TED@IBM
Simone Bianco and Tom Zimmerman: The wonderful world of life in a drop of water
Simone Bianco e Tom Zimmerman: O fantástico mundo da vida numa gota de água
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"Prendam a respiração" - diz o inventor Tom Zimmerman. "Assim seria o mundo sem plâncton, sem ar." Estes minúsculos organismos produzem dois terços do oxigénio do planeta — sem eles, a vida, assim como a conhecemos, não existiria. Nesta palestra e demonstração tecnológica, Zimmerman, juntamente com o engenheiro celular Simone Bianco, inserem um microscópio 3D numa gota de água e levam-nos numa viagem submarina com plâncton. Aprenda mais sobre estas fantásticas criaturas e inspire-se para as proteger das atuais ameaças decorrentes das mudanças climáticas.
Simone Bianco - Cell engineer
A theoretical physicist by training, IBM's Simone Bianco believes that the 21st century will be the century when the synergy between AI and biology will be fully realized. Full bioTom Zimmerman - Master inventor
Tom Zimmerman is a master inventor at IBM Research – Almaden exploring the frontiers of human-machine interaction and environmental sensing. Full bio
A theoretical physicist by training, IBM's Simone Bianco believes that the 21st century will be the century when the synergy between AI and biology will be fully realized. Full bioTom Zimmerman - Master inventor
Tom Zimmerman is a master inventor at IBM Research – Almaden exploring the frontiers of human-machine interaction and environmental sensing. Full bio
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00:12
Tom Zimmerman: We'd like to take you
on a fantastic journey
on a fantastic journey
0
889
3341
Nós gostaríamos de vos levar
numa viagem fantástica
numa viagem fantástica
00:16
to visit the creatures we call the Elders.
1
4254
2650
para visitar as criaturas
a que chamamos "Anciãos".
a que chamamos "Anciãos".
00:19
We call them the Elders
because a half a billion years ago
because a half a billion years ago
2
7389
3974
Nós chamamo-lhes assim porque foram elas
que, há 500 milhões de anos,
que, há 500 milhões de anos,
00:23
they tripled the amount
of oxygen in the air,
of oxygen in the air,
3
11387
2952
triplicaram a quantidade
de oxigénio no ar,
de oxigénio no ar,
00:26
which led to an explosion of life,
4
14363
2928
causando uma explosão de vida
00:29
which led to all of us.
5
17315
1534
e dando origem a todos nós.
00:31
We call them the Elders,
but you probably know them as plankton.
but you probably know them as plankton.
6
19670
3456
Dizemos "Anciãos", mas vocês
provavelmente conhecem-nos por plâncton.
provavelmente conhecem-nos por plâncton.
00:35
(Laughter)
7
23631
1046
(Risos)
00:36
Now, Simone is a physicist,
and I'm an inventor.
and I'm an inventor.
8
24701
4310
O Simone é físico, e eu sou inventor.
00:41
A couple of years ago,
9
29894
1176
Há alguns anos,
00:43
I was giving a talk
about an invention I made --
about an invention I made --
10
31094
2247
fiz uma palestra
sobre uma de minhas invenções,
sobre uma de minhas invenções,
00:45
it was a 3D microscope.
11
33365
1514
um microscópio tridimensional.
00:46
And Simone was in the audience.
12
34903
1904
O Simone estava na audiência.
00:49
He realized that my microscope
could solve a big problem he was having.
could solve a big problem he was having.
13
37244
4234
Ele percebeu que o meu microscópio
poderia resolver um grande problema dele.
poderia resolver um grande problema dele.
00:53
Which was, how to measure the movement
of plankton in 3D fast enough
of plankton in 3D fast enough
14
41861
4676
Ele precisava medir os movimentos
do plâncton em 3D, suficientemente depressa
do plâncton em 3D, suficientemente depressa
00:58
so he could mathematically model
their sensing and behavior.
their sensing and behavior.
15
46561
4067
para criar um modelo matemático
dos padrões sensoriais e comportamentais.
dos padrões sensoriais e comportamentais.
E eu precisava de desenvolver
uma aplicação para o meu microscópio.
uma aplicação para o meu microscópio.
01:03
And I frankly needed an application
for my microscope, so ...
for my microscope, so ...
16
51665
3742
Então...
01:07
(Laughter)
17
55431
1408
(Risos)
01:08
It was like peanut butter meets chocolate.
18
56863
2096
Era a combinação perfeita!
01:10
(Laughter)
19
58983
1412
(Risos)
01:12
So we started working together,
studying these amazing creatures.
studying these amazing creatures.
20
60419
3643
Começámos a trabalhar juntos
no estudo destas fantásticas criaturas.
no estudo destas fantásticas criaturas.
01:16
And then we were alarmed
to discover something.
to discover something.
21
64489
2802
Foi quando descobrimos algo
que nos alarmou.
que nos alarmou.
01:19
And that's why we're here today.
22
67696
2113
E é por isso que estamos hoje aqui.
01:21
And I just want to do something with you.
23
69833
2373
Eu quero pedir-vos uma coisa.
01:24
Now, please, just hold
your breath for a second.
your breath for a second.
24
72230
2936
Por favor, prendam
a respiração por um segundo.
a respiração por um segundo.
Sim, prendam a respiração, literalmente.
01:28
Yes, literally hold your breath.
25
76047
1690
01:29
This is the world without plankton.
26
77761
3000
Assim seria o mundo sem plâncton.
01:33
You see, plankton generate
two-thirds of our oxygen using the sun.
two-thirds of our oxygen using the sun.
27
81161
4153
O plâncton produz dois terços
de nosso oxigénio usando o sol.
de nosso oxigénio usando o sol.
01:37
OK, now you can breathe,
because they're still here.
because they're still here.
28
85875
2461
Ok. Podem respirar agora,
eles ainda estão aqui.
eles ainda estão aqui.
01:41
For now.
29
89145
1150
Por enquanto.
Simone Bianco:
Como muitos de vocês sabem,
Como muitos de vocês sabem,
01:43
Simone Bianco: As many of you know,
30
91458
1731
01:45
since 1950, the average
surface temperature of the earth
surface temperature of the earth
31
93223
3005
desde 1950 que a temperatura média
da superfície da Terra
da superfície da Terra
01:48
has increased by one degree Centigrade
32
96252
2468
aumentou um grau centígrado
01:50
due to all the carbon dioxide
we are pumping into the air.
we are pumping into the air.
33
98744
3147
devido às nossas emissões
de dióxido de carbono.
de dióxido de carbono.
01:54
Now, while this temperature increase
may not seem like a big deal to us,
may not seem like a big deal to us,
34
102784
3730
Apesar de não parecer muito para nós,
01:58
it is to plankton.
35
106538
1388
é muito para o plâncton.
01:59
Indirect measurements have shown
that the global phytoplankton population
that the global phytoplankton population
36
107950
4429
Medições indiretas mostram que
a população global de fitoplâncton
a população global de fitoplâncton
02:04
may have decreased by as much
as 40 percent between 1950 and 2010
as 40 percent between 1950 and 2010
37
112403
5062
pode ter diminuído até 40%
entre 1950 e 2010
entre 1950 e 2010
02:09
because of climate change.
38
117489
1517
devido às mudanças no clima.
02:11
And you see, this is a problem
39
119030
1656
Vejam, isso também é um problema
02:12
also because it's starving
the fish that eat them.
the fish that eat them.
40
120710
3462
pois está a matar à fome os peixes
que se alimentam do plâncton.
que se alimentam do plâncton.
02:16
And about a billion people
around the world
around the world
41
124196
2318
E cerca de mil milhões de pessoas no mundo
02:18
depend on fish as their primary source
of protein from animals.
of protein from animals.
42
126538
3967
dependem dos peixes
como principal fonte de proteína animal.
como principal fonte de proteína animal.
Por isso, a questão não é apenas
a nossa respiração.
a nossa respiração.
02:23
So you see, this isn't just
about breathing.
about breathing.
43
131109
2317
02:25
No plankton means no fish.
44
133792
2181
Sem plâncton, não há peixe.
02:27
And that is a lot of food
we will need to replace.
we will need to replace.
45
135997
2461
Isso significa que temos que
substituir muita comida.
substituir muita comida.
02:31
There's something else
that is interesting.
that is interesting.
46
139117
2214
Há uma outra coisa interessante.
02:33
The bodies of plankton's ancestors
47
141355
2103
Os corpos dos ancestrais do plâncton
02:35
actually make up a for lot
of the carbon we burn today.
of the carbon we burn today.
48
143482
2895
são parte do carbono dos combustíveis
que consumimos hoje.
que consumimos hoje.
02:38
Which is kind of ironic, if you ask me.
49
146883
2123
O que é um tanto irónico, a meu ver.
02:41
Because the plankton that are here today
clean that carbon out of the air.
clean that carbon out of the air.
50
149030
5198
Porque o plâncton de hoje
remove este carbono do ar.
remove este carbono do ar.
02:46
But you see, they don't really
hold a grudge.
hold a grudge.
51
154252
2231
Mas ele não leva a mal.
02:48
(Laughter)
52
156507
1578
(Risos)
02:50
The problem is they cannot keep up
53
158109
2469
O problema é que ele
não está a dar conta
não está a dar conta
02:52
with the tremendous amount
of carbon we are dumping into the air.
of carbon we are dumping into the air.
54
160602
3700
da imensa quantidade de carbono
que estamos a emitir.
que estamos a emitir.
02:57
So what does all of this mean?
55
165093
1667
O que é que isso tudo significa?
02:58
Well, it means
that our big carbon footprint
that our big carbon footprint
56
166784
2364
Significa que a nossa grande
pegada de carbono
pegada de carbono
03:01
is crushing the very creatures
that sustain us.
that sustain us.
57
169172
3274
está a esmagar as próprias criaturas
que nos mantêm vivos.
que nos mantêm vivos.
03:04
And yes, like Tom said,
58
172784
1365
E, como disse o Tom,
03:06
killing almost half of the creatures
that allow us to breathe
that allow us to breathe
59
174173
2991
matar quase metade das criaturas
que nos permitem respirar
que nos permitem respirar
03:09
is a really big deal.
60
177188
1467
é um grande problema.
03:11
So you're probably asking yourself:
61
179307
1984
Vocês devem estar a perguntar-se:
03:13
Why aren't we doing something about it?
62
181315
2069
"Porque não fazemos nada?"
03:16
Our theory is that plankton are tiny,
63
184009
3317
Achamos que é por o plâncton
ser minúsculo,
ser minúsculo,
03:19
and it's really, really hard to care
about something you cannot see.
about something you cannot see.
64
187350
3238
e por ser muito difícil importarmo-nos
com algo que não vemos.
com algo que não vemos.
03:23
You see, there's a quote I really like
in "The Little Prince" that goes,
in "The Little Prince" that goes,
65
191270
3394
Há uma frase em " O Principezinho"
de que gosto muito, e que é assim:
de que gosto muito, e que é assim:
03:26
"What is essential
is invisible to the eye."
is invisible to the eye."
66
194688
2524
"O essencial é invisível aos olhos."
03:29
We really believe
that if more people could come
that if more people could come
67
197236
3223
Nós acreditamos que, se mais pessoas
conseguissem ver o plâncton...
conseguissem ver o plâncton...
03:32
face to ... cilia with plankton,
68
200483
4355
olhos nos olhos do plâncton,
03:36
there is a greater chance
we could all rally together
we could all rally together
69
204862
2533
haveria uma possibilidade maior
de todos nos unirmos
de todos nos unirmos
03:39
and save these creatures
70
207419
1175
para salvar estas criaturas
03:40
that are so important
to life on our planet.
to life on our planet.
71
208618
2181
tão importantes para a vida na Terra.
03:42
TZ: Exactly, Simone.
72
210823
1532
Tom Z.: Exato, Simone.
03:44
So to do this,
73
212379
1547
Então, para isso,
03:45
we're going to bring you
scuba diving with plankton.
scuba diving with plankton.
74
213950
4428
vamos levar-vos a mergulhar
com o plâncton.
com o plâncton.
03:51
But I just need to shrink you
by a factor of 1000,
by a factor of 1000,
75
219013
3628
Apenas terei que vos encolher
cerca de 1000 vezes,
cerca de 1000 vezes,
03:54
to a scale where the diameter
of a human hair is as big as my hand.
of a human hair is as big as my hand.
76
222665
4445
como se o diâmetro de um fio de cabelo
fosse da largura da minha mão.
fosse da largura da minha mão.
03:59
And I happen to have invented
a machine to do just that.
a machine to do just that.
77
227657
3158
Por acaso, eu inventei uma máquina
capaz de fazer isso.
capaz de fazer isso.
04:03
SB: Anyone here remember
"Fantastic Voyage"
"Fantastic Voyage"
78
231292
3317
SB. : Alguém se lembra do filme
"Viagem Fantástica"?
"Viagem Fantástica"?
04:06
or "Innerspace?"
79
234633
1396
Ou de "O Micro-Herói"?
Isso mesmo.
04:08
Yeah, yeah.
80
236387
1151
04:09
Martin Short is one of my all-time
favorite actors.
favorite actors.
81
237562
3864
Martin Short é um dos meus
atores preferidos.
atores preferidos.
04:13
And now this -- this is just like that.
82
241450
2778
É exatamente disso que estamos a falar.
04:16
TZ: Indeed, yes.
83
244641
1191
TZ: Exatamente.
04:17
When I was a boy,
I saw "Fantastic Voyage,"
I saw "Fantastic Voyage,"
84
245856
2030
Vi "Viagem Fantástica" quando era menino,
04:19
and I really loved how I could travel
through the bloodstream
through the bloodstream
85
247910
3204
e adorei a ideia de viajar
pela corrente sanguínea
pela corrente sanguínea
04:23
and see biology work on a cellular level.
86
251138
2987
e ver biologia a nível celular.
04:26
I've always been inspired
by science fiction.
by science fiction.
87
254149
2333
A ficção científica sempre me inspirou.
04:28
As an inventor, I try
and turn fantasy into reality.
and turn fantasy into reality.
88
256815
3534
Como inventor, tento transformar
a fantasia em realidade.
a fantasia em realidade.
04:32
And I once invented this glove
89
260966
2682
Uma vez inventei uma luva
04:35
which let me travel and help
people like you explore the virtual world.
people like you explore the virtual world.
90
263672
4596
que ajudava pessoas como nós
a viajar pelo mundo virtual.
a viajar pelo mundo virtual.
04:40
So now I've invented this machine
91
268292
1841
E agora eu inventei esta máquina
04:42
to let us explore the microscopic world.
92
270157
2920
para explorarmos o mundo
a nível microscópico.
a nível microscópico.
04:45
It's not virtual, it's real.
93
273101
1960
Não é virtual, é real.
04:47
Just really, really tiny.
94
275085
1667
Apenas muito, muito pequena.
04:49
It's based on the microscope
that got Simone's attention.
that got Simone's attention.
95
277203
2953
Foi criada com base no meu microscópio 3D.
04:52
So, here's how it works.
96
280180
1405
E funciona assim:
04:54
I have an image sensor
97
282434
1936
Aqui temos um sensor de imagens
04:56
like the kind in your cell phone,
behind the lens.
behind the lens.
98
284394
2770
como o de um telemóvel,
atrás da lente.
atrás da lente.
04:59
And then I have a little tray
of plankton water
of plankton water
99
287188
2468
E também um recipiente
com água e plâncton
com água e plâncton
05:01
like you might find from a river
100
289680
1748
como a água de um rio,
05:03
or my fish tank, which I never
change the water on.
change the water on.
101
291452
2435
ou do meu aquário, que eu nunca limpo.
05:05
(Laughter)
102
293911
1190
(Risos)
05:07
Because I love plankton.
103
295125
1175
Porque eu adoro plâncton.
05:08
(Laughter)
104
296324
3524
(Risos)
05:11
And underneath I have a light, an LED,
105
299872
3126
E por baixo disso,
colocamos uma luz LED
colocamos uma luz LED
05:15
which is going to cast shadows
of the plankton on the image sensor.
of the plankton on the image sensor.
106
303022
4398
que projeta as sombras do plâncton
no sensor de imagens.
no sensor de imagens.
05:19
And now this silver thing
is an XY plotter,
is an XY plotter,
107
307887
2706
E esta coisa prateada
é uma impressora de grande formato
é uma impressora de grande formato
05:22
so I can move the image sensor
to follow the plankton as they swim.
to follow the plankton as they swim.
108
310617
4011
e assim posso mover o sensor
seguindo o plâncton enquanto nada.
seguindo o plâncton enquanto nada.
05:27
Now comes the fantasy part.
109
315752
2709
Agora vem a parte mágica.
05:30
(Laughter)
110
318485
1245
(Risos)
05:32
I put a tilt sensor on this helmet
111
320141
3420
Eu coloco um sensor de inclinação
neste capacete
neste capacete
05:35
so I can control
the microscope with my head.
the microscope with my head.
112
323585
3067
para poder controlar
o microscópio na minha cabeça.
o microscópio na minha cabeça.
05:39
And now let's look at the video
from this image sensor.
from this image sensor.
113
327871
3769
Agora, vamos ver o vídeo
do sensor de imagem.
do sensor de imagem.
05:44
These are all plankton.
114
332466
2071
Tudo isto é plâncton.
05:46
This is in that little tray,
115
334561
1921
Isto está naquela pequena gamela,
05:48
and with my head,
I can move the microscope.
I can move the microscope.
116
336506
4388
e eu posso mover o microscópio
com a cabeça.
com a cabeça.
05:53
So now we're ready
to go scuba diving with plankton.
to go scuba diving with plankton.
117
341212
3079
Agora estamos prontos para
mergulhar com o plâncton.
mergulhar com o plâncton.
05:56
My head will be the navigator,
118
344807
2310
A minha cabeça será o navegador,
05:59
and Simone will be our tour guide.
119
347141
1888
e o Simone será o nosso guia.
06:01
SB: Yes.
120
349053
1151
SB: Sim.
06:02
(Laughter)
121
350228
1001
(Risos)
06:03
So welcome all to the wonderful world
of life in a drop of water.
of life in a drop of water.
122
351253
4451
Bem-vindos ao fantástico mundo da vida
numa gota de água.
numa gota de água.
06:07
Actually, as you can see,
123
355728
1305
Como podem ver,
06:09
with this instrument, we are not
at all limited to a single drop.
at all limited to a single drop.
124
357057
3729
com este instrumento,
não estamos limitados a uma gota.
não estamos limitados a uma gota.
06:13
Alright, let's find something.
125
361106
1619
Ok, vamos ver uma coisa.
06:15
The little creatures you see
in the center of your screen,
in the center of your screen,
126
363178
3142
Estas pequenas criaturas no centro do ecrã
06:18
they are called rotifer.
127
366344
1492
são chamadas rotíferos.
06:19
They are the garbage collectors
of our waters.
of our waters.
128
367860
2558
Eles são os lixeiros das nossas águas.
06:22
They break down organic matter
129
370442
2056
Eles decompõem a matéria orgânica
06:24
and allow it to be reclaimed
by the environment.
by the environment.
130
372522
2444
permitindo-lhe ser reincorporada
ao meio ambiente.
ao meio ambiente.
06:27
Now, you know,
nature is an amazing recycler.
nature is an amazing recycler.
131
375347
3056
Como sabem, a Natureza
é excelente em reciclagem.
é excelente em reciclagem.
06:30
Structures are continuously built,
they are decomposed and recycled,
they are decomposed and recycled,
132
378427
4523
Estruturas são continuamente construídas,
decompostas e recicladas,
decompostas e recicladas,
06:34
and all of that is powered
by solar energy.
by solar energy.
133
382974
2023
tudo à base da energia solar.
06:37
But just think.
134
385403
1166
Pensem nisto.
06:38
Think about what will happen
if, you know, our garbage collectors
if, you know, our garbage collectors
135
386593
3992
Pensem no que vai acontecer
se os lixeiros não vierem mais,
se desaparecerem.
se desaparecerem.
06:42
didn't come anymore, if they disappeared.
136
390609
2430
06:45
Something else?
Let's look for something else.
Let's look for something else.
137
393362
2143
Algo mais?
Vamos procurar mais.
Vamos procurar mais.
06:47
Oh, look at that.
138
395529
1160
Olhem para aquilo.
06:48
You see the big
ice-cream-cone-shaped things?
ice-cream-cone-shaped things?
139
396713
3389
Estão a ver aquelas coisas
que parecem cones de gelado?
que parecem cones de gelado?
06:52
Those are called Stentor,
those are amazing creatures.
those are amazing creatures.
140
400126
3800
Chamam-se "Stentors",
criaturas fascinantes.
criaturas fascinantes.
06:55
You know, they are big,
but they are a single cell.
but they are a single cell.
141
403950
2746
São grandes, mas são unicelulares.
06:58
You remember the rotifer we just met?
142
406720
2190
Lembram-se dos rotíferos
que acabámos de ver?
que acabámos de ver?
07:00
That's about half a millimeter,
it's about 1,000 cells --
it's about 1,000 cells --
143
408934
3334
Eles medem meio milímetro,
tendo umas 1000 células.
tendo umas 1000 células.
07:04
it's typically 15 for the brain,
15 for the stomach
15 for the stomach
144
412292
4103
Normalmente, têm 15 células no cérebro,
15 no estômago,
15 no estômago,
07:08
and you know, about the same
for reproduction,
for reproduction,
145
416419
2190
e o mesmo no sistema reprodutivo.
07:10
which is kind of the right mix,
if you ask me.
if you ask me.
146
418633
2563
A mistura certa, na minha opinião.
07:13
(Laughter)
147
421220
1001
(Risos)
07:14
But ... right?
148
422245
1847
Mas... não é?
07:16
TZ: I agree.
149
424116
1163
TZ: Concordo.
07:17
SB: But a Stentor is only a single cell.
150
425303
2250
SB: Mas um estentor tem apenas uma célula.
07:19
And it's able to sense
and react to its environment.
and react to its environment.
151
427577
2691
E é capaz de sentir e reagir a estímulos.
07:22
You see, it will swim forward
when it's happy;
when it's happy;
152
430292
2896
Vejam, ele nada para a frente
quando está feliz;
quando está feliz;
07:25
it will swim backward when it's trying
to get away from something
to get away from something
153
433212
3064
e para trás quando está a fugir de algo
07:28
like, you know, a toxic chemical.
154
436300
2022
como um produto químico tóxico.
07:30
With our friends in the Center
for Cellular Construction
for Cellular Construction
155
438713
2896
Graças aos nossos amigos
do Centro de Construção Celular
do Centro de Construção Celular
07:33
and the help of the National
Science Foundation,
Science Foundation,
156
441633
2436
e à ajuda da Fundação Nacional de Ciência,
07:36
we are using Stentor to sense the presence
of contamination in food and water,
of contamination in food and water,
157
444093
4548
estamos a usar o estentor para detetar
contaminantes em alimentos e na água,
contaminantes em alimentos e na água,
07:40
which I think is really cool.
158
448665
1690
o que é muito fixe, acho eu.
07:42
Alright, last one.
159
450379
1404
Ok, uma última coisa.
07:43
So the dots that you see there
that are, let's say, behind everything,
that are, let's say, behind everything,
160
451807
3696
Os pontos que vocês veem atrás de tudo
07:47
they're algae.
161
455527
1185
são algas.
07:48
They are the creatures that provide
the majority of oxygen in the air.
the majority of oxygen in the air.
162
456736
4674
São as criaturas que produzem
a maior parte do oxigénio no ar.
a maior parte do oxigénio no ar.
07:53
They convert solar light
and carbon dioxide
and carbon dioxide
163
461434
2929
Elas convertem a luz solar
e o dióxido de carbono
e o dióxido de carbono
07:56
into the oxygen that is filling
your lungs right now.
your lungs right now.
164
464387
2801
no oxigénio que está agora
nos nossos pulmões.
nos nossos pulmões.
07:59
So you see, we all got algae breath.
165
467212
1929
Então, todos temos bafo de algas.
08:01
TZ: (Exhales)
166
469165
1151
TZ: (Expira)
08:02
SB: Yay! (Laughter)
167
470340
1594
SB: Isso aí! (Risos)
08:03
You know, there's something interesting.
168
471958
1913
Sabem, há uma coisa interessante.
08:05
About a billion years ago, ancient plants
got their photosynthesis capability
got their photosynthesis capability
169
473895
5039
Há mil milhões de anos, as plantas
ancestrais puderam fazer a fotossíntese
ancestrais puderam fazer a fotossíntese
08:10
by incorporating tiny,
tiny plankton into their cells.
tiny plankton into their cells.
170
478958
3713
ao incorporar o minúsculo plâncton
nas suas células.
nas suas células.
08:14
That's exactly like us putting
solar panels on top of our roofs.
solar panels on top of our roofs.
171
482695
4493
Exatamente como nós
usamos painéis solares nos telhados.
usamos painéis solares nos telhados.
08:19
So you see, the microscopic world
is even more amazing than science fiction.
is even more amazing than science fiction.
172
487212
4405
O mundo microscópico é ainda mais
fascinante que a ficção científica.
fascinante que a ficção científica.
08:23
TZ: Oh, indeed.
173
491641
1158
TZ: É verdade.
08:24
So now you've seen
how vital plankton are to our lives
how vital plankton are to our lives
174
492823
3675
Agora viram como o plâncton
é essencial para as nossas vidas
é essencial para as nossas vidas
08:28
and how much we need them.
175
496522
1460
e como precisamos dele.
08:30
If we kill the plankton, we will die
176
498418
2810
Se matarmos o plâncton, vamos morrer
08:33
of asphyxiation or starvation,
take your pick.
take your pick.
177
501252
2968
asfixiados ou de fome, podem escolher.
08:37
Oh, yes, I know it's sad, yes.
178
505720
1753
Sim, eu sei. É muito triste.
08:39
(Laughter)
179
507497
1429
(Risos)
08:40
In the game of plankton,
you win or you die.
you win or you die.
180
508950
3912
No jogo do plâncton,
ou ganhamos, ou morremos.
ou ganhamos, ou morremos.
08:44
(Laughter)
181
512886
2976
(Risos)
08:47
Now, what amazes me is,
we have known about global warming
we have known about global warming
182
515886
5382
O que mais me espanta
é acompanharmos o aquecimento global
é acompanharmos o aquecimento global
08:53
for over a century.
183
521292
1935
há mais de um século,
08:55
Ever since the Swedish
scientist, Arrhenius,
scientist, Arrhenius,
184
523251
2698
desde que Arrhenius, o cientista sueco,
08:57
calculated the effect
of burning fossil fuel
of burning fossil fuel
185
525973
2644
calculou o efeito da queima
de combustíveis fósseis
de combustíveis fósseis
09:00
on the earth's temperature.
186
528641
1634
sobre a temperatura da Terra.
09:02
We've known about this for a long time,
but it's not too late if we act now.
but it's not too late if we act now.
187
530299
4134
Sabemos disso há muito tempo,
mas ainda não é tarde se agirmos agora.
mas ainda não é tarde se agirmos agora.
09:07
Yes, yes, I know, I know,
our world is based on fossil fuels,
our world is based on fossil fuels,
188
535211
4239
Sim, eu sei. O nosso mundo
depende de combustíveis fósseis.
depende de combustíveis fósseis.
09:11
but we can adjust our society
to run on renewable energy from the Sun
to run on renewable energy from the Sun
189
539474
4571
Mas podemos adaptar-nos
para que tudo funcione a energia solar,
para que tudo funcione a energia solar,
09:16
to create a more sustainable
and secure future.
and secure future.
190
544069
2595
para criarmos um futuro
sustentável e seguro.
sustentável e seguro.
09:19
That's good for the little creatures
here, the plankton,
here, the plankton,
191
547093
2715
Isso é bom para as pequenas criaturas
aqui do plâncton,
aqui do plâncton,
09:21
and that good for us -- here's why.
192
549832
2200
e é bom para nós — vou dizer-vos porquê.
09:25
The three greatest concerns
of people all around the globe
of people all around the globe
193
553077
3667
As três maiores preocupações
das pessoas no planeta
das pessoas no planeta
09:28
typically are jobs, violence and health.
194
556768
2904
são, de modo geral, os empregos,
a violência e a saúde.
a violência e a saúde.
09:32
A job means food and shelter.
195
560379
1933
Empregos significam casa e comida.
09:34
Look at these creatures,
they're swimming around,
they're swimming around,
196
562640
2286
Vejam estes seres, estão a nadar,
09:36
they're looking for a place
to eat and reproduce.
to eat and reproduce.
197
564950
2651
à procura de um lugar
para comerem e para se reproduzirem.
para comerem e para se reproduzirem.
09:39
If a single cell is programmed to do that,
198
567990
2928
Se uma única célula está
programada para isso,
programada para isso,
09:42
it's no surprise that 30 trillion cells
have the same agenda.
have the same agenda.
199
570942
3832
não é nenhuma surpresa que 30 biliões
de células tenham o mesmo objetivo.
de células tenham o mesmo objetivo.
09:48
Violence.
200
576053
1150
Violência.
09:49
Dependence on fossil fuels
makes a country vulnerable.
makes a country vulnerable.
201
577625
4156
A dependência de combustíveis fósseis
torna um país vulnerável,
torna um país vulnerável,
09:54
Which leads to conflicts
all around the oil resources.
all around the oil resources.
202
582195
5253
levando a conflitos
por causa desses recursos.
por causa desses recursos.
10:00
Solar energy, on the other hand,
is distributed around the whole globe,
is distributed around the whole globe,
203
588085
3818
A energia solar, no entanto,
é distribuída por todo o planeta,
é distribuída por todo o planeta,
10:03
and no one can blockade the sun.
204
591927
2645
e ninguém consegue bloquear o sol.
10:06
(Laughter)
205
594596
1370
(Risos)
10:07
And then, finally, health.
206
595990
1692
E, finalmente, a saúde.
10:10
Fossil fuels are like a global cigarette.
207
598130
3237
Os combustíveis fósseis
são como os cigarros do planeta.
são como os cigarros do planeta.
10:13
And in my opinion,
coal is like an unfiltered type.
coal is like an unfiltered type.
208
601773
3293
Acho até que o carvão é do tipo
de cigarros sem filtro.
de cigarros sem filtro.
10:18
Now, just like smoking,
the best time to quit is when?
the best time to quit is when?
209
606305
4574
Tal como fumar,
quando é que é melhor parar?
quando é que é melhor parar?
10:22
Audience: Now.
210
610903
1166
Audiência: Agora.
10:24
TZ: Now! Not when you get lung cancer.
211
612093
1865
TZ: Agora! Não quando tivermos
cancro de pulmão.
cancro de pulmão.
10:26
Now I know if you look around,
some people may abandon facts and reason.
some people may abandon facts and reason.
212
614513
5534
No entanto, algumas pessoas
ignoram os factos
ignoram os factos
10:32
Only until suffering --
213
620458
1699
até começarem a sofrer.
10:34
(Laughter)
214
622181
1001
(Risos)
10:35
Yes, they will abandon facts and reason.
215
623206
2847
Sim, elas ignoram os factos.
10:38
But suffering will eventually
and inevitably force change.
and inevitably force change.
216
626077
5253
Mas o sofrimento inevitavelmente
fá-las-á mudar.
fá-las-á mudar.
10:43
But let's instead use
our neocortex, our new brain,
our neocortex, our new brain,
217
631354
4365
Em vez disso, vamos usar
os nossos cérebros
os nossos cérebros
10:47
to save the Elders, some of the oldest
creatures on the earth.
creatures on the earth.
218
635743
3079
para salvar os Anciãos, uma das
criaturas mais antigas da Terra.
criaturas mais antigas da Terra.
10:50
And let's apply science
to harness the energy
to harness the energy
219
638846
3953
E vamos usar a ciência para
aproveitarmos a energia
aproveitarmos a energia
10:54
that has fueled the Elders
for millions of years --
for millions of years --
220
642823
3529
que alimentou os Anciãos
durante milhões de anos
durante milhões de anos
— o Sol.
10:59
the sun.
221
647649
1383
11:01
Thank you.
222
649056
1158
Obrigado.
11:02
(Applause)
223
650238
2849
(Aplausos)
ABOUT THE SPEAKERS
Simone Bianco - Cell engineerA theoretical physicist by training, IBM's Simone Bianco believes that the 21st century will be the century when the synergy between AI and biology will be fully realized.
Why you should listen
Simone Bianco, PhD, is research staff member and IBM rock star at IBM Research – Almaden, where he leads the Cellular Engineering group. He's passionate about making biology a quantitative science by using tools from mathematics, physics, engineering and computer science. He believes this interdisciplinary approach will not only impact biological and medical fields but also will advance biologically inspired engineering and computer science. His research spans many scientific fields, from genomic and evolutionary biology to bioengineering, epidemiology, statistical physics and computer science.
Bianco studied physics at the University of Pisa, Italy, the school of Galileo Galilei and Enrico Fermi, and he got his PhD from the University of North Texas. He held research appointments at the College of William and Mary and at the University of California San Francisco. Bianco is a founding principal investigator of the Center for Cellular Construction, an NSF funded multi-institution initiative which aims to build self-organized devices from living organisms.
Simone Bianco | Speaker | TED.com
Tom Zimmerman - Master inventor
Tom Zimmerman is a master inventor at IBM Research – Almaden exploring the frontiers of human-machine interaction and environmental sensing.
Why you should listen
Tom Zimmerman has more than 60 patents on user input devices, wireless communication, image and audio signal processing, biometrics, encryption and microscopy. His Data Glove and PowerGlove inventions helped establish the field of virtual reality. His electric field Personal Area Network invention sends data through the human body, and it can prevent airbags from injuring children in cars. Zimmerman's environmental work includes research on the yaw stability of wind turbines and solar thermal storage at MIT, and building wireless sensors to monitor sea turtles in the US and Costa Rica.
Zimmerman is currently developing AI-powered microscopes to monitor plankton in their natural environment and studying the response of plankton to toxins in his work with the Center For Cellular Construction. He supports the DIY community through articles in Make Magazine and his passion for volunteering in the public schools earned him the California Medal for Service from Governor Arnold Schwarzenegger and First Lady Maria Shriver.
Tom Zimmerman | Speaker | TED.com