ABOUT THE SPEAKER
Margaret Heffernan - Management thinker
The former CEO of five businesses, Margaret Heffernan explores the all-too-human thought patterns -- like conflict avoidance and selective blindness -- that lead organizations and managers astray.

Why you should listen

How do organizations think? In her book Willful Blindness, Margaret Heffernan examines why businesses and the people who run them often ignore the obvious -- with consequences as dire as the global financial crisis and Fukushima Daiichi nuclear disaster.

Heffernan began her career in television production, building a track record at the BBC before going on to run the film and television producer trade association IPPA. In the US, Heffernan became a serial entrepreneur and CEO in the wild early days of web business. She now blogs for the Huffington Post and BNET.com. Her latest book, Beyond Measure, a TED Books original, explores the small steps companies can make that lead to big changes in their culture.

More profile about the speaker
Margaret Heffernan | Speaker | TED.com
TEDSummit 2019

Margaret Heffernan: The human skills we need in an unpredictable world

Маргарет Хеффернан: Навыки, нужные нам в непредсказуемом мире

Filmed:
2,773,555 views

По словам писателя и предпринимателя Маргарет Хеффернан, чем больше мы полагаемся на технологии для повышения эффективности, тем меньше у нас остаётся навыков, чтобы противостоять неожиданностям. Она рассказывает, почему нам нужно меньше технических и больше простых человеческих навыков — воображения, скромности, смелости — для решения проблем в государственной сфере, а также в бизнесе и жизни в непредсказуемое время. «Мы настолько смелы, что изобретаем вещи, которых никогда не видели прежде, — говорит она. — Мы можем создать любое будущее, которое захотим».
- Management thinker
The former CEO of five businesses, Margaret Heffernan explores the all-too-human thought patterns -- like conflict avoidance and selective blindness -- that lead organizations and managers astray. Full bio

Double-click the English transcript below to play the video.

00:12
RecentlyВ последнее время, the leadershipруководство teamкоманда
of an Americanамериканский supermarketсупермаркет chainцепь
0
731
3606
Не так давно руководство
сети супермаркетов в Америке
00:16
decidedприняли решение that theirих businessбизнес
neededнеобходимый to get a lot more efficientэффективное.
1
4361
3456
решило рационализировать свой бизнес.
00:19
So they embracedобнялись theirих digitalцифровой
transformationпреобразование with zealрвение.
2
7841
3855
Они c энтузиазмом применили
цифровые технологии.
00:24
Out wentотправился the teamsкоманды
supervisingнадзирающий meatмясо, vegВег, bakeryпекарня,
3
12174
3948
Группы, ответственные за мясо,
овощи и хлебобулочные изделия,
00:28
and in cameпришел an algorithmicалгоритмический taskзадача allocatorРаспределителя.
4
16146
4156
заменил алгоритмический
распределитель задач.
00:32
Now, insteadвместо of people workingза работой togetherвместе,
5
20914
2103
Теперь вместо людей,
работающих в команде,
00:35
eachкаждый employeeнаемный рабочий wentотправился, clockedразгонял in,
got assignedназначенный a taskзадача, did it,
6
23041
4241
каждый сотрудник выходил на дежурство,
получал задание и после его выполнения
00:39
cameпришел back for more.
7
27306
1578
приходил за новым поручением.
00:41
This was scientificнаучный
managementуправление on steroidsстероиды,
8
29429
3727
Это был искусственный метод управления,
00:45
standardizingстандартизирующая and allocatingвыделение work.
9
33180
2082
упорядочивающий и распределяющий работу.
00:47
It was superсупер efficientэффективное.
10
35580
2090
Это было суперэффективно.
00:50
Well, not quiteдовольно,
11
38750
1366
Точнее, не совсем,
00:53
because the taskзадача allocatorРаспределителя didn't know
12
41351
2326
ведь распределитель задач не знал,
00:55
when a customerклиент was going
to dropпадение a boxкоробка of eggsяйца,
13
43701
2922
когда покупатель мог случайно
уронить упаковку яиц,
00:58
couldn'tне может predictпрогнозировать when some crazyпсих kidдитя
was going to knockпостучать over a displayдисплей,
14
46647
3849
он не мог предсказать, что озорной ребёнок
опрокинет магазинную экспозицию,
01:02
or when the localместный highвысокая schoolшкола decidedприняли решение
15
50520
1916
или что одна местная школа вдруг решит,
01:04
that everybodyвсе neededнеобходимый
to bringприносить in coconutsкокосы the nextследующий day.
16
52460
2635
что всем на следующий день
нужно принести кокосы.
01:07
(LaughterСмех)
17
55119
1000
(Смех)
01:08
EfficiencyКПД worksработает really well
18
56143
2137
Такой метод рациональности
хорошо срабатывает,
01:10
when you can predictпрогнозировать
exactlyв точку what you're going to need.
19
58304
3039
когда можно точно предсказать,
что тебе понадобится.
01:13
But when the anomalousаномальный
or unexpectedнеожиданный comesвыходит alongвдоль --
20
61815
3276
Но когда происходит что-то
неожиданное или курьёзное —
01:17
kidsДети, customersклиенты, coconutsкокосы --
21
65115
2332
дети, покупатели, кокосы, —
01:19
well, then efficiencyэффективность
is no longerдольше your friendдруг.
22
67471
2873
тогда рациональность
больше не работает на вас.
01:24
This has becomeстали a really crucialключевой issueвопрос,
23
72074
2117
Это стало одной из важнейших проблем —
01:26
this abilityспособность to dealпо рукам with the unexpectedнеожиданный,
24
74215
2618
способность справляться с неожиданностями,
01:29
because the unexpectedнеожиданный
is becomingстановление the normнорма.
25
77771
3457
потому что они в последнее время
становятся нормой.
01:33
It's why expertsэксперты and forecastersпрогнозисты
are reluctantнеохотный to predictпрогнозировать anything
26
81660
4077
Именно поэтому эксперты и прогнозисты
неохотно предсказывают что-либо
01:37
more than 400 daysдней out.
27
85761
2572
более, чем на 400 дней вперёд.
01:41
Why?
28
89054
1446
Почему?
01:42
Because over the last 20 or 30 yearsлет,
29
90524
1924
Потому что за последние 20 или 30 лет
01:44
much of the worldМир has goneпрошло
from beingявляющийся complicatedсложно
30
92472
3810
бóльшая часть мира перестала
быть «непростой»
01:48
to beingявляющийся complexсложный --
31
96306
1296
и стала сложной...
01:50
whichкоторый meansозначает that yes, there are patternsузоры,
32
98431
2283
Так что да, существуют
определённые шаблоны,
01:52
but they don't repeatповторение
themselvesсамих себя regularlyрегулярно.
33
100738
2296
но они не повторяются
достаточно регулярно.
01:55
It meansозначает that very smallмаленький changesизменения
can make a disproportionateнепропорциональный impactвлияние.
34
103440
4288
Так что даже самые небольшие изменения
могут оказать несоразмерное влияние.
02:00
And it meansозначает that expertiseэкспертиза
won'tне будет always sufficeдостаточно,
35
108244
2666
А это значит, что знаниями
и опытом тут не обойтись,
02:02
because the systemсистема
just keepsдержит changingизменения too fastбыстро.
36
110934
3634
потому что система
меняется слишком быстро.
02:08
So what that meansозначает
37
116192
2632
Это означает,
02:10
is that there's a hugeогромный amountколичество in the worldМир
38
118848
2887
в мире есть столько всего,
02:13
that kindсвоего рода of defiesбросает вызов forecastingпрогнозирование now.
39
121759
2990
что на данный момент
не поддаётся прогнозированию.
02:16
It's why the BankБанка of EnglandАнглия will say
yes, there will be anotherдругой crashавария,
40
124773
3830
Вот почему Банк Англии говорит, что,
да, будет ещё один экономических крах,
02:20
but we don't know why or when.
41
128627
2430
но никто не знает, почему и когда.
02:23
We know that climateклимат changeизменение is realреальный,
42
131807
2616
Мы знаем, что изменение климата реально,
02:26
but we can't predictпрогнозировать
where forestлес firesпожары will breakломать out,
43
134447
3076
но мы не можем предсказать,
где начнутся лесные пожары,
02:29
and we don't know whichкоторый factoriesзаводы
are going to floodнаводнение.
44
137547
3250
и мы не знаем, какие заводы
будут затоплены.
02:33
It's why companiesкомпании are blindsidedисподтешка
45
141313
2691
Поэтому компании бывают
застигнуты врасплох,
02:36
when plasticпластик strawsсоломки
and bagsмешки and bottledбаллоны waterводы
46
144028
4869
когда от пластиковых трубочек,
пакетов и воды в бутылках
02:40
go from staplesскрепок to rejectsотвергает overnightс ночевкой,
47
148921
3305
все начинают отказываться
буквально в один день,
02:45
and baffledдефлекторы when a changeизменение in socialСоциальное moresнравы
48
153488
3572
они сбиты с толку, когда
с изменением общественной морали
02:49
turnsвитки starsзвезды into pariahsпарии
and colleaguesколлеги into outcastsизгои:
49
157084
4540
звёзды становятся отверженными,
а коллеги и товарищи — изгоями;
02:55
ineradicableнеистрадчивый uncertaintyнеопределенность.
50
163155
3054
вот такое неискоренимое непостоянство.
02:59
In an environmentОкружающая среда that defiesбросает вызов
so much forecastingпрогнозирование,
51
167319
4336
В среде, не поддающейся прогнозированию,
03:03
efficiencyэффективность won'tне будет just not help us,
52
171679
3204
рациональность не только не помогает нам,
03:06
it specificallyконкретно underminesподрывает and erodesразмывает
our capacityвместимость to adaptадаптироваться and respondотвечать.
53
174907
6954
она подрывает и разрушает нашу способность
адаптироваться и реагировать.
03:16
So if efficiencyэффективность is no longerдольше
our guidingнаправляющий principleпринцип,
54
184055
3141
Так что если эффективность больше
не наш руководящий принцип,
03:19
how should we addressадрес the futureбудущее?
55
187220
1748
что же нам делать в будущем?
03:20
What kindсвоего рода of thinkingмышление
is really going to help us?
56
188992
2452
Какой стиль мышления нам
действительно поможет?
03:23
What sortСортировать of talentsталанты
mustдолжен we be sure to defendзащищать?
57
191468
5147
Какие таланты мы должны
обязательно сохранить?
03:29
I think that, where in the pastмимо we used to
think a lot about just in time managementуправление,
58
197601
4885
Я думаю, если раньше мы концентрировались
на управлении «точно в срок»,
03:34
now we have to startНачало thinkingмышление
about just in caseдело,
59
202510
3884
то сейчас стоит начать думать
о «всяких пожарных случаях»,
03:38
preparingподготовка for eventsМероприятия
that are generallyв общем certainопределенный
60
206418
3397
готовясь к событиям,
в целом, определённым,
03:41
but specificallyконкретно remainоставаться ambiguousдвусмысленный.
61
209839
2543
но подробности которых остаются
до конца неизвестными.
03:45
One exampleпример of this is the Coalitionкоалиция
for EpidemicЭпидемии PreparednessГотовности, CEPICEPI.
62
213110
5198
Возьмём Коалицию по обеспечению
готовности к эпидемиям CEPI.
03:50
We know there will be
more epidemicsэпидемии in futureбудущее,
63
218332
4096
Все мы знаем, что в будущем
будет множество эпидемий,
03:54
but we don't know where or when or what.
64
222452
3886
но мы не знаем, каких именно, когда и где.
03:58
So we can't planплан.
65
226362
1941
Поэтому мы не можем планировать.
04:00
But we can prepareподготовить.
66
228942
1651
Но можем подготовиться.
04:03
So CEPI'sCEPI's developingразвивающийся multipleмножественный vaccinesвакцины
for multipleмножественный diseasesболезни,
67
231257
5768
Так CEPI разрабатывает вакцины
от множества различных болезней,
04:09
knowingзнание that they can't predictпрогнозировать
whichкоторый vaccinesвакцины are going to work
68
237866
3547
хотя они знают, что нельзя предугадать,
какие вакцины сработают
04:13
or whichкоторый diseasesболезни will breakломать out.
69
241437
2020
или какие эпидемии вспыхнут.
04:15
So some of those vaccinesвакцины
will never be used.
70
243481
2973
Так что некоторыми из этих вакцин
даже не воспользуются.
04:18
That's inefficientнеэффективный.
71
246478
1472
Да, это нерационально.
04:20
But it's robustкрепкий,
72
248794
1911
Но это действенно,
04:22
because it providesобеспечивает more optionsопции,
73
250729
1935
ведь у нас появляется больше вариантов,
04:24
and it meansозначает that we don't dependзависеть
on a singleОдин technologicalтехнологический solutionрешение.
74
252688
5010
и мы не зависим от одного единственного
технологического решения.
04:30
EpidemicЭпидемии responsivenessответная реакция
alsoтакже dependsзависит hugelyочень
75
258566
3368
Противостояние эпидемиям
также во многом зависит
04:33
on people who know and trustдоверять eachкаждый other.
76
261958
2917
от людей, которые знают друг друга
и друг другу доверяют.
04:36
But those relationshipsотношения
take time to developразвивать,
77
264899
2787
Однако, чтобы построить такие
отношения, нужно время,
04:39
time that is always in shortкороткая supplyпоставка
when an epidemicэпидемия breaksбрейки out.
78
267710
4225
время, которого всегда не хватает,
особенно когда вспыхивает эпидемия.
04:43
So CEPICEPI is developingразвивающийся relationshipsотношения,
friendshipsдружба, alliancesсоюзы now
79
271959
5088
Поэтому CEPI и устанавливает отношения,
заводит дружбу, создаёт альянсы,
04:50
knowingзнание that some of those
mayмай never be used.
80
278197
3196
при этом зная, что некоторые из них
могут никогда не пригодиться.
04:53
That's inefficientнеэффективный,
a wasteотходы of time, perhapsвозможно,
81
281949
3153
Это нерационально и, вероятно,
пустая трата времени,
04:57
but it's robustкрепкий.
82
285126
1294
но это надёжно.
04:59
You can see robustкрепкий thinkingмышление
in financialфинансовый servicesСервисы, too.
83
287161
3805
Примеры подобного здравомыслия
есть и в финансовой сфере.
05:02
In the pastмимо, banksбанки used to holdдержать
much lessМеньше capitalстолица
84
290990
3754
В прошлом банки хранили
меньшее количество капитала,
05:06
than they're requiredобязательный to todayCегодня,
85
294768
2223
чем им необходимо сейчас,
05:09
because holdingдержа so little capitalстолица,
beingявляющийся too efficientэффективное with it,
86
297015
3741
поскольку хранение небольшого капитала,
слишком эффективное его использование —
05:12
is what madeсделал the banksбанки
so fragileхрупкое in the first placeместо.
87
300780
3150
это то, что по сути и сделало
банки столь нестабильными.
05:16
Now, holdingдержа more capitalстолица
looksвыглядит and is inefficientнеэффективный.
88
304581
5489
Сейчас хранение большого капитала
и выглядит, и является нерациональным.
05:22
But it's robustкрепкий, because it protectsзащищает
the financialфинансовый systemсистема againstпротив surprisesсюрпризы.
89
310094
6053
Но это надёжно, потому что защищает
финансовую систему от различных сюрпризов.
05:29
Countriesстраны that are really seriousсерьезный
about climateклимат changeизменение
90
317078
2994
Страны, которые волнует
проблема изменения климата,
05:32
know that they have to adoptпринять
multipleмножественный solutionsрешения,
91
320096
3554
знают о необходимости
использования ряда решений,
05:35
multipleмножественный formsформы of renewableвозобновляемый energyэнергия,
92
323674
3028
нахождения различных источников
возобновляемой энергии,
05:38
not just one.
93
326726
1329
а не одного.
05:40
The countriesстраны that are mostбольшинство advancedпередовой
have been workingза работой for yearsлет now,
94
328079
4860
На данный момент наиболее развитые
страны уже годами работают
05:44
changingизменения theirих waterводы and foodпитание supplyпоставка
and healthcareздравоохранение systemsсистемы,
95
332963
3666
над изменением систем снабжения водой,
продуктами питания и здравоохранения,
05:48
because they recognizeпризнать that by the time
they have certainопределенный predictionпрогнозирование,
96
336653
4612
потому что они осознаю́т, что к моменту,
когда прогноз станет достаточно точным,
05:53
that informationИнформация mayмай very well
come too lateпоздно.
97
341289
3311
будет уже поздно что-то начинать.
05:57
You can take the sameодна и та же approachподход
to tradeсделка warsвойны, and manyмногие countriesстраны do.
98
345458
4456
Можно применить этот подход и к торговым
войнам, как делают многие страны.
06:01
InsteadВместо of dependingв зависимости on a singleОдин
hugeогромный tradingторговый partnerпартнер,
99
349938
3823
Вместо того, чтобы найти одного
крупного торгового партнёра,
06:05
they try to be everybody'sвсе это friendsдрузья,
100
353785
2104
они стараются наладить отношения со всеми,
06:07
because they know they can't predictпрогнозировать
101
355913
2338
потому что знают,
что невозможно предугадать,
06:10
whichкоторый marketsрынки mightмог бы
suddenlyвдруг, внезапно becomeстали unstableнеустойчивый.
102
358275
3754
какие рынки могут вдруг
стать неустойчивыми.
06:14
It's time-consumingкропотливый and expensiveдорогая,
negotiatingведение переговоров all these dealsпредложения,
103
362053
4237
Обсуждение всех этих сделок требует
временных и финансовых затрат,
06:18
but it's robustкрепкий
104
366314
1158
но это надёжно,
06:19
because it makesмарки theirих wholeвсе economyэкономика
better defendedзащитил againstпротив shocksшоки.
105
367496
5411
потому что это защищает
их экономику от потрясений.
06:24
It's particularlyв частности a strategyстратегия
adoptedпринят by smallмаленький countriesстраны
106
372931
3679
В частности, эту стратегию
переняли небольшие государства,
06:28
that know they'llони будут never have
the marketрынок muscleмускул to call the shotsвыстрелы,
107
376634
4086
которые знают, что их экономика не столь
сильна, чтобы диктовать условия на рынке,
06:32
so it's just better to have
too manyмногие friendsдрузья.
108
380744
3154
поэтому им лучше иметь много друзей.
06:37
But if you're stuckзастрял
in one of these organizationsорганизации
109
385922
2407
Но если вы оказались
в одной из организаций,
06:40
that's still kindсвоего рода of capturedзахваченный
by the efficiencyэффективность mythмиф,
110
388353
4895
которые всё ещё находятся
во власти мифа о рациональности,
06:45
how do you startНачало to changeизменение it?
111
393272
1762
с чего же вам начать изменения?
06:48
Try some experimentsэксперименты.
112
396011
1556
Попробуйте поэкспериментировать.
06:50
In the NetherlandsНидерланды,
113
398421
1366
В Нидерландах
06:51
home careзабота nursingуход used to be runбег
prettyСимпатичная much like the supermarketсупермаркет:
114
399811
4714
система медицинского ухода на дому раньше
была больше похожа на работу супермаркета:
06:56
standardizedнормированный and prescribedпредписанный work
115
404549
2778
стандартная работа, расписанная
06:59
to the minuteминут:
116
407351
1768
буквально по минутам:
07:01
nine9 minutesминут on Mondayпонедельник,
sevenсемь minutesминут on Wednesdayсреда,
117
409143
3656
девять минут по понедельникам,
семь минут по средам,
07:04
eight8 minutesминут on Fridayпятница.
118
412823
1714
восемь минут по пятницам.
07:06
The nursesмедсестры hatedненавистный it.
119
414561
2382
Медперсоналу это очень не нравилось.
07:08
So one of them, JosJos deде BlokБлок,
120
416967
2372
Поэтому медработник Йос де Блок
07:11
proposedпредложенный an experimentэксперимент.
121
419363
1581
предложил провести эксперимент.
07:13
Sinceпоскольку everyкаждый patientпациент is differentдругой,
122
421564
1632
Поскольку все пациенты разные
07:15
and we don't quiteдовольно know
exactlyв точку what they'llони будут need,
123
423220
2414
и неизвестно, что именно
потребуется каждому из них,
07:17
why don't we just leaveоставлять it
to the nursesмедсестры to decideпринимать решение?
124
425658
2687
почему бы не оставить это
на усмотрение медсестёр?
07:21
Soundзвук recklessопрометчивый?
125
429267
1370
Звучит опрометчиво?
07:22
(LaughterСмех)
126
430661
1395
(Смех)
07:24
(ApplauseАплодисменты)
127
432080
2120
(Аплодисменты)
07:26
In his experimentэксперимент, JosJos foundнайденный
the patientsпациентов got better
128
434224
4134
В ходе эксперимента Йос обнаружил,
что пациенты поправлялись
07:30
in halfполовина the time,
129
438382
2529
в два раза быстрее,
07:32
and costsрасходы fellупал by 30 percentпроцент.
130
440935
3679
а затраты снизились на 30 процентов.
07:37
When I askedспросил JosJos what had surprisedудивленный him
about his experimentэксперимент,
131
445920
4212
Когда я спросила Йоса, что в эксперименте
удивило его больше всего,
07:42
he just kindсвоего рода of laughedрассмеялся and he said,
132
450156
1793
он усмехнулся и сказал:
07:43
"Well, I had no ideaидея it could be so easyлегко
133
451973
3192
«Ну, я и не представлял,
что может быть так легко
07:47
to find suchтакие a hugeогромный improvementулучшение,
134
455189
2590
настолько улучшить работу,
07:49
because this isn't the kindсвоего рода of thing
you can know or predictпрогнозировать
135
457803
3623
ведь такое невозможно предугадать,
07:53
sittingсидящий at a deskстол письменный
or staringсмотреть at a computerкомпьютер screenэкран."
136
461450
2830
сидя за столом или глядя
в компьютерный экран».
07:56
So now this formформа of nursingуход
has proliferatedпролиферируют acrossчерез the NetherlandsНидерланды
137
464734
3774
Сейчас такая форма ухода за больными
распространилась по Нидерландам
08:00
and around the worldМир.
138
468532
1734
и по всему миру.
08:02
But in everyкаждый newновый countryстрана
it still startsначинается with experimentsэксперименты,
139
470290
3220
Но в каждой стране всё снова
начинается с экспериментов,
08:05
because eachкаждый placeместо is slightlyнемного
and unpredictablyнепредсказуемо differentдругой.
140
473534
4858
потому что каждое новое место
по-своему уникально.
08:11
Of courseкурс, not all experimentsэксперименты work.
141
479246
3950
Конечно, не все эксперименты
заканчиваются успехом.
08:15
JosJos triedпытался a similarаналогичный approachподход
to the fireОгонь serviceоказание услуг
142
483220
3056
Йос попробовал схожий подход
на пожарной службе,
08:18
and foundнайденный it didn't work because
the serviceоказание услуг is just too centralizedцентрализованная.
143
486300
3537
но он не сработал, потому что система
слишком централизована.
08:21
FailedНе смогли experimentsэксперименты look inefficientнеэффективный,
144
489861
2563
Неудачный эксперимент может
показаться нерациональным,
08:24
but they're oftenдовольно часто the only way
you can figureфигура out
145
492448
3183
но это единственный способ узнать,
08:27
how the realреальный worldМир worksработает.
146
495655
2274
как устроен реальный мир.
08:30
So now he's tryingпытаясь teachersучителей.
147
498280
3033
Поэтому сейчас он работает с учителями.
08:34
ExperimentsЭксперименты like that requireтребовать creativityкреативность
148
502746
3747
Подобные эксперименты
требуют творческого подхода
08:38
and not a little braveryхрабрость.
149
506517
2307
и немалой храбрости.
08:41
In EnglandАнглия --
150
509613
1563
В Англии...
08:43
I was about to say in the UKВеликобритания,
but in EnglandАнглия --
151
511978
2905
Я чуть не сказала «в Соединённом
Королевстве», но в Англии...
08:46
(LaughterСмех)
152
514907
1742
(Смех)
08:48
(ApplauseАплодисменты)
153
516673
4314
(Аплодисменты)
08:53
In EnglandАнглия, the leadingведущий rugbyрегби teamкоманда,
or one of the leadingведущий rugbyрегби teamsкоманды,
154
521363
4086
В Англии лучшая команда по регби,
или одна из лучших, —
08:57
is SaracensСарацины.
155
525473
1360
это Сарацины.
08:59
The managerменеджер and the coachтренер there realizedпонял
that all the physicalфизическое trainingобучение they do
156
527299
5065
Менеджер и тренер команды осознали,
что все физические тренировки
09:04
and the data-drivenуправляемых данными
conditioningкондиционирование that they do
157
532388
2714
и основанная на данных подготовка
09:07
has becomeстали genericобщий;
158
535126
1154
стали вполне типичными;
09:08
really, all the teamsкоманды
do exactlyв точку the sameодна и та же thing.
159
536304
2790
серьёзно, почти все команды
делают то же самое.
09:11
So they riskedрисковала an experimentэксперимент.
160
539683
2332
Поэтому они рискнули провести эксперимент.
09:14
They tookвзял the wholeвсе teamкоманда away,
even in matchсовпадение seasonвремя года,
161
542039
4245
Они отвезли всю команду,
несмотря на сезон матчей,
09:18
on skiлыжа tripsпоездки
162
546308
1415
кататься на лыжах
09:19
and to look at socialСоциальное projectsпроектов in ChicagoЧикаго.
163
547747
3294
и взглянуть на социальные
проекты в Чикаго.
09:23
This was expensiveдорогая,
164
551065
1526
Это обошлось дорого,
09:24
it was time-consumingкропотливый,
165
552615
1952
на это ушло много времени
09:26
and it could be a little riskyрискованный
166
554591
1681
и было сопряжено с рисками —
09:28
puttingсдачи a wholeвсе bunchгроздь of rugbyрегби playersигроки
on a skiлыжа slopeскат, right?
167
556296
3774
отправить целую команду игроков
в регби на лыжный спуск, ведь так?
09:32
(LaughterСмех)
168
560094
1047
(Смех)
09:33
But what they foundнайденный was that
the playersигроки cameпришел back
169
561165
3344
Но они заметили, что когда
игроки вернулись домой,
09:36
with renewedобновленный bondsоблигации
of loyaltyлояльность and solidarityсолидарность.
170
564533
5266
они были более дружными и сплочёнными.
09:41
And now when they're on the pitchподача
underпод incredibleнеимоверный pressureдавление,
171
569823
3409
И теперь во время матчей,
когда ситуация накаляется,
09:45
they manifestманифест what the managerменеджер
callsзвонки "poiseуравновешенность" --
172
573256
4426
они демонстрируют то, что менеджер
называет «самообладанием» —
09:50
an unflinchingнепоколебимая, unwaveringнедрогнувший dedicationсамоотверженность
173
578515
4159
твёрдую, непоколебимую преданность
09:54
to eachкаждый other.
174
582698
1475
друг другу.
09:56
TheirИх opponentsсоперники are in aweтрепет of this,
175
584824
3753
Их соперники трепещут,
10:00
but still too in thrallпорабощать
to efficiencyэффективность to try it.
176
588601
4152
но они всё ещё во власти рациональности,
чтобы попробовать так же.
10:05
At a LondonЛондон techтек companyКомпания, Verveживость и яркость,
177
593783
2032
В лондонской технологической
компании Verve
10:07
the CEOИсполнительный директор measuresмеры just about
everything that movesдвижется,
178
595839
3343
гендиректор измеряла любые показатели,
какие только возможно,
10:11
but she couldn'tне может find anything
that madeсделал any differenceразница
179
599206
3024
но у неё так и не получалось
найти то, что может повлиять
10:14
to the company'sкомпании productivityпроизводительность.
180
602254
2127
на продуктивность в компании.
10:16
So she devisedизобретенные an experimentэксперимент
that she callsзвонки "Love WeekНеделю":
181
604405
3755
Поэтому она провела эксперимент,
назвав его «Неделей любви»:
10:20
a wholeвсе weekнеделю where eachкаждый employeeнаемный рабочий
has to look for really cleverумная,
182
608184
4537
целую неделю сотрудники должны
были искать по-настоящему умные,
10:24
helpfulполезный, imaginativeобразный things
183
612745
2279
полезные и творческие вещи,
10:27
that a counterpartкопия does,
184
615048
1800
которые делают их коллеги,
10:28
call it out and celebrateпраздновать it.
185
616872
2464
а затем говорить о них
и хвалить этих сотрудников.
10:31
It takes a hugeогромный amountколичество of time and effortусилие;
186
619360
2117
Это требует много времени и сил;
10:33
lots of people would call it distractingотвлекающий.
187
621501
3037
многие скажут,
что это отвлекает от работы.
10:36
But it really energizesОтключается the businessбизнес
188
624562
2232
Но это действительно оживляет дела
10:38
and makesмарки the wholeвсе companyКомпания
more productiveпродуктивный.
189
626818
3638
и делает компанию более продуктивной.
10:44
PreparednessГотовности, coalition-buildingсоздание коалиции,
190
632048
3306
Подготовленность, создание коалиций,
10:47
imaginationвоображение, experimentsэксперименты,
191
635378
3582
воображение, эксперименты,
10:50
braveryхрабрость --
192
638984
1167
смелость...
10:53
in an unpredictableнепредсказуемый ageвозраст,
193
641028
1597
в наше непредсказуемое время —
10:54
these are tremendousогромный sourcesисточники
of resilienceупругость and strengthпрочность.
194
642649
5668
это колоссальные источники
жизненной стойкости и силы.
11:00
They aren'tне efficientэффективное,
195
648673
2568
Они не всегда рациональны,
11:04
but they give us limitlessБезграничный capacityвместимость
196
652278
2669
но они дают нам огромный потенциал
11:06
for adaptationприспособление, variationизменение and inventionизобретение.
197
654971
4495
для адаптации, разнообразия
и изобретений.
11:12
And the lessМеньше we know about the futureбудущее,
198
660284
2422
И чем меньше мы знаем о будущем,
11:14
the more we're going to need
these tremendousогромный sourcesисточники
199
662730
5402
тем больше нам нужны
эти колоссальные источники
11:20
of humanчеловек, messyбеспорядочный, unpredictableнепредсказуемый skillsнавыки.
200
668156
5621
простых человеческих
и непредсказуемых навыков.
11:27
But in our growingрост
dependenceзависимость on technologyтехнологии,
201
675336
4060
Но в нашей растущей
зависимости от технологий
11:32
we're asset-strippingзачистки активов those skillsнавыки.
202
680318
3350
мы растрачиваем эти навыки.
11:36
Everyкаждый time we use technologyтехнологии
203
684642
3565
Каждый раз, когда мы
используем технологии,
11:40
to nudgeслегка подталкивать локтем us throughчерез a decisionрешение or a choiceвыбор
204
688231
4192
чтобы принять решение или сделать выбор,
11:44
or to interpretинтерпретировать how somebody'sчей-то feelingчувство
205
692447
2314
разобраться, как чувствует себя человек,
11:46
or to guideруководство us throughчерез a conversationразговор,
206
694785
2177
или помочь нам во время беседы,
11:48
we outsourceаутсорсинг to a machineмашина
what we could, can do ourselvesсами,
207
696986
5114
мы поручаем машине сделать то,
что мы могли бы и можем сделать сами,
11:54
and it's an expensiveдорогая trade-offкомпромисс.
208
702124
2524
и такой выбор нам очень дорого обходится.
11:57
The more we let machinesмашины think for us,
209
705847
2902
Чем больше мы разрешаем
машинам думать за нас,
12:01
the lessМеньше we can think for ourselvesсами.
210
709780
2869
тем меньше мы начинаем думать сами.
12:05
The more --
211
713661
1153
Чем больше...
12:06
(ApplauseАплодисменты)
212
714838
4570
(Аплодисменты)
12:11
The more time doctorsврачи spendпроводить
staringсмотреть at digitalцифровой medicalмедицинская recordsучет,
213
719432
4721
Чем больше времени доктора
уделяют электронным карточкам,
12:16
the lessМеньше time they spendпроводить
looking at theirих patientsпациентов.
214
724177
3386
тем меньше времени они уделяют пациентам.
12:20
The more we use parentingвоспитание appsПрограммы,
215
728325
2788
Чем больше мы пользуемся
приложениями для родителей,
12:23
the lessМеньше we know our kidsДети.
216
731137
2157
тем меньше мы знаем своих детей.
12:26
The more time we spendпроводить with people that
we're predictedпредсказанный and programmedзапрограммированный to like,
217
734310
5086
Чем больше времени мы проводим с людьми,
которых предлагает нам алгоритм,
12:31
the lessМеньше we can connectсоединять with people
who are differentдругой from ourselvesсами.
218
739420
3710
тем меньше мы видим связь с людьми,
которые на нас не похожи.
12:35
And the lessМеньше compassionсострадание we need,
the lessМеньше compassionсострадание we have.
219
743154
5027
А чем меньше нам нужно сострадания,
тем меньше его у нас.
12:41
What all of these
technologiesтехнологии attemptпопытка to do
220
749825
3534
Всё, что эти технологии
пытаются сделать, —
12:45
is to force-fitсиловые a standardizedнормированный modelмодель
of a predictableпредсказуемый realityреальность
221
753383
6797
это применить модели
предсказуемой действительности
12:52
ontoна a worldМир that is
infinitelyбесконечно surprisingудивительный.
222
760204
3368
к нашему бесконечно непредсказуемому миру.
12:56
What getsполучает left out?
223
764926
1352
Что же мы упускаем из виду?
12:58
Anything that can't be measuredизмеренный --
224
766965
2603
Всё, что невозможно измерить;
13:02
whichкоторый is just about
everything that countsсчетчики.
225
770451
2359
а это почти всё, что поистине важно.
13:05
(ApplauseАплодисменты)
226
773810
6965
(Аплодисменты)
13:14
Our growingрост dependenceзависимость on technologyтехнологии
227
782854
4087
Из-за нашей растущей
зависимости от технологий
13:18
risksриски us becomingстановление lessМеньше skilledискусный,
228
786965
3773
мы рискуем потерять навыки,
13:22
more vulnerableуязвимый
229
790762
1595
стать более уязвимыми
13:24
to the deepглубоко and growingрост complexityсложность
230
792381
2951
в отношении растущей сложности
13:27
of the realреальный worldМир.
231
795356
1373
реального мира.
13:29
Now, as I was thinkingмышление about
the extremesкрайности of stressстресс and turbulenceтурбулентность
232
797951
5384
Задумавшись об экстремальных
волнениях и потрясениях,
13:35
that we know we will have to confrontпротивостоять,
233
803359
2656
с которыми нам несомненно
придётся столкнуться,
13:39
I wentотправился and I talkedговорили to
a numberномер of chiefглавный executivesруководство
234
807412
2952
я встретилась и поговорила
с руководителями нескольких компаний,
13:42
whoseчья ownсвоя businessesбизнес had goneпрошло
throughчерез existentialэкзистенциальный crisesкризисы,
235
810388
4168
которые прошли через
экзистенциальный кризис,
13:46
when they teeteredбалансировали
on the brinkBrink of collapseколлапс.
236
814580
2888
находясь на грани краха.
13:50
These were frankоткровенный,
gut-wrenchingвыворачивающий conversationsразговоры.
237
818594
4808
Это были откровенные,
душераздирающие беседы.
13:56
ManyМногие menлюди weptплачущих just rememberingвспоминание.
238
824302
3277
Многие плакали от воспоминаний.
14:00
So I askedспросил them:
239
828214
1514
Я спросила их:
14:02
"What keptхранится you going throughчерез this?"
240
830603
2065
«Что же заставляло вас идти вперёд?»
14:05
And they all had exactlyв точку the sameодна и та же answerответ.
241
833328
2654
И у всех был идентичный ответ.
14:08
"It wasn'tне было dataданные or technologyтехнологии," they said.
242
836006
3110
«Это не были ни данные,
ни технологии, — говорили они. —
14:11
"It was my friendsдрузья and my colleaguesколлеги
243
839926
3385
Это были мои друзья и коллеги,
14:15
who keptхранится me going."
244
843335
1336
которые поддерживали меня».
14:17
One addedдобавленной, "It was prettyСимпатичная much
the oppositeнапротив of the gigдвуколка economyэкономика."
245
845173
5315
Кто-то добавил: «Это противоположность
экономике свободного заработка».
14:24
But then I wentотправился and I talkedговорили to a groupгруппа
of youngмолодой, risingподнимающийся executivesруководство,
246
852056
3734
Но потом я поговорила с группой
молодых, восходящих руководителей
14:27
and I askedспросил them,
247
855814
1807
и спросила их:
14:29
"Who are your friendsдрузья at work?"
248
857645
1542
«С кем вы дружите на работе?»
14:31
And they just lookedсмотрел blankпустой.
249
859211
1778
И они непонимающе посмотрели на меня.
14:33
"There's no time."
250
861765
1850
«На это нет времени».
14:35
"They're too busyзанятый."
251
863639
1809
«Все слишком заняты».
14:37
"It's not efficientэффективное."
252
865472
1438
«Это нерационально».
14:39
Who, I wonderedзадавались вопросом, is going to give them
253
867906
3572
И я задумалась: кто же даст им
14:43
imaginationвоображение and staminaвыносливость and braveryхрабрость
254
871502
4539
смекалку, выносливость и смелость,
14:48
when the stormsштормы come?
255
876065
1516
если вдруг что-то случится?
14:51
AnyoneКто угодно who triesпытается to tell you
that they know the futureбудущее
256
879694
3643
Любой, кто говорит, что знает,
что произойдёт в будущем,
14:55
is just tryingпытаясь to ownсвоя it,
257
883361
2198
просто пытается контролировать его,
14:57
a spuriousподдельный kindсвоего рода of manifestманифест destinyсудьба.
258
885583
3308
вот такое вот сомнительное предначертание.
15:01
The harderСильнее, deeperГлубже truthправда is
259
889794
2321
Суровая правда в том,
15:05
that the futureбудущее is unchartedне отмеченный на карте,
260
893126
2409
что будущее неизведанно,
15:07
that we can't mapкарта it tillдо we get there.
261
895559
2244
на карте его не посмотреть.
15:10
But that's OK,
262
898734
2063
Но это не страшно,
15:12
because we have so much imaginationвоображение --
263
900821
3017
потому что у нас столько воображения...
15:15
if we use it.
264
903862
1447
если его использовать.
15:17
We have deepглубоко talentsталанты
of inventivenessизобретательность and explorationисследование --
265
905333
5477
У нас есть таланты изобретательности
и изучения нового...
15:22
if we applyподать заявление them.
266
910834
1777
если мы применяем их.
15:24
We are braveХрабрый enoughдостаточно to inventвыдумывать things
we'veмы в never seenвидели before.
267
912635
5517
Мы настолько смелы, что изобретаем вещи,
которых никогда прежде не видели.
15:31
Loseпотерять those skillsнавыки,
268
919175
1615
Стоит потерять эти навыки,
15:33
and we are adriftдрейфовать.
269
921810
1722
и нам останется плыть по течению.
15:36
But honeзатачивать and developразвивать them,
270
924384
2725
Но оттачивая и развивая их,
15:40
we can make any futureбудущее we chooseвыберите.
271
928498
2458
мы можем создать любое будущее,
которое захотим.
15:44
Thank you.
272
932382
1174
Спасибо.
15:45
(ApplauseАплодисменты)
273
933580
6086
(Аплодисменты)
Translated by Ekaterina Pitenina
Reviewed by Elena McDonnell

▲Back to top

ABOUT THE SPEAKER
Margaret Heffernan - Management thinker
The former CEO of five businesses, Margaret Heffernan explores the all-too-human thought patterns -- like conflict avoidance and selective blindness -- that lead organizations and managers astray.

Why you should listen

How do organizations think? In her book Willful Blindness, Margaret Heffernan examines why businesses and the people who run them often ignore the obvious -- with consequences as dire as the global financial crisis and Fukushima Daiichi nuclear disaster.

Heffernan began her career in television production, building a track record at the BBC before going on to run the film and television producer trade association IPPA. In the US, Heffernan became a serial entrepreneur and CEO in the wild early days of web business. She now blogs for the Huffington Post and BNET.com. Her latest book, Beyond Measure, a TED Books original, explores the small steps companies can make that lead to big changes in their culture.

More profile about the speaker
Margaret Heffernan | Speaker | TED.com