ABOUT THE SPEAKERS
Simone Bianco - Cell engineer
A theoretical physicist by training, IBM's Simone Bianco believes that the 21st century will be the century when the synergy between AI and biology will be fully realized.

Why you should listen

Simone Bianco, PhD, is research staff member and IBM rock star at IBM Research – Almaden, where he leads the Cellular Engineering group. He's passionate about making biology a quantitative science by using tools from mathematics, physics, engineering and computer science. He believes this interdisciplinary approach will not only impact biological and medical fields but also will advance biologically inspired engineering and computer science. His research spans many scientific fields, from genomic and evolutionary biology to bioengineering, epidemiology, statistical physics and computer science. 

Bianco studied physics at the University of Pisa, Italy, the school of Galileo Galilei and Enrico Fermi, and he got his PhD from the University of North Texas. He held research appointments at the College of William and Mary and at the University of California San Francisco. Bianco is a founding principal investigator of the Center for Cellular Construction, an NSF funded multi-institution initiative which aims to build self-organized devices from living organisms.

More profile about the speaker
Simone Bianco | Speaker | TED.com
Tom Zimmerman - Master inventor
Tom Zimmerman is a master inventor at IBM Research – Almaden exploring the frontiers of human-machine interaction and environmental sensing.

Why you should listen

Tom Zimmerman has more than 60 patents on user input devices, wireless communication, image and audio signal processing, biometrics, encryption and microscopy. His Data Glove and PowerGlove inventions helped establish the field of virtual reality. His electric field Personal Area Network invention sends data through the human body, and it can prevent airbags from injuring children in cars. Zimmerman's environmental work includes research on the yaw stability of wind turbines and solar thermal storage at MIT, and building wireless sensors to monitor sea turtles in the US and Costa Rica.

Zimmerman is currently developing AI-powered microscopes to monitor plankton in their natural environment and studying the response of plankton to toxins in his work with the Center For Cellular Construction. He supports the DIY community through articles in Make Magazine and his passion for volunteering in the public schools earned him the California Medal for Service from Governor Arnold Schwarzenegger and First Lady Maria Shriver.

More profile about the speaker
Tom Zimmerman | Speaker | TED.com
TED@IBM

Simone Bianco and Tom Zimmerman: The wonderful world of life in a drop of water

Simone Bianco y Tom Zimmerman: El maravilloso mundo de la vida en una gota de agua

Filmed:
1,096,293 views

"Contengan la respiración", dice el inventor Tom Zimmerman. "Así es el mundo sin plancton". Estos pequeños organismos producen dos tercios del oxígeno del planeta. Sin ellos, no existiría la vida tal como la conocemos. En esta charla y demostración tecnológica, Zimmerman y el ingeniero celular Simone Bianco ponen una gota de agua bajo un microscopio 3D y nos llevan a bucear con el plancton. Aprende acerca de estas criaturas fascinantes e inspírate para protegerlas de las amenazas constantes, producto del cambio climático.
- Cell engineer
A theoretical physicist by training, IBM's Simone Bianco believes that the 21st century will be the century when the synergy between AI and biology will be fully realized. Full bio - Master inventor
Tom Zimmerman is a master inventor at IBM Research – Almaden exploring the frontiers of human-machine interaction and environmental sensing. Full bio

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00:12
TomTom ZimmermanZimmerman: We'dMie like to take you
on a fantasticfantástico journeyviaje
0
889
3341
Tom Zimmerman: Nos gustaría
llevarlos en un viaje fantástico
00:16
to visitvisitar the creaturescriaturas we call the EldersAncianos.
1
4254
2650
para visitar a unas criaturas
que llamamos los Ancianos.
00:19
We call them the EldersAncianos
because a halfmitad a billionmil millones yearsaños agohace
2
7389
3974
Los llamamos los Ancianos
porque hace 500 millones de años
00:23
they tripledtriplicado the amountcantidad
of oxygenoxígeno in the airaire,
3
11387
2952
triplicaron la cantidad
de oxígeno en el aire,
00:26
whichcual led to an explosionexplosión of life,
4
14363
2928
lo que causó una explosión de vida
00:29
whichcual led to all of us.
5
17315
1534
que fue el origen de todos nosotros.
00:31
We call them the EldersAncianos,
but you probablyprobablemente know them as planktonplancton.
6
19670
3456
Nosotros los llamamos los Ancianos,
pero Uds. quizá los conocen como plancton.
00:35
(LaughterRisa)
7
23631
1046
(Risas)
00:36
Now, SimoneSimone is a physicistfísico,
and I'm an inventorinventor.
8
24701
4310
Simone es físico y yo soy inventor.
00:41
A couplePareja of yearsaños agohace,
9
29894
1176
Hace un par de años
estaba dando una charla
sobre un invento mío,
00:43
I was givingdando a talk
about an inventioninvención I madehecho --
10
31094
2247
un microscopio 3D,
00:45
it was a 3D microscopemicroscopio.
11
33365
1514
00:46
And SimoneSimone was in the audienceaudiencia.
12
34903
1904
y Simone estaba entre el público.
00:49
He realizeddio cuenta that my microscopemicroscopio
could solveresolver a biggrande problemproblema he was havingteniendo.
13
37244
4234
Se dio cuenta de que mi microscopio
podía resolverle un gran problema:
00:53
WhichCual was, how to measuremedida the movementmovimiento
of planktonplancton in 3D fastrápido enoughsuficiente
14
41861
4676
cómo medir el movimiento del plancton
en 3D a una velocidad suficiente
00:58
so he could mathematicallymatemáticamente modelmodelo
theirsu sensingdetección and behaviorcomportamiento.
15
46561
4067
como para poder modelar matemáticamente
sus sentidos y comportamientos.
01:03
And I franklyfrancamente needednecesario an applicationsolicitud
for my microscopemicroscopio, so ...
16
51665
3742
Y como yo necesitaba una aplicación
para mi microscopio...
01:07
(LaughterRisa)
17
55431
1408
(Risas)
01:08
It was like peanutmaní buttermantequilla meetscumple chocolatechocolate.
18
56863
2096
Se juntaron el chocolate
y la manteca de maní.
01:10
(LaughterRisa)
19
58983
1412
(Risas)
01:12
So we startedempezado workingtrabajando togetherjuntos,
studyingestudiando these amazingasombroso creaturescriaturas.
20
60419
3643
Así que empezamos a trabajar juntos
estudiando estas criaturas asombrosas,
01:16
And then we were alarmedalarmado
to discoverdescubrir something.
21
64489
2802
y luego nos alarmamos
por un descubrimiento que hicimos.
01:19
And that's why we're here todayhoy.
22
67696
2113
Y por eso estamos aquí hoy.
01:21
And I just want to do something with you.
23
69833
2373
Me gustaría hacer una cosa con Uds.
01:24
Now, please, just holdsostener
your breathaliento for a secondsegundo.
24
72230
2936
Contengan la respiración
un momento, por favor.
01:28
Yes, literallyliteralmente holdsostener your breathaliento.
25
76047
1690
Sí, literalmente dejen de respirar.
01:29
This is the worldmundo withoutsin planktonplancton.
26
77761
3000
Así es el mundo sin plancton.
01:33
You see, planktonplancton generategenerar
two-thirdsdos tercios of our oxygenoxígeno usingutilizando the sunsol.
27
81161
4153
Porque el plancton genera dos tercios
de nuestro oxígeno gracias al sol.
01:37
OK, now you can breatherespirar,
because they're still here.
28
85875
2461
Bien, ahora pueden respirar
porque todavía hay plancton.
01:41
For now.
29
89145
1150
Por ahora.
01:43
SimoneSimone BiancoBianco: As manymuchos of you know,
30
91458
1731
Simone Bianco: Desde 1950
como muchos de Uds. saben,
01:45
sinceya que 1950, the averagepromedio
surfacesuperficie temperaturetemperatura of the earthtierra
31
93223
3005
la temperatura media
en la superficie terrestre
01:48
has increasedaumentado by one degreela licenciatura CentigradeCentígrado
32
96252
2468
se ha incrementado un grado centígrado
01:50
duedebido to all the carboncarbón dioxidedióxido
we are pumpingbombeo into the airaire.
33
98744
3147
debido a todo el dióxido de carbono
que enviamos a la atmósfera.
01:54
Now, while this temperaturetemperatura increaseincrementar
maymayo not seemparecer like a biggrande dealacuerdo to us,
34
102784
3730
Ahora, si bien este incremento
no es gran cosa para nosotros,
01:58
it is to planktonplancton.
35
106538
1388
para el plancton sí lo es.
01:59
IndirectIndirecta measurementsmediciones have shownmostrado
that the globalglobal phytoplanktonfitoplancton populationpoblación
36
107950
4429
Mediciones indirectas han mostrado
que la población global de fitoplancton
02:04
maymayo have decreaseddisminuido by as much
as 40 percentpor ciento betweenEntre 1950 and 2010
37
112403
5062
podría haber disminuido
hasta un 40 % entre 1950 y 2010
02:09
because of climateclima changecambio.
38
117489
1517
debido al cambio climático.
02:11
And you see, this is a problemproblema
39
119030
1656
Esto también es un problema
02:12
alsoademás because it's starvingmuriendo de hambre
the fishpescado that eatcomer them.
40
120710
3462
porque los peces que lo comen
se están muriendo de hambre.
02:16
And about a billionmil millones people
around the worldmundo
41
124196
2318
Y hay unos mil millones
de personas en el mundo
02:18
dependdepender on fishpescado as theirsu primaryprimario sourcefuente
of proteinproteína from animalsanimales.
42
126538
3967
que principalmente dependen del pescado
como fuente de proteína animal.
02:23
So you see, this isn't just
about breathingrespiración.
43
131109
2317
Como ven, no se trata solo de respirar.
02:25
No planktonplancton meansmedio no fishpescado.
44
133792
2181
Sin plancton no hay peces.
02:27
And that is a lot of foodcomida
we will need to replacereemplazar.
45
135997
2461
Y eso significa reemplazar
un montón de comida.
02:31
There's something elsemás
that is interestinginteresante.
46
139117
2214
Hay otra cosa que es interesante.
02:33
The bodiescuerpos of plankton'sde plancton ancestorsantepasados
47
141355
2103
Los restos de los ancestros del plancton
02:35
actuallyactualmente make up a for lot
of the carboncarbón we burnquemar todayhoy.
48
143482
2895
constituyen una gran cantidad
del carbono que hoy quemamos.
02:38
WhichCual is kindtipo of ironicirónico, if you askpedir me.
49
146883
2123
Lo que para mí es una ironía,
02:41
Because the planktonplancton that are here todayhoy
cleanlimpiar that carboncarbón out of the airaire.
50
149030
5198
porque el plancton que tenemos hoy
elimina ese carbono del aire.
02:46
But you see, they don't really
holdsostener a grudgeresentimiento.
51
154252
2231
Pero claro, el plancton no es rencoroso.
02:48
(LaughterRisa)
52
156507
1578
(Risas)
02:50
The problemproblema is they cannotno poder keep up
53
158109
2469
El problema es que no da abasto
02:52
with the tremendoustremendo amountcantidad
of carboncarbón we are dumpingdumping into the airaire.
54
160602
3700
con la enorme cantidad
de carbono que emitimos.
02:57
So what does all of this mean?
55
165093
1667
¿Qué significa todo esto?
02:58
Well, it meansmedio
that our biggrande carboncarbón footprinthuella
56
166784
2364
Significa que nuestra gran
huella de carbono
03:01
is crushingaplastante the very creaturescriaturas
that sustainsostener us.
57
169172
3274
está aplastando justamente
a las criaturas que nos sostienen.
03:04
And yes, like TomTom said,
58
172784
1365
Y sí, como dijo Tom,
03:06
killingasesinato almostcasi halfmitad of the creaturescriaturas
that allowpermitir us to breatherespirar
59
174173
2991
matar casi la mitad de las criaturas
que nos permiten respirar
03:09
is a really biggrande dealacuerdo.
60
177188
1467
es algo realmente serio.
03:11
So you're probablyprobablemente askingpreguntando yourselftú mismo:
61
179307
1984
Uds. probablemente se preguntarán:
03:13
Why aren'tno son we doing something about it?
62
181315
2069
¿Por qué no hacemos algo al respecto?
03:16
Our theoryteoría is that planktonplancton are tinyminúsculo,
63
184009
3317
Nuestra teoría es que
el plancton es diminuto,
03:19
and it's really, really harddifícil to carecuidado
about something you cannotno poder see.
64
187350
3238
y es muy, pero muy difícil preocuparse
por algo que uno no puede ver.
03:23
You see, there's a quotecitar I really like
in "The Little PrincePríncipe" that goesva,
65
191270
3394
Hay una cita en "El Principito"
que me gusta mucho:
"Lo esencial es invisible a los ojos".
03:26
"What is essentialesencial
is invisibleinvisible to the eyeojo."
66
194688
2524
03:29
We really believe
that if more people could come
67
197236
3223
Realmente creemos que,
si más gente pudiera encontrarse
03:32
facecara to ... ciliacilios with planktonplancton,
68
200483
4355
cara a ... cilios con el plancton,
03:36
there is a greatermayor chanceoportunidad
we could all rallyreunión togetherjuntos
69
204862
2533
sería mucho más probable
que nos pudiéramos unir
para salvar a estas criaturas
03:39
and savesalvar these creaturescriaturas
70
207419
1175
03:40
that are so importantimportante
to life on our planetplaneta.
71
208618
2181
tan importantes para la vida en la Tierra.
03:42
TZTZ: ExactlyExactamente, SimoneSimone.
72
210823
1532
TZ: Exactamente, Simone.
03:44
So to do this,
73
212379
1547
Para hacer esto,
03:45
we're going to bringtraer you
scubaescafandra autónoma divingbuceo with planktonplancton.
74
213950
4428
vamos a llevarlos a bucear con plancton.
03:51
But I just need to shrinkencogimiento you
by a factorfactor of 1000,
75
219013
3628
Pero primero tengo que reducir
su tamaño 1000 veces,
03:54
to a scaleescala where the diameterdiámetro
of a humanhumano haircabello is as biggrande as my handmano.
76
222665
4445
a una escala en la que el diámetro
de un pelo humano es grande como mi mano.
03:59
And I happenocurrir to have inventedinventado
a machinemáquina to do just that.
77
227657
3158
Y justamente he inventado
una máquina que hace exactamente eso.
04:03
SBSB: AnyoneNadie here rememberrecuerda
"FantasticFantástico VoyageViaje"
78
231292
3317
SB: ¿Alguien se acuerda
de la película "Viaje fantástico"
04:06
or "InnerspaceInnerspace?"
79
234633
1396
o de "Viaje insólito"?
04:08
Yeah, yeah.
80
236387
1151
Sí, sí.
04:09
MartinMartín ShortCorto is one of my all-timetodo el tiempo
favoritefavorito actorsactores.
81
237562
3864
Martin Short es uno de mis actores
favoritos de todos los tiempos.
04:13
And now this -- this is just like that.
82
241450
2778
Y esto es exactamente igual.
04:16
TZTZ: IndeedEn efecto, yes.
83
244641
1191
TZ: Definitivamente, sí.
Cuando era niño, vi "Viaje fantástico"
04:17
When I was a boychico,
I saw "FantasticFantástico VoyageViaje,"
84
245856
2030
y me encantó poder viajar
por el torrente sanguíneo
04:19
and I really lovedamado how I could travelviajar
throughmediante the bloodstreamsangre
85
247910
3204
04:23
and see biologybiología work on a cellularcelular levelnivel.
86
251138
2987
y ver cómo funcionaba
la biología a nivel celular.
04:26
I've always been inspiredinspirado
by scienceciencia fictionficción.
87
254149
2333
Siempre me ha inspirado
la ciencia ficción.
04:28
As an inventorinventor, I try
and turngiro fantasyfantasía into realityrealidad.
88
256815
3534
Como inventor, trato de convertir
la fantasía en realidad.
04:32
And I onceuna vez inventedinventado this gloveguante
89
260966
2682
Una vez inventé un guante
04:35
whichcual let me travelviajar and help
people like you exploreexplorar the virtualvirtual worldmundo.
90
263672
4596
que me permitía viajar y ayudar a gente
como Uds. a explorar el mundo virtual.
04:40
So now I've inventedinventado this machinemáquina
91
268292
1841
Así que ahora inventé esta máquina
04:42
to let us exploreexplorar the microscopicmicroscópico worldmundo.
92
270157
2920
para permitirnos explorar
el mundo microscópico.
04:45
It's not virtualvirtual, it's realreal.
93
273101
1960
No es virtual, es real.
04:47
Just really, really tinyminúsculo.
94
275085
1667
Solo que muy, pero muy diminuta.
04:49
It's basedbasado on the microscopemicroscopio
that got Simone'sDe Simone attentionatención.
95
277203
2953
Está basada en el microscopio
que le llamó la atención a Simone.
04:52
So, here'saquí está how it workstrabajos.
96
280180
1405
Funciona así:
04:54
I have an imageimagen sensorsensor
97
282434
1936
Tengo un sensor de imagen
04:56
like the kindtipo in your cellcelda phoneteléfono,
behinddetrás the lenslente.
98
284394
2770
como el que tiene el celular
detrás de la lente.
04:59
And then I have a little traybandeja
of planktonplancton wateragua
99
287188
2468
Y tengo una pequeña bandeja
de agua con plancton,
05:01
like you mightpodría find from a riverrío
100
289680
1748
como por ejemplo agua de río
05:03
or my fishpescado tanktanque, whichcual I never
changecambio the wateragua on.
101
291452
2435
o de mi pecera a la que nunca
le cambio el agua.
05:05
(LaughterRisa)
102
293911
1190
(Risas)
05:07
Because I love planktonplancton.
103
295125
1175
Porque me encanta el plancton.
05:08
(LaughterRisa)
104
296324
3524
(Risas)
05:11
And underneathdebajo I have a lightligero, an LED,
105
299872
3126
Y debajo tengo una luz, un LED,
05:15
whichcual is going to castemitir shadowsoscuridad
of the planktonplancton on the imageimagen sensorsensor.
106
303022
4398
que va a proyectar la sombra del plancton
en el sensor de imagen.
05:19
And now this silverplata thing
is an XYXY plottertrazador,
107
307887
2706
Y esta cosa plateada
es un plóter de dos ejes,
05:22
so I can movemovimiento the imageimagen sensorsensor
to followseguir the planktonplancton as they swimnadar.
108
310617
4011
así puedo mover el sensor de imagen
para seguir al plancton mientras nada.
05:27
Now comesproviene the fantasyfantasía partparte.
109
315752
2709
Ahora viene la parte fantástica.
05:30
(LaughterRisa)
110
318485
1245
(Risas)
05:32
I put a tiltinclinación sensorsensor on this helmetcasco
111
320141
3420
A este casco le puse
un sensor de inclinación
05:35
so I can controlcontrolar
the microscopemicroscopio with my headcabeza.
112
323585
3067
para poder controlar
el microscopio con la cabeza.
05:39
And now let's look at the videovídeo
from this imageimagen sensorsensor.
113
327871
3769
Y ahora vamos a ver el video
del sensor de imagen.
05:44
These are all planktonplancton.
114
332466
2071
Todo esto es plancton,
05:46
This is in that little traybandeja,
115
334561
1921
es lo que está en esa bandejita,
05:48
and with my headcabeza,
I can movemovimiento the microscopemicroscopio.
116
336506
4388
y con mi cabeza
puedo mover el microscopio.
05:53
So now we're readyListo
to go scubaescafandra autónoma divingbuceo with planktonplancton.
117
341212
3079
Así que ahora estamos listos
para bucear con el plancton.
05:56
My headcabeza will be the navigatornavegador,
118
344807
2310
Mi cabeza va a ser el navegador
05:59
and SimoneSimone will be our tourgira guideguía.
119
347141
1888
y Simone va a ser nuestro guía turístico.
06:01
SBSB: Yes.
120
349053
1151
SB: Sí.
06:02
(LaughterRisa)
121
350228
1001
(Risas)
06:03
So welcomeBienvenido all to the wonderfulmaravilloso worldmundo
of life in a dropsoltar of wateragua.
122
351253
4451
Así que bienvenidos al maravilloso mundo
de la vida en una gota de agua.
06:07
ActuallyActualmente, as you can see,
123
355728
1305
En realidad, como ven,
06:09
with this instrumentinstrumento, we are not
at all limitedlimitado to a singlesoltero dropsoltar.
124
357057
3729
con este instrumento no estamos limitados
para nada a una simple gota.
06:13
AlrightBien, let's find something.
125
361106
1619
Muy bien; vamos a encontrar algo.
06:15
The little creaturescriaturas you see
in the centercentrar of your screenpantalla,
126
363178
3142
Las pequeñas criaturas que ven
en el centro de la pantalla
06:18
they are calledllamado rotiferrotíferos.
127
366344
1492
se llaman rotíferos.
06:19
They are the garbagebasura collectorscoleccionistas
of our watersaguas.
128
367860
2558
Son los recolectores de basura del agua.
06:22
They breakdescanso down organicorgánico matterimportar
129
370442
2056
Descomponen materia orgánica
06:24
and allowpermitir it to be reclaimedregenerado
by the environmentambiente.
130
372522
2444
y permiten que el ambiente la recupere.
06:27
Now, you know,
naturenaturaleza is an amazingasombroso recyclerreciclador.
131
375347
3056
La naturaleza tiene una asombrosa
capacidad de reciclaje.
06:30
StructuresEstructuras are continuouslycontinuamente builtconstruido,
they are decomposeddescompuesto and recycledreciclado,
132
378427
4523
Continuamente se están construyendo,
descomponiendo y reciclando estructuras,
06:34
and all of that is poweredmotorizado
by solarsolar energyenergía.
133
382974
2023
y todo eso alimentado con energía solar.
06:37
But just think.
134
385403
1166
Piensen solamente.
06:38
Think about what will happenocurrir
if, you know, our garbagebasura collectorscoleccionistas
135
386593
3992
Piensen lo que pasaría si, digamos,
nuestros recolectores de basura
06:42
didn't come anymorenunca más, if they disappeareddesapareció.
136
390609
2430
ya no vinieran, si desaparecieran.
06:45
Something elsemás?
Let's look for something elsemás.
137
393362
2143
¿Otra cosa? Busquemos otra cosa.
06:47
Oh, look at that.
138
395529
1160
Oh, miren eso.
06:48
You see the biggrande
ice-cream-cone-shapedIce-cream-en forma de cono things?
139
396713
3389
¿Ven esas cosas grandotas
con forma de cono de helado?
06:52
Those are calledllamado StentorStentor,
those are amazingasombroso creaturescriaturas.
140
400126
3800
Se llaman Stentor;
son criaturas fascinantes.
06:55
You know, they are biggrande,
but they are a singlesoltero cellcelda.
141
403950
2746
Son grandes, pero son una sola célula.
06:58
You rememberrecuerda the rotiferrotíferos we just metreunió?
142
406720
2190
¿Se acuerdan de los rotíferos
que vimos recién?
07:00
That's about halfmitad a millimetermilímetro,
it's about 1,000 cellsCélulas --
143
408934
3334
Miden más o menos medio milímetro,
y tienen unas 1000 células.
07:04
it's typicallytípicamente 15 for the braincerebro,
15 for the stomachestómago
144
412292
4103
Típicamente tienen 15 en el cerebro,
15 en el estómago,
07:08
and you know, about the samemismo
for reproductionreproducción,
145
416419
2190
y más o menos lo mismo
para la reproducción,
07:10
whichcual is kindtipo of the right mixmezcla,
if you askpedir me.
146
418633
2563
que me parece más o menos
una buena proporción.
07:13
(LaughterRisa)
147
421220
1001
(Risas)
07:14
But ... right?
148
422245
1847
Pero... ¿cierto?
07:16
TZTZ: I agreede acuerdo.
149
424116
1163
TZ: Estoy de acuerdo.
07:17
SBSB: But a StentorStentor is only a singlesoltero cellcelda.
150
425303
2250
SB: Pero el Stentor es una sola célula.
07:19
And it's ablepoder to sensesentido
and reactreaccionar to its environmentambiente.
151
427577
2691
Y puede percibir su entorno
y reaccionar a él.
07:22
You see, it will swimnadar forwardadelante
when it's happycontento;
152
430292
2896
Nada para adelante cuando está contento;
07:25
it will swimnadar backwardhacia atrás when it's tryingmolesto
to get away from something
153
433212
3064
nada para atrás cuando está
tratando de escaparse de algo
07:28
like, you know, a toxictóxico chemicalquímico.
154
436300
2022
como, por ejemplo,
de una sustancia tóxica.
07:30
With our friendsamigos in the CenterCentrar
for CellularCelular ConstructionConstrucción
155
438713
2896
Con nuestros amigos en el
"Centro de Construcción Celular"
y con el apoyo de la
"Fundación Nacional de Ciencia",
07:33
and the help of the NationalNacional
ScienceCiencia FoundationFundación,
156
441633
2436
07:36
we are usingutilizando StentorStentor to sensesentido the presencepresencia
of contaminationcontaminación in foodcomida and wateragua,
157
444093
4548
estamos usando Stentor para detectar
contaminación en alimentos y agua,
07:40
whichcual I think is really coolguay.
158
448665
1690
lo cual creo que es estupendo.
07:42
AlrightBien, last one.
159
450379
1404
Bien, el último.
07:43
So the dotspuntos that you see there
that are, let's say, behinddetrás everything,
160
451807
3696
Esos puntos que ven ahí
que están, digamos, detrás de todo,
07:47
they're algaealgas.
161
455527
1185
son algas.
07:48
They are the creaturescriaturas that provideproporcionar
the majoritymayoria of oxygenoxígeno in the airaire.
162
456736
4674
Son las criaturas que proveen
la mayor parte del oxígeno en el aire.
07:53
They convertconvertir solarsolar lightligero
and carboncarbón dioxidedióxido
163
461434
2929
Convierten la luz solar
y el dióxido de carbono
07:56
into the oxygenoxígeno that is fillingrelleno
your lungslivianos right now.
164
464387
2801
en el oxígeno que estamos
respirando en este momento.
07:59
So you see, we all got algaealgas breathaliento.
165
467212
1929
Así que todos tenemos aliento a alga.
08:01
TZTZ: (ExhalesExhales)
166
469165
1151
TZ: (Exhala)
08:02
SBSB: YayHurra! (LaughterRisa)
167
470340
1594
SB: ¡Bien! (Risas)
08:03
You know, there's something interestinginteresante.
168
471958
1913
Hay algo interesante ¿saben?
08:05
About a billionmil millones yearsaños agohace, ancientantiguo plantsplantas
got theirsu photosynthesisfotosíntesis capabilitycapacidad
169
473895
5039
Hace unos mil millones de años
las plantas antiguas adquirieron
la capacidad de hacer fotosíntesis
08:10
by incorporatingincorporando tinyminúsculo,
tinyminúsculo planktonplancton into theirsu cellsCélulas.
170
478958
3713
incorporando plancton muy,
pero muy pequeño en sus células.
08:14
That's exactlyexactamente like us puttingponiendo
solarsolar panelspaneles on topparte superior of our roofstechos.
171
482695
4493
Es exactamente como cuando nosotros
ponemos paneles solares en el techo.
08:19
So you see, the microscopicmicroscópico worldmundo
is even more amazingasombroso than scienceciencia fictionficción.
172
487212
4405
Así que ya ven: el mundo microscópico
es más asombroso que la ciencia ficción.
08:23
TZTZ: Oh, indeeden efecto.
173
491641
1158
TZ: Oh, ciertamente.
08:24
So now you've seenvisto
how vitalvital planktonplancton are to our livesvive
174
492823
3675
Ahora ya han visto lo vital que es
el plancton en nuestras vidas
08:28
and how much we need them.
175
496522
1460
y cuánto lo necesitamos.
08:30
If we killmatar the planktonplancton, we will diemorir
176
498418
2810
Si matamos el plancton, nos vamos a morir
08:33
of asphyxiationasfixia or starvationinanición,
take your pickrecoger.
177
501252
2968
de asfixia o de hambre: Uds. eligen.
08:37
Oh, yes, I know it's sadtriste, yes.
178
505720
1753
Oh, sí. Sé que es muy triste, sí.
08:39
(LaughterRisa)
179
507497
1429
(Risas)
08:40
In the gamejuego of planktonplancton,
you winganar or you diemorir.
180
508950
3912
El juego del plancton es a ganar o morir.
08:44
(LaughterRisa)
181
512886
2976
(Risas)
08:47
Now, what amazesasombra me is,
we have knownconocido about globalglobal warmingcalentamiento
182
515886
5382
Lo que me asombra,
es que hace más de un siglo
que sabemos del calentamiento global.
08:53
for over a centurysiglo.
183
521292
1935
08:55
Ever sinceya que the Swedishsueco
scientistcientífico, ArrheniusArrhenius,
184
523251
2698
Desde que el científico sueco Arrhenius
calculó el efecto que produce
quemar combustibles fósiles
08:57
calculatedcalculado the effectefecto
of burningardiente fossilfósil fuelcombustible
185
525973
2644
09:00
on the earth'sla tierra temperaturetemperatura.
186
528641
1634
en la temperatura de la Tierra.
09:02
We'veNosotros tenemos knownconocido about this for a long time,
but it's not too latetarde if we actacto now.
187
530299
4134
Hace mucho tiempo que sabemos esto,
pero aún estamos a tiempo de hacer algo.
09:07
Yes, yes, I know, I know,
our worldmundo is basedbasado on fossilfósil fuelscombustibles,
188
535211
4239
Sí, lo sé; el mundo se mueve
a base de combustible fósil.
09:11
but we can adjustajustar our societysociedad
to runcorrer on renewablerenovable energyenergía from the SunSol
189
539474
4571
Pero la sociedad puede adaptarse
a funcionar con energía solar renovable
09:16
to createcrear a more sustainablesostenible
and secureseguro futurefuturo.
190
544069
2595
para crear un futuro
más sostenible y más confiable.
09:19
That's good for the little creaturescriaturas
here, the planktonplancton,
191
547093
2715
Es bueno para estas pequeñas
criaturas, el plancton,
09:21
and that good for us -- here'saquí está why.
192
549832
2200
y es bueno para nosotros,
y les digo por qué.
09:25
The threeTres greatestmejor concernspreocupaciones
of people all around the globeglobo
193
553077
3667
Las tres mayores preocupaciones
de la gente en todo el mundo
09:28
typicallytípicamente are jobstrabajos, violenceviolencia and healthsalud.
194
556768
2904
son el trabajo, la violencia y la salud.
09:32
A jobtrabajo meansmedio foodcomida and shelterabrigo.
195
560379
1933
El trabajo significa casa y comida.
09:34
Look at these creaturescriaturas,
they're swimmingnadando around,
196
562640
2286
Miren cómo nadan estas criaturas:
09:36
they're looking for a placelugar
to eatcomer and reproducereproducir.
197
564950
2651
están buscando un lugar
para comer y reproducirse.
09:39
If a singlesoltero cellcelda is programmedprogramado to do that,
198
567990
2928
Si una célula individual
está programada para hacer eso,
09:42
it's no surprisesorpresa that 30 trilliontrillón cellsCélulas
have the samemismo agendaagenda.
199
570942
3832
no sorprende que 30 billones de células
estén tratando de hacer lo mismo.
09:48
ViolenceViolencia.
200
576053
1150
Violencia.
09:49
DependenceDependencia de la on fossilfósil fuelscombustibles
makeshace a countrypaís vulnerablevulnerable.
201
577625
4156
Depender de los combustibles fósiles
nos convierte en un país vulnerable.
09:54
WhichCual leadsconduce to conflictsconflictos
all around the oilpetróleo resourcesrecursos.
202
582195
5253
Lo cual genera conflictos
en las zonas petroleras.
10:00
SolarSolar energyenergía, on the other handmano,
is distributedrepartido around the wholetodo globeglobo,
203
588085
3818
La energía solar, en cambio,
está distribuida en todo el mundo,
10:03
and no one can blockadebloqueo the sunsol.
204
591927
2645
y nadie puede bloquear el sol.
10:06
(LaughterRisa)
205
594596
1370
(Risas)
10:07
And then, finallyfinalmente, healthsalud.
206
595990
1692
Y luego, finalmente, la salud.
10:10
FossilFósil fuelscombustibles are like a globalglobal cigarettecigarrillo.
207
598130
3237
Los combustibles fósiles
son una especie de cigarrillo global.
10:13
And in my opinionopinión,
coalcarbón is like an unfilteredsin filtro typetipo.
208
601773
3293
Y, en mi opinión, el carbón
es como un cigarrillo sin filtro.
10:18
Now, just like smokingde fumar,
the bestmejor time to quitdejar is when?
209
606305
4574
Al igual que con los cigarrillos,
¿cuándo es el mejor momento de dejarlos?
10:22
AudienceAudiencia: Now.
210
610903
1166
Público: Ahora.
TZ: ¡Ahora! No cuando
tengamos cáncer de pulmón.
10:24
TZTZ: Now! Not when you get lungpulmón cancercáncer.
211
612093
1865
10:26
Now I know if you look around,
some people maymayo abandonabandonar factshechos and reasonrazón.
212
614513
5534
Yo sé que hay gente que abandona
la razón e ignora la evidencia.
10:32
Only untilhasta sufferingsufrimiento --
213
620458
1699
Hasta que empiezan a sufrir.
10:34
(LaughterRisa)
214
622181
1001
(Risas)
10:35
Yes, they will abandonabandonar factshechos and reasonrazón.
215
623206
2847
Sí, abandonan la razón
e ignoran la evidencia,
10:38
But sufferingsufrimiento will eventuallyfinalmente
and inevitablyinevitablemente forcefuerza changecambio.
216
626077
5253
pero a la larga, el sufrimiento
los obliga a cambiar, inevitablemente.
10:43
But let's insteaden lugar use
our neocortexneocorteza, our newnuevo braincerebro,
217
631354
4365
En lugar de eso, usemos nuestro neocórtex,
el cerebro recientemente evolucionado,
10:47
to savesalvar the EldersAncianos, some of the oldestmás antiguo
creaturescriaturas on the earthtierra.
218
635743
3079
para salvar a los Ancianos,
unas de las criaturas más antiguas.
10:50
And let's applyaplicar scienceciencia
to harnessaprovechar the energyenergía
219
638846
3953
Y apliquemos la ciencia
para aprovechar la energía
10:54
that has fueledalimentado the EldersAncianos
for millionsmillones of yearsaños --
220
642823
3529
que ha alimentado a los Ancianos
durante millones de años:
10:59
the sunsol.
221
647649
1383
el sol.
11:01
Thank you.
222
649056
1158
Gracias.
11:02
(ApplauseAplausos)
223
650238
2849
(Aplausos)
Translated by Analia Padin
Reviewed by Claudia Viveros

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ABOUT THE SPEAKERS
Simone Bianco - Cell engineer
A theoretical physicist by training, IBM's Simone Bianco believes that the 21st century will be the century when the synergy between AI and biology will be fully realized.

Why you should listen

Simone Bianco, PhD, is research staff member and IBM rock star at IBM Research – Almaden, where he leads the Cellular Engineering group. He's passionate about making biology a quantitative science by using tools from mathematics, physics, engineering and computer science. He believes this interdisciplinary approach will not only impact biological and medical fields but also will advance biologically inspired engineering and computer science. His research spans many scientific fields, from genomic and evolutionary biology to bioengineering, epidemiology, statistical physics and computer science. 

Bianco studied physics at the University of Pisa, Italy, the school of Galileo Galilei and Enrico Fermi, and he got his PhD from the University of North Texas. He held research appointments at the College of William and Mary and at the University of California San Francisco. Bianco is a founding principal investigator of the Center for Cellular Construction, an NSF funded multi-institution initiative which aims to build self-organized devices from living organisms.

More profile about the speaker
Simone Bianco | Speaker | TED.com
Tom Zimmerman - Master inventor
Tom Zimmerman is a master inventor at IBM Research – Almaden exploring the frontiers of human-machine interaction and environmental sensing.

Why you should listen

Tom Zimmerman has more than 60 patents on user input devices, wireless communication, image and audio signal processing, biometrics, encryption and microscopy. His Data Glove and PowerGlove inventions helped establish the field of virtual reality. His electric field Personal Area Network invention sends data through the human body, and it can prevent airbags from injuring children in cars. Zimmerman's environmental work includes research on the yaw stability of wind turbines and solar thermal storage at MIT, and building wireless sensors to monitor sea turtles in the US and Costa Rica.

Zimmerman is currently developing AI-powered microscopes to monitor plankton in their natural environment and studying the response of plankton to toxins in his work with the Center For Cellular Construction. He supports the DIY community through articles in Make Magazine and his passion for volunteering in the public schools earned him the California Medal for Service from Governor Arnold Schwarzenegger and First Lady Maria Shriver.

More profile about the speaker
Tom Zimmerman | Speaker | TED.com