TEDSummit 2019
Margaret Heffernan: The human skills we need in an unpredictable world
Маргарет Хеффернан: Навыки, нужные нам в непредсказуемом мире
Filmed:
Readability: 4.6
2,773,555 views
По словам писателя и предпринимателя Маргарет Хеффернан, чем больше мы полагаемся на технологии для повышения эффективности, тем меньше у нас остаётся навыков, чтобы противостоять неожиданностям. Она рассказывает, почему нам нужно меньше технических и больше простых человеческих навыков — воображения, скромности, смелости — для решения проблем в государственной сфере, а также в бизнесе и жизни в непредсказуемое время. «Мы настолько смелы, что изобретаем вещи, которых никогда не видели прежде, — говорит она. — Мы можем создать любое будущее, которое захотим».
Margaret Heffernan - Management thinker
The former CEO of five businesses, Margaret Heffernan explores the all-too-human thought patterns -- like conflict avoidance and selective blindness -- that lead organizations and managers astray. Full bio
The former CEO of five businesses, Margaret Heffernan explores the all-too-human thought patterns -- like conflict avoidance and selective blindness -- that lead organizations and managers astray. Full bio
Double-click the English transcript below to play the video.
00:12
Recently, the leadership team
of an American supermarket chain
of an American supermarket chain
0
731
3606
Не так давно руководство
сети супермаркетов в Америке
сети супермаркетов в Америке
00:16
decided that their business
needed to get a lot more efficient.
needed to get a lot more efficient.
1
4361
3456
решило рационализировать свой бизнес.
00:19
So they embraced their digital
transformation with zeal.
transformation with zeal.
2
7841
3855
Они c энтузиазмом применили
цифровые технологии.
цифровые технологии.
00:24
Out went the teams
supervising meat, veg, bakery,
supervising meat, veg, bakery,
3
12174
3948
Группы, ответственные за мясо,
овощи и хлебобулочные изделия,
овощи и хлебобулочные изделия,
00:28
and in came an algorithmic task allocator.
4
16146
4156
заменил алгоритмический
распределитель задач.
распределитель задач.
00:32
Now, instead of people working together,
5
20914
2103
Теперь вместо людей,
работающих в команде,
работающих в команде,
00:35
each employee went, clocked in,
got assigned a task, did it,
got assigned a task, did it,
6
23041
4241
каждый сотрудник выходил на дежурство,
получал задание и после его выполнения
получал задание и после его выполнения
00:39
came back for more.
7
27306
1578
приходил за новым поручением.
00:41
This was scientific
management on steroids,
management on steroids,
8
29429
3727
Это был искусственный метод управления,
00:45
standardizing and allocating work.
9
33180
2082
упорядочивающий и распределяющий работу.
00:47
It was super efficient.
10
35580
2090
Это было суперэффективно.
00:50
Well, not quite,
11
38750
1366
Точнее, не совсем,
00:53
because the task allocator didn't know
12
41351
2326
ведь распределитель задач не знал,
00:55
when a customer was going
to drop a box of eggs,
to drop a box of eggs,
13
43701
2922
когда покупатель мог случайно
уронить упаковку яиц,
уронить упаковку яиц,
00:58
couldn't predict when some crazy kid
was going to knock over a display,
was going to knock over a display,
14
46647
3849
он не мог предсказать, что озорной ребёнок
опрокинет магазинную экспозицию,
опрокинет магазинную экспозицию,
01:02
or when the local high school decided
15
50520
1916
или что одна местная школа вдруг решит,
01:04
that everybody needed
to bring in coconuts the next day.
to bring in coconuts the next day.
16
52460
2635
что всем на следующий день
нужно принести кокосы.
нужно принести кокосы.
01:07
(Laughter)
17
55119
1000
(Смех)
01:08
Efficiency works really well
18
56143
2137
Такой метод рациональности
хорошо срабатывает,
хорошо срабатывает,
01:10
when you can predict
exactly what you're going to need.
exactly what you're going to need.
19
58304
3039
когда можно точно предсказать,
что тебе понадобится.
что тебе понадобится.
01:13
But when the anomalous
or unexpected comes along --
or unexpected comes along --
20
61815
3276
Но когда происходит что-то
неожиданное или курьёзное —
неожиданное или курьёзное —
01:17
kids, customers, coconuts --
21
65115
2332
дети, покупатели, кокосы, —
01:19
well, then efficiency
is no longer your friend.
is no longer your friend.
22
67471
2873
тогда рациональность
больше не работает на вас.
больше не работает на вас.
01:24
This has become a really crucial issue,
23
72074
2117
Это стало одной из важнейших проблем —
01:26
this ability to deal with the unexpected,
24
74215
2618
способность справляться с неожиданностями,
01:29
because the unexpected
is becoming the norm.
is becoming the norm.
25
77771
3457
потому что они в последнее время
становятся нормой.
становятся нормой.
01:33
It's why experts and forecasters
are reluctant to predict anything
are reluctant to predict anything
26
81660
4077
Именно поэтому эксперты и прогнозисты
неохотно предсказывают что-либо
неохотно предсказывают что-либо
01:37
more than 400 days out.
27
85761
2572
более, чем на 400 дней вперёд.
01:41
Why?
28
89054
1446
Почему?
01:42
Because over the last 20 or 30 years,
29
90524
1924
Потому что за последние 20 или 30 лет
01:44
much of the world has gone
from being complicated
from being complicated
30
92472
3810
бóльшая часть мира перестала
быть «непростой»
быть «непростой»
01:48
to being complex --
31
96306
1296
и стала сложной...
01:50
which means that yes, there are patterns,
32
98431
2283
Так что да, существуют
определённые шаблоны,
определённые шаблоны,
01:52
but they don't repeat
themselves regularly.
themselves regularly.
33
100738
2296
но они не повторяются
достаточно регулярно.
достаточно регулярно.
01:55
It means that very small changes
can make a disproportionate impact.
can make a disproportionate impact.
34
103440
4288
Так что даже самые небольшие изменения
могут оказать несоразмерное влияние.
могут оказать несоразмерное влияние.
02:00
And it means that expertise
won't always suffice,
won't always suffice,
35
108244
2666
А это значит, что знаниями
и опытом тут не обойтись,
и опытом тут не обойтись,
02:02
because the system
just keeps changing too fast.
just keeps changing too fast.
36
110934
3634
потому что система
меняется слишком быстро.
меняется слишком быстро.
02:08
So what that means
37
116192
2632
Это означает,
02:10
is that there's a huge amount in the world
38
118848
2887
в мире есть столько всего,
02:13
that kind of defies forecasting now.
39
121759
2990
что на данный момент
не поддаётся прогнозированию.
не поддаётся прогнозированию.
02:16
It's why the Bank of England will say
yes, there will be another crash,
yes, there will be another crash,
40
124773
3830
Вот почему Банк Англии говорит, что,
да, будет ещё один экономических крах,
да, будет ещё один экономических крах,
02:20
but we don't know why or when.
41
128627
2430
но никто не знает, почему и когда.
02:23
We know that climate change is real,
42
131807
2616
Мы знаем, что изменение климата реально,
02:26
but we can't predict
where forest fires will break out,
where forest fires will break out,
43
134447
3076
но мы не можем предсказать,
где начнутся лесные пожары,
где начнутся лесные пожары,
02:29
and we don't know which factories
are going to flood.
are going to flood.
44
137547
3250
и мы не знаем, какие заводы
будут затоплены.
будут затоплены.
02:33
It's why companies are blindsided
45
141313
2691
Поэтому компании бывают
застигнуты врасплох,
застигнуты врасплох,
02:36
when plastic straws
and bags and bottled water
and bags and bottled water
46
144028
4869
когда от пластиковых трубочек,
пакетов и воды в бутылках
пакетов и воды в бутылках
02:40
go from staples to rejects overnight,
47
148921
3305
все начинают отказываться
буквально в один день,
буквально в один день,
02:45
and baffled when a change in social mores
48
153488
3572
они сбиты с толку, когда
с изменением общественной морали
с изменением общественной морали
02:49
turns stars into pariahs
and colleagues into outcasts:
and colleagues into outcasts:
49
157084
4540
звёзды становятся отверженными,
а коллеги и товарищи — изгоями;
а коллеги и товарищи — изгоями;
02:55
ineradicable uncertainty.
50
163155
3054
вот такое неискоренимое непостоянство.
02:59
In an environment that defies
so much forecasting,
so much forecasting,
51
167319
4336
В среде, не поддающейся прогнозированию,
03:03
efficiency won't just not help us,
52
171679
3204
рациональность не только не помогает нам,
03:06
it specifically undermines and erodes
our capacity to adapt and respond.
our capacity to adapt and respond.
53
174907
6954
она подрывает и разрушает нашу способность
адаптироваться и реагировать.
адаптироваться и реагировать.
03:16
So if efficiency is no longer
our guiding principle,
our guiding principle,
54
184055
3141
Так что если эффективность больше
не наш руководящий принцип,
не наш руководящий принцип,
03:19
how should we address the future?
55
187220
1748
что же нам делать в будущем?
03:20
What kind of thinking
is really going to help us?
is really going to help us?
56
188992
2452
Какой стиль мышления нам
действительно поможет?
действительно поможет?
03:23
What sort of talents
must we be sure to defend?
must we be sure to defend?
57
191468
5147
Какие таланты мы должны
обязательно сохранить?
обязательно сохранить?
03:29
I think that, where in the past we used to
think a lot about just in time management,
think a lot about just in time management,
58
197601
4885
Я думаю, если раньше мы концентрировались
на управлении «точно в срок»,
на управлении «точно в срок»,
03:34
now we have to start thinking
about just in case,
about just in case,
59
202510
3884
то сейчас стоит начать думать
о «всяких пожарных случаях»,
о «всяких пожарных случаях»,
03:38
preparing for events
that are generally certain
that are generally certain
60
206418
3397
готовясь к событиям,
в целом, определённым,
в целом, определённым,
03:41
but specifically remain ambiguous.
61
209839
2543
но подробности которых остаются
до конца неизвестными.
до конца неизвестными.
03:45
One example of this is the Coalition
for Epidemic Preparedness, CEPI.
for Epidemic Preparedness, CEPI.
62
213110
5198
Возьмём Коалицию по обеспечению
готовности к эпидемиям CEPI.
готовности к эпидемиям CEPI.
03:50
We know there will be
more epidemics in future,
more epidemics in future,
63
218332
4096
Все мы знаем, что в будущем
будет множество эпидемий,
будет множество эпидемий,
03:54
but we don't know where or when or what.
64
222452
3886
но мы не знаем, каких именно, когда и где.
03:58
So we can't plan.
65
226362
1941
Поэтому мы не можем планировать.
04:00
But we can prepare.
66
228942
1651
Но можем подготовиться.
04:03
So CEPI's developing multiple vaccines
for multiple diseases,
for multiple diseases,
67
231257
5768
Так CEPI разрабатывает вакцины
от множества различных болезней,
от множества различных болезней,
04:09
knowing that they can't predict
which vaccines are going to work
which vaccines are going to work
68
237866
3547
хотя они знают, что нельзя предугадать,
какие вакцины сработают
какие вакцины сработают
04:13
or which diseases will break out.
69
241437
2020
или какие эпидемии вспыхнут.
04:15
So some of those vaccines
will never be used.
will never be used.
70
243481
2973
Так что некоторыми из этих вакцин
даже не воспользуются.
даже не воспользуются.
04:18
That's inefficient.
71
246478
1472
Да, это нерационально.
04:20
But it's robust,
72
248794
1911
Но это действенно,
04:22
because it provides more options,
73
250729
1935
ведь у нас появляется больше вариантов,
04:24
and it means that we don't depend
on a single technological solution.
on a single technological solution.
74
252688
5010
и мы не зависим от одного единственного
технологического решения.
технологического решения.
04:30
Epidemic responsiveness
also depends hugely
also depends hugely
75
258566
3368
Противостояние эпидемиям
также во многом зависит
также во многом зависит
04:33
on people who know and trust each other.
76
261958
2917
от людей, которые знают друг друга
и друг другу доверяют.
и друг другу доверяют.
04:36
But those relationships
take time to develop,
take time to develop,
77
264899
2787
Однако, чтобы построить такие
отношения, нужно время,
отношения, нужно время,
04:39
time that is always in short supply
when an epidemic breaks out.
when an epidemic breaks out.
78
267710
4225
время, которого всегда не хватает,
особенно когда вспыхивает эпидемия.
особенно когда вспыхивает эпидемия.
04:43
So CEPI is developing relationships,
friendships, alliances now
friendships, alliances now
79
271959
5088
Поэтому CEPI и устанавливает отношения,
заводит дружбу, создаёт альянсы,
заводит дружбу, создаёт альянсы,
04:50
knowing that some of those
may never be used.
may never be used.
80
278197
3196
при этом зная, что некоторые из них
могут никогда не пригодиться.
могут никогда не пригодиться.
04:53
That's inefficient,
a waste of time, perhaps,
a waste of time, perhaps,
81
281949
3153
Это нерационально и, вероятно,
пустая трата времени,
пустая трата времени,
04:57
but it's robust.
82
285126
1294
но это надёжно.
04:59
You can see robust thinking
in financial services, too.
in financial services, too.
83
287161
3805
Примеры подобного здравомыслия
есть и в финансовой сфере.
есть и в финансовой сфере.
05:02
In the past, banks used to hold
much less capital
much less capital
84
290990
3754
В прошлом банки хранили
меньшее количество капитала,
меньшее количество капитала,
05:06
than they're required to today,
85
294768
2223
чем им необходимо сейчас,
05:09
because holding so little capital,
being too efficient with it,
being too efficient with it,
86
297015
3741
поскольку хранение небольшого капитала,
слишком эффективное его использование —
слишком эффективное его использование —
05:12
is what made the banks
so fragile in the first place.
so fragile in the first place.
87
300780
3150
это то, что по сути и сделало
банки столь нестабильными.
банки столь нестабильными.
05:16
Now, holding more capital
looks and is inefficient.
looks and is inefficient.
88
304581
5489
Сейчас хранение большого капитала
и выглядит, и является нерациональным.
и выглядит, и является нерациональным.
05:22
But it's robust, because it protects
the financial system against surprises.
the financial system against surprises.
89
310094
6053
Но это надёжно, потому что защищает
финансовую систему от различных сюрпризов.
финансовую систему от различных сюрпризов.
05:29
Countries that are really serious
about climate change
about climate change
90
317078
2994
Страны, которые волнует
проблема изменения климата,
проблема изменения климата,
05:32
know that they have to adopt
multiple solutions,
multiple solutions,
91
320096
3554
знают о необходимости
использования ряда решений,
использования ряда решений,
05:35
multiple forms of renewable energy,
92
323674
3028
нахождения различных источников
возобновляемой энергии,
возобновляемой энергии,
05:38
not just one.
93
326726
1329
а не одного.
05:40
The countries that are most advanced
have been working for years now,
have been working for years now,
94
328079
4860
На данный момент наиболее развитые
страны уже годами работают
страны уже годами работают
05:44
changing their water and food supply
and healthcare systems,
and healthcare systems,
95
332963
3666
над изменением систем снабжения водой,
продуктами питания и здравоохранения,
продуктами питания и здравоохранения,
05:48
because they recognize that by the time
they have certain prediction,
they have certain prediction,
96
336653
4612
потому что они осознаю́т, что к моменту,
когда прогноз станет достаточно точным,
когда прогноз станет достаточно точным,
05:53
that information may very well
come too late.
come too late.
97
341289
3311
будет уже поздно что-то начинать.
05:57
You can take the same approach
to trade wars, and many countries do.
to trade wars, and many countries do.
98
345458
4456
Можно применить этот подход и к торговым
войнам, как делают многие страны.
войнам, как делают многие страны.
06:01
Instead of depending on a single
huge trading partner,
huge trading partner,
99
349938
3823
Вместо того, чтобы найти одного
крупного торгового партнёра,
крупного торгового партнёра,
06:05
they try to be everybody's friends,
100
353785
2104
они стараются наладить отношения со всеми,
06:07
because they know they can't predict
101
355913
2338
потому что знают,
что невозможно предугадать,
что невозможно предугадать,
06:10
which markets might
suddenly become unstable.
suddenly become unstable.
102
358275
3754
какие рынки могут вдруг
стать неустойчивыми.
стать неустойчивыми.
06:14
It's time-consuming and expensive,
negotiating all these deals,
negotiating all these deals,
103
362053
4237
Обсуждение всех этих сделок требует
временных и финансовых затрат,
временных и финансовых затрат,
06:18
but it's robust
104
366314
1158
но это надёжно,
06:19
because it makes their whole economy
better defended against shocks.
better defended against shocks.
105
367496
5411
потому что это защищает
их экономику от потрясений.
их экономику от потрясений.
06:24
It's particularly a strategy
adopted by small countries
adopted by small countries
106
372931
3679
В частности, эту стратегию
переняли небольшие государства,
переняли небольшие государства,
06:28
that know they'll never have
the market muscle to call the shots,
the market muscle to call the shots,
107
376634
4086
которые знают, что их экономика не столь
сильна, чтобы диктовать условия на рынке,
сильна, чтобы диктовать условия на рынке,
06:32
so it's just better to have
too many friends.
too many friends.
108
380744
3154
поэтому им лучше иметь много друзей.
06:37
But if you're stuck
in one of these organizations
in one of these organizations
109
385922
2407
Но если вы оказались
в одной из организаций,
в одной из организаций,
06:40
that's still kind of captured
by the efficiency myth,
by the efficiency myth,
110
388353
4895
которые всё ещё находятся
во власти мифа о рациональности,
во власти мифа о рациональности,
06:45
how do you start to change it?
111
393272
1762
с чего же вам начать изменения?
06:48
Try some experiments.
112
396011
1556
Попробуйте поэкспериментировать.
06:50
In the Netherlands,
113
398421
1366
В Нидерландах
06:51
home care nursing used to be run
pretty much like the supermarket:
pretty much like the supermarket:
114
399811
4714
система медицинского ухода на дому раньше
была больше похожа на работу супермаркета:
была больше похожа на работу супермаркета:
06:56
standardized and prescribed work
115
404549
2778
стандартная работа, расписанная
06:59
to the minute:
116
407351
1768
буквально по минутам:
07:01
nine minutes on Monday,
seven minutes on Wednesday,
seven minutes on Wednesday,
117
409143
3656
девять минут по понедельникам,
семь минут по средам,
семь минут по средам,
07:04
eight minutes on Friday.
118
412823
1714
восемь минут по пятницам.
07:06
The nurses hated it.
119
414561
2382
Медперсоналу это очень не нравилось.
07:08
So one of them, Jos de Blok,
120
416967
2372
Поэтому медработник Йос де Блок
07:11
proposed an experiment.
121
419363
1581
предложил провести эксперимент.
07:13
Since every patient is different,
122
421564
1632
Поскольку все пациенты разные
07:15
and we don't quite know
exactly what they'll need,
exactly what they'll need,
123
423220
2414
и неизвестно, что именно
потребуется каждому из них,
потребуется каждому из них,
07:17
why don't we just leave it
to the nurses to decide?
to the nurses to decide?
124
425658
2687
почему бы не оставить это
на усмотрение медсестёр?
на усмотрение медсестёр?
07:21
Sound reckless?
125
429267
1370
Звучит опрометчиво?
07:22
(Laughter)
126
430661
1395
(Смех)
07:24
(Applause)
127
432080
2120
(Аплодисменты)
07:26
In his experiment, Jos found
the patients got better
the patients got better
128
434224
4134
В ходе эксперимента Йос обнаружил,
что пациенты поправлялись
что пациенты поправлялись
07:30
in half the time,
129
438382
2529
в два раза быстрее,
07:32
and costs fell by 30 percent.
130
440935
3679
а затраты снизились на 30 процентов.
07:37
When I asked Jos what had surprised him
about his experiment,
about his experiment,
131
445920
4212
Когда я спросила Йоса, что в эксперименте
удивило его больше всего,
удивило его больше всего,
07:42
he just kind of laughed and he said,
132
450156
1793
он усмехнулся и сказал:
07:43
"Well, I had no idea it could be so easy
133
451973
3192
«Ну, я и не представлял,
что может быть так легко
что может быть так легко
07:47
to find such a huge improvement,
134
455189
2590
настолько улучшить работу,
07:49
because this isn't the kind of thing
you can know or predict
you can know or predict
135
457803
3623
ведь такое невозможно предугадать,
07:53
sitting at a desk
or staring at a computer screen."
or staring at a computer screen."
136
461450
2830
сидя за столом или глядя
в компьютерный экран».
в компьютерный экран».
07:56
So now this form of nursing
has proliferated across the Netherlands
has proliferated across the Netherlands
137
464734
3774
Сейчас такая форма ухода за больными
распространилась по Нидерландам
распространилась по Нидерландам
08:00
and around the world.
138
468532
1734
и по всему миру.
08:02
But in every new country
it still starts with experiments,
it still starts with experiments,
139
470290
3220
Но в каждой стране всё снова
начинается с экспериментов,
начинается с экспериментов,
08:05
because each place is slightly
and unpredictably different.
and unpredictably different.
140
473534
4858
потому что каждое новое место
по-своему уникально.
по-своему уникально.
08:11
Of course, not all experiments work.
141
479246
3950
Конечно, не все эксперименты
заканчиваются успехом.
заканчиваются успехом.
08:15
Jos tried a similar approach
to the fire service
to the fire service
142
483220
3056
Йос попробовал схожий подход
на пожарной службе,
на пожарной службе,
08:18
and found it didn't work because
the service is just too centralized.
the service is just too centralized.
143
486300
3537
но он не сработал, потому что система
слишком централизована.
слишком централизована.
08:21
Failed experiments look inefficient,
144
489861
2563
Неудачный эксперимент может
показаться нерациональным,
показаться нерациональным,
08:24
but they're often the only way
you can figure out
you can figure out
145
492448
3183
но это единственный способ узнать,
08:27
how the real world works.
146
495655
2274
как устроен реальный мир.
08:30
So now he's trying teachers.
147
498280
3033
Поэтому сейчас он работает с учителями.
08:34
Experiments like that require creativity
148
502746
3747
Подобные эксперименты
требуют творческого подхода
требуют творческого подхода
08:38
and not a little bravery.
149
506517
2307
и немалой храбрости.
08:41
In England --
150
509613
1563
В Англии...
08:43
I was about to say in the UK,
but in England --
but in England --
151
511978
2905
Я чуть не сказала «в Соединённом
Королевстве», но в Англии...
Королевстве», но в Англии...
08:46
(Laughter)
152
514907
1742
(Смех)
08:48
(Applause)
153
516673
4314
(Аплодисменты)
08:53
In England, the leading rugby team,
or one of the leading rugby teams,
or one of the leading rugby teams,
154
521363
4086
В Англии лучшая команда по регби,
или одна из лучших, —
или одна из лучших, —
08:57
is Saracens.
155
525473
1360
это Сарацины.
08:59
The manager and the coach there realized
that all the physical training they do
that all the physical training they do
156
527299
5065
Менеджер и тренер команды осознали,
что все физические тренировки
что все физические тренировки
09:04
and the data-driven
conditioning that they do
conditioning that they do
157
532388
2714
и основанная на данных подготовка
09:07
has become generic;
158
535126
1154
стали вполне типичными;
09:08
really, all the teams
do exactly the same thing.
do exactly the same thing.
159
536304
2790
серьёзно, почти все команды
делают то же самое.
делают то же самое.
09:11
So they risked an experiment.
160
539683
2332
Поэтому они рискнули провести эксперимент.
09:14
They took the whole team away,
even in match season,
even in match season,
161
542039
4245
Они отвезли всю команду,
несмотря на сезон матчей,
несмотря на сезон матчей,
09:18
on ski trips
162
546308
1415
кататься на лыжах
09:19
and to look at social projects in Chicago.
163
547747
3294
и взглянуть на социальные
проекты в Чикаго.
проекты в Чикаго.
09:23
This was expensive,
164
551065
1526
Это обошлось дорого,
09:24
it was time-consuming,
165
552615
1952
на это ушло много времени
09:26
and it could be a little risky
166
554591
1681
и было сопряжено с рисками —
09:28
putting a whole bunch of rugby players
on a ski slope, right?
on a ski slope, right?
167
556296
3774
отправить целую команду игроков
в регби на лыжный спуск, ведь так?
в регби на лыжный спуск, ведь так?
09:32
(Laughter)
168
560094
1047
(Смех)
09:33
But what they found was that
the players came back
the players came back
169
561165
3344
Но они заметили, что когда
игроки вернулись домой,
игроки вернулись домой,
09:36
with renewed bonds
of loyalty and solidarity.
of loyalty and solidarity.
170
564533
5266
они были более дружными и сплочёнными.
09:41
And now when they're on the pitch
under incredible pressure,
under incredible pressure,
171
569823
3409
И теперь во время матчей,
когда ситуация накаляется,
когда ситуация накаляется,
09:45
they manifest what the manager
calls "poise" --
calls "poise" --
172
573256
4426
они демонстрируют то, что менеджер
называет «самообладанием» —
называет «самообладанием» —
09:50
an unflinching, unwavering dedication
173
578515
4159
твёрдую, непоколебимую преданность
09:54
to each other.
174
582698
1475
друг другу.
09:56
Their opponents are in awe of this,
175
584824
3753
Их соперники трепещут,
10:00
but still too in thrall
to efficiency to try it.
to efficiency to try it.
176
588601
4152
но они всё ещё во власти рациональности,
чтобы попробовать так же.
чтобы попробовать так же.
10:05
At a London tech company, Verve,
177
593783
2032
В лондонской технологической
компании Verve
компании Verve
10:07
the CEO measures just about
everything that moves,
everything that moves,
178
595839
3343
гендиректор измеряла любые показатели,
какие только возможно,
какие только возможно,
10:11
but she couldn't find anything
that made any difference
that made any difference
179
599206
3024
но у неё так и не получалось
найти то, что может повлиять
найти то, что может повлиять
10:14
to the company's productivity.
180
602254
2127
на продуктивность в компании.
10:16
So she devised an experiment
that she calls "Love Week":
that she calls "Love Week":
181
604405
3755
Поэтому она провела эксперимент,
назвав его «Неделей любви»:
назвав его «Неделей любви»:
10:20
a whole week where each employee
has to look for really clever,
has to look for really clever,
182
608184
4537
целую неделю сотрудники должны
были искать по-настоящему умные,
были искать по-настоящему умные,
10:24
helpful, imaginative things
183
612745
2279
полезные и творческие вещи,
10:27
that a counterpart does,
184
615048
1800
которые делают их коллеги,
10:28
call it out and celebrate it.
185
616872
2464
а затем говорить о них
и хвалить этих сотрудников.
и хвалить этих сотрудников.
10:31
It takes a huge amount of time and effort;
186
619360
2117
Это требует много времени и сил;
10:33
lots of people would call it distracting.
187
621501
3037
многие скажут,
что это отвлекает от работы.
что это отвлекает от работы.
10:36
But it really energizes the business
188
624562
2232
Но это действительно оживляет дела
10:38
and makes the whole company
more productive.
more productive.
189
626818
3638
и делает компанию более продуктивной.
10:44
Preparedness, coalition-building,
190
632048
3306
Подготовленность, создание коалиций,
10:47
imagination, experiments,
191
635378
3582
воображение, эксперименты,
10:50
bravery --
192
638984
1167
смелость...
10:53
in an unpredictable age,
193
641028
1597
в наше непредсказуемое время —
10:54
these are tremendous sources
of resilience and strength.
of resilience and strength.
194
642649
5668
это колоссальные источники
жизненной стойкости и силы.
жизненной стойкости и силы.
11:00
They aren't efficient,
195
648673
2568
Они не всегда рациональны,
11:04
but they give us limitless capacity
196
652278
2669
но они дают нам огромный потенциал
11:06
for adaptation, variation and invention.
197
654971
4495
для адаптации, разнообразия
и изобретений.
и изобретений.
11:12
And the less we know about the future,
198
660284
2422
И чем меньше мы знаем о будущем,
11:14
the more we're going to need
these tremendous sources
these tremendous sources
199
662730
5402
тем больше нам нужны
эти колоссальные источники
эти колоссальные источники
11:20
of human, messy, unpredictable skills.
200
668156
5621
простых человеческих
и непредсказуемых навыков.
и непредсказуемых навыков.
11:27
But in our growing
dependence on technology,
dependence on technology,
201
675336
4060
Но в нашей растущей
зависимости от технологий
зависимости от технологий
11:32
we're asset-stripping those skills.
202
680318
3350
мы растрачиваем эти навыки.
11:36
Every time we use technology
203
684642
3565
Каждый раз, когда мы
используем технологии,
используем технологии,
11:40
to nudge us through a decision or a choice
204
688231
4192
чтобы принять решение или сделать выбор,
11:44
or to interpret how somebody's feeling
205
692447
2314
разобраться, как чувствует себя человек,
11:46
or to guide us through a conversation,
206
694785
2177
или помочь нам во время беседы,
11:48
we outsource to a machine
what we could, can do ourselves,
what we could, can do ourselves,
207
696986
5114
мы поручаем машине сделать то,
что мы могли бы и можем сделать сами,
что мы могли бы и можем сделать сами,
11:54
and it's an expensive trade-off.
208
702124
2524
и такой выбор нам очень дорого обходится.
11:57
The more we let machines think for us,
209
705847
2902
Чем больше мы разрешаем
машинам думать за нас,
машинам думать за нас,
12:01
the less we can think for ourselves.
210
709780
2869
тем меньше мы начинаем думать сами.
12:05
The more --
211
713661
1153
Чем больше...
12:06
(Applause)
212
714838
4570
(Аплодисменты)
12:11
The more time doctors spend
staring at digital medical records,
staring at digital medical records,
213
719432
4721
Чем больше времени доктора
уделяют электронным карточкам,
уделяют электронным карточкам,
12:16
the less time they spend
looking at their patients.
looking at their patients.
214
724177
3386
тем меньше времени они уделяют пациентам.
12:20
The more we use parenting apps,
215
728325
2788
Чем больше мы пользуемся
приложениями для родителей,
приложениями для родителей,
12:23
the less we know our kids.
216
731137
2157
тем меньше мы знаем своих детей.
12:26
The more time we spend with people that
we're predicted and programmed to like,
we're predicted and programmed to like,
217
734310
5086
Чем больше времени мы проводим с людьми,
которых предлагает нам алгоритм,
которых предлагает нам алгоритм,
12:31
the less we can connect with people
who are different from ourselves.
who are different from ourselves.
218
739420
3710
тем меньше мы видим связь с людьми,
которые на нас не похожи.
которые на нас не похожи.
12:35
And the less compassion we need,
the less compassion we have.
the less compassion we have.
219
743154
5027
А чем меньше нам нужно сострадания,
тем меньше его у нас.
тем меньше его у нас.
12:41
What all of these
technologies attempt to do
technologies attempt to do
220
749825
3534
Всё, что эти технологии
пытаются сделать, —
пытаются сделать, —
12:45
is to force-fit a standardized model
of a predictable reality
of a predictable reality
221
753383
6797
это применить модели
предсказуемой действительности
предсказуемой действительности
12:52
onto a world that is
infinitely surprising.
infinitely surprising.
222
760204
3368
к нашему бесконечно непредсказуемому миру.
12:56
What gets left out?
223
764926
1352
Что же мы упускаем из виду?
12:58
Anything that can't be measured --
224
766965
2603
Всё, что невозможно измерить;
13:02
which is just about
everything that counts.
everything that counts.
225
770451
2359
а это почти всё, что поистине важно.
13:05
(Applause)
226
773810
6965
(Аплодисменты)
13:14
Our growing dependence on technology
227
782854
4087
Из-за нашей растущей
зависимости от технологий
зависимости от технологий
13:18
risks us becoming less skilled,
228
786965
3773
мы рискуем потерять навыки,
13:22
more vulnerable
229
790762
1595
стать более уязвимыми
13:24
to the deep and growing complexity
230
792381
2951
в отношении растущей сложности
13:27
of the real world.
231
795356
1373
реального мира.
13:29
Now, as I was thinking about
the extremes of stress and turbulence
the extremes of stress and turbulence
232
797951
5384
Задумавшись об экстремальных
волнениях и потрясениях,
волнениях и потрясениях,
13:35
that we know we will have to confront,
233
803359
2656
с которыми нам несомненно
придётся столкнуться,
придётся столкнуться,
13:39
I went and I talked to
a number of chief executives
a number of chief executives
234
807412
2952
я встретилась и поговорила
с руководителями нескольких компаний,
с руководителями нескольких компаний,
13:42
whose own businesses had gone
through existential crises,
through existential crises,
235
810388
4168
которые прошли через
экзистенциальный кризис,
экзистенциальный кризис,
13:46
when they teetered
on the brink of collapse.
on the brink of collapse.
236
814580
2888
находясь на грани краха.
13:50
These were frank,
gut-wrenching conversations.
gut-wrenching conversations.
237
818594
4808
Это были откровенные,
душераздирающие беседы.
душераздирающие беседы.
13:56
Many men wept just remembering.
238
824302
3277
Многие плакали от воспоминаний.
14:00
So I asked them:
239
828214
1514
Я спросила их:
14:02
"What kept you going through this?"
240
830603
2065
«Что же заставляло вас идти вперёд?»
14:05
And they all had exactly the same answer.
241
833328
2654
И у всех был идентичный ответ.
14:08
"It wasn't data or technology," they said.
242
836006
3110
«Это не были ни данные,
ни технологии, — говорили они. —
ни технологии, — говорили они. —
14:11
"It was my friends and my colleagues
243
839926
3385
Это были мои друзья и коллеги,
14:15
who kept me going."
244
843335
1336
которые поддерживали меня».
14:17
One added, "It was pretty much
the opposite of the gig economy."
the opposite of the gig economy."
245
845173
5315
Кто-то добавил: «Это противоположность
экономике свободного заработка».
экономике свободного заработка».
14:24
But then I went and I talked to a group
of young, rising executives,
of young, rising executives,
246
852056
3734
Но потом я поговорила с группой
молодых, восходящих руководителей
молодых, восходящих руководителей
14:27
and I asked them,
247
855814
1807
и спросила их:
14:29
"Who are your friends at work?"
248
857645
1542
«С кем вы дружите на работе?»
14:31
And they just looked blank.
249
859211
1778
И они непонимающе посмотрели на меня.
14:33
"There's no time."
250
861765
1850
«На это нет времени».
14:35
"They're too busy."
251
863639
1809
«Все слишком заняты».
14:37
"It's not efficient."
252
865472
1438
«Это нерационально».
14:39
Who, I wondered, is going to give them
253
867906
3572
И я задумалась: кто же даст им
14:43
imagination and stamina and bravery
254
871502
4539
смекалку, выносливость и смелость,
14:48
when the storms come?
255
876065
1516
если вдруг что-то случится?
14:51
Anyone who tries to tell you
that they know the future
that they know the future
256
879694
3643
Любой, кто говорит, что знает,
что произойдёт в будущем,
что произойдёт в будущем,
14:55
is just trying to own it,
257
883361
2198
просто пытается контролировать его,
14:57
a spurious kind of manifest destiny.
258
885583
3308
вот такое вот сомнительное предначертание.
15:01
The harder, deeper truth is
259
889794
2321
Суровая правда в том,
15:05
that the future is uncharted,
260
893126
2409
что будущее неизведанно,
15:07
that we can't map it till we get there.
261
895559
2244
на карте его не посмотреть.
15:10
But that's OK,
262
898734
2063
Но это не страшно,
15:12
because we have so much imagination --
263
900821
3017
потому что у нас столько воображения...
15:15
if we use it.
264
903862
1447
если его использовать.
15:17
We have deep talents
of inventiveness and exploration --
of inventiveness and exploration --
265
905333
5477
У нас есть таланты изобретательности
и изучения нового...
и изучения нового...
15:22
if we apply them.
266
910834
1777
если мы применяем их.
15:24
We are brave enough to invent things
we've never seen before.
we've never seen before.
267
912635
5517
Мы настолько смелы, что изобретаем вещи,
которых никогда прежде не видели.
которых никогда прежде не видели.
15:31
Lose those skills,
268
919175
1615
Стоит потерять эти навыки,
15:33
and we are adrift.
269
921810
1722
и нам останется плыть по течению.
15:36
But hone and develop them,
270
924384
2725
Но оттачивая и развивая их,
15:40
we can make any future we choose.
271
928498
2458
мы можем создать любое будущее,
которое захотим.
которое захотим.
15:44
Thank you.
272
932382
1174
Спасибо.
15:45
(Applause)
273
933580
6086
(Аплодисменты)
ABOUT THE SPEAKER
Margaret Heffernan - Management thinkerThe former CEO of five businesses, Margaret Heffernan explores the all-too-human thought patterns -- like conflict avoidance and selective blindness -- that lead organizations and managers astray.
Why you should listen
How do organizations think? In her book Willful Blindness, Margaret Heffernan examines why businesses and the people who run them often ignore the obvious -- with consequences as dire as the global financial crisis and Fukushima Daiichi nuclear disaster.
Heffernan began her career in television production, building a track record at the BBC before going on to run the film and television producer trade association IPPA. In the US, Heffernan became a serial entrepreneur and CEO in the wild early days of web business. She now blogs for the Huffington Post and BNET.com. Her latest book, Beyond Measure, a TED Books original, explores the small steps companies can make that lead to big changes in their culture.
Margaret Heffernan | Speaker | TED.com