ABOUT THE SPEAKERS
Simone Bianco - Cell engineer
A theoretical physicist by training, IBM's Simone Bianco believes that the 21st century will be the century when the synergy between AI and biology will be fully realized.

Why you should listen

Simone Bianco, PhD, is research staff member and IBM rock star at IBM Research – Almaden, where he leads the Cellular Engineering group. He's passionate about making biology a quantitative science by using tools from mathematics, physics, engineering and computer science. He believes this interdisciplinary approach will not only impact biological and medical fields but also will advance biologically inspired engineering and computer science. His research spans many scientific fields, from genomic and evolutionary biology to bioengineering, epidemiology, statistical physics and computer science. 

Bianco studied physics at the University of Pisa, Italy, the school of Galileo Galilei and Enrico Fermi, and he got his PhD from the University of North Texas. He held research appointments at the College of William and Mary and at the University of California San Francisco. Bianco is a founding principal investigator of the Center for Cellular Construction, an NSF funded multi-institution initiative which aims to build self-organized devices from living organisms.

More profile about the speaker
Simone Bianco | Speaker | TED.com
Tom Zimmerman - Master inventor
Tom Zimmerman is a master inventor at IBM Research – Almaden exploring the frontiers of human-machine interaction and environmental sensing.

Why you should listen

Tom Zimmerman has more than 60 patents on user input devices, wireless communication, image and audio signal processing, biometrics, encryption and microscopy. His Data Glove and PowerGlove inventions helped establish the field of virtual reality. His electric field Personal Area Network invention sends data through the human body, and it can prevent airbags from injuring children in cars. Zimmerman's environmental work includes research on the yaw stability of wind turbines and solar thermal storage at MIT, and building wireless sensors to monitor sea turtles in the US and Costa Rica.

Zimmerman is currently developing AI-powered microscopes to monitor plankton in their natural environment and studying the response of plankton to toxins in his work with the Center For Cellular Construction. He supports the DIY community through articles in Make Magazine and his passion for volunteering in the public schools earned him the California Medal for Service from Governor Arnold Schwarzenegger and First Lady Maria Shriver.

More profile about the speaker
Tom Zimmerman | Speaker | TED.com
TED@IBM

Simone Bianco and Tom Zimmerman: The wonderful world of life in a drop of water

Simone Bianco et Tom Zimmerman: Le monde merveilleux de la vie dans une goutte d'eau

Filmed:
1,096,293 views

« Retenez votre respiration... » dit l'inventeur, Tom Zimmerman, « ...Vous venez de faire l'expérience d'un monde sans plancton ». Ces minuscules organismes produisent les deux tiers de l'oxygène de notre planète. Sans eux, la vie telle que nous la connaissons n'existerait pas. Dans cette conférence, Tom Zimmerman et l'ingénieur en biologie cellulaire, Simone Bianco, utilisent un microscope 3D et une goutte d'eau pour vous conduire dans une aventure sous-marine fabuleuse, à la rencontre du plancton. Elle nous en apprend davantage sur ces créatures fascinantes, et nous offre une solution et une source d'inspiration pour leur protection contre les menaces constantes du réchauffement climatique.
- Cell engineer
A theoretical physicist by training, IBM's Simone Bianco believes that the 21st century will be the century when the synergy between AI and biology will be fully realized. Full bio - Master inventor
Tom Zimmerman is a master inventor at IBM Research – Almaden exploring the frontiers of human-machine interaction and environmental sensing. Full bio

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00:12
TomTom ZimmermanZimmerman: We'dNous le ferions like to take you
on a fantasticfantastique journeypériple
0
889
3341
Tom Zimmerman : Nous aimerions
vous faire vivre un fabuleux voyage
00:16
to visitvisite the creaturescréatures we call the EldersAînés.
1
4254
2650
à la rencontre de créatures
appelées les « Aînés ».
00:19
We call them the EldersAînés
because a halfmoitié a billionmilliard yearsannées agodepuis
2
7389
3974
Nous leur avons donné ce nom
parce qu'il y a 500 millions d'années,
00:23
they tripledtriplé the amountmontant
of oxygenoxygène in the airair,
3
11387
2952
elles ont triplé la quantité
d'oxygène dans l'air,
00:26
whichlequel led to an explosionexplosion of life,
4
14363
2928
ce qui a entraîné une explosion de vie
00:29
whichlequel led to all of us.
5
17315
1534
qui a donné lieu à notre existence.
00:31
We call them the EldersAînés,
but you probablyProbablement know them as planktonplancton.
6
19670
3456
Nous les appellons les Aînés, mais vous
les connaissez sous le nom de « plancton ».
00:35
(LaughterRires)
7
23631
1046
(Rires)
00:36
Now, SimoneSimone is a physicistphysicien,
and I'm an inventorinventeur.
8
24701
4310
Simone est physicien,
et je suis inventeur.
00:41
A couplecouple of yearsannées agodepuis,
9
29894
1176
Il y a quelques années,
j'ai fait un exposé
00:43
I was givingdonnant a talk
about an inventioninvention I madefabriqué --
10
31094
2247
sur une de mes inventions,
un microscope 3D,
00:45
it was a 3D microscopemicroscope.
11
33365
1514
00:46
And SimoneSimone was in the audiencepublic.
12
34903
1904
et Simone était dans le public.
00:49
He realizedréalisé that my microscopemicroscope
could solverésoudre a biggros problemproblème he was havingayant.
13
37244
4234
Il a réalisé que mon microscope
pouvait régler un de ses soucis majeurs :
00:53
WhichQui was, how to measuremesure the movementmouvement
of planktonplancton in 3D fastvite enoughassez
14
41861
4676
comment mesurer
le mouvement du plancton en 3D
suffisamment vite pour être capable
de créer un modèle mathématique
00:58
so he could mathematicallymathématiquement modelmaquette
theirleur sensingdétecter and behaviorcomportement.
15
46561
4067
de leur système
de détection et comportement.
01:03
And I franklyfranchement needednécessaire an applicationapplication
for my microscopemicroscope, so ...
16
51665
3742
Et honnêtement, j'avais besoin
d'une application pour mon microscope.
01:07
(LaughterRires)
17
55431
1408
(Rires)
01:08
It was like peanutarachide butterbeurre meetsrencontre chocolateChocolat.
18
56863
2096
Donc, c'était la parfaite complémentarité.
01:10
(LaughterRires)
19
58983
1412
(Rires)
01:12
So we startedcommencé workingtravail togetherensemble,
studyingen train d'étudier these amazingincroyable creaturescréatures.
20
60419
3643
Nous avons commencé à étudier
ensemble ces créatures incroyables,
01:16
And then we were alarmedalarmé
to discoverdécouvrir something.
21
64489
2802
et nous avons été alarmés
par ce que nous avons découvert.
01:19
And that's why we're here todayaujourd'hui.
22
67696
2113
C'est pourquoi nous sommes là aujourd'hui.
01:21
And I just want to do something with you.
23
69833
2373
Je voudrais faire
une expérience avec vous.
01:24
Now, please, just holdtenir
your breathsouffle for a secondseconde.
24
72230
2936
S'il vous plaît, retenez
votre respiration quelques secondes.
01:28
Yes, literallyLittéralement holdtenir your breathsouffle.
25
76047
1690
Oui, retenez votre respiration.
01:29
This is the worldmonde withoutsans pour autant planktonplancton.
26
77761
3000
Ceci est le monde sans plancton.
01:33
You see, planktonplancton generateGénérer
two-thirdsles deux tiers of our oxygenoxygène usingen utilisant the sunSoleil.
27
81161
4153
Vous savez, le plancton génère deux tiers
de notre oxygène grâce au soleil.
01:37
OK, now you can breatherespirer,
because they're still here.
28
85875
2461
Maintenant, vous pouvez respirer
car ils sont encore là...
01:41
For now.
29
89145
1150
pour le moment.
01:43
SimoneSimone BiancoBianco: As manybeaucoup of you know,
30
91458
1731
Simone Bianco : Comme beaucoup
le savent, depuis 1950,
01:45
sincedepuis 1950, the averagemoyenne
surfacesurface temperaturetempérature of the earthTerre
31
93223
3005
la température moyenne
de la surface de la Terre
01:48
has increasedaugmenté by one degreedegré CentigradeCentigrade
32
96252
2468
a augmenté d'un degré Celsius
01:50
due to all the carboncarbone dioxidedioxyde
we are pumpingpompage into the airair.
33
98744
3147
à cause de tout le dioxyde de carbone
que nous rejetons dans l'atmosphère.
01:54
Now, while this temperaturetempérature increaseaugmenter
maymai not seemsembler like a biggros dealtraiter to us,
34
102784
3730
Si cette hausse de température
ne semble pas nous affecter beaucoup,
01:58
it is to planktonplancton.
35
106538
1388
elle affecte le plancton.
01:59
IndirectIndirect measurementsdes mesures have shownmontré
that the globalglobal phytoplanktonphytoplancton populationpopulation
36
107950
4429
Des mesures indirectes ont montré
que la population globale du phytoplancton
02:04
maymai have decreaseda diminué by as much
as 40 percentpour cent betweenentre 1950 and 2010
37
112403
5062
aurait diminué de 40 % entre 1950 et 2010
en raison du réchauffement climatique.
02:09
because of climateclimat changechangement.
38
117489
1517
02:11
And you see, this is a problemproblème
39
119030
1656
C'est un problème, voyez-vous,
02:12
alsoaussi because it's starvingaffamé
the fishpoisson that eatmanger them.
40
120710
3462
parce qu'il affame aussi les poissons
qui s'en nourrissent.
02:16
And about a billionmilliard people
around the worldmonde
41
124196
2318
Et environ un milliard
d'individus dans le monde,
02:18
dependdépendre on fishpoisson as theirleur primaryprimaire sourcela source
of proteinprotéine from animalsanimaux.
42
126538
3967
utilisent le poisson comme
source principale de protéines animales.
02:23
So you see, this isn't just
about breathingrespiration.
43
131109
2317
Donc, il ne s'agit pas
seulement de respiration.
02:25
No planktonplancton meansveux dire no fishpoisson.
44
133792
2181
Cela signifie : pas de plancton,
pas de poisson.
02:27
And that is a lot of foodaliments
we will need to replaceremplacer.
45
135997
2461
Et cela représente beaucoup
de nourriture à substituer.
02:31
There's something elseautre
that is interestingintéressant.
46
139117
2214
Une autre chose intéressante,
02:33
The bodiescorps of plankton'sdu plancton ancestorsles ancêtres
47
141355
2103
c'est que les corps
des ancêtres du plancton
02:35
actuallyréellement make up a for lot
of the carboncarbone we burnbrûler todayaujourd'hui.
48
143482
2895
compensent beaucoup du carbone
que l'on brûle aujourd'hui.
02:38
WhichQui is kindgentil of ironicironique, if you askdemander me.
49
146883
2123
C'est assez ironique,
à mon avis,
02:41
Because the planktonplancton that are here todayaujourd'hui
cleannettoyer that carboncarbone out of the airair.
50
149030
5198
car le plancton qui existe aujourd'hui
élimine le carbone de l’atmosphère.
02:46
But you see, they don't really
holdtenir a grudgeThe Grudge.
51
154252
2231
Mais, voyez-vous,
ils ne sont pas rancuniers.
(Rires)
02:48
(LaughterRires)
52
156507
1578
02:50
The problemproblème is they cannotne peux pas keep up
53
158109
2469
Le problème, c'est qu'ils
ne peuvent pas compenser
02:52
with the tremendousénorme amountmontant
of carboncarbone we are dumpingdumping into the airair.
54
160602
3700
la quantité énorme de carbone
que nous rejetons dans l'atmosphère.
02:57
So what does all of this mean?
55
165093
1667
Alors, que veut dire tout cela ?
02:58
Well, it meansveux dire
that our biggros carboncarbone footprintempreinte
56
166784
2364
Cela veut dire que notre
grosse empreinte carbone
03:01
is crushinginstallations de broyeur the very creaturescréatures
that sustainsoutenir us.
57
169172
3274
détruit les créatures
qui nous maintiennent en vie.
03:04
And yes, like TomTom said,
58
172784
1365
Et comme l'a dit Tom,
03:06
killingmeurtre almostpresque halfmoitié of the creaturescréatures
that allowpermettre us to breatherespirer
59
174173
2991
tuer presque la moitié des créatures
qui nous permettent de respirer
03:09
is a really biggros dealtraiter.
60
177188
1467
est un vrai problème.
03:11
So you're probablyProbablement askingdemandant yourselftoi même:
61
179307
1984
Vous vous demandez certainement :
« Pourquoi ne faisons-nous rien ? »
03:13
Why aren'tne sont pas we doing something about it?
62
181315
2069
03:16
Our theorythéorie is that planktonplancton are tinyminuscule,
63
184009
3317
Notre théorie, c'est que
le plancton est minuscule,
03:19
and it's really, really harddifficile to carese soucier
about something you cannotne peux pas see.
64
187350
3238
et il est très difficile de s'occuper
d'une chose invisible.
03:23
You see, there's a quotecitation I really like
in "The Little PrincePrince" that goesva,
65
191270
3394
Une citation que j'adore,
dans le Petit Prince, dit :
03:26
"What is essentialessentiel
is invisibleinvisible to the eyeœil."
66
194688
2524
« L'essentiel est invisible à l’œil nu ».
03:29
We really believe
that if more people could come
67
197236
3223
Nous pensons vraiment
que si plus de gens
étaient directement confrontés
aux... cils du plancton,
03:32
facevisage to ... ciliacils with planktonplancton,
68
200483
4355
03:36
there is a greaterplus grand chancechance
we could all rallyRallye togetherensemble
69
204862
2533
nous nous unirions tous, certainement,
pour sauver ces créatures si essentielles
à la vie sur notre planète.
03:39
and saveenregistrer these creaturescréatures
70
207419
1175
03:40
that are so importantimportant
to life on our planetplanète.
71
208618
2181
03:42
TZTZ: ExactlyExactement, SimoneSimone.
72
210823
1532
T.Z. : Tout à fait, Simone.
03:44
So to do this,
73
212379
1547
Pour ce faire,
nous allons vous emmener
03:45
we're going to bringapporter you
scubaplongée divingplongée sous-marine with planktonplancton.
74
213950
4428
faire de la plongée sous-marine
en compagnie du plancton.
03:51
But I just need to shrinkrétrécir you
by a factorfacteur of 1000,
75
219013
3628
Mais je dois d'abord
de vous rétrécir 1 000 fois,
03:54
to a scaleéchelle where the diameterdiamètre
of a humanHumain haircheveux is as biggros as my handmain.
76
222665
4445
à une échelle où le diamètre d'un cheveu
humain est aussi gros que ma main.
03:59
And I happense produire to have inventeda inventé
a machinemachine to do just that.
77
227657
3158
Et il s’avère que j'ai inventé
une machine qui fait précisément cela.
04:03
SBSB: AnyoneN’importe qui here rememberrappelles toi
"FantasticFantastique VoyageVoyage"
78
231292
3317
S.B. : Quelqu'un ici se souvient-il
du « Voyage Fantastique »
04:06
or "InnerspaceInnerspace?"
79
234633
1396
ou de « L'aventure intérieure » ?
(Public) Oui.
04:08
Yeah, yeah.
80
236387
1151
S.B. : Oui. Martin Short est, depuis
toujours, un de mes acteurs préférés.
04:09
MartinMartin ShortCourt is one of my all-timetous les temps
favoritepréféré actorsacteurs.
81
237562
3864
04:13
And now this -- this is just like that.
82
241450
2778
Et ceci, c'est exactement pareil.
04:16
TZTZ: IndeedEn effet, yes.
83
244641
1191
T.Z. : En effet, oui.
Petit, j'ai vu le « Voyage Fantastique ».
04:17
When I was a boygarçon,
I saw "FantasticFantastique VoyageVoyage,"
84
245856
2030
J'ai vraiment adoré voyager
à travers le système sanguin
04:19
and I really lovedaimé how I could travelVoyage
throughpar the bloodstreamcirculation sanguine
85
247910
3204
04:23
and see biologyla biologie work on a cellularcellulaire levelniveau.
86
251138
2987
et voir le système biologique
fonctionner à l'échelle cellulaire.
04:26
I've always been inspiredinspiré
by sciencescience fictionfiction.
87
254149
2333
La science-fiction m'a toujours inspiré.
04:28
As an inventorinventeur, I try
and turntour fantasyfantaisie into realityréalité.
88
256815
3534
En tant qu'inventeur, j'essaie
de transformer les rêves en réalité.
04:32
And I onceune fois que inventeda inventé this glovegant
89
260966
2682
Un jour, j'ai inventé ce gant optique
qui me permettait de voyager
04:35
whichlequel let me travelVoyage and help
people like you exploreexplorer the virtualvirtuel worldmonde.
90
263672
4596
et d'aider les gens comme vous
à explorer le monde virtuel.
04:40
So now I've inventeda inventé this machinemachine
91
268292
1841
Aujourd’hui, j'ai inventé cette machine
04:42
to let us exploreexplorer the microscopicmicroscopique worldmonde.
92
270157
2920
qui permet d'explorer
le monde microscopique.
04:45
It's not virtualvirtuel, it's realréal.
93
273101
1960
Ce n'est pas virtuel, c'est réel,
mais vraiment tout petit.
04:47
Just really, really tinyminuscule.
94
275085
1667
04:49
It's basedbasé on the microscopemicroscope
that got Simone'sDe Simone attentionattention.
95
277203
2953
C'est fondé sur le microscope
qui a intéressé Simone.
04:52
So, here'svoici how it workstravaux.
96
280180
1405
Voici comment ça marche.
04:54
I have an imageimage sensorcapteur
97
282434
1936
J'ai un capteur d'images
04:56
like the kindgentil in your cellcellule phonetéléphone,
behindderrière the lenslentille.
98
284394
2770
comme celui de votre portable,
derrière l'objectif.
04:59
And then I have a little traybarre d’État
of planktonplancton watereau
99
287188
2468
Et j'ai un petit échantillon
d'eau et de plancton
05:01
like you mightpourrait find from a riverrivière
100
289680
1748
comme ce qu'on peut trouver
dans une rivière
05:03
or my fishpoisson tankréservoir, whichlequel I never
changechangement the watereau on.
101
291452
2435
ou mon vivier
dont je ne change jamais l'eau...
05:05
(LaughterRires)
102
293911
1190
(Rires)
05:07
Because I love planktonplancton.
103
295125
1175
car j'aime le plancton.
05:08
(LaughterRires)
104
296324
3524
(Rires)
05:11
And underneathsous I have a lightlumière, an LED,
105
299872
3126
En-dessous, j'ai une lumière, une LED,
05:15
whichlequel is going to castjeter shadowsombres
of the planktonplancton on the imageimage sensorcapteur.
106
303022
4398
qui projette les ombres du plancton
sous le capteur d'images.
05:19
And now this silverargent thing
is an XYXY plottertable traçante,
107
307887
2706
Cette chose en argent
est un traceur x-y
05:22
so I can movebouge toi the imageimage sensorcapteur
to followsuivre the planktonplancton as they swimnager.
108
310617
4011
qui me permet de bouger le capteur
et suivre le plancton quand il nage.
05:27
Now comesvient the fantasyfantaisie partpartie.
109
315752
2709
Passons maintenant
à la partie fantastique !
05:30
(LaughterRires)
110
318485
1245
(Rires)
05:32
I put a tiltinclinaison sensorcapteur on this helmetcasque
111
320141
3420
Je place un capteur
d'inclinaison sur ce casque
05:35
so I can controlcontrôle
the microscopemicroscope with my headtête.
112
323585
3067
pour pouvoir contrôler
le microscope avec ma tête.
05:39
And now let's look at the videovidéo
from this imageimage sensorcapteur.
113
327871
3769
Maintenant, regardons la vidéo
provenant de ce capteur d'images.
05:44
These are all planktonplancton.
114
332466
2071
Tout ceci est le plancton
à l'intérieur du petit échantillon,
05:46
This is in that little traybarre d’État,
115
334561
1921
05:48
and with my headtête,
I can movebouge toi the microscopemicroscope.
116
336506
4388
et avec ma tête, je peux
faire bouger le microscope.
05:53
So now we're readyprêt
to go scubaplongée divingplongée sous-marine with planktonplancton.
117
341212
3079
Donc, nous voilà prêts
pour notre plongée avec le plancton.
05:56
My headtête will be the navigatorNavigator,
118
344807
2310
Ma tête sera le navigateur,
et Simone sera notre guide.
05:59
and SimoneSimone will be our tourtour guideguider.
119
347141
1888
06:01
SBSB: Yes.
120
349053
1151
S.B. : Oui.
06:02
(LaughterRires)
121
350228
1001
Bienvenue dans le monde merveilleux
de la vie dans une goutte d'eau.
06:03
So welcomeBienvenue all to the wonderfulformidable worldmonde
of life in a droplaissez tomber of watereau.
122
351253
4451
06:07
ActuallyEn fait, as you can see,
123
355728
1305
Comme vous pouvez le voir,
avec cet instrument,
06:09
with this instrumentinstrument, we are not
at all limitedlimité to a singleunique droplaissez tomber.
124
357057
3729
nous ne sommes pas du tout
limités à une seule goutte.
06:13
AlrightAlright, let's find something.
125
361106
1619
Donc, essayons de trouver
quelque chose.
06:15
The little creaturescréatures you see
in the centercentre of your screenécran,
126
363178
3142
Les petites créatures que vous voyez
au centre de votre écran
06:18
they are calledappelé rotiferrotifère.
127
366344
1492
sont appelées des rotifères :
ce sont les éboueurs de nos eaux.
06:19
They are the garbagedes ordures collectorscollecteurs
of our watersdes eaux.
128
367860
2558
06:22
They breakPause down organicbiologique mattermatière
129
370442
2056
Elles décomposent les matières organiques
06:24
and allowpermettre it to be reclaimedremis en état
by the environmentenvironnement.
130
372522
2444
et leur permet d'être recyclées
par l'environnement.
06:27
Now, you know,
naturela nature is an amazingincroyable recyclerrecycleur.
131
375347
3056
La nature est une étonnante recycleuse.
06:30
StructuresOuvrages d’art are continuouslycontinuellement builtconstruit,
they are decomposeddécomposée and recycledrecyclé,
132
378427
4523
Des structures sont continuellement
créées, décomposées et recyclées,
et tout cela est alimenté
par l'énergie du soleil.
06:34
and all of that is poweredalimenté
by solarsolaire energyénergie.
133
382974
2023
06:37
But just think.
134
385403
1166
Mais réfléchissez : que se passerait-il
si nos éboueurs ne venaient plus,
06:38
Think about what will happense produire
if, you know, our garbagedes ordures collectorscollecteurs
135
386593
3992
06:42
didn't come anymoreplus, if they disappeareddisparu.
136
390609
2430
s'ils disparaissaient ?
06:45
Something elseautre?
Let's look for something elseautre.
137
393362
2143
Autre chose ? Recherchons
quelque chose d'autre.
06:47
Oh, look at that.
138
395529
1160
Oh, regardez ça !
06:48
You see the biggros
ice-cream-cone-shapedglace-crème-conique things?
139
396713
3389
Vous voyez ces choses
en forme de cornet à glace ?
06:52
Those are calledappelé StentorStentor,
those are amazingincroyable creaturescréatures.
140
400126
3800
Ce sont des stentoridae,
des créatures incroyables.
06:55
You know, they are biggros,
but they are a singleunique cellcellule.
141
403950
2746
Elles semblent grosses
et pourtant, elles sont unicellulaires.
06:58
You rememberrappelles toi the rotiferrotifère we just metrencontré?
142
406720
2190
Vous souvenez-vous des rotifères
vus précédemment ?
07:00
That's about halfmoitié a millimetermillimètre,
it's about 1,000 cellscellules --
143
408934
3334
Ils font la moitié d'un millimètre,
soit environ 1 000 cellules,
07:04
it's typicallytypiquement 15 for the braincerveau,
15 for the stomachestomac
144
412292
4103
normalement quinze pour le cerveau,
quinze pour l'estomac,
07:08
and you know, about the sameMême
for reproductionla reproduction,
145
416419
2190
et environ la même chose
pour la reproduction,
07:10
whichlequel is kindgentil of the right mixmélanger,
if you askdemander me.
146
418633
2563
ce qui me semble
plutôt un bon mélange.
07:13
(LaughterRires)
147
421220
1001
(Rires)
07:14
But ... right?
148
422245
1847
D'accord ?
07:16
TZTZ: I agreese mettre d'accord.
149
424116
1163
T.Z. : Je suis d'accord.
07:17
SBSB: But a StentorStentor is only a singleunique cellcellule.
150
425303
2250
S.B. : Mais un stentor
n'a qu'une seule cellule,
07:19
And it's ablecapable to sensesens
and reactréagir to its environmentenvironnement.
151
427577
2691
et elle peut sentir et réagir
à son environnement.
07:22
You see, it will swimnager forwardvers l'avant
when it's happycontent;
152
430292
2896
Elle avance quand elle est heureuse,
07:25
it will swimnager backwardvers l’arrière when it's tryingen essayant
to get away from something
153
433212
3064
et recule quand elle essaie
d'éviter quelque chose,
un produit toxique par exemple.
07:28
like, you know, a toxictoxique chemicalchimique.
154
436300
2022
07:30
With our friendscopains in the CenterCentre
for CellularCellulaire ConstructionConstruction
155
438713
2896
Avec nos partenaires
du Centre de Construction Cellulaire
07:33
and the help of the NationalNational
ScienceScience FoundationFondation,
156
441633
2436
et l'aide de la Fondation
Nationale pour la Science,
07:36
we are usingen utilisant StentorStentor to sensesens the presenceprésence
of contaminationcontamination in foodaliments and watereau,
157
444093
4548
nous utilisons les stentors pour détecter
si une eau ou nourriture est contaminée,
07:40
whichlequel I think is really coolcool.
158
448665
1690
c'est vraiment génial.
07:42
AlrightAlright, last one.
159
450379
1404
Un dernier.
07:43
So the dotspoints that you see there
that are, let's say, behindderrière everything,
160
451807
3696
Les points que vous voyez ici,
qui semblent en arrière-plan,
07:47
they're algaealgues.
161
455527
1185
ce sont des algues,
des créatures qui fournissent
07:48
They are the creaturescréatures that providefournir
the majoritymajorité of oxygenoxygène in the airair.
162
456736
4674
la majorité de l’oxygène
présent dans l'atmosphère.
07:53
They convertconvertir solarsolaire lightlumière
and carboncarbone dioxidedioxyde
163
461434
2929
Elles convertissent la lumière solaire
et le dioxyde de carbone
07:56
into the oxygenoxygène that is fillingremplissage
your lungspoumons right now.
164
464387
2801
en oxygène qui remplit vos poumons
en ce moment-même.
07:59
So you see, we all got algaealgues breathsouffle.
165
467212
1929
Donc, vous avons tous
une haleine d'algues.
08:01
TZTZ: (ExhalesExhale)
166
469165
1151
S.B. : Oui ! (Rires)
08:02
SBSB: YayYay! (LaughterRires)
167
470340
1594
08:03
You know, there's something interestingintéressant.
168
471958
1913
Il y a quelque chose d'intéressant.
08:05
About a billionmilliard yearsannées agodepuis, ancientancien plantsles plantes
got theirleur photosynthesisphotosynthèse capabilityaptitude
169
473895
5039
Il y a un milliard d'années, les plantes
ont appris la photosynthèse
en incorporant de minuscules
petits planctons dans leurs cellules.
08:10
by incorporatingincorporation tinyminuscule,
tinyminuscule planktonplancton into theirleur cellscellules.
170
478958
3713
08:14
That's exactlyexactement like us puttingen mettant
solarsolaire panelspanneaux on topHaut of our roofsles toits.
171
482695
4493
C'est exactement comme l'installation
de panneaux solaires sur nos toits.
08:19
So you see, the microscopicmicroscopique worldmonde
is even more amazingincroyable than sciencescience fictionfiction.
172
487212
4405
En fait, le monde microscopique est
plus incroyable que la science-fiction.
08:23
TZTZ: Oh, indeedeffectivement.
173
491641
1158
T.Z. : Oui, c'est vrai.
08:24
So now you've seenvu
how vitalvital planktonplancton are to our livesvies
174
492823
3675
Maintenant vous avez vu à quel point
le plancton est vital pour notre survie
et à quel point nous en avons besoin.
08:28
and how much we need them.
175
496522
1460
08:30
If we killtuer the planktonplancton, we will diemourir
176
498418
2810
Si nous exterminons le plancton,
nous mourrons,
08:33
of asphyxiationasphyxie or starvationfamine,
take your pickchoisir.
177
501252
2968
soit par asphyxie ou de faim,
à vous de choisir.
08:37
Oh, yes, I know it's sadtriste, yes.
178
505720
1753
Oui, je sais que c'est triste.
08:39
(LaughterRires)
179
507497
1429
(Rires)
08:40
In the gameJeu of planktonplancton,
you wingagner or you diemourir.
180
508950
3912
Au jeu du plancton,
vous gagnez ou vous perdez.
08:44
(LaughterRires)
181
512886
2976
(Rires)
Ce qui me stupéfait,
08:47
Now, what amazesétonne me is,
we have knownconnu about globalglobal warmingéchauffement
182
515886
5382
c'est que nous sommes au courant
du réchauffement climatique
08:53
for over a centurysiècle.
183
521292
1935
depuis plus d'un siècle,
quand le scientifique suédois Arrhenius
08:55
Ever sincedepuis the SwedishSuédois
scientistscientifique, ArrheniusArrhenius,
184
523251
2698
08:57
calculatedcalculé the effecteffet
of burningbrûlant fossilfossile fuelcarburant
185
525973
2644
a calculé l'effet de la combustion
des énergies fossiles
09:00
on the earth'sTerre temperaturetempérature.
186
528641
1634
sur la température de la Terre.
09:02
We'veNous avons knownconnu about this for a long time,
but it's not too lateen retard if we actacte now.
187
530299
4134
Nous le savons depuis longtemps,
mais il est encore temps de réagir.
09:07
Yes, yes, I know, I know,
our worldmonde is basedbasé on fossilfossile fuelscarburants,
188
535211
4239
Oui, je sais, notre monde
est basé sur les énergies fossiles,
09:11
but we can adjustrégler our societysociété
to runcourir on renewablerenouvelable energyénergie from the SunSun
189
539474
4571
mais nous pouvons adapter notre société
à l'énergie renouvelable du soleil
09:16
to createcréer a more sustainabledurable
and securegarantir futureavenir.
190
544069
2595
dans le but de créer
un futur plus sûr et plus durable.
09:19
That's good for the little creaturescréatures
here, the planktonplancton,
191
547093
2715
C'est bon pour le bien-être
de ces créatures, le plancton,
09:21
and that good for us -- here'svoici why.
192
549832
2200
et pour le nôtre, et voici pourquoi.
09:25
The threeTrois greatestplus grand concernspréoccupations
of people all around the globeglobe
193
553077
3667
Les trois préoccupations majeures
des gens, tout autour du globe,
09:28
typicallytypiquement are jobsemplois, violencela violence and healthsanté.
194
556768
2904
sont généralement le travail,
la violence et la santé.
09:32
A jobemploi meansveux dire foodaliments and shelterabri.
195
560379
1933
Avoir un travail signifie
avoir nourriture et abri.
09:34
Look at these creaturescréatures,
they're swimmingla natation around,
196
562640
2286
Ces créatures nagent, cherchent un lieu
pour se nourrir, se reproduire...
09:36
they're looking for a placeendroit
to eatmanger and reproducereproduire.
197
564950
2651
09:39
If a singleunique cellcellule is programmedprogrammé to do that,
198
567990
2928
Si une seule cellule
est programmée pour faire ça,
09:42
it's no surprisesurprise that 30 trillionbillion cellscellules
have the sameMême agendaordre du jour.
199
570942
3832
il n'est pas surprenant que 30 milliards
de nos cellules aient les mêmes objectifs.
La violence :
09:48
ViolenceViolence.
200
576053
1150
09:49
DependenceDépendance à l’égard on fossilfossile fuelscarburants
makesfait du a countryPays vulnerablevulnérable.
201
577625
4156
la dépendance aux énergies fossiles
rend un pays vulnérable,
09:54
WhichQui leadspistes to conflictsconflits
all around the oilpétrole resourcesRessources.
202
582195
5253
ce qui conduit à des conflits
tout autour des ressources pétrolières.
10:00
SolarSolar energyénergie, on the other handmain,
is distributeddistribué around the wholeentier globeglobe,
203
588085
3818
L'énergie solaire, d'un autre côté,
est distribuée partout sur la planère,
10:03
and no one can blockadeblocus the sunSoleil.
204
591927
2645
et personne ne peut obstruer le soleil.
10:06
(LaughterRires)
205
594596
1370
(Rires)
10:07
And then, finallyenfin, healthsanté.
206
595990
1692
Et finalement, la santé :
10:10
FossilFossiles fuelscarburants are like a globalglobal cigarettecigarette.
207
598130
3237
les énergies fossiles
sont comme une cigarette mondiale.
10:13
And in my opinionopinion,
coalcharbon is like an unfilterednon filtré typetype.
208
601773
3293
Et à mon avis, le charbon
est du type « sans filtre ».
10:18
Now, just like smokingfumeur,
the bestmeilleur time to quitquitter is when?
209
606305
4574
Tout comme quand on fume, le meilleur
moment pour arrêter, c'est quand ?
10:22
AudiencePublic: Now.
210
610903
1166
(Public) Maintenant.
10:24
TZTZ: Now! Not when you get lungpoumon cancercancer.
211
612093
1865
T.Z. : Non. Pas quand vous avez
un cancer des poumons.
10:26
Now I know if you look around,
some people maymai abandonabandonner factsfaits and reasonraison.
212
614513
5534
Vous pouvez voir certains, autour de vous,
abandonner les évidences et le bon sens
10:32
Only untiljusqu'à sufferingSouffrance --
213
620458
1699
jusqu'au moment où ils souffrent.
10:34
(LaughterRires)
214
622181
1001
Oui, ils laissent tomber
les évidences et le bon sens.
10:35
Yes, they will abandonabandonner factsfaits and reasonraison.
215
623206
2847
10:38
But sufferingSouffrance will eventuallyfinalement
and inevitablyinévitablement forceObliger changechangement.
216
626077
5253
Mais un jour ou l'autre, la souffrance
les force inévitablement à changer.
10:43
But let's insteadau lieu use
our neocortexnéocortex, our newNouveau braincerveau,
217
631354
4365
Utilisons plutôt notre néocortex,
notre nouveau cerveau,
10:47
to saveenregistrer the EldersAînés, some of the oldestplus ancienne
creaturescréatures on the earthTerre.
218
635743
3079
pour sauver les Aînés, une des plus
anciennes créatures sur Terre,
10:50
And let's applyappliquer sciencescience
to harnessharnais the energyénergie
219
638846
3953
et employons la science
pour maîtriser l'énergie
10:54
that has fueledalimenté the EldersAînés
for millionsdes millions of yearsannées --
220
642823
3529
qui a alimenté les Aînés
pendant des millions d'années :
10:59
the sunSoleil.
221
647649
1383
le soleil.
11:01
Thank you.
222
649056
1158
Merci.
11:02
(ApplauseApplaudissements)
223
650238
2849
(Acclamations et applaudissements)
Translated by Solène Giret
Reviewed by Hélène VERNET

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ABOUT THE SPEAKERS
Simone Bianco - Cell engineer
A theoretical physicist by training, IBM's Simone Bianco believes that the 21st century will be the century when the synergy between AI and biology will be fully realized.

Why you should listen

Simone Bianco, PhD, is research staff member and IBM rock star at IBM Research – Almaden, where he leads the Cellular Engineering group. He's passionate about making biology a quantitative science by using tools from mathematics, physics, engineering and computer science. He believes this interdisciplinary approach will not only impact biological and medical fields but also will advance biologically inspired engineering and computer science. His research spans many scientific fields, from genomic and evolutionary biology to bioengineering, epidemiology, statistical physics and computer science. 

Bianco studied physics at the University of Pisa, Italy, the school of Galileo Galilei and Enrico Fermi, and he got his PhD from the University of North Texas. He held research appointments at the College of William and Mary and at the University of California San Francisco. Bianco is a founding principal investigator of the Center for Cellular Construction, an NSF funded multi-institution initiative which aims to build self-organized devices from living organisms.

More profile about the speaker
Simone Bianco | Speaker | TED.com
Tom Zimmerman - Master inventor
Tom Zimmerman is a master inventor at IBM Research – Almaden exploring the frontiers of human-machine interaction and environmental sensing.

Why you should listen

Tom Zimmerman has more than 60 patents on user input devices, wireless communication, image and audio signal processing, biometrics, encryption and microscopy. His Data Glove and PowerGlove inventions helped establish the field of virtual reality. His electric field Personal Area Network invention sends data through the human body, and it can prevent airbags from injuring children in cars. Zimmerman's environmental work includes research on the yaw stability of wind turbines and solar thermal storage at MIT, and building wireless sensors to monitor sea turtles in the US and Costa Rica.

Zimmerman is currently developing AI-powered microscopes to monitor plankton in their natural environment and studying the response of plankton to toxins in his work with the Center For Cellular Construction. He supports the DIY community through articles in Make Magazine and his passion for volunteering in the public schools earned him the California Medal for Service from Governor Arnold Schwarzenegger and First Lady Maria Shriver.

More profile about the speaker
Tom Zimmerman | Speaker | TED.com