TED2016
Alex Kipman: A futuristic vision of the age of holograms
Alex Kipman: Uma visão futurista da era dos hologramas
Filmed:
Readability: 4.5
3,560,199 views
Explore um mundo digital especulativo sem ecrãs, nesta fantástica demonstração, uma mistura de realidade próxima e possibilidade num futuro distante. Usando o capacete HoloLens, Alex Kipman apresenta a sua visão de trazer hologramas 3D para o mundo real, realçando as nossas perceções de modo a podermos tocar e sentir conteúdo digital.
Perguntas e respostas com Helen Walters, da TED.
Alex Kipman - Inventor
With his latest invention, HoloLens, Kinect creator Alex Kipman has opened a virtual holographic universe for users to explore -- and he may have changed the face of computing forever. Full bio
With his latest invention, HoloLens, Kinect creator Alex Kipman has opened a virtual holographic universe for users to explore -- and he may have changed the face of computing forever. Full bio
Double-click the English transcript below to play the video.
00:12
Thousands of years from now,
0
950
1510
Daqui a milhares de anos,
00:15
we'll look back at the first
century of computing
century of computing
1
3088
3237
olharemos para trás, para o primeiro
século de computação
século de computação
00:18
as a fascinating but very peculiar time --
2
6960
3438
como um tempo fascinante mas peculiar.
00:23
the only time in history where humans
were reduced to live in 2D space,
were reduced to live in 2D space,
3
11096
5006
A única época em que os seres humanos
foram reduzidos a viver num espaço 2D,
foram reduzidos a viver num espaço 2D,
00:28
interacting with technology
as if we were machines;
as if we were machines;
4
16126
3919
interagindo com a tecnologia
como se fôssemos máquinas.
como se fôssemos máquinas.
00:32
a singular, 100-year period
in the vastness of time
in the vastness of time
5
20069
5217
Um período singular, de cem anos,
na vastidão do tempo,
na vastidão do tempo,
00:37
where humans communicated,
6
25310
2688
em que os seres humanos comunicavam,
00:40
were entertained and managed their lives
7
28022
2651
se entretinham e geriam as suas vidas
atrás de um ecrã.
atrás de um ecrã.
00:42
from behind a screen.
8
30697
1674
00:44
Today, we spend most of our time
tapping and looking at screens.
tapping and looking at screens.
9
32395
5581
Hoje, passamos a maior parte do tempo
a tocar e a olhar para ecrãs.
a tocar e a olhar para ecrãs.
00:50
What happened to interacting
with each other?
with each other?
10
38762
3587
O que aconteceu com
a interação uns com os outros?
a interação uns com os outros?
00:55
I don't know about you, but I feel limited
11
43040
2671
Não sei em relação a vós,
mas sinto-me limitado
mas sinto-me limitado
dentro deste mundo 2D
de monitores e píxeis.
de monitores e píxeis.
00:57
inside this 2D world
of monitors and pixels.
of monitors and pixels.
12
45735
3548
01:01
And it is this very limitation
13
49751
2065
É esta limitação e o meu desejo
de me ligar às pessoas
de me ligar às pessoas
01:03
and my desire to connect with people
14
51840
2416
que me inspiram como criador.
01:06
that inspires me as a creator.
15
54280
1988
De forma simples: quero criar
uma nova realidade
uma nova realidade
01:08
Put simply: I want
to create a new reality,
to create a new reality,
16
56292
3351
em que a tecnologia nos aproxime
infinitamente mais.
infinitamente mais.
01:11
a reality where technology brings
us infinitely closer to each other,
us infinitely closer to each other,
17
59667
5707
Uma realidade em que as pessoas,
e não os dispositivos,
e não os dispositivos,
01:17
a reality where people, not devices,
18
65398
3190
sejam o centro de tudo.
01:20
are the center of everything.
19
68612
1468
01:22
I dream of a reality where technology
senses what we see, touch and feel;
senses what we see, touch and feel;
20
70998
6179
Sonho com uma realidade onde a tecnologia
sinta o que vemos, tocamos e sentimos.
sinta o que vemos, tocamos e sentimos.
01:29
a reality where technology
no longer gets in our way,
no longer gets in our way,
21
77724
3311
Uma realidade em que a tecnologia
não se meta no nosso caminho,
não se meta no nosso caminho,
mas aceite quem nós somos.
01:33
but instead embraces who we are.
22
81059
2745
01:36
I dream of technology
23
84328
1604
Sonho com uma tecnologia
01:38
on a human path.
24
86728
1719
numa direção humana.
01:40
We have all experienced technology
25
88878
2008
Todos experimentámos tecnologia
que permite às pessoas agirem como tal.
01:42
that enables people
to act more like people,
to act more like people,
26
90910
3302
Produtos que possibilitam interações
naturais, controlos de voz ou biométricos.
naturais, controlos de voz ou biométricos.
01:46
products that enable natural interactions,
voice controls or biometrics.
voice controls or biometrics.
27
94236
4777
01:55
This is the next step in the evolution.
28
103476
3148
Isto é o novo passo na evolução.
01:59
This is Microsoft HoloLens,
29
107330
1955
Isto é a HoloLens da Microsoft,
02:01
the first fully untethered
holographic computer.
holographic computer.
30
109309
3573
o primeiro computador holográfico
totalmente autónomo.
totalmente autónomo.
02:05
Devices like this will bring
3D holographic content
3D holographic content
31
113644
4193
Dispositivos como este
trarão conteúdo holográfico 3D
trarão conteúdo holográfico 3D
diretamente para o nosso mundo,
02:09
right into our world,
32
117861
1919
realçando o modo como
experimentamos a vida,
experimentamos a vida,
02:11
enhancing the way we experience life
33
119804
2057
para além do nosso leque
usual de perceções.
usual de perceções.
02:13
beyond our ordinary range of perceptions.
34
121885
2713
02:17
Now, I'm not thinking
about a distant future.
about a distant future.
35
125233
4024
Não estou a pensar num futuro distante.
02:21
I'm talking about today.
36
129844
1614
Estou a falar de hoje.
02:23
We are already seeing
car companies like Volvo
car companies like Volvo
37
131958
3144
Já vemos empresas automóvel como a Volvo
a desenhar carros de forma
diferente com a HoloLens.
diferente com a HoloLens.
02:27
designing cars differently with HoloLens;
38
135126
2927
Universidades como a
Case Western a redefinir
Case Western a redefinir
02:30
universities like Case Western
redefining the way medical students learn;
redefining the way medical students learn;
39
138077
4731
o modo como os estudantes
de medicina aprendem.
de medicina aprendem.
02:34
and my personal favorite,
40
142832
1420
E o meu favorito, a NASA
está a usar a HoloLens
está a usar a HoloLens
02:36
NASA is using HoloLens
to let scientists explore planets
to let scientists explore planets
41
144744
5347
para que os cientistas explorem
holograficamente os planetas.
holograficamente os planetas.
02:42
holographically.
42
150115
1230
02:43
Now, this is important.
43
151932
1286
Isto é importante.
02:46
By bringing holograms into our world,
44
154194
2442
Trazendo os hologramas para o nosso mundo,
não falo apenas de um novo dispositivo
ou de um computador melhor,
ou de um computador melhor,
02:48
I'm not just talking about a new device
or a better computer.
or a better computer.
45
156660
3625
02:52
I'm talking about freeing ourselves
from the 2D confines
from the 2D confines
46
160914
4887
mas de nos libertarmos dos limites 2D
02:58
of traditional computing.
47
166341
1967
da computação tradicional.
03:01
Put it this way:
48
169334
1603
Vejam deste modo:
numa escala de tempo, somos como gente
das cavernas em termos de computadores.
das cavernas em termos de computadores.
03:02
temporally adjusted, we're like
cave people in computer terms.
cave people in computer terms.
49
170961
4220
03:07
We've barely discovered charcoal
50
175878
1914
Acabámos de descobrir o carvão
e começámos a desenhar as primeiras
figuras na nossa caverna.
figuras na nossa caverna.
03:09
and started drawing
the first stick figures in our cave.
the first stick figures in our cave.
51
177816
4180
03:14
Now, this is the perspective
I apply to my work every single day.
I apply to my work every single day.
52
182925
4325
Esta é a perspetiva que aplico todos
os dias ao meu trabalho.
os dias ao meu trabalho.
03:20
And now for the next few minutes,
53
188016
1951
Durante os próximos minutos
convido-vos a aplicar a mesma perspetiva
03:21
I invite all of you to apply
the same perspective
the same perspective
54
189991
4299
à viagem que temos pela frente.
03:26
to the journey ahead of us.
55
194314
1393
03:31
Now, as I put this HoloLens on,
56
199461
2920
Ao colocar esta HoloLens,
deixem-me explicar um pouco o conjunto.
03:34
let me explain the setup a little bit.
57
202405
2179
É provavelmente a demonstração
mais arriscada
mais arriscada
03:36
It's probably the most risky demo
we have ever done on any stage
we have ever done on any stage
58
204608
5372
que fizemos em qualquer palco
com a HoloLens
com a HoloLens
03:42
with HoloLens,
59
210004
1234
03:43
and I can't think of a better place
to do it than here at TED.
to do it than here at TED.
60
211262
3300
e não imagino um lugar melhor para
o fazer do que aqui na TED.
o fazer do que aqui na TED.
03:47
Momentarily, I am going
to be seeing holograms
to be seeing holograms
61
215221
3774
Dentro de momentos,
vou estar a ver hologramas
vou estar a ver hologramas
aqui mesmo neste palco,
03:51
right on this stage,
62
219019
1322
03:52
just as clearly as I can see all of you.
63
220365
2256
de modo tão claro como vos vejo a todos.
03:54
Now at the same time,
we have also this special camera
we have also this special camera
64
222645
3638
Ao mesmo tempo, temos uma câmara especial,
que se trouxe para o palco,
03:58
that just walked in onstage
65
226307
1696
04:00
so that all of you can share
in this experience with me
in this experience with me
66
228027
3232
para que todos possam partilhar
esta experiência comigo
esta experiência comigo
em todos os monitores.
04:03
up on all the monitors.
67
231283
1412
Vamos então começar a nossa viagem.
04:05
So let's start our journey.
68
233917
1355
04:07
And what better place
to begin our journey,
to begin our journey,
69
235296
2436
Não há melhor lugar para a começar
do que uma caverna de computador em 2D.
04:09
than in the computer cave of 2D.
70
237756
3103
04:14
Let's explore the world
all around us with this new lens,
all around us with this new lens,
71
242978
4191
Vamos explorar o mundo à nossa
volta com esta nova lente
volta com esta nova lente
e compreender o mundo do computador
de uma perspetiva totalmente nova.
de uma perspetiva totalmente nova.
04:19
and understand the computer world
from a brand new perspective.
from a brand new perspective.
72
247193
3414
04:23
The computer universe
is both marvelous and primitive.
is both marvelous and primitive.
73
251673
4450
O universo do computador
é maravilhoso e primitivo.
é maravilhoso e primitivo.
04:28
It's a universe based on causality.
74
256933
2615
É um universo baseado na causalidade.
04:32
As developers, we dream
the different causes
the different causes
75
260112
3168
Como programadores, sonhamos
com as diferentes causas
com as diferentes causas
e programamos os diferentes efeitos.
04:35
and then we program the different effects.
76
263304
2276
04:38
Double click on an icon, that's a cause.
77
266084
2881
Dois cliques num ícone, é uma causa.
04:41
Open an application, that's an effect.
78
269582
2661
Abrir uma aplicação, é um efeito.
04:45
Now when we compare this
to our physical universe,
to our physical universe,
79
273264
4247
Quando comparamos isto
com o nosso universo físico,
com o nosso universo físico,
é demasiado limitativo,
04:49
it is overly constraining,
80
277535
2015
porque o nosso universo não é digital.
04:51
because our universe is not digital.
81
279574
2444
04:54
Our universe is analog.
82
282747
1891
É analógico.
O nosso universo não pensa
em termos de zero e um,
em termos de zero e um,
04:56
Our universe doesn't think
in terms of zero or one,
in terms of zero or one,
83
284662
4115
05:01
true or false, or black or white.
84
289240
2739
verdadeiro ou falso, preto ou branco.
05:04
We exist in a world
governed by quantum physics,
governed by quantum physics,
85
292663
4246
Existimos num mundo governado
pela física quântica.
pela física quântica.
Um universo de zero e um ao mesmo tempo.
05:08
a universe of zero and one
both at the same time,
both at the same time,
86
296933
4343
05:13
a reality based on infinite
probabilities and shades of gray.
probabilities and shades of gray.
87
301880
4512
Uma realidade baseada em probabilidades
infinitas e tons de cinzento.
infinitas e tons de cinzento.
05:19
You can see how these two worlds collide.
88
307384
3562
Podemos ver como estes
dois mundos colidem.
dois mundos colidem.
05:23
So why are screens so pervasive
in our analog life?
in our analog life?
89
311975
5076
Porque estão os ecrãs tão infiltrados
na nossa vida analógica?
na nossa vida analógica?
05:30
We see screens from the moment we wake up,
90
318366
2601
Vemos ecrãs desde que acordamos,
até ao momento em que adormecemos.
05:32
to the moment we fall asleep.
91
320991
1681
05:35
Why?
92
323174
1160
Porquê?
05:36
I think it's because computers
give us superpowers.
give us superpowers.
93
324666
3155
Penso que é porque os computadores
nos dão superpoderes.
nos dão superpoderes.
05:40
Within the digital universe,
we have the power to displace space
we have the power to displace space
94
328393
3706
Dentro do universo digital,
temos o poder de deslocar o espaço
temos o poder de deslocar o espaço
e de deslocar o tempo.
05:44
and the power to displace time.
95
332123
1751
05:46
It doesn't matter if you're using
technology for entertainment,
technology for entertainment,
96
334381
3336
Não interessa se usamos
a tecnologia para entretenimento,
a tecnologia para entretenimento,
produtividade ou comunicação.
05:49
productivity or communication.
97
337741
2225
Pensem assim:
05:52
Think of it this way:
98
340700
1161
vamos todos para casa esta noite
05:53
let's all go home tonight
99
341885
1380
05:55
and watch our favorite show on television.
100
343289
2666
assistir ao nosso programa
favorito na televisão.
favorito na televisão.
05:58
This is theater -- time
and space displaced.
and space displaced.
101
346462
3542
Isto é teatro — tempo e espaço deslocados.
06:02
As soon as I'm done with this TED Talk,
102
350634
2100
Assim que terminar esta palestra TED,
vou imediatamente ligar à minha
querida família em Seattle.
querida família em Seattle.
06:04
I'm going to immediately call
my lovely family in Seattle.
my lovely family in Seattle.
103
352758
3317
06:11
That's displacement of space.
104
359261
1881
Isso é deslocamento do espaço.
06:14
Now, these are such great superpowers
105
362088
2223
Estes superpoderes são tão grandes
06:16
that we put up with
the two-dimensional limitations
the two-dimensional limitations
106
364335
2949
que suportamos as limitações
bidimensionais
bidimensionais
do nosso mundo digital atual.
06:19
of our current digital world.
107
367308
1789
E se não tivéssemos que o fazer?
06:21
But what if we didn't have to?
108
369121
1515
06:23
What if we could have
these same digital powers
these same digital powers
109
371180
3180
E se pudéssemos ter
os mesmos poderes digitais
os mesmos poderes digitais
06:27
in our world?
110
375168
1837
no nosso mundo?
06:29
You can already see glimmers of this,
111
377966
2396
Podemos já ter vislumbres disto
mas penso que os nossos netos
06:32
but I believe our children's children
112
380386
2652
crescerão num mundo desprovido
de tecnologia 2D.
de tecnologia 2D.
06:35
will grow up in a world
devoid of 2D technology.
devoid of 2D technology.
113
383062
3943
06:40
It's remarkable to dream of this world,
114
388079
2415
É notável sonhar com este mundo,
um mundo em que a tecnologia
nos compreende verdadeiramente
nos compreende verdadeiramente
06:42
a world where technology
truly understands us --
truly understands us --
115
390518
4189
— onde vivemos, trabalhamos
e comunicamos —
e comunicamos —
06:46
where we live, work and communicate --
116
394731
2530
com ferramentas que realçam
a experiência humana,
a experiência humana,
06:49
with tools that enhance
the human experience,
the human experience,
117
397285
3122
06:52
not machines that limit our humanity.
118
400971
3647
em vez de máquinas que
limitem a nossa humanidade.
limitem a nossa humanidade.
06:58
So how do we get there?
119
406642
1254
Como chegamos lá?
07:01
For me, the answer required
looking at the problem
looking at the problem
120
409182
4090
Para mim, a resposta passa
por olhar para o problema
por olhar para o problema
com uma perspetiva diferente.
07:05
from a different perspective.
121
413296
1475
07:08
It required sensing the world
from the perspective of a machine.
from the perspective of a machine.
122
416930
3806
Sentir o mundo da perspetiva
de uma máquina.
de uma máquina.
07:14
If you're a machine trying
to sense our world,
to sense our world,
123
422429
3602
Se fôssemos uma máquina a tentar
sentir o nosso mundo,
sentir o nosso mundo,
como resolveríamos o problema?
07:18
how would you actually
break the problem down?
break the problem down?
124
426055
2304
07:21
You'd probably try to classify things
125
429137
2695
Provavelmente, tentaríamos
classificar as coisas
classificar as coisas
com um ser humano,
07:23
as a human,
126
431856
1165
07:26
an environment
127
434205
1175
um ambiente
07:28
or an object.
128
436999
1190
ou um objeto.
07:31
But how would that machine
then interact with reality?
then interact with reality?
129
439973
4229
Mas como interagiria essa
máquina com a realidade?
máquina com a realidade?
07:37
And I can think of three ways.
130
445063
1625
Posso pensar em três modos.
07:38
First, as a machine,
131
446712
2166
Primeiro, como uma máquina,
07:40
I would observe or I would input reality.
132
448902
3918
observaria ou assimilaria a realidade.
07:45
Speech recognition
and biometric authentication
and biometric authentication
133
453847
2682
O reconhecimento de voz
e a autenticação biométrica
e a autenticação biométrica
são grandes exemplos de uma máquina
a interagir com seres humanos,
a interagir com seres humanos,
07:48
are great examples of a machine
interacting with humans
interacting with humans
134
456553
3260
de uma perspetiva de entrada de dados.
07:51
from an input perspective.
135
459837
1715
07:54
Secondly, as a machine,
136
462481
2291
Em segundo, como uma máquina,
poderia colocar informações
digitais ou de saída
digitais ou de saída
07:56
I could place digital information,
or output information,
or output information,
137
464796
5111
na realidade.
08:01
into reality.
138
469931
1165
08:03
Holograms are examples of a machine
interacting with an environment
interacting with an environment
139
471939
4672
Os hologramas são exemplos de uma máquina
a interagir com um ambiente
a interagir com um ambiente
de uma perspetiva de saída de dados.
08:08
from an output perspective.
140
476635
1460
08:10
Finally, as a machine,
141
478968
2118
Finalmente, como uma máquina,
poderia trocar energia com
o mundo de um modo táctil.
o mundo de um modo táctil.
08:13
I could exchange energy
with the world via haptics.
with the world via haptics.
142
481110
3532
08:17
Now, imagine being able to feel
the temperature of a virtual object,
the temperature of a virtual object,
143
485800
4592
Imaginem poder sentir a temperatura
de um objeto virtual,
de um objeto virtual,
ou melhor ainda, imaginem
empurrar um holograma
empurrar um holograma
08:22
or better yet, imagine pushing a hologram
144
490416
3219
e ele empurrar-nos com igual força.
08:25
and having it push you back
with equal force.
with equal force.
145
493659
2833
08:29
With this perspective,
146
497455
1221
Com esta perspetiva,
08:31
we are able to collapse reality
into a simple matrix.
into a simple matrix.
147
499186
4962
podemos reduzir a realidade
numa matriz simples.
numa matriz simples.
Eis um segredo:
08:36
Now here's a secret:
148
504172
1151
08:37
as an engineer, I get really excited
149
505347
2058
como engenheiro, fico muito entusiasmado
08:39
anytime I can reduce
something to the matrix.
something to the matrix.
150
507429
2854
sempre que posso reduzir
algo a uma matriz.
algo a uma matriz.
08:42
From self-driving cars
151
510783
2039
Desde carros autónomos
a "smartphones",
08:44
to smartphones
152
512846
1589
a este computador holográfico
na minha cabeça,
na minha cabeça,
08:46
to this holographic computer on my head,
153
514459
2322
as máquinas estão a ficar capazes
de compreender o nosso mundo.
de compreender o nosso mundo.
08:48
machines are becoming capable
of understanding our world.
of understanding our world.
154
516805
3782
08:53
And they are starting to interact with us
155
521293
2535
E estão a começar a interagir connosco
de modos significativamente mais pessoais.
08:55
in significantly more personal ways.
156
523852
3115
09:00
Now, imagine having granular control
157
528197
3625
Imaginem ter controlo granular
sobre todas as coisas no mundo.
09:03
over everything in the world.
158
531846
1836
09:06
Move the dial one way,
159
534780
1685
Movemos o comando num sentido
09:10
and you get reality.
160
538930
1215
e temos realidade.
09:13
Move the dial the other way,
161
541268
2083
Movemos o comando no outro sentido
09:17
and you get virtual reality.
162
545582
2521
e temos realidade virtual.
09:21
Now, imagine dialing
your entire environment
your entire environment
163
549748
5091
Imaginem ligar todo o nosso ambiente
entre os mundos virtual e real.
09:26
between virtual and real worlds.
164
554863
3133
09:34
I love it down here.
165
562462
1415
Adoro isto.
09:36
Now, imagine if I could look at all of you
166
564663
3467
Imaginem se pudesse olhar para todos vós
e mudar de seres humanos reais para elfos.
09:40
and dial from real humans into elves.
167
568154
3410
Quando a tecnologia compreender
verdadeiramente o nosso mundo,
verdadeiramente o nosso mundo,
09:44
When technology truly
understands our world,
understands our world,
168
572760
2764
09:47
it will again transform
the ways we interact,
the ways we interact,
169
575548
3647
transformará os modos de interagirmos,
de trabalharmos e de brincarmos.
09:51
the ways we work and the ways we play.
170
579219
2928
09:59
Less than half a century ago,
171
587238
1711
Há menos de um século,
10:01
two courageous men landed on the moon,
172
589798
2079
dois homens corajosos pousaram na lua,
10:04
using computers that were less powerful
than the phones in your pockets.
than the phones in your pockets.
173
592696
3811
usando computadores muito menos potentes
do que os telefones nos nossos bolsos.
do que os telefones nos nossos bolsos.
10:09
Six hundred million humans watched them
174
597110
3111
Seiscentos milhões de pessoas assistiram
em televisores a preto e branco, com grão.
10:12
on grainy, black-and-white televisions.
175
600245
2763
10:15
And the world?
176
603579
1158
E o mundo?
10:17
The world was mesmerized.
177
605096
2395
O mundo estava hipnotizado.
10:20
Now imagine how our children
and their children
and their children
178
608030
4326
Imaginem como os nossos filhos e netos
10:24
will experience the continued
exploration of space
exploration of space
179
612986
3537
irão viver a contínua exploração do espaço
com tecnologia que compreende este mundo.
10:28
with technology
that understands this world.
that understands this world.
180
616547
3951
10:33
We already live in a world where
real-time universal translators exist.
real-time universal translators exist.
181
621355
4334
Vivemos num mundo onde existem tradutores
universais em tempo real.
universais em tempo real.
10:38
And I can squint, and I can already
see holographic telepresence
see holographic telepresence
182
626174
5135
Posso antever a telepresença holográfica
no nosso futuro próximo.
10:43
in our near future.
183
631333
1174
10:45
In fact, since we've been lucky
with our demo so far,
with our demo so far,
184
633079
3079
Tendo tido sorte até agora
com a nossa demonstração,
com a nossa demonstração,
vamos tentar fazer algo ainda mais louco.
10:48
let's try doing something else
even more crazy.
even more crazy.
185
636182
2309
10:51
I invite you to experience,
186
639153
2753
Convido-vos a experimentarem,
pela primeira vez no mundo,
10:53
for the first time anywhere in the world,
187
641930
3037
aqui no palco da TED,
10:56
here on the TED stage,
188
644991
2485
um teletransporte holográfico ao vivo,
10:59
a real-life holographic teleportation,
189
647500
3318
11:03
between me and my friend,
Dr. Jeffrey Norris,
Dr. Jeffrey Norris,
190
651953
3707
entre mim e o meu amigo
Dr. Jeffrey Norris,
Dr. Jeffrey Norris,
do Laboratório de Propulsão
a Jato da NASA.
a Jato da NASA.
11:07
from NASA's Jet Propulsion Laboratory.
191
655684
2798
A fazer figas. Olá Jeff.
11:10
Finger crossed. Hi, Jeff.
192
658506
2034
11:14
Jeff Norris: Hey, Alex.
193
662514
1166
Jeff Norris: Olá, Alex.
11:15
Alex Kipman: Phew! That worked.
How are you doing today, Jeff?
How are you doing today, Jeff?
194
663704
3103
Alex Kipman: Funcionou. Como estás Jeff?
(Aplausos)
11:18
(Applause)
195
666831
2103
JN: Muito bem. Tive uma semana fantástica.
11:20
JN: Doing great. I had an awesome week.
196
668958
2064
AK: Podes falar-nos do sítio
onde estás, Jeff?
onde estás, Jeff?
11:23
AK: So, can you tell us a little bit,
Jeff, about where you are?
Jeff, about where you are?
197
671046
3452
11:28
JN: Well, I'm actually in three places.
198
676197
3001
JN: Estou, na verdade, em três lugares.
Estou num aposento do outro lado da rua,
11:31
I'm standing in a room across the street,
199
679222
2881
enquanto estou aqui no palco contigo
11:34
while I'm standing on this stage with you,
200
682127
3004
e em Marte, a uma centena de milhões
de milhas de distância.
de milhas de distância.
11:37
while I'm standing on Mars,
a hundred million miles away.
a hundred million miles away.
201
685155
4802
AK: Uma centena de milhões
de milhas de distância. Que loucura!
de milhas de distância. Que loucura!
11:41
AK: Wow, a hundred million
miles away. This is crazy!
miles away. This is crazy!
202
689981
3692
Podes falar-nos um pouco de onde vêm
11:45
Can you tell us a little bit more
about where all this data
about where all this data
203
693697
2786
todos estes dados de Marte?
11:48
from Mars is coming from?
204
696507
1689
11:52
JN: Absolutely.
205
700005
1452
JN: Absolutamente.
Isto é uma réplica holográfica
precisa de Marte,
precisa de Marte,
11:53
This is a precise
holographic replica of Mars,
holographic replica of Mars,
206
701481
4086
criada a partir dos dados captados
pelo Curiosity Mars Rover,
pelo Curiosity Mars Rover,
11:57
built from data captured
by the Curiosity Mars Rover,
by the Curiosity Mars Rover,
207
705591
3180
que posso explorar tão facilmente
como um lugar na Terra.
como um lugar na Terra.
12:00
that I can explore as easily
as a place on Earth.
as a place on Earth.
208
708795
3055
12:05
Humans are natural explorers.
209
713056
3254
Os seres humanos
são exploradores naturais.
são exploradores naturais.
Podemos compreender
instantaneamente um ambiente,
instantaneamente um ambiente,
12:08
We can instantly
understand an environment,
understand an environment,
210
716334
2561
apenas estando presentes nele.
12:10
just by being present in it.
211
718919
1747
Construímos ferramentas
como o nosso Mars Rover
como o nosso Mars Rover
12:13
We've built tools like our Mars Rover
212
721773
2020
12:15
to extend our vision
and lengthen our reach.
and lengthen our reach.
213
723817
3600
para ampliar a nossa visão
e aumentar o nosso alcance.
e aumentar o nosso alcance.
Durante décadas,
12:19
But for decades,
214
727441
2111
explorámos sentados
atrás de ecrãs e teclados.
atrás de ecrãs e teclados.
12:21
we've explored from a seat
behind screens and keyboards.
behind screens and keyboards.
215
729576
3965
12:26
Now, we're leaping over all of that,
216
734779
2849
Estamos, agora, a ultrapassar tudo isso,
as antenas gigantes e os satélites
de retransmissão
de retransmissão
12:29
over the giant antennas
and the relay satellites
and the relay satellites
217
737652
3203
e a vastidão entre mundos
12:32
and the vastness between worlds
218
740879
2275
para darmos os primeiros passos nesta
paisagem, como se estivéssemos mesmo lá.
paisagem, como se estivéssemos mesmo lá.
12:35
to take our first steps on this landscape
as if we were truly there.
as if we were truly there.
219
743178
5108
12:41
Today, a group of scientists
on our mission
on our mission
220
749502
2588
Hoje, um grupo de cientistas
da nossa missão,
da nossa missão,
está a ver Marte como nunca viu antes
12:44
are seeing Mars as never before --
221
752114
3384
— um mundo alienígena tornado
um pouco mais familiar —
um pouco mais familiar —
12:47
an alien world made
a little more familiar,
a little more familiar,
222
755522
3317
porque estão, finalmente,
a explorá-lo como seres humanos.
a explorá-lo como seres humanos.
12:50
because they're finally exploring it
as humans should.
as humans should.
223
758863
3555
12:55
But our dreams don't have to end
with making it just like being there.
with making it just like being there.
224
763225
4686
Mas os nossos sonhos não têm que acabar
ao simularmos que estamos lá.
ao simularmos que estamos lá.
Quando ligamos este mundo real ao virtual,
12:59
When we dial this real world
to the virtual,
to the virtual,
225
767935
2414
podemos fazer magia.
13:02
we can do magical things.
226
770373
2299
13:05
We can see in invisible wavelengths
227
773092
2391
Podemos ver em comprimentos
de onda invisíveis
de onda invisíveis
ou teletransportar-nos para
o topo de uma montanha.
o topo de uma montanha.
13:07
or teleport to the top of a mountain.
228
775507
2785
13:10
Perhaps someday, we'll feel the minerals
in a rock just by touching it.
in a rock just by touching it.
229
778882
4565
Talvez um dia sintamos os minerais
numa rocha, ao tocá-la apenas.
numa rocha, ao tocá-la apenas.
13:17
We're taking the first steps.
230
785003
1658
Estamos a dar os primeiros passos.
13:19
But we want the whole world
to join us in taking the next,
to join us in taking the next,
231
787177
3750
Queremos que todo o mundo
se junte a nós no próximo passo,
se junte a nós no próximo passo,
porque isto não é uma
viagem de uns poucos,
viagem de uns poucos,
13:22
because this is not a journey for a few,
232
790951
2763
mas de todos nós.
13:25
but for all of us.
233
793738
1515
AK: Obrigado Jeff. Isto foi fantástico.
13:28
AK: Thank you Jeff, this was amazing.
234
796360
1865
Muito obrigado por te juntares
a nós, hoje, no palco da TED.
a nós, hoje, no palco da TED.
13:30
Thank you so much for joining us
on the TED stage today.
on the TED stage today.
235
798249
2737
13:33
(Applause)
236
801010
6713
(Aplausos)
JN: Obrigado Alex. Adeus.
13:39
JN: Thank you Alex, bye bye.
237
807747
2712
AK: Adeus Jeff.
13:42
AK: Bye, Jeff.
238
810483
1173
(Aplausos)
13:50
(Applause)
239
818562
6304
13:57
I dream about this future
240
825908
3213
Sonho com este futuro
todos os dias.
14:01
every single day.
241
829145
1728
14:04
I take inspiration from our ancestors.
242
832080
2751
Inspiro-me nos nossos antepassados.
Costumávamos viver em tribos
em que interagíamos,
em que interagíamos,
14:06
We used to live in tribes
where we interacted,
where we interacted,
243
834855
2525
comunicávamos e trabalhávamos juntos.
14:09
communicated and worked together.
244
837404
2396
14:12
We are all beginning to build technology
that will enable us to return
that will enable us to return
245
840509
4993
Estamos a construir tecnologia
que nos permitirá regressar
que nos permitirá regressar
à humanidade que nos trouxe
onde estamos hoje.
onde estamos hoje.
14:17
to the humanity that brought us
where we are today --
where we are today --
246
845526
3323
14:21
technology that will let us stop living
inside this 2D world
inside this 2D world
247
849419
5117
À tecnologia que nos permitirá deixar
de viver neste mundo 2D,
de viver neste mundo 2D,
14:26
of monitors and pixels,
248
854560
2008
de monitores e píxeis,
e começar a recordar a sensação
14:28
and let us start remembering
what it feels like
what it feels like
249
856592
4747
14:33
to live in our 3D world.
250
861363
3586
de viver no nosso mundo 3D.
14:37
It's a phenomenal time to be human.
251
865938
3588
É uma época fenomenal para se ser humano.
14:42
Thank you.
252
870147
1173
Obrigado.
14:43
(Applause)
253
871344
5069
(Aplausos)
Helen Walters: Muito obrigada.
Tenho algumas perguntas.
Tenho algumas perguntas.
14:48
Helen Walters: Thanks so much.
I have some questions.
I have some questions.
254
876437
2497
14:50
AK: OK.
255
878958
1151
AK: Está bem.
14:52
HW: So there's been
some talk in the press.
some talk in the press.
256
880133
2422
HW: Houve alguma conversa na imprensa.
14:54
And I'll just ask you straight,
then we have a straight answer.
then we have a straight answer.
257
882579
3026
Vou ser direta e peço uma resposta direta.
Tem-se falado na diferença
entre as demonstrações
entre as demonstrações
14:57
There's been talk about the difference
between the demos
between the demos
258
885629
2682
e a realidade do produto comercial.
15:00
and the reality of the commercial product.
259
888335
2182
Neste aspeto do campo de visão.
15:02
Talk about this field of view issue.
260
890541
1951
15:04
Is this type of experience what someone
who buys the product will get?
who buys the product will get?
261
892516
4319
Quem comprar o produto
terá este tipo de experiência?
terá este tipo de experiência?
15:08
AK: It's a great question,
262
896859
1959
AK: É uma boa pergunta.
15:10
Or, said better, this is a question
we've been receiving
we've been receiving
263
898842
2651
É uma pergunta que temos recebido
nos "media" desde há cerca de um ano.
15:13
in the media for possibly the last year.
264
901517
2663
15:16
If you do your research,
I haven't answered that question.
I haven't answered that question.
265
904204
2747
Se procurar, verá que não
respondi a essa pergunta.
respondi a essa pergunta.
15:18
I've purposely ignored it,
266
906975
1406
Ignorei-a de propósito,
15:20
because ultimately,
it's the wrong question to ask.
it's the wrong question to ask.
267
908405
2514
porque, em última análise,
é a pergunta errada a colocar.
é a pergunta errada a colocar.
15:23
That's the equivalent of me showing
holograms to someone for the first time,
holograms to someone for the first time,
268
911535
6424
É o equivalente a eu apresentar
os hologramas pela primeira vez
os hologramas pela primeira vez
15:29
and you then saying,
"What's the size of your television?"
"What's the size of your television?"
269
917983
3810
e perguntarem-me:
"Qual o tamanho do seu televisor?"
"Qual o tamanho do seu televisor?"
15:33
The field of view for the product
is almost irrelevant.
is almost irrelevant.
270
921817
2694
O campo de visão do produto
é quase irrelevante.
é quase irrelevante.
15:36
What we should be talking about
is the density of lights,
is the density of lights,
271
924535
3498
Deveríamos estar a falar
da densidade das luzes,
da densidade das luzes,
15:40
or radiance, that shows up.
272
928057
1786
ou da radiância, que é mostrada.
15:41
Better said, what the angular resolution
is of the things that you see.
is of the things that you see.
273
929867
3371
Ou melhor, qual a resolução angular
das coisas que vemos.
das coisas que vemos.
Dessa perspetiva, o que vimos...
15:45
So from that perspective, what you saw --
274
933262
2000
A câmara usa uma HoloLens.
15:47
you know, the camera
is wearing a HoloLens.
is wearing a HoloLens.
275
935286
2063
Mesmo que quisesse fazer
batota, não conseguiria.
batota, não conseguiria.
15:49
So even if I wanted to cheat, I can't.
276
937373
1984
15:51
HW: But the camera has a different lens
on it than our eye. Right?
on it than our eye. Right?
277
939381
3566
HW: Mas a câmara tem uma lente
diferente da do nosso olho?
diferente da do nosso olho?
15:54
AK: The camera has a fish-eye lens on it.
278
942971
2920
AK: A câmara tem uma lente olho de peixe.
15:57
It's seeing a much wider view
than the human eye is.
than the human eye is.
279
945915
2921
Tem uma visão muito mais ampla
do que a do olho humano.
do que a do olho humano.
16:00
So if you think about the points of light
that show up radially
that show up radially
280
948860
4305
Se pensarmos nos pontos de luz
que surgem radialmente
que surgem radialmente
16:05
from the vision of the camera,
281
953189
1514
na visão da câmara,
16:06
which is the thing that matters:
282
954727
1721
que é o que interessa:
quantos pontos de luz posso
ter num dado volume?
ter num dado volume?
16:08
how many points of light
can I get in a given volume?
can I get in a given volume?
283
956472
2558
16:11
That's the same as I get
on this HoloLens as I will on that one.
on this HoloLens as I will on that one.
284
959054
4127
Tenho tantos nesta HoloLens como naquela.
16:15
Now, this camera sees
a much wider view of the world, right?
a much wider view of the world, right?
285
963205
4981
Esta câmara tem uma visão muito
mais ampla do mundo, certo?
mais ampla do mundo, certo?
HW: Credo!
(Risos)
(Risos)
16:20
HW: Jesus Christ!
286
968210
1223
AK: Apareceu. Eu disse-lhe que apareceria.
16:21
(Laughter)
287
969457
1001
16:22
AK: He did show up!
I told you he'd show up.
I told you he'd show up.
288
970482
2079
Venha por aqui.
16:24
Come this way.
289
972585
1199
(Risos)
16:25
(Laughter)
290
973808
1864
HW: Bolas.
16:27
HW: Oh, shit.
291
975696
1222
16:29
AK: And there's holographic Jeff Norris.
292
977723
2008
AK: E aí está o Jeff Norris holográfico.
16:32
HW: I knew something was happening,
but I really wasn't sure what.
but I really wasn't sure what.
293
980199
3618
HW: Sabia que algo estava a acontecer,
mas não sabia o quê.
mas não sabia o quê.
AK: Para ser muito nítida,
16:35
AK: So in short: to be super crisp,
294
983841
1747
a câmara que vemos no ecrã
16:37
the camera that you see on the screen
has a wider field of view
has a wider field of view
295
985612
3016
tem um ângulo de visão mais amplo
do que o do olho humano.
do que o do olho humano.
16:40
than the human eye.
296
988652
1198
16:41
But the angular resolution
of the holograms that you see,
of the holograms that you see,
297
989874
3207
Mas a resolução angular
dos hologramas que vemos,
dos hologramas que vemos,
16:45
the points of light per unit of area,
298
993105
3969
os pontos de luz por unidade de área,
16:49
are actually the same.
299
997098
1166
são os mesmos.
16:50
HW: So you spent -- Jeff,
I'll get to you in a minute --
I'll get to you in a minute --
300
998288
3139
HW: Jeff, já falo consigo.
16:53
so you spent a lot of time
mapping the stage --
mapping the stage --
301
1001451
4580
Passou, então, muito tempo
a mapear o palco.
a mapear o palco.
16:58
AK: That's right.
302
1006055
1350
AW: É verdade.
16:59
HW: So help me out here:
303
1007429
1174
HW: Explique-me.
17:00
if I buy a HoloLens and have it at home,
304
1008627
1969
Se eu comprar uma HoloLens
e a tiver em casa,
e a tiver em casa,
17:02
I don't need to map my apartment, right?
305
1010620
1937
não tenho que mapear o meu
apartamento?
apartamento?
17:04
AK: The HoloLens maps in real time
at about five frames per second,
at about five frames per second,
306
1012581
4113
AK: A HoloLens mapeia em tempo real
a cerca de cinco tramas por segundo,
a cerca de cinco tramas por segundo,
17:08
with this technology
that we call spatial mapping.
that we call spatial mapping.
307
1016718
2401
com uma tecnologia a que chamamos
mapeamento espacial.
mapeamento espacial.
17:11
So in your home, as soon as you put it on,
308
1019143
2027
Em casa, logo que a colocamos,
17:13
holograms will start showing up,
and you'll start placing them
and you'll start placing them
309
1021194
2930
os hologramas começarão a surgir,
começará a colocá-los
começará a colocá-los
17:16
and they'll start learning your home.
310
1024148
1791
e eles começarão a conhecer a casa.
17:17
In a stage environment where we're trying
to get something on my head
to get something on my head
311
1025963
3509
Num ambiente de palco, em que tentamos
pôr algo na minha cabeça,
pôr algo na minha cabeça,
17:21
to communicate with something over there
312
1029496
2151
para comunicar com algo afastado,
17:23
with all of the wireless connectivity
that usually brings all conferences down,
that usually brings all conferences down,
313
1031671
3971
com toda a conetividade sem fios que
normalmente deita abaixo as conferências,
normalmente deita abaixo as conferências,
17:27
we don't take the risk
of trying to do this live.
of trying to do this live.
314
1035666
3964
não corremos o risco
de fazer isto ao vivo.
de fazer isto ao vivo.
17:32
So what we do is pre-map the stage
at five frames per second
at five frames per second
315
1040027
3054
O que fazemos é mapear antes
o palco a cinco tramas por segundo,
o palco a cinco tramas por segundo,
17:35
with the same spatial-mapping technology
316
1043105
2024
com a mesma tecnologia
de mapeamento espacial
de mapeamento espacial
17:37
that you'll use with the product at home,
317
1045153
1987
que usarão em casa com este produto,
17:39
and then we store it,
318
1047164
1151
e depois armazená-lo,
17:40
so that when there's shenanigans
of wireless in an environment like this,
of wireless in an environment like this,
319
1048339
3454
para que, quando a ligação sem fios
fizer das suas neste ambiente,
fizer das suas neste ambiente,
entre a HoloLens da câmara
e a que tenho na cabeça,
e a que tenho na cabeça,
17:43
between the camera's HoloLens
and the one on my head,
and the one on my head,
320
1051817
3017
17:46
we don't have things disappear.
321
1054858
1593
as coisas não desapareçam.
17:48
Because ultimately, the holograms
are coming from this HoloLens,
are coming from this HoloLens,
322
1056475
3429
Em última análise, os hologramas
vêm desta HoloLens
vêm desta HoloLens
17:51
and that one is just viewing the HoloLens.
323
1059928
2040
e aquela está apenas a captar a HoloLens.
17:53
So if I lose connectivity,
324
1061992
1925
Se eu perder a ligação,
17:55
you would stop seeing
beautiful things on the screen.
beautiful things on the screen.
325
1063941
2527
deixamos de ver coisas bonitas no ecrã.
HW: Foi bonito.
17:58
HW: And it was beautiful.
326
1066492
1563
18:00
Um ... Jeff?
327
1068079
1175
Jeff?
18:02
JN: Yes?
328
1070538
1175
JN: Sim?
18:04
HW: Hi.
329
1072367
1661
HW: Olá.
18:07
AK: I'll take a step back.
330
1075543
1251
AK: Vou recuar um pouco.
18:08
HW: So Jeff, you were on Mars,
331
1076818
2930
HW: Jeff, esteve em Marte,
18:11
you were here, you were
in a room across the street.
in a room across the street.
332
1079772
2507
esteve aqui, num quarto
do outro lado da rua.
do outro lado da rua.
Fale-me mais do facto de que
com hologramas tem visão,
com hologramas tem visão,
18:14
Tell me more about the fact that,
with holograms, you have sight
with holograms, you have sight
333
1082303
4202
18:18
but you don't have touch,
you don't have smell.
you don't have smell.
334
1086529
2701
mas não tem tacto nem olfacto.
18:21
Is this scientifically useful now?
335
1089254
2536
Isso é cientificamente útil agora?
18:24
That's my question for a hologram.
336
1092824
1728
É a minha pergunta para um holograma.
18:27
JN: Thanks for the question.
337
1095044
1796
JN: Obrigado pela pergunta.
18:28
Absolutely, I believe
that these technologies
that these technologies
338
1096864
2513
Acredito, absolutamente,
que estas tecnologias
que estas tecnologias
são cientificamente úteis neste momento.
18:31
are scientifically useful right now,
339
1099401
2024
18:33
and that's why we're using them
in multiple parts of our work at NASA.
in multiple parts of our work at NASA.
340
1101449
4604
Por isso estamos a usá-las em várias
partes do nosso trabalho na NASA.
partes do nosso trabalho na NASA.
18:38
So we're using it to improve
the ways that we explore Mars.
the ways that we explore Mars.
341
1106077
3619
Estamos a usá-las para melhorar
os meios de explorar Marte
os meios de explorar Marte
18:41
We're also using it for our astronauts
on the space station.
on the space station.
342
1109720
3461
e também com os nossos astronautas
na estação espacial.
na estação espacial.
18:45
We're even using it now to design
343
1113205
2452
Estamos, até, a usá-las para desenhar
18:47
the next generation of our spacecraft.
344
1115681
2185
a nova geração de naves espaciais.
18:50
HW: Amazing. OK, Jeff, please go away.
Thank you very much.
Thank you very much.
345
1118834
3034
HW: Fantástico. Jeff, por favor
vá-se embora. Muito obrigada.
vá-se embora. Muito obrigada.
18:53
(Laughter)
346
1121892
2209
(Risos)
18:56
Alex, really, that was amazing.
Thank you so much.
Thank you so much.
347
1124125
3487
Alex, foi realmente fantástico.
Muito obrigada.
Muito obrigada.
AK: Obrigado.
18:59
AK: Thank you.
348
1127636
1158
19:00
HW: Thank you. Thank you.
349
1128818
1261
HK: Obrigada.
19:02
(Applause)
350
1130103
2566
(Aplausos)
ABOUT THE SPEAKER
Alex Kipman - InventorWith his latest invention, HoloLens, Kinect creator Alex Kipman has opened a virtual holographic universe for users to explore -- and he may have changed the face of computing forever.
Why you should listen
In 2001, after graduating from RIT, Technical Fellow and inventor Alex Kipman joined Microsoft. In 2008 he created Kinect, the motion controller that revolutionized gaming and became the fastest-selling consumer device of all time, selling one million units on its first day of release.
Now Kipman has unveiled HoloLens, a jaw dropping device that turns everyday environments into interactive holographic worlds, mixing digital content right into our world. In addition to marking Microsoft's first foray into HMDs, HoloLens has the potential to turn computing as we know it inside out
Alex Kipman | Speaker | TED.com