ABOUT THE SPEAKER
Eric Berridge - Entrepreneur
Eric Berridge is an entrepreneurial humanist who believes our society is overly obsessed with STEM.

Why you should listen

As the co-founder of global consulting agency and Salesforce strategic partner Bluewolf, an IBM Company, Eric Berridge has applied his passion for the humanities over the past 17 years to pioneer a cloud consulting practice with less than 10 percent of employees holding engineering or computer science degrees. The way he sees it, as technology becomes easier to use and build, the humanities offer skills that are becoming increasingly valuable to the success of business everywhere. And today’s AI-driven discussion holds the key to freeing the human condition to be balanced, healthy, creative and productive.

More profile about the speaker
Eric Berridge | Speaker | TED.com
TED@IBM

Eric Berridge: Why tech needs the humanities

אריק ברידג': למה הטק צריך את מדעי הרוח

Filmed:
1,226,683 views

אם אתם רוצים להקים צוות של פותרי בעיות חדשניים, עליכם להעריך את מדעי הרוח בדיוק כמו את המדעים, אומר היזם אריק ברידג'. הוא מסביר מדוע חברות טכנולוגיה צריכות להסתכל אל מעבר לבוגרי STEM עבור גיוס עובדים חדשים - וכיצד אנשים עם רקע באמנויות ובמדעי הרוח יכולים להביא יצירתיות ותובנות למקומות עבודה טכניים.
- Entrepreneur
Eric Berridge is an entrepreneurial humanist who believes our society is overly obsessed with STEM. Full bio

Double-click the English transcript below to play the video.

00:12
You've all been in a barבָּר, right?
0
647
2242
כולכם הייתם בבר, נכון?
00:14
(Laughterצחוק)
1
2913
1491
צחוק
00:16
But have you ever goneנעלם to a barבָּר
2
4759
2694
אבל האם אי פעם הלכתם לבר
00:19
and come out with a $200 millionמִילִיוֹן businessעֵסֶק?
3
7477
2952
ויצאתם עם עסק של 200 מיליון דולר?
00:24
That's what happenedקרה to us
about 10 yearsשנים agoלִפנֵי.
4
12276
2280
זה מה שקרה לנו לפני כ -10 שנים.
00:27
We'dלהתחתן had a terribleנורא day.
5
15445
1705
היה לנו יום נורא.
00:30
We had this hugeעָצוּם clientלָקוּחַ
that was killingהֶרֶג us.
6
18012
4064
היה לנו לקוח ענק שהרג אותנו.
00:34
We're a softwareתוֹכנָה consultingייעוץ firmמוּצָק,
7
22100
2604
אנחנו חברת ייעוץ לפיתוחי תוכנה,
00:36
and we couldn'tלא יכול find
a very specificספֵּצִיפִי programmingתִכנוּת skillמְיוּמָנוּת
8
24728
2982
ולא הצלחנו למצוא כישורי תכנות
מאוד ספציפיים
00:39
to help this clientלָקוּחַ deployלפרוס
a cutting-edgeשיא הטכנולוגיה cloudענן systemמערכת.
9
27734
3158
כדי לסייע ללקוח הזה לפרוש
מערכת מחשוב ענן חדשנית.
00:43
We have a bunchצְרוֹר of engineersמהנדסים,
10
31798
1421
יש לנו קבוצה של מהנדסים,
00:45
but noneאף אחד of them could please this clientלָקוּחַ.
11
33243
2594
אבל אף אחד מהם לא הצליח לספק את הלקוח.
00:49
And we were about to be firedנורה.
12
37274
1657
ועמדנו בפני סכנת פיטורין.
00:51
So we go out to the barבָּר,
13
39888
2335
אז יצאנו לבר,
00:54
and we're hangingתְלִיָה out
with our bartenderמוֹזֵג friendחָבֵר Jeffג 'ף,
14
42247
4047
וישבנו עם הברמן, החבר שלנו ג'ף,
00:58
and he's doing
what all good bartendersברמנים do:
15
46318
2001
והוא עשה, מה שכל הברמנים הטובים עושים:
01:00
he's commiseratingמשתתף בצערך with us,
makingהֲכָנָה us feel better,
16
48343
3022
ניחם אותנו כדי שנרגיש טוב יותר,
01:03
relatingהקשורות to our painכְּאֵב,
17
51389
2292
התייחס לכאב שלנו,
01:05
sayingפִּתגָם, "Hey, these guys
are overblowingoverblowing it.
18
53705
2048
ואמר, "היי, האנשים האלה מנפחים את זה.
01:07
Don't worryדאגה about it."
19
55777
1183
אל תדאגו."
01:08
And finallyסוף כל סוף, he deadpansdeadpans us and saysאומר,
20
56984
2214
ולבסוף בסבר פנים סתומות הוא אמר לנו,
01:11
"Why don't you sendלִשְׁלוֹחַ me in there?
21
59222
2293
"למה שלא תשלחו אותי לשם?
01:13
I can figureדמות it out."
22
61539
1507
אני יכול להצליח להבין את זה".
01:15
So the nextהַבָּא morningשַׁחַר,
we're hangingתְלִיָה out in our teamקְבוּצָה meetingפְּגִישָׁה,
23
63585
3081
אז למחרת בבוקר,
אנחנו נמצאים בפגישת הצוות שלנו,
01:19
and we're all a little hazyמעורפל ...
24
67901
2555
וכולנו קצת מבולבלים ...
01:22
(Laughterצחוק)
25
70480
1150
(צחוק)
01:24
and I half-jokinglyחצי בצחוק throwלזרוק it out there.
26
72504
2120
ובחצי צחוק אני זורק את זה לחלל החדר.
01:26
I say, "Hey, I mean,
we're about to be firedנורה."
27
74648
2584
אני אומר, "היי, אני מתכוון לומר,
שעומדים לפטר אותנו".
01:29
So I say,
28
77256
1302
אז אני אומר,
01:30
"Why don't we sendלִשְׁלוֹחַ in
Jeffג 'ף, the bartenderמוֹזֵג?"
29
78582
2082
"למה שלא נשלח לשם את ג'ף, הברמן?"
01:32
(Laughterצחוק)
30
80688
3077
(צחוק)
01:35
And there's some silenceשתיקה,
some quizzicalתוהות looksנראה.
31
83789
4061
ונופלת שתיקה, וכמה מבטים תוהים.
01:39
Finallyסוף כל סוף, my chiefרֹאשׁ of staffצוות saysאומר,
"That is a great ideaרַעְיוֹן."
32
87874
3542
לבסוף, ראש הצוות שלי אומר,
"זה רעיון מצוין."
01:43
(Laughterצחוק)
33
91440
1737
(צחוק)
01:45
"Jeffג 'ף is wickedרָשָׁע smartלִכאוֹב. He's brilliantמַברִיק.
34
93201
2094
"ג'ף פיקח כמו שד, הוא מבריק.
01:48
He'llגֵיהִנוֹם figureדמות it out.
35
96168
1150
הוא יבין את זה
01:50
Let's sendלִשְׁלוֹחַ him in there."
36
98328
1413
בואו ונשלח אותו לשם"
01:52
Now, Jeffג 'ף was not a programmerמְתַכנֵת.
37
100189
2526
עכשיו, ג'ף לא היה מתכנת.
01:54
In factעוּבדָה, he had droppedירד out of Pennפן
as a philosophyפִילוֹסוֹפִיָה majorגדול.
38
102739
3889
למעשה, הוא נפלט מאונ. פנסילבניה
כבוגר פילוסופיה.
01:59
But he was brilliantמַברִיק,
39
107491
1994
אבל הוא היה מבריק,
02:01
and he could go deepעָמוֹק on topicsנושאים,
40
109509
2627
והוא היה מסוגל להתעמק בנושאים,
02:04
and we were about to be firedנורה.
41
112160
2032
ואותנו עמדו בפני פיטורין.
02:06
So we sentנשלח him in.
42
114216
1150
אז שלחנו אותו פנימה.
02:09
After a coupleזוּג daysימים of suspenseמֶתַח,
43
117839
1986
לאחר כמה ימים של מתח,
02:11
Jeffג 'ף was still there.
44
119849
2157
ג'ף עדיין היה שם.
02:15
They hadn'tלא sentנשלח him home.
45
123002
2140
הם לא שלחו אותו הביתה.
02:17
I couldn'tלא יכול believe it.
46
125166
2066
לא יכולתי להאמין.

02:19
What was he doing?
47
127256
1491
מה הוא עשה?

02:21
Here'sהנה what I learnedמְלוּמָד.
48
129281
1150
הנה מה שגיליתי.
02:23
He had completelyלַחֲלוּטִין disarmedמנשקו
theirשֶׁלָהֶם fixationקיבעון on the programmingתִכנוּת skillמְיוּמָנוּת.
49
131318
4210
הוא פרק לחלוטין את המקובעות שלהם
בקשר למיומנות התכנות.
02:29
And he had changedהשתנה the conversationשִׂיחָה,
50
137004
2921
והוא שינה את השיחה,
02:31
even changingמִשְׁתַנֶה what we were buildingבִּניָן.
51
139949
2016
אפילו שינה את מה שבנינו.
02:33
The conversationשִׂיחָה was now
about what we were going to buildלִבנוֹת and why.
52
141989
4552
השיחה עכשיו היתה
על מה שאנחנו הולכים לבנות ולמה.
02:41
And yes, Jeffג 'ף figuredמְעוּטָר out
how to programתָכְנִית the solutionפִּתָרוֹן,
53
149059
5358
וכן, ג'ף הבין איך לתכנת את הפתרון,
02:46
and the clientלָקוּחַ becameהפכתי
one of our bestהטוב ביותר referencesהפניות.
54
154441
2365
והלקוח הפך לאחד הממליצים
הטובים ביותר שלנו.
02:50
Back then, we were 200 people,
55
158782
1977
באותו זמן מנינו 200 אנשים,
02:52
and halfחֲצִי of our companyחֶברָה was madeעָשׂוּי up
of computerמַחשֵׁב scienceמַדָע majorsמגמות or engineersמהנדסים,
56
160783
6320
וחצי מהם היו בוגרי מדעי המחשב או ממהנדסים,
02:59
but our experienceניסיון with Jeffג 'ף
left us wonderingתוהה:
57
167127
2261
אבל הניסיון שלנו עם ג'ף גרם לנו לתהות:
03:02
Could we repeatחזור this throughדרך our businessעֵסֶק?
58
170627
2071
האם נוכל לחזור על זה בעסק שלנו?
03:06
So we changedהשתנה the way
we recruitedגויסו and trainedמְאוּמָן.
59
174017
4261
אז שינינו את דרך הגיוס וההכשרה.
03:11
And while we still soughtביקש after computerמַחשֵׁב
engineersמהנדסים and computerמַחשֵׁב scienceמַדָע majorsמגמות,
60
179766
5984
ובעוד אנחנו עדיין מחפשים אחר
מהנדסי ומדעני מחשב
03:17
we sprinkledבָּזוּק in artistsאמנים,
musiciansמוזיקאים, writersסופרים ...
61
185774
4976
טפטפנו פנימה אמנים, מוזיקאים, סופרים ...
03:24
and Jeff'sשל ג 'ף storyכַּתָבָה startedהתחיל to multiplyלְהַכפִּיל
itselfעצמה throughoutבְּמֶשֶך our companyחֶברָה.
62
192818
4374
וסיפורו של ג'ף החל לגדול מאוד
ברחבי החברה שלנו
03:29
Our chiefרֹאשׁ technologyטֶכנוֹלוֹגִיָה officerקָצִין
is an Englishאנגלית majorגדול,
63
197216
3333
קצין הטכנולוגיה הראשי שלנו
הוא בוגר הפקולטה לאנגלית,
03:34
and he was a bikeאופניים messengerשָׁלִיחַ in Manhattanמנהטן.
64
202168
2214
והוא היה שליח על אופניים במנהטן.
03:38
And todayהיום, we're a thousandאלף people,
65
206680
1946
והיום אנחנו מונים אלף אנשים,
03:41
yetעדיין still lessפָּחוּת than a hundredמֵאָה have degreesמעלות
in computerמַחשֵׁב scienceמַדָע or engineeringהַנדָסָה.
66
209935
5452
אך עדיין פחות ממאה מהם הם בעלי תואר
במדעי המחשב או בהנדסה.
03:48
And yes, we're still
a computerמַחשֵׁב consultingייעוץ firmמוּצָק.
67
216984
3183
וכן, אנחנו עדיין חברת ייעוץ בתחום המחשוב.
03:52
We're the numberמספר one playerשחקן in our marketשׁוּק.
68
220191
2126
אנחנו השחקן מספר אחד בשוק שלנו.
03:54
We work with the fastest-growingהמהירה ביותר
softwareתוֹכנָה packageחֲבִילָה
69
222341
2353
אנחנו עובדים עם חבילת פתרונות תוכנה
שגדלה הכי מהר,
03:56
to ever reachלְהַגִיעַ 10 billionמיליארד dollarsדולר
in annualשנתי salesמכירות.
70
224718
2293
ושהגיעה אי פעם ל 10 מיליארד דולר
במכירות שנתיות.
04:01
So it's workingעובד.
71
229015
1626
אז זה עובד.
04:05
Meanwhileבינתיים, the pushלִדחוֹף for STEM-basedמבוסס על גזע
educationהַשׂכָּלָה in this countryמדינה --
72
233426
5731
בינתיים, הדחיפה לכיוון חינוך
שמבוסס על לימודי STEM במדינה זו
04:11
scienceמַדָע, technologyטֶכנוֹלוֹגִיָה,
engineeringהַנדָסָה, mathematicsמָתֵימָטִיקָה --
73
239181
3334
שזה ר"ת של מדע, טכנולוגיה,
הנדסה, ומתמטיקה -
04:14
is fierceעַז.
74
242539
1212
הוא אגרסיבי.
04:15
It's in all of our facesפרצופים.
75
243775
1880
זה מרוח על הפרצופים של כולנו.
04:18
And this is a colossalעֲנָקִי mistakeטעות.
76
246355
1674
וזוהי טעות ענקית.
04:21
Sinceמאז 2009, STEMגֶזַע majorsמגמות
in the Unitedמאוחד Statesמדינות
77
249707
4229
מאז 2009, מס. בוגרי מגמות STEM
בארצות הברית
04:25
have increasedמוּגדָל by 43 percentאָחוּז,
78
253960
2056
גדל ב -43%,
04:28
while the humanitiesמַדָעֵי הָרוּחַ have stayedנשאר flatשָׁטוּחַ.
79
256040
2428
בעוד שבמדעי הרוח לא נצפתה עליה.
04:30
Our pastעבר presidentנָשִׂיא
80
258492
1365
הנשיא הקודם שלנו
04:33
dedicatedמוּקדָשׁ over a billionמיליארד dollarsדולר
towardsלִקרַאת STEMגֶזַע educationהַשׂכָּלָה
81
261047
3503
הקדיש מעל למיליארד דולר לטובת חינוך STEM
04:36
at the expenseהוֹצָאָה of other subjectsנושאים,
82
264574
2839
על חשבון מקצועות אחרים,
04:39
and our currentנוֹכְחִי presidentנָשִׂיא
83
267437
2876
והנשיא הנוכחי שלנו
04:42
recentlyלאחרונה redirectedהופנה מחדש 200 millionמִילִיוֹן dollarsדולר
of Departmentמַחלָקָה of Educationחינוך fundingמימון
84
270337
4867
הפנה לאחרונה 200 מיליון דולר
ממימון מחלקת החינוך
04:47
into computerמַחשֵׁב scienceמַדָע.
85
275228
1469
למדעי המחשב.
04:49
And CEOsמנכ"לים are continuallyללא הרף complainingמתלונן
about an engineering-starvedהנדסה מורעבים workforceכוח עבודה.
86
277788
6381
ומנכ"לים מתלוננים ללא הרף
על מחסור בכוח עבודה הנדסי.
04:57
These campaignsמסעות פרסום,
87
285717
1445
מסעות פרסום אלה,
05:00
coupledמְצוּמָד with the undeniableלֹא מוּטָל בְּסֶפֶק successהַצלָחָה
of the techטק economyכַּלְכָּלָה --
88
288583
3548
יחד עם הצלחה שאינה מוטלת בספק
של כלכלת הטכנולוגיות -
05:04
I mean, let's faceפָּנִים it,
89
292155
1248
אני מתכוון, בואו נודה בזה,
05:05
sevenשֶׁבַע out of the 10 mostרוב valuableבעל ערך
companiesחברות in the worldעוֹלָם by marketשׁוּק capכובע
90
293427
5508
7 מתוך 10 החברות בעלות הערך הרב ביותר
בעולם לפי שווי שוק
05:10
are technologyטֶכנוֹלוֹגִיָה firmsחברות --
91
298959
1511
הן חברות טכנולוגיה --
05:13
these things createלִיצוֹר an assumptionהנחה
92
301662
1976
הדברים האלה מובילים להנחה
05:16
that the pathנָתִיב of our futureעתיד workforceכוח עבודה
will be dominatedנשלט by STEMגֶזַע.
93
304805
4214
שהנתיב של כוח העבודה העתידי שלנו
יהיה נשלט על ידי STEM.
05:24
I get it.
94
312583
1150
אני מבין את זה.
05:26
On paperעיתון, it makesעושה senseלָחוּשׁ.
95
314692
1621
על הנייר, זה הגיוני.
05:29
It's temptingמפתה.
96
317498
1212
זה מפתה.

05:33
But it's totallyלְגַמרֵי overblownיותר מדי.
97
321597
1933
אבל זה לגמרי מוגזם.
05:35
It's like, the entireשלם soccerכדורגל teamקְבוּצָה
chasesרודפים the ballכַּדוּר into the cornerפינה,
98
323554
6051
זה כאילו, כל קבוצת הכדורגל
רודפת אחר הכדור לפינה,
05:41
because that's where the ballכַּדוּר is.
99
329629
1778
כי זה המקום שבו הכדור נמצא.
05:44
We shouldn'tלא צריך overvalueovervalue STEMגֶזַע.
100
332841
2246
אנחנו לא צריכים להפריז בערך
של מגמות STEM.
05:48
We shouldn'tלא צריך valueערך the sciencesמדעים
any more than we valueערך the humanitiesמַדָעֵי הָרוּחַ.
101
336133
3573
איננו צריכים להעריך את המדעים
יותר מאשר את מדעי הרוח.
05:52
And there are a coupleזוּג of reasonsסיבות.
102
340544
1722
ויש לכך כמה סיבות.
05:55
Numberמספר one, today'sשל היום technologiesטכנולוגיות
are incrediblyבצורה מדהימה intuitiveאינטואיטיבי.
103
343058
5986
מספר 1, הטכנולוגיות של היום
הן אינטואיטיביות להפליא.
06:01
The reasonסיבה we'veיש לנו been ableיכול
to recruitלגיס from all disciplinesדיסציפלינות
104
349068
4000
הסיבה שהצלחנו לגייס מכל המגמות
06:05
and swivelלְהִסְתוֹבֵב into specializedהתמחה skillsמיומנויות
105
353092
2119
ולהתברג לתוך כישורים מיוחדים
06:08
is because modernמוֹדֶרנִי systemsמערכות
can be manipulatedמניפולציה withoutלְלֹא writingכְּתִיבָה codeקוד.
106
356377
4754
היא כי ניתן לתפעל
מערכות מודרניות ללא כתיבת קוד.
06:13
They're like LEGOלֶגוֹ: easyקַל to put togetherיַחַד,
easyקַל to learnלִלמוֹד, even easyקַל to programתָכְנִית,
107
361155
5854
הן כמו לגו: קלות להרכבה, ללמידה,
ואפילו לתכנות
06:19
givenנָתוּן the vastעָצוּם amountsסכומים of informationמֵידָע
that are availableזמין for learningלְמִידָה.
108
367033
3491
בהתחשב בכמויות העצומות של מידע
הזמינות ללמידה.
06:23
Yes, our workforceכוח עבודה
needsצרכי specializedהתמחה skillמְיוּמָנוּת,
109
371173
2835
כן, כוח העבודה שלנו
זקוק למיומנות ממוקצעת,
06:27
but that skillמְיוּמָנוּת requiresדורש a farרָחוֹק lessפָּחוּת
rigorousקַפְּדָנִי and formalizedפורמליזציה educationהַשׂכָּלָה
110
375242
4794
אבל מיומנות זו דורשת חינוך הרבה פחות
קפדני ופורמלי
06:32
than it did in the pastעבר.
111
380060
1856
מאשר בעבר.
06:34
Numberמספר two, the skillsמיומנויות
that are imperativeהֶכְרֵחִי and differentiatedבדיל
112
382876
5739
מספר 2, הכישורים ההכרחיים והמובחנים
06:40
in a worldעוֹלָם with intuitiveאינטואיטיבי technologyטֶכנוֹלוֹגִיָה
113
388639
3149
בעולם עם טכנולוגיה אינטואיטיבית
06:43
are the skillsמיומנויות that help us
to work togetherיַחַד as humansבני אנוש,
114
391812
3587
הם הכישורים המסייעים לנו
לעבוד יחד כבני אדם,
06:49
where the hardקָשֶׁה work
is envisioningחִזוּי the endסוֹף productמוצר
115
397184
3984
במקום בו העבודה הקשה
חוזה את המוצר הסופי
06:54
and its usefulnessתוֹעֶלֶת,
116
402193
1492
ואת התועלתיות שלו.
06:55
whichאיזה requiresדורש real-worldעולם אמיתי experienceניסיון
and judgmentפְּסַק דִין and historicalהִיסטוֹרִי contextהֶקשֵׁר.
117
403709
6214
שדורשת ניסיון בעולם האמיתי
ושיפוט והקשר היסטורי
07:03
What Jeff'sשל ג 'ף storyכַּתָבָה taughtלימד us
118
411232
2286
מה שהסיפור של ג'ף לימד אותנו
07:05
is that the customerצרכן
was focusedמְרוּכָּז on the wrongלא בסדר thing.
119
413542
3531
הוא שהלקוח התמקד בדבר הלא נכון.
07:10
It's the classicקלַאסִי caseמקרה:
120
418160
1507
זה המקרה הקלאסי:
07:12
the technologistטכנאי strugglingנאבקת to communicateלתקשר
with the businessעֵסֶק and the endסוֹף userמִשׁתַמֵשׁ,
121
420661
4262
הטכנולוג נאבק לתקשר
עם העסק ועם משתמש הקצה,
07:16
and the businessעֵסֶק failingכושל
to articulateלבטא theirשֶׁלָהֶם needsצרכי.
122
424947
4186
והעסק נכשל בביטוי של צרכיהם.
07:22
I see it everyכֹּל day.
123
430033
1706
אני רואה את זה כל יום.
07:25
We are scratchingמגרד the surfaceמשטח
124
433448
1922
אנחנו מגרדים את פני השטח
07:27
in our abilityיְכוֹלֶת as humansבני אנוש
to communicateלתקשר and inventלִהַמצִיא togetherיַחַד,
125
435394
4809
ביכולת שלנו כבני אדם לתקשר ולהמציא יחד,
07:32
and while the sciencesמדעים teachלְלַמֵד us
how to buildלִבנוֹת things,
126
440227
4580
ובעוד המדעים מלמדים אותנו איך לבנות דברים,
07:36
it's the humanitiesמַדָעֵי הָרוּחַ that teachלְלַמֵד us
what to buildלִבנוֹת and why to buildלִבנוֹת them.
127
444831
5410
מדעי הרוח הם אלה שמלמדים אותנו
מה לבנות ולמה לבנות אותם.
07:43
And they're equallyבאופן שווה as importantחָשׁוּב,
128
451612
2604
והם חשובים באותה מידה,
07:46
and they're just as hardקָשֶׁה.
129
454240
1507
והם קשים באותה מידה.
07:50
It irksמרגיז me ...
130
458476
1995
זה מטריד אותי ...
07:54
when I hearלִשְׁמוֹעַ people
treatטיפול the humanitiesמַדָעֵי הָרוּחַ as a lesserקָטָן יוֹתֵר pathנָתִיב,
131
462532
5493
כשאני שומע אנשים מתייחסים
למדעי הרוח כאל מסלול נחות יותר,
08:00
as the easierקל יותר pathנָתִיב.
132
468049
1184
כאל מסלול קל יותר.
08:01
Come on!
133
469840
1150
בחייכם!
08:04
The humanitiesמַדָעֵי הָרוּחַ give us
the contextהֶקשֵׁר of our worldעוֹלָם.
134
472258
4150
מדעי הרוח נותנים לנו
את ההקשר של העולם שלנו.
08:10
They teachלְלַמֵד us how to think criticallyבאופן ביקורתי.
135
478573
3437
הם מלמדים אותנו לחשוב בצורה ביקורתית.
08:14
They are purposelyבכוונה unstructuredבלתי מובנית,
136
482034
1969
הם בכוונה לא מובנים,
08:16
while the sciencesמדעים
are purposelyבכוונה structuredמובנה.
137
484027
2546
בעוד שהמדעים הם מובנים בכוונה.
08:19
They teachלְלַמֵד us to persuadeלְשַׁכְנֵעַ,
they give us our languageשפה,
138
487745
3588
הם מלמדים אותנו איך לשכנע,
הם נותנים לנו את השפה שלנו,
08:23
whichאיזה we use to convertלהמיר our emotionsרגשות
to thought and actionפעולה.
139
491357
6839
שבה אנו משתמשים כדי להמיר
את הרגשות שלנו למחשבה ולפעולה.
08:32
And they need to be
on equalשווה footingאֲחִיזָה with the sciencesמדעים.
140
500267
4264
והם צריכים להיות על בסיס שווה למדעים.
08:36
And yes, you can hireלִשְׂכּוֹר a bunchצְרוֹר of artistsאמנים
141
504555
3992
וכן, אתם יכולים לשכור חבורה של אמנים
08:40
and buildלִבנוֹת a techטק companyחֶברָה
142
508571
1333
ולבנות חברת טק
08:43
and have an incredibleמדהים outcomeתוֹצָאָה.
143
511166
1770
ולקבל תוצאה מדהימה.
08:46
Now, I'm not here todayהיום
to tell you that STEM'sשל גזע badרַע.
144
514616
4722
עכשיו, אני לא כאן היום
כדי לומר לכם כי STEM הוא גרוע.
08:52
I'm not here todayהיום
to tell you that girlsבנות shouldn'tלא צריך codeקוד.
145
520778
3984
אני לא כאן היום כדי לומר לכם
שבנות לא צריכות לקודד.
08:57
(Laughterצחוק)
146
525111
1039
(צחוק)
08:58
Please.
147
526174
1150
בבקשה,
09:00
And that nextהַבָּא bridgeלְגַשֵׁר I driveנהיגה over
148
528355
2568
והגשר הבא שעליו אני נוסע
09:02
or that nextהַבָּא elevatorמַעֲלִית we all jumpקְפִיצָה into --
149
530947
3550
או המעלית הבאה שכולנו קופצים לתוכה -
09:07
let's make sure
there's an engineerמהנדס behindמֵאָחוֹר it.
150
535602
2207
בואו ונוודא שמאחוריהם יש מהנדס.
09:09
(Laughterצחוק)
151
537833
3642
(צחוק)
09:14
But to fallנפילה into this paranoiaפָּרָנוֹיָה
152
542233
3295
אבל ליפול לתוך פרנויה זו
09:17
that our futureעתיד jobsמקומות תעסוקה
will be dominatedנשלט by STEMגֶזַע,
153
545552
4872
שהמשרות העתידיות שלנו
יהיו נשלטות על ידי STEM,
09:22
that's just follyשׁטוּת.
154
550448
1635
זו פשוט שטות.
09:24
If you have friendsחברים or kidsילדים
or relativesקרובי משפחה or grandchildrenנכדים
155
552526
4091
אם יש לכם חברים או ילדים
או קרובים או נכדים
09:28
or niecesאחייניות or nephewsאחיינים ...
156
556641
1799
או אחייניות או אחיינים ...
09:30
encourageלְעוֹדֵד them to be
whateverמה שתגיד they want to be.
157
558464
3150
עודדו אותם להיות מה שהם רוצים להיות.
09:34
(Applauseתְשׁוּאוֹת)
158
562336
6896
(מחיאות כפיים)
09:41
The jobsמקומות תעסוקה will be there.
159
569607
2015
המשרות יהיו שם.
09:45
Those techטק CEOsמנכ"לים
160
573741
1477
המנכ"לים הטכניים האלה
09:48
that are clamoringצוחק for STEMגֶזַע gradsגראד,
161
576235
3334
שקוראים בעוז לבוגרי STEM,
09:51
you know what they're hiringשְׂכִירָה for?
162
579593
1784
אתם יודעים עבור מי הם מגייסים עובדים?
09:54
GoogleGoogle, Appleתפוח עץ, Facebookפייסבוק.
163
582430
2025
גוגל, אפל, פייסבוק.
09:57
Sixty-fiveשישים וחמש percentאָחוּז
of theirשֶׁלָהֶם openלִפְתוֹחַ jobעבודה opportunitiesהזדמנויות
164
585468
3627
65% מהזדמנויות העבודה הפתוחות שלהם
10:01
are non-technicalלא טכני:
165
589119
1721
אינן טכניות:
10:03
marketersמשווקים, designersמעצבים,
projectפּרוֹיֶקט managersמנהלים, programתָכְנִית managersמנהלים,
166
591845
4889
משווקים, מעצבים,
מנהלי פרויקטים, מנהלי תוכניות,
10:08
productמוצר managersמנהלים, lawyersעורכי דין, HRHR specialistsמומחים,
167
596758
3381
מנהלי מוצר, עורכי דין, מומחים למשאבי אנוש,
10:12
trainersמאמנים, coachesמאמנים, sellersמוכרים,
buyersקונים, on and on.
168
600163
3325
מאמנים, חונכים, מוכרים, קונים, וכן הלאה.
10:15
These are the jobsמקומות תעסוקה they're hiringשְׂכִירָה for.
169
603512
3438
אלו הן המשרות שהם שוכרים עבורם.
10:20
And if there's one thing
that our futureעתיד workforceכוח עבודה needsצרכי --
170
608602
5405
ואם יש דבר אחד
שכוח האדם שלנו בעתיד יצטרך --
10:26
and I think we can all agreeלְהַסכִּים on this --
171
614031
1952
ואני חושב שכולנו יכולים להסכים על זה -
10:29
it's diversityגיוון.
172
617056
1150
זה מגוון.
10:31
But that diversityגיוון shouldn'tלא צריך endסוֹף
with genderמִין or raceגזע.
173
619706
4074
אבל המגוון הזה לא צריך להסתיים
במין או גזע.
10:35
We need a diversityגיוון of backgroundsרקעים
174
623804
2103
אנחנו צריכים מגוון רחב של סוגי רקע
10:39
and skillsמיומנויות,
175
627192
1150
ומיומנויות,
10:42
with introvertsמופעים and extrovertsאקסטרוברטים
176
630100
3738
עם מופנמים, ומוחצנים
10:45
and leadersמנהיגים and followersעוקבים.
177
633862
2953
ומנהיגים, וכאלה שהולכים בעקבותיהם.
10:48
That is our futureעתיד workforceכוח עבודה.
178
636839
1689
זה כוח העבודה העתידי שלנו.
10:51
And the factעוּבדָה that the technologyטֶכנוֹלוֹגִיָה
is gettingמקבל easierקל יותר and more accessibleנגיש
179
639767
5699
והעובדה שהטכנולוגיה נעשית
יותר קלה ויותר נגישה
10:57
freesמשחרר that workforceכוח עבודה up
180
645490
1818
משחררת את כוח העבודה
10:59
to studyלימוד whateverמה שתגיד they damnלעזאזל well please.
181
647332
3372
ללמוד כל מה שהם רוצים.
11:03
Thank you.
182
651273
1151
תודה.
11:04
(Applauseתְשׁוּאוֹת)
183
652448
6623
(מחיאות כפיים)
Translated by zeeva Livshitz
Reviewed by Ido Dekkers

▲Back to top

ABOUT THE SPEAKER
Eric Berridge - Entrepreneur
Eric Berridge is an entrepreneurial humanist who believes our society is overly obsessed with STEM.

Why you should listen

As the co-founder of global consulting agency and Salesforce strategic partner Bluewolf, an IBM Company, Eric Berridge has applied his passion for the humanities over the past 17 years to pioneer a cloud consulting practice with less than 10 percent of employees holding engineering or computer science degrees. The way he sees it, as technology becomes easier to use and build, the humanities offer skills that are becoming increasingly valuable to the success of business everywhere. And today’s AI-driven discussion holds the key to freeing the human condition to be balanced, healthy, creative and productive.

More profile about the speaker
Eric Berridge | Speaker | TED.com