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TED2013

Andrew McAfee: What will future jobs look like?

Andrew McAfee: 未來的工作是什麼樣子?

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經濟學家 Andrew McAfee 提出,未來機械人可能會搶走許多我們現有的工作。在這次遠見卓識的講話中,他想透了未來的工作會是如何,並指出如何教育下一代應對。

- Management theorist
Andrew McAfee studies how information technology affects businesses and society. Full bio

The writer作家 George喬治 Eliot艾略特 cautioned警告 us that,
作家喬治‧艾略特 (George Eliot)
曾警告我們,
00:12
among其中 all所有 forms形式 of mistake錯誤,
在所有類型的錯誤之中,
00:15
prophesy預言 is the most gratuitous免費的.
預言是最沒根據的,
00:17
The person that we我們 would all所有 acknowledge確認
我們都要感謝這位作家。
00:19
as her她的 20th-centuryTH-世紀 counterpart副本, Yogi瑜珈 Berra貝拉, agreed約定.
就是二十世紀的
尤吉‧貝拉 (Yogi Berra) 也同意,
00:21
He said說過, "It's這是 tough強硬 to make使 predictions預測,
他說:「預測很困難,
00:25
especially特別 about the future未來."
尤其對未來的預測。」
00:27
I'm我很 going to ignore忽視 their cautions注意事項
我不理會他們的警告,
00:30
and make使 one very非常 specific具體 forecast預測.
而且作出一項特別的預測。
00:32
In the world世界 that we我們 are creating創建 very非常 quickly很快,
現今的我們創造步調很快,
00:34
we're我們 going to see看到 more更多 and more更多 things
我們將要看到,
00:36
that look like science科學 fiction小說,
像科幻小說一樣的東西越來越多
00:38
and fewer and fewer things that look like jobs工作.
而像工作的事越來越少
00:40
Our我們 cars汽車 are very非常 quickly很快 going to start開始 driving主動 themselves他們自己,
在不久將來,汽車懂得自行駕駛,
00:43
which哪一個 means手段 we're我們 going to need需要 fewer truck卡車 drivers司機.
意味著我們需要更少的貨車司機,
00:46
We're我們就 going to hook SiriSiri的 up向上 to Watson沃森
我們把 Siri 虛擬個人助理
與 IBM 超級電腦華生連接起來,
00:48
and use使用 that to automate自動化 a lot of the work
並使用這些虛擬助理,
自動執行大量工作,
00:51
that's那是 currently目前 doneDONE by customer顧客 service服務 reps代表
而現時這些工作須由客服處理、
00:53
and troubleshooters疑難解答 and diagnosers診斷器,
解答疑難問題和診斷。
00:55
and we're我們 already已經 taking服用 R2D2,
我們已經使用阿凸(R2D2),
00:58
painting繪畫 him orange橙子, and putting him to work
替他塗上橙色,把他投入工作,
01:00
carrying攜帶 shelves貨架 around周圍 warehouses倉庫,
叫他到倉庫拿貨,
01:04
which哪一個 means手段 we我們 need需要 a lot fewer people
意味著我們不需要那麼多的工人
01:06
to be walking步行 up向上 and down those那些 aisles過道.
在走道上走來走去。
01:08
Now現在, for about 200 years年份,
約二百年來人們一直在說的,
01:10
people have been saying exactly究竟 what什麼 I'm我很 telling告訴 you --
同時也是我現在告訴你們的 —
01:14
the age年齡 of technological技術性 unemployment失業 is at hand
這年代因科技而產生的失業問題,
就在眼前 —
01:16
starting開始 with the Luddites勒德分子 smashing looms織機 in Britain英國
由英國勒德分子 (Luddites)
搗毀織布機開始,
01:19
just只是 about two centuries百年 ago,
大約兩個世紀前,
01:22
and they他們 have been wrong錯誤.
他們一直是錯的。
01:23
Our我們 economies經濟 in the developed發達 world世界 have coasted優哉 along沿
已發展國家的經濟
01:25
on something某物 pretty漂亮 close to full充分 employment僱用.
幾乎無法實現全民就業。
01:28
Which哪一個 brings帶來 up向上 a critical危急 question:
這帶出了一條關鍵問題:
01:30
Why為什麼 is this這個 time時間 different不同, if如果 it really is?
為什麼這次不一樣了,
真的不一樣嗎?
01:32
The reason原因 it's它的 different不同 is that, just只是 in the past過去 few少數 years年份,
不一樣的原因是,
在過去的幾年,
01:35
our我們的 machines have started開始 demonstrating示範 skills技能
我們的機器開始有了
01:38
they他們 have never決不, ever曾經 had before之前:
一些前所未見的能力
01:40
understanding理解, speaking請講, hearing聽力, seeing眼看,
理解、說話、聆聽、觀看、
01:43
answering回答, writing寫作, and they're他們是 still仍然 acquiring收購 new skills技能.
答問、書寫,他們仍在學習新的技巧,
01:46
For example, mobile移動 humanoid人形 robots機器人
例如:行動人型機器人
01:50
are still仍然 incredibly令人難以置信 primitive原始,
仍是令人難以置信的原始,
01:53
but the research研究 arm of the Defense防禦 Department
但是國防部的研究部門
01:55
just只是 launched推出 a competition競爭
剛剛發起了一場競賽,
01:57
to have them他們 do things like this這個,
使他們製造一些類似東西,
01:58
and if如果 the track跟踪 record記錄 is any任何 guide指南,
如果跟據過往成績紀錄以作參考,
02:00
this這個 competition競爭 is going to be successful成功.
這樣的競賽將會成功。
02:02
So所以 when什麼時候 I look around周圍, I think認為 the day is not too far off at all所有
現在看起來,
我猜想這日子離我們不遠了
02:05
when什麼時候 we're我們 going to have androids機器人
人型機器人將會做很多的事,
02:08
doing a lot of the work that we我們 are doing right now現在.
做很多目前人們在的工作
02:10
And we're我們 creating創建 a world世界 where哪裡 there那裡 is going to be
我們正在創造一個世界,那裡擁有
02:13
more更多 and more更多 technology技術 and fewer and fewer jobs工作.
的科技越來越多,職位卻越來越少,
02:17
It's這是 a world世界 that Erik埃里克 Brynjolfsson布林約爾松 and I are calling調用
艾瑞克‧班恩約福森 (Erik Brynjolfsson)
和我叫這世界為
02:21
"the new machine age年齡."
「新機器時代」。
02:23
The thing事情 to keep保持 in mind心神 is that
我們要牢記
02:24
this這個 is absolutely絕對 great news新聞.
這絕對是個好消息,
02:27
This is the best最好 economic經濟 news新聞 on the planet行星 these這些 days.
這些日子裡,在這顆星球上,
最大的經濟新聞。
02:29
Not that there's a lot of competition競爭, right?
並不是那麼多競爭,對嗎?
02:32
This is the best最好 economic經濟 news新聞 we我們 have these這些 days
就是這些裡最大的經濟新聞,
02:36
for two main主要 reasons原因.
原因有二:
02:38
The first第一 is, technological技術性 progress進展 is what什麼 allows允許 us
首先,科技進步容許我們
02:39
to continue繼續 this這個 amazing驚人 recent最近 run that we're我們 on
繼續這項驚人的運作,
而運作正進行中,
02:42
where哪裡 output產量 goes up向上 over time時間,
產量已持續上升了一段時間,
02:46
while at the same相同 time時間, prices價格 go down,
而同一時間,價格卻在下降,
02:49
and volume and quality質量 just只是 continue繼續 to explode爆炸.
數量和質量不斷爆發。
02:52
Now現在, some一些 people look at this這個 and talk談論 about
現在,有些人看看這個情況,
並且談論起
02:56
shallow materialism唯物主義,
墮落物質主義,
02:58
but that's那是 absolutely絕對 the wrong錯誤 way to look at it.
但是,這絕對是錯誤的看法,
03:00
This is abundance豐富, which哪一個 is exactly究竟
我們的經濟體系提供
數量龐大的供應,
03:02
what什麼 we我們 want our我們的 economic經濟 system系統 to provide提供.
這也正是我們所期待的。
03:05
The second第二 reason原因 that the new machine age年齡
新機器時代是一項好消息的
03:08
is such這樣 great news新聞 is that, once一旦 the androids機器人
第二個原因為,一旦人型機器人
03:11
start開始 doing jobs工作, we我們 don't have to do them他們 anymore,
開始做這些工作,那麼我們不需要
做同樣的工作了,
03:14
and we我們 get freed釋放 up向上 from drudgery苦差事 and toil辛勞.
可從苦差和勞碌工作中得到釋放。
03:17
Now現在, when什麼時候 I talk談論 about this這個 with my我的 friends朋友
現在當我和身在劍橋 (麻省)
03:21
in Cambridge劍橋 and Silicon Valley, they他們 say,
和矽谷的朋友們說起這話題時,
他們說:
03:23
"Fantastic奇妙. No more更多 drudgery苦差事, no沒有 more更多 toil辛勞.
「極好的。再沒有苦差,
再沒有勞碌的工作。
03:25
This gives us the chance機會 to imagine想像
這樣就給我們機會去想像
03:27
an entirely完全 different不同 kind of society社會,
一個完全不同的社會,
03:29
a society社會 where哪裡 the creators創作者 and the discoverers發現者
在這裡,創作人、發現者、
03:32
and the performers表演者 and the innovators創新
表演者、創新者、
03:35
come together一起 with their patrons食客 and their financiers金融家
與他們的贊助者和融資者一起,
03:36
to talk談論 about issues問題, entertain招待, enlighten開導,
談及不同議題,並款待、開導、
03:40
provoke each other其他."
挑釁彼此。」
03:43
It's這是 a society社會 really, that looks容貌 a lot like the TEDTED Conference會議.
這樣的社會看起來真的就像一場
TED 研習會,
03:45
And there's actually其實 a huge巨大 amount of truth真相 here這裡.
而事實上這裡有許多真理。
03:49
We我們 are seeing眼看 an amazing驚人 flourishing芊芊 taking服用 place地點.
我們看到令人驚異的百花齊放,
03:52
In a world世界 where哪裡 it is just只是 about as easy簡單
在這世界,產生一件物體
03:55
to generate生成 an object目的 as it is to print打印 a document文件,
就像打印一份文件那麼的容易,
03:57
we我們 have amazing驚人 new possibilities可能性.
我們有異乎尋常的新可能,
04:00
The people who used to be craftsmen工匠 and hobbyists愛好者
過往的技工、業餘愛好者,
04:02
are now現在 makers製造商, and they're他們是 responsible主管
現在成為了製造業者,他們負責
04:06
for massive大規模的 amounts of innovation革新.
大量的創新,
04:08
And artists藝術家 who were formerly以前 constrained受限
而藝術家過往因種種制約
04:10
can now現在 do things that were never決不, ever曾經 possible可能
而未能做到的事,
04:13
for them他們 before之前.
現在可做到了。
04:16
So所以 this這個 is a time時間 of great flourishing芊芊,
所以,現在就是繁華昌盛的年代,
04:18
and the more更多 I look around周圍, the more更多 convinced相信 I become成為
我越看得多,我更加堅信
04:20
that this這個 quote引用, from the physicist物理學家 Freeman弗里曼 Dyson戴森,
物理學家弗里曼‧戴森
(Freeman Dyson) 所說的
04:23
is not hyperbole誇張 at all所有.
根本不是誇飾,
04:26
This is just只是 a plain statement聲明 of the facts事實.
只是簡單清楚的事實陳述。
04:28
We我們 are in the middle中間 of an astonishing驚人 period.
我們正處於令人驚訝的時期當中。
04:31
["Technology技術 is a gift禮品 of God上帝. After the gift禮品 of life it is perhaps也許 the greatest最大 of God's gifts禮品. It is the mother母親 of civilizations文明, of arts藝術 and of sciences科學." — Freeman弗里曼 Dyson戴森]
「科技是上帝賜予的禮物。繼生命的
禮物之後,這可是上帝賜予的最大
禮物。這是一切文明、藝術、科學
之母。」 — 弗里曼‧戴森
04:32
Which哪一個 brings帶來 up向上 another另一個 great question:
這帶來另一個大問題,
04:33
What什麼 could possibly或者 go wrong錯誤 in this這個 new machine age年齡?
在這個新機器時代,可會在什麼樣
的情況下出錯呢?
04:36
Right? Great, hang up向上, flourish繁榮, go home.
對嗎?很好、拖延、繁榮、回家,
04:39
We're我們就 going to face面對 two really thorny多刺的 sets of challenges挑戰
我們正面對兩項相當棘手的挑戰,
04:42
as we我們 head deeper更深 into the future未來 that we're我們 creating創建.
尤其當我們朝著我們創造的未來
一步步前進,
04:45
The first第一 are economic經濟, and they're他們是 really nicely很好 summarized總結
第一是經濟上的,
一個未經證實的故事
04:48
in an apocryphal杜撰 story故事 about a back-and-forth來來回回
貼切地做了總結
04:51
between之間 Henry亨利 Ford IIII and Walter沃爾特 Reuther魯瑟,
那是亨利‧福特二世與華特‧魯瑟之間
的反覆答問,
04:54
who was the head of the auto汽車 workers工人 union聯盟.
華特‧魯瑟是汽車工會領袖,
04:57
They他們 were touring旅遊 one of the new modern現代 factories工廠,
他們在新的現代化工廠巡視中,
05:00
and Ford playfully開玩笑 turns to Reuther魯瑟 and says,
福特以開玩笑的口吻對魯瑟說:
05:02
"Hey Walter沃爾特, how怎麼樣 are you going to get these這些 robots機器人
「你如何要這些機械人們
05:05
to pay工資 union聯盟 dues?"
向你的工會交會費?」
05:07
And Reuther魯瑟 shoots back背部, "Hey Henry亨利,
魯瑟連珠發炮般回應對方:「嘿,亨利,
05:09
how怎麼樣 are you going to get them他們 to buy購買 cars汽車?"
你怎樣使它們購買你的汽車?」
05:11
Reuther's魯瑟的 problem問題 in that anecdote軼事
這段趣聞軼事中魯瑟的問題是,
05:15
is that it is tough強硬 to offer提供 your你的 labor勞動 to an economy經濟
你很難向一個經濟體提供勞動力,
05:18
that's那是 full充分 of machines,
而這個經濟體滿是機械人。
05:22
and we我們 see看到 this這個 very非常 clearly明確地 in the statistics統計.
統計讓我們看清楚這件事,
05:24
If如果 you look over the past過去 couple一對 decades幾十年
如果你回望過去幾十年的
05:26
at the returns回報 to capital首都 -- in other其他 words, corporate企業 profits利潤 --
資本收益率,換句話說
即是企業利潤,
05:29
we我們 see看到 them他們 going up向上,
我們見到持續上升,
05:32
and we我們 see看到 that they're他們是 now現在 at an all-time整天 high.
現在利潤看起來是空前的高,
05:34
If如果 we我們 look at the returns回報 to labor勞動, in other其他 words
如果我們看一下工作回報,簡言之,
05:36
total wages工資 paid支付 out in the economy經濟,
在整個經濟裡,資方所給付的總工資,
05:39
we我們 see看到 them他們 at an all-time整天 low
我們看到工資卻是空前的低,
05:41
and heading標題 very非常 quickly很快 in the opposite對面 direction方向.
而且兩者快速向相反方向而行,
05:43
So所以 this這個 is clearly明確地 bad news新聞 for Reuther魯瑟.
所以對魯瑟來說,這真是一則壞消息,
05:46
It looks容貌 like it might威力 be great news新聞 for Ford,
對福特來說,看起來倒像是一則好消息,
05:48
but it's它的 actually其實 not. If如果 you want to sell
然而實際上並不是好消息。如果你想
05:52
huge巨大 volumes of somewhat有些 expensive昂貴 goods產品 to people,
向人們銷售大批價格稍微
高一點的貨品,
05:54
you really want a large, stable穩定, prosperous繁榮 middle中間 class.
你就真的想要一群穩定的、富足的、
為數可觀的中產階級,
05:57
We我們 have had one of those那些 in America美國
在美國我們就有這樣的一群,
06:01
for just只是 about the entire整個 postwar戰後 period.
約在整段戰後的時期,
06:03
But the middle中間 class is clearly明確地 under huge巨大 threat威脅 right now現在.
然而中產階級明顯地
正遭逢巨大的威脅,
06:06
We我們 all所有 know知道 a lot of the statistics統計,
我們都知道許多的統計資料,
06:10
but just只是 to repeat重複 one of them他們,
這裡只是重複一項罷,
06:12
median中位數 income收入 in America美國 has actually其實 gone走了 down
事實上,美國的收入中位數
06:14
over the past過去 15 years年份,
在過去 15 年都下跌了,
06:17
and we're我們 in danger危險 of getting得到 trapped被困
而我們身在危險中,
06:18
in some一些 vicious惡毒 cycle週期 where哪裡 inequality不等式 and polarization極化
受困於惡性的循環,
不平等現象和兩極分化
06:20
continue繼續 to go up向上 over time時間.
經過一段時間後繼續往上走,
06:24
The societal社會的 challenges挑戰 that come along沿
我們要留意那些社會上的不公平。
06:27
with that kind of inequality不等式 deserve值得 some一些 attention注意.
我們要留意那些社會上的不公平。
06:30
There are a set of societal社會的 challenges挑戰
事實上我並不擔心
06:32
that I'm我很 actually其實 not that worried擔心 about,
那一連串的社會挑戰,
06:34
and they're他們是 captured捕獲 by images圖片 like this這個.
他們被這樣形容,
06:36
This is not the kind of societal社會的 problem問題
但這並不是我所關心的
06:38
that I am concerned關心 about.
社會問題種類。
06:40
There is no沒有 shortage短缺 of dystopian反烏托邦 visions願景
反烏托邦的願景並不短缺,
06:42
about what什麼 happens發生 when什麼時候 our我們的 machines become成為 self-aware自我意識,
當我們的機器變為擁有自我意識時,
06:45
and they他們 decide決定 to rise上升 up向上 and coordinate坐標 attacks攻擊 against反對 us.
而機械人決定揭竿起義,
並聯合起來攻擊我們,
06:48
I'm我很 going to start開始 worrying令人擔憂 about those那些
我開始擔心終有一天,
06:51
the day my我的 computer電腦 becomes aware知道的 of my我的 printer打印機.
我的電腦察覺到我的印表機,
06:53
(Laughter笑聲) (Applause掌聲)
(笑聲) (掌聲)
06:56
So所以 this這個 is not the set of challenges挑戰 we我們 really need需要 to worry擔心 about.
所以這不是我們真正需要擔心的挑戰,
07:00
To tell告訴 you the kinds of societal社會的 challenges挑戰
為了告訴你在新機器時代
07:03
that are going to come up向上 in the new machine age年齡,
將面對的各種社會挑戰,
07:06
I want to tell告訴 a story故事 about two stereotypical定型 American美國 workers工人.
我想告訴你一個故事,
是關於兩個陳規定型的美國工人,
07:08
And to make使 them他們 really stereotypical定型,
為使故事讀來真的是刻板印象的,
07:12
let's讓我們 make使 them他們 both white白色 guys.
就當他們是兩個白種男人罷,
07:13
And the first第一 one is a college-educated受過大學教育
第一個是受過大學教育的,
07:15
professional專業的, creative創作的 type類型, manager經理,
專業、創作型的、經理、
07:19
engineer工程師, doctor醫生, lawyer律師, that kind of worker工人.
工程師、醫師、律師、那類型的工作者,
07:22
We're我們就 going to call呼叫 him "Ted攤曬."
我們稱他為「泰德」,
07:25
He's他是 at the top最佳 of the American美國 middle中間 class.
他位處美國中產階級的頂端。
07:28
His counterpart副本 is not college-educated受過大學教育
另一個並沒有接受大學教育,
07:30
and works作品 as a laborer勞動者, works作品 as a clerk書記,
他是一個勞動者、普通文員、
07:33
does low-level低級別 white白色 collar or要么 blue藍色 collar work in the economy經濟.
做一些低級白領或藍領階級的工作,
07:36
We're我們就 going to call呼叫 that guy傢伙 "Bill法案."
我們稱他為「比爾」。
07:39
And if如果 you go back背部 about 50 years年份,
如果你回到大約五十年前,
07:41
Bill法案 and Ted攤曬 were leading領導 remarkably異常 similar類似 lives生活.
比爾和泰德過著極其相似的生活,
07:44
For example, in 1960 they他們 were both very非常 likely容易
例如:在 1960 年,他們倆極有可能
07:47
to have full-time全職 jobs工作, working加工 at least最小 40 hours小時 a week.
同樣得到全職職位,
每週工作總時數至少四十小時,
07:50
But as the social社會 researcher研究員 Charles查爾斯 Murray穆雷 has documented記錄,
但是社會研究員查爾斯‧麥瑞
(Charles Murray) 用文件證明了,
07:53
as we我們 started開始 to automate自動化 the economy經濟,
當我們開始建立自動化時,
07:57
and 1960 is just只是 about when什麼時候 computers電腦 started開始 to be used by businesses企業,
而 1960 年就是我們在日常工作中
剛剛開始使用電腦的時候,
07:59
as we我們 started開始 to progressively逐步 inject注入 technology技術
我們開始逐步向市場經濟
08:04
and automation自動化 and digital數字 stuff東東 into the economy經濟,
注入科技、自動化、數位化的東西,
08:07
the fortunes命運 of Bill法案 and Ted攤曬 diverged分歧 a lot.
比爾和泰德兩人的財富
就此各走各路。
08:09
Over this這個 time時間 frame, Ted攤曬 has continued繼續
經過一段時間後,泰德繼續
08:12
to hold保持 a full-time全職 job工作. Bill法案 hasn't有沒有.
持有一份全職工作,
比爾則沒有全職工作,
08:14
In many許多 cases, Bill法案 has left the economy經濟 entirely完全,
在許多情況下,比爾完全
離開了經濟體系,
08:17
and Ted攤曬 very非常 rarely很少 has.
而泰德則很少離開。
08:21
Over time時間, Ted's特德 marriage婚姻 has stayed quite相當 happy快樂.
過了一段時間後,泰德的婚姻
仍然幸福美滿,
08:24
Bill's比爾 hasn't有沒有.
比爾的卻不美滿,
08:27
And Ted's特德 kids孩子 have grown長大的 up向上 in a two-parent雙親 home,
泰德的小孩在健全
完整的家庭中長大,
08:29
while Bill's比爾 absolutely絕對 have not over time時間.
然而長時間來看, 比爾的小孩卻不是。
08:32
Other其他 ways方法 that Bill法案 is dropping落下 out of society社會?
那麼比爾是否退出了社會?
08:35
He's他是 decreased下降 his他的 voting表決 in presidential總統 elections選舉,
他總統選舉的投票次數減少了
08:38
and he's他是 started開始 to go to prison監獄 a lot more更多 often經常.
而他更開始進出監獄,次數漸多,
08:41
So所以 I cannot不能 tell告訴 a happy快樂 story故事 about these這些 social社會 trends趨勢,
我並不是在陳述一個令人開心的社會潮流
08:45
and they他們 don't show顯示 any任何 signs跡象 of reversing倒車 themselves他們自己.
他們沒有任何可扭轉人生的機會
08:49
They're他們在 also true真正 no沒有 matter which哪一個 ethnic民族 group
無論哪個民族
08:52
or要么 demographic人口 group we我們 look at,
或人口的數量分布結構,
他們也都如此,
08:55
and they're他們是 actually其實 getting得到 so所以 severe嚴重
實際上,他們變得如此嚴重,
08:57
that they're他們是 in danger危險 of overwhelming壓倒
有覆沒的危險,
08:59
even the amazing驚人 progress進展 we我們 made製作 with the Civil國內 Rights Movement運動.
即使我們在民權運動取得
驚人的進展。
09:00
And what什麼 my我的 friends朋友 in Silicon Valley
而我在矽谷和在劍橋(麻省)的朋友
09:04
and Cambridge劍橋 are overlooking俯瞰 is that they're他們是 Ted攤曬.
所忽略的,就是他們是泰德,
09:07
They're他們在 living活的 these這些 amazingly令人驚訝 busy, productive生產的 lives生活,
他們過著這些異常忙碌
兼有意義的生活,
09:12
and they've他們已經 got all所有 the benefits好處 to show顯示 from that,
從那裡看到,他們得到了所有優勢,
09:15
while Bill法案 is leading領導 a very非常 different不同 life.
而比爾則過著非常不同的生活。
09:18
They're他們在 actually其實 both proof證明 of how怎麼樣 right Voltaire伏爾泰 was
實際上他們都證實了伏爾泰
談到工作的好處,
09:20
when什麼時候 he talked about the benefits好處 of work,
他所說的都是正確,
09:22
and the fact事實 that it saves節省 us from not one but three great evils罪惡.
事實是工作救我們脫離不只一種
而是三種大惡,
09:25
["Work saves節省 a man from three great evils罪惡: boredom無聊, vice and need需要." — Voltaire伏爾泰]
「工作使人遠離三種罪惡:無聊、惡習
和匱乏。」 — 伏爾泰如是說。
09:28
So所以 with these這些 challenges挑戰, what什麼 do we我們 do about them他們?
所以我們面對這些挑戰時
應做什麼呢?
09:29
The economic經濟 playbook劇本 is surprisingly出奇 clear明確,
經濟劇本是出奇的清晰,
09:32
surprisingly出奇 straightforward直截了當, in the short term術語 especially特別.
出奇的直截了當,特別是短期內,
09:35
The robots機器人 are not going to take all所有 of our我們的 jobs工作 in the next下一個 year or要么 two,
在未來一至兩年,機械人不會拿走
我們所有的職位,
09:38
so所以 the classic經典 Econ經濟學 101 playbook劇本 is going to work just只是 fine:
所以經典的經濟學 101 劇本仍可
有效運用於實際情況,
09:41
Encourage鼓勵 entrepreneurship創業,
鼓勵創業、
09:46
double down on infrastructure基礎設施,
雙倍減低基礎設施的投資、
09:48
and make使 sure當然 we're我們 turning車削 out people
確定我們教育系統培養出來的學生
09:50
from our我們的 educational教育性 system系統 with the appropriate適當 skills技能.
配搭適合的技能,
09:52
But over the longer term術語, if如果 we我們 are moving移動 into an economy經濟
但就長遠來看,即將來臨的經濟是
09:55
that's那是 heavy on technology技術 and light on labor勞動,
注重科技而看輕勞工,
09:58
and we我們 are, then然後 we我們 have to consider考慮
我們必須考慮
10:01
some一些 more更多 radical激進 interventions干預措施,
一些較為激進的干預,
10:04
for example, something某物 like a guaranteed保證 minimum最低限度 income收入.
例如:類似最低薪資保障的事物,
10:05
Now現在, that's那是 probably大概 making製造 some一些 folk民間 in this這個 room房間 uncomfortable不舒服,
現在也許使這房間裡的一些人
感到不舒服,
10:09
because因為 that idea理念 is associated相關 with the extreme極端 left wing翅膀
因為這意念與極端左翼相關聯的,
10:12
and with fairly相當 radical激進 schemes方案 for redistributing重新分配 wealth財富.
也與財富重新分配的激進計劃有所關聯。
10:16
I did a little bit of research研究 on this這個 notion概念,
我對這概念做了些少的研究,
10:19
and it might威力 calm冷靜 some一些 folk民間 down to know知道 that
也許使那些人平靜下來,
10:21
the idea理念 of a net guaranteed保證 minimum最低限度 income收入
最低薪資保障是受到
10:24
has been championed倡導 by those那些 frothing-at-the-mouth起泡,在這嘴 socialists社會主義者
口吐白沫的社會主義者維護支持 -
10:26
Friedrich弗里德里希 Hayek哈耶克, Richard理查德 Nixon尼克松 and Milton米爾頓 Friedman弗里德曼.
弗里德里希‧海耶克、理察‧尼克森、
米爾頓‧弗里德曼。
10:30
And if如果 you find yourself你自己 worried擔心
如果你擔心
10:35
that something某物 like a guaranteed保證 income收入
薪資保障類似的事物
10:37
is going to stifle窒息 our我們的 drive駕駛 to succeed成功
會扼殺我們的成功驅動力,
10:40
and make使 us kind of complacent自滿,
並使我們自滿,
10:42
you might威力 be interested有興趣 to know知道 that social社會 mobility流動性,
你或許有興趣知道,
10:44
one of the things we我們 really pride自豪 ourselves我們自己 on in the United聯合的 States狀態,
我們在美國確實感到自豪的
其中一件事就是,
10:47
is now現在 lower降低 than it is in the northern北方 European歐洲的 countries國家
社會流動性較北歐國家來得低,
10:50
that have these這些 very非常 generous慷慨 social社會 safety安全 nets.
其社會安全網可算是非常慷慨的,
10:53
So所以 the economic經濟 playbook劇本 is actually其實 pretty漂亮 straightforward直截了當.
所以其經濟劇本實際上
非常簡單直接,
10:56
The societal社會的 one is a lot more更多 challenging具有挑戰性的.
社會劇本更為富有挑戰。
10:59
I don't know知道 what什麼 the playbook劇本 is
我並不知道什麼劇本
11:02
for getting得到 Bill法案 to engage從事 and stay engaged訂婚 throughout始終 life.
使比爾一生中從事什麼職業,
11:04
I do know知道 that education教育 is a huge巨大 part部分 of it.
我只知道教育佔了很重要一部分,
11:08
I witnessed目擊 this這個 firsthand第一手.
我直接見證了這點。
11:11
I was a Montessori蒙特梭利 kid孩子 for the first第一 few少數 years年份 of my我的 education教育,
在最初頭幾年,我接受教育時,
我是一位蒙特梭利小孩,
11:12
and what什麼 that education教育 taught me
學校教導了我,
11:16
is that the world世界 is an interesting有趣 place地點
這個世界是一塊有趣的地方,
11:18
and my我的 job工作 is to go explore探索 it.
我的職責就是去探索它。
11:20
The school學校 stopped停止 in third第三 grade年級,
在小學三年級時,這學校停辦了,
11:22
so所以 then然後 I entered進入 the public上市 school學校 system系統,
於是我進入了公立學校體系,
11:24
and it felt like I had been sent發送 to the Gulag古拉格.
感覺就像被送到古拉格 (Gulag),
11:26
With the benefit效益 of hindsight事後, I now現在 know知道 the job工作
事後看來,我現在才知道,
他們要
11:30
was to prepare準備 me for life as a clerk書記 or要么 a laborer勞動者,
使我終生成為普通文員或
體力勞動者,
11:33
but at the time時間 it felt like the job工作 was to kind of
但是他們當時的工作就像
11:36
bore me into some一些 submission服從 with what什麼 was going on around周圍 me.
要使我厭煩,並使我屈服於
周遭發生的事。
11:38
We我們 have to do better更好 than this這個.
我們要做得更好,
11:42
We我們 cannot不能 keep保持 turning車削 out Bills票據.
我們不能老是成為比爾,
11:43
So所以 we我們 see看到 some一些 green綠色 shoots that things are getting得到 better更好.
我們看見一些新枝嫩芽,
也看到事情變得更好,
11:47
We我們 see看到 technology技術 deeply impacting影響 education教育
我們看見科技對教育帶來
相當大的衝擊,
11:49
and engaging people, from our我們的 youngest最年輕的 learners學習者
並吸引著不同的人,
從最年輕的學習者
11:52
up向上 to our我們的 oldest最老的 ones那些.
到最年老的。
11:55
We我們 see看到 very非常 prominent突出 business商業 voices聲音 telling告訴 us
我們聽到最傑出的商界聲音,
11:57
we我們 need需要 to rethink反思 some一些 of the things that we've我們已經 been holding保持 dear for a while.
告訴我們,我們需要重新思考
那些已看重了一段時間的事情,
11:59
And we我們 see看到 very非常 serious嚴重 and sustained持續
而我們看見一些很認真的、持續的、
12:02
and data-driven數據驅動 efforts努力 to understand理解
受數據驅動的努力去理解
12:05
how怎麼樣 to intervene干預 in some一些 of the most troubled苦惱 communities社區 that we我們 have.
如何介入其中最麻煩的社區。
12:07
So所以 the green綠色 shoots are out there那裡.
新枝嫩芽都在那裡,
12:11
I don't want to pretend假裝 for a minute分鐘
就算是一分鐘,我也無法謊稱
12:13
that what什麼 we我們 have is going to be enough足夠.
我們所有的已經足夠,
12:15
We're我們就 facing面對 very非常 tough強硬 challenges挑戰.
我們面對十分艱苦的挑戰,
12:17
To give just只是 one example, there那裡 are about five million百萬 Americans美國人
舉個例子來說,約五百萬美國人
12:19
who have been unemployed失業的 for at least最小 six months個月.
處於失業狀態最少六個月,
12:22
We're我們就 not going to fix固定 things for them他們
我們不打算幫助他們解決件事,
12:25
by sending發出 them他們 back背部 to Montessori蒙特梭利.
把他們送回蒙特梭利。
12:26
And my我的 biggest最大 worry擔心 is that we're我們 creating創建 a world世界
我最大的憂慮就是我們
創造了一方世界,
12:28
where哪裡 we're我們 going to have glittering金光閃閃 technologies技術
在那裡我們擁有閃閃發光的科技,
12:31
embedded嵌入式 in kind of a shabby破舊 society社會
嵌入在破舊簡陋的社會,
12:33
and supported支持的 by an economy經濟 that generates生成 inequality不等式
並支持一個經濟體系,
以帶來不平等,
12:36
instead代替 of opportunity機會.
而不是機會。
12:39
But I actually其實 don't think認為 that's那是 what什麼 we're我們 going to do.
但是我並不認為我們將會這樣做,
12:40
I think認為 we're我們 going to do something某物 a lot better更好
我認為我們將會做些
好得多的事情,
12:43
for one very非常 straightforward直截了當 reason原因:
原因非常簡單直接,
12:44
The facts事實 are getting得到 out there那裡.
事實就擺在那裡,
12:47
The realities現實 of this這個 new machine age年齡
這新機器時代的現實
12:49
and the change更改 in the economy經濟 are becoming變得 more更多 widely廣泛 known已知.
和經濟上的變化更廣為人知,
12:51
If如果 we我們 wanted to accelerate加速 that process處理, we我們 could do things
如果我們想加速這過程,我們可以
12:54
like have our我們的 best最好 economists經濟學家 and policymakers政策制定者
做一些事情,例如:我們把
最好的經濟學家和政策制定者
12:57
play "Jeopardy危險!" against反對 Watson沃森.
與 IBM 超級電腦華生一起
玩「Jeopardy!」,一決高下,
13:00
We我們 could send發送 Congress國會 on an autonomous自主性 car汽車 road trip.
我們可以送國會一趟
自動化汽車之旅程,
13:02
And if如果 we我們 do enough足夠 of these這些 kinds of things,
如果我們做這樣的事情足夠地多,
13:05
the awareness意識 is going to sink水槽 in that things are going to be different不同.
意識就要沉入潛意識,
事情就會有所不同,
13:07
And then然後 we're我們 off to the races比賽,
然後我們走去競爭,
13:11
because因為 I don't believe相信 for a second第二
因為我從不相信,
13:12
that we我們 have forgotten忘記了 how怎麼樣 to solve解決 tough強硬 challenges挑戰
我們已忘記了如何解決嚴峻的挑戰,
13:15
or要么 that we我們 have become成為 too apathetic麻木不仁 or要么 hard-hearted心硬 to even try.
或者我們已經變得無動於衷
或鐵石心腸,不再去嘗試。
13:18
I started開始 my我的 talk談論 with quotes報價 from wordsmiths文字匠
開始時我引述了舞文弄墨者的文字,
13:22
who were separated分離 by an ocean海洋 and a century世紀.
我們和他們相隔距離以海洋計
以世紀計,
13:24
Let me end結束 it with words from politicians政治家
讓我以政治家的說話作總結,
13:27
who were similarly同樣 distant遙遠.
他們和我們同樣遙遠。
13:29
Winston溫斯頓 Churchill丘吉爾 came來了 to my我的 home of MITMIT in 1949,
在 1949 年,溫斯頓‧邱吉爾來到
我的家麻省理工學院,
13:31
and he said說過, "If如果 we我們 are to bring帶來 the broad廣闊 masses群眾
他說:「如果我們要把每塊土地上
13:34
of the people in every一切 land土地 to the table of abundance豐富,
的廣大群眾富裕,
13:37
it can only只要 be by the tireless不知疲倦的 improvement起色
我們只可以孜孜不倦地追求改進
13:40
of all所有 of our我們的 means手段 of technical技術 production生產."
所有的技術生產。」
13:43
Abraham亞伯拉罕 Lincoln林肯 realized實現 there那裡 was one other其他 ingredient成分.
亞伯拉罕‧林肯意識到還有另一成分。
13:46
He said說過, "I am a firm公司 believer信徒 in the people.
他說:「我對人們有堅定的信念。
13:49
If如果 given特定 the truth真相, they他們 can be depended依賴 upon
如果事實放在眼前,
他們可以受到社會的信賴
13:52
to meet遇到 any任何 national國民 crisis危機.
去面對任何的國家危機,
13:54
The great point is to give them他們 the plain facts事實."
重點是給他們簡單的事實。」
13:57
So所以 the optimistic樂觀 note注意, great point that I want to leave離開 you with
我把這樂觀的好點子留給你們,
13:59
is that the plain facts事實 of the machine age年齡 are becoming變得 clear明確,
就是新機器時代這個簡單的事實
變得更加明確,
14:02
and I have every一切 confidence置信度 that we're我們 going to use使用 them他們
我十分有信心我們將會使用他們
14:06
to chart圖表 a good course課程 into the challenging具有挑戰性的,
展開一段不錯的旅程,就是
14:08
abundant豐富 economy經濟 that we're我們 creating創建.
我們會創造富足的經濟
14:11
Thank謝謝 you very非常 much許多.
謝謝
14:14
(Applause掌聲)
(掌聲)
14:15
Translated by William Choi
Reviewed by Ellen Tung

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About the speaker:

Andrew McAfee - Management theorist
Andrew McAfee studies how information technology affects businesses and society.

Why you should listen

Andrew McAfee studies the ways that information technology (IT) affects businesses, business as a whole, and the larger society. His research investigates how IT changes the way companies perform, organize themselves and compete. At a higher level, his work also investigates how computerization affects competition, society, the economy and the workforce.

He's a principal research scientist at the Center for Digital Business at the MIT Sloan School of Management. His books include Enterprise 2.0 and Race Against the Machine (with Erik Brynjolfsson). Read more on his blog.

 

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Andrew McAfee | Speaker | TED.com