TEDSummit 2019
Margaret Heffernan: The human skills we need in an unpredictable world
Маргарет Хефернън: Уменията, от които се нуждаем в един непредсказуем свят
Filmed:
Readability: 4.6
2,773,555 views
"Колкото повече разчитаме на технологиите да ни направят продуктивни, с толкова по-малко умения разполагаме да се изправим пред неочакваното." - твърди писателят и предприемач Маргарет Хефернън.
Тя обяснява защо се нуждаем от по-малко технологии и от повече умения като въображение, скромност, смелост - за да разрешаваме проблеми в бизнеса, управлението и живота в едни непредвидими времена. "Ние сме достатъчно смели да изобретим куп неща, които никой никога не е виждал." - казва тя. "Можем да създадем каквото си поискаме бъдеще."
Margaret Heffernan - Management thinker
The former CEO of five businesses, Margaret Heffernan explores the all-too-human thought patterns -- like conflict avoidance and selective blindness -- that lead organizations and managers astray. Full bio
The former CEO of five businesses, Margaret Heffernan explores the all-too-human thought patterns -- like conflict avoidance and selective blindness -- that lead organizations and managers astray. Full bio
Double-click the English transcript below to play the video.
00:12
Recently, the leadership team
of an American supermarket chain
of an American supermarket chain
0
731
3606
Наскоро лидерският екип
на американска верига супермаркети
на американска верига супермаркети
00:16
decided that their business
needed to get a lot more efficient.
needed to get a lot more efficient.
1
4361
3456
реши, че бизнесът им има нужда
от подобряване на ефикасността.
от подобряване на ефикасността.
00:19
So they embraced their digital
transformation with zeal.
transformation with zeal.
2
7841
3855
Следователно те възторжено приветстваха
своята дигитална трансформация.
своята дигитална трансформация.
00:24
Out went the teams
supervising meat, veg, bakery,
supervising meat, veg, bakery,
3
12174
3948
Екипите, отговарящи за месото, зеленчуците
и хляба бяха разтурени
и хляба бяха разтурени
00:28
and in came an algorithmic task allocator.
4
16146
4156
и заместени от
алгоритмичен разпределител на задачи.
алгоритмичен разпределител на задачи.
00:32
Now, instead of people working together,
5
20914
2103
И в момента,
вместо хората да работят заедно,
вместо хората да работят заедно,
00:35
each employee went, clocked in,
got assigned a task, did it,
got assigned a task, did it,
6
23041
4241
всеки един служител отива, записва се,
поставя му се задача, той я изпълнява,
поставя му се задача, той я изпълнява,
00:39
came back for more.
7
27306
1578
и се връща за още.
00:41
This was scientific
management on steroids,
management on steroids,
8
29429
3727
Това е научен мениджмънт
на стероиди,
на стероиди,
00:45
standardizing and allocating work.
9
33180
2082
стандартизиране и разпределяне на труда.
00:47
It was super efficient.
10
35580
2090
Наистина страшно ефективно.
00:50
Well, not quite,
11
38750
1366
Е, не съвсем,
00:53
because the task allocator didn't know
12
41351
2326
защото разпределителят на задачи не знаел
00:55
when a customer was going
to drop a box of eggs,
to drop a box of eggs,
13
43701
2922
кога някой клиент ще изпусне
кутия с яйца,
кутия с яйца,
00:58
couldn't predict when some crazy kid
was going to knock over a display,
was going to knock over a display,
14
46647
3849
не можел да предвиди и кога някое
непослушно дете ще събори някой стелаж,
непослушно дете ще събори някой стелаж,
01:02
or when the local high school decided
15
50520
1916
или пък кога местната гимназия
ще реши,
ще реши,
01:04
that everybody needed
to bring in coconuts the next day.
to bring in coconuts the next day.
16
52460
2635
че всеки трябва да донесе
кокосов орех на следващия ден.
кокосов орех на следващия ден.
01:07
(Laughter)
17
55119
1000
(Смях)
01:08
Efficiency works really well
18
56143
2137
Ефикасността работи наистина
много добре,
много добре,
01:10
when you can predict
exactly what you're going to need.
exactly what you're going to need.
19
58304
3039
когато можеш да предвидиш
точно от какво ще имаш нужда.
точно от какво ще имаш нужда.
01:13
But when the anomalous
or unexpected comes along --
or unexpected comes along --
20
61815
3276
Но когато се появи аномалия
или нещо неочаквано -
или нещо неочаквано -
01:17
kids, customers, coconuts --
21
65115
2332
деца, клиенти, кокосови орехи...
01:19
well, then efficiency
is no longer your friend.
is no longer your friend.
22
67471
2873
Е, тогава вече ефикасността
вече не е наш приятел.
вече не е наш приятел.
01:24
This has become a really crucial issue,
23
72074
2117
Това се е превърнало в проблем
от основна важност,
от основна важност,
01:26
this ability to deal with the unexpected,
24
74215
2618
тази способност
да се справяме с неочакваното,
да се справяме с неочакваното,
01:29
because the unexpected
is becoming the norm.
is becoming the norm.
25
77771
3457
защото неочакваното
се превръща в нормата.
се превръща в нормата.
01:33
It's why experts and forecasters
are reluctant to predict anything
are reluctant to predict anything
26
81660
4077
Ето защо експертите не желаят
да прогнозират каквото и да било
да прогнозират каквото и да било
01:37
more than 400 days out.
27
85761
2572
за повече от 400 дена напред.
01:41
Why?
28
89054
1446
Защо ли?
01:42
Because over the last 20 or 30 years,
29
90524
1924
Защото през последните 20-30 години,
01:44
much of the world has gone
from being complicated
from being complicated
30
92472
3810
голяма част от света
се превърна от сложен
се превърна от сложен
01:48
to being complex --
31
96306
1296
в комплексен,
01:50
which means that yes, there are patterns,
32
98431
2283
което значи, че да - има дадени модели,
01:52
but they don't repeat
themselves regularly.
themselves regularly.
33
100738
2296
но те не се повтарят често.
01:55
It means that very small changes
can make a disproportionate impact.
can make a disproportionate impact.
34
103440
4288
Това значи, че много малки промени
могат да окажат непропорционално влияние.
могат да окажат непропорционално влияние.
02:00
And it means that expertise
won't always suffice,
won't always suffice,
35
108244
2666
Това също значи и, че знанията
няма да бъдат достатъчно,
няма да бъдат достатъчно,
02:02
because the system
just keeps changing too fast.
just keeps changing too fast.
36
110934
3634
тъй като системата продължава
твърде бързо да се променя.
твърде бързо да се променя.
02:08
So what that means
37
116192
2632
Следователно това означава,
02:10
is that there's a huge amount in the world
38
118848
2887
че има твърде много неща по света,
02:13
that kind of defies forecasting now.
39
121759
2990
които в момента
не се поддават на предсказване.
не се поддават на предсказване.
02:16
It's why the Bank of England will say
yes, there will be another crash,
yes, there will be another crash,
40
124773
3830
Ето защо Английската централна банка
ще каже: "Да, ще има и друг срив,
ще каже: "Да, ще има и друг срив,
02:20
but we don't know why or when.
41
128627
2430
но ние не знаем защо или кога.''
02:23
We know that climate change is real,
42
131807
2616
Знаем, че промените в климата са факт,
02:26
but we can't predict
where forest fires will break out,
where forest fires will break out,
43
134447
3076
но не можем да предвидим
къде ще избухнат горски пожари
къде ще избухнат горски пожари
02:29
and we don't know which factories
are going to flood.
are going to flood.
44
137547
3250
и не знаем точно кои предприятия
ще бъдат наводнени.
ще бъдат наводнени.
02:33
It's why companies are blindsided
45
141313
2691
Ето защо компаниите
са ударени изневиделица,
са ударени изневиделица,
02:36
when plastic straws
and bags and bottled water
and bags and bottled water
46
144028
4869
когато пластмасови сламки, торбички
и вода в бутилки
и вода в бутилки
02:40
go from staples to rejects overnight,
47
148921
3305
се превръщат от основен продукт
в брак само за една нощ,
в брак само за една нощ,
02:45
and baffled when a change in social mores
48
153488
3572
и поразени, когато промяната в
социалните нрави
социалните нрави
02:49
turns stars into pariahs
and colleagues into outcasts:
and colleagues into outcasts:
49
157084
4540
превръща звездите в парии и
колегите в изгнаници:
колегите в изгнаници:
02:55
ineradicable uncertainty.
50
163155
3054
неизкоренима несигурност
02:59
In an environment that defies
so much forecasting,
so much forecasting,
51
167319
4336
В околна среда,
която не се поддава на прогнози,
която не се поддава на прогнози,
03:03
efficiency won't just not help us,
52
171679
3204
ефективността не само
няма да ни помогне,
няма да ни помогне,
03:06
it specifically undermines and erodes
our capacity to adapt and respond.
our capacity to adapt and respond.
53
174907
6954
точно тя подкопава нашата
способност да се адаптираме.
способност да се адаптираме.
03:16
So if efficiency is no longer
our guiding principle,
our guiding principle,
54
184055
3141
Така че, ако ефективността вече не е
нашият водещ принцип,
нашият водещ принцип,
03:19
how should we address the future?
55
187220
1748
то как трябва да подходим
към бъдещето?
към бъдещето?
03:20
What kind of thinking
is really going to help us?
is really going to help us?
56
188992
2452
Какъв начин на мислене
наистина би ни помогнал?
наистина би ни помогнал?
03:23
What sort of talents
must we be sure to defend?
must we be sure to defend?
57
191468
5147
Кой вид умения
трябва да се уверим, че защитаваме?
трябва да се уверим, че защитаваме?
03:29
I think that, where in the past we used to
think a lot about just in time management,
think a lot about just in time management,
58
197601
4885
Смятам, че както в миналото мислехме много
само за мениджмънт ,,точно навреме'',
само за мениджмънт ,,точно навреме'',
03:34
now we have to start thinking
about just in case,
about just in case,
59
202510
3884
сега трябва да започнем да мислим
,,просто за всеки случай'',
,,просто за всеки случай'',
03:38
preparing for events
that are generally certain
that are generally certain
60
206418
3397
да се подготвим за събития, които
в общи линии е сигурно, че ще се случат,
в общи линии е сигурно, че ще се случат,
03:41
but specifically remain ambiguous.
61
209839
2543
но остават конкретно нееднозначни.
03:45
One example of this is the Coalition
for Epidemic Preparedness, CEPI.
for Epidemic Preparedness, CEPI.
62
213110
5198
Такъв пример е да речем,Обединението
за епидемична подготвеност (ОЕП).
за епидемична подготвеност (ОЕП).
03:50
We know there will be
more epidemics in future,
more epidemics in future,
63
218332
4096
Добре знаем, че ще има
все повече епидемии в бъдеще,
все повече епидемии в бъдеще,
03:54
but we don't know where or when or what.
64
222452
3886
но не знаем къде, кога или какво.
03:58
So we can't plan.
65
226362
1941
Следователно няма как да планираме.
04:00
But we can prepare.
66
228942
1651
Но поне можем да се подготвим.
04:03
So CEPI's developing multiple vaccines
for multiple diseases,
for multiple diseases,
67
231257
5768
ОЕП разработва много ваксини
за различни болести,
за различни болести,
04:09
knowing that they can't predict
which vaccines are going to work
which vaccines are going to work
68
237866
3547
знаейки че не може да се предвиди кои
от тях ще дадат резултат
от тях ще дадат резултат
04:13
or which diseases will break out.
69
241437
2020
или какви епидемии ще избухнат.
04:15
So some of those vaccines
will never be used.
will never be used.
70
243481
2973
Така че някои от тези ваксини
никога няма да бъдат ползвани.
никога няма да бъдат ползвани.
04:18
That's inefficient.
71
246478
1472
Това е неефикасно.
04:20
But it's robust,
72
248794
1911
Но е сигурно,
04:22
because it provides more options,
73
250729
1935
защото осигурява повече възможности,
04:24
and it means that we don't depend
on a single technological solution.
on a single technological solution.
74
252688
5010
и показва, че ние не сме зависими
от едно единствено технологично решение.
от едно единствено технологично решение.
04:30
Epidemic responsiveness
also depends hugely
also depends hugely
75
258566
3368
Реакцията при епидемия
също зависи
също зависи
04:33
on people who know and trust each other.
76
261958
2917
от хора, които се познават
и разчитат един на друг.
и разчитат един на друг.
04:36
But those relationships
take time to develop,
take time to develop,
77
264899
2787
Обаче за развиването
на такива взаимоотношения трябва време,
на такива взаимоотношения трябва време,
04:39
time that is always in short supply
when an epidemic breaks out.
when an epidemic breaks out.
78
267710
4225
време, което никога не стига,
когато се разрази епидемия.
когато се разрази епидемия.
04:43
So CEPI is developing relationships,
friendships, alliances now
friendships, alliances now
79
271959
5088
ОЕП в момента се фокусират върху
развиването на приятелски взаимоотношения,
развиването на приятелски взаимоотношения,
04:50
knowing that some of those
may never be used.
may never be used.
80
278197
3196
знаейки, че някои от тях никога няма
да бъдат използвани.
да бъдат използвани.
04:53
That's inefficient,
a waste of time, perhaps,
a waste of time, perhaps,
81
281949
3153
Това е неефективно
и може би е загуба на време,
и може би е загуба на време,
04:57
but it's robust.
82
285126
1294
но е сигурно.
04:59
You can see robust thinking
in financial services, too.
in financial services, too.
83
287161
3805
Можем да видим, също така, това мислене,
приложено във финансовите услуги.
приложено във финансовите услуги.
05:02
In the past, banks used to hold
much less capital
much less capital
84
290990
3754
В миналото банките имаха много
по-малък капитал в наличност,
по-малък капитал в наличност,
05:06
than they're required to today,
85
294768
2223
отколкото днес се изисква от тях,
05:09
because holding so little capital,
being too efficient with it,
being too efficient with it,
86
297015
3741
защото ниската наличност на капитал,
и прекалено ефективното боравене с него,
и прекалено ефективното боравене с него,
05:12
is what made the banks
so fragile in the first place.
so fragile in the first place.
87
300780
3150
са нещата, които направиха банките
така уязвими, на първо място.
така уязвими, на първо място.
05:16
Now, holding more capital
looks and is inefficient.
looks and is inefficient.
88
304581
5489
Значи, притежаването на по-голям капитал
изглежда и е неефективно.
изглежда и е неефективно.
05:22
But it's robust, because it protects
the financial system against surprises.
the financial system against surprises.
89
310094
6053
Но е сигурно, защото той предпазва
финансовата система от изненади.
финансовата система от изненади.
05:29
Countries that are really serious
about climate change
about climate change
90
317078
2994
Страните, които се отнасят сериозно
към климатичните промени
към климатичните промени
05:32
know that they have to adopt
multiple solutions,
multiple solutions,
91
320096
3554
знаят,че ще трябва да намерят много
повече решения на проблема,
повече решения на проблема,
05:35
multiple forms of renewable energy,
92
323674
3028
многообразни форми на
възобновима енергия,
възобновима енергия,
05:38
not just one.
93
326726
1329
а не само една.
05:40
The countries that are most advanced
have been working for years now,
have been working for years now,
94
328079
4860
По-напредналите държави
работят върху това вече много години,
работят върху това вече много години,
05:44
changing their water and food supply
and healthcare systems,
and healthcare systems,
95
332963
3666
променят начините си на снабдяване с вода
и храна, както и здравеопазването си,
и храна, както и здравеопазването си,
05:48
because they recognize that by the time
they have certain prediction,
they have certain prediction,
96
336653
4612
защото виждат, че докато стигнат
до сигурно предположение,
до сигурно предположение,
05:53
that information may very well
come too late.
come too late.
97
341289
3311
тази информация може
вече да е закъсняла.
вече да е закъсняла.
05:57
You can take the same approach
to trade wars, and many countries do.
to trade wars, and many countries do.
98
345458
4456
Можем да подходим по същия начин към
търговията, и много страни го правят.
търговията, и много страни го правят.
06:01
Instead of depending on a single
huge trading partner,
huge trading partner,
99
349938
3823
Вместо да зависят от един
гигантски търговски партньор,
гигантски търговски партньор,
06:05
they try to be everybody's friends,
100
353785
2104
те се опитват да бъдат приятели с всички,
06:07
because they know they can't predict
101
355913
2338
защото знаят,че няма как да се предвиди
06:10
which markets might
suddenly become unstable.
suddenly become unstable.
102
358275
3754
кои пазари могат
изведнъж да станат нестабилни.
изведнъж да станат нестабилни.
06:14
It's time-consuming and expensive,
negotiating all these deals,
negotiating all these deals,
103
362053
4237
Всичко това отнема време и пари,
договарянето на всички тези сделки,
договарянето на всички тези сделки,
06:18
but it's robust
104
366314
1158
но е сигурно,
06:19
because it makes their whole economy
better defended against shocks.
better defended against shocks.
105
367496
5411
защото то прави икономиката им
по-добре защитена от сривове.
по-добре защитена от сривове.
06:24
It's particularly a strategy
adopted by small countries
adopted by small countries
106
372931
3679
Тази стратегия се прилага
най-вече от по-малки страни,
най-вече от по-малки страни,
06:28
that know they'll never have
the market muscle to call the shots,
the market muscle to call the shots,
107
376634
4086
които знаят, че никога няма да имат
пазарната мощ да определят правилата,
пазарната мощ да определят правилата,
06:32
so it's just better to have
too many friends.
too many friends.
108
380744
3154
така че, е по-добре просто
да имаш повече приятели.
да имаш повече приятели.
06:37
But if you're stuck
in one of these organizations
in one of these organizations
109
385922
2407
Но ако си принуден да си част
от една от организациите,
от една от организациите,
06:40
that's still kind of captured
by the efficiency myth,
by the efficiency myth,
110
388353
4895
които са все още заслепени
от мита за ефективността,
от мита за ефективността,
06:45
how do you start to change it?
111
393272
1762
как можеш да започнеш
да я променяш?
да я променяш?
06:48
Try some experiments.
112
396011
1556
Опитай с няколко експеримента.
06:50
In the Netherlands,
113
398421
1366
В Холандия,
06:51
home care nursing used to be run
pretty much like the supermarket:
pretty much like the supermarket:
114
399811
4714
домашните здравни грижи
били управлявани като супермаркета:
били управлявани като супермаркета:
06:56
standardized and prescribed work
115
404549
2778
работа по даден стандарт и график
06:59
to the minute:
116
407351
1768
до точната минута:
07:01
nine minutes on Monday,
seven minutes on Wednesday,
seven minutes on Wednesday,
117
409143
3656
9 минути в понеделник,
7 минути в сряда,
7 минути в сряда,
07:04
eight minutes on Friday.
118
412823
1714
8 минути в петък.
07:06
The nurses hated it.
119
414561
2382
Медицинските сестри ненавиждали това.
07:08
So one of them, Jos de Blok,
120
416967
2372
Така, един от тях,
мъж на име Джос де Блок,
мъж на име Джос де Блок,
07:11
proposed an experiment.
121
419363
1581
предложил експеримент.
07:13
Since every patient is different,
122
421564
1632
Тъй като всеки пациент е различен,
07:15
and we don't quite know
exactly what they'll need,
exactly what they'll need,
123
423220
2414
и ние не знаем
точно от какво ще се нуждае,
точно от какво ще се нуждае,
07:17
why don't we just leave it
to the nurses to decide?
to the nurses to decide?
124
425658
2687
защо просто не оставим
на медицинските сестри да решават?
на медицинските сестри да решават?
07:21
Sound reckless?
125
429267
1370
Звучи безразсъдно?
07:22
(Laughter)
126
430661
1395
(Смях)
07:24
(Applause)
127
432080
2120
(Аплодисменти)
07:26
In his experiment, Jos found
the patients got better
the patients got better
128
434224
4134
В своя експеримент Джос открил,че
пациентите подобрили състоянието си
пациентите подобрили състоянието си
07:30
in half the time,
129
438382
2529
за два пъти-по кратко време,
07:32
and costs fell by 30 percent.
130
440935
3679
и това довело до намаляване
на разходите с 30 процента.
на разходите с 30 процента.
07:37
When I asked Jos what had surprised him
about his experiment,
about his experiment,
131
445920
4212
Когато попитах Джос
кое от експеримента го е изненадало,
кое от експеримента го е изненадало,
07:42
he just kind of laughed and he said,
132
450156
1793
той се засмя и каза:
07:43
"Well, I had no idea it could be so easy
133
451973
3192
"Ами нямах идея, че ще бъде толкова лесно
07:47
to find such a huge improvement,
134
455189
2590
да видим такова голямо подобрение,
07:49
because this isn't the kind of thing
you can know or predict
you can know or predict
135
457803
3623
защото това не е от нещата,
които можеш да узнаеш или да предвидиш,
които можеш да узнаеш или да предвидиш,
07:53
sitting at a desk
or staring at a computer screen."
or staring at a computer screen."
136
461450
2830
докато си седиш на бюрото или
си се вторачил в екрана на компютъра."
си се вторачил в екрана на компютъра."
07:56
So now this form of nursing
has proliferated across the Netherlands
has proliferated across the Netherlands
137
464734
3774
Сега тази форма на сестрински грижи
се разпространява в Холандия
се разпространява в Холандия
08:00
and around the world.
138
468532
1734
и по целия свят.
08:02
But in every new country
it still starts with experiments,
it still starts with experiments,
139
470290
3220
Но във всяка нова страна, всичко все още
стартира с експерименти,
стартира с експерименти,
08:05
because each place is slightly
and unpredictably different.
and unpredictably different.
140
473534
4858
защото всяко място е
непредвидимо различно.
непредвидимо различно.
08:11
Of course, not all experiments work.
141
479246
3950
Разбира се,
не всички експерименти проработват.
не всички експерименти проработват.
08:15
Jos tried a similar approach
to the fire service
to the fire service
142
483220
3056
Джос опитал да подходи
по същия начин към пожарната,
по същия начин към пожарната,
08:18
and found it didn't work because
the service is just too centralized.
the service is just too centralized.
143
486300
3537
но открил, че не става, тъй като
е твърде централизирана.
е твърде централизирана.
08:21
Failed experiments look inefficient,
144
489861
2563
Провалените експерименти
може да изглеждат неефективни,
може да изглеждат неефективни,
но често те са
единственият начин да открием
единственият начин да открием
08:24
but they're often the only way
you can figure out
you can figure out
145
492448
3183
08:27
how the real world works.
146
495655
2274
как е устроен истинският свят.
08:30
So now he's trying teachers.
147
498280
3033
Така че, сега той пробва с учителите.
08:34
Experiments like that require creativity
148
502746
3747
Експерименти като тези
изискват креативност,
изискват креативност,
08:38
and not a little bravery.
149
506517
2307
и немалко смелост.
08:41
In England --
150
509613
1563
В Англия --
08:43
I was about to say in the UK,
but in England --
but in England --
151
511978
2905
щях да кажа Обединеното кралство,
но в Англия --
но в Англия --
08:46
(Laughter)
152
514907
1742
(Смях)
08:48
(Applause)
153
516673
4314
(Аплодисменти)
08:53
In England, the leading rugby team,
or one of the leading rugby teams,
or one of the leading rugby teams,
154
521363
4086
В Англия, водещият ръгби отбор
или един от водещите ръгби отбори.
или един от водещите ръгби отбори.
08:57
is Saracens.
155
525473
1360
е Сарацен.
08:59
The manager and the coach there realized
that all the physical training they do
that all the physical training they do
156
527299
5065
Мениджърът и треньорът осъзнали, че
всичките физически тренировки
всичките физически тренировки
09:04
and the data-driven
conditioning that they do
conditioning that they do
157
532388
2714
и подобряването на формата основано на
факти, които правят
факти, които правят
09:07
has become generic;
158
535126
1154
е станало стандартно;
09:08
really, all the teams
do exactly the same thing.
do exactly the same thing.
159
536304
2790
наистина, всички отбори
правят едно и също.
правят едно и също.
09:11
So they risked an experiment.
160
539683
2332
Така те решили да рискуват с експеримент.
09:14
They took the whole team away,
even in match season,
even in match season,
161
542039
4245
Завели целия отбор, въпреки че
било през пиковия за тях сезон,
било през пиковия за тях сезон,
09:18
on ski trips
162
546308
1415
на ски ваканция
09:19
and to look at social projects in Chicago.
163
547747
3294
и да разглеждат
социални проекти в Чикаго.
социални проекти в Чикаго.
09:23
This was expensive,
164
551065
1526
Това било скъпо
09:24
it was time-consuming,
165
552615
1952
отнемало време
09:26
and it could be a little risky
166
554591
1681
и можело да бъде малко рисковано,
09:28
putting a whole bunch of rugby players
on a ski slope, right?
on a ski slope, right?
167
556296
3774
да пуснеш цяла сюрия ръгбисти
на една ски писта, нали?
на една ски писта, нали?
09:32
(Laughter)
168
560094
1047
(Смях)
09:33
But what they found was that
the players came back
the players came back
169
561165
3344
Но това, което те открили било, че
играчите се върнали
играчите се върнали
09:36
with renewed bonds
of loyalty and solidarity.
of loyalty and solidarity.
170
564533
5266
с подновени чувства на лоялност и
солидарност един към друг.
солидарност един към друг.
09:41
And now when they're on the pitch
under incredible pressure,
under incredible pressure,
171
569823
3409
И сега когато са на игрището
под огромно напрежение,
под огромно напрежение,
09:45
they manifest what the manager
calls "poise" --
calls "poise" --
172
573256
4426
те проявяват това,
което мениджърът нарича "присъствие" -
което мениджърът нарича "присъствие" -
09:50
an unflinching, unwavering dedication
173
578515
4159
непрекъсната, непоколебима всеотдайност
09:54
to each other.
174
582698
1475
един към друг.
09:56
Their opponents are in awe of this,
175
584824
3753
Това предизвиква страхопочитание
у опонентите им,
у опонентите им,
10:00
but still too in thrall
to efficiency to try it.
to efficiency to try it.
176
588601
4152
но те все още са твърде запленени
от ефективността, за да опитат.
от ефективността, за да опитат.
10:05
At a London tech company, Verve,
177
593783
2032
В технологичната компания ,,Върв"
в Лондон,
в Лондон,
10:07
the CEO measures just about
everything that moves,
everything that moves,
178
595839
3343
изпълнителният директор измерва почти
всяко нещо, което се движи,
всяко нещо, което се движи,
10:11
but she couldn't find anything
that made any difference
that made any difference
179
599206
3024
но не успява да открие нищо, което
да допринесе за някаква промяна
да допринесе за някаква промяна
10:14
to the company's productivity.
180
602254
2127
в продуктивността на компанията.
10:16
So she devised an experiment
that she calls "Love Week":
that she calls "Love Week":
181
604405
3755
Така че разработва експеримент,
който нарича ,,Седмица на обичта":
който нарича ,,Седмица на обичта":
10:20
a whole week where each employee
has to look for really clever,
has to look for really clever,
182
608184
4537
цяла една седмица, в която всеки служител
трябва да търси умни,
трябва да търси умни,
10:24
helpful, imaginative things
183
612745
2279
полезни и с творческа замисъл неща,
10:27
that a counterpart does,
184
615048
1800
които прави някой друг,
10:28
call it out and celebrate it.
185
616872
2464
да разкаже за тях
и да ги почете.
и да ги почете.
10:31
It takes a huge amount of time and effort;
186
619360
2117
Това отнема много време и усилия,
10:33
lots of people would call it distracting.
187
621501
3037
много хора биха го нарекли
дори разсейващо.
дори разсейващо.
10:36
But it really energizes the business
188
624562
2232
Но всъщност е наистина стимулиращо
бизнеса
бизнеса
10:38
and makes the whole company
more productive.
more productive.
189
626818
3638
и подпомага продуктивността
на цялата компания.
на цялата компания.
10:44
Preparedness, coalition-building,
190
632048
3306
Подготовка, изграждане на коалиции,
10:47
imagination, experiments,
191
635378
3582
въображение, експерименти,
10:50
bravery --
192
638984
1167
смелост-
10:53
in an unpredictable age,
193
641028
1597
в непредсказуеми времена,
10:54
these are tremendous sources
of resilience and strength.
of resilience and strength.
194
642649
5668
това са наистина значими източници
на устойчивост и сила.
на устойчивост и сила.
11:00
They aren't efficient,
195
648673
2568
Те не са ефективни,
11:04
but they give us limitless capacity
196
652278
2669
но ни дават безгранична способност
11:06
for adaptation, variation and invention.
197
654971
4495
за адаптация, разнообразие
и изобретателност.
и изобретателност.
11:12
And the less we know about the future,
198
660284
2422
И колкото по-малко знаем за бъдещето,
11:14
the more we're going to need
these tremendous sources
these tremendous sources
199
662730
5402
толкова повече ще се нуждаем от
тези значими източници
тези значими източници
11:20
of human, messy, unpredictable skills.
200
668156
5621
на човешки, хаотични,
непредвидими умения.
непредвидими умения.
11:27
But in our growing
dependence on technology,
dependence on technology,
201
675336
4060
Но с нарасването на нашата
зависимост от технологиите,
зависимост от технологиите,
11:32
we're asset-stripping those skills.
202
680318
3350
ние източваме активите на тези умения.
11:36
Every time we use technology
203
684642
3565
Всеки път когато използваме технологиите
11:40
to nudge us through a decision or a choice
204
688231
4192
да ни помогнат във взимането на решение,
в правенето на избор
в правенето на избор
11:44
or to interpret how somebody's feeling
205
692447
2314
или в това да интерпретираме
как някой се чувства,
как някой се чувства,
11:46
or to guide us through a conversation,
206
694785
2177
или пък да ни помогнат
да проведем разговор,
да проведем разговор,
11:48
we outsource to a machine
what we could, can do ourselves,
what we could, can do ourselves,
207
696986
5114
ние разчитаме на машини за нещо,
което всъщност можем сами,
което всъщност можем сами,
11:54
and it's an expensive trade-off.
208
702124
2524
и това е наистина една скъпа замяна.
11:57
The more we let machines think for us,
209
705847
2902
Колкото повече позволяваме на машините
да мислят вместо нас,
да мислят вместо нас,
12:01
the less we can think for ourselves.
210
709780
2869
толкова по-малко мислим ние.
12:05
The more --
211
713661
1153
Колкото повече-
12:06
(Applause)
212
714838
4570
(Аплодисменти)
12:11
The more time doctors spend
staring at digital medical records,
staring at digital medical records,
213
719432
4721
Колкото повече време лекарите прекарват
в преглеждане на дигитални картони,
в преглеждане на дигитални картони,
12:16
the less time they spend
looking at their patients.
looking at their patients.
214
724177
3386
толкова по-малко време прекарват
в преглеждане на пациентите си.
в преглеждане на пациентите си.
12:20
The more we use parenting apps,
215
728325
2788
Колкото повече използваме интернет
приложения за родители,
приложения за родители,
12:23
the less we know our kids.
216
731137
2157
толкова по-малко опознаваме своите деца.
12:26
The more time we spend with people that
we're predicted and programmed to like,
we're predicted and programmed to like,
217
734310
5086
Колкото повече време прекарваме с хората,
които сме програмирани да харесваме,
които сме програмирани да харесваме,
12:31
the less we can connect with people
who are different from ourselves.
who are different from ourselves.
218
739420
3710
толкова по-малко контактуваме с хора,
различни от нас.
различни от нас.
12:35
And the less compassion we need,
the less compassion we have.
the less compassion we have.
219
743154
5027
И колкото по-малко съчувствие ни трябва,
толкова по-малко съчувствие имаме.
толкова по-малко съчувствие имаме.
12:41
What all of these
technologies attempt to do
technologies attempt to do
220
749825
3534
Със всичките тези
технологични експерименти се опитваме
технологични експерименти се опитваме
12:45
is to force-fit a standardized model
of a predictable reality
of a predictable reality
221
753383
6797
насила да приложим стандартизиран модел
за някаква предвидима реалност
за някаква предвидима реалност
12:52
onto a world that is
infinitely surprising.
infinitely surprising.
222
760204
3368
върху свят, който непрекъснато ни
изненадва.
изненадва.
12:56
What gets left out?
223
764926
1352
Какво обаче се губи?
12:58
Anything that can't be measured --
224
766965
2603
Всяко нещо,
което не може да бъде измерено -
което не може да бъде измерено -
13:02
which is just about
everything that counts.
everything that counts.
225
770451
2359
което е всъщност всяко нещо,
което е от значение.
което е от значение.
13:05
(Applause)
226
773810
6965
(Аплодисменти)
13:14
Our growing dependence on technology
227
782854
4087
Растящата ни зависимост от технологиите
13:18
risks us becoming less skilled,
228
786965
3773
ни поставя в риск от това да станем
по-малко опитни,
по-малко опитни,
13:22
more vulnerable
229
790762
1595
по-уязвими
13:24
to the deep and growing complexity
230
792381
2951
към дълбоката и нарастваща
сложност
сложност
13:27
of the real world.
231
795356
1373
на истинския свят.
13:29
Now, as I was thinking about
the extremes of stress and turbulence
the extremes of stress and turbulence
232
797951
5384
Мислех си за крайностите
на стреса и турболентността,
на стреса и турболентността,
13:35
that we know we will have to confront,
233
803359
2656
с които знаем, че един ден
ще трябва да се борим.
ще трябва да се борим.
13:39
I went and I talked to
a number of chief executives
a number of chief executives
234
807412
2952
Отидох и говорих с няколко
изпълнителни директори,
изпълнителни директори,
13:42
whose own businesses had gone
through existential crises,
through existential crises,
235
810388
4168
чийто бизнес е преминал през
екзистенциални кризи,
екзистенциални кризи,
13:46
when they teetered
on the brink of collapse.
on the brink of collapse.
236
814580
2888
когато са били на косъм от рухване.
13:50
These were frank,
gut-wrenching conversations.
gut-wrenching conversations.
237
818594
4808
Това бяха откровени,
смущаващи разговори.
смущаващи разговори.
13:56
Many men wept just remembering.
238
824302
3277
Много от мъжете се разплакаха,
само като си припомняха.
само като си припомняха.
14:00
So I asked them:
239
828214
1514
Така че, ги попитах:
14:02
"What kept you going through this?"
240
830603
2065
"Какво ви помагаше да
преживеете това?"
преживеете това?"
14:05
And they all had exactly the same answer.
241
833328
2654
И всички те дадоха един и същи отговор.
14:08
"It wasn't data or technology," they said.
242
836006
3110
"Не бяха данните, нито технологиите"-
казаха те.
казаха те.
14:11
"It was my friends and my colleagues
243
839926
3385
"Приятелите и колегите ми бяха тези,
14:15
who kept me going."
244
843335
1336
които ми помагаха да продължа."
14:17
One added, "It was pretty much
the opposite of the gig economy."
the opposite of the gig economy."
245
845173
5315
Един от тях добави: "Общо взето, беше
обратното на гиг икономиката."
обратното на гиг икономиката."
14:24
But then I went and I talked to a group
of young, rising executives,
of young, rising executives,
246
852056
3734
Но след това отидох и разговарях
с група млади, развиващи се мениджъри,
с група млади, развиващи се мениджъри,
14:27
and I asked them,
247
855814
1807
и ги попитах:
14:29
"Who are your friends at work?"
248
857645
1542
"Кои са приятелите ти в работата?"
14:31
And they just looked blank.
249
859211
1778
И те ме поглеждаха неразбиращо.
14:33
"There's no time."
250
861765
1850
"Няма време."
14:35
"They're too busy."
251
863639
1809
"Твърде заети са."
14:37
"It's not efficient."
252
865472
1438
"Не е ефективно."
14:39
Who, I wondered, is going to give them
253
867906
3572
Аз се зачудих, кой ще им даде
14:43
imagination and stamina and bravery
254
871502
4539
въображение, издръжливост и смелост,
14:48
when the storms come?
255
876065
1516
когато дойдат бурите?
14:51
Anyone who tries to tell you
that they know the future
that they know the future
256
879694
3643
Всеки, който се опитва да ви каже,
че познава бъдещето
че познава бъдещето
14:55
is just trying to own it,
257
883361
2198
просто се опитва да го притежава,
14:57
a spurious kind of manifest destiny.
258
885583
3308
фалшив вид ясна съдба.
15:01
The harder, deeper truth is
259
889794
2321
По-трудната за приемане,
по-дълбока истина е,
по-дълбока истина е,
15:05
that the future is uncharted,
260
893126
2409
че бъдещето не е предначертано,
15:07
that we can't map it till we get there.
261
895559
2244
че не можем да го начераем
без да сме стигнали до там.
без да сме стигнали до там.
15:10
But that's OK,
262
898734
2063
Но това не е проблем,
15:12
because we have so much imagination --
263
900821
3017
защото имаме толкова въображение-
15:15
if we use it.
264
903862
1447
ако го използваме.
15:17
We have deep talents
of inventiveness and exploration --
of inventiveness and exploration --
265
905333
5477
Притежаваме огромен талант на
изобретателност и откривателство-
изобретателност и откривателство-
15:22
if we apply them.
266
910834
1777
само ако ги прилагаме.
15:24
We are brave enough to invent things
we've never seen before.
we've never seen before.
267
912635
5517
Достатъчно смели сме да изобретим неща,
които никой никога не е виждал.
които никой никога не е виждал.
15:31
Lose those skills,
268
919175
1615
Загубим ли тези умения,
15:33
and we are adrift.
269
921810
1722
ние оставаме без посока.
15:36
But hone and develop them,
270
924384
2725
Но, ако ги развиваме,
15:40
we can make any future we choose.
271
928498
2458
можем създадем каквото си искаме бъдеще.
15:44
Thank you.
272
932382
1174
Благодаря ви!
15:45
(Applause)
273
933580
6086
(Аплодисменти)
ABOUT THE SPEAKER
Margaret Heffernan - Management thinkerThe former CEO of five businesses, Margaret Heffernan explores the all-too-human thought patterns -- like conflict avoidance and selective blindness -- that lead organizations and managers astray.
Why you should listen
How do organizations think? In her book Willful Blindness, Margaret Heffernan examines why businesses and the people who run them often ignore the obvious -- with consequences as dire as the global financial crisis and Fukushima Daiichi nuclear disaster.
Heffernan began her career in television production, building a track record at the BBC before going on to run the film and television producer trade association IPPA. In the US, Heffernan became a serial entrepreneur and CEO in the wild early days of web business. She now blogs for the Huffington Post and BNET.com. Her latest book, Beyond Measure, a TED Books original, explores the small steps companies can make that lead to big changes in their culture.
Margaret Heffernan | Speaker | TED.com