
Но даже при этом остаётся
ещё одна большая преграда,
ещё одна большая преграда,
12:18
and that actually brings us back to
234
722391
3564
что, фактически, возвращает нас
12:21
the mapping of the human genome, because
235
725955
2384
к расшифровке генома человека,
12:24
we're all different.
236
728339
2711
потому что все мы разные.
12:26
We know from the sequencing of the human genome
237
731050
2832
В результате определения
последовательности генома человека мы знаем,
последовательности генома человека мы знаем,
12:29
that it's shown us all of the A's, C's, G's and T's
238
733882
2557
что она представлена комбинациями
аденина (A), цитозина (C), гуанина (G) и тимина (T),
аденина (A), цитозина (C), гуанина (G) и тимина (T),
12:32
that make up our genetic code,
239
736439
2468
из которых складывается
наш генетический код.
наш генетический код.
12:34
but that code, by itself, our DNA,
240
738907
4269
Но сам по себе этот код, наша ДНК,
12:39
is like looking at the ones and zeroes of the computer code
241
743176
4599
воспринимается примерно как
нули и единицы в компьютерном коде,
нули и единицы в компьютерном коде,
12:43
without having a computer that can read it.
242
747775
2825
если нет компьютера,
который бы его прочитал.
который бы его прочитал.
12:46
It's like having an app without having a smartphone.
243
750600
3288
Это как если бы у вас было приложение,
но не было бы смартфона.
но не было бы смартфона.
12:49
We needed to have a way of bringing the biology
244
753888
3884
Нам нужно было как-то придать
биологическую оболочку
биологическую оболочку
12:53
to that incredible data,
245
757772
2209
этим невероятным данным,
12:55
and the way to do that was to find
246
759981
3115
и это можно было сделать, найдя
12:58
a stand-in, a biological stand-in,
247
763096
2687
вместилище, биологическое вместилище,
13:01
that could contain all of the genetic information,
248
765783
4025
которое могло бы содержать
всю генетическую информацию,
всю генетическую информацию,
13:05
but have it be arrayed in such a way
249
769808
2528
упорядоченную при этом таким образом,
13:08
as it could be read together
250
772336
2864
чтобы её можно было считывать одновременно,
13:11
and actually create this incredible avatar.
251
775200
3256
так что, фактически,
получается такой невероятный аватар.
получается такой невероятный аватар.
13:14
We need to have stem cells from all the genetic sub-types
252
778456
3704
Нам нужны стволовые клетки
ото всех генетических подтипов,
ото всех генетических подтипов,
13:18
that represent who we are.
253
782160
2952
отражение нас самих.
13:21
So this is what we've built.
254
785112
2760
И вот, что мы создали.
13:23
It's an automated robotic technology.
255
787872
3320
Это автоматическая роботизированная технология.
13:27
It has the capacity to produce thousands and thousands
256
791192
2608
Она позволяет получать тысячи и тысячи
13:29
of stem cell lines. It's genetically arrayed.
257
793800
4239
линий стволовых клеток.
Генетическая информация здесь упорядочена.
Генетическая информация здесь упорядочена.
13:33
It has massively parallel processing capability,
258
798039
3749
Есть возможность параллельной обработки
больших массивов данных,
больших массивов данных,
13:37
and it's going to change the way drugs are discovered,
259
801788
3320
Мы надеемся, что это изменит
процесс изобретения лекарств,
процесс изобретения лекарств,
13:41
we hope, and I think eventually what's going to happen
260
805108
3835
и, думаю, со временем мы придём к тому,
13:44
is that we're going to want to re-screen drugs,
261
808943
2199
что решим заново просеять лекарства,
13:47
on arrays like this, that already exist,
262
811142
2491
которые уже существуют,
с помощью подобных массивов,
с помощью подобных массивов,
13:49
all of the drugs that currently exist,
263
813633
1871
все ныне существующие лекарства,
13:51
and in the future, you're going to be taking drugs
264
815504
2911
и в будущем вам будут назначать
13:54
and treatments that have been tested for side effects
265
818415
2872
лекарства и методы лечения,
проверенные на побочные эффекты
проверенные на побочные эффекты
13:57
on all of the relevant cells,
266
821287
2303
на всех соответствующих клетках:
13:59
on brain cells and heart cells and liver cells.
267
823590
3153
на клетках мозга, сердца, печени.
14:02
It really has brought us to the threshold
268
826743
3329
Благодаря этому
мы оказались на пороге появления
мы оказались на пороге появления
14:05
of personalized medicine.
269
830072
2214
индивидуальной медицины.
14:08
It's here now, and in our family,
270
832286
4441
Она уже здесь. У меня в семье
14:12
my son has type 1 diabetes,
271
836727
2938
у сына диабет 1-го типа,
14:15
which is still an incurable disease,
272
839665
2648
который все ещё остаётся неизлечимым,
14:18
and I lost my parents to heart disease and cancer,
273
842313
3442
а родителей я потеряла
из-за болезни сердца и рака,
из-за болезни сердца и рака,
14:21
but I think that my story probably sounds familiar to you,
274
845755
3733
но, думаю, моя история
может показаться вам знакомой,
может показаться вам знакомой,
14:25
because probably a version of it is your story.
275
849488
4230
потому что и вам, возможно,
пришлось пережить что-то подобное.
пришлось пережить что-то подобное.
14:29
At some point in our lives, all of us,
276
853718
3944
В какой-то момент в жизни все из нас
14:33
or people we care about, become patients,
277
857662
2736
или люди, которые нам не безразличны,
становятся пациентам,
становятся пациентам,
14:36
and that's why I think that stem cell research
278
860398
2609
и именно поэтому я считаю,
что исследования стволовых клеток
что исследования стволовых клеток
14:38
is incredibly important for all of us.
279
863007
3383
невероятно важны для каждого из нас.
14:42
Thank you. (Applause)
280
866390
3668
Спасибо. (Аплодисменты)
14:45
(Applause)
281
870058
7108
(Аплодисменты)
ABOUT THE SPEAKER
Susan Solomon - Stem cell research advocateSusan Solomon enables support for human stem cell research, aiming to cure major diseases and empower more personalized medicine.
Why you should listen
Susan Solomon’s health care advocacy stems from personal medical trials—namely, her son’s Type 1 diabetes and her mother’s fatal cancer. Following a successful career as a lawyer and business entrepreneur, Solomon, frustrated by the slow pace of medical research, was inspired to use those skills to follow another passion: accelerating medical research with real-world results as a social entrepreneur. And through her own research and conversations with medical experts, she decided that stem cells (cells that have the ability to morph into any other kind of cell) had the greatest potential to impact peoples’ health.
In 2005, Solomon founded the New York Stem Cell Foundation, now one of the largest nonprofit research institutions and laboratories in this field in the world. The NYSCF Research Institute conducts all facets of stem cell research from growing the cells to drug discovery.
At TEDGlobal 2012, Solomon announced the NYSCF Global Stem Cell Array, the new technology to create thousands of stem cell avatars and genetically array them to functionalize the data from the human genome to revolutionize the way we develop cures and treatments so they are better, safer, less expensive and happen much more quickly.
Susan Solomon | Speaker | TED.com