ABOUT THE SPEAKER
Eric Berridge - Entrepreneur
Eric Berridge is an entrepreneurial humanist who believes our society is overly obsessed with STEM.

Why you should listen

As the co-founder of global consulting agency and Salesforce strategic partner Bluewolf, an IBM Company, Eric Berridge has applied his passion for the humanities over the past 17 years to pioneer a cloud consulting practice with less than 10 percent of employees holding engineering or computer science degrees. The way he sees it, as technology becomes easier to use and build, the humanities offer skills that are becoming increasingly valuable to the success of business everywhere. And today’s AI-driven discussion holds the key to freeing the human condition to be balanced, healthy, creative and productive.

More profile about the speaker
Eric Berridge | Speaker | TED.com
TED@IBM

Eric Berridge: Why tech needs the humanities

إيريك بريدج: لماذا يحتاج التكنولوجيون التخصصات الإنسانية؟

Filmed:
1,226,683 views

إذا أردت أن تبني فريقا من حلالي المشاكل المبدعين، يجب أن تقدر التخصصات الإنسانية كتقديرك للعلوم، هذا ما يقوله ايريك بريدج. يشارك إيريك لم يجب على الشركات التكنولوجية أن تنظر إلى أبعد من خريجي تخصصات (ستيم) للوظائف الجديدة وكيف أن الأشخاص بخلفيات في الفنون، الإنسانية قادرون على جلب الابداع والفطنة إلى بيئة العمل التكنولوجية.
- Entrepreneur
Eric Berridge is an entrepreneurial humanist who believes our society is overly obsessed with STEM. Full bio

Double-click the English transcript below to play the video.

00:12
You've all been in a barشريط, right?
0
647
2242
جميعكم قد ذهبتم إلى حانة، صحيح؟
00:14
(Laughterضحك)
1
2913
1491
(ضحك)
00:16
But have you ever goneذهب to a barشريط
2
4759
2694
لكن هل ذهبتم إلى حانة
00:19
and come out with a $200 millionمليون businessاعمال?
3
7477
2952
وخرجتم بصفقة بقيمة 200 مليون دولار؟
00:24
That's what happenedحدث to us
about 10 yearsسنوات agoمنذ.
4
12276
2280
هذا ما حدث لنا قبل 10 سنين تقريبا
00:27
We'dكنا had a terribleرهيب day.
5
15445
1705
مررنا بيوم سيئ جدا.
00:30
We had this hugeضخم clientزبون
that was killingقتل us.
6
18012
4064
كان لدينا عميل مهم، وكان يقتلنا.
00:34
We're a softwareالبرمجيات consultingالاستشارات firmمؤسسة,
7
22100
2604
نحن شركة استشارات للبرمجة
00:36
and we couldn'tلم أستطع find
a very specificمحدد programmingبرمجة skillمهارة
8
24728
2982
ولم نجد مهارة برمجية محددة
00:39
to help this clientزبون deployنشر
a cutting-edgeالمتطور والحديث cloudغيم systemالنظام.
9
27734
3158
لتساعد هذا العميل لاستخدام
نظام سحابي متطور عن بعد (Clouding) .
00:43
We have a bunchباقة of engineersالمهندسين,
10
31798
1421
لدينا مجموعة من المهندسين،
00:45
but noneلا شيء of them could please this clientزبون.
11
33243
2594
لكن، لا أحد منهم تمكن من إرضاء العميل
00:49
And we were about to be firedمطرود.
12
37274
1657
وكنا على وشك أن يتم طردنا.
00:51
So we go out to the barشريط,
13
39888
2335
لذا ذهبنا إلى الحانة،
00:54
and we're hangingمعلق out
with our bartenderعامل البار friendصديق Jeffجيف,
14
42247
4047
وكنا نتسكع مع صديقنا الساقي "جيف"،
00:58
and he's doing
what all good bartendersالسقاة do:
15
46318
2001
وكان يعمل ما يعمله كل الساقين الجيدين:
01:00
he's commiseratingكوميسيراتينج with us,
makingصناعة us feel better,
16
48343
3022
كان يواسينا، ويجعلنا نشعر بشكل أفضل
01:03
relatingفيما to our painالم,
17
51389
2292
يتواصل مع ألمنا
01:05
sayingقول, "Hey, these guys
are overblowingأوفيربلووينج it.
18
53705
2048
قائلًا: "أهلا، هؤلاء الشباب يضخمون الأمر."
01:07
Don't worryقلق about it."
19
55777
1183
"لا تقلقوا!"
01:08
And finallyأخيرا, he deadpansديدبانس us and saysيقول,
20
56984
2214
وفي النهاية. حدق بنا وقال:
01:11
"Why don't you sendإرسال me in there?
21
59222
2293
"لم لا ترسلونني إلى هناك؟"
01:13
I can figureالشكل it out."
22
61539
1507
"أستطيع حل الأمر"
01:15
So the nextالتالى morningصباح,
we're hangingمعلق out in our teamالفريق meetingلقاء,
23
63585
3081
لذا، في اليوم التالي كنا
نتسكع في اجتماع فريقنا
01:19
and we're all a little hazyضبابي ...
24
67901
2555
وكنا جميعا مشوشون قليلا
01:22
(Laughterضحك)
25
70480
1150
(ضحك)
01:24
and I half-jokinglyنصف مازحا throwيرمي it out there.
26
72504
2120
وأنا نصف مازحا.
01:26
I say, "Hey, I mean,
we're about to be firedمطرود."
27
74648
2584
قلت: "أهلا، أعني نحن على وشك
أن يتم طردنا."
01:29
So I say,
28
77256
1302
لذلك قلت لهم:
01:30
"Why don't we sendإرسال in
Jeffجيف, the bartenderعامل البار?"
29
78582
2082
"لم لا نرسل الساقي جيف هناك؟"
01:32
(Laughterضحك)
30
80688
3077
(ضحك)
01:35
And there's some silenceالصمت,
some quizzicalالمكان looksتبدو.
31
83789
4061
وعم الصمت قليلًا في المكان
وبعض النظرات الساخرة.
01:39
Finallyأخيرا, my chiefرئيس of staffالعاملين saysيقول,
"That is a great ideaفكرة."
32
87874
3542
وبالنهاية، قال رئيس الموظفين:
"إنها فكرة رائعة"
01:43
(Laughterضحك)
33
91440
1737
(ضحك)
01:45
"Jeffجيف is wickedشرير smartذكي. He's brilliantمتألق.
34
93201
2094
"جيف ذكي جدا، إنه عبقري"
01:48
He'llالجحيم figureالشكل it out.
35
96168
1150
"سيجد حلا للأمر."
01:50
Let's sendإرسال him in there."
36
98328
1413
"لنرسله إلى هناك"
01:52
Now, Jeffجيف was not a programmerمبرمج.
37
100189
2526
جيف لم يكن مبرمجًا.
01:54
In factحقيقة, he had droppedإسقاط out of Pennبن
as a philosophyفلسفة majorرائد.
38
102739
3889
في الحقيقة، لقد تخرج من (بين)
بتخصص فلسفة.
01:59
But he was brilliantمتألق,
39
107491
1994
لكنه كان عبقريا،
02:01
and he could go deepعميق on topicsالمواضيع,
40
109509
2627
لديه القدرة على التحدث بمواضيع عميقة،
02:04
and we were about to be firedمطرود.
41
112160
2032
وكان على وشك أن يتم طردنا.
02:06
So we sentأرسلت him in.
42
114216
1150
لذا، أرسلناه،
02:09
After a coupleزوجان daysأيام of suspenseتشويق,
43
117839
1986
وبعد أيام من الترقب
02:11
Jeffجيف was still there.
44
119849
2157
كان "جيف" لا يزال هناك.
02:15
They hadn'tلم يكن sentأرسلت him home.
45
123002
2140
لم يرسلوه إلى البيت.
02:17
I couldn'tلم أستطع believe it.
46
125166
2066
لم أستطع تصديق الأمر.
02:19
What was he doing?
47
127256
1491
ماذا كان يفعل هناك؟
02:21
Here'sمن هنا what I learnedتعلم.
48
129281
1150
هذا ما قد تعلمته
02:23
He had completelyتماما disarmedنزع سلاح
theirهم fixationتثبيت on the programmingبرمجة skillمهارة.
49
131318
4210
لقد ألغى تشبثهم بمهارة البرمجة بشكل كامل.
02:29
And he had changedتغير the conversationمحادثة,
50
137004
2921
وغير مجرى الحديث،
02:31
even changingمتغير what we were buildingبناء.
51
139949
2016
وقد غير حتى ما كنا نبنيه في السابق.
02:33
The conversationمحادثة was now
about what we were going to buildبناء and why.
52
141989
4552
أصبح الحديث عن ما سنبني ولماذا؟
02:41
And yes, Jeffجيف figuredأحسب out
how to programبرنامج the solutionحل,
53
149059
5358
وأجل، عرف "جيف" كيف يبرمج الحل للمشكلة،
02:46
and the clientزبون becameأصبح
one of our bestالأفضل referencesالمراجع.
54
154441
2365
وأصبح العميل من احد أفضل المزكين لنا.
02:50
Back then, we were 200 people,
55
158782
1977
في تلك الفترة، كنا 200 شخص،
02:52
and halfنصف of our companyشركة was madeمصنوع up
of computerالحاسوب scienceعلم majorsالتخصصات or engineersالمهندسين,
56
160783
6320
ونصف شركتنا كانت
من تخصصات علم الحاسوب والهندسة
02:59
but our experienceتجربة with Jeffجيف
left us wonderingيتساءل:
57
167127
2261
لكن، تجربتنا مع جيف جعلتنا نتساءل
03:02
Could we repeatكرر this throughعبر our businessاعمال?
58
170627
2071
هل يمكننا تكرارها في عملنا؟
03:06
So we changedتغير the way
we recruitedتجنيد and trainedمتدرب.
59
174017
4261
لذا، غيرنا طريقة تدريبنا وتعييننا للناس.
03:11
And while we still soughtبحث after computerالحاسوب
engineersالمهندسين and computerالحاسوب scienceعلم majorsالتخصصات,
60
179766
5984
وبالرغم أننا ما زلنا نبحث عن مهندسي حاسوب
وأشخاص بتخصص علم حاسوب
03:17
we sprinkledمتناثر in artistsالفنانين,
musiciansالموسيقيين, writersالكتاب ...
61
185774
4976
وضعنا القليل من الفنانين،
والموسيقيين، والكتاب
03:24
and Jeff'sجيف storyقصة startedبدأت to multiplyتتضاعف
itselfبحد ذاتها throughoutعلى مدار our companyشركة.
62
192818
4374
وكررت قصة جيف نفسها في شركتنا.
03:29
Our chiefرئيس technologyتقنية officerضابط
is an Englishالإنجليزية majorرائد,
63
197216
3333
رئيس طاقم التكنولوجيا
الذي درس تخصص الإنجليزية.
03:34
and he was a bikeدراجة هوائية messengerرسول in Manhattanمانهاتن.
64
202168
2214
وكان ساعي بريد على الدراجة في منهاتن.
03:38
And todayاليوم, we're a thousandألف people,
65
206680
1946
واليوم، نحن ألف شخص،
03:41
yetبعد still lessأقل than a hundredمائة have degreesدرجات
in computerالحاسوب scienceعلم or engineeringهندسة.
66
209935
5452
ولكن، هناك أقل من 100 شخص من حملة
الشهادات في علم الحاسوب أو الهندسة
03:48
And yes, we're still
a computerالحاسوب consultingالاستشارات firmمؤسسة.
67
216984
3183
وأجل، ما زلنا شركة استشارات للحاسوب
03:52
We're the numberرقم one playerلاعب in our marketسوق.
68
220191
2126
ونحن رقم واحد في السوق.
03:54
We work with the fastest-growingالأسرع نموا
softwareالبرمجيات packageصفقة
69
222341
2353
نعمل مع أسرع حزمة برامج تطورًا
03:56
to ever reachتصل 10 billionمليار dollarsدولار
in annualسنوي salesمبيعات.
70
224718
2293
حتى وصلنا 10 مليارات دولار
في مبيعاتنا السنوية.
04:01
So it's workingعامل.
71
229015
1626
لذا، إنها تعمل وفي الوقت نفسه،
04:05
Meanwhileوفى الوقت نفسه, the pushإدفع for STEM-basedعلى أساس الجذعية
educationالتعليم in this countryبلد --
72
233426
5731
إن التوجه نحو التعليم المبني
على س-ت-ي-م
04:11
scienceعلم, technologyتقنية,
engineeringهندسة, mathematicsالرياضيات --
73
239181
3334
العلوم، والتكنولوجيا،
والهندسىة، والرياضيات
04:14
is fierceعنيف.
74
242539
1212
قويٌ جدًا.
04:15
It's in all of our facesوجوه.
75
243775
1880
يقف في وجوهنا.
04:18
And this is a colossalضخم mistakeخطأ.
76
246355
1674
وهذا خطأ كبير.
04:21
Sinceمنذ 2009, STEMإيقاف majorsالتخصصات
in the Unitedمتحد Statesتنص على
77
249707
4229
منذ 2009، زادت التخصصات العلمية
في الولايات المتحدة الأمريكية
04:25
have increasedزيادة by 43 percentنسبه مئويه,
78
253960
2056
بنسبة 43%،
04:28
while the humanitiesالعلوم الإنسانية have stayedبقي flatمسطحة.
79
256040
2428
في حين بقيت التخصصات الإنسانية نفسها.
04:30
Our pastالماضي presidentرئيس
80
258492
1365
رئيسنا السابق
04:33
dedicatedمخصصة over a billionمليار dollarsدولار
towardsتجاه STEMإيقاف educationالتعليم
81
261047
3503
خصص أكثر من مليار دولار للتعليم
في مجالات العلوم الطبيعية "الستيم".
04:36
at the expenseمصروف of other subjectsالمواضيع,
82
264574
2839
على حساب المجالات الأخرى.
04:39
and our currentتيار presidentرئيس
83
267437
2876
ورئيسنا الحالي
04:42
recentlyمؤخرا redirectedإعادة توجيه 200 millionمليون dollarsدولار
of Department قسم، أقسام of Educationالتعليم fundingالتمويل
84
270337
4867
خصص مؤخرًا 200 مليون دولار
من تمويل وزارة التعليم
04:47
into computerالحاسوب scienceعلم.
85
275228
1469
لتخصص علم الحاسوب.
04:49
And CEOsكبار المديرين التنفيذيين are continuallyباستمرار complainingالشكوى
about an engineering-starvedالمتعطشة للهندسة workforceالقوى العاملة.
86
277788
6381
ويشكو المدراء بشكل مستمر
من ندرة الهندسة في القوى العاملة.
04:57
These campaignsحملات,
87
285717
1445
هذه الحملات،
05:00
coupledإلى جانب with the undeniableلا ينكر successنجاح
of the techالتكنولوجيا economyاقتصاد --
88
288583
3548
إلى جانب النجاح الذي لا ينكر
من الاقتصاد التكنولوجي
05:04
I mean, let's faceوجه it,
89
292155
1248
أعني، لنواجه الأمر،
05:05
sevenسبعة out of the 10 mostعظم valuableذو قيمة
companiesالشركات in the worldالعالمية by marketسوق capقبعة
90
293427
5508
7 من 10 من الشركات ذوي القيمة في العالم
05:10
are technologyتقنية firmsشركات --
91
298959
1511
هم شركات تكنولوجية
05:13
these things createخلق an assumptionافتراض
92
301662
1976
تخلق هذه الأمور افتراضًا
05:16
that the pathمسار of our futureمستقبل workforceالقوى العاملة
will be dominatedهيمنت by STEMإيقاف.
93
304805
4214
بأن الطريق للقوى العاملة المستقبلية
ستسيطر عليها تخصصات الـ (ستيم).
05:24
I get it.
94
312583
1150
أفهم ذلك.
05:26
On paperورقة, it makesيصنع senseإحساس.
95
314692
1621
على الورق، يبدو الأمر منطقيا.
05:29
It's temptingمغري.
96
317498
1212
إنه مغري.
05:33
But it's totallyتماما overblownبدين.
97
321597
1933
لكنه مبالغ فيه.
05:35
It's like, the entireكامل soccerكرة القدم teamالفريق
chasesمطاردات the ballكرة into the cornerركن,
98
323554
6051
يبدو الأمر كأن جميع أفراد الفريق
يطاردون الكرة إلى زواية الملعب،
05:41
because that's where the ballكرة is.
99
329629
1778
فقط لأن الكرة هناك.
05:44
We shouldn'tلا ينبغي overvalueبالغ في التقدير STEMإيقاف.
100
332841
2246
يجب أن لا نعطي تلك تخصصات أكثر من قيمتها.
05:48
We shouldn'tلا ينبغي valueالقيمة the sciencesعلوم
any more than we valueالقيمة the humanitiesالعلوم الإنسانية.
101
336133
3573
يجب علينا أن لا نقدر العلوم أكثر
من تقديرنا للتخصصات الإنسانية،
05:52
And there are a coupleزوجان of reasonsأسباب.
102
340544
1722
وهذه مجموعة من الأسباب:
05:55
Numberرقم one, today'sاليوم technologiesالتقنيات
are incrediblyلا يصدق intuitiveحدسي.
103
343058
5986
أولا، تكنولوجيا اليوم، بديهية بشكل كبير.
06:01
The reasonالسبب we'veقمنا been ableقادر
to recruitتجنيد from all disciplinesالتخصصات
104
349068
4000
السبب الذي يجعلنا قادرين
على توظيف جميع التخصصات
06:05
and swivelقطب into specializedمتخصص skillsمهارات
105
353092
2119
ونستقطب المهارات الخاصة
06:08
is because modernحديث systemsأنظمة
can be manipulatedالتلاعب withoutبدون writingجاري الكتابة codeالشفرة.
106
356377
4754
هو بسبب أنه يمكن التلاعب بالأنظمة الحديثة
بدون التلاعب بكتابة كود أو الشفرة.
06:13
They're like LEGOالعاب تركيب: easyسهل to put togetherسويا,
easyسهل to learnتعلم, even easyسهل to programبرنامج,
107
361155
5854
إنه مثل لعبة "ليغو": سهل للبناء،
سهل للتعلم وسهل للبرمجة،
06:19
givenمعطى the vastشاسع amountsكميات of informationمعلومات
that are availableمتاح for learningتعلم.
108
367033
3491
بالرغم من كمية المعلومات الهائلة
والمتاحة للتعلم.
06:23
Yes, our workforceالقوى العاملة
needsالاحتياجات specializedمتخصص skillمهارة,
109
371173
2835
أجل، قوانا العاملة تحتاج مهارات متخصصة.
06:27
but that skillمهارة requiresيتطلب a farبعيدا lessأقل
rigorousصارم and formalizedرسميا educationالتعليم
110
375242
4794
لكن، هذه المهارات لا تحتاج إلى تعليم
صارم ورسمي
06:32
than it did in the pastالماضي.
111
380060
1856
أكثر مما احتاجته في الماضي.
06:34
Numberرقم two, the skillsمهارات
that are imperativeصيغة الامر and differentiatedمتباينة
112
382876
5739
ثانيا، المهارات الإلزامية والمتباينة
06:40
in a worldالعالمية with intuitiveحدسي technologyتقنية
113
388639
3149
في عالم به تكنولوجيا بديهية
06:43
are the skillsمهارات that help us
to work togetherسويا as humansالبشر,
114
391812
3587
هي المهارات التي تساعدنا
للعمل مع بعضنا كبشر،
06:49
where the hardالصعب work
is envisioningتصور the endالنهاية productالمنتج
115
397184
3984
حيث العمل الصعب هو تصور المنتج النهائي
06:54
and its usefulnessفائدة,
116
402193
1492
وفوائده،
06:55
whichالتي requiresيتطلب real-worldعالم حقيقي experienceتجربة
and judgmentحكم and historicalتاريخي contextسياق الكلام.
117
403709
6214
الأمر الذي يتطلب تجربة حقيقية من الحياة
ورجاحة العقل والسياق التاريخي.
07:03
What Jeff'sجيف storyقصة taughtيعلم us
118
411232
2286
ما علمتنا إياه قصة "جيف"
07:05
is that the customerزبون
was focusedركز on the wrongخطأ thing.
119
413542
3531
هو أن العميل كان مركزًا على الأمر الخطأ.
07:10
It's the classicكلاسيكي caseقضية:
120
418160
1507
هذه هي الحالة الكلاسيكية:
07:12
the technologistالتكنوليجي strugglingيكافح to communicateنقل
with the businessاعمال and the endالنهاية userالمستعمل,
121
420661
4262
حيث يصارع التكنولوجي للتواصل مع العميل.
07:16
and the businessاعمال failingفشل
to articulateيتكلم بوضوح theirهم needsالاحتياجات.
122
424947
4186
وفشل العملاء بتوضيح احتياجاتهم.
07:22
I see it everyكل day.
123
430033
1706
أرى ذلك كل يوم.
07:25
We are scratchingالخدش the surfaceسطح - المظهر الخارجي
124
433448
1922
نحن نخدش على سطح
07:27
in our abilityالقدرة as humansالبشر
to communicateنقل and inventاخترع togetherسويا,
125
435394
4809
قدرتنا كأشخاص على التواصل مع بعضنا
والابتكار معًا،
07:32
and while the sciencesعلوم teachعلم us
how to buildبناء things,
126
440227
4580
وفي حين يعلمنا الأشخاص في العلوم
كيف نبني الأشياء
07:36
it's the humanitiesالعلوم الإنسانية that teachعلم us
what to buildبناء and why to buildبناء them.
127
444831
5410
يعلمنا الأشخاص في الإنسانية
ماذا نبني ولمَ نبني ذلك.
07:43
And they're equallyبالتساوي as importantمهم,
128
451612
2604
وهم متساوون في الأهمية،
07:46
and they're just as hardالصعب.
129
454240
1507
وفي الصعوبة.
07:50
It irksيؤرق me ...
130
458476
1995
يؤرقني الأمر
07:54
when I hearسمع people
treatيعالج the humanitiesالعلوم الإنسانية as a lesserأقل pathمسار,
131
462532
5493
حين أسمع أشخاص
يعاملون الإنسانية كتخصصات أقل
08:00
as the easierأسهل pathمسار.
132
468049
1184
وأسهل في الدراسة.
08:01
Come on!
133
469840
1150
هيا!
08:04
The humanitiesالعلوم الإنسانية give us
the contextسياق الكلام of our worldالعالمية.
134
472258
4150
أعطتنا الدراسات الانسانية
معنى ومغزى لعالمنا.
08:10
They teachعلم us how to think criticallyحاسم.
135
478573
3437
وعلمتنا كيف نفكر بشكل ناقد.
08:14
They are purposelyعمدا unstructuredغير منظم,
136
482034
1969
إنها عن قصد غير منظمة،
08:16
while the sciencesعلوم
are purposelyعمدا structuredمنظم.
137
484027
2546
في حين أن العلوم منظمة بشكل مقصود.
08:19
They teachعلم us to persuadeاقناع,
they give us our languageلغة,
138
487745
3588
علمتنا كيف نقنع، لقد أعطتنا لغتنا،
08:23
whichالتي we use to convertتحول our emotionsالعواطف
to thought and actionعمل.
139
491357
6839
التي نستخدمها لنحول مشاعرنا
إلى أفكار وأفعال.
08:32
And they need to be
on equalمساو footingأساس with the sciencesعلوم.
140
500267
4264
وهم بحاجة أن يكونوا متساوين مع العلوم.
08:36
And yes, you can hireتوظيف a bunchباقة of artistsالفنانين
141
504555
3992
وأجل، يمكنك توظيف مجموعة من الفنانين
08:40
and buildبناء a techالتكنولوجيا companyشركة
142
508571
1333
وتقوم ببناء شركة تكنولوجية
08:43
and have an incredibleلا يصدق outcomeنتيجة.
143
511166
1770
وتحصل على أرباح هائلة.
08:46
Now, I'm not here todayاليوم
to tell you that STEM'sالجذعية badسيئة.
144
514616
4722
الآن، أنا لست هنا لأخبركم
بأن تخصصات العلوم (ستيم) سيئة.
08:52
I'm not here todayاليوم
to tell you that girlsالفتيات shouldn'tلا ينبغي codeالشفرة.
145
520778
3984
ولست هنا لأخبركم
أنه لا يجب على الفتيات أن تكتب الأكواد.
08:57
(Laughterضحك)
146
525111
1039
(ضحك)
08:58
Please.
147
526174
1150
أرجوكم
09:00
And that nextالتالى bridgeجسر I driveقيادة over
148
528355
2568
والجسر التالي الذي أعبر فوقه
09:02
or that nextالتالى elevatorمصعد we all jumpقفز into --
149
530947
3550
أو المصعد الذي سنصعد به كلنا
09:07
let's make sure
there's an engineerمهندس behindخلف it.
150
535602
2207
لنكن متأكدين أنه هناك مهندس وراءه
09:09
(Laughterضحك)
151
537833
3642
(ضحك)
09:14
But to fallخريف into this paranoiaجنون العظمة
152
542233
3295
لكن، أن تقع في هذا الخوف
09:17
that our futureمستقبل jobsوظائف
will be dominatedهيمنت by STEMإيقاف,
153
545552
4872
بأن الوظائف المستقبلية ستكون
محكومة بالتخصصات العلمية (ستيم)
09:22
that's just follyحماقة.
154
550448
1635
فهذا غباء.
09:24
If you have friendsاصحاب or kidsأطفال
or relativesأقارب or grandchildrenأحفاد
155
552526
4091
إن كان لديك أصدقاء، أو أطفال
أو أقارب أو أحفاد
09:28
or niecesبنات الاخت or nephewsأبناء ...
156
556641
1799
أو أبناء الأخ أو بنات الأخت...
09:30
encourageالتشجيع them to be
whateverايا كان they want to be.
157
558464
3150
شجعوهم ليكونوا أي شيء يريدونه.
09:34
(Applauseتصفيق)
158
562336
6896
(تصفيق)
09:41
The jobsوظائف will be there.
159
569607
2015
ستكون الوظائف متوفرة
09:45
Those techالتكنولوجيا CEOsكبار المديرين التنفيذيين
160
573741
1477
مدراء الشركات التكنولوجية
09:48
that are clamoringيطالبون for STEMإيقاف gradsالخريجون,
161
576235
3334
الذين يطالبون بخريجي (ستيم)
09:51
you know what they're hiringتوظيف for?
162
579593
1784
هل تعلمون ما يوظفون لأجله؟
09:54
Googleجوجل, Appleتفاحة, Facebookفيس بوك.
163
582430
2025
جوجل، أبل ، فيسبوك.
09:57
Sixty-fiveخمسة وستون percentنسبه مئويه
of theirهم openفتح jobوظيفة opportunitiesالفرص
164
585468
3627
56% من الفرص المتاحة
10:01
are non-technicalغير التقنية:
165
589119
1721
هي ليست تقنية:
10:03
marketersالمسوقين, designersالمصممين,
projectمشروع managersمدراء, programبرنامج managersمدراء,
166
591845
4889
مسوقون، مصممون، مدراء مشاريع،
مدراء برامج
10:08
productالمنتج managersمدراء, lawyersالمحامين, HRHR specialistsالمتخصصين,
167
596758
3381
مدراء إنتاج، محامون،
متخصصو الموارد الإنسانية
10:12
trainersالمدربون, coachesالمدربين, sellersالباعة,
buyersالمشترين, on and on.
168
600163
3325
مدربون، بائعون، مشتريون
والمزيد المزيد،
10:15
These are the jobsوظائف they're hiringتوظيف for.
169
603512
3438
تلك هي الوظائف التي يوظفون من أجلها
10:20
And if there's one thing
that our futureمستقبل workforceالقوى العاملة needsالاحتياجات --
170
608602
5405
وإن كان هناك أمرا واحدا تحتاجه
قوانا العاملة المستقبلية
10:26
and I think we can all agreeيوافق على on this --
171
614031
1952
وأظن أننا يمكننا الاتفاق عليه جميعا:
10:29
it's diversityتنوع.
172
617056
1150
فهو التنوع.
10:31
But that diversityتنوع shouldn'tلا ينبغي endالنهاية
with genderجنس or raceسباق.
173
619706
4074
لكن التنوع لا يجب أن يكون
في الجنس أو العرق
10:35
We need a diversityتنوع of backgroundsخلفيات
174
623804
2103
نحتاج إلى التنوع في الخلفيات
10:39
and skillsمهارات,
175
627192
1150
والمهارات،
10:42
with introvertsانطوائية and extrovertsالمنفتحون
176
630100
3738
مع الانطوائيين والمنفتحين،
10:45
and leadersقادة and followersمتابعون.
177
633862
2953
القادة والتابعين،
10:48
That is our futureمستقبل workforceالقوى العاملة.
178
636839
1689
هذه هي قوانا العاملة المستقبلية.
10:51
And the factحقيقة that the technologyتقنية
is gettingالحصول على easierأسهل and more accessibleيمكن الوصول
179
639767
5699
وحقيقة أن التكنولوجيا تصبح أسهل
وفي متناول اليد
10:57
freesتفرج that workforceالقوى العاملة up
180
645490
1818
فإن ذلك يحرر المزيد من القوى العاملة
10:59
to studyدراسة whateverايا كان they damnاللعنة well please.
181
647332
3372
لدراسة أي شيء يرضيهم.
11:03
Thank you.
182
651273
1151
شكرًا.
11:04
(Applauseتصفيق)
183
652448
6623
(تصفيق)
Translated by roaa qatawneh
Reviewed by Hanan Zakaria

▲Back to top

ABOUT THE SPEAKER
Eric Berridge - Entrepreneur
Eric Berridge is an entrepreneurial humanist who believes our society is overly obsessed with STEM.

Why you should listen

As the co-founder of global consulting agency and Salesforce strategic partner Bluewolf, an IBM Company, Eric Berridge has applied his passion for the humanities over the past 17 years to pioneer a cloud consulting practice with less than 10 percent of employees holding engineering or computer science degrees. The way he sees it, as technology becomes easier to use and build, the humanities offer skills that are becoming increasingly valuable to the success of business everywhere. And today’s AI-driven discussion holds the key to freeing the human condition to be balanced, healthy, creative and productive.

More profile about the speaker
Eric Berridge | Speaker | TED.com
THE ORIGINAL VIDEO ON TED.COM
إيريك بريدج: لماذا يحتاج التكنولوجيون التخصصات الإنسانية؟ | TED Talk | TED.com