ABOUT THE SPEAKER
Arnav Kapur - Technologist
TED Fellow Arnav Kapur invents wearable AI devices that augment human cognition and give voice to those who have lost their ability to speak.

Why you should listen

At the MIT Media Lab, Arnav Kapur is inventing a device called Alter Ego, which lets users converse with machines, AI assistants and other people by articulating words internally. Utilizing bone conduction to transmit and receive streams of information, the result is a totally discreet and completely internal method of communication.

As Kapur says: "This work is about enabling people and extending human intelligence. Can we weave artificial intelligence and computing into the human condition, as an extension of our cognition -- combining human creativity and intuition with the power of AI, computation and information? Can we build technology that enables us, not distracts us; that augments us, instead of replacing us; that disappears into the background of the human experience, raising us to new levels of curiosity and creativity?"

More profile about the speaker
Arnav Kapur | Speaker | TED.com
TED2019

Arnav Kapur: How AI could become an extension of your mind

Arnav Kapur: Wie die KI zu einer Erweiterung Ihres Geistes werden kann

Filmed:
601,116 views

Versuchen Sie, mit sich selbst zu sprechen, ohne den Mund zu öffnen, indem Sie einfach innerlich Worte sagen. Was wäre, wenn Sie so im Internet suchen und eine Antwort erhalten könnten? In der ersten öffentlichen Live-Demo seiner neuen Technologie stellt TED Fellow Arnav Kapur AlterEgo vor: ein tragbares KI-Gerät mit dem Potenzial, Sie lautlos mit einem Computersystem sprechen und Informationen von einem Computersystem erhalten zu lassen, wie eine Stimme in Ihrem Kopf. Erfahren Sie mehr über die Funktionsweise des Gerätes und die weitreichenden Auswirkungen dieser neuen Art der Mensch-Computer-Interaktion.
- Technologist
TED Fellow Arnav Kapur invents wearable AI devices that augment human cognition and give voice to those who have lost their ability to speak. Full bio

Double-click the English transcript below to play the video.

00:13
Ever sinceschon seit computersComputer were inventederfunden,
0
1917
1767
Seitdem Computer erfunden wurden,
00:15
we'vewir haben been tryingversuchen to make them
smarterintelligenter and more powerfulmächtig.
1
3708
3601
versuchen wir, sie intelligenter
und leistungsfähiger zu machen.
00:19
From the abacusAbacus, to room-sizedraumgroß machinesMaschinen,
2
7333
2768
Vom Abakus über zimmergroße Maschinen,
00:22
to desktopsDesktop-PCs, to computersComputer in our pocketsTaschen.
3
10125
2851
bis hin zu Desktops und
Computern in unseren Taschen.
Wir entwickeln jetzt KI,
um Aufgaben zu automatisieren,
00:25
And are now designingEntwerfen
artificialkünstlich intelligenceIntelligenz to automatezu automatisieren tasksAufgaben
4
13000
3434
die menschliche Intelligenz
erfordern würde.
00:28
that would requireerfordern humanMensch intelligenceIntelligenz.
5
16458
1834
Wenn Sie die Geschichte
der Computer sehen,
00:31
If you look at the historyGeschichte of computingComputer,
6
19542
1934
wurden Computer immer
als externe Geräte behandelt,
00:33
we'vewir haben always treatedbehandelt computersComputer
as externalextern devicesGeräte
7
21500
3226
00:36
that computeberechnen and actHandlung on our behalfNamen.
8
24750
2333
die in unserem Namen
berechnen und handeln.
00:40
What I want to do is I want to weaveweben
computingComputer, AIAI and internetInternet as partTeil of us.
9
28167
5892
Ich möchte Programmieren, KI
und Internet als Teil von uns sehen.
00:46
As partTeil of humanMensch cognitionErkenntnis,
10
34083
2560
Als Teil der menschlichen Kognition,
die uns befreit, mit der Welt
um uns herum zu interagieren.
00:48
freeingbefreien us to interactinteragieren
with the worldWelt around us.
11
36667
2250
Menschliche und maschinelle Intelligenz
direkt in unseren Körper zu integrieren,
00:51
IntegrateIntegrieren humanMensch and machineMaschine intelligenceIntelligenz
12
39833
2643
00:54
right insideinnen our ownbesitzen bodiesKörper to augmentAugment us,
insteadstattdessen of diminishingabnehmend us or replacingErsetzen us.
13
42500
4833
um uns zu erweitern, anstatt
uns zu schwächen oder zu ersetzen.
01:00
Could we combinekombinieren what people do bestBeste,
sucheine solche as creativekreativ and intuitiveintuitiv thinkingDenken,
14
48583
4185
Könnten wir das Beste des Menschen,
wie kreatives und intuitives Denken,
mit dem, was Computer
am besten können, kombinieren
01:04
with what computersComputer do bestBeste,
15
52792
1392
01:06
sucheine solche as processingwird bearbeitet informationInformation
and perfectlyperfekt memorizingAuswendiglernen stuffSachen?
16
54208
3768
wie Datenverarbeitung
und perfektes Einprägen?
01:10
Could this wholeganze be better
than the sumSumme of its partsTeile?
17
58000
2833
Könnte das Ganze besser sein
als die Summe seiner Teile?
01:14
We have a deviceGerät
that could make that possiblemöglich.
18
62167
2809
Wir haben ein Gerät,
das das ermöglichen könnte.
01:17
It's callednamens AlterEgoAlterEgo,
and it's a wearabletragbare deviceGerät
19
65000
2643
Es heißt AlterEgo, und es
ist ein tragbares Gerät,
01:19
that givesgibt you the experienceErfahrung
of a conversationalKonversation AIAI
20
67667
3017
das Ihnen die Erfahrung
einer Gesprächs-KI liefert,
01:22
that livesLeben insideinnen your headKopf,
21
70708
1601
die in Ihrem Kopf lebt,
01:24
that you could talk to in likenessEbenbild
to talkingim Gespräch to yourselfdich selber internallyim Inneren.
22
72333
3584
mit der Sie intern in ähnlicher Weise
sprechen können wie mit sich selbst.
01:29
We have a newneu prototypePrototyp
that we're showingzeigt here,
23
77279
2239
Wir haben einen neuen Prototyp,
den wir hier zum ersten Mal
01:31
for the first time at TEDTED,
and here'shier ist how it worksWerke.
24
79542
3000
bei TED zeigen, und so funktioniert es.
01:36
NormallyNormalerweise, when we speaksprechen,
25
84292
1267
Wenn wir normalerweise sprechen,
01:37
the brainGehirn sendssendet neurosignalsNeurosignale
throughdurch the nervesNerven
26
85583
2810
sendet das Gehirn
Neurosignale durch die Nerven
01:40
to your internalintern speechRede systemsSysteme,
27
88417
2142
an Ihre internen Sprachsysteme,
01:42
to activateAktivieren them and your vocalVocal cordsSchnüre
to produceproduzieren speechRede.
28
90583
3459
um sie zu aktivieren und Ihre
Stimmbänder zum sprechen zu bringen.
Eine der komplexesten kognitiven
und motorischen Aufgaben,
01:47
One of the mostdie meisten complexKomplex
cognitivekognitiv and motorMotor- tasksAufgaben
29
95107
2286
01:49
that we do as humanMensch beingsWesen.
30
97417
1458
die wir als Menschen ausführen.
Stellen Sie sich nun vor,
01:52
Now, imaginevorstellen talkingim Gespräch to yourselfdich selber
31
100125
2059
Sie sprechen mit sich selbst, ohne zu
vokalisieren, ohne Ihren Mund zu bewegen,
01:54
withoutohne vocalizingvocalizing,
withoutohne movingbewegend your mouthMund,
32
102208
2601
01:56
withoutohne movingbewegend your jawKiefer,
33
104833
1601
ohne Ihren Kiefer zu bewegen,
01:58
but by simplyeinfach articulatingzu artikulieren
those wordsWörter internallyim Inneren.
34
106458
2667
sondern indem Sie diese Worte
einfach intern artikulieren.
02:02
Therebydadurch very subtlysubtil engagingansprechend
your internalintern speechRede systemsSysteme,
35
110208
4768
Dabei werden Ihre internen Sprachsysteme,
wie z.B. Ihre Zunge und Ihr
Gaumenrücken, sehr subtil einbezogen.
02:07
sucheine solche as your tongueZunge
and back of your palateGaumen.
36
115000
2625
02:11
When that happensdas passiert,
37
119000
1768
In diesem Fall, sendet das Gehirn
02:12
the brainGehirn sendssendet extremelyäußerst weakschwach signalsSignale
to these internalintern speechRede systemsSysteme.
38
120792
4392
extrem schwache Signale
an diese internen Sprachsysteme.
02:17
AlterEgoAlterEgo has sensorsSensoren,
39
125208
1726
AlterEgo hat Sensoren,
eingebettet in ein dünnes, flexibles,
transparentes Kunststoffgerät,
02:18
embeddedeingebettet in a thindünn plasticKunststoff,
flexibleflexibel and transparenttransparent deviceGerät
40
126958
4226
das sich wie ein Aufkleber
auf Ihrem Hals befindet.
02:23
that sitssitzt on your neckHals
just like a stickerAufkleber.
41
131208
2209
02:27
These sensorsSensoren pickwähle up
on these internalintern signalsSignale
42
135542
2642
Diese Sensoren nehmen
diese internen Signale auf,
die tief in der Mundhöhle,
02:30
sourcedbezogen deeptief withininnerhalb the mouthMund cavityHohlraum,
43
138208
1893
direkt von der Hautoberfläche aus,
erzeugt werden.
02:32
right from the surfaceOberfläche of the skinHaut.
44
140125
1708
02:35
An AIAI programProgramm runningLaufen in the backgroundHintergrund
45
143910
1858
Ein im Hintergrund laufendes KI-Programm
02:37
then triesversucht to figureZahl out
what the user'sdes Benutzers tryingversuchen to say.
46
145792
3309
versucht dann herauszufinden,
was der Benutzer zu sagen versucht.
02:41
It then feedsEinspeisungen back an answerAntworten to the userBenutzer
47
149125
3393
Es gibt dann eine Antwort an den Benutzer
02:44
by meansmeint of boneKnochen conductionWärmeleitung,
48
152542
1767
mittels Knochenleitung zurück,
02:46
audioAudio- conductedgeführt throughdurch the skullSchädel
into the user'sdes Benutzers innerinnere earOhr,
49
154333
3643
Audio, das durch den Schädel in das
Innenohr des Benutzers geleitet wird,
02:50
that the userBenutzer hearshört,
50
158000
1268
das der Benutzer hört,
überlagert auf das natürliche Gehör
des Benutzers in der Umgebung,
02:51
overlaidüberlagert on topoben of the user'sdes Benutzers
naturalnatürlich hearingHören of the environmentUmwelt,
51
159292
3101
02:54
withoutohne blockingblockieren it.
52
162417
1250
ohne es zu blockieren.
02:58
The combinationKombination of all these partsTeile,
the inputEingang, the outputAusgabe and the AIAI,
53
166542
3809
Die Kombination all dieser Teile,
der Eingabe, der Ausgabe und der KI,
03:02
givesgibt a netNetz subjectivesubjektive experienceErfahrung
of an interfaceSchnittstelle insideinnen your headKopf
54
170375
3809
ergibt eine subjektive Nettoerfahrung
einer Schnittstelle in Ihrem Kopf,
03:06
that you could talk to
in likenessEbenbild to talkingim Gespräch to yourselfdich selber.
55
174208
3125
mit der Sie wie mit sich
selbst sprechen können.
03:11
Just to be very clearklar, the deviceGerät
does not recordAufzeichnung or readlesen your thoughtsGedanken.
56
179750
3976
Damit das klar ist, das Gerät liest
Ihre Gedanken nicht oder nimmt sie auf.
Es zeichnet bewusste Informationen
auf, die Sie kommunizieren möchten
03:15
It recordsAufzeichnungen deliberateabsichtliche informationInformation
that you want to communicatekommunizieren
57
183750
2934
03:18
throughdurch deliberateabsichtliche engagementEngagement
of your internalintern speechRede systemsSysteme.
58
186708
3060
durch bewusstes Einsatz
Ihrer internen Sprachsysteme.
Die Leute wollen nicht gelesen werden,
sie wollen schreiben.
03:21
People don't want to be readlesen,
they want to writeschreiben.
59
189792
2726
03:24
WhichDie is why we designedentworfen the systemSystem
60
192542
1934
Deshalb haben wir
das System so konzipiert,
03:26
to deliberatelybewusst recordAufzeichnung
from the peripheralperipher nervousnervös systemSystem.
61
194500
3708
dass es bewusst aus peripheren
Nervensystem aufnimmt.
03:31
WhichDie is why the controlsteuern
in all situationsSituationen residesbefindet sich with the userBenutzer.
62
199750
3500
Deshalb liegt die Steuerung in
allen Situationen beim Benutzer.
Ich möchte hier eine Sekunde innehalten
und Ihnen eine Live-Demo zeigen.
03:37
I want to stop here for a secondzweite
and showShow you a liveLeben demoDemo.
63
205042
2750
03:40
What I'm going to do is,
I'm going to askFragen EricEric a questionFrage.
64
208875
2809
Ich werde Eric eine Frage stellen.
03:43
And he's going to searchSuche
for that informationInformation
65
211708
2101
Er wird nach dieser Information suchen,
03:45
withoutohne vocalizingvocalizing, withoutohne typingTippen,
withoutohne movingbewegend his fingersFinger,
66
213833
3893
ohne zu vokalisieren, ohne zu tippen,
ohne seine Finger zu bewegen,
ohne seinen Mund zu bewegen.
03:49
withoutohne movingbewegend his mouthMund.
67
217750
1268
03:51
SimplyEinfach by internallyim Inneren askingfragen that questionFrage.
68
219042
2892
Einfach durch internes
Stellen dieser Frage.
03:53
The AIAI will then figureZahl out the answerAntworten
and feedFutter it back to EricEric,
69
221958
3185
Dann wird AI die Antwort suchen
und Eric ein Feedback geben,
03:57
throughdurch audioAudio-, throughdurch the deviceGerät.
70
225167
1625
durch Audio, durch das Gerät.
03:59
While you see a laptopLaptop
in frontVorderseite of him, he's not usingmit it.
71
227917
3101
Sie sehen zwar einen Laptop
vor ihm, aber er benutzt ihn nicht.
04:03
Everything livesLeben on the deviceGerät.
72
231042
2351
Alles ist im Gerät.
Er braucht nur dieses Sticker-Gerät,
um mit KI und Internet zu interagieren.
04:05
All he needsBedürfnisse is that stickerAufkleber deviceGerät
to interfaceSchnittstelle with the AIAI and the internetInternet.
73
233417
3791
04:11
So, EricEric, what's the weatherWetter
in VancouverVancouver like, right now?
74
239458
3959
Also, Eric, wie ist das Wetter
jetzt in Vancouver?
04:22
What you see on the screenBildschirm
75
250917
1684
Was Sie auf dem Bildschirm sehen,
04:24
are the wordsWörter that EricEric
is speakingApropos to himselfselbst right now.
76
252625
4517
sind die Worte, über die Eric
gerade nachdenkt.
04:29
This is happeningHappening in realecht time.
77
257166
1500
Dies geschieht in Echtzeit.
04:31
EricEric: It's 50 degreesGrad
and rainyregnerisch here in VancouverVancouver.
78
259875
3393
Eric: Es sind 10 Grad und es
regnet hier in Vancouver.
Arnav Kapur: Die KI hat
die Antwort gesendet,
04:35
ArnavArnav KapurKapur: What happenedpassiert is
that the AIAI sentgesendet the answerAntworten
79
263292
2726
im Audioformat über das Gerät an Eric.
04:38
throughdurch audioAudio-, throughdurch
the deviceGerät, back to EricEric.
80
266042
2250
04:41
What could the implicationsImplikationen
of something like this be?
81
269125
2542
Welche Konsequenzen könnte so etwas haben?
04:44
ImagineStellen Sie sich vor perfectlyperfekt memorizingAuswendiglernen things,
82
272542
3351
Stellen Sie sich vor, Sie
merken sich perfekt Dinge,
04:47
where you perfectlyperfekt recordAufzeichnung informationInformation
that you silentlyim Hintergrund speaksprechen,
83
275917
2953
bei denen Sie Informationen,
die Sie stillschweigend sprechen,
perfekt aufzeichnen und dann
später beliebig abhören können,
04:50
and then hearhören them laterspäter when you want to,
84
278894
2040
04:52
internallyim Inneren searchingSuche for informationInformation,
85
280958
2393
indem Sie intern nach
Informationen suchen,
04:55
crunchingKnirschen numbersNummern at speedsGeschwindigkeiten computersComputer do,
86
283375
2601
große Zahlenbeträge in
Computergeschwindigkeit abrufen,
04:58
silentlyim Hintergrund textingSMS other people.
87
286000
1917
lautlos anderen Leuten schreiben.
05:00
SuddenlyPlötzlich becomingWerden multilingualmehrsprachige,
88
288917
2309
Plötzlich werden Sie mehrsprachig,
05:03
so that you internallyim Inneren
speaksprechen in one languageSprache,
89
291250
2268
sodass Sie intern
in einer Sprache sprechen
und die Übersetzung in Ihrem
Kopf in einer anderen hören.
05:05
and hearhören the translationÜbersetzung
in your headKopf in anotherein anderer.
90
293542
2666
05:09
The potentialPotenzial could be far-reachingweit reichende.
91
297125
2125
Das Potenzial könnte weitreichend sein.
Es gibt Millionen von Menschen
auf der ganzen Welt,
05:12
There are millionsMillionen of people
around the worldWelt
92
300708
2101
05:14
who struggleKampf with usingmit naturalnatürlich speechRede.
93
302833
2476
die nicht sprechen können.
05:17
People with conditionsBedingungen sucheine solche as ALSALS,
or LouLou Gehrig'sGehrig diseaseKrankheit,
94
305333
3310
Menschen mit Erkrankungen
wie ALS oder Lou Gehrig-Krankheit,
05:20
strokeSchlaganfall and oralOral cancerKrebs,
95
308667
1684
Schlaganfall und Mundkrebs,
05:22
amongstunter manyviele other conditionsBedingungen.
96
310375
1708
unter vielen anderen Erkrankungen.
Für sie ist Kommunikation ein mühsamer,
langsamer und anstrengender Prozess.
05:25
For them, communicatingkommunizierend is
a painstakinglymühsam slowlangsam and tiringermüdend processverarbeiten.
97
313917
3625
05:30
This is DougDoug.
98
318667
1601
Hier ist Doug.
Doug wurde vor etwa 12 Jahren
mit ALS diagnostiziert
05:32
DougDoug was diagnoseddiagnostiziert with ALSALS
about 12 yearsJahre agovor
99
320292
2309
05:34
and has sinceschon seit losthat verloren the abilityFähigkeit to speaksprechen.
100
322625
1917
und hat seitdem die Fähigkeit
zu sprechen verloren.
05:37
TodayHeute, he usesVerwendungen an on-screenauf dem Bildschirm keyboardTastatur
101
325292
1976
Heute benutzt er eine Bildschirmtastatur,
05:39
where he typesTypen in individualPerson lettersBriefe
usingmit his headKopf movementsBewegungen.
102
327292
3351
auf der er mit seinen Kopfbewegungen
einzelne Buchstaben eingibt.
Es dauert mehrere Minuten,
einen einzelnen Satz zu kommunizieren.
05:42
And it takes severalmehrere minutesProtokoll
to communicatekommunizieren a singleSingle sentenceSatz.
103
330667
2916
Wir gingen zu Doug
und fragten ihn, was die
05:46
So we wentging to DougDoug and askedaufgefordert him
104
334583
1851
05:48
what were the first wordsWörter
he'der würde like to use or say, usingmit our systemSystem.
105
336458
4334
ersten Worte waren, die er mit unserem
System verwenden oder sagen möchte.
05:54
PerhapsVielleicht a greetingGruß, like,
"HelloHallo, how are you?"
106
342292
2851
Vielleicht eine Begrüßung wie
"Hallo, wie geht es Ihnen?"
Oder darauf hinweisen,
dass er Hilfe bei etwas brauchte.
05:57
Or indicatezeigen that he needederforderlich
help with something.
107
345167
2208
Was Doug sagte, dass er
unser System nutzen wollte,
06:01
What DougDoug said that he wanted
to use our systemSystem for
108
349125
2434
ist das alte System neu zu starten, da
das alte System immer wieder abstürzte.
06:03
is to rebootneu starten the oldalt systemSystem he had,
because that oldalt systemSystem keptgehalten on crashingAbsturz.
109
351583
3643
06:07
(LaughterLachen)
110
355250
1750
(Lachen)
Das hätten wir nie vorhersehen können.
06:10
We never could have predictedvorhergesagt that.
111
358083
1709
Ich werde Ihnen einen Clip zeigen, in dem
Doug unser System zum ersten Mal benutzt.
06:12
I'm going to showShow you a shortkurz clipKlammer of DougDoug
usingmit our systemSystem for the first time.
112
360917
3750
(Stimme) Starten Sie den Computer neu.
06:22
(VoiceStimme) Rebootrebooten computerComputer.
113
370417
1625
AK: Was Sie gerade dort gesehen haben,
06:26
AKAK: What you just saw there
114
374375
1309
06:27
was DougDoug communicatingkommunizierend or speakingApropos
in realecht time for the first time
115
375708
3601
war Doug, der zum ersten Mal in
Echtzeit kommunizierte oder sprach,
seit er die Fähigkeit verlor zu sprechen.
06:31
sinceschon seit he losthat verloren the abilityFähigkeit to speaksprechen.
116
379333
1834
06:34
There are millionsMillionen of people
117
382125
1559
Es gibt Millionen von Menschen,
06:35
who mightMacht be ablefähig to communicatekommunizieren
in realecht time like DougDoug,
118
383708
3393
die in Echtzeit kommunizieren
können wie Doug,
mit anderen Menschen, mit ihren
Freunden und mit ihren Familien.
06:39
with other people, with theirihr friendsFreunde
and with theirihr familiesFamilien.
119
387125
3000
Meine Hoffnung ist es, ihnen helfen,
ihre Gedanken und Ideen auszudrücken.
06:43
My hopeHoffnung is to be ablefähig to help them
expressausdrücken theirihr thoughtsGedanken and ideasIdeen.
120
391125
3458
06:48
I believe computingComputer, AIAI and the internetInternet
121
396875
2226
Ich glaube, dass Computer,
KI und das Internet
06:51
would disappearverschwinden into us
as extensionsErweiterungen of our cognitionErkenntnis,
122
399125
3726
als Erweiterungen unserer Kognition
in uns verschwinden können,
06:54
insteadstattdessen of beingSein externalextern
entitiesEntitäten or adversariesGegner,
123
402875
3601
anstatt externe Entitäten
oder Gegner zu sein,
die den menschlichen
Einfallsreichtum verstärken,
06:58
amplifyingverstärken humanMensch ingenuityEinfallsreichtum,
124
406500
2309
07:00
givinggeben us unimaginableunvorstellbar abilitiesFähigkeiten
and unlockingEntsperren our truewahr potentialPotenzial.
125
408833
3875
uns unvorstellbare Fähigkeiten geben
und unser wahres Potenzial erschließen.
07:05
And perhapsvielleicht even freeingbefreien us
to becomingWerden better at beingSein humanMensch.
126
413833
3834
Vielleicht sogar befreien,
damit wir bessere Menschen werden.
07:10
Thank you so much.
127
418500
1268
Ich danke Ihnen vielmals.
07:11
(ApplauseApplaus)
128
419792
5767
(Beifall)
Shoham Arad: Kommen Sie mal her.
07:17
ShohamShoham AradArad: Come over here.
129
425583
1375
07:23
OK.
130
431083
1250
Okay.
07:25
I want to askFragen you a couplePaar of questionsFragen,
they're going to clearklar the stageStufe.
131
433917
3517
Ich möchte Ihnen ein paar Fragen
stellen, sie werden die Bühne räumen.
07:29
I feel like this is amazingtolle,
it's innovativeinnovativ,
132
437458
3518
Ich finde das unglaublich,
es ist innovativ,
07:33
it's creepygruselig, it's terrifyingschrecklich.
133
441000
3476
es ist gruselig, es ist beängstigend.
07:36
Can you tell us what I think ...
134
444500
2059
Können Sie uns sagen, was ich denke....
07:38
I think there are some
uncomfortableunbequem feelingsGefühle around this.
135
446583
2726
Ich denke, es gibt einige
unbequeme Gefühle dabei.
07:41
Tell us, is this readingLesen your thoughtsGedanken,
136
449333
2310
Sagen Sie uns, liest das Ihre Gedanken,
wird es in fünf Jahren sein,
07:43
will it in fivefünf yearsJahre,
137
451667
1267
07:44
is there a weaponizedweaponized versionVersion of this,
what does it look like?
138
452958
2917
gibt es eine bewaffnete Version
davon, wie sieht es aus?
07:48
AKAK: So our first designEntwurf principlePrinzip,
before we startedhat angefangen workingArbeiten on this,
139
456833
3268
AK: Unser erstes Konstruktionsprinzip,
bevor wir damit begannen,
07:52
was to not rendermachen ethicsEthik
as an afterthoughtnachträglicher Einfall.
140
460125
3518
war nicht Ethik
an zweite Stelle zu setzen.
07:55
So we wanted to bakeBacken ethicsEthik
right into the designEntwurf.
141
463667
3434
Deshalb wollten wir Ethik
in das Projekt integrieren.
Wir haben das Design umgedreht.
07:59
We flippedumgedreht the designEntwurf.
142
467125
1268
08:00
InsteadStattdessen of readingLesen
from the brainGehirn directlydirekt,
143
468417
2059
Anstatt direkt aus dem Gehirn zu lesen,
lesen wir aus dem
freiwilligen Nervensystem,
08:02
we're readingLesen from
the voluntaryfreiwillig nervousnervös systemSystem
144
470500
2226
mit dem Sie willentlich agieren müssen,
um mit dem Gerät zu kommunizieren,
08:04
that you deliberatelybewusst have to engageengagieren
to communicatekommunizieren with the deviceGerät,
145
472750
3191
08:07
while still bringingbringt the benefitsVorteile
of a thinkingDenken or a thought deviceGerät.
146
475965
3204
während Sie die Vorteile eines
Denk- oder Gedankengeräts nutzen.
08:11
The bestBeste of bothbeide worldsWelten in a way.
147
479183
1626
Das Beste aus beiden Welten.
SA: Okay, ich denke, es gibt noch
viel mehr Fragen an Sie.
08:12
SASA: OK, I think people are going to have
a lot more questionsFragen for you.
148
480833
3601
Sie haben auch
von einem "Aufkleber" gesprochen.
08:16
AlsoAuch, you said that it's a stickerAufkleber.
149
484458
1685
08:18
So right now it sitssitzt just right here?
150
486167
1976
Also sitzt er jetzt genau hier?
08:20
Is that the finalFinale iterationIteration,
151
488167
1684
Ist das die letzte Ausgabe,
08:21
what the finalFinale designEntwurf you hopeHoffnung lookssieht aus like?
152
489875
3333
das endgültige Design,
das Sie sich erhofft haben?
08:26
AKAK: Our goalTor is for the technologyTechnologie
to disappearverschwinden completelyvollständig.
153
494167
4726
AK: Unser Ziel ist die Technologie
komplett verschwinden zu lassen.
08:30
SASA: What does that mean?
154
498917
1267
SA: Was bedeutet das?
AK: Wenn Sie es tragen,
sollte ich es nicht sehen können.
08:32
AKAK: If you're wearingtragen it,
I shouldn'tsollte nicht be ablefähig to see it.
155
500208
2643
Sie wollen keine Technologie
auf Ihrem Gesicht, sondern im Hintergrund
08:34
You don't want technologyTechnologie on your faceGesicht,
you want it in the backgroundHintergrund,
156
502875
3351
08:38
to augmentAugment you in the backgroundHintergrund.
157
506250
1643
um Sie zu erweitern.
08:39
So we have a stickerAufkleber versionVersion
that conformsentspricht to the skinHaut,
158
507917
2601
Es gibt eine Sticker-Version, die sich
an die Haut anpasst und so aussieht,
08:42
that lookssieht aus like the skinHaut,
159
510542
1267
08:43
but we're tryingversuchen to make
an even smallerkleiner versionVersion
160
511833
2268
aber wir versuchen eine noch
kleinere Version zu machen,
08:46
that would sitsitzen right here.
161
514125
1292
die genau hier sitzen würde.
08:49
SASA: OK.
162
517167
1266
SA: OK.
Wenn Sie Arnav eine Frage stellen möchten,
08:50
I feel like if anyonejemand has any questionsFragen
they want to askFragen ArnavArnav,
163
518457
2976
wird er die ganze Woche hier sein.
08:53
he'llHölle be here all weekWoche.
164
521457
1269
08:54
OK, thank you so much, ArnavArnav.
165
522750
1433
OK, vielen Dank, Arnav.
08:56
AKAK: ThanksVielen Dank, ShohamShoham.
166
524207
1376
AK: Danke, Shoham.

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ABOUT THE SPEAKER
Arnav Kapur - Technologist
TED Fellow Arnav Kapur invents wearable AI devices that augment human cognition and give voice to those who have lost their ability to speak.

Why you should listen

At the MIT Media Lab, Arnav Kapur is inventing a device called Alter Ego, which lets users converse with machines, AI assistants and other people by articulating words internally. Utilizing bone conduction to transmit and receive streams of information, the result is a totally discreet and completely internal method of communication.

As Kapur says: "This work is about enabling people and extending human intelligence. Can we weave artificial intelligence and computing into the human condition, as an extension of our cognition -- combining human creativity and intuition with the power of AI, computation and information? Can we build technology that enables us, not distracts us; that augments us, instead of replacing us; that disappears into the background of the human experience, raising us to new levels of curiosity and creativity?"

More profile about the speaker
Arnav Kapur | Speaker | TED.com