TEDSummit 2019
Margaret Heffernan: The human skills we need in an unpredictable world
Margaret Heffernan: Les compétences humaines pour survivre dans un monde imprévisible
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Plus nous nous reposons sur la technologie pour améliorer notre efficacité, moins nous développons des compétences pour gérer l'imprévisible, nous dit l'auteure et entrepreneure Margaret Heffernan. Elle nous explique pourquoi nous avons moins besoin de technologies que de compétences humaines désordonnées -- l'imagination, l'humilité, le courage -- pour résoudre les problèmes dans le monde des affaires, dans l'administration et la vie à cette époque où l'imprévisible est la norme. Elle affirme que nous sommes suffisamment courageux pour inventer des choses inédites et que, dès lors, nous pouvons inventer l'avenir de notre choix.
Margaret Heffernan - Management thinker
The former CEO of five businesses, Margaret Heffernan explores the all-too-human thought patterns -- like conflict avoidance and selective blindness -- that lead organizations and managers astray. Full bio
The former CEO of five businesses, Margaret Heffernan explores the all-too-human thought patterns -- like conflict avoidance and selective blindness -- that lead organizations and managers astray. Full bio
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00:12
Recently, the leadership team
of an American supermarket chain
of an American supermarket chain
0
731
3606
Il y a peu, la direction d'une chaîne
américaine de supermarchés
américaine de supermarchés
00:16
decided that their business
needed to get a lot more efficient.
needed to get a lot more efficient.
1
4361
3456
a décidé d'optimiser
l'efficacité de ses opérations.
l'efficacité de ses opérations.
00:19
So they embraced their digital
transformation with zeal.
transformation with zeal.
2
7841
3855
Ils se sont lancés avec témérité
dans une transformation numérique.
dans une transformation numérique.
00:24
Out went the teams
supervising meat, veg, bakery,
supervising meat, veg, bakery,
3
12174
3948
Aux oubliettes les équipes de gestion
de la boucherie,
des légumes et de la boulangerie,
des légumes et de la boulangerie,
00:28
and in came an algorithmic task allocator.
4
16146
4156
pour faire place à un logiciel
d'allocation des tâches.
d'allocation des tâches.
00:32
Now, instead of people working together,
5
20914
2103
Les gens qui travaillaient ensemble
00:35
each employee went, clocked in,
got assigned a task, did it,
got assigned a task, did it,
6
23041
4241
ont fait place aux employés qui pointaient
et réalisaient les tâches assignées,
et réalisaient les tâches assignées,
00:39
came back for more.
7
27306
1578
avant d'en redemander...
00:41
This was scientific
management on steroids,
management on steroids,
8
29429
3727
C'était une gestion scientifique
sous stéroïdes
sous stéroïdes
00:45
standardizing and allocating work.
9
33180
2082
qui standardisait et allouait le travail.
00:47
It was super efficient.
10
35580
2090
C'était super efficient.
00:50
Well, not quite,
11
38750
1366
En fait, pas vraiment
00:53
because the task allocator didn't know
12
41351
2326
car le logiciel ne savait pas
00:55
when a customer was going
to drop a box of eggs,
to drop a box of eggs,
13
43701
2922
quand un client allait
faire tomber une boîte d'œufs,
faire tomber une boîte d'œufs,
00:58
couldn't predict when some crazy kid
was going to knock over a display,
was going to knock over a display,
14
46647
3849
quand un gosse turbulent allait
faire tomber un présentoir
faire tomber un présentoir
01:02
or when the local high school decided
15
50520
1916
ou quand un lycée local décidait
que les étudiants avaient
besoin de noix de coco le lendemain.
besoin de noix de coco le lendemain.
01:04
that everybody needed
to bring in coconuts the next day.
to bring in coconuts the next day.
16
52460
2635
01:07
(Laughter)
17
55119
1000
(Rires)
01:08
Efficiency works really well
18
56143
2137
L'efficience fonctionne très bien
quand on peut prédire avec exactitude
ce dont on va avoir besoin.
ce dont on va avoir besoin.
01:10
when you can predict
exactly what you're going to need.
exactly what you're going to need.
19
58304
3039
01:13
But when the anomalous
or unexpected comes along --
or unexpected comes along --
20
61815
3276
Mais quand survient une anomalie
ou une chose inattendue --
ou une chose inattendue --
01:17
kids, customers, coconuts --
21
65115
2332
des enfants, des clients,
des noix de coco --
des noix de coco --
01:19
well, then efficiency
is no longer your friend.
is no longer your friend.
22
67471
2873
l'efficience n'est plus notre amie.
01:24
This has become a really crucial issue,
23
72074
2117
Ceci est devenu crucial,
01:26
this ability to deal with the unexpected,
24
74215
2618
la capacité de gérer l'inattendu
01:29
because the unexpected
is becoming the norm.
is becoming the norm.
25
77771
3457
car l'inattendu est devenue la norme.
01:33
It's why experts and forecasters
are reluctant to predict anything
are reluctant to predict anything
26
81660
4077
C'est pour cette raison
que les experts et prévisionnistes
que les experts et prévisionnistes
hésitent à faire des prévisions
au-delà de 400 jours.
au-delà de 400 jours.
01:37
more than 400 days out.
27
85761
2572
01:41
Why?
28
89054
1446
Pourquoi ?
01:42
Because over the last 20 or 30 years,
29
90524
1924
Parce que ces 20 ou 30 dernières années,
01:44
much of the world has gone
from being complicated
from being complicated
30
92472
3810
la plus grande partie du monde
est passée de compliquée
est passée de compliquée
01:48
to being complex --
31
96306
1296
à complexe.
01:50
which means that yes, there are patterns,
32
98431
2283
Cela signifie qu'il reste bien
des tendances,
des tendances,
01:52
but they don't repeat
themselves regularly.
themselves regularly.
33
100738
2296
mais qu'elles ne se répètent pas
régulièrement.
régulièrement.
01:55
It means that very small changes
can make a disproportionate impact.
can make a disproportionate impact.
34
103440
4288
Cela signifie que des changements minimes
peuvent avoir un impact disproportionné.
peuvent avoir un impact disproportionné.
02:00
And it means that expertise
won't always suffice,
won't always suffice,
35
108244
2666
Cela signifie que l'expertise seule
n'est plus suffisante
n'est plus suffisante
02:02
because the system
just keeps changing too fast.
just keeps changing too fast.
36
110934
3634
car le système change trop rapidement.
02:08
So what that means
37
116192
2632
Ça signifie donc
02:10
is that there's a huge amount in the world
38
118848
2887
qu'il y a dans le monde
un volume incroyable
un volume incroyable
02:13
that kind of defies forecasting now.
39
121759
2990
d'événements qui défient toute prévision.
02:16
It's why the Bank of England will say
yes, there will be another crash,
yes, there will be another crash,
40
124773
3830
C'est pour ça que la Banque d'Angleterre
affirme qu'il y aura une nouvelle crise
affirme qu'il y aura une nouvelle crise
02:20
but we don't know why or when.
41
128627
2430
mais qu'elle ne sait
ni ce qui la causera, ni quand.
ni ce qui la causera, ni quand.
02:23
We know that climate change is real,
42
131807
2616
Le changement climatique est une certitude
mais nous ne pouvons pas prédire
quand des incendies de forêts surviendront
quand des incendies de forêts surviendront
02:26
but we can't predict
where forest fires will break out,
where forest fires will break out,
43
134447
3076
02:29
and we don't know which factories
are going to flood.
are going to flood.
44
137547
3250
ni quand des inondations
mettront des usines à l'arrêt.
mettront des usines à l'arrêt.
02:33
It's why companies are blindsided
45
141313
2691
C'est pour ça que les entreprises
sont prises de court
sont prises de court
02:36
when plastic straws
and bags and bottled water
and bags and bottled water
46
144028
4869
quand les pailles, les sacs
et les bouteilles en plastique
et les bouteilles en plastique
02:40
go from staples to rejects overnight,
47
148921
3305
passent d'incontournables
à intolérables du jour au lendemain
à intolérables du jour au lendemain
02:45
and baffled when a change in social mores
48
153488
3572
et qu'elles sont déroutées
quand les changements moraux de la société
quand les changements moraux de la société
02:49
turns stars into pariahs
and colleagues into outcasts:
and colleagues into outcasts:
49
157084
4540
transforment les stars de hier en parias
et des collègues en intouchables :
et des collègues en intouchables :
02:55
ineradicable uncertainty.
50
163155
3054
l'incertitude inextirpable.
02:59
In an environment that defies
so much forecasting,
so much forecasting,
51
167319
4336
Dans un environnement
qui défie toute prédiction,
qui défie toute prédiction,
03:03
efficiency won't just not help us,
52
171679
3204
l'efficience ne va
non seulement pas nous aider,
non seulement pas nous aider,
03:06
it specifically undermines and erodes
our capacity to adapt and respond.
our capacity to adapt and respond.
53
174907
6954
elle sabote et érode notre capacité
à nous adapter et à réagir.
à nous adapter et à réagir.
03:16
So if efficiency is no longer
our guiding principle,
our guiding principle,
54
184055
3141
Si l'efficience ne peut plus nous guider,
comment devrions-nous
envisager l'avenir ?
envisager l'avenir ?
03:19
how should we address the future?
55
187220
1748
03:20
What kind of thinking
is really going to help us?
is really going to help us?
56
188992
2452
Quel genre de pensée pourra nous aider ?
03:23
What sort of talents
must we be sure to defend?
must we be sure to defend?
57
191468
5147
Quels genres de talents
devons-nous protéger ?
devons-nous protéger ?
03:29
I think that, where in the past we used to
think a lot about just in time management,
think a lot about just in time management,
58
197601
4885
Dans le passé, nous nous concentrions
sur la gestion à flux tendu.
sur la gestion à flux tendu.
03:34
now we have to start thinking
about just in case,
about just in case,
59
202510
3884
Mais aujourd'hui, nous devons
penser en terme de « au cas où »,
penser en terme de « au cas où »,
03:38
preparing for events
that are generally certain
that are generally certain
60
206418
3397
nous préparer à des événements
qui surviendront certainement
qui surviendront certainement
03:41
but specifically remain ambiguous.
61
209839
2543
mais qui restent ambigus
quant à leur occurrence.
quant à leur occurrence.
03:45
One example of this is the Coalition
for Epidemic Preparedness, CEPI.
for Epidemic Preparedness, CEPI.
62
213110
5198
Prenons la Coalition pour les innovations
en préparation aux épidémies (CEPI).
en préparation aux épidémies (CEPI).
03:50
We know there will be
more epidemics in future,
more epidemics in future,
63
218332
4096
Nous savons que l'avenir
nous réserve des épidémies,
nous réserve des épidémies,
03:54
but we don't know where or when or what.
64
222452
3886
mais nous ignorons où,
quand et lesquelles.
quand et lesquelles.
03:58
So we can't plan.
65
226362
1941
Impossible de planifier.
04:00
But we can prepare.
66
228942
1651
Mais nous pouvons nous préparer.
04:03
So CEPI's developing multiple vaccines
for multiple diseases,
for multiple diseases,
67
231257
5768
CEPI développe donc des vaccins multiples
pour des maladies multiples,
pour des maladies multiples,
04:09
knowing that they can't predict
which vaccines are going to work
which vaccines are going to work
68
237866
3547
sachant qu'il n'est pas possible
de prévoir quel vaccin sera efficace
de prévoir quel vaccin sera efficace
04:13
or which diseases will break out.
69
241437
2020
ou quelle maladie va se déclarer.
04:15
So some of those vaccines
will never be used.
will never be used.
70
243481
2973
Certains de ces vaccins
ne seront jamais utilisés.
ne seront jamais utilisés.
04:18
That's inefficient.
71
246478
1472
Ce n'est pas efficient.
04:20
But it's robust,
72
248794
1911
Mais c'est robuste
04:22
because it provides more options,
73
250729
1935
car cela offre davantage de choix
04:24
and it means that we don't depend
on a single technological solution.
on a single technological solution.
74
252688
5010
et parce que nous ne dépendons pas
d'une seule solution technologique.
d'une seule solution technologique.
04:30
Epidemic responsiveness
also depends hugely
also depends hugely
75
258566
3368
De plus, la réaction aux épidémies
dépend énormément
dépend énormément
04:33
on people who know and trust each other.
76
261958
2917
de la qualité de la confiance
entre les personnes.
entre les personnes.
Or de telles relations prennent
du temps pour se développer.
du temps pour se développer.
04:36
But those relationships
take time to develop,
take time to develop,
77
264899
2787
04:39
time that is always in short supply
when an epidemic breaks out.
when an epidemic breaks out.
78
267710
4225
Et quand une épidémie se déclare,
le temps manque cruellement.
le temps manque cruellement.
04:43
So CEPI is developing relationships,
friendships, alliances now
friendships, alliances now
79
271959
5088
CEPI développe donc ces relations,
ces amitiés et alliances
ces amitiés et alliances
04:50
knowing that some of those
may never be used.
may never be used.
80
278197
3196
tout en sachant que certaines
ne seront jamais activées.
ne seront jamais activées.
04:53
That's inefficient,
a waste of time, perhaps,
a waste of time, perhaps,
81
281949
3153
Ce n'est certes pas efficient
et peut-être un gaspillage en temps,
et peut-être un gaspillage en temps,
04:57
but it's robust.
82
285126
1294
mais c'est robuste.
04:59
You can see robust thinking
in financial services, too.
in financial services, too.
83
287161
3805
On trouve le principe de robustesse
dans les services financiers aussi.
dans les services financiers aussi.
05:02
In the past, banks used to hold
much less capital
much less capital
84
290990
3754
Avant, les banques possédaient
nettement moins de capital
nettement moins de capital
05:06
than they're required to today,
85
294768
2223
qu'elles ne sont obligées
d'avoir aujourd'hui.
d'avoir aujourd'hui.
05:09
because holding so little capital,
being too efficient with it,
being too efficient with it,
86
297015
3741
Il est évidemment efficient
d'avoir peu de capital
d'avoir peu de capital
05:12
is what made the banks
so fragile in the first place.
so fragile in the first place.
87
300780
3150
mais c'est cela qui a rendu
les banques fragiles.
les banques fragiles.
05:16
Now, holding more capital
looks and is inefficient.
looks and is inefficient.
88
304581
5489
Conserver davantage de capital
ne semble pas et n'est pas efficient.
ne semble pas et n'est pas efficient.
05:22
But it's robust, because it protects
the financial system against surprises.
the financial system against surprises.
89
310094
6053
Mais c'est robuste car il protège
le système financier des surprises.
le système financier des surprises.
05:29
Countries that are really serious
about climate change
about climate change
90
317078
2994
Les pays qui prennent au sérieux
le changement climatique
le changement climatique
05:32
know that they have to adopt
multiple solutions,
multiple solutions,
91
320096
3554
savent qu'ils doivent adopter
des solutions multiples,
des solutions multiples,
05:35
multiple forms of renewable energy,
92
323674
3028
des formes multiples
d'énergie renouvelable,
d'énergie renouvelable,
05:38
not just one.
93
326726
1329
sans tabler sur une seule.
05:40
The countries that are most advanced
have been working for years now,
have been working for years now,
94
328079
4860
Les pays les plus en avance
y travaillent depuis des années,
y travaillent depuis des années,
modifiant les systèmes
de fourniture en eau et alimentation,
de fourniture en eau et alimentation,
05:44
changing their water and food supply
and healthcare systems,
and healthcare systems,
95
332963
3666
leurs soins de santé
05:48
because they recognize that by the time
they have certain prediction,
they have certain prediction,
96
336653
4612
sur base de leur compréhension que,
dès qu'une prédiction s'avérera certaine,
dès qu'une prédiction s'avérera certaine,
05:53
that information may very well
come too late.
come too late.
97
341289
3311
il sera peut-être déjà trop tard.
05:57
You can take the same approach
to trade wars, and many countries do.
to trade wars, and many countries do.
98
345458
4456
La même approche est valide
pour les conflits commerciaux
pour les conflits commerciaux
et de nombreux pays l'adoptent.
06:01
Instead of depending on a single
huge trading partner,
huge trading partner,
99
349938
3823
Au lieu de dépendre d'un seul
partenaire commercial important,
partenaire commercial important,
06:05
they try to be everybody's friends,
100
353785
2104
on devient l'ami de tout le monde,
06:07
because they know they can't predict
101
355913
2338
car on ne peut pas prédire
06:10
which markets might
suddenly become unstable.
suddenly become unstable.
102
358275
3754
quels marchés vont
brusquement devenir instables.
brusquement devenir instables.
06:14
It's time-consuming and expensive,
negotiating all these deals,
negotiating all these deals,
103
362053
4237
Négocier tous ces traités
prend du temps et coûte cher
prend du temps et coûte cher
06:18
but it's robust
104
366314
1158
mais c'est robuste
06:19
because it makes their whole economy
better defended against shocks.
better defended against shocks.
105
367496
5411
car cela protège mieux l'économie
du pays contre les chocs.
du pays contre les chocs.
06:24
It's particularly a strategy
adopted by small countries
adopted by small countries
106
372931
3679
C'est une stratégie privilégiée
par les petits pays
par les petits pays
06:28
that know they'll never have
the market muscle to call the shots,
the market muscle to call the shots,
107
376634
4086
car ils savent que leur économie
ne pourra jamais mener la danse
ne pourra jamais mener la danse
06:32
so it's just better to have
too many friends.
too many friends.
108
380744
3154
et qu'il est préférable
d'être ami avec tout le monde.
d'être ami avec tout le monde.
06:37
But if you're stuck
in one of these organizations
in one of these organizations
109
385922
2407
Mais quand on est coincé
dans une de ces organisations
dans une de ces organisations
06:40
that's still kind of captured
by the efficiency myth,
by the efficiency myth,
110
388353
4895
emprisonnées
dans le mythe de l'efficience,
dans le mythe de l'efficience,
06:45
how do you start to change it?
111
393272
1762
comment faire pour changer ?
06:48
Try some experiments.
112
396011
1556
Tentez des expériences.
06:50
In the Netherlands,
113
398421
1366
Aux Pays-Bas,
06:51
home care nursing used to be run
pretty much like the supermarket:
pretty much like the supermarket:
114
399811
4714
les soins de santé étaient gérés
un peu comme un supermarché :
un peu comme un supermarché :
06:56
standardized and prescribed work
115
404549
2778
du travail normatif et déterminé
06:59
to the minute:
116
407351
1768
à la minute près :
07:01
nine minutes on Monday,
seven minutes on Wednesday,
seven minutes on Wednesday,
117
409143
3656
neuf minutes le lundi,
sept minutes le mercredi,
sept minutes le mercredi,
07:04
eight minutes on Friday.
118
412823
1714
huit minutes le vendredi.
07:06
The nurses hated it.
119
414561
2382
Les infirmiers détestaient ce système.
07:08
So one of them, Jos de Blok,
120
416967
2372
Alors, un infirmier, Jos de Blok,
a proposé de faire une expérience.
07:11
proposed an experiment.
121
419363
1581
07:13
Since every patient is different,
122
421564
1632
Comme tous les patients sont différents,
07:15
and we don't quite know
exactly what they'll need,
exactly what they'll need,
123
423220
2414
nous ignorons ce dont ils auront besoin,
07:17
why don't we just leave it
to the nurses to decide?
to the nurses to decide?
124
425658
2687
alors pourquoi ne pas confier
la décision aux infirmiers ?
la décision aux infirmiers ?
07:21
Sound reckless?
125
429267
1370
Cela paraît-il imprudent ?
07:22
(Laughter)
126
430661
1395
(Rires)
07:24
(Applause)
127
432080
2120
(Applaudissements)
07:26
In his experiment, Jos found
the patients got better
the patients got better
128
434224
4134
L'expérience a montré à Jos
que la santé des patients s'améliorait
que la santé des patients s'améliorait
07:30
in half the time,
129
438382
2529
deux fois plus rapidement
07:32
and costs fell by 30 percent.
130
440935
3679
et pour une réduction de 30% des coûts.
07:37
When I asked Jos what had surprised him
about his experiment,
about his experiment,
131
445920
4212
Quand j'ai demandé à Jos ce qui
l'avait surpris dans son expérience,
l'avait surpris dans son expérience,
07:42
he just kind of laughed and he said,
132
450156
1793
il a ri et dit ceci :
07:43
"Well, I had no idea it could be so easy
133
451973
3192
« Je n'imaginais pas
que ce serait si facile
que ce serait si facile
07:47
to find such a huge improvement,
134
455189
2590
d'améliorer autant la situation
07:49
because this isn't the kind of thing
you can know or predict
you can know or predict
135
457803
3623
car ce n'est pas le genre de choses
que l'on sait ou que l'on prédit
que l'on sait ou que l'on prédit
07:53
sitting at a desk
or staring at a computer screen."
or staring at a computer screen."
136
461450
2830
en restant assis à un bureau
ou en fixant son écran. »
ou en fixant son écran. »
07:56
So now this form of nursing
has proliferated across the Netherlands
has proliferated across the Netherlands
137
464734
3774
Cette manière de fonctionner
s'est diffusée aux Pays-Bas
s'est diffusée aux Pays-Bas
08:00
and around the world.
138
468532
1734
et partout dans le monde.
08:02
But in every new country
it still starts with experiments,
it still starts with experiments,
139
470290
3220
Mais dans chaque pays,
tout commence avec une phase de test
tout commence avec une phase de test
08:05
because each place is slightly
and unpredictably different.
and unpredictably different.
140
473534
4858
car chaque endroit varie un peu
et de manière imprévisible.
et de manière imprévisible.
08:11
Of course, not all experiments work.
141
479246
3950
Toutes les expériences ne sont pas
nécessairement des succès.
nécessairement des succès.
08:15
Jos tried a similar approach
to the fire service
to the fire service
142
483220
3056
Jos a essayé cette approche
avec les pompiers
avec les pompiers
08:18
and found it didn't work because
the service is just too centralized.
the service is just too centralized.
143
486300
3537
mais sans succès
car ce service est trop centralisé.
car ce service est trop centralisé.
Des expériences infructueuses
ne semblent pas efficientes,
ne semblent pas efficientes,
08:21
Failed experiments look inefficient,
144
489861
2563
08:24
but they're often the only way
you can figure out
you can figure out
145
492448
3183
mais cela reste le seul moyen
pour déterminer
pour déterminer
08:27
how the real world works.
146
495655
2274
comment cela se passe dans la vraie vie.
08:30
So now he's trying teachers.
147
498280
3033
Maintenant, il teste l'enseignement.
08:34
Experiments like that require creativity
148
502746
3747
De telles expériences
nécessitent de la créativité
nécessitent de la créativité
08:38
and not a little bravery.
149
506517
2307
et beaucoup de courage.
08:41
In England --
150
509613
1563
En Angleterre,
08:43
I was about to say in the UK,
but in England --
but in England --
151
511978
2905
j'ai failli dire en Grande Bretagne,
mais en Angleterre,
mais en Angleterre,
08:46
(Laughter)
152
514907
1742
(Rires)
08:48
(Applause)
153
516673
4314
(Applaudissements)
08:53
In England, the leading rugby team,
or one of the leading rugby teams,
or one of the leading rugby teams,
154
521363
4086
en Angleterre, une des équipes
de rugby en haut des classements
de rugby en haut des classements
08:57
is Saracens.
155
525473
1360
est Saracens.
08:59
The manager and the coach there realized
that all the physical training they do
that all the physical training they do
156
527299
5065
Le directeur et l'entraîneur se sont
aperçus que les entraînements physiques
aperçus que les entraînements physiques
09:04
and the data-driven
conditioning that they do
conditioning that they do
157
532388
2714
et les préparations physiques
mises en place
mises en place
étaient devenus génériques.
09:07
has become generic;
158
535126
1154
09:08
really, all the teams
do exactly the same thing.
do exactly the same thing.
159
536304
2790
Toutes les équipes faisaient pareil.
09:11
So they risked an experiment.
160
539683
2332
Alors, ils ont osé une expérience.
09:14
They took the whole team away,
even in match season,
even in match season,
161
542039
4245
Ils ont emmené toute l'équipe,
durant la saison des tournois,
durant la saison des tournois,
09:18
on ski trips
162
546308
1415
à des séjours de ski,
09:19
and to look at social projects in Chicago.
163
547747
3294
et dans des projets sociétaux à Chicago.
09:23
This was expensive,
164
551065
1526
Une dépense ostentatoire,
09:24
it was time-consuming,
165
552615
1952
et cela a été coûteux en temps,
09:26
and it could be a little risky
166
554591
1681
pour des activités risquées,
09:28
putting a whole bunch of rugby players
on a ski slope, right?
on a ski slope, right?
167
556296
3774
on parle de joueurs de rugby
sur des pistes de ski, quand-même.
sur des pistes de ski, quand-même.
09:32
(Laughter)
168
560094
1047
(Rires)
09:33
But what they found was that
the players came back
the players came back
169
561165
3344
Mais le résultat
quand les joueurs sont revenus,
quand les joueurs sont revenus,
09:36
with renewed bonds
of loyalty and solidarity.
of loyalty and solidarity.
170
564533
5266
s'est exprimé dans des liens renouvelés
de loyauté et de solidarité.
de loyauté et de solidarité.
09:41
And now when they're on the pitch
under incredible pressure,
under incredible pressure,
171
569823
3409
Quand ils sont sur le terrain,
sous une pression incroyable,
sous une pression incroyable,
09:45
they manifest what the manager
calls "poise" --
calls "poise" --
172
573256
4426
ils font preuve de ce que le directeur
appelle de la « détermination » --
appelle de la « détermination » --
09:50
an unflinching, unwavering dedication
173
578515
4159
un engagement inflexible et infaillible
09:54
to each other.
174
582698
1475
les uns envers les autres.
09:56
Their opponents are in awe of this,
175
584824
3753
Ça laisse leurs opposants admiratifs.
10:00
but still too in thrall
to efficiency to try it.
to efficiency to try it.
176
588601
4152
Mais ils sont trop les esclaves
de l'efficience pour les imiter.
de l'efficience pour les imiter.
10:05
At a London tech company, Verve,
177
593783
2032
Chez Verve, une entreprise
high-tech de Londres,
high-tech de Londres,
10:07
the CEO measures just about
everything that moves,
everything that moves,
178
595839
3343
la PDG mesure tout ce qui bouge,
10:11
but she couldn't find anything
that made any difference
that made any difference
179
599206
3024
mais elle ne trouvait rien
qui fasse la différence
qui fasse la différence
10:14
to the company's productivity.
180
602254
2127
pour la productivité.
10:16
So she devised an experiment
that she calls "Love Week":
that she calls "Love Week":
181
604405
3755
Elle a conçu une expérience qu'elle a
appelée « la semaine de l'amour » :
appelée « la semaine de l'amour » :
10:20
a whole week where each employee
has to look for really clever,
has to look for really clever,
182
608184
4537
une semaine entière où les employés
doivent détecter des astuces malignes,
doivent détecter des astuces malignes,
10:24
helpful, imaginative things
183
612745
2279
utiles et créatives
10:27
that a counterpart does,
184
615048
1800
que leur collègues appliquent,
10:28
call it out and celebrate it.
185
616872
2464
les remarquer et les célébrer.
10:31
It takes a huge amount of time and effort;
186
619360
2117
Cela prend un temps fou
et plein d'efforts.
et plein d'efforts.
10:33
lots of people would call it distracting.
187
621501
3037
Ils seraient nombreux
à juger cela une distraction.
à juger cela une distraction.
10:36
But it really energizes the business
188
624562
2232
Mais ça dynamise les affaires
10:38
and makes the whole company
more productive.
more productive.
189
626818
3638
et rend l'entreprise
dans sa globalité plus productive.
dans sa globalité plus productive.
10:44
Preparedness, coalition-building,
190
632048
3306
La préparation, l'esprit de corps,
10:47
imagination, experiments,
191
635378
3582
l'imagination, les expériences,
10:50
bravery --
192
638984
1167
le courage.
10:53
in an unpredictable age,
193
641028
1597
Dans une époque imprévisible,
10:54
these are tremendous sources
of resilience and strength.
of resilience and strength.
194
642649
5668
telles sont nos sources
de résilience et de force.
de résilience et de force.
11:00
They aren't efficient,
195
648673
2568
Ce n'est pas efficient,
11:04
but they give us limitless capacity
196
652278
2669
mais cela confère une capacité illimitée
11:06
for adaptation, variation and invention.
197
654971
4495
d'adaptation, d'évolution et d'invention.
11:12
And the less we know about the future,
198
660284
2422
Moins nous sommes certains de l'avenir,
11:14
the more we're going to need
these tremendous sources
these tremendous sources
199
662730
5402
plus nous avons besoin
de ces ressources formidables
de ces ressources formidables
11:20
of human, messy, unpredictable skills.
200
668156
5621
en compétences humaines,
chaotiques et imprévisibles.
chaotiques et imprévisibles.
11:27
But in our growing
dependence on technology,
dependence on technology,
201
675336
4060
Alors que nous devenons de plus en plus
dépendants des technologies,
dépendants des technologies,
11:32
we're asset-stripping those skills.
202
680318
3350
nous sommes en train
de nous dépouiller de ces richesses.
de nous dépouiller de ces richesses.
11:36
Every time we use technology
203
684642
3565
À chaque utilisation de la technologie,
11:40
to nudge us through a decision or a choice
204
688231
4192
pour nous aider à prendre
des décisions, à faire des choix,
des décisions, à faire des choix,
11:44
or to interpret how somebody's feeling
205
692447
2314
interpréter les sentiments d'autrui
11:46
or to guide us through a conversation,
206
694785
2177
ou nous guider dans une conversation,
11:48
we outsource to a machine
what we could, can do ourselves,
what we could, can do ourselves,
207
696986
5114
nous déléguons à une machine
ce que nous pourrions
et pouvons faire nous-mêmes.
et pouvons faire nous-mêmes.
11:54
and it's an expensive trade-off.
208
702124
2524
Or, c'est un compromis onéreux.
11:57
The more we let machines think for us,
209
705847
2902
Plus nous abandonnons
notre raison aux machines,
notre raison aux machines,
12:01
the less we can think for ourselves.
210
709780
2869
moins nous pouvons penser par nous-mêmes.
12:05
The more --
211
713661
1153
Plus --
12:06
(Applause)
212
714838
4570
(Applaudissements)
12:11
The more time doctors spend
staring at digital medical records,
staring at digital medical records,
213
719432
4721
Plus les médecins passent du temps
à lire les dossiers médicaux,
à lire les dossiers médicaux,
12:16
the less time they spend
looking at their patients.
looking at their patients.
214
724177
3386
moins ils passent du temps
à ausculter leurs patients.
à ausculter leurs patients.
12:20
The more we use parenting apps,
215
728325
2788
Plus nous utilisons
des applis de parentalité,
des applis de parentalité,
12:23
the less we know our kids.
216
731137
2157
moins nous connaissons nos enfants.
12:26
The more time we spend with people that
we're predicted and programmed to like,
we're predicted and programmed to like,
217
734310
5086
Plus nous passons du temps avec des gens
que nous devrions apprécier,
que nous devrions apprécier,
selon les logiciels prédictifs,
12:31
the less we can connect with people
who are different from ourselves.
who are different from ourselves.
218
739420
3710
moins nous nous lions
avec des personnes différentes de nous.
avec des personnes différentes de nous.
12:35
And the less compassion we need,
the less compassion we have.
the less compassion we have.
219
743154
5027
Moins nous avons besoin de compassion,
plus elle nous fait défaut.
plus elle nous fait défaut.
12:41
What all of these
technologies attempt to do
technologies attempt to do
220
749825
3534
Tout ce qu'essaient de faire
ces technologies,
ces technologies,
12:45
is to force-fit a standardized model
of a predictable reality
of a predictable reality
221
753383
6797
c'est de faire entrer au chausse-pied
un modèle standard
d'une réalité prévisible
d'une réalité prévisible
12:52
onto a world that is
infinitely surprising.
infinitely surprising.
222
760204
3368
dans un monde infiniment surprenant.
12:56
What gets left out?
223
764926
1352
Que reste-t-il alors ?
12:58
Anything that can't be measured --
224
766965
2603
Tout ce qui ne peut être mesuré,
13:02
which is just about
everything that counts.
everything that counts.
225
770451
2359
tout ce qui compte en fait.
13:05
(Applause)
226
773810
6965
(Applaudissements)
13:14
Our growing dependence on technology
227
782854
4087
Notre dépendance croissante
aux technologies
aux technologies
13:18
risks us becoming less skilled,
228
786965
3773
nous met en danger
de perdre nos compétences,
de perdre nos compétences,
13:22
more vulnerable
229
790762
1595
de nous rendre plus vulnérables
13:24
to the deep and growing complexity
230
792381
2951
face à la complexité
profonde et croissante
profonde et croissante
13:27
of the real world.
231
795356
1373
du monde réel.
13:29
Now, as I was thinking about
the extremes of stress and turbulence
the extremes of stress and turbulence
232
797951
5384
Alors que je réfléchissais aux extrêmes
du stress et des turbulences
du stress et des turbulences
13:35
that we know we will have to confront,
233
803359
2656
que nous sommes certains
de connaître un jour,
de connaître un jour,
13:39
I went and I talked to
a number of chief executives
a number of chief executives
234
807412
2952
j'ai rencontré un nombre de PDG
13:42
whose own businesses had gone
through existential crises,
through existential crises,
235
810388
4168
dont les entreprises avaient traversé
des crises existentielles,
des crises existentielles,
13:46
when they teetered
on the brink of collapse.
on the brink of collapse.
236
814580
2888
qui avaient vacillé devant
les falaises de la disparition.
les falaises de la disparition.
13:50
These were frank,
gut-wrenching conversations.
gut-wrenching conversations.
237
818594
4808
Nous avons eu des conversations
franches et douloureuses.
franches et douloureuses.
13:56
Many men wept just remembering.
238
824302
3277
Ils furent nombreux
à pleurer face à ce souvenir.
à pleurer face à ce souvenir.
14:00
So I asked them:
239
828214
1514
Alors, je leur ai demandé ceci :
14:02
"What kept you going through this?"
240
830603
2065
« Qu'est-ce qui vous a fait tenir bon ? »
14:05
And they all had exactly the same answer.
241
833328
2654
Ils ont tous répondu la même chose :
14:08
"It wasn't data or technology," they said.
242
836006
3110
« Ce n'est ni les données,
ni la technologie.
ni la technologie.
14:11
"It was my friends and my colleagues
243
839926
3385
Ce sont mes amis et mes collègues
qui m'ont poussé à avancer. »
14:15
who kept me going."
244
843335
1336
14:17
One added, "It was pretty much
the opposite of the gig economy."
the opposite of the gig economy."
245
845173
5315
Un autre a ajouté : « C'était à l'opposé
de l'économie des petits boulots. »
de l'économie des petits boulots. »
14:24
But then I went and I talked to a group
of young, rising executives,
of young, rising executives,
246
852056
3734
Ensuite, je suis allée à la rencontre
d'un groupe de jeunes futurs dirigeants.
d'un groupe de jeunes futurs dirigeants.
14:27
and I asked them,
247
855814
1807
Je leur ai demandé ceci :
« Qui sont vos amis au travail ? »
14:29
"Who are your friends at work?"
248
857645
1542
14:31
And they just looked blank.
249
859211
1778
Leur regard est resté vide.
14:33
"There's no time."
250
861765
1850
« On n'a pas le temps. »
14:35
"They're too busy."
251
863639
1809
« On a trop de choses à faire. »
14:37
"It's not efficient."
252
865472
1438
« Ce n'est pas efficient. »
14:39
Who, I wondered, is going to give them
253
867906
3572
Je me suis demandée qui allait leur offrir
14:43
imagination and stamina and bravery
254
871502
4539
l'imagination, la force et le courage
quand les orages allaient survenir.
14:48
when the storms come?
255
876065
1516
14:51
Anyone who tries to tell you
that they know the future
that they know the future
256
879694
3643
Tous ceux qui essaient de vous convaincre
qu'ils connaissent l'avenir
qu'ils connaissent l'avenir
14:55
is just trying to own it,
257
883361
2198
veulent simplement qu'il leur appartienne,
14:57
a spurious kind of manifest destiny.
258
885583
3308
un destin manifestement fallacieux.
15:01
The harder, deeper truth is
259
889794
2321
La vérité brutale et profonde,
15:05
that the future is uncharted,
260
893126
2409
c'est que l'avenir n'est pas balisé
et que nous ne pouvons pas
le cartographier
le cartographier
15:07
that we can't map it till we get there.
261
895559
2244
avant de l'avoir traversé.
15:10
But that's OK,
262
898734
2063
Mais c'est bien ainsi,
15:12
because we have so much imagination --
263
900821
3017
car nous cultivons une telle imagination,
pour peu que nous l'utilisions.
15:15
if we use it.
264
903862
1447
15:17
We have deep talents
of inventiveness and exploration --
of inventiveness and exploration --
265
905333
5477
Nous sommes riches en talents
d'inventivité et d'exploration,
d'inventivité et d'exploration,
15:22
if we apply them.
266
910834
1777
pour peu que nous les appliquions.
15:24
We are brave enough to invent things
we've never seen before.
we've never seen before.
267
912635
5517
Nous sommes suffisamment courageux
pour inventer des choses
qui n'existent pas.
qui n'existent pas.
15:31
Lose those skills,
268
919175
1615
Si on perd ces compétences,
15:33
and we are adrift.
269
921810
1722
nous partons à la dérive.
15:36
But hone and develop them,
270
924384
2725
Si nous les affûtons et les développons,
15:40
we can make any future we choose.
271
928498
2458
nous pourrons créer
l'avenir de notre choix.
l'avenir de notre choix.
15:44
Thank you.
272
932382
1174
Merci.
15:45
(Applause)
273
933580
6086
(Applaudissements)
ABOUT THE SPEAKER
Margaret Heffernan - Management thinkerThe former CEO of five businesses, Margaret Heffernan explores the all-too-human thought patterns -- like conflict avoidance and selective blindness -- that lead organizations and managers astray.
Why you should listen
How do organizations think? In her book Willful Blindness, Margaret Heffernan examines why businesses and the people who run them often ignore the obvious -- with consequences as dire as the global financial crisis and Fukushima Daiichi nuclear disaster.
Heffernan began her career in television production, building a track record at the BBC before going on to run the film and television producer trade association IPPA. In the US, Heffernan became a serial entrepreneur and CEO in the wild early days of web business. She now blogs for the Huffington Post and BNET.com. Her latest book, Beyond Measure, a TED Books original, explores the small steps companies can make that lead to big changes in their culture.
Margaret Heffernan | Speaker | TED.com