ABOUT THE SPEAKER
Margaret Heffernan - Management thinker
The former CEO of five businesses, Margaret Heffernan explores the all-too-human thought patterns -- like conflict avoidance and selective blindness -- that lead organizations and managers astray.

Why you should listen

How do organizations think? In her book Willful Blindness, Margaret Heffernan examines why businesses and the people who run them often ignore the obvious -- with consequences as dire as the global financial crisis and Fukushima Daiichi nuclear disaster.

Heffernan began her career in television production, building a track record at the BBC before going on to run the film and television producer trade association IPPA. In the US, Heffernan became a serial entrepreneur and CEO in the wild early days of web business. She now blogs for the Huffington Post and BNET.com. Her latest book, Beyond Measure, a TED Books original, explores the small steps companies can make that lead to big changes in their culture.

More profile about the speaker
Margaret Heffernan | Speaker | TED.com
TEDSummit 2019

Margaret Heffernan: The human skills we need in an unpredictable world

مارغريت هيفرنان: المهارات البشرية التي نحتاجها في عالم لا يمكن التنبؤ به

Filmed:
2,773,555 views

كلما زاد اعتمادنا على التكنولوجيا لجعلنا أكثر كفاءة ، قل عدد المهارات التي نملكها لمواجهة الشيئ غير المتوقع ، كما تقول الكاتبة والمبادرة مارغريت هيفرنان. إنها تشاركنا في السبب أننا نحتاج إلى مهارات تقنية أقل والمزيد من المهارات البشرية الفوضوية-- خيال وتواضع وشجاعة - لحل المشاكل في الأعمال والحكومات والحياة في عصر لا يمكن التنبؤ به. وتقول: "نحن شجعان بدرجة كافية لاختراع أشياء لم نرها من قبل". يمكننا صناعة أي مستقبل نختاره.
- Management thinker
The former CEO of five businesses, Margaret Heffernan explores the all-too-human thought patterns -- like conflict avoidance and selective blindness -- that lead organizations and managers astray. Full bio

Double-click the English transcript below to play the video.

00:12
Recentlyمؤخرا, the leadershipقيادة teamالفريق
of an Americanأمريكي supermarketسوبر ماركت chainسلسلة
0
731
3606
في الآونة الأخيرة، فريق القيادة
في سلسلة سوبر ماركت الأمريكية
00:16
decidedقرر that theirهم businessاعمال
neededبحاجة to get a lot more efficientفعالة.
1
4361
3456
قرروا أن أعمالهم بحاجة
للحصول على أكثر فعالية.
00:19
So they embracedاحتضنت theirهم digitalرقمي
transformationتحويل with zealحماسة.
2
7841
3855
لذلك تبنوا تحولهم الرقمي بحماس.
00:24
Out wentذهب the teamsفرق
supervisingالإشراف meatلحم, vegالخضار, bakeryمخبز,
3
12174
3948
خرجت الفرق المشرفة على اللحوم
و الخضار و المخبز
00:28
and in cameأتى an algorithmicالخوارزمية taskمهمة allocatorمخصص.
4
16146
4156
وجاء في خوارزمية تخصيص المهام.
00:32
Now, insteadفي حين أن of people workingعامل togetherسويا,
5
20914
2103
حاليا، بدل من أن يعمل الناس معا،
00:35
eachكل employeeموظف wentذهب, clockedسجلت in,
got assignedتعيين a taskمهمة, did it,
6
23041
4241
يذهب كل موظف، يقطع مسافة السباق
في أمرا ما ، يحصل على مهمة، ينفذها،
00:39
cameأتى back for more.
7
27306
1578
يرجع لأكثر من ذلك.
00:41
This was scientificعلمي
managementإدارة on steroidsمنشطات,
8
29429
3727
كان هذا إدارة علمية على المنشطات،
00:45
standardizingتقييس and allocatingتخصيص work.
9
33180
2082
توحيد وتخصيص العمل.
00:47
It was superممتاز efficientفعالة.
10
35580
2090
كانت فائقة الكفاءة.
00:50
Well, not quiteالى حد كبير,
11
38750
1366
حسنا، ليس إلى حدا كبير
00:53
because the taskمهمة allocatorمخصص didn't know
12
41351
2326
لأن القائم بمهمة المخصص لم يكن يعلم
00:55
when a customerزبون was going
to dropقطرة a boxصندوق of eggsبيض,
13
43701
2922
عندما يقوم العميل بإسقاط علبة من البيض،
00:58
couldn'tلم أستطع predictتنبؤ when some crazyمجنون kidطفل
was going to knockطرق over a displayعرض,
14
46647
3849
لا يمكن التكهن متى كان بعض الأطفال
الأشقياء يضربون الشاشة ،
01:02
or when the localمحلي highمتوسط schoolمدرسة decidedقرر
15
50520
1916
أو متى قررت المدرسة الثانوية المحلية
01:04
that everybodyالجميع neededبحاجة
to bringاحضر in coconutsجوز الهند the nextالتالى day.
16
52460
2635
أن الجميع بحاجة لجلب
جوز الهند في اليوم التالي.
01:07
(Laughterضحك)
17
55119
1000
(ضحك...)
01:08
Efficiencyنجاعة worksأعمال really well
18
56143
2137
تعمل الكفاءة بشكل جيد حقا
01:10
when you can predictتنبؤ
exactlyبالضبط what you're going to need.
19
58304
3039
متى يمكنك التنبؤبما ستحتاج إليه بالظبط.
01:13
But when the anomalousشاذ
or unexpectedغير متوقع comesيأتي alongعلى طول --
20
61815
3276
ولكن عندما يأتي الشاذ أو غير متوقع
01:17
kidsأطفال, customersالزبائن, coconutsجوز الهند --
21
65115
2332
الأطفال والعملاء وجوز الهند
01:19
well, then efficiencyنجاعة
is no longerطويل your friendصديق.
22
67471
2873
حسنًا، لم تعد الكفاءة صديقك.
01:24
This has becomeيصبح a really crucialمهم issueالقضية,
23
72074
2117
لقد أصبحت هذه قضية حاسمة حقا،
01:26
this abilityالقدرة to dealصفقة with the unexpectedغير متوقع,
24
74215
2618
هذه القدرة على التعامل مع
ما هو غير متوقع،
01:29
because the unexpectedغير متوقع
is becomingتصبح the normمعيار.
25
77771
3457
لأن ما هو غير متوقع أصبح هو القاعدة.
01:33
It's why expertsخبراء and forecastersالمتنبئين
are reluctantممانع to predictتنبؤ anything
26
81660
4077
لهذا السبب يحجم الخبراء والمتنبئون
عن توقع أي شيء
01:37
more than 400 daysأيام out.
27
85761
2572
أكثر من 400 يوم.
01:41
Why?
28
89054
1446
لماذا؟
01:42
Because over the last 20 or 30 yearsسنوات,
29
90524
1924
لأنه على مدى 20 أو
30 سنة الماضية،
01:44
much of the worldالعالمية has goneذهب
from beingيجرى complicatedمعقد
30
92472
3810
لم يعد العالم معقدا كما كان عليه
01:48
to beingيجرى complexمركب --
31
96306
1296
لكونها معقدة
01:50
whichالتي meansيعني that yes, there are patternsأنماط - رسم,
32
98431
2283
مما يعني أنه نعم، هناك أنماط،
01:52
but they don't repeatكرر
themselvesأنفسهم regularlyبشكل منتظم.
33
100738
2296
لكنها لا تكرر نفسها بانتظام.
01:55
It meansيعني that very smallصغير changesالتغييرات
can make a disproportionateغير متجانس impactتأثير.
34
103440
4288
وهذا يعني أن التغييرات الصغيرة جدًا
يمكن أن تحدث تأثيرًا غير متناسب.
02:00
And it meansيعني that expertiseخبرة
won'tمتعود always sufficeكفى,
35
108244
2666
وهذا يعني أن الخبرة لن تكفي دائمًا،
02:02
because the systemالنظام
just keepsتحافظ changingمتغير too fastبسرعة.
36
110934
3634
لأن النظام لا يزال يتغير بسرعة كبيرة.
02:08
So what that meansيعني
37
116192
2632
ماذا يعني ذلك
02:10
is that there's a hugeضخم amountكمية in the worldالعالمية
38
118848
2887
هو أن هناك كمية كبيرة في العالم
02:13
that kindطيب القلب of defiesيتحدى forecastingالتوقع now.
39
121759
2990
هذا النوع من تحدي التنبؤ الآن.
02:16
It's why the Bankبنك of Englandإنكلترا will say
yes, there will be anotherآخر crashيصطدم _ تصادم,
40
124773
3830
لهذا السبب سيقول بنك إنجلترا نعم،
سيكون هناك انهيار آخر،
02:20
but we don't know why or when.
41
128627
2430
لكننا لا نعرف لماذا أو متى.
02:23
We know that climateمناخ changeيتغيرون is realحقيقة,
42
131807
2616
نحن نعلم أن تغير المناخ حقيقي،
02:26
but we can't predictتنبؤ
where forestغابة firesحرائق will breakاستراحة out,
43
134447
3076
لكن لا يمكننا التنبؤ بالمكان الذي
ستندلع فيه حرائق الغابات،
02:29
and we don't know whichالتي factoriesالمصانع
are going to floodفيضان.
44
137547
3250
ونحن لا نعرف أي المصانع سوف تغمر.
02:33
It's why companiesالشركات are blindsidedمصدوم
45
141313
2691
هذا هو السبب في أن الشركات مظللة
02:36
when plasticبلاستيك strawsالقش
and bagsأكياس and bottledالمعبأة في زجاجات waterماء
46
144028
4869
عندما القش البلاستيك والحقائب
والمياه المعبأة في زجاجات
02:40
go from staplesالمواد الغذائية to rejectsيرفض overnightبين عشية وضحاها,
47
148921
3305
تنتقل من المواد الغذائية
للرفض بين عشية وضحاها
02:45
and baffledمرتبك when a changeيتغيرون in socialاجتماعي moresعادات
48
153488
3572
وتحدث ارتباك عند التغير
في الأعراف الاجتماعية
02:49
turnsيتحول starsالنجوم into pariahsمنبوذين
and colleaguesالزملاء into outcastsمنبوذين:
49
157084
4540
يحول النجوم إلى منبوذين
والزملاء إلى منبوذين:
02:55
ineradicableمتاصل uncertaintyشك.
50
163155
3054
عدم اليقين لا ينضب.
02:59
In an environmentبيئة that defiesيتحدى
so much forecastingالتوقع,
51
167319
4336
في بيئة تتحدى الكثير من التنبؤات،
03:03
efficiencyنجاعة won'tمتعود just not help us,
52
171679
3204
الكفاءة لن تساعدنا فقط ,
03:06
it specificallyعلى وجه التحديد underminesيقوض and erodesيتآكل
our capacityسعة to adaptتكيف and respondرد.
53
174907
6954
بشكل خاص إنها تقوض وتقلص
قدرتنا على التكيف والاستجابة.
03:16
So if efficiencyنجاعة is no longerطويل
our guidingتوجيه principleالمبدأ,
54
184055
3141
لذلك إذا لم تعد الكفاءة
هي مبدأنا التوجيهي،
03:19
how should we addressعنوان the futureمستقبل?
55
187220
1748
كيف يجب أن نتعامل مع المستقبل؟
03:20
What kindطيب القلب of thinkingتفكير
is really going to help us?
56
188992
2452
ما نوع التفكير الذي سيساعدنا حقًا؟
03:23
What sortفرز of talentsالمواهب
mustيجب we be sure to defendالدفاع?
57
191468
5147
أي نوع من المواهب يجب
أن نكون متأكدين من الدفاع عنها؟
03:29
I think that, where in the pastالماضي we used to
think a lot about just in time managementإدارة,
58
197601
4885
أعتقد ذلك ، حيث كنا في الماضي
نفكر كثيرًا في إدارة الوقت فقط،
03:34
now we have to startبداية thinkingتفكير
about just in caseقضية,
59
202510
3884
الآن علينا أن نبدأ في
التفكير فقط في حالة،
03:38
preparingخطة for eventsأحداث
that are generallyعموما certainالمؤكد
60
206418
3397
التحضير للأحداث المؤكدة بشكل عام
03:41
but specificallyعلى وجه التحديد remainيبقى ambiguousغامض.
61
209839
2543
ولكن على وجه التحديد تبقى غامضة.
03:45
One exampleمثال of this is the Coalitionالائتلاف
for Epidemicالوباء Preparednessالتاهب, CEPIأنشئت.
62
213110
5198
مثال على ذلك هو التحالف
من أجل التأهب الوبائي، CEPI
03:50
We know there will be
more epidemicsالأوبئة in futureمستقبل,
63
218332
4096
نحن نعلم أنه سيكون هناك
المزيد من الأوبئة في المستقبل،
03:54
but we don't know where or when or what.
64
222452
3886
لكننا لا نعرف أين أو متى أو ماذا.
03:58
So we can't planخطة.
65
226362
1941
لذلك لا يمكننا التخطيط
04:00
But we can prepareإعداد.
66
228942
1651
لكن يمكننا الاستعداد.
04:03
So CEPI'sفي البرتغالية developingتطوير multipleمضاعف vaccinesلقاحات
for multipleمضاعف diseasesالأمراض,
67
231257
5768
لذلك تطوير CEPI اللقاحات
المتعددة لأمراض متعددة،
04:09
knowingمعرفة that they can't predictتنبؤ
whichالتي vaccinesلقاحات are going to work
68
237866
3547
مع العلم أنهم لا يستطيعون
التنبؤ باللقاحات التي ستعمل
04:13
or whichالتي diseasesالأمراض will breakاستراحة out.
69
241437
2020
أو الأمراض التي سوف تندلع.
04:15
So some of those vaccinesلقاحات
will never be used.
70
243481
2973
لذلك لن يتم استخدام بعض هذه اللقاحات.
04:18
That's inefficientغير فعال.
71
246478
1472
ذلك غير فعال
04:20
But it's robustقوي,
72
248794
1911
لكنها قوية،
04:22
because it providesيوفر more optionsخيارات,
73
250729
1935
لأنه يوفر المزيد من الخيارات ،
04:24
and it meansيعني that we don't dependتعتمد
on a singleغير مرتبطة technologicalالتكنولوجية solutionحل.
74
252688
5010
وهذا يعني أننا لا نعتمد
على حل تكنولوجي واحد.
04:30
Epidemicالوباء responsivenessإستجابة
alsoأيضا dependsيعتمد على hugelyهائل
75
258566
3368
يعتمد استجابة الوباء أيضا بشكل كبير
04:33
on people who know and trustثقة eachكل other.
76
261958
2917
على الناس الذين يعرفون
ويثقون في بعضهم البعض.
04:36
But those relationshipsالعلاقات
take time to developطور,
77
264899
2787
لكن تلك العلاقات تحتاج
إلى وقت لتطويرها،
04:39
time that is always in shortقصيرة supplyيتبرع
when an epidemicوباء breaksفواصل out.
78
267710
4225
الوقت الذي نكون فيه دائما في نقص
من الامدادات عندما يتفشى الوباء.
04:43
So CEPIأنشئت is developingتطوير relationshipsالعلاقات,
friendshipsصداقات, alliancesالتحالفات now
79
271959
5088
لذا CEPI تطور العلاقات،
والصداقات، والتحالفات الآن
04:50
knowingمعرفة that some of those
mayقد never be used.
80
278197
3196
مع العلم أن بعض من
هؤلاء قد لا يستخدم أبدا.
04:53
That's inefficientغير فعال,
a wasteالمخلفات of time, perhapsربما,
81
281949
3153
ربما هذا غير فعال، مضيعة للوقت،
04:57
but it's robustقوي.
82
285126
1294
لكنها قوية،
04:59
You can see robustقوي thinkingتفكير
in financialالأمور المالية servicesخدمات, too.
83
287161
3805
يمكنك أن ترى تفكيرًا قويًا
في الخدمات المالية أيضًا.
05:02
In the pastالماضي, banksالبنوك used to holdمعلق
much lessأقل capitalرأس المال
84
290990
3754
في الماضي، كانت البنوك تحتفظ
برأس مال أقل بكثير
05:06
than they're requiredمطلوب to todayاليوم,
85
294768
2223
مما هو مطلوب منهم اليوم،
05:09
because holdingتحتجز so little capitalرأس المال,
beingيجرى too efficientفعالة with it,
86
297015
3741
لأن الاحتفاظ برأس مال
قليل للغاية، له فعالية كثيرة،
05:12
is what madeمصنوع the banksالبنوك
so fragileهش in the first placeمكان.
87
300780
3150
هو ما جعل البنوك هشة
للغاية في المقام الأول.
05:16
Now, holdingتحتجز more capitalرأس المال
looksتبدو and is inefficientغير فعال.
88
304581
5489
الآن، يبدو و يكون عقد المزيد من
رأس المال أمرا غير فعال.
05:22
But it's robustقوي, because it protectsيحمي
the financialالأمور المالية systemالنظام againstضد surprisesمفاجآت.
89
310094
6053
لكنه قوي، لأنه يحمي النظام
المالي من المفاجآت.
05:29
Countriesبلدان that are really seriousجدي
about climateمناخ changeيتغيرون
90
317078
2994
البلدان التي هي جادة حقا
بشأن تغير المناخ
05:32
know that they have to adoptتبنى
multipleمضاعف solutionsمحاليل,
91
320096
3554
أعلم أن عليهم تبني حلول متعددة،
05:35
multipleمضاعف formsإستمارات of renewableقابل للتجديد energyطاقة,
92
323674
3028
أشكال متعددة من الطاقة المتجددة،
05:38
not just one.
93
326726
1329
ليس فقط واحد.
05:40
The countriesبلدان that are mostعظم advancedالمتقدمة
have been workingعامل for yearsسنوات now,
94
328079
4860
البلدان الأكثر تقدماً تعمل منذ سنوات،
05:44
changingمتغير theirهم waterماء and foodطعام supplyيتبرع
and healthcareالرعاىة الصحية systemsأنظمة,
95
332963
3666
تغيير إمدادات المياه والغذاء
وأنظمة الرعاية الصحية،
05:48
because they recognizeتعرف that by the time
they have certainالمؤكد predictionتنبؤ,
96
336653
4612
لأنهم يدركون أنه بحلول الوقت
عندما يكون لديهم بعض التنبؤ،
05:53
that informationمعلومات mayقد very well
come too lateمتأخر.
97
341289
3311
قد تأتي هذه المعلومات بعد فوات الأوان.
05:57
You can take the sameنفسه approachمقاربة
to tradeتجارة warsالحروب, and manyكثير countriesبلدان do.
98
345458
4456
يمكنك اتباع نفس النهج تجاه الحروب
التجارية، والعديد من البلدان تفعل ذلك
06:01
Insteadفي حين أن of dependingاعتمادا on a singleغير مرتبطة
hugeضخم tradingتجارة partnerشريك,
99
349938
3823
بدلاً من الاعتماد على شريك
تجاري ضخم واحد،
06:05
they try to be everybody'sالجميع friendsاصحاب,
100
353785
2104
يحاولون أن يكونوا أصدقاء الجميع،
06:07
because they know they can't predictتنبؤ
101
355913
2338
لأنهم يعرفون أنهم
لا يستطيعون التنبؤ
06:10
whichالتي marketsالأسواق mightربما
suddenlyفجأة becomeيصبح unstableغير مستقر.
102
358275
3754
الأسواق التي قد تصبح فجأة غير مستقرة.
06:14
It's time-consumingاستهلاك الوقت and expensiveمكلفة,
negotiatingالمفاوضات all these dealsصفقات,
103
362053
4237
التفاوض على كل هذه الصفقات
يستغرق وقتا طويلا و مكلف،
06:18
but it's robustقوي
104
366314
1158
لكنها قوية،
06:19
because it makesيصنع theirهم wholeكامل economyاقتصاد
better defendedدافع againstضد shocksالصدمات.
105
367496
5411
لأنه يجعل اقتصادها كله دافع
بشكل أفضل ضد الصدمات.
06:24
It's particularlyخصوصا a strategyإستراتيجية
adoptedاعتمد by smallصغير countriesبلدان
106
372931
3679
إنها بشكل خاص استراتيجية
تتبناها الدول الصغيرة
06:28
that know they'llأنها سوف never have
the marketسوق muscleعضلة to call the shotsطلقات,
107
376634
4086
الذين يعرفون أنهم لن يكون لديهم
مطلقًا قوة السوق لاستدعاء الطلقات،
06:32
so it's just better to have
too manyكثير friendsاصحاب.
108
380744
3154
لذلك من الأفضل أن يكون
لديك الكثير من الأصدقاء.
06:37
But if you're stuckعالق
in one of these organizationsالمنظمات
109
385922
2407
ولكن إذا كنت عالقًا في إحدى هذه المنظمات
06:40
that's still kindطيب القلب of capturedالقبض
by the efficiencyنجاعة mythأسطورة,
110
388353
4895
هذا لا يزال نوع من القبض
على أسطورة الكفاءة،
06:45
how do you startبداية to changeيتغيرون it?
111
393272
1762
كيف تبدأ في تغييره؟
06:48
Try some experimentsتجارب.
112
396011
1556
جرب بعض التجارب.
06:50
In the Netherlandsهولندا,
113
398421
1366

في هولندا،
06:51
home careرعاية nursingتمريض used to be runيركض
prettyجميلة much like the supermarketسوبر ماركت:
114
399811
4714
تمريض الرعاية المنزلية الذي يتم تشغيله
يشبه إلى حد كبير السوبر ماركت:
06:56
standardizedموحدة and prescribedالمنصوص عليها work
115
404549
2778
عمل موحد وموصف
06:59
to the minuteاللحظة:
116
407351
1768
للحظة، تماما،
07:01
nineتسعة minutesالدقائق on Mondayالإثنين,
sevenسبعة minutesالدقائق on Wednesdayالأربعاء,
117
409143
3656
تسع دقائق يوم الاثنين،
سبع دقائق يوم الأربعاء،
07:04
eightثمانية minutesالدقائق on Fridayيوم الجمعة.
118
412823
1714
ثماني دقائق يوم الجمعة.
07:06
The nursesالممرضات hatedكرهت it.
119
414561
2382
يكرهون الممرضات ذلك.
07:08
So one of them, Josجوس deدي Blokبلوك,
120
416967
2372
لذلك واحد منهم ، خوسيه دي بلوك،
07:11
proposedالمقترح an experimentتجربة.
121
419363
1581
اقترح تجربة.
07:13
Sinceمنذ everyكل patientصبور is differentمختلف,
122
421564
1632
حيث أن كل مريض مختلف،
07:15
and we don't quiteالى حد كبير know
exactlyبالضبط what they'llأنها سوف need,
123
423220
2414
ونحن لا نعرف بالضبط ما سوف يحتاجون إليه،
07:17
why don't we just leaveغادر it
to the nursesالممرضات to decideقرر?
124
425658
2687
لماذا لا نترك الأمر للممرضات فقط؟
07:21
Soundصوت recklessمتهور?
125
429267
1370
الصوت المتهور؟
07:22
(Laughterضحك)
126
430661
1395
(ضحك...)
07:24
(Applauseتصفيق)
127
432080
2120
(تصفيق)
07:26
In his experimentتجربة, Josجوس foundوجدت
the patientsالمرضى got better
128
434224
4134
وجد جوس في تجربته أن المرضى أصبحوا أفضل
07:30
in halfنصف the time,
129
438382
2529
في نصف الوقت،
07:32
and costsالتكاليف fellسقط by 30 percentنسبه مئويه.
130
440935
3679
وانخفضت التكاليف بنسبة 30 في المئة.
07:37
When I askedطلبت Josجوس what had surprisedمندهش him
about his experimentتجربة,
131
445920
4212
عندما سألت جوس ما الذي فاجأه بتجربته،
07:42
he just kindطيب القلب of laughedضحك and he said,
132
450156
1793
فقط ضحك وقال،
07:43
"Well, I had no ideaفكرة it could be so easyسهل
133
451973
3192
"حسنا، لم يكن لدي أي فكرة
أنه يمكن أن يكون سهلا
07:47
to find suchهذه a hugeضخم improvementتحسين,
134
455189
2590
لإيجاد مثل هذا التحسن الكبير،
07:49
because this isn't the kindطيب القلب of thing
you can know or predictتنبؤ
135
457803
3623
لأن هذا ليس من النوع الذي
يمكنك معرفته أو التنبؤ به
07:53
sittingجلسة at a deskمكتب
or staringيحدق at a computerالحاسوب screenشاشة."
136
461450
2830
الجلوس على مكتب أو التحديق
على شاشة الكمبيوتر."
07:56
So now this formشكل of nursingتمريض
has proliferatedتكاثرت acrossعبر the Netherlandsهولندا
137
464734
3774
حتى الآن انتشر هذا النوع من التمريض
في جميع أنحاء هولندا
08:00
and around the worldالعالمية.
138
468532
1734
وحول العالم.
08:02
But in everyكل newالجديد countryبلد
it still startsيبدأ with experimentsتجارب,
139
470290
3220
ولكن في كل بلد جديد لا يزال يبدأ هذا
النوع من التمريض بالتجارب،
08:05
because eachكل placeمكان is slightlyبعض الشيء
and unpredictablyلا يمكن التنبؤ به differentمختلف.
140
473534
4858
لأن كل مكان مختلف قليلاً و لا يمكن توقعه.
08:11
Of courseدورة, not all experimentsتجارب work.
141
479246
3950
بالطبع، لا تنجح كل التجارب.
08:15
Josجوس triedحاول a similarمماثل approachمقاربة
to the fireنار serviceالخدمات
142
483220
3056
حاول جوس اتباع نهج مماثل لخدمة الإطفاء
08:18
and foundوجدت it didn't work because
the serviceالخدمات is just too centralizedمركزية.
143
486300
3537
ووجد أنها لا تعمل لأن
الخدمة مركزية للغاية.
08:21
Failedفشل experimentsتجارب look inefficientغير فعال,
144
489861
2563
التجارب الفاشلة تبدو غير فعالة،
08:24
but they're oftenغالبا the only way
you can figureالشكل out
145
492448
3183
لكنهم غالبًا الطريقة الوحيدة التي
يمكنك من خلالهم معرفة
08:27
how the realحقيقة worldالعالمية worksأعمال.
146
495655
2274
كيف يعمل العالم الحقيقي.
08:30
So now he's tryingمحاولة teachersمعلمون.
147
498280
3033
حتى الآن يحاول المعلمين.
08:34
Experimentsتجارب like that requireتطلب creativityالإبداع
148
502746
3747
مثل هذه التجارب تتطلب الإبداع
08:38
and not a little braveryشجاعة.
149
506517
2307
وليس القليل من الشجاعة.
08:41
In Englandإنكلترا --
150
509613
1563
في إنجلترا ..
08:43
I was about to say in the UKالمملكة المتحدة,
but in Englandإنكلترا --
151
511978
2905
كنت على وشك أن أقول في المملكة المتحدة،
ولكن في انكلترا
08:46
(Laughterضحك)
152
514907
1742
(ضحك...)
08:48
(Applauseتصفيق)
153
516673
4314
تصفيق
08:53
In Englandإنكلترا, the leadingقيادة rugbyكرة القدم الامريكية teamالفريق,
or one of the leadingقيادة rugbyكرة القدم الامريكية teamsفرق,
154
521363
4086
في إنجلترا، فريق الرجبي الرائد،
و أحد فرق الرحبي الرائدة
08:57
is SaracensSaracens.
155
525473
1360
هو الساراسين.
08:59
The managerمدير and the coachمدرب حافلة ركاب there realizedأدرك
that all the physicalجسدي - بدني trainingتدريب they do
156
527299
5065
أدرك المدير والمدرب أن كل
التدريب البدني الذي يفعلونه
09:04
and the data-drivenتعتمد على البيانات
conditioningتكييف that they do
157
532388
2714
والتعامل مع البيانات التي يفعلونها
09:07
has becomeيصبح genericعام;
158
535126
1154
قد أصبح عام؛
09:08
really, all the teamsفرق
do exactlyبالضبط the sameنفسه thing.
159
536304
2790
حقا ، كل الفرق تفعل الشيء نفسه بالضبط.
09:11
So they riskedخاطر an experimentتجربة.
160
539683
2332
لذلك خاطروا بتجربة.
09:14
They tookأخذ the wholeكامل teamالفريق away,
even in matchمباراة seasonالموسم,
161
542039
4245
أخذوا الفريق بأكمله بعيدا،
حتى في موسم المباريات،
09:18
on skiتزلج tripsرحلات
162
546308
1415
في رحلات التزلج
09:19
and to look at socialاجتماعي projectsمشاريع in Chicagoشيكاغو.
163
547747
3294
ولإلقاء نظرة على المشاريع
الاجتماعية في شيكاغو.
09:23
This was expensiveمكلفة,
164
551065
1526
كان هذا باهظ الثمن،
09:24
it was time-consumingاستهلاك الوقت,
165
552615
1952
كان مضيعة للوقت،
09:26
and it could be a little riskyمحفوف بالمخاطر
166
554591
1681
ويمكن أن يكون محفوف بالمخاطر قليلا
09:28
puttingوضع a wholeكامل bunchباقة of rugbyكرة القدم الامريكية playersلاعبين
on a skiتزلج slopeميل, right?
167
556296
3774
وضع مجموعة كاملة من لاعبي لعبة
الركبي على منحدر تزلج، اليس كذلك؟
09:32
(Laughterضحك)
168
560094
1047
(ضحك...)
09:33
But what they foundوجدت was that
the playersلاعبين cameأتى back
169
561165
3344
ولكن ما وجدوه هو أن
اللاعبين عادوا
09:36
with renewedمتجدد bondsالربط
of loyaltyوفاء and solidarityتضامن.
170
564533
5266
مع تجدد روابط الولاء والتضامن.
09:41
And now when they're on the pitchملعب كورة قدم
underتحت incredibleلا يصدق pressureالضغط,
171
569823
3409
والآن عندما يكونون على أرض
الملعب تحت ضغط لا يصدق،
09:45
they manifestقائمة what the managerمدير
callsالمكالمات "poiseاتزان" --
172
573256
4426
يظهرون ما يسميه المدير "اتزان"
09:50
an unflinchingلا يتزعزع, unwaveringغير متموج dedicationتفان
173
578515
4159
التفاني الثابت الذي لا يتزعزع
09:54
to eachكل other.
174
582698
1475
لبعضهم البعض،
09:56
Theirهم opponentsالمعارضين are in aweرعب of this,
175
584824
3753
خصومهم في رهبة من هذا،
10:00
but still too in thrallمستعبد
to efficiencyنجاعة to try it.
176
588601
4152
ولكن بشكل قليل جدا لا يزال التمسك
بالكفاءة لمحاولة ذلك.
10:05
At a Londonلندن techالتكنولوجيا companyشركة, Verveحيوية,
177
593783
2032
في شركة تقنية في لندن، Verve،
10:07
the CEOالمدير التنفيذي measuresالإجراءات just about
everything that movesالتحركات,
178
595839
3343
يقيس الرئيس التنفيذي كل شيء يتحرك فقط،
10:11
but she couldn'tلم أستطع find anything
that madeمصنوع any differenceفرق
179
599206
3024
لكن هذا لم يحدث أي فرق
10:14
to the company'sالشركة productivityإنتاجية.
180
602254
2127
في إنتاجية الشركة.
10:16
So she devisedمبدع an experimentتجربة
that she callsالمكالمات "Love Weekأسبوع":
181
604405
3755
لذا ابتكرت تجربة أطلقت عليها
"أسبوع الحب":
10:20
a wholeكامل weekأسبوع where eachكل employeeموظف
has to look for really cleverذكي,
182
608184
4537
أسبوع كامل حيث يتعين على كل موظف أن يبحث
عن أشياء تتمتع بالذكاء حقا،
10:24
helpfulمعاون، مساعد، مفيد، فاعل خير, imaginativeواسع الخيال things
183
612745
2279
وخيالية، ومفيدة
10:27
that a counterpartنظير does,
184
615048
1800
التي النظير يتمتع بها،
10:28
call it out and celebrateاحتفل it.
185
616872
2464
نسميها ونحتفل بها.
10:31
It takes a hugeضخم amountكمية of time and effortمجهود;
186
619360
2117
يستغرق قدرا كبيرا من الوقت والجهد.
10:33
lots of people would call it distractingتشتيت.
187
621501
3037
الكثير من الناس سوف يسميها تشتيت الانتباه.
10:36
But it really energizesانبساط the businessاعمال
188
624562
2232
لكنه ينشط حقا الأعمال
10:38
and makesيصنع the wholeكامل companyشركة
more productiveإنتاجي.
189
626818
3638
ويجعل الشركة بأكملها أكثر إنتاجية.
10:44
Preparednessالتاهب, coalition-buildingبناء التحالفات,
190
632048
3306
الاستعداد، بناء التحالفات،
10:47
imaginationخيال, experimentsتجارب,
191
635378
3582
الخيال، التجارب،
10:50
braveryشجاعة --
192
638984
1167
شجاعة
10:53
in an unpredictableلا يمكن التنبؤ به ageعمر,
193
641028
1597
في عصر لا يمكن التنبؤ به،
10:54
these are tremendousهائل sourcesمصادر
of resilienceالمرونة and strengthقوة.
194
642649
5668
هذه هي مصادر هائلة من المرونة والقوة.
11:00
They aren'tلا efficientفعالة,
195
648673
2568
أنها ليست فعالة،
11:04
but they give us limitlessلا حد له capacityسعة
196
652278
2669
لكنها تعطينا قدرة لا حدود لها
11:06
for adaptationتكيف, variationالاختلاف and inventionاختراع.
197
654971
4495
للتكيف والتباين والاختراع،
11:12
And the lessأقل we know about the futureمستقبل,
198
660284
2422
وكلما قلت معرفتنا حول المستقبل،
11:14
the more we're going to need
these tremendousهائل sourcesمصادر
199
662730
5402
كلما كنا بحاجة إلى هذه المصادر الهائلة
11:20
of humanبشري, messyفوضوي, unpredictableلا يمكن التنبؤ به skillsمهارات.
200
668156
5621
من المهارات البشرية، الفوضوية،
لا يمكن التنبؤ بها.
11:27
But in our growingمتزايد
dependenceاعتماد on technologyتقنية,
201
675336
4060
ولكن في اعتمادنا المتزايد
على التكنولوجيا،
11:32
we're asset-strippingتجريد الأصول those skillsمهارات.
202
680318
3350
نحن نجرد أصول تلك المهارات.
11:36
Everyكل time we use technologyتقنية
203
684642
3565
في كل مرة نستخدم التكنولوجيا
11:40
to nudgeوكزة us throughعبر a decisionقرار or a choiceخيار
204
688231
4192
تدفعنا من خلال قرار أو خيار،
11:44
or to interpretتفسر how somebody'sشخص ما feelingشعور
205
692447
2314
أو لتفسير كيف شعور شخص ما
11:46
or to guideيرشد us throughعبر a conversationمحادثة,
206
694785
2177
أو لإرشادنا خلال محادثة،
11:48
we outsourceالاستعانة بمصادر خارجية to a machineآلة
what we could, can do ourselvesأنفسنا,
207
696986
5114
نحن نستعين بمصادر خارجية لآلة وما نستطيع
فعله هناك، يمكن أن نفعله بانفسنا،
11:54
and it's an expensiveمكلفة trade-offالتنازل عن ميزة ممن أجل الحصول على أخرى.
208
702124
2524
وإنها مفاضلة مكلفة.
11:57
The more we let machinesآلات think for us,
209
705847
2902
كلما تركنا الآلات تفكر فينا،
12:01
the lessأقل we can think for ourselvesأنفسنا.
210
709780
2869
قلت إمكانيتنا في التفكر في أنفسنا.
12:05
The more --
211
713661
1153
كلما...
12:06
(Applauseتصفيق)
212
714838
4570
(تصفيق)
12:11
The more time doctorsالأطباء spendأنفق
staringيحدق at digitalرقمي medicalطبي recordsتسجيل,
213
719432
4721
كلما قضى الأطباء في التحديق في
السجلات الطبية الرقمية،
12:16
the lessأقل time they spendأنفق
looking at theirهم patientsالمرضى.
214
724177
3386
قل الوقت الذي يقضونه في النظر إلى مرضاهم.
12:20
The more we use parentingالأبوة والأمومة appsالتطبيقات,
215
728325
2788
كلما استخدمنا تطبيقات الأبوة والأمومة،
12:23
the lessأقل we know our kidsأطفال.
216
731137
2157
قلت معرفتنا في أطفالنا.
12:26
The more time we spendأنفق with people that
we're predictedوتوقع and programmedبرمجة to like,
217
734310
5086
كلما قضينا وقتًا أطول مع أشخاص توقعناهم
و نبرمجهم من أجل الاعجاب،
12:31
the lessأقل we can connectالاتصال with people
who are differentمختلف from ourselvesأنفسنا.
218
739420
3710
كلما قل التواصل مع أشخاص
مختلفين عن شخصياتنا.
12:35
And the lessأقل compassionتعاطف we need,
the lessأقل compassionتعاطف we have.
219
743154
5027
واقل عاطفة نحتاجها، هي أقل عاطفة نمتلكها.
12:41
What all of these
technologiesالتقنيات attemptمحاولة to do
220
749825
3534
ما تحاول كل هذه التقنيات أن تقوم به
12:45
is to force-fitالقوه تناسب a standardizedموحدة modelنموذج
of a predictableقابل للتنبؤ realityواقع
221
753383
6797
هو إحتواء القوة على نموذج موحد
لواقع يمكن التنبؤ به
12:52
ontoعلى a worldالعالمية that is
infinitelyبلا حدود surprisingمفاجئ.
222
760204
3368
على عالم مفاجئ بلا حدود.
12:56
What getsيحصل على left out?
223
764926
1352
ما الذي يتم استبعاده؟
12:58
Anything that can't be measuredقياس --
224
766965
2603
أي شيء لا يمكن قياسه
13:02
whichالتي is just about
everything that countsالعد.
225
770451
2359
وهو تقريبا كل شيء مهم.
13:05
(Applauseتصفيق)
226
773810
6965
(تصفيق)
13:14
Our growingمتزايد dependenceاعتماد on technologyتقنية
227
782854
4087
إعتمادنا المتزايد على التكنولوجيا
13:18
risksالمخاطر us becomingتصبح lessأقل skilledماهر,
228
786965
3773
يخاطرنا بأن نصبح أقل مهارة،
13:22
more vulnerableغير حصين
229
790762
1595
كلما كنا غير محصن
13:24
to the deepعميق and growingمتزايد complexityتعقيد
230
792381
2951
قادنا ذلك إلى التعقيد العميق والمتزايد
13:27
of the realحقيقة worldالعالمية.
231
795356
1373
في العالم الواقعيّ
13:29
Now, as I was thinkingتفكير about
the extremesالنقيضين of stressضغط عصبى and turbulenceاضطراب
232
797951
5384
الآن، بينما كنت أفكر في أقصى
درجات التوتر و الاضطراب
13:35
that we know we will have to confrontمواجهة,
233
803359
2656
أننا نعلم أنه سوف نضطر إلى المواجهة،
13:39
I wentذهب and I talkedتحدث to
a numberرقم of chiefرئيس executivesالمديرين
234
807412
2952
ذهبت وتحدثت مع عدد من الرؤساء التنفيذيين
13:42
whoseملك من ownخاصة businessesالأعمال had goneذهب
throughعبر existentialوجودي crisesالأزمات,
235
810388
4168
الذين مرت أعمالهم التجارية
بأزمات وجودية،
13:46
when they teeteredيتأرجح
on the brinkحافة of collapseانهدام.
236
814580
2888
عندما تتأرجح على شفا الانهيار.
13:50
These were frankصريح,
gut-wrenchingالقناة الهضمية اعتصارا conversationsالمحادثات.
237
818594
4808
كانت هذه المحادثات صريحة
13:56
Manyكثير menرجالي weptبكى just rememberingتذكر من جديد.
238
824302
3277
بكى كثير من الرجال بمجرد تذكرذلك.
14:00
So I askedطلبت them:
239
828214
1514
لذلك سألتهم:
14:02
"What keptأبقى you going throughعبر this?"
240
830603
2065
"ما الذي جعلك تمر بهذا؟"
14:05
And they all had exactlyبالضبط the sameنفسه answerإجابة.
241
833328
2654
وكان لديهم جميعا نفس الإجابة بالضبط.
14:08
"It wasn'tلم يكن dataالبيانات or technologyتقنية," they said.
242
836006
3110
وقالوا "لم تكن البيانات أو التكنولوجيا."
14:11
"It was my friendsاصحاب and my colleaguesالزملاء
243
839926
3385
"لقد كان أصدقائي وزملائي
14:15
who keptأبقى me going."
244
843335
1336
الذين جعلوني أبقى و أستمر ".
14:17
One addedوأضاف, "It was prettyجميلة much
the oppositeمقابل of the gigأزعج economyاقتصاد."
245
845173
5315
وأضاف أحدهم: "لقد كان إلى حد كبير
عكس من اضطراب الاقتصاد."
14:24
But then I wentذهب and I talkedتحدث to a groupمجموعة
of youngشاب, risingارتفاع executivesالمديرين,
246
852056
3734
ولكن بعد ذلك ذهبت وتحدثت مع مجموعة
من المديرين التنفيذيين الشباب ،
14:27
and I askedطلبت them,
247
855814
1807
وسألتهم.
14:29
"Who are your friendsاصحاب at work?"
248
857645
1542
"من هم أصدقاؤك في العمل؟"
14:31
And they just lookedبدا blankفراغ.
249
859211
1778
و فقط نظروا الي بصمت.
14:33
"There's no time."
250
861765
1850
"لا يوجد وقت."
14:35
"They're too busyمشغول."
251
863639
1809
"أنهم مُنهمكين جداً."
14:37
"It's not efficientفعالة."
252
865472
1438
"إنه أمر غير فعّال."
14:39
Who, I wonderedوتساءل, is going to give them
253
867906
3572
تساءلت، من الذي سيمنحهم
14:43
imaginationخيال and staminaالقدرة على الاحتمال and braveryشجاعة
254
871502
4539
الخيال والقدرة على التحمل والشجاعة
14:48
when the stormsالعواصف come?
255
876065
1516
عندما تأتي العواصف؟
14:51
Anyoneأي واحد who triesيحاول to tell you
that they know the futureمستقبل
256
879694
3643
أي شخص يحاول أن يخبرك أنه يعرف المستقبل
14:55
is just tryingمحاولة to ownخاصة it,
257
883361
2198
تحاول فقط امتلاكه،
14:57
a spuriousزائف kindطيب القلب of manifestقائمة destinyمصير.
258
885583
3308
نوع زائف من مصير واضح.
15:01
The harderأصعب, deeperأعمق truthحقيقة is
259
889794
2321
الحقيقة الأصعب والأعمق هي
15:05
that the futureمستقبل is unchartedمجهول,
260
893126
2409
أن المستقبل مجهول،
15:07
that we can't mapخريطة it tillحتى we get there.
261
895559
2244
أننا لا نستطيع تعيينه حتى نصل إلى هناك.
15:10
But that's OK,
262
898734
2063
لكن لا مشكلة في ذلك،
15:12
because we have so much imaginationخيال --
263
900821
3017

لأن لدينا الكثير من الخيال..
15:15
if we use it.
264
903862
1447
إذا قمنا باستخدامه.
15:17
We have deepعميق talentsالمواهب
of inventivenessالابتكار and explorationاستكشاف --
265
905333
5477
لدينا مواهب عميقة من الإبداع
والاستكشاف..
15:22
if we applyتطبيق them.
266
910834
1777
إذا طبقناها
15:24
We are braveشجاع enoughكافية to inventاخترع things
we'veقمنا never seenرأيت before.
267
912635
5517
نحن شجعان بدرجة كافية لاختراع
أشياء لم نرها من قبل.
15:31
Loseتخسر those skillsمهارات,
268
919175
1615
فقدان هذه المهارات،
15:33
and we are adriftبلا هدف.
269
921810
1722
ونحن بلا هدف.
15:36
But honeتوسيع and developطور them,
270
924384
2725
ولكن شحذها وتطويرها،
15:40
we can make any futureمستقبل we chooseأختر.
271
928498
2458
يمكننا من صناعة أي مستقبل نختاره.
15:44
Thank you.
272
932382
1174
شكراً جزيلاً.
15:45
(Applauseتصفيق)
273
933580
6086
(تصفيق)
Translated by Ola Mokhles
Reviewed by Ayman Mahmoud

▲Back to top

ABOUT THE SPEAKER
Margaret Heffernan - Management thinker
The former CEO of five businesses, Margaret Heffernan explores the all-too-human thought patterns -- like conflict avoidance and selective blindness -- that lead organizations and managers astray.

Why you should listen

How do organizations think? In her book Willful Blindness, Margaret Heffernan examines why businesses and the people who run them often ignore the obvious -- with consequences as dire as the global financial crisis and Fukushima Daiichi nuclear disaster.

Heffernan began her career in television production, building a track record at the BBC before going on to run the film and television producer trade association IPPA. In the US, Heffernan became a serial entrepreneur and CEO in the wild early days of web business. She now blogs for the Huffington Post and BNET.com. Her latest book, Beyond Measure, a TED Books original, explores the small steps companies can make that lead to big changes in their culture.

More profile about the speaker
Margaret Heffernan | Speaker | TED.com
THE ORIGINAL VIDEO ON TED.COM
مارغريت هيفرنان: المهارات البشرية التي نحتاجها في عالم لا يمكن التنبؤ به | TED Talk | TED.com