TEDGlobal 2017
Sara Menker: A global food crisis may be less than a decade away
Sara Menker: Eine globale Nahrungskrise bereits in zehn Jahren
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Sara Menker beendete eine Karriere im Rohstoffhandel um die Wertschöpfungskette der globalen Landwirtschaft zu untersuchen. Ihre Entdeckungen legen einige erschreckende Prognosen nahe: "Es könnte einen Punkt geben, an dem der steigende Bedarf die strukturelle Produktionskapazität der Nahrungsproduktion übersteigt und die globalen Nahrungsmärkte kippen", sagt sie. "Menschen könnten verhungern und Regierungen zusammenbrechen." Menkers Model prognostiziert ebendieses mögliche Szenario in 10 Jahren -- dass der Welt ab 2027 jährlich 214 Billionen Kalorien fehlen könnten. Sie beschreibt die Vision dieser unmöglichen Welt und auch einige Schritte, um eine Ernährungskrise zu verhindern.
Sara Menker - Technology entrepreneur
Sara Menker is founder and CEO of Gro Intelligence, a tech company that marries the application of machine learning with domain expertise and enables users to understand and predict global food and agriculture markets. Full bio
Sara Menker is founder and CEO of Gro Intelligence, a tech company that marries the application of machine learning with domain expertise and enables users to understand and predict global food and agriculture markets. Full bio
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00:12
Since 2009, the world has been stuck
0
760
3896
Seit 2009 dreht sich die Welt
00:16
on a single narrative
around a coming global food crisis
around a coming global food crisis
1
4680
5136
nur um ein Thema bezüglich einer
kommenden Nahrungsmittelkrise
kommenden Nahrungsmittelkrise
00:21
and what we need to do to avoid it.
2
9840
2440
und wie man ihr vorbeugen kann.
00:25
How do we feed
nine billion people by 2050?
nine billion people by 2050?
3
13040
4360
Wie ernähren wir 9 Mrd.
Menschen im Jahr 2050?
Menschen im Jahr 2050?
00:30
Every conference, podcast
and dialogue around global food security
and dialogue around global food security
4
18440
4616
Jede Konferenz, jeder Podcast und Dialog
über die globale Nahrungssicherheit
über die globale Nahrungssicherheit
beginnt mit dieser Frage
00:35
starts with this question
5
23080
1696
00:36
and goes on to answer it
6
24800
1736
und endet mit dem Fazit,
00:38
by saying we need to produce
70 percent more food.
70 percent more food.
7
26560
4440
dass wir 70 % mehr Nahrungsmittel
produzieren müssen.
produzieren müssen.
00:45
The 2050 narrative started to evolve
8
33160
2816
Dieses "2050-Thema" entwickelte sich
00:48
shortly after global food prices
hit all-time highs in 2008.
hit all-time highs in 2008.
9
36000
4880
kurz nach dem neuen globalen Preisrekord
für Nahrung im Jahr 2008.
für Nahrung im Jahr 2008.
00:53
People were suffering and struggling,
10
41440
2776
Die Menschen litten und quälten sich ab,
00:56
governments and world leaders
11
44240
1536
die Regierungen und Staatsoberhäupter
00:57
needed to show us
that they were paying attention
that they were paying attention
12
45800
2616
mussten sich des Problems annehmen
01:00
and were working to solve it.
13
48440
1600
und nach einer Lösung suchen.
Doch 2050 ist so weit entfernt,
01:03
The thing is, 2050
is so far into the future
is so far into the future
14
51760
3776
01:07
that we can't even relate to it,
15
55560
2000
dass wir gar keine Beziehung dazu haben.
01:10
and more importantly,
16
58280
1736
Noch wichtiger:
Wenn wir wie bisher weitermachen,
01:12
if we keep doing what we're doing,
17
60040
2256
01:14
it's going to hit us
a lot sooner than that.
a lot sooner than that.
18
62320
2360
wird es uns viel eher als gedacht treffen.
01:18
I believe we need to ask
a different question.
a different question.
19
66080
3280
Ich glaube, wir sollten
eine andere Frage stellen.
eine andere Frage stellen.
01:22
The answer to that question
20
70280
2336
Die Antwort darauf
01:24
needs to be framed differently.
21
72640
2560
muss anders vermittelt werden.
01:29
If we can reframe the old narrative
22
77120
2736
Wenn wir das alte Erzählmotiv neu fassen
01:31
and replace it with new numbers
23
79880
2456
und mit Zahlen untermauern können,
01:34
that tell us a more complete pictures,
24
82360
2080
welche die Komplexität richtig erfassen,
01:37
numbers that everyone can understand
25
85720
3176
verständliche und für
jeden vorstellbare Zahlen,
jeden vorstellbare Zahlen,
01:40
and relate to,
26
88920
1200
01:43
we can avoid the crisis altogether.
27
91320
2680
können wir die Krise gänzlich verhindern.
Ich habe früher als
Rohstoffhändlerin gearbeitet
Rohstoffhändlerin gearbeitet
01:48
I was a commodities trader in my past life
28
96560
2856
01:51
and one of the things
that I learned trading
that I learned trading
29
99440
2176
und eine wichtige Erkenntnis
aus dem Handel ist,
aus dem Handel ist,
01:53
is that every market has a tipping point,
30
101640
2880
dass jeder Markt an einem Punkt kippt.
01:57
the point at which
change occurs so rapidly
change occurs so rapidly
31
105360
3576
Der Punkt, an dem sich alles
so schnell ändert,
so schnell ändert,
02:00
that it impacts the world
32
108960
1856
dass es die Welt beeinflusst
02:02
and things change forever.
33
110840
1960
und unumkehrbare Tatsachen schafft.
02:06
Think of the last financial crisis,
34
114080
2600
Denken Sie an die letzte Finanzkrise
02:09
or the dot-com crash.
35
117800
1680
oder die Dotcom-Blase.
02:12
So here's my concern.
36
120920
2320
Das ist meine Sorge.
Es könnte einen solchen Kipppunkt
02:16
We could have a tipping point
37
124760
2056
02:18
in global food and agriculture
38
126840
2136
in der globalen Nahrungsproduktion geben,
02:21
if surging demand
39
129000
1895
wenn die ansteigende Nachfrage
02:22
surpasses the agricultural system's
structural capacity to produce food.
structural capacity to produce food.
40
130919
6401
die strukturelle Produktionskapazität
der Landwirtschaft übersteigt.
der Landwirtschaft übersteigt.
02:30
This means at this point supply
can no longer keep up with demand
can no longer keep up with demand
41
138240
4736
An diesem Punkt kann das Angebot
die Nachfrage nicht länger bedienen,
die Nachfrage nicht länger bedienen,
02:35
despite exploding prices,
42
143000
2256
trotz einer Preisexplosion,
außer wir führen einen
Strukturwandel herbei.
Strukturwandel herbei.
02:37
unless we can commit
to some type of structural change.
to some type of structural change.
43
145280
4080
02:42
This time around,
44
150560
1776
Dabei geht es dieses mal
nicht um Börsen und Geld.
nicht um Börsen und Geld.
02:44
it won't be about stock markets and money.
45
152360
2576
Es geht um Menschen.
02:46
It's about people.
46
154960
1376
02:48
People could starve
and governments may fall.
and governments may fall.
47
156360
3400
Menschen können verhungern und
Regierung zusammenbrechen.
Regierung zusammenbrechen.
02:53
This question of at what point
does supply struggle
does supply struggle
48
161200
4536
Die Frage, an welchem Punkt die Versorgung
die Nachfrage nicht mehr erfüllen kann,
02:57
to keep up with surging demand
49
165760
1656
02:59
is one that started off as an interest
for me while I was trading
for me while I was trading
50
167440
3656
hat mich zuerst im Handel interessiert
03:03
and became an absolute obsession.
51
171120
2776
und wurde zur absoluten Besessenheit.
03:05
It went from interest to obsession
52
173920
2936
Das bloße Interesse wurde zur Besessenheit
03:08
when I realized through my research
how broken the system was
how broken the system was
53
176880
3656
als ich durch Nachforschungen sah,
wie kaputt unser System war
wie kaputt unser System war
03:12
and how very little data was being used
to make such critical decisions.
to make such critical decisions.
54
180560
4320
und wie wenig Daten die wichtigen
Entscheidungen berücksichtigen.
Entscheidungen berücksichtigen.
03:17
That's the point I decided to walk away
from a career on Wall Street
from a career on Wall Street
55
185640
4256
An diesem Punkt begrub ich
eine Karriere an der Wall Street,
eine Karriere an der Wall Street,
03:21
and start an entrepreneurial journey
56
189920
2496
begann eine unternehmerische Reise,
03:24
to start Gro Intelligence.
57
192440
1960
und gründete Gro Intelligence.
03:26
At Gro, we focus on bringing this data
58
194880
3496
Bei Gro wollen wir diese Daten sammeln
03:30
and doing the work to make it actionable,
59
198400
2256
und zur Entscheidungsfindung aufbereiten
03:32
to empower decision-makers at every level.
60
200680
3000
um Entscheidungsträger
auf jeder Ebene zu unterstützen.
auf jeder Ebene zu unterstützen.
03:36
But doing this work,
61
204880
1616
Aber bei dieser Arbeit
kristallisierte sich heraus,
kristallisierte sich heraus,
03:38
we also realized that the world,
62
206520
2256
dass die gesamte Welt,
nicht nur die Regierungschefs,
nicht nur die Regierungschefs,
03:40
not just world leaders,
63
208800
1656
03:42
but businesses and citizens
like every single person in this room,
like every single person in this room,
64
210480
4256
sondern Unternehmen und Bürger
wie jeder in diesem Raum,
wie jeder in diesem Raum,
keinen umsetzbaren Plan hatten,
um das Versorgungsproblem zu verhindern.
um das Versorgungsproblem zu verhindern.
03:46
lacked an actionable guide
65
214760
2080
03:49
on how we can avoid
a coming global food security crisis.
a coming global food security crisis.
66
217760
4616
03:54
And so we built a model,
67
222400
2016
Also entwarfen wir ein Model.
03:56
leveraging the petabytes
of data we sit on,
of data we sit on,
68
224440
2896
Wir analysierten die Petabytes von Daten
03:59
and we solved for the tipping point.
69
227360
2400
und lösten nach dem Kipppunkt auf.
04:02
Now, no one knows
we've been working on this problem
we've been working on this problem
70
230560
3616
Bislang weiß niemand,
dass wir daran forschten
dass wir daran forschten
04:06
and this is the first time
that I'm sharing what we discovered.
that I'm sharing what we discovered.
71
234200
3600
und nun enthülle ich zum ersten Mal
unsere Entdeckung.
unsere Entdeckung.
04:12
We discovered that the tipping point
is actually a decade from now.
is actually a decade from now.
72
240200
4640
Wir entdeckten, dass der Kipppunkt
bereits in 10 Jahren erreicht sein wird.
bereits in 10 Jahren erreicht sein wird.
04:18
We discovered that the world
73
246280
2336
Unser Model ergab ein weltweites Defizit
von 214 Billionen Kalorien im Jahr 2027.
von 214 Billionen Kalorien im Jahr 2027.
04:20
will be short 214 trillion calories
74
248640
4360
04:26
by 2027.
75
254960
1439
04:29
The world is not in a position
to fill this gap.
to fill this gap.
76
257440
3800
Die Welt kann diese Lücke
aktuell nicht schließen.
aktuell nicht schließen.
04:34
Now, you'll notice
77
262400
1600
Sie werden bemerken,
04:36
that the way I'm framing this
is different from how I started,
is different from how I started,
78
264960
4296
dass ich diese Erkenntnis
anders präsentiere als am Anfang.
anders präsentiere als am Anfang.
04:41
and that's intentional, because until now
79
269280
2136
Das ist beabsichtigt,
denn bis jetzt quantifiziert man
dieses Problem in Masseneinheiten:
dieses Problem in Masseneinheiten:
04:43
this problem has been
quantified using mass:
quantified using mass:
80
271440
3216
04:46
think kilograms, tons, hectograms,
81
274680
2816
Kilogramm, Tonnen, Hektogramm.
04:49
whatever your unit of choice is in mass.
82
277520
2080
Was immer Sie benutzen wollen.
04:52
Why do we talk about food
in terms of weight?
in terms of weight?
83
280280
2600
Warum reden wir bei Nahrung von Gewichten?
04:55
Because it's easy.
84
283360
1416
Weil es einfach ist.
04:56
We can look at a photograph
and determine tonnage on a ship
and determine tonnage on a ship
85
284800
3496
Wir können den Rauminhalt eines Schiffs
mit jedem durchschnittlichen
Taschenrechner bestimmen.
Taschenrechner bestimmen.
05:00
by using a simple pocket calculator.
86
288320
2256
05:02
We can weigh trucks,
airplanes and oxcarts.
airplanes and oxcarts.
87
290600
2760
Wir können Lkw, Flugzeuge
und Ochsenkarren wiegen.
und Ochsenkarren wiegen.
05:05
But what we care about
in food is nutritional value.
in food is nutritional value.
88
293880
4040
Aber die Ernährung
verläuft über Nährwerte.
verläuft über Nährwerte.
05:11
Not all foods are created equal,
89
299040
3136
Die Nahrungsmittel sind
nicht gleich geschaffen.
nicht gleich geschaffen.
05:14
even if they weigh the same.
90
302200
1760
Auch nicht bei gleichem Gewicht.
05:16
This I learned firsthand
91
304920
2456
Ich erfuhr das am eigenen Leib,
05:19
when I moved from Ethiopia
to the US for university.
to the US for university.
92
307400
3000
als ich aus Äthiopien in die USA
zum Studium zog.
zum Studium zog.
05:23
Upon my return back home,
93
311200
2136
Als ich nach Hause zurück kam,
05:25
my father, who was so excited to see me,
94
313360
3216
begrüßte mich mein Vater,
der so gespannt war, mich zu sehen,
der so gespannt war, mich zu sehen,
05:28
greeted me by asking why I was fat.
95
316600
3600
mit der Frage, warum ich fett sei.
05:32
Now, turns out that eating
96
320960
5776
Es stellte sich heraus,
dass die gleiche Masse an Nahrung
wie in Äthiopien
wie in Äthiopien
05:38
approximately the same amount of food
as I did in Ethiopia, but in America,
as I did in Ethiopia, but in America,
97
326760
4856
in den Vereinigten Staaten
zu gewisser Fülle führte.
zu gewisser Fülle führte.
05:43
had actually lent
a certain fullness to my figure.
a certain fullness to my figure.
98
331640
3240
05:48
This is why we should care about calories,
99
336760
4096
Darum sollten wir von Kalorien reden,
05:52
not about mass.
100
340880
1656
nicht über die Masse.
05:54
It is calories which sustain us.
101
342560
2760
Kalorien halten uns am Leben.
05:58
So 214 trillion calories
is a very large number,
is a very large number,
102
346880
5816
214 Billionen Kalorien
ist eine sehr große Zahl,
ist eine sehr große Zahl,
06:04
and not even the most dedicated of us
103
352720
3136
nicht einmal die Spezialisten unter uns
06:07
think in the hundreds
of trillions of calories.
of trillions of calories.
104
355880
2936
denken in diesen Größenordnungen.
06:10
So let me break this down differently.
105
358840
2120
Lassen Sie es mich anders beschreiben.
06:13
An alternative way to think about this
106
361880
3336
Eine andere Vorstellung dieser Dimension
06:17
is to think about it in Big Macs.
107
365240
2856
bekommt man mit Big Macs.
06:20
214 trillion calories.
108
368120
2616
214 Billionen Kalorien --
06:22
A single Big Mac has 563 calories.
109
370760
3216
ein einzelner Big Mac hat 563 Kalorien.
06:26
That means the world will be short
379 billion Big Macs in 2027.
379 billion Big Macs in 2027.
110
374000
6216
Also werden der Welt 379 Milliarden
Big Macs im Jahr 2027 fehlen.
Big Macs im Jahr 2027 fehlen.
06:32
That is more Big Macs
than McDonald's has ever produced.
than McDonald's has ever produced.
111
380240
4000
Das sind mehr als MacDonald's
je produziert hat.
je produziert hat.
06:37
So how did we get
to these numbers in the first place?
to these numbers in the first place?
112
385960
4056
Wie sind wir zu diesen Zahlen gekommen?
06:42
They're not made up.
113
390040
1200
Sie sind nicht erfunden.
06:44
This map shows you
where the world was 40 years ago.
where the world was 40 years ago.
114
392400
4816
Diese Karte zeigt den Stand
der Welt von vor 40 Jahren.
der Welt von vor 40 Jahren.
06:49
It shows you net calorie gaps
in every country in the world.
in every country in the world.
115
397240
4016
Sie zeigt die Nettokalorienquote
jedes Landes.
jedes Landes.
06:53
Now, simply put,
116
401280
1456
Einfach gesagt,
06:54
this is just calories
consumed in that country
consumed in that country
117
402760
3016
sind das die konsumierten Kalorien
abzüglich der produzierten in jedem Land.
abzüglich der produzierten in jedem Land.
06:57
minus calories produced
in that same country.
in that same country.
118
405800
3056
07:00
This is not a statement
on malnutrition or anything else.
on malnutrition or anything else.
119
408880
2776
Es sagt nichts über
Unterernährung etc. aus.
Unterernährung etc. aus.
07:03
It's simply saying how many calories
are consumed in a single year
are consumed in a single year
120
411680
4016
Dies ist einfach nur das
Produktion-Konsum-Verhältnis.
Produktion-Konsum-Verhältnis.
07:07
minus how many are produced.
121
415720
1856
07:09
Blue countries are net calorie exporters,
122
417600
3376
Blaue Staaten sind Kalorienexporteure
07:13
or self-sufficient.
123
421000
1376
oder selbstversorgend --
07:14
They have some in storage for a rainy day.
124
422400
2040
sie haben eine Reserve
für schlechte Zeiten.
für schlechte Zeiten.
07:17
Red countries are net calorie importers.
125
425080
2816
Rote Staaten sind Kalorienimporteure --
07:19
The deeper, the brighter the red,
126
427920
1936
je intensiver das Rot umso
größer die Abhängigkeit.
größer die Abhängigkeit.
07:21
the more you're importing.
127
429880
1240
07:24
40 years ago, such few countries
were net exporters of calories,
were net exporters of calories,
128
432200
4456
Vor 40 Jahren hätte ich die Exporteure
an einer Hand abzählen können.
07:28
I could count them with one hand.
129
436680
1572
07:31
Most of the African continent,
130
439360
2096
Ein Großteil des afrikanischen Kontinents,
07:33
Europe, most of Asia,
131
441480
2616
Europa, der überwiegende Teil Asiens,
07:36
South America excluding Argentina,
132
444120
2016
Südamerika außer Argentinien,
07:38
were all net importers of calories.
133
446160
1720
waren alle Importeure von Nahrungsmitteln.
07:40
And what's surprising is that China
used to actually be food self-sufficient.
used to actually be food self-sufficient.
134
448560
3620
Und überraschenderweise war China
ausgeglichen und selbstversorgend.
ausgeglichen und selbstversorgend.
07:44
India was a big net importer of calories.
135
452680
2960
Indien hat viel Nahrung importiert.
07:49
40 years later, this is today.
136
457080
2360
40 Jahre später, das ist heute,
07:51
You can see the drastic transformation
that's occurred in the world.
that's occurred in the world.
137
459960
3480
sind die drastischen Veränderungen
deutlich sichtbar.
deutlich sichtbar.
07:56
Brazil has emerged
as an agricultural powerhouse.
as an agricultural powerhouse.
138
464040
3496
Brasilien entwickelte sich zum
landwirtschaftlichen Kraftwerk.
landwirtschaftlichen Kraftwerk.
07:59
Europe is dominant in global agriculture.
139
467560
3256
Europa dominiert
die globale Landwirtschaft.
die globale Landwirtschaft.
08:02
India has actually flipped
from red to blue.
from red to blue.
140
470840
2976
Indien wechselte von rot zu blau
08:05
It's become food self-sufficient.
141
473840
2256
und wurde autark.
08:08
And China went from that light blue
142
476120
2456
China kam vom Hellblauen
08:10
to the brightest red
that you see on this map.
that you see on this map.
143
478600
2640
ins dunkelste Rot der ganzen Karte.
08:14
How did we get here? What happened?
144
482280
2360
Wie kam es dazu? Was ist passiert?
08:17
So this chart shows you India and Africa.
145
485960
2840
Dieses Diagramm zeigt Indien und Afrika.
08:21
Blue line is India, red line is Africa.
146
489440
2320
Die blaue Linie steht für Indien,
die rote für Afrika.
die rote für Afrika.
08:24
How is it that two regions
that started off so similarly
that started off so similarly
147
492440
4136
Wie können zwei Regionen,
anfangs so ähnlich,
anfangs so ähnlich,
08:28
in such similar trajectories
148
496600
2136
mit ähnlichen Kurven,
08:30
take such different paths?
149
498760
2136
so verschiedene Wege gehen?
08:32
India had a green revolution.
150
500920
2040
Indien hatte eine Agrarrevolution.
08:36
Not a single African country
had a green revolution.
had a green revolution.
151
504000
4096
Kein einziges afrikanisches Land
hatte eine Agrarrevolution.
hatte eine Agrarrevolution.
Deshalb ist Indien unterm
Strich selbstversorgend,
Strich selbstversorgend,
08:40
The net outcome?
152
508120
1216
08:41
India is food self-sufficient
153
509360
1696
08:43
and in the past decade
has actually been exporting calories.
has actually been exporting calories.
154
511080
3376
und hat sogar Kalorien exportiert;
08:46
The African continent now imports
over 300 trillion calories a year.
over 300 trillion calories a year.
155
514480
3960
der afrikanische Kontinent importiert nun
mehr als 300 Billionen Kalorien jährlich.
mehr als 300 Billionen Kalorien jährlich.
08:51
Then we add China, the green line.
156
519280
4296
Nehmen wir China hinzu -- die grüne Linie.
08:55
Remember the switch
from the blue to the bright red?
from the blue to the bright red?
157
523600
2680
Erinnern Sie sich an den Umschwung
von blau nach rot?
von blau nach rot?
08:59
What happened and when did it happen?
158
527120
3056
Was passierte? Und wann?
09:02
China seemed to be
on a very similar path to India
on a very similar path to India
159
530200
2856
China entwickelte sich ähnlich wie Indien,
09:05
until the start of the 21st century,
160
533080
2776
bis zum Beginn des 21. Jahrhunderts,
09:07
where it suddenly flipped.
161
535880
1680
als es umschlug.
09:10
A young and growing population
162
538400
2016
Eine wachsende junge Bevölkerung,
09:12
combined with significant economic growth
163
540440
3096
zusammen mit bedeutendem
Wirtschaftswachstum,
Wirtschaftswachstum,
09:15
made its mark with a big bang
164
543560
2416
hinterließ explosionsartig ihre Spuren,
09:18
and no one in the markets saw it coming.
165
546000
2480
und niemand sah es kommen.
09:21
This flip was everything
to global agricultural markets.
to global agricultural markets.
166
549520
3736
Diese Wende war extrem bedeutend
für die globale Nahrungsproduktion.
für die globale Nahrungsproduktion.
09:25
Luckily now, South America
167
553280
2816
Glücklicherweise stieg Südamerika
09:28
was starting to boom
at the same time as China's rise,
at the same time as China's rise,
168
556120
5216
zur gleichen Zeit, als
Chinas Bedarf anstieg,
Chinas Bedarf anstieg,
09:33
and so therefore, supply and demand
were still somewhat balanced.
were still somewhat balanced.
169
561360
4000
und balancierte den Markt wieder aus.
09:38
So the question becomes,
170
566320
1400
Die Frage ist jetzt:
09:40
where do we go from here?
171
568640
1600
Wie geht es von hier aus weiter?
Das ist keine neue Geschichte.
09:43
Oddly enough,
172
571800
1536
09:45
it's not a new story,
173
573360
1200
09:47
except this time
it's not just a story of China.
it's not just a story of China.
174
575800
3376
Doch dieses Mal betrifft es
nicht nur China.
nicht nur China.
09:51
It's a continuation of China,
175
579200
2376
Es ist eine Fortführung von China,
09:53
an amplification of Africa
176
581600
2096
eine Verstärkung von Afrika
09:55
and a paradigm shift in India.
177
583720
1960
und ein Paradigmenwechsel in Indien.
09:58
By 2023,
178
586600
1520
Im Jahr 2023
wird die afrikanische Bevölkerung
voraussichtlich
voraussichtlich
10:01
Africa's population is forecasted
to overtake that of India's and China's.
to overtake that of India's and China's.
179
589000
5056
die von Indien und China übersteigen.
10:06
By 2023, these three regions combined
180
594080
2656
Zu dieser Zeit werden
diese Regionen zusammen
diese Regionen zusammen
10:08
will make up over half
the world's population.
the world's population.
181
596760
3160
mehr als die Hälfte
der Weltbevölkerung beheimaten.
der Weltbevölkerung beheimaten.
Dieser Kreuzungspunkt stellt
wirklich interessante Herausforderungen
wirklich interessante Herausforderungen
10:13
This crossover point starts to present
really interesting challenges
really interesting challenges
182
601400
4016
an die Nahrungsmittelversorgung.
10:17
for global food security.
183
605440
1736
10:19
And a few years later,
we're hit hard with that reality.
we're hit hard with that reality.
184
607200
3400
Und wenige Jahre später wird
uns diese Realität hart treffen.
uns diese Realität hart treffen.
10:24
What does the world look like in 10 years?
185
612120
3360
Wie sieht die Welt in 10 Jahren aus?
10:29
So far, as I mentioned,
India has been food self-sufficient.
India has been food self-sufficient.
186
617120
3896
Wie gesagt war Indien
bis jetzt selbstversorgend.
bis jetzt selbstversorgend.
10:33
Most forecasters predict
that this will continue.
that this will continue.
187
621040
3400
Die meisten Prognosen halten
diesen Zustand aufrecht.
diesen Zustand aufrecht.
10:37
We disagree.
188
625200
1200
Wir nicht.
10:39
India will soon become
a net importer of calories.
a net importer of calories.
189
627160
4136
Indien wird bald ein Kalorienimporteur.
10:43
This will be driven both by the fact
190
631320
2256
Dies wird so kommen,
10:45
that demand is growing
from a population growth standpoint
from a population growth standpoint
191
633600
3496
weil die wachsende Bevölkerung
mehr konsumiert
mehr konsumiert
10:49
plus economic growth.
192
637120
1256
und die Wirtschaft wächst.
10:50
It will be driven by both.
193
638400
1256
10:51
And even if you have
optimistic assumptions
optimistic assumptions
194
639680
2696
Und selbst mit optimistischen Annahmen
10:54
around production growth,
195
642400
1896
zur Produktionssteigerung,
10:56
it will make that slight flip.
196
644320
2120
wird es diesen kleinen Umschwung geben.
10:58
That slight flip
can have huge implications.
can have huge implications.
197
646960
3920
Dieser kleine Umschwung kann
riesige Auswirkungen haben.
riesige Auswirkungen haben.
11:03
Next, Africa will continue
to be a net importer of calories,
to be a net importer of calories,
198
651800
4536
Afrika wird weiterhin importieren müssen,
11:08
again driven by population growth
and economic growth.
and economic growth.
199
656360
3000
geschuldet dem Bevölkerungsanstieg
und Wirtschaftswachstum.
und Wirtschaftswachstum.
11:12
This is again assuming optimistic
production growth assumptions.
production growth assumptions.
200
660120
3896
Dies hat ebenfalls optimistische
Wachstumsannahmen zur Grundlage.
Wachstumsannahmen zur Grundlage.
11:16
Then China,
201
664040
1416
Dann zu China,
11:17
where population is flattening out,
202
665480
2576
wo sich die Bevölkerung ausflacht
11:20
calorie consumption will explode
203
668080
1976
wird der Nahrungskonsum explodieren.
11:22
because the types of calories consumed
204
670080
3016
Auch weil die Nahrungsmittel in Zukunft
11:25
are also starting to be
higher-calorie-content foods.
higher-calorie-content foods.
205
673120
3520
höhere Kalorienwerte aufweisen.
Folglich werden diese drei Regionen
11:29
And so therefore,
206
677600
1736
11:31
these three regions combined
207
679360
1856
11:33
start to present a really interesting
challenge for the world.
challenge for the world.
208
681240
3296
eine interessante Herausforderung
für die Welt darstellen.
für die Welt darstellen.
11:36
Until now, countries with calorie deficits
209
684560
4096
Bis jetzt konnten Defizitländer bei
Überschussregionen nachkaufen
Überschussregionen nachkaufen
11:40
have been able to meet these deficits
210
688680
2576
um ihren Mangel auszugleichen.
11:43
by importing from surplus regions.
211
691280
1840
11:45
By surplus regions, I'm talking about
212
693720
2816
Mit Überschussregionen sind
Nord-, Südamerika und Europa gemeint.
11:48
North America, South America and Europe.
213
696560
3136
Dieses Liniendiagramm zeigt
11:51
This line chart over here shows you
214
699720
2416
11:54
the growth and the projected growth
over the next decade of production
over the next decade of production
215
702160
4296
die Produktion mit Prognose
für das nächste Jahrzehnt
für das nächste Jahrzehnt
11:58
from North America,
South America and Europe.
South America and Europe.
216
706480
2296
aus diesen Regionen.
12:00
What it doesn't show you
217
708800
1416
Aber es vernachlässigt,
12:02
is that most of this growth is actually
going to come from South America.
going to come from South America.
218
710240
3440
dass ein Großteil davon
aus Südamerika kommt.
aus Südamerika kommt.
12:06
And most of this growth
219
714640
1416
Und dieses Wachstum
12:08
is going to come
at the huge cost of deforestation.
at the huge cost of deforestation.
220
716080
4400
wird teuer mit Waldrodungen bezahlt.
12:14
And so when you look
at the combined demand increase
at the combined demand increase
221
722240
3776
Wenn man also die erhöhte Nachfrage
12:18
coming from India, China
and the African continent,
and the African continent,
222
726040
3320
aus Indien, China und Afrika vergleicht,
12:22
and look at it versus
the combined increase in production
the combined increase in production
223
730200
2816
mit dem gemeinsamen Produktionswachstum
aus diesen Ländern und
Amerika, Europa und Asien;
Amerika, Europa und Asien;
12:25
coming from India,
China, the African continent,
China, the African continent,
224
733040
2776
12:27
North America, South America and Europe,
225
735840
2360
12:31
you are left with
a 214-trillion-calorie deficit,
a 214-trillion-calorie deficit,
226
739280
5416
bleibt unterm Strich ein Defizit
von 214 Billionen Kalorien.
von 214 Billionen Kalorien.
12:36
one we can't produce.
227
744720
1736
Was wir nicht ausgleichen können.
12:38
And this, by the way, is actually assuming
we take all the extra calories
we take all the extra calories
228
746480
3936
Und nebenbei basiert dies auf der Annahme,
12:42
produced in North America,
South America and Europe
South America and Europe
229
750440
2381
dass alle Überschüsse
aus Amerika und Europa
aus Amerika und Europa
12:45
and export them solely
to India, China and Africa.
to India, China and Africa.
230
753880
4240
ausschließlich nach Indien, China
und Afrika exportiert werden.
und Afrika exportiert werden.
12:51
What I just presented to you
is a vision of an impossible world.
is a vision of an impossible world.
231
759200
3480
Was ich Ihnen gerade zeige, ist
die Vision einer unmöglichen Welt.
die Vision einer unmöglichen Welt.
12:55
We can do something to change that.
232
763520
1840
Wir können das ändern.
12:58
We can change consumption patterns,
233
766400
2296
Wir könnten das Konsumverhalten ändern,
13:00
we can reduce food waste,
234
768720
2256
Essensverschwendung reduzieren
13:03
or we can make a bold commitment
235
771000
3216
oder uns mutig für eine exponentielle
Ertragsvergrößerung engagieren.
Ertragsvergrößerung engagieren.
13:06
to increasing yields exponentially.
236
774240
2320
Ich werde nicht über Konsumverhalten
und Lebensmittelverschwendung reden.
und Lebensmittelverschwendung reden.
13:09
Now, I'm not going to go into discussing
237
777720
2136
13:11
changing consumption patterns
or reducing food waste,
or reducing food waste,
238
779880
2496
13:14
because those conversations
have been going on for some time now.
have been going on for some time now.
239
782400
3056
Diese Debatten gibt es schon lange,
nichts hat sich geändert.
13:17
Nothing has happened.
240
785480
1216
Nichts ist passiert, weil diese Argumente
13:18
Nothing has happened
because those arguments
because those arguments
241
786720
3456
13:22
ask the surplus regions
to change their behavior
to change their behavior
242
790200
2936
die Überschussregionen bitten,
sich für die Defizitregionen zu ändern.
sich für die Defizitregionen zu ändern.
13:25
on behalf of deficit regions.
243
793160
2440
13:28
Waiting for others
to change their behavior
to change their behavior
244
796880
2576
Auf Verhaltensänderungen von anderen
13:31
on your behalf, for your survival,
245
799480
2496
für Ihr eigenes Überleben zu setzen,
ist eine fatale Idee.
ist eine fatale Idee.
13:34
is a terrible idea.
246
802000
1496
Das ist unproduktiv.
13:35
It's unproductive.
247
803520
1600
13:37
So I'd like to suggest an alternative
that comes from the red regions.
that comes from the red regions.
248
805560
4720
Ich möchte Ihnen eine Alternative aus
den Defizitländern vorschlagen.
den Defizitländern vorschlagen.
13:43
China, India, Africa.
249
811960
2376
China, Indien, Afrika.
13:46
China is constrained in terms
of how much more land it actually has
of how much more land it actually has
250
814360
3296
Chinas potentielle Fläche für
landwirtschaftliche Nutzung ist begrenzt
landwirtschaftliche Nutzung ist begrenzt
13:49
available for agriculture,
251
817680
1536
13:51
and it has massive
water resource availability issues.
water resource availability issues.
252
819240
3776
und es gibt bereits massive
Wasserhaushaltsprobleme.
Wasserhaushaltsprobleme.
13:55
So the answer really lies
in India and in Africa.
in India and in Africa.
253
823040
3640
Die Antwort liegt demnach
in Indien und Afrika.
in Indien und Afrika.
13:59
India has some upside
in terms of potential yield increases.
in terms of potential yield increases.
254
827840
4936
Indien hat ein gewisses Potential
für mögliche Ertragssteigerungen.
für mögliche Ertragssteigerungen.
14:04
Now this is the gap
between its current yield
between its current yield
255
832800
2576
Das ist die Differenz zwischen
dem aktuellen Ertrag
dem aktuellen Ertrag
14:07
and the theoretical
maximum yield it can achieve.
maximum yield it can achieve.
256
835400
3120
und der theoretisch möglichen.
14:11
It has some unfarmed
arable land remaining, but not much,
arable land remaining, but not much,
257
839720
3216
Es gibt etwas ungenutztes Ackerland
aber nicht sehr viel. Indien hat
wenig zusätzliches Ackerland.
wenig zusätzliches Ackerland.
14:14
India is quite land-constrained.
258
842960
2280
14:18
Now, the African continent,
on the other hand,
on the other hand,
259
846240
2656
Der afrikanische Kontinent
auf der anderen Seite
auf der anderen Seite
14:20
has vast amounts of arable land remaining
260
848920
3296
hat große Mengen ungenutzter
landwirtschaftlicher Nutzflächen
landwirtschaftlicher Nutzflächen
14:24
and significant
upside potential in yields.
upside potential in yields.
261
852240
2680
und signifikante Möglichkeiten
der Ertragssteigerung.
der Ertragssteigerung.
14:28
Somewhat simplified picture here,
262
856080
2096
Zugegeben etwas vereinfacht,
14:30
but if you look at sub-Saharan
African yields in corn today,
African yields in corn today,
263
858200
5016
aber der Zustand der Maisfelder
in Sub-Sahara-Afrika
in Sub-Sahara-Afrika
14:35
they are where North American
yields were in 1940.
yields were in 1940.
264
863240
3480
entspricht dem von Nordamerika von 1940.
14:40
We don't have 70-plus years
to figure this out,
to figure this out,
265
868600
3736
Uns bleiben nicht 70 Jahre
für eine Lösung.
für eine Lösung.
14:44
so it means we need to try something new
266
872360
2536
Also müssen wir etwas Neues anfangen,
14:46
and we need to try something different.
267
874920
2160
wir müssen etwas anders machen.
14:50
The solution starts with reforms.
268
878400
2160
Die Lösung wächst aus Reformen.
14:53
We need to reform and commercialize
269
881880
3976
Wir müssen die Landwirtschaften
in Afrika und Indien reformieren
in Afrika und Indien reformieren
14:57
the agricultural industries in Africa
270
885880
2536
und kommerzialisieren.
15:00
and in India.
271
888440
1200
15:02
Now, by commercialization --
272
890320
2136
Bei Kommerzialisierung
15:04
commercialization is not
about commercial farming alone.
about commercial farming alone.
273
892480
3136
geht es mir nicht nur um
kommerzielle Landwirtschaft.
kommerzielle Landwirtschaft.
15:07
Commercialization is about leveraging data
274
895640
2576
Bei Kommerzialisierung geht es um Daten
15:10
to craft better policies,
275
898240
2296
um bessere politische Rahmen zu schaffen,
15:12
to improve infrastructure,
276
900560
1616
um bessere Infrastruktur,
15:14
to lower the transportation costs
277
902200
1856
um niedrigere Transportkosten
15:16
and to completely reform
banking and insurance industries.
banking and insurance industries.
278
904080
4256
und um Banken und Versicherungen
komplett zu reformieren.
komplett zu reformieren.
15:20
Commercialization
is about taking agriculture
is about taking agriculture
279
908360
3096
Die Kommerzialisierung transformiert
die Landwirtschaft vom Risikounternehmen
die Landwirtschaft vom Risikounternehmen
15:23
from too risky an endeavor
to one where fortunes can be made.
to one where fortunes can be made.
280
911480
4096
zu einem Markt mit guten Gewinnchancen.
15:27
Commercialization
is not about just farmers.
is not about just farmers.
281
915600
3256
Die Kommerzialisierung
betrifft nicht nur Farmer
betrifft nicht nur Farmer
sondern es geht um
das gesamte Agrarsystem.
das gesamte Agrarsystem.
15:30
Commercialization is about
the entire agricultural system.
the entire agricultural system.
282
918880
4280
15:36
But commercialization
also means confronting the fact
also means confronting the fact
283
924840
4056
Aber zur Kommerzialisierung
müssen wir einsehen,
müssen wir einsehen,
dass die Wachstumsbürde nicht nur von
15:40
that we can no longer place
the burden of growth
the burden of growth
284
928920
3416
kleinen Farmern getragen werden kann.
15:44
on small-scale farmers alone,
285
932360
2120
15:48
and accepting that commercial farms
and the introduction of commercial farms
and the introduction of commercial farms
286
936600
5256
Und akzeptieren, dass die Einführung
von kommerziellen Farmen
von kommerziellen Farmen
15:53
could provide certain economies of scale
287
941880
2696
Wirtschaftsmaßstäbe setzen kann,
15:56
that even small-scale
farmers can leverage.
farmers can leverage.
288
944600
2240
die auch Kleinbauern einsetzten können.
16:00
It is not about small-scale farming
or commercial agriculture,
or commercial agriculture,
289
948040
3976
Es geht nicht um Kleinbauern
gegen kommerzielle Landwirtschaft
gegen kommerzielle Landwirtschaft
oder Großlandwirtschaft.
16:04
or big agriculture.
290
952040
1856
16:05
We can create the first successful models
of the coexistence and success
of the coexistence and success
291
953920
5256
Wir können die ersten erfolgreichen
Modelle der Koexistenz und Erfolg
Modelle der Koexistenz und Erfolg
16:11
of small-scale farming
alongside commercial agriculture.
alongside commercial agriculture.
292
959200
3776
von Kleinbauern und Großfarmen erschaffen.
16:15
This is because, for the first time ever,
293
963000
3016
Dies ist möglich, weil zu allerersten Mal
16:18
the most critical tool
for success in the industry --
for success in the industry --
294
966040
3736
das wichtigste Werkzeug des
wirtschaftlichen Erfolgs,
wirtschaftlichen Erfolgs,
16:21
data and knowledge --
295
969800
1496
Daten und Wissen,
jeden Tag günstiger wird.
16:23
is becoming cheaper by the day.
296
971320
2240
16:26
And very soon, it won't matter
how much money you have
how much money you have
297
974720
3416
Und sehr bald kommt es
nicht mehr auf das Vermögen an
nicht mehr auf das Vermögen an
16:30
or how big you are
298
978160
1456
oder die Geschäftsgröße,
16:31
to make optimal decisions
and maximize probability of success
and maximize probability of success
299
979640
4296
um Entscheidungen und
Erfolgschancen zu optimieren
Erfolgschancen zu optimieren
16:35
in reaching your intended goal.
300
983960
2480
und das angepeilte Ziel zu erreichen.
16:39
Companies like Gro are working
really hard to make this a reality.
really hard to make this a reality.
301
987320
3600
Unternehmen wie Gro arbeiten hart daran.
16:43
So if we can commit
to this new, bold initiative,
to this new, bold initiative,
302
991600
4576
Wenn wir uns dieser wunderbaren
Initiative hingeben,
Initiative hingeben,
16:48
to this new, bold change,
303
996200
2016
dieser große Veränderung,
16:50
not only can we solve
the 214-trillion gap that I talked about,
the 214-trillion gap that I talked about,
304
998240
5416
können wir nicht nur
die Versorgungslücke füllen,
die Versorgungslücke füllen,
16:55
but we can actually set the world
on a whole new path.
on a whole new path.
305
1003680
2600
sondern einen neuen Weg beschreiten.
16:58
India can remain food self-sufficient
306
1006960
4096
Indien kann selbstversorgend bleiben
17:03
and Africa can emerge
as the world's next dark blue region.
as the world's next dark blue region.
307
1011080
4760
und Afrika kann die neue dunkelblaue
Region der Welt werden.
Region der Welt werden.
17:09
The new question is,
308
1017240
2216
Die neue Frage ist:
17:11
how do we produce 214 trillion calories
309
1019480
4136
Wie produzieren wir 214 Billionen Kalorien
17:15
to feed 8.3 billion people by 2027?
310
1023640
4160
um 8,3 Milliarden Menschen
im Jahr 2027 zu ernähren?
im Jahr 2027 zu ernähren?
17:20
We have the solution.
311
1028760
1480
Wir haben die Lösung.
17:22
We just need to act on it.
312
1030960
1800
Wir müssen sie nur umsetzen!
17:25
Thank you.
313
1033520
1216
Danke.
17:26
(Applause)
314
1034760
3359
(Applaus)
ABOUT THE SPEAKER
Sara Menker - Technology entrepreneurSara Menker is founder and CEO of Gro Intelligence, a tech company that marries the application of machine learning with domain expertise and enables users to understand and predict global food and agriculture markets.
Why you should listen
Sara Menker is founder and CEO of Gro Intelligence, a technology company that is bridging data gaps across the global agriculture sector, empowering decision makers and creating a more informed, connected, efficient and productive global agriculture industry.
Prior to founding Gro, Menker was a vice president in Morgan Stanley's commodities group. She began her career in commodities risk management, where she covered all commodity markets, and she subsequently moved to trading, where she managed a trading portfolio. Menker is a trustee of the Mandela Institute For Development Studies (MINDS) and a trustee of the International Center for Tropical Agriculture (CIAT). She was named a Global Young Leader by the World Economic Forum and is a fellow of the African Leadership Initiative of the Aspen Institute.
Sara Menker | Speaker | TED.com