ABOUT THE SPEAKERS
Simone Bianco - Cell engineer
A theoretical physicist by training, IBM's Simone Bianco believes that the 21st century will be the century when the synergy between AI and biology will be fully realized.

Why you should listen

Simone Bianco, PhD, is research staff member and IBM rock star at IBM Research – Almaden, where he leads the Cellular Engineering group. He's passionate about making biology a quantitative science by using tools from mathematics, physics, engineering and computer science. He believes this interdisciplinary approach will not only impact biological and medical fields but also will advance biologically inspired engineering and computer science. His research spans many scientific fields, from genomic and evolutionary biology to bioengineering, epidemiology, statistical physics and computer science. 

Bianco studied physics at the University of Pisa, Italy, the school of Galileo Galilei and Enrico Fermi, and he got his PhD from the University of North Texas. He held research appointments at the College of William and Mary and at the University of California San Francisco. Bianco is a founding principal investigator of the Center for Cellular Construction, an NSF funded multi-institution initiative which aims to build self-organized devices from living organisms.

More profile about the speaker
Simone Bianco | Speaker | TED.com
Tom Zimmerman - Master inventor
Tom Zimmerman is a master inventor at IBM Research – Almaden exploring the frontiers of human-machine interaction and environmental sensing.

Why you should listen

Tom Zimmerman has more than 60 patents on user input devices, wireless communication, image and audio signal processing, biometrics, encryption and microscopy. His Data Glove and PowerGlove inventions helped establish the field of virtual reality. His electric field Personal Area Network invention sends data through the human body, and it can prevent airbags from injuring children in cars. Zimmerman's environmental work includes research on the yaw stability of wind turbines and solar thermal storage at MIT, and building wireless sensors to monitor sea turtles in the US and Costa Rica.

Zimmerman is currently developing AI-powered microscopes to monitor plankton in their natural environment and studying the response of plankton to toxins in his work with the Center For Cellular Construction. He supports the DIY community through articles in Make Magazine and his passion for volunteering in the public schools earned him the California Medal for Service from Governor Arnold Schwarzenegger and First Lady Maria Shriver.

More profile about the speaker
Tom Zimmerman | Speaker | TED.com
TED@IBM

Simone Bianco and Tom Zimmerman: The wonderful world of life in a drop of water

سايمون بيانكو وتوم زيمرمان: العالم العجيب للحياة في قطرة ماء

Filmed:
1,096,293 views

احبسوا أنفاسكم، كان أول ما بدأ به توم زيمرمان. "هذا هو العالم" بدون العوالق. "هذه الكائنات الصغيرة تنتج ثلثي أكسجين كوكبنا... من دونها، الحياة كما نعرفها لن تكون موجودة. أثناء هذه المحادثة والعرض التقني، زيمرمان وسايمون بيانكو، مهندس الأحياء، وصل بين مجهر ثلاثي الأبعاد ونقطة ماء وسيأخذكم في رحلة غوص مع العوالق. لمعرفة المزيد حول هذه الكائنات المدهشة وأيقظوا هممكم لحمايتها من التهديدات المستمرة لتغيير المناخ.
- Cell engineer
A theoretical physicist by training, IBM's Simone Bianco believes that the 21st century will be the century when the synergy between AI and biology will be fully realized. Full bio - Master inventor
Tom Zimmerman is a master inventor at IBM Research – Almaden exploring the frontiers of human-machine interaction and environmental sensing. Full bio

Double-click the English transcript below to play the video.

00:12
Tomتوم Zimmermanزيمرمان: We'dكنا like to take you
on a fantasticرائع journeyرحلة
0
889
3341
توم زيمرمان: نود أن نأخذكم في رحلة مدهشة
00:16
to visitيزور the creaturesكائنات we call the Eldersشيوخ.
1
4254
2650
لزيارة الكائنات التي نسميها الأجداد.
00:19
We call them the Eldersشيوخ
because a halfنصف a billionمليار yearsسنوات agoمنذ
2
7389
3974
ندعوها كذلك لأنه قبل نصف مليار سنة
00:23
they tripledثلاثة أضعاف the amountكمية
of oxygenأكسجين in the airهواء,
3
11387
2952
تضاعفت كمية الأكسجين في الجو ثلاث مراة،
00:26
whichالتي led to an explosionانفجار of life,
4
14363
2928
مما أدى إلى انفجار الحياة،
00:29
whichالتي led to all of us.
5
17315
1534
وبالتالي إلينا نحن.
00:31
We call them the Eldersشيوخ,
but you probablyالمحتمل know them as planktonالعوالق.
6
19670
3456
نحن ندعوها بالأجداد،
لكنكم تدعونها على الأرجح بالعوالق.
00:35
(Laughterضحك)
7
23631
1046
(ضحك)
00:36
Now, Simoneسيمون is a physicistفيزيائي,
and I'm an inventorمخترع.
8
24701
4310
هذا سيموني وهو فزيائي، وأنا مخترع.
00:41
A coupleزوجان of yearsسنوات agoمنذ,
9
29894
1176
قبل بضعة سنوات،
00:43
I was givingإعطاء a talk
about an inventionاختراع I madeمصنوع --
10
31094
2247
كنت ألقي كلمة حول اختراع ابتكرته...
00:45
it was a 3D microscopeمجهر.
11
33365
1514
كان مجهر ثلاثي الأبعاد.
00:46
And Simoneسيمون was in the audienceجمهور.
12
34903
1904
وكان سيموني من بين الحضور.
00:49
He realizedأدرك that my microscopeمجهر
could solveحل a bigكبير problemمشكلة he was havingوجود.
13
37244
4234
أدرك وقتها أنه يمكن لمجهري
حل مشكلة كبيرة كانت تواجهه.
00:53
Whichالتي was, how to measureقياس the movementحركة
of planktonالعوالق in 3D fastبسرعة enoughكافية
14
41861
4676
هو كيفية قياس حركة العوالق
بسرعة كافية وبشكل ثلاثي الأبعاد
00:58
so he could mathematicallyرياضيا modelنموذج
theirهم sensingالاستشعار and behaviorسلوك.
15
46561
4067
ليتمكن رياضيا
من تحديد نمط استشعارها وتصرفاتها.
01:03
And I franklyبصراحة neededبحاجة an applicationالوضعية
for my microscopeمجهر, so ...
16
51665
3742
والصراحة كنت بحاجة
لشيء أجرب عليه مجهري، لذا...
01:07
(Laughterضحك)
17
55431
1408
(ضحك)
01:08
It was like peanutالفول السوداني butterزبدة meetsتجتمع chocolateشوكولاتة.
18
56863
2096
كان كالتقاء زبدة الفول السوداني
والشوكولاتة.
01:10
(Laughterضحك)
19
58983
1412
(ضحك)
01:12
So we startedبدأت workingعامل togetherسويا,
studyingدراسة عربي these amazingرائعة حقا creaturesكائنات.
20
60419
3643
لذا بدأنا العمل معاً
على دراسة تلك الكائنات المدهشة.
01:16
And then we were alarmedقلق
to discoverاكتشف something.
21
64489
2802
وقد راعنا ما اكتشفناه.
01:19
And that's why we're here todayاليوم.
22
67696
2113
وهذا ما دفعنا للقدوم اليوم إلى هنا.
01:21
And I just want to do something with you.
23
69833
2373
وأرغب في القيام بتجربة معكم.
01:24
Now, please, just holdمعلق
your breathنفس for a secondثانيا.
24
72230
2936
أرجو أن تحبسوا أنفاسكم للحظة.
01:28
Yes, literallyحرفيا holdمعلق your breathنفس.
25
76047
1690
نعم كما سمعتم، احبسوا أنفاسكم.
01:29
This is the worldالعالمية withoutبدون planktonالعوالق.
26
77761
3000
هذا هو العالم من دون العوالق.
01:33
You see, planktonالعوالق generateتوفير
two-thirdsالثلثين of our oxygenأكسجين usingاستخدام the sunشمس.
27
81161
4153
كما تعلمون، فإن العوالق تنتج
ثلثي أكسجيننا باستعمال الشمس.
01:37
OK, now you can breatheنفس,
because they're still here.
28
85875
2461
حسنًا، يمكنكم التنفس الآن،
لأنها ما زالت معنا هنا.
01:41
For now.
29
89145
1150
لغاية الآن.
01:43
Simoneسيمون Biancoبيانكو: As manyكثير of you know,
30
91458
1731
سيموني بيانكو: كما يعلم غالبيتكم،
01:45
sinceمنذ 1950, the averageمعدل
surfaceسطح - المظهر الخارجي temperatureدرجة الحرارة of the earthأرض
31
93223
3005
منذ 1950، عرف متوسط حرارة سطح الأرض
01:48
has increasedزيادة by one degreeالدرجة العلمية Centigradeدرجة مئوية
32
96252
2468
ارتفاعًا بدرجة واحدة مئوية
01:50
dueبسبب to all the carbonكربون dioxideثاني أكسيد
we are pumpingضخ into the airهواء.
33
98744
3147
بسبب مجموع كمية ثاني أوكسيد الكربون
الذي نضخه في الجو.
01:54
Now, while this temperatureدرجة الحرارة increaseزيادة
mayقد not seemبدا like a bigكبير dealصفقة to us,
34
102784
3730
الآن، قد لا يبدو ارتفاع الحرارة ذاك
أمراً مهمًا بالنسبة لنا،
01:58
it is to planktonالعوالق.
35
106538
1388
لكنه كذلك للعوالق.
01:59
Indirectغير مباشر measurementsقياسات have shownأظهرت
that the globalعالمي phytoplanktonالعوالق النباتية populationتعداد السكان
36
107950
4429
فقد أظهرت قياسات غير مباشرة
بأن أعداد العوالق النباتية حول الأرض
02:04
mayقد have decreasedانخفض by as much
as 40 percentنسبه مئويه betweenما بين 1950 and 2010
37
112403
5062
قد تكون انخفضت بنسبة تصل إلى 40%
ما بين 1950 و2010
02:09
because of climateمناخ changeيتغيرون.
38
117489
1517
بسبب التغير المناخي.
02:11
And you see, this is a problemمشكلة
39
119030
1656
وكما تعلمون، هذه مشكلة أيضًا
02:12
alsoأيضا because it's starvingجائع
the fishسمك that eatتأكل them.
40
120710
3462
لأنه يُجَوِّعُ الأسماك التي تتغذى عليها.
02:16
And about a billionمليار people
around the worldالعالمية
41
124196
2318
وتقريباً مليار شخص حول العالم
02:18
dependتعتمد on fishسمك as theirهم primaryابتدائي sourceمصدر
of proteinبروتين from animalsالحيوانات.
42
126538
3967
يعتمد على الأسماك كمصدر رئيسي
للبروتين الحيواني.
02:23
So you see, this isn't just
about breathingتنفس.
43
131109
2317
لذا، فالأمر لا يتعلق فقط بالتنفس.
02:25
No planktonالعوالق meansيعني no fishسمك.
44
133792
2181
اختفاء العوالق يعني انقراض الأسماك.
02:27
And that is a lot of foodطعام
we will need to replaceيحل محل.
45
135997
2461
وهذا يشكل الكثير من الغذاء لتعويضه.
02:31
There's something elseآخر
that is interestingمثير للإعجاب.
46
139117
2214
وهناك أمر آخر مثير للاهتمام.
02:33
The bodiesجثث of plankton'sللعوالق ancestorsأسلاف
47
141355
2103
الحقيقة أن أجسام أسلاف العوالق
02:35
actuallyفعلا make up a for lot
of the carbonكربون we burnحرق todayاليوم.
48
143482
2895
تعوض الكثير من الكربون الذي نحرقه اليوم.
02:38
Whichالتي is kindطيب القلب of ironicساخر, if you askيطلب me.
49
146883
2123
وهذا نوع من السخرية، في نظري.
02:41
Because the planktonالعوالق that are here todayاليوم
cleanنظيف that carbonكربون out of the airهواء.
50
149030
5198
لأن العوالق المتواجدة بيننا اليوم
تنقي الجو من الكربون.
02:46
But you see, they don't really
holdمعلق a grudgeضغينة.
51
154252
2231
لكنها ليست حقودة.
02:48
(Laughterضحك)
52
156507
1578
(ضحك)
02:50
The problemمشكلة is they cannotلا تستطيع keep up
53
158109
2469
المشكلة هي أنها لا تستطيع مواكبة
02:52
with the tremendousهائل amountكمية
of carbonكربون we are dumpingالإغراق into the airهواء.
54
160602
3700
الحجم المهول من الكربون
الذي نضخه في الجو.
02:57
So what does all of this mean?
55
165093
1667
لكن ماذا يعني كل هذا؟
02:58
Well, it meansيعني
that our bigكبير carbonكربون footprintاثار
56
166784
2364
حسنًا، هذا يعني
بأن بصمتنا الكربونية الضخمة
03:01
is crushingالساحق the very creaturesكائنات
that sustainالحفاظ us.
57
169172
3274
تسحق الكائنات
التي تبقينا على قيد الحياة.
03:04
And yes, like Tomتوم said,
58
172784
1365
ونعم، كما قال توم،
03:06
killingقتل almostتقريبيا halfنصف of the creaturesكائنات
that allowالسماح us to breatheنفس
59
174173
2991
قتل ما يقارب نصف الكائنات
التي تساعدنا على التنفس
03:09
is a really bigكبير dealصفقة.
60
177188
1467
مشكلة كبيرة.
03:11
So you're probablyالمحتمل askingيسأل yourselfنفسك:
61
179307
1984
لذا أنتم على الأرجح تتساءلون:
03:13
Why aren'tلا we doing something about it?
62
181315
2069
لماذا لا نقوم بشيء حيال الأمر؟
03:16
Our theoryنظرية is that planktonالعوالق are tinyصغيرة جدا,
63
184009
3317
نظريتنا هي أن العوالق صغيرة جداً،
03:19
and it's really, really hardالصعب to careرعاية
about something you cannotلا تستطيع see.
64
187350
3238
ومن الصعب للغاية
الاهتمام بشيء لا يمكنك رؤيته.
03:23
You see, there's a quoteاقتبس I really like
in "The Little Princeأمير" that goesيذهب,
65
191270
3394
أحب كثيراً مقولة في رواية "الأمير الصغير"
تشرح هذا الأمر،
03:26
"What is essentialأساسى
is invisibleغير مرئى to the eyeعين."
66
194688
2524
"العين تغفل ما هو ضروري."
03:29
We really believe
that if more people could come
67
197236
3223
نحن نؤمن بشدة
أنه إذا تمكن المزيد من الأشخاص
03:32
faceوجه to ... ciliaأهداب with planktonالعوالق,
68
200483
4355
من الوقوف... وجهًا لوجه أمام العوالق،
03:36
there is a greaterأكبر chanceفرصة
we could all rallyتجمع togetherسويا
69
204862
2533
ستكون هناك فرصة أكبر
لنتحد معًا جميعًا
03:39
and saveحفظ these creaturesكائنات
70
207419
1175
وننقذ تلك الكائنات
03:40
that are so importantمهم
to life on our planetكوكب.
71
208618
2181
المهمة للحياة على كوكبنا.
03:42
TZTZ: Exactlyبالضبط, Simoneسيمون.
72
210823
1532
توم: تمامًا، يا سيموني.
03:44
So to do this,
73
212379
1547
وللقيام بذلك،
03:45
we're going to bringاحضر you
scubaتنفس تحت الماء divingغوص with planktonالعوالق.
74
213950
4428
سنأخذكم في رحلة غوص مع العوالق.
03:51
But I just need to shrinkوإنكمش you
by a factorعامل of 1000,
75
219013
3628
لكن عليَّ أولاً
تقليص حجمكم 1000 مرة،
03:54
to a scaleمقياس where the diameterقطر الدائرة
of a humanبشري hairشعر is as bigكبير as my handيد.
76
222665
4445
إلى حجم يكون في قُطْرُ شعرة إنسان
معادل لحجم يدي.
03:59
And I happenيحدث to have inventedاخترع
a machineآلة to do just that.
77
227657
3158
وصادف أني اخترعت آلة تقوم بذلك.
04:03
SBSB: Anyoneأي واحد here rememberتذكر
"Fantasticرائع Voyageرحلة"
78
231292
3317
سيموني: هل يتذكر أحد هنا
فيلم "الرحلة المدهشة"
04:06
or "Innerspaceإينيرسبيس?"
79
234633
1396
أو فيلم "الفضاء الداخلي"؟
04:08
Yeah, yeah.
80
236387
1151
نعم، نعم.
04:09
Martinمارتن Shortقصيرة is one of my all-timeكل الوقت
favoriteالمفضل actorsممثلين.
81
237562
3864
مارتن شورت هو أحد الممثلين المفضلين لدي.
04:13
And now this -- this is just like that.
82
241450
2778
والآن هذا... هذا الأمر مشابه لذلك.
04:16
TZTZ: Indeedفي الواقع, yes.
83
244641
1191
توم: نعم، تماماً.
04:17
When I was a boyصبي,
I saw "Fantasticرائع Voyageرحلة,"
84
245856
2030
عندما كنت طفلاً،
شاهدت "الرحلة المدهشة"،
04:19
and I really lovedأحب how I could travelالسفر
throughعبر the bloodstreamتيار الدم
85
247910
3204
وأحببت حقاً قدرتي على السفر خلال مجرى الدم
04:23
and see biologyمادة الاحياء work on a cellularخلوي levelمستوى.
86
251138
2987
ومشاهدة علم الأحياء على مستوى الخلايا.
04:26
I've always been inspiredربما
by scienceعلم fictionخيال.
87
254149
2333
لطالما كان الخيال العلمي مصدرًا لإلهامي.
04:28
As an inventorمخترع, I try
and turnمنعطف أو دور fantasyخيال into realityواقع.
88
256815
3534
وكمخترع، أحاول أن أُحوّل الخيال إلى حقيقة.
04:32
And I onceذات مرة inventedاخترع this gloveقفاز
89
260966
2682
وقد اخترعت مرة هذا القفاز
04:35
whichالتي let me travelالسفر and help
people like you exploreإستكشاف the virtualافتراضية worldالعالمية.
90
263672
4596
الذي سمح لي بالسفر ومساعدة الناس
ليستكشفوا العالم الافتراضي.
04:40
So now I've inventedاخترع this machineآلة
91
268292
1841
والآن اخترعت هذه الآلة
04:42
to let us exploreإستكشاف the microscopicمجهري worldالعالمية.
92
270157
2920
لتساعدنا على استكشاف العالم المجهري.
04:45
It's not virtualافتراضية, it's realحقيقة.
93
273101
1960
هذا ليس عالمًا افتراضيًا، إنه حقيقي.
04:47
Just really, really tinyصغيرة جدا.
94
275085
1667
لكنه متناهي الصغر.
04:49
It's basedعلى أساس on the microscopeمجهر
that got Simone'sسيمون attentionانتباه.
95
277203
2953
إنه يعتمد على المجهر
الذي أثار اهتمام سيموني.
04:52
So, here'sمن هنا how it worksأعمال.
96
280180
1405
هذه هي طريقة عمله.
04:54
I have an imageصورة sensorالمستشعر
97
282434
1936
لدي مستشعر صور
04:56
like the kindطيب القلب in your cellخلية - زنزانة phoneهاتف,
behindخلف the lensعدسة.
98
284394
2770
كذلك الموجود في هاتفكم الخلوي،
خلف العدسة.
04:59
And then I have a little trayصينية
of planktonالعوالق waterماء
99
287188
2468
ولدي ايضاً عينة صغيرة من العوالق المائية
05:01
like you mightربما find from a riverنهر
100
289680
1748
كتلك التي قد تجدونها في نهر
05:03
or my fishسمك tankخزان, whichالتي I never
changeيتغيرون the waterماء on.
101
291452
2435
أو حوض أسماكي، الذي لا أغير مياهه.
05:05
(Laughterضحك)
102
293911
1190
(ضحك)
05:07
Because I love planktonالعوالق.
103
295125
1175
لأني أحب العوالق.
05:08
(Laughterضحك)
104
296324
3524
(ضحك)
05:11
And underneathتحته I have a lightضوء, an LED,
105
299872
3126
وفي الأسفل، لدي إنارة من نوع LED،
05:15
whichالتي is going to castالمصبوب shadowsالظلال
of the planktonالعوالق on the imageصورة sensorالمستشعر.
106
303022
4398
الذي سيلقي بظلال العوالق على مستشعر الصور.
05:19
And now this silverفضة thing
is an XYXY plotterمتآمر,
107
307887
2706
وهذا الشيء الفضي هو راسمة إكس-واي.
05:22
so I can moveنقل the imageصورة sensorالمستشعر
to followإتبع the planktonالعوالق as they swimسباحة.
108
310617
4011
حيث يمكنني تحريك مستشعر الصور
لتعقب العوالق وهي تسبح.
05:27
Now comesيأتي the fantasyخيال partجزء.
109
315752
2709
والآن الجزء الخيالي.
05:30
(Laughterضحك)
110
318485
1245
(ضحك)
05:32
I put a tiltإمالة sensorالمستشعر on this helmetخوذة
111
320141
3420
ركبت مميال على هذه الخوذة
05:35
so I can controlمراقبة
the microscopeمجهر with my headرئيس.
112
323585
3067
لأتمكن من التحكم في المجهر برأسي.
05:39
And now let's look at the videoفيديو
from this imageصورة sensorالمستشعر.
113
327871
3769
الآن دعونا نرى الفيديو من مستشعر الصور.
05:44
These are all planktonالعوالق.
114
332466
2071
جميعها عوالق.
05:46
This is in that little trayصينية,
115
334561
1921
من هذه العينة الصغيرة،
05:48
and with my headرئيس,
I can moveنقل the microscopeمجهر.
116
336506
4388
ويمكنني تحريك المجهر بواسطة رأسي.
05:53
So now we're readyجاهز
to go scubaتنفس تحت الماء divingغوص with planktonالعوالق.
117
341212
3079
نحن الآن مستعدون للغوص مع العوالق.
05:56
My headرئيس will be the navigatorملاح,
118
344807
2310
سيكون رأسي هو الملاح،
05:59
and Simoneسيمون will be our tourجولة guideيرشد.
119
347141
1888
وسيموني هو برج المراقبة.
06:01
SBSB: Yes.
120
349053
1151
سيموني: نعم.
06:02
(Laughterضحك)
121
350228
1001
(ضحك)
06:03
So welcomeأهلا بك all to the wonderfulرائع worldالعالمية
of life in a dropقطرة of waterماء.
122
351253
4451
إذاً مرحبًا بكم جميعًا في العالم العجيب
للحياة في نقطة ماء.
06:07
Actuallyفعلا, as you can see,
123
355728
1305
في الحقيقة، كما ترون،
06:09
with this instrumentصك, we are not
at all limitedمحدود to a singleغير مرتبطة dropقطرة.
124
357057
3729
بفضل هذه الآلة نحن لسنا على الإطلاق
محدودين في قطرة واحدة.
06:13
Alrightحسنا, let's find something.
125
361106
1619
حسنا، دعونا نجد شيئًا ما.
06:15
The little creaturesكائنات you see
in the centerمركز of your screenشاشة,
126
363178
3142
الكائنات التي تشاهدونها
بمنتصف شاشتكم،
06:18
they are calledمسمي rotiferدولابية.
127
366344
1492
تدعى الدّوّارات.
06:19
They are the garbageقمامة collectorsجامعي
of our watersمياه.
128
367860
2558
إنها جامعات القمامة في مياهنا.
06:22
They breakاستراحة down organicعضوي matterشيء
129
370442
2056
إنها تُحَلِّلُ المواد العضوية
06:24
and allowالسماح it to be reclaimedالمستصلحة
by the environmentبيئة.
130
372522
2444
وتسمح بإعادتها إلى الطبيعة.
06:27
Now, you know,
natureطبيعة is an amazingرائعة حقا recyclerإعادة تدوير.
131
375347
3056
الآن، كما تعلمون،
الطبيعة هي مُعِيدُ تدوير مدهش.
06:30
Structuresالهياكل are continuouslyبشكل متواصل builtمبني,
they are decomposedفاسد and recycledالمعاد تدويرها,
132
378427
4523
الكيانات تبنى باستمرار،
يتم تحليلها ويعاد تدويرها،
06:34
and all of that is poweredتعمل بالطاقة
by solarشمسي energyطاقة.
133
382974
2023
وكل ذلك يعمل على الطاقة الشمسية.
06:37
But just think.
134
385403
1166
لكن فكروا فقط.
06:38
Think about what will happenيحدث
if, you know, our garbageقمامة collectorsجامعي
135
386593
3992
فكروا فيما سيحدث
إذا توقف جامعو القمامة خاصتنا
06:42
didn't come anymoreأي أكثر من ذلك, if they disappearedاختفى.
136
390609
2430
عن العمل بعد الآن، إذا اختفوا.
06:45
Something elseآخر?
Let's look for something elseآخر.
137
393362
2143
شيء آخر؟
دعونا نلقى نظرة على شيء آخر.
06:47
Oh, look at that.
138
395529
1160
أوه، انظروا إلى هذا.
06:48
You see the bigكبير
ice-cream-cone-shapedآيس كريم-مخروط-على شكل things?
139
396713
3389
هل ترون تلك الأشياء
على شكل مخروط مثلجات؟
06:52
Those are calledمسمي Stentorستنتور,
those are amazingرائعة حقا creaturesكائنات.
140
400126
3800
إنها تدعى الستنتور،
إنها كائنات مدهشة،
06:55
You know, they are bigكبير,
but they are a singleغير مرتبطة cellخلية - زنزانة.
141
403950
2746
إنها كبيرة لكنها أحادية الخلية.
06:58
You rememberتذكر the rotiferدولابية we just metالتقى?
142
406720
2190
تتذكرون الدّوّارات التي التقينا بها للتو؟
07:00
That's about halfنصف a millimeterملليمتر,
it's about 1,000 cellsخلايا --
143
408934
3334
لا يتعدى حجمها الملمتر،
أي حوالي 1000 خلية...
07:04
it's typicallyعادة 15 for the brainدماغ,
15 for the stomachمعدة
144
412292
4103
وهي في العادة 15 للدماغ،
و15 للمعدة
07:08
and you know, about the sameنفسه
for reproductionاستنساخ,
145
416419
2190
وحوالي نفس العدد للجهاز التناسلي.
07:10
whichالتي is kindطيب القلب of the right mixمزج,
if you askيطلب me.
146
418633
2563
وهو نوع من الخليط المتجانس، في نظري.
07:13
(Laughterضحك)
147
421220
1001
(ضحك)
07:14
But ... right?
148
422245
1847
لكن... أليس صحيحًا؟
07:16
TZTZ: I agreeيوافق على.
149
424116
1163
توم: أوافقك الرأي.
07:17
SBSB: But a Stentorستنتور is only a singleغير مرتبطة cellخلية - زنزانة.
150
425303
2250
سيموني: لكن الستنتور هي أحادية الخلية فقط.
07:19
And it's ableقادر to senseإحساس
and reactتتفاعل to its environmentبيئة.
151
427577
2691
وهي قادرة على استشعار محيطها والتفاعل معه.
07:22
You see, it will swimسباحة forwardإلى الأمام
when it's happyالسعيدة;
152
430292
2896
لاحظوا، ستسبح نحو الأمام عندما تكون سعيدة؛
07:25
it will swimسباحة backwardالى الوراء when it's tryingمحاولة
to get away from something
153
433212
3064
والعكس عندما تريد الابتعاد عن شيء ما
07:28
like, you know, a toxicسام chemicalالمواد الكيميائية.
154
436300
2022
كمادة كيميائية سامة.
07:30
With our friendsاصحاب in the Centerمركز
for Cellularخلوي Constructionاعمال بناء
155
438713
2896
مع أصدقائنا في مركز البنيات الخلوية
07:33
and the help of the Nationalالوطني
Scienceعلم Foundationالمؤسسة,
156
441633
2436
ومساعدة المؤسسة الوطنية للعلوم،
07:36
we are usingاستخدام Stentorستنتور to senseإحساس the presenceحضور
of contaminationتلوث اشعاعى in foodطعام and waterماء,
157
444093
4548
نستعمل الستنتور
لاستشعار وجود تلوث في الغذاء والماء
07:40
whichالتي I think is really coolبارد.
158
448665
1690
وهو في رأيي أمر مثير.
07:42
Alrightحسنا, last one.
159
450379
1404
حسنًا، واحدة أخيرة.
07:43
So the dotsالنقاط that you see there
that are, let's say, behindخلف everything,
160
451807
3696
النقاط التي ترونها هناك،
دعونا نقول خلف الكل،
07:47
they're algaeالطحالب.
161
455527
1185
هي الطحالب.
07:48
They are the creaturesكائنات that provideتزود
the majorityأغلبية of oxygenأكسجين in the airهواء.
162
456736
4674
وهي الكائنات التي توفر معظم الأكسجين
المتواجد في الجو.
07:53
They convertتحول solarشمسي lightضوء
and carbonكربون dioxideثاني أكسيد
163
461434
2929
إنها تحول ضوء الشمس وثاني أوكسيد الكربون
07:56
into the oxygenأكسجين that is fillingحشوة
your lungsالرئتين right now.
164
464387
2801
إلى الأكسجين الذي يملأ رئاتكم حاليًا.
07:59
So you see, we all got algaeالطحالب breathنفس.
165
467212
1929
وبالتالي، نحن جميعًا نتنفس طحالب.
08:01
TZTZ: (Exhalesيزفر)
166
469165
1151
توم: (يزفر)
08:02
SBSB: Yayياي! (Laughterضحك)
167
470340
1594
سيموني: نعم! (ضحك)
08:03
You know, there's something interestingمثير للإعجاب.
168
471958
1913
أتعلمون، هناك أمر مثير.
08:05
About a billionمليار yearsسنوات agoمنذ, ancientعتيق plantsالنباتات
got theirهم photosynthesisالبناء الضوئي capabilityالإمكانية
169
473895
5039
منذ مليار سنة، حصلت النباتات
على قدرة التركيب الضوئي
08:10
by incorporatingدمج tinyصغيرة جدا,
tinyصغيرة جدا planktonالعوالق into theirهم cellsخلايا.
170
478958
3713
من خلال إدماج عوالق صغيرة في خلاياها.
08:14
That's exactlyبالضبط like us puttingوضع
solarشمسي panelsلوحات on topأعلى of our roofsأسقف.
171
482695
4493
الأمر يشبه وضعنا للألواح الشمسية
على أسطحنا.
08:19
So you see, the microscopicمجهري worldالعالمية
is even more amazingرائعة حقا than scienceعلم fictionخيال.
172
487212
4405
وكما ترون، العالم المجهري
أكثر إدهاشًا من الخيال العلمي.
08:23
TZTZ: Oh, indeedفي الواقع.
173
491641
1158
توم: صحيح.
08:24
So now you've seenرأيت
how vitalحيوي planktonالعوالق are to our livesالأرواح
174
492823
3675
الآن لقد تنبهتم لمدى أهمية
العوالق لبقائنا أحياء
08:28
and how much we need them.
175
496522
1460
ولمدى حاجتنا إليها.
08:30
If we killقتل the planktonالعوالق, we will dieموت
176
498418
2810
إذا قتلنا العوالق، سنموت
08:33
of asphyxiationالاختناق or starvationجوع,
take your pickقطف او يقطف.
177
501252
2968
اختناقًا أو جوعًا ولكم الاختيار.
08:37
Oh, yes, I know it's sadحزين, yes.
178
505720
1753
صحيح، أعلم أنه أمر محزن، نعم.
08:39
(Laughterضحك)
179
507497
1429
(ضحك)
08:40
In the gameلعبه of planktonالعوالق,
you winيفوز or you dieموت.
180
508950
3912
لكن في لعبة العوالق إما تفوز أو تموت.
08:44
(Laughterضحك)
181
512886
2976
(ضحك)
08:47
Now, what amazesيذهل me is,
we have knownمعروف about globalعالمي warmingتسخين
182
515886
5382
لكن الأمر الذي يدهشني هو
أننا نعلم بالاحتباس الحراري العالمي
08:53
for over a centuryمئة عام.
183
521292
1935
لأكثر من قرن.
08:55
Ever sinceمنذ the Swedishاللغة السويدية
scientistامن, Arrheniusأرينيوس,
184
523251
2698
منذ أن حسب العالِم السويدي، أرهنيوس،
08:57
calculatedمحسوب the effectتأثير
of burningاحتراق fossilالأحفور fuelوقود
185
525973
2644
تأثير حرق الوقود الأحفوري
09:00
on the earth'sفي الأرض temperatureدرجة الحرارة.
186
528641
1634
على حرارة الأرض.
09:02
We'veقمنا knownمعروف about this for a long time,
but it's not too lateمتأخر if we actفعل now.
187
530299
4134
لقد علمنا بذلك منذ وقت طويل،
لكن الوقت لم يفت إن نحن تحركنا الآن.
09:07
Yes, yes, I know, I know,
our worldالعالمية is basedعلى أساس on fossilالأحفور fuelsالوقود,
188
535211
4239
نعم، نعم، أعلم، بأن عالمنا
مبني على الوقود الأحفوري،
09:11
but we can adjustيعدل our societyالمجتمع
to runيركض on renewableقابل للتجديد energyطاقة from the Sunشمس
189
539474
4571
لكن يمكننا تعديل مجتمعنا
ليعمل بالطاقة المتجددة من الشمس
09:16
to createخلق a more sustainableمستداما
and secureتأمين futureمستقبل.
190
544069
2595
لخلق مستقبل أكثر استدامةً وأمانًا.
09:19
That's good for the little creaturesكائنات
here, the planktonالعوالق,
191
547093
2715
هذا جيد لهذه الكائنات الصغيرة هنا،
العوالق،
09:21
and that good for us -- here'sمن هنا why.
192
549832
2200
وجيد لنا كذلك... وهذا هو السبب.
09:25
The threeثلاثة greatestأعظم concernsاهتمامات
of people all around the globeكره ارضيه
193
553077
3667
المشاكل الثلاثة الكبرى للناس حول العالم
09:28
typicallyعادة are jobsوظائف, violenceعنف and healthالصحة.
194
556768
2904
هي في العادة الوظائف والعنف والصحة.
09:32
A jobوظيفة meansيعني foodطعام and shelterمأوى.
195
560379
1933
الوظيفة تعني الغذاء والمسكن.
09:34
Look at these creaturesكائنات,
they're swimmingسباحة around,
196
562640
2286
انظروا إلى هذه الكائنات، إنها تسبح،
09:36
they're looking for a placeمكان
to eatتأكل and reproduceإعادة إنتاج.
197
564950
2651
إنها تبحث عن مكان لتتغذى وتتكاثر.
09:39
If a singleغير مرتبطة cellخلية - زنزانة is programmedبرمجة to do that,
198
567990
2928
إذا كانت الخلية الواحدة
مبرمجة على فعل ذلك،
09:42
it's no surpriseمفاجأة that 30 trillionتريليون cellsخلايا
have the sameنفسه agendaجدول أعمال.
199
570942
3832
فليس من المفاجئ بأن يكون
لـ 30 تريليون خلية نفس البرنامج.
09:48
Violenceعنف.
200
576053
1150
العنف.
09:49
Dependenceالاعتماد on fossilالأحفور fuelsالوقود
makesيصنع a countryبلد vulnerableغير حصين.
201
577625
4156
الاعتماد على الوقود الأحفوري
يجعل البلد ضعيفًا.
09:54
Whichالتي leadsيؤدي to conflictsالنزاعات
all around the oilنفط resourcesموارد.
202
582195
5253
مما يؤدي إلى صراعات كلها حول مصادر النفط.
10:00
Solarشمسي energyطاقة, on the other handيد,
is distributedوزعت around the wholeكامل globeكره ارضيه,
203
588085
3818
الطاقة الشمسية، من الجهة الأخرى،
موزعة حول العالم بأسره،
10:03
and no one can blockadeحصار the sunشمس.
204
591927
2645
ولا أحد بإمكانه حجب الشمس.
10:06
(Laughterضحك)
205
594596
1370
(ضحك)
10:07
And then, finallyأخيرا, healthالصحة.
206
595990
1692
ومن ثم، في الختام، الصحة.
10:10
Fossilالحجري fuelsالوقود are like a globalعالمي cigaretteسيجارة.
207
598130
3237
الوقود الأحفوري هو كسيجارة العالم.
10:13
And in my opinionرأي,
coalفحم is like an unfilteredفلتر typeاكتب.
208
601773
3293
وفي رأيي،
الفحم هو كالنوع غير المصفَّى.
10:18
Now, just like smokingتدخين,
the bestالأفضل time to quitاستقال is when?
209
606305
4574
والآن، كالتدخين،
فإن أفضل توقيت للتوقف هو؟
10:22
Audienceجمهور: Now.
210
610903
1166
الجمهور: الآن.
10:24
TZTZ: Now! Not when you get lungرئة cancerسرطان.
211
612093
1865
توم: الآن!
ليس عندما تصاب بسرطان الرئة.
10:26
Now I know if you look around,
some people mayقد abandonتخلى factsحقائق and reasonالسبب.
212
614513
5534
الآن، أعلم بأنه إذا نظرتم حولكم،
ستجدون البعض قد تخلى عن الحقائق والمنطق.
10:32
Only untilحتى sufferingمعاناة --
213
620458
1699
فقط عندما نعاني...
10:34
(Laughterضحك)
214
622181
1001
(ضحك)
10:35
Yes, they will abandonتخلى factsحقائق and reasonالسبب.
215
623206
2847
نعم، سيتخلون عن الحقائق والمنطق.
10:38
But sufferingمعاناة will eventuallyفي النهاية
and inevitablyلا محالة forceفرض changeيتغيرون.
216
626077
5253
لكن المعاناة حتماً ستجبرنا
في النهاية على التغيير.
10:43
But let's insteadفي حين أن use
our neocortexالقشرة المخية الحديثة, our newالجديد brainدماغ,
217
631354
4365
لكن دعونا بدلا من ذلك أن نستعمل
قشرتنا الجديدة، دماغنا الجديد،
10:47
to saveحفظ the Eldersشيوخ, some of the oldestأقدم
creaturesكائنات on the earthأرض.
218
635743
3079
لإنقاذ الأجداد،
بعضًا من أقدم الكائنات على الأرض.
10:50
And let's applyتطبيق scienceعلم
to harnessظفيرة the energyطاقة
219
638846
3953
ودعونا نطبق العلم لتسخير الطاقة
10:54
that has fueledزود بالوقود the Eldersشيوخ
for millionsملايين of yearsسنوات --
220
642823
3529
التي تزود بها الأجداد
منذ ملايين السنين...
10:59
the sunشمس.
221
647649
1383
الشمس.
11:01
Thank you.
222
649056
1158
شكرا لكم.
11:02
(Applauseتصفيق)
223
650238
2849
(تصفيق)
Translated by DAHOU Mohamed
Reviewed by norah althunayan

▲Back to top

ABOUT THE SPEAKERS
Simone Bianco - Cell engineer
A theoretical physicist by training, IBM's Simone Bianco believes that the 21st century will be the century when the synergy between AI and biology will be fully realized.

Why you should listen

Simone Bianco, PhD, is research staff member and IBM rock star at IBM Research – Almaden, where he leads the Cellular Engineering group. He's passionate about making biology a quantitative science by using tools from mathematics, physics, engineering and computer science. He believes this interdisciplinary approach will not only impact biological and medical fields but also will advance biologically inspired engineering and computer science. His research spans many scientific fields, from genomic and evolutionary biology to bioengineering, epidemiology, statistical physics and computer science. 

Bianco studied physics at the University of Pisa, Italy, the school of Galileo Galilei and Enrico Fermi, and he got his PhD from the University of North Texas. He held research appointments at the College of William and Mary and at the University of California San Francisco. Bianco is a founding principal investigator of the Center for Cellular Construction, an NSF funded multi-institution initiative which aims to build self-organized devices from living organisms.

More profile about the speaker
Simone Bianco | Speaker | TED.com
Tom Zimmerman - Master inventor
Tom Zimmerman is a master inventor at IBM Research – Almaden exploring the frontiers of human-machine interaction and environmental sensing.

Why you should listen

Tom Zimmerman has more than 60 patents on user input devices, wireless communication, image and audio signal processing, biometrics, encryption and microscopy. His Data Glove and PowerGlove inventions helped establish the field of virtual reality. His electric field Personal Area Network invention sends data through the human body, and it can prevent airbags from injuring children in cars. Zimmerman's environmental work includes research on the yaw stability of wind turbines and solar thermal storage at MIT, and building wireless sensors to monitor sea turtles in the US and Costa Rica.

Zimmerman is currently developing AI-powered microscopes to monitor plankton in their natural environment and studying the response of plankton to toxins in his work with the Center For Cellular Construction. He supports the DIY community through articles in Make Magazine and his passion for volunteering in the public schools earned him the California Medal for Service from Governor Arnold Schwarzenegger and First Lady Maria Shriver.

More profile about the speaker
Tom Zimmerman | Speaker | TED.com