TEDGlobal 2017
Sara Menker: A global food crisis may be less than a decade away
Sara Menker: Een wereldwijde voedselcrisis komt er mogelijk al binnen tien jaar aan
Filmed:
Readability: 5
1,614,570 views
Sara Menker gaf een carrière als grondstoffenhandelaar op om uit te zoeken hoe de wereldwijde waardeketen van de landbouw werkt. Haar ontdekkingen hebben geleid tot een aantal verbazingwekkende voorspellingen: "Er komt mogelijk een kantelpunt in de mondiale voedsel- en landbouwsector als de toenemende vraag te groot wordt voor de structurele capaciteit van ons landbouwsysteem om voedsel te produceren", zegt ze. "Mogelijk zullen mensen verhongeren en regeringen vallen." Menkers modellen geven aan dat dit scenario er mogelijk al binnen tien jaar zit aan te komen -- dat er tegen 2027 wereldwijd een tekort zou kunnen zijn van 214 biljoen calorieën per jaar. Ze schetst een beeld van deze onmogelijke wereld en presenteert een aantal stappen die we vandaag kunnen zetten om dit scenario te vermijden.
Sara Menker - Technology entrepreneur
Sara Menker is founder and CEO of Gro Intelligence, a tech company that marries the application of machine learning with domain expertise and enables users to understand and predict global food and agriculture markets. Full bio
Sara Menker is founder and CEO of Gro Intelligence, a tech company that marries the application of machine learning with domain expertise and enables users to understand and predict global food and agriculture markets. Full bio
Double-click the English transcript below to play the video.
00:12
Since 2009, the world has been stuck
0
760
3896
Sinds 2009 pint de wereld
zich vast op één verhaal
zich vast op één verhaal
00:16
on a single narrative
around a coming global food crisis
around a coming global food crisis
1
4680
5136
over een komende mondiale voedselcrisis
00:21
and what we need to do to avoid it.
2
9840
2440
en wat we moeten doen om die te vermijden.
00:25
How do we feed
nine billion people by 2050?
nine billion people by 2050?
3
13040
4360
Hoe voeden we 9 miljard mensen tegen 2050?
00:30
Every conference, podcast
and dialogue around global food security
and dialogue around global food security
4
18440
4616
Elke conferentie, podcast en dialoog
over wereldwijde voedselzekerheid
over wereldwijde voedselzekerheid
00:35
starts with this question
5
23080
1696
begint met deze vraag
00:36
and goes on to answer it
6
24800
1736
en geeft als antwoord
00:38
by saying we need to produce
70 percent more food.
70 percent more food.
7
26560
4440
dat we 70 procent meer voedsel
moeten produceren.
moeten produceren.
00:45
The 2050 narrative started to evolve
8
33160
2816
Het 2050-verhaal kwam tot stand
00:48
shortly after global food prices
hit all-time highs in 2008.
hit all-time highs in 2008.
9
36000
4880
kort nadat de wereldwijde voedselprijzen
ongekende hoogten bereikten in 2008.
ongekende hoogten bereikten in 2008.
00:53
People were suffering and struggling,
10
41440
2776
Mensen leden hieronder,
hadden het moeilijk,
hadden het moeilijk,
00:56
governments and world leaders
11
44240
1536
regeringen en wereldleiders
00:57
needed to show us
that they were paying attention
that they were paying attention
12
45800
2616
moesten laten zien
dat zij hier aandacht voor hadden
dat zij hier aandacht voor hadden
01:00
and were working to solve it.
13
48440
1600
en aan een oplossing werkten.
01:03
The thing is, 2050
is so far into the future
is so far into the future
14
51760
3776
Maar 2050 is nog zo ver in de toekomst
01:07
that we can't even relate to it,
15
55560
2000
dat we het ons niet kunnen voorstellen.
01:10
and more importantly,
16
58280
1736
En, nog belangrijker,
01:12
if we keep doing what we're doing,
17
60040
2256
als we blijven doorgaan
zoals we bezig zijn,
zoals we bezig zijn,
01:14
it's going to hit us
a lot sooner than that.
a lot sooner than that.
18
62320
2360
zal het ons veel sneller treffen.
01:18
I believe we need to ask
a different question.
a different question.
19
66080
3280
Ik denk dat we een
andere vraag moeten stellen.
andere vraag moeten stellen.
01:22
The answer to that question
20
70280
2336
Het antwoord op die vraag
01:24
needs to be framed differently.
21
72640
2560
moet anders worden geformuleerd.
01:29
If we can reframe the old narrative
22
77120
2736
Als we het oude verhaal
anders kunnen formuleren
anders kunnen formuleren
01:31
and replace it with new numbers
23
79880
2456
en het vervangen door nieuwe cijfers
01:34
that tell us a more complete pictures,
24
82360
2080
die ons een completer beeld geven,
01:37
numbers that everyone can understand
25
85720
3176
cijfers die iedereen kan begrijpen
en waarmee iedereen zich verbonden voelt,
en waarmee iedereen zich verbonden voelt,
01:40
and relate to,
26
88920
1200
01:43
we can avoid the crisis altogether.
27
91320
2680
dan kunnen we de hele crisis vermijden.
01:48
I was a commodities trader in my past life
28
96560
2856
Ik handelde in een vorig leven
in grondstoffen
in grondstoffen
01:51
and one of the things
that I learned trading
that I learned trading
29
99440
2176
en daarbij heb ik één ding geleerd:
01:53
is that every market has a tipping point,
30
101640
2880
elke markt heeft een kantelpunt,
01:57
the point at which
change occurs so rapidly
change occurs so rapidly
31
105360
3576
een punt waarop verandering zo snel gaat
02:00
that it impacts the world
32
108960
1856
dat het de hele wereld beïnvloedt
02:02
and things change forever.
33
110840
1960
en de dingen voorgoed veranderen.
02:06
Think of the last financial crisis,
34
114080
2600
Denk aan de laatste financiële crisis
02:09
or the dot-com crash.
35
117800
1680
of de dot-com-crash.
02:12
So here's my concern.
36
120920
2320
Dus dit is waar ik me zorgen om maak.
02:16
We could have a tipping point
37
124760
2056
Er zou een kantelpunt kunnen komen
02:18
in global food and agriculture
38
126840
2136
in de mondiale voedsel- en landbouwsector
02:21
if surging demand
39
129000
1895
als de stijgende vraag groter wordt
02:22
surpasses the agricultural system's
structural capacity to produce food.
structural capacity to produce food.
40
130919
6401
dan de structurele capaciteit
van de landbouw om voedsel te produceren.
van de landbouw om voedsel te produceren.
02:30
This means at this point supply
can no longer keep up with demand
can no longer keep up with demand
41
138240
4736
Dit betekent dat het aanbod
niet meer kan voldoen aan de vraag
niet meer kan voldoen aan de vraag
02:35
despite exploding prices,
42
143000
2256
ondanks snel stijgende prijzen,
02:37
unless we can commit
to some type of structural change.
to some type of structural change.
43
145280
4080
tenzij we ons inzetten
voor een structurele verandering.
voor een structurele verandering.
02:42
This time around,
44
150560
1776
Deze keer
02:44
it won't be about stock markets and money.
45
152360
2576
gaat het dan niet over beurzen en geld,
02:46
It's about people.
46
154960
1376
maar over mensen.
02:48
People could starve
and governments may fall.
and governments may fall.
47
156360
3400
Mensen zouden kunnen verhongeren
en regeringen zouden kunnen vallen.
en regeringen zouden kunnen vallen.
02:53
This question of at what point
does supply struggle
does supply struggle
48
161200
4536
Deze vraag --
wanneer wordt het voor het aanbod
moeilijk om de vraag bij te houden --
moeilijk om de vraag bij te houden --
02:57
to keep up with surging demand
49
165760
1656
02:59
is one that started off as an interest
for me while I was trading
for me while I was trading
50
167440
3656
is een vraag die begon als een interesse
toen ik als trader werkte
toen ik als trader werkte
03:03
and became an absolute obsession.
51
171120
2776
en die een absolute obsessie werd.
03:05
It went from interest to obsession
52
173920
2936
De interesse werd een obsessie
03:08
when I realized through my research
how broken the system was
how broken the system was
53
176880
3656
toen ik tijdens mijn onderzoek besefte
hoe fout het was gelopen
hoe fout het was gelopen
03:12
and how very little data was being used
to make such critical decisions.
to make such critical decisions.
54
180560
4320
en hoe weinig gegevens er werden gebruikt
voor zulke belangrijke beslissingen.
voor zulke belangrijke beslissingen.
03:17
That's the point I decided to walk away
from a career on Wall Street
from a career on Wall Street
55
185640
4256
Dat was het moment waarop ik besloot
mijn carrière in Wall Street op te geven
mijn carrière in Wall Street op te geven
03:21
and start an entrepreneurial journey
56
189920
2496
en een avontuur als ondernemer te starten:
03:24
to start Gro Intelligence.
57
192440
1960
het opstarten van Gro Intelligence.
03:26
At Gro, we focus on bringing this data
58
194880
3496
Bij Gro willen we deze gegevens aanleveren
03:30
and doing the work to make it actionable,
59
198400
2256
en ervoor zorgen dat ze
kunnen worden gebruikt
kunnen worden gebruikt
03:32
to empower decision-makers at every level.
60
200680
3000
om besluitvormers
op alle niveaus te ondersteunen.
op alle niveaus te ondersteunen.
03:36
But doing this work,
61
204880
1616
Maar tijdens dit werk
beseften we ook dat de wereld,
beseften we ook dat de wereld,
03:38
we also realized that the world,
62
206520
2256
03:40
not just world leaders,
63
208800
1656
niet enkel wereldleiders,
03:42
but businesses and citizens
like every single person in this room,
like every single person in this room,
64
210480
4256
maar bedrijven en burgers
zoals iedereen in deze zaal,
zoals iedereen in deze zaal,
03:46
lacked an actionable guide
65
214760
2080
geen concrete gids hadden
03:49
on how we can avoid
a coming global food security crisis.
a coming global food security crisis.
66
217760
4616
over hoe we een komende wereldwijde
voedselcrisis kunnen vermijden.
voedselcrisis kunnen vermijden.
03:54
And so we built a model,
67
222400
2016
Dus hebben we een model gebouwd
03:56
leveraging the petabytes
of data we sit on,
of data we sit on,
68
224440
2896
met de petabytes van gegevens
waar we over beschikken
waar we over beschikken
03:59
and we solved for the tipping point.
69
227360
2400
en zo hebben we dat kantelpunt opgelost.
04:02
Now, no one knows
we've been working on this problem
we've been working on this problem
70
230560
3616
Niemand weet dat wij hieraan werkten
04:06
and this is the first time
that I'm sharing what we discovered.
that I'm sharing what we discovered.
71
234200
3600
en dit is de eerste keer dat ik
onze ontdekking deel.
onze ontdekking deel.
04:12
We discovered that the tipping point
is actually a decade from now.
is actually a decade from now.
72
240200
4640
We ontdekten dat het kantelpunt
er eigenlijk over tien jaar aankomt.
er eigenlijk over tien jaar aankomt.
04:18
We discovered that the world
73
246280
2336
We ontdekten dat de wereld
04:20
will be short 214 trillion calories
74
248640
4360
214 biljoen calorieën zal tekortkomen
04:26
by 2027.
75
254960
1439
tegen 2027.
04:29
The world is not in a position
to fill this gap.
to fill this gap.
76
257440
3800
De wereld is niet in staat
die kloof te dichten.
die kloof te dichten.
04:34
Now, you'll notice
77
262400
1600
U zult merken
04:36
that the way I'm framing this
is different from how I started,
is different from how I started,
78
264960
4296
dat ik dit anders formuleer
dan in het begin en dat doe ik bewust,
dan in het begin en dat doe ik bewust,
04:41
and that's intentional, because until now
79
269280
2136
want tot nog toe hebben we
dit probleem uitgedrukt in massa:
dit probleem uitgedrukt in massa:
04:43
this problem has been
quantified using mass:
quantified using mass:
80
271440
3216
04:46
think kilograms, tons, hectograms,
81
274680
2816
kilogram, ton, hectogram,
04:49
whatever your unit of choice is in mass.
82
277520
2080
al naargelang welke eenheid je verkiest.
04:52
Why do we talk about food
in terms of weight?
in terms of weight?
83
280280
2600
Waarom spreken we over voedsel
in termen van gewicht?
in termen van gewicht?
04:55
Because it's easy.
84
283360
1416
Omdat dat gemakkelijk is.
04:56
We can look at a photograph
and determine tonnage on a ship
and determine tonnage on a ship
85
284800
3496
We kunnen een foto bekijken
en het tonnage op een schip berekenen
en het tonnage op een schip berekenen
05:00
by using a simple pocket calculator.
86
288320
2256
met een eenvoudige rekenmachine.
05:02
We can weigh trucks,
airplanes and oxcarts.
airplanes and oxcarts.
87
290600
2760
We kunnen vrachtwagens,
vliegtuigen en ossenkarren wegen.
vliegtuigen en ossenkarren wegen.
05:05
But what we care about
in food is nutritional value.
in food is nutritional value.
88
293880
4040
Maar wat we belangrijk vinden
bij voedsel is de voedingswaarde.
bij voedsel is de voedingswaarde.
05:11
Not all foods are created equal,
89
299040
3136
Niet alle levensmiddelen zijn gelijk,
05:14
even if they weigh the same.
90
302200
1760
ook al zijn ze even zwaar.
05:16
This I learned firsthand
91
304920
2456
Dit heb ik zelf ervaren
05:19
when I moved from Ethiopia
to the US for university.
to the US for university.
92
307400
3000
toen ik van Ethiopië naar de VS
verhuisde voor school.
verhuisde voor school.
05:23
Upon my return back home,
93
311200
2136
Toen ik weer naar huis ging,
05:25
my father, who was so excited to see me,
94
313360
3216
vroeg mijn vader, die blij was me te zien,
05:28
greeted me by asking why I was fat.
95
316600
3600
waarom ik dik was geworden.
05:32
Now, turns out that eating
96
320960
5776
(Gelach)
Blijkbaar had ik,
05:38
approximately the same amount of food
as I did in Ethiopia, but in America,
as I did in Ethiopia, but in America,
97
326760
4856
door in de VS ongeveer dezelfde
hoeveelheden te eten als in Ethiopië,
hoeveelheden te eten als in Ethiopië,
05:43
had actually lent
a certain fullness to my figure.
a certain fullness to my figure.
98
331640
3240
wat vollere vormen gekregen.
05:48
This is why we should care about calories,
99
336760
4096
En dat is waarom we belang
moeten hechten aan calorieën
moeten hechten aan calorieën
05:52
not about mass.
100
340880
1656
en niet aan massa.
05:54
It is calories which sustain us.
101
342560
2760
Het zijn de calorieën die ons onderhouden.
05:58
So 214 trillion calories
is a very large number,
is a very large number,
102
346880
5816
Dus 214 biljoen calorieën zijn er erg veel
06:04
and not even the most dedicated of us
103
352720
3136
en zelfs de meest toegewijden onder ons
06:07
think in the hundreds
of trillions of calories.
of trillions of calories.
104
355880
2936
denken niet in termen
van biljoenen calorieën.
van biljoenen calorieën.
06:10
So let me break this down differently.
105
358840
2120
Laat ik dit anders uitleggen.
06:13
An alternative way to think about this
106
361880
3336
Een andere manier om hierover te denken
06:17
is to think about it in Big Macs.
107
365240
2856
is in termen van Big Macs.
06:20
214 trillion calories.
108
368120
2616
214 biljoen calorieën.
06:22
A single Big Mac has 563 calories.
109
370760
3216
In één Big Mac zitten 563 calorieën.
06:26
That means the world will be short
379 billion Big Macs in 2027.
379 billion Big Macs in 2027.
110
374000
6216
Dat betekent dat de wereld 379 miljard
Big Macs zal tekortkomen in 2027.
Big Macs zal tekortkomen in 2027.
06:32
That is more Big Macs
than McDonald's has ever produced.
than McDonald's has ever produced.
111
380240
4000
Dat zijn meer Big Macs dan McDonald's
ooit heeft geproduceerd.
ooit heeft geproduceerd.
06:37
So how did we get
to these numbers in the first place?
to these numbers in the first place?
112
385960
4056
Nu, hoe zijn we op deze cijfers gekomen?
06:42
They're not made up.
113
390040
1200
Ze zijn niet verzonnen.
06:44
This map shows you
where the world was 40 years ago.
where the world was 40 years ago.
114
392400
4816
Op deze kaart zien jullie
de wereld 40 jaar geleden,
de wereld 40 jaar geleden,
06:49
It shows you net calorie gaps
in every country in the world.
in every country in the world.
115
397240
4016
de netto calorie-kloof
in elk land ter wereld.
in elk land ter wereld.
06:53
Now, simply put,
116
401280
1456
Eenvoudig gezegd
06:54
this is just calories
consumed in that country
consumed in that country
117
402760
3016
zijn dit de calorieën
die in een land worden verbruikt
die in een land worden verbruikt
06:57
minus calories produced
in that same country.
in that same country.
118
405800
3056
min de calorieën die in dat land
worden geproduceerd.
worden geproduceerd.
Dit is geen verklaring
over ondervoeding of iets dergelijks.
over ondervoeding of iets dergelijks.
07:00
This is not a statement
on malnutrition or anything else.
on malnutrition or anything else.
119
408880
2776
07:03
It's simply saying how many calories
are consumed in a single year
are consumed in a single year
120
411680
4016
Het laat gewoon zien hoeveel calorieën
jaarlijks worden verbruikt
jaarlijks worden verbruikt
07:07
minus how many are produced.
121
415720
1856
min het aantal dat wordt geproduceerd.
07:09
Blue countries are net calorie exporters,
122
417600
3376
Blauwe landen zijn
netto-exporteurs van calorieën,
netto-exporteurs van calorieën,
07:13
or self-sufficient.
123
421000
1376
of zelfvoorzienend.
07:14
They have some in storage for a rainy day.
124
422400
2040
Zij hebben wat reserve.
07:17
Red countries are net calorie importers.
125
425080
2816
Rode landen zijn
netto-invoerders van calorieën.
netto-invoerders van calorieën.
07:19
The deeper, the brighter the red,
126
427920
1936
Hoe donkerder het rood,
07:21
the more you're importing.
127
429880
1240
hoe meer ze invoeren.
07:24
40 years ago, such few countries
were net exporters of calories,
were net exporters of calories,
128
432200
4456
40 jaar geleden waren er zo weinig
netto-exporteurs van calorieën
netto-exporteurs van calorieën
07:28
I could count them with one hand.
129
436680
1572
dat ik ze op één hand kon tellen.
07:31
Most of the African continent,
130
439360
2096
Het grootste deel van Afrika,
07:33
Europe, most of Asia,
131
441480
2616
Europa, het grootste deel van Azië,
07:36
South America excluding Argentina,
132
444120
2016
Zuid-Amerika, behalve Argentinië,
07:38
were all net importers of calories.
133
446160
1720
waren allemaal netto-invoerders.
07:40
And what's surprising is that China
used to actually be food self-sufficient.
used to actually be food self-sufficient.
134
448560
3620
En verrassend genoeg was China
vroeger zelfvoorzienend.
vroeger zelfvoorzienend.
07:44
India was a big net importer of calories.
135
452680
2960
India was een grote
netto-invoerder van calorieën.
netto-invoerder van calorieën.
07:49
40 years later, this is today.
136
457080
2360
40 jaar later ziet het er zo uit.
07:51
You can see the drastic transformation
that's occurred in the world.
that's occurred in the world.
137
459960
3480
U ziet dat de situatie wereldwijd
drastisch is veranderd.
drastisch is veranderd.
07:56
Brazil has emerged
as an agricultural powerhouse.
as an agricultural powerhouse.
138
464040
3496
Brazilië is een
landbouwgrootmacht geworden.
landbouwgrootmacht geworden.
07:59
Europe is dominant in global agriculture.
139
467560
3256
Europa domineert
in de wereldwijde landbouw.
in de wereldwijde landbouw.
08:02
India has actually flipped
from red to blue.
from red to blue.
140
470840
2976
India is van rood naar blauw gegaan.
08:05
It's become food self-sufficient.
141
473840
2256
Het is zelfvoorzienend geworden.
08:08
And China went from that light blue
142
476120
2456
En China ging van lichtblauw
08:10
to the brightest red
that you see on this map.
that you see on this map.
143
478600
2640
naar het donkerste rood
dat jullie zien op deze kaart.
dat jullie zien op deze kaart.
08:14
How did we get here? What happened?
144
482280
2360
Hoe is het zover gekomen?
Wat is er gebeurd?
Wat is er gebeurd?
08:17
So this chart shows you India and Africa.
145
485960
2840
Op deze grafiek
zien jullie India en Afrika.
zien jullie India en Afrika.
08:21
Blue line is India, red line is Africa.
146
489440
2320
De blauwe lijn is India,
de rode is Afrika.
de rode is Afrika.
08:24
How is it that two regions
that started off so similarly
that started off so similarly
147
492440
4136
Hoe kan het dat twee regio's
die zo gelijk begonnen,
die zo gelijk begonnen,
08:28
in such similar trajectories
148
496600
2136
met een vergelijkbaar traject,
08:30
take such different paths?
149
498760
2136
zulke verschillende richtingen uitgaan?
08:32
India had a green revolution.
150
500920
2040
India heeft een groene revolutie gehad.
08:36
Not a single African country
had a green revolution.
had a green revolution.
151
504000
4096
Geen enkel Afrikaans land
had een groene revolutie.
had een groene revolutie.
08:40
The net outcome?
152
508120
1216
Het netto-resultaat?
08:41
India is food self-sufficient
153
509360
1696
India is zelfvoorzienend
08:43
and in the past decade
has actually been exporting calories.
has actually been exporting calories.
154
511080
3376
en heeft de afgelopen 10 jaar
zelfs calorieën uitgevoerd.
zelfs calorieën uitgevoerd.
08:46
The African continent now imports
over 300 trillion calories a year.
over 300 trillion calories a year.
155
514480
3960
Het Afrikaanse continent voert nu meer dan
300 biljoen calorieën per jaar in.
300 biljoen calorieën per jaar in.
08:51
Then we add China, the green line.
156
519280
4296
Nu voegen we China toe, de groene lijn.
08:55
Remember the switch
from the blue to the bright red?
from the blue to the bright red?
157
523600
2680
08:59
What happened and when did it happen?
158
527120
3056
Wat is er gebeurd
en wanneer gebeurde het?
en wanneer gebeurde het?
09:02
China seemed to be
on a very similar path to India
on a very similar path to India
159
530200
2856
China leek dezelfde weg
te volgen als India
te volgen als India
09:05
until the start of the 21st century,
160
533080
2776
tot het begin van de 21ste eeuw,
09:07
where it suddenly flipped.
161
535880
1680
toen het plots omsloeg.
09:10
A young and growing population
162
538400
2016
Een jonge en toenemende bevolking
09:12
combined with significant economic growth
163
540440
3096
gecombineerd met aanzienlijke
economische groei
economische groei
09:15
made its mark with a big bang
164
543560
2416
heeft zich met een "big bang" laten horen
09:18
and no one in the markets saw it coming.
165
546000
2480
en op de markten had niemand
dat zien aankomen.
dat zien aankomen.
09:21
This flip was everything
to global agricultural markets.
to global agricultural markets.
166
549520
3736
Deze kentering was allesbepalend
voor de landbouwmarkten.
voor de landbouwmarkten.
09:25
Luckily now, South America
167
553280
2816
Gelukkig begon Zuid-Amerika
09:28
was starting to boom
at the same time as China's rise,
at the same time as China's rise,
168
556120
5216
tegelijk met China aan zijn opmars,
09:33
and so therefore, supply and demand
were still somewhat balanced.
were still somewhat balanced.
169
561360
4000
zodat vraag en aanbod nog enigszins
in evenwicht waren.
in evenwicht waren.
09:38
So the question becomes,
170
566320
1400
Dus de vraag luidt nu:
09:40
where do we go from here?
171
568640
1600
wat nu?
09:43
Oddly enough,
172
571800
1536
Verrassend genoeg
09:45
it's not a new story,
173
573360
1200
is het geen nieuw verhaal,
09:47
except this time
it's not just a story of China.
it's not just a story of China.
174
575800
3376
alleen gaat het deze keer
niet enkel over China.
niet enkel over China.
09:51
It's a continuation of China,
175
579200
2376
Het is een voortzetting van China,
09:53
an amplification of Africa
176
581600
2096
een uitvergroting van Afrika
09:55
and a paradigm shift in India.
177
583720
1960
en een paradigmaverschuiving in India.
09:58
By 2023,
178
586600
1520
Tegen 2023
10:01
Africa's population is forecasted
to overtake that of India's and China's.
to overtake that of India's and China's.
179
589000
5056
zal de Afrikaanse bevolking
die van India en China inhalen.
die van India en China inhalen.
10:06
By 2023, these three regions combined
180
594080
2656
Tegen 2023 zullen deze drie regio's samen
10:08
will make up over half
the world's population.
the world's population.
181
596760
3160
goed zijn voor de helft
van de wereldbevolking.
van de wereldbevolking.
10:13
This crossover point starts to present
really interesting challenges
really interesting challenges
182
601400
4016
Dit kruispunt brengt zeer
interessante uitdagingen met zich mee
interessante uitdagingen met zich mee
voor de voedselzekerheid.
10:17
for global food security.
183
605440
1736
10:19
And a few years later,
we're hit hard with that reality.
we're hit hard with that reality.
184
607200
3400
En een paar jaar later
worden we daar hard mee geconfronteerd.
worden we daar hard mee geconfronteerd.
10:24
What does the world look like in 10 years?
185
612120
3360
Hoe ziet de wereld er binnen 10 jaar uit?
10:29
So far, as I mentioned,
India has been food self-sufficient.
India has been food self-sufficient.
186
617120
3896
Tot nog toe is India zelfvoorzienend.
10:33
Most forecasters predict
that this will continue.
that this will continue.
187
621040
3400
Volgens de meeste voorspellingen
zal dit zo blijven.
zal dit zo blijven.
10:37
We disagree.
188
625200
1200
Wij denken van niet.
10:39
India will soon become
a net importer of calories.
a net importer of calories.
189
627160
4136
India zal binnenkort
een netto-invoerder van calorieën worden.
een netto-invoerder van calorieën worden.
10:43
This will be driven both by the fact
190
631320
2256
En dat komt doordat zowel de vraag
als de bevolkingsgroei zullen toenemen.
als de bevolkingsgroei zullen toenemen.
10:45
that demand is growing
from a population growth standpoint
from a population growth standpoint
191
633600
3496
10:49
plus economic growth.
192
637120
1256
Door beide.
10:50
It will be driven by both.
193
638400
1256
10:51
And even if you have
optimistic assumptions
optimistic assumptions
194
639680
2696
En zelfs als we optimistisch zijn
10:54
around production growth,
195
642400
1896
over de toename van de productie
10:56
it will make that slight flip.
196
644320
2120
dan nog heb je die kanteling.
10:58
That slight flip
can have huge implications.
can have huge implications.
197
646960
3920
En die kanteling kan
gigantische gevolgen hebben.
gigantische gevolgen hebben.
11:03
Next, Africa will continue
to be a net importer of calories,
to be a net importer of calories,
198
651800
4536
Dan, Afrika zal een
netto-invoerder van calorieën blijven,
netto-invoerder van calorieën blijven,
11:08
again driven by population growth
and economic growth.
and economic growth.
199
656360
3000
ook vanwege de bevolkingsgroei
en economische groei.
en economische groei.
11:12
This is again assuming optimistic
production growth assumptions.
production growth assumptions.
200
660120
3896
Ook hier gaan we uit van optimistische
voorspellingen over de productietoename.
voorspellingen over de productietoename.
11:16
Then China,
201
664040
1416
Dan in China,
11:17
where population is flattening out,
202
665480
2576
waar de bevolkingsgroei
begint af te vlakken,
begint af te vlakken,
zal de consumptie van calorieën exploderen
11:20
calorie consumption will explode
203
668080
1976
11:22
because the types of calories consumed
204
670080
3016
omdat de soorten calorieën
die men verbruikt
die men verbruikt
11:25
are also starting to be
higher-calorie-content foods.
higher-calorie-content foods.
205
673120
3520
ook voeding wordt met meer calorieën.
11:29
And so therefore,
206
677600
1736
En zo
11:31
these three regions combined
207
679360
1856
zal de combinatie van deze drie regio's
11:33
start to present a really interesting
challenge for the world.
challenge for the world.
208
681240
3296
een zeer interessante uitdaging
vormen voor de wereld.
vormen voor de wereld.
11:36
Until now, countries with calorie deficits
209
684560
4096
Tot nog toe hebben landen
met een calorie-tekort
met een calorie-tekort
11:40
have been able to meet these deficits
210
688680
2576
deze tekorten kunnen wegwerken
met invoer uit regio's met overschot.
11:43
by importing from surplus regions.
211
691280
1840
11:45
By surplus regions, I'm talking about
212
693720
2816
Met regio's met een overschot bedoel ik
11:48
North America, South America and Europe.
213
696560
3136
Noord-Amerika, Zuid-Amerika en Europa.
11:51
This line chart over here shows you
214
699720
2416
Op deze lijngrafiek ziet u
11:54
the growth and the projected growth
over the next decade of production
over the next decade of production
215
702160
4296
de groei en voorspelde groei
van de productie voor de komende 10 jaar
van de productie voor de komende 10 jaar
11:58
from North America,
South America and Europe.
South America and Europe.
216
706480
2296
in Noord-Amerika, Zuid-Amerika en Europa.
12:00
What it doesn't show you
217
708800
1416
Wat het niet laat zien,
12:02
is that most of this growth is actually
going to come from South America.
going to come from South America.
218
710240
3440
is dat de meeste groei
uit Zuid-Amerika zal komen.
uit Zuid-Amerika zal komen.
12:06
And most of this growth
219
714640
1416
En het grootste deel daarvan
12:08
is going to come
at the huge cost of deforestation.
at the huge cost of deforestation.
220
716080
4400
zal gepaard gaan met het
gigantische prijskaartje van ontbossing.
gigantische prijskaartje van ontbossing.
12:14
And so when you look
at the combined demand increase
at the combined demand increase
221
722240
3776
Als je kijkt naar de totale
toename van de vraag
toename van de vraag
12:18
coming from India, China
and the African continent,
and the African continent,
222
726040
3320
uit India, China en
het Afrikaanse continent,
het Afrikaanse continent,
12:22
and look at it versus
the combined increase in production
the combined increase in production
223
730200
2816
en dat vergelijkt met de totale
toename van de productie
toename van de productie
12:25
coming from India,
China, the African continent,
China, the African continent,
224
733040
2776
uit India, China,
het Afrikaanse continent,
het Afrikaanse continent,
12:27
North America, South America and Europe,
225
735840
2360
Noord-Amerika, Zuid-Amerika en Europa,
12:31
you are left with
a 214-trillion-calorie deficit,
a 214-trillion-calorie deficit,
226
739280
5416
dan blijf je zitten met
een tekort van 214 biljoen calorieën,
een tekort van 214 biljoen calorieën,
12:36
one we can't produce.
227
744720
1736
wat we niet kunnen produceren.
12:38
And this, by the way, is actually assuming
we take all the extra calories
we take all the extra calories
228
746480
3936
En hierbij gaan we er dan nog van uit
dat we alle extra calorieën
dat we alle extra calorieën
12:42
produced in North America,
South America and Europe
South America and Europe
229
750440
2381
van Noord-Amerika, Zuid-Amerika
en Europa nemen
en Europa nemen
12:45
and export them solely
to India, China and Africa.
to India, China and Africa.
230
753880
4240
en ze enkel uitvoeren naar India,
China en Afrika.
China en Afrika.
Wat ik jullie net heb gepresenteerd,
is een visie van een onmogelijke wereld.
is een visie van een onmogelijke wereld.
12:51
What I just presented to you
is a vision of an impossible world.
is a vision of an impossible world.
231
759200
3480
12:55
We can do something to change that.
232
763520
1840
We kunnen hier iets aan doen.
12:58
We can change consumption patterns,
233
766400
2296
We kunnen consumptiepatronen veranderen,
13:00
we can reduce food waste,
234
768720
2256
voedselverspilling verminderen,
13:03
or we can make a bold commitment
235
771000
3216
of het gedurfde besluit nemen
13:06
to increasing yields exponentially.
236
774240
2320
om de opbrengst exponentieel te verhogen.
13:09
Now, I'm not going to go into discussing
237
777720
2136
Ik zal niet ingaan
op de consumptiepatronen
of de voedselverspilling,
of de voedselverspilling,
13:11
changing consumption patterns
or reducing food waste,
or reducing food waste,
238
779880
2496
13:14
because those conversations
have been going on for some time now.
have been going on for some time now.
239
782400
3056
want dat zijn debatten
die al een tijd worden gevoerd.
die al een tijd worden gevoerd.
13:17
Nothing has happened.
240
785480
1216
En er is niets gebeurd.
13:18
Nothing has happened
because those arguments
because those arguments
241
786720
3456
Er is niets gebeurd
omdat men bij deze debatten
omdat men bij deze debatten
13:22
ask the surplus regions
to change their behavior
to change their behavior
242
790200
2936
de regio's met overschot
vraagt hun gedrag te veranderen
vraagt hun gedrag te veranderen
13:25
on behalf of deficit regions.
243
793160
2440
voor de regio's met een tekort.
13:28
Waiting for others
to change their behavior
to change their behavior
244
796880
2576
Wachten tot anderen hun gedrag veranderen
13:31
on your behalf, for your survival,
245
799480
2496
voor jou, voor jouw overleven,
13:34
is a terrible idea.
246
802000
1496
is een heel slecht idee.
13:35
It's unproductive.
247
803520
1600
Het is niet productief.
13:37
So I'd like to suggest an alternative
that comes from the red regions.
that comes from the red regions.
248
805560
4720
Dus ik stel een alternatief voor
vanuit de rode regio's.
vanuit de rode regio's.
13:43
China, India, Africa.
249
811960
2376
China, India, Afrika.
13:46
China is constrained in terms
of how much more land it actually has
of how much more land it actually has
250
814360
3296
China is beperkt in de hoeveelheid
land dat het nog heeft
land dat het nog heeft
13:49
available for agriculture,
251
817680
1536
voor landbouw
13:51
and it has massive
water resource availability issues.
water resource availability issues.
252
819240
3776
en heeft enorme problemen
met de beschikbaarheid van water.
met de beschikbaarheid van water.
13:55
So the answer really lies
in India and in Africa.
in India and in Africa.
253
823040
3640
Dus het antwoord bevindt zich
eigenlijk in India en Afrika.
eigenlijk in India en Afrika.
13:59
India has some upside
in terms of potential yield increases.
in terms of potential yield increases.
254
827840
4936
India heeft een aantal pluspunten
voor een verhoging van de opbrengst.
voor een verhoging van de opbrengst.
14:04
Now this is the gap
between its current yield
between its current yield
255
832800
2576
Dit is de kloof
tussen zijn huidige opbrengst
tussen zijn huidige opbrengst
14:07
and the theoretical
maximum yield it can achieve.
maximum yield it can achieve.
256
835400
3120
en de maximale opbrengst
die het in theorie kan halen.
die het in theorie kan halen.
14:11
It has some unfarmed
arable land remaining, but not much,
arable land remaining, but not much,
257
839720
3216
Het heeft nog wat onbebouwde
landbouwgrond over, maar niet veel.
landbouwgrond over, maar niet veel.
14:14
India is quite land-constrained.
258
842960
2280
India is op dat gebied vrij beperkt.
14:18
Now, the African continent,
on the other hand,
on the other hand,
259
846240
2656
Het Afrikaanse continent, anderzijds,
14:20
has vast amounts of arable land remaining
260
848920
3296
heeft nog grote hoeveelheden
landbouwgrond beschikbaar
landbouwgrond beschikbaar
14:24
and significant
upside potential in yields.
upside potential in yields.
261
852240
2680
en aanzienlijk potentieel
om de opbrengst te verhogen.
om de opbrengst te verhogen.
14:28
Somewhat simplified picture here,
262
856080
2096
Dit is een vereenvoudiging,
14:30
but if you look at sub-Saharan
African yields in corn today,
African yields in corn today,
263
858200
5016
maar als we kijken naar de opbrengst
van maïs ten zuiden van de Sahara,
van maïs ten zuiden van de Sahara,
14:35
they are where North American
yields were in 1940.
yields were in 1940.
264
863240
3480
dan is dat de opbrengst
van Noord-Amerika in 1940.
van Noord-Amerika in 1940.
14:40
We don't have 70-plus years
to figure this out,
to figure this out,
265
868600
3736
We hebben geen 70 jaar tijd
om dit op te lossen,
om dit op te lossen,
14:44
so it means we need to try something new
266
872360
2536
dus moeten we iets nieuws proberen
14:46
and we need to try something different.
267
874920
2160
en moeten we iets anders proberen.
14:50
The solution starts with reforms.
268
878400
2160
De oplossing begint met hervormingen.
14:53
We need to reform and commercialize
269
881880
3976
We hebben een hervorming
en commercialisering nodig
en commercialisering nodig
14:57
the agricultural industries in Africa
270
885880
2536
van de landbouwsectoren in Afrika
15:00
and in India.
271
888440
1200
en India.
15:02
Now, by commercialization --
272
890320
2136
Nu, commercialisering ...
15:04
commercialization is not
about commercial farming alone.
about commercial farming alone.
273
892480
3136
dat gaat niet alleen
over commerciële landbouw.
over commerciële landbouw.
15:07
Commercialization is about leveraging data
274
895640
2576
Het betekent dat we gegevens gebruiken
15:10
to craft better policies,
275
898240
2296
om beter beleid op te stellen,
15:12
to improve infrastructure,
276
900560
1616
de infrastructuur te verbeteren,
15:14
to lower the transportation costs
277
902200
1856
de transportkosten te verlagen
15:16
and to completely reform
banking and insurance industries.
banking and insurance industries.
278
904080
4256
en de bank- en verzekeringssectoren
volledig te hervormen.
volledig te hervormen.
15:20
Commercialization
is about taking agriculture
is about taking agriculture
279
908360
3096
Commercialisering betekent
landbouw veranderen
landbouw veranderen
15:23
from too risky an endeavor
to one where fortunes can be made.
to one where fortunes can be made.
280
911480
4096
van een te riskante onderneming in
iets waar men een fortuin kan verdienen.
iets waar men een fortuin kan verdienen.
15:27
Commercialization
is not about just farmers.
is not about just farmers.
281
915600
3256
Commercialisering gaat niet enkel
over landbouwers.
over landbouwers.
15:30
Commercialization is about
the entire agricultural system.
the entire agricultural system.
282
918880
4280
Het gaat over het hele landbouwsysteem.
15:36
But commercialization
also means confronting the fact
also means confronting the fact
283
924840
4056
Maar het betekent ook
dat we moeten beseffen
dat we moeten beseffen
15:40
that we can no longer place
the burden of growth
the burden of growth
284
928920
3416
dat we de druk van de groei niet langer
15:44
on small-scale farmers alone,
285
932360
2120
alleen bij kleine landbouwers
kunnen leggen,
kunnen leggen,
15:48
and accepting that commercial farms
and the introduction of commercial farms
and the introduction of commercial farms
286
936600
5256
en aanvaarden dat commerciële
boerderijen en de invoering ervan
boerderijen en de invoering ervan
15:53
could provide certain economies of scale
287
941880
2696
een aantal schaaleconomieën kan bieden
15:56
that even small-scale
farmers can leverage.
farmers can leverage.
288
944600
2240
die zelfs kleine landbouwers
kunnen gebruiken.
kunnen gebruiken.
16:00
It is not about small-scale farming
or commercial agriculture,
or commercial agriculture,
289
948040
3976
Het is niet kleine landbouw
of commerciële landbouw
of commerciële landbouw
16:04
or big agriculture.
290
952040
1856
of grote landbouw.
16:05
We can create the first successful models
of the coexistence and success
of the coexistence and success
291
953920
5256
We kunnen de eerste succesvolle modellen
maken waarbij de kleine landbouw
maken waarbij de kleine landbouw
16:11
of small-scale farming
alongside commercial agriculture.
alongside commercial agriculture.
292
959200
3776
en de commerciële landbouw
met succes naast elkaar bestaan.
met succes naast elkaar bestaan.
16:15
This is because, for the first time ever,
293
963000
3016
Want het is de allereerste keer
16:18
the most critical tool
for success in the industry --
for success in the industry --
294
966040
3736
dat het essentiële instrument
voor succes in de sector --
voor succes in de sector --
16:21
data and knowledge --
295
969800
1496
gegevens en kennis --
16:23
is becoming cheaper by the day.
296
971320
2240
dag na dag goedkoper wordt.
16:26
And very soon, it won't matter
how much money you have
how much money you have
297
974720
3416
En binnenkort zal het niet
uitmaken hoeveel geld je hebt
uitmaken hoeveel geld je hebt
16:30
or how big you are
298
978160
1456
of hoe groot je bent
16:31
to make optimal decisions
and maximize probability of success
and maximize probability of success
299
979640
4296
om optimale beslissingen te nemen
en je succeskansen te maximaliseren
en je succeskansen te maximaliseren
16:35
in reaching your intended goal.
300
983960
2480
om je doel te bereiken.
16:39
Companies like Gro are working
really hard to make this a reality.
really hard to make this a reality.
301
987320
3600
Bedrijven zoals Gro werken hard
om dit waar te maken.
om dit waar te maken.
16:43
So if we can commit
to this new, bold initiative,
to this new, bold initiative,
302
991600
4576
Dus als we ons kunnen scharen
achter dit nieuwe, gedurfde initiatief,
achter dit nieuwe, gedurfde initiatief,
16:48
to this new, bold change,
303
996200
2016
achter deze nieuwe, gedurfde verandering,
16:50
not only can we solve
the 214-trillion gap that I talked about,
the 214-trillion gap that I talked about,
304
998240
5416
dan kunnen we niet alleen dat tekort
van 214 biljoen oplossen,
van 214 biljoen oplossen,
16:55
but we can actually set the world
on a whole new path.
on a whole new path.
305
1003680
2600
maar kunnen we de wereld
op een heel nieuwe weg zetten.
op een heel nieuwe weg zetten.
16:58
India can remain food self-sufficient
306
1006960
4096
India kan zelfvoorzienend blijven
17:03
and Africa can emerge
as the world's next dark blue region.
as the world's next dark blue region.
307
1011080
4760
en Afrika kan de volgende
donkerblauwe regio worden.
donkerblauwe regio worden.
17:09
The new question is,
308
1017240
2216
De nieuwe vraag is:
17:11
how do we produce 214 trillion calories
309
1019480
4136
hoe produceren we 214 biljoen calorieën
17:15
to feed 8.3 billion people by 2027?
310
1023640
4160
om 8,3 miljard mensen
te voeden tegen 2027?
te voeden tegen 2027?
17:20
We have the solution.
311
1028760
1480
We hebben de oplossing.
17:22
We just need to act on it.
312
1030960
1800
We moeten er alleen iets mee doen.
17:25
Thank you.
313
1033520
1216
Dank je.
17:26
(Applause)
314
1034760
3359
(Applaus)
ABOUT THE SPEAKER
Sara Menker - Technology entrepreneurSara Menker is founder and CEO of Gro Intelligence, a tech company that marries the application of machine learning with domain expertise and enables users to understand and predict global food and agriculture markets.
Why you should listen
Sara Menker is founder and CEO of Gro Intelligence, a technology company that is bridging data gaps across the global agriculture sector, empowering decision makers and creating a more informed, connected, efficient and productive global agriculture industry.
Prior to founding Gro, Menker was a vice president in Morgan Stanley's commodities group. She began her career in commodities risk management, where she covered all commodity markets, and she subsequently moved to trading, where she managed a trading portfolio. Menker is a trustee of the Mandela Institute For Development Studies (MINDS) and a trustee of the International Center for Tropical Agriculture (CIAT). She was named a Global Young Leader by the World Economic Forum and is a fellow of the African Leadership Initiative of the Aspen Institute.
Sara Menker | Speaker | TED.com