ABOUT THE SPEAKER
Poppy Crum - Neuroscientist, technologist
Poppy Crum builds technologies that best leverage human physiology to enhance our experiences and how we interact with the world.

Why you should listen

Poppy Crum is dedicated to the development of immersive technologies that leverage human physiology and perceptual realities to enhance our experiences and interactions in the world. She has advanced a mission to democratize the way people of all abilities benefit from sensory technologies -- and how effectively technology communicates back to each of us. She believes the power of intelligent technologies is only realized with dynamic optimization and learning of as much of our personal and contextual data as possible.

Crum is chief scientist at Dolby Laboratories, leading the company's integration of neuroscience and sensory data science into its entertainment, communication and future technologies. She is also adjunct professor at Stanford University, where her work focuses on the impact and feedback potential of gaming and immersive environments, such as augmented and virtual reality, on neuroplasticity and learning. She has been recognized with the Advanced Imaging Society's Distinguished Leadership Award and the Consumer Technology Association's Technology and Standards Achievement Award for work towards the introduction of affordable, over-the-counter hearing-aid devices, and she is a fellow of the Audio Engineering Society. She has also been named to Billboard Magazine's 100 most influential female executives in the music industry. Prior to joining Dolby Laboratories, Crum was Research Faculty in the Department of Biomedical Engineering at Johns Hopkins School of Medicine.

More profile about the speaker
Poppy Crum | Speaker | TED.com
TED2018

Poppy Crum: Technology that knows what you're feeling

Poppy Crum: Tecnología que sabe lo que estás sintiendo

Filmed:
1,589,033 views

¿Qué sucede cuando la tecnología sabe más sobre nosotros que nosotros? Poppy Crum estudia cómo expresamos las emociones, y ella sugiere que el final de la cara del póker está cerca, ya que las nuevas tecnologías hacen que sea fácil ver las señales que revelan cómo nos sentimos. En una demostración de charla y tecnología, muestra cómo la "tecnología empática" puede leer los datos físicos como la temperatura corporal y la composición química de nuestra respiración para informar sobre nuestro estado emocional. Para bien o para mal. "Si reconocemos el poder de convertirnos en empáticos tecnológicos, obtenemos esta oportunidad en la que la tecnología puede ayudarnos a cerrar la brecha emocional y cognitiva", dice Crum.
- Neuroscientist, technologist
Poppy Crum builds technologies that best leverage human physiology to enhance our experiences and how we interact with the world. Full bio

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00:12
What happenssucede when technologytecnología
knowssabe more about us than we do?
0
881
4456
¿Qué sucede cuando la tecnología sabe más
sobre nosotros que nosotros?
00:17
A computercomputadora now can detectdetectar
our slightestmenor facialfacial microexpressionsmicroexpresiones
1
5992
3672
Una computadora puede detectar nuestras
más mínimas microexpresiones faciales
00:21
and be ablepoder to tell the differencediferencia
betweenEntre a realreal smilesonreír and a fakefalso one.
2
9688
3611
y ser capaz de diferenciar
entre una sonrisa real y una falsa.
00:25
That's only the beginningcomenzando.
3
13323
1734
Eso es solo el comienzo.
00:27
TechnologyTecnología has becomevolverse
incrediblyincreíblemente intelligentinteligente
4
15466
2865
La tecnología se ha vuelto
increíblemente inteligente
00:30
and alreadyya knowssabe a lot
about our internalinterno statesestados.
5
18355
3400
y ya sabe mucho
sobre nuestros estados internos.
00:34
And whethersi we like it or not,
6
22085
2286
Y nos guste o no,
00:36
we alreadyya are sharingcompartiendo
partspartes of our innerinterior livesvive
7
24395
3499
ya estamos compartiendo
partes de nuestras vidas internas;
00:39
that's out of our controlcontrolar.
8
27918
1733
eso está fuera de nuestro control.
00:43
That seemsparece like a problemproblema,
9
31413
1421
Parece un problema,
00:44
because a lot of us like to keep
what's going on insidedentro
10
32858
3246
porque a muchos nos gusta
mantener lo que está pasando dentro
00:48
from what people actuallyactualmente see.
11
36128
1647
aparte de lo que la gente realmente ve.
00:50
We want to have agencyagencia
over what we sharecompartir and what we don't.
12
38323
4420
Queremos tener control
sobre lo que compartimos y lo que no.
00:55
We all like to have a pokerpóker facecara.
13
43473
2321
A todos nos gusta tener cara de póquer.
00:59
But I'm here to tell you
that I think that's a thing of the pastpasado.
14
47584
3346
Pero estoy aquí para decirles
que creo que eso es cosa del pasado.
01:03
And while that mightpodría soundsonar scaryde miedo,
it's not necessarilynecesariamente a badmalo thing.
15
51347
4770
Y aunque eso pueda sonar aterrador,
no es necesariamente algo malo.
He pasado mucho tiempo
estudiando los circuitos en el cerebro
01:09
I've spentgastado a lot of time
studyingestudiando the circuitscircuitos in the braincerebro
16
57030
2770
01:11
that createcrear the uniqueúnico perceptualperceptivo
realitiesrealidades that we eachcada have.
17
59824
3693
que crean las realidades
perceptivas únicas que cada uno tiene.
01:16
And now I bringtraer that togetherjuntos
18
64110
1405
Y ahora lo junté
01:17
with the capabilitiescapacidades
of currentcorriente technologytecnología
19
65539
2062
con las capacidades
de la tecnología actual
01:19
to createcrear newnuevo technologytecnología
that does make us better,
20
67625
2537
para crear una nueva tecnología
que nos haga mejores,
01:22
feel more, connectconectar more.
21
70186
1600
sentir más, conectar más.
01:24
And I believe to do that,
22
72482
1786
Y creo que para hacer eso,
01:26
we have to be OK
losingperdiendo some of our agencyagencia.
23
74292
2749
tenemos que aceptar
perder parte de nuestro control.
01:30
With some animalsanimales, it's really amazingasombroso,
24
78149
2523
Con algunos animales,
es realmente increíble,
01:32
and we get to see into
theirsu internalinterno experiencesexperiencias.
25
80696
3474
y podemos ver sus experiencias internas.
01:36
We get this upfronten la delantera look
at the mechanisticmecánico interactionInteracción
26
84649
3722
Logramos esta mirada directa
a la interacción mecanística
01:40
betweenEntre how they respondresponder
to the worldmundo around them
27
88395
2817
entre cómo responden
al mundo que les rodea
01:43
and the stateestado of theirsu biologicalbiológico systemssistemas.
28
91236
2008
y el estado de sus sistemas biológicos.
01:45
This is where evolutionaryevolutivo pressurespresiones
like eatingcomiendo, matingapareamiento
29
93268
3809
Aquí es donde las presiones evolutivas
como comer, aparearse
01:49
and makingfabricación sure we don't get eatencomido
30
97101
1762
y asegurarnos de que no nos coman
01:50
drivemanejar deterministicdeterminista behavioralcomportamiento responsesrespuestas
to informationinformación in the worldmundo.
31
98887
4157
impulsan las respuestas conductuales
deterministas a la información del mundo.
01:55
And we get to see into this windowventana,
32
103806
2794
Y podemos ver en esta ventana,
01:58
into theirsu internalinterno statesestados
and theirsu biologicalbiológico experiencesexperiencias.
33
106624
3636
dentro de sus estados internos
y sus experiencias biológicas.
02:02
It's really prettybonita coolguay.
34
110284
1642
Es realmente genial.
02:03
Now, staypermanecer with me for a momentmomento --
I'm a violinistviolinista, not a singercantante.
35
111950
4103
Ahora, quédense conmigo.
Soy violinista, no cantante.
02:08
But the spider'saraña alreadyya
givendado me a criticalcrítico reviewrevisión.
36
116077
3590
Pero la araña ya me dio una crítica.
02:16
(VideoVídeo) (SingingCanto in a lowbajo pitchtono)
37
124907
2060
(Video) (Cantando en un tono bajo)
02:19
(SingingCanto in a middlemedio pitchtono)
38
127868
2888
(Cantando en un tono medio)
02:23
(SingingCanto in a highalto pitchtono)
39
131800
2505
(Cantando en tono alto)
02:27
(SingingCanto in a lowbajo pitchtono)
40
135069
1421
(Cantando en un tono bajo)
02:29
(SingingCanto in a middlemedio pitchtono)
41
137236
1600
(Cantando en un tono medio)
02:31
(SingingCanto in a highalto pitchtono)
42
139403
1777
(Cantando en tono alto)
02:33
(LaughterRisa)
43
141204
1150
(Risas)
02:36
PoppyAmapola CrumCrum: It turnsvueltas out, some spidersarañas
tunemelodía theirsu webswebs like violinsviolines
44
144387
3198
Poppy Crum: Algunas arañas
sintonizan sus redes como violines
02:39
to resonateresonar with certaincierto soundssonidos.
45
147609
2158
para resonar con ciertos sonidos.
Y probablemente, los armónicos
de mi voz a medida que subía
02:41
And likelyprobable, the harmonicsarmónicos de
of my voicevoz as it wentfuimos highermayor
46
149791
2771
02:44
coupledacoplado with how loudruidoso I was singingcanto
47
152586
1730
junto con lo fuerte que cantaba
02:46
recreatedrecreado eitherya sea the predatorydepredador call
of an echolocatingecolocalización batmurciélago or a birdpájaro,
48
154340
4467
recrearon la llamada depredadora de
un murciélago ecolocalizador o un pájaro,
02:50
and the spideraraña did what it should.
49
158831
1881
y la araña hizo lo que debía.
02:53
It predictivelypredictively told me to bugerror off.
50
161300
2817
De manera predictiva,
me dijo que me escapara.
02:56
I love this.
51
164824
1150
Me encanta esto.
02:58
The spider'saraña respondingrespondiendo
to its externalexterno worldmundo
52
166546
3309
La araña responde a su mundo externo
03:01
in a way that we get to see and know
what's happeningsucediendo to its internalinterno worldmundo.
53
169879
4350
de una manera que podamos ver y saber
qué le sucede a su mundo interno.
La biología está controlando
la respuesta de la araña;
03:07
BiologyBiología is controllingcontrolador
the spider'saraña responserespuesta;
54
175069
2206
03:09
it's wearingvistiendo its internalinterno
stateestado on its sleevemanga.
55
177299
2776
lleva su estado interno en la manga.
03:13
But us, humanshumanos --
56
181768
1655
Pero nosotros, humanos...
03:16
we're differentdiferente.
57
184184
1150
somos diferentes.
03:17
We like to think we have cognitivecognitivo controlcontrolar
over what people see, know and understandentender
58
185899
5735
Nos gusta pensar
que tenemos control cognitivo
sobre lo que las personas ven, saben y
entienden de nuestros estados internos;
03:23
about our internalinterno statesestados --
59
191658
1409
03:25
our emotionsemociones, our insecuritiesinseguridades,
our bluffspen # ascos, our trialsensayos and tribulationsaflicciones --
60
193091
4303
nuestras emociones e inseguridades,
nuestras pruebas y tribulaciones
03:29
and how we respondresponder.
61
197418
1267
y cómo respondemos.
03:31
We get to have our pokerpóker facecara.
62
199927
2282
Llegamos a tener nuestra cara de póquer.
03:35
Or maybe we don't.
63
203799
1200
O tal vez no.
03:37
Try this with me.
64
205728
1182
Prueben esto conmigo.
03:38
Your eyeojo respondsresponde
to how harddifícil your braincerebro is workingtrabajando.
65
206934
2690
Su ojo responde a lo intenso
que está trabajando su cerebro.
La respuesta que están a punto de ver
está impulsada por el esfuerzo mental
03:42
The responserespuesta you're about to see
is drivenimpulsado entirelyenteramente by mentalmental effortesfuerzo
66
210363
3230
y no tiene nada que ver
con los cambios en la iluminación.
03:45
and has nothing to do
with changescambios in lightingiluminación.
67
213617
2635
03:48
We know this from neuroscienceneurociencia.
68
216276
1650
Lo sabemos por la neurociencia.
03:49
I promisepromesa, your eyesojos are doing
the samemismo thing as the subjecttema in our lablaboratorio,
69
217950
4560
Les prometo, sus ojos están haciendo
lo mismo que el sujeto
en nuestro laboratorio,
03:54
whethersi you want them to or not.
70
222534
1734
sea que quieran o no.
03:56
At first, you'lltu vas a hearoír some voicesvoces.
71
224292
2173
Al principio, escucharán algunas voces.
03:58
Try and understandentender them
and keep watchingacecho the eyeojo in frontfrente of you.
72
226489
3278
Intenten comprenderlas y
sigan mirando el ojo que tienen delante.
04:01
It's going to be harddifícil at first,
73
229791
1498
Va a ser difícil al principio,
04:03
one should dropsoltar out,
and it should get really easyfácil.
74
231313
2391
uno debería abandonar
y debería ser realmente fácil.
04:05
You're going to see the changecambio in effortesfuerzo
in the diameterdiámetro of the pupilalumno.
75
233728
3325
Verán el cambio en el esfuerzo
en el diámetro de la pupila.
(Video) (Dos voces superpuestas hablando)
04:10
(VideoVídeo) (Two overlappingsuperposición voicesvoces talkinghablando)
76
238140
2567
(Voz única) La tecnología inteligente
depende de los datos personales.
04:12
(SingleSoltero voicevoz) IntelligentInteligente technologytecnología
dependsdepende on personalpersonal datadatos.
77
240731
2963
04:15
(Two overlappingsuperposición voicesvoces talkinghablando)
78
243718
2446
(Dos voces superpuestas hablando)
(Voz única) La tecnología inteligente
depende de los datos personales.
04:18
(SingleSoltero voicevoz) IntelligentInteligente technologytecnología
dependsdepende on personalpersonal datadatos.
79
246188
2976
04:21
PCordenador personal: Your pupilalumno doesn't liementira.
80
249680
1326
PC: Su pupila no miente.
04:23
Your eyeojo givesda away your pokerpóker facecara.
81
251030
2400
Sus ojos traicionan su cara de póker.
Cuando su cerebro tiene
que trabajar más duro,
04:25
When your brain'ssesos havingteniendo to work harderMás fuerte,
82
253990
1913
04:27
your autonomicautonómico nervousnervioso systemsistema
drivesunidades your pupilalumno to dilatedilatar.
83
255927
2785
su sistema nervioso autónomo
impulsa a su pupila a dilatarse.
04:30
When it's not, it contractscontratos.
84
258736
1555
Cuando no, se contrae.
Cuando quito una de las voces,
04:32
When I take away one of the voicesvoces,
85
260680
1691
el esfuerzo cognitivo
para entender a los hablantes
04:34
the cognitivecognitivo effortesfuerzo
to understandentender the talkershabladores
86
262395
2262
04:36
getsse pone a lot easiermás fácil.
87
264681
1158
se vuelve mucho más fácil.
04:37
I could have put the two voicesvoces
in differentdiferente spatialespacial locationsubicaciones,
88
265863
3000
Podría haber puesto las dos voces
en diferentes ubicaciones espaciales,
04:40
I could have madehecho one loudermás fuerte.
89
268887
1666
Pude haber hecho una más fuerte.
04:42
You would have seenvisto the samemismo thing.
90
270577
1738
Habrían visto lo mismo.
04:45
We mightpodría think we have more agencyagencia
over the revealrevelar of our internalinterno stateestado
91
273006
4786
Podríamos pensar que tenemos más control
en la revelación de nuestro estado interno
04:49
than that spideraraña,
92
277816
1579
que esa araña,
04:51
but maybe we don't.
93
279419
1266
pero tal vez no.
04:53
Today'sHoy technologytecnología is startingcomenzando
to make it really easyfácil
94
281021
2969
La tecnología actual está empezando
a hacer realmente fácil
04:56
to see the signalsseñales and tellsdice
that give us away.
95
284014
2690
ver las señales y anunciar
lo que nos delata.
04:59
The amalgamationfusión of sensorssensores
pairedemparejado with machinemáquina learningaprendizaje
96
287109
3294
La amalgama de sensores emparejados
con el aprendizaje automático
05:02
on us, around us and in our environmentsambientes,
97
290427
2413
en nosotros, a nuestro alrededor
y en nuestros entornos,
05:04
is a lot more than camerascámaras and microphonesmicrófonos
trackingrastreo our externalexterno actionscomportamiento.
98
292864
4653
es mucho más que cámaras y micrófonos
que siguen nuestras acciones externas.
05:12
Our bodiescuerpos radiateirradiar our storiescuentos
99
300529
2818
Nuestros cuerpos irradian
nuestras historias
05:15
from changescambios in the temperaturetemperatura
of our physiologyfisiología.
100
303371
2666
desde los cambios en la temperatura
de nuestra fisiología.
Podemos ver esto
como imágenes térmicas infrarrojas
05:18
We can look at these
as infraredinfrarrojo thermaltérmico imagesimágenes
101
306546
2261
05:20
showingdemostración up behinddetrás me,
102
308831
1160
que les muestro detrás de mí,
05:22
where redsrojos are hottermás caliente
and bluesblues are coolerenfriador.
103
310015
2070
donde los rojos son más calientes
y los azules más fríos.
05:24
The dynamicdinámica signaturefirma
of our thermaltérmico responserespuesta
104
312458
3183
La firma dinámica
de nuestra respuesta térmica
05:27
givesda away our changescambios in stressestrés,
105
315665
3031
revela nuestros cambios en el estrés,
05:30
how harddifícil our braincerebro is workingtrabajando,
106
318720
2008
lo duro que está trabajando
nuestro cerebro,
05:32
whethersi we're payingpago attentionatención
107
320752
1936
sea que prestemos atención
05:34
and engagedcomprometido in the conversationconversacion
we mightpodría be havingteniendo
108
322712
2627
y participemos en una conversación
que podríamos tener
05:37
and even whethersi we're experiencingexperimentar
a pictureimagen of firefuego as if it were realreal.
109
325363
4095
o incluso si experimentamos
una imagen de fuego como si fuera real.
05:41
We can actuallyactualmente see
people give off heatcalor on theirsu cheekslas mejillas
110
329482
2643
Realmente podemos ver a
la gente desprender calor de sus mejillas
05:44
in responserespuesta to an imageimagen of flamellama.
111
332149
2200
en respuesta a una imagen de llama.
05:48
But asideaparte from givingdando away
our pokerpóker bluffspen # ascos,
112
336013
2929
Pero aparte de perder
nuestros blufs de póquer,
05:50
what if dimensionsdimensiones of datadatos
from someone'sde alguien thermaltérmico responserespuesta
113
338966
4746
¿y si las dimensiones de los datos
de la respuesta térmica de alguien
05:55
gavedio away a glowbrillo
of interpersonalinterpersonal interestinteresar?
114
343736
2659
ofrecen un brillo
de interés interpersonal?
05:58
TrackingSeguimiento the honestyhonestidad of feelingssentimientos
in someone'sde alguien thermaltérmico imageimagen
115
346966
3532
Rastrear la honestidad de sentimientos
en la imagen térmica de alguien
06:02
mightpodría be a newnuevo partparte of how
we fallotoño in love and see attractionatracción.
116
350522
3626
podría ser una nueva parte de cómo
nos enamoramos y vemos la atracción.
06:06
Our technologytecnología can listen,
developdesarrollar insightsideas and make predictionspredicciones
117
354172
3693
Nuestra tecnología puede escuchar,
desarrollar ideas y hacer predicciones
06:09
about our mentalmental and physicalfísico healthsalud
118
357889
2095
acerca de nuestra salud mental y física
06:12
just by analyzinganalizando the timingsincronización dynamicsdinámica
of our speechhabla and languageidioma
119
360008
4000
simplemente analizando la dinámica
de tiempo de nuestro habla y lenguaje
06:16
pickedescogido up by microphonesmicrófonos.
120
364032
1443
recogida por micrófonos.
Hay grupos que han demostrado
06:18
GroupsGrupos have shownmostrado that changescambios
in the statisticsestadística of our languageidioma
121
366038
3880
que los cambios en
las estadísticas de nuestro lenguaje
06:21
pairedemparejado with machinemáquina learningaprendizaje
122
369942
1420
emparejado con el aprendizaje automático,
06:23
can predictpredecir the likelihoodprobabilidad
someonealguien will developdesarrollar psychosispsicosis.
123
371386
3161
pueden predecir la probabilidad
de que se desarrolle psicosis.
Voy a dar un paso más allá
06:27
I'm going to take it a steppaso furtherpromover
124
375442
1751
y mirar los cambios lingüísticos y
los cambios en nuestra voz
06:29
and look at linguisticlingüístico changescambios
and changescambios in our voicevoz
125
377217
2587
06:31
that showespectáculo up with a lot
of differentdiferente conditionscondiciones.
126
379828
2239
que aparecen
con muchas condiciones diferentes.
06:34
DementiaDemencia, diabetesdiabetes can alteralterar
the spectralespectral colorationcoloración of our voicevoz.
127
382091
4367
La demencia y la diabetes pueden alterar
la coloración espectral de nuestra voz.
06:39
ChangesCambios in our languageidioma
associatedasociado with Alzheimer'sAlzheimer
128
387205
3119
Cambios en nuestro lenguaje
asociados con el alzheimer
06:42
can sometimesa veces showespectáculo up more
than 10 yearsaños before clinicalclínico diagnosisdiagnóstico.
129
390348
4365
a veces pueden aparecer 10 años antes
que el diagnóstico clínico.
06:47
What we say and how we say it
tellsdice a much richermás rico storyhistoria
130
395236
3960
Lo que decimos y cómo lo decimos
cuenta una historia mucho más rica
06:51
than we used to think.
131
399220
1254
de lo que solíamos pensar.
06:53
And devicesdispositivos we alreadyya have in our homeshogares
could, if we let them,
132
401022
4047
Y los dispositivos que ya tenemos en
nuestro hogar podrían, si lo permitimos,
06:57
give us invaluableinestimable insightvisión back.
133
405093
2134
darnos una valiosa información a cambio.
06:59
The chemicalquímico compositioncomposición of our breathaliento
134
407998
2978
La composición química
de nuestra respiración
07:03
givesda away our feelingssentimientos.
135
411959
1354
revela nuestros sentimientos.
07:06
There's a dynamicdinámica mixturemezcla of acetoneacetona,
isopreneisopreno and carboncarbón dioxidedióxido
136
414363
4478
Hay una mezcla dinámica de
acetona, isopreno y dióxido de carbono
07:10
that changescambios when our heartcorazón speedsvelocidades up,
when our musclesmúsculos tensetiempo,
137
418865
3384
que cambia cuando el corazón se acelera,
cuando nuestros músculos se tensan,
07:14
and all withoutsin any obviousobvio changecambio
in our behaviorscomportamientos.
138
422809
2897
y todo sin ningún cambio obvio
en nuestros comportamientos.
07:18
AlrightBien, I want you to watch
this clipacortar with me.
139
426268
2738
Bien, quiero que
miren este video conmigo.
07:21
Some things mightpodría be going on
on the sidelado screenspantallas,
140
429030
3119
Podrían estar pasando algunas cosas
en las pantallas laterales,
07:24
but try and focusatención on
the imageimagen in the frontfrente
141
432173
3777
pero intenten centrarse
en la imagen del frente
07:27
and the man at the windowventana.
142
435974
1463
y en el hombre en la ventana.
07:31
(EerieMisterioso musicmúsica)
143
439633
2658
(Música espeluznante)
07:39
(WomanMujer screamscarcajadas)
144
447767
1437
(La mujer grita)
07:50
PCordenador personal: Sorry about that.
I needednecesario to get a reactionreacción.
145
458692
2395
PC: Perdón por eso.
Necesitaba tener una reacción.
07:53
(LaughterRisa)
146
461111
1785
(Risas)
07:55
I'm actuallyactualmente trackingrastreo the carboncarbón dioxidedióxido
you exhaleexhalar in the roomhabitación right now.
147
463412
4972
De hecho, estoy rastreando el dióxido
de carbono que exhalan en la sala ahora.
08:01
We'veNosotros tenemos installedinstalado tubestubos
throughouten todo the theaterteatro,
148
469903
3293
Hemos instalado tubos en todo el teatro,
abajo en el suelo, porque
el CO2 es más pesado que el aire.
08:05
lowerinferior to the groundsuelo,
because COCO2 is heaviermás pesado than airaire.
149
473220
2595
08:07
But they're connectedconectado
to a devicedispositivo in the back
150
475839
2667
Pero están conectados
a un dispositivo en la parte posterior
08:10
that letsdeja us measuremedida, in realreal time,
with highalto precisionprecisión,
151
478530
3287
que nos permite medir,
en tiempo real, con alta precisión,
08:13
the continuouscontinuo differentialdiferencial
concentrationconcentración of COCO2.
152
481841
2922
la concentración
diferencial continua de CO2.
08:17
The cloudsnubes on the sideslados are actuallyactualmente
the real-timetiempo real datadatos visualizationvisualización
153
485246
5508
Las nubes en los lados son la
visualización de los datos en tiempo real
08:22
of the densitydensidad of our COCO2.
154
490778
1998
de la densidad de nuestro CO2.
08:25
You mightpodría still see
a patchparche of redrojo on the screenpantalla,
155
493374
3699
Es posible que aún vean
un parche rojo en la pantalla,
08:29
because we're showingdemostración increasesaumenta
with largermás grande coloredde colores cloudsnubes,
156
497097
3705
porque mostramos aumentos
con nubes de colores más grandes,
08:32
largermás grande coloredde colores areasáreas of redrojo.
157
500826
2196
áreas de color más grandes de rojo.
08:35
And that's the pointpunto
where a lot of us jumpedsaltó.
158
503046
2559
Y ese es el punto donde
muchos de nosotros saltamos.
08:38
It's our collectivecolectivo suspensesuspenso
drivingconducción a changecambio in carboncarbón dioxidedióxido.
159
506173
4915
Es nuestro suspenso colectivo que impulsa
un cambio en el dióxido de carbono.
08:43
AlrightBien, now, watch this
with me one more time.
160
511649
2722
Ahora, miren esto conmigo una vez más.
08:46
(CheerfulAlegre musicmúsica)
161
514395
2238
(Música alegre)
08:54
(WomanMujer laughsrisas)
162
522553
2137
(La mujer se ríe)
09:05
PCordenador personal: You knewsabía it was comingviniendo.
163
533344
1349
PC: Sabían que vendría.
09:06
But it's a lot differentdiferente
when we changedcambiado the creator'screador intentintención.
164
534717
3363
Pero es muy diferente
cuando cambiamos la intención del creador.
09:10
ChangingCambiando the musicmúsica and the soundsonar effectsefectos
165
538776
2769
Cambiando la música
y los efectos de sonido
09:13
completelycompletamente alteralterar the emotionalemocional
impactimpacto of that sceneescena.
166
541569
3603
Altera completamente
el impacto emocional de esa escena.
09:17
And we can see it in our breathaliento.
167
545196
2134
Y podemos verlo en nuestro aliento.
09:20
SuspenseSuspenso, fearmiedo, joyalegría
168
548196
2262
Suspenso, miedo, alegría
09:22
all showespectáculo up as reproduciblereproducible,
visuallyvisualmente identifiableidentificable momentsmomentos.
169
550482
4507
todos aparecen como momentos reproducibles
y visualmente identificables.
09:27
We broadcastemisión a chemicalquímico signaturefirma
of our emotionsemociones.
170
555473
4151
Transmitimos una firma química
de nuestras emociones.
09:35
It is the endfin of the pokerpóker facecara.
171
563249
2133
Es el fin de la cara del póquer.
09:38
Our spacesespacios, our technologytecnología
will know what we're feelingsensación.
172
566582
3566
Nuestros espacios y tecnología sabrán
lo que estamos sintiendo.
09:42
We will know more about eachcada other
than we ever have.
173
570736
2785
Conoceremos el uno del otro
más que nunca.
09:45
We get a chanceoportunidad to reachalcanzar in and connectconectar
to the experienceexperiencia and sentimentssentimientos
174
573911
4307
Tenemos la oportunidad de acercarnos
y conectarnos con la experiencia
y los sentimientos
que son fundamentales
para nosotros como humanos
09:50
that are fundamentalfundamental to us as humanshumanos
175
578242
1742
09:52
in our sensessentido, emotionallyemocionalmente and sociallysocialmente.
176
580008
2410
en nuestros sentidos,
emocional y socialmente.
09:55
I believe it is the eraera of the empathempath.
177
583482
2540
Creo que es la era de los empáticos.
09:58
And we are enablinghabilitar the capabilitiescapacidades
that truecierto technologicaltecnológico partnersfogonadura can bringtraer
178
586046
5222
Y habilitamos la capacidad que pueden
aportar los socios tecnológicos
10:03
to how we connectconectar with eachcada other
and with our technologytecnología.
179
591292
3047
a cómo nos conectamos entre nosotros
y con nuestra tecnología.
10:06
If we recognizereconocer the powerpoder
of becomingdevenir technologicaltecnológico empathsempaths,
180
594363
3389
Si reconocemos el poder de convertirnos
en empáticos tecnológicos,
10:09
we get this opportunityoportunidad
181
597776
1936
tenemos esta oportunidad
10:11
where technologytecnología can help us bridgepuente
the emotionalemocional and cognitivecognitivo dividedividir.
182
599736
4424
de que la tecnología puede ayudarnos
a cerrar la brecha emocional y cognitiva.
Y de esa manera, podemos cambiar
la forma como contamos nuestras historias.
10:16
And in that way, we get to changecambio
how we tell our storiescuentos.
183
604680
2723
10:19
We can enablehabilitar a better futurefuturo
for technologiestecnologías like augmentedaumentado realityrealidad
184
607427
3580
Podemos crear un futuro mejor para
tecnologías como la realidad aumentada
10:23
to extendampliar our ownpropio agencyagencia
and connectconectar us at a much deeperMás adentro levelnivel.
185
611031
4193
para ampliar nuestro propio control y
conectarnos a un nivel mucho más profundo.
Imagínense que un consejero de
la escuela puede darse cuenta de que
10:27
ImagineImagina a highalto schoolcolegio counselorconsejero
beingsiendo ablepoder to realizedarse cuenta de
186
615625
2547
10:30
that an outwardlyexternamente cheeryalegre studentestudiante
really was havingteniendo a deeplyprofundamente harddifícil time,
187
618196
3826
un estudiante aparentemente alegre
realmente atraviesa un momento muy difícil
10:34
where reachingalcanzando out can make
a crucialcrucial, positivepositivo differencediferencia.
188
622046
3180
en el que actuar puede marcar
una diferencia crucial y positiva.
O a las autoridades
pudiendo saber la diferencia
10:37
Or authoritiesautoridades, beingsiendo ablepoder
to know the differencediferencia
189
625766
3230
entre alguien que tiene
una crisis de salud mental
10:41
betweenEntre someonealguien havingteniendo
a mentalmental healthsalud crisiscrisis
190
629020
2325
10:43
and a differentdiferente typetipo of aggressionagresión,
191
631369
1826
y un tipo diferente de agresión,
10:45
and respondingrespondiendo accordinglyen consecuencia.
192
633219
1800
y responder en consecuencia.
10:47
Or an artistartista, knowingconocimiento
the directdirecto impactimpacto of theirsu work.
193
635609
3273
O un artista, conociendo
el impacto directo de su trabajo.
10:52
LeoLeón TolstoyTolstoy defineddefinido his perspectiveperspectiva of artart
194
640173
2643
León Tolstói definió
su perspectiva del arte
10:54
by whethersi what the creatorcreador intendeddestinado a
195
642840
1785
como lo que el creador pretendía
10:56
was experiencedexperimentado by the personpersona
on the other endfin.
196
644649
2586
experimentado por la persona
en el otro extremo.
10:59
Today'sHoy artistsartistas can know
what we're feelingsensación.
197
647259
2566
Los artistas de hoy pueden saber
lo que estamos sintiendo.
11:02
But regardlessindependientemente of whethersi
it's artart or humanhumano connectionconexión,
198
650204
3005
Pero independientemente de
si es arte o conexión humana,
11:06
today'shoy technologiestecnologías
will know and can know
199
654608
2802
las tecnologías actuales sabrán
y pueden saber
11:09
what we're experiencingexperimentar on the other sidelado,
200
657434
2048
lo que estamos experimentando
del otro lado,
11:11
and this meansmedio we can be
closercerca and more authenticauténtico.
201
659506
2618
y esto significa que podemos estar
más cerca y ser más auténticos.
11:14
But I realizedarse cuenta de a lot of us
have a really harddifícil time
202
662498
4293
Pero me doy cuenta de que
muchos de nosotros lo pasamos muy mal
11:18
with the ideaidea of sharingcompartiendo our datadatos,
203
666815
2267
con la idea de compartir nuestros datos,
y especialmente la idea de que
las personas sepan cosas sobre nosotros
11:21
and especiallyespecialmente the ideaidea
that people know things about us
204
669673
3111
11:24
that we didn't activelyactivamente chooseescoger to sharecompartir.
205
672808
2321
que no elegimos compartir activamente.
11:28
AnytimeEn cualquier momento we talk to someonealguien,
206
676728
2216
Cada vez que hablamos con alguien,
11:31
look at someonealguien
207
679946
1555
miramos a alguien
11:33
or chooseescoger not to look,
208
681525
1468
o elegimos no mirar,
11:35
datadatos is exchangedintercambiado, givendado away,
209
683017
2647
se intercambian datos, los damos,
11:38
that people use to learnaprender,
210
686533
2205
que la gente usa para aprender,
11:40
make decisionsdecisiones about
theirsu livesvive and about oursla nuestra.
211
688762
3267
tomar decisiones sobre
sus vidas y sobre las nuestras.
11:45
I'm not looking to createcrear a worldmundo
where our innerinterior livesvive are rippedarrancado openabierto
212
693469
3968
No busco crear un mundo donde
nuestras vidas internas estén desgarradas
11:49
and our personalpersonal datadatos
and our privacyintimidad givendado away
213
697461
2348
y nuestros datos personales
y nuestra intimidad se entreguen
11:51
to people and entitiesentidades
where we don't want to see it go.
214
699833
2713
a personas y entidades
adonde no queremos que lleguen.
11:55
But I am looking to createcrear a worldmundo
215
703117
2762
Sino que estoy buscando crear un mundo
11:57
where we can carecuidado about
eachcada other more effectivelyeficazmente,
216
705903
3408
en que podamos cuidarnos
unos a otros de manera más efectiva,
12:01
we can know more about when
someonealguien is feelingsensación something
217
709335
3060
podamos saber más sobre
cuando alguien está sintiendo algo
12:04
that we oughtdebería to paypaga attentionatención to.
218
712419
1872
a lo que debamos prestarle atención.
12:06
And we can have richermás rico experiencesexperiencias
from our technologytecnología.
219
714800
3335
Y podemos tener experiencias
más ricas con nuestra tecnología.
Cualquier tecnología se puede usar
para bien o para mal.
12:10
Any technologytecnología
can be used for good or badmalo.
220
718887
2357
12:13
TransparencyTransparencia to engagementcompromiso
and effectiveeficaz regulationregulación
221
721268
2412
Hacer transparente al compromiso
y una regulación efectiva
12:15
are absolutelyabsolutamente criticalcrítico
to buildingedificio the trustconfianza for any of this.
222
723704
3120
son absolutamente críticos
para construir la confianza para esto.
12:20
But the benefitsbeneficios that "empatheticempático
technologytecnología" can bringtraer to our livesvive
223
728106
4834
Pero los beneficios que la tecnología
empática puede aportar a nuestras vidas
12:24
are worthvalor solvingresolviendo the problemsproblemas
that make us uncomfortableincómodo.
224
732964
3891
hace que valga la pena resolver los
problemas que nos hacen sentir incómodos.
12:29
And if we don't, there are
too manymuchos opportunitiesoportunidades and feelingssentimientos
225
737315
4025
Y si no lo hacemos, hay demasiadas
oportunidades y sentimientos
12:33
we're going to be missingdesaparecido out on.
226
741364
1695
que nos estamos perdiendo.
12:35
Thank you.
227
743083
1175
Gracias.
12:36
(ApplauseAplausos)
228
744282
2479
(Aplausos)
Translated by Lidia Cámara de la Fuente
Reviewed by Ciro Gomez

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ABOUT THE SPEAKER
Poppy Crum - Neuroscientist, technologist
Poppy Crum builds technologies that best leverage human physiology to enhance our experiences and how we interact with the world.

Why you should listen

Poppy Crum is dedicated to the development of immersive technologies that leverage human physiology and perceptual realities to enhance our experiences and interactions in the world. She has advanced a mission to democratize the way people of all abilities benefit from sensory technologies -- and how effectively technology communicates back to each of us. She believes the power of intelligent technologies is only realized with dynamic optimization and learning of as much of our personal and contextual data as possible.

Crum is chief scientist at Dolby Laboratories, leading the company's integration of neuroscience and sensory data science into its entertainment, communication and future technologies. She is also adjunct professor at Stanford University, where her work focuses on the impact and feedback potential of gaming and immersive environments, such as augmented and virtual reality, on neuroplasticity and learning. She has been recognized with the Advanced Imaging Society's Distinguished Leadership Award and the Consumer Technology Association's Technology and Standards Achievement Award for work towards the introduction of affordable, over-the-counter hearing-aid devices, and she is a fellow of the Audio Engineering Society. She has also been named to Billboard Magazine's 100 most influential female executives in the music industry. Prior to joining Dolby Laboratories, Crum was Research Faculty in the Department of Biomedical Engineering at Johns Hopkins School of Medicine.

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