TED2019
Arnav Kapur: How AI could become an extension of your mind
Arnav Kapur: Hogyan válhat a mesterséges intelligencia – MI – az elme kiterjesztésévé?
Filmed:
Readability: 4.9
601,116 views
Próbáljanak magukban beszélni anélkül, hogy kinyitnák a szájukat, úgy, hogy egyszerűen gondolatban mondják ki a szavakat. Mi lenne, ha így tudnának keresgélni az interneten – és választ is kapnának? Ennek az új műszaki megoldásnak az első, nyilvános demonstrációján a TED kutató, Arnav Kapur az AlterEgót mutatja be, egy viselhető MI eszközt, amely lehetővé teszi, hogy magukban beszélve információt szerezzenek egy számítógéptől, mintha egy hangot hallanának a fejükben. Tudjanak meg többet arról, hogyan működik az eszköz, és milyen messzemenő alkalmazási lehetőségei vannak ennek az újfajta interakciónak ember és számítógép között.
Arnav Kapur - Technologist
TED Fellow Arnav Kapur invents wearable AI devices that augment human cognition and give voice to those who have lost their ability to speak. Full bio
TED Fellow Arnav Kapur invents wearable AI devices that augment human cognition and give voice to those who have lost their ability to speak. Full bio
Double-click the English transcript below to play the video.
00:13
Ever since computers were invented,
0
1917
1767
Amióta megalkották a számítógépet,
00:15
we've been trying to make them
smarter and more powerful.
smarter and more powerful.
1
3708
3601
az intelligenciája és teljesítménye
növelésén dolgozunk.
növelésén dolgozunk.
00:19
From the abacus, to room-sized machines,
2
7333
2768
Az abakusztól a termet betöltő gépeken át
00:22
to desktops, to computers in our pockets.
3
10125
2851
eljutottunk az asztali
és zsebszámítógépekig.
és zsebszámítógépekig.
00:25
And are now designing
artificial intelligence to automate tasks
artificial intelligence to automate tasks
4
13000
3434
Ma már mesterséges intelligenciát
– MI-t – tervezünk, mely automatizálja
– MI-t – tervezünk, mely automatizálja
00:28
that would require human intelligence.
5
16458
1834
az emberi értelmet igénylő feladatokat.
00:31
If you look at the history of computing,
6
19542
1934
A számítástechnika történetét elnézve
00:33
we've always treated computers
as external devices
as external devices
7
21500
3226
mindig úgy kezeltük a számítógépeket,
mint külső eszközöket,
mint külső eszközöket,
00:36
that compute and act on our behalf.
8
24750
2333
amelyek a nevünkben számolnak
és cselekszenek.
és cselekszenek.
00:40
What I want to do is I want to weave
computing, AI and internet as part of us.
computing, AI and internet as part of us.
9
28167
5892
Én a részünkké akarom tenni az internetet,
az MI-t és a számítástechnikát.
az MI-t és a számítástechnikát.
00:46
As part of human cognition,
10
34083
2560
Az emberi észlelés részeként
lehetővé teszik,
lehetővé teszik,
00:48
freeing us to interact
with the world around us.
with the world around us.
11
36667
2250
hogy interakcióba lépjünk
a környezetünkkel.
a környezetünkkel.
00:51
Integrate human and machine intelligence
12
39833
2643
Az emberi és gépi intelligencia
egyesítése a testünkben
egyesítése a testünkben
00:54
right inside our own bodies to augment us,
instead of diminishing us or replacing us.
instead of diminishing us or replacing us.
13
42500
4833
többé tesz minket, ahelyett,
hogy a háttérbe szorítana vagy kiváltana.
hogy a háttérbe szorítana vagy kiváltana.
01:00
Could we combine what people do best,
such as creative and intuitive thinking,
such as creative and intuitive thinking,
14
48583
4185
Lehet-e kombinálni azt, amiben az ember
a legjobb – kreativitás, ösztönösség –
a legjobb – kreativitás, ösztönösség –
01:04
with what computers do best,
15
52792
1392
azzal, amiben a számítógép
01:06
such as processing information
and perfectly memorizing stuff?
and perfectly memorizing stuff?
16
54208
3768
– mint például adatfeldolgozás
és adattárolás?
és adattárolás?
01:10
Could this whole be better
than the sum of its parts?
than the sum of its parts?
17
58000
2833
Jobb lehet-e a kettő egyesítve,
mint összesen külön-külön?
mint összesen külön-külön?
01:14
We have a device
that could make that possible.
that could make that possible.
18
62167
2809
Van eszközünk, ami ezt lehetővé teheti.
01:17
It's called AlterEgo,
and it's a wearable device
and it's a wearable device
19
65000
2643
Az AlterEgo nevű, viselhető eszköz révén
01:19
that gives you the experience
of a conversational AI
of a conversational AI
20
67667
3017
megtapasztalhatjuk, milyen, ha a fejünkben
01:22
that lives inside your head,
21
70708
1601
egy beszélő MI él,
01:24
that you could talk to in likeness
to talking to yourself internally.
to talking to yourself internally.
22
72333
3584
amelyhez úgy szólhatunk, mint amikor
magunkban beszélünk.
magunkban beszélünk.
Van egy új prototípusunk,
amit itt mutatunk be először,
amit itt mutatunk be először,
01:29
We have a new prototype
that we're showing here,
that we're showing here,
23
77279
2239
01:31
for the first time at TED,
and here's how it works.
and here's how it works.
24
79542
3000
és elmondom, hogyan működik.
01:36
Normally, when we speak,
25
84292
1267
Beszéd közben az agy
01:37
the brain sends neurosignals
through the nerves
through the nerves
26
85583
2810
általában ingerületet küld
az idegeken át
az idegeken át
01:40
to your internal speech systems,
27
88417
2142
a belső beszédképző szervekhez,
01:42
to activate them and your vocal cords
to produce speech.
to produce speech.
28
90583
3459
hogy aktiválja a hangszalagokkal
együtt, így hozva létre beszédet,
együtt, így hozva létre beszédet,
01:47
One of the most complex
cognitive and motor tasks
cognitive and motor tasks
29
95107
2286
az egyik legösszetettebb kognitív
01:49
that we do as human beings.
30
97417
1458
és motorikus emberi tevékenységet.
01:52
Now, imagine talking to yourself
31
100125
2059
Nos, képzeljék el, hogy úgy beszélnek,
01:54
without vocalizing,
without moving your mouth,
without moving your mouth,
32
102208
2601
hogy nem ejtenek ki hangot,
nem mozgatják a szájukat,
nem mozgatják a szájukat,
01:56
without moving your jaw,
33
104833
1601
nem mozog az álkapcsuk,
01:58
but by simply articulating
those words internally.
those words internally.
34
106458
2667
egyszerűen csak magukban
formálják meg a szavakat.
formálják meg a szavakat.
02:02
Thereby very subtly engaging
your internal speech systems,
your internal speech systems,
35
110208
4768
Így nagyon finoman használatba
vesszük a belső beszédképző szerveket,
vesszük a belső beszédképző szerveket,
02:07
such as your tongue
and back of your palate.
and back of your palate.
36
115000
2625
vagyis a nyelvet
és a szájpadlás hátulsó részét.
és a szájpadlás hátulsó részét.
02:11
When that happens,
37
119000
1768
Amikor ez megtörténik,
02:12
the brain sends extremely weak signals
to these internal speech systems.
to these internal speech systems.
38
120792
4392
az agy nagyon gyenge jeleket küld
ezeknek a belső beszédképző szerveknek.
ezeknek a belső beszédképző szerveknek.
02:17
AlterEgo has sensors,
39
125208
1726
Az AlterEgo szenzorait
02:18
embedded in a thin plastic,
flexible and transparent device
flexible and transparent device
40
126958
4226
egy vékony, rugalmas
és átlátszó, műanyag eszköz rejti,
és átlátszó, műanyag eszköz rejti,
02:23
that sits on your neck
just like a sticker.
just like a sticker.
41
131208
2209
amely, mint egy ragtapasz,
a nyakra helyezhető.
a nyakra helyezhető.
02:27
These sensors pick up
on these internal signals
on these internal signals
42
135542
2642
Ezek a szenzorok a bőr felszínéről
02:30
sourced deep within the mouth cavity,
43
138208
1893
reagálnak a szájüreg mélyén
02:32
right from the surface of the skin.
44
140125
1708
keletkező, belső jelekre.
02:35
An AI program running in the background
45
143910
1858
A háttérben futó MI program
02:37
then tries to figure out
what the user's trying to say.
what the user's trying to say.
46
145792
3309
megpróbálja kitalálni,
mit akar az illető mondani,
mit akar az illető mondani,
02:41
It then feeds back an answer to the user
47
149125
3393
majd választ küld a felhasználónak,
02:44
by means of bone conduction,
48
152542
1767
mégpedig csontvezetés segítéségével:
02:46
audio conducted through the skull
into the user's inner ear,
into the user's inner ear,
49
154333
3643
a hang a koponyacsonton át
rezgést juttat el a belsőfülbe,
rezgést juttat el a belsőfülbe,
02:50
that the user hears,
50
158000
1268
így hallja a felhasználó,
02:51
overlaid on top of the user's
natural hearing of the environment,
natural hearing of the environment,
51
159292
3101
mintegy kiegészítésként,
és nem elnyomva a környezet
és nem elnyomva a környezet
02:54
without blocking it.
52
162417
1250
természetes érzékelését.
02:58
The combination of all these parts,
the input, the output and the AI,
the input, the output and the AI,
53
166542
3809
Ezen elemek – a bemenet, a kimenet
és az MI – kombinációja
és az MI – kombinációja
03:02
gives a net subjective experience
of an interface inside your head
of an interface inside your head
54
170375
3809
egy, a fejükben lévő interfész tiszta,
szubjektív megtapasztalását biztosítja,
szubjektív megtapasztalását biztosítja,
amelyhez úgy beszélhetnek,
mintha magukban beszélnének.
mintha magukban beszélnének.
03:06
that you could talk to
in likeness to talking to yourself.
in likeness to talking to yourself.
55
174208
3125
Csak hogy tisztázzuk: az eszköz nem
rögzíti vagy olvassa a gondolataikat.
rögzíti vagy olvassa a gondolataikat.
03:11
Just to be very clear, the device
does not record or read your thoughts.
does not record or read your thoughts.
56
179750
3976
03:15
It records deliberate information
that you want to communicate
that you want to communicate
57
183750
2934
Olyan információkat rögzít,
amelyeket közölni szándékoznak,
amelyeket közölni szándékoznak,
03:18
through deliberate engagement
of your internal speech systems.
of your internal speech systems.
58
186708
3060
mégpedig a belső beszédképző szerveik
szándékolt használatával.
szándékolt használatával.
03:21
People don't want to be read,
they want to write.
they want to write.
59
189792
2726
Senki nem akarja, hogy olvassák,
mindenki "írni" akar.
mindenki "írni" akar.
03:24
Which is why we designed the system
60
192542
1934
Ezért alakítottuk úgy a rendszert,
03:26
to deliberately record
from the peripheral nervous system.
from the peripheral nervous system.
61
194500
3708
hogy szándékosan a perifériás
idegrendszer jeleit rögzítse.
idegrendszer jeleit rögzítse.
03:31
Which is why the control
in all situations resides with the user.
in all situations resides with the user.
62
199750
3500
Így minden körülmények között
a felhasználó irányít.
a felhasználó irányít.
03:37
I want to stop here for a second
and show you a live demo.
and show you a live demo.
63
205042
2750
Megállnék egy pillanatra,
hogy élőben tartsak bemutatót.
hogy élőben tartsak bemutatót.
03:40
What I'm going to do is,
I'm going to ask Eric a question.
I'm going to ask Eric a question.
64
208875
2809
Fel fogok tenni Ericnek egy kérdést.
03:43
And he's going to search
for that information
for that information
65
211708
2101
Ő keresni fogja a választ anélkül,
03:45
without vocalizing, without typing,
without moving his fingers,
without moving his fingers,
66
213833
3893
hogy hangot adna, gépelne,
megmozdítaná az ujjait,
megmozdítaná az ujjait,
03:49
without moving his mouth.
67
217750
1268
mozgatná az ajkát.
03:51
Simply by internally asking that question.
68
219042
2892
Egyszerűen csak felteszi
magában a kérdést.
magában a kérdést.
03:53
The AI will then figure out the answer
and feed it back to Eric,
and feed it back to Eric,
69
221958
3185
Az MI meg fogja találni a választ,
és az eszköz segítségével
és az eszköz segítségével
03:57
through audio, through the device.
70
225167
1625
hallható visszajelzést ad Ericnek.
03:59
While you see a laptop
in front of him, he's not using it.
in front of him, he's not using it.
71
227917
3101
Bár látnak előtte egy laptopot,
nem fogja használni.
nem fogja használni.
04:03
Everything lives on the device.
72
231042
2351
Minden élesben történik,
az eszköz segítségével.
az eszköz segítségével.
04:05
All he needs is that sticker device
to interface with the AI and the internet.
to interface with the AI and the internet.
73
233417
3791
Csak annyi kell, hogy a ráragasztott
eszköz kapcsolódjon az MI-hoz és a nethez.
eszköz kapcsolódjon az MI-hoz és a nethez.
04:11
So, Eric, what's the weather
in Vancouver like, right now?
in Vancouver like, right now?
74
239458
3959
Szóval, Eric, milyen az idő
éppen most Vancouverben?
éppen most Vancouverben?
04:22
What you see on the screen
75
250917
1684
A képernyőn azt látják,
04:24
are the words that Eric
is speaking to himself right now.
is speaking to himself right now.
76
252625
4517
milyen szavakat ejt ki éppen magában Eric.
04:29
This is happening in real time.
77
257166
1500
Ez most, valós időben történik.
04:31
Eric: It's 50 degrees
and rainy here in Vancouver.
and rainy here in Vancouver.
78
259875
3393
Eric: Vancouverben esős az idő,
a hőmérséklet pedig 10 Celsius-fok.
a hőmérséklet pedig 10 Celsius-fok.
04:35
Arnav Kapur: What happened is
that the AI sent the answer
that the AI sent the answer
79
263292
2726
Arnav Kapur: Az MI hangalapú
választ küldött
választ küldött
04:38
through audio, through
the device, back to Eric.
the device, back to Eric.
80
266042
2250
az eszköz segítségével Ericnek.
04:41
What could the implications
of something like this be?
of something like this be?
81
269125
2542
Hogyan hasznosíthatunk
egy ilyen megoldást?
egy ilyen megoldást?
04:44
Imagine perfectly memorizing things,
82
272542
3351
Képzeljék el, hogy pontosan
memorizálnak dolgokat úgy,
memorizálnak dolgokat úgy,
04:47
where you perfectly record information
that you silently speak,
that you silently speak,
83
275917
2953
hogy azokat magukban elismételve,
pontosan rögzítik,
pontosan rögzítik,
04:50
and then hear them later when you want to,
84
278894
2040
majd később, ha szükségük van rá,
04:52
internally searching for information,
85
280958
2393
előkereshetik;
04:55
crunching numbers at speeds computers do,
86
283375
2601
a számítógép sebességével
végezhetnek számításokat;
végezhetnek számításokat;
04:58
silently texting other people.
87
286000
1917
némán üzenetet küdhetnek másoknak.
Hirtelen képessé válnának
több nyelven beszélni úgy,
több nyelven beszélni úgy,
05:00
Suddenly becoming multilingual,
88
288917
2309
05:03
so that you internally
speak in one language,
speak in one language,
89
291250
2268
hogy magukban csak egy nyelvet beszélnek,
05:05
and hear the translation
in your head in another.
in your head in another.
90
293542
2666
ám a fejükben hallják
a fordítást egy másik nyelvre.
a fordítást egy másik nyelvre.
05:09
The potential could be far-reaching.
91
297125
2125
A lehetőségek száma végtelen.
05:12
There are millions of people
around the world
around the world
92
300708
2101
A világon emberek millióinak okoz gondot
05:14
who struggle with using natural speech.
93
302833
2476
a normális, emberi beszéd.
05:17
People with conditions such as ALS,
or Lou Gehrig's disease,
or Lou Gehrig's disease,
94
305333
3310
Az ALS-ben vagy Lou Gehrig
szindrómában szenvedők,
szindrómában szenvedők,
05:20
stroke and oral cancer,
95
308667
1684
a sztrókos vagy szájrákos emberek
05:22
amongst many other conditions.
96
310375
1708
– csak néhány a sok közül.
05:25
For them, communicating is
a painstakingly slow and tiring process.
a painstakingly slow and tiring process.
97
313917
3625
Számukra a kommunikáció fájdalmasan lassú
és fárasztó tevékenység.
és fárasztó tevékenység.
05:30
This is Doug.
98
318667
1601
Ez itt Doug.
05:32
Doug was diagnosed with ALS
about 12 years ago
about 12 years ago
99
320292
2309
Tizenkét évvel ezelőtt
ALS-sel diagnosztizálták,
ALS-sel diagnosztizálták,
05:34
and has since lost the ability to speak.
100
322625
1917
azóta elveszítette a beszédképességét.
05:37
Today, he uses an on-screen keyboard
101
325292
1976
Ma képernyő-billentyűzetet használ;
05:39
where he types in individual letters
using his head movements.
using his head movements.
102
327292
3351
a fejmozdulatai segítségével gépel le
minden egyes karaktert.
minden egyes karaktert.
05:42
And it takes several minutes
to communicate a single sentence.
to communicate a single sentence.
103
330667
2916
Egyetlen mondat közlése is perceket
vesz igénybe a számára.
vesz igénybe a számára.
05:46
So we went to Doug and asked him
104
334583
1851
Elmentünk hát Doughoz, s megkérdeztük,
05:48
what were the first words
he'd like to use or say, using our system.
he'd like to use or say, using our system.
105
336458
4334
mik lennének az első kimondott szavai,
ha a rendszerünket használná.
ha a rendszerünket használná.
05:54
Perhaps a greeting, like,
"Hello, how are you?"
"Hello, how are you?"
106
342292
2851
Talán egy köszönés, mint például:
"Helló, hogy vagy?"
"Helló, hogy vagy?"
05:57
Or indicate that he needed
help with something.
help with something.
107
345167
2208
Vagy jelezné, hogy segítségre
van szüksége?
van szüksége?
06:01
What Doug said that he wanted
to use our system for
to use our system for
108
349125
2434
Doug azt mondta, a rendszerünket
arra használná,
arra használná,
06:03
is to reboot the old system he had,
because that old system kept on crashing.
because that old system kept on crashing.
109
351583
3643
hogy újraindítsa a régi rendszerét,
mert az folyton összeomlott.
mert az folyton összeomlott.
06:07
(Laughter)
110
355250
1750
(Nevetés)
06:10
We never could have predicted that.
111
358083
1709
Erre a válaszra nem számítottunk.
06:12
I'm going to show you a short clip of Doug
using our system for the first time.
using our system for the first time.
112
360917
3750
Mutatok egy rövid videót arról, hogyan
használta először Doug a rendszerünket.
használta először Doug a rendszerünket.
06:22
(Voice) Reboot computer.
113
370417
1625
(Hang) Számítógép újraindítása.
06:26
AK: What you just saw there
114
374375
1309
AK: Amit most láttak,
06:27
was Doug communicating or speaking
in real time for the first time
in real time for the first time
115
375708
3601
az volt, hogyan kommunikált vagy beszélt
Doug először, valós időben,
Doug először, valós időben,
06:31
since he lost the ability to speak.
116
379333
1834
mióta elveszítette a beszédképességét.
06:34
There are millions of people
117
382125
1559
Emberek milliói
06:35
who might be able to communicate
in real time like Doug,
in real time like Doug,
118
383708
3393
lennének képesek valós időben
kommunikálni, akárcsak Doug,
kommunikálni, akárcsak Doug,
06:39
with other people, with their friends
and with their families.
and with their families.
119
387125
3000
más emberekkel, a barátaikkal,
a családjukkal.
a családjukkal.
06:43
My hope is to be able to help them
express their thoughts and ideas.
express their thoughts and ideas.
120
391125
3458
Remélem, segíthetünk nekik kifejezni
a gondolataikat, ötleteiket.
a gondolataikat, ötleteiket.
06:48
I believe computing, AI and the internet
121
396875
2226
Hiszem, hogy a számítástechnika, az MI
06:51
would disappear into us
as extensions of our cognition,
as extensions of our cognition,
122
399125
3726
és az internet ahelyett, hogy
külső egységek vagy ellenségek lennének,
külső egységek vagy ellenségek lennének,
06:54
instead of being external
entities or adversaries,
entities or adversaries,
123
402875
3601
belénk olvadhatnak, mintegy
az észlelésünk kiterjesztéseként,
az észlelésünk kiterjesztéseként,
06:58
amplifying human ingenuity,
124
406500
2309
így erősítve az emberi leleményességet,
07:00
giving us unimaginable abilities
and unlocking our true potential.
and unlocking our true potential.
125
408833
3875
biztosítva elképzelhetetlen képességeket
és kiteljesítve valódi potenciálunkat.
és kiteljesítve valódi potenciálunkat.
07:05
And perhaps even freeing us
to becoming better at being human.
to becoming better at being human.
126
413833
3834
Mi több, talán még emberi mivoltunkban
is képes lenne jobbá tenni minket.
is képes lenne jobbá tenni minket.
07:10
Thank you so much.
127
418500
1268
Köszönöm.
07:11
(Applause)
128
419792
5767
(Taps)
07:17
Shoham Arad: Come over here.
129
425583
1375
Shoham Arad: Jöjjön ide, kérem!
07:23
OK.
130
431083
1250
Oké.
07:25
I want to ask you a couple of questions,
they're going to clear the stage.
they're going to clear the stage.
131
433917
3517
Feltennék néhány kérdést,
mielőtt átrendezik a díszletet.
mielőtt átrendezik a díszletet.
07:29
I feel like this is amazing,
it's innovative,
it's innovative,
132
437458
3518
Nagyszerűnek gondolom, újítónak,
07:33
it's creepy, it's terrifying.
133
441000
3476
hátborzongatónak és ijesztőnek.
07:36
Can you tell us what I think ...
134
444500
2059
Meg tudja mondani, hogy mire gondolok...
07:38
I think there are some
uncomfortable feelings around this.
uncomfortable feelings around this.
135
446583
2726
...azt hiszem, van ebben
valami kínos érzés.
valami kínos érzés.
07:41
Tell us, is this reading your thoughts,
136
449333
2310
Mondja csak, olvassa ez a gondolatainkat?
07:43
will it in five years,
137
451667
1267
Fogja olvasni öt éven belül?
07:44
is there a weaponized version of this,
what does it look like?
what does it look like?
138
452958
2917
Létezik felfegyverzett változata,
és ha igen, hogy néz ki?
és ha igen, hogy néz ki?
AK: Mielőtt belevágtunk volna ebbe,
az első tervezési alapelvünk az volt,
az első tervezési alapelvünk az volt,
07:48
AK: So our first design principle,
before we started working on this,
before we started working on this,
139
456833
3268
07:52
was to not render ethics
as an afterthought.
as an afterthought.
140
460125
3518
hogy az etikáról ne utólagosan
gondolkodjunk.
gondolkodjunk.
07:55
So we wanted to bake ethics
right into the design.
right into the design.
141
463667
3434
Tehát az etikát már a tervbe
bele akartuk égetni.
bele akartuk égetni.
07:59
We flipped the design.
142
467125
1268
Így megfordítottuk azt.
08:00
Instead of reading
from the brain directly,
from the brain directly,
143
468417
2059
Nem közvetlenül az agyból olvasunk,
08:02
we're reading from
the voluntary nervous system
the voluntary nervous system
144
470500
2226
hanem a szomatikus idegrendszerből,
08:04
that you deliberately have to engage
to communicate with the device,
to communicate with the device,
145
472750
3191
melyet akaratlagosan kell bevonni
az eszközzel való kommunikációba,
az eszközzel való kommunikációba,
08:07
while still bringing the benefits
of a thinking or a thought device.
of a thinking or a thought device.
146
475965
3204
miközben biztosítjuk a gondolkodó
vagy gondolateszköz előnyeit is.
vagy gondolateszköz előnyeit is.
08:11
The best of both worlds in a way.
147
479183
1626
Mindkét világból a legjobbat.
08:12
SA: OK, I think people are going to have
a lot more questions for you.
a lot more questions for you.
148
480833
3601
SA: Oké, szerintem még rengeteg kérdésre
számíthat az emberektől.
számíthat az emberektől.
08:16
Also, you said that it's a sticker.
149
484458
1685
Említette, hogy ez egy tapasz.
08:18
So right now it sits just right here?
150
486167
1976
Vagyis most éppen itt van, ugye?
08:20
Is that the final iteration,
151
488167
1684
Ez az utolsó verzió?
08:21
what the final design you hope looks like?
152
489875
3333
Reményei szerint milyen lesz
a végleges külseje?
a végleges külseje?
08:26
AK: Our goal is for the technology
to disappear completely.
to disappear completely.
153
494167
4726
AK: Az a célunk, hogy a technológiát
teljes mértékben elfedjük.
teljes mértékben elfedjük.
08:30
SA: What does that mean?
154
498917
1267
SA: Hogy érti ezt?
08:32
AK: If you're wearing it,
I shouldn't be able to see it.
I shouldn't be able to see it.
155
500208
2643
AK: Ha felveszi, nem szabad,
hogy észrevegyem.
hogy észrevegyem.
08:34
You don't want technology on your face,
you want it in the background,
you want it in the background,
156
502875
3351
Senki nem akar technikát az arcán,
a háttérben akarják hordani,
a háttérben akarják hordani,
08:38
to augment you in the background.
157
506250
1643
hogy onnét támogassa önöket.
08:39
So we have a sticker version
that conforms to the skin,
that conforms to the skin,
158
507917
2601
Van tehát egy tapasz verzió,
mely a bőrhöz illeszkedik,
mely a bőrhöz illeszkedik,
08:42
that looks like the skin,
159
510542
1267
amely hasonlít a bőrhöz,
08:43
but we're trying to make
an even smaller version
an even smaller version
160
511833
2268
de egy még kisebb változaton dolgozunk,
08:46
that would sit right here.
161
514125
1292
ami itt lehetne.
08:49
SA: OK.
162
517167
1266
SA: Oké.
08:50
I feel like if anyone has any questions
they want to ask Arnav,
they want to ask Arnav,
163
518457
2976
Úgy érzem, ha bárkinek kérdése
lenne Arnavhoz,
lenne Arnavhoz,
08:53
he'll be here all week.
164
521457
1269
egész héten itt lesz.
08:54
OK, thank you so much, Arnav.
165
522750
1433
Oké, köszönjük szépen, Arnav.
08:56
AK: Thanks, Shoham.
166
524207
1376
AK: Köszönöm, Shoham.
ABOUT THE SPEAKER
Arnav Kapur - TechnologistTED Fellow Arnav Kapur invents wearable AI devices that augment human cognition and give voice to those who have lost their ability to speak.
Why you should listen
At the MIT Media Lab, Arnav Kapur is inventing a device called Alter Ego, which lets users converse with machines, AI assistants and other people by articulating words internally. Utilizing bone conduction to transmit and receive streams of information, the result is a totally discreet and completely internal method of communication.
As Kapur says: "This work is about enabling people and extending human intelligence. Can we weave artificial intelligence and computing into the human condition, as an extension of our cognition -- combining human creativity and intuition with the power of AI, computation and information? Can we build technology that enables us, not distracts us; that augments us, instead of replacing us; that disappears into the background of the human experience, raising us to new levels of curiosity and creativity?"
Arnav Kapur | Speaker | TED.com