ABOUT THE SPEAKER
Eric Berridge - Entrepreneur
Eric Berridge is an entrepreneurial humanist who believes our society is overly obsessed with STEM.

Why you should listen

As the co-founder of global consulting agency and Salesforce strategic partner Bluewolf, an IBM Company, Eric Berridge has applied his passion for the humanities over the past 17 years to pioneer a cloud consulting practice with less than 10 percent of employees holding engineering or computer science degrees. The way he sees it, as technology becomes easier to use and build, the humanities offer skills that are becoming increasingly valuable to the success of business everywhere. And today’s AI-driven discussion holds the key to freeing the human condition to be balanced, healthy, creative and productive.

More profile about the speaker
Eric Berridge | Speaker | TED.com
TED@IBM

Eric Berridge: Why tech needs the humanities

에릭 베리지 (Eric Berridge): 기술에 인문학이 필요한 이유

Filmed:
1,226,683 views

혁신적인 문제 해결팀을 꾸려야 한다면, 과학 만큼이나 인문학에도 가치들 두어야 한다고 기업가 에릭 베리지는 주장합니다. 그는 왜 기술 회사가 신입 사원 채용시 STEM전공자 외에도 눈을 돌려야 하는지 이야기하고, 예술과 인문학 전공자들이 기술 기업에서 창의성과 통찰을 가져올 수 있는 방법에 대해 공유합니다.
- Entrepreneur
Eric Berridge is an entrepreneurial humanist who believes our society is overly obsessed with STEM. Full bio

Double-click the English transcript below to play the video.

00:12
You've all been in a bar바, right?
0
647
2242
바에 가보신 적 있으시죠?
00:14
(Laughter웃음)
1
2913
1491
(웃음)
00:16
But have you ever gone지나간 to a bar바
2
4759
2694
하지만 바에 간 덕분에
00:19
and come out with a $200 million백만 business사업?
3
7477
2952
2억 달러짜리 계약을
따게 된 적은 없을 거예요.
00:24
That's what happened일어난 to us
about 10 years연령 ago...전에.
4
12276
2280
10년 전에 우리에게
그런 일이 있었습니다.
00:27
We'd우리는 had a terrible무서운 day.
5
15445
1705
끔찍한 하루였던 어느 날이었어요.
00:30
We had this huge거대한 client고객
that was killing죽이는 us.
6
18012
4064
큰 고객사가 우리를
거의 죽이려 들었거든요.
00:34
We're a software소프트웨어 consulting컨설팅 firm상사,
7
22100
2604
우리는 소프트웨어 컨설팅 회사였는데
00:36
and we couldn't할 수 없었다 find
a very specific특유한 programming프로그램 작성 skill기술
8
24728
2982
특정 프로그래밍 스킬이 없어서
00:39
to help this client고객 deploy전개하다
a cutting-edge최첨단 cloud구름 system체계.
9
27734
3158
고객이 원하는 최첨단 클라우드
시스템을 구축할 수 없었습니다.
00:43
We have a bunch다발 of engineers엔지니어,
10
31798
1421
엔지니어는 많았지만
00:45
but none없음 of them could please this client고객.
11
33243
2594
아무도 그 고객을
만족시킬 수 없었습니다.
00:49
And we were about to be fired해고당한.
12
37274
1657
우리는 거의 잘릴 지경이었죠.
00:51
So we go out to the bar바,
13
39888
2335
그래서 우리는 바에 갔습니다.
00:54
and we're hanging교수형 out
with our bartender바텐더 friend친구 Jeff제프,
14
42247
4047
거기서 바텐더 제프와
이런저런 얘기를 나눴죠.
00:58
and he's doing
what all good bartenders바텐더 do:
15
46318
2001
그는 좋은 바텐더가 할 일을
다 해주었습니다.
01:00
he's commiseratingcommiserating with us,
making만들기 us feel better,
16
48343
3022
우리 얘기에 공감해주고,
기분을 풀어주고
01:03
relating관련 to our pain고통,
17
51389
2292
우리 고충을 달래기도 했죠.
01:05
saying속담, "Hey, these guys
are overblowingoverblowing it.
18
53705
2048
"그 고객들이 너무 했네요.
신경쓰지 마세요."
01:07
Don't worry걱정 about it."
19
55777
1183
그러다 그는 진지하게
이렇게 말했습니다.
01:08
And finally마침내, he deadpansdeadpans us and says말한다,
20
56984
2214
01:11
"Why don't you send보내다 me in there?
21
59222
2293
"저를 그 고객사로 보내 주세요.
제가 방법을 찾아 볼게요."
01:13
I can figure그림 it out."
22
61539
1507
01:15
So the next다음 것 morning아침,
we're hanging교수형 out in our team팀 meeting모임,
23
63585
3081
다음날 아침, 우리는
팀 회의를 했습니다.
01:19
and we're all a little hazy흐릿한 ...
24
67901
2555
물론 다들 술이 덜 깬 상태였죠...
01:22
(Laughter웃음)
25
70480
1150
(웃음)
01:24
and I half-jokingly반 농담 throw던지다 it out there.
26
72504
2120
저는 반농담조로 말했습니다.
01:26
I say, "Hey, I mean,
we're about to be fired해고당한."
27
74648
2584
뭐 어차피 잘릴 판이었으니까요.
01:29
So I say,
28
77256
1302
이렇게 말했죠.
01:30
"Why don't we send보내다 in
Jeff제프, the bartender바텐더?"
29
78582
2082
"바텐더 제프를 보내면 어떨까요?"
01:32
(Laughter웃음)
30
80688
3077
(웃음)
01:35
And there's some silence침묵,
some quizzical익살 스러운 looks외모.
31
83789
4061
잠시 침묵이 흐르고
다들 놀라는 듯 하더니
01:39
Finally마침내, my chief주요한 of staff직원 says말한다,
"That is a great idea생각."
32
87874
3542
마침내 팀장이 말했습니다.
"좋은 아이디어군요."
01:43
(Laughter웃음)
33
91440
1737
(웃음)
01:45
"Jeff제프 is wicked사악한 smart똑똑한. He's brilliant훌륭한.
34
93201
2094
"제프는 매우 똑똑하고
뛰어난 사람이죠.
뭔가 방법을 찾을 겁니다.
01:48
He'll지옥 figure그림 it out.
35
96168
1150
01:50
Let's send보내다 him in there."
36
98328
1413
그를 고객에게 보냅시다."
01:52
Now, Jeff제프 was not a programmer프로그램 제작자.
37
100189
2526
제프는 프로그래머가 아닙니다.
01:54
In fact것, he had dropped떨어 뜨린 out of Penn펜
as a philosophy철학 major주요한.
38
102739
3889
사실, 펜실베니아 대학에서
철학을 공부하다 중퇴했죠.
01:59
But he was brilliant훌륭한,
39
107491
1994
하지만 똑똑했습니다.
02:01
and he could go deep깊은 on topics주제,
40
109509
2627
문제를 깊이 볼 능력이 있었죠.
02:04
and we were about to be fired해고당한.
41
112160
2032
우리도 잘리기 직전이라
02:06
So we sent보낸 him in.
42
114216
1150
그래서 그를 보냈습니다.
02:09
After a couple두 days일 of suspense미결,
43
117839
1986
긴장의 몇 일이 지난 후
02:11
Jeff제프 was still there.
44
119849
2157
제프는 계속 고객사에 있었습니다.
02:15
They hadn't~하지 않았다 sent보낸 him home.
45
123002
2140
고객은 그를 돌려 보내지 않았어요.
02:17
I couldn't할 수 없었다 believe it.
46
125166
2066
전 믿을 수 없었습니다.
02:19
What was he doing?
47
127256
1491
뭘 어떻게 했을까요?
02:21
Here's여기에 what I learned배운.
48
129281
1150
내막은 이러했습니다.
02:23
He had completely완전히 disarmed해제
their그들의 fixation정착 on the programming프로그램 작성 skill기술.
49
131318
4210
그는 고객의 프로그래밍 스킬에 대한
집착을 완전히 버리게 만들었습니다.
02:29
And he had changed변경된 the conversation대화,
50
137004
2921
그리고 논의 주제를 바꾸었죠.
02:31
even changing작고 보기 흉한 사람 what we were building건물.
51
139949
2016
심지어 우리가 만들려던
대상까지 바꾸어버렸습니다.
02:33
The conversation대화 was now
about what we were going to build짓다 and why.
52
141989
4552
무얼 만들지와 만드는 목적이
논의 주제가 되었습니다.
02:41
And yes, Jeff제프 figured문채 있는 out
how to program프로그램 the solution해결책,
53
149059
5358
물론, 제프는 해결책을
프로그래밍하는 방법을 찾아냈고
02:46
and the client고객 became되었다
one of our best베스트 references참고 문헌.
54
154441
2365
그 고객사는 주요 참고 사례 중
하나가 되었습니다.
02:50
Back then, we were 200 people,
55
158782
1977
당시 200명의 직원이 있었고
02:52
and half절반 of our company회사 was made만든 up
of computer컴퓨터 science과학 majors메이저 or engineers엔지니어,
56
160783
6320
절반은 컴퓨터 과학이나
공학 전공자였습니다.
02:59
but our experience경험 with Jeff제프
left us wondering궁금해하는:
57
167127
2261
제프의 사례로 한가지 의문점이 남았죠.
03:02
Could we repeat반복 this through...을 통하여 our business사업?
58
170627
2071
우리 업무에 다시 적용할 수 있을까?
03:06
So we changed변경된 the way
we recruited모집 된 and trained훈련 된.
59
174017
4261
그래서 우리는 채용과
교육방식을 바꾸었습니다.
03:11
And while we still sought찾은 after computer컴퓨터
engineers엔지니어 and computer컴퓨터 science과학 majors메이저,
60
179766
5984
컴퓨터 과학이나 공학 전공자를
계속 찾으면서도
03:17
we sprinkled뿌려진 in artists예술가들,
musicians음악가, writers작가 ...
61
185774
4976
예술가, 음악가, 작가를 간간이
포함시켰습니다.
03:24
and Jeff's제프 story이야기 started시작한 to multiply곱하다
itself그 자체 throughout전역 our company회사.
62
192818
4374
그리고, 제프와 같은 경우가
반복해서 나타나기 시작했습니다.
03:29
Our chief주요한 technology과학 기술 officer장교
is an English영어 major주요한,
63
197216
3333
우리 최고 기술 책임자(CTO)는
영어 전공자입니다.
03:34
and he was a bike자전거 messenger전령 in Manhattan맨해튼.
64
202168
2214
맨해튼에서 자전거 택배를 하기도 했죠.
03:38
And today오늘, we're a thousand천 people,
65
206680
1946
현재는 직원이 1,000명이 되었고
03:41
yet아직 still less적게 than a hundred백 have degrees도
in computer컴퓨터 science과학 or engineering공학.
66
209935
5452
여전히 100명 이하의
컴퓨터 과학이나 공학 전공자가 있고
03:48
And yes, we're still
a computer컴퓨터 consulting컨설팅 firm상사.
67
216984
3183
여전히 컴퓨터 컨설팅 회사입니다.
03:52
We're the number번호 one player플레이어 in our market시장.
68
220191
2126
우리는 시장에서 일등 기업이고
03:54
We work with the fastest-growing가장 빠르게 성장하는
software소프트웨어 package꾸러미
69
222341
2353
급 성장하는 소프트웨어 패키지를 만들고
03:56
to ever reach범위 10 billion십억 dollars불화
in annual일년생 식물 sales매상.
70
224718
2293
연매출이 100억 달러에 가깝습니다.
04:01
So it's working일.
71
229015
1626
효과가 있었던 거죠.
04:05
Meanwhile그 동안에, the push푸시 for STEM-based줄기-기반
education교육 in this country국가 --
72
233426
5731
반면 우리나라에서 STEM 기반
교육에 대한 강요는 --
04:11
science과학, technology과학 기술,
engineering공학, mathematics수학 --
73
239181
3334
과학, 기술, 공학, 수학--
04:14
is fierce맹렬한.
74
242539
1212
극심합니다.
04:15
It's in all of our faces얼굴들.
75
243775
1880
이는 우리 모두의 모습입니다.
04:18
And this is a colossal거대한 mistake잘못.
76
246355
1674
그리고 엄청난 실수입니다.
04:21
Since이후 2009, STEM줄기 majors메이저
in the United유나이티드 States주
77
249707
4229
2009년 이후, 미국의 STEM 전공자는
04:25
have increased증가한 by 43 percent퍼센트,
78
253960
2056
43% 증가했습니다.
04:28
while the humanities인문학 have stayed머물렀던 flat플랫.
79
256040
2428
반면 인문학 전공자 수는 동일합니다.
04:30
Our past과거 president대통령
80
258492
1365
우리의 전 대통령은
04:33
dedicated헌신적 인 over a billion십억 dollars불화
towards...쪽으로 STEM줄기 education교육
81
261047
3503
10억 달러 이상을
STEM 교육에 투자했습니다.
04:36
at the expense비용 of other subjects과목들,
82
264574
2839
다른 과목의 예산을 줄이면서 말이죠.
04:39
and our current흐름 president대통령
83
267437
2876
그리고 현 대통령은
04:42
recently요새 redirected방향 전환 된 200 million백만 dollars불화
of Department학과 of Education교육 funding자금
84
270337
4867
최근 교육부 예산 중 2억 달러를
컴퓨터 과학 쪽에 투자했습니다.
04:47
into computer컴퓨터 science과학.
85
275228
1469
04:49
And CEOs최고 경영자 are continually계속해서 complaining불평하는
about an engineering-starved공학 굶 어 workforce인력.
86
277788
6381
기업 CEO들은 늘 공학전공 인력이
부족하다고 불평합니다.
04:57
These campaigns캠페인,
87
285717
1445
이런 움직임은
05:00
coupled결합 된 with the undeniable부인할 수없는 success성공
of the tech기술 economy경제 --
88
288583
3548
기술 경제의 명백한 성공과
맞물리게 되었습니다.
05:04
I mean, let's face얼굴 it,
89
292155
1248
그러니까, 솔직히 말해서
05:05
seven일곱 out of the 10 most가장 valuable가치 있는
companies회사들 in the world세계 by market시장 cap캡
90
293427
5508
시가총액으로 따져서
세계 10대 기업 중 7개는
05:10
are technology과학 기술 firms기업 --
91
298959
1511
기술 관련 회사입니다.
05:13
these things create몹시 떠들어 대다 an assumption인수
92
301662
1976
이로부터 예측되는 것은
05:16
that the path통로 of our future미래 workforce인력
will be dominated지배적 인 by STEM줄기.
93
304805
4214
미래 인력의 경력은 STEM으로
채워질 거라는 것입니다.
05:24
I get it.
94
312583
1150
좋아요.
05:26
On paper종이, it makes~을 만든다 sense감각.
95
314692
1621
이론적으로 맞습니다.
05:29
It's tempting유혹하는.
96
317498
1212
매력적이기도 하죠.
05:33
But it's totally전적으로 overblown과장된.
97
321597
1933
하지만 완전히 과대평가되었습니다.
05:35
It's like, the entire완전한 soccer축구 team팀
chases추격 the ball공 into the corner모서리,
98
323554
6051
축구팀 선수 모두가 공을 따라
한곳 구석으로 모이는 모양새입니다.
05:41
because that's where the ball공 is.
99
329629
1778
공이 거기 있으니까요.
05:44
We shouldn't해서는 안된다. overvalue과대 평가하다 STEM줄기.
100
332841
2246
STEM에 너무 가치를
부여해서는 안됩니다.
05:48
We shouldn't해서는 안된다. value값 the sciences과학
any more than we value값 the humanities인문학.
101
336133
3573
더 이상 인문학 이상으로
과학에 가치를 부여하면 안됩니다.
05:52
And there are a couple두 of reasons원인.
102
340544
1722
여기에는 몇 가지 이유가 있습니다.
05:55
Number번호 one, today's오늘의 technologies기술
are incredibly엄청나게 intuitive직관적 인.
103
343058
5986
첫째, 오늘날 기술은
너무나도 직관적입니다.
06:01
The reason이유 we've우리는 been able할 수 있는
to recruit모집하다 from all disciplines분야
104
349068
4000
우리가 다양한 전공자를
채용할 수 있었고
06:05
and swivel받침 into specialized전문화 된 skills기술
105
353092
2119
다른 전문 분야에
눈을 돌릴 수 있었던 이유는
06:08
is because modern현대 systems시스템
can be manipulated조작 된 without없이 writing쓰기 code암호.
106
356377
4754
최신 시스템은 프로그래밍 기술이
없어도 다룰 수 있기 때문입니다.
06:13
They're like LEGO레고: easy쉬운 to put together함께,
easy쉬운 to learn배우다, even easy쉬운 to program프로그램,
107
361155
5854
레고처럼 쉽게 조립하고, 배우기 쉽고,
프로그래밍도 쉽습니다.
06:19
given주어진 the vast거대한 amounts금액 of information정보
that are available유효한 for learning배우기.
108
367033
3491
학습에 필요한 광범위한
정보가 주어지기 때문이죠.
06:23
Yes, our workforce인력
needs필요 specialized전문화 된 skill기술,
109
371173
2835
물론, 우리 인력은
전문적인 능력이 필요합니다.
06:27
but that skill기술 requires요구하다 a far멀리 less적게
rigorous엄밀한 and formalized공식화 된 education교육
110
375242
4794
하지만 그 능력은 휠씬 덜 엄격하고
덜 정형화된 교육만 있으면 됩니다.
06:32
than it did in the past과거.
111
380060
1856
과거에 비해서 말이죠.
06:34
Number번호 two, the skills기술
that are imperative피할 수 없는 and differentiated차별화 된
112
382876
5739
둘째, 반드시 필요하고
차별화되는 능력은
06:40
in a world세계 with intuitive직관적 인 technology과학 기술
113
388639
3149
직관적인 기술의 세계에서
06:43
are the skills기술 that help us
to work together함께 as humans인간,
114
391812
3587
인간으로서 함께 일하는 데에
도움을 주는 능력입니다.
06:49
where the hard단단한 work
is envisioning구상 the end종료 product생성물
115
397184
3984
열심히 일한다는 것은
최종 산출물을 구상하는 것이죠.
06:54
and its usefulness유용성,
116
402193
1492
그 효용성도 포함해서요.
06:55
which어느 requires요구하다 real-world현실 세계 experience경험
and judgment심판 and historical역사적인 context문맥.
117
403709
6214
이는 실제 세계의 경험과 판단,
역사적 맥락이 요구됩니다.
07:03
What Jeff's제프 story이야기 taught가르쳤다 us
118
411232
2286
제프의 사례에서 배운 것은
07:05
is that the customer고객
was focused초점을 맞춘 on the wrong잘못된 thing.
119
413542
3531
고객이 잘못된 곳에
집중했다는 것입니다.
07:10
It's the classic권위 있는 case케이스:
120
418160
1507
전형적인 형태는 이렇습니다.
07:12
the technologist과학 기술자 struggling고생하는 to communicate소통하다
with the business사업 and the end종료 user사용자,
121
420661
4262
기술자는 기업이나 최종 사용자와
소통하기 위해 애쓰고
07:16
and the business사업 failing실패
to articulate명확히하다 their그들의 needs필요.
122
424947
4186
기업은 자신의 요구 사항을
분명하게 설명하지 못합니다.
07:22
I see it every...마다 day.
123
430033
1706
저는 이런 경우를 매일 봅니다.
07:25
We are scratching긁는 the surface표면
124
433448
1922
우리는 표면만 겉돌고 있습니다.
07:27
in our ability능력 as humans인간
to communicate소통하다 and invent꾸미다 together함께,
125
435394
4809
인간으로서 서로 소통하고 개발하는
우리의 능력에 있어서 말입니다.
07:32
and while the sciences과학 teach가르치다 us
how to build짓다 things,
126
440227
4580
과학이 무언가를 어떻게 만들지에
대해 가르쳐주는 반면에
07:36
it's the humanities인문학 that teach가르치다 us
what to build짓다 and why to build짓다 them.
127
444831
5410
인문학은 무엇을 만들어야 하고
왜 만들어야 하는지를 알려줍니다.
07:43
And they're equally같이 as important중대한,
128
451612
2604
이 둘 모두 똑같이 중요하고
07:46
and they're just as hard단단한.
129
454240
1507
둘 다 어렵습니다.
07:50
It irksirks me ...
130
458476
1995
제가 불편함을 느끼는 때는
07:54
when I hear듣다 people
treat턱 the humanities인문학 as a lesser보다 작은 path통로,
131
462532
5493
사람들이 인문학을 덜 중요하고
더 쉬운 경력으로 취급할 때입니다.
08:00
as the easier더 쉬운 path통로.
132
468049
1184
08:01
Come on!
133
469840
1150
여러분!
08:04
The humanities인문학 give us
the context문맥 of our world세계.
134
472258
4150
인문학은 우리에게
세상의 맥락을 제공합니다.
08:10
They teach가르치다 us how to think critically비판적으로.
135
478573
3437
우리에게 비판적으로
사고하는 방법을 알려줍니다.
08:14
They are purposely의도적으로 unstructured구조되지 않은,
136
482034
1969
인문학은 의도적으로
구조화되지 않았습니다.
08:16
while the sciences과학
are purposely의도적으로 structured구조화 된.
137
484027
2546
반면 과학은 의도적으로
구조화되었습니다.
08:19
They teach가르치다 us to persuade설득,
they give us our language언어,
138
487745
3588
인문학은 설득을 가르치고
언어를 제공합니다.
08:23
which어느 we use to convert변하게 하다 our emotions감정
to thought and action동작.
139
491357
6839
우리는 이를 통해 감성을
사고와 행동으로 전환합니다.
08:32
And they need to be
on equal같은 footing기초 with the sciences과학.
140
500267
4264
인문학은 과학과 동등하게
취급되어야 합니다.
08:36
And yes, you can hire고용 a bunch다발 of artists예술가들
141
504555
3992
여러분도 많은 예술가를 채용하여
08:40
and build짓다 a tech기술 company회사
142
508571
1333
기술 회사를 설립할 수 있습니다.
08:43
and have an incredible놀랄 만한 outcome결과.
143
511166
1770
그러면 엄청난 결과를 얻을 것입니다.
08:46
Now, I'm not here today오늘
to tell you that STEM's줄기의 bad나쁜.
144
514616
4722
저는 오늘 여기에 STEM이 나쁘다고
말하려고 온 것은 아닙니다.
08:52
I'm not here today오늘
to tell you that girls여자애들 shouldn't해서는 안된다. code암호.
145
520778
3984
여성 프로그래머를
반대하려는 것도 아니에요.
08:57
(Laughter웃음)
146
525111
1039
(웃음)
08:58
Please.
147
526174
1150
제발
09:00
And that next다음 것 bridge다리 I drive드라이브 over
148
528355
2568
제가 운전해 갈 다음 다리
09:02
or that next다음 것 elevator엘리베이터 we all jump도약 into --
149
530947
3550
혹은 우리가 탈 다음 엘리베이터...
09:07
let's make sure
there's an engineer기사 behind뒤에 it.
150
535602
2207
그 이면에는 공학이 있음을
분명히 합시다.
09:09
(Laughter웃음)
151
537833
3642
(웃음)
09:14
But to fall가을 into this paranoia편집병
152
542233
3295
그러나 이런 편집증에 잘못 빠지면
09:17
that our future미래 jobs일자리
will be dominated지배적 인 by STEM줄기,
153
545552
4872
우리의 미래 직업을 STEM이
지배할 것입니다.
09:22
that's just folly어리석은 행동.
154
550448
1635
그건 어리석은 것입니다.
09:24
If you have friends친구 or kids아이들
or relatives친척 or grandchildren손자
155
552526
4091
여러분이 친구, 자녀, 친척, 손주
09:28
or nieces조카딸 or nephews조카 ...
156
556641
1799
혹은 여자 조카, 남자 조카가 있다면
09:30
encourage북돋우다 them to be
whatever도대체 무엇이 they want to be.
157
558464
3150
그들이 원하는 대로 할 수 있도록
격려해 주십시오.
09:34
(Applause박수 갈채)
158
562336
6896
(박수)
09:41
The jobs일자리 will be there.
159
569607
2015
그곳에 일자리가 있을 것입니다.
09:45
Those tech기술 CEOs최고 경영자
160
573741
1477
기술 CEO들은
09:48
that are clamoring아우성 for STEM줄기 grads졸업생,
161
576235
3334
STEM 졸업장을 요구합니다.
09:51
you know what they're hiring고용 for?
162
579593
1784
그들이 누구를 채용하는지 아세요?
09:54
GoogleGoogle, Apple사과, Facebook페이스 북.
163
582430
2025
구글, 애플, 페이스북.
09:57
Sixty-five예순 다섯 percent퍼센트
of their그들의 open열다 job일 opportunities기회
164
585468
3627
이들 회사의 일자리 중 65%는
10:01
are non-technical비 기술적 인:
165
589119
1721
기술직이 아닙니다.
10:03
marketers마케터, designers디자이너,
project계획 managers관리자, program프로그램 managers관리자,
166
591845
4889
판매직, 디자이너, 프로젝트 매니저,
프로그램 매니저
10:08
product생성물 managers관리자, lawyers변호사, HR인사 specialists전문가,
167
596758
3381
제품 매니저, 변호사,
인사 관리 전문가
10:12
trainers강사, coaches코치, sellers판매자,
buyers구매자, on and on.
168
600163
3325
강사, 코치, 영업,
구매담당자 등입니다.
10:15
These are the jobs일자리 they're hiring고용 for.
169
603512
3438
이런 일을 할 사람들을 찾고 있습니다.
10:20
And if there's one thing
that our future미래 workforce인력 needs필요 --
170
608602
5405
미래 인력에게 필요한
한가지가 있습니다.
10:26
and I think we can all agree동의하다 on this --
171
614031
1952
다들 동의하실 거라 생각해요.
10:29
it's diversity상이.
172
617056
1150
바로 다양성입니다.
10:31
But that diversity상이 shouldn't해서는 안된다. end종료
with gender성별 or race경주.
173
619706
4074
하지만 그런 다양성이 성별이나
인종으로 끝나선 안됩니다.
10:35
We need a diversity상이 of backgrounds배경
174
623804
2103
우리에게 필요한 건
배경의 다양성입니다.
10:39
and skills기술,
175
627192
1150
그리고 능력의 다양성이죠.
10:42
with introverts내향적인 and extroverts외향적 인 사람
176
630100
3738
내성적인 사람과 외향적인 사람
10:45
and leaders지도자들 and followers추종자.
177
633862
2953
앞서는 사람과 뒤따르는 사람이 있습니다.
10:48
That is our future미래 workforce인력.
178
636839
1689
그것이 우리 미래의 인력입니다.
10:51
And the fact것 that the technology과학 기술
is getting점점 easier더 쉬운 and more accessible얻기 쉬운
179
639767
5699
기술이 점점 쉽고 더 간편해지고 있으니
10:57
frees해방하다 that workforce인력 up
180
645490
1818
그런 인력들이 자유롭게
10:59
to study연구 whatever도대체 무엇이 they damn조금도 well please.
181
647332
3372
자신이 잘하는 것을 배우도록 해주세요.
11:03
Thank you.
182
651273
1151
감사합니다.
11:04
(Applause박수 갈채)
183
652448
6623
(박수)
Translated by Yoonyoung Chang
Reviewed by JY Kang

▲Back to top

ABOUT THE SPEAKER
Eric Berridge - Entrepreneur
Eric Berridge is an entrepreneurial humanist who believes our society is overly obsessed with STEM.

Why you should listen

As the co-founder of global consulting agency and Salesforce strategic partner Bluewolf, an IBM Company, Eric Berridge has applied his passion for the humanities over the past 17 years to pioneer a cloud consulting practice with less than 10 percent of employees holding engineering or computer science degrees. The way he sees it, as technology becomes easier to use and build, the humanities offer skills that are becoming increasingly valuable to the success of business everywhere. And today’s AI-driven discussion holds the key to freeing the human condition to be balanced, healthy, creative and productive.

More profile about the speaker
Eric Berridge | Speaker | TED.com
THE ORIGINAL VIDEO ON TED.COM