TED@IBM
Eric Berridge: Why tech needs the humanities
Эрик Берридж: Почему технологиям нужны гуманитарии
Filmed:
Readability: 4.6
1,226,683 views
Чтобы создать команду новаторов и специалистов по решению проблем, нужно ценить гуманитарные науки столь же высоко, как и технические, — говорит предприниматель Эрик Берридж. Он делится своим мнением о том, почему технологические компании в поисках новых сотрудников не должны ограничиваться выпускниками технических, инженерных и математических наук, а также о том, как люди с образованием в области искусства и гуманитарных наук могут привнести творческий подход и новые идеи в технические компании.
Eric Berridge - Entrepreneur
Eric Berridge is an entrepreneurial humanist who believes our society is overly obsessed with STEM. Full bio
Eric Berridge is an entrepreneurial humanist who believes our society is overly obsessed with STEM. Full bio
Double-click the English transcript below to play the video.
00:12
You've all been in a bar, right?
0
647
2242
Все мы ходим в бары, правда?
00:14
(Laughter)
1
2913
1491
(Смех)
00:16
But have you ever gone to a bar
2
4759
2694
А бывало, что вы заходили в бар,
00:19
and come out with a $200 million business?
3
7477
2952
а выходили из него с бизнесом
на 200 миллионов долларов?
на 200 миллионов долларов?
00:24
That's what happened to us
about 10 years ago.
about 10 years ago.
4
12276
2280
Именно это случилось с нами
около 10 лет назад.
около 10 лет назад.
00:27
We'd had a terrible day.
5
15445
1705
У нас был ужасный день.
00:30
We had this huge client
that was killing us.
that was killing us.
6
18012
4064
Мы мучились с одним крупным клиентом.
00:34
We're a software consulting firm,
7
22100
2604
Мы — консалтинговая фирма
по программному обеспечению,
по программному обеспечению,
00:36
and we couldn't find
a very specific programming skill
a very specific programming skill
8
24728
2982
и мы не могли найти очень
специфический навык программирования,
специфический навык программирования,
00:39
to help this client deploy
a cutting-edge cloud system.
a cutting-edge cloud system.
9
27734
3158
чтобы помочь клиенту внедрить
продвинутую облачную систему.
продвинутую облачную систему.
00:43
We have a bunch of engineers,
10
31798
1421
У нас целая команда инженеров,
00:45
but none of them could please this client.
11
33243
2594
но никто из них не мог
угодить этому клиенту.
угодить этому клиенту.
00:49
And we were about to be fired.
12
37274
1657
Мы все были в шаге от увольнения.
00:51
So we go out to the bar,
13
39888
2335
И вот мы идём в бар,
00:54
and we're hanging out
with our bartender friend Jeff,
with our bartender friend Jeff,
14
42247
4047
общаемся с нашим другом-барменом Джеффом,
00:58
and he's doing
what all good bartenders do:
what all good bartenders do:
15
46318
2001
и он делает то же,
что и все хорошие бармены:
что и все хорошие бармены:
01:00
he's commiserating with us,
making us feel better,
making us feel better,
16
48343
3022
утешает нас,
помогает нам воспрянуть духом,
помогает нам воспрянуть духом,
01:03
relating to our pain,
17
51389
2292
разделяет нашу боль,
01:05
saying, "Hey, these guys
are overblowing it.
are overblowing it.
18
53705
2048
говорит: «Да они просто преувеличивают.
01:07
Don't worry about it."
19
55777
1183
Не волнуйтесь».
01:08
And finally, he deadpans us and says,
20
56984
2214
И в конце заявляет с невозмутимым видом:
01:11
"Why don't you send me in there?
21
59222
2293
«А может, отправите к ним меня?
01:13
I can figure it out."
22
61539
1507
Я с этим разберусь».
01:15
So the next morning,
we're hanging out in our team meeting,
we're hanging out in our team meeting,
23
63585
3081
На следующее утро
мы сидим на групповом собрании,
мы сидим на групповом собрании,
01:19
and we're all a little hazy ...
24
67901
2555
и мы все немного с похмелья...
01:22
(Laughter)
25
70480
1150
(Смех)
01:24
and I half-jokingly throw it out there.
26
72504
2120
И я почти в шутку завожу
разговор на эту тему.
разговор на эту тему.
01:26
I say, "Hey, I mean,
we're about to be fired."
we're about to be fired."
27
74648
2584
Говорю: «А что,
нас всё равно хотят уволить».
нас всё равно хотят уволить».
01:29
So I say,
28
77256
1302
И потом:
«Почему бы не отправить
к ним бармена Джеффа?»
к ним бармена Джеффа?»
01:30
"Why don't we send in
Jeff, the bartender?"
Jeff, the bartender?"
29
78582
2082
01:32
(Laughter)
30
80688
3077
(Смех)
01:35
And there's some silence,
some quizzical looks.
some quizzical looks.
31
83789
4061
За этим следует молчание,
недоумённые взгляды.
недоумённые взгляды.
01:39
Finally, my chief of staff says,
"That is a great idea."
"That is a great idea."
32
87874
3542
Наконец мой глава администрации
говорит: «Отличная идея».
говорит: «Отличная идея».
01:43
(Laughter)
33
91440
1737
(Смех)
01:45
"Jeff is wicked smart. He's brilliant.
34
93201
2094
«Джефф чертовски умён. Он просто гений.
01:48
He'll figure it out.
35
96168
1150
Он со всем разберётся.
01:50
Let's send him in there."
36
98328
1413
Давайте отправим его к ним».
01:52
Now, Jeff was not a programmer.
37
100189
2526
Конечно, Джефф не был программистом.
01:54
In fact, he had dropped out of Penn
as a philosophy major.
as a philosophy major.
38
102739
3889
Более того, он недоучился на философа
в Пенсильванском университете.
в Пенсильванском университете.
01:59
But he was brilliant,
39
107491
1994
Но парнем он был толковым
02:01
and he could go deep on topics,
40
109509
2627
и мог углубляться в разговор
на самые разные темы,
на самые разные темы,
02:04
and we were about to be fired.
41
112160
2032
а мы были в шаге от увольнения.
02:06
So we sent him in.
42
114216
1150
Так что он пошёл к ним.
02:09
After a couple days of suspense,
43
117839
1986
После пары напряжённых дней
02:11
Jeff was still there.
44
119849
2157
Джефф всё ещё был там.
02:15
They hadn't sent him home.
45
123002
2140
Они не выставили его за дверь.
02:17
I couldn't believe it.
46
125166
2066
Я не мог в это поверить.
02:19
What was he doing?
47
127256
1491
Что же он делал?
02:21
Here's what I learned.
48
129281
1150
Вот что я узнал.
02:23
He had completely disarmed
their fixation on the programming skill.
their fixation on the programming skill.
49
131318
4210
Он полностью нейтрализовал их
зацикленность на навыке программирования.
зацикленность на навыке программирования.
02:29
And he had changed the conversation,
50
137004
2921
И изменил саму суть разговора,
02:31
even changing what we were building.
51
139949
2016
изменил даже то, что мы создавали.
02:33
The conversation was now
about what we were going to build and why.
about what we were going to build and why.
52
141989
4552
Теперь разговор шёл о том,
что именно мы будем создавать и почему.
что именно мы будем создавать и почему.
02:41
And yes, Jeff figured out
how to program the solution,
how to program the solution,
53
149059
5358
И да, Джефф придумал,
как запрограммировать решение,
как запрограммировать решение,
а клиент стал одним из
наших лучших рекомендателей.
наших лучших рекомендателей.
02:46
and the client became
one of our best references.
one of our best references.
54
154441
2365
02:50
Back then, we were 200 people,
55
158782
1977
В то время в нашей компании
было человек 200,
было человек 200,
02:52
and half of our company was made up
of computer science majors or engineers,
of computer science majors or engineers,
56
160783
6320
половина из которых —
компьютерщики и инженеры,
компьютерщики и инженеры,
02:59
but our experience with Jeff
left us wondering:
left us wondering:
57
167127
2261
но случай с Джеффом
заставил нас задуматься:
заставил нас задуматься:
03:02
Could we repeat this through our business?
58
170627
2071
Можно ли это повторить
в глобальном масштабе?
в глобальном масштабе?
03:06
So we changed the way
we recruited and trained.
we recruited and trained.
59
174017
4261
Так мы изменили способ
набора и подготовки персонала.
набора и подготовки персонала.
03:11
And while we still sought after computer
engineers and computer science majors,
engineers and computer science majors,
60
179766
5984
И хотя мы продолжали искать
инженеров и компьютерщиков,
инженеров и компьютерщиков,
03:17
we sprinkled in artists,
musicians, writers ...
musicians, writers ...
61
185774
4976
мы прибавили к ним немного
художников, музыкантов, писателей...
художников, музыкантов, писателей...
03:24
and Jeff's story started to multiply
itself throughout our company.
itself throughout our company.
62
192818
4374
и случай с Джеффом стал встречаться
всё чаще во всей нашей компании.
всё чаще во всей нашей компании.
03:29
Our chief technology officer
is an English major,
is an English major,
63
197216
3333
Наш технический директор —
выпускник факультета английской филологии
выпускник факультета английской филологии
03:34
and he was a bike messenger in Manhattan.
64
202168
2214
и раньше работал
велокурьером в Манхэттене.
велокурьером в Манхэттене.
03:38
And today, we're a thousand people,
65
206680
1946
А сегодня нас уже тысяча человек,
03:41
yet still less than a hundred have degrees
in computer science or engineering.
in computer science or engineering.
66
209935
5452
но только менее ста из них имеют диплом
компьютерщика или инженера.
компьютерщика или инженера.
03:48
And yes, we're still
a computer consulting firm.
a computer consulting firm.
67
216984
3183
И да, мы всё ещё консалтинговая
фирма по компьютерам.
фирма по компьютерам.
03:52
We're the number one player in our market.
68
220191
2126
Мы — лидеры в нашей области рынка.
03:54
We work with the fastest-growing
software package
software package
69
222341
2353
Мы работаем с самым
быстрорастущим пакетом ПО,
быстрорастущим пакетом ПО,
03:56
to ever reach 10 billion dollars
in annual sales.
in annual sales.
70
224718
2293
достигшим 10 миллиардов
долларов годовых продаж.
долларов годовых продаж.
04:01
So it's working.
71
229015
1626
Так что это работает.
04:05
Meanwhile, the push for STEM-based
education in this country --
education in this country --
72
233426
5731
А тем временем продвижение
STEM-образования в нашей стране —
STEM-образования в нашей стране —
04:11
science, technology,
engineering, mathematics --
engineering, mathematics --
73
239181
3334
это значит «наука, технологии,
инженерия, математика» —
инженерия, математика» —
04:14
is fierce.
74
242539
1212
идёт полным ходом.
04:15
It's in all of our faces.
75
243775
1880
Нам кричат об этом чуть ли не в лицо.
04:18
And this is a colossal mistake.
76
246355
1674
И это колоссальная ошибка.
04:21
Since 2009, STEM majors
in the United States
in the United States
77
249707
4229
С 2009 года выпускников STEM
в Соединённых Штатах
в Соединённых Штатах
04:25
have increased by 43 percent,
78
253960
2056
стало больше на 43 процента,
04:28
while the humanities have stayed flat.
79
256040
2428
а число выпускников-гуманитариев
осталось прежним.
осталось прежним.
04:30
Our past president
80
258492
1365
Наш бывший президент
04:33
dedicated over a billion dollars
towards STEM education
towards STEM education
81
261047
3503
вложил более миллиарда долларов
в STEM-образование
в STEM-образование
04:36
at the expense of other subjects,
82
264574
2839
за счёт всех других дисциплин,
04:39
and our current president
83
267437
2876
а наш нынешний президент недавно
04:42
recently redirected 200 million dollars
of Department of Education funding
of Department of Education funding
84
270337
4867
перенаправил 200 миллионов долларов
финансирования Министерства образования
финансирования Министерства образования
04:47
into computer science.
85
275228
1469
в компьютерные науки.
04:49
And CEOs are continually complaining
about an engineering-starved workforce.
about an engineering-starved workforce.
86
277788
6381
А гендиректоры постоянно жалуются
на нехватку инженеров в рабочей силе.
на нехватку инженеров в рабочей силе.
04:57
These campaigns,
87
285717
1445
Все эти кампании
05:00
coupled with the undeniable success
of the tech economy --
of the tech economy --
88
288583
3548
вместе с бесспорным успехом
технологической экономики —
технологической экономики —
05:04
I mean, let's face it,
89
292155
1248
ведь, скажем прямо,
05:05
seven out of the 10 most valuable
companies in the world by market cap
companies in the world by market cap
90
293427
5508
семь из 10 самых дорогих компаний
в мире по рыночной капитализации
в мире по рыночной капитализации
05:10
are technology firms --
91
298959
1511
связаны с технологиями, —
05:13
these things create an assumption
92
301662
1976
из таких вещей можно сделать вывод,
05:16
that the path of our future workforce
will be dominated by STEM.
will be dominated by STEM.
93
304805
4214
что в нашей будущей рабочей силе
будет преобладать STEM.
будет преобладать STEM.
05:24
I get it.
94
312583
1150
Я могу это понять.
05:26
On paper, it makes sense.
95
314692
1621
В теории это кажется логичным.
05:29
It's tempting.
96
317498
1212
Это заманчиво.
05:33
But it's totally overblown.
97
321597
1933
Но крайне преувеличено.
05:35
It's like, the entire soccer team
chases the ball into the corner,
chases the ball into the corner,
98
323554
6051
Всё равно, как если бы целая
футбольная команда загоняла мяч в угол,
футбольная команда загоняла мяч в угол,
05:41
because that's where the ball is.
99
329629
1778
потому что мяч именно там.
05:44
We shouldn't overvalue STEM.
100
332841
2246
Не стоит переоценивать STEM.
05:48
We shouldn't value the sciences
any more than we value the humanities.
any more than we value the humanities.
101
336133
3573
Не стоит ценить технические науки выше,
чем гуманитарные.
чем гуманитарные.
05:52
And there are a couple of reasons.
102
340544
1722
И на это есть две причины.
05:55
Number one, today's technologies
are incredibly intuitive.
are incredibly intuitive.
103
343058
5986
Первая: современные технологии
невероятно интуитивны.
невероятно интуитивны.
06:01
The reason we've been able
to recruit from all disciplines
to recruit from all disciplines
104
349068
4000
Мы можем брать людей
с самым разным образованием
с самым разным образованием
06:05
and swivel into specialized skills
105
353092
2119
и обучать их специализированным навыкам,
06:08
is because modern systems
can be manipulated without writing code.
can be manipulated without writing code.
106
356377
4754
потому что современными системами
можно управлять без написания кода.
можно управлять без написания кода.
06:13
They're like LEGO: easy to put together,
easy to learn, even easy to program,
easy to learn, even easy to program,
107
361155
5854
Они как LEGO: легко собрать,
легко изучить, легко запрограммировать,
легко изучить, легко запрограммировать,
06:19
given the vast amounts of information
that are available for learning.
that are available for learning.
108
367033
3491
ведь есть огромное количество
доступной информации для обучения.
доступной информации для обучения.
06:23
Yes, our workforce
needs specialized skill,
needs specialized skill,
109
371173
2835
Да, нашей рабочей силе
нужны специализированные навыки,
нужны специализированные навыки,
06:27
but that skill requires a far less
rigorous and formalized education
rigorous and formalized education
110
375242
4794
но для их освоения нужно гораздо меньше
строгого и формализованного образования,
строгого и формализованного образования,
06:32
than it did in the past.
111
380060
1856
чем в прошлом.
06:34
Number two, the skills
that are imperative and differentiated
that are imperative and differentiated
112
382876
5739
Второе: важнейшие
и дифференцированные навыки
и дифференцированные навыки
06:40
in a world with intuitive technology
113
388639
3149
в мире с интуитивными технологиями —
06:43
are the skills that help us
to work together as humans,
to work together as humans,
114
391812
3587
это навыки, которые помогают
нам работать вместе как людям,
нам работать вместе как людям,
06:49
where the hard work
is envisioning the end product
is envisioning the end product
115
397184
3984
когда самое сложное —
визуализировать конечный продукт
визуализировать конечный продукт
06:54
and its usefulness,
116
402193
1492
и его пользу,
06:55
which requires real-world experience
and judgment and historical context.
and judgment and historical context.
117
403709
6214
а для этого нужен практический опыт,
здравый смысл и исторический контекст.
здравый смысл и исторический контекст.
07:03
What Jeff's story taught us
118
411232
2286
Из случая с Джеффом мы узнали,
07:05
is that the customer
was focused on the wrong thing.
was focused on the wrong thing.
119
413542
3531
что клиент был сосредоточен
не на том, что нужно.
не на том, что нужно.
07:10
It's the classic case:
120
418160
1507
Это типичный случай:
07:12
the technologist struggling to communicate
with the business and the end user,
with the business and the end user,
121
420661
4262
технологу трудно общаться
с бизнесом и конечным пользователем,
с бизнесом и конечным пользователем,
07:16
and the business failing
to articulate their needs.
to articulate their needs.
122
424947
4186
а бизнес никак не может
сформулировать свои потребности.
сформулировать свои потребности.
07:22
I see it every day.
123
430033
1706
Я вижу это каждый день.
07:25
We are scratching the surface
124
433448
1922
Мы ещё очень мало знаем
07:27
in our ability as humans
to communicate and invent together,
to communicate and invent together,
125
435394
4809
о человеческой способности
общаться и изобретать вместе,
общаться и изобретать вместе,
07:32
and while the sciences teach us
how to build things,
how to build things,
126
440227
4580
и хотя технические науки
учат нас тому, как строить вещи,
учат нас тому, как строить вещи,
07:36
it's the humanities that teach us
what to build and why to build them.
what to build and why to build them.
127
444831
5410
именно гуманитарные науки учат,
что нужно строить и зачем.
что нужно строить и зачем.
07:43
And they're equally as important,
128
451612
2604
И они столь же важны
07:46
and they're just as hard.
129
454240
1507
и столь же трудны в освоении.
07:50
It irks me ...
130
458476
1995
Меня раздражает,
07:54
when I hear people
treat the humanities as a lesser path,
treat the humanities as a lesser path,
131
462532
5493
когда люди говорят, что гуманитарные
науки — нечто второсортное,
науки — нечто второсортное,
08:00
as the easier path.
132
468049
1184
что они проще.
08:01
Come on!
133
469840
1150
Да ладно!
08:04
The humanities give us
the context of our world.
the context of our world.
134
472258
4150
Гуманитарные науки дают нам
контекст нашего мира.
контекст нашего мира.
08:10
They teach us how to think critically.
135
478573
3437
Они учат нас критическому мышлению.
08:14
They are purposely unstructured,
136
482034
1969
Они умышленно неструктурированны,
08:16
while the sciences
are purposely structured.
are purposely structured.
137
484027
2546
а технические науки
умышленно структурированны.
умышленно структурированны.
08:19
They teach us to persuade,
they give us our language,
they give us our language,
138
487745
3588
Они учат нас убеждать, они дают нам язык,
08:23
which we use to convert our emotions
to thought and action.
to thought and action.
139
491357
6839
с помощью которого мы превращаем
наши чувства в мысли и действия.
наши чувства в мысли и действия.
08:32
And they need to be
on equal footing with the sciences.
on equal footing with the sciences.
140
500267
4264
И они должны стоять наравне
с техническими науками.
с техническими науками.
08:36
And yes, you can hire a bunch of artists
141
504555
3992
И да, можно набрать на работу художников,
08:40
and build a tech company
142
508571
1333
построить ИТ-компанию
08:43
and have an incredible outcome.
143
511166
1770
и достичь невероятных успехов.
08:46
Now, I'm not here today
to tell you that STEM's bad.
to tell you that STEM's bad.
144
514616
4722
Конечно, я пришёл сюда не для того,
чтобы сказать вам, что STEM — это плохо.
чтобы сказать вам, что STEM — это плохо.
08:52
I'm not here today
to tell you that girls shouldn't code.
to tell you that girls shouldn't code.
145
520778
3984
И не для того, чтобы сказать, что девочки
не должны быть программистами.
не должны быть программистами.
08:57
(Laughter)
146
525111
1039
(Смех)
08:58
Please.
147
526174
1150
Ничего такого.
09:00
And that next bridge I drive over
148
528355
2568
И когда я в следующий раз поеду по мосту
09:02
or that next elevator we all jump into --
149
530947
3550
или когда мы все в следующий раз
прыгнем в лифт,
прыгнем в лифт,
09:07
let's make sure
there's an engineer behind it.
there's an engineer behind it.
150
535602
2207
давайте убедимся, что его делал инженер.
09:09
(Laughter)
151
537833
3642
(Смех)
09:14
But to fall into this paranoia
152
542233
3295
Но поддаваться паранойе,
09:17
that our future jobs
will be dominated by STEM,
will be dominated by STEM,
153
545552
4872
что большинство рабочих мест будущего
будут относиться к STEM, —
будут относиться к STEM, —
09:22
that's just folly.
154
550448
1635
это просто глупо.
09:24
If you have friends or kids
or relatives or grandchildren
or relatives or grandchildren
155
552526
4091
Если у вас есть друзья, дети,
родственники, внуки,
родственники, внуки,
09:28
or nieces or nephews ...
156
556641
1799
племянницы, племянники —
09:30
encourage them to be
whatever they want to be.
whatever they want to be.
157
558464
3150
призывайте их быть теми,
кем они хотят быть.
кем они хотят быть.
09:34
(Applause)
158
562336
6896
(Аплодисменты)
09:41
The jobs will be there.
159
569607
2015
Рабочие места никуда не денутся.
09:45
Those tech CEOs
160
573741
1477
Все эти начальники техкомпаний,
09:48
that are clamoring for STEM grads,
161
576235
3334
которые требуют больше выпускников STEM,
09:51
you know what they're hiring for?
162
579593
1784
знаете, какие у них вакансии?
09:54
Google, Apple, Facebook.
163
582430
2025
Google, Apple, Facebook.
09:57
Sixty-five percent
of their open job opportunities
of their open job opportunities
164
585468
3627
65% их свободных вакансий
10:01
are non-technical:
165
589119
1721
не являются техническими:
10:03
marketers, designers,
project managers, program managers,
project managers, program managers,
166
591845
4889
маркетологи, дизайнеры, менеджеры
проектов, руководители программ,
проектов, руководители программ,
10:08
product managers, lawyers, HR specialists,
167
596758
3381
менеджеры по продукции, юристы, пиарщики,
10:12
trainers, coaches, sellers,
buyers, on and on.
buyers, on and on.
168
600163
3325
инструкторы, тренеры, продавцы,
байеры и так далее.
байеры и так далее.
10:15
These are the jobs they're hiring for.
169
603512
3438
Вот на какие рабочие места
они нанимают людей.
они нанимают людей.
10:20
And if there's one thing
that our future workforce needs --
that our future workforce needs --
170
608602
5405
А самое главное, что понадобится
нашей рабочей силе в будущем, —
нашей рабочей силе в будущем, —
10:26
and I think we can all agree on this --
171
614031
1952
и, я думаю, все с этим согласятся —
10:29
it's diversity.
172
617056
1150
это разнообразие.
10:31
But that diversity shouldn't end
with gender or race.
with gender or race.
173
619706
4074
Но это разнообразие не должно
касаться только пола и расы.
касаться только пола и расы.
10:35
We need a diversity of backgrounds
174
623804
2103
Нам нужно разнообразие в образовании
10:39
and skills,
175
627192
1150
и навыках,
10:42
with introverts and extroverts
176
630100
3738
с интровертами и экстравертами,
10:45
and leaders and followers.
177
633862
2953
начальниками и подчинёнными.
10:48
That is our future workforce.
178
636839
1689
Вот наша будущая рабочая сила.
10:51
And the fact that the technology
is getting easier and more accessible
is getting easier and more accessible
179
639767
5699
И то, что технологии становятся
всё проще и доступнее,
всё проще и доступнее,
10:57
frees that workforce up
180
645490
1818
даёт этой рабочей силе возможность
10:59
to study whatever they damn well please.
181
647332
3372
изучать всё, что им вздумается.
11:03
Thank you.
182
651273
1151
Спасибо.
11:04
(Applause)
183
652448
6623
(Аплодисменты)
ABOUT THE SPEAKER
Eric Berridge - EntrepreneurEric Berridge is an entrepreneurial humanist who believes our society is overly obsessed with STEM.
Why you should listen
As the co-founder of global consulting agency and Salesforce strategic partner Bluewolf, an IBM Company, Eric Berridge has applied his passion for the humanities over the past 17 years to pioneer a cloud consulting practice with less than 10 percent of employees holding engineering or computer science degrees. The way he sees it, as technology becomes easier to use and build, the humanities offer skills that are becoming increasingly valuable to the success of business everywhere. And today’s AI-driven discussion holds the key to freeing the human condition to be balanced, healthy, creative and productive.
Eric Berridge | Speaker | TED.com